MATA KULIAH METODE PENELITIANDosen : Prof. Dr. H. Sutaryat Trisnamansyah, M.Pd.

Tampil tanggal

BadawiSyahroni

DESAIN PENELITIAN KUANTITATIF

Penjelasan dimulai dengan penjelasan prinsip dasar; sampling, pengukuran penilaian, dan rancangan penelitian. Selanjutnya kami akan memaparkan konsep dan prosedur statistic, yang esensial mengenai pemahaman penelitian kuantitatif. Kami juga akan memaparkan skor detail validitas dan realiabilitas, sumber yang digunakan untuk evaluasi instrument, dan berbagai cara pengumpun data kuantitatif. Prinsip-prinsip yang digunakan dalam menjawab pertanyaan: Bagaimana meringkas data dalam jumlah besar?,Mengapa hasil variabilitas sangat penting? Bagaimana dapat menghubungkan pengukuran ?Bukti apa untuk membuat kesimpulan peneliti untuk menyimpulkan validitas subjek?Bagaimana peneliti membuat reliabilitas?Apa keuntungan dan kerugian kuesioner dibanding dengan wawancara?Bagaimana merancang kuesioner?Bagamana penelitian observasi atau survey dilakukan?Dua Bab berikutnya akan meringkas esensi rancangan penelitian kuantitatif; Bab 9 membahas tentang deskriftif, komparatif, korelasional, prediktif dan expost facto d Bab 10 mencakup rancangan exsperiment dan subjek tunggal.Bab terakhir bagian ini mengenalkan konseptual statistik inferensial. Dengan maksud adalah untuk memberikan pemahaman tentang logika dari kemungkinan untuk diterapkan sebagai uji hypotheses dan pertanyaan. Terminologi dasar dan prosedur statistik disajikan untuk mengaktifkan pembaca untuk menginterpretasikan hasil penelitian kuantitatif bagian dan peneliti untuk memilih statistik yang sesuai prosedur, berdasarkan desain studi.

PENGANTAR RANCANGAN PENELITIAN KUANTITATIF

Probabiliitas Non Probabiliitas• acak sederhana• sistematis• acak stratifikasi• Area sampling

• convenience•sampling Purposive•Sampling kuota

SamplingValiditas internal

Merancang Penelitian Kuantitatif

Pengumpulan Data

Prosedur

validitas External

Pertimbangan resmi dan etis

•Populasi•Sampel

• Sejarah• Pilihan• Regresi statistic• Pretesting• Instrumentasi• kemamtangan• Difusi perlakuan• Dampak Eksperimen• Replikasi perlakuan• Dampak subjek• Simpulan statistik

• validitas• reliabilitas• sumber penempatan dan

evluasi instrumen• Pengembangan instrument

• Populalasi• Ekologi

• etis• Pembatasan resmi

Kata Kunci

Rancangan PenelitianKredibilitasVariabilitasSumber variabilitasValiditasValiditas internalValiditas eksternalhypotheses masuk akal sainganSubjekSampel Populasiprobability samplingrandom samplingrandom sampling sederhanasistematik samplingstratified random samplingproporsional sampling nonproportional sampel Cluster sampling Nonprobability sampelKuota sampling Uji Validitas Uji keandalan Sejarah Pilihan

Statistik regresi Pretesting Instrumentasi attrisi subjek Pematangan Difusi perlakuanPercobaan efek replikasi perlakuandampak subjek Karakteristik permintaan populasi Validitas eksternal Validitas Ekologi eksternal efek Hawthorne Validitas konstrukpersetujuan yang diberitahukan

rancangan penelitian kuantitatif meliputi: pemilihan subjek, teknik pengumpulan data (seperti kuesioner, pengamatan, atau wawancara), prosedur untuk mengumpulkan data dan prosedur pengolahan data. Secara bersamaan, ketiga komponen melandasi metode studi. Berbagai elemen desain penelitian kuantitatif akan dibahas dalam bab ini, dengan penekanan pada prinsip-prinsip konsep dan perencanaan studi. Kita akan membahas masing-masing komponen, dengan memperhatikan prinsip-prinsip dalam setiap komponen untuk meningkatkan kualitas penelitian. Kita juga membahas berbagai pertimbangan etis dan legal dalam perencanaan dan pelaksanaan penelitian.

Tujuan Perencanaan Penelitian

Rencana Penelitian merujuk pada suatu rencana untuk menentukan subjek, tempat penelitian, data dan pengumpulan data untuk menjawab pertanyaan penelitian. Perencaan menentukan individu yang akan diteliti, dan kapan, di mana, dan keadaan bagaimana penelitian akan dilakukan. Tujuan dari rancangan penelitian adalah untuk menentukan hasil yang kredibel. Kredibilitas terkait hasil perkiraan dan kenyataan yang dinilai layak dan dapat dipercaya. Kredibilitas ditingkatkan bila rancangan penelitian memperhitungkan potensi sumber kesalahan yang dapat merusak kualitas penelitian dan dapat merusak temuan. Tujuan rancangan penelitian yang baik, adalah untuk memberikan yang kredibel jawaban untuk sebuah

pertanyaan, dan kesalahan mengurangi kredibilitas hasil. Dengan hati-hati merancang studi peneliti dapat menghilangkan atau paling tidak mengurangi sumber kesalahan. Tidak semua potensi sumber kesalahan dapat dikontrol sepenuhnya dalam penelitian, tetapi ada prinsip-prinsip perencanaan penelitian untuk meminimalkan pengaruh seperti itu.

Sumber VariabilitasSalah satu prinsip penting dari penelitian kuantitatif adalah untuk mempertimbangkan berbagai sumber variabilitas. Variabilitas merujuk ke jumlah observasi pada pengambilan sesuatu dari nilai yang berbeda. Misalnya, kita tahu bahwa suasana hati kami bervariasi dari hari ke hari, seperti kita tahu bahwa kinerja akademik siswa tidak akan sama setiap kali ia menyelesaikan tes.

Dari sudut desain, penting untuk mengenal dan kontrol tiga sumber variabilitas: sistematis, kesalahan, dan ketidak singkronan. Varian sistematis berkaitan dengan variabel-variabel yang sedang diinvestigasi. Apa yang anda inginkan adalah sebuah rancangan yang akan memaksimalkan ini jenis variasi. Misalnya, ketika mempelajari hubungan antara waktu luang dan prestasi, Anda ingin merancang penelitian agar dua variabel, waktu luang dan prestasi, memeliki variabilitas tinggi. Misalnya semua siswa mendapat yang sama atau mirip seperti prestasi nilai, maka anda tidak akan dapat menunjukkan hubungan.

Demikian pula, dalam eksperimen, Anda ingin memaksimalkan varian dari variabel ketika membandingkan kelompok. Hal ini sering dapat diselesaikan dengan memastikan bahwa pengelolaan dalam penelitian akan sangat berpotensi menghasilkan hasil yang berbeda. Misalnya, varian sistematis akan cenderung lebih besar dalam studi membandingkan instruksi individual dengan kelompok diskusi kecil daripada membandingkan dua jenis format kelompok diskusi kecil.

Varian eror adalah sesuatu yang harus diminimalkan. Termasuk sampel dan pengukuran kesalahan, dan jenis lainnya acak peristiwa yang sulit untuk menunjukkan hubungan. Yang tak ada perbedaan perlu dikontrol. Semacam ini akan mempengaruhi variabilitas hubungan langsung, bukan dalam mode acak. Misalnya, dalam meneliti hubungan antara nilai tes dan ukuran kelas, status sosial ekonomi siswa akan menjadi variabel yang perlu dikontrol. Itulah sebabnya, Anda akan mendapatkan perkiraan yang lebih baik jika hubungan efek status sosial ekonomi, yang berkaitan dengan prestasi, dihapus dari statistik

Desain Validitas Dalam konteks desain penelitian, istilah validitas berarti penjelasan ilmiah fenomena cocok dengan realitas dunia. Validitas adalah kebenaran atau kepalsuan dari makna pernyataan yang dihasilkan oleh penelitian. Penjelasan tentang fenomena yang diamati adalah perkiraan apa kenyataan atau kebenaran, dan penjelasan yang akurat adalah yang terdiri dari validitas penelitian. Ada dua jenis desain berlaku dalam penelitian kuantitatif. Validitas internal mengekspresikan variabel mana yang telah menyumbang atau dikontrol. Validitas eksternal meunjukkan hasil, sejauh mana hasil dan kesimpulan dapat disamaratakan kepada orang lain. Dalam beberapa studi, seperti yang diterapkan penelitian, jelas ada maksud untuk menyamaratakan kepada orang lain dan pengaturan lainnya, sedangkan di generalisasi penelitian lain di luar orang, waktu, dan konteks penelitian ini tidak dimaksudkan atau mungkin.

Baik internal maupun eksternal Validitas adalah penting untuk memahami konsep-konsep dalam merancang penelitian, dan kita akan memeriksa masing-masing secara lebih mendalam.Dalam merancang atau membaca penelitian kuantitatif perlu mempertimbangkan siapa yang akan dinilai (subjek), dengan apa yang mereka akan nilai oleh (instrumen), bagaimana mereka akan dinilai (prosedur untuk pengumpulan data), dan untuk desain eksperimen, bagaimana cara eksperimental dilakukan. Maka penting untuk bertanya: Apakah ada sesuatu yang terjadi atau telah dilakukan yang dapat memberikan penjelasan hasil dibandingkan dengan hipotesa? "Perbandingan" digunakan dalam arti bahwa di samping dinyatakan hipotesa atau maksud penelitian. (misalnya hipotesa apakah merokok menyebabkan kanker paru-paru, misalnya, adalah makanan yang dapat berkontribusi pada penyebab kanker paru-paru.) Pertanyaan ini mewakili mencari variabilitas ketidak singkronan. Campbell dan Stanley (1963) merujuk kepada penjelasan seperti itu masuk akal sebagai pembanding hipotesis. Pencarian masuk akal untuk hipotesis pembanding penting guna menjamin kualitas penelitian.Mempertimbangkan, misalnya, pertanyaan-pertanyaan di bawah ini. Setiap alamat kemungkinan sumber kesalahan yang dapat mengakibatkan masuk akal hipotesa pembanding yang mungkin menjelaskan hasil.

1. Apakah peneliti memperkirakan subjek atau tentang topik penelitian?2. Apakah subjek sadar bahwa mereka sedang belajar? 3. Adalah subjek merespon secara jujur? 4. Apakah kedua kelompok menerima perlakuan seperti yang dijelaskan?5. Apakah jenis kelamin pewawancara mempengaruhi hasil wawancara?6. Apakah banyak subjek yang keluar sebelum akhir penelitian? 7. Apakah waktu penelitian yang dilakukan mempengaruhi hasil?

Beberapa teknik digunakan untuk meminimalisir perbedaan dalam penelitian kuantitatif, termasuk pengacakan subyek, mempertahankan kondisi atau faktor konstan, kondisi bangunan atau faktor dalam rancangan sebagai variabel bebas, dan membuat penyesuaian statistik (Wiersma, 2000). Pengacakan merupakan keniscayaan dalam memilih subjek dari popolasi yang lebih besar atau menempatkan subjek ke dalam kelompok untuk meneliti efek dari satu variabel yang lain. Pilihan random, yang dibahas secara lebih rinci nanti dalam bagian berikutnya, memungkinkan peneliti untuk menyamaratakan hasil luar segera kelompok belajar. Pengacakan memungkinkan membantu kontrol eror yang terkait dengan karakteristik kelompok subjek yang berbeda.

Jika peneliti percaya bahwa kondisi data mungkin mempengaruhi hasil, studi ini dapat dirancang untuk memastikan bahwa semua persyaratan sebagai serupa mungkin. Misalnya, dalam pengamatan studi hubungan antara perilaku guru dan siswa perhatian pada materi, waktu hari pengamat catatan data dan isi dari pelajaran (pagi hari versus sore, atau matematika versus sejarah) dapat membuat perbedaan dalam perhatian siswa. Salah satu cara untuk mengendalikan potensi sumber kesalahan adalah untuk memastikan bahwa: pengamatan yang dilakukan pada saat yang sama dari hari selama pelajaran pada topik yang sama. Dalam contoh ini, peneliti juga dapat mengendalikan potensi ini dipengaruhi oleh variabel membuatnya independen. Hal ini dapat dicapai dengan menempatkan pengamat untuk setiap mata pelajaran yang menarik dan memiliki setiap topik diamati baik di pagi dan sore hari. Sekarang peneliti dapat menilai efek dari waktu dalam sehari dan subjek daripada cukup untuk mengendalikan itu.

