data statistik makro ekonomi kabupaten …kominfo.gunungkidulkab.go.id/downlot.php?file=56ekspose...

1

BADAN PUSAT STATISTIK PROVINSI PAPUA BARAT

DATA STATISTIK MAKRO EKONOMI KABUPATEN GUNUNGKIDUL 2018

2


LATAR BELAKANG

BADAN PUSAT STATISTIK KABUPATEN GUNUNGKIDUL

Visi RPJMD Gunungkidul

2016-2021

Masyarakat Berdaya Saing

Masyarakat Maju dan Mandiri

Masyarakat Sejahtera

Mewujudkan Gunungkidul

sebagai daerah tujuan

wisata dan berbudaya

Menuju

3


INDEKS PEMB. MANUSIA

PERTUMBUHAN EKONOMI

PDRB PER KAPITA

INFLASI

KETENAGAKERJAAN

INDIKATOR MAKRO EKONOMI 2018

1

2

3

4

5

6 KEMISKINAN


4



Struktur PDRB (%) Pertumbuhan Ekonomi (%)

Struktur PDRB dan Pertumbuhan Ekonomi Menurut Lapangan Usaha Tahun 2017

Pertanian

Adm.Pemerintah

Konstruksi

Industri

Perdagangan

Infokom

Jasa Pendidikan

Akom & Makan minum

Transportasi

Real Estate

Jasa Lainnya

Jasa Keuangan

Jasa Kesehatan

Pertambangan

Jasa Perusahaan

Pengadaan Air

Listrik dan Gas

5


BADAN PUSAT STATISTIK KABUPATEN GUNUNGKIDUL 2013 2014 2015 2016 2017

6


BADAN PUSAT STATISTIK KABUPATEN GUNUNGKIDUL 2013 2014 2015 2016 2017

7


BADAN PUSAT STATISTIK KABUPATEN GUNUNGKIDUL 2013

8



9



10



11



12



13



14



15



Alat analisis yang digunakan untuk mengetahui kondisi umum keuangan daerah Kabupaten Gunungkidul adalah derajat desentralisasi dan rasio ketergantungan daerah

1

Derajat Desentralisasi menunjukkan kontribusi Pendapatan Asli Daerah (PAD)

terhadap total penerimaan daerah. Formula yang digunakan untuk mengukur derajat desentralisasi adalah [PAD ÷ Total Pendapatan Daerah] x 100%. Derajat desentralisasi memberikan pengertian bahwa semakin tinggi PAD maka semakin besar kemampuan keuangan daerah untuk membiayai belanja pemerintah daerah untuk menjalankan roda pemerintahan

2 Rasio ketergantungan daerah dihitung dengan formula berikut: (Pendapatan

Transfer ÷ Total Pendapatan Daerah) x 100%. Semakin tinggi rasio ketergantungan daerah, itu berarti bahwa semakin tinggi tingkat ketergantungan pemerintah daerah terhadap pemerintah pusat atau provinsi

Analisis Keuangan Daerah

16


Secara rata-rata selama kurun waktu 2013-2017 derajat desentralisasi Kabupaten Gunungkidul menghasilkan nilai 11,80 persen yang berarti bahwa kontribusi PAD terhadap total pendapatan masuk kategori rendah.

Secara rata-rata selama kurun waktu 2013-2017 rasio ketergantungan Kabupaten Gunungkidul mencapai 69,51 persen yang berarti bahwa ketergantungan APBD Pemerintah Kabupaten Gunungkidul terhadap pemerintah pusat sangat tinggi.

17



Incremental Capital Output Ratio (ICOR) merupakan parameter ekonomi makro yang menggambarkan rasio investasi kapital/modal terhadap hasil yang diperoleh (output) dengan menggunakan investasi tersebut. ICOR juga bisa diartikan sebagai dampak penambahan kapital terhadap penambahan sejumlah output (keluaran).

Incremental Capital Output Ratio (ICOR)

1

tt

t

YY

I

Y

I

Y

KICOR

18



Hasil Penghitungan ICOR Kab Gunungkidul

Uraian 2013 2014 2015 2016* 2017**

(1) (2) (3) (4) (5) (6)

PDRB (ADHK 2010) (miliar

rupiah) 10 177,43 10 639,79 11 152,36 11 697,45 12 282,49

Perubahan (miliar rupiah) 481,45 462,36 512,57 545,08 585,05

PMTB (ADHK 2010) (miliar

Rp) 2 474,18 2 590,68 2 706,37 2 861,81 3 019,91

ICOR 5,14 5,60 5,28 5,25 5,16

Data di atas menunjukkan selama kurun waktu 2013-2017, besaran ICOR yang cukup stabil berada dikisaran 5. Hal ini menunjukkan penambahan 1 unit PDRB diperlukan 5 hingga 6 unit PMTB.

