Satuan Acara Pembelajaran (SAP) MAT354 Statistika Matematik
Program Studi S-1 Matematika Departemen Matematika Institut Pertanian Bogor
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)
KULIAH
MATA KULIAH
MAT354 STATISTIKA MATEMATIK
Oleh:
Siswadi
PROGRAM STUDI S-1 MATEMATIKA
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
ALAM
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
2016/2017
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP 1)
Departemen/Program Studi : Matematika/Matematika
Nama/Kode/sks Mata Kuliah : Statistika Matematik / MAT354 / 3(2-2)
Pertemuan ke : 1
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah :
Setelah mengikuti matakuliah ini, mahasiswa akan dapat menjelaskan konsep-konsep yang mendasari inferensia statistika. Konsep-konsep tersebut antara lain teori penarikan contoh dan pengertian statistik, beberapa teknik pendugaan parameter populasi, pengujian hipotesis, analisis ragam, regresi linear sederhana dan regresi berganda, teori keputusan dan inferensia Bayes. Selain itu mahasiswa juga diharapkan mampu merumuskan dan menyelesaikan beberapa permasalahan riil yang dapat diselesaikan dengan penguasaan konsep-konsep di atas, serta memanfaatkan perangkat lunak statistika untuk efisiensi.
. Capaian Pembelajaran Pertemuan
Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa akan dapat:
Menjelaskan konsep dan menyelesaikan masalah-masalah pendugaan titik dan selang kepercayaan untuk rataan.
Kemampuan Akhir Capaian Pembelajaran (Indikator)
Kebenaran dan ketepatan dalam:
Menjelaskan sifat-sifat nilai harapan jumlah peubah acak
Menentukan Kovarian dua peubah acak
Menentukan korelasi dua peubah acak
Menjelaskan konsep pensyaratan pada peubah acak
Bahan Kajian : Pendugaan titik
Selang keperscayaan untuk rataan
Metode dan Model Pembelajaran:
Ceramah, latihan, diskusi, dan tugas terstruktur
Kegiatan/Pengalaman Pembelajaran:
A. Kegiatan Awal (30 menit)
Berkenalan dengan dosen dan mata kuliah (deskripsi singkat dan capaian
pembelajaran)
Menyimak pembahasan kontrak pembelajaran dan mendiskusikannya
Meningkatkan motivasi belajar
Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan dan indikator dari
pertemuan ini
B. Kegiatan Inti (60 menit)
Menjelaskan pendugaan titik: penduga momen dan kemungkinan maksimum
Menjelaskan selang kepercayaan untuk rataan C. Kegiatan Akhir (10 menit)
Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya
Menyimak pembahasan secara singkat bahasan pertemuan selanjutnya
Penilaian Hasil Belajar:
Tugas Terstruktur, Kuis, dan UTS
Sumber Belajar:
1. Hogg, R.V., A.T. Craig, JW McKean. 2005. Introduction to Mathematical Statistics, 6th ed. Prentice-
Hall, Inc. New Jersey.
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP 2)
Departemen/Program Studi : Matematika/Matematika
Nama/Kode/sks Mata Kuliah : Statistika Matematik / MAT354 / 3(2-2)
Pertemuan ke : 2
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah :
Setelah mengikuti matakuliah ini, mahasiswa akan dapat menjelaskan konsep-konsep yang mendasari inferensia statistika. Konsep-konsep tersebut antara lain teori penarikan contoh dan pengertian statistik, beberapa teknik pendugaan parameter populasi, pengujian hipotesis, analisis ragam, regresi linear sederhana dan regresi berganda, teori keputusan dan inferensia Bayes. Selain itu mahasiswa juga diharapkan mampu merumuskan dan menyelesaikan beberapa permasalahan riil yang dapat diselesaikan dengan penguasaan konsep-konsep di atas, serta memanfaatkan perangkat lunak statistika untuk efisiensi. .
Capaian Pembelajaran Pertemuan
Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa akan dapat:
Menjelaskan konsep dan menyelesaikan masalah-masalah: selang kepercayaan untuk beda dua rataan, uji hipotesis statistik.
