PERN YATAAN KEASLIANTUGAS AKHIRDengan in i saya menyatakan bah wa is i sebagian maupu nkes elu ruhan Tugas Akhir saya dengan Imp lemen tas i dan EvaluasiKinerjaOrthogo nal Frequ en cy Division Multiplexing(OFDM )Menggunakan WARP adalah benar-benar hasil kary a intelektualmandiri, d iselesaikan tanpa mengg unakan bah an -bahan yang tidakdiijin kan dan bukan merupakan karya pihak la in yang saya akui sebagaikarya sendiri.Semua referens i yan g dikutip maup un dirujuk telah ditu lis secaralen gkap p ada daftar pustaka.Apabila terny ata pernyataan ini t idak ben ar, saya bersedia men erimasanks i s esuai p eraturan yang b erlaku .Surabaya, Janu ari 2015HasanNRP. 2212106007iii Hala ma n ini senga ja d iko so ngkaniv IMPLEMENTASI DAN EVALUAS I KIN ERJAORTHOGON AL FREQUENCY DIVISI ONMULTIPLEXING(OFDM) MENGGUNAKAN WARPTUGAS AKHIRDiajukan untu k Me menuh i Sebag ian PersyaratanUn tuk Mempero leh Gelar Sarjana Tekn ikPadaBidang Studi Teknik Tele ko munikas i dan Mu ltimed iaJu rusan Teknik Ele ktroInstitu t Teknologi Sep uluh NopemberMenyetujui:Dos en Pemb imbin g I Dosen Pemb imbing IIDr. Ir. Su wadi, MT Dr. Ir. Titiek Suryani, MTNIP. 196 808 18 1993031 00 2 NIP. 1 964 113 0 1989032 001SURABAYAJANUARI, 2015v Hala ma n ini senga ja d iko so ngkanvi Implementasi dan Evaluas i KinerjaOrthog onal Frequency DivisionMultiplexing(OFDM) Menggunakan WARPNa ma : HasanPembi mbing : Dr. Ir. Suwadi , MT.Dr. Ir. Titiek Suryani, MT.ABSTRAKSalah s atu permasalahan d alam perkemban gan teknolo gi telekomunikas iyaitu b agaiman a mencapaidata rateyang besar namun denganband widthyang tidak leb ih besar d ariba ndwidthkoheren kan al un tukmengh indari terjadinyaInter-Symbo l Interference(ISI). Salah satu solu siyan g ditawarkan yaitu transmis imulti-carrier.Contoh transmis imultica rrieryaituOrthogonal Frequency Divisio nMultiplexing(OFDM) dimanasu bca rrier-sub carrierd apat salin g teg aklurussatu sama lain sehin gga bendwidth yang dibutu hkan men jad i leb ihefis ien jika dibandingkan denganmulticarrierkonvens ion al s ep ertiFDM. Sistem OFDM dapat diimp lementasikan pad a WARP (WirelessOp en-Access Research Platfo rm) yang merupakan salah satu jenis SDR(Software Defined Rad io). SDR me rupakan sis tem peman car d anpen erima yang menggu nakan p emros es an s inyal digital untukcod ing,decoding,modu las i dan demod ulasi data. Mod ul WARP ters eb utdigu nakan sebagai mo del pemancar dan p enerima pada pen gukurankualitas u njuk kerja sis tem OFDM den gan barbag ai kon dis i.Hasil dari imp lementasi d an pen gukuran menu njuk kan bahwa nilai BERtidak selalu berpen garuh terhadap perubahan jarak karen a ketika jaraksemakin jau h tidak men jamin nilai BER semakin besar. Sementaradalam halobstacle, n ilai BER s an gat berp eng aruh dimana n ilain ya akanleb ih baik s aat tidak adan yaob sta cle. Seperti saat d aya pancar s ebes ar -26.125 dBm n ilai BER s aatLine Of Sight(LOS) su dah 0 s ementaraNon-6Line o f Sigh t(NLOS) bernilai 9.3x10. Un tuk lingkungan pengu kuran,ling kun ganin doo rmenghasilkan kualitas sistem y ang p aling baikdibandingkan deng an lin gku ngan lainn ya.Kata kunci: IEEE 8 02.11, OFDM,Multicarrier, Softwa re Defin edRadio, Wireless Open -Access Resea rch Pla tformvii Hala ma n ini senga ja d iko so ngkanviii Implementation and Perfor mance Evaluation of OrthogonalFrequenc y Di vis ion Multi plexing (OFDM) Us ing WARPNa me : HasanSupervisors : Dr. Ir. Suwadi , MT.Dr. Ir. Titiek Suryani, MT.ABSTRACTOn e of the problems faced in developmen t o f telecommunicatio ntechnology is ho w to attain a higher d ata rate but th e s ignal bandwidthmu st less than th e coheren ce bandwid th in th e wireles s channel to avoidincurring th e in ter-s ymbol in terference (ISI). One o f the s olu tion whichgiven is a multi-carrier trans miss ion system.On e of th e recent multi-carrier trans mis sion system is Orthogo nalFreq uen cy Divis ion Multip lexing (OFDM) which th e s ubcarriers aremade orthog onal to each oth er so the usage of bandwidth more efficientthan FDM. OFDM sys tem is able to be imp lemen ted in Wireless AccessRes earch Platfo rm (WARP) wh ich is a type of Software Defined Radio(SDR). SDR is a transmitter an d receiver s ys tem that us es digital signalprocessing for coding, deco ding , modulatin g an d demod ulating. WARPmo dule is u sed as a transmitter and receiv er models in the meas urementof performance OFDM s ystem in d ifferen t cond ition .The resu lt of the implementation and measu remen t has s hown that BERvalues not always influential abo ut change of dis tances because whenthe dis tance is further not guarantee the BER values in creas ing. While incase of obs tacle, noth ing differences in all env iron men t, which is BERvalue is better when there is no o bs tacle. When transmit power value -26.125 d Bm, BER v alu e fo r LOS co ndition is 0 while NLOS co nditio n- 6is 9.3x10. For measuring enviro nment, indoor environmen t created thebest p erforman ce than oth ers enviro nment.Keyword: IEEE 802 .11, OFDM , Mult icarrier,Software Defin ed Rad io,Wireless Open-Access Research Platfo rmix Hala ma n ini senga ja d iko so ngkanx KATA PENGAN TARAss alamualaiku m Wr. Wb.Alhamd ulillah segala pu ji sy ukur kami panjatkan kehadirat AllahSWT, karen a atas limpahan rah mat dan hid ayah -Ny a p enu lis dapatmenyelesaikan Tug as Akhir yang berjudu l:Impleme ntas i dan Eva luas i KinerjaOrthog onal FrequencyDivision Multiplexing(O FDM) Me nggunakan WARPTug as akhir ini merupakan salah satu s yarat yang harus d ipenuh idalam menyeles aikan program stud i strata 1 pada juru san teknik elektro,fakultas teknologi in dustry , Institut Teknolo gi Sepuluh Nop ember.Dalam pros es pengerjaan p enelitian ini penulis banyak mendap at s aran,doron gan, bimbing an s erta keteran gan -keterang an dari berbag ai pihak.Oleh karena itu d engan segala h ormat d an kerend ahan hati p enu lismengu capkan terima kasih kepada:1.Abi yang ada di surg a dan umi yang ada di Jakarta, yang selalumendo akan, men gingatkan, meng hibu r dan me mb erikanban tuan materil dan n on-materil kepada penulis.2.Bapak Dr. Ir. Suwad i, MT dan Ibu Dr. Ir. T itiek Suryani, MTyan g telah memberikan bantuan teknis ketika p enelitianberlang sung.3.Teman -teman s atu team WARP teru tama Dwi Pu triKu sumadewi, Lina Mu baro kah d an Arimaya yan g s elalume mb antu penulis d alam me lakukan pen guku ran danmengh ibur penulis d eng an cand aan-candaan yang ku rangberkualitas .4.Semua pihak y ang telah memberikan du kun gan nya, yang tidakmu ngk in dapat dis eb utkan satu pers atu dalam laporan ini.Dalam p roses perbaikan dan pengemb ang an kritik dan saranterhadap penelitian in i s an gat dibu tuhkan untuk meng etahui kekuran gandan kebutu hannya. Akhir kata pen ulis ucap kan terima kasih .Wass alamualaiku m Wr. WbSurab aya, Januari 20 15Penulisxi Hala ma n ini senga ja d iko so ngkanxii DAFTAR ISIHALAMAN J UDULPERNYATAAN KEASLIAN TUGAS AKHIRHALAMAN P ENGES AHANABSTRAK..................................................................................................... VIIABSTRACT ....................................................................................................IXKATA P ENGANTAR ..................................................................................XIDAFTAR IS I............................................................................................... XIIIDAFTAR GAMB AR ...............................................................................XVIIDAFTAR TABEL .......................................................................................XXIBAB 1 PENDAHULUAN.............................................................................. 11.1LB....................................................................... 1ATARELAKANG1.2PM............................................................... 2ERUMUSANASALAH1.3BM.................................................................... 3ATASANASALAH1.4TP.................................................................... 3UJUANENELITIAN1.5MP.......................................................... 3ETODOLOGIENELITIAN1.6SP.......................................................... 6ISTEMATIKAENELITIAN1.7M...................................................................................... 6ANFAATBAB 2 DASAR TEORI.................................................................................. 72.1TOFDMEKNIKRTHOGONALREQUENCYIVISIONULTIPLEXING(OFDM)......................................................................................... 72.2.1Ma pperdanDemapp erQPSK ........................................ 82.2.2 Pilot.................................................................................... 102.2.3Inverse Fast Fou rier Trans form(IFFT) danFastFou rier Transfo rm(FFT) ............................................. 122.2.4 Penambahan dan pembuanganCyclic Prefix(CP) .... 132.2.5 Keleb ihan dan Kekurangan OFDM .............................. 152.2IEEE802.11/......................................................................... 16AG2.3FSK(S-SF) .................... 18ADINGKALAECILMALLCALEADING2.3.1Flat Fad ing........................................................................ 182.3.2Frequency S elective Fading............................................ 202.4WO-ARP(WARP)IRELESSPENCCESSESEARCHLATFORMDANWARPL.................................................................................. 21AB2.4.1 WARP Board.................................................................... 232.4.2 WARP Lab ....................................................................... 26BAB 3 DESAIN SISTEM OFDM ............................................................. 293.1KRBWARP1.4 ............... 29ARAKTERISTIKADIOOARDVERSI3.1.1Ga in Setting...................................................................... 30xiii 3.1.2 Pro ses Peng iriman Sinyal d an Ko munikasi ................ 323.2DSOFDM ............................................................. 34ESAINISTEM3.2.1 Sistem OFDM pada WARP........................................... 343.2.2 Es timas i Kanal ................................................................. 453.2.3 Es timas i Fasa Error ......................................................... 463.2.4DesainFrame................................................................. 483.3SP.......................................................... 49KENARIOENGUKURAN3.3.1 Analisa Sistem OFDM .................................................... 503.3.2 Lin gku nganIn door.......................................................... 503.3.3 Lin gku ngan Lo rong ......................................................... 