bab i pendahuluan - · pdf fileberisikan hasil atau kesimpulan dari batasan masalah yang ada...
TRANSCRIPT
LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI
MODUL 2 (STATISTK INFERENSI )
SESI / MEJA
BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
(1 halaman min. 4 paragraf)
1.2 Rumusan Masalah
1.3 Tujuan Praktikum
(SEPERTI MODUL MINIMAL 3)
1.4 Batasan Masalah
Batasan masalah yang kami gunakan dalam praktikum dan menyusun
laporan ini adalah :
1. Menghitung mean, median, kuartil 1 dan 3 standard error of mean.
2. Menggunakan uji 1 sampel β t dan 2 sampel β t.
3. Menguji rasio antara 2 variansi sampel.
1.5 Asumsi β Asumsi
Asumsi yang kami gunakan dalam praktikum dan penyusunan laporan ini
adalah :
1. Pengambilan sampel berasal dari distribusi normal ( n > 30 ).
2. Praktikan dapat menguasai Software Minitab.
TNR 12
BEFORE AFTER 0
SPACE 2.0
JUSTIFY
BAHASA ASING ITALYC
MARGIN 3,4,3,3
LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI
MODUL 2 (STATISTK INFERENSI )
SESI / MEJA
1.6 Manfaat Praktikum
( MANFAAT MINIMAL 3)
1.7 Sistematika Penulisan
Sistematika Penulisan laporan pada prakikum yang kita lakukan adalah
sebagai berikut:
BAB I PENDAHULUAN
Bab satu ini berisikan tentang latar belakang permasalahan yang ada dalam
dunia industri, tujuan dan manfaat praktikum, batasan masalah, asumsi-
asumsi dari permasalahan yang ada, serta sistematika penulisan.
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
Berisikan teori-teori tentang ................ (apa yang ada di bab 2)
BAB III PENGUMPULAN DATA
Berisikan data-data yang diinputkan pada software
BAB IV PENGOLAHAN DATA
Berisikan perhitungan secara manual sebagai pembanding dari
perhitungan secara otomatis. Serta menganalisa hasil pengolahan data
tersebut.
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
Berisikan hasil atau kesimpulan dari batasan masalah yang ada uang
diambil dari uji kelayakan. Serta saran yang diajukan sebagai bentuk
response dari hasil kesimpulan.
DAFTAR PUSTAKA
LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI
MODUL 2 (STATISTK INFERENSI )
SESI / MEJA
BAB II
TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Uji One Sample t
2.2 Uji Two sample t
MINIMAL 10
2.3 Pengertian Model yang Digunakan
2.4 Dasar Teori Model
LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI
MODUL 2 (STATISTK INFERENSI )
SESI / MEJA
BAB III
PENGUMPULAN DATA
3.1 Identifikasi Variabel
A. Variabel Terikat
B. Variabel Bebas
3.2 Soal Laporan Resmi
Terdapat kedai kopi yang masing-masing menjual dua rasa kopi yaitu rasa
Capuccino dan Moccacino. Manager toko tersebut ingin mengetahui bagaimana
tingkat penjualan dari kedua rasa kopi tersebut. Setelah diteliti, diketahui rata-rata
penjualan dari Kopi tersebut adalah sebesar 34 kopi. Tentukan apakah rata-rata
penjualan tiap rasa dari kedai kopi tersebut sama atau tidak!
Tabel 3.1 Soal Laporan Resmi (sudah ditambah)
No Kedai Kopi
Cappucino Mokacino
1 25 35 24 28
2 33 34 27 30
3 50 40 44 32
4 31 39 35 48
5 30 25 34 24
6 28 31 39 34
7 23 38 36 36
8 19 47 23 40
9 21 35 19 32
10 18 34 21 33
11 23 36 24 33
12 34 46 47 23
13 43 44 46 45
14 21 24 59 56
15 24 25 55 43
LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI
MODUL 2 (STATISTK INFERENSI )
SESI / MEJA
3.3 Tabel Pengumpulan Data
A. One Sample T β test
Tabel 3.2 one simple T-test sebelum dan sesudah ditambah .....
No Sebelum + ...... Sesudah +......
Kedai Kopi Kedai Kopi Cappucino Mokacino Cappucino Mokacino
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
29
21
22
23
24
25
B. Uji Variance 2 Sampel
Tabel 3.3 Uji 2 Varians ...........
No
Sebelum + ...... Sesudah +......
LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI
MODUL 2 (STATISTK INFERENSI )
SESI / MEJA
Tabel 3.4 ......................................
No
Sebelum + ...... Sesudah + ......
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI
MODUL 2 (STATISTK INFERENSI )
SESI / MEJA
19
29
21
22
23
24
25
C. Two Sample T-test
Tabel 3.5 ..................