Dalam studi kuantitatif kontrol kemungkinan asing variabel penting adalah meskipun jarang

pameran pendidikan penelitian sudut kontrol nyata dari studi fenomena fisik atau psikologi. Dengan demikian, peneliti harus selalu untuk mencari faktor-faktor (variabel asing) yang mungkin mempengaruhi hasil atau kesimpulan dari studi ini. Untuk penelitian kuantitatif konsep validitas internal menjelaskan manfaat yang asing dengan variabel yang telah dikontrol adalah dengan cara prosedur, sampel subyek, dan instrumen ¬ ments mempengaruhi sejauh mana variabel asing yang hadir ke menyulitkan interpretasi dari temuan. Sebuah studi tinggi atau kuat di internal validitas berhasil mengendalikan semua atau sebagian besar variabel asing sehingga peneliti dapat yakin bahwa, misalnya, disebabkan perubahan X Y. Studi rendah atau lemah validitas internal yang sulit untuk menafsirkannya karena mustahil untuk kirim apakah hasil yang disebabkan oleh variabel independen asing atau ke beberapa variabel yang tak terkendalikan atau untuk yg tak. Penting bagi peneliti untuk mengetahui faktor-faktor umum yang mungkin asing dan untuk membaca dan conceptualize penelitian dengan faktor-faktor ini diketahui. Sejak kontrol asing dari variabel dalam penelitian pendidikan adalah sulit, jika tidak mungkin, semua relevan ancaman validitas internal yang tidak dapat dicegah harus menyumbang dalam menafsirkan hasilnya. Mata pelajaran: populasi dan Sampel

Salah satu langkah pertama dalam merancang penelitian kuantitatif adalah untuk memilih subs Subjects (disingkat sebagai S) adalah individu yang ikut serta dalam studi; mereka itu dari data yang dikumpulkan. Dalam percobaan, misalnya, setiap orang yang diberi pengobatan dan respon yang diukur adalah subjek. Dalam studi nonexperimental, individu yang hadir atau perilaku masa lalu yang digunakan sebagai data yang dianggap sebagai mata pelajaran. Misalnya, seorang peneliti mungkin menggunakan 1995 kesepuluh grade skor tes; setiap sepuluh angka skor yang diberikan akan dianggap sebagai subjek. Sebagai salah satu grup, mata pelajaran yang biasanya disebut sebagai contoh. Sampel dapat dipilih dari kelompok yang lebih besar dari orang, diidentifikasi sebagai penduduk, atau bisa langsung merujuk pada kelompok mata pelajaran dari data yang dikumpulkan (walaupun mata pelajaran yang tidak dipilih dari populasi). Sifat dari sampel prosedur tertentu yang digunakan dalam studi ini biasanya dijelaskan oleh satu atau lebih Adjectives, seperti random sampling, sampel kenyamanan, atau sampling bertingkat. Ini memberitahu Anda tentang teknik yang digunakan untuk membentuk sampel. Kami akan mempertimbangkan dua kategori utama dari berbagai teknik sampling: probabilitas dan nonprobability. Pertama, walaupun, sebagian penduduk diskusi lebih lanjut yang diperlukan Apakah Populasi itu ?J populasi adalah sekelompok elemen atau kasus, baik individu, benda, atau peristiwa, yang untuk memenuhi kriteria tertentu dan ke mana kita berniat untuk menyamaratakan ia hasil penelitian. Kelompok ini juga disebut sebagai target populasi atau semesta. Target populasi sering berbeda dari daftar elemen dari sampel yang sebenarnya dipilih, yang diistilahkan survei sampel atau populasi bingkai. Misalnya, dalam studi awal dari guru, target populasi Mei tahun pertama menjadi guru di Amerika Serikat, di semua jenis sekolah. Survei penduduk mungkin daftar pertama tahun guru dari 24 negara. Jadi, walaupun maksud penelitian adalah untuk menyamaratakan ke semua awal, guru, yang sampel bingkai keterbatasan pada beberapa tempat seperti generalizations.Penting bagi para peneliti untuk berhati-hati dan benar-benar baik menetapkan target populasi dan kerangka sampel. Ini diawali dengan penelitian masalah dan tinjauan kepustakaan, melalui

penduduk yang dijelaskan konseptual atau dalam istilah umum. Definisi yang lebih spesifik ini kemudian diperlukan, berdasarkan karakteristik demografis seperti umur, jenis kelamin, lokasi, tingkat kelas, posisi, dan waktu tahun. Karakteristik ini kadang-kadang disebut sebagai delimiting variabel. Misalnya, dalam studi pedesaan minoritas siswa kelas pertama, terdapat empat variabel delimiting: pedesaan, siswa kelas pertama, dan minoritas. J melengkapi keterangan tersebut kemudian dimasukkan dalam mata pelajaran bagian laporan.

Probability SamplingDalam probability sampling mata pelajaran yang diambil dari populasi yang lebih besar sehingga kemungkinan memilih dari setiap anggota dari populasi yang diketahui, walaupun probabilities tidak selalu sama. Jenis sampel dilakukan secara efisien untuk memberikan perkiraan tentang apa yang berlaku bagi penduduk, yang lebih kecil dari kelompok mata pelajaran (contoh). Artinya, apa yang dijelaskan dalam sampel juga akan benar, dengan tingkat kesalahan, dari jumlah penduduk. Bila probabilitas sampel dilakukan dengan benar, sangat kecil persentase dari populasi dapat dipilih. Ini menghemat waktu dan uang tanpa mengorbankan akurasi. Bahkan, di sebagian besar ilmu sosial penelitian dan pendidikan baik itu praktis dan tak perlu untuk mengukur semua elemen masyarakat yang diinginkannya. Beberapa metode sampling kemungkinan dapat digunakan untuk menarik perwakilan, atau tanpa prasangka, sampel dari populasi. Setiap metode melibatkan beberapa jenis sampel acak, di mana setiap anggota masyarakat secara keseluruhan, atau subgroups penduduk, memiliki kesempatan yang sama telah dipilih sebagai anggota lainnya dalam kelompok yang sama. Bias dihindari adalah dengan random sampling karena ada kemungkinan tinggi bahwa semua karakteristik populasi akan repre ¬ sented dalam sampel. Jika Anda tidak mengikuti prosedur yang benar, tetapi, apa Mei tampaknya akan benar-benar random sampling menghasilkan sampel bias (bias dalam arti bahwa karakteristik populasi tertentu atau lebih dari underrepresented)? Misalnya, Anda mungkin berpikir bahwa Anda dapat memperoleh "acak" sampel oleh mahasiswa berdiri di sudut dan sibuk memilih setiap tiga atau empat siswa. Namun, Anda mungkin tidak dapat menjaga hitungan yang akurat, dan Anda mungkin secara tidak sengaja memilih laki-laki atau perempuan, tua atau muda atau mahasiswa. Seperti prosedur akan menghasilkan sampel yang bias. Walaupun ada beberapa kemungkinan sampel prosedur, kami akan membicarakan empat paling umum yang digunakan dalam penelitian pendidikan: simple random sampling, sampling sistematis, sampling bertingkat, dan klaster samplingSimple Random Sampling Dalam random sampling sederhana, mata pelajaran yang dipilih dari populasi sehingga semua anggota yang memiliki populasi yang sama prob ¬ kemampuan yang dipilih. Metode ini sering digunakan ketika penduduk kecil. Misalnya, satu jenis sampel acak sederhana adalah menggambar nama dari topi. Dengan populasi yang besar yang diperlukan untuk menggunakan prosedur yang lebih tepat. Salah satu prosedur adalah menggunakan tabel nomor acak, yang merupakan kumpulan berbagai macam angka secara acak. (A tabel nomor acak yang digambarkan pada Lampiran B.) Misalnya, sebagai contoh, seorang peneliti yang memiliki penduduk 100 ketiga grader dan ingin memilih 20 oleh simple random sampling. Pertama, angka ketiga dalam setiap penduduk diberikan nomor 001-100 (dapat 00 sampai 99) Kedua, peneliti memilih secara acak titik awal dalam tabel ¬ ran dom angka. Kemudian dia membaca semua tiga digit angka, baik yang bergerak di bawah baris atau kolom. Para peneliti mengikuti tiga angka baris atau kolom sambil memilih dua puluh tiga digit angka antara 000 dan 100. Tabel 6.1 berisi contoh sampel acak sederhana. Dua puluh lima mata pelajaran yang dipilih untuk dimasukkan ke dalam sampel adalah circled, diawali dengan bagian kiri dan bergerak ke bawah setiap kolom.

Yang lebih efisien dan semakin populer cara untuk menarik sampel acak sederhana adalah melalui perangkat lunak komputer yang sesuai program. Hal ini sangat mudah dan efektif jika kerangka sampel dalam format elektronik.

Sampling sistematisDalam sampling sistematis nth setiap elemen yang dipilih dari daftar semua elemen di masyarakat, diawali dengan elemen yang dipilih secara acak. Misalnya ada kebutuhan untuk mengambil sampel 10 persen dari populasi sebesar 100. Sejumlah dari satu sampai sepuluh adalah dipilih secara acak sebagai titik. Jika 5 dipilih, setiap sepuluh nama dalam daftar akan dipilih: 5, 15, 25, 35, dan seterusnya. Pendekatan ini hanya dapat digunakan apabila peneliti memiliki berurut daftar semua mata pelajaran di populasi, tapi lebih mudah daripada sederhana random sampling karena tidak setiap anggota masyarakat perlu dinomori.Ada kemungkinan kelemahan dalam sistematis sampel jika daftar kasus di populasi diatur dalam pola yang sistematis yang berkaitan dengan apa yang sedang diinvestigasi. Misalnya, Anda adalah contoh guru dari berbagai sekolah dan daftar yang diperoleh dari masing-masing sekolah adalah peringkat memerintahkan panjang dalam hal pelayanan. Berhubung dgn putaran jika pola ini (disebut sebagai masa haid) adalah yang berkaitan dengan setiap nth subjek, sampel akan sistematis mengecualikan guru dengan usia tertentu dan tidak mewakili populasi. Alphabetical daftar tidak membuat biasanya datang dan cocok untuk memilih mata pelajaran secara sistematis. Keuntungan yang sistematis untuk sampel adalah bahwa jika penduduk adalah peringkat memerintahkan pada variabel yang berkaitan dengan variabel tergantung, hal ini telah memesan efek stratifying dan memastikan bahwa sampel yang diwakili oleh masing-masing tingkat yang variabel. Misalnya, jika penduduk adalah daftar memerintahkan oleh skor tes bakat (skor tertinggi pertama, diikuti dengan skor rendah), maka ketika Anda memilih setiap subyek nth Anda yakin bahwa semua tingkatan bakat akan diwakili dalam sampel. Sistematis adalah contoh ilustrasi di Kutipan 6.1. Dalam studi ini yang pertama dari tiga contoh, melatih guru, yang dipilih secara acak "dari daftar. Kontras dengan dua contoh, yang tidak dipilih secara acak Sampel bertingkat Acak umum variasi sederhana random sampling disebut sampel acak bertingkat. Dalam prosedur ini, penduduk dibagi menjadi subgroups, atau strata, berdasarkan variabel yang dipilih oleh peneliti, seperti jenis kelamin, usia, atau tingkat pendidikan. Setelah penduduk telah dibagi, sampel yang diambil secara acak dari masing-masing cabang jenis. Jumlah mata pelajaran yang diambil adalah baik atau nonproportional proporsional. Proporsional sampel didasarkan pada mata pelajaran dalam persentase penduduk yang hadir dalam setiap lapisan. Dengan demikian, jika 40 persen dari mata pelajaran di populasi yang diwakili di lapisan pertama, kemudian 40 persen dari sampel harus akhir dari lapisan masyarakat. Dalam nonproportional (atau tdk) sampling, maka peneliti memilih nomor yang sama mata pelajaran yang akan di setiap lapisan dari sampel. Apakah proporsional atau nonproportional, sampel acak bertingkat biasanya lebih efisien daripada random sampling sederhana yang lebih kecil karena jumlah mata pelajaran yang perlu digunakan. Dividing penduduk menjadi subgroups juga memungkinkan para peneliti untuk membandingkan hasil cabang jenis.

