DATA ANTROPOMETRIOleh:Wildan Aulia, S.Sn., M.Ds. (cand)

CARA MENDAPATKAN DATA ANTROPOMETRI

SUMBER VARIABILITAS

1. Jenis kelamin2. Suku bangsa (ethnic variability)3. Usia: balita anak-anak remaja

dewasa lansia4. Keacakan/random dalam sebuah

populasi5. Jenis pekerjaan6. Pakaian7. Faktor kehamilan pada wanita8. Cacat tubuh secara fisik

1. PENGUKURAN LANGSUNG

• Variabilitas tinggi

• Mudah dilakukan untuk pengukuran perseorangan.

• Sulit dilakukan untuk pengukuran populasi.

2. Mengikuti prinsip dasar perancangan berdasarkan antropometri

1. Prinsip perancangan fasilitas berdasarkan individu ekstrim.

2. Prinsip perancangan fasilitas adjustable (dapat disesuaikan).

3. Prinsip perancangan berdasarkan perhitungan logika ekonomis rata-rata pengguna.

1. Desain dengan relative dimensi terbesar atau terkecil.

2. Adjustable design

3. Desain berorientasi low cost production

3. Menggunakan data numerik berdasarkan hasil standarisasi

Data buku:1. Standar antropometri barat2. Standar antropometri timur

4. Menggunakan kalibrasi data persentil

•Mencari rata-rata dalam sebuah populasi untuk kemudian menetapkan angka yang dapat mewakili persentase populasi yang diinginkan/dibutuhkan.

CARA KALIBRASI ANTROPOMETRIMenggunakan kalibrasi data persentil

Apa itu persentil?

•Suatu nilai yang menyatakan persentase tertentu dari sekelompok orang yang dimensinya sama dengan atau lebih rendah dari nilai yang diperoleh.

90% populasi 90 persentil10% populasi 10 persentil

Ketetapan angka persentil• 95% yang ada tidak berarti

dari 0% - 95%, tetapi berangkat dari mean (rata-rata) menuju 97,5% dan 2,5% = 95%

• Perolehan ukuran berdasarkan persentil hanya dapat diperoleh bila ada rata-rata dan standar deviasi (penyimpangan)

• Artinya diperlukan proses statistik untuk sebuah populasi untuk mendapatkan data antropometri yang kemudian diaplikasikan pada sebuah perancangan

Sumber data: Nurmianto, Eko: 2008

TABEL PROBABILITAS DISTRIBUSI NORMALmean/rata-rata dan Standar Deviasi (SD) menjadi syarat untuk mendapatkan angka ukuran antropometri dalam metode persentil(sumber data: Nurmianto, Eko: 2008)

PERCENTILE: CALCULATION:

1st X – 2,325 x

2.5th X – 1,960 x

5th X – 1,645 x

10th X – 1,280 x

50th X

90th X +1,280 x

95th X + 1,645 x

97.5th X + 1,960 x

99th X + 2,325 x

Rumus persentil

Mean X + percentile calculation (Standar Deviasi)

Berdasarkan data sebelumnya Concern:•Dalam antropometri, 95 persentil

menunjukkan tubuh ukuran besar, sedangkan 5 persentil menunjukkan tubuh ukuran kecil.

•2,5 persentil dan 97,5 persentil adalah batas ruang untuk mengakomodasi 95% populasi.

Contoh:

SOAL:1. Berapa tinggi sebuah desain pintu untuk

mahasiswa STISI TELKOM untuk persentil 95 dengan hasil data statistik sebagai berikut:

•Rata-rata tinggi mahasiswa = 1700 mm•Standar Deviasi (SD) = 84 mm

2. Untuk data yang sama, bila pintu didesain rendah, berapakah ukuran yang dapat dimasuki mahasiswa STISI TELKOM tanpa membungkuk dengan persentil 5?

JAWAB :

No 1= X + percentil calculation (SD)= 1700 + 1,645 (84)= 1700 + 138,18= 1838,18 mm

No 2= X - percentil calculation (SD)= 1700 - 1,645 (84)= 1700 - 138,18= 1561,82 mm

Bagaimana cara membacanya?No 1. 95% dari populasi mahasiswa STISI TELKOM dapat memasuki pintu dengan tinggi 181,3505 cm (1,82m) tanpa membungkuk dan 5% yang memiliki tinggi badan lebih dari 181,3505 cm dari populasi mahasiswa STISI TELKOM akan …. KEJEDOT!!

No 2.Hanya mahasiswa STISI TELKOM dengan tinggi 158,6 yang dapat masuk tanpa membungkuk dan jumlah mereka 5% dari populasi mahasiswa STISI TELKOM, sisanya akan …. KEJEDOT!!

TERIMA KASIH

BAHAN BACAAN:Nurmianto, Eko. 2008. Ergonomi, Konsep Dasar dan

Aplikasinya. Edisi Kedua. Surabaya: Penerbit Guna Widya.

Panero, Julius & Zelnik, Martin. 1979. Human Dimension and Interior Space. London: The Architectural Press Ltd.