mahasiswa dapat menjelaskan pengertian statistika dan ... · pdf filedata cross section dan...

SILABUS - GBPP

PROGRAM S - 1 MANAJEMEN

INSTITUT MANAJEMEN KOPERASI INDONESIA dan PHP – PTS 2010

Nama Dosen : Nanik RisnawatiProgram Studi : S-1 ManajemenJudul Mata Kuliah : PENGANTAR STATISTIKANomer Kode MK/Jumlah SKS : 2 SKSSemester : IIPertemuan : IAlokasi Waktu : 2 X 50 menit

I. Standar Kompetensi : Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa akan dapat menjelaskan pengertian statistika dan istilah-istilah dasar dalamstatistika, dapat mempraktekkan cara-cara pengumpulan data, dapat membuat penyajian data yang baik, dapat memahami danmenghitung ukuran-ukuran pemusatan data serta memaknainya, dapat memahami dan menghitung ukuran-ukurankeseragaman/variasi data serta memaknainya, dapat memahami konsep teori peluang dan cara menghitung besaran peluangperistiwa serta penerapannya, dapat memahami konsep distribusi peluang dan cara menghitung besaran distribusi peluangperistiwa serta penerapannya, dapat memahami konsep estimasi/penaksiran dan cara menghitung nilai taksiran sertamemanfaatkannya dalam pengambilan keputusan ekonomi.

II. Kompetensi Dasar : Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian statistika dan istilah-istilah dasar dalam statistika, pengertian data danpembagiannya

III. Indikator : 1. Dapat menjelaskan pengertian statistika, statistika deskriptif dan statistika inferens serta perbedaannya2. Dapat menjelaskan pengertian populasi, sampel, penelitian sensus, dan penelitian sampling.3. Dapat menjelaskan dan menuliskan kembali perbedaan simbol-simbol parameter dan simbol-simbol statistik4. Dapat menjelaskan pengertian data5. Dapat menjelaskan macam-macam penggolongan data menurut karakteristiknya (sifat datanya, cara

memperolehnya, waktu pengumpulannya, proses pengolahannya, serta sumber datanya)IV. Materi Ajar : Pendahuluan,

Pengertian statistika dan istilah-istilah dasar dalam statistika Pengertian data dan pembagiannya

V. Metode/StrategiPembelajaran

: Menjelaskan, mandiskusikan, memberikan contoh-contoh, memberikan tugas rumah, dan diskusi kelompok

VI. Tahap Pembelajaran :

TAHAP KEGIATAN DOSEN

KEGIATAN AWAL 1 Menjelaskan cakupan materi Pengertian Statistika, Peranan Statistika dalam Kehidupan

2 Menjelaskan kompetensi dasar dan indikator capaian

KEGIATAN INTI 1 Sebelum menjelaskan dosen terlebih dahulu mengukur wawasan awal mahasiswa dengan mengajukan pertanyaan tentang apa saja yangmahasiswa ketahui tentang topik ini.

222 Lalu dilanjutkan dengan Dosen menjelaskan pengertian statistika dan istilah-istilah dasar yang digunakan dalam statistika (statistika deskriptif,statistika inferent, populasi, sampel, penelitian sensus, dan penelitian sampling.

3 Menjelaskan cara menuliskan simbol-simbol parameter ( N, Miu, Phi, Sigma dan Sigma kuadrat) dan statistik (X bar, P, S, S kuadrat dan n) sertapenggunaannya.

4 Dilakukan tanya jawab antara dosen dengan mahasiswa untuk memperjelas hal-hal yang kurang dimengerti oleh mahasiswa

5 Sebelum menjelaskan tentang data dan pembagiannya, dosen terlebih dahulu mengajukan pertanyaan pada satu atau dua orang mhs tentangapa itu data.

6 Dosen menjelaskan pengertian data dan memberi contoh

7 Dosen menjelaskan macam-macam penggolongan data :Data kualitataif dan kuantitatif

Data Primer dan sekunderData Intern dan eksternData berkelompok dan data tidak berkelompokData cross section dan data time series

8Dilakukan tanya jawab antara dosen dengan mahasiswa untuk memperjelas hal-hal yang kurang dimengerti olehmahasiswa mengenai topik pembagian data

KEGIATAN AKHIR 1 Menugaskan mahasiswa untuk membuat kliping tentang macam-macam data dan pengelompokkannya dan diberi identifikasisesuai kelompok datanya ( 12 jenis data)

2 Dan sudah diberitahukan hasil kliping akan didiskusikan pada pertemuan berikutnya

VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar : 1 Buku Metoda Statistika oleh Sudjana, 1992.Penerbit Tarsito, Bandung

2 Buku pengantar statistik jilid I, 1991. penerbit LP3ES. Jakarta

3 Buku Statistik (teori dan aplikasi) jilid I oleh J Supranto. 1990. Penerbit

Alat / Media : Infocus, Whiteboard dan spidol

VIII Penilaian

Teknik dan instrumen penilaian : Tugas kelompok membuat kliping tentang penggolongan data untuk mengetahui pemahaman mhs tentang jenisdata.

Kriteria Penilaian : Mahasiswa melakukan pengelompokkan data dengan benar.

