anfrek hujan priok

LANGKAH-LANGKAH PERHITUNGAN ANALISIS FREKUENSI :

1. Masukkan informasi data debit atau curah hujan dan data tahun dari Daerah Pengaliran

Sungai (DPS) tertentu.

3. Masukkan jumlah kelas yang dikehendaki untuk uji Chi-Kuadrat (jumlah kelas digunakan

untuk menentukan probabilitas teoritis pada masing-masing distribusi).

4. Masukkan berapa persen tingkat kesalahan yang dikehendaki dari distribusi teoritis

misalkan menginginkan 95% distribusi teoritis diterima, berarti 5% ditolak, isi pada

misalkan menginginkan kala-ulang 50 tahunan dan 100 tahunan, berarti jumlah kasus diisi 2.

Analisis Frekuensi.

2. Jika menginginkan debit maksimum, ketik 'B' pada baris 'Cara Urut Data' atau

jika menginginkan debit minimum, ketik 'K'.

terhadap peluang lapangan (masukkan pada baris 'Confidence Interval').

baris 'Confidence Interval' 0.05.

5. Letakkan banyaknya kala-ulang yang dikehendaki pada baris 'Jumlah Kasus'

6. Setelah semua input data dimasukkan, klik tombol 'PROSES' untuk memulai perhitungan

1. Masukkan informasi data debit atau curah hujan dan data tahun dari Daerah Pengaliran

3. Masukkan jumlah kelas yang dikehendaki untuk uji Chi-Kuadrat (jumlah kelas digunakan

untuk memulai perhitungan

Judul Data : Hujan Harian Maksimum Stasiun Pasar Kembang

Cara Urut Data : K Ket. : B = urutan Hujan besar ke kecil ; K = kecil ke besar

UJI CHI-SQUAREJumlah kelas : 5 Ket. : Jumlah kelas yang dikehendaki untuk uji Chi-Kuadrat

fidence Interval : 0.05 Ket. : Derajat Ketidak-percayaan yang diinginkan

KALA-ULANGJumlah kasus : 10 Ket. : Jumlah probabilitas yang dikehendaki

Tahun Hujan (mm)Probabilitas2005 101.48 .900 2006 116.50 .500 2007 79.79 .200 2008 86.33 .100 2009 84.13 .050 2010 83.09 .040 2011 84.82 .020 2012 102.30 .010 2013 89.86 .002 2014 94.03 .001

HITUNGAN STATISTIK Hujan Harian Maksimum Stasiun Pasar Kembang

m P = m/(N+1) Tahun Hujan (mm) Ln Hujan (mm)1 0.091 2007 79.794 4.379 2 0.182 2010 83.091 4.420 3 0.273 2009 84.128 4.432 4 0.364 2011 84.823 4.441 5 0.455 2008 86.325 4.458 6 0.545 2013 89.856 4.498 7 0.636 2014 94.035 4.544 8 0.727 2005 101.485 4.620 9 0.818 2012 102.304 4.628

10 0.909 2006 116.504 4.758

Jumlah Data = 10 10 Nilai Rerata (Mean) = 92.234 4.518

Standar Deviasi = 11.445 0.119 Koefisien Skewness = 1.136 0.944

Koefisien Kurtosis = 0.801 0.212 Koefisien Variasi = 0.124 0.026

Nilai Tengah = 88.090 4.478

HITUNGAN STATISTIK Hujan Harian Maksimum Stasiun Pasar Kembang

UJI CHI - SQUARE Hujan Harian Maksimum Stasiun Pasar Kembang

1. Aplikasi NORMAL

Kelas P(x <= Xm) Ef Hujan (mm) Of Ef - Of

5 ,200 0 < P <= ,200 2.000 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!

,400 ,200 < P <= ,400 2.000 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!,600 ,400 < P <= ,600 2.000 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!,800 ,600 < P <= ,800 2.000 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!

0.999 ,800 < P <= 0.999 2.000 127.601 #VALUE! #VALUE! #VALUE!10.000 #VALUE! Chi-Kuadrat = #VALUE!

DK = 2 ### Chi-Kritik = 5.991 Ket. : Chi-Kuadrat = Harga Chi-Kuadrat

Ef = Frekuensi sesuai pembagian kelasnya Of = Frekuensi dengan aplikasi distribusi frekuensi

DK = Derajat Kebebasan

2. Aplikasi LOG-NORMAL


5 ,200 0 < P <= ,200 2.000 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!,400 ,200 < P <= ,400 2.000 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!,600 ,400 < P <= ,600 2.000 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!,800 ,600 < P <= ,800 2.000 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!

0.999 ,800 < P <= 0.999 2.000 132.242 #VALUE! #VALUE! #VALUE!10.000 #VALUE! Chi-Kuadrat = #VALUE!




