analisis statistika

Analisis Univariat dan Analisis Univariat dan BivariatBivariat

Analisis Univariat dan Analisis Univariat dan BivariatBivariat

Ima Rahmawati Sushanti, ST., M. Ima Rahmawati Sushanti, ST., M. MTMT

Analisis Univariat

• UKuran Pemusatan– Mean, Median, Modus

• Ukuran Penyebaran– Standard Deviasi, variansi, range

(jangkauan)

• Valid N (listwise) – Angka yang tidak ada nilai hilang.

• N – jumlah observasi yang valid di tiap variabel. Jumlah yang diobservasi adalah penjumlahan (N) dan jumlah nilai missing

• Minimum – ini adalah angka minimal, paling kecil dari nilai variabel.

• Maximum - angka maximal, paling besar dari nilai variabel.

• Mean – Ini nilai rata-rata hitung dari observasi. Kebanyakan digunakan untuk membuat ukuran pemusatan. Nilai ini sensitif untuk nilai besar atau kecil.

• Std. – Akar kuadrat dari variansi. Ini mengukur penyebaran observasi. Makin besar standard deviasi maka semakin tersebar datanya.

• Variance – Variansi adalah pengukuran variabilitas. Ukuran ini jarang digunakan.

• h. Skewness – mengukur derajat dan arah asimetri. Distribusi asimetrik tidak normal, dan jika miring kekiri berarti nilai rata-rata kurang dari media.

• i. Kurtosis –mengukur seberapa tinggi distribusinya. Distribusi yang tidak normal akan. Kurtosisi yang tinggi berarti + dan kurtosis yang negatif akan lebih pendek. Distribsui yang normal, kurtosisnya akan mendekati 0.

Panduan Tampilan Grafik

• Variabel Skala Nominal & Ordinal : Pie Chart (kurang dari 7 kategori) dan Batang

• Variabel Skala Interval/’Rasio : Histogram, Stem and Leaf Plot

Contoh : Tinggi badan dan Gender

1 170.20 Laki-laki 16 165.00 Perempuan

2 172.50 Laki-laki 17 170.20 Laki-laki



5 160.50 Perempuan 20 173.50 Laki-laki



8 168.00 Perempuan 23 165.50 Perempuan








Statistik Deskriptif

Statistics

30 30

0 0

168.1900 1.5000

1.26208 .09285

168.2500 1.5000

170.20 1.00a

6.91267 .50855

47.785 .259

.077 .000

.427 .427

-.226 -2.148

.833 .833

25.00 1.00

155.50 1.00

180.50 2.00

165.2250 1.0000

168.2500 1.5000

172.5000 2.0000

Valid

Missing

N

Mean

Std. Error of Mean

Median

Mode

Std. Deviation

Variance

Skewness

Std. Error of Skewness

Kurtosis

Std. Error of Kurtosis

Range

Minimum

Maximum

25

50

75

Percentiles

Tinggi Badan Gender

Multiple modes exist. The smallest value is showna.

•Rata-2 tinggi badan = 168.1 dgn standard eror = 1,26208.

•Tingkat kepercayaan 95% = + 2

•Maka rata-rata populasi tinggi badan berkisar =166,84 cm sampai 169,36 cm

•Skewness 0.077 rasio skewness = nilai skewness/std.eror skewness, jadi : 0.077/0.427 =0,180. jika rasio diantara -2 dan 2 berarti distribusinya normal

•Kurtosis : -0.226 rasio kurtosis = nilai kurtosis/std.eror kurtosis, jadi : -0.226/0.833 = -0.271. jika rasio diantara -2 dan 2 berarti distribusinya normal

Perbandingan Rata-rata Populasi

Case Processing Summary

30 100.0% 0 .0% 30 100.0%Tinggi Badan * GenderN Percent N Percent N Percent

Included Excluded Total

Cases

Report

Tinggi Badan

173.4000 15 4.61891

162.9800 15 4.41397

168.1900 30 6.91267

GenderLaki-laki

Perempuan

Total

Mean N Std. Deviation

Rata-rata tinggi badan laki-2 (173.4) lebih berat dari rata-2 tinggi badan perempuan (162.98)

Contoh Grafik

Salah : Karena variabel skalanya : Nominal

10%

18%

29%

16%

8%

3%

4%

2% 10%

SD

SMP

SMA

S1

S2

S3

Paket A

Paket B

Paket C

Proses Pengolahan Data

Data Coding Entry

data Cleaning

data Compute

Data Output

Data

Possible Code CleaningContingency Cleaning

Univariat Uji statistik Syarat

Mean berbeda dari nilai yang dihipotesiskan; interval One sample t-test

Distribusi normal

Proporsi dua kategori berbeda dari nilai yang dihipotesiskan Binomial test

Distribusi binomial

Proporsi lebih dari dua kategori berbeda dari nilai yang dihipotesiskan

Chi-square goodness of fit

Bila terdapat lebih dari dua kategori

Jenis- jenis Uji Statistik

Perbandingan dua kelompok dependen Ukuran yang digunakan Syarat

Mean dua kelompok berbeda; interval Paired t-test Distribusi normal

Nilai dua kelompok berbeda; ordinal

Wilcoxon signed rank sum test Nonparametrik

Nilai dua kelompok berbeda; nominal Wilcoxon signed test Nonparametrik


Bivariat* Ukuran yang digunakan Syarat

Dua variabel nominal/ordinal Chi-square test

Nilai minimum per kolom=5

Dua variabel nominal/ordinal; sampel kecil Fisher's exact test Tabel berukuran 2 x 2

