i

ANALISIS PERBANDINGAN KETAHANAN BANKRUPTCY ANTARA

PERUSAHAAN SYARIAH DAN PERUSAHAAN NON SYARIAH

DENGAN MENGGUNAKAN ALTMAN Z SCORE

(Pada Perusahaan Non Bank di Bursa Efek Indonesia)

SKRIPSI

Diajukan kepada Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam

Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

Sebagai Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Strata Satu

dalam Ilmu Ekonomi Islam

Oleh

TRIANA ESTI SUPARI

NIM 13820170

Pembimbing

Dr MISNEN ARDIANSYAH SEMSIAKCA

NIP 19710929 200003 1 001

PROGRAM STUDI PERBANKAN SYARIrsquoAH

FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS ISLAM

UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SUNAN KALIJAGA

YOGYAKARTA

2017

ii

ABSTRAK

Krisis dapat selalu datang setiap kurun waktu tertentu sekitar 10 tahun

Kewaspadaan terhadap kesulitan keuangan harus selalu dilakukan oleh setiap

pihak terutama oleh perusahaan Krisis merupakan hal yang sangat

mempengaruhi terjadinya kesulitan keuangan pada perusahaan bahkan diprediksi

dapat menyebabkan kebangkrutan Ketahanan perusahaan sangat diperlukan

dalam hal ini karena ketahanan diciptakan oleh pengembangan kemampuan untuk

mengantisispasi masalah sebelum ia menyerang dan memiliki rencana untuk

mengatasinya dengan segera

Tujuan penelitian ini dilakukan untuk mengetahui perbandingan antara

perusahaan syariah dengan perusahaan non syariah dalam menghadapi

bankruptcy Model penelitian yang digunakan adalah penelitian komparatif

Pengujian hipotesis dalam penelitian ini menggunakan analisis Altman Z Score

Data dalam penelitian ini adalah 82 perusahaan non bank yang terdaftar dalam

Bursa Efek Indonesia (BEI) yang diperoleh dari publikasi BEI Adapun metode

pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah stratified

random sampling (sampel acak stratifikasi)

Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai maximum rata-rata nilai z score

perusahaan syariah mencapai angka 1264 dan kelompok perusahaan non syariah

nilai maximum rata-rata z scorenya adalah 963 Begitu pula nilai minimum rata-

rata nilai z score perusahaan syariah yaitu 192 dan dengan nilai 045 milik

perusahaan non syariah Hasil Uji Beda Independent Sample T-Test menunjukkan

bahwa nilai t hitung dari penelitian ini adalah 2502 dengan nilai signikansi yaitu

0014 Hasil t hitung lebih besar dari t tabel (196) dan signifikansi lebih kecil dari

005 (lt005) Nilai t hitung yang lebih besar dari t tabel dan nilai signifikansi yang

lebih kecil dari 005 menunjukkan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima yang artinya

terdapat perbedaan nilai Z Score pada perusahaan syariah dan konvensional atau

dapat juga dikatakan bahwa ada perbedaan ketahanan bankruptcy perusahaan

syariah dan konvensional

Keywords Kebangkrutan Ketahanan Altman Z Score

iii

ABSTRACK

Crisis can always come every certain period of time about 10 years

Vigilance against financial difficulties should always be done by every party

especially by the company Crisis is a very affect the occurrence of financial

difficulties in the company even predicted to cause bankruptcy Resilience is

indispensable in this regard because resilience is created by developing the ability

to anticipate problems before it attacks and have plans to address them

immediately

The purpose of this study was conducted to determine the comparison

between sharia companies with non-sharia companies in the face of bankruptcy

The research model used is comparative research Hypothesis testing in this study

using Altman Z Score analysis The data in this study are 82 non-bank companies

listed in Indonesia Stock Exchange (IDX) obtained from IDX publications The

sampling method used in this study is random sample stratification

The results showed that the maximum value of the average value of z

score of sharia companies reached 1264 and non-syariah company group the

average maximum value of z score is 963 Similarly the minimum average value

of z score of sharia companies is 192 and with value of 045 belongs to non sharia

companies Results of Differential Tests Independent Sample T-Test shows that

the value of t arithmetic of this study is 2502 with a significance value of

0014Results t arithmetic greater than t table (196) and significance smaller than