523.3.4 Lin gku nganOutd oor....................................................... 523.3.5 Kara kteristikObstacled an Parameter Pen gukuran ... 53BAB 4 P ENGUKURAN DAN ANALISA DATA ................................. 574.1ASOFDM .......................................................... 57NALISAISTEM4.1.1 Data Inp ut dan Outp ut .................................................... 574.1.2 Mo dulasi............................................................................ 584.1.3 Pro ses IFFT ...................................................................... 594.1.4 In terpo las i ......................................................................... 604.1.5 Spektru mBaseb andSiny al ............................................ 614.1.6 Sinyal yang dikirim dan d iterima.................................. 624.1.7 Des imas i............................................................................ 644.1.8 Korelas i LTS .................................................................... 664.1.9 Es timas i ............................................................................. 674.1.10Sca tterplots inyal ........................................................... 684.2PBERKLERBANDINGANDALAMONDISIINGKUNGANI......................................................................................... 69NDOOR4.2.1 Kond isi LOS ..................................................................... 704.2.2 Kond isi NLOS.................................................................. 714.2.3 Perbandingan Tiap Jara k ................................................ 724.3PBERKLERBANDINGANDALAMONDISIINGKUNGANL....................................................................................... 76ORONG4.4PBERKLERBANDINGANDALAMONDISIINGKUNGANO..................................................................................... 79UTDOOR4.4.1 Kond isi LOS ..................................................................... 794.4.2 Kond isi Non-Lin e-of-Sig ht (NLOS) ............................ 834.4.3 Perbandin gan Tiap Jara k ................................................ 864.5PBERBMERBANDINGANDALAMERBAGAIACAML.............................................................................. 88INGKUNGANxiv BAB 5 PENUTUP .......................................................................................... 975.1K............................................................................... 97ESIMP ULAN5.2S.......................................................................................... 98ARANDAFTAR P US TAKA ................................................................................... 99LAMP IRAN A LEMBAR PENGES AHAN PROPOSALL ......... 103LAMP IRAN B LISTING PROGRAM TUGAS AKHIR.............. 105BIO DATA P ENULIS ................................................................................. 115xv Hala ma n ini senga ja d iko so ngkanxv i DAFTAR GAMBARGambar 1. 1Diagram Alir Metod e Penelit ian ......................................4Gambar 2. 1Freku ens i OFDM ...............................................................8Gambar 2. 2Blok Diagra m OFDM .......................................................9Gambar 2. 3Con toh Kon stelasi QPSK ...............................................11Gambar 2. 4Su sun anPilottipe Block ................................................11Gambar 2. 5Su sun anPilottipe Co mb ................................................12Gambar 2. 6Su sun anPilottipe Lattice ..............................................13Gambar 2. 7Fu ngs i dariCyclic Prefix................................................14Gambar 2. 8Cyclic Prefixpada OFDM .............................................15Gambar 2. 9FrameIEEE 802.11 ........................................................16Gambar 2. 10Stru kturChannelOFDM ................................................19Gambar 2. 11Kara kteristik KanalFlat Fad ing...................................20Gambar 2. 12Kara kteristik KanalFrequency S elective Fading.......21Gambar 2. 13Ko mponen-kompon en dari Desain Platform ..............22Gambar 2. 14Diagram BlokNodeWARP............................................25Gambar 2. 15Arsitektur WARPLab .....................................................26Gambar 2. 16WARPLabFlow..............................................................27Gambar 3. 1Radio Versi 1.4 .................................................................29Gambar 3. 2Blok Diagra m Radio Board ...........................................31Gambar 3. 3T x Oup ut Power v s Gain Setting padaMAX282 9 .........................................................................32Gambar 3. 4Urutan Pengiriman Sampel IQ pada WARP ...............33Gambar 3. 5Diagram Blok Siste m OFDM pada WARP .................35Gambar 3. 6BlokModulato rQPSK ....................................................36Gambar 3. 7Kons telas i QPSK ..............................................................36Gambar 3. 8Konv ers i Serial ke Para lel...............................................37Gambar 3. 9Su sun anPrea mb le............................................................38Gambar 3. 10Penemp atan Data dan Pilot p ada Blo k IFFT ................39Gambar 3. 11Blok Diagra m In terpo las i ................................................40Gambar 3. 12Respo n Impuls...................................................................41Gambar 3. 13Blok Diagra m Desimas i ..................................................42Gambar 3. 14Konv ers i Paralel ke Serial...............................................44Gambar 3. 15Blok Demodulator QPSK................................................45Gambar 3. 16Kons telas i pada Pros es Estimasi Kanal ........................47Gambar 3. 17Perbandin gan Fas a p ad a Sinyal dengan Ko reksiFasa .....................................................................................48Gambar 3. 18Stru kturFra meKo mu nikas i...........................................49xv ii Gambar 3 . 19Sketsa Pengu kuran In door untuk Kondisi LOS ..........51Gambar 3 . 20Sketsa Pen gukuran In doo r u ntuk Ko ndis iNLOS..................................................................................51Gambar 3 . 21Ukuran Fis ik Pene mp atan Peran gkat WARP ..............52Gambar 3 . 22Ukuran Fis ik Pengukuran untu k Ling kun ganIndoo r.................................................................................53Gambar 3 . 24Ukuran Fis ik Pengukuran untu k LingkunganLoron g ................................................................................54Gambar 3 . 25Ukuran Fis ik Peng uku ran untuk Lling kun ganOu tdoor..............................................................................54Gambar 3 . 26Dimen siObsta cle.............................................................55Gambar 4 . 1StemBit Info rmasi ............................................................57Gambar 4 . 2Stem SimbolRea l.............................................................58Gambar 4 . 3Stem SimbolIma giner.....................................................59Gambar 4 . 4NilaiReal1 Sy mbol OFDM ...........................................60Gambar 4 . 5NilaiImagin er1 Sy mbol OFDM ...................................60Gambar 4 . 6Siny alReal.........................................................................61Gambar 4 . 7Siny alImagin er.................................................................62Gambar 4 . 8Spektru m Sin yal OFDM ..................................................63Gambar 4 . 9Spektru m Sin yalBaseb and.............................................63Gambar 4 . 10Siny alReal.........................................................................64Gambar 4 . 11Siny alImagin er.................................................................64Gambar 4 . 12Siny alReal.........................................................................65Gambar 4 . 13Siny alImagin er.................................................................65Gambar 4 . 14Hasil Korelasi LT S...........................................................66Gambar 4 . 15Estimasi Kanal ..................................................................67Gambar 4 . 16Nilai Fas a Error.................................................................68Gambar 4 . 17Ko nstelasi Simbol.............................................................69Gambar 4 . 18Ko nstelasi Simb ol s aat BER tidak sama den gan0 ...........................................................................................70Gambar 4 . 19Foto Lingkung an di Lab B. 304 denganKead aan LOS ....................................................................71Gambar 4 . 20Perb and ingan Kurva BER untuk Ling kun ganIndoo rdengan Keadaan LOS.........................................72Gambar 4 . 21Foto Lingkung an di Lab B. 304 denganKead aan NLOS.................................................................74Gambar 4. 22Perb and ingan Kurva BER untuk Ling kun ganIndoo rdengan Keadaan NLOS ......................................74Gambar 4 . 23Perb and ingan Kurv a BER un tuk Jarak 4 meter...........77xv iii Gambar 4. 24Perbandin gan Kurva BER untuk Jara k 5 meter ...........78Gambar 4. 25Perbandin gan Kurva BER untuk Jara k 6 meter ...........79Gambar 4. 26Fo to Lin gku ngan Lo rong Ko ndis i LOS........................82Gambar 4. 27Perbandin gan Kurva BER Kond isi LOSLin gku ngan Lo rong untuk Jarak 4 dan 5 meter ..........82Gambar 4. 28Perbandin gan Kurva BER Kond isi LOSLin gku nganOutd ooru ntuk Jarak 4, 5 dan 6meter ...................................................................................84Gambar 4. 29Perbandin gan Kurva BER Kond isi LOSLin gku nganOutdooruntuk Jarak 10, 1 5 dan 20meter ...................................................................................86Gambar 4. 30Perbandin gan Ku rva BER Kondisi NLOSLin gku nganOutd ooru ntuk Jarak 4, 5 dan 6meter ...................................................................................88Gambar 4. 31Perbandin gan Ku rva BER Kondisi NLOSLin gku nganOutdooruntuk Jarak 10, 1 5 dan 20meter ...................................................................................90Gambar 4. 32Perbandin gan Kurv a BER u ntuk Jarak 4 meterdi Lingkung anOutdoo r...................................................92Gambar 4. 33Perbandin gan Kurv a BER u ntuk Jarak 5 meterdi Lingkung anOutdoo r...................................................92Gambar 4. 34Perbandin gan Kurv a BER u ntuk Jarak 6 meterdi Lingkung anOutdoo r...................................................93Gambar 4. 35Perbandin gan Kurva BER dengan BerbagaiLin gku ngan un tuk Jarak 4 meter....................................93Gambar 4. 