7

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Peramalan

Menurut (Heizer, 2016), Peramalan (Forecasting) adalah suatu seni dan ilmu

pengetahuan dalam memprediksi peristiwa pada masa mendatang. Peramalan akan

melibatkan mengambil data historis dan memproyeksikan mereka ke masa yang akan

datang dengan model matematika. Mungkin akan didasarkan pada data yang didorong

oleh permintaan, misalnya rencana konsumen untuk membeli dan memproyeksikan

mereka ke masa yang akan datang, atau peramalan akan melibatkan kombinasi dari

keduanya, yang mana model matematika disesuaikan dengan pertimbangan yang

baik. Tujuan peramalan ialah untuk melihat atau memperkirakan prospek ekonomi

atau kegiatan usaha serta pengaruh lingkungan pada prospek tersebut, sehingga dapat

memperoleh informasi mengenai kebutuhan dan untuk mengambil keputusan yang

berkaitan dengan skala produksi, pemasaran, serta target. Peramalan diperlukan

disamping untuk memperkirakan apa yang akan terjadi dimasa yang akan datang juga

para pengambil keputusan perlu untuk membuat planning.

2.1.1 Jenis – Jenis Peramalan

a. Peramalan Berdasarkan Jangka Waktu

1. Peramalan Jangka Pendek Peramalan ini meliputi jangka waktu

hingga satu tahun, tetapi umumnya kurang dari tiga bulan. Peramalan

ini digunakan untuk merencanakan pembelian, penjadwalan kerja,

jumlah tenaga kerja, penugasan kerja, dan tingkat produksi

2. Peramalan Jangka Menengah Peramalan jangka menengah atau

intermediate umumnya mencakup hitungan bulan hingga tiga tahun.

Peramalan ini bermanfaat untuk merencanakan penjualan,

perencanaan dan anggaran produksi, anggaran kas, serta menganalisis

bermacam-macam rencana operasi.

3. Peramalan Jangka Panjang Umumnya untuk perencanaan masa tiga

tahun atau lebih. Peramalan jangka panjang digunakan untuk

merencanakan produk baru dan penelitian serta pengembangan.

8

b. Peramalan Berdasarkan Rencana Operasi

1. Peramalan ekonomi (economic forecast), peramalan ini menjelaskan

atau meramalkan siklus bisnis dengan memprediksikan tingkat inflasi,

ketersediaan uang, dana yang dibutuhkan untuk membangun

perumahan, dan indicator perencanaan lainnya.

2. Peramalan teknologi (technological forecast), memperhatikan tingkat

kemajuan teknologi yang dapat meluncurkan produk baru yang

menarik, yang membutuhkan pabrik dan peralatan baru.

3. Peramalan permintaan (demand forecast), adalah proyeksi permintaan

untuk produk atau layanan suatu perusahaan. Peramalan ini disebut

juga Peramalan Penjualan yang mengendalikan produksi, kapasitas,

serta sistem penjadwalan dan menjadi input bagi perencanaan

keuangan, pemasaran, dan sumber daya manusia.

c. Peramalan Berdasarkan Metode

1. Metode Kuantitatif yaitu metode yang terdiri dari berbagai model

matematik atau metode statistic dan data historis untuk meramalkan

permintaan.

2. Metode Kualitatif yaitu metode yang bersifat subyektif dan

dipengaruhi oleh intuisi, emosi dan pengalaman seseorang.

2.1.2 Prosedur Peramalan

Menurut (Gaspersz, 2001) pada dasarnya terdapat Sembilan langkah

yang harus diperhatikan untuk menjamin efektivivtas dan efisiensi dari sistem

dalam manajemen permintaan dan persediaan, agar dapat melakukan

peramalan dengan sangat akurat, Berikut langkah-langkah peramalan :

1. Menentukan tujuan dari peramalan

2. Memilih item independent demand yang akan diramalkan

3. Mementukan horizon waktu dari peramalan jangka pendek, jangka

menengah atau jangka panjang

4. Memilih model untuk peramalan

5. Mengumpulkan data dan analisis data

6. Validasi model peramalan

7. Membuat peramalan

8. Implementasi hasil peramalan

9. Memantau keandalan hasil peramalan menggunakan peta kontrol tracking

signal.

9

2.1.3 Metode Peramalan

a. Metode Kuantitatif

1. Model Seri Waktu (Time Series), metode yang menggunakan waktu

sebagai dasar peramalan. Dalam peramalan ini perlu diketahui dulu

pola/kompoenen time series. Pola permintaan dapat diketahui

dengan membuat “scatter diagram” yaitu memplotkan data masa

lalu selama interval waktu tertentu. Model ini terdiri dari beberapa

jenis antara lain :

a. Moving Average

Model rata-rata bergerak menggunakan sejumlah data aktual

permintaan yang baru untuk membangkitkan nilai ramalan untuk

permintaan di masa yang akan datang. Metode rata-rata bergerak

akan efektif ditetapkan jika kita dapat mengasumsikan bahwa

permintaan pasar terhadap produk akan tetap stabil sepanjang

waktu. Metode ini cocok digunakan untuk data permalan yang

bersifat random, artinya tidak ada trend naik maupun turun,

musiman dan sebagainya.

𝑅𝑎𝑡𝑎 𝑏𝑒𝑟𝑒𝑔𝑒𝑟𝑎𝑘 𝑛 𝑝𝑒𝑟𝑖𝑜𝑑𝑒 =∑(𝑛 𝑝𝑒𝑟𝑖𝑜𝑑𝑒)

𝑛 ………………(2.1)

b. Exponential Smoothing

Model peramalan ini pemulusan eksponensial bekerja

hampir serupa dengan alat thermostat, dimana apabila galat

ramalan adalah positif, yang berarti nilai aktual lebih tinggi

daripada nilai ramalan (A - F > 0), maka model pemulusan

eksponensial akan secara otomatis meningkat nilai permalannya.

Sebaliknya apabila nilainya negatif, yang berarti nilai aktual

permintaan lebih rendah daripada nilai ramalan (A – F < 0), maka

model permulusan eksponensial akan secara otomatis

menurunkan nilai ramalan. Proses ini berjalan secara terus-

menerus kecuali jika nilai galat ramalan telah mencapai nol.