005 (lt005) The value of t arithmetic greater than t table and significance value

smaller than 005 indicates that H0 rejected and Ha accepted which means there

is a difference in Z Score value in sharia and conventional companies or it can

also be said that there is difference resilience bankruptcy of sharia companies and

conventional

Keywords Bankruptcy Endurance Altman Z Score

ampIff

UniversitaslslamNegeri SrmanKalijaga FE-UINSK-BM-05-03RO

PHNGESAHAN SKRPSII [I]GAS AKHIRNomor B-2981Uu02DEBPP053081201 7

Skripsi tugas akhir dengan judul

oAnalisis Pertrandingan Ketahanan llunkraptcy ilntun Perusahaan fiyariah danPerusahaan Non Syariah dengan Menggunakan Altman Z ficore (Pada PerusahaanNon Bank di Bursn Efek Indonesia)

Yang dipersiapkan dan disusun oleh

NartaNIMTelah dirnsaqsyahkan padaNilai rnunaqosyah

Trizura Esti Supari1382017)10 Agusrus 2017A

Dan dinyatakan telah diterirra oleh Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam UIN SunanKalijaga Yogyakarta

f I M $1 t rliiAQoslAF

NtP19710929 2000S3 I $0I

)1Sunarsilr S_ 8 il Si

3 NtP 197091t 199903 2 octYsg3akmta 11 Agustus 20tr7

UIN $uan Kalijaga Yogyakarta

Penguji I

i dan tsinis Islarn

18 199703 1 003

Y

HALANIAN PIRSETUJUAN PUBLIKASI

Sebagai civitas akademik UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta saya yang bertandatangan di bawah ini

NamaNIMProgram StudiFakultasJenis Karya

Triana Esti Suparifi82Ut7APerbankan SyariahEkonomi dan Binis IslamSkripsi

Demi pengembangan ilmu pengetahuan menyetujui untuk memberikan kepadaUIN Sunan Kalijaga Yogyakarta Hak Bebas Royalti Non Eksklusif (non-exclusiveroyalty free right) atas karya ikniah saya yang berjudul

Analisis Perbandingan Ketahaan Bankruptcy Antara Perusahaan Syariahdan Perusahaan Non Syariah dengan Menggunakan Altman Z Score (PadaPerusahaan Non Bank di Bursa Efek Indonesia

Dengan Hak Bebas Royalti Non Eksklusif ini UIN Sunan Kalijaga Yogyakartaberhak menyimpan mengalilmledia formatkan mengelola dalam bentukpangkalan data (database) merawat dan mempublikasikan tugas akhir sayaselama tetap mencantumka nama saya sebagai penulis pbncipta dan sebagaipemilik hak ciptaDernikian pernyataan ini saya buat dengan sebenarnya

Dibuat di YogyakarlaPada tanggal 04 Agustus 2017Yang menyatakan

lCr-11t -f

(Triana Esti Supari)

v11

viii

MOTTO

ldquoDan bahwasanya seorang manusia tiada memperoleh selain apa

yang telah diusahakannyardquo (QS An-Najm 39)

ldquoAwali usahamu dengan menyebut nama Tuhanmu dan sempurakanlah dengan berdorsquoa kepadaNyardquo

(KH A Mustofa Bisri)

ldquoThere is no winning without hard workrdquo- Lionel Messi

ix

HALAMAN PERSEMBAHAN

Ku persembahkan karya sederhana ini kepada orang yang sangat ku sayangi dan

cintai untuk

Wanita yang kasihnya tiada dua Ibunda tercinta Kustinah dan Sosok tegar

yang tak pernah menampakkan sedikitpun masalah yang ia hadapi pada anak-

anaknya Ayahanda Supirman Adi Wiyono Terima kasih sudah mendidik

mendorsquoakan serta mengupayakan yang terbaik yang tak mungkin bisa Ananda

balas hanya dengan kata-kata persembahan ini Mohon maaf jika selama ini

Ananda belum bisa menjadi seperti yang diharapkan Ibunda dan Ayahanda

Lahir batinku bahagia selagi masih bisa kucium tangan kalian berdua lt3

Untuk keponakanku tersayang Lucky Brian Prayoga yang hanya dengan

melihatnya selalu mampu mengingatkan agar terus berjuang menjadi lebih baik

Terima kasih

x

KATA PENGANTAR

Bismillahirahmanirahim

Alhamdulillahirabbalrsquoalamin Segala puji bagi Allah atas kehadirat-Nya

yang telah memberikan rahmat taufiq dan hidayah-Nya sehingga penyusun dapat

menyelesaikan skripsi yang merupkan salah satu syarat memperoleh gelar sarjana

dalam Ilmu Ekonomi Islam Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam UIN Sunan

Kalijaga Yogyakarta Shalawat dan salam semoga senantiasa terlimpahkan kepada

junjungan kita Baginda Rasullulah Muhammad SAW pembawa kebenaran dan

petunjuk berkat Beliaulah kita dapat menikmati kehidupan yang penuh cahaya

keselamatan Semoga kita termasuk orang-orang yang mendapatkan syafaatnya

kelak aamiin

Penelitian ini merupakan tugas akhir pada Program Studi Perbankan

Syariah Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam Universitas Islam Negeri Sunan