3. Aplikasi GUMBEL



0.999 ,800 < P <= 0.999 2.000 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!10.000 #VALUE! Chi-Kuadrat = #VALUE!


( Ef-Of )2 / Ef

( Ef-Of )2 / Ef

( Ef-Of )2 / Ef



4. Aplikasi LOG-PEARSON III



0.999 ,800 < P <= 0.999 2.000 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!10.000 #VALUE! Chi-Kuadrat = #VALUE!




Kesimpulan : 1. Menurut Uji Chi-Kuadrat, Distribusi yang terbaik adalah NORMAL2. Dengan nilai Chi-Kritik = 5.991

#VALUE!

( Ef-Of )2 / Ef

UJI CHI - SQUARE Hujan Harian Maksimum Stasiun Pasar Kembang

UJI SMIRNOV-KOLMOGOROV Hujan Harian Maksimum Stasiun Pasar Kembang

Hujan (mm) m P = m/(N+1) NORMAL LOG-NORMAL GUMBEL LOG-PEARSON III

P(x <= Xm) Do P(x <= Xm) Do P(x <= Xm) Do P(x <= Xm) Do79.794 1 0.091 0.139 0.048 0.122 0.031 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!83.091 2 0.182 0.212 0.030 0.205 0.023 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!84.128 3 0.273 0.239 0.033 0.236 0.037 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!84.823 4 0.364 0.259 0.105 0.258 0.106 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!86.325 5 0.455 0.303 0.152 0.308 0.147 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!89.856 6 0.545 0.418 0.128 0.434 0.111 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!94.035 7 0.636 0.563 0.074 0.586 0.050 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!

101.485 8 0.727 0.791 0.063 0.805 0.078 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!102.304 9 0.818 0.811 0.008 0.823 0.005 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!116.504 10 0.909 0.983 0.074 0.978 0.069 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!

DKritik = ### 0.152 0.147 #VALUE! #VALUE!#VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!

Ket. : m = PeringkatP = Peluang di lapanganDo = Selisih peluang lapangan dengan peluang teoritis

Kesimpulan : ###2. Menurut Uji Smirnov-Kolmogorov, Distribusi yang terbaik adalah LOG-PEARSON III###

UJI SMIRNOV-KOLMOGOROV Hujan Harian Maksimum Stasiun Pasar Kembang

KALA-ULANG Hujan Harian Maksimum Stasiun Pasar Kembang

P(x <= Xm) TProbabilitas Kala-Ulang NORMAL LOG-NORMAL GUMBEL LOG-PEARSON III

0.9 1.1 106.901 1.282 106.691 1.263 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!0.5 2 92.234 0.000 91.634 -0.052 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!0.2 5 82.602 -0.842 82.922 -0.814 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!0.1 10 77.568 -1.282 78.703 -1.182 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!

0.05 20 73.410 -1.645 75.381 -1.473 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!0.04 25 72.199 -1.751 74.440 -1.555 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!0.02 50 68.730 -2.054 71.809 -1.785 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!0.01 100 65.610 -2.326 69.523 -1.984 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!

0.002 500 59.295 -2.878 65.115 -2.370 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!0.001 1,000 56.868 -3.090 63.496 -2.511 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!

Ket :2. Menurut Uji Chi-Kuadrat, yang terbaik menggunakan distribusi NORMAL3. Sedangkan menurut Uji Smirnov-Kolmogorov, yang terbaik menggunakan distribusi LOG-PEARSON III4. Hitungan dilakukan dengan menggunakan rumus dalam buku 'Applied Hidrology', 1988, Ven Te Chow, et. al.

Karakteristik Debit (m3/dt) Menurut Probabilitasnya

XT KT XT KT XT KT XT KT

1. XT = m + KT * s

PERHITUNGAN CURAH HUJAN RENCANA

Kala-Ulang NORMAL LOG-PEARSON IIIXT XT RATA2

1.111111111111 106.901179816988 107.367935180664 107.13462 92.2344030800697 89.9804916381836 91.107455 82.6024295709754 82.8385238647461 82.72048

10 77.5676263431511 80.0588836669922 78.8132620 73.4097989361419 78.1644744873047 75.7871425 72.1985945852494 77.6736602783203 74.9361350 68.7301777677419 76.4069747924805 72.56858

100 65.6104062013621 75.4296646118164 70.52004500 59.295146654507 73.8616409301758 66.57839

1000 56.8680951465177 73.387580871582 65.12784

Tabel Smirnov - Kolmogorov

N / CI 1 0.2 0.1 0.05 0.01 00 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!1 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!2 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!3 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!4 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!5 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!6 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!7 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!8 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!9 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!

10 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!11 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!12 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!13 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!14 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!15 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!16 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!17 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!18 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!19 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!20 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!25 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!30 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!35 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!40 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!45 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!50 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!

anfrek hujan priok

Documents