35

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

5.1. Kesimpulan

Berdasarkan analisis data dan pembahasan maka dapat disimpulkan

beberapa kesimpulan sebagai berikut:

1. Persentase limbah menurut responden yang dihasilkan dalam suatu proyek

konstruksi yang terbesar merupakan kayu bekesting dengan persentase 8,25%

dari seluruh pekerjaan kayu bekesting. Selanjutnya bambu dengan persentase

limbah sebesar 5,5%. Baja tulangan dengan persentase terbesar ketiga sebesar

3,83%. Batu bata dengan persentase 3,33% merupakan persentase limbah

terbesar keempat. Beton dan keramik memiliki persentase limbah yang sama

yaitu 3,3%. Selanjutnya cat dengan persentase 2,7% dari keseluruhan

pekerjaan cat. Dan yang terakhir limbah dengan persentase yang paling kecil

yaitu plafon sebesar 2,2%.

2. Persentase rata-rata tenaga kerja yang terampil didasarkan pada kepemilikan

sertifikat dalam suatu proyek konstruksi yaitu 19% dari total tenaga kerja.

Sedangkan yang tidak memiliki sertifikat memiliki rata-rata sebesar 81%

dalam suatu proyek konstruksi. Persentase rata-rata untuk tenaga kerja yang

terampil berdasarkan pengalaman responden sebesar 41% dari total tenaga

kerja.

5.1. Keesisimpulan

Berdassararkak n analisis ddatataa dadann pepembmbahasan maka a dad pat didisis mpulkan

bbbbeberapapa kkesesimimpulalann sebagai berikut:

1. kPePersrsentaasse limbah menurut responden yang dihasilkan daalalam susuatatuu proyeke

kok nstrtruksi yang terbesar merupakan kayu bekesting dengan perrsentasa e 8,8,252 %%

dariri seluruh pekerjaan kayu bekesting. Selanjutnya bambu dengaan peersrsentasese

r limmbah sebesar 5,5%. Baja tulangan dengan persentase terbesar keetiga sebbesaar

h 3,3,883%. Batu bata dengag n persentase 3,33% merupakan persentntasasee limbbahah

terbesar keempat. Beton dan kekerar miik k mmemiliki persentase limbah yang sasamam

n yayaitu 3,3%. Selanjutnya cat dengan persentase 2,7% dari keesseluuruuhahan

peekekerjrjaaaann cacat.t. DDanan yyanangg teterarakhkhirir limmbabah h dedengnganan pperersesentntasase e yayangng ppalaliningg kkecil

yayaititu u plplafafonon sebbesesar 2,2%.

2. Persentase rata-rata tenaga kekerja yang tterampil didasarkan pada kepemilikan

sertifikat dalam suatu proyek k konstrukksi yaitu 19% dari total tenaga kerja.

Sedangkan yang tidak memilikiki seerrtifikat memiliki rata-rata sebesar 81%

dalam suatu proyek konstruksi. PPeersentase rata rata untuk tenaga kerja yang dalam suatu proyek konstruksi. PPeersentase rata-rata untuk tenaga kerja yang

36

3. Hubungan keterampilan tenaga kerja dan limbah konstruksi baik yang

didasarkan pada kepemilikan sertifikat maupun yang didasarkan pada

pengalaman responden terhadap keterampilan tenaga kerja sama-sama

memiliki hubungan. Keduanya pun sama-sama memiliki hubungan yang

negatif, yang artinya semakin banyak tenaga kerja yang terampil maka

semkain sedikit limbah yang dihasilkan. Namun, yang membedakan yaitu

kekuatan hubungannya. Hubungan tenaga kerja yang memiliki sertifikat dan

limbah konstruksi menghasilkan angka koefisien korelasi 0,475 dan dinilai

sebagai hubungan yang cukup dan signifikan, sedangkan hubungan tenaga

kerja yang terampil berdasarkan penilaian responden dan limbah konstruksi

menghasilkan angka koefisien korelasi 0,606 dinilai sebagai hubungan yang

kuat dan signifikan.

