farepid bab 5

7/23/2019 Farepid Bab 5

1/88

KONSEP EPIDEMIOLOGI

Putu Dyana Christasani, M.Sc, Apt

Fakultas Farmasini!"rsitas Sanata Dharma

#$%&


2/88

'E(IE)

Definisi epidemiologi??

Epidemiologi mempelajari penyebaran dan

penentu dari frekwensi penyakit pada manusia(MacMahon and Pugh, 1!"#

Epidemiologi mempelajari penyebaran dan penentu

dari keadaan dan peristiwa yang berkaitan dengankesehatan dalam suatu populasi tertentu danpenerapan hasil studi tersebut untuk penanggulanganmasalah$masalah kesehatan (%ast, 1&


3/88

Man*aat Epi+"mil-i

Dapat mengidentifikasi dan mengukur besarnya masalahkesehatan, menjelaskan kelompok risiko tinggi, danmenentukan penyebab dari masalah kesehatan tersebut

Memahami perjalanan dari penyakit'ntuk pengamatan dan penanggulangan penyakit

Merupakan masukan bagi perencanaan, monitoring danealuasi upaya kesehatan

Pengujian pengobatan)terapi baru


4/88

Ukuran Peristiwa Kesehatan

*ipe kuantitasmatematis

+asio

Proporsi

+ate

*ipe ukuran yangdigunakan dalam

epidemiologi

'kuran$ukuranfrekuensi penyakit

'kuran$ukuran

asosiasi'kuran$ukuran

dampak


5/88

'ASIO

+atioperbandingan

nilai yang didapat dengan pembagian suatukuantitas dengan kuantitas yang lain

kuantitas numerator (pembilang# boleh berbeda darikuantitas denominator (penyebut# atau denominatormungkin tidak memuat numerator

a - numeratorb - denominator


6/88

.e/ ratio

'ASIO

Cnth

0idan per pendudukPuskesmas per penduduk


7/88

P'OPO'SI

0esar relatif suatu kelompok terhadap total semuakelompok

suatu fraksi atau tipe rasio yang unsur numerator adalahbagian dari denominator

0ila dikalikan dengan 1"", biasanya disebut suatup"rs"ntas"

'ntuk dua kelompoka dan b


8/88

Cnth

Dari 2 kasus kematian, ada 3& kasus kematian karenaD45 Proporsi kematian karena D45 ?

P'OPO'SI

Proporsi wanita yang mengalami 6a 6eri/

Proporsi kematian karena D45jumlah yang mati karenaD45 dibagi jumlah seluruh kematian

3&)2 - ", 7 ", / 1""8 - "80erarti proporsi kasus adalah "8


9/88

'ASIO DAN P'OPO'SI

Cnth 4ow Many?


10/88

'A/E

pernyataan numeris dari frekuensi suatu peristiwa

dihitung dengan cara pembagian antara jumlah indiidu yangmengalami peristiwa (numerator# dengan jumlahtotal)keseluruhan yang mungkin dapat mengalami peristiwa(denominator atau populasi berisiko# dan perkalian dengansuatu konstanta (tetapan#


11/88

Dapat berarti suatu pernyataan numeris dari frekuensikejadian yang terjadi dalam suatu kelompok orang tertentu(didefinisikan# di dalam satu periode waktu tertentu

'A/E

9et 7 5 adalah konstanta, biasanya kelipatan 1",mengkonersi rate dari suatu fraksi ke suatu jumlahkeseluruhan


12/88

6ontoh7Pada tahun 3"":, ada 1"" kasus demam berdarahdi suatu kota yang berpenduduk 13"""" orang

0erapa rate kasus demam berdarah di kota itu ?(5-1""""" orang#

'A/E


13/88

Latihan


14/88

0u"stin

1 ;hat is the ratio of males to females?

3 ;hat proportion of infants lied?


