kuliah sig1 - 20011 bw

3-9-2011

1

GDGD 3203 3203 –– SIG 1SIG 1Semester II Semester II –– 2010/20112010/2011

D. Muhally HakimD. Muhally HakimDeni SuwardhiDeni Suwardhi

Research Division: Remote Sensing & Geographical Information ScienceResearch Division: Remote Sensing & Geographical Information ScienceFakultas Ilmu dan Teknologi KebumianFakultas Ilmu dan Teknologi Kebumian

Institut Teknologi BandungInstitut Teknologi Bandung

KETENTUAN DASARKETENTUAN DASARWaktu KuliahWaktu Kuliah : : Selasa 11.00 Selasa 11.00 –– 12.00 (dialokasikan untuk Praktikum)12.00 (dialokasikan untuk Praktikum)

Rabu 07.00 Rabu 07.00 –– 09.0009.00

Sistem PenilaianSistem Penilaian : : UTS UTS –– 40 %40 %

UAS UAS –– 40 %40 %

Tugas, Quis & Praktikum Tugas, Quis & Praktikum –– 20 %20 %

Tugas & Praktikum harus lengkapTugas & Praktikum harus lengkap

KehadiranKehadiran : : Minimum 85 % (Minimum 85 % (±± 14 pertemuan termasuk UTS & UAS)14 pertemuan termasuk UTS & UAS)

Kehadiran pada kuliah Kehadiran pada kuliah harus tepat waktuharus tepat waktu

K tK t B k i ih & b tB k i ih & b t (( d ld l ))KostumKostum : : Berpakaian rapih & bersepatu Berpakaian rapih & bersepatu ((sandal … nosandal … no))

Ketua kelasKetua kelas : : NIM Ganjil NIM Ganjil ‐‐

NIM Genap NIM Genap ‐‐

Buku referensiBuku referensi : : ‘Banyak sekali’‘Banyak sekali’

WHY NOT THE BESTWHY NOT THE BEST

•• SekarangSekarang iniini PetaPeta ((Data Data GeospasialGeospasial) ) baikbaik topografitopografi maupunmaupuntematiktematik dalamdalam bentukbentuk model yang model yang disajikandisajikan didi atasatas kertaskertas((petapeta cetakcetak) ) dapatdapat ((harusharus) ) dikonversidikonversi keke dalamdalam sistemsistem digital digital ((komputerkomputer), ), dandan dikenaldikenal sebagaisebagai PetaPeta DigitalDigital;;

•• PetaPeta Digital Digital tiadatiada lain lain adalahadalah sistemsistem pemetaanpemetaan dengandengan

BASISDATA BASISDATA –– PETA DIGITAL PETA DIGITAL ‐‐ SIGSIG

penyimpananpenyimpanan data (data (spasialspasial & non& non‐‐spasialspasial) ) dalamdalam bentukbentukbasisdatabasisdata, , dikenaldikenal sebagaisebagai BasisdataBasisdata SpasialSpasial;;

•• SistemSistem InformasiInformasi GeografisGeografis (SIG) (SIG) atauatau Geographical Geographical Information SystemsInformation Systems (GIS) (GIS) berbasiskanberbasiskan PetaPeta Digital (Digital (BasisdataBasisdataSpasialSpasial).).

WHAT IS GIS?WHAT IS GIS?

•• A technologyA technology–– hardware & software toolshardware & software tools

•• An information handling strategyAn information handling strategy•• The objective: to improve overall decision makingThe objective: to improve overall decision making

•• Formal definition:Formal definition:

A system for capturing, storing, checking, integrating, A system for capturing, storing, checking, integrating, manipulating, analysing and displaying data which are manipulating, analysing and displaying data which are spatially referenced to the Earth. This is normally spatially referenced to the Earth. This is normally considered to involve a spatially referenced computer considered to involve a spatially referenced computer database and appropriate applications software”database and appropriate applications software”

3-9-2011

2

GIS definition:GIS definition:

… a special case of information system where the … a special case of information system where the database consists of observation son spatially database consists of observation son spatially

WHAT IS GIS?WHAT IS GIS?

p yp ydistributed features, activities or events, which are distributed features, activities or events, which are definable in space as points, lines or area. A definable in space as points, lines or area. A geographic information systems manipulates data geographic information systems manipulates data about these points, lines and areas to retrieve data for about these points, lines and areas to retrieve data for ad hoc queries and analysesad hoc queries and analyses

WHY IS GIS UNIQUE?WHY IS GIS UNIQUE?

• GIS handles SPATIAL information– Information referenced by its location in space

• GIS makes connections between activities based on spatial proximity

KK GIS GIS b kb k h lh l bb !!KonsepKonsep GIS GIS bukanbukan halhal yang yang barubaru!!

SohoSoho

•• EpidemiEpidemi kolerakolera didi London London tahuntahun 18541854

KematianKematian

SumurSumur airair

+

•• Dipakai untuk memberikan informasi geografis yaitu :Dipakai untuk memberikan informasi geografis yaitu :

oo Informasi tentang dimana lokasi sesuatu di muka bumi.Informasi tentang dimana lokasi sesuatu di muka bumi.

oo Pengetahuan tentang apa yang ada di suatu lokasi.Pengetahuan tentang apa yang ada di suatu lokasi.

TUJUAN PENGEMBANGAN SIGTUJUAN PENGEMBANGAN SIG

Negara apakah Negara apakah ini?ini?

IndonesiaIndonesia

Dimanakah Dimanakah Indonesia?Indonesia?

Di Koord. (L,B)Di Koord. (L,B)

•• Secara umum digunakan untuk merepresentasikan Secara umum digunakan untuk merepresentasikan real worldreal world (dunia nyata).(dunia nyata).

•• Maksud SIG ini ialah :Maksud SIG ini ialah :

oo Mengijinkan unsur geografis, dalam arti lokasi nyata, untuk Mengijinkan unsur geografis, dalam arti lokasi nyata, untuk direpresentasikan secara digital sehingga dapat ditampilkan dalam direpresentasikan secara digital sehingga dapat ditampilkan dalam bentuk peta (analog).bentuk peta (analog).

oo Menyediakan representasi digital Menyediakan representasi digital real worldreal world untuk dipakai dalam operasi untuk dipakai dalam operasi management, pengambilan keputusan dan pengetahuanmanagement, pengambilan keputusan dan pengetahuan

( , )( , )

GIS: HISTORICAL BACKGROUNDGIS: HISTORICAL BACKGROUND

Teknologi SIG dibangun dari dua komponen dasar:Teknologi SIG dibangun dari dua komponen dasar:

–– Digital cartography andDigital cartography and CADCAD

–– Data Base Management SystemsData Base Management Systems

ATTRIBID X Y ID

1

23

CAD SystemCAD System

ATTRIBID X,Y123

ID123

Data Base Management SystemData Base Management System

+ = Tekn. SIGTekn. SIG

3-9-2011

3

KONFIGURASI SIGKONFIGURASI SIG

Penyimpanan(storage)

ManipulasiAnalisisPemodelan(modeling)

DBMSSDBMSS

Data masukan Data masukan (input)(input)peta, foto udara, datapeta, foto udara, datastatistik, tabel, dsbstatistik, tabel, dsb

Keluaran Keluaran (output)(output)peta, laporan, peta, laporan, gambar 3D, dsbgambar 3D, dsb..

Basisdata Basisdata SSpasialpasial

Sistem Informasi Geografik (SIG)Sistem Informasi Geografik (SIG)

PENGERTIAN ‘S’ DALAM SIG PENGERTIAN ‘S’ DALAM SIG (Briggs, 1999)(Briggs, 1999)

•• SystemSystem: teknologinya: teknologinya

–– Technology for the acquisition and management of spatial informationTechnology for the acquisition and management of spatial information

•• ScienceScience: konsep & teori: konsep & teori

–– Comprehending the underComprehending the under‐‐laying conceptual issues of representing data laying conceptual issues of representing data and process in spaceand process in space‐‐time.time.

–– The science (or theory and concepts) behind the technologyThe science (or theory and concepts) behind the technology

St diSt di lik i ( t k b t k hid i )lik i ( t k b t k hid i )•• StudiesStudies: aplikasi (untuk membantu kehidupan manusia) : aplikasi (untuk membantu kehidupan manusia)

–– Understanding the social, legal and ethical issues associated with the Understanding the social, legal and ethical issues associated with the application of GISy and GISc. application of GISy and GISc.

Dalam konteks ilmu (Dalam konteks ilmu (sciencescience): yang akan dibicarakan adalah ilmu yang dapat ): yang akan dibicarakan adalah ilmu yang dapat diaplikasikan agar sistem mampu bekerja secara benar, memahami diaplikasikan agar sistem mampu bekerja secara benar, memahami kemampuan dan keterbatasan sistem. Contoh: sistem geokemampuan dan keterbatasan sistem. Contoh: sistem geo‐‐referensi, kualitas referensi, kualitas data masukan (input), dsb.data masukan (input), dsb.

DigitalDigitalMappingMapping

PhotoPhoto--grammetrygrammetry

ComputerComputerAidedAidedDesignDesign

CROSSCROSS--DISCIPLINARY NATURE OF GISDISCIPLINARY NATURE OF GIS

SurveyingSurveying

RemoteRemoteSensingSensing

DatabasesDatabases

GISGIS

MENGAPA SIG DIPERLUKAN? MENGAPA SIG DIPERLUKAN? (Briggs, 1999)(Briggs, 1999)

•• 80% aktivitas dari pemerintah daerah berhubungan dengan persoalan 80% aktivitas dari pemerintah daerah berhubungan dengan persoalan lokasi (lokasi (geographically basedgeographically based) : rencana tata ruang, zoning, pekerjaan ) : rencana tata ruang, zoning, pekerjaan umum (jalan, air minum, pembuangan), sampah, kepemilikan tanah, umum (jalan, air minum, pembuangan), sampah, kepemilikan tanah, penilaian harga tanah, dsbpenilaian harga tanah, dsb

•• sebagian besar pekerjaan yang berkaitan dengan pengelolaan sumber sebagian besar pekerjaan yang berkaitan dengan pengelolaan sumber daya alam, sumber daya lahan, transportasi memiliki komponen lokasi daya alam, sumber daya lahan, transportasi memiliki komponen lokasi (yang menjadi tanggung jawab pemerintah pusat)(yang menjadi tanggung jawab pemerintah pusat)(yang menjadi tanggung jawab pemerintah pusat)(yang menjadi tanggung jawab pemerintah pusat)

–– adanya aktivitas business yang memanfaatkan teknologi SIG:adanya aktivitas business yang memanfaatkan teknologi SIG:

–– site selection, costumer analysis, logisticssite selection, costumer analysis, logistics ((vehicle tracking & vehicle tracking & routingrouting), eksplorasi sumber daya alam (minyak), pekerjaan teknik ), eksplorasi sumber daya alam (minyak), pekerjaan teknik sipil & rekayasa.sipil & rekayasa.

•• penelitian ilmiah yang memanfaatkan SIG: geodesi, geografi, geologi, penelitian ilmiah yang memanfaatkan SIG: geodesi, geografi, geologi, antropologi, sosiologi, ekonomi, politik, epidemi, dll antropologi, sosiologi, ekonomi, politik, epidemi, dll

3-9-2011

4

AKTIVITAS/FUNGSI PADA SIGAKTIVITAS/FUNGSI PADA SIG

Mengelola, menganalisis, berkomunikasi Mengelola, menganalisis, berkomunikasi dengan data geografik dan menggunakannya dengan data geografik dan menggunakannya untuk tujuanuntuk tujuan‐‐tujuan, antara lain:tujuan, antara lain:

–– Otomatisasi (Otomatisasi (automationautomation) dalam:) dalam:

–– Produksi peta, menghitung (luas, Produksi peta, menghitung (luas, jarak, panjang rute), mengukur jarak, panjang rute), mengukur kelerengan (kelerengan (slopeslope), sudut pandang ), sudut pandang ((aspectaspect && viewview))((aspectaspect & & viewview))

–– Integrasi (data dari berbagai macam Integrasi (data dari berbagai macam sumber)sumber)

–– Memecahkan persoalan spasial yang Memecahkan persoalan spasial yang cukup komplekscukup kompleks

–– Memenuhi permintaan (Memenuhi permintaan (queryquery) ) penggunapengguna

–– Pemodelan (Pemodelan (modellingmodelling))

•• OrganisasiOrganisasi yang memiliki sdm yang kompeten yang memiliki sdm yang kompeten dan terorganisir serta arah pengembangan dan terorganisir serta arah pengembangan aplikasi SIG yang jelas (proyek dan/atau aplikasi SIG yang jelas (proyek dan/atau riset).riset).