Kemampuan Akhir Capaian Pembelajaran (Indikator)
Kebenaran dan ketepatan dalam:
Menjelaskan sifat-sifat nilai harapan jumlah peubah acak
Menentukan Kovarian dua peubah acak
Menentukan korelasi dua peubah acak
Menjelaskan konsep pensyaratan pada peubah acak
Bahan Kajian : Selang kepercayaan untuk beda dua rataan
Uji hipotesis statistik
Metode dan Model Pembelajaran:
Ceramah, latihan, diskusi, dan tugas terstruktur
Kegiatan/Pengalaman Pembelajaran:
A. Kegiatan Awal (30 menit)
Menjelaskan cakupan materi ini
Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan dan indikator dari
pertemuan ini
B. Kegiatan Inti (60 menit)
Menjelaskan selang kepercayaan untuk beda dua rataan
Menjelaskan uji hipotesis statistik
C. Kegiatan Akhir (10 menit)
Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya
Menyimak pembahasan secara singkat bahasan pertemuan selanjutnya
Penilaian Hasil Belajar:
Tugas Terstruktur, Kuis, dan UTS
Sumber Belajar:
1. Hogg, R.V., A.T. Craig, JW McKean. 2005. Introduction to Mathematical Statistics, 6th ed. Prentice-
Hall, Inc. New Jersey.
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP 3)
Departemen/Program Studi : Matematika/Matematika
Nama/Kode/sks Mata Kuliah : Statistika Matematik / MAT354 / 3(2-2)
Pertemuan ke : 3
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah :
Setelah mengikuti matakuliah ini, mahasiswa akan dapat menjelaskan konsep-konsep yang mendasari inferensia statistika. Konsep-konsep tersebut antara lain teori penarikan contoh dan pengertian statistik, beberapa teknik pendugaan parameter populasi, pengujian hipotesis, analisis ragam, regresi linear sederhana dan regresi berganda, teori keputusan dan inferensia Bayes. Selain itu mahasiswa juga diharapkan mampu merumuskan dan menyelesaikan beberapa permasalahan riil yang dapat diselesaikan dengan penguasaan konsep-konsep di atas, serta memanfaatkan perangkat lunak statistika untuk efisiensi. .
Capaian Pembelajaran Pertemuan
Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa akan dapat:
Menjelaskan konsep dan menyelesaikan masalah-masalah: uji khi-kuadrat, mengukur kualitas dari suatu penduga.
Kemampuan Akhir Capaian Pembelajaran (Indikator)
Kebenaran dan ketepatan dalam:
Menentukan fungsi pembangkit momen
Menjelaskan sifat-sifat jumlah peubah acak bebas
Menjelaskan konsep dan penerapan ketaksamaan Markov dan Chebyshev
Bahan Kajian : Uji khi-kuadrat
Mengukur kualitas dari suatu penduga
Metode dan Model Pembelajaran:
Ceramah, latihan, diskusi, dan tugas terstruktur
Kegiatan/Pengalaman Pembelajaran:
A. Kegiatan Awal (30 menit)
Menjelaskan cakupan materi ini
Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan dan indikator dari
pertemuan ini
B. Kegiatan Inti (60 menit)
Menjelaskan uji khi-kuadrat
Menjelaskan konsep kualitas dari suatu penduga C. Kegiatan Akhir (10 menit)
Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya
Menyimak pembahasan secara singkat bahasan pertemuan selanjutnya
Penilaian Hasil Belajar:
Tugas Terstruktur, Kuis, dan UTS
Sumber Belajar:
1. Hogg, R.V., A.T. Craig, JW McKean. 2005. Introduction to Mathematical Statistics, 6th ed. Prentice-
Hall, Inc. New Jersey.
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP 4)
Departemen/Program Studi : Matematika/Matematika
Nama/Kode/sks Mata Kuliah : Statistika Matematik / MAT354 / 3(2-2)
Pertemuan ke : 4
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah :
Setelah mengikuti matakuliah ini, mahasiswa akan dapat menjelaskan konsep-konsep yang mendasari inferensia statistika. Konsep-konsep tersebut antara lain teori penarikan contoh dan pengertian statistik, beberapa teknik pendugaan parameter populasi, pengujian hipotesis, analisis ragam, regresi linear sederhana dan regresi berganda, teori keputusan dan inferensia Bayes. Selain itu mahasiswa juga diharapkan mampu merumuskan dan menyelesaikan beberapa permasalahan riil yang dapat diselesaikan dengan penguasaan konsep-konsep di atas, serta memanfaatkan perangkat lunak statistika untuk efisiensi. .
Capaian Pembelajaran Pertemuan
Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa akan dapat:
Menjelaskan konsep dan menyelesaikan masalah-masalah: statistik cukup untuk suatu parameter, sifat-sifat statistic cukup.