No Sebelum + .... Sesudah + ......
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
29
21
22
23
24
25
Tabel 3.6 ...................
No Sebelum + ...... Sesudah + .....
1
LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI
MODUL 2 (STATISTK INFERENSI )
SESI / MEJA
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
29
21
22
23
24
25
LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI
MODUL 2 (STATISTK INFERENSI )
SESI / MEJA
BAB IV
ANALISA DAN PENGOLAHAN DATA
4.1 Perhitungan Manual
A. One Sampel T-test
1. Kopi Capuccino
Tabel 4.1 Perhitungan Manual Kopi Cappucino
25 35
33 34
50 40
31 39
30 25
28 31
23 38
19 47
21 35
18 34
23 36
34 46
43 44
21 24
24 25
a Mean
οΏ½Μ οΏ½ = π΄π₯
π =
956
30= 31,86
b Standart Deviasi
ππ· = ββ(ππβ οΏ½Μ οΏ½)
πβ1= 8,85
c SE Mean
ππΈ ππππ = ππ·
βπ=
8,85
β30=
8,85
5,47= 1,62
d T-hitung
π‘βππ‘π’ππ = οΏ½Μ οΏ½βπ0
ππ·
βπ
=31,86β34
8,85
β30
= β1,32
LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI
MODUL 2 (STATISTK INFERENSI )
SESI / MEJA
2. Kopi Moccacino
Tabel 4.2. Perhitungan Manual Kopi Moccacino
a. Mean
b. Standart Deviasi
c. SE Mean
d. T-hitung
B. Two Sampel T-test
1. Kopi Cappucino dan Kopi Moccacino
Tabel 4.3 Perhitungan Manual Kopi Cappucino dan Kopi Moccacino
Cappucino Moccacino
25 35 24 28
33 34 27 30
50 40 44 32
31 39 35 48
30 25 34 24
28 31 39 34
23 38 36 36
19 47 23 40
21 35 19 32
18 34 21 33
23 36 24 33
34 46 47 23
LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI
MODUL 2 (STATISTK INFERENSI )
SESI / MEJA
43 44 46 45
21 24 59 56
24 25 55 43
a. Mean
Mean Kopi Cappucino
οΏ½Μ οΏ½ = π΄π₯
π =
956
30= 31,86
Mean Kopi Moccacino
οΏ½Μ οΏ½ = π΄π₯
π =
1070
30= 35,67
b. Standart Deviasi
Kopi Cappucino
ππ· = ββ(ππ β οΏ½Μ οΏ½)
π β 1= 8,85
Kopi Moccacino
ππ· = ββ(ππ β οΏ½Μ οΏ½)
π β 1= 10,82
c. SE Mean
Kopi Cappucino
ππΈ ππππ = ππ·
βπ=
8,85
β30= 1,62
Kopi Moccacino
ππΈ ππππ = ππ·
βπ=
10,82
β30= 1,98
d. Sp2
ππ2 = (οΏ½Μ οΏ½1β1)ππ·1
2+(π2β1)ππ·22
(π1+π2)β2=
(30β1)8,852+(30β1)10,822
(30+30)β2= 97,69
LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI
MODUL 2 (STATISTK INFERENSI )
SESI / MEJA
e. T-hitung
π‘βππ‘π’ππ = οΏ½Μ οΏ½1βοΏ½Μ οΏ½2
βππ2[1
π1+
1
π2]
= 31,86β35,67
β97,69 [1
30+
1
30]
= -1,49
2. .............
Tabel 4.3 Perhitungan Manual ..........
a. Mean
b. Standart Deviasi
c. SE Mean
d. Sp2
e. T-hitung
LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI
MODUL 2 (STATISTK INFERENSI )
SESI / MEJA
4.2 Print Out dan Analisa Output
A. One sampel T-test
1. Kopi Cappucino dan Kopi Moccacino
Gambar 4.1 One Sample T-Test Kopi Cappucino dan Kopi Moccacino
Analisa :
a. Hipotesa :
H0 = tidak ada perbedaan rata β rata antara penjualan Kopi Cappucino dan
Kopi Moccacino sebesar 34.
H1 = ada perbedaan rata β rata antara penjualan Kopi Cappucino dan Kopi
Moccacino sebesar 34.
b. Parameter
Thitung β€ ttabel = H0 diterima
Thitung > ttabel = H0 ditolak
Pvalue β₯ 0,05 = H0 diterima
Pvalue < 0,05 = H0 ditolak
LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI
MODUL 2 (STATISTK INFERENSI )
SESI / MEJA
c. PerhitunganTabel
ttabel = df = ( n-1) = 30 - 1 = 29
ttabel = 100% - (1/2 Ξ± )
ttabel = 100% - ( 0,025 )
ttabel = 0,975
ttabel (0,975.29) = 28,275
Gambar 4.2 .....................