Kalijaga Yogyakarta Untuk itu dengan segala kerendahan hati Penulis ingin

mengucapan banyak terimakasih kepada

1 Bapak Prof Dr Yudian Wahyudi MA PhD selaku Rektor Universitas

Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

2 Bapak Dr Syafiq Mahmadah Hanafi MAg selaku Dekan Fakultas Ekonomi

dan Bisnis Islam UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

3 Bapak Joko Setyono SE MSi selaku Dosen Pembimbing Akademik yang

telah membimbing saya dari awal proses pekuliahan hinga akhir semester

4 Bapak Joko Setyono SE MSi selaku Ketua Program Studi Perbankan

Syariah Fakultas Ekonomi dan Bisnis UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

5 Bapak Dr Misnen Ardiansyah SE MSi Ak CA selaku Dosen

Pembimbing Skripsi yang penuh kesabaran dalam membimbing

mengarahkan memberikan kritik dan saran serta memberikan motivasi selama

penyusunan skripsi ini

6 Seluruh Dosen Program Studi Perbankan Syaria Fakultas Ekonomi dan Bisnis

Islam UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta yang telah memberikan pengetahuan

dan wawasan untuk Penulis selama menempuh pendidikan

7 Seluruh pegawai dan staff tata usaha Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam

Universitas Isl am Negeri Sunan Kahjaga Yo gyakart a

8 Teristirnewa kepada kedua orang tua Ibunda Kustinah dan Ayahanda

Supirman Adi wiyono yang senantiasa memberikan segala doa motivasi

dukungan secara moril maupun materi dan serta kasih sayang yang terbaik

9 Teuntuk Deasa Nurrhausan Albana (uget-uget) Dea Desya Inats Anzilatul

Fuaadah Amalia Islami yang telah menemani penulis menjadi tempat keluh

kesah memberikan saran semangat motivasi serta doa yang tiada hentinya

terimakasih Aku sayang kalian to the moon and back

10 Teruntuk member BPJS (Kadeak Kak inas Tatak Amel) semoga apa yang

telah kita rajut akan abadi sampai kita tua nanti Cium atu-atu

11 Penghuni Kos Cabe 46E Oktin4 Elisah Intan Mba Oktah Astikah Ani

Furing yang tidak bosan memberi semangat motivasi dan dukungannya untuk

segera menyelesaikan skripsi ini

l2Teman seperjuangan Keluarga Perbankan Syariah 2013 terima kasih sudah

menemani selama lebih dari 3 tahun yang luar biasa ini See you on top guys

)Terimakasih pula kepada semua pihak yang telah membantu dalam penyelesaian

skripsi ini yang tidak dapat disebutkan satu per satu

rAkhir kata penyusun mengucapkan terimakasih kepada semua pihak yang

telah membantu dan penyusun berharap somoga skripsi ini dapat bermanfaat serta

dapat menjadi bahan masukan dalam duniapendidikan

Yogyakarta 04 Agustus 20t7

Penulis-

Triana Esti Supari

x1

xii

PEDOMAN TRANSLITERASI ARAB-LATIN

Transliterasi kata-kata Arab yang dipakai dalam penyusunan skripsi ini

berpedoman pada Surat Keputusan Bersama Menteri Agama dan Menteri

Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia Nomor 1581987 dan

0543bU1987

A Konsonan Tunggal

Huruf Arab Nama Huruf Latin Keterangan

Alif Tidak dilambangkan Tidak dilambangkan ا

Barsquo B Be ب

Tarsquo T Te ت

Sarsquo s_ es (dengan titik di atas) ث

Jim J Je ج

Harsquo H ha (dengan titik di bawah) ح

Kharsquo kh ka dan ha خ

dal D De د

Zal Z zet (dengan titik di atas) ذ

Rarsquo R Er ر

Zai Z Zet ز

Sin S Es س

Syin sy es dan ye ش

Sad S es (dengan titik di bawah) ص

Dad D de (dengan titik di bawah) ض

Tarsquo T te (dengan titik di bawah) ط

xiii

Zarsquo Z zet (dengan titik di bawah) ظ

ain lsquo koma terbalik di ataslsquo ع

Gain G Ge غ

Fa F Ef ف

Qaf Q Qi ق

Kaf K Ka ك

Lam L El ل

Mim M Em م

Nun N En ن

Wawu W W و

Harsquo H Ha ها

Hamzah ´ Apostrof ء

Ya Y Ye ي

B Konsonan Rangkap karena Syaddah Ditulis Rangkap

ditulis Mutarsquoaddidah متعددة

ditulis lsquoiddah عدة

C Tarsquo Marbuttah

Semua tarsquo marbuttah ditulis dengan h baik berada pada akhir kata tunggal

ataupun berada di tengah penggabungan kata (kata yang diikuti oleh kata sandang

ldquoalrdquo) Ketentuan ini tidak diperlukan bagi kata-kata Arab yang sudah terserap