15/88

/IPE K'AN 1ANG DIGNAKAN DALAMEPIDEMIOLOGI

Merefleksikan besar kejadian penyakit (morbiditas#atau kematian karena penyakit (mortalitas# dalamsuatu populasi

0iasanya diukur sebagai suatu rate atau

proporsi

A. kuran *r"ku"nsi p"nyakit


16/88

Ukuran Frekuensi

Epidemiologi

Untukmengukur

MasalahPenyakit atauAngka Kesakitan

(Morbiditas)

Untuk mengukurMasalah Kematian

atau AngkaKematian(Mortalitas)


17/88

Ukuran Utama Morbiditasdalam Epidemiologi

Angka

Insidensi

Angka Prevalensi

Insidensi adalah gambaran

tentang frekuensi penderita

barusuatu penyakit padawaktu tertentu di suatu

kelompok masyarakat.

Prevalen adalah gambaran

tentang frekuensi penderita

lama & barusuatu penyakitpada jangka waktu tertentu di

suatu kelompok masyarakat.


18/88

INSIDENSI

merefleksikan jumlah kasus baru (insiden# yangberkembang dalam suatu periode waktu di antarapopulasi yang berisiko

=ang dimaksud kasus baru adalah perubahan statusdari sehat menjadi sakit

Periode ;aktu adalah jumlah waktu yang diamati

selama sehat hingga menjadi sakit


19/88

Ppulatin At 'isk


20/88

Angka Insidensi

IncidenceRate

Incidenceproportion


21/88

Incidence Proportion

jumlah penderita baru suatu penyakit yang selamaperiode tertentu dibagi dengan jumlah penduduk

yang mungkin terkena penyakit tersebut pada aalsuatu periode dalam persen atau permil!

"umus yang digunakan #


22/88

Incidence Proportion

$ima ratus orang murid yang tercatat pada %&' ternyata orang diantaranya tiba*tiba

menderita muntah berak setelah makan gado*gado dari kantin sekolah! +erapakah nilaiincidence proportion pada kasus di atas,100

IR = x 100%

500

= 20 %

CON/O2


23/88

Insidence "ate

-umlah penderita baru suatu penyakit yangditemukan pada suatu jangka aktu

tertentu dibandingkan dengan jumlah

penduduk*aktu pada populasi yangmungkin terkena penyakit baru tersebut"umus yang digunakan :


24/88

'kuran insidensi yang berhubungan dengan waktupada denominatornya

Person$time rate biasanya dihitung dari suatu studijangka panjang dimana partisipan diikuti dan dicatatkejadian kasus barunya

Denominator 7 total jumlah waktu setiap orang yang

diamati untuk semua orang yang berisiko

Insidence "ate


25/88

Incidence "ate

.ontoh %oal


26/88

0u"stin>ssume that we begin a study of 1"" persons free of

disease on anuary 1, and that on the last day of eachmonth throughout the year, we will be gien a count ofnew cases of disease in this population >ssume that oer

the course of a full year, 1" of these persons deelopdisease, and that 3 of these cases were reported on March


27/88

MANFAA/ INSIDENSI

Merupakan alat ukur untuk penelitian etiologi suatupenyakit baik akut maupun kronis

Merupakan indikator yang baik untuk mengestimasi suatuBresikoC oleh karena insidensi mengukur secara langsung

peluang bahwa seseorang yang sehat akan menjadi sakitncidence rate yang tinggi dari suatu penyakit

menunjukkan resiko yang tinggi untuk mendapatkanpenyakit tersebut

nsidensi memberikan informasi mengenai efektifitas darisuatu pencegahan atau interensi terhadap suatu penyakit


28/88

Angka Pre/alensi

Point Pre/alence"ate

Period Pre/alence"ate

-umlah penderita lama 0baru suatu penyakit yangditemukan pada jangkaaktu tertentu dibagi

dengan jumlah pendudukpada pertengahan jangkaaktu yang bersangkutandalam persen atau permil!

-umlah penderita lama 0baru suatu penyakit yang

ditemukan pada suatu

saat dibagi dengan jumlahpenduduk pada saat itudalam persen atau permil!