Sistematis Sampling Tiga sampel yang diambil dari kajian ini. Mereka contoh (a) melatih para guru, (b) perguruan sophomores awal program pendidikan guru, dan (c) menyelesaikan kuliah para guru program pendidikan (tapi sebelum siswa leaching). Untuk pertama sampel, survei yang dikirimkan formulir di pedesaan barat negara untuk 700 guru yang dipilih secara acak dari Negara

Departemen Pendidikan daftar semua lisensi pendidik. Contoh yang kedua adalah sampel kenyamanan dari tiga bagian dari sebuah yayasan pendidikan kelas biasanya diambil oleh sekolah yang ada hanya sophomores terdaftar dalam program pendidikan guru. Ketiga sampel juga kenyamanan sampel dari empat bagian dari tes dan pengukuran kelas diambil oleh para perguruan tinggi.

Random Sampling terikat

PartisipanTiga puluh enam perempuan-guru SD yang dipilih secara acak dari seorang sukarelawan renang di selatan sekolah kabupaten. Sampel terdiri dari 18 kelas kedua: guru dan 18 kelima-guru kelas dan perempuan dibatasi untuk guru, karena ada beberapa guru laki-laki di sekolah kabupaten di tingkat SD. Berdasarkan: TDE skor, 9 guru-guru di setiap tingkat kelas yang dipilih secara acak dari orang-orang yang bidang independen, dan 9 orang lain yang dipilih dari orang-orang yang bergantung lapangan. Ada 12 siswa (6 laki-laki dan 6 perempuan) yang telah dipilih secara acak dari masing-masing guru kelas untuk tujuan pengujian. Secondgrade anak-anak yang berkisar dari dalam usia 7 tahun ke 7 tahun 11 bulan, sedangkan yang kelima-kelas anak-anak di usia berkisar dari 10 tahun sampai 10 tahun 11 bulan. Dalam Kutipan 6,2, misalnya, para peneliti yang bertingkat guru penduduk berdasarkan tingkat kelas dan nilai pada TDE (Tertanam Angka Test) dan siswa kelas oleh penduduk. Sampel yang diagramed adalah pada Gambar 6.1. Untuk memastikan bahwa akhir sampel memiliki jumlah mata pelajaran di masing-masing grup, nonproportional sampel yang digunakan. Sampel cluster Cluster sampling mirip dengan sampel acak bertingkat dalam kelompok individu yang diidentifikasi dari penduduk dan mata pelajaran yang diambil dari kelompok ini. Dalam sampel klaster, namun peneliti mengidentifikasi nyaman, alami terjadi grup unit, seperti RW, sekolah, kabupaten, atau daerah, tidak setiap mata pelajaran, dan kemudian secara acak memilih beberapa unit untuk belajar. Setelah unit telah dipilih, individu yang terpilih dari masing-masing. Cluster sampling justru melibatkan dua tahap, dan hanya karena ada kelompok yang akan dipilih pada tahap pertama yang akan disimpan peneliti biaya pilihan individu dari seluruh penduduk. Cluster sampling biasanya hasil yang kurang mewakili sampel dari populasi baik dari sederhana bertingkat atau random sampling, dan paling sering digunakan dalam kasus-kasus ketika tidak mungkin atau praktis untuk memperoleh daftar semua anggota masyarakat.

Nonprobability SampelDalam banyak studi pendidikan, khususnya eksperimental quasi eksperimental dan penyelidikan, kemungkinan sampel diperlukan atau tidak sesuai, atau mungkin mustahil atau unfeasible untuk memilih subjek penelitian yang lebih besar dari kelompok. Sebaliknya, sampel nonprobability digunakan. Sebenarnya bentuk ini adalah contoh yang paling umum dalam jenis penelitian pendidikan. Nonprobability sampel tidak mencakup semua jenis random sampling. Sebaliknya, peneliti menggunakan subjek penelitian yang terjadi untuk dapat diakses atau yang mewakili karakteristik jenis tertentu. Sebagai contoh, ini bisa menjadi siswa kelas atau kelompok yang berkumpul untuk rapat. Keadaan membawa banyak orang bersama-sama dalam situasi yang efisien dan inexpensively tapped untuk penelitian. Kami akan mempertimbangkan tiga jenis nonprobability contoh: kenyamanan sampling, sampel sengaja, dan kuota sampel. Tambahan nonprobability teknik sampling yang dibahas dalam Bab 12 untuk desain kualitatif.

Sampel Kenyamanan

Kenyamanan sampel adalah kelompok subjek penelitian yang dipilih berdasarkan atau untuk mendapatkan sesuatu yang dapat diakses dan mudah untuk menggunakan kelompok sebagai subjek penelitian. Misalnya, menjadi universitas kelas dari profesor yang melakukan penelitian tentang gaya belajar mahasiswa, kelas guru lulusan terdaftar di kelas, kepala sekolah yang berpartisipasi dalam sebuah lokakarya atau konferensi, orang yang memutuskan untuk pergi ke mall pada hari Sabtu, atau orang-orang yang menanggapi iklan untuk subjek penelitian (lihat Kutipan 6.1). Sedangkan jenis sampel ini memudahkan untuk melakukan penelitian, terdapat dua keterbatasan penting. Pertama, tidak ada cara yang tepat generalizing dari sampel untuk semua jenis populasi. Ini berarti bahwa hasil temuan dari generalizability akan terbatas pada karakteristik mata pelajaran. Ini tidak berarti bahwa hasil temuan yang tidak bermanfaat, yang berarti bahwa hati-hati diperlukan dalam generalizing. Seringkali peneliti akan menjelaskan secara hati-hati nyaman contoh untuk menunjukkan bahwa walaupun mereka tidak mampu mempekerjakan acak pemilihan, karakteristik mata pelajaran yang cocok dengan penduduk atau porsi besar masyarakat. Walaupun kita harus sangat hati-hati dari kenyamanan contoh, seringkali mereka hanya memberikan kemungkinan untuk penelitian. Juga, tujuan utama penelitian mungkin tidak untuk generalisasi tetapi untuk lebih memahami hubungan yang mungkin ada. Dalam hal ini mungkin tidak diperlukan untuk menggunakan probability sampling. Misalnya seorang peneliti yang mempelajari hubungan antara kreativitas dan intelijen, dan mungkin satu-satunya sampel terdiri dari anak-anak di sekolah dasar di kota. Studi ini selesai, dan hasilnya menunjukkan hubungan yang moderat: anak-anak yang lebih cerdas cenderung lebih kreatif. Karena tidak ada kemungkinan contoh, kita harus mengabaikan atau temuan menyarankan bahwa hasil tidak kredibel atau berguna? Tampaknya keputusan yang terlalu keras. Hal ini lebih layak untuk menginterpretasikan hasil sebagai berlaku untuk anak-anak yang mirip dengan mereka yang belajar. Jika sekolah yang melayani wilayah sosial ekonomi yang rendah, maka hasilnya tidak akan berguna sebagai sebagai mereka akan jika sekolah mewakili semua bidang sosial ekonomi. Keputusan untuk tidak mengabaikan temuan, namun untuk membatasi mereka untuk jenis mata pelajaran dalam sampel. Semakin banyak akumulasi dan penelitian lebih nyaman dengan berbagai contoh, keseluruhan kredibilitas hasil ditingkatkan. Sampel dalam arti sampel sengaja (kadang-kadang disebut sengaja, pengadilan, atau judgmental sampling) peneliti dengan memilih elemen tertentu dari populasi yang akan mewakili atau informatif tentang topik yang menarik. Berdasarkan pada pengetahuan peneliti dari penduduk, yang dibuat dalam penghakiman tentang mata pelajaran yang harus dipilih untuk memberikan yang terbaik untuk informasi alamat tujuan penelitian. Misalnya, dalam penelitian tentang pengajaran yang efektif, mungkin paling informatif untuk mematuhi tuan guru atau ahli daripada contoh dari semua guru. Efektivitas belajar sekolah ini mungkin paling informatif untuk wawancara kunci personil daripada sampel acak dari staf.Seperti yang akan kita lihat dalam Bab 12, ada beberapa jenis sampel bertujuan kualitatif prosedur untuk penyelidikan. Dalam studi kuantitatif penekanan lebih mengandalkan pada penghakiman dari peneliti untuk memilih sampel yang mewakili masyarakat. Artinya, penekanan cenderung pada kerepresentatifan, sementara peneliti kualitatif lebih tertarik dalam memilih kasus yang "kaya informasi." Kutipan 6,3 adalah contoh penggunaan prosedur dalam arti sampel studi kuantitatif.

Kuota Sampel Kuota sampling digunakan ketika peneliti tidak dapat mengambil sampel probabilitas tetapi masih dapat memilih subjek penelitian berdasarkan karakteristik masyarakat. Tertentu "quota" ditetapkan agar sampel mewakili populasi sesuai dengan karakteristik ini. Profil gabungan dari

berbagai kelompok besar penduduk di diidentifikasi, dan kemudian subjek penelitian yang dipilih, nonrandom, untuk mewakili masing-masing kelompok. Sebagai contoh, adalah khas untuk membentuk semacam quota untuk karakteristik sebagai jenis kelamin, ras, usia, tingkat kelas, posisi, dan lokasi geografis. Keuntungan dari jenis ini adalah contoh yang lebih representatif dari penduduk yang sengaja atau sampel akan kenyamanan, tetapi masih ada yang besar pada penghakiman dari peneliti untuk memilih subjek penelitian.Terdapat dua keterbatasan utama dengan nonprobability sampel. Pertama, sampel tidak mewakili populasi yang lebih besar, sehingga lebih generalizing dibatasi. Suatu generalizability dari temuan akan terbatas pada karakteristiksubjek penelitian. Ini tidak menunjukkan bahwa temuan tersebut tidak hanya berguna itu berarti lebih hati-hati diperlukan dalam generalizing hasilnya. Seringkali peneliti akan menjelaskan pelajaran dengan hati-hati untuk menunjukkan bahwa meskipun mereka tidak dipilih secara acak dari populasi yang lebih besar, karakteristik subjek penelitian yang muncul mewakili sebagian besar penduduk.Kedua adalah bahwa keterbatasan sampel nonprobability menjadi bias. Ini berlaku untuk sukarelawan contoh, subjek penelitian relawan untuk berpartisipasi dalam penelitian. Studi menunjukkan bahwa relawan berbeda dari nonvolunteer.

Sampel bertujuanData untuk studi ini dikumpulkan di 16 sekolah menengah di California dan Michigan di 16 sekolah sengaja dipilih untuk menjamin keanekaragaman mengajar di sekolah menengah konteks negara dalam hal kebijakan, sumber daya daerah, dan organisasi sekolah dan siswa komposisi. Penting dalam cara ( Rosenthal dan Rosnow, 1975) menyimpulkan bahwa, secara umum, relawan cenderung lebih berpendidikan, dari kelas sosial yang lebih tinggi, lebih cerdas, lebih ramah, lebih inkonvensional, kurang otoriter, conforming kurang lebih altruistis, dan lebih terbuka daripada nonvolunteers. Karakteristik ini jelas dapat mempengaruhi hasil tersebut mengakibatkan kesimpulan bahwa akan berbeda jika kemungkinan sampel yang digunakan. Misalnya, seorang peneliti ingin survei siswa pada sikap mereka terhadap sekolah mereka. Surat yang dikirim ke kelas lulus 500; 25 setuju untuk kembali ke kampus untuk wawancara. Apakah wajar untuk menyimpulkan bahwa sikap ini 25 relawan siswa perwakilan kelas? Dalam menentukan sampel pada prosedur ini berguna untuk diingat dengan kekuatan dan kelemahan dari prosedur yang berbeda, seperti diringkas pada Tabel 6.2. Pilihan akhir prosedur akan tergantung pada tujuan, ketersediaan mata pelajaran, dan sumber daya keuangan. Ukuran sampel Jumlah subjek penelitian dalam penelitian disebut ukuran sampel, yang diwakili oleh huruf n. Para peneliti harus menentukan ukuran sampel yang akan memberikan data yang cukup untuk menjawab pertanyaan penelitian. Aturan umum dalam menentukan ukuran sampel adalah untuk mendapatkan nomor yang cukup untuk memberikan hasil yang kredibel. Dalam situasi di mana sampel yang dipilih secara acak, ukuran sampel yang sangat kecil persentase dari populasi dapat perkiraan karakteristik penduduk memuaskan. Rowntree (1941) menggambarkan hal ini dalam sebuah kajian dari persentase pendapatan yang dikeluarkan di sewa oleh lima kategori kelas keluarga bekerja di Inggris. Data dikumpulkan untuk seluruh penduduk dan dibandingkan dengan data yang telah dilaporkan oleh berbagai ukuran sampel acak. Seperti ditunjukkan pada Tabel 6,3, ada sedikit perbedaan antara ukuran sampel dari 2 persen (lima puluh satu) dan 10 persen (satu di sepuluh). Penentuan ukuran sampel harus mempertimbangkan beberapa faktor jenis penelitian, hypotheses, kendala keuangan, pentingnya hasil, jumlah variabel, metode pengumpulan data, dan derajat akurasi yang diperlukan. Dampak dari faktor-faktor ini adalah sbb:

1. Jenis penelitian. Correlational penelitian harus memiliki minimal tiga puluh subyek, dan dalam penelitian membandingkan kelompok harus ada minimal lima belas subjek penelitian di masing-masing kelompok (beberapa percobaan akan sangat dikontrol berisi hanya delapan sampai sepuluh subjek penelitian di masing-masing grup). Dalam survei penelitian seharusnya ada sekitar seratus subjek penelitian untuk masing-masing cabang jenis utama yang dianalisis dan dua puluh lima ke dalam subjek penelitian minor sub kelompok.