xiv

dalam bahasa Indonesia seperti shalat zakat dan sebagainya kecuali dikehendaki

kata aslinya

ditulis Hikmah حكمة

ditulis lsquoillah علة

rsquoditulis karamah al-auliya كرامةاآلولياء

D Vokal Pendek dan Penerapannya

Fathah ditulis A ـ ـ ـ ـ ـ ـ

Kasrah ditulis I ـ ـ ـ ـ ـ ـ

Dammah Ditulis U ـ ـ ـ ـ ـ ـ

Fathah Ditulis farsquoala فعل

Kasrah Ditulis Zukira ذكر

Dammah Ditulis Yazhabu يذهب

E Vokal Panjang

1 Fathah + alif ditulis A

ditulis Jahiliyyah جاهلية

2 Fathah + yarsquo mati ditulis A

ditulis Tansa تنسى

3 Kasrah + yarsquo mati ditulis I

يمكر ditulis Karim

xv

4 Dhammah + wawu mati ditulis U

ditulis Furud فروض

F Vokal Rangkap

1 Fathah + yarsquo mati ditulis Ai

ditulis Bainakum بينكم

2 Fathah + wawu mati ditulis Au

ditulis Qaul قول

G Vokal Pendek yang Berurutan dalam Satu Kata Dipisahkan dengan

Apostrof

ditulis arsquoantum أأنتم

ditulis ulsquoiddat أعدت

ditulis larsquoin syakartum لىن شكرتم

H Kata Sandang Alif + Lam

1 Bila diikuti huruf Qamariyyah maka ditulis menggunakan huruf awal

ldquoalrdquo

لقرأنا ditulis al-Qurrsquoan

ditulis al-Qiyas القياس

xvi

2 Bila diikuti huruf Syamsiyyah ditulis sesuai dengan huruf pertama

Syamsiyyah tersebut

rsquoditulis as-Sama السماء

ditulis asy-Syams الشمس

I Penulisan Kata-kata dalam Rangkaian Kalimat

ditulis zawi al-furud ذوى الفروض

ditulis ahl as-sunnah أهل السنة

xvii

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL i

ABSTRAK ii

ABSTRACT iii

HALAMAN PERSETUJUAN SKRIPSI iv

HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI v

SURAT PERNYATAAN KEASLIAN vi

HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI vii

MOTTO viii

HALAMAN PERSEMBAHAN ix

KATA PENGANTAR x

PEDOMAN TRANSLITERASI ARAB-LATIN xii

DAFTAR ISI xvii

DAFTAR TABEL xix

DAFTAR GAMBAR xx

DAFTAR LAMPIRAN xxi

BAB I PENDAHULUAN 1

A Latar Belakang 1

B Rumusan Masalah 9

C Tujuan Penelitian 10

D Manfaat Penelitian 10

E Sistematika Pembahasan 11

BAB II LANDASAN TEORI 14

A Kerangka Teori 14

1 Perusahaan Syariah 14

2 Konsep Dasar Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional dan

Syariah 17

a Konsep Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional 17

b Kebangkrutan dalam Perspektif Islam 21

c Solusi Atas Kebangkrutan Menurut Islam 24

3 Laporan Keuangan 26

a Analisis Laporan Keuangan 26

b Analisis Laporan Keuangan dalam Perspektif Islam 24

4 Analisis Potensi Kebangkrutan Altman Z Score 29

B Telaah Pustaka 32

C Kerangka Teori dan Hipotesis Penelitian 35

BAB III METODE PENELITIAN 39

xviii

A Jenis dan Sifat Penelitian 39

1 Jenis Penelitian 39

2 Sifat Penelitian 39

B Populasi dan Sampel 39

1 Populasi 39

2 Sampel 40

C Jenis dan Sumber Data 41

D Metode Pengumpulan Data 42

E Devinisi Operasional Variabel 43

1 X1=Working Capital to Total Assets 43

2 X2=Retained Earnings to Total Assets 44

3 X3=Earnings Before Interest and Taxes to Total Assets 44

4 X4=Book Value of Equity to Book Value of Debt 45

F Metode Analisis Data 46

1 Analisis Deskriptif 46

2 Analisis Statistik 47

3 Uji Hipotesis 48

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 49

A Gambaran Umum Objek Penelitian 49

B Deskripsi Hasil Penelitian 42

C Hasil Pengujian Instrumen 53

1 Hasil Altman Z Score 53

2 Uji Asumsi Klasik 55

a Uji Nornalitas 55

b Uji Homogenitas 56

