dugaan dpt bermasalah di 6 provinsi -...
TRANSCRIPT
PENYELESAIAN LAPORAN BPN02DUGAAN DPT BERMASALAH DI 6 PROVINSI
Jakarta, 14 April 2019
1. KOORDINASI KPU – BPN 02
2. KONDISI DATA
• 3.1. Data Tanggal Lahir dan Bulan sama
• 3.2. Data Pemilih Usia Unik
• 3.3. Data Pemilih Diduga Invalid
• 3.4. Data Pemilih Diduga Ganda
3. PENGELOMPOKAN DATA
4. KESIMPULAN
• Dokumentasi Admin
• Foto-foto
• Video
5. LAMPIRAN
SIS
TEM
AT
IKA
2
1. KOORDINASI KPU – BPN02
15 Desember 2018
19 Desember 2018
19 Februari 2019
1 Maret 2019
15 Maret 2019
29 Maret 2019
3
KOORDINASIKPU – BPN02
15 Desember 2018
4
KOORDINASIKPU – BPN02
19 Desember 2018
5
KOORDINASIKPU – BPN02
19 Februari 2019
6
KOORDINASIKPU – BPN02
1 Maret 2019
7
KOORDINASIKPU – BPN02
15 Maret 2019
8
KOORDINASIKPU – BPN02 29 Maret 2019
9
2.KONDISI DATA KPU
1. KPU memberikan data ke peserta pemilu dalam format .csv2. Data mudah diolah karena satu kesatuan3. Setiap data pemilih memiliki kode unik yang berbeda untuk
setiap pemilih (DP_ID)
10
2.KONDISI DATA BPN 02 | INVALID
1. Data terpecah dalam 261 file (data pertama),
tidak satu kesatuan sebagaimana KPU
memberikan kepada peserta pemilu.
2. Format data disampaikan dalam format .xlsx
3. Di dalam file tersebut ada kolom yang terbalik
(contoh : Jakarta Pusat, kolom NKK terbalik
dengan NIK).
4. Beberapa file .xlsx format kolom tidak standar.
5. Sebagian data yang diberikan tidak sesuai
dengan DPT yang KPU serahkan ke peserta
pemilu.11
3.PENGELOMPOKAN DATA TEMUAN BPN 02
DATA TANGGAL & BULAN LAHIR SAMA
DATA PEMILIH DIDUGA GANDA
DATA PEMILIH USIA UNIK
DATA PEMILIH DIDUGA INVALID
KPU RI mengelompokkanlaporan tersebutmenjadi 4 kelompokdata :
12
Tindak lanjut terhadap kelompok data tanggal dan bulan lahir
sama:
1. KPU melakukan pengolahan data dan membahas dalam
rapat pleno.
2. KPU berkoordinasi dengan Dukcapil tanggal 8 Maret 2019.
3. KPU mengadakan Rakor dengan 5 KPU Provinsi (Banten,
Jawa Barat, Jawa Tengah, Jawa Timur, DKI. Jakarta).
4. KPU melakukan verifikasi faktual dengan metode sampling.
5. KPU melakukan FGD dengan ahli demografi dan ahli
statistik pada tanggal 4 April 2019.
6. KPU melakukan pencocokan dan penelitian terbatas
(COKTAS) terhadap 2.092 TPS berdasarkan kesepakatan
rapat tanggal 29 Maret 2019.
3.1DATA TANGGAL & BULAN LAHIRSAMA
13
1. ANALISIS DENGAN DP4 2019
2. ANALISIS DENGAN DPT 2019
3. ANALISIS DENGAN DP4 2014
4. ANALISIS DENGAN DPT PPWP 2014
1.KPU MELAKUKAN PENGOLAHAN DATA DAN MEMBAHAS DALAM RAPAT PLENO
3.1DATA TANGGAL & BULAN LAHIRSAMA
14
DP4 2014 22.337.463 (11.73%)
1 TGL LAHIR 01/07 13.366.017
2 TGL LAHIR 31/12 6.393.381
3 TGL LAHIR 01/01 2.578.065
DP4 2019 18.099.710 (9.21%)
1 TGL LAHIR 01/07 10.001.591
2 TGL LAHIR 31/12 5.720.469
3 TGL LAHIR 01/01 2.377.650
ANALISIS DPT DIDUGA TIDAK WAJAR | TANGGAL LAHIR
DPT PPWP 2014 20.020.226 (10.79%)
1 TGL LAHIR 01/07 11.613.005
2 TGL LAHIR 31/12 5.829.084
3 TGL LAHIR 01/01 2.578.137
DPT PEMILU 2019 17.553.714 (9.20%)
1 TGL LAHIR 01/07 9.817.006
2 TGL LAHIR 31/12 5.377.403
3 TGL LAHIR 01/01 2.359.305
TEMUAN BPN 02 17,553,2991 TGL LAHIR 01/07 9.816.765
2 TGL LAHIR 31/12 5.377.344
3 TGL LAHIR 01/01 2.359.190
*Berdasarkan Permendagri No. 19 Tahun 2010 Tentang Tata Cara Pengisian Formulir Biodata Penduduk untuk Perubahan Data WNI yang berbunyi: “Tanggal Lahir ditulis sesuai dengan tanggal, bulan, dan tahun lahir. Jika pemohon tidak mengetahui tanggal lainnya, harap ditulistanggal 01 bulan 07 (Juli), sedangkan tahun sesuai dengan pengakuannya.” 15
2,359,190
9,816,765
5,377,344
2,359,305
9,817,006
5,377,403
2,377,650
10,001,591
5,720,469
2,578,137
11,613,005
5,829,084
2,578,065
13,366,017
6,393,381
0 2,000,000 4,000,000 6,000,000 8,000,000 10,000,000 12,000,000 14,000,000 16,000,000