36Perbandin gan Kurva BER dengan BerbagaiLin gku ngan un tuk Jarak 5 meter....................................94xix Hala ma n ini senga ja d iko so ngkanxx DAFTAR TABELTa bel 2. 1Parameter Umu m dari IEEE 802.11 .............................16Ta bel 3. 1Mappin gMo dulas i QPSK...............................................36Ta bel 3. 2Nilai dari Res ponse Impuls e...........................................42Tabel 3. 3Parameter Pengukuran .....................................................55Ta bel 4. 1Perbandin gan BER u ntuk Keadaan LOS padaLin gku nganIn door...........................................................73Ta bel 4. 2Perbandin gan BER Fung si Jarak untu k KeadaanNLOS pada LingkunganIndoo r....................................75Ta bel 4. 3Perbandin gan BER pada Jarak 4 meter padaLin gku nganIn door...........................................................78Ta bel 4. 4Perbandin gan BER pada Jarak 5 meter padaLin gku nganIn door...........................................................79Ta bel 4. 5Perbandin gan BER pada Jarak 6 meter padaLin gku nganIn door...........................................................80Ta bel 4. 6Perbandin gan Nilai BER Ko ndis i LOSLin gku ngan Loron g unu tk Jarak 4 meter d an 5meter ...................................................................................83Ta bel 4. 7Perbandin gan Nilai BER Ko ndis i LOSLin gku nganOutd ooru ntuk Jarak 4, 5 dan 6meter ...................................................................................84Ta bel 4. 8Perbandin gan Nilai BER Ko ndis i LOSLin gku nganOutdooruntuk Jarak 10, 1 5 dan 20meter ...................................................................................86Ta bel 4. 9Perbandin gan Nila i BER Kon dis i NLOSLin gku nganOutd ooru ntuk Jarak 4, 5 dan 6meter ...................................................................................88Ta bel 4. 10Perbandin gan Nila i BER Kon dis i NLOSPengu kuranOutd oorun tuk Jarak 10, 1 5 dan 20meter ...................................................................................90Ta bel 4. 11Perbandin gan Nilai BER d eng an BerbagaiLin gku ngan un tuk Jarak 4 meter....................................95Ta bel 4. 12Perbandin gan Nilai BER d eng an BerbagaiLin gku ngan un tuk Jarak 5 meter....................................96xxi Hala ma n ini senga ja d iko so ngkanxxii BAB 1PENDAHULUAN1.1Latar BelakangDeng an berkembangn ya teknolo gi ko munikas i, permintaan akanlayanandata ra teyang lebih bes ar/cepat s eperti mu ltimed ia, v oice dand ata baik yang melalu i kabel dan wire les s juga menin gkat. Untukmencapaidata ra teyang lebih b es ar tentu s aja membutuh kanb and widthy ang leb ih besar dalam tran s misisingle carrierkarenaband widthminimu m yang dib utuhkan s ama den gan Rs /2 (Hz) diman a Rs yaitusymb ol rate. Ketikab andwidthsinyal men jadi lebih b es ar diban ding kand eng anbandwid thkoheren p ada kan alwireless, maka s iny al ters eb utakan terken amulti-path fadin gs eh ingg a meng akibatkan terjadinyaIn ter-Symb ol In terference(ISI). Secara u mu m ad aada ptive equ alizery ang dikembangkan u ntuk mengatas i ISI yang terjad i ak ibat kanalmu lti-p ath fadin g. Tetapi s emakin mening katnyada ta ratemaka se makinko mpleks p ulaequalizery an g dides ain sehin gga akan sang at sulit untu kd iimp lemen tas ikan [1].Untuk men gatasi masalah tersebut, maka s olus i yang tepat untukd ata rateyang tinggi digu nakan lah trans misimu lti-ca rrier. Sis temmulti-carriersebagai conto hFrequen cy Divisio n Multip lexing(FDM),membag i totalba ndwidthy an g tersedia dala m sp ectrum men jadisubband-sub banduntu k tran smis imultiple carrierdalam ben tuk parallel.Oleh karen a itu , res pon frekuen si y ang mela lui mas ing -mas ingsu bba ndrelatif d atar s eh ingg a leb ih kecil jika d ibandin gkan denganb and widthkoheren pada kanal. Sehing gaequa lizery ang d igunakan lebih s imp lejika d ibandingkan den gan transmis ising le carrierb ahkan bis ad ihilang kan penggu naann ya jikadifferential encodingdigu nakan . Secarakes eluruhandata ra teyang tinggi dapat d icapai dengan mene mp atkancarrier-ca rrierters ebu t s ecara berdekatan d idalam s pectrum ka renadatarateberban ding terb alik dengan periode symbo l. Akan tetapi, jika jarakantarcarriertersebu t terlalu berd ekatan s atu sama lain dikhawat irkanakan terjad inyaInter-Carrier Interference(ICI). Untu k men ghin dariterjadiny a ICI, yaitu d eng an menggun akangua rd bandyangd itempatkan antarcarrieryang b erdekatan sehinggadata ratenya tidakterlalu t in ggi [2].1 Ortho gonal Frequ en cy Divisio n Mu ltiplexin g(OFDM) merupakanko mu nikas i digitalmultica rrieryang digunakan untuk mengatasikele mahandata ratediatas . Sifat ortho gon alitas memungk inkanca rrier-carrierters ebut memiliki jarak y ang s empit bah kan hin gga salingoverlapped, tanpa meng ala mi ICI. Se mentara untu k menangani mas alahISI, pada OFDM terd apatcyclic prefixyang merupakan suatugu ardintervald alam do main waktu [1]. OFDM s udah diterap kan olehberbagai s tan dar sistem teleko mu nikas i b aik dalam teknolo giwirelessmau punwirelinesebagai co ntoh yaitu IEEE 8 02.11g unt uk s tandar(WiFi)WirelessLANs .Software Define Radio(SDR) adalah s alah satu tekno logi yangberke mb ang pesat untu k ind ustry telekomun ikasi. Teknologi SDRberfung si memaksimalkanprogramma ble ha rd wareuntuk membangu ns ebuah radio berbas issoftware. Teknolo gi SDR d apatdiimp lementasikan dibeberap a fu ngs i pada system rad io, sepertimodu las i/de mod ulasi, pengo lah an s inyal, pemro graman danlink layerpro toco l padasoftware[3 ].Salah satu jenis dari tekn olog i SDR yaituWireless Open-Access Research Platfo rm(WARP).Pla tformWARPdikatego rikan s ebagaip latformy ang dapat meng imp lementasikanalgoritmawirelessyang sangat ko mp leks [4 ]. WARP ters ebu t akandiimp lementasikan un tuk teknik OFDM d eng an menggunakan standarIEEE 802.11g, s tandar ini dipilih karena memiliki kesamaan d ala m halpenggunaan band frekuens i den gan WARP yaitu 2,4 GHz. Kemud ianteknik OFDM ters eb ut akan d iuji pada berbagai kondisi pengukurans eperti perbed aan jarak danobstacle. Dih arapkan nanti n ilai-nilai darihasil p eng uku ran ters eb ut akan dijad ikan sebag ai suatu an alisa untukmen getahui kemampuan teknik OFDM jika diimp le mentasikanmen ggun akan WARP.1.2Perumusan MasalahMas alah y ang dih arapkan u ntuk dite mu kan s olus iny a melalui tugasakhir in i adalah sebagai berikut:1.Bagaimana mengimp le mentasikan s is tem OFDM p ada mod ulWARP.2.Bagaimana p eng aruh nilai daya y an g dipan carkan terh adapnilai BER.3.Bagaimana pen garu h jarak y ang dip ancarkan terh adap nilaiBER.2 4.Bagaimana pen garu h lingkunganind oordanoutdoorterh adapn ilai BER.5.Bagaimana pen garu h ad a atau tidakny aob sta cleterh adap nilaiBER.1.3Batasan M asalahUntuk menyeles aikan permasalahan -permas alahan yang ada, makad ala m prakteknya akan dibatas i s ep erti:1.Matlab yang digu nakan merup akan matlab v ers i 20 12.2.WARPLab yang d igun akan me rupakan WARPLab vers i 7.3.Mo dulasi yang d igunakan yaitu QPSK.4.Stand ar s ys tem untu k OFDM yang digunakan yaitu IEEE802.11g .5.Band freku ens icarriery ang dig unakan yaitu 2,4 GHz.6.Daerah pen gukuran dibatasi dalam ling kun ganindoordano utdo ordengan berbagai macam kon dis i seperti peru bah anjarak danobstacle.1.4Tujuan PenelitianTuju an y ang diharap kan tercapai s etelah selesainya tug as akhir in iadalah sebagai beriku t:1.Men gimp lementas ikan sis tem OFDM pada mo dul WARP.2.Men getahu i kin erja s is tem OFDM y ang ditunju kkan dengannilai BER s ecararea l time3.Men gan alisa pengaruh jarak terhadap nilai BER.4.Men gan alisa pengaruh day a p an car terh adap nilai BER.5.Men gan alisa peng aruh kon dis i lingkung an terhadap nilaiBER..6.Men gan alisa pengaruh ad a atau tidaknyaobstacleterh adapnilai BER.1.5Metodologi PenelitianMeto dologi yang digun akan pada p engerjaan tugas akhir in id ijabarkan den gan diagram alir yang d iperlihatkan pada Gambar 1.1:3 Gambar 1. 1Diag ram Alir Metode Penelit ian4 1.Studi PustakaUntuk tema yang d ijad ikan ru jukan berkaitan dengan materi y angd ibahas pada tinjauan p ustaka. Studi pus taka juga akan mengamb ils umber-sumber yang berkaitan d eng an:-Tema-tema yang dijabarkan pad a bagian ruang lingkup tugasakh ir.-Simu las i s ystem ko mun ikasi.-Desain p eman car OFDM.-Desain p enerima OFDM.-Referensi pemrog raman mod ul WARP.-Referensi WARPLab.2.Perumusan parameter s imul asi dan pengukuranSebelu m pros es p engukuran bisa berjalan, yang dilaku kan p adatahap ini yaitu menetukan parameter mis alnya, ju mlah bit yan g akand ikirim, tekn ik mo dulasibaseb andyang d igun akan, u kuran FFT ,b any aknyasubcarrierd ata, band frekuen si yan g digunakan, ko ndis ifra mey ang dipan carkan. Parameter y ang diambil seb agai acuanp erforman si adalahBit Error Rate(BER).3.Simulas i OFDM pada MatlabPros es simu lasi in i bertuju an untu k menetukkan alg orit ma y angd igun akan pad a s aat p engukuran . Selain itu jug a un tuk me mastikanalgo rit ma yang digu nakan sesuai d engan teo ri dasar tentang OFDM.4.Imple mentasi pada modul WARPImp lemen tas i akan diterapkan pada modul WARP namun d eng ankond isi lin gku nganindoo ryangreal.Pro ses implementas i dilakukand eng an mengg unakan s oftware WARPLab v ers i 7.1.0.5.Pengukuran performans i dan pengambilan dataSetelah modul WARP b is a d igun akan un tuk s imulasi dengankond isi kanalreal, maka pros es pengu kuran d apat dilakukan. Padatahapan ini, dilaku kan p eng ump ulan d ata u ntuk b erbagai kond isip arameter y ang ditentukan. Ko ndis i peng uku ran antara lain : daya pancary ang berb ed a untuk jarak tertentu , ko mun ikas iLine Of Sight(LOS) danNon Line Of Sight(NLOS). Tu juan akh irnya adalah men entu kans eb erapa baik u njuk kerjany a y ang diu kur oleh BER sy stem.6.Proses analisa data dan pengambil an kesimpula nAn alisa data d an pengamb ilan kesimpulan men gacu p ada datah as il p eng uku ran.5 7.Dokume ntas i hasil penelitianTahapan akhir ini me liputi pembu atan laporan tugas akhir danpenulisan jurn al ilmiah. Pembuatan lapo ran tu gas akhir u ntuk beberapabagian d ilakukan bers es uaian dengan peng erjaan tah apan -tahapan d iatas .Sedangkan jurnal ilmiah dilaku kan setelah lap oran tugas akh ir s elesai.1.6Sistematika PenelitianPros es p enelitian yang tersusun dalam laporan tu gas akhir dap atdijab arkan s eb agai berikut:BAB 1 , Bagian awal pad a lapo ran tugas akhir akan me mb ahastentang latar belakan g, tu juan dan permas alahan -permas alahanyan g dihad ap i dalam p engerjaan tugas akh ir.BAB 2, Bag ian ini membahas mengen ai teo ri-teori terkait yan gmembantu dalam p roses perumusan masalah s ystem. Teori-teoritersebut