5.2. Saran

Hasil dari penelitian ini membuktikan adanya hubungan antara

keterampilan tenaga kerja dan limbah yang dihasilkan dalam suatu proyek

konstruksi dan memiliki hubungan yang negatif, semakin banyak tenaga kerja

yang terampil semakin sedikit limbah yang dihasilkan. Berdasarkan hal tersebut

penulis memberikan saran sebagai berikut:

1. Bagi perusahaan jasa konstruksi yang melaksanakan proyek konstruksi,

sebaiknya mempekerjakan tenaga kerja terampil sebanyak mungkin baik itu

berdasarkan pada kepemilikan sertifikat keterampilan ataupun berdasarkan

penilaian pengalaman mengenai yang terampil dan tidak terampil. Selain

pengalaman responden ttererhhadap keteterarampm ilan tenaga kerja sama-sama

memiliki hub n. Keduanya pun sama-sama miliki hubungan yang memiliki hubununggan. Keduanya pun sama-sama mem miliki hubungan yang

negatif, yyang artinya semamakiin n baanynyakak ttene aga kerja yaangng terampil maka

semkmkain sedikit lil mbmbaha yang dihasilkan. NaNamumun,n, yang membbededakan yaitu

kekuattanan hhububungannnnyya. Hubungan tenaga kerjja a yayang mmememililikiki sertiffikikat dan

liimbmbahah konnststruksi menghasilkan angka koefisien korelelasa i 0,0 474755 dadan diinin lai

sebabagaii hubungan yang cukup dan signifikan, sedangkan huh bungnganan tenagga

kek rjaa yang terampil berdasarkan penilaian responden dan limbbah kkononststrruksii

meennghasilkan angka koefisien korelasi 0,606 dinilai sebagai hubbungan yanangg

kuuat dan signifikan.

5.2. Saran

Hasil dari penelitian ini mem mbuktikan adanya hubungan anntatarra

keketeterar mpmpililanan ttenenagagaa kekerjrjaa dadan limbah yyanngg didihahasisilklkanan ddalalamam suaatutu pproroyyek

kokonsnstrtruku si dan mmememililikkii huhububungann yyanangg negagatitiff, ssemmakakinin banyak tetenanagaga kerja

yang terammpipill semakin sedikit limmbah yanang dihasilkan. Berddassararkakan hal tersebut

ppenulis memberikan saran sebagaai berikut:

1. Bagi perusahaan jasa konstruruksi yayang melaksanakan proyek konstruksi,

sebaiknya mempekerjakan tenagaa kkerja terampil sebanyak mungkin baik itu

37

dapat mengurangi biaya yang dikeluarkan akibat limbah konstruksi dan

proyek menjadi lebih cepat selesai.

2. Untuk penelitian selanjutnya, dapat meninjau lebih lagi mengenai hubungan

keterampilan tenaga kerja dan limbah yang dihasilkan dalam suatu proyek

konstruksi secara lebih spesifik seperti jenis proyek tertentu saja yang ditinjau.

2. Untuk penelitian selanjuttnynyaa, dapat mennininjajau lebih lagi mengenai hubungan

k t il t k j d li b h dih ilk d l t kketerampilan tenenaaga kerja dan limbah yang dihasisilklkan dalam suatu proyek

konstrukksisi secara lebih spessififikk ssepe erertiti jjene iss proyek tertentuu ssaja yang ditinjau.

38

DAFTAR PUSTAKA

Amoudi, Omar .2015. ”Understanding the key factors of construction waste in

Jordan”. http://www.jeaconf.org/UploadedFiles/Document/965c5542-e67c-

43bb-b0de-4a8643a60bf6.pdf. 30 April 2016.

Ekanayake, L L and OFORI G .2000. Construction material waste source

evaluation. Proceedings of the 2nd Southern African Conference on

Sustainable Development in the Built Environment: Strategies for a

Sustainable Built Environment, Pretoria.

Faniran, O.O., dan G.Caban. 1998. Minimizing Waste on Construction

ProjectSites. Engineering, Construction and Architectural Management.

BlackwellScience Ltd.

Ferguson, J., OBE, .1995. Managing and minimizing construction waste. Thomas

Telford. London.

Formoso, C.T., L.Soibelman, C.D.Cesare, dan E.L. Isatto. 2002. Material Wastin

Building Industry: Main Causes and Prevention. Journal of Construction

Engineering and Management, Vol.128 (4).

Kogler, T. 2007. Waste Collection. ISWA Working Group on Collection and

Transportation Technology.

Kusuma, Kevin Immanuel. 2015. Studi Mengenai Volume Limbah dan Manfaat

Manajemen Limbah Berdasarkan Persepsi Kontraktor di Yogyakarta. Skripsi

Teknik Sipil tidak dipublikasikan. Universitas Atma Jaya Yogyakarta.

Yogyakarta.