Tgl Lahir 01/01
Tgl Lahir 01/07
Tgl Lahir 31/12
Temuan BPN02 DPT 2019 DP4 2019 PPWP 2014 DP4 2014
ANALISIS DPT DIDUGA TIDAK WAJAR | TANGGAL LAHIR
16
PENYANDINGANDATA
DKI. JAKARTA
TGL LAHIR 01/01 TGL LAHIR 01/07 TGL LAHIR 31/12
DP4 2019 46,384 29,412 67,090
DPT 2019 45,181 29,541 62,944
TEMUAN BPN02 45,177 29,540 62,944
-
10,000
20,000
30,000
40,000
50,000
60,000
70,000
80,0003.1DATA TANGGAL & BULAN LAHIRSAMA
17
TGL LAHIR 01/01 TGL LAHIR 01/07 TGL LAHIR 31/12
DP4 2019 505,932 977,730 172,956
DPT 2019 517,848 1,055,343 166,326
TEMUAN BPN02 517,848 1,055,337 166,326
-
200,000
400,000
600,000
800,000
1,000,000
1,200,000
PENYANDINGANDATA
JAWA BARAT
3.1DATA TANGGAL & BULAN LAHIRSAMA
18
TGL LAHIR 01/01 TGL LAHIR 01/07 TGL LAHIR 31/12
DP4 2019 215,419 1,043,052 1,280,610
DPT 2019 220,591 1,066,964 1,259,077
TEMUAN BPN02 220,591 1,066,964 1,259,077
-
200,000
400,000
600,000
800,000
1,000,000
1,200,000
1,400,000
PENYANDINGANDATA
JAWA TENGAH
3.1DATA TANGGAL & BULAN LAHIRSAMA
19
TGL LAHIR 01/01 TGL LAHIR 01/07 TGL LAHIR 31/12
DP4 2019 604,507 1,947,001 484,439
DPT 2019 600,337 2,029,754 471,189
TEMUAN BPN02 600,332 2,029,745 471,188
-
500,000
1,000,000
1,500,000
2,000,000
2,500,000
PENYANDINGANDATA
JAWA TIMUR
3.1DATA TANGGAL & BULAN LAHIRSAMA
20
TGL LAHIR01/01
TGL LAHIR01/07
TGL LAHIR31/12
DP4 2019 116,980 183,531 25,958
DPT 2019 124,768 195,075 25,798
TEMUAN BPN02 124,755 195,037 25,798
-
50,000
100,000
150,000
200,000
250,000
PENYANDINGANDATA
BANTEN
3.1DATA TANGGAL & BULAN LAHIRSAMA
21
TGL LAHIR 01/01 TGL LAHIR 01/07 TGL LAHIR 31/12
DP4 2019 18,179 63,622 231,907
DPT 2019 17,685 63,500 213,136
TEMUAN BPN02 17,685 63,500 213,136
-
50,000
100,000
150,000
200,000
250,000
PENYANDINGANDATA
DI. YOGYAKARTA
3.1DATA TANGGAL & BULAN LAHIRSAMA
22
2.KPU BERKOORDINASI DENGAN DUKCAPIL
3.1DATA TANGGAL & BULAN LAHIRSAMA
23
1. Hasilnya data dengan tanggal dan bulan lahir samaadalah sebagian besar sesuai dengan data dariDukcapil.
2. Dukcapil menyampaikan banyak orang lahir tanggal1 Juli dan 31 Desember karena kebijakanadministrasi kependudukan sejak awal tahun 1970
3. Guna mengetahui kondisi lapangan, dilakukanverifikasi faktual oleh seluruh KPU Kabupaten/Kota minimal dengan 1 sample dari setiap jeniskelompok data.
4. Penarikan sample dilakukan dengan pengundiandan disaksikan perwakilan TKN 01, BPN02 danBawaslu.
PENYANDINGANDATA & KOORDINASI DENGAN DUKCAPIL
RESUME
3.1DATA TANGGAL & BULAN LAHIRSAMA
24
1. KPU RI menerima permasalahan data dari BPN 02
2. KPU RI melakukan pemilahan data per Provinsi dan
Kabupaten/Kota
3. KPU RI menyampaikan persoalan data terkait data 17,5 juta ke
masing-masing KPU/KIP Kabupaten/Kota melalui KPU
Provinsi/KIP Aceh
4. KPU/KIP kabupaten kota mengambil objek verifikasi data
bersama Bawaslu Kabupaten/Kota dan TKN 01 dan BPN 02
dengan metode sampling 1 pemilih per 1 kategori
permasalahan data
5. KPU/KIP Kabupaten/Kota melakukan pengundian sampling
dengan bersama Bawaslu dan TKN 01 dan BPN 02
6. KPU/KIP Kabupaten/Kota melakukan verifikasi ke lapangan
terhadap objek yang sudah diambil bersama Bawaslu
Kabupaten/Kota dan TKN 01 dan BPN 02
7. Menyampaikan laporan hasil Verifikasi Faktual secara
berjenjang kepada KPU RI
3.KPU MELAKUKAN VERIFIKASI FAKTUAL DENGAN METODE SAMPLING
3.1DATA TANGGAL & BULAN LAHIRSAMA
25
VERIFIKASI FAKTUALJAWA TIMUR
JUMLAH SAMPLING 114
KATEGORIADA/
DATA
BENAR
ADA/
DATA
DIPERBAIKI
ADA/
TIDAK
DITEMUKAN
ADA/
DATA TMS
TIDAK
ADA/
DATA TMS
1 TGL LAHIR 01/01 30 2 6 0 0
2 TGL LAHIR 01/07 35 2 1 0 0
3 TGL LAHIR 31/12 37 0 1 0 0
TOTAL 102 4 8 0 0
*data per tanggal 12 April 2019 pukul 17.00 WIB
ADA/DATA BENAR : Pemilih yang disampling dapat ditemui dan data tanggal lahir di DPT sesuaidengan KTP-el atau dokumen kependudukan yang dimiliki.
ADA/DATA DIPERBAIKI : Pemilih yang disampling dapat ditemui dan data tanggal lahir di DPT tidak sesuaidengan KTP-el atau dokumen kependudukan dan dilakukan perbaikan
ADA/TIDAK DITEMUKAN : Pemilih yang disampling dapat ditemui tapi data kependudukannya (KTP-el/KK)tidak dapat ditemukan/hilang/belum cetak
ADA/DATA TMS : Pemilih yang disampling dapat ditemui tapi tidak memenuhi syarat sebagaipemilih (dibawah umur)
TIDAK ADA/DATA TMS : Pemilih yang disampling tidak ditemukan/meninggal
16-17 MARET 2019
3.1DATA TANGGAL & BULAN LAHIRSAMA
26
JUMLAH SAMPLING 105
ADA/DATA BENAR : Pemilih yang disampling dapat ditemui dan data tanggal lahir di DPT sesuaidengan KTP-el atau dokumen kependudukan yang dimiliki.
ADA/DATA DIPERBAIKI : Pemilih yang disampling dapat ditemui dan data tanggal lahir di DPT tidak sesuaidengan KTP-el atau dokumen kependudukan dan dilakukan perbaikan
ADA/TIDAK DITEMUKAN : Pemilih yang disampling dapat ditemui tapi data kependudukannya (KTP-el/KK)tidak dapat ditemukan/hilang/belum cetak
ADA/DATA TMS : Pemilih yang disampling dapat ditemui tapi tidak memenuhi syarat sebagaipemilih (dibawah umur)
TIDAK ADA/DATA TMS : Pemilih yang disampling tidak ditemukan/meninggal
KATEGORIADA/
DATA
BENAR
ADA/
DATA
DIPERBAIKI
ADA/
TIDAK
DITEMUKAN
ADA/
DATA TMS
TIDAK
ADA/
DATA TMS
1 TGL LAHIR 01/01 31 4 0 0 0
2 TGL LAHIR 01/07 30 3 1 1 0
3 TGL LAHIR 31/12 34 0 0 1 0
TOTAL 95 7 1 2 0VERIFIKASI FAKTUALJAWA TENGAH
*data per tanggal 12 April 2019 pukul 17.00 WIB
16-17 MARET 2019
3.1DATA TANGGAL & BULAN LAHIRSAMA
27
JUMLAH SAMPLING 71
KATEGORIADA/
DATA
BENAR
ADA/
DATA
DIPERBAIKI
ADA/
TIDAK
DITEMUKAN
ADA/
DATA TMS
TIDAK
ADA/
DATA TMS
1 TGL LAHIR 01/01 23 0 0 0 0
2 TGL LAHIR 01/07 22 1 0 1 0
3 TGL LAHIR 31/12 24 0 0 0 0
TOTAL 69 1 0 1 0
ADA/DATA BENAR : Pemilih yang disampling dapat ditemui dan data tanggal lahir di DPT sesuaidengan KTP-el atau dokumen kependudukan yang dimiliki.