ju ga digunakan sebagai acuan awal dalam pen yeles aianp ermas alahan.BAB 3, Bagian ini membah as tentang langkah -langkah des ainsis tem OFDM. Tah apan ini bertujuan u ntuk men jelaskan pro sesdes ain s is tem, ken dala-kend ala s erta penyelesaiann ya dalamben tuk imp lemen tas i pada alat.BAB 4, Bag ian ini akan me mb ahas mengenai s istematikapen gukuran d an hasilnya. Pada bab ters eb ut juga d ilakukananalis is awal terh adap d ata-data h as il pen gukuran.BAB 5, Bag ian ini akan membahas kes impulan berdasarkan hasil-has il analis a pad a b ab 4 s eb elu mny a.1.7ManfaatManfaat yang dih arapkan tercapai setelah s elesainy a tug as akh irin i adalah s eb agai berikut:Meng etahui kendala-kendala dalam pros es d es ain s istemko munikas i dan b agaiman a cara menyeles aikan nya.Memah ami pros es dan cara kerja teknik OFDM den ganmenggu nakan kanalrea l.Memberikan kontrib usi tentang pro ses desain dan implementasisis tem ko munikas i pada WARP.6 BAB 2DASAR TEORIPada bab in i akan dijabarkan dasar teori yang men jad i acuan dalampen gerjaan p en elitian. Pe mb ahasan teo ri d alam ba b 2 memiliki tujuanantara lain pemah aman mendasar tentang tekn ik OFDM. Teru tamamengenai cara kerja dari penerima OFDM seperti pros es estimasi kanalmaupu n es timas i phase error. Kemudian pe mahaman ten tang parameterIEEE 802.11 y ang akan dipakai d ala m pro ses des ain s is tem. Danterakhir pemahaman awa l tentang perangkat WARP dan pengg unaanframeworkWARPLab dalam imp lemen tas i s istem ko munikas i n irkabel.2.1TeknikOrthogonal Frequency Division Multiplexing(OFDM)OFDM meru pakan b entu k dariMu lti-Ca rrier Modulation(MCM)yan g dap at dicap ai den gan membagi kanal transmis i tu nggal men jad ibeb erapasub channelatausub ca rrieryang saling tegak luru s(orthogonal) untuk meng optimalkan efis iensi trans misi d ata [5]. Secaramatemat is , keorth ogonalan OFDM dap at d ijelas kan s ebagai berikut.Misalkan fun gsi adalahsub carrierke -mdan adalahsu bca rrierke-n.Keduasu bcarrierini dikatakan salin gorthog onalsatusama la in p adaintervaljika memen uhi kon dis i [1]:(2.1 )Untuk sp ektrum frekuens i OFDM d iperlihatkan pada Gamb ar 2.1.Blok d iag ram OFDM seperti yang diperlih atkan p ada Gambar 2.2dibawah in i. Secara u mu m, penjelasan untu k setiap blok p ada Gambar2.1 seperti dibawah in i.7 Gambar 2. 1Frekuen si OFDM [1]2.2.1Mapperda nDemapperQPSKBit-bit informas i akan d ib ang kit kan s ecara acak dan beru pa datadigital (1 dan 0) dimodulas i phase d igital, bentuk gelombang s inyal Mdigambarkan s ebagai [16]:(2.2)8 Gambar 2. 2Blo k Diagra m OFDM [1]9 Dimana:= Ben tuk sin yal pulsa=QPSK merupakan tekn ik pen gko dean M-ary dimana M = 4. Mberarti digit yan g mewak ili ban yaknya kond isi yang mungkin. Dala mmodu las i QPSK ada 4phase ou tputy ang berb eda, maka h arus ada 4kondisi inp ut yang b erbeda. Karen a inpu t d igital ke modulator QPSKadalah sin yal bin er, maka un tuk menghasilkan 4 ko ndis i input yangberbeda harus dipakai bit in put lebih dari 1 b it tun ggal. Dalam ha l in i,yaitu men ggunakan 2 bit, sehing ga ada 4 kon dis i yang mungkin yaitu:00, 01 , 10 dan 11 [6]. Sin gkatnya dalam modu lasi QPSK meng h as ilkanou tput berup a sy mb ol diman a dalam 1 symbo l mewakili 2 b it. Conto hgambar kons telas i QPSK yang mengalami pergeseran fas a 4 5odiperlihatkan pada Gambar 2.3 dib awah ini.Semen tara un tuk proses demod ulasi berkebalikan d ari mod ulasi,yaitu p erub ahan dari s ymbol -symbo l menjadi suatu bit. Dimana 1s ymbol mewakili 2 bit.2.2.2 PilotPilotmeru pakan sebuah symbo l yang ditransmis ikan padapredefined -su carrier.Pilotdigunakan untuk mengestimasi fas a nois epada penerima [17]. Struktu rPilotme milik i 3 tipe, yaitu [1]:TipeblockPad a tipe in i, simbo l-simbol OFDM denganPilo t-Pilotpada semu asu bca rrierditrans misi secara periodic untuk kan al es timasi.Sus unanPilottipe in i diperlihatkan pada Gambar 2.4. Dimana Stme rupakan periode dariPilots ymbol da lam d omain waktu .Meng gun akan tipePilotini, interpolasi dala m do main waktudigu nakan u ntuk mengestimasi kanal sepan jan g su mb u x (waktu )[1]. KarenaPilo tditemp atkan p ada s emuasubcarrier Pilot symb oldalam domain waktu , maka tipeblo ckini cocok untuk kanalfrequ ency selective.10

Gambar 2. 3Con toh Kon stelasi QPSK [16]Gambar 2. 4Su sun anPilottipe Block [1]Tip ecombPada tip e ini, s etiapsymbolOFDM memiliki sy mb olPilotpadasubcarrier-subcarrieryang ditempatkan s ecara p erio dic, yan gman a dig unakan untuk interp olasi dalam domain frekuens i untukestimasi kana l sepan jan g su mbu freku ens i. Su sun anPilottip e inidiperlihatkan pada Ga mb ar 2.5. Dimana Sf merupakan periode dariPilotd alam do main fre kuens i. T ip e s usunanPilotini coco k un tukkanalfa st fadingtetap i tid ak untuk kanalfrequency selective.11 TipelatticePad a tipe ini,Pilotditaruh baik dalam do main waktu mau punfrekuen si d eng an p erio de terten tu. Tuju ann ya yaitu untu kinterpolasi dalam d o main waktu/frekuens i u ntuk estimas i kan al.Sus unanPilotini diperlihatkan pada Gambar 2.6. Dimana St danSf men ggamb arkan perio de darisymbol-symbol Pilotdalamdomain waktu dan frekuensi.Ga mbar 2. 5Sus unanPilottipe Co mb [1]2.2.3Inverse Fast Fourier Trans form(IFFT) danFast FourierTra nsform(FFT)IFFT dan FFT merupakan ku nci u tama dalam OFDM. Blok IFFTberfung si untuk membangkitkan freku ens icarrieryang salin gorth ogo nal satu s ama lain. Ju mlah tit ik IFFT pada implementasi b ernilain2, d eng an n adalah bilangan bulat positif. Titik IFFT bis a diset sesuaidengan jumlahsub carrieryan g dig unakan atau leb ih bes ar. Dalamimple mentas i di WARP nanti, jumlah tit ik IFFT me rupakan ju mlah darisubcarrieryang beris i data input d anguard subca rrieryang berisi datadengan nilai 0. Se mentara b lok FFT berfun gsi s ebagai o silator localpada p en erima yang akan memis ah kan antara frekuens icarrierdengans ymbol-s imbol OFDM yan g b erbeda pada frekuensi tersebut. Jumlahtitik FFT sa ma seperti ju mlah tit ik IFFT. Berdasarkan [17], p ers amaanun tuk p ros es IFFT pada p eman car untuksampleke -n di symbo l OFDMke-m yaitu:12 Gambar 2. 6Sus unanPilottipe Lattice [1]((2.3 )Dimana:= Ukuran IFFT= Sy mb o l data hasil modu las i padasu bcarrierke-k d is ymbol OFDM ke-m2.2.4 Penambahan dan pembuang anCyclic Prefix(CP)Cyclic prefixmerupakan salinan bag ian akhir dari suatu symbolOFDM dan menemp atkanny a pada b agian d epan blok symbol tersebut.Tujuan dari adanyacyclic prefixyaitu u ntuk mengurangi kemung kinanterjadin ya ISI bukan berart i meng hilangkan . Panjang d aricyclic prefixharu s leb ih p anjang daripada kanal res po ns impuls kan al [2]. Untukleb ih jelasny a fu ngs i daricyclic prefixd iperlihatkan pada Ga mbar 2.7.Se mentara untu k ilu strasi susunancyclic p refixpada OFDMdiperlihatkan pad a Ga mb ar 2.8. Dimanalmerup akan sampel terakh irdari su atu symbol OFDM, y ang ke mu dian dicopyd an ditemp atkankebag ian awa l d ari suatu symbo l OFDM tersebut. Selain itu, adanyacyclic prefixdapat dig unakan untuk mendeteksi awal dari masing -13 mas ing s ymbol OFDM. Hal ini dapat d ilakukan karen als ampel awaldan terakhir beris i n ilai yang sama s eh ingg a d apat dikorelasikan [2].Dataoutp utmerupakan data y ang kelu ar setelah me lalu i pro sesOFDM diatas. Diharapkan nilai dataoutputdan nilai datainpu takanbernilai s ama.Gambar 2. 7Fungs i dariCyclic Prefix[18]Dari gambar d iatas dibu at suatu pers amaan tentang panjan gkes elu ruhan dari s ymbol OFDM ya itu:(2.3)Diman a:Tsub = Pan jang sy mb ol OFDM tan pacyclic prefixT= Pan jangcyclic p refixGTsym = Total panjang s ymbol OFDM14 Gambar 2 . 8Cyclic Prefixpad a OFDM [1]2.2.5 Kele bihan dan Kekura ngan OFDMBerdas arkan [2], OFDM memiliki b eberap a kelebiha dan kerugianjika d ib and ingkan dengan s istem mo dulasising le carrier.oKeleb ihan:-Tahan terhad ap pen yebarand ela yakib at multip ath ; karenadurasi symbo l dibuat lebih bes ar.-Tahan terhadap kan alfrequencyselective fa ding; karenakanalbandwidthyang tersedia d iko nversi men jadibeb erapasubcarrieryang semp it. Sehin gga bis adiasums ikansu bca rrierhan ya mengalamiflat fad ing-Efisien d ala m h al modulas i dan demod ulasi; Mod ulasi dandemod ulasi s etiapsub carrierhanya meng gunakan metod eIFFT dan FFT. Dengan men ggunakan meto de tersebu tme mb uat efisien p eng gunaan spectrum den gan cara s alin goverlapantarsub carrier.-Trans misibit rateyang tingg i-Equalizeryang sederhana; Simbol OFDM leb ih besar darima ks imu m penyebarandelaysehin gga meng has ilkan kanalflat fadingyang dapat d iequalizerdengan mu dah-Efisiens i s pectral yang bes aroKekuran gan :-Keakuratan sin kron isasi yan g tin ggi-Peak to Avera ge Power Ratio(PAPR) y ang ting gi-Leb ih sensitive terhad apcarriero ffsetdand riftdibandingkan den gan s istemsingle carrier.15 2.2IEEE 802.11a/gSis tem OFDM dengan s egala keleb ihannya sudah diterapkan pad abanyak tekn ologi, sebagai con toh digunakan pada IEEE 802.11a/gdalam s ystemWirelessLANs. Para meter-parameter u mu m d ari802.1 1a/g diperlihatkan pada Tabel 2.1 d ibawah in i:Tabel 2 . 1Parameter Umu m dari IEEE 802.11 [7]Mo dulasi: BPSK, QPSK, 16-QAM atau 64-QAMJumlahSu bca rrier: 52JumlahPilot Tone: 4Durasi Sy mbol OFDM : 4 s ecGua rd Interval: 1.6 secSpas iS ubcarrier: 312,5 kHzBa ndwidthSin yal: 16,6 6 M HzSpas i Kanal: 20 MHzSemen tara un tuk susunan dariframeIEEE 8 02.11 diperlihatkanpada Gambar 2.9.Gambar 2. 9FrameIEEE 802.11 [8 ]Pen jelas an mengenai Gambar 2. 8 yaitu:16 -Short Train ing Field(STF) atau biasa dis eb utShort TrainingSeq uence(STS): merup akan pengulang an 10 x dariS hort Symbol(SS). Seh ingg a jika setiap SS memiliki du ras i 0.8 s maka d uras iuntuk STF men jad i 0.8 s * 10 = 8 s. Fung si d ari STF ini s eb agaideteks i s iny al, ko nvergensi AGC,diversity selection,timingacq uisitiondancoarse frequency acqu isition[5].Short Symb ol(SS)terdiri d ari 12su bcarrier, d imana d imo dulasikan o leh elemen d arideretan , dengan nilai yan g dig ambarkan pad a persa maandibawah in i [5]:x { {0, 0, 1+j, 0, 0, 0, -1-j, 0, 0, 0, 1+j, 0, 0, 0, -1-j ,0 ,0, 0, -1-j, 0, 0, 0, 1+j, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, -1-j, 0, 0, 0, -1-j, 0, 0, 0, 1+j,0, 0, 0, 1+j, 0, 0, 0, 1+j, 0, 0, 0, 1+j, 0 , 0} (2.4)Faktor pengalidigunakan untu k no rma lis as i daya rata-rata darihas il s ymbol OFDM, dimana menggun akan 12 dari 52subcarrier.52sub carrierd ita mb ah s eb uah kanal DC dari d eretan dip etakankedalam IFFT dengan p anjang 64. Sepert i yang dijelas kansebelumnya, yang d inama kan STS merupakan pengu lan gan 10 xdari SS d an masin g-mas ing dari SS me milik i 16sa mple[5].