29/88

Period Pre/alence "ate


Jumlah penderita lama & baru

Period PR = x KJumlah penduduk pertengahan periode

Keterangan :K = Konstanta (100%, 1000)


30/88

%uatu kantor dengan jumlah karyaansebanyak orang1 2 orang diantaranyasejak 2 bulan yang lalu tidak masuk kantor

karena menderita penyakit A1 dan selanjutnyapada hari ini 3 orang lainnya terpaksapulang karena juga menderita penyakit A!+erapakah Period Prevalence Ratenya,

Contoh :

20 + 30Period PR = x 100%

100 = 50%

Period Pre/alence "ate


31/88

Point Pre/alence "ate


Jumlah penderita lama & baru pada saat tertentu

Point PR = x KJumlah penduduk saat itu

Keterangan :K = Konstanta (100%, 1000)


32/88

Contoh:

%atu sekolah dengan murid sebanyak orang1 kemarin 4 orang menderita

penyakit campak dan hari ini 4 oranglainnya menderita penyakit campak!+erapakah Point Prevalen Rate hari ini,

10

Point PR = x 100% 100

= 10%

Point Pre/alence "ate


33/88

Pr"!al"nsi

.uatu prealensi rate yang tinggi dari suatu penyakitbelum tentu menunjukkan adanya resiko yang tinggiuntuk mendapatkan penyakit tersebut, dapat sajakarena 7

surial rate yang meningkat

medical care yang meningkat

.uatu prealensi rate yang rendah dari suatu

penyakit dapat merefleksikan kondisi$kondisi 7proses fatal yang cepat

proses penyembuhan yang cepat


34/88

Data dari pengukuran prealensi tidak dapat dipakaiuntuk meneliti etiologi penyakit dan mengukurresiko

Data dari pengukuran prealensi dapat digunakanuntuk mengestimasi kebutuhan atas personel danfasilitas kesehatan, juga untuk mengestimasi bebandari suatu penyakit terhadap sistem pelayanankesehatan

Pr"!al"nsi


35/88

P"r5an+in-an Insi+"nsi +an Pr"!al"nsi

Insi+"nsi Pr"!al"nsi

4anya menghitung kasus baru Menghitung kasus yang ada (kasusbaru dan lama#

tidak bergantung durasi rata$ratapenyakit

0ergantung pada rata$rata lama(durasi# sakit

Dapat diukur sebagai rate atauproporsi

.elalu diukur sebagai proporsi

Merefleksikan kemungkinanmenjadi penyakit sepanjang

waktu

Merefleksikan kemungkinan terjadipenyakit pada satu waktu tertentu

%ebih disukai bila melakukanstudi etiologi penyakit

%ebih disukai bila studi utilisasipelayanan kesehatan


36/88

5ubungan Insidensi dan Pre/alensi

+esarnya nilai pre/alensi ditentukan oleh banyaknyaorang yang sakit sebelumnya 6 insidensi1 serta

lamanya orang tersebut menderita penyakit (duration)

Meskipun jumlah orang yang sakit sebelumnya tidakbegitu banyak1 tetapi jika penyakit berlangsung

cukup lama1 maka lama kelamaan jumlah penderita

akan meningkat karena terjadi penumpukan jumlahorang yang jatuh sakit! %ehingga angka pre/alensiuntuk penyakit akan menjadi tinggi


37/88

-ika diketahui angka insidensi dan pre/alensisuatu penyakit1 maka dapat dihitung lama

berlangsungnya penyakit tersebut

( duration) 1 yaitu #

P I ! "

Keterangan # * P 7 Pre/alensi

* I 7 Insidensi* & 7 $amanya %akit

5ubungan Insidensi dan Pre/alensi


38/88

Ukuran Utama Mortalitasdalam Epidemiologi

matian Kasar ( Crude Death Rate 8 .&" )matian +ayi ( Infant Mortality Rate8 IM" )matian +alita ( Under Five Mortality Rate )

matian Ibu ( Maternal Mortality Rate/ MM" )matian %pesi:k Menurut Umur (Age Specic Deatheic Mortality Rate( .%M" )lity Rate (.F")


39/88

Angka Kematian Kasar ! Crude Death Rate "

-umlah semua kematian yang ditemukanpada satu jangka aktu (la=imnya satu tahun)

dibagi dengan jumlah penduduk padapertengahan aktu yang bersangkutan dalam

persen atau permil!

