Ari Suhartanto, L. Anang Setiyo Program Studi TeknikInformatika, STT Dharma Iswara Madiun

Email: aritapi_arikaja@yahoo.com / lanangsetiyo@yahoo.co.id

Jurnal Teknologi Informatika – STT DIM 2013

PRESENT BY : Adimas Ardi Saputra (1441177004210) 6C

LATAR BELAKANGDari latar belakang di paper/jurnal, maka perludimanfaatkan Bidang TIK untuk dapat menunjangsistem pembelajaran di Teknik Sepeda Motor SMKN 1 Geger ini. Dengan perancangan dan pembuatan media penunjang pembelajaran berupa Sistem Pakar berbasisWeb (Intranet) dengan bahasa pemrograman PHP danMySQL untuk mendiagnosa Kerusakan sepeda motor Honda Supra ini, dapat membantu Siswa-siswi TeknikSepeda Motor SMKN 1 Geger untuk dapat menguasaiMateri Pelajaran Produktif Teknik Sepeda Motor.

TUJUAN

Sistem Pakar Berbasis Web Untuk Analisa KerusakanSepeda Motor Honda Supra sebagai Media PenunjangPembelajaran pada Teknik Sepeda Motor SMKN 1 Geger inidirancang dan dibangun dengan tujuan untukmemberikan informasi dan diagnosa mengenai kerusakanyang mungkin terjadi dan dialami oleh pengguna ataupemilik sepeda motor berdasarkan gejala-gejala danpertanyaan-pertanyaan yang diajukan. Sistem inimerupakan sistem berbasis web yang dibangun denganmenggunakan PHP dan menggunakan DBMS-MySQL.

METODE & DATA YANG DI GUNAKANSumber Informasi dan Data diperoleh dari Para Ahli, Buku-buku, dan E-book yang mendukung serta Pihak-pihak terkait.METODE Tahap Identifikasiidentifikasi permasalahan yang akan dibuat sistem pakar berkaitan dan terbatas pada kerusakan mesin dan kendali Motor Honda Supra. Tahap KonseptualDalam tahap konseptualisasi ini ditentukan unsur-unsur apa sajayang terkait dari bagian gejala-gejala serta penyebab yang di timbulkan. Teori ini bersumber dari Pengetahuan yang didapatdari Buku Manual Makanik Sepeda Motor Honda dengan Type Supra, yang diterbitkan khusus oleh PT. Astra Honda Motor –Indonesia.

Basis Pengetahuan

Basis pengetahuan memperoleh pengetahuan dari pakardan atau sumber dokumen lainnya. Pengetahuan yang masih menggunakan bahasa alami ini harus dibawa kebahasa yang dimengerti komputer.

Pemilihan Mekanisme Inferensi

Secara umum ada dua teknik utama yang digunakandalam mekanisme inferensi untuk pengujian aturan, yaitu penulusuran maju (forward chaining) danpenulusuran mundur (backward chaining).

HASIL DAN PEMBAHASANmemberikan informasi dan diagnosa mengenaikerusakan yang mungkin terjadi dan dialami olehpengguna atau pemilik sepeda motor berdasarkangejala-gejala dan pertanyaan-pertanyaan yang diajukan.

KESIMPULAN1. Aplikasi berbasis Web akan mempermudah institusi dalam

mempromosikan lembaga karena dapat diakses oleh banyakorang.

2. Institusi dapat dengan mudah dan cepat mengupdateinformasi yang akan disampaikan kepada user tanpa harusberhubungan langsung dengan user satu persatu.

3. Aplikasi yang dibuat dapat membantu pengguna untukmencari informasi mengenai kerusakan mesin dan konsultasikeluhan gejala motor Honda Supra dengan cepat dan mudah.

4. Aplikasi yang dibuat dapat diakses lebih dari satu penggunapada waktu bersamaan dan mempermudah pengguna tanpaharus ke bengkel untuk konsultasi dengan pengajar.

PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR

DIAGNOSIS KERUSAKAN SEPEDA

MOTOR AUTOMATIC NON INJEKSI

BERBASIS ANDROID

Ahmad Hilmi A, Dini DestianiJurnal STT Garut

ISSN : 2302-7339 Vol. 12 No. 1 2015

Diriview oleh : Galang Pratama Sugita (1441177004268)

Pendahuluan

Kendala?