-Long Tra ining Field(LTF) atau b iasa d isebu tLo ng TrainingSymbo l(LTS): terd iri dariGu ard Interval(GI) dan pengulang an 2xdariLong Symbo l(LS). Durasi untuk LTF s ekitar 8 s y ang did apatdari 1.6 s (lo ng durasi GI) + (2*3 .2 s (durasi LS)). Fun gsi dariLT F y aitu s ebagai estimas i kanal, d anfine freq uen cy acquisitionpad a penerima [5]. LT S terdiri d ari 53subcarrier, y angdimodulas ikan o leh e lemen d ari deretan yang digamb arkan padapers amaan dibawah ini [5 ]:{1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, 1 , -1, 1, 1, 1, 1 , 1, 1, -1 , -1, 1, 1, -1, 1,-1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, -1, -1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, -1 , -1, -1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, 1, 1} (2.5)52subcarrierd itambah 1 kanal DC d ari deretan d ipetakan keIFFT dengan u kuran 64. Kemud ian GI diamb il dari 32 sampleterakhir dari deretan [5].-Signal Field(SiG): memiliki durasi 0.8 s . SiG ini a ma s ep erticyclic prefix. Fu ngs i dari SiG yaitu pengges eran waktu untu kmen ciptakan circular prefix yang d igun akan pada OFDM dalammengh indari ISI d ari frame-fra me s ebelu mnya [5].17 -Data: dengan masing-mas ing du ras i 4 s (3.2 s + 0.8 s (cyclicprefix)) y ang ditrans mis ikan melalui 52su bca rrierdimana 48 untu kdata dan 4 untukp ilot.Stru ktur daricha nnelOFDM 20 MHz d iperlihatkan pada Gambar2.10.2.3Fading Skala Kecil (Small-Scale Fading)Fad ing skala kecilmerupakan peru bah an yang s an gat cepat dariamp litude s iny al radio d eng an perio de waktu atau jarak yang s ingkatyang menyeb abkan menyebabkan bervarias iny a level sin yal terima.Secara garis b es ar, fad ing s kala kecil dikait kan dengan propag as imultipath,kecepatan bergerak (mobile speed), o bjek s ekitar danba ndwidths inyal trans misi [1 ].Fad ing s kala kecil d ibag i menjad i 2 jenis , berdasarkan penyebaranwaktudelay mu ltipath(multipath time delay sp read) yang men yeb abkandisperse waktu dan penyebarandop pler(d opplerspeed) yan gmen yeb abkan disp ers i frekuensi. Yang akan dibah as pada lap oran tugasakhir in i bag ian ini yaitu fading akibat dis perse waktu yaitufla t fadingdanfrequency selective fa ding.2.3.1Flat FadingJika kan al rad io memiliki res pon gain yan g konstan dan fasa yanglinear denganbandwidthyang lebih besar d iban ding kan d eng anba ndwidths iny al trans misi ma ka sinyal terima akan mengalamiflatfa ding[23].Padafla t fading, yang tetap dijag a yaitu respo n amplitudeyang ko ns tan dan res pon fasa y ang linear [1 ]. Namun bagaimanap unju ga, keku atan s inyal y ang diterima beru bah sepanjang waktu, yangdisebab kan flu ktuasi pad a g ain kanal ak ibatmultip ath[23]. Karakteristikdari kanalfla t fad ingdiperlihatkan pada Gambar 2.11.Pad a Ga mb ar 2.11 d apat dilihat bahwa jikaga inkanal berubahs epanjang waktu, p erub ahan a mp litude terjad i pada siny al terima. Dalamdo main waktu, s inyal terima me milik i varias igaintetapi s pectrumtransmis i tetap dijaga [23 ].18 Gambar 2 . 10Stru kturCha nnelOFDM [20]19 Gambar 2. 11Ka rakteris tik Kan alFlat Fad ing[1]Bandwid thyang s empit menyebab kan period e symbol lebihbesar d ibandingkan penyebarand elaydari kanalmu ltipath.Sepanjang leb ih besar d ibandin gkan, s ymbol pertama t id akberpengaruh terhad ap sy mb ol kedua sehinggaIn ter-Symb ol Interference(ISI) tidak terlalu s ignifikan . Secara garis b esar, sinyal trans mit akanmen galamiflat fadingjika memenu hi s yarat [1 ]:(2.6)Diman a dan merupakanb andwidthdan periode s ymbol d aris inyal trans mit, sedan gkan danmerup akanband widthkoheren danpenyebarandelayRMS.2.3.2Freq uency Selective FadingJika kanal memiliki res pon gain konstan dan fas a lin ear denganba ndwidthyang lebih kecil jika d ib and ingkan den ganbandwidths inyaltransmis i maka kanal menyebabkanfreq uen cy selective fadingp adas inyal yan g diterima. As al kata dari kanalfrequency selective fa dingkarena a mp litude dari res pon freku ens i bervarias i berbeda dengan kanalfla t fading[1] Karakteris tik dari kanalfrequency selective fa dingdiperlihatkan pada Gambar 2.1 2.20 Gambar 2. 12Karakteristik Kan alFrequency S elective Fading[1]Berdas arkan g ambar d iatas dapat d isimp ulkan bahwa telah terjadiISI d ala m do main waktu ka rena pen yeb arandelaykanallebih besardibandingkan dengan period e symbo l. Hal inilah yang meny ebabkanband widths inyal leb ih bes ar dib and ingkan d eng anbandwidthkoh eren dan me mb uat s inyal terima memiliki perb edaan a mp litudedalam res pon frekuensi [1]. Secara garis besar, s iny al transmit akanmengalamifrequency selective fadin gjika me menuh i s yarat [23]:(2.7)2.4Wireless Open-Access Research Platform(WARP) danWARPLabWARP meru pakan suatuplatfo rm wirelessyang d apat dip rogram,dap at melakukanprototypejaring anwirelessdari yang dasar h ingg ako mple ks . WARP meng gab ung kanha rd wa reperforma ting gi yangdap at diprogram d eng ano pen-source reposito rydari des ain-desainreferens i d an bah an -bahan sumber [9].Pro yek WARP d imula i pada tahun 2006 o leh Prof. Ash uSab harwal d i Un iversitas Rice, Amerika [9 ]. Sebelu mnya, p royek inididanai olehNatio nal Science Foundatio nd engan bantuan lan gsung d ariXilin x [9].21 Proyek WARP telah tu mb uh menjad i sebuah usaha man diri yangop en sourcedeng an pengg una di seluru h du nia. Dalam penggu naanWARP p ada pen elitian , terdapat beberapa metode untu k pemro gramanperan gkat ters ebut. Platform ini terd iri d ariha rd wa redan imp lemen tas iFPGA yang menjadi kunci ko munikas i antar b lok -blo k.Hardwarepad aWARP terdiri dari FPGA-based processing boardsyang dig abungkanun tuk radio band lebar (wideban d) d an I/Ointerfa ces.Arsitektur dariWARP d iperlihatkan p ada Gambar 2.13 yang terd iri dari 4 ko mp onenutama.1.Custom Hardware: dibutuhkan untuk ko mu nikas iwirelessp erformatin ggi.Hardwaremenyediakan su mb er day a yan gcapableuntu kDSP kecepatan tinggi - imple mentas i algorit ma,sca la bleantarkoneks i-kon eksi untu k mengalokas ikan lebih b any ak dayapemrosesan yang dib utuh kan dan extens ible untu k rad io, teru tamabagian p roses or dan interface eksp ansi lain nya.Gambar 2. 13Ko mponen-ko mponen dari Des ain Plat form [4]2.Platform Supp ort Packag es: mend es ain perangkat -perangkat danmodu lin terfacelevel rendah yang did es ain u ntuk memung kinkanpenggunaanhardwareo leh para peneliti pada s emua layer d es ainjaringan wireles s.22 3.Op en-Access Rep ository: penyimp anan p us at untuk semuasou rcecod e, mod el-model dan file-file des ainha rd ware. Peny impan anpusat ters eb ut dibawah lisensi BSD-likeopen-source.4.Resea rch Ap plications: p eng implemen tas ian dari algorit ma-alg orit ma, dapat d ilakukan dengan cara cus tomhardwared anplatfo rm supp ort packages.Full systemden gan algoritma -alg orit maters ebut d apat d en gan cepat dibangun men ggun akan blo k modu lstandar yang dis ed iakan padarepo sito ry.Dalam p ros es desain, setid aknya terdapat dua meto de yang bisadigu nakan untu k menelit i d es ainphysical layer. Metode pertama denganmengg unakan sistemnon-real-timeyaitu d eng an WARPLab. Sistem inimengg unakan kond isi kan alreal-time, n amun dengan pemros es an datasecarao fflinemela lui MAT LAB [1 0].Metode ked ua adalah dengan membang un sistemreal-timeyangdiin ginkan u ntuk diimp lementasikan pad a FPGA (Field Pro gramma bleGa te Array). Sis tem ters eb ut bis a dibangun s ecara ind epend en danberd iri s en diri padanodeWARP d an meng gunakansystem generator[10].2.4.1 WARP B oardPro ses imp lemen tas i s istem ko munikasi pad a WARP dilakukanpad a mo dul WARP sebagai FPGA dan modu l radio s ebagaiin terfaceantara s istem ko mu nikasi d eng an p engolahan s inyal dig ital. Secaraumu m, s is tem WARP d apat dijelaskan dengan blok d iag ram yan gditun jukkan pada Gamb ar 2.14 .Berdas arkan Gamb ar 2.14 ters eb ut dapat terlihat bahwa ada 2ko mpon en utama padanodeWARP yaitu rad ioboarddan FPGA.Semen tara un tuk warna merah mud a menandakan b lok p emancar danwarna biru menan dakan blok penerima.Blok pad a jalur p emancar:1.Tx I/Q Buffer: temp at peny impan an samp elin pha sedanquad ratureyan g akan dikirim.23 2.DAC I/ Q: meng kon vers i dari dig ital ke analog u ntuk sampleinp hase/qua drature.3.T x BB Amplifier: kepan jang an dariTra nsmitter Base Ban dAmplifier. Terd apat dua amplifier d idalamny a yaitu s atu untuks inyalinpha sedan s atu untuk sinyalq uad ra ture. Ini merupakanvariable g ain amplifierd imana nilai nya dapat dimasukkan olehuserdiworkspa cematlab.4.Upconversion: Mengubah sinyalb aseba ndke s inyal RF. Fre kuens icarrierterg antu ng pad a p en gaturan PLL.5.T x RF Amplifier:Tra nsmitter RF amplifier, Variab el g ainamplifier. Nilai in i yang dimasukkan olehuserdiworksp aceMatlab .Blok pada jalur pen erima:1.Rx RF Amp lifier:Receiver RF a mplifier, variab le gain amplifier.Nilai ini yan g dimasukkan olehuserd iworkspaceMatlab.2.Downconversion: mengub ah s inyal RF ke s iny albaseba nd. Siny alba sebandtersebut terdiri dari sin yalinpha sedanquadrature.Downconversiondari RF in i berg antu ng kep adasettingPLL.3.Rx BB Amplifiers: Receiver Base Ba nd Amplifier.Amplifieriniterdiri dari 2 b agian, yaitu satu un tuk s iny alinp hasedan satu u ntuks inyalqua drature. Bagian in i ada lahvariab le ga in amplifier,kedu any a diset dengan nilai gain sama yang d apat dimasu kkan olehusermenggu nakan Matlab.4.RSSI: kepanjangan dariReceive Sign al Strength Indicato r. Blo k inimen gukur n ilai d ari RSSI.5.ADC I/Q: meng kon vers i s iny al analog ke dig ital untuk s ampleinp hasedanquadrature.6.ADC RSSI: meng kon vers i s inyal digital ke analog u ntukpengu kuran RSSI. Data RSSI ters ed ia di laju data I/Q.7.Rx I/QBu ffer: tempat pen yimpan an samp le yang diterima b aikdalam b entu kin phasemau punquadrature.6.RSSIBu ffer:tempat penyimp anan d ata RSSI.24 Gambar 2. 14Diagram BlokNo deWARP25 Pen gatu ran PLL b ertuju an un tuk men entu kan frekuen si pembawayang dap at diatur ke s alah satu dari 14 kanal wi-fi di b and 2.4 GHz atau23 s alu ran di 5 GHz. Pen gaturan ini d apat diatur dariworkspacematlab.2.4.2 WARP La bWARPLab merupakan s ebu ah kerangka kerja y ang digu nakanun tukph ysical layer. Pen ggunaan dari WARPLab memun gkin kanko mb inasi dari b eberap a sistem mu lti-anten a pada pemancar danpenerima.Salah s atu sifat dari WARPLab yaitu [11]:-Satu PC/lapto p dapat mengo ntrol ban yak no de-no de WARP.-MATLAB u ntuk pemros es an s inyal.-Pe mro sesan tid akrea l time.-WARP untu kin terface wireless.-Pengg unaanch ann elsecarareal time.-Sa mp leyang ditulis p ada MATLAB a kan dis impan d i FPGA.Sa mp ledi FPGA akan dikirim me lalu i udara menggu nakan radio -radio yan g tersedia.Secara keseluruh an, arsitektur dari WARPLab d iperlihatkan p adagambar 2.15 dib awah in i:Gambar 2. 15Arsitektur WARPLab [11]Semen tara un tuk aliran kerja dari WARPLab dip erlih atkan padaGambar 2.13 dib awah ini. Seperti yang diperlih atkan p ada Gambar 2.13,aliran ke rja d ari WARPLab yaitu [11]:26

