dalam suatu penelitian

8/16/2019 Dalam suatu penelitian

http://slidepdf.com/reader/full/dalam-suatu-penelitian 1/8

Dalam suatu penelitian ,pengolahan datamerupakan salah satu langkah yang penting

hal ini disebabkan karena data yang diperoleh langsung dari penelitian masih

mentah,belum memberikan informasi apa-apa sebgai hasil yang berarti dan

kesimpulan yang baik, diperlukan pengolahan data. Data sebagai hasil penelitian

apabila dilihat dilihat darijenisnya dibedakanmenjadi dua yakni:

a. Data kualitatif yaitu data yang berhubungan dengan kategorisasi dan

karakteristik atau sifat variable atau hasil pengklasifikasian atau

penggolongan suatu data. Misalnya jenis kelamin, jenis pkerjaan , pendidikan,

baik sedang maupu kurang baik, tidak baik, tiggi sedang, rendah. Data

kualitatif biasanya tidak berhubungan dengan dengan angka-angka dan sering

dan serig tidak dikaitkan dengan analisis statistic, sering disebut juga data non

statistic. Jenis data ini juga disebut data kategorik dan pada umumnya

dibedakan menjadi variable beskala nominal (laki-laki dan perempuan

ordinal (tinggi dan rendah

b. Data kuantitatif yakni data yang berhubungan dengan angka-angka baik yang

diperoleh dari hasil pengukuran maupun nilai dari suatu data yang diperoleh

dengan jalan mengubah dta kualitatif ke dalam data kuantitatif, mialnya skors

dari hasil tes, atau hasil daripenghitungan. Misalnya jumlah anak, jumlah

kunjungan ra!at jalan, jumlah pendapatan, dan sebagainya. Data kuantitatif

sering dikaitakan dengan analisa statistic sebab itu disebut data statistic atau

data numeric.

Data kualitatif diubah menjadi data kuantitatif atau sebaliknya. "esuai dengan

sifat data tersebut maka teknikpengolahan data dapat dibedakan menjadi:

a. #eknik non statistic, yakni pengolahan datadata dengan

tidakamenggunakan analisis statistic,tetapi dengan analisis kualitatif.

$nalisis kualitatif ini dapat dilakukan dengan % cara induktif yakni

pengambilan kesimpulan umum berdasarkan hasil-hasil observasi yang



khusus. Dalam analisis ii tidak diperlukan perubahan data kualitatif

kedalam kuantitatif.

b. #eknik statistic, yakni teknik pengolahan data dengan mnggunakan teknik

analisis statistic. &iasanya analisis ini dilakukan untuk pengolahan datakuantitatif. 'engolahan data dan analisa data kuantitatif ini dapat

dilakukan dengan tangan ( manual ataupun dengan bantuan alat

computer.untuk pengolahan data dengan alat computer, data perlu

diterjemahkan kedalam bahasa computer yaitu dengan memberikan kode-

kode tertentu sesuai dengan bahasa program yang digunakan. 'erangkat

lunak computer yang sering digunkan adalah "'"".

$)*+$-$)*+$+egiatan pengumpulan data dan pengolahan data dalam penelitian selalu

berhubungan. Dalam pengumpulan data digunakan alat pengumpuldata

atau sering disebut instrument penelitian. nstrument ini disusun

sedemikian rupa sehingga menghasilkan data yang mudah diolah .

langkah-langkah pengolahan tergantung pada bentuk instrument atau

kuisioner yang digunakan untuk mengumpulkan data, apakah kuisioner

terbuka atau terstruktuk.

ntuk kuisioner yang terbuka langkah-langkah pengolahan data antara

lain sebagai berikut:

/. 'enyususnan data

ntuk mempermudah penilaian dan penegecekan apakah semua data

yang diperlukan dalam menguji hipotesis dan untuk mencapai tujuan

penelitian itu sudah lengkap, perlu dilakukan seleksi dan penyususnan

data. angkah penting karena sering terjadi kecenderungan bagi

peneliti untuk tidakmengaitkan antara data yang dikumpulkn dengan

hipotesis dan tujuan penelitian sehingga kadang-kadang data yang

diperlukan dalam menguji hipotesis tidak diperoleh sedangkan data

yang tidak diperlkan tersedia. Dalam penyusunan data perlu di

pertimbangkan hal-hal berikut:



• anya memilih atau memasukkan data yang penting dan

benar-benar diperlukan

• anya memeilih data yang objektif

• &ila data yang dikumpulkan menggunakan teknik !a!ancara

atau angket harus dibedakan antara informasi yang diperlukan

dengan kesan pribadi responden.

%. +lasifikasi

+egiatan untuk mengelompokkan atau menggolong-golongkan data

disebut klasifikasi data. +lasifkasi data ini didasarkan pada kategori

yang dibuat berdasarkan justifikasi atau pertimbangan peneliti sendiri.

