karakteristik karakteristik pasien tabel 4.1 karakteristik penderita kanker payudara di rumah sakit

Download Karakteristik Karakteristik Pasien Tabel 4.1 Karakteristik Penderita Kanker Payudara di Rumah Sakit

Post on 03-Jan-2020

0 views

Category:

Documents

0 download

Embed Size (px)

TRANSCRIPT

  • Karakteristik Pasien Tabel 4.1 Karakteristik Penderita Kanker Payudara di Rumah Sakit “X” Berdasarkan Variabel Usia

    Letak Sel kanker Payudara Usia Pasien

    Kiri Kanan Total

    jumlah 3 7 10 35-41 tahun (%) 13,6 12,1 12,5 jumlah 9 17 26 42-48 tahun (%) 40,9 29,3 32,5 jumlah 6 15 21 49-55 tahun (%) 27,3 25,9 26,3 jumlah 2 7 9 56-62 tahun (%) 9,1 12,1 11,3 jumlah 2 12 14 > 62 tahun (%) 9,1 20,7 17,5 jumlah 22 58 80 Total (%) 100 100 100

  • Tabel 4.2 Karakteristik Penderita Kanker Payudara di Rumah Sakit “X” Berdasarkan Variabel Usia Menstruasi

    Letak Sel kanker Payudara Usia Menstruasi

    Kiri Kanan Total

    Jumlah 8 8 16 10-11 tahun (%) 36,4 13,8 20 Jumlah 10 25 35 12-13 tahun (%) 45,5 43,1 43,8 Jumlah 4 25 29 14-15 tahun (%) 18,2 43,1 36,3 Jumlah 22 58 80 Total (%) 100 100 100

  • Tabel 4.3 Karakteristik Penderita Kanker payudara di Rumah Sakit “X” Berdasarkan Usia Melahirkan Anak Pertama

    Letak Sel kanker Payudara Usia Melahirkan Anak Pertama Kiri Kanan

    Total

    Jumlah 13 1 14 0 (%) 59,1 1,7 17,5 Jumlah 2 25 27 16-25 tahun (%) 9,1 43,1 33,8 Jumlah 7 30 37 26-35 tahun (%) 31,8 51,7 46,3 Jumlah 0 2 2 > 35 tahun (%) 0 3,4 2,5 Jumlah 22 58 80 Total (%) 100 100 100

  • Tabel 4.4 Karakteristik Penderita Kanker Payudara di Rumah Sakit “X” Berdasarkan Variabel Jumlah Anak

    Letak Sel kanker Payudara Jumlah Anak

    Kiri Kanan Total

    Jumlah 13 1 14 0 (%) 59,1 1,7 17,5 Jumlah 6 9 15 1 anak (%) 27,3 15,5 18,8 Jumlah 1 25 26 2 anak (%) 4,5 43,1 32,5 Jumlah 2 23 25 > 2 anak (%) 9,1 39,7 31,3 Jumlah 22 58 80 Total (%) 100 100 100

  • Tabel 4.5 Karakteristik Penderita Kanker Payudara di Rumah Sakit “X” Berdasarkan Variabel Riwayat Menyusui

    Letak Sel kanker Payudara Riwayat Menyusui

    Kiri Kanan Total

    Jumlah 8 26 34 Tidak Menyusui (%) 36,4 44,8 42,5 Jumlah 14 32 46 Menyusui (%) 63,6 55,2 57,5 Jumlah 22 58 80 Total (%) 100 100 100

  • Tabel 4.6 Karakteristik Penderita Kanker Payudara di Rumah Sakit “X” Berdasarkan Variabel Jenis Kontrasepsi

    Letak Sel kanker Payudara (%) Jenis Komtrasepsi Kiri Kanan Total Jumlah 17 27 44 Tidak Pakai (%) 77,3 46,6 55 jumlah 2 6 8 Suntik (%) 9,1 10,3 10 Jumlah 0 10 10 Pil (%) 0 17,2 12,5 Jumlah 3 15 18 IUD (%) 13,6 25,9 22,5 Jumlah 22 58 80 Total (%) 100 100 100

  • Tabel 4.7 Karakteristik penderita kanker payudara di Rumah Sakit “X” Berdasarkan Variabel Riwayat Keturunan Kanker

    Letak Sel kanker Payudara Keturunan Kanker

    Kiri Kanan Total

    Jumlah 9 41 50 Tidak Ada (%) 40,9 70,7 62,5 Jumlah 13 17 30 Ada (%) 59,1 29,3 37,5 Jumlah 22 58 80 Total (%) 100 100 100

  • Pengujian

    Parameter Model Regresi Logistik

    Biner

    • Uji

    Parsial

    Tabel 4.8 Hasil Pengujian Regresi Logistik Secara Parsial Variabel β Wald P-value Exp(B) Keputusan

    X1 0,045 2,138 0,144 1,046 Terima H0 Konstan -1,311 0,711 0,399 0,270 Terima H0

    X2 0,480 6,173 0,013 1,615 Tolak H0 Konstan -5,073 4,438 0,035 0,006 Tolak H0

    X3 0,127 18,354 0,000 1,135 Tolak H0 Konstan -1,552 5,480 0,019 0,212 Tolak H0

    X4 4,225 14,867 0,000 68,400 Tolak H0 Konstan -2,485 5,700 0,017 0,083 Tolak H0

    X5 1,119 4,195 0,041 3,062 Tolak H0 Konstan 0,523 2,751 0,097 1,688 Terima H0

    X6 1,362 5,653 0,017 3,904 Tolak H0 Konstan 0,463 2,233 0,135 1,588 Terima H0

    X7 -1,248 5,743 0,017 0,287 Tolak H0 Konstan 1,516 16,969 0,000 4,556 Tolak H0

  • Transformasi logit yang diperoleh untuk variabel mempunyai anak/tidak yaitu : )1(225,4485,2)( 4Xxg 