Jumlah seluruh kematian!R = x K

Jumlah penduduk pertengahan


Keterangan :K = Konstanta 1000


40/88

Angka Kematian +ayi( Infant Mortalaity Rate)



-umlah seluruh kematian bayi (berumurdibaah tahun) pada suatu jangka aktu(la=imnya satu tahun) dibagi dengan jumlahseluruh kelahiran hidup dalam persen atau

permil!

Jumlah "eluruh kematian ba#i dalam 1 tahun$R = x K

Jumlah kelahiran hidup pada tahun #ang sama

k i i


41/88

Angka Kematian +ayi( Infant Mortalaity Rate)

PerinatalMortality Rate

#eonatalMortality Rate

PotneonatalMortality Rate

-umlah kematianjanin yang

dilahirkan padausia kehamilan 2>

minggu atau lebihditambah denganjumlah kematian

bayi yang

berumur kurangdari < hari

-umlahkematian bayi

berumur kurangdari 2> hari

kematianyang terjadipada bayi

usia 2> hari

sampai tahun

A k K i + li


42/88

Angka Kematian +alita( Under Five Mortalaty"ate )



-umlah kematian balita yang dicatat selama tahun per penduduk balita pada tahun

yang sama! Man?aat Under ve $ortality rateatau angka kematian balita adalah untuk

mengukur status kesehatan bayi

Jumlah kematian balita #ang diatat dalam 1 tahun'(R = x K

Jumlah penduduk balita pada tahun #ang sama

Angka Kematian Ibu


43/88

Angka Kematian Ibu( Maternal Mortality Rate)


Keterangan :K = Konstanta umumnya 1000

Jumlah kematian ibu hamil) persalinan) ni*as dalam 1 tahunR = x K

Jumlah kelahiran hidup pada tahun #ang sama

-umlah kematian ibu sebagai akibat darikomplikasi kehamilan1 persalinan dan masa

ni?as dalam tahun per kelahiran hiduppada tahun yang sama!

A k K ti % i:k M t U


44/88

Angka Kematian %pesi:k Menurut Umur(Age Specic Death Rate)


Keterangan :K = Konstanta umumnya 1000dx = um!a" #ematian yang di$atat da!am 1 ta"un ada endudu# go!ongan umurtertentu (x)Px = um!a" endudu# ertenga"an ta"un ada go!ongan umur terse&ut (x)

-umlah seluruh kematian pada umurgolongan tertentu dibagi dengan jumlah

penduduk umur golongan tersebut dalampersen atau permil


45/88

Caue Speic Mortality Rate( .%M" )


Keterangan :K = Konstanta umumnya 1000

Jumlah seluruh kematian karena pen#akit tertentu"R = x K Jumlah seluruh penderita #g mungkin terkena pen#akit tertentu

-umlah seluruh kematian karena penyebabdalam satu jangka aktu tertentu dibagidengan jumlah penduduk yang mungkin

terkena penyakit tersebut daam persen atau

permil


46/88

Cae Fatality rate( .F" )



Jumlah seluruh kematian karena pen#akit tertentu(R = x K

Jumlah seluruh populasi pd tahun #ang sama

-umlah seluruh kematian karena satu penyebab dalamjangka aktu tertentu dibagi dengan jumlah seluruhpenduduk pada aktu yang sama dalam persen ataupermil! .F" digunakan untuk mengetahui penyakit @

penyakit dengan tingkat kematian yang tinggi!