Kemampuan Akhir Capaian Pembelajaran (Indikator)
Kebenaran dan ketepatan dalam:
Menjelaskan konsep dan penerapan hukum bilangan besar
Menjelaskan konsep dan penerapan Teorema Limit Pusat
Bahan Kajian : Selang kepercayaan untuk beda dua rataan
Uji hipotesis statistik
Metode dan Model Pembelajaran:
Ceramah, latihan, diskusi, dan tugas terstruktur
Kegiatan/Pengalaman Pembelajaran:
A. Kegiatan Awal (30 menit)
Menjelaskan cakupan materi ini
Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan dan indikator dari
pertemuan ini
B. Kegiatan Inti (60 menit)
Menjelaskan statistik cukup untuk suatu parameter
Menjelaskan sifat-sifat statistik cukup C. Kegiatan Akhir (10 menit)
Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya
Menyimak pembahasan secara singkat bahasan pertemuan selanjutnya
Penilaian Hasil Belajar:
Tugas Terstruktur, Kuis, dan UTS
Sumber Belajar:
1. Hogg, R.V., A.T. Craig, JW McKean. 2005. Introduction to Mathematical Statistics, 6th ed. Prentice-
Hall, Inc. New Jersey.
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP 5)
Departemen/Program Studi : Matematika/Matematika
Nama/Kode/sks Mata Kuliah : Statistika Matematik / MAT354 / 3(2-2)
Pertemuan ke : 5
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah :
Setelah mengikuti matakuliah ini, mahasiswa akan dapat menjelaskan konsep-konsep yang mendasari inferensia statistika. Konsep-konsep tersebut antara lain teori penarikan contoh dan pengertian statistik, beberapa teknik pendugaan parameter populasi, pengujian hipotesis, analisis ragam, regresi linear sederhana dan regresi berganda, teori keputusan dan inferensia Bayes. Selain itu mahasiswa juga diharapkan mampu merumuskan dan menyelesaikan beberapa permasalahan riil yang dapat diselesaikan dengan penguasaan konsep-konsep di atas, serta memanfaatkan perangkat lunak statistika untuk efisiensi. .
Capaian Pembelajaran Pertemuan
Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa akan dapat:
Setelah mengikuti matakuliah ini, mahasiswa akan dapat menjelaskan konsep dan menyelesaikan masalah-masalah: kelengkapan dan ketunggalan, kelas eksponensial dari fungsi kepekatan peluang.
Kemampuan Akhir Capaian Pembelajaran (Indikator)
Kebenaran dan ketepatan dalam:
Pendugaan titik: penduga momen dan penduga kemungkinan maksimum
Selang kepercayaan untuk rataan.
Selang kepercayaan untuk beda dua rataan.
Uji hipotesis statistik: uji satu arah dan uji dua arah, uji Z dan uji t-Student.
Uji khi-kuadrat
Bahan Kajian : Kelengkapan dan ketunggalan
Kelas eksponensial dari fungsi kepekatan peluang
Metode dan Model Pembelajaran:
Ceramah, latihan, diskusi, dan tugas terstruktur
Kegiatan/Pengalaman Pembelajaran:
A. Kegiatan Awal (30 menit)
Menjelaskan cakupan materi ini
Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan dan indikator dari
pertemuan ini
B. Kegiatan Inti (60 menit)
Menjelaskan kelengkapan dan ketunggalan
Menjelaskan kelas eksponensial dari fungsi kepekatan peluang C. Kegiatan Akhir (10 menit)
Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya
Menyimak pembahasan secara singkat bahasan pertemuan selanjutnya
Penilaian Hasil Belajar:
Tugas Terstruktur, Kuis, dan UTS
Sumber Belajar:
1. Hogg, R.V., A.T. Craig, JW McKean. 2005. Introduction to Mathematical Statistics, 6th ed. Prentice-
Hall, Inc. New Jersey.
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP 6)
Departemen/Program Studi : Matematika/Matematika
Nama/Kode/sks Mata Kuliah : Statistika Matematik / MAT354 / 3(2-2)
Pertemuan ke : 6
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah :
Setelah mengikuti matakuliah ini, mahasiswa akan dapat menjelaskan konsep-konsep yang mendasari inferensia statistika. Konsep-konsep tersebut antara lain teori penarikan contoh dan pengertian statistik, beberapa teknik pendugaan parameter populasi, pengujian hipotesis, analisis ragam, regresi linear sederhana dan regresi berganda, teori keputusan dan inferensia Bayes. Selain itu mahasiswa juga diharapkan mampu merumuskan dan menyelesaikan beberapa permasalahan riil yang dapat diselesaikan dengan penguasaan konsep-konsep di atas, serta memanfaatkan perangkat lunak statistika untuk efisiensi. .