3 Uji Hipotesis 56

4 Pembahasan 58

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 63

A Kesimpulan 63

B Implikasi 64

C Keterbatasan Penelitian 66

D Saran 67

Daftar Pustaka 68

Lampiran-lampiran 72

xix

DAFTAR TABEL

Tabel 11 Daftar Perusahaan yang Delisting dari BEI tahun 2011-2014 4

Tabel 31 Data Populasi 40

Tabel 41 Deskriptive Statistics 52

Tabel 42 Frekuensi Jumlah perusahaan Berdasarkan Rata-rata Nilai

Z Score 54

Tabel 43 Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov 55

Tabel 44 Hasil Uji Homogenitas 56

Tabel 45 Independent Samples T-Test 57

xx

DAFTAR GAMBAR

Gambar 41 Pembagian Sektor dalam BEI 51

xxi

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1 Telaah Pustaka 72

Lampiran 2 Kode dan Nama Perusahaan 76

Lampiran 3 Laporan Keuangan Perusahaan 78

Lampiran 4 Rata-rata Nilai XIX2X3 dan X4 tahun 2014-2016 91

Lampiran 5 Uji Descriptive Statistic 93

Lampiran 6 Rata-rata Nilai Z Score 94

Lampiran 7 Uji Normalitas Kolmogorof-Smirnov 95

Lampiran 8 Uji Homogenitas 100

Lampiran 9 Independent Samples t-test 101

Lampiran 10 Curiculum Vitae 103

1

BAB I

PENDAHULUAN

A Latar Belakang Penelitian

Di era globalisasi perkembangan teknologi yang pesat informasi yang

bergerak dengan cepat dan pengetahuan manusia yang semakin luas

merupakan salah satu faktor yang mendukung sistem perekonomian tumbuh

dengan cepat Di Indonesia perekonomian tumbuh dan berkembang dengan

berbagai macam kegitan usaha dan lembaga-lmbaga yang ada Salah satu

perkembangan yang terjadi meliputi munculnya PT Bursa Efek Indonesia

yang didirikan berdasarkan akta notaris Ny Titik Poerbaningsih Adiwarsito

SH No 27 tanggal 4 Desember 1991 Selanjutnya diikuti dengan munculnya

instrumen syariah dipasar modal sejak tahun 1997

Pertumbuhan ke arah positif pada tahun 1997 tidak menjamin suatu

negara bebas dari krisis Tahun 1998 Indonesia dilanda krisis yang

mengakibatkan kesulitan keuangan yang memburuk sehingga menyebabkan

beberapa perusahaan perbankan maupun non perbankan dilikuidasi dan

memutuskan kontrak kerja pegawainya Hanya beberapa sektor industri yang

keuangannya tumbuh positif seperti sektor pertanian sektor gas listrik dan air

bersih dan sektor pengangkutan dan komunikasi (Ramadhani amp Lukviarman

2009) Menurut Tarmidi (1999) penyebab krisis selain merosotnya nilai tukar

rupiah terhadap dollar AS yang sangat tajam juga disebabkan oleh

fundamental ekonomi yang lemah dan hutang swata luar negri yang

2

jumlahnya cukup besar Banyak perusahaan swasta yang meminjam dana ke

luar negeri kemudian tidak sanggup membayar hutangnya karena nilai rupiah

merosot tajam sehingga perusahaan tersebut harus gulung tikar

Kemudian krisis kembali melanda perekonomian Indonesia pada

tahun 2008 meskipun pertumbuhan ekonomi di atas 6 pada triwulan III

pada tahun 2008 namun memasuki triwulan IV perekonomian mulai

mendapat tekanan berat Hal itu tercermin pada perlambatan ekonomi secara

signifikan terutama karena kinerja ekspor menurun drastis (Rantelino dkk

2015) Menurunnya kinerja ekspor ini merupakan dampak dari krisis di

Amerika Serikat Penurunan indeks Dow Jones sebesar 18 menakibatkan

krisis dan mempengaruhi Negara-negara lainnya termasuk Indonesia Akibat

krisis global Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) jatuh sebesar 54