Variabel independen nominal, variabel dependen interval One-way ANOVA

Distribusi variabel dependen normal

Variabel independen nominal, variabel dependen ordinal Kruskal-Wallis test Nonparametrik

Dua variabel interval Pearson correlation Distribusi normal

Dua variabel intervalSimple linear regression Distribusi normal

Dua variabel ordinal Spearman correlation Nonparametrik

* = masih terdapat beberapa jenis uji kekuatan hubungan yang tidak dimuat


Multivariat Ukuran yang

digunakan Syarat

Lebih dari satu variabel independen dan variabel dependen; interval

Multiple regression

Distribusi normal; lebih dari satu variabel independen

Variabel independen nominal; salah satu variabel independen dan dependen interval ANCOVA

Distribusi variabel dependen dan salah satu variabel independen normal

Lebih dari satu variabel independen interval; variabel dependen nominal

Discriminant analysis

Distribusi variabel-variabel independen normal

Variabel independen nominal, variabel-variabel dependen interval One-way MANOVA

Distribusi variabel-variabel dependen normal

Beberapa variabel interval Factor analysis Distribusi normal


Data OutputTabel FrekuensiKATEGORI F Percent

sudah kenal lama 47 57.32

memiliki hubungan yang dekat 10 12.20

berpengalaman 10 12.20

reputasi yang baik 10 12.20

konsumen bisa membuka jaringan 5 6.10

Total 82 100.00

Kepuasan Kerja

Motivasi Kerja Total

Rendah Tinggi

Rendah 114,3%

4342,6%

4440,7%

Tinggi 685,7%

5857,4%

6459,3%

Total 7100%

101100%

108100%

Tabel Silang

Independen

Dependen Interpretasi

Persentase

Prinsip Pembuatan Tabel Silang

Tingkat Manajemen Pengelolaan Lingkungan

Etika Organisasi Total

Buruk Baik

Tinggi 114,3%

4342,6%

4440,7%

Rendah 685,7%

5857,4%

6459,3%

Total 7100%

101100%

108100%

Persen Kolom

• Responden dengan tingkat manajemen pengelolaan lingkungan tinggi, paling banyak berasal dari perusahaan yang memiliki etika organisasi baik sebanyak 42.6%

• Responden dengan tingkat manajemen pengelolaan lingkungan rendah, paling banyak berasal dari perusahaan yang memiliki etika organisasi buruk sebanyak 85,7%

Jenis Tabel Silang

Persentase

Interpretasi

Jenis Tabel Silang

Etika Organisasi

TingkatManajemen Pengelolaan Lingkungan

Total

Tinggi Rendah

Baik 4342,6%

5857,4%

101100%

Buruk 114,3%

685,7%

7100%

Total 4440,7%

6459,3%

108100%

Persen Baris

• Responden dengan tingkat manajemen pengelolaan lingkungan tinggi, paling banyak berasal dari perusahaan yang memiliki etika organisasi baik sebanyak 42.6%

• Responden dengan tingkat manajemen pengelolaan lingkungan rendah, paling banyak berasal dari perusahaan yang memiliki etika organisasi buruk sebanyak 85,7%

Interpretasi

Persentase

Persen Kolom

Lama Menggunakan

Asuransi

Penghasilan Rumah Tangga Total

Rendah Sedang Tinggi

Sebentar 31 26 17 74

43.70

% 26.00%22.10

% 29.80%

Sedang 25 41 26 92

35.20

% 41.00%33.80

% 37.10%

Lama 15 33 34 82

21.10

% 33.00%44.20

% 33.10%

Total 71 100 77 248

100.00

%100.00

%100.00

% 100.00%

Jenis Tabel Silang

Asal Daerah

Hobi Memancin

g

Total

Ya Tidak

Jawa 19%

4339,8%

4440,7%

Sumatera

65,6%

5853,7%

6459,3%

Total 76,5%

10193,5%

108100%

Persen Total : Hubungan Simetrik • Responden yang

berasal dari jawa dan hobi memancing sebanyak 9%, sementara yang tidak hobi memancing sebanyak 39.8%

• Responden yang berasal dari sumatera dan hobi memancing sebanyak 5,6% dan yang tidak hobi memancing sebanyak 53.7%

analisis statistika

Education