Lingard, H, Graham, P and Smithers, G .2000. Employee perceptions of the solid

waste management system operating in a large Australian contracting

organization: implications for company policy implementation. Construction

Management and Economics, 18 (4), 383-93.

Amoudi, Omar .2015. ”UUndnderstanding the key ffacctotors of construction waste in

dJordan”. h // j f / l d d il / /http://w/www.jeaconf.org/UploadedFiles/Documument/965c5542-e67c-

43bb-b0dede-4a8643a60bf6.ppddf. 300 AAprpril 20116.6

Ekanayakke, L L andd OOFOFORIR G .20200000.. CoC nsn trtrucuctiono mmatatere ial waste sosource

evevaluationn. PrP oceeedidings of the 2nd SoSouthern Africanan Confeference on

Sustainanablble e DeD veloopmpment in the Built Environmentnt: : Stratetegigieses ffor a

SuSuststaiainanable BuBuilt Environment, Pretoria.

Faniniraran,n OO.OO., dan G.Caban. 1998. Minimizing Waste on Constrtructionon

PrProjeccttSites. Engineering, Construction and Architectural Mannageemmentnt..

BBlacckkwellScience Ltd.

eFerrgusoon, J., OBE, .1995. Managing and minimizing construction wasste. ThThomasas

Teelford. London.

Foormr ooso, C.T., L.Soibelman, C.D.Cesare, dan E.L. Isatto. 2002. Materrial WWastinin

Building Indndusustrtry:y: MMaiainn CaCausseses and Prereventntioionn. JoJoururnanal l ofof Construction

Engineering and Management, VoVol..121 8 (4).

KoK glglere , T. 2007. Waste Collection. ISWA Working Group on Collectionn andnd

TrTrananspsporortatatitionon TTecechnhnolologogy.y.

KuKususumama,, Kevin n ImImmmanunuelel. 2020151 . Sttududi i MMenggenenaiai VVololummee LiLimbm ah dadann MaMannfaat

MaMananajejememenn LLiimbah Berdasarkakan Persseepsi Kontraktor didi YoYogygyakakarartta. Skripsi

Teknik Sipil tidak dipublikasiikkan. Univerersitas Atma Jaya Yogyakarta.

Yogyakarta.

Lingard, H, Graham, P and Smitheers, G .20000. Employee perceptions of the solid

waste management system operatating g in a large Australian contracting

organization: implications for commppany policy implementation. organization: implications for commppany policy implementation Construction Construction

39

Tchobanoglous, G., Theisen, H. dan Vigil, S. 1993. Integrated Solid Waste

Management : Engineering Principles and Management Issues. McGraw-

Hill, Inc. Singapore. , g p

Lampiran 1 40

PETUNJUK PENGISIAN KUESIONER

1. Untuk pertanyaan opsional / pilihan, berilah tanda centang ( ) pada jawaban

yang anda anggap paling sesuai.

2. Untuk pertanyaan isian, isilah pada titik – titik yang telah disediakan.

3. Untuk pertanyaan C5, isilah perkiraan volume limbah yang dihasilkan pada

proyek yang sedang anda kerjakan / selesaikan sesuai dengan proyek yang akan

anda sebutkan pada pertanyaan B1.

Contoh:

Menurut pendapat anda, berapakah jumlah (limbah material yang dihasilkan

pada proyek tersebut?

No. Material Jumlah (%)

1 Beton 5

Angka 5 (dalam persen) berarti bahwa limbah material beton yang dihasilkan

pada proyek sebesar 5 % dari total keseluruhan material beton yang dibeli /

didatangkan. Jika total material beton yang dibeli sebesar 100 m3, berarti limbah

betonnya sebesar 5 % x 100 m3 yaitu 5 m3.

4. Pengisian kuesioner dimohon dilakukan secara sebenar – benarnya

sesuaidengan keadaan proyek yang anda kerjakan.

5. Kuesioner ini hanya ditujukan untuk penelitian tugas akhir dan tidak ada

maksud lain, jawaban yang diperoleh akan dipergunakan sebagai sampel untuk

penelitian.

6. Setelah kuesioner selesai diisi, jawaban dapat dikumpulkan bersama –

samadengan rekan kerja anda dalam satu proyek untuk diambil oleh peneliti.