Dan dapat menjelaskan pada saat diskusi kelompok

SILABUS - GBPP



Nama Dosen : Nanik RisnawatiProgram Studi : S-1 ManajemenJudul Mata Kuliah : PENGANTAR STATISTIKANomer Kode MK/Jumlah SKS : 2 SKSSemester : IIPertemuan : IIAlokasi Waktu : 2 X 50 menit


II. Kompetensi Dasar : Mahasiswa dapat menjelaskan cara pengumpulan data dan syarat-syarat data yang baik

III. Indikator : 1. Mahasiswa dapat menjelaskan beberapa cara yang biasa digunakan dalam pengumpulan data dalam penelitian ilmiah2. Mahasiswa dapat menjelaskan kelebihan dan kelemahan masing-masing cara pengumpulan data tersebut.3. Mahasiswa dapat menjelaskan syarat-syarat agar data dapat digolongkan sebagai data yang baik

IV. Materi Ajar : Membahas hasil pembuatan klipping dilakukan kelompok-kelompok mahasiswa Cara-cara pengumpulan data dan syarat-syarat data yang baik


: Melakukan diskusi kelompok dengan menugaskan satu keompok secara acak untuk mempresentasikan dan memberi arahandan komentar



KEGIATAN AWAL 1 Menjelaskan cakupan materi cara pengumpulan data dan syarat data yang baik

2 Menjelaskan kompetensi dasar dan indikator capaiannya

KEGIATAN INTI 1 Sebelum menjelaskan dosen terlebih dahulu menugaskan satu keompok secara acak untuk mempresentasikan tugas kelompoknyaberupa klipping pengelompokkan data

2 Melakukan diskusi kelompok dengan membahas tugas sebelumnya selama 40 menit

3 Memberi komentar atas hasil diskusi, dengan menanggapi hasil kliping data, cara diskusi dan presentasi

4 Dosen terlebih dahulu mengajukan pertanyaan tentang apa saja yang mahasiswa ketahui tentang cara pengumpulan data.Mahasiswa menyimak penjelasan dosen.

5 Dosen menjelaskan beberapa macam cara pengumpulan data, kelebihan dan kekurangan masing-masing cara tersebut sertamemberi contoh bagaimana masing-masing cara tersebut dilakukan.

6 Dosen menjelaskan pentingnya data yang digunakan dalam penelitian adalah yang baik, serta menjelaskan syarat-syarat datayang dianggap baik.

7 Dilakukan tanya jawab antara dosen dengan mahasiswa untuk memperjelas hal-hal yang kurang dimengerti oleh mahasiswamengenai topik pembagian data

KEGIATAN AKHIR 1 Menugaskan mahasiswa untuk tugas kelompok, dimana setiap kelompok melakukan praktek pengumpulan data dengan metodeyang berbeda satu kelompok dengan yang lain. Tugas akan diklarifikasi minggu berikutnya.

2Menjelaskan materi yang akan di bahas pada pertemuan berikutnya, dan menugaskan mhs untuk membaca modulnya terlebih

dahulu





VIII Penilaian

Teknik dan instrumen penilaian : Tugas kelompok , dimana setiap kelompok melakukan praktek pengumpulan data dengan metode yang berbedasatu kelompok dengan yang lain (Interview, kuesioner, observasi, eksperimen, test obyektif dan studi literatur).Tugas akan diklarifikasi minggu berikutnya membuat kliping tentang penggolongan data untuk mengetahuipemahaman mhs tentang jenis data.

Kriteria Penilaian : Mahasiswa melakukan pengumpulan data dengan cara yang benar

SILABUS - GBPP



Nama Dosen : Nanik RisnawatiProgram Studi : S-1 ManajemenJudul Mata Kuliah : PENGANTAR STATISTIKANomer Kode MK :Jumlah SKS : 2 SKSSemester : IIPertemuan : IIIAlokasi Waktu : 2 X 50 menit


II. Kompetensi Dasar : Mahasiswa dapat membuat penyajian data dalam bentuk tabel dan diagram dengan baik

III. Indikator : 1. Mhs dapat menjelaskan kegunaan penyajian data

2. Mhs dapat menyajiakan data dalam bentuk tabel satu arah, tabel dua arah dan tabel tiga arah

3. Mhs dapat menyajiakan data dalam bentuk : a). diagram Garis

b). Diagram Balok

c). Diagram Lambang

d). Diagram Lingkaran

e). Diagram Peta

1.IV. Materi Ajar : 1. Pengertian Penyajian Data

2. Kegunaan Penyajian data yang baik

3. Pengertian Tabel, bentuk-bentuk tabel dan cara menyusun data dalam bentuk tabel satu arah, tabel dua arah dan tabel tigaarah

4. Pengertian Diagram, bentuk-bentuk diagram dan cara menyusun data dalam bentuk diagram


: Penjelasan dan tanya jawab

- Mendemonstrasikan cara membuat

- Memperlihatkan Contoh Hasil yang sudah jadi

- Menugaskan mhs untuk menyusun tabel dan diagram



KEGIATAN AWAL 1 Menguraikan kegunaan/perlunya data disajikan dengan baik

2 Menjelaskan Cara menyajikan data dalam bentuk tabel :

Menanyakan apakah mhs pernah membuat tabel

KEGIATAN INTI 1 Menanyakan bentuk-bentuk tabel yang pernah dikenal mhs

222 Menjelaskan pengertian tabel, macam-macam bentuk tabel yang sering digunakan dalam laporan atau tulisan ilmiah

3 Memperlihatkan atau mendemonstrasikan cara membuat tabel satu arah, dua arah dan tiga arah

4 Memberi petunjuk pd Mhs saat berlatih membuat tabel

5 Menjelaskan Cara menyajikan data dalam bentuk Diagram :

6Memperlihatkan atau mendemonstrasikan cara membuat Diagram garis dan balok (tunggal, berganda, komponen berganda,

persentase komponen berganda)