ADA/DATA DIPERBAIKI : Pemilih yang disampling dapat ditemui dan data tanggal lahir di DPT tidak sesuaidengan KTP-el atau dokumen kependudukan dan dilakukan perbaikan
ADA/TIDAK DITEMUKAN : Pemilih yang disampling dapat ditemui tapi data kependudukannya (KTP-el/KK)tidak dapat ditemukan/hilang/belum cetak
ADA/DATA TMS : Pemilih yang disampling dapat ditemui tapi tidak memenuhi syarat sebagaipemilih (dibawah umur)
TIDAK ADA/DATA TMS : Pemilih yang disampling tidak ditemukan/meninggal
VERIFIKASI FAKTUALJAWA BARAT
*data per tanggal 12 April 2019 pukul 17.00 WIB
16-17 MARET 2019
3.1DATA TANGGAL & BULAN LAHIRSAMA
28
JUMLAH SAMPLING 18
KATEGORIADA/
DATA
BENAR
ADA/
DATA
DIPERBAIKI
ADA/
TIDAK
DITEMUKAN
ADA/
DATA TMS
TIDAK
ADA/
DATA TMS
1 TGL LAHIR 01/01 6 0 0 0 0
2 TGL LAHIR 01/07 6 0 0 0 0
3 TGL LAHIR 31/12 6 0 0 0 0
TOTAL 18 0 0 0 0
ADA/DATA BENAR : Pemilih yang disampling dapat ditemui dan data tanggal lahir di DPT sesuaidengan KTP-el atau dokumen kependudukan yang dimiliki.
ADA/DATA DIPERBAIKI : Pemilih yang disampling dapat ditemui dan data tanggal lahir di DPT tidak sesuaidengan KTP-el atau dokumen kependudukan dan dilakukan perbaikan
ADA/TIDAK DITEMUKAN : Pemilih yang disampling dapat ditemui tapi data kependudukannya (KTP-el/KK)tidak dapat ditemukan/hilang/belum cetak
ADA/DATA TMS : Pemilih yang disampling dapat ditemui tapi tidak memenuhi syarat sebagaipemilih (dibawah umur)
TIDAK ADA/DATA TMS : Pemilih yang disampling tidak ditemukan/meninggal
VERIFIKASI FAKTUALDKI. JAKARTA
*data per tanggal 12 April 2019 pukul 17.00 WIB
16-17 MARET 2019
3.1DATA TANGGAL & BULAN LAHIRSAMA
29
JUMLAH SAMPLING 24
KATEGORIADA/
DATA
BENAR
ADA/
DATA
DIPERBAIKI
ADA/
TIDAK
DITEMUKAN
ADA/
DATA TMS
TIDAK
ADA/
DATA TMS
1 TGL LAHIR 01/01 7 1 0 0 0
2 TGL LAHIR 01/07 8 0 0 0 0
3 TGL LAHIR 31/12 6 1 0 0 1
TOTAL 21 2 0 0 1
ADA/DATA BENAR : Pemilih yang disampling dapat ditemui dan data tanggal lahir di DPT sesuaidengan KTP-el atau dokumen kependudukan yang dimiliki.
ADA/DATA DIPERBAIKI : Pemilih yang disampling dapat ditemui dan data tanggal lahir di DPT tidak sesuaidengan KTP-el atau dokumen kependudukan dan dilakukan perbaikan
ADA/TIDAK DITEMUKAN : Pemilih yang disampling dapat ditemui tapi data kependudukannya (KTP-el/KK)tidak dapat ditemukan/hilang/belum cetak
ADA/DATA TMS : Pemilih yang disampling dapat ditemui tapi tidak memenuhi syarat sebagaipemilih (dibawah umur)
TIDAK ADA/DATA TMS : Pemilih yang disampling tidak ditemukan/meninggal
VERIFIKASI FAKTUALBANTEN
*data per tanggal 12 April 2019 pukul 17.00 WIB
16-17 MARET 2019
3.1DATA TANGGAL & BULAN LAHIRSAMA
30
JUMLAH SAMPLING 332
ADA/DATA BENAR : Pemilih yang disampling dapat ditemui dan data tanggal lahir di DPT sesuaidengan KTP-el atau dokumen kependudukan yang dimiliki.
ADA/DATA DIPERBAIKI : Pemilih yang disampling dapat ditemui dan data tanggal lahir di DPT tidak sesuaidengan KTP-el atau dokumen kependudukan dan dilakukan perbaikan
ADA/TIDAK DITEMUKAN : Pemilih yang disampling dapat ditemui tapi data kependudukannya (KTP-el/KK)tidak dapat ditemukan/hilang/belum cetak
ADA/DATA TMS : Pemilih yang disampling dapat ditemui tapi tidak memenuhi syarat sebagaipemilih (dibawah umur)
TIDAK ADA/DATA TMS : Pemilih yang disampling tidak ditemukan/meninggal
KATEGORIADA/
DATA
BENAR
ADA/
DATA
DIPERBAIKI
ADA/
TIDAK
DITEMUKAN
ADA/
DATA TMS
TIDAK
ADA/
DATA TMS
1 TGL LAHIR 01/01 97 7 6 0 0
2 TGL LAHIR 01/07 101 6 2 2 0
3 TGL LAHIR 31/12 107 1 1 1 1
TOTAL 305 14 9 3 1TOTALVERIFIKASI FAKTUAL 5 PROVINSI
*data per tanggal 12 April 2019 pukul 17.00 WIB
16-17 MARET 2019
3.1DATA TANGGAL & BULAN LAHIRSAMA
31
JUMLAH SAMPLING 1.604
ADA/DATA BENAR : Pemilih yang disampling dapat ditemui dan data tanggal lahir di DPT sesuaidengan KTP-el atau dokumen kependudukan yang dimiliki.