•• MetodologiMetodologi yang berkenaan dengan prosedur, yang berkenaan dengan prosedur, teknik dan cara penggunaan SIG yang baik teknik dan cara penggunaan SIG yang baik untuk mengerjakan aplikasi.untuk mengerjakan aplikasi.

•• DataData sebagai jantung dari operasi SIG yang sebagai jantung dari operasi SIG yang

INFRASTRUKTUR/KOMPONEN SIGINFRASTRUKTUR/KOMPONEN SIG

•• DataData sebagai jantung dari operasi SIG yang sebagai jantung dari operasi SIG yang disimpan dan dikelola dalam suatu basis data.disimpan dan dikelola dalam suatu basis data.

•• SoftwareSoftware merupakan program komputer untuk merupakan program komputer untuk menjalankan SIG yang perlu dipilih menjalankan SIG yang perlu dipilih berdasarkan kebutuhan penggunaan dan berdasarkan kebutuhan penggunaan dan harga yang dipasarkanharga yang dipasarkan

•• HardwareHardware adalah mesin yang mengoperasikan adalah mesin yang mengoperasikan SIG, seperti komputer, printer/plotter, digitizer SIG, seperti komputer, printer/plotter, digitizer dsb yang umumnya dipilih sesuai dsb yang umumnya dipilih sesuai karakteristik software yang dipakaikarakteristik software yang dipakai

••19601960‐‐an perintisan awal untuk an perintisan awal untuk menggambarkan kondisi bumi memakai basis menggambarkan kondisi bumi memakai basis data komputer, menampilkan dan data komputer, menampilkan dan mencetaknya.mencetaknya.

••19701970‐‐an beberapa perusahaan an beberapa perusahaan mengembangkan dan menjual sistemmengembangkan dan menjual sistem

PETA CETAK PETA CETAK –– PETA DIGITAL PETA DIGITAL ‐‐ SIGSIG

mengembangkan dan menjual sistem mengembangkan dan menjual sistem komputer untuk pemetaan dan analisis.komputer untuk pemetaan dan analisis.

••Awalnya hanya pemerintah yang memakai Awalnya hanya pemerintah yang memakai karena faktor biaya yang mahal.karena faktor biaya yang mahal.

••19801980‐‐an terus berkembang dan banyak an terus berkembang dan banyak digunakan oleh berbagai pihak dimana biaya digunakan oleh berbagai pihak dimana biaya sudah lebih murahsudah lebih murah.

•• CAD : Computer Aided Design/DraftingCAD : Computer Aided Design/Drafting

–– First graphic databaseFirst graphic database

–– Utilize computer graphic technology to automate the traditional draftingUtilize computer graphic technology to automate the traditional drafting

•• AM/FM : Automated Mapping/Facilities ManagementAM/FM : Automated Mapping/Facilities Management

–– AM AM similar to CAD to produce mapsimilar to CAD to produce map

–– FM FM Automated systems that utilize DBMS technology to allow the Automated systems that utilize DBMS technology to allow the manipulation and query of information on facility installation, manipulation and query of information on facility installation,

PETA CETAK PETA CETAK –– PETA DIGITAL PETA DIGITAL ‐‐ SIGSIG

p q y f f f y ,p q y f f f y ,maintenance, type, capacity, manufacturer/supplier, and so on (1960s, maintenance, type, capacity, manufacturer/supplier, and so on (1960s, 1970s and 1980s) without having related graphic database information 1970s and 1980s) without having related graphic database information stored in digital map formstored in digital map form..

–– AM/FM AM/FM

•• combaine facility location information (AM) with facility record combaine facility location information (AM) with facility record information (FM).information (FM).

•• Have strong linear/network graphic capabilitiesHave strong linear/network graphic capabilities..

•• GIS : GIS : Geographic Information SystemGeographic Information System

3-9-2011

5

•• Merupakan kondisi/fenomena yang terjadi sebenarnya dan Merupakan kondisi/fenomena yang terjadi sebenarnya dan dapat bersifat kompleks sesuai persepsi dari pengamat (yang dapat bersifat kompleks sesuai persepsi dari pengamat (yang mengamati).mengamati).

•• Persepsi tentang jalan dari pengamat:Persepsi tentang jalan dari pengamat:

REAL WORLDREAL WORLD

–– Surveyor?Surveyor?

–– Sipil?Sipil?Sebagai 2 sisi Sebagai 2 sisi

yang perlu yang perlu disurveidisurvei

Permukaan aspal Permukaan aspal yang perlu yang perlu dipeliharadipelihara

MODEL MODEL REAL WORLDREAL WORLD(PEMROSESAN DENGAN KOMPUTER)(PEMROSESAN DENGAN KOMPUTER)

Data harus dikonversi menjadi bentuk yang dikenal oleh komputer (bentuk Data harus dikonversi menjadi bentuk yang dikenal oleh komputer (bentuk dijital). Contoh untuk data topografi: dijital). Contoh untuk data topografi:

Sumur bor Jalan raya Kawasan lindung

Dunia nyata(real world)

Obyek terlihatseperti

apa adanya

Titik Garis

Luasan(areal)

Poligon+ 3Titik/point

simpul/nodeGaris / line

Segmen garis / arc

Modelvisialisasi:

Obyekditerjemahkan

menjadielemen gambar

Komputer:Elemen gambar

menjadi filekomputer

•• Real worldReal world dapat dideskripsikan hanya dalam bentuk dapat dideskripsikan hanya dalam bentuk ModelModel

•• Model ini akan membatasi konsepModel ini akan membatasi konsep‐‐konsep dan prosedurkonsep dan prosedur‐‐prosedur dalam prosedur dalam menterjemahkan hasil pengamatan menterjemahkan hasil pengamatan real worldreal worldmenjadi data yang dapat menjadi data yang dapat berguna dalam SIG.berguna dalam SIG.

•• Proses menginterpretasikan realitas dengan memakai model real world dan Proses menginterpretasikan realitas dengan memakai model real world dan model data disebut pemodelan data. model data disebut pemodelan data.

MODEL MODEL REAL WORLDREAL WORLD

Reliatas FisikReliatas FisikFenomenaFenomena aktualaktual::•• PropertiProperti•• hubunganhubungan

Model Model Real Real WorldWorld

Entittas:Entittas:•• TipeTipe•• AttributAttribut•• RelasiRelasi

Model DataModel DataObjek:Objek:•• TipeTipe•• AttributAttribut•• RelasiRelasi•• GeometrikGeometrik•• Kualitas Kualitas

Basis DataBasis DataObjek:Objek:•• TipeTipe•• AttributAttribut•• RelasiRelasi•• GeometrikGeometrik•• Kualitas Kualitas

Peta/LaporanPeta/LaporanSimbol, garis, Simbol, garis,

teksteks

kategori yang mungkin :kategori yang mungkin : rumah, bangunan industrirumah, bangunan industriterletak di :terletak di : no rumah/no. bidangno rumah/no. bidangdirepresentasikan oleh:direpresentasikan oleh: titiktitikakurasi geometrik :akurasi geometrik : ±± 10 m10 mVegetasiVegetasikategori yang mungkin :kategori yang mungkin : cemara, oakcemara, oakcakupan/luas :cakupan/luas : hektarhektardirepresentasikan oleh:direpresentasikan oleh: luasan (poligon)luasan (poligon)akurasi geometrik :akurasi geometrik : ±± 2 m2 m

BangunanBangunan

Real World

PROSES PEMODELANPROSES PEMODELAN

akurasi geometrik :akurasi geometrik : ±± 2 m2 m

IDID JenisJenis No_RumaNo_Rumahh XX YY AkurasiAkurasi11 RumahRumah 44 11344 113 350350 575575 ±± 101022 IndustriIndustri 45 645 6 375375 600600 ±± 101033 RumahRumah 45 1145 11 345345 630630 ±± 1010

IDID JenisJenis LuasLuas KoordinatKoordinat AkurasiAkurasi1010 cemaracemara 100100 250,400;250,455; 370,475250,400;250,455; 370,475 ±± 222020 oakoak 5050 360,420;370,475;425,395;425,420360,420;370,475;425,395;425,420 ±± 22

Peta dengan simbol

3-9-2011

6

•• DatumDatum: : a single number or a single number or fact; a single entry in the fact; a single entry in the database. Correctly used as database. Correctly used as a aingular of data, but it is a aingular of data, but it is not commonly used this not commonly used this wayway..

•• DataData: : a collection of facts in a collection of facts in the database; multiplethe database; multiple

DATA DAN INFORMASIDATA DAN INFORMASI

the database; multiple the database; multiple entries. Usually used as both entries. Usually used as both the singular and plural form.the singular and plural form.

•• Data setData set: : a collection of a collection of related data, usually related data, usually associated with specific associated with specific topic, such as population.topic, such as population.

•• InformationInformation: the meaning or : the meaning or interpretation of datainterpretation of data

WHAT MAKES DATA SPATIAL?WHAT MAKES DATA SPATIAL?

PlacenamePlacenameGrid coGrid co‐‐ordinateordinate

Latitude / Latitude / LongitudeLongitude

PostcodePostcode

Distance & bearingDistance & bearing

DescriptionDescription

LongitudeLongitude

DATA SPASIALDATA SPASIAL

Unsur (Unsur (featurefeature) ) data spasial, secara data spasial, secara digital ataupun digital ataupun analoganalog

DATA SIGDATA SIG

••Model data Model data sesuaisesuai dengandengan Real WorldReal World

•• BentukBentuk penyimpananpenyimpanan data SIG data SIG ialahialah data data spasialspasial ((grafisgrafis) ) dandan data data attributattribut((tekstualtekstual).).

•• StrukturStruktur data data spasialspasial bergantungbergantung padapada format data raster format data raster atauatau vektorvektor ((dibahasdibahaskemudiankemudian))

22

SumurSumur ((grafisgrafis//spasialspasial)) Sumur (attribut)

ID_Sumur DEPTH SALINITY1 100 156

•• Data Data spasialspasial (where is it?)(where is it?)•• TentangTentang lokasilokasi

•• Data atribut Data atribut (what is it?)(what is it?)•• Deskripsi lokasiDeskripsi lokasi

DiskusiDiskusi : : ApakahApakah perbedaannyaperbedaannya data SIG data SIG iniini dengandengan petapeta??

11

33

2244

55

1 100 1562 210 1343 135 6004 155 4745 225 319

3-9-2011

7

Data / obyek SIGData / obyek SIG1. Data grafis:1. Data grafis: elemen gambar elemen gambar

dalam komputer (titik, dalam komputer (titik, garis, poligon)garis, poligon)

2. Data atribut:2. Data atribut: dalam bentuk dalam bentuk text atau angka, sesuai text atau angka, sesuai dengan karakteristik dengan karakteristik obyeknya; contoh:obyeknya; contoh:nama jalan: nama jalan: teksteksnomor rumah, panjang dan nomor rumah, panjang dan lebar jalan:lebar jalan: angkaangka

ID 234: ID 234: kode kode komputer untuk komputer untuk menghubungkan menghubungkan rumah (data grafis)rumah (data grafis)

Data spasial/grafisData spasial/grafis

Peta kadaster (referensi spasial)Peta kadaster (referensi spasial)

Jalan Kelinci

234

CONTOH DATA SIG CONTOH DATA SIG (T. Lukman Aziz)(T. Lukman Aziz)

lebar jalan: lebar jalan: angkaangkakemampuan jalankemampuan jalan(menahan beban): (menahan beban): teksteks

Kedua jenis data tersebut Kedua jenis data tersebut akan dihubungkan oleh akan dihubungkan oleh perangkat lunak perangkat lunak (software) (software) melalui kode / identifier melalui kode / identifier (ID).(ID).

rumah (data grafis) rumah (data grafis) Jalan Oncom Jalan Oncom NNoo,.,. 10 10 dengan informasi dengan informasi (data atribut) tentang (data atribut) tentang rumah tsb.rumah tsb.

