II. PENGUMPULAN, PENGOLAHAN, PENYAJIAN, ANALISIS DAN PENYIMPULAN DATA

A. Pengumpulan DataHal- hal yg harus diketahui dengan pengumpulan data 1.

1.Jenis elemen atau objek yang akan diselidiki• Elemen adalah unit terkecil dari objek penelitian. • Elemen dapat berupa orang ( pegawai negri dan

swasta, mahasiswa, pedagang, konsumen, karyawan, dan sebagainya )

• Organisasi atau badan usaha (perusahaan, universitas, departemen, rumah tangga, pasar dan sebagainya).

• Barang ( kendaraan, mesin, gedung, senjata dan sebagainya).

2. Karakteristik • Karakteristik adalah sifat-sifat,ciri-ciri atau hal-

hal yang dimiliki oleh elemen yaitu semua keterangan mengenai elemen.

• Elemennya Perusahaan maka karateristiknya : jumlah karyawan, jumlah kekayaan, hasil penjualan

• Elemennya Universitas maka karateristiknya : jumlah mahasiswa, jumlah dosen dan banyaknya fakultas

3. Variabel atau Peubah

• Variabel adalah sesuatu yang nilainya dapat berubah atau berbeda.

• Nilai karakteristik suatu elemen merupakan nilai variable. Misalnya harga (karakteristik harga suatu barang akan berubah-ubah menurut waktu atau berbeda-beda menurut tempat. Hasil penjualan , produksi, modal perusahaan dan lain sebagainya merupakan variable

• simbol dari variable dipergunakan huruf latin X, Y, Z atau Yunani dan lain sebagainya.

4. Populasi

• Populasi adalah kumpulan dari seluruh elemen sejenis tetapi dapat dibedakan satu sama lainnya. Perbedaan-perbedaan itu disebabkan karena adanya nilai karakteristik yang berlainan.

• Misalnya seluruh karyawan perusahaan merupakan populasi. Disini elemennya merupakan orang yaitu karyawan perusahaan. Walaupun jenisnya sama (orang) namun karateristinya secara keseluruhan akan berlainan , misalnya umur, pendidikan masa kerja , jumlah anak, gaji pokok dan sebagainya

5. Sampel

• sample adalah sebagian dari populasi. • Bisanya Populasi dilambangkan dengan N

sedangkan sample dengan n. • Istilah dari sampel adalah contoh

Sampel

Populasi

Variabel

Karakteristik

Hal – Hal yang terkait dengan Pengumpulan DataElemen = Unit terkecil dr objek penelitia(Orang/Karyawan perusahaan)Karakteristik = Ciri – ciri atau sifat dari elemen umur, pendidikan, masa kerja, penghasilan, dllVariabel = Nilai karakteristik suatu elemen merupakan nilai variabel Variabel X = pendidikan , Variabel Y = penghasilanPopulasi = Kumpulan dari seluruh elemen ( Jumlah karyawan, N = 300 )Sampel = Sebagian populasi ( n = 100 )Hasil Penelitian : Rata-rata tingkat Pendidikan = SMU ?

Elemen

N = 300 n = 100

Metode Pengumpulan data

Ada dua metode pengumpulan data yaitu :1. Sensus • Cara pengumpulan data dimana seluruh elemen

populasi diselidi satu persatu. • Data yang diperoleh sebagai hasil pengolahan sensus

disebut data yang sebenarnya (true value) atau parameter. Misal: Hasil sensus penduduk tahun 2000 memberikan data sebenarnya mengenai pnduduk Indonesia (jumlahnya menurut umur, jenis kerja, agama, pendidikan dan sebagainya).

• Cara sensus ini mahal biayanya, banyak tenaga dan waktu.

2. Sampling

• Cara pengumpulan data dimana yang diselidiki adalah elemen sample dari suatu populasi .

• Data yang diperoleh sebagai hasil sampling disebut data perkiraan (estimate value). Jadi jika dari 1.000 perusahaan hanya akan diseliki 100 saja, maka hasil penyelidikannya merupakan suatu perkiraan.

• Cara sampling ini lebih kecil biayanya, tenaga dan waktu dibanding sensus.

Cara Pengambilan Sample

1. Cara acak (random) • Suatu cara pemilihan sejumlah elemen dari populasi untuk

menjadi sample dimana pemilihannya dilakukan sedemikan rupa sehingga setiap elemen mendapat kesempatan yang sama untuk dipilih menjadi angota sample (probability sampling).

• Caranya dengan lotre/undian dan table angka acak. (sifatnya objektif).

2. Cara bukan acak (non random)• suatu cara pemilihan sejumlah elemen dari populasi untuk

menjadi sample dimana setiap elemen tidak mendapat kesempatan yang sama untuk dipilih menjadi angota sample. (Non probability sampling) dan bersifat subjektif

Jenis sampling

1. Simple Random sampling• Sampling dimana pemilihan elemen populasi

dilakukan sedemkian rupa sehingga setiap elemen tersebut mempunyai kesempatan yang sama untuk dipilih.

• Metode ini dipergunakan bila populasinya homogen atau relatif homogennya. Misal Populasi N = 1000 perusahaan, dipilih sampel acak sebanyak n= 100

2. Stratified Random sampling

• Sampling dimana elemen populasi diambil berdasarkan strata (tingkatan) dan datanya homogen .