19


ANALISIS POTENSI SEKTOR UNGGULAN

1 • Analisis Location Quotient (LQ)

2 • Analisis Model Rasio Pertumbuhan (MRP)

3 • Analisis Shift Share

4 • Analisis Tipologi Klassen

5 • Analisis Overlay


20



Penghitungan dengan teknik LQ adalah membandingkan persentase kontribusi tiap kategori dalam PDRB Kabupaten Gunungkidul dengan persentase kontribusi kategori yang sama dalam wilayah referensi yakni PDRB Provinsi D.I. Yogyakarta.

KRITERIA HASIL PENGHITUNGAN TEKNIK LQ

1 Bila LQ > 1 menunjukkan kategori tersebut tergolong kategori basis di suatu

daerah dan memiliki potensi untuk dikembangkan.

2 Bila LQ < 1 menunjukkan kategori tersebut tergolong kategori non basis di suatu

daerah dan menandakan kategori tersebut tidak berpotensi untuk dikembangkan.

3 Bila LQ = 1 keswasembadaan (self-sufficiency) kategori tersebut di suatu daerah.

Analisis Location Quotient (LQ)

21


HASIL ANALISIS LQ

Berdasarkan penghitungan analisis LQ terdapat 7 Kategori yang nilai LQ>1 yakni :

1. Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan

2. Pertambangan dan Penggalian

3. Pengadaan Air, Pengelolaan Sampah, Limbah dan Daur Ulang

4. Jasa lainnya

5. Administrasi Pemerintahan, Pertahanan dan Jaminan Sosial Wajib

6. Perdagangan Besar dan Eceran, Reparasi Mobil dan Sepeda Motor

7. Konstruksi

22



Tujuan analisis MRP adalah untuk mengidentifikasi sektor-sektor

ekonomi potensial berdasarkan kriteria pertumbuhan PDRB (competitive advantage).

1 Jika nilai RPip > 1 dan RPin >1 maka pertumbuhan sektor i di wilayah analisis dan

wilayah referensi sama-sama tinggi, sektor tersebut merupakan potensi baik di tingkat regional maupun global (di level wilayah referensinya).

2

Jika nilai RPip > 1 dan RPin < 1 maka pertumbuhan sektor i di wilayah analisis lebih

tinggi dari wilayah referensi, sektor tersebut merupakan potensi di tingkat regional namun secara global tidak berpotensi.

3

Jika nilai RPip < 1 dan RPin > 1 maka pertumbuhan sektor i di wilayah analisis

lebih rendah dari wilayah referensi, sektor tersebut merupakan potensi di tingkat global namun secara regional tidak berpotensi.

Analisis Model Rasio Pertumbuhan (MRP)

4 Jika nilai RPip < 1 dan RPin < 1 maka pertumbuhan sektor i di wilayah analisis dan

wilayah referensi sama-sama rendah, sektor tersebut tidak berpotensi baik di tingkat regional maupun global (wilayah referensi).

Kriteria Hasil Penghitungan Analisis MRP

23


HASIL ANALISIS MRP

Berdasarkan penghitungan analisis MRP terdapat 6 Kategori yang nilai RPp>1 dan RPn>1 yakni :

1. Pengadaan Listrik dan Gas

2. Perdagangan Besar dan Eceran;

3. Penyediaan Akomodasi dan Makan Minum

4. Informasi dan Komunikasi

5. Jasa Keuangan dan Asuransi

6. Administrasi Pemerintahan, Pertahanan dan Jaminan Sosial Wajib

24



Shift Share merupakan salah satu teknik kuantitatif untuk menganalisis

perubahan struktur ekonomi suatu wilayah terhadap struktur ekonomi wilayah administratif yang lebih luas sebagai referensi

1 Jika Mij > 0 dan Cij > 0, artinya wilayah/sektor dengan pertumbuhan sangat pesat.

2 Jika Mij < 0 dan Cij > 0, artinya wilayah/sektor dengan pertumbuhan terhambat tetapi berkembang.

3 Jika Mij > 0 dan Cij < 0, artinya wilayah/sektor dengan pertumbuhan terhambat

namun masih berpotensi.