Kenyataan ini yang membuat permala suka menggunakan metode

ini karena cocok digunakan apabila data historis permintaan

bergejolak atau tidak stabil.

𝐹𝑡 = 𝐹𝑡−1 + 𝛼(𝐴𝑡−1 − 𝐹𝑡−1)…………………………..(2.2)

10

Dimana :

𝐹𝑡 : Nilai ramalan untuk periode waktu ke-t

𝐹𝑡−1 : Nilai ramalan untuk satu periode waktu yang lalu, t-1

𝐴𝑡−1 : Nilai aktual untuk satu periode waktu yang lalu, t-1

𝛼 : Konstanta permulusan (smoothing constant)

c. Weight Moving Average

Model rata-rata bergerak ini lebih responsif terhadap

perubahan karena data periode yang baru biasanya diberi bobot

lebih besar. Model metode ini cocok digunakan apabila data

historis tidak stabil

WMA(n) =∑(𝑝𝑒𝑚𝑏𝑜𝑏𝑜𝑡 𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘 𝑝𝑒𝑟𝑖𝑜𝑑𝑒 𝑛)(𝑝𝑒𝑟𝑚𝑖𝑛𝑡𝑎𝑎𝑛 𝑎𝑘𝑡𝑢𝑎𝑙 𝑑𝑎𝑙𝑎𝑚 𝑝𝑒𝑟𝑖𝑜𝑑𝑒 𝑛)

∑(𝑝𝑒𝑚𝑏𝑜𝑏𝑜𝑡)…(2.3)

d. Trend Line Analysis Model

Metode analisis garis kecenderungan dipergunakan sebagai

model peramalan apabila pada historis dari data actual permintaan

menunjukkan adanya suatu kecenderungan menaik dari waktu ke

waktu.

𝐹𝑡 = 𝑎 + 𝑏𝑡………………………………………………….(2.4)

Dimana :

F : Nilai ramalan periode ke-t

a : Intersep

b : Slope dari garis kecenderungan (trend line), merupakan

tingkat perubahan dalam permintaan

t : Indeks waktu (t = 1,2,3,…,n) ; n adalah banyak

periode waktu

e : Exponential Smoothing With Trend

Formula untuk model permulusan eksponensial dengan

mempertimbangkan kecenderungan adalah :

Forecast Including Trend = New Forecast + Trend Correction…(2.5)

11

Persamaan untuk koreksi kecenderungan (trend correction)

menggunakan suaatu konstanta pemulusan beta ꞵ, yang dihitung

berdasarkan formula berikut :

Tt = (1 - ꞵ) Tt-1 + ꞵ(Ft – Ft-1)……………..………………………(2.6)

Dimana :

Tt : Smoothed trend untuk periode t

Tt-1 : Smoothed trend untuk periode t-1 (periode yang lalu)

ꞵ : Konstanta dari trend-smoothing yang dipilih

Ft : Nilai ramalan berdasarkan metode pemulusan

eksponensial sederhana, ES, untuk periode t

Ft-1 : Nilai ramalan berdasarkan metode pemulusan

eksponensial sederhana, ES, untuk periode t-1

2. Model Kausal (Explanatory Model),

Model ini mengasumsikan variable yang diramalkan untuk

menunjukan adanya hubungan sebab akibat dengan satu atau beberapa

variable bebas (independent variable). Analisis variabel yang dicari

dengan variabel bebas atau yang mempengaruhi. Dalam prakteknya jenis

metode peramalan ini terdiri dari − Metode regresi dan kolerasi,

merupakan metode yang digunakan baik untuk jangka panjang maupun

jangka pendek dan didasarkan kepada persamaan dengan teknik least

squares yang dianalisis secara statis.

b. Metode Kualitatif

1. Juri dan Opini Eksekutif

Metode ini cocok dalam situasi yang sangat sensitif terhadap ituisi

dari sekelompok kecil orang yang mampu memberikan opini kritis dan

relevan. Teknik ini akan dipergunakan dalam situasi ketika tidak ada

alternatif lain dari model peramalan yang dapat diterapkan walaupun

demikian, metode ini mempunyai banyak keterbatasan, sehingga sering

dikombinasikan dengan model statistik.

12

2. Metode Kelompok Terstruktur

Metode Kelompok Terstruktur (structured group methods) sama

seperti metode Delphi dan metode lainnya. Apabila metode Delphi

merupakan teknik peramalan berdasarakan proses konvergensi dari opini

beberapa orang ahli secara interaktif tanpa menyebutkan identitasnya,

metode kelompok terstruktur tidak bertemu secara bersama dalam suatu

forum untuk berdiskusi, tetapi diminta pendapatnya secara terpisah dan

tidak boleh secara berunding. Hal ini dilakukan untuk menghindari

pendapat yang bisa karena suatu kelompok. Pendapat yang berbeda secara

signifikan dari para ahli yang lain dalam grup tersebut akan dinyatakan

lagi kepada yang bersangkutan, sehingga akhirnya diperoleh angka

estimasi pada interval tertentu yang dapat diterima.

3. Metode Delphi

Dalam metode ini sekelompok pakar mengisi kuisoner. Variabel

moderator menyimpulkan hasilnya dan memformulasikan menjadi suatu

kuisoner baru yang diisi kembali oleh kelompok tersebut, demikian

seterusnya. Hal ini merupakan suatu proses pembelajaran dari kelompok

tanpa adanya tekanan atau intimidasi individu.

4. Market Survey

Market survey merupakan sebuah metode peramalan berdasarkan

hasil survei pasar yang dilakukan oleh tenag pemasaran produk atau yang

mewakilinya. Metode ini akan berfungsi untuk menjaring informasi dan

pelanggan potensial, riset pasar merupakan sebuah metode peramalan

berdasarkan hasil survei pasar yang dilakukan oleh tenaga pemasaran

produk atau mewakilinya. Metode ini akan berfungsi untuk menjaring

informasi dan pelanggan potensial (konsumen), kaitan dengan rencana

pembelian mereka pada masa mendatang. Pada dasarnya riset pasar bukan

hanya untuk membantu permalan, melainkan untuk meningkatkan desain

produk dan perencanaan produk baru.

