Aplikasi AHP Analytical Hierachy

Process (java)

Oleh: http://www.softscients.blogspot.com

mulkan.ms@gmail.com

#PENGANTAR

Pengambilan keputusan sudah menjadi bagian dalam kehidupan, kadangkala

kita diperhadapkan pada dua atau lebih pilihan, atau pilihan mudah hingga

yang paling sulit. Pada pengambilan keputusan yang melibatkan susutu

sistem (sederhana atau kompleks) atau keputusan yang sifatya menentukan

perjalanan perusahaan/organisasi bahkan negara maka keputusan tentu

akan sulit jika hanya mengandalkan intuisi, sehingga pengambilan

keputusan dilakukan setelah suatu melalui proses tertentu. Kemungkinan

anda sudah pernah mendengar AHP atau Analytic Hierarchy Process. AHP

merupakan salah satu alat bantu (proses) dalam pengambilan keputusan

yang dikembangkan oleh Thomas L Saaty pada tahuhn 70an. Prosedur ini

begitu powerfull sehingga sudah diaplikasikan secara luas dalam

pengambilan keputusan yang penting. Penggunaan AHP bukan hanya untuk

institusi pemerintahan atau swasta namun juga dapat diaplikasikan untuk

keperluan individu terutama untuk penelitian-penelitian yang berkaitan

dengan kebijakan atau perumusan strategi prioritas. Mengapa AHP dapat

diandalkan, karena dalam AHP suatu prioritas disusun dari berbagai pilihan

yang dapat berupa kriteria yang sebelumnya telah didekomposisi (struktur)

terlebih dahulu, sehingga penetapan prioritas didasarkan pada suatu proses

yang terstruktur (hierarki) dan masuk akal. Jadi pada intinya AHP

membantu memecahkan persoalan yang kompleks dengan menysun suatu

hirarki kriteria, dinilai secara subjektif oleh pihak yang berkepentingan lalu

menarik berbagai pertimbangan guna mengembangkan bobot atau prioritas

(kesimpulan). Referensi[1]

Berikut bobot skala untuk mengisi tabel bobot

Referensi[1]

Penulis mengacu ke http://mawardisyana.blogspot.com/2013/04/aplikasi-ahp-

pada-penetapan-komoditi.html

Untuk membuat aplikasi berbasis java dengan memanfaatkan tabel untuk

menginputkan beberapa data. Penulis mengacu studi kasus dari berikut referensi

[2]

Pada contoh penggunaan AHP kalli ini, akan kita lakukan analisis keputusan dalam

menentukan komoditi ternak yang paling cocok dikembangkan di Kabupaten

Majene. Dalam prosedur pembobotannya secara langsung dilakukan berdasarkan

data-data stattistik yang mendukung (bukan menggunakan pendapat pakar)

DEKOMPOSISI MASALAH

Tujuan/Goal (Hierarki I) : Komoditi Ternak yang akan dikembangkan

Kriteria (Hierarki II) :

1.Daya dukung lahan/Kebutuhan Lahan (DDL)

2.Nilai Ekonomi&Peluang Pasar (NE&PP)

3.Kemudahan Teknis Pemeliharaan (KTP)

4.Sarana Pendukung (SP)

Alternatif Jenis Ternak (Hierarki III):

1.Sapi Potong (S.Pot)

2.Kambing PE (Kam.PE)

3.Unggas Petelur (Ugg.T)

4.Unggas Potong (Ugg.P)

Berdasarkan dekomposisi masalah diatas, maka dapat disusun bagan

hierarkhi sebagai berikut:

#PENILAIAN/ PEMBOBOTAN

Hierarki II (Kriteria)

Hasil pembobotan pada hierrki ke-2 atau hierarki kriteria adalah sebagai

berikut:

Pada matriks kriteria terlihat perbandingan berpasangan untuk Daya dukung lahan

atau ketersediaan lahan (DDL) dengan Nilai Ekonomi & Peluang Pasar (NE&PP)

terlihat bahwa NE&PP dianggap lebih penting (5) dibandingkan dengan DDL.

Demikian pula DDL terhadap Kemudahan Teknis Pemeliharaan (KTP), KTP dianggap

lebih penting (5) dibandingkan dengan DDL. Namun, DDL dianggap lebih penting

(5) dibandingkan dengan Sarana Pendukung (SP). NE&PP saat dibandingkan

dengan KTP menunjukkan tingkat kepentingan yang sama (1), dan mutlak lebih

penting (9) dibandingkan Sarana Pendukung (SP). Demikian pula degan Kemudaha

teknis pemeliharaan (KTP) dianggap mutlak lebih pending dibandingkan dengan

Sarana pendukung (SP).

#UJI KONSISTENSI

Langkah Pertama: susun matriks kriteria dan matriks alternatif kedalam

bentuk matriks reciprocal nya masing-masing, seperti pada contoh berikut:

Penulis membuat aplikasi untuk menghitung nilai CI dan RI dan menghitung nilai

eigein vector atau nilai prioritas.

#pemilihan jumlah kriteria

#Mengisi Nama Kriteria kemudian klik Proses

Akan tercipta tabel penilaian / pembobotan yang siap diisi

Berikut contoh isi dari nilai pembobotan nya

Bila sudah diisi semua nya, kemudian klik proses akan menghasilkan berikut

Terlihat Bahwa

Terlihat nilai CR < 0.1 sehingga user telah mengisi tabel penilaian / pembobotan

dengan konsisten, dibawah juga dapat ditarik kesimpulan

Kriteria Nilai Ekonomi -Peluang pasar dan Kemudahan teknis menempati prioritas

utama, kemudian disusul oleh Daya Dukung Lahan, serta terakhir Sarana

Pendukung

Jika anda ingin mencoba demo aplikasinya, silahkan ke www.softscients.web.id

[1] http://mawardisyana.blogspot.com/2013/04/pengantar-penggunaan-ahp-

analytical.html

[2] http://mawardisyana.blogspot.com/2013/04/aplikasi-ahp-pada-penetapan-

komoditi.html