- Inis ialisasi node-nod e d an settin g radio.- Do wn load vecto r T x.- Enable jalu r T x/ Rx.- Mes in u tama Tx/ Rx d ala m keadaan d iam.- Men-trigger tran smisi dan melaku kan capture.- Menerima v ector Rx.Saat in i, versi WARP dan versi WARPLab y ang digunakan padatugas akhir ini ad alah vers i 2 dan 7. WARPLab 7 memiliki s pes ifikas iyan g lebih terb aru dibandin gkan d eng an WARPLab s eb elu mn ya yaitu:Ga mbar 2. 16WARPLabFlow[11]- Paket sniffing log ika (co mpatible dengan WARP v3)10 x pen gurangan jitter n ode-to-no de dalam me mu lai siklusTx/RxSiklu s T x/Rx mu lai leb ih cep at y aitu sekitar 12 s- Mend uku ng untuk frame Eth ernet s ampai sekitar 9014 by te,sehingga meningkat kan p erformance secara s ign ifikan.- Defau lt buffer s ek itar 21 5 (32 k) s ampel (d uras i 800 s per siklusTx/Rx) (h any a compatib le den gan WARP v3).27 Hala ma n ini senga ja d iko so ngkan28 BAB 3DESAIN SISTEM OFDMPe mb ahasan bab tig a terkait deng an sistem ko mun ikasi OFDMpad a WARP. Pros es penelitian y ang dibah as pada bab tig a meliputipemahaman tentang perang kat WARP dan kara kteristiknya. Ke mu dianpembahasan ten tang s istem dan parameter OFDM y ang d ijad ikanreferens i d es ain sistem. Setelah itu, pe mb ahasan tentangpha se offsetdanes timas i kanal pada s istem OFDM. Dan yan g terakh ir pembah as antentang metod e peng uku ran.3.1 Karakteristik Radio Board WARP versi 1.4Salah s atu karakteristik u tama WARP adalah mo dul t rans ceiveryan g digunakan pada pros es ko mu nikas i. Radio bo ard yang digunakandalam tugas akhir in i yaitu vers i 1.4 [15]. Ben tuk radio bo ard dap atdilih at p ada Gambar 3.1.Gambar 3 . 1Radio Versi 1.4Spesifikas i d ari rad io board y aitu [12]:-Po wer s upply 5 Vo lt DC.-16-bit I/Q DAC men ggun akan IC AD977 7.-14-bit I/Q A DC men ggun akan IC AD924 8.-10-bit RSSI ADC menggu nakan IC AD9200.29 -Boardmen ggun akan MAX2829tra nsceiver d ual-b anddenganspes ifikas ioDual-band(2400-2 500 MHz, 4 900 -5875 MHz).oBan dwidthhing ga 40 M Hz.oDap at d iimp lemen tas ikan MIM O.Secara u mu m, cara kerja radio bo ard d ijelaskan pad a Gamba r 3.2.Ketika radio board bekerja s ebagaitran smitter, sinyal dig ital dari mod ulWARP akan diubah men jad i analog melalu i AD9777 ke mu diandipan carkan menggun akan MAX 2829. Ketika mod ul bekerja sebag aireceiver,akan terdap at dua sig nal analo g y an g d iproses oleh WARP.Sinyal perta ma yaitu sinyal I/Q dan kedu a adalah s iny al RSSI (ReceiveSig nal Strength Indica tor) [10].3.1.1Ga in SettingPen gatu ran gain melalui WARPLab terg antu ng kepadaradiobo ard. Secara umu m, pengaturan gain d apat dijelaskan sebagai beriku t:a)Transmitter Rad io Freq uency Ga inPerb and ingan antara daya tx ou tput dengan gain s ettingdiperlihatkan p ada Gambar 3 .3.b)Transmitter Baseband GainUn tukbaseb andg ain, terd apat 4 level pengaturan melalu iWARPLab yaitu [0, 1, 2, 3] dengan nilai gainbasebanddalam d Byaitu [-5, -3, -1.5, 0 ] d B [14].c)Receiver Baseband GainPad a gainb aseba nd receiver, terd apat 32 lev el pengaturan. Rangepen gataruanbaseband receiveryaitu [0:31] den gan nilai dalam d Byaitu [0:63] d B [1 3].d)Receiver Rad io Freq uency GainPad a pengaturan RF gain d i p enerima terd apat 3 level yaitu [0, 1,2, 3] dengan nilai dalam dB yaitu [0, 15, 30] d B [13]..30 Gambar 3. 2Blo k Diagram Rad io Board [15]31 Ga mbar 3. 3Tx Ou put Power v s Gain Setting pada MAX2829[1 3]3.1.2 Proses Pengiriman S inyal dan Komunikas iPros es p emrogra man perang kat WARP d ilakukan me laluiWARPLab dansoftwa reMATLAB. Lang kah-lan gkah ko munikas idengan menggun akan WARP un tuk mengirimkan data seperti yangdiperlihatkan pada Gambar 3.4 .Pad a tahap awal, s inyal yang akan dikirim dalam ben tuk ko mp leksIQ (Inpha seQuadratu re) dimana s iny alinpha semerup akan b agianreals emen tara s iny alqu adraturemerupakan bagianima giner. Sinyal yan gakan dikirim d isimpan p adab ufferT x d eng an uku ran 2.1 4Setelah pros es p en yimpan an s inyal pada bu ffer T x selesai, makadilakukan pers iapan pengiriman dan penerimaan data denganmen gakt ifkan radio pada no de pen girim dan penerima.Pros es komunikas i dilaku kan den gan mengirimkan s eb uah p akettrigger kep ada s emuanodesecara bers amaan. Ketika s ebu ahnode32 miliktra nsmitterdalam kondisienab le, makano deters ebut akanme mancarkan sin yal yang tadi terdapat p ad ab uffer. Jika sebuahno demilikreceiverdalam ko ndis ienable, makanod etersebut akan menerimasin yal yang d ipancarkan olehnodetra nsmitter.Ketika p roses komunikas i s elesai, data yang d ikirimkan olehtra nsmitterakan d iterima o lehnodeRx. Pro ses peng ambilan datadila kukan dengan membaca data yang terdapat padabufferno de Rx.Pengiriman Sinyal IQ menuju Buffer TxMenyiapkan Node Tx dan Rx serta TransceiverKirimkan Paket TriggerBaca hasil pengiriman pada Buffer RxGambar 3. 4Urutan Pengiriman Sampe l IQ pad a WARP [10]33 3.2 Des ain Sistem OFDMTujuan dari pro ses des ain sistem OFDM ini adalah me mb uats ebuah sistem ko mun ikasi antar dua no de WARP s es uai dengan criteria:Sis tem b is a men girimkan ju mlah b it yan g sang at b es ar, setidakn yama mp u mengirimkan 1 00.000 bit.Bisa melakukan pros es estimasi kan alBisa melakukan pros es estimasi error phaseMeng urangi ke mu ngkinan kes alahan deteksi symbol atauperb aikan dalam stru kturprea mb le.3.2.1 Sistem O FDM pada WARPSecara garis besar, s is tem OFDM p ada WARP diperlih atkan p adaGambar 3.5.Penjelasan tentang gamb ar 3.5 d iatas yaitu:Data acak akan dibangkitkan, dengan jumlah s es uai p ad a desainyang telah dibuat. Kemudian data acak tersebu t akan dimodulas i dengans kema modu las i QPSK. Dalam mo dulasi tersebut setiap d ua bitin formasi dimappin gmenjadi satu s ymbol,mappin gbit informas imen jadi symbo l-simbo l dap at d ilihat pada Gambar 3.6. Semen tara untukketentu an uru tan bit yaitu Left-MS Bseperti yang diperlihatkan padaTabel 3.1 .Berdasarkan Ga mb ar 3 .6 diatas desain modu las i QPSK,merup akan bilangan decimal has il konv ers i dari b it biner ke decimal danmerup akanp hase o ffset. Semen tara u ntuk kon stelasi d ari QPSKditunju kkan pada Gambar 3.7.Setelah mengalami pro ses modulas i, maka data akan dibu at dalambentuk paralle l deng an ukuran sebesar 48x80. Pro ses pengu bah an daribentuk s erial men jadi para llel d iperlihatkan p ada Gambar 3.8.34 Gambar 3 . 5Diagra m Blo k Sis tem OFDM pad a WARP35 Tabel 3. 1Ma ppingModu lasi QPSKBit InfoSimbo l Nilai Simb o l(le ft-ms b)00 0.7071 + 0.7071j01 -0.707 1 + 0.7071j10 0.707 1 0.7 071 j11 -0.707 1 0.7 071 jsi mb o lkmB i 2 De L e f t -M SB E x p ( j +jp m /2 ) 00 0 10 1= 4 51 0 21 1 3Gambar 3. 6Blo kMod ulatorQPSKQS2S 1010 0IS4S 3111 0Ga mbar 3. 7Kon stelas i QPSK36 3840S1 S 2 S 3 S 4 ... S3 84080. ..S1S 49S 37 93. ..S2S 50S 37 94.. .S4 8S 96S 38 40Ga mbar 3. 8Kon vers i Serial ke ParalelSetelah dalam bentuk paralle l, kemudian akan mas uk kedala mpros es IFFT d eng an u kuran 64. Keluaran dari pro ses IFFT yaitu matriksden gan u kuran 64x80, dari 64 baris yang ada baris yang ditempatkanuntuk data yaitu 48 s emen tara un tukp ilotyaitu 4 den gan urutan sepertiyan g diperlihatkan pada Ga mb ar 3.10.37 Pen empatan s truktu rpilo tpad a tugas akhir ini men ggun akan ty pecomb.Sub carrier0 atau DC tidak d igu nakan u ntuk men ghin darimas alah dengan sirkuit RF dan ADC [20]. 11sub carriertidakdigunakan dengan tu juan untuk me mb uat lebih p raktis filter ketikapro sesup-samplingdandown-samplingd an sebagaigua rd bandantara 2chann ely an g berdekatan [20] .Pilotditempatkan padasub ca rrier7, 2 1,43 dan 5 7 u ntuk membantu pad a s aat prosessynch ronizatio n[19].Setelah s emua data danpilotditempatkan pada posisi masin g-mas ing ma ka lang kah selanjutn ya yaitu menambahkancyclic prefixdengan u kuran 25% dari s atu sy mb ol OFDM. Dalam hal in i, satus ymbol OFDM memiliki u kuran p anjang 64 s ehingga ukurancyclicprefixnya yaitu 16.Salinan s ymbol untu kcyclic p refixdimu lai p ada s ymbol ke 6 4s ampai ke 8 0, yang kemud ian dip in dah kan p ada bagian awalfra me.Setelah itu, maka lan gkah s elanjutnya y aitu membuat matriks dalambentuk parallel ters ebu t menjadi bentuk s erial dalam hal in i ukuranny amen jadi 1x6400. Kemudian menempatkanpreambles ebelum datadengan ukuran 1 x6400 tersebut.Preambledis ini merup akan gabun ganantaraSho rt Training S ymbol(STS) danLong Tra ining Symbol(LTS),s us unan d aripreambleini dip erlih atkan pad a Gamba r 3.10.STS LTSSTS STS GI LTS...10 xGambar 3. 9Su sun anPreamble38 Gambar 3. 10Penempatan Data dan Pilot p ada Blok IFFT39 Pad a Gambar 3.9 d iatas dapat terlihat bahwaprea mb letersu su ndari 10 ka li ST S d itambah deng an GI dan 2 kali LT S. Perlu d iperhatikanbahwa 1 u kuran STS yaitu 1x16 d an nilai GI meru pakan s etengah dariukuran matriks LT S yaitu 1x32 s ementara untu k nilai 1 u ku ran LTSyaitu 1 x64. Jad i total uku ranpreambleyaitu 1x640. Setelahmen empatkan prea mb le, ma ka lan gkah s elanjutn ya yaitu prosesin terpo las i. Pros es ini menjadi cu kup p enting bila akandiimp lementasikan pada WARP, karen a b ila tidak menggun akanin terpo las i maka dikhawatirkan b ahwa freku ens i s elektif pada kan alwirelessakan merus ak s iny al dan mengakibatkan s inyal OFDM yangkita d es ain ters ebut leb ih rentan terh adap error. Untuk pros es interpolas is endiri d iperlihatkan pada Ga mb ar 3. 11 dib awah ini.Gambar 3 . 11Blok Diagra m In terpolas i [1]Pad a Gambar 3.11 diatas dapat terlihat bahwa pada p rosesin terpo las i terd apat d ua tahap. Tah ap pertama yaituUp -Samplingdengan u kuranLyaitu dan tahap an terakhir yaitu s inyal h as il daripro ses interpolasi itu akan mas uk kedalamLo w Pa ss Filter(LPF).Dimana LPF ini meru pakan res ponse impuls e d ari [1]. LPFdigunankan untu k me mfiilter s iny al dari hasilup-sa mple. Pada tu gasakhir ini,Ly ang digu nakan yaitu 2, y ang harus d ipahami y aitu sema kinbesar uku ran dariLmaka akan s emakin sedik it data yang bis a d ikirimdalam 1fra me. Semen tara un tuk res pon imp uls dari LPF yang sudahdinormalis as i yan g digu nakan pad a tugas akhir in i d iperlihatkan p adaGambar 3.12 dibawah in i.40 Gambar 3. 