2.1.4 Akurasi Peramalan

Setelah menentukan metode permalan, langkah berikutnya yaitu

melakukan pengukuran akurasi permalan. Ukuran akurasi permalan digunakan

untuk mengukur kesalahan kesalahan tingkat perbedaan antara hasil peramalan

dengan permintaan yang sebenarnya terjadi. Keakuratan metode peramal

13

terutama dengan menggunakan metode di atas tidak dapat lepas dari metode-

metode dalam pengukuran akurasi peramalan. Menurut (Heizer, 2016),

mengatakan ada beberapa perhitungan yang biasa digunakan untuk menghitung

kesalahan peramalan total. Perhitungan ini dapat digunakan untuk

membandingkan model peramal yang berbeda, mengawasi permalan, dan untuk

memastikan permalan berjalan dengan baik. Berikut ada beberapa perhitungan

yang paling dikenal adalah

1. Mean Absolute Deviation (MAD)

Akurasi peramalan akan tinggi apabila nilai rata-rata penyimpangan

absolut semakin tinggi. MAD merupakan nilai total absolut dari kesalahan

peramalan dibagi dengan data atau yang lebih mudah adalah nilai kumulatif

kesalahan absolut dibagi dengan periode.

𝑀𝐴𝐷 = ∑𝐴𝑡−𝐹𝑡

𝑛………………………………….....................................(2.7)

Dimana :

At : Permintaan aktual pada periode-t

Ft : Peramalan permintaan pada periode-t

n : Jumlah periode peramalan yang terlibat

2. Mean Square Eror (MSE)

MSE adalah metode untuk mengevaluasi metode peramalan. Masing-

masing kesalahan atau sisa dikuadratkan. Kemudian dijumlahkan dan

ditambahkan dengan jumlah observasi. Metode ini menghasilkan kesalahan

sedang yang kemungkinan lebih baik untuk kesalahan kecil, tetapi

menghasilkan perbedaan yang besar.

𝑀𝑆𝐸 = ∑𝑒𝑖

2

𝑛=

∑(𝑥𝑖−𝐹𝑖)2

𝑛……………………………………………..(2.8)

Dimana :

Xi : Data Aktual

Fi : Data Peramalan

n : Periode

14

3. Mean Absolute Percentage Eror (MAPE)

MAPE dihitung dengan menggunakan kesalahan absolut pada tiap

periode dibagi dengan nilai observasi nyata untuk periode itu. Pendekatan ini

berguna ketika ukuran atau besar variabel ramalan itu penting dalam

mengevaluasi ketetapan ramalan.

𝑀𝐴𝑃𝐸 =∑

[𝑒𝑖]

𝑥𝑖𝑥 100%

𝑛=

∑[𝑋𝑖−𝐹𝑖]

𝑋𝑖𝑥100%

𝑛…………………………………..(2.9)

4. Tracking Signal

Berkaitan dengan validasi metode peramalan, dapa menggunakan suatu

cara yaitu Tracking Signal. Tracking signal merupakan suatu ukuran

bagaimana baiknya suatu peramalan memperkirakan nilai aktual.

Berikut ini adalah rumus dari tracking signal (Gaspersz, 2004) :

𝑇𝑟𝑎𝑐𝑘𝑖𝑛𝑔 𝑆𝑖𝑔𝑛𝑎𝑙 =∑(𝑎𝑐𝑡𝑢𝑎𝑙 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑 𝑖𝑛𝑝𝑒𝑟𝑖𝑜𝑑𝑖−𝑓𝑜𝑟𝑒𝑐𝑎𝑠𝑡 𝑑𝑒𝑚𝑜𝑛𝑑 𝑖𝑛𝑝𝑒𝑟𝑖𝑜𝑑𝑖)

𝑀𝐴𝐷……..(2.10)

Dimana :

MAD = ∑(𝑎𝑏𝑠𝑜𝑙𝑢𝑡𝑒 𝑑𝑎𝑟𝑖 𝑓𝑜𝑟𝑒𝑐𝑎𝑠𝑡 𝑒𝑟𝑜𝑟𝑠)

𝑛………………………………..…(2.11)

Keterangan :

RSFE : Jumlah kesalahan

MASD : Rata-rata penyimpangan absolute

a : Banyaknya periode data

Tracking signal yang positif menunjukkan bahwa nilai aktual permintaan

lebih besar daripada ramalan, begitu juga sebaliknya. Suatu tracking signal

dikatakan baik apabila memiliki RSFE yang rendah dan mempunyai

kesalahan positif yang sama banyak atau seimbang dengan kesalahan negatif,

sehingga pusat dari tracking signal mendekati nol. Beberapa ahli dalam

sistem peramalan seperti Geogre Plossl dan Oliver Wight, dua pakar rencana

produksi dan pengendalian inventori menyarankan untuk menggunakan nilai

tracking signal sebesar ±4, sebagai batas-batas pengendalian untuk tracking

signal. Dengan demikian apabila tracking signal telah berada di luar batas-

15

batas pengendalian, metode peramalan perlu ditinjau kembali. Hal ini

dikarenakan akurasi peramalan tidak dapat diterima (Gaspersz, 2001)

2.2 Manajemen Persediaan

Menurut (Ristono, 2018) Persediaan dapat diartikan sebagai barang-barang

yang disimpan untuk digunakan atau dijual pada masa atau periode yang akan

datang. Persediaan terdiri dari persediaan bahan baku, persediaan bahan setengah

jadi dan persediaan barang jadi. Persediaan bahan baku dan bahan setengah jadi

disimpan sebelum digunakan atau dimasukan ke dalam proses produksi, sedangkan

persediaan barang jadi atau barang dagangan disimpan sebelum dijual atau

dipasarkan. Dengan demikian setiap perusahaan yang melakukan kegiatan usaha

umumnya memiliki persediaan.

