2/21/2010

1

Review

&

Fundamentals of Statistical Concep

2

PROSES PEMECAHAN MASALAHPROSES PEMECAHAN MASALAHATAUATAU

PROSES PERBAIKAN MUTUPROSES PERBAIKAN MUTU

PP

DD

CC

AA

PlanPlan

DoDo

CheckCheck

ActAct

2/21/2010

2

3

RINCIAN PROSES PERBAIKAN

PLAN = BUAT RENCANA

1. Pilih masalah atau proses yang akan di-

pecahkan atau diperbaiki lebih dahulu,

dan jelaskan adanya kesempatan untuk

memperbaikinya ----> SWOT Analysis.

SWOT:• Strength * Weakness

• Opportunity * Threat

2. Uraikan proses yang berlaku, berkenaan

dengan hal tersebut di atas.

3. Uraikan semua hal yang menjadi penyebab

timbulnya masalah atau mutu yang tak me-

muaskan sesuai dengan akar permasalahannya

4. Kembangkan cara pemecahan masalah atau perbaikan yang efektifdan dapat dilaksanakan.

4

6. Tinjau dan evaluasi hasil dari perubah-an proses. Kalau masih kurang baik mutunya, adakan perbaikan lagi sampaimutunya sesuai dengan yang kita harap-kan.

DO = KERJAKAN, LAKSANAKAN

5. Laksanakan pemecahan masalah atau laksanakan perubahan proses sesuai yang direncanakan.( Dilaksanakan sebagai UJI COBA)

CHECK = EVALUASI

2/21/2010

3

5

ACT = TINDAK LANJUTI

7. Tarik pelajaran dari perubahan danhasilnya; gunakan proses yang sudahbaik hasilnya itu sebagai prosedurstandar.

Innovation VS Continuous

improvement

Innovation

Continuous

improvement

Qu

ali

ty M

ea

sure

TIME

2/21/2010

4

Benchmarking

• Promotes a though understanding of the

company’s own process

• Anable to comparison of performance

measure in defferent dimension

Definisi

• Gregory H. Watson: pencarian secara

berkesinambungan dan penerapan secara

nyata praktek-praktek yang lebih baik

yang mengarah pada kinerja kompetitif

yang unggul.

• Robert Camp: proses pengukuran yang

kontinyu menyangkut produk, jasa dan

praktek-praktek terhadap kompetitor terbaik

2/21/2010

5

Definisi Benchmarking :

Benchmarking (H. James Harrington):

Cara yang sistematik untuk

mengidentifikasi, mengerti dan

mengevolusikan secara kreatif :

produk-produk, servis, desain, alat-

alat, proses, dan praktek-praktek

terbaik untuk memperbaiki kinerja

perusahaan anda yang sebenarnya.

Goals

Tujuan utama benchmarking adalah untuk

menemukan kunci atau rahasia sukses dan

kemudian mengadaptasi dan memperbaiki-

nya untuk diterapkan pada perusahaan.

2/21/2010

6

The Stairway to Success

10 Terbaik dari yang terbaik

9 Kelas Dunia

8 Kelas Nasional

7 Kelas Dunia di Industri

6 Kelas Nasional di Industri

5 Very Good – hasil lebih baik dari kinerja lama

4 Survivor – hasil sama dengan kinerja lama

3 Fair – bertahan, tidak ada keuntungan (profit)

2 Poor – memiliki masalah dan kehilangan banyak uang

1 Loser – banyak masalah besar, sedang atau mendekati

kebangkrutan

Hanya boleh ada satu perusahaan

“terbaik dari yang terbaik” untuk

setiap benchmark item. Sebagian

besar perusahaan dapat

menganggap dirinya sendiri suatu

kesuksesan apabila mereka berhasil

meraih tangga 6 atau 7. hanya

beberapa perusahaan terbaik saja

yang akan meraih tangga 8 atau 9

2/21/2010

7

Prinsip Dasar dari

Benchmarking:

“ Belajar dari yang terbaik

(learn from the best)“

Aplikasi dalam Kualitas

“ We Use benchmarking to understand

what level of performance is really

possible and to understand why the

gap exists between our current

performance and that optimum

performance.

2/21/2010

8

Kinerja Benchmarking.

BenchmarkingApplied

Cost, Cycle

time, and Error Rates (quality)

High

Low

Time

Metodologi Proses Benchmarking

1. Delapan langkah proses

benchmarking.

2. Enam langkah Alcoa’s untuk

melakukan benchmarking.

3. Dua belas langkah proses

benchmarking di AT&T

2/21/2010

9

8 Langkah Proses Benchmarking

• Menentukan aktivitas item

• Menentukan faktor kunci

• Menentukan pihak-pihak yang paling perpengalaman

• Menilai kinerja dari perusahaan yang ditentukan

dalam langkah 3.