7 Menjelaskan kemiripan cara membuat kedua diagram

8Memberi petunjuk pd Mhs saat berlatih menyusun data dalam bentuk diagram garis dan balok (tunggal, berganda, komponen

berganda, persentase komponen berganda)

KEGIATAN AKHIR 1 Memperlihatkan bentuk diagram lambang, lingkaran dan peta

2 Mendemonstrasikan cara membuat diagram lambang, lingkaran dan peta

3 Memberi petunjuk pd Mhs saat berlatih menyusun data dalam bentuk diagram lambang, lingkaran dan peta

4 Menunjuk seorang Mhs untuk memperlihatkan hasil latihan membuat Tabel atau Diagram

5 Mengundang komentar Mhs lain





VIII Penilaian

Teknik dan instrumen penilaian : Kepada Mhs diberikan data mentah dan menugaskan Mhs untuk menyajikan data tersebut dalam

bentuk Tabel dua arah dan diagram balok (dua bentuk penyajian data ini sebagai sampel evaluasi)

Kriteria Penilaian : Cara membuatnya benar dan mudah dimengerti pembaca

Hasil penyajiannya menarik perhatian

SILABUS - GBPP



Nama Dosen : Nanik RisnawatiProgram Studi : S-1 ManajemenJudul Mata Kuliah : PENGANTAR STATISTIKAKode Mata Kuliah :Jumlah SKS : 2 SKSSemester : IIPertemuan : I V dan VAlokasi Waktu : 4 X 50 menit


II. Kompetensi Dasar : Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian data berkelompok/grouped data, kegunaan dan cara membuatnyaIII. Indikator : 1. Dapat menjelaskan pengertian data berkelompok

2. Dapat menjelaskan istilah-istilah yang digunakan dalam tabel distribusi frekuensi (kelas interval, batas kelas, panjang kelas, ujungkelas,nilai tengah kelas dan frekuensi)

3. Dapat menyusun data mentah menjadi data berkelompok dalam bentuk tabel distribusi frekuensi

IV. Materi Ajar : Pengertian distribusi frekuensi dan kegunaan tabel distribusi frekuensi. Istila-istilah yang digunakan dalam menyusun tabel distribusi frekuensi Langkah-langkah menyusun tabel distribusi frekuensi





KEGIATAN AWAL 1 Menjelaskan cakupan materi penyusunan dta mentah ,menjadi data berkelompok (Grouped Data)


KEGIATAN INTI 1 Dosen menjelaskan pengertian data berkelompok dan kegunaannya,

222 Menjelaskan istilah-istilah yang digunakan dalam tabel distribusi frekuensi dengan disertai contoh,

3 Menjelaskan langkah-langkah penyusunan tabel distribusi frekuensi.

4 Memberi contoh cara menyusun tabel distribusi frekuensi dengan melibatkan partisipasi mahasiswa dalam memberi contoh tersebut.

5 Menjelaskan tentang pengembangan tabel menjadi Frekuensi relatif dan kumulatif

6 Memperlihatkan cara membuat kurva frekuensi, histogram dan poligon

KEGIATAN AKHIR 1 Mennanyakan kembali kalau masih ada materi yang masih belum dipahami

2 Menyampaikan materi yang akan dipelajari minggu berikutnya dan meminta mhs untuk mempelajari modul terlebih dahulu





VIII Penilaian

Teknik dan instrumen penilaian : Dalam bentuk tugas individu untuk mengubah data mentah menjadi data berkelompok dan tugas dikumpulkan minggudepannya. atau Ujian Test subyektif

Kriteria Penilaian : Bisa menyusun data berkelompok dari data mentah dengan benar

SILABUS - GBPP



Nama Dosen : Nanik RisnawatiProgram Studi : S-1 ManajemenJudul Mata Kuliah : PENGANTAR STATISTIKANomer Kode MK/Jumlah SKS : 2 SKSSemester : IIPertemuan : VI dan VIIAlokasi Waktu : 4 X 50 menit


II. Kompetensi Dasar : Mahasiswa dapat memahami berbagai tingkatan skala pengukuran, serta menghitung ukuran-ukuran pemusatan data serta memaknainya,III. Indikator : 1. Dapat menjelaskan pengertian ukuran gejala pusat dan macam-macam bentuk ukuran gejala pusat.

2. Dapat menjelaskan ciri-ciri data berupa bilangan yang berupa data berskala nominal, skala ordinal, skala interval dan skala rasio .3. Dapat menghitung rata-rata data dengan arithmetic mean, weight mean, geometric mean. Dan menjelaskan syarat-syarat

penggunaannya.4. Dapat mengitungukuran gejala pusat dalam bentuk median, kuartil, desil, dan persentil dan menjelaskan syarat penggunaannya.5. Dapat menghitung rata-rata modus dan syarat penggunaannya.