7. Pengambilan kuesioner satu minggu setelah kuesioner dibagikan.

8. Jika menemui kesulitan dalam pengisian kuesioner ataupun

untukmenginformasi pengisian kuesioner telah selesai, mohon hubungi / sms

ke: Danny Wahyudi Susanto, 0878 398875 35 (XL).

p y p p , g ( ) p j

yang anda anggap palinngg sesuai.

22. U t k t i i i il h d titikUntuk pertanyaaanan isian, isilah pada titik – titiktitik t l h di di k yang tetelah disediakan.kk

3. Untuk pertrtaanyaan C5, isilahah perkiraan volume limbah yyana g dihasilkan pada

proyekek yang sedaangng aandn a kerjrjakakanan // selelesesaiikakan n sesesuuaia dengan prroyo ek yang akan

anndda sebutkak n padada ppertanyaan B1.

Contohh::

MeM nunururut t penddaapat anda, berapakah jumlah (limbah mamaterialal yanang g dihasisilkan

papadada proyeyek tersebut?

No. Material Jumlah (%)

1 Beton 5

Anngka 5 (dalam persen) berarti bahwa limbah material beton yangg dihasisilkann

papadda proyek sebesar 5 % dari total keseluruhan material beton yayangng dibeleli //

didatangkan. JJikika ttottall mamateteririalal bbeton yyanangg didibbelili s bebesar 11000 m3 h , berarti limbmbahah

betonnya sebesar 5 % x 100 m3 yaaititu u 5 m3.

4.4. PePengngisian kuesioner dimohon dilakukan secara sebenar –– a bbenenararnnya–

sesusuaiaidedengnganan kkeaeadadaanan pproroyeyek k yayangng aandnda a kekerjrjakakanan.

5. a KuKuesesioionenerr ininii hahanynya ditujujukak n ununtuk pepenelitiann ttugasas aakhkhirir ddanan tididak ada

maksk dud ll iain, jawaban yang dipeperoleh aakan dipergunakan sebbagaii sampel k untuk

penelitian.

6. Setelah kuesioner selesai ddiisi, jawaaban dapat dikumpulkan bersama ––

samadengan rekan kerja anda ddalam saatu proyek untuk diambil oleh peneliti.

7. Pengambilan kuesioner satu mingggu u setelah kuesioner dibagikan.

8 Jika menemui kesulitan ddalam pengisian kuesioner ataupun

Lampiran 1 41

A. DATA RESPONDEN

1. Jabatan di Proyek :

� Manajer Proyek

� Site Engineer

� Pengawas

� Logistik

� Lainnya:

......................................

2. Pengalaman Kerja di Bidang Konstruksi :

� 1 tahun

� 1 s/d 5 tahun

� 5 s/d 10 tahun

� > 10 tahun

3. Pendidikan terakhir :

� Tidak sekolah

� SD / sederajat

� SMP / sederajat

� SMA / sederajat

� Diploma

� Sarjana

B. DATA PROYEK YANG DIKERJAKAN

1. Nama Proyek : ..................................................................................

2. Nilai Proyek (rupiah) : ..................................................................................

3. Durasi Proyek (minggu) : ..................................................................................

C. PERTANYAAN MENGENAI KETERAMPILAN TENAGA KERJA

DAN LIMBAH KONSTRUKSI

1. Jumlah tenaga kerja yang memiliki sertifikat keterampilan : ............orang

2. Jumlah tenaga kerja yang tidak memiliki sertifikat keterampilan: ............orang

3. Jumlah tenaga kerja yang berkerja di proyek ini menurut pengalaman anda

terampil : ……….orang

4. Jumlah tenaga kerja yang berkerja di proyek ini menurut pengalaman anda

tidak terampil : ……….orang

j y

� Site Engineer

� Pengawas

g

�� Lainnya:

........... ............................

2. Pengalammanan Kerja di Bidang g Konsn trruksi :

� 11 tahun

�� 1 s/d 5 tatahun

� 55 s/s/d d 1010 tahunn

� >> 1010 tahhuun

3. PePenndidikkan terakhir :

�� Tiiddak sekolah

� SSD / sederajat

� SMP / sederajat

� SMA / sederajaat

� Diploma

� Sarjana

B.B DAATA PROYEK YANG DIKERJAKAN

1. Nama Proyeyekk : ........ .......................................................................................

2.2 Nilai Proyek (rupiah) : ................ .......................................................................

3.3. DuD rasi Proyek (minggu) : .....................................................................................

C.C. PEPERTR ANYAYAANAN MMENENGEGENAI KEKETTERAAMPMPILILANAN TTENENAGA KEKERJRJAA

DAANN LILIMBMBAAH KONSTRUKKSI

1. Jumlah tenaga kerja yang mememiliki sertififikat keterampilan : ............orang

2. Jumlah tenaga kerja yang tidaak memilikkii sertifikat keterampilan: ............orang

3. Jumlah tenaga kerja yang berkekerja di pprroyek ini menurut pengalaman anda

terampil : ……….oranngg

4.4 Jumlah tenaga kerja yang berkerja ddi proyek ini menurut pengalaman anda Jumlah tenaga kerja yang berkerja ddi proyek ini menurut pengalaman anda