2. Hipoteisi Penelitian, Jika peneliti berharap menemukan hubungan sedikit perbedaan kecil, ia memiliki keinginan yang besar sebagai contoh mungkin. Dampak dari program-program pelatihan pada standar nilai ujian, misalnya, memproduksi relatif kecil tetapi mungkin perbedaan penting praktis. Ini akan berpengaruh pada umumnya undetectable studi kecil dengan jumlah mata pelajaran.

3. Kendala keuangan. Tentunya, biaya untuk melakukan studi akan membatasi jumlah mata pelajaran yang termasuk dalam sampel. Cara terbaik adalah untuk memperkirakan biaya-biaya awal sebelum studi.

4. Pentingnya hasil. Dalam penyelidikan penelitian sampel ukuran yang lebih kecil yang dapat diterima karena peneliti bersedia untuk mentolerir margin yang lebih besar dari kesalahan dalam hasil. Dalam penelitian yang akan menghasilkan penempatan anak-anak dalam program, atau dalam pengeluaran dari sejumlah besar uang, sangat penting bagi peneliti untuk mendapatkan sampel yang cukup besar untuk meminimalkan kesalahan

5. Jumlah variabel belajar. besar sampel yang diperlukan untuk penelitian yang memiliki banyak variabel independen atau tergantung, atau untuk studi di mana banyak variabel yang tak terkendali ini.

6. Metode pengumpulan data. Jika metode mengumpulkan informasi yang sangat akurat atau tidak konsisten, sampel yang lebih besar akan diperlukan untuk mengimbangi kesalahan inheren dalam pengumpulan data.

7. diperlukan Akurasi. Ketepatan hasil (sudut keyakinan yang dapat ditempatkan dalam sebuah pernyataan bahwa sampel data yang sama seperti untuk populasi) yang lebih besar sebagai contoh ukuran meningkat. Seperti studi oleh Rowntree menunjukkan Namun, titik yg berkurang dari hasil yang dicapai sebagai contoh ukuran tertentu untuk meningkatkan persentase dari populasi.

8. Besarnya jumlah penduduk. Sebagai ukuran penduduk meningkat, maka peneliti dapat mengambil semakin kecil persentase dari populasi pelajaran.

Dalam penelitian pendidikan dengan pertimbangan utama adalah ukuran sampel yang menyelesaikan penelitian dengan sampel yang relatif kecil yang tidak menemukan perbedaan atau tidak ada hubungan yang benar. Misalnya, jika Anda mempelajari hubungan antara kepribadian dan jenis efektivitas sebagai seorang pemimpin, dan hanya dengan twentyfive subyek, menemukan bahwa tidak ada hubungan. Apakah wajar untuk menyimpulkan bahwa, pada kenyataannya, tidak ada hubungan? Tidak mungkin, karena alasan yang signifikan untuk tidak menemukan hubungan adalah contoh ukuran kecil. Yaitu, dengan ukuran sampel yang lebih besar sebuah hubungan mungkin dapat dibaca. (Di sisi lain, sangat mungkin melaporkan "signifikan" dalam studi hubungan yang sangat besar, jumlah mata pelajaran, walaupun hubungan sangat kecil. Seperti yang akan kita lihat nanti dalam bab ini "signifikan" adalah hubungan sering misinterpreted sebagai hubungan penting atau bermakna.) Ketika peneliti ingin yakin bahwa tidak menemukan hubungan atau tidak ada perbedaan secara akurat mencerminkan realitas, desain penelitian untuk memastikan apa yang disebut cukup "power" dalam analisis. Banyaknya ukuran sampel adalah metode yang terbaik untuk meningkatkan daya dalam belajar.

Teknik Pengumpulan DataPenelitian melibatkan mengumpulkan informasi tentang variabel penelitian. Para peneliti memilih dari berbagai teknik dan pendekatan untuk mengumpulkan data penelitian. Setiap metode memiliki kelebihan dan kekurangan, dan pendekatan khusus harus mengadopsi metode yang terbaik untuk menjawab pertanyaan penelitian. Berikut adalah beberapa metode umum yang mengumpulkan informasi kuantitatif:1. Kuesioner 2. Wawancara 3. Tes 4. Pengamatan terstruktur5. Persediaan 6. Penilaian skala 7. Tindakan rendah hati Metode ini akan dibahas secara lebih rinci nanti dalam bab khusus. Pada saat ini, bagaimanapun, adalah penting untuk memahami prinsip-prinsip dasar dua pengukuran, pengujian validitas dan reliabilitas, yang umum untuk semua metode. Pengetahuan tentang prinsip-prinsip ini digunakan untuk memilih kedua instrumen dan untuk mengevaluasi kecukupan data dilaporkan dalam penelitian.

Uji Validitas Uji validitas adalah sejauh mana dan menggunakan inferences dibuat berdasarkan nilai dari sebuah alat yang wajar dan tepat. Validitas adalah penghakiman dari kesesuaian yang spesifik untuk mengukur inferences, keputusan, konsekuensi atau yang menggunakan hasil dari nilai yang dihasilkan. Dengan kata lain, validitas adalah situasi spesifik konsep: berlaku adalah tergantung pada tujuan, masyarakat, dan faktor-faktor yang berubah pengukuran berlangsung. Hasil tes, kuesioner, atau mengukur dapat berlaku dalam satu situasi yang tidak valid. Definisi ini memiliki implikasi penting untuk merancang dan mengevaluasi penelitian, sejak temuan secara langsung berkaitan dengan ukuran yang dipilih. Para penyelidik yang merancang penelitian pertama harus jelas mendefinisikan inferences, menggunakan, atau keputusan yang akan dibuat dari hasil. Kemudian instrumen yang dipilih harus memberikan bukti yang baik seperti inferences atau membuat keputusan yang sah. Keabsahan bukti untuk dilaporkan dalam teks dan kritik yang meringkas langkah-langkah, seperti Mental Pengukuran Yearbooks, dalam manual yang menjelaskan informasi teknis tentang ukuran, dan dalam penelitian artikel dalam ukuran yang akan digunakan. Dalam mengevaluasi penelitian pembaca harus mencari pernyataan yang merujuk pada validitas dan kemudian mengevaluasi bukti yang disediakan dalam kaitannya dengan keputusan atau keputusan yang dibuat dalam artikel. Misalnya, jika normatif data yang akan digunakan dari instrumen yang standar, norma-norma yang seharusnya telah dihasilkan dari populasi yang sama dengan subjek penelitian suatu penelitian. Secara umum, penting untuk diingat bahwa instrumen yang berlaku untuk beberapa kelompok dan dalam beberapa situasi, dan tidak valid untuk subjek penelitian atau dalam situasi lainnya.

Uji Reliabilitas Uji reabilitas adalah uji keandalan merujuk kepada konsistensi pengukuran, yang mana hampir sama dengan nilai lebih dari berbagai bentuk instrumen yang sama atau acara-acara dari data. Tujuan dari pengembangan diandalkan adalah langkah-langkah untuk meminimalkan pengaruh

pada kesempatan atau nilai dari variabel lain tidak berhubungan dengan maksud dari ukuran. Metode tertentu untuk memperkirakan kehandalan dan pelaporan sangat tepat dan akan dijelaskan secara rinci dalam Bab 8. Desainer pembaca dan penelitian harus menafsirkannya kehandalan dalam banyak cara yang sama seperti yang berlaku, mencari bukti-bukti yang cukup handal adalah skor dari masing-masing. didokumentasikan. Selain itu, banyak penelitian yang gagal untuk mendukung hipotesa signifikan karena ada kesalahan dalam mengukur variabel (dengan lebih mengukur hipotesa mungkin didukung).Dalam membaca instrumen bagian dari studi atau dalam merancang data, ada beberapa hal yang perlu diingat: 1. Skor yang dapat diandalkan untuk subjek penelitian tertentu dari penelitian? 2. Apakah karakteristik dari subjek penelitian yang digunakan untuk menentukan validitas dan

keandalan yang sama dengan karakteristik subjek penelitian dalam penelitian? Jika tidak, itu adalah wajar untuk menggunakan instrumen?

3. Instrumen yang digunakan adalah yang terbaik? Apakah ada orang lain, yang lebih handal dan akan memberikan hasil yang lebih valid?

4 Mengapa peneliti memilih instrumen ini?5. Apakah instrumen dijelaskan atau diarahkan untuk memungkinkan peneliti yang lain

melakukan replikasi penelitian?6. Apakah diberikan penjelasan tentang apa yang diharapkan dari penelitian.

RUJUKAN KARIER MASA DEPAN Nilai masing-masing probabilitas memiliki potensi 19 kategori pekerjaan atau karir di 7-point skala mulai dari "sangat tidak mungkin" menjadi "sangat besar." Setiap kategori yang disajikan dengan label, diikuti dengan penjelasan singkat (misalnya layanan makanan, seperti pelayan, memasak, makanan persiapan). Kategori ilmu yang terlibat adalah (a) kesehatan para professional, (b) kesehatan profesional dengan bachelor's degree, (c) ilmu matematika atau hubungan profesional dengan bachelor's degree, (d) kesehatan profesional: lanjutan dengan gelar, dan (e ) ilmu profesional dengan tingkat lanjutan. Contoh dan diberi gelar kualifikasi untuk setiap kategori. Peringkat lima untuk semua kategori yang rata-rata untuk membuat satu skor untuk ilmu karir (alpha .78); penilaian untuk kategori (b) dan (d) yang rata-rata untuk membuat kesehatan profesional skor (alpha =. 81); dan penilaian untuk kategori (c) dan (e) rata-rata adalah untuk menciptakan sebuah ilmu fisik profesional skor (alpha = .77).

Mengalokasikan Instrumen Penelitian dan Mengevaluasi Secara umum aturan dalam melakukan penelitian ini adalah untuk memilih salah satu instrumen yang telah ditetapkan dan keandalan yang diperlukan dalam peneliti. Meskipun validitas dan reliabilitas dipandang paling penting dalam pertimbangan memilih instrumen, ada hal lain yang perlu dipertimbangkan, yaitu biaya, ketersediaan, kemudahan administrasi dan scoring, pembatasan hak cipta, tingkat kesulitan, dan kesesuaian norma-norma. Meskipun seringkali sulit untuk menemukan sebuah alat yang akan memenuhi semua kriteria yang mungkin ada, ada ribuan instrumen yang telah dikembangkan dan ini adalah satu kemungkinan yang tersedia yang dapat digunakan utuh atau dimodifikasi untuk memenuhi tujuan tertentu. Cara termudah untuk mencari instrumen yang sudah ada adalah dengan cara meringkas informasi. Mencari dalam daftar berikut ini digunakan secara luas dan dapat diakses oleh sebagian besar universitas di perpustakaan. Pegangan Kajian Desain dan Pengukuran Sosial edisi tahun ke 5 (Miller, 1991): Review dan kritik sosial yang populer ilmu tindakan.