Bahkan pasar modal Indonesia sempat menghentikan perdagangan setelah

drop sebesar 10 dalam satu hari (Wardhana 2011) Hal ini disebabkan oleh

banyaknya investor luar maupun investor domestik ramai-ramai melepas

sahamnya sebelum harga saham semakin anjlok karena laba perusahaan yang

menurun akibat krisis

Indonesia sebagai salah satu negara berpenduduk Islam terbesar di

dunia sedang menggalakan perekonomian syariah yang dijalankan

berdasarkan prinsip syariah Sejak tahun 90an mulai muncul perbankan

syariah dimana sistem perbankan tersebut bebas dari riba dan menggunakan

sistem bagi hasil untuk transaksinya Bebagai penelitian telah dilakukan untuk

menguji ketahanan perbankan syariah dibandingkan dengan perbankan

3

konvensional ketika krisis salah satunya penelitan yang dilakukan oleh Faiz

(2010) yang menunjukkan bahwa perbankan syariah memiliki stabilitas dan

keunggulan sistem kerja dan produk yang ditawarkan dibandingkan dengan

perbankan konvensional Hal ini dikarenakan dalam perbankan syariah tidak

diberlakukannya sistem bunga sehingga perbankan syariah tidak bergantung

dengan tingkat inflasi yang terjadi Ketika krisis melambungnya nilai inflasi

tidak terlalu berpengaruh untuk perbankan syariah

Belajar dari sejarah krisis memang dapat selalu datang setiap kurun

waktu tertentu sekitar 10 tahun Kewaspadaan terhadap kesulitan keuangan

harus selalu dilakukan oleh setiap pihak terutama oleh perusahaan

(Fachrudin 2008 5) Krisis merupakan hal yang sangat mempengaruhi

terjadinya kesulitan keuangan pada perusahaan (financial distress) bahkan

diprediksi dapat menyebabkan kebangkrutan (Ramadhani amp Lukviarman

2009) Kesulitan keuangan (financial distress) dimulai ketika perusahaan

tidak dapat memenuhi jadwal pembayaran atau ketika proyeksi arus kas

mengindikasikan bahwa perusahaan tersebut akan segera tidak dapat

memenuhi kewajibannya Setiap perusahaan harus mewaspadai adanya

potensi kebangkrutan (Mastuti dkk 2013) Oleh karena itu ketahanan

perusahaan sangat diperlukan dalam hal ini karena ketahanan diciptakan oleh

pengembangan kemampuan untuk mengantisispasi masalah sebelum ia

menyerang dan memiliki rencana untuk mengatsinya dengan segera

Ketahanan adalah kemampuan dan kapasitas perusahaan untuk bertahan

4

terhadap ganguan sistemik serta beradaptasi dengan lingkungan risiko yang

baru (Clearly amp Malleret 2008 46)

Kesulitan keuangan ini dapat berdampak negatif bagi perusahaan

yang listing di Bursa Efek Indonesia hal ini dapat menyebabkan perusahaan

mengalami penghapusan pencatatan (delisting) Berdasarkan Keputusan

Direksi PT Bursa Efek Jakarta Nomor Kep- 308BEJ07-2004 salah satu

alasan bursa menghapus pencatatan saham Perusahaan Tercatat apabila

Perusahaan Tercatat mengalami kondisi atau peristiwa yang secara

signifikan berpengaruh negatif terhadap kelangsungan usaha Perusahaan

Tercatat baik secara finansial atau secara hukum atau terhadap kelangsungan

status Perusahaan Tercatat sebagai Perusahaan Terbuka dan Perusahaan

Tercatat tidak dapat menunjukkan indikasi pemulihan yang memadai (Safitri

amp Fitantina 2016) Dalam kurun waktu empat tahun sejak tahun 2011 sampai

dengan 2014 Bursa Efek Indonesia telah mendelisting sebanyak 21

perusahaan yaitu

Tabel 11

Daftar Perusahaan yang delisting dari BEI tahun 2011-2014

2011 Syariah Non

Syariah

1 PT New Century Developent Tbk (PTRA) radic

2 PT Aqua Golden Mississippi Tbk (AQUA) radic

3 PT Dynaplast Tbk (DYNA) radic

4 PT Anta Express Tour dan Travel Service Tbk (ANTA) radic

5 PT Alfa Retailindo Tbk (ALFA) radic

2012

1 PT Katarina Utama Tbk (RINA) radic

2 PT Suryainti Permata Tbk (SIIP) radic

3 PT Surya Intrindo Makmur Tbk (SIMM) radic

4 PT Multibreeder Adirama Indonesia Tbk (MBAI) radic

5

2013

1 PT Surabaya Agung Industri Pulp amp Kertas Tbk (SAIP) radic

2 PT Indo Setu Bara Resources Tbk (CPDW) radic

3 PT Amsteloco Tbk (INCF) radic

4 PT Panasila Filamen Inti Tbk (PAFI) radic

5 PT Panca Wirasakti Tbk (PWSI) radic

6 PT Indosiar Karya Media Tbk (IDKM) radic

7 PT Dayaindo Resources International Tbk (KARK) radic

2014

1 PT Asia Natural Resources Tbk (ASIA) radic

Sumber wwwojkgoid data diolah

Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa dari sebanyak 17 perusahaan