12Respo n ImpulsNilai d ari respo ns imp uls e yan g terd apat pada Ga mb ar 3.1 2ters ebut berd as arkan [22] ditu njukkan p ada Tabel 3.2. Setelah melaluipros es interpolas i selesai ma ka sin yal akan meng ala mi langkah terakhirsebelum dipancarkan y aitu siny al akan dinormalisasi u ntukmengo ptimalkan DAC yang terdapat p ada WARP, sehin gga nilai s inyalakan b erada p ad arange+1 d an -1. Kemudian s iny al tersebut dikirimkankebu ffer transmitterme lalu i Ethernet. Proses trans misi akan berjalansetelah d ikirimkan s iny al sin kronisasi kenodeTx dan Rx [10].Setelah s inyal dik irim me lalu i kan alrealmaka s inyal akanditerima oleh penerima . Berdasarkan Gamba r 3.5 maka lang kah pertamayan g harus dilakukan dip enerima yaitu pro ses des imas i.Pro ses desimasiini memiliki fungs i yang berlawanan d eng an p ros es interpolasi. Pros esdes imas i s en diri d iperlihatkan pada Ga mb ar 3.1 3 d ibawah in i.Pada pros es des imas i ini p erbedaan yang mencolok yaitu jika p adapros es in terpo las i ada blok diagra mup-samplin gdeng an variableLma ka pros es des imas i in i terdapat b lok d iag ramdown -sa mplin gdeng anvariableM.Namun yang harus diingat yaitu nilaiLdanMharus lahsama.41 Tabel 3. 2Nila i dari Res pons e Imp uls eLo wer Coefficient Up per Coefficient Valu eH(1) H(43) 12H(3) H(41) -32H(5) H( 39) 72H( 7) H( 37) -1 40H( 9) H( 35) 25 2H( 11) H( 33) -4 22H( 13) H( 31) 68 2H( 15) H( 29) -1 086H( 17) H( 27) 17 78H( 19) H( 25) -3 284H( 21) H( 23) 10364H(22) 16384y[ m ]w[ m ]x[ n]Do wn - S am p li ngLo w Pas s Fil ter(L PF)MGa mbar 3. 13Blok Diagram Des imasi [16]Setelah s inyal men galami pros es desimasi, langkah selan jutnyayaitu mela kukancro ss co relationantarapreambleyang terdapat p adapenerima dengan s atu LTS yang terdapat pada bag ian pemancar. Ru musun tukcross co rrelationdigambarkan pada pers amaan [19 ]:42 ((3.1)Diman a:: Keseluruh an preamble pada pen erima: Satu buah LTS: Pan jang dari data OFDM (64 samp le): Ju mlah dari LT S y ang dicross co relationPro ses korelas i ini bertujuan untu k 2 hal yaitu me laku kan estimasikanal dan juga menetukkan awa l darifra meOFDM y ang pertama [18].Un tuk p roses es timas i kanal s end iri akan d ibahas lebih men dalam p adasub -bab selanjutn ya. Pros es korelas i ini terjadi an tara s iny al yangditerima den gan deng an d eretan 1 buah LTS y ang terdapat pad apemancar s ehingga akan didap atkan d ua nilai p uncak has il korelas iden gan LTS dikaren akan padapreambleterdapat dua buah LTS. Nila ipuncak yan g terakhir dari has il ko relasi tersebut yang akan digun akanuntuk men dap atkanframeOFDM yang p ertama.Kemudian s etelah mend apatkan hasil ko relasi maka kita akanmendapatkanframeawal OFDM. Bentu kfra meOFDM yan g s udahddapat ters eb ut diubah men jad i dalam b entu k parallel. Setelah itucyclicprefixyang tadi dis is ipkan pada pro ses p eman car dih ilan gkan padapros es ini. Sehingga matriks y ang didapat menjadi kembali p ada pos isiawal yaitu 64x80. Setelahcyclic prefixdihilangkan lang kah selanjutny ayaitu proses FFT dengan ukuran yang s ama seperti pad a p eman car y aitu64. Dalam hal in i, s inyal y ang dihasilkan sud ah dalam do main frekuensi.Setelah melalu i pros es FFT, s iny al tersebut akan mengalami pros esequ alizerdeng an kan al estimas i yang didapat pada pros es korelas i LTSdanerror phasedengan mengg unakanpilo t. Pros eserror p hasemengg unakanpilo tini akan dibah as lebih mendalam pada s ub -b abselan jutny a. Data-data in formas i yang d iterima akan diamb il setelahpros eseq ualizertersebut. Data informas i ters ebut akan diu bah menjadidalam ben tuk s erial sebelu m memas uki pros es demo dulasi. Proseskon vers i d ari para llel ke bentu k s erial d iperlihatkan pada Gambar 3.14.43 Setelah ben tuk data informas i dalam bentuk serial, maka langkahs elanju tnya yaitu pros es demo dulasi. Pro ses demo dulasi in i bertujuanun tuk men gubah s ymbol menjadi bentuk bit informas i. Desain untu kblok demodu las i QPSK d itun jukkan pada Gamb ar 3.15.Gambar 3 . 14Konv ers i Pa ralel ke SerialSetelah bit-b it hasil demodu las i d idapat, maka akan diban ding kanerror yan g terdapat antara bitinpu tden gan bitoutputyang d inyatakandalam b entu k rasio /Bit of Error Rate(BER).44 SR eMa p pi ng k on ste la si k eFo rm at ti ng ( D e2 Bi)si m bo l in de x [0 , 1, 2, 3 ]L e ft -M SBI mGambar 3. 15Blo k Demodu lator QPSK3.2.2 Es timas i KanalEs timas i kan al dig unakan untuk eku alis as i setiap symbo l OFDMdidalam sinyal terima. Nilai estimas i kanal digun akan u ntukmengko mpen sasi dari pen gu rangan nilai magnitu de yan g disebabkanoleh frekuensi selektif dari kanalmultipathdannoise[21]. Proseses timas i kanal in i men ggunakan metode estimasi kanalLea st-S quare(LS).Sebuah LTS pada p enerima yang sudah melalui pro ses blo k FFTdino tas ikan dengan(d igamb arkan dalam bentuk dimanaditambah den gan has il p erkalian dari LTS pada pemancard ankanal.(3.2)Persamaan estimas i kanal men ggun akan LTS berdas arkan [22]diperlihatkan pada pers amaan 3.3. Setelah nilai dari estimas i kanaldidapat, maka d ilakukan pros es ekualisasi terhadappayload(totalkeseluruh an symbol OFDM ) yan g d iterima dengan menggu nakanpers amaan [17] s ep erti yang dip erlih atkan pad a p ers amaan 3 .4.45 (3.3)Pad a prakteknya, peru bahan nilai saat sebelum melalui es timasidan s esudah estimasi dalam b entu k kons telasi sang at jelas terlih at s ep ertiyang d itun jukkan pada Gambar 3.16. Jika dilihat pada Ga mb ar tersebut,fun gsi dari es timasi kan al ini yaitu untuk meng embalikan b entu k s inyalke lingkaran as alnya.(3.4)Dimana: Sinyal s etelah melalu i p roses ekualisasi: Sinyal sebelu m melalui p roses ekualisasi: Nila i estimas i kanal3.2.3 Estimasi Fas a ErrorSetelah p roses estimasi kanal selesai, maka langkah selanjutn yayaitu melaku kan koreksi fasa error. Estimas i ini d iperlukan karnames kip un sinyal sud ah b erada pada lingkaran y ang tepat namu n masihterdap at sisa (resid ual) erro r padatiming o ffsetyang dis ebab kan o lehadan ya karakteristik variasi waktu pad a kanal. Dampak dari erro r iniyaitu ketidaktepatan letak s y mb ol-symbo l OFDM [15].Sep erti yang d iperlihatkan pada Ga mbar 3.6 terdap at 4 buahpilotyang terdap at pada mas ing -mas ing sy mb ol OFDM ,p ilot-pilotters ebutyang akan d igunakan untuk meng uran gi sisa error p ad atiming offsettersebut. Penempatan leta kp ilotters ebut bertu juan u ntuk menghindaripilotyang akan dikirim terganggu satu sama la in [15].46 Pro ses estimasi fasa error cu kup s imple yaitu d eng an men galikansymbo l yang diterima dengand imanaadalah su dut d ari estimasifas a. Secara matematis, operas i perb aikan fasa dilakukan denganpers amaan sebag ai berikut:Gambar 3 . 16Kons telasi pada Pros es Es timas i Kanal(3.6)Dimana:: Nilai sin yal d iterima setelah pros es koreksi fas a: Nilai sin yal d iterima sebelum pros es koreksi fas a: Su dut d ari estimasi fas aNilaidid apat dari rata-rata p erbedan nilai s udut antara pilo t yangditerima den gan pilot yang dipan carkan. Efek dari pen ggunaan ko reksifas a error p ada pro ses p erbaikan fasa bisa dilihat pada Ga mb ar 3.1 7.47 3.2.4 DesainFrameDesainframeko mu nikas i pada WARP mengacu pad a batas an -batasan yang diambil dari [14]:Ga mbar 3. 17Perb and ingan Fas a p ada Sinyal dengan Koreks i Fasa1 4-BufferWARP terbatas seb anyak 2atau 1638 4 s ampel-Freku ens i s amp lin g s is tem: 40 MHzTerlepas dari beb erapa batas an tersebu t, karena karakteristik dariko mu nikas i me lalu iEthernet, maka da lam keseluruh anfra meharu sdialo kasikan beberap a s ample u ntukd elay. Hal in i menjad i pentin gkarena antara pemancar dan p enerima akan terjad i de lay yangdisebab kan p ros es trans misi dan aku sis i data p ad a WARP [10]. Padapro ses penen tuan desainframeko mun ikasi, akan dialokasikandela ys ebes ar 2944 s ampel.Delayakan d iletakkan p ada bagian b elakangframedengan n ilai 0 , s ehinggadelayini bis a disebut juga sebagaizeropa ddin g.48 Secara kes elu ruhan, desainframeko mu nikas i dap at dig ambarkanpad a Gambar 3.18. s etelah strukturfra meditentukan , langkahberikutn ya yaitu penentu an jumlah s ymbol yang b isa dikirimkan d ala msatufra meko mun ikasi.Ukuran Buffer WARPL = 16384 sampelPayloadPreamble12800 sample Zero Padding640 sample2944 sampleSymbolSymbolSymbolOFDM - 1OFDM - 2OFDM - 80Gambar 3 . 18Stru kturFrameKo mun ikasiSebagai tambahan , tidak s emua yan g terdap at p ada symbol OFDMme rupakan data, karen a d ala m 1 s imb ol OFDM pada Ga mb ar 3.1 8terdapatcyclic p refix,p ilo t, d ata danvirtual su bca rrier.3.3 Skenario PengukuranPada bag ian ini akan dibahas tentang pengukuran pada ling kun ganindoordanoutdo or.Proses pen gukuran un tuk an alisa secara umu mdijabarkan pada poin -poin berikut:Analis a sis tem ko munikas i OFDMPen gukuran kond isiline-of-sightdannon -line-of-sightdeng anvarias i daya pancar dalam lin gku nganin doo r.49 Pengu kuran ko ndis iline-of-sigh td annon-line-of-sig htdenganvariasiasi daya pan car dalam lin gkun gano utdoor.Un tuk bag ian pengukuran kondisi LOS dan NLOS baik dalamlingkunganindoo rmaup unou tdoo r,kinerja yan g d iukur yaituBit ofError Rate(BER) d ari s etiap pen gukuran.3.3.1 Analisa Sis tem OFDMPen gukuran p ada sub bab ini b ertujuan un tuk mengetahu i kin erjas istem OFDM. Ha l ini dipe rlu kan u ntuk meng etahui bahwa OFDMmampu men girimkan informas i b it dalam kon dis i ideal.Ko ndis i ideal dig ambarkan sebagai kondisiLine- of-Sightantarapenerima dan pemancar d engan daya pancar dan gain berada pada lev elop timu m. Level o ptimu m terjadi ket ika data yang d ikirim dan d iterimatid ak mengalami erro r.Kriteria pen gukuran yang dilaku kan dan p arameter gain settingpada modul WARP antara lain :Jumlah bit yan g dikirm : 768 0 b itT xBaseb and Ga in: 2T xRadio Frequ ency Ga in: 25RxBaseba nd Gain: 2RxRadio Frequency Gain: 2Hasil yang diharap kan dari pengu kuran in i adalah memastikanbahwa desain sistem OFDM mampu mengirimkan d ata pada kondis iid eal.3.3.2 LingkunganInd oorUn tuk lingkunganindoorpen gukuran dilaku kan did alam lab B304dengan jarak 4, 5 dan 6 m dan mas ing -masin g jara k ters eb ut memilikidu a kon dis i y ang b erbeda y aitu LOS dan NLOS. Sketsa untukpengu kuran untu k ling kun ganindoorden gan kon dis i LOS d an NLOSdiperlihatkan pada Gambar 3.19 dan 3.20.50 L = 4/5/6 mTxRxhW AR P No d e 1W AR P No d e 2Gambar 3 . 19Sketsa Pengu kuran In door untu k Kon dis i LOSL = 4/5/6 mTxRxh1=*Lh2=*LW AR P No d e 1W AR P No d e 2Gambar 3. 20Skets a Peng uku ran Indo or un tuk Kondisi NLOSUntuk bag ian NLOS,obstacleakan ditemp atkan ditengah -teng ahdari jarak total p engu kuran. Semen tara itu, aka nad a pengukurantambahan yaitu perb adingan kurva BER p ada masing -mas ing jarakdalam 2 keadaan ters ebu t (LOS dan NLOS). Se mentara untu k ukuranfisik p ada p enempatan perangkat WARP dan lingkunganindoo rdiperlihatkan pada Gambar 3.2 1 dan 3.22. Hasil y ang d iharapkan daripercobaanindoo ryaitu untuk mengetahu i perb edaan antara nila i BERden gan jarak dan kondis i y ang berbed a.51 2 5 c mW A RP2 0 .5 c mGambar 3. 21Uku ran Fisik Penempatan Perangkat WARP3.3.3 Lingkungan LorongUn tuk lin gku ngan lorong , pen gukuran dila kukan d i lorong depanlab B 30 4 dengan jarak pen gukuran 4 dan 5 meter. Pada lingkung an ini,pengu kuran dilaku kan hanya dalam kondisi LOS d eng an tujuan mellih atpengaruh lingkungan terhadap ku alitas sis tem OFDM jika d ibanding kandengan lingkunganind oordanou tdoo r. Ukuran fisik pada pen gukuranun tuk ling kun gan loron g diperlihatkan pada Ga mb ar 3.2 3.3.3.4 LingkunganOutd oorUn tuk ln gku nganoutd oorpenguku ran dilaku kan di lapan ganparkir dos en elektro d eng an jarak yang s ama den gan kondisiind oornamun leb ih lebih jauh dibandingkan p ada saatindoorkarena ditambahdengan b eb erapa jarak yang d imulai pad a saat 10 m dan terus b ertambahdengan kelip atan 5 meter h ingg a mencapai jara k 20 m. Pada mas ing -mas ing jarak ters ebut ju ga akan diu kur pada dua kond isi y ang berb edas ama halnya p ada s aat p engukuranindo or. Untu k skema pengukuranhampir s ama semua s eperti p ada s aat lingkunganindoory an gmembedakan yaitu h any a jara kny a saja. Has il y ang dih arapkan pad apengu kuranoutdoorini yaitu untu k bagaimana perbedaan antara52