Perusahaan yang melakukan kegiatan produksi (industri manufaktur) akan

memiliki tiga jenis persediaan, yaitu persediaan bahan baku, persediaan bahan

setengah jadi dan persediaan barang jadi. Sedangkan perusahaan perdagangan

minimal memiliki satu jenis persediaan, yaitu persediaan barang dagangan. Adanya

berbagai macam persediaan ini menuntut pengusaha untuk melakukan tindakan

yang berbeda untuk masing-masing persediaan, dan ini akan sangat terkait dengan

permasalahan lain seperti masalah peramalan kebutuhan bahan baku serta

peramalan penjualan atau permintaan konsumen. Bila melakukan kesalahan dalam

menetapkan besarnya persediaan maka akan merembet ke masalah lain, misalnya

tidak terpenuhinya permintaan konsumen atau bahkan berlebihnya persediaan

sehingga tidak semuanya terjual, timbulnya biaya ekstra penyimpanan atau pesanan

bahan dan sebagainya.

2.2.1 Tujuan Manajemen Persediaan

Suatu pengendalian persediaan yang dijalankan oleh suatu perusahaan

tentu memiliki tujuan-tujuan tertentu. Pengendalian persediaan yang dijalankan

adalah untuk menjaga tingkat persediaan pada tingkat yang optimal sehingga

diperoleh penghematan-penghematan untuk persediaan tersebut. Hal inilah yang

dianggap penting untuk dilakukan perhitungan persediaan sehingga dapat

menunjukan tingkat persediaan yang sesuai dengan kebutuhan dan dapat menjaga

kontinuitas produksi dengan pengorbanan atau pengeluaran biaya yang

ekonomis. Dari hal tersebut dapat diketahui bahwa manajemen persediaan

memiliki tujuan sebagai berikut :

16

a. Untuk dapat memenuhi kebutuhan atau permintaan konsumen dengan cepat

(memuaskan konsumen).

b. Untuk menjaga kontinuitas produksi atau menjaga agar perusahaan tidak

mengalami kehabisan persediaan yang mengakibatkan terhentinya proses

produksi, hal ini dikarenakan alasan: kemungkinan barang (bahan baku dan

penolong) menjadi langka sehingga sulit untuk diperoleh dan kemungkinan

supplier terlambat mengirimkan barang yang dipesan.

c. Untuk mempertahankan dan bila mungkin meningkatkan penjualan dan laba

perusahaan.

d. Menjaga agar pembelian secara kecil-kecilan dapat dihindari, karena dapat

mengakibatkan ongkos pesan menjadi besar.

e. Menjaga supaya penyimpanan dalam emplacement tidak besar-besaran

karena akan mengkibatkan biaya menjadi besar. (Agus Ristono, 2013:4)

2.2.2 Fungsi Manajemen Persediaan

Enam fungsi yang dikandung oleh persediaan dalam memenuhi

kebutuhan perusahaan, sebagai berikut :

1. Menghilangkan resiko keterlambatan pengiriman bahan baku atau barang

yang dibutuhkan perusahaan.

2. Menghilangkan resiko jika material yang dipesan tidak baik sehingga harus

dikembalikan.

3. Menghilangkan resiko terhadap kenaikan harga barang atau inflasi.

4. Untuk menyimpan bahan baku yang dihasilkan secara musiman sehingga

perusahaan tidak akan kesulitan bila bahan tersebut tidak tersedia dipasaran.

5. Mendapatkan keuntungan dari pembelian berdasarkan potongan kuantitas.

6. Memberikan pelayanan kepada langganan dengan tersedianya barang yang

diperlukan.

Berdasarkan keenam fungsi itu maka persediaan dapat dikelompokan

kedalam empat jenis:

1. Fluctuation stock merupakan persediaan yang dimaksudkan untuk menjaga

terjadinya fluktuasi permintaan yang tidak diperkirakan sebelumnya, dan

untuk mengatasi bila terjadi kesalahan atau penyimpangan dalam prakiraan

penjualan, waktu produksi, atau pengiriman barang.

2. Anticipation Stock jenis persediaan untuk menghadapi permintaan yang

dapat diramalkan, misalnya pada musim-musim permintaan tinggi, dimana

kapasitas produksi pada saat tersebut tidak mampu untuk memenuhi

17

permintaan. Persediaan ini juga dimaksudkan untuk menjaga kemungkinan

sukarnya diperoleh bahan baku sehingga tidak mengakibatkan terhentinya

produksi.

3. Lot-size Inventory yaitu persediaan yang diadakan dalam jumlah yang lebih

besar daripada kebutuhan pada saat itu. Cara ini dilakukan untuk

mendapatkan keuntungan dari harga barang (potongan kuantitas) karena

pembelian dalam jumlah yang besar atau untuk mendapatkan penghematan

dari biaya pengangkutan per unit yang lebih rendah.

4. Pipeline Inventory yaitu persediaan yang sedang dalam proses pengiriman

dari tempat asal ke tempat barang tersebut akan dipergunakan. Misalnya,

barang yang dikirim dari pabrik menuju tempat penjualan yang dapat

memakan waktu beberapa hari atau beberapa minggu.

2.2.3 Faktor Penentu Persediaan

Sebuah masalah bagi perusahaan ketika melakukan penentuan

persediaan yang optimal, oleh karena itu perlu diketahui faktor-faktor yang

mempengaruhi besar kecilnya persediaan. Sebenarnya perlu dibedakan antara

persediaan bahan baku dan barang jadi, namun yang dimaksud dengan persediaan

dalam kaitannya dengan kegiatan produksi adalah persedian bahan baku atau

penolong. Besar kecilnya persediaan bahan baku dan bahan penolong

dipengaruhi oleh faktor:

1. Volume atau jumlah yang dibutuhkan, yaitu yang dimaksudkan untuk

menjaga kelangsungan (kontinuitas) proses produksi. Semakin banyak

jumlah bahan baku yang dibutuhkan, maka akan semakin besar tingkat

persediaan bahan baku. Volume produksi yang direncanakan, hal ini

ditentukan oleh penjualan terdahulu dan ramalan penjualan. Semakin tinggi

volume produksi direncanakan berarti membutuhkan bahan baku yang lebih

banyak yang berakibat pada tingginya tingkat persediaan bahan baku.