&iasanya pengelompokan ini isesuaikan dengan permasalahan, tujuan,

penelitian, dan hiotesis. $ntara masalah penelitian , hipotesis

penelitian, dengan lasifikasi data terkait erat. Misalnya permasalahan

penelitian : ibu-ibu masih banyak yang belum mau memba!a anaknya

ke posyandu untuk diimunisasi.

#ujian penelitian: untuk memperoleh formasi sebab-sebab, ibu-ibu

tidak mau memeba!a anaknya posyandu untuk diimunisasi.ipotesis penelitiannya: ibu-ibu tidak mau memba!a anaknya ke

posyandu untuk diimunisasi karena tidak tahu gunanya imunisasi bagi

anaknya. +arena itu dalam klasifikasi data nanti harus ada kelompok

dan pengetahuan ibu, perilaku ibu tentang imunisasi, dan sebagainya,

gambaran dari hubungan tersebut sebagai berikut:

ubungan anata masalah, tujuan, hipotesis, penelitaian, dan klasifikasi

data

masalah tujuan hipotesis +lasifikasi data

Masalah / #ujuan / ipotesis / +lasifikasi /

Masalah % #ujuan % ipotesis % +lasifikasi %Maslaah n #ujuan n ipotesis n +lasifikasi n

0. $nalisis data



Dalam tahap ini data diolah dan dianalisis dengan teknik-teknik

tertentu. Data kualitatif diolah dengan teknik analisis kualitatif,

sedangkan data kuantitatif dengan menggunakan teknik analisis

kuantitatif. ntuk pengolahan data kuantitatif dapat dilakukan dengan

tangan atau melalui proses komputerisasi. Dala pengolahan ini

mencakup tabulasi data dan perhitungan-perhitungan statistic, bila

diperlukan uji statistik.

"edangkan untuk pengolahan data yang diperoleh dari kuisioner yang

terstruktur atau tertutup teknik pengolahan data lebih mudah

dibandingkan dengan pengolahan data yang diperoleh dari kuisioner

terbuka. angkah-langkah pengolahan data dari kuisioner terstruktur

dapat dilakukan secara manual, maupun menggunaka bantuan

computer (komputerisasi

Di kelompokkan menjadi empat yakni nominal ordinal, interval, dan

rasio. #entang empat jensi variable ini telah diuraikan dalam bab

sebelumnya dalam buku ini. ntuk kepentingan analisis statistik,

disamping itu pembagian jenis data seperti disebut tadi data juga

dikelompokkan menjadi dua yakni data kategorik dan data numeric./. Data kategorik

Data kategorik atau data kualitatif merupakan data hasil

penggolongan atau pengklasifikasian data, misalnya jenis kelamin,

jenis pekerjaan, tingkat pendidikan. Data atauvariabel kategorik

pada umumnya berisi variable yang berskala nominal dan ordinal.%. Data numeric

Data numeric (kuantitatif merupakan variable hasil penghitungan

dan pengukuran misalnya tekanan darah tinggi badan, berat badan,

dan sebagainya. 1ariable numeric dikelompokkan lagi menjadi dua



macam yakni deskrit, dan kontinu. Data deskrit merupakan hasil

penghitungan seperti jumlah anak, jumlah kunjungan pasien ra!at

jalan dan sebagainya. "edangkan data kontinu merupakan data

hasil pengukuran misalkan tekanan darah, denyut nadi b, Dan

numeric inu mencakup variable-variabel dengan skala pengukuran

interval dan rasio.

Dalam analisis data menggunakan metode statistic biasanya data

jenis numeric diubah menjadi data kategorik dengan cara

melakukan pengelompokkan atau pengklasifikasian. Misalnya

variable tekanan darah yang data riilnya numeric, dapat

dikategorikan menjadi : ,/%2342, /%/352-/62357, ./6/357 dan

sebagainya ( data kategorik

$nalisis suatu hasil penelitian dilakukan sangat tergantung dari

beberapa hal antara lain:

a. Jenis penelitian$pabila suatu penelitian ingin mengetahui bagaimana secara

umum atau rta-rata masyarakat yang melakukan '")

('emberantasan sarang nyamuk dengan 0 M ( menguras,

menutup, dan mengubur dengan menggunakan ketode survey.

Maka nalisis data digunakan dengan pendekatan kuantitatif.