Analisis Shift Share

4 Jika Mij < 0 dan Cij < 0, artinya wilayah/sektor dengan daya saing rendah dan

peranan terhadap wilayah juga rendah.

Kriteria Hasil Penghitungan Analisis Shift Share

25


Hasil Analisis Shift Share

Berdasarkan penghitungan analisis Shift Share terdapat 2 Kategori yang nilai Proportional Shift dan Differensial Shift lebih besar dari nol yakni :

1. Pengadaan Listrik dan Gas

2. Informasi dan Komunikasi

KategoriNij (Regional

Share/RS)D ij (Shi ft Share/SS)

Kes impulan

dari tanda

Mi j dan Ci j

A125850,44 -103566,39 5844,46

+28128,51

B 7382,93 -4541,75 -119,57 2721,61

C 46420,14 -21004,49 3017,58 + 28433,23

D 422,39 58,55 + 44,67 + 525,62 +

E 845,32 -547,08 4,15 + 302,39

F 43016,69 -8238,54 1381,32 + 36159,47

G 40444,31 35391,85 + -34527,17 41308,98

H 26097,14 -3607,96 -9245,67 13243,51

I 24364,26 28403,94 + -28096,75 24671,46

J 35192,36 3661,07 + 11896,03 + 50749,45 +

K 7913,04 11238,96 + -8833,35 10318,65

L 15247,40 -2414,59 2550,73 + 15383,54

M,N 2141,54 -828,45 945,61 + 2258,70

O 39648,09 3017,58 + -8867,45 33798,22

P 28284,62 -6841,02 6695,57 + 28139,16

Q 8586,76 -812,23 2555,68 + 10330,21

R,S,T,U 15313,93 -4728,10 6385,82 + 16971,65

Jumlah 467171,36 0,00 -123727,00 343444,36

Mij (Proportional Shi ft

Share/PS)

Cij (Di fferentia l

Shi ft/DS)

26



Tipologi Klassen mendasarkan pengelompokkan suatu sektor dengan cara

membandingkan pertumbuhan ekonomi daerah dan pangsa sektor dengan pertumbuhan ekonomi atau nilai rata-rata daerah (atau nasional) yang menjadi acuan.

1 Sektor yang maju dan tumbuh dengan pesat (Kuadran I).

2 Sektor maju tapi tertekan (Kuadran II).

3 Sektor potensial atau masih dapat berkembang dengan pesat (Kuadran III).

Analisis Tipologi Klassen

4 Sektor relatif tertinggal (Kuadran IV).

Kriteria Hasil Penghitungan Analisis Tipologi Klassen

27



Analisis Tipologi Klassen

28


Hasil Tipologi Klassen

Berdasarkan penghitungan analisis Tipologi Klassen terdapat 4 Kategori berada pada kuadran I :

1. Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan

2. Pengadaan Air, Pengelolaan Sampah, Limbah dan Daur Ulang

3. Konstruksi 4. Jasa lainnya

KUADRAN I

A, E, F, RSTU

KUADRAN II

B, G, H, O

KUADRAN IV

C, D, F, J, L, MN, P, Q

KUADRAN III

I, K

29



Analisis Overlay pada dasarnya menyandingkan hasil identifikasi potensi-potensi ekonomi dari beberapa alat analisis lainnya. Dalam buku ini, Analisis Overlay menyandingkan hasil dari Analisis Location Quotient (LQ), Analisis Model Rasio Pertumbuhan (MRP), Analisis Shift Share (SS), dan Analisis Tipologi Klassen. Penyandingan ini ditujukan agar pemilihan kategori lapangan usaha yang potensial lebih akurat karena mempertimbangkan beberapa kriteria analisis

Analisis Overlay

30


Pertanian, Kehutanan, Perikanan

Hasil Analisis Overlay

Perdagangan Besar dan Eceran

Pengadaan Air, Pengelolaan Sampah, Limbah dan Daur Ulang

Konstruksi

Administrasi Perkantoran

Jasa Lainnya

31


data statistik makro ekonomi kabupaten …kominfo.gunungkidulkab.go.id/downlot.php?file=56ekspose...

Documents