2. Kontinuitas produksi tidak terhenti,diperlukan tingkat persediaan bahan baku

yang tinggi dan sebaliknya.

3. Sifat bahan baku atau penolong, apakah cepat rusak (durable good) atau

tahan lama (undurable good). Barang yang tidak tahan lama tidak dapat

disimpan lama, oleh karena itu bila bahan baku yang diperlukan tergolong

bahan yang tidak tahan lama maka tidak perlu disimpan dalam jumlah yang

banyak.

18

Sedangkan untuk bahan baku yang memiliki sifat tahan lama, maka tidak

ada salahnya perusahaan menyimpan dalam jumlah besar. Agar kontinuitas

produksi tetap terjaga, maka untuk berjaga-jaga perusahaan sebaiknya memiliki

apa yang dinamakan dengan persediaan cadangan (safety stock). Persediaan

cadangan atau disebut pula persediaan pengaman adalah persediaan minimal

bukan baku atau penolong yang harus dipertahankan untuk menjaga kontinuitas

produksi. (Agus Ristono, 2013:6)

2.2.4 Jenis Persediaan

Pembagian jenis persediaan dapat berdasarkan proses manufaktur yang

dijalani dan berdasarkan tujuan. Bahwa pembagian berdasarkan proses

manufaktur, maka persediaan dibagi dalam tiga kategori, yaitu:

1. Persediaan bahan baku dan penolong

2. Persediaan bahan setengah jadi

3. Persediaan barang jadi

Pembagian jenis persedian berdasarkan tujuannya, terdiri dari:

1. Persediaan pengaman (safety stock) Persediaan pengaman atau sering pula

disebut sebagai safety stock adalah persedian yang dilakukanuntuk

mengantisipasi unsur ketidak pastian permintaan dan penyediaan. Apabila

persediaan pengaman tidak mampu menantisipasi ketidakpastian tersebut,

akan terjadi kekurangan persediaan (stockout). Faktor-faktor yang

menentukan besarnya safety stock:

a. Penggunaan bahan baku rata-rata Salah satu dasar untuk

memperkirakan penggunaan bahan baku selama periode tertentu,

khususnya selama periode pemesanan adalah rata-rata pengguanaan

bahan baku pada masa sebelumnya. Hal ini perlu diperhatikan karena

peramalan permintaan langganan memiliki resiko yang tidak dapat

dihindarkan bahwa persediaan yang telah ditetapkan sebelumnya atas

dasar taksiran tersebut habis sama sekali sebelum penggantian

bahan/barang dari pesanan datang.

b. Faktor waktu atau lead time (procurement time) Lead time adalah

lamanya waktu antara mulai dilakukannya pemesanan bahanbahan

sampai dengan kedatangan bahan-bahan yang dipesan tersebut dan

diterima di gudang persediaan. Lamanya waktu tersebut tidaklah

sama antara satu pesanan dengan pesanan yang lain, tetapi bervariasi.

19

2. Persediaan Antisipasi Persediaan antisipasi disebut sebagai Stabilization

Stock merupakan persediaan yang dilakukan untuk menghadapi fluktuasi

permintaan yang sudah dapat diperkirakan sebelumnya.

3. Persediaan Dalam Pengiriman (Transit Stock) Persediaan dalam pengiriman

disebut work-in process stock adalah persediaan yang masih dalam

pengiriman, yaitu: Eksternal transit stock adalah persediaan yang masih

berada dalam transportasi dan Internal transit stock adalah persediaan yang

masih menunggu untuk diproses atau menuggu sebelum dipisahkan.

2.2.5 Biaya Persediaan

Menurut (Ristono, 2018) Bagi perusahaan yang melakukan kegiatan

produksi, persediaan (bahan baku dan penolong) merupakan faktor yang paling

utama karena tanpa persediaan yang cukup produksi akan terhambat. Besar

kecilnya persediaan yang dimiliki sangat tergantung pada kebijakan perusahaan,

dan hal ini ditentukan dengan pertimbangan tertentu, salah satunya adalah faktor

biaya. Biaya yang dikeluarkan bukan hanya biaya penyimpanan persediaan

digudang, melainkan harus diperhitungkan pula biaya yang kelurkan mulai dari

pemesanan sampai barang tersebut masuk ke dalam proses produksi dan kembali

ke gudang sebagai barang jadi.

1. Biaya Pembelian ( Purchase Cost)

Biaya Pembelian adalah harga per unit apabila item di beli dari pihak luar,

atau biaya produksi per unit apa bila di produksi dalam perusahaan atau dapat

dikatakan pula bahwa biaya pembelian adalah semua biaya yang digunakan

untuk membeli suku cadang. Penetapan dari biaya pembeliaan ini tergantung

dari pihak penjualan barang atau bahan sehingga pihak pembeli hanya bias

mengikuti fluktuasi harga barang yang ditetapkan oleh pihak penjual. Namun

karena biaya pembelian bahan per unit tidak terpengaruh pada keputusan

apapun yang diambil, maka biaya pembeliaan bahan per unit tidak perlu

dalam pengambilan keputusan.

2. Biaya Perisapan ( Ordering Cost)

Ordering cost adalah biaya yang dikeluarkan sehubungan dengan pemesanan

barang ke supplier. Besar kecilnya biaya pemesanan sangat tergantung pada

frekuensi pesanan, semakin sering memesan barang maka biaya yang

dikelurkan akan semakin besar dan sebaliknya. Pemesana adalah biaya yang

berasal dari pembeliaan.