Indeks Pengujian Digunakan dalam Desertasi Pendidikan (Fabiano, 1989): menjelaskan tes tes dan populasi yang digunakan dalam Desertasi 1938-1980; bersemangat dan tentukan oleh deskripsi judul. Direktori Unpublished Experimental Mental Measures, Volume 6 (Goldman & Mitchell, 1995): menjelaskan hampir 1700 percobaan mental tindakan yang tidak tersedia komersial. Termasuk referensi, sumber, pada topik dan tujuan pendidikan mulai dari penyesuaian dan motivasi untuk kepribadian dan persepsi.The Educational Testing Service (ETS) telah mengembangkan beberapa sumber yang menjelaskan lebih dari 10.000 tes dan instrumen. Uji Koleksi Bibliographies yang meliputi menerbitkan dan langkah-langkah di beberapa daerah, termasuk prestasi, sikap dan minat, kepribadian, populasi khusus, dan keahlian / pekerjaan. Setiap lebih dari 200 bibliografi terpisah menjelaskan instrumen yang pantas dan dapat dipesan dari ETS. Microfiche tes dalam daftar unpublished instrumen penelitian, juga di berbagai daerah. The ETS Test Collection Katalog meliputi enam volume: Volume 1. Pengukuran dan Pengujian Prestasi Devices (1993), Volume 2. "kejuruan Pengujian dan Pengukuran Devices (1995), Volume3. Pengujian populasi Khusus (1989), Volume4. Cognitive Aptitude Intelijen dan Pengujian(1990), Volume 5. Attitude Measures (1991), dan Volume 6. Tindakan afek dan Pengujian Personality (1992). Setiap volume penuh berisi penjelasan dari

instrumen, penulis, judul, dan subjek indeks. The ERIC Clearinghouse on Assessment dan Evaluasi adalah host untuk menguji ETS koleksi database (http://ericae.neVtestcol.htm). Pengujian: A Comprehensive Referensi assessment di Psikologi, Pendidikan, dan Bisnis, 4th ed. (Maddox, 1996): Memberikan keterangan lebih dari 3100 yang diterbitkan tes, termasuk tujuan, biaya, angka, dan penerbit.

Untuk menggambarkan konsep ini, Gambar 6,2 mewakili yang sama dilakukan dua kali oleh dua kelompok siswa dalam kelas yang rata-rata scor 100. Rata-rata skor untuk Superstars pada tes pertama adalah 150. Sedangkan Pengukuran Yearbooks mental (MMY; Buros Institut Mental Measures): Memberikan tinjauan dari tes komersial tersedia di beberapa daerah, termasuk karakter dan kepribadian, prestasi, dan intelijen. Referensi bagi sebagian besar tes memfasilitasi penelitian lebih lanjut. MMY yang telah dipublikasikan secara berkala untuk enam puluh tahun. MMY ketiga yang telah diterbitkan pada tahun 1998. Edisi MMY masa depan mungkin akan diterbitkan setiap dua tahun dengan suplemen dirilis pada tahun bergantian. Oleh karena itu, jika tes tidak pernah direvisi informasi baru dapat diambil dari data volume sebelumnya. Ia juga mudah untuk mengakses situs Web Buros Institute (http:Tests dan Pengukuran dalam Anak Pengembangan: Buku I dan II (Johnson, 1976): Dua volume 900 unpublished menjelaskan tentang tes dan instrumen untuk anak-anak melalui usia 18.

Suatu penelitian buku tentang ukuran Kesehatan Mental (Comrey, backer, & Glaser, 1973): referensi ini menjelaskan tentang instrumen 1100 mental yang berkaitan dengan kesehatan, termasuk kejahatan remaja, kepribadian.

Langkah-langkah untuk asesmen psikologi: A Guide to 3000 Sumber Asli dan mereka Aplikasi (Chun, Cobb, & Perancis, 1974): Daftar tes yang digunakan dalam penelitian dilaporkan dalam jurnal psikologi yang berbeda 26. Suatu pencarian buku tentang Ukuran Kesehatan Mental (Comrey, backer, & Glaser, 1973): referensi ini menjelaskan tentang instrumen 1100 mental yang berkaitan dengan kesehatan, termasuk kejahatan remaja, kepribadian, dan alcoholism.

Langkah-langkah untuk asesmen Psychologi: A Guide to 3000 Sumber Asli dan mereka Aplikasi (Chun, Cobb, & Perancis, 1974): Daftar tes yang digunakan dalam penelitian dilaporkan dalam jurnal psikologi yang berbeda .

Test Critiques, Vols. 1-10 (Keyser & Sweetland, 1984-1994): Memberikan penjelasan tentang evaluasi untuk digunakan secara luas, yang baru diterbitkan, dan baru-baru ini direvisi instrumen dalam psikologi, pendidikan, dan bisnis. Berisi "user oriented" informasi, termasuk menggunakan aplikasi dan praktis, karena kami sebagai aspek teknis dan kritik dengan pengukuran spesialis. Yang menyenangkan, Test Critiques ringkasan, tinjauan dari 60 tes besar. Test Critiques dalam satu volume. Ukuran Socioemotional untuk Taman Kanak-kanak dan anak-anak TK: A Handbook (Walker, 1973): menjelaskan instrumen untuk mengukur sikap, kepribadian, konsep diri, sosial dan keterampilan muda (childrenwww.unl.edu / buros) Tindakan Sosial psikologis Sikap (Robinson & laki-laki, 1973): menjelaskan ratusan sikap instrumen yang digunakan dalam penelitian sosiologis dan psikologis.

Buku panduan untuk Pengukuran dan Evaluasi di Pendidikan Anak Usia Dini (Goodwin & Driscoll, 1980): Sebuah komprehensif terhadap afek, kognitif, dan psychomotor tindakan untuk anak-anak. Kamus perilaku Techniques Assesment (Hersen & Bellack, 1988): Menyediakan deskripsi sekitar 300 instrumen yang menilai psikologis dan perilaku traits.

Mengembangkan Instrumen Meskipun banyak instrumen yang tersedia, ada kejadian ketika para peneliti harus mengembangkan langkah-langkah mereka sendiri. Yang paling umum situasi yang mengharuskan "lokal" yang dikembangkan adalah ukuran evaluasi penelitian untuk pengaturan tertentu. Kecuali ada penelitian yang penting akan langsung berdampak pada program atau individu, hal ini tidak biasa untuk peneliti untuk secara sistematis membangun kepercayaan dan berlaku (seperti diringkas dalam Bab 8) sebelum melakukan penelitian. Pendekatan yang lebih umum adalah untuk mengembangkan sebuah alat yang seolah-olah wajar dan percontohan untuk mengumpulkan dan merevisi data sesuai kebutuhan. Sementara itu mungkin tidak diperlukan untuk membuat perkiraan canggih kehandalan dan berlaku, maka masih mungkin untuk instrumen yang akan kualitas rendah dari hasil yang dicapai adalah uninterpretable. Beberapa langkah dasaryang penting dalam pengembangan instrumen:1. Saling berhubungan dengan pendekatan umum untuk mengukur sifat atau perilaku yang

menarik. Ada banyak sumber yang ada meringkas pendekatan untuk mengukur prestasi sebagai variabel seperti, sikap, minat, kepribadian, dan selfconcept.

2. Menulis khusus tujuan untuk instrumen, dengan satu tujuan untuk setiap sifat atau perilaku yang menarik.

3. Setelah membaca tentang kawasan dan melakukan diskusi dengan orang lain tentang apa yang terbaik akan mengukur sifat, brainstorming beberapa item untuk setiap tujuan.

4. Bertanya secara profesional yang luas dan dinilai untuk meninjau item: Apakah mereka jelas? Tanpa prasangka? Singkat? Apa arti yang sama untuk semua pembaca?

5. Cari contoh kecil dari orang-orang yang serupa dengan mereka yang akan digunakan dalam penelitian yang sebenarnya dan yang mengelola instrumen kepada mereka. Hal ini dapat disebut sebagai "pilot test" dari instrumen. Periksa Kejernihan, dalam arti dua kalimat, waktu untuk menyelesaikan, arahan, dan permasalahan yang mungkin telah berpengalaman.

6. Check yang memadai untuk distribusi skor untuk setiap item dalam instrumen. Jika semua tanggapan untuk item yang sama, sulit untuk mengetahui apakah pertanyaan sudah tidak memadai atau apakah sifat sebenarnya tidak berubah-ubah. Sepanjang tanggapan

mengakibatkan penyebaran skor, kemungkinan adalah item yang baik adalah yang cukup diukur dari sifat.

7. Merevisi, menghapus, dan menambahkan item jika diperlukan, tergantung pada masukan dari sampel mata pelajaran dalam contoh tes.

Prosedur Dalam penelitian kuantitatif, rencana prosedur yang akan digunakan untuk mengumpulkan data, dan dalam kasus percobaan penelitian, sifat dan administrasi yang eksperimental perawatan. Peneliti yang menentukan dimana data akan dikumpulkan (seperti di sekolah, kota, atau laboratorium pengaturan), bila data yang akan dikumpulkan (waktu satu hari dan tahun), bagaimana data akan dikumpulkan (oleh siapa dan dalam bentuk apa ), dan jika perlu, secara khusus dari percobaan pengobatan. Setiap prosedur yang digunakan untuk kontrol bias (seperti counter balancing susunan instrumen untuk mengendalikan subjek kelelahan atau kebosanan atau tidak yakin pengamat tidak menyadari adalah kelompok yang menerima pengobatan dan kontrol yang merupakan) yang direncanakan dan dilaksanakan sebagai bagian dari prosedur. Dalam laporan penelitian harus muncul prosedur cukup rinci agar peneliti lain dapat menirunya.

Desain validitas InternalValiditas internal, yang telah ditetapkan sebagai variabel kontrol yang kuat bila desain penelitian (subjek penelitian, instrumen, dan prosedur) untuk mengontrol secara efektif mungkin sumber kesalahan atau kekurangan sumber yang terkait dengan hasil kajian. Sumber kesalahan untuk penelitian kuantitatif adalah pemikiran sebagai "ancaman, 'karena setiap sumber dapat membatalkan temuan dari penelitian ini.Beberapa kategori atau jenis ancaman internal validitas yang paling relevan untuk penelitian kuantitatif. Setiap ancaman tersebut, dijelaskan di bawah ini dengan contoh. Kategori ini diambil dari Campbell (1963), Cook dan Campbell (1979), dan McMillan (2000). Paling baik untuk diingat bahwa nama-nama berbagai ancaman internal tidak boleh diinterpretasikan secara harfiah. Sementara beberapa nama-nama yang unik untuk buku ini, lebih banyak didirikan tahun lalu oleh Campbell dan Stanley (1963). Selain itu, sebagian besar ancaman pada awalnya disusun untuk penelitian eksperimental. Meskipun sebagian besar ancaman dapat berhubungan dengan baik dan desain non eksperimental, ada beberapa yang hanya masuk akal dalam konteks percobaan Cerita Dalam konteks internal yang berlaku, merujuk kepada sejarah asing mempengaruhi hasil penelitian. Ini adalah ancaman penelitian yang dilakukan di seluruh titik dalam. Jika terjadi selama beberapa acara yang terkait dengan variabel independen. Kisah/cerita dapat terjadi di dalam penelitian sebagai subyek yang dipengaruhi oleh sesuatu yang terjadi selama perawatan dalam percobaan, atau "di luar" perencanaan penelitian. Misalnya, satu kelas yang belajar di Timur Jauh dan peneliti mencoba untuk menentukan apa yang berlaku di unit ini memiliki sikap multikultural. Selama unit utama krisis yang terjadi di Cina. Jika para siswa terpengaruh oleh krisis, yang pada gilirannya mempengaruhi cara mereka menjawab pertanyaan sikap multikultural, acara ini merupakan sejarah ancaman internal validitas kajian. kisah ancaman juga dapat terjadi dalam penelitian pengaturan. Misalnya, sejumlah pengumuman yang tidak terduga distracts satu kelas menerima satu metode pengajaran adversely mempengaruhi pengaruh pelajaran. Murid di kelas ini mungkin lebih rendah dari skor lainnya kelas, tetapi peneliti tidak tahu apakah ini adalah hasil yang disebabkan oleh gangguan atau metode pengajaran.