ADA/DATA DIPERBAIKI : Pemilih yang disampling dapat ditemui dan data tanggal lahir di DPT tidak sesuaidengan KTP-el atau dokumen kependudukan dan dilakukan perbaikan
ADA/TIDAK DITEMUKAN : Pemilih yang disampling dapat ditemui tapi data kependudukannya (KTP-el/KK)tidak dapat ditemukan/hilang/belum cetak
ADA/DATA TMS : Pemilih yang disampling dapat ditemui tapi tidak memenuhi syarat sebagaipemilih (dibawah umur)
TIDAK ADA/DATA TMS : Pemilih yang disampling tidak ditemukan/meninggal
KATEGORIADA/
DATA
BENAR
ADA/
DATA
DIPERBAIKI
ADA/
TIDAK
DITEMUKAN
ADA/
DATA TMS
TIDAK
ADA/
DATA TMS
1 TGL LAHIR 01/01 410 30 37 8 0
2 TGL LAHIR 01/07 522 57 17 6 2
3 TGL LAHIR 31/12 473 18 20 2 2
TOTAL 1.405 105 74 16 4
% 87.59% 6.55% 4.61% 1.00% 0.25%TOTALVERIFIKASI FAKTUAL 34 PROVINSI *data per tanggal 12 April 2019 pukul 17.00 WIB
16-17 MARET 2019
3.1DATA TANGGAL & BULAN LAHIRSAMA
32
4.KPU MELAKUKAN FGD DENGAN AHLI DEMOGRAFI DAN AHLI STATISTIK
JAKARTA | 4 APRIL 2019
3.1DATA TANGGAL & BULAN LAHIRSAMA
33
4.KPU MELAKUKAN FGD DENGAN AHLI DEMOGRAFI DAN AHLI STATISTIK
JAKARTA | 4 APRIL 2019
3.1DATA TANGGAL & BULAN LAHIRSAMA
KESIMPULAN FGD
1. Pencatatan tanggal lahir tidak sesuai kondisi sebenarnyamemang terjadi baik di Indonesia maupun negara lain
2. Di Indonesia terjadikarena hal sebagai berikut:• Mencukupi umur untuk bisa sekolah atau kerja• Mengingat waktu lahir dengan kondisi tertentu• Mengingat pada kisaran tahun (awal/tengah/akhir)• Sebagian penduduk lupa tanggal dan bulan lahir
3. Banyaknya orang yang lahir dengan tanggal yang samawajar karena adanya regulasi dari otoritas pencatatan sipil
34
5.PENCOCOKAN DAN PENELITIAN TERBATAS (COKTAS) DI 2.092 TPS
PROSES COKTAS
1. Berdasarkan hasil pertemuan KPU RI dengan BPN 02 tanggal 29 Maret 2019, disepakati melakukan pencocokan dan penelitian terbatas kepada 2.092 TPS dengan perincian sebagai berikut:
a. Jawa Barat sebanyak 214 TPS dimana di TPS tersebut terdapat jumlah kasuslebih dari 30 pemilih tiap TPS
b. Jawa Tengah sebanyak 326 TPS dimana di TPS tersebut terdapat jumlahkasus lebih dari 50 pemilih tiap TPS.
c. DIY sebanyak 615 TPS dimana di TPS tersebut terdapat jumlah kasus lebihdari 30 pemilih tiap TPS
d. Jawa Timur sebanyak 737 TPS dimana di TPS tersebut terdapat jumlahkasus lebih dari 50 pemilih tiap TPS
e. Banten sebanyak 200 TPS dimana di TPS tersebut terdapat jumlah kasuslebih dari 30 pemilih tiap TPS
2. KPU RI memeriksa data secara on desk terhadap data BPN 02 di 2.092 TPS baiksecara jumlah maupun byname
3. Melakukan Pemilahan Data per Provinsi dan Kabupaten/Kota4. Menurunkan Data kepada KPU/KIP Kabupaten/Kota melalui KPU Provinsi5. KPU kabupaten kota mengambil objek verifikasi data bersama BAWASLU dan TKN
01 dan BPN 026. Melakukan coklit terbatas terhadap objek yang sudah diambil bersama Bawaslu
setempat dan TKN 01 dan BPN 027. Menyampaikan laporan hasil Verifikasi Faktual secara berjenjang kepada KPU RI
3.1DATA TANGGAL & BULAN LAHIRSAMA
35
Berdasarkan Rekap yang disampaikan BPN 02
PROVINSIJUMLAH
KAB/KOTA
JUMLAH
KECAMATAN
JUMLAH
DESA
JUMLAH
TPS
JUMLAH
KASUS
1 JAWA BARAT 13 52 81 214 9.901
2 JAWA TENGAH 6 36 110 326 20.526
3 DI. YOGYAKARTA 3 19 63 615 25.700
4 JAWA TIMUR 16 96 296 737 54.159
5 BANTEN 5 22 58 200 10.145
TOTAL 43 225 608 2.092 120.341
PEMERIKSAAN DATA SECARA ON DESK TERHADAP 2.092 TPS
3.1DATA TANGGAL & BULAN LAHIRSAMA
36
Berdasarkan Byname Pertama (29 Maret 2019) yang disampaikan BPN 02
PROVINSIJUMLAH
KAB/KOTA
JUMLAH
KECAMATAN
JUMLAH
DESA
JUMLAH
TPS
JUMLAH
KASUS
1 JAWA BARAT 7 18 27 50 3.455
2 JAWA TENGAH 3 15 23 50 4.189
3 DI. YOGYAKARTA 1 10 18 50 3.414
4 JAWA TIMUR 7 25 56 100 13.253
5 BANTEN 3 11 25 50 4.081
TOTAL 21 79 149 300 28.392
PEMERIKSAAN DATA SECARA ON DESK TERHADAP 2.092 TPS
3.1DATA TANGGAL & BULAN LAHIRSAMA
37
PROVINSIJUMLAH
KAB/KOTA
JUMLAH
KECAMATAN
JUMLAH
DESA
JUMLAH
TPS
JUMLAH
KASUS
1 JAWA BARAT 13 52 81 213 9.859
2 JAWA TENGAH 6 36 110 326 20.526
3 DI. YOGYAKARTA 2 17 54 217 9.173
4 JAWA TIMUR 16 91 283 698 51.656
5 BANTEN 5 22 58 200 10.145
TOTAL 42 218 586 1.654 101.359
Berdasarkan Byname Kedua (30 Maret 2019) yang disampaikan BPN 02
PEMERIKSAAN DATA SECARA ON DESK TERHADAP 2.092 TPS
3.1DATA TANGGAL & BULAN LAHIRSAMA
38
Terdapat TPS yang tidak ada byname yang diserahkanoleh BPN 02 terhadap 2.092 TPS yang disampaikan (baikpenyerahan pertama maupun kedua)
PROVINSIJUMLAH
KAB/KOTA
JUMLAH
KECAMATAN
JUMLAH
DESA
JUMLAH
TPS
JUMLAH
KASUS
1 JAWA BARAT 1 1 1 1 42