Lampiran 1 42

5. Menurut pendapat anda, berapakah jumlah (dalam persentase) limbah

materialyang dihasilkan pada proyek anda? Limbah dapat berupa sisa material

yang tidak terpakai dan limbah akibat pekerjaan ulang.

No. Material Jumlah (%)

1 Beton

2 Tulangan Baja

3 Kayu Bekesting

4 Batu Bata

5 Keramik

6 Cat

7 Plafon

8Lainnya :

……………....

y g p p j g

NNo. M t i lMaterial J l h (%)Jumlah ((%)%)

1 BeBetoon

22 Tulangan Baja

33 Kayu Bekesting

4 Batu Bata

5 Keramik

6 Cat

7 Plafon

8Lainnya :

…………… ….....

PROFIL RESPONDEN DAN PROYEK

NO JABATAN PENGALAMAN KERJA PENDIDIKAN TERAKHIR NILAI PROYEK DURASI PROYEK (minggu)

1 Site Engineer >10 tahun Sarjana 150 M 200 2 Site Engineer 1-5 tahun Diploma 150 M 156 3 Logistik >10 tahun SMA / Sederajat 1 M 43 4 Logistik 1-5 tahun SMA / Sederajat 616 jt 43 5 Site Engineer >10 tahun SMA / Sederajat 711 jt 48 6 Logistik <=1 tahun SMA / Sederajat 2.35 M 76 7 Site Engineer 5-10 tahun Sarjana 5.6 M 24 8 Pengawas 5-10 tahun SMA / Sederajat 40 M 78 9 Manajer Proyek 5-10 tahun Sarjana 1.2 M 32

10 Drafter >10 tahun SMA / Sederajat 50 M 78 11 Site Engineer 5-10 tahun Sarjana 60 M 108 12 Pengawas 1-5 tahun Diploma 1 M 24 13 Site Engineer 1-5 tahun Sarjana 1.2 M 24 14 Site Engineer 1-5 tahun Sarjana 23 M 28 15 Drafter <=1 tahun SMA / Sederajat 1.5 M 32 16 Project Control 5-10 tahun Sarjana 74 M 35 17 Site Engineer 1-5 tahun Sarjana 42 M 39 18 Pengawas <=1 tahun Sarjana 6 M 104 19 Pelaksana >10 tahun Sarjana 4 M 50

PROFFILIL RRESE POONDNDENEN DDANAN PPROROYEY K

N PEPENGNGALALAMANAN KERJA PENDIDIKAN TERAKHIR NIN LAI PPROYOYEKEK DUR(

eeer >1>10 tahun Sarjana 1550 0 Meeer 1-5 tahun Diploma 150 MM

k >10 tahun SMA / Sederajat 1 Mkk 1-5 tahun SMA / Sederajat 616 jteeeer >10 tahun SMA / Sederajat 711 jt

k <=1 tahun SMA / Sederajat 2.35 Meeeer 5-10 tahun Sarjana 5.6 Mass 5-10 tahun SMA / Sedeerarajajatt 40 Moyyekek 5-10 ttahahunun Saarjrjananaa 1.2 Mr >10 tahun SMSMA A / / Sederajat 50 Meerr 5-10 tahun Sarjana 60 Mas 11-5 tahun Diploma 11 MMeer 11-5 5 tatahuhunn SaSarjrjananaa 1.1.22 MMeer 1-5 taahuhunn SaSarjanaa 23 Mr <<=11 tahuunn SMA / Seedderajat 11.55 MMntrol 5-10 tahun Sarjrjana a 74 Meer 1-5 tahun Sarjana 42 Mas <=1 tahun Sarjaana 6 Mna >10 tahun Sarjjaana 4 M

NO JABATAN PENGALAMAN KERJA PENDIDIKAN TERAKHIR NILAI PROYEK DURASI PROYEK (minggu)