3. Biaya Simpan (Holding Cost)

20

Biaya simpan adalah biaya yang dikeluarkan atas investasi dalam persediaan

dan pemeliharaan maupun investasi sarana fisik untuk menyimpan persediaan

, atau dapat dikatakan bahwa biaya simpan adalah semua biaya yang timbul

akibat penyimpanan barang maupun bahan (diantaranya: fasilitas

penyimpanan, sewa gudang, keuangan, asuransi, pajak dan lain-lain) atau

storage cost adalah biaya yang dikeluarkan sehubungan dengan penyimpanan

barang digudang. Besar kecilnya biaya simpan sangat tergantung pada jumlah

rata-rata barang yang disimpan digudang. Semkin banyak rata-rata

persediaan, maka biaya simpan juga akan besar dan sebaliknya.

4. Biaya Kekurangan Persediaan (Stockout Cost) Biaya kekurangan persediaan adalah konsekuensi ekonomi atas kekurangan

dari luar maupun dari dalam perusahaan. Kekurangan dari luar terjadi apabila

pesanankonsumen tidak dapat dipenuhi. Sedangkan kekurangan dari dalam

terjadi apabila departemen tidak memenuhi kebutuhan departemen yang lain.

Biaya ini dapat pula dikatakan sebagai biaya yang ditimbulkan sebagai akibat

terjadinya persediaan yang lebih kecil dari jumlah yang diperlukan atau biaya

yang timbul apabila persediaan digudang tidak dapat mencukupi permintaan

bahan.

2.2.6 Model Persediaan

Secara umum model persediaan dapat dikelompokkan menjadi dua

bagian (Agus Ristono 2018) :

1. Model Deterministik, yaitu model yang menganggap bahwa semua parameter

telah diketahui dengan pasti. Model ini dibagi lagi menjadi dua yaitu

deterministic static dan deterministic dynamic.

2. Model Stokastik (Probabilistik), yaitu model yang menganggap bahwa semua

parameter mempunyai nilai-nilai yang tidak pasti dan satu atau lebih

parameter tersebut merupakan variabel - variabel acak.

2.2.7 Metode Persediaan

Manajemen persediaan memiliki beberapa metode yang dapat

digunakan. Berikut metode – metode tersebut.

1. Economic Order Quantity Deterministik

Menurut (Heizer, 2016) Merupakan sebuah teknik kontrol persediaan

yang meminimalkan biaya total dari pemesanan dan penyimpanan. Teknik

21

ini relatif mudah digunakan, tetapi berdasarkan pada asumsi sebagai

berikut:

1. Jumlah permintaan diketahui, konstan, dan independen

2. Waktu tunggu diketahui dan konstan.

3. Penerimaan persediaan bersifat instan dan selesai seluruhnya.

Dengan kata lain, persediaan dari sebuah pesanan datang dalam satu

kelompok pada suatu waktu.

4. Tidak tersedia diskon kuantitas

5. Biaya variabel hanya biaya untuk menyiapkan atau melakukan

pemesanan (biaya penyetelan) dan biaya penyimpanan persediaan

dalam waktu tertentu.

6. Kehabisan persediaan dapat sepenuhnya dihindari jika pemesanan

dilakukan pada waktu yang tepat.

Menurut (Heizer, 2016) Model persediaan umumnya bertujuan

meminimalkan biaya total. Dengan asumsi yang baru diberikan, biaya

paling signifikan adalah biaya penyetelan atau pemesanan dan biaya

penyimpanan. Semua biaya lain, seperti biaya persediaannya sendiri,

adalah konstan. Jadi, jika kita meminimalkan jumlah biaya penyetelan atau

penyimpanan, kita juga akan meminimalkan biaya total. Seiring dengan

meningkatnya kuantitas yang dipesan, jumlah pemesanan per tahunnya

akan menurun. Namun seiring dengan meningkatnya kuantitas pesanan,

biaya penyimpanan akan meningkat karena jumlah persediaan rata-rata

yang harus lebih banyak. Dengan metode EOQ, kuantitas pesanan optimal

akan muncul pada satu titik dimana biaya penyetelan totalnya sama dengan

biaya penyimpanan total. Fakta ini untuk mengembangkan persamaan-

persamaan yang menyelesaikan secara langsung untuk kuantitas pesanan

optimal. Berikut langkah-langkah yang diperlukan :

1. Mengembangkan sebuah pernyataan untuk biaya pemesanan.

2. Mengembangkan sebuah pernyataan untuk biaya penyimpanan.

3. Menentukan biaya penyetelan sama dengan biaya penyimpanan.

4. Selesaikan persamaan untuk kuantitas pesanan optimal.

Seperti yang telah kita amati, menentukan biaya pemesanan yang

akurat dan biaya penyimpanan untuk persediaan sering sulit. Maka dari

itu, sebuah model yang robust merupakan suatu keunggulan. Biaya total

dari EOQ hanya mengalami sedikit perubahan disekitar nilai

minimumnya. Kurvanya sangat dangkal, ini berarti variasi dalam biaya

22

penyetelan, biaya penyimpanan, permintaan atau bahkan EOQ

menghasilkan selisih yang relatif kecil dalam biaya total.

2. Eonomic Order Quantity Probabilistik

Model persedian Probabilistik adalah salah satu model persediaan yang

paling mendasar dari semua model persediaan, selain itu model ini adalah

model yang paling banyak digunakan dalam industri, dan sebagai dasar

pengembangan model persediaan yang lainnya. Permintaan tidak pasti

meningkatkan kemungkinan kehabisan persediaan. Menurut (Heizer, 2016)

salah satu metode untuk mengurangi kehabisan persediaan adalah

menyimpan unit – unit tambahan dalam persediaan. Probabilitas distribusi

biasannya diestimasikan berdasarkan data masa lalu. Model ini digunakan

ketika ketidakpastian diperlakukan sebagai keacakan dan ditangani oleh teori

probabilitas. Meskipun demikian, ada tiga model lain yang dapat digunakan

untuk tiga situasi yaitu :

a. Permintaannya bervariasi dan waktu tunggunya konstan

b. Waktu tunggnya bervariasi dan permintaannya konstan

c. Permintaan dan waktu tunggunya bervariasi

Pemesanan optimal dalam model ini dapat ditentukan dengan rumus

(Setiya, 2015) yang diawali menentukan harapan permintaan selama lead

time terlebih dahulu dengan rumus berikut.