2 DI. YOGYAKARTA 2 18 61 365 14.294
3 JAWA TIMUR 4 19 28 37 2.313
TOTAL 7 38 90 403 16.649
PEMERIKSAAN DATA SECARA ON DESK TERHADAP 2.092 TPS
3.1DATA TANGGAL & BULAN LAHIRSAMA
39
TPS yang sesuai antara rekap dan byname (baik byname pertama maupun byname kedua) dari 2.092 TPS yang dilakukan COKTAS sebagai berikut
PROVINSI JUMLAH TPS
1 JAWA BARAT 60
2 JAWA TENGAH 53
3 DI. YOGYAKARTA 50
4 JAWA TIMUR 105
5 BANTEN 50
TOTAL 318
PEMERIKSAAN DATA SECARA ON DESK TERHADAP 2.092 TPS
3.1DATA TANGGAL & BULAN LAHIRSAMA
40
TPS yang tidak sesuai antara rekap dan byname (baikbyname pertama maupun byname kedua) dari 2.092 TPS yang dilakukan coktas sebagai berikut
PROVINSI JUMLAH TPS
1 JAWA BARAT 154
2 JAWA TENGAH 273
3 DI. YOGYAKARTA 565
4 JAWA TIMUR 632
5 BANTEN 150
TOTAL 1.774
PEMERIKSAAN DATA SECARA ON DESK TERHADAP 2.092 TPS
3.1DATA TANGGAL & BULAN LAHIRSAMA
41
Perbandingan rekap dan kesesuaian byname dari 2.092 TPS
PROVINSITPS
REKAPTPS SESUAI BY
NAME
TPS TIDAK SESUAI BY
NAME
1 JAWA BARAT 214 60 154
2 JAWA TENGAH 326 53 273
3 DI. YOGYAKARTA 615 50 565
4 JAWA TIMUR 737 105 632
5 BANTEN 200 50 150
TOTAL 2.092 318 1.774
PEMERIKSAAN DATA SECARA ON DESK TERHADAP 2.092 TPS
3.1DATA TANGGAL & BULAN LAHIRSAMA
42
Terdapat duplikasi pemilih dari byname pertama yang diberikan
PROVINSI JUMLAH PEMILIH
1 JAWA TENGAH 840
2 DI. YOGYAKARTA 24
3 JAWA TIMUR 490
4 BANTEN 3.626
TOTAL 4.980
PEMERIKSAAN DATA SECARA ON DESK TERHADAP 2.092 TPS
3.1DATA TANGGAL & BULAN LAHIRSAMA
43
44
CEK DP4
CEK SIDALIH
VERIFIKASI FAKTUAL
1
2
3
METODE PENCERMATAN
3.2DATA USIA UNIK
45
PROVINSI TEMUAN AKTIF UBAH TMS TOTAL
1 BANTEN 4,245 4,072 173 0 4,245
2 DKI JAKARTA 10,267 10,267 0 0 10,267
3 JAWA BARAT 4,311 3,554 757 0 4,311
4 JAWA TENGAH 45,997 45,025 972 0 45,997
5 JAWA TIMUR 47,722 46,516 1,206 0 47,722
TOTAL 112,542 109,434 3,108 0 112,542
*data per tanggal 09 April 2019 pukul 15.00 WIB
PERMASALAHANUSIA >90 TAHUN
3.2DATA USIA UNIK
46
PROVINSI TEMUAN AKTIF UBAH TMS TOTAL
1 BANTEN 444 307 97 40 444
2 DKI JAKARTA 69 69 0 0 69
3 JAWA BARAT 64 35 23 6 64
4 JAWA TENGAH 1,881 1,580 250 51 1,881
5 JAWA TIMUR 926 710 163 53 926
TOTAL 3,384 2,701 533 150 3,384
*data per tanggal 09 April 2019 pukul 15.00 WIB
PERMASALAHANUSIA <17 TAHUN
3.2DATA USIA UNIK
47
KATEGORIADA/
DATA
BENAR
ADA/
DATA
DIPERBAIKI
ADA/
TIDAK
DITEMUKAN
ADA/
DATA TMS
TIDAK
ADA/
DATA TMS
1 >90 TAHUN 34 1 0 3 0
2 <17 TAHUN 16 17 1 4 0
TOTAL 50 18 1 7 0
JUMLAH SAMPLING 76
ADA/DATA BENAR : Pemilih yang disampling dapat ditemui dan data tanggal lahir di DPT sesuaidengan KTP-el atau dokumen kependudukan yang dimiliki.
ADA/DATA DIPERBAIKI : Pemilih yang disampling dapat ditemui dan data tanggal lahir di DPT tidak sesuaidengan KTP-el atau dokumen kependudukan dan dilakukan perbaikan
ADA/TIDAK DITEMUKAN : Pemilih yang disampling dapat ditemui tapi data kependudukannya (KTP-el/KK)tidak dapat ditemukan/hilang/belum cetak
ADA/DATA TMS : Pemilih yang disampling dapat ditemui tapi tidak memenuhi syarat sebagaipemilih (dibawah umur)
TIDAK ADA/DATA TMS : Pemilih yang disampling tidak ditemukan/meninggal
VERIFIKASI FAKTUALJAWA TIMUR
16-17 MARET 2019
3.2DATA USIA UNIK
48
*data per tanggal 09 April 2019 pukul 15.00 WIB
VERIFIKASIFAKTUALJAWA TIMUR
KATEGORIUSIA >90 TAHUN
KATEGORIUSIA <17 TAHUN49
JUMLAH SAMPLING 70
ADA/DATA BENAR : Pemilih yang disampling dapat ditemui dan data tanggal lahir di DPT sesuaidengan KTP-el atau dokumen kependudukan yang dimiliki.
ADA/DATA DIPERBAIKI : Pemilih yang disampling dapat ditemui dan data tanggal lahir di DPT tidak sesuaidengan KTP-el atau dokumen kependudukan dan dilakukan perbaikan
ADA/TIDAK DITEMUKAN : Pemilih yang disampling dapat ditemui tapi data kependudukannya (KTP-el/KK)tidak dapat ditemukan/hilang/belum cetak
ADA/DATA TMS : Pemilih yang disampling dapat ditemui tapi tidak memenuhi syarat sebagaipemilih (dibawah umur)
TIDAK ADA/DATA TMS : Pemilih yang disampling tidak ditemukan/meninggal
KATEGORIADA/
DATA
BENAR
ADA/
DATA
DIPERBAIKI
ADA/
TIDAK
DITEMUKAN
ADA/
DATA TMS
TIDAK
ADA/
DATA TMS
1 >90 TAHUN 29 5 0 1 0
2 <17 TAHUN 9 19 1 5 1
TOTAL 38 24 1 6 1
VERIFIKASI FAKTUALJAWA TENGAH
16-17 MARET 2019
3.2DATA USIA UNIK
50
*data per tanggal 09 April 2019 pukul 15.00 WIB
VERIFIKASIFAKTUALJAWA TENGAH
KATEGORIUSIA >90 TAHUN
KATEGORIUSIA <17 TAHUN51
JUMLAH SAMPLING 74
ADA/DATA BENAR : Pemilih yang disampling dapat ditemui dan data tanggal lahir di DPT sesuaidengan KTP-el atau dokumen kependudukan yang dimiliki.