Data atributData atribut

Informasi tentang pemilik sertifikat (obyek):Informasi tentang pemilik sertifikat (obyek):biasanya dalam bentuk tabelbiasanya dalam bentuk tabel

No ID Nama Alamat No. sertifikat 1.2.3.

234123345

DOELMAUNTINO

Jl. Kelinci 10Jl.Macan 24Jl.Bali 5

109972345678567483

KOMPONEN APLIKASI SIGKOMPONEN APLIKASI SIG

DataDataSpasialSpasial

??SIGSIG

Aplikasi Aplikasi spesifik/pengambilan spesifik/pengambilan

keputusankeputusan

PerangkatPerangkatkeraskeras//lunaklunakkomputerkomputer

•• Posisi/LokasiPosisi/Lokasi

•• DeskripsiDeskripsi :: InstitutInstitut TeknologiTeknologi Bandung,Bandung, JlJl..GaneshaGanesha 1010

KARAKTERISTIK DATA SPASIALKARAKTERISTIK DATA SPASIAL

GaneshaGanesha 1010

•• KodeKode PosPos :: 4013340133

•• TitikTitik ReferensiReferensi :: 518106518106..7272 168530168530..3737

•• Lintang/BujurLintang/Bujur :: 00°° 2121’’ 5555..3838”W,”W, 4949°° 3636’’ 1717..6262”N”N

GeometriGeometri

••BentukBentuk of of sebuahsebuahbangunanbangunan atauatau bantukbantuk


bangunanbangunan atauatau bantukbantukKabupatenKabupaten

••ArahArah aliranaliran sungaisungai, , ruterute sebuahsebuah jalanjalan

••BentukBentuk bentangbentang alamalam, , reliefrelief

3-9-2011

8

•• TopologiTopologi

•• Connected toConnected to

•• WithinWithin

•• Adjacent toAdjacent to


29

•• North of . . .North of . . .

•• Within the Royal Borough of KingstonWithin the Royal Borough of Kingston‐‐uponupon‐‐ThamesThames

•• Opposite the Surrey County Council buildingOpposite the Surrey County Council building

•• North of Surbiton stationNorth of Surbiton station

•• Adjacent to Adjacent to PenrhynPenrhyn RoadRoad

DATA SPASIAL: BEBERAPA CONTOHDATA SPASIAL: BEBERAPA CONTOH

•• Data SocioData Socio‐‐ekonomiekonomi–– Data kesehatan regionalData kesehatan regional

–– Profil konsumer / gayaProfil konsumer / gaya‐‐hiduphidup

GeoGeo demografidemografi–– GeoGeo‐‐demografidemografi

•• Data lingkunganData lingkungan–– Data TopografiData Topografi

–– Data tematik, soil, geologi, dsb.Data tematik, soil, geologi, dsb.

DATA MODELLING DATA MODELLING ‐‐ STEP 1STEP 1

•• FeaturesFeatures

–– BuildingsBuildings

R d liR d li–– Road centrelinesRoad centrelines

–– Lamp columnsLamp columns

–– Gas pipesGas pipes

–– CTV Access coversCTV Access covers

–– Road surfacesRoad surfaces

PointPoint

LiLi


32

LineLine

PolygonPolygon

3-9-2011

9


FeatureFeature :: BuildingBuildingObjectObject :: PolygonPolygonEntityEntity :: Tourist Information Tourist Information

BureauBureau

ATTRIBUTATTRIBUT

Name : NextAddress : 5 Market PlaceTown : KingstonTown : KingstonOwner : Ms J ShoreTel. No : 0181 547 1245Floor space : 1300 sq m

as geometric objects:as geometric objects:points, lines, polygonspoints, lines, polygons

Vector modelVector modelpoint

1,6

2,5

5,4

4,1

7,105,9

4,7

6,68,6

9,8

line

polygon

2,2

5

10

SPATIAL DATA STORAGE SPATIAL DATA STORAGE

as image files as image files composed of gridcomposed of grid‐‐cellscells(pixels)(pixels)

Raster modelRaster model

,,

5 10

•• important in determining the potential applications of the important in determining the potential applications of the system system

•• model may also affect the type of analysis work that can be model may also affect the type of analysis work that can be achievedachieved

•• hybrid approach to storing graphical and attribute hybrid approach to storing graphical and attribute informationinformation

SPATIAL DATA STORAGE SPATIAL DATA STORAGE

•• Attribute information often stored within standard relational Attribute information often stored within standard relational databasedatabase

•• Graphical information is stored in a proprietary file systemGraphical information is stored in a proprietary file system–– optimised tools for data handling optimised tools for data handling

–– although nonalthough non‐‐standard proprietary system will be difficult to standard proprietary system will be difficult to integrate with other systems, it will tend to be very efficient at integrate with other systems, it will tend to be very efficient at handling large graphics files. handling large graphics files.

3-9-2011

10

VECTOR DATA MODELVECTOR DATA MODEL

• Advantage of the vector data format: allows precise representation of points, boundaries, and linear features.

– Useful for analysis tasks that require accurate positioning,

– For defining spatial relationship (ie the connectivity and adjacency) between coverage features (topology), important for such purposes as network analysis (for example to find an p p y ( poptimal path between two nodes in a complex transport network)

• Main disadvantage of vector data is that the boundaries of the resulting map polygons are discrete (enclosed by well‐defined boundary lines), whereas in reality the map polygons may represent continuous gradation or gradual change, as in soil maps.

RASTER DATA MODELRASTER DATA MODEL

••Good for representing indistinct boundariesGood for representing indistinct boundaries

–– thematic information on soil types, soil moisture, thematic information on soil types, soil moisture, vegetation, ground temperaturesvegetation, ground temperatures

••As reconnaissance satellites and aerial surveys use As reconnaissance satellites and aerial surveys use rasterraster‐‐based scanners, the information (i.e. scannedbased scanners, the information (i.e. scannedrasterraster based scanners, the information (i.e. scanned based scanners, the information (i.e. scanned images) can be directly incorporated into GIS images) can be directly incorporated into GIS

•• The higher the grid resolution, the larger the data file The higher the grid resolution, the larger the data file is going to beis going to be

RASTER DATARASTER DATA

39

MANIPULATION AND ANALYSISMANIPULATION AND ANALYSIS

•• What would happen if . . . What would happen if . . .

A chemical leaked into a river?A chemical leaked into a river?

•• Where does . . . Where does . . .

The Green Belt exist in relation to the City?The Green Belt exist in relation to the City?

•• Has . . . Has . . .

Population changed over the last ten years?Population changed over the last ten years?

•• Is there a spatial pattern related to . . . Is there a spatial pattern related to . . .

Car ownership in our area?Car ownership in our area?

3-9-2011

11

DATABASES GISDATABASES GIS

•• At a simple level a GIS At a simple level a GIS may just form the may just form the graphical interface to graphical interface to a databasea database

Spatial dataSpatial data

•• The majority of GIS The majority of GIS applications follow applications follow this examplethis example

Linked database tableLinked database table SQL Query ManagerSQL Query Manager

MapInfoMapInfo

GEOGEO‐‐RELATIONAL DATA MODELSRELATIONAL DATA MODELS

Linked tables based on the relational model, but storing Linked tables based on the relational model, but storing geographical information such as:geographical information such as:

–– GeometryGeometryGeometryGeometry

–– TopologyTopology

–– AttributesAttributes

GIS & ANALYSIS

•• In the context of GIS, analysis is...In the context of GIS, analysis is...“Deriving new information from existing data”“Deriving new information from existing data”

•• It is also the manipulation of data to solve a problemIt is also the manipulation of data to solve a problem

e.g. e.g. identify all areas within 500m of a lakeidentify all areas within 500m of a lake

•• Increasing use is made of the analytical capabilities of GIS BUTIncreasing use is made of the analytical capabilities of GIS BUT•• Increasing use is made of the analytical capabilities of GIS, BUTIncreasing use is made of the analytical capabilities of GIS, BUT

••many GIS projects only use the software to store and manage many GIS projects only use the software to store and manage geographical datageographical data

•• Yet analysis often relies on many simple basic GIS techniquesYet analysis often relies on many simple basic GIS techniques

SIMPLE QUERYSIMPLE QUERY

•• The identification of objects and their attributes either by The identification of objects and their attributes either by location or attribute query.location or attribute query.

MapInfoMapInfo

3-9-2011

12

BUFFERINGBUFFERING

••Creation of an area of interest around an objectCreation of an area of interest around an object

–– proximity analysis and environmental impact Assessmentproximity analysis and environmental impact Assessment

COOKIE CUTTINGCOOKIE CUTTING

••Overlay of datasets using one dataset as a sieve or cookie Overlay of datasets using one dataset as a sieve or cookie cutter to select a subset of the other dataset.cutter to select a subset of the other dataset.

MapInfoMapInfo

OVERLAYSOVERLAYS

••Layer: A thematic plane of GIS features containing geographically Layer: A thematic plane of GIS features containing geographically and logically related dataand logically related data

••Overlaying involves superimposing two or more map layers to Overlaying involves superimposing two or more map layers to produce a new map layer.produce a new map layer.

••Example: a new genetically engineered variety of wheat grows well inExample: a new genetically engineered variety of wheat grows well inExample: a new genetically engineered variety of wheat grows well in Example: a new genetically engineered variety of wheat grows well in dry environments, with long growing seasons and alkaline soils. Given dry environments, with long growing seasons and alkaline soils. Given the availability of data on the length of the growing season, moisture the availability of data on the length of the growing season, moisture regime and soil alkalinity, where is the best place to plant the wheat? regime and soil alkalinity, where is the best place to plant the wheat?

–– overlaying (superimposing) several maps showing (separately) wateroverlaying (superimposing) several maps showing (separately) water‐‐budget, growing season length, soil pH, sodium content, and so on. The GIS budget, growing season length, soil pH, sodium content, and so on. The GIS analysis can establish the locations where all the favorable soil conditions analysis can establish the locations where all the favorable soil conditions coincide, as the places where the wheat will grow best.coincide, as the places where the wheat will grow best.

3-9-2011

13

THE BENEFITS OF GIS INCLUDE:THE BENEFITS OF GIS INCLUDE:

•• Better information managementBetter information management

•• Higher quality analysisHigher quality analysis

•• Ability to carry out “what if?” scenariosAbility to carry out “what if?” scenariosAbility to carry out what if? scenariosAbility to carry out what if? scenarios

•• Improve project efficiencyImprove project efficiency

Dimana saja lahan yang cocok untuk komoditas pertanian tertentu di kawasan ini?