IV. Materi Ajar : Pengertian ukuran gejala pusat.Macam-macam cara menghitung ukuran gejala pusat dan persyaratan penggunaannya.


:



KEGIATAN AWAL 1 Menjelaskan cakupan materi Ukuran Gejala Pusat



222 Lalu dilanjutkan dengan Dosen menjelaskan pengertian ukuran gejala pusat dan contohnya yang ada dalam kehidupan seharihari

3

4

5

6

7

8

KEGIATAN AKHIR 1






VIII Penilaian




SILABUS - GBPP



Nama Dosen : Nanik Risnawati

Program Studi : S-1 ManajemenJudul Mata Kuliah : PENGANTAR STATISTIKANomer Kode MK/Jumlah SKS : 2 SKSSemester : IIPertemuan : IAlokasi Waktu : 2 X 50 menit

VII. Standar Kompetensi : Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa akan dapat menjelaskan pengertian statistika dan istilah-istilah dasar dalamstatistika, dapat mempraktekkan cara-cara pengumpulan data, dapat membuat penyajian data yang baik, dapat memahami danmenghitung ukuran-ukuran pemusatan data serta memaknainya, dapat memahami dan menghitung ukuran-ukurankeseragaman/variasi data serta memaknainya, dapat memahami konsep teori peluang dan cara menghitung besaran peluangperistiwa serta penerapannya, dapat memahami konsep distribusi peluang dan cara menghitung besaran distribusi peluangperistiwa serta penerapannya, dapat memahami konsep estimasi/penaksiran dan cara menghitung nilai taksiran sertamemanfaatkannya dalam pengambilan keputusan ekonomi.

VIII. Kompetensi Dasar : Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian statistika dan istilah-istilah dasar dalam statistika, pengertian data danpembagiannya

IX. Indikator : X. Dapat menjelaskan pengertian statistika, statistika deskriptif dan statistika inferens serta perbedaannyaXI. Dapat menjelaskan pengertian populasi, sampel, penelitian sensus, dan penelitian sampling.XII. Dapat menjelaskan dan menuliskan kembali perbedaan simbol-simbol parameter dan simbol-simbol statistikXIII. Dapat menjelaskan pengertian dataXIV. Dapat menjelaskan macam-macam penggolongan data menurut karakteristiknya (sifat datanya, cara

memperolehnya, waktu pengumpulannya, proses pengolahannya, serta sumber datanya)XV. Materi Ajar : Pendahuluan,


XVI. Metode/StrategiPembelajaran


XVII. Tahap Pembelajaran :










7

Dosen menjelaskan macam-macam penggolongan data :Data kualitataif dan kuantitatifData Primer dan sekunderData Intern dan eksternData berkelompok dan data tidak berkelompokData cross section dan data time series








VIII Penilaian




SILABUS - GBPP




XVIII. Standar Kompetensi : Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa akan dapat menjelaskan pengertian statistika dan istilah-istilah dasar dalamstatistika, dapat mempraktekkan cara-cara pengumpulan data, dapat membuat penyajian data yang baik, dapat memahami danmenghitung ukuran-ukuran pemusatan data serta memaknainya, dapat memahami dan menghitung ukuran-ukurankeseragaman/variasi data serta memaknainya, dapat memahami konsep teori peluang dan cara menghitung besaran peluangperistiwa serta penerapannya, dapat memahami konsep distribusi peluang dan cara menghitung besaran distribusi peluangperistiwa serta penerapannya, dapat memahami konsep estimasi/penaksiran dan cara menghitung nilai taksiran sertamemanfaatkannya dalam pengambilan keputusan ekonomi.

XIX. Kompetensi Dasar : Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian statistika dan istilah-istilah dasar dalam statistika, pengertian data danpembagiannya

XX. Indikator : XXI. Dapat menjelaskan pengertian statistika, statistika deskriptif dan statistika inferens serta perbedaannyaXXII. Dapat menjelaskan pengertian populasi, sampel, penelitian sensus, dan penelitian sampling.XXIII. Dapat menjelaskan dan menuliskan kembali perbedaan simbol-simbol parameter dan simbol-simbol statistikXXIV. Dapat menjelaskan pengertian dataXXV. Dapat menjelaskan macam-macam penggolongan data menurut karakteristiknya (sifat datanya, cara

memperolehnya, waktu pengumpulannya, proses pengolahannya, serta sumber datanya)XXVI. Materi Ajar : Pendahuluan,


XXVII. Metode/Strategi : Menjelaskan, mandiskusikan, memberikan contoh-contoh, memberikan tugas rumah, dan diskusi kelompok

Pembelajaran

XXVIII. Tahap Pembelajaran :










7


8 Dilakukan tanya jawab antara dosen dengan mahasiswa untuk memperjelas hal-hal yang kurang dimengerti oleh

mahasiswa mengenai topik pembagian data







VIII Penilaian




SILABUS - GBPP




XXIX. Standar Kompetensi : Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa akan dapat menjelaskan pengertian statistika dan istilah-istilah dasar dalamstatistika, dapat mempraktekkan cara-cara pengumpulan data, dapat membuat penyajian data yang baik, dapat memahamidan menghitung ukuran-ukuran pemusatan data serta memaknainya, dapat memahami dan menghitung ukuran-ukurankeseragaman/variasi data serta memaknainya, dapat memahami konsep teori peluang dan cara menghitung besaran peluangperistiwa serta penerapannya, dapat memahami konsep distribusi peluang dan cara menghitung besaran distribusi peluangperistiwa serta penerapannya, dapat memahami konsep estimasi/penaksiran dan cara menghitung nilai taksiran sertamemanfaatkannya dalam pengambilan keputusan ekonomi.

