indeks kesamaan

8/9/2019 Indeks kesamaan

1/12

17

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1.Waktu dan Tempat

Penelitian dilakukan dari bulan Januari sampai Juli 2013 yang terdiri dari

beberapa tahap seperti terlampir pada lampiran 3. Lokasi penelitian berada di

sekitar perairan Pulau Sawah dan Lintea, Wakatobi, Sulawesi Tenggara. Pulau

Sawah dan Lintea terletak diperairan kepulauan Wakatobi pada posisi 1230

53

29,8 Bujur Timur dan 50

43 9,3 Lintang Selatan (Gambar 6).

Gambar 6. Peta Lokasi Penelitian


2/12

18

Penelitian ini dilakukan di perairan Pulau Sawah dan Lintea yang terbagi

dalam 8 stasiun ( Tabel 1).

Tabel 1. Posisi geografis stasiun penelitian

Stasiun

Pengamatan

Posisi Geografis

LS BT

1 05 46 28.3 123 51 42.1

2 05 48 27.8 123 52 08.9

3 05 48 39.0 123 50 41.8

4 05 47 21,9 123 53 3.6

5 05 49 32.6 123 49 39.3

6 05 50 39.59 123 51 15.8

7 05 49 11.38 123 53 15.9

8 05 50 6.09 123 55 17.66

3.2.Alat dan Bahan Penelitian

3.2.1 Alat Penelitian

Alat penelitian yang digunakan pada penelitian ini yaitu :

1. Peralatan scuba divinguntuk menyelam saat mengamati terumbu

karang dan Megabentos.

2. Global Positioning System (GPS) untuk menentukan posisi.

3. Kamera Under wateruntuk dokumentasi bawah air.

4. Sabak dan pensil 2B untuk alat tulis bawah air.

5. Rollmeter untuk dibentangkan sebagai garis transek.

6. Termometer untuk mengukur suhu.

7. Refraktometer untuk mengukur salinitas

8.

Secchi disk untuk mengukur kecerahan.9. Flouting droudgeuntuk mengukur kecepatan arus.

10.Perahu motor untuk transportasi

11.Seperangkat komputer, software IBM SPSS Statistics Version 17.0

for Window, Arcgis 10.1 dan Microsoft Excel 2007 untuk

mengolah data.


3/12

19

3.2.2 Bahan Penelitian

Bahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah :

1. Lifeform karang untuk identifikasi bentuk pertumbuhan karang yang

mengacu pada English et al. (1997)

2. Buku Identifikasi Megabentos yang dilindungi mengacu pada IUCN

dan SK Menteri Kehutanan No. 12/KPTS-II/Um/1987

3. Peta tematik Pulau Sawah dan Lintea

4. Data kondisi Terumbu Karang dan Kelimpahan mega bentos

dilindungi

3.3.Metode Penelitian

Metode yang digunakan untuk penelitian ini yaitu metode survey dengan

mendapatkan data terumbu karang, megabentos dilindungi serta parameter fisik-

kimia melalui pengamatan dan pengukuran langsung yang terdiri dari 8 stasiun

yang telah direncanakan serta dilakukan pada 2 kedalaman yang berbeda yaitu 3-5

meter mewakili perairan dangkal dan 7-10 meter mewakili perairan dalam denganpanjang transek 50 meter.

3.4.

Prosedur Penelitian

3.4.1. Pengamatan Terumbu Karang

Pengamatan terumbu karang didasarkan pada kode pencatatan pada

transek permanen pada tabel 2, dalam kegiatan monitoring kesehatan terumbu

karang versi CRITC-COREMAP (Manuputty dan Juwariyah 2009) menggunakanmetode Point Intercept Transect(PIT) dengan menghitung persen tutupan karang

keras hidup (% cover ) substrat secara acak, dengan menggunakan tali bertanda di

setiap jarak 0,5 meter atau juga dengan pita berskala (roll meter) pada gambar 7.