ling kun ganindoordanou tdoo ry ang notabene ling ku nganou tdoo rme milik i p antu lan yang leb ih jau h sehingga men ghasilkantime delayyan g lebih b es ar. Ukuran fisik pada p engukuran untu k lingku nganoutdoordiperlihatkan pada Gambar 3.24 .R o o m1 5 7. 4 8 in . x 5 9 .0 6 in .pl a st ikR XTxd mTXka y uGa mbar 3. 22Ukuran Fis ik Peng uku ran untuk Ling kun ganIn door3.3.5 KarakteristikObsta cledan P arameter PengukuranJen isobstacley ang dig unakan pad a pengukuran b aik diindo ormaupu n dio utdoo rterbuat dari kawat kotak ukurangridkawat 5 mm x5 mm danob stacleb erdimensi 1 m x 1 m. Untuk leb ih je las nyadiperlihatkan pad a Gambar 3.25. Semen tara un tuk parameterpen gukuran dip erlihatkan pad a Tabel 3.3.53

RXTXGa mbar 3. 23Ukuran Fis ik Peng uku ran untuk Ling kun gan Lo rongGegung AjParkir mobildosenTre eTre e1 6 md mT x R xParkir mobil7 , 2 mdosenTre e Tre eGedung BGa mbar 3. 24Ukuran Fis ik Peng uku ran untuk Llin gku nganOu tdoor54 5 m m1 me t erGambar 3. 25Dimens iObstacleTabel 3. 3Parameter Pen gukuranParameter NilaiBit rate24 Mbp sQPSKSymb ol rate per carrier(baud12 MBdrate)Ju mlahsub carrier64 (48 data + 4 p ilot)OFDMsymbo l rate250 k BdRatio cyclic prefix25 %Bit Terkirim 107520 b itJarakno deTx dan Rx BervariasiSetting Gain p ada WARP:-TxBa seban d:2-Tx RF:0-60 (-35 d Bm s/d -4.7 d Bm)-Rx Bas eb and :2-Rx RF:2JenisObstacleJaring-jaring kawat55 Hala ma n ini senga ja d iko so ngkan56 BAB 4PENGUKURAN DAN ANALISA D ATAPada bab 4 akan dila kukan pen gukuran d an analis a terhad apsis tem OFDM s eperti y ang s udah dijelas kan pada sub-b agian 3.3.4.1 Analisa Sis tem OFDMSistem OFDM yan g d ibangun s es uai d engan blok implemen tas isis tem OFDM pada Bab 3 Gambar 3.5. Data hasil imple mentas i untuksetiap blo k d itunjukkan p ada Gambar 4.1 sa mp ai d eng an Gambar 4. 19.4.1.1 Data Input dan OutputRandom b it data yang dibang kitkan p ada pemancar dan b it yangditerima pada p enerima dari sistem OFDM untu k 40 bit informas ipertama y ang ditu njuk kan pada Ga mb ar 4.1.Gambar 4 . 1StemBit In formasi(a) Bit in fo rmasi d ikirim, (b) Bit in formasi sebelu m es timasi, (c) Bitin formasi sesud ah es timas iPada Gambar 4.1 d apat terlih at b ahwa deretan 40 b it in formasipertama ters ebu t antara bit y ang dikirim dengan yang diterima (telah57 mela lui pro ses estimasi) tidak men galami kerus akan . Hasil pen gukuranin i d iperoleh pada s aat nilaibit error rate(BER) = 0 dari to tal 7680 bityang d ibangkitkan. Jika su dah seperti itu, maka s istem OFDM ters ebu ttelah berhas il diimp lemen tas ikan s ecararealpada modul WARP.4.1.2 ModulasiPad a pro ses QPSK, symbo l hasil mod ulasi pada pemancar, s ymbolyang d iterima di p enerima sebelum melalu i pro ses estimasi (b aikestimasi kanal maupun estimasi fas a error) d an sy mb ol terima y angs udah melalui proses estimasi ditun jukkan pad a Gambar 4.2 untu k nilairea ldan Gambar 4.3 untuk nilaii majiner.Gambar 4 . 2Stem SimbolReal(a) Pada bag ian pemancar, (b) Pada bagian penerima sebelum pros esestimasi, (c) Pada bagian p enerima setelah pros es estimasiPad a Gambar 4.1, 4.2 dan 4.3 terlihat b ahwa proses estimasimerup akan proses yang sang at vital baik itu es timas i kanal maup unestimasi fas aerro r.58 Gambar 4. 3Ste m Simbo lIma giner(a) Pada bagian p eman car, (b) Pada bag ian penerima sebelum pros eses timas i, (c) Pada bag ian penerima setelah pros es estimasi4.1.3 Pros es IFFTPada pros es IFFT yan g telah ditambah deng ancyclic prefixdeng anmenga mb il s ampel 1 s ymbol OFDM dapat dilihat pada Gamb ar 4.4untuk nilairealdan 4.5 untu k n ilaiima jiner.Pada Gambar 4.4 dan 4.5 dap at terlihat dengan jelas bah wa baiknila irealmau punimajinerterdapat perbed aan antara pada pemancarden gan penerima. Sep erti d iketahui bahwa s iny al yang d iterima olehpen erima melalu i kanalrea lpada WARP s udah men galami banyakgan ggu an, sebagai con toh atenuasi atau red aman . Sehingg a deng andemikian s inyal yang diterima men jadi lebih kec il nila inya. Se mentarauntuk es timas i dipen erima dilaku kan setelah pro ses FFT, sehin ggasin yal pad a penerima yang ditunju kkan o leh Gambar 4.4 dan 4 .5 belu mmengalami pro ses es timas i.Kemudian un tukcyclic prefix(CP), seperti y ang su dah dijelas kansebelumnya bah wa CP yang digun akan p ada tugas akhir berukuran 25%dari total pan jan g 1 sy mbo l OFDM. Jadi dapat dilihat bahwa 16 d atapertama pada masing-mas ing Gambar 4.4 dan 4.5 merupakan hasilcopydari 16 data yang terakhir.59

Gambar 4. 4NilaiRea l1 Sy mb ol OFDM(a) Pada pemancar, (b) Pada pen erimaGambar 4. 5NilaiIma giner1 Sy mbo l OFDM(a) Pada pemancar, (b) Pada pen erima4.1.4 InterpolasiSep erti yang telah dibahas pada bagian sebelumny a, tuju an daripro ses interpolasi ini yaitu u ntuk mening katkansampling rateataumen ggandakan ukuran s inyal y ang akan d ikirim dengan tu juan akan60 sin yal tersebut tidak rentan terhadap error yang dikarenakan fre kuensiselektif pada kanalwireless.Pro ses sebelum d an ses udah interpolasi baik dalam bentukrea lmaupu nimagin erdiperlihatkan pada Ga mb ar 4.6. d an 4.7.Gambar 4. 6Siny alReal(a) Seb elu m Interpolas i, (b ) Setelah InterpolasiDari ked ua gambar tersebut terlihat bahwa uku ran sin yal baikdalam b entu krealmaupunimag inermeng ala mi pelebaran h ing ga duakali jika dia mati pada waktu yang s ama. Hal in i ditandai dengan jumlahpuncak sin yal s aat sebelum d iinterpolasi s eb any ak 19 bu ah s edangkansaat setelah interpolasi menjadi 9 buah p ada s aat waktu pengamatanyan g s ama.Ukuran hasil in terpo las i men jad i 2 kali leb ih b es ardikarenakan pad a tu gas akhir ini men ggun akan uku ranu psa mp le= 2.4.1.5 SpektrumBasebandSiny alDen gan menggu nakan t ran sformasi Fo urier, kita mend apatkanben tuk spektrum s iny al OFDM s es uai d engan s pesifikasi yang sudahdije las kan p ada bab 2. Bentuk sp ectrum ters eb ut d iperlihatkan padaGa mb ar 4.8.61 Ga mbar 4. 7SinyalImaginer(a) Sebelu m Interpolasi, (b) Setelah In terpo las iPad a gamb ar diatas memperlih atkan s pectrum sin yal OFDMdengansubcarrier64 dimana 4 8 teris i d ata dan 4 teris i pilot. Untukba ndwidthyang dig unakan jika melih at p ada gambar ters ebu t yaitus ekitar 16.2 5 MHz (-8.125 MHz s ampa i dengan +8.12 5 MHz) d ari kanalyang d isediakan sebesar 20 MHz (-10 MHz sampai dengan +10 MHz).Hal in i s es uai dengan s tandar dari 80 2.11 a/g yang sudah dijelaskan pad aTabel 2.1 .Semen tara untu k bentuk sp ectrumb asebandsecara keseluru hantermasu kprea mb le,pa yloa ddanzero pa ddingdip erlihatkan p adaGambar 4.9. Pad a gambar tersebut dapat terlih at bahwaba ndwidths inyal 1 2 MHz dimana n ilaib andwidthtersebut akan menjadi 2 ka li lipats aat berada padapassband. Sementara untuk s pectrum s inyal yangditerima memiliki bentuk yan g hamp ir sama den gan y ang dikirimnamun b erbeda nila i amp litu de.4.1.6 Sinyal ya ng dikirim dan diterimaSetelah sebelumnya yan g ditampilkan dalam bentuk spectru mmaka s ekarang yang ditamp ilkan y aitu ben tuk s iny alinph ase(real) danqu adratu re(imagin er) b aik s inyal dik irim mau pun diterimadiperlihatkan pada Gambar 4.1 0 d an 4.11.62

Ga mbar 4. 8Spektru m Sinyal OFDMGambar 4. 9Sp ektru m SinyalBaseb and(a) Pada pen erima, (b) Pada pemancarPada kedua gambar ters ebut s ekali lag i memperlih atkan bah wanila i amplitude dan bentuk antara s inyal yan g dikirim dengan yangditerima men galami p erbedaan. Hal ini dapat disebab kan karena sinyalyan g diterima ters ebu t sudah mengalami red aman. Sementara jikadiperhatikan leb ih seks ama dari kedua gamb ar tersebut juga terlihatadanyadelaymes kipun sangat kecil.63

Gambar 4. 10SinyalReal(a) Pada pemancar, (b) Pada pen erimaUn tuk y ang bagianquadratures iny al y ang diterima memilikibentuk y ang berkebalikan den gan yang dip ancarkan. Hal inilah yangmen gak ibatkan terjad inya perb edaan fas a pada p enerima s ehin gga fasaerror ini perlu d ilaku kan.Gambar 4. 11SinyalImaginer(a) Pada pemancar, (b) Pada pen erima4.1.7 Desimas iSetelah sebelumnya d ibag ian p emancar s inyal yang akan d ikirimmen galami pro ses interpolas i. Maka ketika dipenerima sin yal64

mengalami pro ses b erkebalikan dari in terpo las i y aitu desimas i. Sehin ggainformas i da lam 1 s y mb ol OFDM kembali dalam b entuk as alnya.Bentu k dari pros es des imas i b aik sinyalinph asemaupu nquad raturediperlihatkan p ada Gambar 4 .12 dan 4.13.Gambar 4 . 12Siny alReal(a) Seb elu m, (b ) Ses udahGambar 4 . 13Siny alImag iner(a) Seb elu m, (b ) Ses udahSeperti fungs iny a, maka terlihat bah wa u ku ran hasil dari d es imasibaik p ada s iny alrealmaupunimaginermenjadi leb ih kec il. Hal ini65 ditand ai d engan jumlah puncak sinyal yang bertambah menjad i dua kalilipat, s aat sebelum dides imas i ju mlah pu ncak s inyal berju mlah 9 buahs edang kan saat setelah des imas i men jad i 18 buah den gan waktupengamatan yang sama.4.1.8 Korelas i LTSPad a bagian s ebelumnya sudah banyak men jelas kan ten tang perandari ko relas i LTS ini. Pada s ub bab ini akan dip erlih atkan hasil darikorelas i yang d iperlihatkan pada Ga mb ar 4.14.Pad a Gambar 4.1 4 tersebut terlihat bah wa ad a 2 nila i pun cak yangdihas ilkan dari korelasi LTS. Sementara untu k garis merah men andakannilaithresholdyang diijin kan. Nilaithresholdyang digu nakan padatug as akhir ini y aitu 0.6 dari nilai pun cak.Ga mbar 4. 14Hasil Ko relasi LTSDu a nilai pu ncak ters eb ut menand akan lokasi dari 2 b uah LT Syang dig unakan dalam sis tem tersebut. Nilai pun cak tersebut beradapadasampleke 559 dan 623, jika diperhatikan dari kedua n ilai pu ncaktersebut maka did ap