XXX. Kompetensi Dasar : Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian statistika dan istilah-istilah dasar dalam statistika, pengertian data danpembagiannya

XXXI. Indikator : XXXII. Dapat menjelaskan pengertian statistika, statistika deskriptif dan statistika inferens serta perbedaannyaXXXIII.Dapat menjelaskan pengertian populasi, sampel, penelitian sensus, dan penelitian sampling.XXXIV. Dapat menjelaskan dan menuliskan kembali perbedaan simbol-simbol parameter dan simbol-simbol

statistikXXXV. Dapat menjelaskan pengertian dataXXXVI. Dapat menjelaskan macam-macam penggolongan data menurut karakteristiknya (sifat datanya, cara

memperolehnya, waktu pengumpulannya, proses pengolahannya, serta sumber datanya)

XXXVII. Materi Ajar : Pendahuluan, Pengertian statistika dan istilah-istilah dasar dalam statistika Pengertian data dan pembagiannya

XXXVIII. Metode/StrategiPembelajaran


XXXIX. Tahap Pembelajaran :










7Dosen menjelaskan macam-macam penggolongan data :Data kualitataif dan kuantitatifData Primer dan sekunder

Data Intern dan eksternData berkelompok dan data tidak berkelompokData cross section dan data time series

8 Dilakukan tanya jawab antara dosen dengan mahasiswa untuk memperjelas hal-hal yang kurang dimengerti olehmahasiswa mengenai topik pembagian data







VIII Penilaian




SILABUS - GBPP




XL. Standar Kompetensi : Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa akan dapat menjelaskan pengertian statistika dan istilah-istilah dasar dalamstatistika, dapat mempraktekkan cara-cara pengumpulan data, dapat membuat penyajian data yang baik, dapat memahami danmenghitung ukuran-ukuran pemusatan data serta memaknainya, dapat memahami dan menghitung ukuran-ukurankeseragaman/variasi data serta memaknainya, dapat memahami konsep teori peluang dan cara menghitung besaran peluangperistiwa serta penerapannya, dapat memahami konsep distribusi peluang dan cara menghitung besaran distribusi peluangperistiwa serta penerapannya, dapat memahami konsep estimasi/penaksiran dan cara menghitung nilai taksiran sertamemanfaatkannya dalam pengambilan keputusan ekonomi.

XLI. Kompetensi Dasar : Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian statistika dan istilah-istilah dasar dalam statistika, pengertian data danpembagiannya

XLII. Indikator : XLIII. Dapat menjelaskan pengertian statistika, statistika deskriptif dan statistika inferens serta perbedaannyaXLIV. Dapat menjelaskan pengertian populasi, sampel, penelitian sensus, dan penelitian sampling.XLV. Dapat menjelaskan dan menuliskan kembali perbedaan simbol-simbol parameter dan simbol-simbol statistikXLVI. Dapat menjelaskan pengertian data

XLVII. Dapat menjelaskan macam-macam penggolongan data menurut karakteristiknya (sifat datanya, caramemperolehnya, waktu pengumpulannya, proses pengolahannya, serta sumber datanya)

XLVIII. Materi Ajar : Pendahuluan, Pengertian statistika dan istilah-istilah dasar dalam statistika Pengertian data dan pembagiannya

XLIX. Metode/StrategiPembelajaran


L. Tahap Pembelajaran :










7









VIII Penilaian




SILABUS - GBPP




LI. Standar Kompetensi : Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa akan dapat menjelaskan pengertian statistika dan istilah-istilah dasar dalamstatistika, dapat mempraktekkan cara-cara pengumpulan data, dapat membuat penyajian data yang baik, dapat memahami danmenghitung ukuran-ukuran pemusatan data serta memaknainya, dapat memahami dan menghitung ukuran-ukurankeseragaman/variasi data serta memaknainya, dapat memahami konsep teori peluang dan cara menghitung besaran peluangperistiwa serta penerapannya, dapat memahami konsep distribusi peluang dan cara menghitung besaran distribusi peluangperistiwa serta penerapannya, dapat memahami konsep estimasi/penaksiran dan cara menghitung nilai taksiran sertamemanfaatkannya dalam pengambilan keputusan ekonomi.

LII.Kompetensi Dasar : Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian statistika dan istilah-istilah dasar dalam statistika, pengertian data danpembagiannya

LIII. Indikator : LIV. Dapat menjelaskan pengertian statistika, statistika deskriptif dan statistika inferens serta perbedaannyaLV. Dapat menjelaskan pengertian populasi, sampel, penelitian sensus, dan penelitian sampling.LVI. Dapat menjelaskan dan menuliskan kembali perbedaan simbol-simbol parameter dan simbol-simbol statistikLVII. Dapat menjelaskan pengertian dataLVIII. Dapat menjelaskan macam-macam penggolongan data menurut karakteristiknya (sifat datanya, cara

memperolehnya, waktu pengumpulannya, proses pengolahannya, serta sumber datanya)LIX. Materi Ajar : Pendahuluan,


LX. Metode/StrategiPembelajaran


LXI. Tahap Pembelajaran :










7









VIII Penilaian

Teknik dan instrumen penilaian : Tugas kelompok membuat kliping tentang penggolongan data untuk mengetahui pemahaman mhs tentang jenis

data.