Kedalaman ditentukan antara 3-5 meter, transek ditarik sejajar garis pantai, dan

pulau atau bagian daratan berada di sebelah pengamat.


4/12

20

Gambar 7. Skema cara pencatatan data koloni karang(sumber: Manuputty dan Juwariyah, 2009)

Tabel 2. Kode pencatatan data transek permanen dalam kegiatan monitoring

kesehatan terumbu karang (Reef Health Monitoring) versi CRITC-

COREMAP

Kode Kategori Biota Keterangan

AC Acropora Karang Acropora

NA Non-Acropora Karang Non-Acropora

DC Death Coral Karang mati masih berwarna putih

DCA Death Coral Algae Karang mati yang warnanya berubah

karena ditumbuhi alga filamen

SC Soft Coral Jenis-jenis Karang Lunak

FS Fleshy Seaweed Jenis-jenis makro alga : Sargassum,

Turbinaria, Halimeda dll.

R Rubble Patahan karang bercabang (mati)

RK Rock Substrat dasar yang keras (cadas)

S Sand Pasir

SI Silt Pasir lumpuran yang halus

Sumber : (Manuputty dan Juwariyah 2009)


5/12

21

3.4.2. Pengamatan Mega Bentos

Pengambilan data mega bentos dilakukan pada titik pengamatan terumbu

karang, pengamatan dilakukan dengan menggunakan metode Belt Transectyang

digunakan untuk menggambarkan kondisi suatu jenis biota laut dilindungi (jumlah

koloni, diameter terbesar, jumlah jenis) di daerah terumbu karang yang mengacu

pada SK Menteri Kehutanan No.12/KPTS-II/Um/1987 yang terdaftar pada tabel 3.

Panjang transek tiga puluh meter dan lebar dua meter (satu meter sisi kiri dan satu

meter sisi kanan) untuk mencatat keberadaan biota laut (Johan 2003)

Tabel 3. Daftar Pencatatan data Mega bentos dilindungi berdasarkan (SK MenteriKehutanan No. 12/KPTS-II/Um/1987 dan IUCN)

No. Nama Indonesia Nama Latin Nama Inggris

1 Kima raksasa Tridacna gigas Giant clam

2 Kima selatan Tridacna derasa Southern giant clam

3 Kima cina Hippopus porcellanus China clam

4 Kima lubang Tridacna crocea Saffron-coloured boring

clam

5 Kima sisik Tridacna squamosa Scaly clam

6 Kima kecil Tridacna maxima Small giant clam

7 Kima tapak kuda/

kima kuku beruang

Hippopus hippopus Horse hoof/ bear paw

clam

8 Triton terompet Charonia tritonis Tritons trumpet

9 Kepala Kambing Cassis cornuta Giant helmet shell

10 Lola Trochus niloticus Top shells

11 Nautilus berongga Nautilus pompilus Pearly/ chambered

nautilus

12 Batu laga, siput hijau Turbo marmoratus Green snail

Sumber : Ditjen PHPA, 1993.


6/12

22

3.4.3. Pengamatan Parameter Fisik-Kimia

Parameter fisik-kima di perairan Pulau Tomia dilakukan pengukuran di

setiap stasiun penelitian. Pengukuran dilakukan pada saat pengambilan data

kelimpahan Mega bentos dan terumbu karang seperti arus, suhu, salinitas,

kecerahan dan kedalaman.

3.5.

Pengolahan Data

3.5.1. Presentase Tutupan Karang dan Indeks Mortalitas

Nilai presentase penutupan terumbu karang keras hidup dan mati diperolehdari hasil pengukuran Point Intercept Transek, yang kemudian diolah dengan

menggunakan formula ( Manuputty dan Juwariyah 2009) :

= 1 100%

Untuk menduga tingkat kesehatan atau kondisi dari ekosistem terumbu

karang terkait dengan besarnya perubahan karang hidup menjadi karang mati

dapat diketahui melalui indeks kematian karang dengan perhitungan (Fachrul

2008) :

! = % % " %

Keterangan:

MI = Mortality Index (Indeks Mortalitas)

Nilai MI mempunyai kisaran antara 0 1, apabila nilai MI mendekati 0,

berarti kondisi terumbu karang dikatakan memiliki rasio kematian karang yang

kecil atau tingkat kesehatan karang tinggi. nilai MI mendekati 1 berarti kondisiterumbu karang dikatakan memiliki rasio kematian yang besar atau memiliki

kesehatan yang rendah (Fachrul 2008).