PEMODELAN GISPEMODELAN GISPENENTUAN KESESUAIAN LAHAN UNTUK KOMODITAS PERTANIAN DI SUATU KAWASANPENENTUAN KESESUAIAN LAHAN UNTUK KOMODITAS PERTANIAN DI SUATU KAWASAN

Luaran (a.l. Peta Tematik):•Kemampuan & kesesuaianlahan•Daya Dukung Lahan•Produktivitas Tanaman•lainnya

Integrasi: Integrasi: teknologi, disiplin, teknologi, disiplin, keahlian, sdm, keahlian, sdm, organisasiorganisasi

Modeling:•Kriteria•Konvensi•Kesepakatan•Aturan Main

AdaAda > 13 > 13 jenisjenis//kelaskelas tematiktematik data data spasialspasial

Data lainnyaData lainnya

GeoreferensiGeoreferensiBatas AdminBatas Admin

StatistikStatistikPosisiPosisi

MatahariMatahari

TransportasTransportasii

HidrologHidrologii

Land UseLand UseSoilSoil

CurahCurah HujanHujanSlopeSlope

StatistikStatistikPosisiPosisi

MatahariMatahari

TransportasTransportasii

HidrologHidrologii

Land UseLand UseSoilSoil

CurahCurah HujanHujanSlopeSlope

PEMODELAN GISPEMODELAN GISPENENTUAN KESESUAIAN LAHAN UNTUK KOMODITAS PERTANIAN DI SUATU KAWASANPENENTUAN KESESUAIAN LAHAN UNTUK KOMODITAS PERTANIAN DI SUATU KAWASAN

TiapTiap jenisjenis//kelaskelas terdiriterdiri daridari 18 18 LembarLembar PetaPetaPetaPeta SlopeSlope adaada 18 18 lembarlembar



3-9-2011

14

PEMODELAN GISPEMODELAN GIS

PENENTUAN KESESUAIAN LAHAN UNTUK KOMODITAS PERTANIAN PENENTUAN KESESUAIAN LAHAN UNTUK KOMODITAS PERTANIAN DI SUATU KAWASANDI SUATU KAWASAN

StatistikStatistikPosisi MatahariPosisi Matahari

TransportasiTransportasiHidrologiHidrologiLand UseLand Use

SoilSoilCurah HujanCurah Hujan

SlopeSlope

TiapTiap jenisjenis//kelaskelas terdiriterdiri daridari 18 18 LembarLembar PetaPeta

PetaPeta SoilSoil adaada 18 18 lembarlembar



StatistikStatistik

Whether on paper or on a computer screen, a map is Whether on paper or on a computer screen, a map is the best tool available to catalog and view the the best tool available to catalog and view the arrangement of things on the Earth's surface. Maps of arrangement of things on the Earth's surface. Maps of various kindsvarious kinds——road maps, political maps, land use road maps, political maps, land use maps, maps of the worldmaps, maps of the world——serve many different serve many different purposes.purposes.

WHAT IS A TOPOGRAPHIC MAP?WHAT IS A TOPOGRAPHIC MAP?

One of the most widely used of all maps is the One of the most widely used of all maps is the topographic map. The feature that most distinguishes topographic map. The feature that most distinguishes topographic maps from maps of other types is the topographic maps from maps of other types is the use of contour lines to portray the shape and use of contour lines to portray the shape and elevation of the land. Topographic maps render the elevation of the land. Topographic maps render the threethree--dimensional ups and downs of the terrain on a dimensional ups and downs of the terrain on a twotwo--dimensional surface.dimensional surface.

Topographic maps usually portray both natural and Topographic maps usually portray both natural and manmade features. They show and name works of manmade features. They show and name works of nature including mountains, valleys, plains, lakes, nature including mountains, valleys, plains, lakes, rivers, and vegetation. They also identify the principal rivers, and vegetation. They also identify the principal works of man, such as roads, boundaries, works of man, such as roads, boundaries, transmission lines, and major buildings.transmission lines, and major buildings.

WHAT IS A TOPOGRAPHIC MAP?WHAT IS A TOPOGRAPHIC MAP?

The wide range of information provided by The wide range of information provided by topographic maps make them extremely useful to topographic maps make them extremely useful to professional and recreational map users alike. professional and recreational map users alike. Topographic maps are used for engineering, energy Topographic maps are used for engineering, energy exploration, natural resource conservation, exploration, natural resource conservation, environmental management, public works design, environmental management, public works design, commercial and residential planning, and outdoor commercial and residential planning, and outdoor activities like hiking, camping, and fishing.activities like hiking, camping, and fishing.

LAYER CETAK PADA PETA TOPOGRAFILAYER CETAK PADA PETA TOPOGRAFI

3-9-2011

15

Contoh Contoh Peta Peta RupabumiRupabumi skala skala 1:10.000 Daerah 1:10.000 Daerah BogorBogor--PuncakPuncak--

CianjurCianjur

Contoh Contoh Peta Peta RupabumiRupabumi skala skala 1:10.000 Daerah 1:10.000 Daerah BogorBogor--PuncakPuncak--

CianjurCianjur

PETA RUPABUMI SKALA 1:25.000PETA RUPABUMI SKALA 1:25.000PETA RUPABUMI SKALA 1:25.000PETA RUPABUMI SKALA 1:25.000

Peta Rupabumi DigitalPeta Rupabumi DigitalSkala 1:25.000,Skala 1:25.000,Lembang Lembang -- BandungBandung

Skala 1:100.000.000Skala 1:100.000.000Tematik SoilTematik SoilContoh PetaContoh Peta

PETA TOPOGRAFI PETA TOPOGRAFI & TEMATIK& TEMATIK

Skala 1:50.000Daerah Sulawesi

Topografi/RupabumiContoh Peta

3-9-2011

16

PETAPETA•• Peta adalah Peta adalah

penyajian grafis penyajian grafis dari seluruh atau dari seluruh atau sebagian sebagian

k b ik b i

•• Peta menyajikan Peta menyajikan unsurunsur--unsur di unsur di permukaan bumi permukaan bumi dengan cara dengan cara

ilihilihpermukaan bumi permukaan bumi pada suatu skala pada suatu skala dan sistem proyeksi dan sistem proyeksi peta tertentu. peta tertentu.

memilih, memilih, menseleksi, dan menseleksi, dan menmen--generalisasi generalisasi sesuai dengan sesuai dengan maksud dan tujuan maksud dan tujuan dari pembuat peta dari pembuat peta tersebut tersebut

Pemodelan (dalam bentuk Pemodelan (dalam bentuk gambar) sebagian atau seluruh gambar) sebagian atau seluruh permukaan bumi ke dalam permukaan bumi ke dalam suatu bidang yang dipilih, mis. suatu bidang yang dipilih, mis. bidg. datar atau yg dapat bidg. datar atau yg dapat didatarkan dengan skala didatarkan dengan skala tertentu dan sistem proyeksi tertentu dan sistem proyeksi dipilih.dipilih.

KARAKTERISTIK PETA (KARAKTERISTIK PETA (Hard copyHard copy))SKALASKALA

SISTEM PROYEKSI/KOORDINATSISTEM PROYEKSI/KOORDINAT

SISTEM PENYIMPANANSISTEM PENYIMPANAN

SISTEM PENYAJIAN/VISUALISASISISTEM PENYAJIAN/VISUALISASI

HUBUNGAN SPASIALHUBUNGAN SPASIAL

3-9-2011

17

SKALA PETASKALA PETAJarakJarak merupakanmerupakan bagianbagian pentingpenting dalamdalam halhal hubunganhubungan spasialspasialdiantaradiantara unsurunsur--unsurunsur geografikgeografik.. JarakJarak seringsering perluperludiketahui/dihitungdiketahui/dihitung..UntukUntuk mengetahuimengetahui ukuranukuran (jarak)(jarak) didi petapeta haruslahharuslah diketahuidiketahuiperbandinganperbandingan jarakjarak didi petapeta dengandengan jarakjarak didi lapanganlapangan ((realreal worldworld))..PerbandinganPerbandingan jarakjarak didi petapeta dengandengan jarakjarak didi lapanganlapangan didefinisikandidefinisikansebagaisebagai skalaskala petapeta..

••perbandingan angka perbandingan angka ------ 1:10.00001:10.0000

••grafisgrafis00 55 1010 1515 2020 2525

••kesamaan nilai kesamaan nilai ------ 1 cm sama dengan 50 m1 cm sama dengan 50 m

PadaPada sistemsistem digitaldigital skalaskala iniini terkaitterkait dengandengan resolusiresolusi yaituyaitu“kepadatan”“kepadatan” informasiinformasi perper unitunit satuansatuan luasluas tertentutertentu..MeskipunMeskipun padapada sistemsistem digitaldigital secarasecara visualvisual petapeta adalahadalah scalescale--lessless,,namunnamun kulitaskulitas informasiinformasi (mis(mis.. KetelitianKetelitian geometrik)geometrik) tetaptetap terkaitterkaitdengandengan resolusiresolusi datadata padapada saatsaat dilakukandilakukan pengukuranpengukuran((acquisitionacquisition))..

SKALASKALAPerbandingan jarak di peta dengan jarak (yang terkait) di lapangan Perbandingan jarak di peta dengan jarak (yang terkait) di lapangan (sebenarnya (sebenarnya –– real worldreal world))

‘Kepadatan’ informasi per‘Kepadatan’ informasi per--unit satuan luas yang dapat disajikan padaunit satuan luas yang dapat disajikan pada

SKALA SKALA terkait dengan RESOLUSIterkait dengan RESOLUSI

Kepadatan informasi perKepadatan informasi per unit satuan luas yang dapat disajikan pada unit satuan luas yang dapat disajikan pada petapeta

CitraCitra Peta GarisPeta Garis1:250.0001:250.000

1:50.0001:50.000

SKALA SKALA terkait dengan RESOLUSIterkait dengan RESOLUSI

100

200200

300

150

150 250

PETA PETA KONTURKONTUR

100

3-9-2011

18

MAP PROJECTION BASICSMAP PROJECTION BASICS

••Map projections are mathematical formulas for Map projections are mathematical formulas for transforming coordinates from a threetransforming coordinates from a three--dimensional dimensional space to a twospace to a two--dimensional space.dimensional space.

ff••The twoThe two--dimensional space is referenced in a dimensional space is referenced in a Cartesian coordinate system, where feature Cartesian coordinate system, where feature coordinates are represented in distances measured coordinates are represented in distances measured from the X and Y axis. The origin has an X and Y value from the X and Y axis. The origin has an X and Y value of 0, and coordinates may be represented in either of 0, and coordinates may be represented in either positive or negative values.positive or negative values.

Map Projection Basics

•The purpose of a map projection is to represent features on the Earth’s surface as accurately as possible in relationship to the spatial properties of shape, area, scale and direction.

•Map projections that preserve these properties•Map projections that preserve these properties are known as conformal, equal-area, equidistant and azimuthal respectively.

•Some level of distortion is always present in a map projection. By definition, they are a compromise of error and distortion.

Projection Properties

• SHAPE Conformal maps preserve local shape,

• AREA Equal-area or equivalent maps retain all areas at the same scale

• SCALE Equidistant maps maintain certain distances

• DIRECTION Azimuthal maps express certain accurate directions.


The categories are:1) Cylindrical 2) Conic2) Conic3) Planar or azimuthal 4) Mathematical

3-9-2011

19


latitude oforigin

latitude oforigin

• Cylindrical projections are conformal.• UTM is examples of cylindrical • Projections

central meridiancentral meridian

originorigin


•Conic projections can be either conformal, equal-area or equidistant, depending on the complexity.

central meridiancentral meridiancentral meridiancentral meridianstandard parallelstandard parallel

latitude oforigin

latitude oforigin

originorigin


•Planar or Azimuthal projections display true-direction.

origin, and latitude andlongitude of center

of projection

origin, and latitude andlongitude of center

of projection

Source of ProjectionORTHOGRAPHIC

3-9-2011

20

Source of ProjectionSTEREOGRAPHIC

Source of ProjectionGNOMONIC

ProjectionsProjections•• ConformalConformal Transverse Mercator, SteTransverse Mercator, Ste--

reographic, Lambert reographic, Lambert Conformal ConicConformal Conic

•• EqualEqual--AreaArea AlbersAlbers

•• EquidistantEquidistant Equidistant Conic (Simple Equidistant Conic (Simple Conic)Conic)

•• AzimuthalAzimuthal StereographicStereographic

Universal Transverse Mercator

3-9-2011

21

Northings and Eastings

• The scale factors in each UTM zone varies from 0.999600 at the central meridian; values are greater than 1.0 on east and west outer portions of the zones.

SISTEM PROYEKSI/KOORDINATPosisi suatu unsur geografik di permukaan bumi dapatdinyatakan oleh nilai lintang (latitude) dan bujur (longitude)unsur tersebut dengan unit satuan derajat.

Selain itu dapat juga dinyatakan dalam sistem proyeksi peta;mis. Mercator, Polyeder, dll.

Indonesia menganut sistem proyeksi Tranvers Mercator (TM6o) dengan sistem koordinat UTM (Universal TranversMercator).