Cerita/kisah juga termasuk confounding variabel yang berkaitan dengan tingkat independen variabel. Misalnya, percobaan membandingkan dua metode pengajaran: satu adalah pemeliharaan di pagi hari dan yang kedua adalah pada sore hari. Waktu hari sejarah akan merupakan ancaman yang terkait dengan tingkat independen variabel. Ada dua jenis ancaman untuk mempertimbangkan pilihan yang terjadi dalam percobaan dan desain ex post facto, dan ancaman yang terkait dengan sampel. Dalam eksperimen kelompok mata pelajaran yang dibentuk dalam rangka penelitian yang menggunakan variabel independen. Jika ada perbedaan sistematis antara kelompok, ada kemungkinan bahwa berhasil karena ada perbedaan ini. Ancaman pilihan bila ada kelompok subjek penelitian yang tidak dapat ditetapkan secara acak, dan meskipun ada beberapa pendekatan yang dapat membantu mengendalikan masalah ini dalam kasus di mana sistem acak yang tidak dikehendaki (pencocokan, pengujian lebih dari satu subkej/tindakan yang diulang, penyesuaian nilai pada posttest dasar yang diukur pada awalnya kelompok karakteristik, dan setiap kelompok masing-masing memberikan perawatan [counter balancing]), maka peneliti harus selalu mengangap ini penting karena berkaitan dengan ancaman.Mempertimbangkan, misalnya, seorang guru yang ingin menyelidiki apakah penguasaan induktif atau pendekatan yang terbaik untuk mengajar Adjectives dan adverbs. Petama, guru akan menjalin kerjasama dengan kelas lain untuk melakukan penelitian. Kedua guru flip koin yang akan memutuskan untuk menggunakan pendekatan discovery dan yang akan menggunakan pendekatan penguasaan. Para guru menilai prestasi dengan memberikan pretest dan posttest kepada masing-masing kelompok untuk mengetahui perkembangan ilmu pengetahuan. Itu terjadi bahwa rata-rata skor IQ dari penguasaan dan 115 kelompok dari kelompok discovery 95. Pilihan disini adalah masalah besar, karena kita harapkan akan semakin tinggi IQ kelompok untuk mencapai lebih dari kelompok 1Q rendah di bawah standar. Jika tak terkendalikan, maka suatu ancaman internal berlaku dapat menyebabkan penelitian percuma. Guru palsu akan menyimpulkan bahwa penguasaan metode pembelajaran yang lebih efektif jika benar-benar nyata keberhasilan karena perbedaan kemampuan awal. Sebagaimana dibahas sebelumnya, pilihan ini juga terkait dengan cara di mana peneliti memilih sampel. Seperti di masalah yang umum dalam penelitian ini adalah menggunakan relawan untuk sampel. Kelompok sukarelawan, mungkin akan lebih termotivasi untuk memotivasi atau alasan khusus, dengan itu, mereka akan merespon dengan cara yang berbeda untuk pengobatan atau pertanyaan dari jalan yang tidak akan merespon kelompok relawan.

Statistik RegresiStatistik regresi menunjukkan kecenderungan nilai subjek penelitian yang sangat tinggi atau rendah pada skor pretest untuk dekat dengan berarti ( "regresi" ke berarti) pada posttest, tanpa memperhitungkan efek dari perawatan. Semua tindakan memiliki beberapa derajat kesalahan, dan statistik regresi terjadi karena kesalahan dalam mengukur perubahan dari pretest ke posttest. Skor pada posttest akan berbeda dengan pretest bagi siswa berdasarkan probabilitas matematika sendiri karena kesalahan ini. Untuk kelompok pelajar yang nilainya sangat tinggi atau sangat rendah pada pretest, kesalahan ini berfungsi untuk mengubah skor pada posttest sehingga nilainya lebih dekat dengan rata-rata dari posttest dari nilai rata-rata dari pretest. Untuk menggambarkan konsep ini, Gambar 6.2 sebagai mewakili yang sama dilakukan dua kali oleh dua kelompok siswa dalam kelas yang rata-rata skor 100. Rata-rata skor untuk Superstars pada tes pertama adalah 150 sedangkanSkor untuk Challengers adalah 40. Pada kedua tes kita harapkan rata-rata skor untuk Superstars menjadi rendah dan Challengers' skor menjadi lebih tinggi, bahkan jika mereka benar kemampuan atau pengetahuannya akan tetap sama.

Regresi adalah masalah ketika peneliti sengaja memilih kelompok berdasarkan sangat tinggi atau nilai rendah. Sekolah di suatu kabupaten, misalnya akan menerapkan program khusus untuk meningkatkan konsep diri anak-anak yang skor rendah pada inventarisasi kinsep pribadi. Penilaian dampak dari program ini dapat memeriksa diri konsep nilai setelah program (dalam posttest), tetapi peneliti tersebut harus diingat bahwa meskipun tidak ada efek program apa, yang pada awalnya skor rendah (pada pretest) akan meningkatkan ke beberapa derajat karena statistik regresi. Demikian pula, biasanya sulit untuk menemukan perubahan positif dalam program untuk anak-anak sejak gifted, karena regresi, posttest skor akan cenderung sedikit di bawah rata-rata.

PretestApanpun penelitian yang memanfaatkan pretest (beberapa bentuk pengukuran yang precedes sebuah perlakuan atau pengalaman), kemungkinan bahwa tes itu sendiri akan berpengaruh pada subjek penelitian. Hanya mengambil pretest dapat memberikan motivasi dengan subjek atau praktik pada jenis pertanyaan yang ditanya, atau diri subjek dengan bahan yang diujikan. Semacam ini pengaruh pretes yang ditemukan dalam percobaan mengukur prestasi lebih singkat waktu penelitian tentang sikap atau nilai-nilai ketika satu kelompok diberikan pretest dan posttest. Jika suatu kuesioner digunakan sebagai pretest, cukup membaca pertanyaan untuk merangsang subjek dalam berpikir tentang topik dan bahkan mengubah sikap. Peneliti mungkin tertarik dalam mengevaluasi dampak dari serangkaian film-film tentang perubahan sikap anak-anak cacat fisik. Para peneliti memberikan pretest, menampilkan film-film, kemudian memberikan posttest untuk mengetahui apakah telah terjadi perubahan. Diamati perubahan apapun, namun mungkin disebabkan oleh pretest. Item dalam kuesioner dapat sudah cukup untuk mengubah sikap. Pretesting bukan merupakan ancaman bagi perencanaan penelitian non ekperimen.

Instrumentasi Ancaman internal validitas yang berkaitan dengan pengujian disebut instrumentasi. Instrumentasi merujuk dengan cara perubahan pada orang atau alat yang digunakan untuk mengumpulkan data yang dapat mempengaruhi hasil. Ini adalah ancaman serius terutama di dalam penelitian observasi, ketika peneliti bosan atau mengubah atau dalam beberapa cara lain, sehingga mempengaruhi rekaman data. Contoh yang baik bagaimana instrumentasi dapat mempengaruhi hasil terjadi jika skor yang sama dari standar tes digunakan untuk melacak prestasi di beberapa tahun. Jika ada renorming dari ujian, dan bentuk yang baru, adalah bermasalah untuk membandingkan hasil dari tes yang lama dengan yang baru dari satu. Renorming pada 1995 dan perubahan pada Sabtu adalah gambaran bagaimana hal ini dapat mengakibatkan kesalahan dalam interpretasi, karena makna skor yang sama, misalnya, 500, berbeda dalam bentuk baru. Ujian adalah sebuah perubahan pada subjek akibat mengambil ujian, sementara instrumentasi yang direkam dalam mengubah hasil dari inadequacies dari uji. Pelajaran Attrition (kehilangan Subjek penelitian).Pelajaran attrition (juga disebut subyek kematian) yang terjadi di saat subjek penelitian yang sistematis putus atau hilang selama penyidikan. Ini merupakan ancaman bagi penelitian yang berlangsung selama beberapa minggu atau bulan. Sebagai contoh, sebuah kajian terhadap efek dari sebuah program untuk membantu lowachieving sembilan grader dilakukan antara kesembilan dan kedua belas kelas akan terlihat jika berhasil mencapai terendah siswa putus sekolah sebelum kedua belas kelas dan bahkan tidak dimasukkan dalam analisis posttest. Untuk sebagian besar maupun pendek durasi percobaan dan penelitian, attrition bukan merupakan

ancaman kecuali perawatan sangat menuntut secara sistematis dan penyebab rendahnya kinerja subjek penelitian. Dalam penelitian yang telah kehilangan subjek penelitian berbeda-beda dari berbagai kelompok karena seleksi menjadi bias atau sifat dari perawatan, kematian merupakan ancaman serius internal berlaku. Kematian pada dasarnya adalah masalah yang sama sebagai pilihan, tetapi yang terjadi setelah studi sudah menyiapkan dan sedang berjalan.

Pematangan Pematangan merujuk kepada perubahan subjek penelitian yang belajar dari waktu ke waktu yang akan mempengaruhi variabel tergantung. Mengembangkan subjek penelitian dan perubahan sebagai bagian dari pertumbuhan kematangan, intrepretasi dan penelitian yang terjadi melalui perpanjangan waktu. Perubahan tersebut harus dipertimbangkan. Beberapa perubahan, seperti mendapatkan lapar, lelah, bosan, atau kecewa, bisa terjadi dalam waktu yang relatif singkat dan juga dianggap maturational ancaman internal berlaku. Misalnya seorang peneliti yang menyelidiki sikap terhadap keempat grader membaca, matematika, dan ilmu pengetahuan. Para peneliti telah mengembangkan sebuah alat dan memberikan semua mata pelajaran ke dalam urutan yang sama. Ia mengambil pelajaran setengah jam untuk menyelesaikan membaca instrumen lain dan setengah jam untuk menyelesaikan pertanyaan matematika. Cara ini akan merespon ke ilmu alat? Mereka akan membuat lelah, bosan, dan lalai, dan pematangan justru akan menjadi masalah besar dalam menggunakan tanggapan mereka terhadap ilmu item sebagai indikasi dari sikap mereka terhadap ilmu. Contoh lain adalah mahasiswa yang menjadi lebih luas karena pengalaman pertama atau grader yang belajar mendribel bola basket tidak efektif karena seorang guru, namun karena secara fisik maturing

Difusi dari TreatmentDalam rancangan percobaan perawatan yang diberikan kepada satu kelompok, dan kontrol atau alternatif kondisi tidak pernah datang dalam kelompok kontak dengan perlakuan percobaan. Jika, misalnya, seorang psikolog yang mempelajari tingkah laku dan kecurangan manipulates insentif untuk menyontek sebagai variabel independen, satu kelompok mungkin menerima insentif yang tinggi untuk kecurangan dan lainnya grup insentif yang rendah, tetapi tidak grup akan menyadari pengobatan yang lain kelompok yang menerima. Namun, jika seorang guru memutuskan untuk menguji gagasan ini dengan siswa kelas dan menyuruh separuh siswa mereka akan menerima insentif yang tinggi dan yang lainnya setengah mereka, pada saat yang sama, menerima insentif yang rendah, maka setiap kelompok mengetahui ketentuan lainnya. Dalam keadaan seperti itu adalah dengan perawatan yg disebarkan melalui semua subjek penelitian. Kemungkinan dapat mempengaruhi perawatan kedua kelompok baik, sehingga terjadi difusi perawatan. Difusi juga terjadi jika akibat perawatan menyebar ke dalam subjek penelitian atau perbandingan antar kelompok. Percobaan pengaruh Percobaan pengaruh baik sengaja dan tak disengaja pengaruh yang telah peneliti pada subjek penelitian. Hal ini mungkin terkait dalam memperlakukan diferensial subjek penelitian, misalnya dengan nada suara yang berbeda, yang satu lagi yg menenteramkan ke kelompok daripada ke orang lain, memperkuat perilaku yang berbeda, menampilkan berbagai sikap, selektif mengamati berbagai tanggapan subyek, dan lain yang mempengaruhi sikap salah satu mata pelajaran 'perilaku atau evaluasi dari perilaku oleh peneliti. Percobaan pengaruh juga terjadi jika karakteristik dari penyidik atau orang yang mengumpulkan data, seperti pakaian, usia, jenis kelamin, tingkat pendidikan, dan lomba mata pelajaran mempengaruhi tanggapan. Misalnya, jika percobaan adalah melakukan sebuah kajian mengenai perbedaan perilaku dengan

mahasiswa master socalled "dibandingkan dengan perilaku guru dengan siswa socalled" novice "guru, pengamat dan jika digunakan untuk merekam dengan perilaku siswa dari kedua jenis guru , penting bahwa pengamat tidak tahu guru yang telah diklasifikasikan sebagai tuan atau orang baru. Jika pengamat adalah kelompok yang menyadari siswa (tuan guru atau novice) ini pengetahuan yang mempengaruhi pengamat dalam melihat apa yang ada di kelas. Dalam sebagian besar penelitian yang melibatkan penggunaan peneliti sebagai bagian dari studi ini adalah untuk menjaga mereka menyadarinya dari pokok-pokok penelitian. Mereka hanya perlu memiliki cukup informasi untuk melakukan penelitian dan obyektif untuk mengumpulkan informasi.