SILABUS - GBPP




LXII. Standar Kompetensi : Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa akan dapat menjelaskan pengertian statistika dan istilah-istilah dasar dalamstatistika, dapat mempraktekkan cara-cara pengumpulan data, dapat membuat penyajian data yang baik, dapat memahami danmenghitung ukuran-ukuran pemusatan data serta memaknainya, dapat memahami dan menghitung ukuran-ukurankeseragaman/variasi data serta memaknainya, dapat memahami konsep teori peluang dan cara menghitung besaran peluangperistiwa serta penerapannya, dapat memahami konsep distribusi peluang dan cara menghitung besaran distribusi peluangperistiwa serta penerapannya, dapat memahami konsep estimasi/penaksiran dan cara menghitung nilai taksiran sertamemanfaatkannya dalam pengambilan keputusan ekonomi.

LXIII. Kompetensi Dasar : Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian statistika dan istilah-istilah dasar dalam statistika, pengertian data danpembagiannya

LXIV. Indikator : LXV. Dapat menjelaskan pengertian statistika, statistika deskriptif dan statistika inferens serta perbedaannyaLXVI. Dapat menjelaskan pengertian populasi, sampel, penelitian sensus, dan penelitian sampling.LXVII. Dapat menjelaskan dan menuliskan kembali perbedaan simbol-simbol parameter dan simbol-simbol statistikLXVIII. Dapat menjelaskan pengertian dataLXIX. Dapat menjelaskan macam-macam penggolongan data menurut karakteristiknya (sifat datanya, cara

memperolehnya, waktu pengumpulannya, proses pengolahannya, serta sumber datanya)LXX. Materi Ajar : Pendahuluan,


LXXI. Metode/StrategiPembelajaran


LXXII. Tahap Pembelajaran :










7









VIII Penilaian




SILABUS - GBPP




LXXIII. StandarKompetensi

: Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa akan dapat menjelaskan pengertian statistika dan istilah-istilah dasar dalamstatistika, dapat mempraktekkan cara-cara pengumpulan data, dapat membuat penyajian data yang baik, dapat memahamidan menghitung ukuran-ukuran pemusatan data serta memaknainya, dapat memahami dan menghitung ukuran-ukuran

keseragaman/variasi data serta memaknainya, dapat memahami konsep teori peluang dan cara menghitung besaran peluangperistiwa serta penerapannya, dapat memahami konsep distribusi peluang dan cara menghitung besaran distribusi peluangperistiwa serta penerapannya, dapat memahami konsep estimasi/penaksiran dan cara menghitung nilai taksiran sertamemanfaatkannya dalam pengambilan keputusan ekonomi.

LXXIV. Kompetensi Dasar : Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian statistika dan istilah-istilah dasar dalam statistika, pengertian data danpembagiannya

LXXV. Indikator : LXXVI.Dapat menjelaskan pengertian statistika, statistika deskriptif dan statistika inferens serta perbedaannyaLXXVII. Dapat menjelaskan pengertian populasi, sampel, penelitian sensus, dan penelitian sampling.LXXVIII. Dapat menjelaskan dan menuliskan kembali perbedaan simbol-simbol parameter dan simbol-simbol

statistikLXXIX. Dapat menjelaskan pengertian dataLXXX. Dapat menjelaskan macam-macam penggolongan data menurut karakteristiknya (sifat datanya, cara

memperolehnya, waktu pengumpulannya, proses pengolahannya, serta sumber datanya)LXXXI. Materi Ajar : Pendahuluan,


LXXXII. Metode/StrategiPembelajaran


LXXXIII. Tahap Pembelajaran :










7









VIII Penilaian




SILABUS - GBPP



Nama Dosen : Nanik RisnawatiProgram Studi : S-1 ManajemenJudul Mata Kuliah : PENGANTAR STATISTIKANomer Kode MK/Jumlah SKS : 2 SKSSemester : II

Pertemuan : IAlokasi Waktu : 2 X 50 menit

LXXXIV. StandarKompetensi

: Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa akan dapat menjelaskan pengertian statistika dan istilah-istilah dasar dalamstatistika, dapat mempraktekkan cara-cara pengumpulan data, dapat membuat penyajian data yang baik, dapat memahami danmenghitung ukuran-ukuran pemusatan data serta memaknainya, dapat memahami dan menghitung ukuran-ukurankeseragaman/variasi data serta memaknainya, dapat memahami konsep teori peluang dan cara menghitung besaran peluangperistiwa serta penerapannya, dapat memahami konsep distribusi peluang dan cara menghitung besaran distribusi peluangperistiwa serta penerapannya, dapat memahami konsep estimasi/penaksiran dan cara menghitung nilai taksiran sertamemanfaatkannya dalam pengambilan keputusan ekonomi.