a. Harapan demand selama lead time

𝐿𝑡∗ =𝐿𝑒𝑎𝑑 𝑡𝑖𝑚𝑒

30……………………………………………..….(2.12)

H𝑑𝑙 = X𝑑. 𝐿𝑡∗…………………………………………………(2.13)

Dimana :

Hdl : Harapan demand / lead time

Xd : Rata – rata permintaan / bulan

Lt : Lead time / bulan

b. EOQ Sementara

𝑄 = √2𝐷𝑆

ℎ…………………………………………………………..(2.14)

23

Dimana :

D : Kebutuhan dalam suatu periode perencanaan

Q : Jumlah barang yang dipesan setiap kali pesanan

S : Biaya yang harus dikeluarkan setiap kali pesan

h : Biaya penyimpanan per unit periode

c. Peluang kehabisan persediaan

𝑃(𝐾𝑃) = ℎ.𝑄

𝐷.𝐵𝐾𝑃……………………………………………......(2.15)

Dimana :

D : Kebutuhan dalam suatu periode perencanaan

Q : Jumlah barang yang dipesan setiap kali pesanan

h : Biaya penyimpanan per unit periode

BKP : Biaya kekurangan persediaan

d. EOQ Optimal

Q optimal = √(2𝐷(𝑆+𝐵𝐾𝑥∑(𝐾𝑖−𝑆𝑃)𝑃(𝐾𝑖))

ℎ)……………………….(2.16)

Dimana :

D : Kebutuhan dalam suatu periode perencanaan

S : Biaya yang dikeluarkan tiap kali pesan

h : Biaya penyimpanan per unit per periode

BK : Biaya kehabisan persediaan tiap unit

SP : Reorder point

Ki : Demand selama lead time

P : Probabilitas demand selama lead time

e. Frekuensi Pemesanan per Tahun

𝑁 = 𝐷

𝑄…………………………………………………………(2.17)

Dimana :

D : Kebutuhan dalam suatu periode perencanaan

Q : EOQ Optimal

24

3. Safety Stock (Persediaan Pengaman)

Menurut (Heizer, 2016) Persediaan pengaman adalah suatu persediaan

yang dicadangkan sebagai pengaman dari kelangsungan proses produksi

perusahaan untuk menghindari terjadinya kekurangan barang. Persediaan

pengaman ini merupakan sejumlah unit tertentu dimana unit ini akan tetap

ditahankan walau bahan bakunya dapat berganti dengan yang baru. Untuk

menentukan persediaan pengaman ini dipergunakan analisis statistik dengan

melihat dan memperhitungkan penyimpangan–penyimpangan yang sudah

terjadi antara perkiraan bahan baku dengan pemakaian sesungguhnya dapat

diketahui besarnya standar dari penyimpangan tersebut. Manajemen

perusahaan akan menentukan seberapa jauh penyimpangan–penyimpangan

yang terjadi tersebut agar dapat ditolerir. Jika persediaan pengaman terlalu

banyak akan mengakibatkan perusahaan menaggung biaya penyimpanan

terlalu mahal. Oleh karena itu, perusahaan harus dapat menentukan besarnya

safety stock secara tepat. Berikut rumus untuk mengetahui jumlah safety

stock:

𝑆𝑎𝑓𝑒𝑡𝑦 𝑆𝑡𝑜𝑐𝑘 = 𝐹𝑎𝑘𝑡𝑜𝑟 𝑘𝑒𝑎𝑚𝑎𝑛𝑎𝑛 𝑥 𝑆𝑡𝑎𝑛𝑑𝑎𝑟 𝐷𝑒𝑣𝑖𝑎𝑠𝑖 ………..…(2.18)

4. Reorder Point (Titik Pesan Ulang)

Menurut (Heizer dan Render, 2010:99) Model-model persediaan

sederhana mengasumsikan sebuah pesanan akan diterima saat itu juga.

Dengan kata lain, mereka mengasumsikan:

a. Sebuah perusahaan akan menempatkan sebuah pesanan ketika tingkat

persediaannya untuk barang tertentu tersebut mencapai nol.

b. Perusahaan akan menerima barang yang dipesan secara langsung.

Bagaimanapun juga, waktu antara penempatan dan penerimaan sebuah

pesanan disebut waktu tunggu (lead time) atau waktu pengantaran, bisa jadi

hanya beberapa jam atau bisa juga mencapai beberapa bulan. Jadi, keputusan

kapan harus memesan biasanya dinyatakan dengan menggunakan sebuah titik

pemesanan ulang (reorder point), yaitu tingkat persediaan dimana ketika

persediaan telah mencapai tingkat tersebut, pemesanan harus dilakukan. ROP

diberikan sebagai berikut:

𝑅𝑒𝑜𝑟𝑑𝑒𝑟 𝑃𝑜𝑖𝑛𝑡 = 𝑆𝑎𝑓𝑒𝑡𝑦 𝑆𝑡𝑜𝑐𝑘 𝑥 𝐻𝑎𝑟𝑎𝑝𝑎𝑛 𝐷𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑……………...(2.19)

25

Persamaan untuk ROP ini mengasumsikan selama waktu tunggu dan waktu

tunggu itu sendiri adalah konstan. Ketika kasusnya tidak seperti ini,

persediaan pengaman haruslah ditambahkan.