Repleksi Perawatan Dalam percobaan yang digunakan untuk perbaikan berualngkali sehingga masing-masing anggota salah satu kelompok menerima perlakuan yang sama secara terpisah dan berdiri sendiri dengan anggota lain dari kelompok tersebut. Dengan demikian, jika peneliti adalah pengujian baru metode pengajaran dengan satu kelas, hanya ada satu replikasi dari perbaikan, yakni, perawatan dilakukan sekali. Setiap kelas adalah seperti satu mata pelajaran, dan dengan itu beberapa kelas yang diperlukan untuk melakukan penelitian benar Treatment replications adalah ancaman internal berlaku sebagaimana dilaporkan bahwa jumlah objek penelitian ini tidak sama dengan jumlah yang repleksi perawatan independen. Ini adalah ancaman terutama untuk laporan penelitian pendidikan karena sangat sulit untuk menggunakan beberapa kelompok atau siswa. Sering studi yang membandingkan dua perawatan, salah satu yang diberikan kepada satu kelas, yang lain untuk kelas yang berbeda. Walaupun jenis ini biasanya hasil desain teknis dalam ukuran dua contoh, daripada jumlah siswa di kelas, ancaman replications perlakuan tidak berarti hasil yang uninterpretable. Sebaliknya, apa yang harus diakui adalah bahwa apapun hasilnya, interpretasi dan kesimpulan harus dilakukan dengan sangat hati-hati. Beberapa percobaan perawatan yang diberikan kepada siswa sebagai suatu kelompok tugas tetapi sebenarnya pengobatan kondisi tertentu seperti jenis pekerjaan rumah tugas, adalah individual. Dalam hal ini, refleksi perbaikan bukan ancaman internal. Pengaruh subjek Penelitian yang ideal pada subjek penelitian dan perilaku merespons secara alami dan jujur. Namun, bila menjadi orang yang terlibat dalam studi mereka sering mengubah perilaku mereka mengerti karena mereka adalah "subjek penelitian," dan kadang-kadang perubahan tersebut akan mempengaruhi hasil. Perihal efek lihat subjek perubahan perilaku, yang dimulai dengan subjekpenelitian itu sendiri, sebagai jawaban terhadap situasi penelitian. Jika subjek penelitian ada beberapa ide dari tujuan belajar atau motivasi untuk melakukan "dengan baik," mereka dapat mengubah perilaku mereka untuk merespon lebih baik. Mata pelajaran yang akan meneruskan cues dari pengaturan dan petunjuk, yang akan memotivasi mereka dalam cara tertentu. Cues ini dipanggil permintaan karakteristik. Subjek penelitian dalam penelitian juga ingin hadir dalam diri mereka dengan cara yang paling positif. Dengan demikian, mungkin ada positif presentasi sendiri, keinginan sosial, atau kepercayaan tertentu tanggapan yang diharapkan, yang mungkin mempengaruhi hasil. Sebagai contoh, sebagian besar orang ingin tampil cerdas, kompeten, dan emosi stabil, dan mereka mungkin menolak perawatan yang mereka sebagai memanipulasi mereka dalam cara negatif, atau mungkin palsu agar tampak lebih tanggapan positif. Beberapa mata pelajaran dapat meningkatkan perilaku positif atau diinginkan karena mereka tahu bahwa mereka menerima perlakuan khusus (inilah yang disebut efek Hawthorne, dianggap oleh beberapa peneliti sebagai ancaman eksternal berlaku; lihat

bagian mengenai ekologi validitas eksternal). Kontrol kelompok subjek penelitian dapat mencoba lebih keras karena mereka melihat diri mereka di kompetisi dengan kelompok perlakuan atau mungkin memotivasi karena mereka tidak mendapat perlakuan (ini mungkin yang diistilahkan John Henry sbg efek atau pertandingan). Mata pelajaran lain, ketika menyadari bahwa mereka tidak dipilih untuk apa yang mereka percaya adalah pilihan perawatan, dapat menjadi demotivated (sebal demoralisasi). Akhirnya, banyak orang akan bereaksi positif dengan peningkatan motivasi atau partisipasi, karena mereka melakukan sesuatu yang baru dan berbeda (ini adalah istilah baru yang berlaku). Seperti yang dapat Anda lihat, ada banyak kemungkinan efek subjek.

Kesimpulan statisticPendidikan bagi sebagian besar penelitian, statistik digunakan sebagai dasar untuk membuat kesimpulan tentang pengaruh dugaan dan hubungan. Ada beberapa prinsip-prinsip statistik itu, jika melanggar, dapat mempengaruhi inferences dibuat dari hasil serta kesimpulan setelah penelitian. Cook dan Campbell (1979) daftar beberapa ancaman dalam kategori ini yang dijelaskan di buku ini. Peneliti untuk memahami, bagaimanapun, bahwa penggunaan bunyi impresif dan mengesankan melihat statistik tidak menjamin hasil yang valid. Pendekatan yang terbaik adalah untuk berkonsultasi statistik akrab dengan ancaman

Desain Validitas Eksternal Validitas eksternal merujuk kepada generalisasi hasil. Desain kuantitatif ada dua kategori umum Validitas eksternal yang perlu dipertimbangkan saat merancang penelitian atau dalam mengevaluasi temuan penelitian: populasi eksternal validitas dan ekologi eksternal berlaku.

Diskusi Validitas Eksternal Karena hanya satu orang guru dan siswa dari kelas satu ikut, dan karena hanya berfokus pada studikurikulum bahasa seni, hasil penelitian ini harus diterima secara tentatif sampai refleksi dilakukan. Kecocokan dengan hasil yang ada dengan teori dan penelitian sebelumnya tidak memberikan pembenaran.Sementara hasil kajian dan penelitian sebelumnya menunjukkan pragmatis keunggulan kompetitif melalui koperasi dan struktur pembelajaran individual, tidak semua individualisasi yang mengikuti kompetisi atau harus turun. Apa yang dibutuhkan adalah serangkaian studi yang menunjukkan kondisi tertentu di mana masing-masing jenis struktur belajar efektif dan berguna untuk mencapai hasil pendidikan yang dikehendaki. Hal ini mungkin menjadi sangat ketat sehubungan dengan penelitian validitas eksternal bahwa hampir semua berguna hanya dalam kasus tertentu. Sementara itu perlu mempertimbangkan penelitian eksternal validitasi, kami harus masuk akal, tidak ketat, dalam menafsirkan hasilnya. Adalah umum, misalnya, untuk peneliti untuk mencontohkan, dalam diskusi atau kesimpulan bagian artikel, keterbatasan dari hasil pengeneralisasian mereka. Kutipan 6,5 adalah contoh peneliti menangani masalah eksternal berlaku dengan membatasi generalisasi yang harus dilakukan.

Etika dan hukum KonsideranKarena kebanyakan penelitian pendidikan berkaitan dengan manusia, perlu memahami etika dan tanggung jawab hukum yang melakukan penelitian. Peneliti sering menghadapi situasi di mana biaya penggunaan metode kuisioner harus seimbang dengan manfaat melakukan penelitian ini. Moetode Questionable terjadi karena sifat dari pertanyaan dan metodologi

penelitian yang dirancang untuk memberikan hasil yang valid. Biaya termasuk cedera kesulitan atau psikologis, seperti gelisah, malu, kehilangan diri, dan affronts martabat manusia, atau mungkin melibatkan pelanggaran hukum tentang hak asasi manusia. Biaya seperti itu, jika potensi hasil penelitian, harus ditimbang terhadap manfaat bagi peserta penelitian seperti peningkatan pemahaman diri, satisfaction dalam membantu, dan pengetahuan tentang metode penelitian, serta untuk lebih jelas manfaat teori dan pengetahuan manusia perilaku. Hal ini pada akhirnya menjadi tanggung jawab masing-masing peneliti menimbang-nimbang ini pertimbangan dan membuat keputusan yang terbaik profesional mungkin. Untuk melakukan ini, maka perlu untuk menjadi peneliti sadar sepenuhnya etika dan prinsip-prinsip hukum yang harus dibenahi. Kami hadir dengan prinsip-prinsip ini diskusi tentang implikasi.

Kajian Etika Etika umumnya dianggap berhubungan dengan kepercayaan tentang apa yang benar atau salah, baik atau buruk. Alami, ada beberapa derajat perselisihan tentang cara menetapkan apa yang benar di ethically penelitian. Tetapi pertanyaan yang sangat penting, salah satu swasta untuk meningkatkan kepedulian masyarakat, peneliti, dan legislator. Banyak pemerintah dan kelompok profesional telah mempelajari masalah etika secara mendalam dan telah menerbitkan pedoman untuk perencanaan dan melakukan penelitian dengan cara yang melindungi hak-hak dan kesejahteraan mata pelajaran. Paling relevan untuk pendidikan prinsip-prinsip etika penelitian yang diterbitkan oleh American Educational Research Association. Sumber lain berguna American Psychological Association. Prinsip-prinsip paling perhatian pendidik untuk dibahas di sini. 1. Peneliti utama dari penelitian ini bertanggung jawab untuk mematuhi standar-standar etika

penelitian. 2. Para peneliti harus memberitahu subjek penelitian dari semua aspek penelitian yang mungkin

mempengaruhi keinginan untuk berpartisipasi dan semua pertanyaan penelitian pada fitur-fitur yang mungkin ada Adverse efek atau konsekuensi.

3. Para peneliti harus terbuka dan jujur dengan subjek penelitian. Hal ini biasanya melibatkan seluruh pengungkapan tujuan penelitian, tetapi ada dalam keadaan yang baik withholding informasi mengenai penelitian atau deceiving subjek penelitian dapat dibenarkan. Withholding informasi bahwa para peserta adalah tentang hanya bagian dari tujuan penelitian. Ini dapat dilakukan di tempat studi penuh penyingkapan akan serius mempengaruhi keabsahan hasil. Misalnya, dalam penelitian pada siswa ras sikap, mungkin sudah cukup untuk memberitahukan bahwa siswa investigasi penelitian ini adalah sikap terhadap orang lain.Yang lebih volatile isu yang melibatkan penelitian, untuk membuatnya lebih blak-blakan, yang sengaja peneliti terletak pada mata pelajaran. Contoh yang baik adalah belajar pada guru klasik harapan oleh Rosenthal dan Jacobson (1968). Para peneliti memberitahu guru bahwa siswa telah diidentifikasi sebagai "celana pof":) tes yang dirancang untuk mendapatkan memprediksi intelektual. Sebenarnya, `test" adalah ukuran intelijen, dan siswa yang diidentifikasi secara acak. Dalam hal ini desain itu penting untuk memberitahu guru sebuah kebohongan. Apakah penipuan seperti itu dibenarkan? Setelah semua, dalam hal ini para siswa hanya akan menguntungkan dari keterangan yg salah, dan tidak ada implikasi sangat penting.Dari satu perspektif, kecurangan yang dapat dibenarkan berdasarkan kontribusi temuan. Di sisi lain, itu adalah affront untuk martabat manusia dan selfrespect dan dapat mendorong sinisme dan ketidakpercayaan terhadap peneliti. Sepertinya bagi kami kecurangan yang harus digunakan hanya dalam kasus di mana (1) akan pentingnya potensi hasil yang lebih

besar dari efek yg bohong; (2) kecurangan berlaku adalah satu-satunya cara untuk melakukan penelitian, dan (3, 'tanya tepat, di mana peneliti memberitahu para peserta dari sifat dan alasan kecurangan setelah menyelesaikan penelitian yang digunakan. Deception tidak berarti bahwa subjek penelitian pelajaran yang seharusnya tidak ada pilihan apakah akan berpartisipasi di semua dalam studi.