yang delisting dari BEI 9 di antaranya merupakan perusahaan yang termasuk

ke dalam saham syariah sedangkan 8 sisanya merupakan perusahaan non

syariah yang tidak tercatat di ISSI hal ini menunjukkan bahwa perusahaan

syariah lebih rawan mengalami pailit dibandingkan perusahaan non syariah

Hal ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Meliani (2016)

yang membandingkan tingkat ketahanan bankruptcy antara perusahaan

syariah dengan perusahaan non syariah dimana penelitian tersebut

menunjukkan bahwa perusahaan non syariah lebih rawan mengalami

kebangkrutan dibandingkan perusahaan syariah selama tahun 2011-2015

Perusahaan dapat mengawasi kondisi keuangan dengan menggunakan

teknik-teknik analisis laporan keuangan Analisis laporan keuangan

merupakan alat yang penting untuk memperoleh informasi yang berkaitan

dengan posisi keuangan perusahaan serta hasil yang telah dicapai sehubungan

dengan pemilihan strategi perusahaan yang telah diterapkan Dengan

melakukan analisis laporan keuangan perusahaan maka dapat diketahui

ii

ABSTRAK

Krisis dapat selalu datang setiap kurun waktu tertentu sekitar 10 tahun

Kewaspadaan terhadap kesulitan keuangan harus selalu dilakukan oleh setiap

pihak terutama oleh perusahaan Krisis merupakan hal yang sangat

mempengaruhi terjadinya kesulitan keuangan pada perusahaan bahkan diprediksi

dapat menyebabkan kebangkrutan Ketahanan perusahaan sangat diperlukan

dalam hal ini karena ketahanan diciptakan oleh pengembangan kemampuan untuk

mengantisispasi masalah sebelum ia menyerang dan memiliki rencana untuk

mengatasinya dengan segera

Tujuan penelitian ini dilakukan untuk mengetahui perbandingan antara

perusahaan syariah dengan perusahaan non syariah dalam menghadapi

bankruptcy Model penelitian yang digunakan adalah penelitian komparatif

Pengujian hipotesis dalam penelitian ini menggunakan analisis Altman Z Score

Data dalam penelitian ini adalah 82 perusahaan non bank yang terdaftar dalam

Bursa Efek Indonesia (BEI) yang diperoleh dari publikasi BEI Adapun metode

pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah stratified

random sampling (sampel acak stratifikasi)

Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai maximum rata-rata nilai z score

perusahaan syariah mencapai angka 1264 dan kelompok perusahaan non syariah

nilai maximum rata-rata z scorenya adalah 963 Begitu pula nilai minimum rata-

rata nilai z score perusahaan syariah yaitu 192 dan dengan nilai 045 milik

perusahaan non syariah Hasil Uji Beda Independent Sample T-Test menunjukkan

bahwa nilai t hitung dari penelitian ini adalah 2502 dengan nilai signikansi yaitu

0014 Hasil t hitung lebih besar dari t tabel (196) dan signifikansi lebih kecil dari

005 (lt005) Nilai t hitung yang lebih besar dari t tabel dan nilai signifikansi yang

lebih kecil dari 005 menunjukkan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima yang artinya

terdapat perbedaan nilai Z Score pada perusahaan syariah dan konvensional atau

dapat juga dikatakan bahwa ada perbedaan ketahanan bankruptcy perusahaan

syariah dan konvensional

Keywords Kebangkrutan Ketahanan Altman Z Score

iii

ABSTRACK

Crisis can always come every certain period of time about 10 years

Vigilance against financial difficulties should always be done by every party

especially by the company Crisis is a very affect the occurrence of financial

difficulties in the company even predicted to cause bankruptcy Resilience is

indispensable in this regard because resilience is created by developing the ability

to anticipate problems before it attacks and have plans to address them

immediately

The purpose of this study was conducted to determine the comparison

between sharia companies with non-sharia companies in the face of bankruptcy

The research model used is comparative research Hypothesis testing in this study

using Altman Z Score analysis The data in this study are 82 non-bank companies

listed in Indonesia Stock Exchange (IDX) obtained from IDX publications The

sampling method used in this study is random sample stratification

The results showed that the maximum value of the average value of z

score of sharia companies reached 1264 and non-syariah company group the

average maximum value of z score is 963 Similarly the minimum average value

of z score of sharia companies is 192 and with value of 045 belongs to non sharia

companies Results of Differential Tests Independent Sample T-Test shows that

the value of t arithmetic of this study is 2502 with a significance value of

0014Results t arithmetic greater than t table (196) and significance smaller than