5. Total Inventory Cost (Total Biaya Perencanaan Persediaan)

Total Inventory Cost (TIC) adalah total biaya persediaan yang

dikeluarkan untuk pemesanan ekonomis/ Economic Order Quantity. Menurut

(Yamit, 2005), biaya persediaan didasarkan pada parameter ekonomis yang

relevan dengan jenis biaya sebagai berikut: (a) biaya pembeliaan (purchase

cost) adalah harga per unit apabila item dibeli dari pihak luar, atau biaya

produksi per unit apabila diproduksi dalam perusahaan, (b) biaya pemesanan

(Order cost/ set up cost) adalah biaya yang berasal dari pembelian pesanan

dari supplier atau biaya persiapan (set up cost) apabila item diproduksi di

dalam perusahaan, (c) biaya simpan (carriying cost / holding cost) adalah

biaya yang keluar atas investasi dalam persediaan dan pemeliharaan maupun

investasi sarana fisik untuk menyimpan persediaan, dan (d) biaya kekurangan

persediaan (stock out cost) adalah konsekuensi ekonomis atas kekurangan

dari luar maupun dari dalam perusahaan. Adapun total biaya persediaan yaitu

total biaya pemesanan dan biaya biaya penyimpanan dapat dihitung dengan

menggunakan rumus matematis sebagai berikut :

a. Biaya Pembelian (Purchasing cost)

𝑃𝑐 = 𝐷. 𝑃……………………………………………………...(2.20)

Dimana :

Pc : Purchase cost

D : Kebutuhan dalam suatu periode perencanaan

P : Harga produk per unit

b. Biaya Pemesanan (Ordering cost)

𝑂𝑐 =𝐷

𝑄𝑆……………………………………………………….(2.21)

Dimana :

Oc : Ordering cost

D : Kebutuhan dalam suatu periode perencanaan

26

Q : Jumlah barang yang dipesan setiap kali pesanan

S : Biaya yang harus dikeluarkan setiap kali pesan

c. Biaya Simpan (Holding cost)

𝐻𝑐 =𝑄

2ℎ…………………………………………………….…(2.22)

Dimana :

Hc : Holding cost

Q : Jumlah barang yang dipesan setiap kali pesanan

h : Biaya penyimpanan per unit per periode

d. Biaya Kekurangan Persediaan (Stockout cost)

𝑆𝑐 =𝐷

𝑄𝐵𝐾∑(𝐾𝑖 − 𝑆𝑃)𝑃(𝐾𝑖)…………………………….……(2.23)

Dimana :

Sc : Stockout cost

D : Kebutuhan dalam suatu periode perencanaan

Q : Jumlah barang yang dipesan setiap kali pesanan

BK∑(Ki-SP) : Biaya kekurangan

P(Ki) : Peluang kehabisan persediaan

e. Total Biaya Persediaan

𝑇𝐼𝐶 = 𝐻𝑐 + 𝑂𝑐 + 𝑃𝑐 + 𝑆𝑆𝑐 + 𝑆𝑐…………………………(2.24)

Dimana :

Hc : Holding cost

Oc : Ordering cost

Pc : Purchasing cost

SSc : Safety Stock cost

Sc : Stockout cost

27

2.3 Penelitian Terdahulu

Penelitian terdahulu bertujuan untuk menguraikan penelitian terdahulu yang

memiliki kajian tang baik dalam teori maupun metode yang digunakan. Sehingga

penelitian terdahulu dapat digunakan sebagai acuan maupun untuk perbandingan

dalam penelitian yang akan dilaksanakan

Tabel 2. 1 Penelitian Terdahulu

No Nama Metode Judul Uraian

1 Setiya

Wahyu

Nugraha,

Andi

Rahadiyan

Wijaya

EOQ Penentuan Safety

Stock, Reorder

Point dan Order

Quantity Suku

Cadang Mesin

Produksi

Berdasarkan

Ketidakpastian

Demand dan Lead

Time pada

Perusahaan

Manufaktur (Studi

Kasus di PT Wijaya

Karya Beton PPB

Boyolali

Nilai safety stock,

reorder point, dan

order quantity hasil

perhitungan untuk

suku cadang

kontaktor secara

berurutan adalah 6,

10 dan 18,

sedangkan untuk

suku cadang stop

kontak nilai safety

stock, reorder point,

dan order quantity

secara berurutan

adalah 4, 9, dan 14.

Dengan nilai

tersebut, total

inventory cost pada

optimal system

lebih kecil

dibandingkan

dengan total

inventory cost pada

existing system.

2 Dinni

Kushartini,

EOQ Sistem Persediaan

Bahan Baku Produk

Studi diawali

dengan penentuan

28

Indra

Almahdy

Dispersant di

industri Kimia

teknik peramalan

yang paling sesuai.

Selanjutnya

perhitungan safety

stock dan reorder

point yang paling

tepat. Kemudian

perencanaan

persedian bahan

baku dengan

karakteristik tingkat

permintaan yang

bervariasi dilakukan

dengan teknik lot

size Economic

Order Quantity

(EOQ) dan Lot For

Lot untuk

mendapatkan biaya

penyimpanan yang

paling rendah.

3 Wirawan

Aditya S.P,

Prof. Ir. I

Nyoman

Pujawan,

M.Eng.,Ph.D,

dan Nani

Kurniati, ST.,

MT.

PRS dan

EOQ

PENGENDALIAN

PERSEDIAAN

SPARE PART

DENGAN

PENDEKATAN

PERIODIC

REVIEW (R,s,S)

SYSTEM

(STUDI KASUS :

PT. GMF AERO

ASIA – UNIT

ENGINE

MAINTENANCE)

Modifikasi stok

maksimum

dilakukan

untuk

mengantisipasi

variabilitas yang

tinggi pada demand

dan lead time ketika

rumus EOQ tidak

mampu

mengakomodasi

target service level.

Spare part

diklasifikasi agar

29

dapat diketahui

tingkat

kepentingannya,

dan dengan analisa

hasil simulasi dapat

diperoleh informasi

strategi pemenuhan

persediaan untuk

mengatasi masalah

ketidak tersediaan

spare part.

4 Titik Rahayu

Indarti,

Satibi,

Endang

Yuniarti

Pengendalian

Persediaan Obat

dengan Minimum-

Maximum

Stock Level di

Instalasi Farmasi

RSUP Dr. Sardjito

Yogyakarta

Hasil uji

menunjukkan

pengaruh penerapan

metode pada nilai

persediaan sebelum

intervensi

Rp5.009.221.204

dan sesudah

intervensi

Rp2.871.879.269

intervensi 8 kali

menjadi 2 kali

Penerapan metode

memberikan

dampak positif

terhadap efisiensi

dan efektifitas

pengendalian obat

dengan turunnya

nilai persediaan dan

kejadian stock out,

serta menurunkan

ITOR menjadi lebih

ideal.

30

(Halaman sengaja dikosongkan)