Capaian Pembelajaran Pertemuan
Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa akan dapat:
Setelah mengikuti matakuliah ini, mahasiswa akan dapat menjelaskan konsep dan menyelesaikan masalah-masalah: pendugaan fungsi parameter, statistik cukup minimal dan statistik ancillary.
Kemampuan Akhir Capaian Pembelajaran (Indikator)
Kebenaran dan ketepatan dalam:
Pendugaan titik: penduga momen dan penduga kemungkinan maksimum
Selang kepercayaan untuk rataan.
Selang kepercayaan untuk beda dua rataan.
Uji hipotesis statistik: uji satu arah dan uji dua arah, uji Z dan uji t-Student.
Uji khi-kuadrat
Bahan Kajian : Pendugaan fungsi parameter
Statistik cukup minimal dan statistik ancillary
Metode dan Model Pembelajaran:
Ceramah, latihan, diskusi, dan tugas terstruktur
Kegiatan/Pengalaman Pembelajaran:
A. Kegiatan Awal (30 menit)
Menjelaskan cakupan materi ini
Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan dan indikator dari
pertemuan ini
B. Kegiatan Inti (60 menit)
Menjelaskan pendugaan fungsi parameter
Menjelaskan statistik cukup minimal dan statistik ancillary
C. Kegiatan Akhir (10 menit)
Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya
Menyimak pembahasan secara singkat bahasan pertemuan selanjutnya
Penilaian Hasil Belajar:
Tugas Terstruktur, Kuis, dan UTS
Sumber Belajar:
1. Hogg, R.V., A.T. Craig, JW McKean. 2005. Introduction to Mathematical Statistics, 6th ed. Prentice-
Hall, Inc. New Jersey.
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP 7)
Departemen/Program Studi : Matematika/Matematika
Nama/Kode/sks Mata Kuliah : Statistika Matematik / MAT354 / 3(2-2)
Pertemuan ke : 7
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah :
Setelah mengikuti matakuliah ini, mahasiswa akan dapat menjelaskan konsep-konsep yang mendasari inferensia statistika. Konsep-konsep tersebut antara lain teori penarikan contoh dan pengertian statistik, beberapa teknik pendugaan parameter populasi, pengujian hipotesis, analisis ragam, regresi linear sederhana dan regresi berganda, teori keputusan dan inferensia Bayes. Selain itu mahasiswa juga diharapkan mampu merumuskan dan menyelesaikan beberapa permasalahan riil yang dapat diselesaikan dengan penguasaan konsep-konsep di atas, serta memanfaatkan perangkat lunak statistika untuk efisiensi. .
Capaian Pembelajaran Pertemuan
Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa akan dapat:
menjelaskan konsep dan menyelesaikan masalah-masalah: kecukupan, kelengkapan dan kebebasan, pendugaan Bayes.
Kemampuan Akhir Capaian Pembelajaran (Indikator)
Kebenaran dan ketepatan dalam:
Pendugaan titik: penduga momen dan penduga kemungkinan maksimum
Selang kepercayaan untuk rataan.
Selang kepercayaan untuk beda dua rataan.
Uji hipotesis statistik: uji satu arah dan uji dua arah, uji Z dan uji t-Student.
Uji khi-kuadrat
Bahan Kajian : Selang kepercayaan untuk beda dua rataan
Uji hipotesis statistik
Metode dan Model Pembelajaran:
Ceramah, latihan, diskusi, dan tugas terstruktur
Kegiatan/Pengalaman Pembelajaran:
A. Kegiatan Awal (30 menit)
Menjelaskan cakupan materi ini
Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan dan indikator dari
pertemuan ini
B. Kegiatan Inti (60 menit)
Menjelaskan kecukupan, kelengkapan dan kebebasan
Menjelaskan pendugaan Bayes C. Kegiatan Akhir (10 menit)
Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya
Menyimak pembahasan secara singkat bahasan pertemuan selanjutnya
Penilaian Hasil Belajar:
Tugas Terstruktur, Kuis, dan UTS
Sumber Belajar:
1. Hogg, R.V., A.T. Craig, JW McKean. 2005. Introduction to Mathematical Statistics, 6th ed. Prentice-
Hall, Inc. New Jersey.