Banyak pengguna yang tidak

tahu kendala motor matic

Jika kendala tidak ditindaklanjuti

Akan menjadi masalah

Observasi sepeda motor matic (600 kerusakan di tahun 2014)

Kerusakan mesin CVT

Kerusakan piston dan klep

Kerusakan kelistrikan digital

CDI , busi, baterai

Tujuan Penelitian

memberikan informasi pada masyarakat terutama pengguna sepeda motor

automatic non injeksi mengenai diagnosis kerusakan pada sepeda motor

automatic non injeksi serta solusi kerusakan sehingga pengguna bisa mengakses

dimana saja selama ada jaringan internet.

Teknik yang digunakan Dan Data Yang

Digunakan

Model Inferensi : Forward Chaining

Observasi yang dilakukan di Bengkel Resmi Ahass Honda di daerah Garut dalam setahun terakhir di tahun

2014 telah tercatat kurang lebih 600 kerusakan sepeda motor automatic non-injeksi dengan kebanyakan

terjadi kerusakan pada mesin CVT ,piston, kerusakan pada klep , kerusakan pada kelistrikan digital CDI

(capasitive discharge ignition) ,busi, aki ,dll.

Tahapan Metode :

Assessment

Akuisisi pengetahuan

Desain

Pengujian

Dokumentasi

Pemeliharaan

Hasil Pembahasan

Hasil Akuisisi Pengetahuan Pohon Keputusan

Kesimpulan

Sistem Pakar Diagnosis Kerusakan sepeda motor automatic non injeksi ini

berbasis android dan mengandalkan internet untuk mengaksesnya.

Setelah mencoba menggunakan backward ternyata tidak sesuai karena harus

memaparkan fakta terlebih dahulu

Aplikasi Bantu Diagnosis Masalah Sepeda Motor Honda Beat Tipe Matic Berbasis Mobile Android

Andi Tia Ari Wibowo, Tedi Lesmana Marselino

Kalbiscentia,Volume 3 No. 1 Februari 2016

Presented by Gintar Inda Pebriawan[1441177004050]

Pendahuluan

Kendala?

Banyak pengguna yang tidak tahu kendala motor matic

Jika kendala tidak ditindaklanjuti Akan menjadimasalah

Data penjualan tahun

2015 bulan Februari

No Merk Penjualan

1 Honda 376.973

2 Yamaha 159.835

3 Kawasaki 18.515

Tujuan Penelitian

Memberikan solusi perbaikan terhadap masalah pada sepeda motor HondaBeat tipe matic, dan bagaimana membuat aplikasi bantu diagnosis masalahsepeda motor Honda Beat tipe matic berbasis mobile Android.

Metode dan Model Inferensi yang digunakan

Model Inferensi menggunakan Forward Chaining

Analisis Masalah

Analisis Kebutuhan Aplikasi

Pengumpulan Data Secara Langsung

Pengembangan Aplikasi Sistem Pakar

Tahapan Metode : Dari beberapa tipe sepeda motor ya

ng menjadi favorit adalah tipe

sepeda motor Matic (Skuter), tipe

sepeda motor Matic (Skuter)

didesain untuk para pengguna

wanita. Berdasarkan data dari

Asosiasi Industri Sepeda Motor

Indonesia (AISI).

Data Yang Digunakan

No Merk Penjualan

1 Honda 376.973

2 Yamaha 159.835

3 Kawasaki 18.515

Hasil Pembahasan

Pohon Keputusan

Kesimpulan

Dari hasil penelitian ini, penelitian ini memiliki tantangan dalam menentukan rulemasalah sepeda motor “Honda Beat” tipe matic, karena setiap gejala masalah padasepeda motor memiliki fakta-akta yang hampir sama.

Dari hasil uji akurasi yang dilakukan peneliti bersama seorang pakar di bidangsepeda motor didapatkan hasil bahwa dari 20 kasus yang diuji didapatkan 17 (85%)kasus yang sesuai dengan pengetahuan seorang pakar, dan 3 kasus yang tidak sesuaidengan pengetahuan seorang pakar.

