1. Metode pelatihan terbimbing : pelatihan yang target keluarannya ditentukan dan dimasukkan ke dalam data dalam proses pelatihannya. Beberapa metode pelaihan terbimbing : Single Perceptron, Multi Perceptron, dan Back PropagationMetode pelatihan tak terbimbing : pelatihan yang tidak menetapkan dan memasukkan target untuk keluarannya, sehingga untuk proses pelatihan digunakan kuantisasi vektor ( transformasi dari variabel kontinyu menjadi variabel diskrit) . Jaringan yang dipakai dalam metode tak terbimbing adalah jaringan umpan balik / feedback network

2. Fungsi Aktivasi : fungsi yang menentukaan keluaran suatu neuron yang mendefinisikan nilai output dari sebuah neuron pada level aktivasi tertentu berdasarkan nilai output dari pengombinasi linier. Contoh fungsi aktivasi : Hard Limit, Symetric Hard Limit, Bipolar Threshold, Linear, Sigmoid Biner, dan Bipolar Sigmoidmulai

3.

in(i,j),T(j)x(i,j)=in(i,j)y(j)=T(j)X(0,j)=1for j=0 to mw(i)=w(i)+alp*y(i,j)*x(i,j)i++for i=0 to nfor i=0 to n|w(i)-wl(i)| > b?wl(i)=w(i) a=1b=|w(i)-wl(i)|b