22 Dirut >10 tahun Sarjana 1.1 M 14 23 Pengawas 5-10 tahun Sarjana 1 M 45 24 Pengawas 5-10 tahun Sarjana 870 jt 20 25 Estimator 1-5 tahun Sarjana 650 jt 18 26 Pengawas 5-10 tahun Sarjana 950 jt 32 27 Pengawas 1-5 tahun Sarjana 800 jt 28 28 Manajer Proyek 1-5 tahun Sarjana 1.5 M 40 29 Pengawas 5-10 tahun SMA / Sederajat 689 jt 18 30 Site Engineer 5-10 tahun Diploma 780 jt 20

N PENGNGALAMAN KKEERJAJA PEPENDNDIDIDIIKANAN TTERE AKA HIHIRR NILAI PRROYO EK DUR(

>10 tatahuh n SaSarjrjananaa 1.1 1 Mas 55-1010 tahahun Sarjana 11 MMas 55-1010 tahunun Sarjana 887070 jjttor 1-5 taahhun Sarjana 6500 jjttas 5-1010 tahun Sarjana 9950 jtass 11-5 tahun Sarjana 80000 jtooyek 1-5 tahun Sarjana 1.5 MMaas 5-10 tahun SMA / Sederajat 689 jteeeerr 5-10 tahun Diploma 780 jt

Lampiran 3 45

HASIL INPUT TENAGA KERJA TERAMPIL DAN TIDAK TERAMPIL

NO SERTIFIKAT TERAMPIL Persentase Persentase

Punya Tidak Iya Tidak 1 20% 80% 24% 31% 2 13% 87% 22% 25% 3 47% 53% 43% 50% 4 56% 44% 52% 64% 5 3% 97% 32% 65% 6 17% 83% 33% 17% 7 0% 100% 40% 53% 8 50% 50% 50% 50% 9 7% 93% 23% 47%

10 57% 43% 43% 29% 11 3% 97% 12% 42% 12 6% 94% 31% 69% 13 22% 78% 22% 78% 14 0% 100% 25% 75% 15 33% 67% 50% 50% 16 88% 13% 100% 0% 17 0% 100% 83% 17% 18 4% 96% 48% 48% 19 80% 20% 75% 25% 20 1% 99% 37% 62% 21 25% 75% 60% 10% 22 0% 100% 41% 55% 23 7% 93% 44% 56% 24 0% 100% 75% 25% 25 18% 82% 35% 65% 26 0% 100% 13% 87% 27 0% 100% 4% 96% 28 0% 100% 17% 83% 29 25% 75% 50% 50% 30 0% 100% 53% 47%

Rata-rata 19% 81% 41% 50%

NO PPersentase PersentasePunya Tidak Iyaa Tidak

1 20% 80% 24% 31%2 133%% 87% 22% 255%%33 47%% 533% 4343% 50%44 56% 44%% 5252%% 64%5 3%% 9797%% 32%% 6565%%6 17% 83% 3333%% 1717%%7 0% 100% 40% 53%%8 50% 50% 50% 5050%9 7% 93% 23% 47%%

10 57% 43% 43% 29%11 3% 97% 12% 42%12 6% 94% 31% 69%13 22% 78% 22% 78%14 0% 100% 25% 75%15 33% 67% 50% 50%16 88% 13% 100% 0%1717 0%% 100%% 83% 171 %18 4% 9696%% 48% 48%19 80% 20% 75% 25%20 1% 99% 37% 62%2121 2525%% 75%% 6060%% 1010%%2222 0% 10100%0% 411%% 555%%233 7%7% 93% 444%% 5656%%24 0% 100%0% 75% 2525%%25 18% 82%% 35% 65%26 0% 100%% 13% 87%27 0% 100%% 4% 96%28 0% 1000% 17% 83%29 25% 7575% 50% 50%30 0% 1100% 53% 47%

Rata-

HASIL INPUT VOLUME LIMBAH KONSTRUKSI

NO WASTE (%)

BETON BAJA TULANGAN

KAYU BEKESTING

BATU BATA KERAMIK CAT PLAFON BAMBU Rata-

rata 1 2 2 1 5 2 1 0 - 1.86 2 3 2 1 1 1 1 1 - 1.43 3 1 1 5 1 1 0 0.5 - 1.36 4 0.5 0 5 0.5 0.2 0 0.5 - 0.96 5 5 7 10 5 5 3 2 - 5.29 6 2 1 10 0.5 0.5 0.5 0 - 2.07 7 5 5 5 10 5 2.5 5 - 5.36 8 3 1.5 5 10 6 0.5 1 - 3.86 9 1 10 1 3 10 0.1 - 4.18