7/12

23

Penilaian kondisi ekosistem terumbu karang ditentukan berdasarkan

persen tutupan karang batu hidup dengan kriteria CRITC-COREMAP LIPI

berdasarkan (Gomez & Yap 1988 dalamManuputty dan Juwariyah 2009) :

Sangat baik = 75%-100%

Baik = 50%-74,9%

Sedang = 25%-49,9%

Buruk = 0%-24,9%

Indikator kesehatan ekosistem terumbu karang terdiri dari kondisi fisik

ekologi terumbu karang (dalam bentuk persen tutupan karang batu hidup/HC)

dan biota asosiasi terumbu karang yang mempungaruhi karang batu hidup.

Kondisi fisik ekosisitem terumbu karang juga dipengaruhi oleh substrat dasar

terumbu karang lain seperti DC ( karang mati yang ditumbuhi algae dan karang

mati yang berwarna putih), MA (makro alga / Fleshy Seaweed), SC (Karang

lunak), dan kondisi Abiotik (Sand, Silt, Rubble dan Rock).

3.5.2. Kelimpahan Mega Bentos

Kelimpahan Mega bentos adalah jumlah individu tiap satuan luas dan

waktu tertentu dan berdasarkan dengan dengan rumus berikut (Zar dan Brower

1987) :

# = $

Keterangan :

D = kelimpahan Megabentos ind.(m2

)-1

Ni = Jumlah individu species Megabentos

A = luas (m2)


8/12

24

3.5.3. Indeks Keanekaragaman Mega Bentos

Keanekaragaman suatu biota air dapat ditentukan dengan menggunakan

teori Shannon-Wienner yang menunjukan kekayaan spesies dalam suatu

komunitas dan juga memperlihatkan keseimbangan dalam pembagian jumlah per

individu per spesies. Untuk melihat keanekaragaman Mega bentos maka

digunakan rumus Shannon-Wiener (Krebs 1989) dengan menggunakan persamaan

:

&=' ( )* +, )*-

*=1

Keterangan :

H= indeks keanekaragaman

Pi = ni/N

ni = jumlah individu spesies ke-i

N = jumlah individu total

S = jumlah spesies

Kriteria hasil keanekaragaman (H) adalah sebagai berikut :

H .1.6 : Keanekaragaman rendah1.6


9/12

25

3.5.4. Indeks Similaritas Bray Curtis

Menurut Handojo (2006) pola pengelompokan habitat terumbu karang

dilihat dengan analisis cluster berdasarkan indeks similaritas Bray Curtis yang

menggunakan data komposisi habitat (parameter biologis). Data komposisi habitat

yang digunakan untuk pengelompokan tersebut yaitu nilai presentase tutupan

karang hidup berdasarkan life form(Dartnal dan Jones 1986dalam Handojo 2006)

dengan rumus indeks similaritas Bray Curtis :

Keterangan :

B : Disimilaritas Bray Curtis

S : Similaritas Bray Curtis

Xij, Xik : Jumlah jenis ke-I dalam setiap sampel j dan k

n : Jumlah jenis dalam sampel

Indeks similaritas Bray Curtis berkisar antara 0-1. Nilai S = 0 menunjukan

tingkat kesamaan yang paling rendah dan nilai S = 1 menunjukan kesamaan yang

paling tinggi. Kumpulan indeks similaritas Bray Curtis digunakan untuk membuat

matriks similaritas dan kemudian dikombinasikan untuk membentuk dendogram

berdasarkan metode keterkaitan (ikatan) rata-rata antar kelompok. Dari nilai

tingkat keterkaitan dibuat hirarki kelompok statiun pengamatan (habitat).