PEMBUATAN APLIKASI DIAGNOSA KERUSAKAN MESIN SEPEDA

MOTOR MATIC DENGAN CASE-BASED REASONING

SANDY KOSASI

CITEC JOURNAL, VOL. 2, NO. 3, MEI 2015 – JULI 2015

ISSN: 2354-5771

Presented by Muhammad Fadhlil Azis

[1441177004260]

PENDAHULUAN

4/17/2017MUHAMMAD FADHLIL AZIS - 1441177004260

People

Mengalami kesulitan melakukan perawatan

Mengalami kesulitan diagnosis kerusakan

Mechanic

Kurang handal nya mekanik

Kurang tepat diagnosis yang diberikan

mekanik

TROUBLESHOOTING MOTOR MATIC

Tingkat kesulitan ini membutuhkan pemanfaatan teknologi informasi melalui metode yang

menggabungkan keahlian dan pengetahuan seorang pakar

Expert

TUJUAN

Tujuan penelitiannya adalah untuk memberikan kemudahan kepada masyarakat

mengenai informasi pemeliharan/perawatan dan diagnosis awal jenis

kerusakan sepeda motor matic melalui media situs web.

4/17/2017MUHAMMAD FADHLIL AZIS - 1441177004260

DATA DAN METODE PENELITIAN

4/17/2017MUHAMMAD FADHLIL AZIS - 1441177004260

Data : Penelitian ini menggunakan bentuk studi literatur dengan metode eksperimen dan melalui proses

pengujian similaritas.

HASIL

4/17/2017MUHAMMAD FADHLIL AZIS - 1441177004260

Hasil pengujian memperlihatkan aplikasi ini memiliki

kemampuan mendiagnosa kerusakan dan memberikan

solusi penyelesaian masalah dari pengguna dengan

rata-rata nilai similaritas antara 0,62 dan 0,7

dengan nilai keakuratan solusi dari pakar sebesar

80% dan 90%.

KESIMPULAN

Melalui pembuatan aplikasi diagnosa kerusakan mesin sepeda motor matic berbasis web dapat

memberikan informasi dan solusi penyelesaian terhadap kerusakan yang dialami oleh

pengguna. Setiap hasil solusi yang diberikan sistem kepada user dapat diberikan rating yang

menandakan seringnya kerusakan yang terjadi dan solusi yang diberikan aplikasi tersebut

menjadi penyelesaian, dimana rating ini akan menjadi bahan pertimbangan bagi admin dalam

melakukan perbaikan dan memberikan pengembangan pada database. Pengguna sepeda

motor matic dapat menambah edukasi mengenai informasi seputar perawatan dan

pemeliharaannya dalam memperpanjang umur kendaraan tanpa batasan waktu dan tempat.

Hasil aplikasi ini sementara hanya dapat menangani komponen-komponen kerusakan mesin

seperti starter assy, CDI, koil, karburator, secondary, V-balt, WAP, gigi reduksi, dan valve.

4/17/2017MUHAMMAD FADHLIL AZIS - 1441177004260

SISTEM PAKAR DIAGNOSA KERUSAKAN PADAMOTOR MATIC VARIO BERBASIS WEB(Studi Kasus: Bengkel Jozz Motor Cangkiran) Penulis : Imam Wicaksono, Fitro Nur Hakim, Victor Gayuh UtomoProgram Studi Teknik Informatika STMIK ProVisi Semarang

JURNAL TRANSFORMATIKA, Volume 13, Nomor 2, Januari 2016

Presented by Hilmansyah Maulana 1441177004139

Abstract

Saat mengalami kendala kerusakan pemilik kendaraan sepeda motor matic khususnya sepeda motor matic vario tidak mengetahui apa penyebabnya, dan cenderung mengatasinya dengan melakukan perbaikan kepada mekanik bengkel.

Padahal kerusakan sepeda motor tersebut hanya kerusakan sederhana, apabila mereka mempunyai pengetahuan mengenai kerusakan tersebut , penanganan kerusakan dapat dilakukan sendiri.

Masalah :

biaya yang harus dikeluarkan untuk perbaikan

Efektifitas waktu

Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan aturan sebagai pengetahuan dasar untuk kerusakan matic berdasarkan gejala kerusakan dan menghasilkan sistem pakar untuk diagnosis motor dan kerusakan listrik di motor kendaraan matic Vario.

Latar Belakang

*AISI (Asosiasi Industri Sepeda Motor Indonesia)- market share motor matic 58.62% (2014)

Sepeda motor menjadi moda transportasi yang paling favorit digunakan oleh masyarakat dewasa ini. Sepeda motor dipilih sebagai sarana transportasi yang paling favorit disebabkan karena keunggulan sepeda motor itu sendiri dalam hal biaya perawatan, biaya bahan bakar, efektivitas waktu perjalanan, kenyamanan serta kemampuannya.