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP 8)
Departemen/Program Studi : Matematika/Matematika
Nama/Kode/sks Mata Kuliah : Statistika Matematik / MAT354 / 3(2-2)
Pertemuan ke : 8
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah :
Setelah mengikuti matakuliah ini, mahasiswa akan dapat menjelaskan konsep-konsep yang mendasari inferensia statistika. Konsep-konsep tersebut antara lain teori penarikan contoh dan pengertian statistik, beberapa teknik pendugaan parameter populasi, pengujian hipotesis, analisis ragam, regresi linear sederhana dan regresi berganda, teori keputusan dan inferensia Bayes. Selain itu mahasiswa juga diharapkan mampu merumuskan dan menyelesaikan beberapa permasalahan riil yang dapat diselesaikan dengan penguasaan konsep-konsep di atas, serta memanfaatkan perangkat lunak statistika untuk efisiensi. .
Capaian Pembelajaran Pertemuan
Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa akan dapat:
Menjelaskan konsep dan menyelesaikan masalah-masalah: Informasi Fisher dan ketaksamaan Rao-Cramer, sebaran limit dari penduga kemungkinan maksimum.
Kemampuan Akhir Capaian Pembelajaran (Indikator)
Kebenaran dan ketepatan dalam:
Mengukur kualitas dari suatu penduga
Statistik cukup untuk suatu parameter
Sifat-sifat statistik cukup
Kelengkapan dan ketunggalan
Kelas eksponensial dari fungsi kepekatan peluang
Pendugaan fungsi parameter
Statistik cukup minimal dan statistik ancillary.
Kecukupan, kelengkapan dan kebebasan
Bahan Kajian : Informasi Fisher dan ketaksamaan Rao-Cramer
Sebaran limit dari penduga kemungkinan maksimum
Metode dan Model Pembelajaran:
Ceramah, latihan, diskusi, dan tugas terstruktur
Kegiatan/Pengalaman Pembelajaran:
A. Kegiatan Awal (30 menit)
Menjelaskan cakupan materi ini
Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan dan indikator dari
pertemuan ini
B. Kegiatan Inti (60 menit)
Menjelaskan informasi Fisher dan ketaksamaan Rao-Cramer
Menjelaskan sebaran limit dari penduga kemungkinan maksimum C. Kegiatan Akhir (10 menit)
Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya
Menyimak pembahasan secara singkat bahasan pertemuan selanjutnya
Penilaian Hasil Belajar:
Tugas Terstruktur, Kuis, dan UTS
Sumber Belajar:
1. Hogg, R.V., A.T. Craig, JW McKean. 2005. Introduction to Mathematical Statistics, 6th ed. Prentice-
Hall, Inc. New Jersey.
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP 9)
Departemen/Program Studi : Matematika/Matematika
Nama/Kode/sks Mata Kuliah : Statistika Matematik / MAT354 / 3(2-2)
Pertemuan ke : 9
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah :
Setelah mengikuti matakuliah ini, mahasiswa akan dapat menjelaskan konsep-konsep yang mendasari inferensia statistika. Konsep-konsep tersebut antara lain teori penarikan contoh dan pengertian statistik, beberapa teknik pendugaan parameter populasi, pengujian hipotesis, analisis ragam, regresi linear sederhana dan regresi berganda, teori keputusan dan inferensia Bayes. Selain itu mahasiswa juga diharapkan mampu merumuskan dan menyelesaikan beberapa permasalahan riil yang dapat diselesaikan dengan penguasaan konsep-konsep di atas, serta memanfaatkan perangkat lunak statistika untuk efisiensi. .
Capaian Pembelajaran Pertemuan
Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa akan dapat:
Menjelaskan konsep dan menyelesaikan masalah-masalah: penduga-M (sifatnya robust), landasan uji statistika terbaik.
Kemampuan Akhir Capaian Pembelajaran (Indikator)
Kebenaran dan ketepatan dalam:
Mengukur kualitas dari suatu penduga
Statistik cukup untuk suatu parameter
Sifat-sifat statistik cukup
Kelengkapan dan ketunggalan
Kelas eksponensial dari fungsi kepekatan peluang
Pendugaan fungsi parameter
Statistik cukup minimal dan statistik ancillary.