LXXXV. KompetensiDasar

: Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian statistika dan istilah-istilah dasar dalam statistika, pengertian data danpembagiannya

LXXXVI. Indikator : LXXXVII. Dapat menjelaskan pengertian statistika, statistika deskriptif dan statistika inferens serta perbedaannyaLXXXVIII. Dapat menjelaskan pengertian populasi, sampel, penelitian sensus, dan penelitian sampling.LXXXIX. Dapat menjelaskan dan menuliskan kembali perbedaan simbol-simbol parameter dan simbol-simbol

statistikXC. Dapat menjelaskan pengertian dataXCI. Dapat menjelaskan macam-macam penggolongan data menurut karakteristiknya (sifat datanya, cara

memperolehnya, waktu pengumpulannya, proses pengolahannya, serta sumber datanya)XCII. Materi Ajar : Pendahuluan,


XCIII. Metode/StrategiPembelajaran


XCIV. Tahap Pembelajaran :










7



KEGIATAN AKHIR 1 Menugaskan mahasiswa untuk membuat kliping tentang macam-macam data dan pengelompokkannya dan diberi identifikasi

sesuai kelompok datanya ( 12 jenis data)






VIII Penilaian




SILABUS - GBPP




XCV. Standar Kompetensi : Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa akan dapat menjelaskan pengertian statistika dan istilah-istilah dasar dalamstatistika, dapat mempraktekkan cara-cara pengumpulan data, dapat membuat penyajian data yang baik, dapat memahami danmenghitung ukuran-ukuran pemusatan data serta memaknainya, dapat memahami dan menghitung ukuran-ukurankeseragaman/variasi data serta memaknainya, dapat memahami konsep teori peluang dan cara menghitung besaran peluangperistiwa serta penerapannya, dapat memahami konsep distribusi peluang dan cara menghitung besaran distribusi peluangperistiwa serta penerapannya, dapat memahami konsep estimasi/penaksiran dan cara menghitung nilai taksiran sertamemanfaatkannya dalam pengambilan keputusan ekonomi.

XCVI. Kompetensi Dasar : Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian statistika dan istilah-istilah dasar dalam statistika, pengertian data danpembagiannya

XCVII. Indikator : XCVIII. Dapat menjelaskan pengertian statistika, statistika deskriptif dan statistika inferens serta perbedaannyaXCIX. Dapat menjelaskan pengertian populasi, sampel, penelitian sensus, dan penelitian sampling.C. Dapat menjelaskan dan menuliskan kembali perbedaan simbol-simbol parameter dan simbol-simbol statistikCI. Dapat menjelaskan pengertian dataCII. Dapat menjelaskan macam-macam penggolongan data menurut karakteristiknya (sifat datanya, cara

memperolehnya, waktu pengumpulannya, proses pengolahannya, serta sumber datanya)CIII. Materi Ajar : Pendahuluan,


CIV. Metode/StrategiPembelajaran


CV. Tahap Pembelajaran :










7









VIII Penilaian




SILABUS - GBPP




CVI. Standar Kompetensi : Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa akan dapat menjelaskan pengertian statistika dan istilah-istilah dasar dalamstatistika, dapat mempraktekkan cara-cara pengumpulan data, dapat membuat penyajian data yang baik, dapat memahami danmenghitung ukuran-ukuran pemusatan data serta memaknainya, dapat memahami dan menghitung ukuran-ukurankeseragaman/variasi data serta memaknainya, dapat memahami konsep teori peluang dan cara menghitung besaran peluangperistiwa serta penerapannya, dapat memahami konsep distribusi peluang dan cara menghitung besaran distribusi peluangperistiwa serta penerapannya, dapat memahami konsep estimasi/penaksiran dan cara menghitung nilai taksiran sertamemanfaatkannya dalam pengambilan keputusan ekonomi.

CVII. Kompetensi Dasar : Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian statistika dan istilah-istilah dasar dalam statistika, pengertian data danpembagiannya

CVIII. Indikator : CIX. Dapat menjelaskan pengertian statistika, statistika deskriptif dan statistika inferens serta perbedaannyaCX. Dapat menjelaskan pengertian populasi, sampel, penelitian sensus, dan penelitian sampling.CXI. Dapat menjelaskan dan menuliskan kembali perbedaan simbol-simbol parameter dan simbol-simbol statistikCXII. Dapat menjelaskan pengertian dataCXIII. Dapat menjelaskan macam-macam penggolongan data menurut karakteristiknya (sifat datanya, cara

memperolehnya, waktu pengumpulannya, proses pengolahannya, serta sumber datanya)CXIV. Materi Ajar : Pendahuluan,

Pengertian statistika dan istilah-istilah dasar dalam statistika

Pengertian data dan pembagiannyaCXV. Metode/Strategi

Pembelajaran: Menjelaskan, mandiskusikan, memberikan contoh-contoh, memberikan tugas rumah, dan diskusi kelompok

CXVI. Tahap Pembelajaran :










7









VIII Penilaian




SILABUS - GBPP




CXVII.Standar Kompetensi : Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa akan dapat menjelaskan pengertian statistika dan istilah-istilah dasar dalamstatistika, dapat mempraktekkan cara-cara pengumpulan data, dapat membuat penyajian data yang baik, dapat memahamidan menghitung ukuran-ukuran pemusatan data serta memaknainya, dapat memahami dan menghitung ukuran-ukurankeseragaman/variasi data serta memaknainya, dapat memahami konsep teori peluang dan cara menghitung besaran peluangperistiwa serta penerapannya, dapat memahami konsep distribusi peluang dan cara menghitung besaran distribusi peluangperistiwa serta penerapannya, dapat memahami konsep estimasi/penaksiran dan cara menghitung nilai taksiran sertamemanfaatkannya dalam pengambilan keputusan ekonomi.