Yang dipakai di Yang dipakai di IndonesiaIndonesia

SISTEM PROYEKSI/KOORDINATSISTEM PROYEKSI/KOORDINAT SISTEM PROYEKSI/KOORDINATSISTEM PROYEKSI/KOORDINAT

0o equator0o

3-9-2011

22

SISTEM PROYEKSI/KOORDINATDalam sistem UTM dikenal adanya sistem pembagian zonakoordinat. Setiap zona mempunyai lebar 6o sepanjang garis Bujur.

66

108 11410296 126120 138132UTM ZONE 48UTM ZONE 47 UTM ZONE 49 UTM ZONE 50 UTM ZONE 51 UTM ZONE 52 UTM ZONE 53

108 11410296 126120 138132

0

6

0

6

UTM ZONE 48UTM ZONE 47 UTM ZONE 50 UTM ZONE 51 UTM ZONE 52 UTM ZONE 53

00

66

00

66

108108 1141141021029696 126126120120 138138132132

0418

0419

0420

0421

0518

0517

0519

0520

0521

0516

0617

0616

0618

0619

0620

0716

0717

0718

0719

0816

0817

0818

0916

0917

1016

1017

UTM ZONE 49

Zona UTM & Pembagian Lembar Peta 1:250.000 Zona UTM & Pembagian Lembar Peta 1:250.000 Untuk IndonesiaUntuk Indonesia

108108 1141141021029696 126126120120 138138132132

00

66

00

66

0615

0614

0715

0714

0713

0815

0814

0813

0812

0914

0913

0915

0912

0911

0910

1014

1013

1015

1012

1011

1010

1112

1111

1113

1114

1115

1110

1109

1108

1212

1211

1213

1214

1215

1210

1209

1208 1608

PEMBAGIAN LEMBAR PETA TM6 SISTEM GRID/KOORD. UTM

1408

4 5 6

1408 - 6

1408 - 13

1 2 31 2

3 4

1 2

3 4

1408 - 122

PEMBAGIAN LEMBAR PETA TM6 PEMBAGIAN LEMBAR PETA TM6 SISTEM GRID/KOORD. UTMSISTEM GRID/KOORD. UTM

6o 96o 102o

0o

UTM Zona 47

3-9-2011

23

SISTEM PENYIMPANAN & VISUALISASI DATA

20152015

1o

1,5o

21

4 5 6

4

1 2

33 2015-31

CONTOH PETA INDEKS

HUBUNGAN SPASIALUnsur geografik di lapangan (real world) memiliki hubungan dan keterkaitan geometrik antara satu dengan lainnyaDengan adanya saling hubungan dan keterkaitan ini situasi/keadaan lapangan dapat dipahami untuk mengambil tindakan yang sesuai dengan kebutuhan (seseorang) pada suatu saatSuatu hubungan/keterkaitan antara unsur-unsur geografik yang didasarkan atas lokasi

•Unsur geografik mana saja yang bertautan (connect) dg. unsur geografik lain•Unsur geogr. mana saja yang bersebelahan (adjacent/contiguous) dengan

unsur geografik lain•Unsur geografik mana saja yang memotong (intersect) unsur geografik lain•Unsur geografik mana saja yang berdekatan dengan unsur geografik lain•Posisi relatif diantara unsur-unsur geografik yang ada

unsur geografik yang didasarkan atas lokasi dinamakan hubungan spasial (spatial relationship)Pada peta, hubungan spasial terjadi/disajikan secara implisit. ‘Sifat dan ‘pembaca’ peta

keberadannya’ tergantung kepada

11.. PembuatanPembuatan petapeta indeksindeks::

a.a. KabupatenKabupaten KK terletakterletak antaraantara 107107oo 3030’’ 3030”” BTBT -- 108108oo 4242’’ 3030”” BT,BT, dandanantaraantara 66oo 4040’’ 4040”” LSLS -- 77oo 3030’’ 3030”” LS,LS, hitunghitung berapaberapa jumlahjumlah lembarlembar petapetayangyang harusharus adaada,, dandan gambarkangambarkan secarasecara grafisgrafis petapeta indeksindeks--nyanya untukuntuk petapetadengandengan skalaskala 11::5050..000000

b.b. ApabilaApabila posisiposisi lembarlembar petapeta dengandengan skalaskala 11::5050KK yangyang beradaberada didi pojokpojok kirikiri--bawahbawah petapeta indeksindeks terkaitterkait dengandengan petapeta skalaskala 11::250250KK dengandengan nomornomor44224422,, berapaberapa nomornomor lembarlembar petapeta yangyang beradaberada didi posisiposisi pojokpojok kanankanan--atasataspetapeta indeksindeks??

22.. ModelModel petapeta digitaldigital dandan sistemsistem penyimpananpenyimpanan datadata::

a.a. JelaskanJelaskan secarasecara sistematiksistematik bagaimanabagaimana prinsipprinsip dasardasar sistemsistem petapeta digital!digital!

b.b. JelaskanJelaskan secarasecara konseptualkonseptual bagaimanabagaimana strukturstruktur datadata topologitopologi dandan apaapamanfaatmanfaat utamautama adanyaadanya strukturstruktur topologitopologi iniini..

3-9-2011

24

BAGAIMANA MEMODELKAN PETA DALAM SISTEM DIGITAL

KEDALAM MODEL VEKTOR & MODEL RASTER

BERBASISKAN KARAKTERISTIK PETABERBASISKAN KARAKTERISTIK PETASKALASKALA

SISTEM PROYEKSI/KOORDINATSISTEM PROYEKSI/KOORDINAT

SISTEM PENYIMPANANSISTEM PENYIMPANAN

SISTEM PENYAJIAN/VISUALISASISISTEM PENYAJIAN/VISUALISASI

HUBUNGAN SPASIALHUBUNGAN SPASIAL

JENIS INFORMASI PADA PETA

Jenis informasi yang dapat diekstrak dari petaadalah informasi spasial dan non-spasial;

•Informasi spasial terkait dengan posisiabsolut/relatif & lokasi unsur gografis atauobjek yang dipetakan;

•Informasi non-spasial terkait dengankarakteristik unsur geografis atau objekyang dipe-takan.

PointPoint

LineLine

PEMODELAN DASAR DATA GEOPEMODELAN DASAR DATA GEO‐‐SPASIALSPASIAL

Pasangan x & y:Pasangan x & y:(x, y): (x, y): ((xxtt, , yytt))

Rangkaian (x, y) terbuka:Rangkaian (x, y) terbuka:

f[(x, y)]: f[(x, y)]: (x(x11, y, y11), (x), (x22, y, y22), (x), (x33, y, y33), (x), (x44, y, y44), ), (x(x55, y, y55), (x), (x66, y, y66), (x), (x77, y, y77), (x), (x88, y, y88))

Model Model KartografisKartografis Model MatematisModel MatematisGrafik Grafik

PrimitifPrimitif

TT

11

22

33

44

55

66

77

88

PolygonPolygon

(x(x55, y, y55), (x), (x66, y, y66), (x), (x77, y, y77), (x), (x88, y, y88))

RangkaianRangkaian (x, y) (x, y) ygyg. . menutupmenutup::

Yang Yang diterapkanditerapkan padapada sistemsistemkomputerkomputer

f[(x, y)]: f[(x, y)]: (x(x11, y, y11)), (x, (x22, y, y22), (x), (x33, y, y33), (x), (x44, y, y44), ), (x(x55, y, y55), (x), (x66, y, y66), (x), (x77, y, y77), (x), (x88, y, y88), ), (x(x99, y, y99), (x), (x1010, y, y1010), (x), (x1111, y, y1111), ), (x(x1212, y, y1212), (x), (x1313, y, y1313), (x), (x1414, y, y1414), ), (x(x1515, y, y1515), (x), (x1616, y, y1616), (x), (x1717, y, y1717), ), (x(x11, y, y11))

112233

4455667788

151514141313

12121111

1010

99

1616

1717

LAYER CETAK PADA PETA TOPOGRAFILAYER CETAK PADA PETA TOPOGRAFI

3-9-2011

25

KONVERSI PETA KONVERSI PETA KONVENSIONAL (PETA CETAK) KONVENSIONAL (PETA CETAK)

KEDALAM MODEL VEKTORKEDALAM MODEL VEKTOR1:37.500

U

2244-345 Pasirluhur

PETA TOPOGRAFI & PEMILAHAN KELAS UNSUR

Jalan AspalJalan Setapak

Pasirluhur

Pertelon

Hutan Gelondong

Sungai

Sistem Proyeksi: PolyederElipsoid: BesselDatum Horisontal: Pasir Sancang

Data dasar: Foto Udara 1984

PemukimanSawah

Hutan Cemara

Hutan Serpih

Galian CListrik Tegangan Tinggi

Pasawahan

1:37.500U

2244-345 Pasirluhur


Layer Titik Galian C



Galian C

Galian C

1:37.500U

2244-345 Pasirluhur


Layer Titik Teg Tinggi



Listrik Tegangan Tinggi

Teg. Tinggi

3-9-2011

26

1:37.500U

2244-345 Pasirluhur


Layer Garis Jalan




Jalan

1:37.500U

2244-345 Pasirluhur


Layer Garis Sungai

Sungai



Sungai

1:37.500U

2244-345 Pasirluhur


Pasirluhur

Pertelon

Layer Poly Pemukiman



Pemukiman

Pasawahan Pemukiman

1:37.500U

2244-345 Pasirluhur


Layer Poly Landcover

Hutan Gelondong



Sawah

Hutan Cemara

Hutan Serpih

Landcover

3-9-2011

27

1:37.500U

2244-345 Pasirluhur


Layer Poly Hutan

Hutan Gelondong



Hutan Cemara

Hutan Serpih

Hutan

1:37.500U

2244-345 Pasirluhur


Layer Poly Sawah



Sawah

Sawah

1:37.500U

2244-345 Pasirluhur


Pasirluhur

Pertelon

PETA TOPOGRAFI & LAYER GEOGRAFIS (KELAS UNSUR)

Hutan Gelondong

Sungai



PemukimanSawah

Hutan Cemara

Hutan Serpih

Galian CListrik Tegangan Tinggi

Pasawahan

PETA TOPOGRAFI & LAYER GEOGRAFIS

(KELAS UNSUR)

Layer Galian C Layer Galian C -- TitikTitik

11

Layer Layer TegTeg. . TgTg -- TitikTitik

22

Layer Layer JalanJalan –– GrsGrs..

Layer Sungai Layer Sungai –– GrsGrs..

Layer Layer PemukimanPemukiman -- PolyPoly

Layer Layer HutanHutan –– Poly.Poly.

33

44

yy yy

66

Layer Layer SawaSawa–– Poly.Poly.