1. Kesimpulan
Karena Thitung < ttabel = -1,32 < 2,04 sehingga H0 diterima dan Pvalue 0,197 >
0,05 sehingga H0 diterima, tidak ada perbedaan rataβrata secara nyata dari
penjualan Kopi Cappucino dan Kopi Moccacino sebesar 34.
-0.975 0
-1,32
2,04 -2,04
Daerah
penolakan H0
Daerah
penolakan H0
Daerah
penerimaan H0
LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI
MODUL 2 (STATISTK INFERENSI )
SESI / MEJA
B. Uji Variances 2 Sampel
1. Kopi Cappucino dan Kopi Moccacino
Gambar 4.3 Uji 2 Variances Sample Kopi Cappucino dan Kopi Moccacino
Analisa :
a. Hipotesa
H0 = Tidak ada perbedaan varians dari penjualan Kopi Cappucino dan Kopi
Moccacino.
H1 = Ada perbedaan varians dari penjualan Kopi Cappucino dan Kopi
Moccacino.
LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI
MODUL 2 (STATISTK INFERENSI )
SESI / MEJA
b. Parameter
Pvalue β₯ 0,05 = H0 diterima
Pvalue < 0,05 = H0 ditolak
c. Kesimpulan
Karena Pvalue β₯ 0,05 = 0,285 β₯ 0,05 sehingga H0 diterima, maka tidak ada
perbedaan varian antara penjualan Kopi Cappucino dan Kopi Moccacino.
2. (IDEM)
C. Two Sample T β test
1. Kopi Cappucino dan Kopi Moccacino
Gambar 4.5 Two Sample T β test Kopi Cappucino dan Kopi Moccacino
Analisa :
a. Hipotesa
Ho = Tidak ada perbedaan rata β rata antara penjualan Kopi Cappucino dan
Kopi Moccacino.
LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI
MODUL 2 (STATISTK INFERENSI )
SESI / MEJA
Hi = Ada perbedaan rata β rata antara penjualan Kopi Cappucino dan Kopi
Moccacino.
b. Parameter
tabelhitung tt = H0 diterima
tabelhitung tt = H0 ditolak
Pvalue β₯ 0.05 = H0 diterima
Pvalue < 0.05 = H0 ditolak
c. Perhitungan Tabel
Ttabel = df = ( n1 + n2 ) β 2 = (30+30) β 2 = 58
Ttabel = 100% - (1/2 Ξ±)
Ttabel = 100% - 0,025
Ttabel = 0,975
T0,975 = 58
Nilai 58 tidak terdapat dalam daftar G, jadi harus melakukan hitungan
interpolasi. (jika ada dalam daftar G tidak perlu melakukan interpolasi)
Daerah
penolakan H0 Daerah
penolakan H0 Daerah
penerimaan
H0
-2,01 2,01
-1,49
LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI
MODUL 2 (STATISTK INFERENSI )
SESI / MEJA
d. Kesimpulan
Karena t hitung β€ t tabel = -1,49 β€ 2,01 sehingga Ho diterima dan Pvalue β₯ 0,05
= 0,142 β₯ 0,05 sehingga Ho diterima , jadi tidak ada perbedaan rata β rata
secara nyata dari penjualan cat Kopi Cappucino dan Nippon tembok.
2. (IDEM)
LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI
MODUL 2 (STATISTK INFERENSI )
SESI / MEJA
BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Dari hasil praktikum modul 2 didapatkan kesimpulan sebagai berikut :
1. Untuk uji one sample t-test didapatkan π‘βππ‘π’ππ = .... dan ππ£πππ’π = .....
sehingga tidak ada perbedaan rata-rata secara nyata dari penjualan Kopi
Cappucino, sedangkan untuk Kopi Moccacino didapatkan π‘βππ‘π’ππ = ..... dan
ππ£πππ’π = ...... sehingga tidak ada perbedaan rata-rata secara nyata dari
penjualan Kopi Moccacino sebesar .....
2. Untuk uji variance di dapatkan .....................
3. Untuk uji Two Sample T-Test didapatkan ............
5.2 Saran
(min. 3 untuk modul)
LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI
MODUL 2 (STATISTK INFERENSI )
SESI / MEJA
DAFTAR PUSTAKA
(3 buku min. Tahun 2011, 5 internet)
NO FOOTER
LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI
MODUL 2 (STATISTK INFERENSI )
SESI / MEJA
LAMPIRAN
(Daftar G)
(NO FOOTER)