4. Subjek penelitian yang harus dilindungi dari kegelisahan fisik dan mental, berbahaya, dan bahaya. Jika salah satu risiko yang mungkin, maka peneliti harus memberitahu sub, ini risiko.

5. Sebagian besar memerlukan penelitian untuk memastikan informasi izin dari subjek penelitian sebelum mereka ikut serta dalam penelitian. Informed Consent adalah dengan memberikan pelajaran dengan penjelasan dari penelitian, kesempatan untuk partisipasi mereka pada setiap saat tanpa penalti, dan pengungkapan penuh dari setiap risiko yang terkait dengan studi ini. Izin biasanya diperoleh oleh subjek penelitian yang meminta (dari orang tua atau anak) untuk mengisi sebuah formulir yang menunjukkan pemahaman tentang penelitian dan izin untuk berpartisipasi. Hampir semua data-berkumpul di public siswa sekolah yang memerlukan partisipasi luar biasa pengujian membutuhkan orang tua maupun sekolah distrik dan sekolah izin. Informasi izin menunjukkan bahwa subjek penelitian memiliki pilihan tentang apakah akan berpartisipasi. Namun ada banyak keadaan saat tampaknya diterima subjek yang tidak pernah tahu bahwa mereka telah peserta. Adakalanya praktis atau mustahil untuk menemukan mata pelajaran, kadang-kadang pengetahuan tentang partisipasi dapat membatalkan hasil. Beberapa penelitian pendidikan cukup rendah hati dan tidak memiliki risiko untuk mata pelajaran (seperti penggunaan tes data siswa selama sepuluh tahun untuk grafik prestasi tren) Meski demikian, peneliti yang infringes banyak percaya pada apa yang etis hak peserta untuk membuat keputusan sendiri tentang partisipasi. Secara umum, semakin banyak penelitian inconveniences mata pelajaran atau membuat potensi kerugian, yang lebih parah etika pertanyaan dalam menggunakan mereka sebagai mata kuliah mereka tanpa izin.Pasti orang tidak boleh menjadi coerced berpartisipasi. Kekerasan yang ditetapkan dalam berbagai derajat. Di satu ekstrim, guru dapat bersikeras bahwa siswa yang berpartisipasi, atau pengusaha dapat "sangat menyarankan" karyawan mereka yang bekerja sama sebagai subyek. Kurang jelas halus exerted oleh rayuan adalah meyakinkan bahwa mereka adalah mata pelajaran "benefiting" ilmu pengetahuan, sebuah program, atau suatu lembaga. Para peneliti dapat menunjukkan kebebasan pilihan untuk ikut berpartisipasi atau tidak, tetapi pesan implisit "Anda memberitahu kami bawah jika anda tidak berpartisipasi," mungkin juga jelas, sehingga sebagian kekerasan. Dalam kasus lain, mata pelajaran yang cukup bribed. Dimana kebebasan pilihan mengakhiri kekerasan dan memulai? Hal ini sering sulit untuk tahu, tetapi menjadi tanggung jawab peneliti harus menyadari kekuatan kekerasan halus dan jelas untuk menjaga kebebasan potensi peserta untuk menentukan apakah akan menjadi subyek dalam penelitian. Bila memungkinkan, partisipasi harus secara sukarela, dan invasi privasi harus diminimalkan.

6. Memperoleh informasi tentang subjek penelitian harus memegang rahasia, kecuali jika sudah disepakati, di muka, melalui informasi persetujuan (lihat bagian mengenai kendala hukum). Ini berarti bahwa tidak ada satu individu memiliki akses ke data atau nama-nama peserta kecuali peneliti (s) dan mata pelajaran yang sebelum mereka tahu siapa yang akan berpartisipasi melihat data. Menjamin kerahasiaan adalah dengan membuat data tertentu yang tidak dapat dihubungkan ke setiap mata pelajaran oleh nama. Hal ini dapat dicapai dalam beberapa cara, termasuk (1) mengumpulkan data secara anonim; (2) menggunakan sistem untuk link nama data yang dapat hancur (3) dengan pihak ketiga untuk membuat link

ke nama data dan kemudian memberikan hasil peneliti yang tanpa nama; (4) mata pelajaran yang meminta untuk menggunakan alias atau angka, dan (5) laporan hanya grup, bukan individual, hasil. Boruch dan Cecil (1979; menyediakan informasi tentang berbagai prosedur untuk menjaga kerahasiaan.

7. Untuk penelitian yang dilakukan melalui suatu lembaga, seperti universitas atau sekolah sistem, persetujuan untuk melakukan penelitian harus diperoleh izin dari lembaga sebelum data dikumpulkan.

8. Peneliti yang memiliki tanggung jawab untuk mempertimbangkan potensi misinterpretsi dan misuses penelitian dan pernah melakukan upaya untuk berkomunikasi agar hasil yang salah diminimalkan.

9. Peneliti yang memiliki tanggung jawab mengakui bila potensi keuntungan telah withheld dari kelompok kontrol. Dalam situasi seperti ini, yang penting dari temuan potensi seharusnya lebih besar potensi bahaya untuk beberapa mata pelajaran. Sebagai contoh, sebuah program baru yang purports untuk meningkatkan prestasi belajar anak-anak cacat dapat ditangguhkan dari beberapa pembelajaran; anak-anak cacat dalam kepercayaan bahwa percobaan adalah dokumen yang diperlukan untuk efektivitas program. Dalam proses kontrol yang mungkin ada manfaat yang menolak berpartisipasi dalam program ini.

10. Para peneliti harus memberikan pelajaran dengan peluang untuk menerima hasil studi di mana mereka berpartisipasi. Beberapa penelitian, seperti studi tentang pengaruh obat-obatan, jelas memiliki potensi bahaya yang harus dipertimbangkan secara hati-hati oleh penyidik. Banyak penelitian pendidikan Mei tampaknya tidak etis untuk melibatkan semua masalah, tetapi melihat dari penyidik Mei menjadi bias, dan yang terbaik adalah menjadi konservatif dan mencari nasihat dan persetujuan orang lain. Sebagian besar universitas dan lembaga donor memiliki komite untuk meninjau penelitian untuk membantu memastikan etis pengamanan. Salah satu kesulitan yang dihadapi oleh melanjutkan pendidikan peneliti keamanan adalah kerjasama dari administrator, guru, dan orang tua. Kesulitan ini dikurangi oleh peneliti yang mengetahui tentang prinsip-prinsip etika dan mematuhi mereka. Ada juga yang menarik, jika tidak frustasi, interaksi antara makhluk etika, di satu sisi, dan merancang penelitian untuk memberikan yang terbaik, paling tujuan data, pada yang lain. Hal ini relatif mudah, misalnya, untuk mengawasi perilaku unobtrusively, dan mata pelajaran yang mungkin tidak pernah tahu mereka dalam percobaan. Karena kami sebelumnya telah dicatat, Hawthorne efek yang dapat mengurangi validitas kajian. Untuk memaksimalkan baik internal maupun eksternal berlaku, karena itu, tampaknya terbaik untuk mata pelajaran harus menyadari bahwa mereka sedang belajar. Misalnya, sebagai contoh, seorang peneliti tanaman yang bersekutu dalam satu kelas untuk merekam unobtrusively yang menghadiri perilaku mahasiswa. Apakah peneliti memiliki kewajiban untuk memberitahu mereka perilaku siswa yang sedang direkam? Jika para siswa yang sadar sedang diamati, kesadaran ini akan mengubah perilaku dan membatalkan hasil? Situasi seperti ini hadir etika dilemmas dan peneliti harus timbangkan kriteria yang tercantum di atas dalam rangka untuk menentukan tindakan yang terbaik saja.

Hambatan hukumSebagian besar kendala hukum ditempatkan pada peneliti sejak 1974 yang berfokus pada melindungi hak-hak dan kesejahteraan subjek penelitian. Persyaratan tersebut pada umumnya sesuai dengan prinsip-prinsip etika ringkasannya di atas, dan berada dalam keadaan konstan dan mengubah kembali interpretasi oleh pengadilan.

Keluarga besar Pendidikan dan Privasi Hak Act of 1974, yang dikenal sebagai Buckley Perubahan, memungkinkan individu untuk mendapatkan akses informasi tentang mereka, seperti nilai ujian, komentar guru, dan rekomendasi. Perbuatan yang juga memberikan izin tertulis dari izin yang diperlukan secara hukum dengan data yang mengidentifikasi nama oleh siswa. Persetujuan harus menunjukkan informasi yang akan diungkapkan, tujuan penyingkapan, dan kepada siapa akan diungkapkan. Pengecualian ini diberikan untuk kebutuhan penelitian menggunakan catatan sekolah di mana hasil dari arc "sah kepentingan pendidikan," dan bila hanya data grup dilaporkan. Perlu dicatat bahwa data yang dikumpulkan dalam studi dapat biasanya subpoenaed oleh pengadilan, walaupun kerahasiaan telah dijanjikan kepada para peserta oleh peneliti. National Research Act of 1974 memerlukan tinjauan penelitian yang diusulkan oleh kelompok yang tepat dalam sebuah institusi (divisi sekolah atau universitas) untuk melindungi hak-hak dan kesejahteraan mata pelajaran. Meskipun sebagian besar penelitian yang melibatkan subyek manusia harus ditinjau oleh kelompok seperti itu, ada beberapa pengecualian, seperti 'sebagai penelitian menggunakan data yang hasil tes normal dari program pengujian, atau analisis data yang ada masyarakat, catatan atau dokumen tanpa mengidentifikasi individu (lihat 26 Januari , 1981, Federal Register, yang diterbitkan oleh Departemen Kesehatan dan Layanan Manusia, untuk daftar lengkap dari pembebasan). Dianjurkan untuk memiliki kewenangan kelompok, bukan individu, meninjau penelitian sebelum melakukan penelitian.

Aktivitas Bab ini memperkenalkan dasar-karakteristik merancang penelitian kuantitatif. Kami memfokuskan perhatian khusus pada subjek penelitian dan memilih instrumen dan variabel yang harus dipertimbangkan dalam merancang dan menginterpretasikan penelitian 1. Desain penelitian mengacu pada cara belajar yang direncanakan dan dilaksanakan. 2. Tujuan dari penelitian yang baik adalah rancangan meningkatkan kredibilitas dari

Hasil dengan mempertimbangkan sumber-sumber variabilitas: sistematis, kesalahan, dan asing.

3. Berlaku kontrol internal penelitian potensi sumber bias atau kesalahan. 4. Validitas eksternal merujuk kepada generalizability hasil.5. Randomization, memegang faktor konstan dan penyesuaian statistik dapat digunakan dalam

studi kuantitatif untuk meredakan masuk akal saingan hypotheses.6. Probability sampling digunakan untuk generalisasi populasi yang lebih besar. 7. Probability sampel dilakukan melalui sampel acak sederhana, sampling sistematik, sampel

acak bertingkat, dan sampling cluster.8. Non probability sampling mencakup kesengajaan, kenyamanan, dan kuota jenis. Walaupun

tersedia dan mudah didapat, penggunaan seperti contoh batas generalizability 9. Ukuran sampel harus sebesar mungkin tanpa mencapai titik di mana subjek penelitian

tambahan berkontribusi. 10. Untuk dapat memiliki kehandalan dan berlaku untuk subjek penelitian yang digunakan

dalam penelitian ini, instrumen harus dipilih secara hati-hati. Validitas merupakan perkiraan dari kesesuaian dari penggunaan dan nilai keandalan merupakan indikasi konsistensi dari penilaian.

11. Peneliti harus mencoba untuk cari instrumen yang sudah ada sebelum membuat sendiri.12. Ancaman terhadap validitas internal studi kuantitatif mencakup pemilihan, histori, statistik

regresi, pretesting, instrumentasi, subjek attrition, dan pematangan, difusi perawatan, pengaruh percobaan, refleksi perbaikan, pengaruh kesesuaian, dan statistik kesimpulan.

13. Ancaman terhadap validitas eksternal studi kuantitatif adalah karakteristik penduduk atau kondisi ekologi.

14. Prosedur bagian dari penelitian harus menunjukkan bagaimana informasi yang dikumpulkan secara terperinci cukup untuk membolehkan lainnya peneliti melakukan replikasi atau memperpanjang penelitian.