77

55

3-9-2011

28

2020

3030

4040

3 2 12 0GC01

X YID

GC02

GC03

GC05

PENGUKURAN KOORDINAT

TITIK -GALIAN C

00 1010 2020 3030 4040

1010

2020 3,2 12,0

6,0 35,2

24,1 38,0

37,0 7,0

37,0 24,9

GC01

GC02

GC03

GC04

GC05GC01

GC04

PENGUKURAN KOORDINAT

TITIK -GALIAN C

2020

3030

4040

3 2 12 0GC01

X YID

GC02

GC03

GC05

00 1010 2020 3030 4040

1010

2020 3,2 12,0

6,0 35,2

24,1 38,0

37,0 7,0

37,0 24,9

GC01

GC02

GC03

GC04

GC05GC01

GC04

MODEL DATA JENIS TITIK MODEL DATA JENIS TITIK –– GALIAN CGALIAN C

11

No. XGC01GC01

ID3 23 2 12,012,0

YShintaShintaNm_GC Kpst_GC

30003000Tahun19801980

PenambahanPenambahan atributatributnonnon--spasialspasial yang yang diperlukandiperlukan

1122

554433

GC01GC01GC02GC02

GC05GC05GC04GC04GC03GC03

3,23,2 ,,

6,06,0 35,235,2

24,124,1 38,038,0

37,037,0 7,07,0

37,037,0 24,924,9

ShintaShintaBellaBella

KendedesKendedesGayatriGayatriBrigitaBrigita

3000300075007500

850085009000900050005000

1980198019901990

200820081995199520012001

AtributAtribut spasialspasial AtributAtribut nonnon--spasialspasial

MODEL DATA JENIS TITIK MODEL DATA JENIS TITIK –– GALIAN CGALIAN C

ShintaShintaBellaBella


Nm_GC Kpst_GC

1122

554433

No. XGC01GC01GC02GC02


ID3,23,2 12,012,0

6,06,0 35,235,2

24,124,1 38,038,0

37,037,0 7,07,0

37,037,0 24,924,9

Y3000300075007500

850085009000900050005000

Tahun1980198019901990

200820081995199520012001

1122

554433

No. XGC01GC01GC02GC02


ID3,23,2 12,012,0

6,06,0 35,235,2

24,124,1 38,038,0

37,037,0 7,07,0

37,037,0 24,924,9

YGC01GC01GC02GC02


IDShintaShintaBellaBella


Nm_GC Kpst_GC3000300075007500

850085009000900050005000

Tahun1980198019901990

200820081995199520012001

3-9-2011

29

Layer Galian CLayer Galian C BrigitaBrigitaPointPoint 50005000GC01GC01 200120013.23.2 --9912.012.0 GC04GC04ShintaShinta 37.037.080008000 7.07.019801980 GayatriGayatri

Header Header Nama LayerNama LayerJenis Grafik PrimitifJenis Grafik PrimitifIDIDXXYYNm_GCNm_GCKpst_GCKpst_GC

MODEL DATA JENIS TITIK MODEL DATA JENIS TITIK –– GALIAN CGALIAN CStruktur di KomputerStruktur di Komputer

--99 90009000GC02GC02 199519955.05.0 --9935.235.2 GC05GC05BellaBella 37.037.075007500 24.924.919901990 KendedesKendedes--99 85008500GC03GC03 2008200824.124.1 --9938.038.0 --9999

TahunTahunClosing SymbolClosing SymbolEOFEOF

MODEL DATA JENIS TITIK MODEL DATA JENIS TITIK –– GALIAN CGALIAN CStruktur di KomputerStruktur di Komputer

Layer Galian CLayer Galian C 24.124.1File 1 File 1 -- SpasialSpasial 38.038.0PointPoint --99GC01GC01 GC04GC043.23.2 37.037.012 012 0 7 07 0

Layer Galian CLayer Galian C BellaBella GayatriGayatriFile 2 File 2 –– Non SpasialNon Spasial 75007500 90009000PointPoint 19901990 19951995GC01GC01 --99 --99ShintaShinta GC03GC03 GC05GC0580008000 BrigitaBrigita KendedesKendedes12.012.0 7.07.0

--99 --99GC02GC02 GC05GC055.05.0 37.037.035.235.2 24.924.9--99 --99GC03GC03 --9999

80008000 BrigitaBrigita KendedesKendedes19801980 50005000 85008500--99 20012001 20082008

GC02GC02 --99 --99GC04GC04 --9999

2020

3030

4040

25,9 29,8TT05

X YID

TT09

TT05

PENGUKURAN PENGUKURAN KOORDINAT KOORDINAT

TITIK TITIK --TEGANGAN TEGANGAN

TINGGITINGGI

00 1010 2020 3030 4040

1010

2020 25,9 29,8

15,3 19,5

9,8 1,0

35,9 37,5

TT05

TT07

TT03

TT09

TT07

TT03

1122

4433

No. XTT03TT03TT05TT05

TT09TT09TT07TT07

IDCipatujahCipatujah 11

CisekeCiseke

CipatujahCipatujah 22PasawahanPasawahan

Nm_TT Tg_TT9,89,8 1,01,0

25,925,9 29,829,8

15,315,3 19,519,5

35,935,9 37,537,5

Y20202525

25252020

Tahun1990199019961996

1996199620012001

MODEL DATA JENIS TITIK MODEL DATA JENIS TITIK –– TEG. TINGGITEG. TINGGI

1122

4433

No. XTT03TT03TT05TT05

TT09TT09TT07TT07

ID9,89,8 1,01,0

25,925,9 29,829,8

15,315,3 19,519,5

35,935,9 37,537,5

Y ID Nm_GC Tg_TT TahunTT03TT03TT05TT05

TT09TT09TT07TT07

CipatujahCipatujah 11CisekeCiseke

CipatujahCipatujah 22PasawahanPasawahan

20202525

25252020

1990199019961996

1996199620012001

3-9-2011

30

2020

3030

4040

12 3

45

6

8

7 10 11

1

23

45 6 7 8 9

1112

13141516

17

18

19

20 21

10

2223

2425 4140

42 43

44 45

46 47

48

6768

6970

71

7273

74

75

767778

7980

81

8283

8485

86

87

8889

9091 92

93

SEGMENTASI, SEGMENTASI, PENENTUAN PENENTUAN

TITIK TITIK PEMBENTUK PEMBENTUK SEGMEN & SEGMEN &

PENOMORAN PENOMORAN TITIKTITIK

LAYER GARIS LAYER GARIS -- JALANJALAN

001010 2020 3030 4040

1010

2020

9

11

12NodeNode awal/akhirawal/akhir

VertexVertex

262728

2930

31

3233

34

35

3637

3839

40

49

5150

5253

54

55

56

5758

59

62

6061

6364

656667 TITIKTITIK

1

23

45 6 7 8 9

1112

13141516

17

18

19

20 21

10

2223

2425

12 3

45

4140

42 43

44 45

46 47

48

6768

6970

71

7273

74

75

767778

7980

81

8283

8485

86

87

8889

9091 92

93

6

8

710

112020

3030

4040


TITIK TITIK PEMBENTUK PEMBENTUK SEGMEN & SEGMEN &

PENOMORAN PENOMORAN TITIKTITIK

LAYER GARIS LAYER GARIS -- JALANJALAN

262728

2930

31

3233

34

35

3637

3839

40

49

5150

5253

54

55

56

5758

59

62

6061

6364

656667 10

9

12

001010 2020 3030 4040

1010

2020 TITIKTITIK

MODEL DATA JENIS GARISMODEL DATA JENIS GARIS –– JALANJALAN(Data Spasial)(Data Spasial)

1122334455

11441111202044

2, 32, 35, 6, 7, 8 , 9, 105, 6, 7, 8 , 9, 1012, 13, 14, 15, 1612, 13, 14, 15, 1619, 1819, 1887, 88, 89, 90, 91, 92, 9387, 88, 89, 90, 91, 92, 93

SegSeg Node_awNode_aw VertexVertex Node_akNode_ak

441111171711117777

Fea_IDFea_ID

200090200090

200010200010

200010200010

200020200020200020200020

66778899

1010

1111

1212

77777777707057572020

2929

2929

78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 8578, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 8576, 75, 74, 73, 72, 7176, 75, 74, 73, 72, 71--58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65,66, 67, 68, 6958, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65,66, 67, 68, 6921, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 2821, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 2830, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 4745, 46, 47

49, 50, 51, 52, 53, 54, 5549, 50, 51, 52, 53, 54, 55

86867070202070702929

4848

5656

200090200090

200090200090

200090200090

200010200010200010200010200010200010

200010200010

MODEL DATA JENIS GARISMODEL DATA JENIS GARIS –– JALANJALAN(Data Spasial)(Data Spasial)

1122334455

SegSeg TahunTahunNama_JlnNama_Jln

JJ--K02K02JJ--K02K02YY--K04K04YY--K04K04SS--F01F01

PerkerasanPerkerasan

ButasButasButasButas

HotmixHotmixHotmixHotmixTanahTanah

20002000

2007200719451945

20002000

20072007

………… ……

66778899

1010

11111212

SS--F03F03SS--F03F03YY--K04K04YY--K04K04ZZ--K02K02SS--F01F01ZZ--K02K02

TanahTanah

TanahTanahHotmixHotmix

HotmixHotmixBetonBeton

TanahTanahBetonBeton

19751975

1975197520072007

2007200719991999

1980198019991999

3-9-2011

31

yy5656

xx5656

yy2929

xx2929

200090200090

….….yy3131

xx3131

yy3030

xx3030

….….….….--99yy7171

xx7171

yy7676

xx7676

yy7070

xx7070

yy7777

99yy1010

xx1010

yy99

xx99

yy88

xx1111

yy44

xx44

20002020002022

xx11

20002020002011LineLineLayer Jalan Layer Jalan

xx5555

yy5454

xx5454

yy5353

xx5353

MODEL DATA JENIS GARIS MODEL DATA JENIS GARIS –– JALANJALANStruktur di Komputer (File Spasial)Struktur di Komputer (File Spasial)

yy5252

xx5252

yy5151

xx5151

yy5050

xx5050

yy4949

xx4949

1212--99yy4747

xx4747

yy4646

xx4646

….….….….

yy4848

xx4848

yy2929

xx2929

2000902000901111--99….….

yy7272

xx7272

yy7373

xx7373

yy7474

xx7474

yy7575

xx7575

xx7777

20009020009077--99..............................--99

xx88

yy77

xx77

yy66

xx66

yy55

xx55

yy1111

--99yy33

xx33

yy22

xx22

yy44

xx44

yy11

--9999--99yy5555

MODEL DATA JENIS GARIS MODEL DATA JENIS GARIS –– JALANJALANStruktur di Komputer (File NonStruktur di Komputer (File Non--Spasial)Spasial)

--9999--9919991999BetonBeton

T hT hSS--F01F011111--9919991999BetonBeton

H t iH t iYY--K04K0499--9920072007HotmixHotmix

T hT hSS--F03F0377--9919751975TanahTanah

T hT hSS--F01F0155--9920072007HotmixHotmix

H t iH t iYY--K04K0433--9920002000ButasButas

B tB tJJ--K02K0211LineLineFile2 File2 –– Non SpasialNon SpasialLayer JalanLayer Jalan

ZZ--K02K021212--9919801980TanahTanah

ZZ--K02K021010--9920072007HotmixHotmix

YY--K04K0488--9919751975TanahTanah

SS--F03F0366--9919451945TanahTanah

YY--K04K0444--9920072007HotmixHotmix

JJ--K02K0222--9920002000ButasButas

1:37.500U

2244-345 Pasirluhur

LAYER POLY – KELAS HUTAN

Layer Poly Hutan

Hutan Gelondong



Hutan Cemara

Hutan Serpih

Hutan 2020

3030

4040


TITIK TITIK PEMBENTUK PEMBENTUK

SEGMENSEGMEN

LAYER POLY LAYER POLY --HUTANHUTAN

001010 2020 3030 4040

1010

3-9-2011

32

2020

3030

40401

23

45

6 78 9

1112

1314151617

18

19

20

10

2122

2324

2538

4140

42 43

44 45

4647

48

6768

6970

71

7273

74

75

767778

7980

81

8283

8485

86

87

8889

9091 92

93

9495 96

97

9899

100

101102

103104

105106

107

108109

110111

112 113114 115116 117

118122123124125126

127128

129130131

132133

134135136

137

138 139140

141 142

143144147

PENOMORAN PENOMORAN TITIK TITIK

PEMBENTUK PEMBENTUK SEGMENSEGMEN

LAYER POLY LAYER POLY --HUTANHUTAN

001010 2020 3030 4040

1010

2627 28

2930

31

3233

34

35

3637

3839

49

5150

5253

54

55

56

5758

59

62

6061

6364

6566 119

120

121122

145146

2020

3030

40401

23

45

6 78 9

1112

1314151617

18

19

20

10

2122

2324

2538

4140

42 43

44 45

4647

48

6768

6970

71

7273

74

75

767778

7980

81

8283

8485

86

87

8889

9091 92

93

9495 96

97

9899

100

101102

103104

105106

107

108109

110111

112 113114 115116 117

118122123124125126

127128

129130131

132133

134135136

137

138 139140

141 142

143144147 LAYER POLY LAYER POLY --

HUTANHUTAN

2233

4455

6677

8899

PENENTUAN PENENTUAN DAN DAN

PENOMORAN PENOMORAN POLYGON POLYGON

001010 2020 3030 4040

1010

2627 28

2930

31

3233

34

35

3637

3839

49

5150

5253

54

55

56

5758

59

62

6061

6364

6566 119

120

121122

145146

11

1010

MODEL DATA JENIS POLYMODEL DATA JENIS POLY –– HUTANHUTAN(Data Spasial)(Data Spasial)