#etapi bila ingin mendapatkan gambaran yang mendalam

tentang pendapat masyarakat tentang persepsi mereka terhadap

8sehat9 maka jelas akan dilakukan analisis kualitatif.

b. Jenis data

Jenis data kategorik berbeda cara analisisnya bila dibandingkan

dengan data numeric. "ebuah analisis dengan uji statistic hanya

cocok untuk jenis data tertentu saja. Misalnya nilai proporsi

atau presentasi pada analisis univariate biasanya hanya cocok

untuk menjelaskan jenis data kategorik, sedangkan untuk data

jenis numeric hanya dapat menggunakan nilai rata-rata untuk

menjelaskan karakteristik variable yang bersangkutan. ntuk



analisis hubungan dua variable ( analisis bervariate uji kali

kuadrat hanya dapat dipakai untuk mengetahui hubungan data

kategorik dengan data kategorik. "ebalinya untuk mengetahui

hubungan jenis data numeric dengan dta numeric harus

digunakan uji korelasi atau regresi.

c. $sumsi kenormalan data

+enormalan atau keabnormalan distribusi frekuensi data juga

menentukan analissi data. $pabila distribusi frekuensi datanya

normal, biasanya digunakan analisis atau uji statistic parameter

+, tetapi bila asumsi distribusi datanya tidak normal, biasanya

menggunakan analisis uji statistic nonparametik.

'rosedur atau jenis analisis data$nalisa data suatu penelitian, biasanya melalui prosedur

bertahap antara lain:/. $nalisis univariate ( analisis descriptive

$nalisis univariate bertujuan untuk menjelaskan atau

mendiskripsikan karakteristik setiap variable penelitian.

&entuk analisis univariate tergantung dari jenis datanya.

ntuk data umerik digunakan nilai mean atau rata-rata,

median dan standar deviasi. 'ada umumnya dalam analisis

ini hanay menghasilkan distribusi frekuensi dan presentasi

dari tiap variable. Mialnya distribusi frekuensi responden

berdasarkan umur, jenis kelamin, tingkat pendidikan, dan

sebagainya. Demikian juga penyebaran penyakit-penyakit

yang ada di daerah tertentu distribusi pemakaian jenis

kontrasepsi, distribusi kasus malanutrisi pada anak balita

dan sebgainya

ontoh:



Distribusi responden berdasarkan umur dan kepatuhan

berobat #&

M; +epatuhan total '

value

<

57

#ak patuh patuh

De!asa Md > (%2,25?

%6 (76,25?

%4 (42=

%2

(67,7=

07

(/22=

66

(/22=

2,226 0,

total 0/ (05,%= 64

(?2,4=

>5

(/22=

Dari table diatas menunjukan bah!a responden berumur de!asa mulai lebih patuh

berobat #& ( 42= dibandingakan dengan responden de!asa (67,4= sehingg secara

presentasi dapat disimpulkan bah!a ada hubungan antara umur dengan kepatuhan

berobat. asil uji statistic menunjukkan bah!a nilai odd ratio (<; 0,24 yang berarti bah!a responden yang berumur muda mempunya peluang 0,24 kali pat berobat

dibandingkan dengan responden yang berumur lebih tua.

0.analisis data multivariate

$nalisis bervariate hanya akan menghasilkan hubungan antara dua variable yang

bersangkutan ( variable independen dan variable dependen. ntuk mengetahui

hubungan lebih dari satu variable independen dengan satu variable dependen, harus

dilanjutkan lagi dengan melakukan analisis multivariate. Misalnya pengaruh atau

hubungan anatara variable pendidikan ibu, pengetahuan ibu, social ekonomi keluarga,

jumlah naka, dan sebagainya (variable-variabel independen dengan atau terhadap



status gi@i anak balita ( dependen variable. ji statistic yang digunakan biasanya

regresi berganda (multiple regression untuk mengetahui variable independen yang

mana yang lebih erat hubungannya dengan variable dependen.

Dalamanalisis multivariate dilakukan berbagai langkah pembuatan model. Model

terakhir terjadi apabila semua variable indpenden dengan dependen sudah tidak

mempunyai nilai p.2,7.

ontoh

ubungan antara pengetahuan, umur, pendidikan dengan kepatuhan berobat #&

Dari table dapat disimpulkan bah!a

a. ;esponden yang mempunayai penegtahuan tinggi berpeluang /5,027 kali

patuh berobat dibandingkan dengan responden yang mempunyai pengetahuan

rendah

b. ;esponden yang berumur muda berpeluang //,>6> kali patuh berobat

dibandingkan dengan responden yang berumur lebih tua.c. ;esponden yang berpendidikan tinggi berpeluang /0, 426 kali patuh berobat

dibandingkan dengan responden yang berpendidikn rendah

Dari ketiga variable independen tersebut maka variable pengetahuan adalah

variable yang paling dominan berhubungan dengan kepatuhan berobat,

dengan <; /5,027. al ini berarti bah!a responden yang mempunyai

pengetahuan #& yang tinggi berpelung /5 kali untuk patuh berobat

dibandingkan dengan responden yang berpengetahuan #& rendah .

dalam suatu penelitian

Documents