10 3 1.5 5 10 5 1 1.5 - 3.86 11 3 5 10 3 - - - 10 6.20 12 5 0.1 10 6 1 - - - 4.42 13 10 5 5 5 5 10 5 - 6.43 14 10 10 15 10 15 10 5 - 10.71 15 5 10 10 5 5 5 1 - 5.86 16 0 0.5 0.5 0 0 0 0.1 - 0.16 17 0.5 1.5 10 4 1 0.5 0.75 - 2.61 18 5 1 3 3 5 1 1 - 2.71 19 1 1 2 0 1 0 1 - 0.86

HAASIL INPUUTT VOVOLUMEME LLIMIMBABAHH KOKONSN TRUKSI

WASTE (%)

BBETON BABAJA TUULAL NGGAAN

KAYU BEKESTING

BATU BATA KERAMIK CAT PLAFFONO BABAMBMBUU RRata a-

ratat2 22 1 5 2 1 0 -- 1.86633 2 1 1 1 1 1 - 1.4311 1 5 1 1 0 0.5 - 1.36

0.0 5 0 5 0.5 0.2 0 0.5 - 00.9665 7 10 5 5 3 2 -- 5.2292 1 10 0.5 0.5 0.5 0 - 22.07755 5 5 10 5 2.5 5 - 5.3663 1.5 55 10 6 00.55 1 -- 3.86861 1010 11 33 1010 00.11 - 4.4.11833 1.5 5 10 5 1 1.5 - 33.868633 5 10 3 - - - 10 6.6.22055 0.0.1 10 6 1 - - - 4.4.442

100 55 5 55 55 100 55 - 66.43100 10 1515 100 15 1010 55 - 10.715 1010 10 5 55 5 1 - 5.860 0.5 0.5 00 0 0 0.1 - 0.16

0.5 1.5 10 4 11 0.5 0.75 - 2.615 1 3 3 55 1 1 - 2.711 1 2 0 1 0 1 - 0.86

NO WASTE (%)

BETON BAJA TULANGAN

KAYU BEKESTING

BATU BATA KERAMIK CAT PLAFON BAMBU Rata-

rata 22 4 4 3 2 1 1 3 1 2.38 23 3 3 2 1 1 0.5 1 - 1.64 24 2 3 10 1 1 1 1 - 2.71 25 2 1 15 2 1 1 2 - 3.43 26 5 15 10 10 5 5 5 - 7.86 27 5 10 25 5 5 5 5 - 8.57 28 1 5 20 15 10 5 5 - 8.71 29 5 5 15 5 5 5 10 - 7.14 30 2 2 5 2 1 - - - 2.40

Rata-rata 3.30 3.83 8.25 4.33 3.30 2.69 2.24 5.50

WAWASTSTEE (%%)

BETON BAJA TULANGANAN

KAAYUYU BEKEK STING

BATU BABATATA KERAMIK CAATT PLAFFONO BAMBMBU Rata-

rata4 44 33 2 1 11 33 1 2.3833 33 2 1 1 0.5 1 - 1.642 3 10 1 1 1 11 - 2.2.712 1 15 2 1 1 2 -- 3.43435 115 10 10 5 5 5 -- 7.86655 10 25 5 5 5 5 - 8.8 5711 5 20 15 10 5 5 - 8.8 7115 5 15 5 5 5 10 -- 7.14142 2 5 2 1 - - - 2.2.4040

- 3.303 3.83 8.25 4.33 3.30 2.69 2.24 5.550

Lampiran 5 48

HASIL OUTPUT KORELASI DENGAN SPSS

1. Mempunyai Sertifikat dan Sisa Limbah Konstruksi

GET FILE='C:\Users\Danny\Desktop\TGA\Setelah seminar\kore.sav'. DATASET NAME DataSet1 WINDOW=FRONT. CORRELATIONS /VARIABLES=Punya Waste /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.

Correlations

Notes

Output Created 28-JUN-2016 04:25:29

Comments

Input Data C:\Users\Danny\Desktop\TGA\Setelah

seminar\kore.sav

Active Dataset DataSet1

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data

File30

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are

treated as missing.

Cases Used Statistics for each pair of variables are

based on all the cases with valid data

for that pair.