11

22

33

2929

120120

2020

PolyPoly Node_awNode_aw VertexVertex Node_akNode_ak

2929

120120

2020

30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 145, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 145, 56, 55, 54, 53, 52, 51, 50, 4956, 55, 54, 53, 52, 51, 50, 49

119, 121, 122, 123, 124, 125, 126, 127 128, 129, 130, 131, 132, 133, 134, 135, 119, 121, 122, 123, 124, 125, 126, 127 128, 129, 130, 131, 132, 133, 134, 135, 136, 137, 138, 139, 140, 141, 142, 143, 144, 48, 47, 46, 45, 44, 43, 42, 41, 40, 136, 137, 138, 139, 140, 141, 142, 143, 144, 48, 47, 46, 45, 44, 43, 42, 41, 40, 39, 38, 37, 36, 35, 34, 33, 32, 31, 30, 29, 2839, 38, 37, 36, 35, 34, 33, 32, 31, 30, 29, 28

19, 106, 107, 108, 109, 110, 111, 112, 113, 114, 115, 116, 117, 118, 119, 120, 19, 106, 107, 108, 109, 110, 111, 112, 113, 114, 115, 116, 117, 118, 119, 120, 27, 26, 25, 24, 23, 22, 2127, 26, 25, 24, 23, 22, 21

121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 13644

55

66

77

88

99

1010

119119

106106

101101

101101

7777

7777

7777

119119

106106

101101

101101

7777

7777

7777

121, 122, 123, 124, 125, 126, 127, 128, 129, 130, 131, 132, 133, 134, 135, 136, 121, 122, 123, 124, 125, 126, 127, 128, 129, 130, 131, 132, 133, 134, 135, 136, 137, 138, 139, 140, 141, 142, 143, 17, 16, 15, 14, 13, 12, 11, 18, 106, 107, 108, 137, 138, 139, 140, 141, 142, 143, 17, 16, 15, 14, 13, 12, 11, 18, 106, 107, 108, 109, 110, 111, 112, 113, 114, 115, 116, 117, 118109, 110, 111, 112, 113, 114, 115, 116, 117, 118105, 104, 103, 102, 101, 8, 9, 10, 11, 18105, 104, 103, 102, 101, 8, 9, 10, 11, 18

100, 99, 98, 97, 96, 95, 94,17, 16, 15, 14, 13, 12, 11, 10, 9, 8100, 99, 98, 97, 96, 95, 94,17, 16, 15, 14, 13, 12, 11, 10, 9, 8

7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 147, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 147, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100

78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 1, 2, 3, 4, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 9378, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 1, 2, 3, 4, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93

93, 92, 91, 90, 89, 88, 87, 4, 5, 6, 7, 101, 102, 103, 104, 105, 106, 19, 20, 70, 93, 92, 91, 90, 89, 88, 87, 4, 5, 6, 7, 101, 102, 103, 104, 105, 106, 19, 20, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 7671, 72, 73, 74, 75, 76

76, 75, 74, 73 72, 71, 70, 69, 68, 67, 66, 65, 64, 63, 62, 61, 60, 59, 58, 57, 86, 76, 75, 74, 73 72, 71, 70, 69, 68, 67, 66, 65, 64, 63, 62, 61, 60, 59, 58, 57, 86, 85, 84, 83, 82, 81, 80, 79, 78, 85, 84, 83, 82, 81, 80, 79, 78,

1122334455

PolyPoly HPHHPHLandcovLandcov

SerpihSerpihSerpihSerpih

GelondongGelondongGelondongGelondong

CemaraCemara

ProduksiProduksi

500.000500.000400.000400.000

75.00075.000450.000450.00050.00050.000

PerhutaniPerhutani

Fajar TimurFajar TimurBaplanBaplan

PerhutaniPerhutani

Fajar TimurFajar Timur

…… ……

MODEL DATA JENIS POLYMODEL DATA JENIS POLY –– HUTANHUTAN(Data Non(Data Non--Spasial)Spasial)

66778899

1010

CemaraCemaraCemaraCemaraSerpihSerpihSerpihSerpihSerpihSerpih

350.000350.000

300.000300.000250.000250.000

250.000250.000450.000450.000

BaplanBaplan

BaplanBaplanPemda JabarPemda JabarPemda JabarPemda JabarPemda JabarPemda Jabar

3-9-2011

33

MODEL DATA JENIS POLY MODEL DATA JENIS POLY –– HUTANHUTANStruktur di Komputer (File Spasial)Struktur di Komputer (File Spasial)

xx105105

yy106106

xx106106

55--99yy119119

….….….….yy143143

xx143143

….….….….

xx2020

yy2121

xx2121

….….….….yy120120

yy1919

xx1919

yy2020

xx2020

33--99

xx4848

….…..….…yy144144

xx144144

….….

yy2929

xx2929

yy4949

xx4949

yy5050

xx5050

xx3030

yy2929

xx2929

11PolyPolyLayer HutanLayer Hutan

yy99

xx99

yy88

xx88

yy101101

xx101101

….….yy101101

xx101101

66--99yy106106

yy100100

xx100100

….….….….yy101101

xx101101

--99yy7777

xx7777

yy9393

xx9393

….….

yy7777

xx7777

1010--99yy7777

xx7777

….….yy6868

xx6868

yy6969

xx6969

yy7070

xx7979

yy8080

xx8080

….….….….….….

yy102102

xx102102

yy103103

xx103103

yy104104

xx104104

yy105105

105105

xx119119

yy118118

xx118118

….….….….yy106106

xx106106

yy121121

xx121121

yy119119

xx119119

44--99yy2020

2020

xx120120

….….….….yy106106

xx106106

……….….yy1919

yy120120

xx120120

yy2828

xx2828

….….….….yy4848

4848

….….yy119119

xx119119

yy120120

xx120120

22--99yy2929

….….….….yy4848

xx4848

….….….….yy3030

3030

xx106106

yy1818

xx1818

yy1111

x11x11

yy1010

xx1010

yy99

77--99yy101101

xx101101

yy88

xx88

….….

….….yy7777

xx7777

88--99yy101101

xx101101

yy100100

yy7676

xx7676

….….….….yy7777

xx7777

99

xx7070

….….….….yy7575

xx7575

yy7676

xx7676

yy7777

yy8686

xx8686

yy5757

xx5757

yy5858

xx5858

….….

--9999--99yy7777

xx7777

yy7878

xx7878

yy7979

7979

STRUKTUR DATA STRUKTUR DATA –– SPAGHETTISPAGHETTI

2

17

13

AA

15

16

4

13

7 8

9CC

12

GG18

1410

11

HH

5 6

BB

AAxx1414

yy1414

xx1313

yy1313

xx44

yy44

xx1616

xx1515

yy1515

xx1414

yy1414

--99

yy1616 xx66

yy66

xx55

yy55

xx44

yy44

yy77 xx99

xx88

yy88

xx77

yy77

xx1111

yy99 xx2020

yy2020

xx2121

yy2121

xx2222

yy2222

yy1919 xx1212

yy1212

xx2222

yy2222

xx2323

yy2323

xx2424

yy1111

xx2424

yy2424

xx2525

yy2525

xx2626

yy2626 II

•1 kali direkam: 1, 2, 3, 5, 6, 8, 9, 15, 16, 17, 18,19, 20, 21, 23, 25, 26, 27

•2 kali direkam: 4, 7, 10, 14, 22, 24

•3 kali direkam: 12, 13•4 kali direkam: 11

19

2021

22

27

26

25

24

23

xx33

yy33

xx22

yy22

xx11

yy11

xx1717

yy1717

BBxx1313

yy1313

xx1212

yy1212

xx1111

xx77

xx1313

yy1313

--99

CCxx1111

yy1111

xx1010

yy1010

yy1111

--99GG

xx1414

yy1414

xx1818

yy1818

xx1919

--99HH

xx1212

yy1212

xx1313

yy1313

xx1414

yy1414 --99

--9999yy1111

yy2424

xx1111

yy1111

xx1212

yy1212

II

xx1111

xx2727

yy2727

xx1010

yy1010

xx1111

yy1111

--99

STRUKTUR DATA STRUKTUR DATA –– SPAGHETTISPAGHETTI2

17

13

14

AA

15

16

4

13121314

11

7 8

9CC

1011101112 11

45 6

BB

13

7AA

xx1414

yy1414

xx1313

yy1313

xx44

yy44

xx1616

xx1515

yy1515

xx1414

yy1414

--99

yy1616 xx66

yy66

xx55

yy55

xx44

yy44

yy77 xx99

xx88

yy88

xx77

yy77

xx1111

yy99 xx2020

yy2020

xx2121

yy2121

xx2222

yy2222

yy1919 xx1212

yy1212

xx2222

yy2222

xx2323

yy2323

xx2424

yy1111

xx2424

yy2424

xx2525

yy2525

xx2626

yy2626

GG18

19

2021

22

27II

26

25

24

HH

23

2422

xx33

yy33

xx22

yy22

xx11

yy11

xx1717

yy1717

BBxx1313

yy1313

xx1212

yy1212

xx1111

xx77

xx1313

yy1313

--99

CCxx1111

yy1111

xx1010

yy1010

yy1111

--99GG

xx1414

yy1414

xx1818

yy1818

xx1919

--99HH

xx1212

yy1212

xx1313

yy1313

xx1414

yy1414 --99

--9999yy1111

yy2424

xx1111

yy1111

xx1212

yy1212

II

xx1111

xx2727

yy2727

xx1010

yy1010

xx1111

yy1111

--99

•1 kali direkam: 1, 2, 3, 5, 6, 8, 9, 15, 16, 17, 18,19, 20, 21, 23, 25, 26, 27

•2 kali direkam: 4, 7, 10, 14, 22, 24

•3 kali direkam: 12, 13•4 kali direkam: 11

37

17

18 19

2021

22

2324 26

2728

29

30

31

32

3334

35

36

8

9

10

11

1213 14 15

16 1

23

45

6

STRUKTUR DATA STRUKTUR DATA –– SPAGHETTISPAGHETTI

23

2578

37

17

18 19

2021

22

23

1

23

45

625

24 26

2728

29

30

31

32

3334

35

36

37

17

18 19

2021

22

78

9

10

11

1213 14 15

16 1

23

45

6

3-9-2011

34

1. 1. DaftarDaftar KoordinatKoordinat TitikTitikxx11 yy11

xx22 yy22

xx33

xx44 yy44

xx55 yy55

yy33

xx66 yy66

XX YYNo.No.

112233445566

xx1616 yy1616

xx1515 yy1515

xx1818 yy1818

xx1717 yy1717

xx1919 yy1919

xx2020 yy2020

XX YYNo.No.

16161515

18181717

19192020

STRUKTUR DATA STRUKTUR DATA –– TOPOLOGITOPOLOGI

17

2

13

AA

16

4

13

7 8

9CC

121410

11

5 6

BB

xx77 xx77

xx66 yy66

xx1212 xx1212

xx88

xx99 yy99

xx1010 yy1010

yy33

xx1111 yy1111

xx1414 xx1414

xx1313 yy1313

7766

1212

889910101111

14141313

xx2020 yy2020

xx2121 yy2121

xx2323 yy2323

xx2222 yy2222

xx2424 yy2424

xx2525 yy2525

xx2626 yy2626

xx2727 yy2727

20202121

23232222

2424252526262727

15 GG18

19

2021

22

27

26

25

24

HH

23

II


44

NodeNodeAwalAwal

NodeNodeAkhirAkhir

14141414 13131313 4477 441313 12121212 1111

No. No. SegSeg..

112233445566

3, 2, 1, 17, 16, 153, 2, 1, 17, 16, 15--------

VertexVertex2. 2. DaftarDaftar SegmenSegmen

9911 33

44

8817

1

23

45 6 7 8

9

77 11111010 772424 10101111 24242222 24242222 12121414 2222

--9, 89, 825, 26, 2725, 26, 27

--2323

--18, 19, 20, 2118, 19, 20, 21

8899

10101111121213131414

1212 11116677 1111 1010

----

131322 55 66 77

10101111

1212141427

1011121314

15

16

18

19

2021

22

2324 26

25


3. 3. DaftarDaftar PoligonPoligon

17

1

23

45 6 7 8

9

Pol.Pol.