ADA/DATA DIPERBAIKI : Pemilih yang disampling dapat ditemui dan data tanggal lahir di DPT tidak sesuaidengan KTP-el atau dokumen kependudukan dan dilakukan perbaikan
ADA/TIDAK DITEMUKAN : Pemilih yang disampling dapat ditemui tapi data kependudukannya (KTP-el/KK)tidak dapat ditemukan/hilang/belum cetak
ADA/DATA TMS : Pemilih yang disampling dapat ditemui tapi tidak memenuhi syarat sebagaipemilih (dibawah umur)
TIDAK ADA/DATA TMS : Pemilih yang disampling tidak ditemukan/meninggal
KATEGORIADA/
DATA
BENAR
ADA/
DATA
DIPERBAIKI
ADA/
TIDAK
DITEMUKAN
ADA/
DATA TMS
TIDAK
ADA/
DATA TMS
1 >90 TAHUN 21 0 0 1 0
2 <17 TAHUN 13 4 0 0 4
TOTAL 34 4 0 1 4
VERIFIKASI FAKTUALJAWA BARAT
16-17 MARET 2019
3.2DATA USIA UNIK
52
*data per tanggal 09 April 2019 pukul 15.00 WIB
VERIFIKASIFAKTUALJAWA BARAT
KATEGORIUSIA >90 TAHUN
KATEGORIUSIA <17 TAHUN53
JUMLAH SAMPLING 12
ADA/DATA BENAR : Pemilih yang disampling dapat ditemui dan data tanggal lahir di DPT sesuaidengan KTP-el atau dokumen kependudukan yang dimiliki.
ADA/DATA DIPERBAIKI : Pemilih yang disampling dapat ditemui dan data tanggal lahir di DPT tidak sesuaidengan KTP-el atau dokumen kependudukan dan dilakukan perbaikan
ADA/TIDAK DITEMUKAN : Pemilih yang disampling dapat ditemui tapi data kependudukannya (KTP-el/KK)tidak dapat ditemukan/hilang/belum cetak
ADA/DATA TMS : Pemilih yang disampling dapat ditemui tapi tidak memenuhi syarat sebagaipemilih (dibawah umur)
TIDAK ADA/DATA TMS : Pemilih yang disampling tidak ditemukan/meninggal
KATEGORIADA/
DATA
BENAR
ADA/
DATA
DIPERBAIKI
ADA/
TIDAK
DITEMUKAN
ADA/
DATA TMS
TIDAK
ADA/
DATA TMS
1 >90 TAHUN 6 0 0 0 0
2 <17 TAHUN 4 2 0 0 0
TOTAL 10 2 0 0 0
VERIFIKASI FAKTUALDKI JAKARTA
16-17 MARET 2019
3.2DATA USIA UNIK
54
*data per tanggal 09 April 2019 pukul 15.00 WIB
VERIFIKASIFAKTUALDKI. JAKARTA
KATEGORIUSIA >90 TAHUN
KATEGORIUSIA <17 TAHUN55
JUMLAH SAMPLING 16
ADA/DATA BENAR : Pemilih yang disampling dapat ditemui dan data tanggal lahir di DPT sesuaidengan KTP-el atau dokumen kependudukan yang dimiliki.
ADA/DATA DIPERBAIKI : Pemilih yang disampling dapat ditemui dan data tanggal lahir di DPT tidak sesuaidengan KTP-el atau dokumen kependudukan dan dilakukan perbaikan
ADA/TIDAK DITEMUKAN : Pemilih yang disampling dapat ditemui tapi data kependudukannya (KTP-el/KK)tidak dapat ditemukan/hilang/belum cetak
ADA/DATA TMS : Pemilih yang disampling dapat ditemui tapi tidak memenuhi syarat sebagaipemilih (dibawah umur)
TIDAK ADA/DATA TMS : Pemilih yang disampling tidak ditemukan/meninggal
KATEGORIADA/
DATA
BENAR
ADA/
DATA
DIPERBAIKI
ADA/
TIDAK
DITEMUKAN
ADA/
DATA TMS
TIDAK
ADA/
DATA TMS
1 >90 TAHUN 5 2 0 0 1
2 <17 TAHUN 2 3 0 2 1
TOTAL 7 5 0 2 2
VERIFIKASI FAKTUALBANTEN
16-17 MARET 2019
3.2DATA USIA UNIK
56
*data per tanggal 09 April 2019 pukul 15.00 WIB
VERIFIKASIFAKTUALBANTEN
KATEGORIUSIA >90 TAHUN
KATEGORIUSIA <17 TAHUN57
JUMLAH SAMPLING 214
ADA/DATA BENAR : Pemilih yang disampling dapat ditemui dan data tanggal lahir di DPT sesuaidengan KTP-el atau dokumen kependudukan yang dimiliki.
ADA/DATA DIPERBAIKI : Pemilih yang disampling dapat ditemui dan data tanggal lahir di DPT tidak sesuaidengan KTP-el atau dokumen kependudukan dan dilakukan perbaikan
ADA/TIDAK DITEMUKAN : Pemilih yang disampling dapat ditemui tapi data kependudukannya (KTP-el/KK)tidak dapat ditemukan/hilang/belum cetak
ADA/DATA TMS : Pemilih yang disampling dapat ditemui tapi tidak memenuhi syarat sebagaipemilih (dibawah umur)
TIDAK ADA/DATA TMS : Pemilih yang disampling tidak ditemukan/meninggal
KATEGORIADA/
DATA
BENAR
ADA/
DATA
DIPERBAIKI
ADA/
TIDAK
DITEMUKAN
ADA/
DATA TMS
TIDAK
ADA/
DATA TMS
1 >90 TAHUN 95 8 0 5 1
2 <17 TAHUN 43 46 2 11 3
TOTAL 138 54 2 16 4
TOTALVERIFIKASI FAKTUAL5 PROVINSI
16-17 MARET 2019
3.2DATA USIA UNIK
58
*data per tanggal 09 April 2019 pukul 15.00 WIB
JUMLAH SAMPLING 979
ADA/DATA BENAR : Pemilih yang disampling dapat ditemui dan data tanggal lahir di DPT sesuaidengan KTP-el atau dokumen kependudukan yang dimiliki.
ADA/DATA DIPERBAIKI : Pemilih yang disampling dapat ditemui dan data tanggal lahir di DPT tidak sesuaidengan KTP-el atau dokumen kependudukan dan dilakukan perbaikan
ADA/TIDAK DITEMUKAN : Pemilih yang disampling dapat ditemui tapi data kependudukannya (KTP-el/KK)tidak dapat ditemukan/hilang/belum cetak
ADA/DATA TMS : Pemilih yang disampling dapat ditemui tapi tidak memenuhi syarat sebagaipemilih (dibawah umur)
TIDAK ADA/DATA TMS : Pemilih yang disampling tidak ditemukan/meninggal
KATEGORIADA/
DATA
BENAR
ADA/
DATA
DIPERBAIKI
ADA/
TIDAK
DITEMUKAN
ADA/
DATA TMS
TIDAK
ADA/
DATA TMS
1 >90 TAHUN 402 62 10 16 9
2 <17 TAHUN 196 211 13 47 13
TOTAL 598 273 23 63 22
TOTALVERIFIKASI FAKTUAL5 PROVINSI
16-17 MARET 2019
3.2DATA USIA UNIK
59
*data per tanggal 09 April 2019 pukul 15.00 WIB
KK Manipulatif
• MAJALENGKA• BANYUWANGI
3.3DATA PEMILIH DIDUGA INVALID
60
PERBAIKAN KK MANIPULATIF | MAJALENGKA
KASUSTEMUAN
BPN02 PENYEBAB TINDAK LANJUT
KEC. MAJALENGKA
KEL. BABAKAN
1.826 Kesalahan saat proses entry data 12 Maret 2019,
PPK dan PPS dan KPU Majalengka,
sudah bekerja membetulkan di Sidalih,
sesuai dengan data KK nya
KEC. MALAUSMA
DESA CIRANCA
1.702 Ditemukan data NKK sebanyak 1.702
invalid yg diberasal dari data DP4
Kemendagri tahun 2014, NKK
tersebut tidak standar karena tidak
16 digit, data ini tidak divalidasi
padahal pihak PPK sudah berkirim
surat permintaan data NKK kepada
kecamatan.