Syntax CORRELATIONS

/VARIABLES=Punya Waste

/PRINT=TWOTAIL NOSIG

/MISSING=PAIRWISE.

Resources Processor Time 00:00:00.19

Elapsed Time 00:00:01.35

[DataSet1] C:\Users\Danny\Desktop\TGA\Setelah seminar\kore.sav

p y

GETFILE 'C FILE='C:\\UUserss\\\DDanny\\D ktDesktop\\TGATGA\\S t l h iSetelah seemim nar\\k 'kore.sav'.

DATASET NAME DDaataSet1 WINDDOW=FRONT.CORRELATIONSNS /VARIABLBLES=Punya Waste /PRINTNT=TWOTAIL NOSOSIGIG /MISSSING=PAIRWISISE.E.

CCoorrelattiioonnss

Notes

OuOuttput Creatated 2828-JUNN--202016 04:255:2: 9

CoCommm entsts

InInpput Data C:\Users\Danny\Deskkttop\TGGAA\\SeS telah

seminar\r kore.sav

Active Dataset DataSet1

Filter <none>

Weight <none>

Split Fiilele <none>e>

N of Rowss inin WWorkikingng DData

File30

MiM ssssining Value Handling Definition of Missing User-defined missing valuuees aarre

trtreaeatedd as miissing.

Cases Useded Sttatatisistiticscs for each pair of vavaririabablles are

baseedd on allll tthehe ccasaseses wwithh vvalid data

for that pair.

Syntax CORRELATIONS

/VARIABLES=Punya Waste

/PRINT=TWOTAIL NOSIG

/MISSING=PAIRWISE.

Resources Processor Timme 00:00:00.19

Elapsed Time 00:00:01.35

Lampiran 5 49

Correlations

Punya Waste

Punya Pearson Correlation 1 -.475**

Sig. (2-tailed) .008

N 30 30

Waste Pearson Correlation -.475** 1

Sig. (2-tailed) .008

N 30 30

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

y

Punya Pearson Correlation 1 -.447575**

Sig. (2-tailed) .008

N 30 30

Waste Peararson Correlation --.4. 7575** 1

Sig. (2-tailed)) 0.00808

N 3030 30

**. Correlatioonn isis ssigignificantt aatt the 0.01 level (2-tailed).

Lampiran 5 50

2. Terampil dan Sisa Limbah Konstruksi CORRELATIONS /VARIABLES=Terampil Waste /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.

Correlations

Notes

Output Created 28-JUN-2016 04:27:14

Comments

Input Data C:\Users\Danny\Desktop\TGA\Setelah

seminar\kore.sav

Active Dataset DataSet1

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data

File30

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are

treated as missing.

Cases Used Statistics for each pair of variables are

based on all the cases with valid data

for that pair.

Syntax CORRELATIONS

/VARIABLES=Terampil Waste

/PRINT=TWOTAIL NOSIG

/MISSING=PAIRWISE.

Resources Processor Time 00:00:00.00

Elapsed Time 00:00:00.03

/PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.

Correlations

Nooteess

Outppuut Created 28-JUN--202 16 04:27:14

CoComments

Input Data C:\Userrss\\Dannyy\\DeDesksktot pp\TGA\\SeS telah

seminar\r koree.s. av

Active Dataset DataSet1

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data

File300

Missinng Value Handling Definition of Missing User-defined missing values arere

treated as missing.

Cases Useded Statistics fforor eeaca h pair of variabless aaree

based on all the cases with valid d dadatata

for that pair.

SySyntaxax CORRELATIONS

/V/VARARIAIABLBLESES=T=Tereramampipill WaWaststee

/PRIRINTNT=T=TWOTAIL NOSSIGIG

/MISSSISINGN =PPAIAIRWRWISISEE.

Resources Processor TiTime 00:00:00.00

Elapsed TTime 00:00:00.03

Lampiran 5 51

Correlations

Terampil Waste

Terampil Pearson Correlation 1 -.606**

Sig. (2-tailed) .000

N 30 30

Waste Pearson Correlation -.606** 1

Sig. (2-tailed) .000

N 30 30

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

p

Terampil Pearson Correlationn 1 -.6.606**

Sig. (2-tailedd)) .000

N 30 30

Waste PePearson Correlation --.60606** 1

Sig. (2-taileded) .000000

N 3030 30

**. Correlatioonn isis ssigignificantt aatt the 0.01 level (2-tailed).