AABBCCGGHHii

1, 2, 31, 2, 33, 5, 6, 8, 43, 5, 6, 8, 47, 9, 87, 9, 8

14, 13, 5, 214, 13, 5, 213, 12, 11, 613, 12, 11, 611 10 711 10 7

SegmenSegmen

99AA BB11 33

44

88 CC

27

1011121314

15

16

18

19

2021

22

2324 26

25

ii 11, 10, 711, 10, 7

1414 14141313 13131111 11111414 14141212 12121111 1111

AABBCCGGHHII

13, 4, 3, 2, 1, 17, 16, 1513, 4, 3, 2, 1, 17, 16, 1512, 11, 7, 6, 5, 412, 11, 7, 6, 5, 410, 9, 8, 710, 9, 8, 718, 19, 20, 21, 22, 12, 1318, 19, 20, 21, 22, 12, 1322, 23, 24, 1122, 23, 24, 1124, 25, 26, 27, 1024, 25, 26, 27, 10

NodeNodeAwalAwal

NodeNodeAkhirAkhirPol.Pol. VertexVertex1313GG HH II

22 55 66 77

10101111

12121414

17

1

23

45 6 7 8

999AA BB11 33

44

88 CC


3. 3. DaftarDaftar PoligonPoligon KiriKiri & & kanankanan

LL

Pol. Pol. KiriKiri

Pol. Pol. KananKanan

AAAA GGAA BBBB LLBB GGBB HH

No. No. SegSeg..

112233445566

LL

27

1011121314

15

16

18

19

2021

22

2324 26

25

1313GG HH II22 55 66 77

10101111

12121414

CC BBCC LLII LL

II HHHH LLGG HHGG LL

8899

10101111121213131414

BB HH6677 CC IILL

LL

LL

3-9-2011

35

5

7

1210

23

18

42

35

PQ

PoligonPoligonPPQQ

SegmenSegmen12, 9, 5, 7, 12, 9, 5, 7, 00, 10, 10

1010

910

PETA KONVENSIONAL (CETAK) Vs PETA DIGITALPETA KONVENSIONAL (CETAK) Vs PETA DIGITAL

KonvensionalStatis

Proses updating mahal

Rigid

DigitalStatis & Dinamis

Proses updating murah

Fleksibel

Diskrit (lembar per lembar)

Analisis & modeling secara langsung tidak mungkin

Menurunkan (generate)data perlu interpretasi

Kontinu & yang perlu saja

Analisis & modeling secara langsung sangat mungkin

Menurunkan (generate)data tidak perlu interpretasi

Kecamatan

AB

C DA B

Bzz

PENGGABUNGAN DUA LAYER PETA PENGGABUNGAN DUA LAYER PETA DIGITALDIGITAL

Jenis Tanaman

z

yu

v

w

t

x

x

AA

B BC

C

CC

D

Dxv

w

wu

u

u y

y

t

CC

DD108108oo 42’ 30” BT42’ 30” BT

0000oo 15’ 20” LU15’ 20” LU

107 107 o o 50’ 30” BT50’ 30” BT0000oo 25’ 00” LU25’ 00” LU

MENGHITUNG JUMLAH LEMBAR PETA MENGHITUNG JUMLAH LEMBAR PETA DAN PEMBUATAN PETA INDEKSDAN PEMBUATAN PETA INDEKS

•• BerapaBerapa jumlajumla lembarlembar petapeta dalamdalam skalaskala 1:50.000?1:50.000?•• GambarkanGambarkan PetaPeta IndeksIndeks yang yang terkaitterkait dengandengan petapetadengandengan skalaskala tsbtsb.!.!

AABB

107107oo 30’ 30” BT30’ 30” BT0000oo 24’ 50” LS24’ 50” LS

108108oo 15’ 20” BT15’ 20” BT0000oo 22’ 00” LS22’ 00” LS

3-9-2011

36

‘Nomor Peta”Cibarusah

ULegendaH

H

L

L

S

Sumur Air

Jalan

JembatanSungai

Hutan CampuranHS

MENYUSUN BASIS DATA SPASIAL MENYUSUN BASIS DATA SPASIAL DARI PETA CETAKDARI PETA CETAK

• Pada peta cetak di atas tergambar obyek-obyek yang dipetakan sesuai dengan legenda yang ada.

• Susun basis data spasial (Peta Digital) yang terkait dengan grafik primitif poligon pada peta cetak tersebut secara benar dan lengkap!

HHutan CampuranLadang

H

L

MENYUSUN BASIS DATA SPASIAL MENYUSUN BASIS DATA SPASIAL DARI PETA CETAKDARI PETA CETAK

Real Real WorldWorld

00 11 22 33 44 55 66 77 88 990 JJ PP

PemodelanPemodelan DenganDengan RasterRaster

KONSEP VEKTOR & KONSEP VEKTOR & RASTERRASTER

PemodelanPemodelan DenganDengan VektorVektor

0 JJ PP1 JJ PP2 RR JJ

3 JJ

4 JJ JJ

5 JJ

6 JJ PP PP RR

7 JJ PP PP

8 JJ

9 JJ

garisgaris

poligonpoligon

titiktitik

0 1 2 3 4 5 6 7 8 90 J P1 J P2 R J3 J

PemodelanPemodelan DenganDengan RasterRaster

PENAMPILAN PETA MODEL RASTERPENAMPILAN PETA MODEL RASTER

4 J J5 J6 J P P R7 J P P8 J9 J

3-9-2011

37

VISUAKISASI PETA VEKTOR & PETA RASTERVISUAKISASI PETA VEKTOR & PETA RASTER

PERMASALAHAN PERMASALAHAN CODINGCODING RASTERRASTER

A

BC

D E

F

1 2 3

4 5 6

7 8 9

1 – (jelas) kelas A2 – lebih ke A daripada B atau E3 – C lebih dominan daripada B atau E4 – (jelas) kelas A5 – lebih ke E, bagaimana D?6 – (jelas) E7 – A lebih dari 50 %8 – F dominan

FF

AA

CC

EE

AA AA

AA

AA

CC

EE EE

EFF

9 – 50 % E, 50 % F

Jalan

Pertanian

Sumur

RASTERISASIRASTERISASI

++

P P

P

J

J

J

J S

RASTERISASIRASTERISASIPertanian

Jalan

Sumur

++

3-9-2011

38

Jalan


Sumur

++ Jalan


Sumur

++

8 x 12 sel8 x 12 sel

rasterisasirasterisasi ‘bentuk’ baru‘bentuk’ baruPetaPeta dg. dg. resolusiresolusi rendahrendah

RASTERISASIRASTERISASI

SungaiSungai

24 x 36 sel24 x 36 sel

rasterisasirasterisasi ‘bentuk’ baru‘bentuk’ baru

PetaPeta dg. dg. resolusiresolusi tinggitinggi

Sungai Sungai dalamdalam‘‘bentukbentuk’ ’ asliasli

Sungai dalam Sungai dalam ‘bentuk’ raster‘bentuk’ raster

KONVERSI RASTER KE VEKTORKONVERSI RASTER KE VEKTOR

PenyambunganPenyambunganpusatpusat selsel

Peta hasil Peta hasil vektorisasivektorisasi

Pembandingan bentuk asli Pembandingan bentuk asli dg. hasil vektorisasidg. hasil vektorisasi

3-9-2011

39

PerbedaanPerbedaan antaraantara‘‘bentukbentuk”” asliasli dengandengan

KONVERSI RASTER KE VEKTORKONVERSI RASTER KE VEKTOR

bentukbentuk asliasli dengandenganhasilhasil vektorisasivektorisasi

(Zoom in)(Zoom in)

a a a a a a a a a aa a a a a a a a a aa a a aa a a b b b b b b b

b b b b b b

b b b b b bd d d d

FULL RASTER ENCODINGFULL RASTER ENCODING

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9012

3

4

A

B

b b b b bc c c c cc c c c cc c c c cc c c c cc

d d d d dd d d d dd d d d dd d d d dd d d d

56

789

? bytes? bytes

DC

AB

DC

aaabab

10104637

012233

Run-Length Encoding

V R-L Brsababdb

0, 04, 20, 33, 30, 44, 4

3, 29, 22, 39, 33, 49, 4

From_To Run-Length Encoding

V From Toababdb

232932394349

Value Point Encoding

V Point

KOMPRESI DATA DENGAN RUN-LENGTH

a a a a a a a a a aa a a a a a a a a aa a a aa a a b b b b b b b

b b b b b b

b b b b b bb b b b bc c c c cc c c c cc c c c cc c c c cc

d d d d dd d d d dd d d d dd d d d d

d d d d

d d d d

0 1 2 3 4 5 6 7 8 90123

5678

4

9

dbdbdcdcdcdc

465555555546

445566778899

dbdcdcdcdc

0, 55, 50, 65, 60, 75, 70, 85, 80, 95, 9

4, 59, 54, 69, 64, 79, 74, 79, 74, 89, 8

dbdcdcdcdc

54596469747984899399

A

B

DC

KOMPRESI DATA DENGAN KOMPRESI DATA DENGAN Block EncodingBlock Encoding

Block EncodingBlock Encoding0,0,4,a0,0,4,a2,6,4,b2,6,4,b6,0,4,d6,0,4,d6,6,4,c6,6,4,c0,4,2,a0,4,2,a

4,5,1,b4,5,1,b5,4,1,d5,4,1,d5,5,1,b5,5,1,b6,4,1,d6,4,1,d6 5 1 c6 5 1 c

a a a a a a a a a a

a a a a a a a a a a

a a a a

a a a b b b b b b b

b b b b b b

b b b b b b

b b b b b

c c c c c

c c c c c

c c c c c

c c c c cc

d d d d d

d d d d d

d d d d d

d d d d d

d d d d

d d d d

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

0

1

2

3

5

6

7

8

4

9

0,4,2,a0,4,2,a0,6,2,a0,6,2,a0,8,2,a0,8,2,a2,4,2,b2,4,2,b4,0,2,d4,0,2,d4,2,2,d4,2,2,d4,4,1,b4,4,1,b

6,5,1,c6,5,1,c7,4,1,d7,4,1,d7,5,1,c7,5,1,c8,4,1,d8,4,1,d8,5,1,c8,5,1,c9,4,1,c9,4,1,c9,5,1,c9,5,1,c

3-9-2011

40

00 11

332020

2222 2323

210 211

212212 213

INDUSTRIINDUSTRI

Real Real EstateEstate

PerumahanPerumahan

ccaa bb

RURALRURAL

a a = pelayanan publik= pelayanan publikb b = daerah rekreasi= daerah rekreasic c = = daerahdaerah perdaganganperdagangan

A A -- PetaPeta TematikTematik B B -- QuadtreeQuadtree

SkemaSkema

TabelTabel AtributAtributLevel QuadtreeLevel Quadtree

11 3322ATRIBUTATRIBUT

QUADQUAD--TREETREE

2121

2

NodeNode

00 11 22 33

2020 2121 2222 2323

210210 211211 212212 213213

RootRoot

LeafLeaf

00

11

22

2020

2121

210210

211211

212212

213213

33

2222

2323

IndustriIndustri (I)(I)

Industri (I)Industri (I)

Pemukiman (P)Pemukiman (P)

Real Estate Real Estate (R)(R)

Derah PelayananDerah Pelayanan

Perdagangan (D)Perdagangan (D)

Perdagangan (D)Perdagangan (D)

Pelayanan Publik (P)Pelayanan Publik (P)

Daerah Rekreasi (R)Daerah Rekreasi (R)

Perumahan (H)Perumahan (H)

Perumahan (H)Perumahan (H)

Rural (K)Rural (K)

METODA PROSES PENGADAAN DATAMETODA PROSES PENGADAAN DATA

CITRA SATELIT

PEMROSESAN CITRA & KLASIFIKASI

MEJA DIGITASIMEJA DIGITASI

kuliah sig1 - 20011 bw

Documents