10/12

26

3.6.Analisis Data

Data yang dihasilkan ditampilkan secara spasial, untuk mengetahuihubungan antara kelimpahan dan keanekaragaman mega bentos dengan kondisi

terumbu karang maka digunakan korelasi dan analisis regresi.

3.6.1.

Analisis Spasial

Visualisasi data spasial menampilkan dimensi dari data yang telah

dikelompokan yang melalui beberapa proses seperti pada gambar 8. Data tersebut

diolah menggunakan software Arcgis 10.1 yang dapat merepresentasikan data

dalam bentuk peta secara spasial dengan teknik interpolasi yang bertujuan untuk

memprediksi nilai yang tidak diketahui untuk setiap data titik geografis dan dapat

menggambarkan distribusi mega bentos dan habitatnya pada daerah penelitian

(Georgakarakos dan Kitsiou 2008). Selanjutnya hasil analisis yang berupa grafik,

tabel dan peta dibahas secara deskriptif.

Gambar 8. Proses penyajian data spasial

Survey Mega bentos dan Terumbu

Karang

Kondisi lapangan Dunia nyata

Model data nyata

Pengolahan Data Spasial

Visualisasi Data Spasial

Kelimpahan, Keanekaragaman,

dan Similaritas Habitat

Sistem Koordinat Data Konversi sistem

Menyusun Layout Peta


11/12

27

3.6.2. Analisis Korelasi

Analisis korelasi digunakan untuk mencari arah dan hubungan antara

kelimpahan dan keanekaragaman mega bentos dengan presentase tutupan karang

keras hidup atau mortalitas yang didukung parameter fisik-kimia perairan.

Kuatnya hubungan antara variabel yang dihasilkan dari analisis korelasi dapat

diketahui berdasarkan besar kecilnya koefisien korelasi yang harganya antara

minus satu (-1) sampai dengan plus satu (+1). Bila koefisien (r) tinggi, pada

umumnya koefisien regresi (b) tinggi, maka pada umumnya koefisien regresi juga

minus (-), maka pada umumnya koefisien regresi juga minus (-) dan sebaliknya

(Sugiyono 2011)

Analisis korelasi dalam regresi linier digunakan koefisien determinasi

(R2). Koefisien determinasi menunjukan berapa besar perubahan pada variabel

dependen (y) yang dapat dijelaskan oleh variabel independen (x). Data yang

dianalisis disajikan secara deskriptif komparatif


12/12

28

3.6.3. Analisis Regresi Mega Bentos dan hubungannya dengan Terumbu

Karang

Analisis regresi digunakan untuk melihat keterkaitan antara berbagai

macam species mega bentos dengan tutupan karang hidup dimana variabel

independen sebagai faktor prediktor lebih dari satu variabel. Variabel yang

diprediksi disebut variabel dependen yang umumnya ditulis dengan lambang y

kelimpahan jenis megabentos/ keanekaragaman mega bentos sedangkan variabel

yang memprediksi disebut variabel independen, yang ditulis dengan x yaitu

tutupan karang hidup atau mortalitas, serta parameter fisik-kimia pendukung

ekosistem terumbu karang seperti salinitas, kedalaman dan suhu. Formula yang

dihasilkan sebagai berikut (Sudjana 2005) :

34 = a + b1x1+ b2x2 + b3x3 + b4x4

Keterangan :

54 = Kelimpahan Jenis mega bentos / Keanekaragaman mega bentosa,b = Koefisien regresiX1 = tutupan karang hidup atau mortalitas

X2 = Salinitas

X3 = Kedalaman

X4 = Suhu

Dalam menginterpretasi model regresi linier ganda digunakan koefisien

determinasi (R2). Koefisien determinasi menunjukkan berapa besar perubahan

pada variabel dependen yang dapat dijelaskan oleh seluruh variabel independen.

indeks kesamaan

Documents