Salah satu produk terbaru dari produsen sepeda motor adalah scooter yaitu sepeda motor dengan teknologi matic. Matic merupakan kepanjangan dari istilah automatic yang mengacu pada sistem pengoperasian gigi sepeda motor tersebut yang secara otomatis diatur oleh mesin kendaraan itu sendiri.

DATA YANG DIGUNAKAN Bahan atau data yang digunakan :

data kerusakan

Gejala

penyebab dan solusi dari kerusakan motor matic Vario

literatur dan jurnal-jurnal online yang berhubungan dengansistem pakar

Metode dan Teknik

Metode dalam desain sistem pakar ini menggunakan :

identifikasi, konseptualisasi, formalisasi, implementasi, evaluasi dan pengembangan sistem.

Metode pengumpulan data:

Survei (Mengumpulkan gejala kerusakan sepeda motor matic yang sering terjadi).

Observasi (bertanya kepada mekanik bengkel dan kepada para pelanggan yang mengalami kerusakan pada sepeda motornya).

Studi literatur (Mengumpulkan jurnal – jurnal yang berhubungan dengan penelitian).

Hasil dan Pembahasan

Dihasilkannya sebuah sistem pakar diagnosis kerusakan motor Vario matic yang dapat digunakan untuk memecahkan masalah kerusakan motor.

Aplikasi memberikan diagnosis dari setiap jenis kerusakan pada nilai probabilitas masing-masing jenis kerusakan masalah.

Fitur dalam sistem :

Form Login

Form Kerusakan

Form Solusi

Form Gejala

Form Aturan

Form Logout

Kesimpulan

Mempermudah bagi user untuk dapat mengetahui kerusakan dan solusi pada motor matic Vario yang dimilikinya. Dengan sistem pakar ini, pengguna motor matic Vario dapat mengetahui kerusakan motor matic Vario dengan memilih gejala kerusakan motor matic Vario pada sistem yang sesuai dengan kerusakan pada motor matic Vario yang dialaminya.

Kemudian setelah semua gejala dan penyebab kerusakan ditemukan maka sistem memberikan solusi untuk langkah perbaikan pada motor matic Vario.

Dian Kusuma Wati

Wiwin Kuswinardi

Presented By : Sunaryo Eko Mulyono

(1441177004247)

Tingginya pengguna kendaraan memiliki

permasalahan tidak semua bisa melakukan

perbaikan kerusakan sepeda motornya.

Pengguna mempercayakan masalah

tersebut pada mekanik di bengkel

dengan jam kerjan yang terbatas.

Kemampuan sistem pakar dalam mendiagnosa terkadang tidak

sebaik seorang pakar, hal itu disebabkan adanya perubahan

pengetahuan yang menyebabkan penentuan kesimpulan

mengalami perubahan atau faktor ketidakpastian.

Metode Demspter Shafer, digunakan untuk menangani

ketidakpastian akibat adanya penambahan atau pengurangan

fakta baru dalam sistem pakar.

Tujuan sistem ini adalah mentransfer kepakaran yang

dimiliki seorang pakar kedalam komputer, dan kemudian kepada

orang lain atau non expert.

data : melalui wawancara dengan seorang pakar pada bengkel untuk memperoleh beberapa

informasi yang berkaitan berupa data gejala, kerusakan dan solusi.

Flowchart metode Dempster Shafer

Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar diagnosa kerusakan sepeda motor

matic injeksi menggunakan metode Dempster Shafer membantu pengguna melakukan perbaikan

sepeda motornya lebih awal sebelum terjadi kerusakan yang berkelanjutan

Berdasarkan hasil perancangan dan pengujian yang dilakukan pada sistem pakar

diagnosa kerusakan sepeda motor matic injeksi menggunakan metode Dempster Shafer, diperoleh

kesimpulan bahwa dengan sistem pakar diagnosa kerusakan sepeda motor matic injeksi

menggunakan metode Dempster Shafer maka pengguna sepeda motor matic injeksi dapat

melakukan konsultasi kerusakan secara langsung dan perbaikan kerusakan sepeda motor dapat

dilakukan lebih awal sebelum terjadi kerusakan yang berkelanjutan.