47/88

.elama tahun 3"" di *anah Datar dilaporkan""" kasus D0D 1"" org diantaranya meninggaldunia umlah pddk *anah Datar :""""" orang

4itung angka 7

1 6ause .pesific Mortality +ate (6.M+#

3 6ase 5atality +ate (65+#

6ontoh soal 7


48/88

.oal

tahun 3"1: jumlah penduduk daerah > adalah


49/88

K'AN4K'AN ASOSIASI

13)3)1'kuran$ukuran frekuensi yang digunakan dalamepidemiologi

:

Merefleksikan kekuatan atau besar asosiasi antarasuatu eksposur)faktor risiko dan kejadian suatupenyakit

Melibatkan suatu perbandingan frekuensipenyakit antara dua atau lebih kelompok dengan

berbagai derajat eksposur

0eberapa ukuran asosiasi digunakan untukmengestimasi efek


50/88

K'AN4K'AN ASOSIASI"

kuran rasi6p"r5an+in-an r"lati*7

rasio dua frekuensipenyakit, membandingkankelompok terpapar dengan

kelompok tidak terpapar

kuran p"r5"+aan "*"k6p"r5an+in-an a5slut7

perbedaan antara ukuranfrekuensi penyakit suatukelompok terpapar dan

kelompok yang tidakterpapar

K'AN 'ASIO


51/88

K'AN 'ASIO6PE'8ANDINGAN 'ELA/IF7

+isiko +elatif(Risk Ratio)++#

+asio Densitas nsidensi(Rate Ratio#

Odds Ratio(F+#

+asio insidenkumulatif

pada

kelompokterpapar dantidak terpapar

+asio insidenrate padakelompok

terpapar dantidak terpapar

Mengukurhubungan

antara

kelompokterpapardengan

outcome


52/88

'isik '"lati* 6Risk Ratio9''7

Menghitung rasio antara 3 kelompokMembandingkan insidensi kumulatif antara kelompok

terpapar dengan yang tidak terpapar

2u5un-an antara m"rkk +-n kank"r prstat

Dari 1""" perokok" menderita ca prostat

Dari 1""" bukan perokok


53/88

0esarnya risiko yg ditanggung oleh perokok untuk terkena caprostat dibandingkan dgn bukan perokok dapat dijelaskan sbb

Ca ProstatJumlah Kumulatif

insiden

+ -

Perokok 90 910 1000 0,09

Bukanperokok 30 970 1000 0,03

Jumlah 10 1!!0 000 ""#3,0

9esimpulan 7 Perokok mempunyai < kali risiko menderita 6aProstat dibandingkan dengan bukan perokok



54/88

f the risk ratio is 1 (or close to 1#, it suggests nodifference or little difference in risk (incidence ineach group is the same#

> risk ratio G 1 suggests an increased risk of thatoutcome in the e/posed group

> risk ratio H 1 suggests a reduced risk in thee/posed group



55/88

P"rc"nt '"lati!" E**"ct

;hen ++ G 1

8 increase - (++ $ 1# / 1""8

;hen ++ H 1

8 decrease - (1 $ ++# / 1""8



56/88

LA/I2AN

n 1&3 *he PhysiciansI 4ealth .tudy (a randomiJedclinical trial# was begun in order to test whether low$dose aspirin was beneficial in reducing myocardialinfarctions (heart attacks# *he study population

consisted of oer 33,""" male physicians who wererandomly assigned to either low$dose aspirin or aplacebo (an identical looking pill that was inert#*hey followed these physicians for about fie years.ome of the data is summariJed in the 3/3 tableshown below


57/88

*reatment Myocardialnfarction

@onfarction

*otal 6umulatiencidence

>spirin 1Placebo 3


58/88

+asio insiden rate pada kelompok terpapar dan tidakterpapar

nterpretasi 7 times the rate

&

'ASIO DENSI/AS INSIDENSI6RATE RATIO7


59/88

Cnth

*abel 1 9aitan antara merokok dan angka insidensi strokedalam suatu studi kohort

Kate$orimerokok

Jumlahkasus stroke

%ran$-tahuno&ser'asi (le&ih

dari ! tahun)

*in$katinsidensi stroke

(per 100000

oran$ tahun)

*idak pernahmerokok

70 399 ?