Kecukupan, kelengkapan dan kebebasan
Bahan Kajian : Penduga-M (sifatnya roboust)
Landasan uji statistika terbaik
Metode dan Model Pembelajaran:
Ceramah, latihan, diskusi, dan tugas terstruktur
Kegiatan/Pengalaman Pembelajaran:
A. Kegiatan Awal (30 menit)
Menjelaskan cakupan materi ini
Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan dan indikator dari
pertemuan ini
B. Kegiatan Inti (60 menit)
Menjelaskan penduga-M (sifatnya roboust)
Menjelaskan landasan uji statistika terbaik C. Kegiatan Akhir (10 menit)
Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya
Menyimak pembahasan secara singkat bahasan pertemuan selanjutnya
Penilaian Hasil Belajar:
Tugas Terstruktur, Kuis, dan UTS
Sumber Belajar:
1. Hogg, R.V., A.T. Craig, JW McKean. 2005. Introduction to Mathematical Statistics, 6th ed. Prentice-
Hall, Inc. New Jersey.
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP 10)
Departemen/Program Studi : Matematika/Matematika
Nama/Kode/sks Mata Kuliah : Statistika Matematik / MAT354 / 3(2-2)
Pertemuan ke : 10
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah :
Setelah mengikuti matakuliah ini, mahasiswa akan dapat menjelaskan konsep-konsep yang mendasari inferensia statistika. Konsep-konsep tersebut antara lain teori penarikan contoh dan pengertian statistik, beberapa teknik pendugaan parameter populasi, pengujian hipotesis, analisis ragam, regresi linear sederhana dan regresi berganda, teori keputusan dan inferensia Bayes. Selain itu mahasiswa juga diharapkan mampu merumuskan dan menyelesaikan beberapa permasalahan riil yang dapat diselesaikan dengan penguasaan konsep-konsep di atas, serta memanfaatkan perangkat lunak statistika untuk efisiensi. .
Capaian Pembelajaran Pertemuan
Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa akan dapat:
Menjelaskan konsep dan menyelesaikan masalah-masalah: uji paling kuasa terbaik seragam, uji nisbah kemungkinan.
Kemampuan Akhir Capaian Pembelajaran (Indikator)
Kebenaran dan ketepatan dalam:
Mengukur kualitas dari suatu penduga
Statistik cukup untuk suatu parameter
Sifat-sifat statistik cukup
Kelengkapan dan ketunggalan
Kelas eksponensial dari fungsi kepekatan peluang
Pendugaan fungsi parameter
Statistik cukup minimal dan statistik ancillary.
Kecukupan, kelengkapan dan kebebasan
Bahan Kajian : Uji paling kuasa terbaik seragam
Uji nisbah kemungkinan
Metode dan Model Pembelajaran:
Ceramah, latihan, diskusi, dan tugas terstruktur
Kegiatan/Pengalaman Pembelajaran:
A. Kegiatan Awal (30 menit)
Menjelaskan cakupan materi ini
Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan dan indikator dari
pertemuan ini
B. Kegiatan Inti (60 menit)
Menjelaskan uji paling kuasa terbaik seragam
Menjelaskan uji nisbah kemungkinan C. Kegiatan Akhir (10 menit)
Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya
Menyimak pembahasan secara singkat bahasan pertemuan selanjutnya
Penilaian Hasil Belajar:
Tugas Terstruktur, Kuis, dan UTS
Sumber Belajar:
1. Hogg, R.V., A.T. Craig, JW McKean. 2005. Introduction to Mathematical Statistics, 6th ed. Prentice-
Hall, Inc. New Jersey.
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP 11)
Departemen/Program Studi : Matematika/Matematika
Nama/Kode/sks Mata Kuliah : Statistika Matematik / MAT354 / 3(2-2)
Pertemuan ke : 11
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah :
Setelah mengikuti matakuliah ini, mahasiswa akan dapat menjelaskan konsep-konsep yang mendasari inferensia statistika. Konsep-konsep tersebut antara lain teori penarikan contoh dan pengertian statistik, beberapa teknik pendugaan parameter populasi, pengujian hipotesis, analisis ragam, regresi linear sederhana dan regresi berganda, teori keputusan dan inferensia Bayes. Selain itu mahasiswa juga diharapkan mampu merumuskan dan menyelesaikan beberapa permasalahan riil yang dapat diselesaikan dengan penguasaan konsep-konsep di atas, serta memanfaatkan perangkat lunak statistika untuk efisiensi. .