• contoh. Penelitian untuk mengetahui tanggapan kelompok masyarakat terhadap pelayanan yang diberikan oleh Pemerintah Daerah. Kelompok masyarakat terdiri 1000 orang yang dikelompokan berdasarkan tingkat pendidikan ( SD = 50, SMP = 100, SMU = 500, Diploma = 300 dan S1 =50 )

( Populasinya berstrata )

3. Multistage Random Sampling• Sampling dimana pemilihan elemen anggota sampel

dilakukan secara bertahap (by stage)• Contoh : Penelitian untuk mengetahui rata-rata

kebutuhan modal pengusaha kecil tingkat kecamatanTahap 1. Memilih sampel propinsi ( DKI )Tahap 2 . Memilih sampel Walikota dari propinsi

terpilih ( Walikota Jakarta Utara)Tahap 3 . Memilih sampel Kecamatan dari walikota

terpilih ( Kecamatan Tanjung Priok)Tahap 4 : Memilih perusahaan dari kecamatan terpilih

4. Cluster Ramdom Sampling• Sampling dimana elemen terdiri dari elemen-

elemen yang lebih kecil disebut klaster ( cluster). • Klaster yang terpilih sebagai sampel, seluruh

elemennya harus diteliti satu persatu. Umumnya obyek dan sumber data yang diteliti sangat luas.

• Contoh : Suatu penelitian mengetahui rata-rata kebutuhan modal pemilik toko di Jakarta Pusat Perbelanjaan (MAL) : Pasar Baru, Glodok, Mangga Dua, dll, Bila Pasar Baru terpilih sebagai sampel, maka semua toko diteliti : pemiliknya ditanya jumlah modal yang dibutuhkan.

5. Systematic Random Sampling

• Sampling dimana pemilihan elemen pertama dipilh secara acak ( random ) sedangkan elemen berikut dipilih secara sistematis berjarak k dimana k =K/n

• Contoh : N= 1000 ( Populasi ), n = 100 ( sampel) jadi k = 1000/100 =10 misal terplih angka 5 maka sampelnya X5, X15, X25 ……. sampai n = 100

• Bila terpilih angka 8 maka sampelnya X8, X18, X28 ……. sampai n = 100

B. PENGOLAHAN DATA• Pengolahan data : suatu proses untuk memperoleh

data/angka ringkasan berdasarkan kelompok data mentah.

• Data/angka ringkasan dapat berupa jumlah (total), proposi, prosentase, rata rata dan sebagainya.

• Agar data mentah yang telah dikumpulkan tersebut lebih berguna dan bermakna maka perlu diolah.

• Metode Pengolahan Data : Pengolahan data secara manual dan Elektronik

(Komputer)

C. PENYAJIAN DATAPenyajian data dapat berupa :

1. Tabel Tabel adalah merupakan kumpulan angka-angka yang disusun

menurut kategori-kategoti (Jumlah pegawai menurut pendidikan dan masa kerja, jumlah penjualan menurut jenis barang dan sebagainya ) sehingga memudahkan untuk pembuatan analisis data.

• BentukTabel :a. Tabel satu arah ( data personalia : Jumlah personalia menurut

pendidikan )b. Tabel dua arah ( data personalia : Jumlah personalia menurut

pendidikan , umurc. Tabel tiga arah ( data personalia : Jumlah personalia menurut

pendidikan, umur dan masa kerja )

2. Grafik • Grafik adalah gambar-gambar yang menunjukan

secara visual data berupa angka (mungkin juga simbol-simbol) yang biasanya juga berasal dari tabel yang telah dibuat.

• Bentuk grafik :a. Grafik garis (line chart )b. Grafik batang/balok ( bar chart/histogram)c. Grafik lingkaran ( pie chart )d. Grafik gambar ( pictogram )e. Grafik peta ( cartogram )

D. ANALISIS DATA

• Analisis data adalah menguraikan dan menggambarkan data agar bermakna (mempunyai arti)

• misal membandingkan antar data ( perkembangan data )

• mengetahui data ekstrim (data tertinggi dan terendah),

• menghitung besarnya pengaruh antar data satu dengan data lainnya

E. KESIMPULAN DATATujuan kesimpulan data:1. Tidak bermaksud untuk membuat kesimpulan yang berlaku

untuk umum (non generalisasi)2. Bermaksud untuk membuat kesimpulan yang berlaku untuk

umum (generalisasi )Jenis Statistik• Berdasarkan kesimpulan data yang diperoleh, jenis statistik

dibedakan :1. Statistik Deskriptip adalah statistik yang berfungsi untuk

mendiskripsikan atau memberi gambaran terhadap obyek yang diteliti melalui data sampel atau populasi sebagaimana adanya, tanpa melakukan analisis dan membuat kesimpulan yang berlaku secara umum (non generalisasi)

2. Statistik Inferensial adalah statistik yang berfungsi untuk menganalisis data sampel dan hasilnya akan diberlakukan secara umum (generalisasi/inferensial) untuk populasi dimana sampel diambil. Statistik inferensial dibedakan lagi menjadi :

• Statistik parametris adalah statistik yang digunakan untuk menganalisis data interval dan rasio yang diambil dari populasi yang berdistribusi normal.

• Statistik non parametris adalah statistik yang digunakan untuk menganalisis data nominal dan ordinal yang diambil dari populasi yang yang bebas distribusi.