CXVIII. Kompetensi Dasar : Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian statistika dan istilah-istilah dasar dalam statistika, pengertian data danpembagiannya

CXIX. Indikator : CXX. Dapat menjelaskan pengertian statistika, statistika deskriptif dan statistika inferens serta perbedaannyaCXXI. Dapat menjelaskan pengertian populasi, sampel, penelitian sensus, dan penelitian sampling.CXXII. Dapat menjelaskan dan menuliskan kembali perbedaan simbol-simbol parameter dan simbol-simbol statistikCXXIII. Dapat menjelaskan pengertian dataCXXIV. Dapat menjelaskan macam-macam penggolongan data menurut karakteristiknya (sifat datanya, cara

memperolehnya, waktu pengumpulannya, proses pengolahannya, serta sumber datanya)CXXV. Materi Ajar : Pendahuluan,


CXXVI. Metode/StrategiPembelajaran


CXXVII. Tahap Pembelajaran :










7 Dosen menjelaskan macam-macam penggolongan data :Data kualitataif dan kuantitatif

Data Primer dan sekunderData Intern dan eksternData berkelompok dan data tidak berkelompokData cross section dan data time series








VIII Penilaian




SILABUS - GBPP




CXXVIII. StandarKompetensi

: Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa akan dapat menjelaskan pengertian statistika dan istilah-istilah dasar dalamstatistika, dapat mempraktekkan cara-cara pengumpulan data, dapat membuat penyajian data yang baik, dapat memahamidan menghitung ukuran-ukuran pemusatan data serta memaknainya, dapat memahami dan menghitung ukuran-ukurankeseragaman/variasi data serta memaknainya, dapat memahami konsep teori peluang dan cara menghitung besaran peluangperistiwa serta penerapannya, dapat memahami konsep distribusi peluang dan cara menghitung besaran distribusi peluangperistiwa serta penerapannya, dapat memahami konsep estimasi/penaksiran dan cara menghitung nilai taksiran sertamemanfaatkannya dalam pengambilan keputusan ekonomi.

CXXIX. Kompetensi Dasar : Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian statistika dan istilah-istilah dasar dalam statistika, pengertian data danpembagiannya

CXXX. Indikator : CXXXI. Dapat menjelaskan pengertian statistika, statistika deskriptif dan statistika inferens serta perbedaannyaCXXXII. Dapat menjelaskan pengertian populasi, sampel, penelitian sensus, dan penelitian sampling.CXXXIII. Dapat menjelaskan dan menuliskan kembali perbedaan simbol-simbol parameter dan simbol-simbol

statistikCXXXIV. Dapat menjelaskan pengertian dataCXXXV. Dapat menjelaskan macam-macam penggolongan data menurut karakteristiknya (sifat datanya, cara

memperolehnya, waktu pengumpulannya, proses pengolahannya, serta sumber datanya)CXXXVI. Materi Ajar : Pendahuluan,


CXXXVII. Metode/StrategiPembelajaran


CXXXVIII. Tahap Pembelajaran :










7









VIII Penilaian




SILABUS - GBPP




CXXXIX. StandarKompetensi

: Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa akan dapat menjelaskan pengertian statistika dan istilah-istilah dasar dalamstatistika, dapat mempraktekkan cara-cara pengumpulan data, dapat membuat penyajian data yang baik, dapat memahamidan menghitung ukuran-ukuran pemusatan data serta memaknainya, dapat memahami dan menghitung ukuran-ukurankeseragaman/variasi data serta memaknainya, dapat memahami konsep teori peluang dan cara menghitung besaran peluangperistiwa serta penerapannya, dapat memahami konsep distribusi peluang dan cara menghitung besaran distribusi peluangperistiwa serta penerapannya, dapat memahami konsep estimasi/penaksiran dan cara menghitung nilai taksiran sertamemanfaatkannya dalam pengambilan keputusan ekonomi.

CXL. Kompetensi Dasar : Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian statistika dan istilah-istilah dasar dalam statistika, pengertian data dan

pembagiannya

CXLI. Indikator : CXLII. Dapat menjelaskan pengertian statistika, statistika deskriptif dan statistika inferens serta perbedaannyaCXLIII.Dapat menjelaskan pengertian populasi, sampel, penelitian sensus, dan penelitian sampling.CXLIV.Dapat menjelaskan dan menuliskan kembali perbedaan simbol-simbol parameter dan simbol-simbol statistikCXLV. Dapat menjelaskan pengertian dataCXLVI.Dapat menjelaskan macam-macam penggolongan data menurut karakteristiknya (sifat datanya, cara

memperolehnya, waktu pengumpulannya, proses pengolahannya, serta sumber datanya)CXLVII. Materi Ajar : Pendahuluan,


CXLVIII. Metode/StrategiPembelajaran


CXLIX. Tahap Pembelajaran :










7









VIII Penilaian

mahasiswa dapat menjelaskan pengertian statistika dan ... · pdf filedata cross section dan...

Documents