Data ini sudah diselesaikan Februari
pada saat Rapat Pleno DPTb -1, dan di
Sidalih sudah benar
61
PERBAIKAN KK MANIPULATIF | MAJALENGKA
DATA BPN02DATA KPU
62
PERBAIKAN KK MANIPULATIF | MAJALENGKA
DATA BPN02
DATA KPU63
NKK NIK NAMA TEMPAT LAHIR TANGGAL LAHIR
3210070311080020 2171114309789001 VIVI FITRIA IRAWATI EMSA MAJALENGKA 03-09-78
3210071902070020 2171115803609001 EEN SUNAENAH MAJALENGKA 18-03-60
3210070705080004 3201156039200005 ANAH BOGOR 16-01-92
3210072107060011 3210070107330320 AWO MAJALENGKA 01-07-33
3210072507120001 3210070107620900 SALDI MAJALENGKA 01-07-62
3210072709060000 3210070107720061 SAMSU SUMEDANG 01-07-72
3210072411110020 3210070202560040 TARSA MAJALENGKA 02-02-56
3210070605100000 3210070202580040 JUMAHIR MAJALENGKA 02-02-58
3210073105100000 3210070202670060 MARNA SUMARNA MAJALENGKA 02-02-67
3210072010090000 3210070203730061 HASAN MAJALENGKA 02-03-73
3210071805120000 3210070306500020 EMON A MAJALENGKA 03-06-50
3210072007080014 3210070401600040 SACA MAJALENGKA 04-01-60
3210072205080010 3210070407610040 KANTA MAJALENGKA 04-07-61
3210071805120007 3210070410540080 MUSA MAJALENGKA 04-10-54
3210072305070030 3210070501600001 KANEN MAJALENGKA 05-01-60
3210073107070010 3210070501780001 ASEP SURAHMAN MAJALENGKA 05-01-78
3210073010060022 3210070501990041 HERI NURDIANA MAJALENGKA 05-01-99
3210071502120020 3210070508770001 SUPANDI MAJALENGKA 05-08-77
3210072505120010 3210070508900080 OTONG SUJANA MAJALENGKA 05-08-90
3210071504110000 3210070604800140 ANO NURYANA MAJALENGKA 06-04-80
3210071910090000 3210070605600080 NESA MAJALENGKA 06-05-60
3210073005070002 3210070605800040 TONI FURQON SUSANDI MAJALENGKA 06-05-80
PERBAIKAN NKK MAJALENGKA
64
PERBAIKAN KK MANIPULATIF | BANYUWANGI
NO KECAMATAN KELURAHAN/ DESA TPS JUMLAH PEMILIH
2 WONGSOREJO BANGSRING 5 TPS
(TPS 1, TPS 8, TPS 11, TPS 12, TPS 15)
10
BENGKAK 1 TPS (TPS 4) 2
WONGSOREJO 12 TPS (TPS 1, TPS 3, TPS 9, TPS 13, TPS 14,
TPS 18, TPS 19, TPS 26, TPS 27, TPS 28, TPS
29, TPS 32)
26
SIDODADI 5 TPS (TPS 1, TPS 6, TPS 10, TPS 11, TPS 15) 5
BAJULMATI 6 TPS(TPS 3, TPS 4, TPS 8, TPS 10, TPS 11,
TPS 12)
12
WATUKEBO 3 TPS(TPS 9, TPS 12, TPS 18) 5
ALASREJO 1 TPS (TPS 15) 1
SUMBERANYAR 1 TPS (TPS 6) 1
BIMOREJO 1 TPS (TPS 3) 1
TOTAL 63 65
PERBAIKAN KK MANIPULATIF | BANYUWANGI
DATA BPN02DATA KPU
66
PERBAIKAN KK MANIPULATIF | BANYUWANGI
DATA BPN02
DATA KPU
67
PERBAIKAN KK MANIPULATIF | BANYUWANGI
NO KECAMATAN KELURAHAN / DESA TPS JUMLAH PEMILIH
1 KALIBARU KEBONREJO 2 TPS (TPS 9 & TPS 10) 440
TINDAK LANJUT KPU
• Ditemukan data pemilih tersebut dalam DPTHP-1
• Terjadi dikarenakan kesalahan entry data
• Pemilih tersebut sudah diperbaiki dan NKK sudah benar
68
PERBAIKAN KK MANIPULATIF | BANYUWANGI1 KK BERISI 440 PEMILIH
DATA BPN02
DATA KPU69
137.743Setelah dianalisis, kegandaan dengan DP_ID unik hanya 137.743 pemilih
2,6 JUTAPenyerahan data by name diduga data ganda 3,1 juta, setelah dilakukan
penyandingan hanya 2,6 juta.
3,1 JUTADiserahkan tanggal 15 Maret 2019
6.169.895Diserahkan tanggal 1 Maret 2019
3.4DATA PEMILIH DIDUGA GANDA
70
3.4DATA PEMILIH DIDUGA GANDA
ANALISISKEGANDAAN
Data ganda 2.6 juta berasal dari data 3.165.093 yang
diserahkan oleh tim BPN 02 kepada KPU pada tanggal 1
Maret 2019
Angka 3.165.093 bersumber dari berita acara
penyerahan data ganda 3.165.093 yang merupakan
bagian dari 17.5 juta dugaan data tidak wajar
Tim datin melakukan pemeriksaan data secara rinci by
name dan dari pemeriksaan tersebut secara by name
data yang diserahkan sejumlah 2.673.855
71
3.4DATA PEMILIH DIDUGA GANDA
ANALISISKEGANDAAN
Data 2.6 juta yang diserahkan dilengkapi dengan NIK
dan NKK yang utuh selain NIK dan NKK berbintang.
Pada data 2.6 juta terdapat 213.892 data yang
terduplikasi lebih dari 1 (satu) kali dan jika
diakumulasi dengan kegandaannya terdapat sekitar
2.586.840 data terduplikasi.
Pengecekan terhadap data duplikasi tersebut dianalisis
berdasarkan NO_ID dan ID_DESA dari data yang
diserahkan.
NO_ID merupakan DP_ID dan ID_DESA merupakan
KEL_ID dari data DPT yang diserahkan.
Dalam sidalih setiap DP_ID unik (tunggal) di setiap
desa/kelurahan yang ada dalam database.