.antan perokok / 371

Perokok 139 !011 ?*otal 7 90!7

'at" 'ati :


60/88

8,217,7

49,6RatioRate ==

2"

.eseorang yang merokok memiliki 3,& kali tingkatpenyakit stroke dibandingkan dengan seseorangyang tidak merokok

Cnth


61/88

ODDS 'A/IO 6O'7

Pada penelitian retrospektif perhitungan risiko relatifhanya berdasarkan perkiraan saja yg disebut odds ratio.

=ang dibandingkan bukan angka insidensi tetapipemaparan

rasio dua oddsyang digunakan dalam studi kasus$kontroluntuk mengestimasi rasio rate atau rasio risiko

odds untuk satu kelompok dibagi dengan odds untukkelompok yang lain

Mempunyai interpretasi yang sama seperti risiko relatif

6 7


62/88

O++s suatu k";a+ianrasio probabilitas bahwa kejadian terjadi terhadap probabilitas

kejadian tidak terjadi

ODDS 'A/IO 6O'7

*abel 1 *abulasi silang paparan dan status sakit, insidensakit dan Probabilitas odds sakit

Pemajan

.tatus sakit

*otalnsiden sakit

(+isk#Probabilitas odds sakit

.akit*idaksakit

A a b a A b a)(aAb#

$ c d c A d c)(cAd#

*otal a A c b A d aAbAcAd

b

a

ba

aba

a

=

+

+

1

d

c

dc

cdc

c

=

+

+

1

6 7


63/88

sakitpemajan ORcxb

dxa

d

bca

OR ===

db

db

bdb

b

OR kontrolpemajan =

+

+=1

/

c

a

ca

a

ca

a

OR kasuspemajan =

+

+=1

/

2psur" an+ th"utcm"

K'AN EFEK9DAMPAK


70/88

K'AN EFEK9DAMPAK

Attri5uta5l" 'isk6A'7

Ppulatin Attri5uta5l" 'isk6PA'7

mengukur seberapabanyak dari kasus akandicegah jika paparan

dihapus dari populasiData prospektif

menunjukkan jumlah (atauproporsi# dari kasus yang tidakakan terjadi dalam suatu populasi

jika faktor tersingkirData prospektif dan retrospektif

Attri5uta5l" 'isk 6A'7


71/88

0erguna untuk mengukur besarnya masalah kesehatanmasyarakat yang disebabkan oleh suatu paparan

bermanfaat untuk penilaian prioritas untuk aksi kesehatanmasyarakat (Public Health Action#


>mong the EKPF.ED7

0erapa banyak dari penyakit yang terjadi dapat dikaitkan

dengan paparan tertentu?



72/88




73/88

A' @ I">ps"+ Inn">ps"+ @ B'isk Di**"r"nc"

Smoke Yes No

Yes 84 2916 3000

No 87 4913 5000

D"!"lp C2D

ISM@ 9 3$$$

@ $.$# @ #.$ 9 %$$$

INS@ 9 &$$$

@ $.$% @ %. 9 %$$$

65ack-run+ risk7

A' @ 6#.$ %.7 9 %$$$ @ %$. 9 %$$$




74/88

A' @ 6#.$ %.7 9 %$$$ @ %$. 9 %$$$

Di antara 1",2 dari 3&)1""" kasus insiden 64D dikaitkandengan fakta bahwa orang$orang ini merokok

Di antara 1",2 dari 3&)1""" kasus insiden 64D yangterjadi bisa dicegah jika merokok disingkirkan




75/88

Incidence

Exposed Unexposed

I">ps"+4 Iun">ps"+


Attributable Risk Percent (AR%)


76/88

Attributable Risk (AR) Percent = AR%

( ) ( )

( )