    Fungsi probabilitasnya yaitu 4,225(1)2,485- 4,225(1)-2,485

    e1 eπ(x) 

     

  • Tabel 4.9 Hasil Pengujian regresi logistik secara Serentak

    Variabel β Wald P-value Exp(B) Keputusan X2 0,608 5,131 0,024 1,837 Tolak H0 X4 4,446 14,555 0,000 85,282 Tolak H0

    Konstan -10,295 7,693 0,006 0,000 Tolak H0

  • Persamaan transformasi logit yaitu : )1(446,4608,0295,10)( 42 XXxg 

    Fungsi probabilitas yang diperoleh adalah

    ))1(446,4608,0295,10exp(1 ))1(446,4608,0295,10exp()(

    42

    42

    XX XXx

     

    

  • Interpretasi

    Model

    Tabel 4.10 Kontribusi Variabel X2 dan X4 terhadap Variabel Y Variabel B Exp(B)

    X2 0,608 1,837 X4 4,446 85,282

  • Setiap penambahan satu satuan usia menstruasi maka peluang untuk terkena kanker payudara sebelah kanan adalah 0,608 dari pasien penderita kanker payudara sebelah kanan atau kiri.

    Penderita kanker yang mempunyai anak akan mempunyai kemungkinan terserang kanker pada payudara sebelah kanan adalah 85,282 kali dibandingkan yang tidak

    i k

  • Uji

    Kesesuaian

    Model

    Uji Hipotesis : H0 : Model sesuai H1 : Model tidak sesuai α = 0.05 Statistik Uji (Hosmer and Lemeshow, 2000):

          

     g

    k kkk

    kkk

    'n 'no

    Ĉ 1

    2

    π1 π

    LemeshowHosmer 

    = 7,787

    Daerah penolakan H0: Ĉ>   2

    2, g

    Keputusan: Gagal tolak H0 karena nilai dari Ĉ<   2

    5,05.0 yaitu 7,787 < 11,07 Kesimpulan : Model sudah sesuai

  • Uji

    Ketepatan

    Klasifikasi

    Tabel 4.11 Hasil uji ketepatan klasifikasi Taksiran Observasi Kiri Kanan

    Ketepatan klasifikasi

    Kiri 12 10 54,5% Kanan 1 57 98,3% Persentase keseluruhan 86,3%

    Besarnya missklasifikasi yaitu :

    %7,13137,0 80 11

    5710112 101

     

  • Kesimpulan

    • Karakteristik pasien penderita kanker di rumah sakit “X” berdasarkan variabel usia menstruasi persentase terbanyak untuk letak kanker payudara sebelah kiri pada usia 12-13 tahun sebanyak 10 pasien atau sebesar 45,5% dan untuk letak kanker payudara sebelah kanan pada usia 12-13 tahun sebanyak 25 pasien atau sebesar 43,1% dari 58 pasien. Sedangkan untuk variabel memiliki anak/tidak persentase terbanyak untuk letak kanker payudara sebelah kiri pada pasien yang tidak mempunyai anak yaitu sebanyak 13 pasien atau sebesar 59,1%, dan untuk letak kanker payudara sebelah kanan pada jumlah anak adalah dua sebanyak 25 pasien atau sebesar 43,1%.

  • 1. Variabel-variabel yang berpengaruh secara signifikan terhadap letak terjadinya kanker payudara adalah usia menstruasi (X2) dan mempunyai anak atau tidak mempunyai anak (X4). Kemungkinan seorang pasien di rumah sakit “X” menderita kanker payudara sebelah kanan dan mempunyai anak adalah 85,282 kali dibandingkan dengan pasien yang tidak mempunyai anak, dengan model yang diperoleh yaitu

    ))1(446,4)1(608,0295,10exp(1 ))1(446,4)1(608,0295,10exp(

    )( 42

    42

    XX XX

    x 

     

  • Saran

    Dianjurkan pada wanita yang tidak mengalami menstruasi dan tidak memiliki anak agar lebih waspada dan dapat mempengaruhi letak terjadinya kanker payudara. Serta dianjurkan untuk melakukan pemeriksaan medis guna mendeteksi adanya kelainan pada payudara sedini mungkin.

  • DAFTAR PUSTAKA

    Aunuddin, 1989. Analisis Data. Jakarta : PT Gramedia

    Pustaka Utama 

    Ahmad, R. (2008). CA MAMAE. www.maternitas.com (10

    Maret 2010, 07.09 WIB) 

    Djoerban, Z. (2004). Kanker Payudara.

    www.suarapembaruan.com (1 Maret 2010, 16.30 WIB)

    Sariyanto, M.. (2003). Pelatihan Khusus Keterampilan

    Pemeriksaan Payudara Untuk Dokter Umum. Surabaya : Klinik Onkologi

    Moningkey. dan Kodim. (2004). Penyebab Kanker

    Payudara. www.CancerHelps.com (2 Maret 2010)

    http://www.maternitas.com/ http://www.suarapembaruan.com/ http://www.cancerhelps.com/

  • Slide Number 1 Karakteristik Pasien Slide Number 3 Slide Number 4 Slide Number 5 Slide Number 6 Slide Number 7 Slide Number 8 Pengujian Parameter Model Regresi Logistik Biner Slide Number 10 Slide Number 11 Slide Number 12 Interpretasi Model Slide Number 14 Uji Kesesuaian Model Uji Ketepatan Klasifikasi Kesimpulan Slide Number 18 Saran DAFTAR PUSTAKA Slide Number 21

Recommended

View more >