Capaian Pembelajaran Pertemuan
Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa akan dapat:
Menjelaskan konsep dan menyelesaikan masalah-masalah: uji nisbah peluang sequensial, keputusan minimak, metode Bayes dan prosedur klasifikasi.
Kemampuan Akhir Capaian Pembelajaran (Indikator)
Kebenaran dan ketepatan dalam:
Pendugaan Bayes
Informasi Fisher dan ketaksamaan Rao-Cramer
Sebaran limit dari penduga kemungkinan maksimum
Penduga-M (sifatnya robust)
Bahan Kajian : Uji nisbah peluang sequensial
Keputusan minimak
Metode Bayes dan Prosedur klasifikasi
Metode dan Model Pembelajaran:
Ceramah, latihan, diskusi, dan tugas terstruktur
Kegiatan/Pengalaman Pembelajaran:
A. Kegiatan Awal (30 menit)
Menjelaskan cakupan materi ini
Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan dan indikator dari
pertemuan ini
B. Kegiatan Inti (60 menit)
Menjelaskan uji nisbah peluang sequensial
Menjelaskan keputusan minimak, metode Bayes dan prosedur klasifikasi C. Kegiatan Akhir (10 menit)
Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya
Menyimak pembahasan secara singkat bahasan pertemuan selanjutnya
Penilaian Hasil Belajar:
Tugas Terstruktur, Kuis, dan UTS
Sumber Belajar:
1. Hogg, R.V., A.T. Craig, JW McKean. 2005. Introduction to Mathematical Statistics, 6th ed. Prentice-
Hall, Inc. New Jersey.
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP 12)
Departemen/Program Studi : Matematika/Matematika
Nama/Kode/sks Mata Kuliah : Statistika Matematik / MAT354 / 3(2-2)
Pertemuan ke : 12
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah :
Setelah mengikuti matakuliah ini, mahasiswa akan dapat menjelaskan konsep-konsep yang mendasari inferensia statistika. Konsep-konsep tersebut antara lain teori penarikan contoh dan pengertian statistik, beberapa teknik pendugaan parameter populasi, pengujian hipotesis, analisis ragam, regresi linear sederhana dan regresi berganda, teori keputusan dan inferensia Bayes. Selain itu mahasiswa juga diharapkan mampu merumuskan dan menyelesaikan beberapa permasalahan riil yang dapat diselesaikan dengan penguasaan konsep-konsep di atas, serta memanfaatkan perangkat lunak statistika untuk efisiensi. .
Capaian Pembelajaran Pertemuan
Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa akan dapat:
Menjelaskan konsep dan menyelesaikan masalah-masalah: sebaran dari bentuk-bentuk kuadratik, uji kesamaan dari beberapa rataan, noncentral khi-kuadrat dan noncentral F, pembandingan berganda.
Kemampuan Akhir Capaian Pembelajaran (Indikator)
Kebenaran dan ketepatan dalam:
Pendugaan Bayes
Informasi Fisher dan ketaksamaan Rao-Cramer
Sebaran limit dari penduga kemungkinan maksimum
Penduga-M (sifatnya robust)
Bahan Kajian : Sebaran dari bentuk-bentuk kuadratik
Uji kesamaan dari beberapa rataan
Non-central khi-kuadrat dan non-central F
Pembandingan berganda
Metode dan Model Pembelajaran:
Ceramah, latihan, diskusi, dan tugas terstruktur
Kegiatan/Pengalaman Pembelajaran:
A. Kegiatan Awal (30 menit)
Menjelaskan cakupan materi ini
Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan dan indikator dari
pertemuan ini
B. Kegiatan Inti (60 menit)
Menjelaskan sebaran dari bentuk-bentuk kuadratik, uji kesamaan dari beberapa rataan
Menjelaskan non-central khi kuadrat dan non-central F, pembandingan berganda
C. Kegiatan Akhir (10 menit)
Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya
Menyimak pembahasan secara singkat bahasan pertemuan selanjutnya
Penilaian Hasil Belajar:
Tugas Terstruktur, Kuis, dan UTS
Sumber Belajar:
1. Hogg, R.V., A.T. Craig, JW McKean. 2005. Introduction to Mathematical Statistics, 6th ed. Prentice-
Hall, Inc. New Jersey.