• Mengukur kinerja yang telah kita capai

• Mengembangkan rencana untuk mencapai dan

melebihi kinerja dari perusahaan yang dipilih sebagai

yang terbaik.

• Menciptakan komitmen dari seluruh level

• Mengimplementasikan rencana dan mengamati

hasilnya.

Planning

Determinewhich activitiesto Benchmark

Determine KeyFactors toMeasure

IdentifyForemostPractice

Companies

Measure

Performance ofForemost Practice

Companies

Measure Your Own Performance

Develop Plan toMeet and

Exceed, orImprove Lead

ObtainCommitment ofManagement

and Employees

Implement Planand Monitor

Result

Data Collection and Analysis

MakingChanges

2/21/2010

10

Spider Chart for Gap Analysis

PM1PM6

PM2

PM3PM4

PM5

BEST

PRACTICE

Own

Performance

2/21/2010

11

Fundamentals of Statistical

Concept

Goals

• Mahasiswa mampu menjelaskan konsep

variabel random, distribusi, dan perilaku

probabilistik yang dikaitkan dengan ukuran

mutu produk, khususnya berkaitan dengan

variansi dan bias

2/21/2010

12

Area of Study

– Definition of statistic

– concept of population and sample

– Frequency distribution

– The normal Curve

– Descriptive statistic

– Probability Distributions

Introduction

• Definition of Statistic

– A collectio of quantitative data pertaining to any

subject of group � systematic gathered & collected

– The science that deals with the collection, tabulation,

analysis, interpretation, and presentations of

quantitative data

2/21/2010

13

Concept of population and sample

• Population �

• Sample �

FreQuency Distribution

• Overview of the distribution data

• For identifying process capability

relative to costumer requirements

• Indicate discrepancies in data � gap

Penggunaan Histogram untuk

menjelaskan variasi proses.

Check page 61

2/21/2010

14

Central Tendency

• Memperlihatkan posisi/lokasi dari observasi

dan tentang bagaimana data itu

terkelompokkan

Help to decide whether the setting of process

variable should be changed

1•Average

2•Median

3•Mode

n

X

X

n

i

i∑=

=1

__

-Populasi µ- Sampel ᵪ̅

Measure of Dispersion

• Analyze and reduce the variability of process

1• Range

2• Variance

3

• Standar Deviation

Melihat sebaran data

Melihat fluktuasi dari observasi

-Populasi σ2

- Sampel ѕ2

2/21/2010

15

Normal Curve

Z : Variable acak normal baku

µ : Mean dari populasi

X : Mean sampel pengamatan

σ : Simpangan baku populasi/Standar deviation

-3,0 -2,5 -2,0 -1,5 -1,0 -0,5 0,0 0,5 1,0 1,5 2,0 2,5

Category (upper limits)

0

1

2

3

4

5

6

7

8

No

. o

f o

bse

rva

tio

ns

σ

µ−=

XZ

Sifat-sifat kurva normal adalah sebagai

berikut :

•Modus terjadi pada X = µ.

•Kurvanya setangkup terhadap suatu garis

tegak yang melalui nilai tengah µ.

•Kurva ini mendekati sumbu mendatar

secara asimtot dalam kedua sisi.

Normal Curve…….

-3,0 -2,5 -2,0 -1,5 -1,0 -0,5 0,0 0,5 1,0 1,5 2,0 2,5

Category (upper limits)

0

1

2

3

4

5

6

7

8

No

. o

f o

bse

rva

tio

ns

• Datanya bisa diukur.

• Jumlah data yang nilainya

ekstrim tidak terlalu banyak.

• Data yang mempunyai atau

mendekati nilai rata-rata,

jumlahnya (frekwensinya)

terbanyak.

• rata-rata = nilai median = nilai

modus

• Luas daerah di bawah kurva =

1 atau 100%

2/21/2010

16

Nurmal curve …..

• Distribusi normal atau hampir normal, jika

kurang lebih 68% dari anggota data

mempunyai nilai X dalam interval (μ - 1σ) dan

(μ + 1σ), kurang lebih 95% dalam interval (μ -

2σ) dan (μ + 2σ) dan kurang lebih 99% dalam

interval (μ - 3σ) dan (μ + 3σ).

Concept in Sampling

• Proses menyeleksi sejumlah elemen dari

populasi sehingga dengan mempelajari

sampel dan memahami sifat-sifat subyek

dalam sampel, maka kita mampu

menggenalisir sifat-sifat tersebut ke dalam

elemen-elemen populasi

2/21/2010

17

Sampling……..

• Alasan

– Tidak mungkin untuk mengumpulkan seluruh

data

– Menghemat waktu, biaya dan sumber daya

lainnya