72
3.4DATA PEMILIH DIDUGA GANDA
ANALISISKEGANDAAN
Contoh duplikasi terhadap 213.892 pemilih
1 Pemilih terduplikasi menjadi 1.050 pemilih,
hasil cek di data BPN 02:
73
3.4DATA PEMILIH DIDUGA GANDA
ANALISISKEGANDAAN
Contoh duplikasi terhadap 213.892 pemilih
1 Pemilih terduplikasi menjadi 1.050 pemilih,
hasil cek di DPT:
74
3.4DATA PEMILIH DIDUGA GANDA
ANALISISKEGANDAAN
Contoh duplikasi terhadap 213.892 pemilih
1 Pemilih terduplikasi menjadi 705 pemilih,
hasil cek di data BPN 02:
75
3.4DATA PEMILIH DIDUGA GANDA
ANALISISKEGANDAAN
Contoh duplikasi terhadap 213.892 pemilih
1 Pemilih terduplikasi menjadi 705 pemilih,
hasil cek di DPT:
76
3.4DATA PEMILIH DIDUGA GANDA
ANALISISKEGANDAAN
Contoh duplikasi terhadap 213.892 pemilih
1 Pemilih terduplikasi menjadi 660 pemilih,
hasil cek di data BPN 02:
77
3.4DATA PEMILIH DIDUGA GANDA
ANALISISKEGANDAAN
Contoh duplikasi terhadap 213.892 pemilih
1 Pemilih terduplikasi menjadi 660 pemilih,
hasil cek di DPT:
78
3.4DATA PEMILIH DIDUGA GANDA
ANALISISKEGANDAAN
Analisis terhadap persoalan data dugaan kegandaan 2.6 Juta jika
dirinci secara detail byname data sebagai berikut :
NO DESKRIPSI JUMLAHJUMLAHRINCIAN
1 BYNAME YANG DISERAHKAN 2.673.855
2BYNAME YANG TIDAK DIGANDAKAN
87.015
3 BYNAME YANG DIDUPLIKASI 213.892
4 BYNAME KEGANDAAN 2.372.948
TOTAL 2.673.855 2.673.855
79
3.4DATA PEMILIH DIDUGA GANDA
ANALISISKEGANDAAN
Dari data 2.6 Juta dugaan kegandaan dapat disimpulkan bahwa
yang perlu dicermati adalah:
NO DESKRIPSIJUMLAHRINCIAN
1 BYNAME YANG TIDAK DIGANDAKAN 87.015
2 BYNAME YANG DIDUPLIKASI 213.892
TOTAL 300.907
80
3.4DATA PEMILIH DIDUGA GANDA
ANALISISKEGANDAAN
Hasil pengolahan data kegandaan dari data 300.907 dengan
metode pencarian kesamaan elemen data NIK, Nama dan Tanggal
Lahir maka diperoleh sejumlah 137.743 dugaan kegandaan di DPT
dari data BPN 02 yang diserahkan
81
3.4DATA PEMILIH DIDUGA GANDA
ANALISISKEGANDAAN
Dari sejumlah 137.743 dugaan kegandaan di DPT dari data BPN 02
yang diserahkan setelah disandingkan dengan DPTHP2 berdasarkan
NO_ID=DP_ID dan ID_DESA=KEL_ID maka diperoleh hal sebagai
berikut:
NO DESKRIPSI JUMLAHJUMLAH RINCIAN
1 Hasil Padanan Dengan DPTHP2 137.743
2 NIK yang sesuai dengan DPTHP2 74.464
3NIK yang tidak sesuai dengan DPTHP2
63.279
TOTAL 137.743 137.743
82
3.4DATA PEMILIH DIDUGA GANDA
ANALISISKEGANDAAN
Dari sejumlah 137.743 dugaan kegandaan di DPT dari data BPN 02
yang diserahkan setelah disandingkan dengan DPTHP2, maka jika
diproses kegandaan dengan parameter kesamaan NIK,Nama,
Tanggal Lahir dengan menggunakan NIK dari DPTHP2, didapatkan
data dugaan kegandaan sejumlah 16.319 pemilih
83
NO KAB/KOTANIK DAN NKK BERBINTANG
NIK DAN NKK UTUH
1 JAKARTA PUSAT 53.146 201
2 JAKARTA UTARA 8.900 157
3 JAKARTA TIMUR 27.928 4.077
4 JAKARTA SELATAN 21.246 2.217
5 JAKARTA BARAT 18.832 890
6 KEPULAUAN SERIBU 385 12
TOTAL 130.437 7.554
3.4DATA PEMILIH DIDUGA GANDA
KASUSDKI JAKARTA
84
85
KESIMPULAN
1. KPU tidak melakukan pembiaran, KPU menindaklanjuti data sejak diterima bulan
Desember 2018.
2. Kondisi data yang diserahkan dalam format excel dan tidak standar (terpecah,
kolom tidak standar, dan ada kolom data yang terbalik ).
3. Sebagian data yang diberikan bukan berasal dari DPT, khususnya data ganda.
4. Data pemilih sebanyak 17,5 adalah wajar (apa adanya) sesuai regulasi/kebijakan
pencatatan administrasi kependudukan sejak tahun 1970.
5. Secara keseluruhan di 34 provinsi, KPU sudah melakukan perbaikan data sebanyak
944.164 pemilih dan pencoretan data sebanyak 470.331 pemilih.
86
HASILPEMUTAKHIRAN DATAPASCA DPTHP-2
PROVINSIPERBAIKAN ELEMEN DATA PENCORETAN DATA
L P TOTAL L P TOTAL
1 JAWA BARAT 52,979 52,705 105,684 50,044 44,026 94,070
2 JAWA TENGAH 62,127 56,358 118,485 43,891 41,672 85,563
3 JAWA TIMUR 143,583 155,788 299,371 44,646 44,528 89,174
4 BANTEN 26,442 25,843 52,285 14,271 12,559 26,830
5 DKI. JAKARTA 16,741 16,864 33,605 1,774 1,595 3,369
6 DI. YOGYAKARTA 800 841 1,641 3,629 3,641 7,270
TOTAL 302,672 308,399 611,071 158,255 148,021 306,27687
DATA TANGGAL LAHIR 01/01, 01/07, 31/12BERDASARKAN KELOMPOK USIA
PROVINSI DPT USIA <17 % USIA >90 %
1 JAWA BARAT 33,270,845 14,182 0.035% 7,231 0.007%
2 JAWA TENGAH 27,896,902 8,019 0.017% 15,942 0.172%
3 JAWA TIMUR 30,912,994 13,303 0.015% 17,683 0.003%
4 BANTEN 8,112,477 2,868 0.043% 554 0.022%
5 DKI. JAKARTA 7,761,598 1,146 0.029% 252 0.057%
6 DI. YOGYAKARTA 2,731,874 477 0.043% 4,708 0.057%
TOTAL 110,686,690 39,995 0.036% 46,370 0.042%
88
Terima Kasih
@KPURepublikIndonesia @KPU_ID kpu_rihtp://kpu.go.id
89