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP 13)
Departemen/Program Studi : Matematika/Matematika
Nama/Kode/sks Mata Kuliah : Statistika Matematik / MAT354 / 3(2-2)
Pertemuan ke : 13
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah :
Setelah mengikuti matakuliah ini, mahasiswa akan dapat menjelaskan konsep-konsep yang mendasari inferensia statistika. Konsep-konsep tersebut antara lain teori penarikan contoh dan pengertian statistik, beberapa teknik pendugaan parameter populasi, pengujian hipotesis, analisis ragam, regresi linear sederhana dan regresi berganda, teori keputusan dan inferensia Bayes. Selain itu mahasiswa juga diharapkan mampu merumuskan dan menyelesaikan beberapa permasalahan riil yang dapat diselesaikan dengan penguasaan konsep-konsep di atas, serta memanfaatkan perangkat lunak statistika untuk efisiensi. .
Capaian Pembelajaran Pertemuan
Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa akan dapat:
Menjelaskan konsep dan menyelesaikan masalah-masalah: analisis ragam, analisis regresi linear.
Kemampuan Akhir Capaian Pembelajaran (Indikator)
Kebenaran dan ketepatan dalam:
Landasan uji hipotesis terbaik
Uji paling kuasa terbaik seragam
Uji nisbah kemungkinan
Uji nisbah peluang sekuensial
Bahan Kajian : Analisis ragam
Analisis regresi linear
Metode dan Model Pembelajaran:
Ceramah, latihan, diskusi, dan tugas terstruktur
Kegiatan/Pengalaman Pembelajaran:
A. Kegiatan Awal (30 menit)
Menjelaskan cakupan materi ini
Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan dan indikator dari
pertemuan ini
B. Kegiatan Inti (60 menit)
Menjelaskan analisis ragam
Menjelaskan analisis regresi linear C. Kegiatan Akhir (10 menit)
Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya
Menyimak pembahasan secara singkat bahasan pertemuan selanjutnya
Penilaian Hasil Belajar:
Tugas Terstruktur, Kuis, dan UTS
Sumber Belajar:
1. Hogg, R.V., A.T. Craig, JW McKean. 2005. Introduction to Mathematical Statistics, 6th ed. Prentice-
Hall, Inc. New Jersey.
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP 14)
Departemen/Program Studi : Matematika/Matematika
Nama/Kode/sks Mata Kuliah : Statistika Matematik / MAT354 / 3(2-2)
Pertemuan ke : 14
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah :
Setelah mengikuti matakuliah ini, mahasiswa akan dapat menjelaskan konsep-konsep yang mendasari inferensia statistika. Konsep-konsep tersebut antara lain teori penarikan contoh dan pengertian statistik, beberapa teknik pendugaan parameter populasi, pengujian hipotesis, analisis ragam, regresi linear sederhana dan regresi berganda, teori keputusan dan inferensia Bayes. Selain itu mahasiswa juga diharapkan mampu merumuskan dan menyelesaikan beberapa permasalahan riil yang dapat diselesaikan dengan penguasaan konsep-konsep di atas, serta memanfaatkan perangkat lunak statistika untuk efisiensi. .
Capaian Pembelajaran Pertemuan
Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa akan dapat:
Menjelaskan konsep dan menyelesaikan masalah-masalah: analisis regresi berganda, uji kebebasan pada sebaran normal ganda.
Kemampuan Akhir Capaian Pembelajaran (Indikator)
Kebenaran dan ketepatan dalam:
Landasan uji hipotesis terbaik
Uji paling kuasa terbaik seragam
Uji nisbah kemungkinan
Uji nisbah peluang sekuensial
Bahan Kajian : Analisis regresi Berganda
Uji kebebasan pada sebaran normal ganda
Metode dan Model Pembelajaran:
Ceramah, latihan, diskusi, dan tugas terstruktur
Kegiatan/Pengalaman Pembelajaran:
A. Kegiatan Awal (30 menit)
Menjelaskan cakupan materi ini
Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan dan indikator dari
pertemuan ini
B. Kegiatan Inti (60 menit)
Menjelaskan analisis regresi berganda
Menjelaskan uji kebebasan pada sebaran normal ganda C. Kegiatan Akhir (10 menit)
Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya
Menyimak pembahasan secara singkat bahasan pertemuan selanjutnya
Penilaian Hasil Belajar:
Tugas Terstruktur, Kuis, dan UTS
Sumber Belajar:
1. Hogg, R.V., A.T. Craig, JW McKean. 2005. Introduction to Mathematical Statistics, 6th ed. Prentice-
Hall, Inc. New Jersey.