%100Insidensi

InsidensiInsidensiAR%

terpapar

terpapartidakterpaparx

=


A'H @ 6I">ps"+ Inn">ps"+7 9 I">ps"+ @ BEtil-ic *ractin



77/88

Smoke Yes No

Yes 84 2916 3000

No 87 4913 5000

D"!"lp C2D

A'H @ 6#.$ %.7 9 #.$ @3.H

ISM@ 9 3$$$

@ $.$# @ #.$ 9 %$$$

INS@ 9 &$$$

@ $.$% @ %. 9 %$$$

65ack-run+ risk7




78/88

A'H @ 6#.$ %.7 9 #.$ @ 3.H


79/88

Incidence

Exposed Unexposed

I">ps"+ Iun">ps"+ '' 4 %

444444444444444444444444 @ 444444444444 > %$$H

I">ps"+ ''


LA/I2AN


80/88

LA/I2AN

1 4ubungan antara merokok dgn kanker paru 7

Dari 1"" perokok berat menderita ca paru, dari 1""bukan perokok3 menderita ca paru 0erapakah >+ dan>+8?

3 4ubungan antara kontrasepsi oral dengan tromboflebitis 7

Dari 1!"" pengguna kontrasepsi oral1! menderitatromboflebitis, dari 1""" yg tdk menggunakan kontrasepsi menderita tromboflebitis 0erapakah >+ dan >+8?

' l ti 'i k Att i5 t 5l 'i k


81/88

'"lati!" 'isk !s. Attri5uta5l" 'isk

+isiko relatifmengukur kekuatan hubungan danindikator yang digunakan untuk menilaikemungkinan hubungan sebab akibat

+isiko yang timbulmengukur potensi untukpencegahan penyakit jika paparan bisadihilangkan (dengan asumsi hubungan sebab

akibat#

'"lati!" 'isk !s Attri5uta5l" 'isk


82/88

'"lati!" 'isk !s. Attri5uta5l" 'isk

+elatie +isk 7

L Etiology

>ttributable +isk 7

L Policy decisions

L 5unding decisions (eg Preention programs#

Population Attributable Risk (PAR)


83/88

Proporsi (atau fraksi# rate penyakit pada seluruhpopulasi yang mewakili rate penyakit dalam kelompokterpapar

menunjukkan jumlah (atau proporsi# dari kasus yangtidak akan terjadi dalam suatu populasi jika faktortersingkir

'umus PA'

( ) ( )terpapartidakpopuasi InsidensiInsidensi!AR =

Population Attributable Risk (PAR)

Population Attributable Risk Percent (PAR%)


84/88

0erarti proporsi kasus baru yang dapat dicegah padasemua orang yang tidak terpapar

'umus PA'H

( ) ( )

( )

%100Insidensi

InsidensiInsidensi!AR%

popuasi

terpapartidakpopuasix

=




85/88

PA'H @ 6Ittal Inn">ps"+7 9 Ittal

Weight Yes No

"#ese 850 3650 4500

$i 250 5250 5500

Dia5"t"s

PA'H @ 6%%$ &.&7 9 %%$ @ &.H

1100 8900 10000

*- 11"" ) 1""""

- "11 - 11" ) 1"""@E- 3" ) ""

- "": - : ) 1"""

(background risk#




86/88

PA'H @ 6%%$ &.&7 9 %%$ @ &.H

8 kasus diabetes mungkin disebabkan obesitasdalam populasi

8 kasus diabetes dapat dicegah jika populasi

kehilangan berat badan yang cukup)memilikiberat badan ideal


MANFAA/ K'AN DAMPAK


87/88

Penyuluhan kepada masyarakat ttg manfaat ygdiperoleh bila faktor penyebab penyakitdihindarkan

Menyusun rencana pencegahan penyakit dgnmenghilangkan atau mengurangi atributN ataufaktor yg dianggap sbg penyebab timbulnyapenyakit

MANFAA/ K'AN DAMPAK


88/88

/"rima Kasih

farepid bab 5

Documents