005 (lt005) The value of t arithmetic greater than t table and significance value

smaller than 005 indicates that H0 rejected and Ha accepted which means there

is a difference in Z Score value in sharia and conventional companies or it can

also be said that there is difference resilience bankruptcy of sharia companies and

conventional

Keywords Bankruptcy Endurance Altman Z Score

ampIff

UniversitaslslamNegeri SrmanKalijaga FE-UINSK-BM-05-03RO

PHNGESAHAN SKRPSII [I]GAS AKHIRNomor B-2981Uu02DEBPP053081201 7

Skripsi tugas akhir dengan judul

oAnalisis Pertrandingan Ketahanan llunkraptcy ilntun Perusahaan fiyariah danPerusahaan Non Syariah dengan Menggunakan Altman Z ficore (Pada PerusahaanNon Bank di Bursn Efek Indonesia)

Yang dipersiapkan dan disusun oleh

NartaNIMTelah dirnsaqsyahkan padaNilai rnunaqosyah

Trizura Esti Supari1382017)10 Agusrus 2017A

Dan dinyatakan telah diterirra oleh Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam UIN SunanKalijaga Yogyakarta

f I M $1 t rliiAQoslAF

NtP19710929 2000S3 I $0I

)1Sunarsilr S_ 8 il Si

3 NtP 197091t 199903 2 octYsg3akmta 11 Agustus 20tr7

UIN $uan Kalijaga Yogyakarta

Penguji I

i dan tsinis Islarn

18 199703 1 003

Y

HALANIAN PIRSETUJUAN PUBLIKASI

Sebagai civitas akademik UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta saya yang bertandatangan di bawah ini

NamaNIMProgram StudiFakultasJenis Karya

Triana Esti Suparifi82Ut7APerbankan SyariahEkonomi dan Binis IslamSkripsi

Demi pengembangan ilmu pengetahuan menyetujui untuk memberikan kepadaUIN Sunan Kalijaga Yogyakarta Hak Bebas Royalti Non Eksklusif (non-exclusiveroyalty free right) atas karya ikniah saya yang berjudul

Analisis Perbandingan Ketahaan Bankruptcy Antara Perusahaan Syariahdan Perusahaan Non Syariah dengan Menggunakan Altman Z Score (PadaPerusahaan Non Bank di Bursa Efek Indonesia

Dengan Hak Bebas Royalti Non Eksklusif ini UIN Sunan Kalijaga Yogyakartaberhak menyimpan mengalilmledia formatkan mengelola dalam bentukpangkalan data (database) merawat dan mempublikasikan tugas akhir sayaselama tetap mencantumka nama saya sebagai penulis pbncipta dan sebagaipemilik hak ciptaDernikian pernyataan ini saya buat dengan sebenarnya

Dibuat di YogyakarlaPada tanggal 04 Agustus 2017Yang menyatakan

lCr-11t -f

(Triana Esti Supari)

v11

viii

MOTTO

ldquoDan bahwasanya seorang manusia tiada memperoleh selain apa

yang telah diusahakannyardquo (QS An-Najm 39)

ldquoAwali usahamu dengan menyebut nama Tuhanmu dan sempurakanlah dengan berdorsquoa kepadaNyardquo

(KH A Mustofa Bisri)

ldquoThere is no winning without hard workrdquo- Lionel Messi

ix

HALAMAN PERSEMBAHAN

Ku persembahkan karya sederhana ini kepada orang yang sangat ku sayangi dan

cintai untuk

Wanita yang kasihnya tiada dua Ibunda tercinta Kustinah dan Sosok tegar

yang tak pernah menampakkan sedikitpun masalah yang ia hadapi pada anak-

anaknya Ayahanda Supirman Adi Wiyono Terima kasih sudah mendidik

mendorsquoakan serta mengupayakan yang terbaik yang tak mungkin bisa Ananda

balas hanya dengan kata-kata persembahan ini Mohon maaf jika selama ini

Ananda belum bisa menjadi seperti yang diharapkan Ibunda dan Ayahanda

Lahir batinku bahagia selagi masih bisa kucium tangan kalian berdua lt3

Untuk keponakanku tersayang Lucky Brian Prayoga yang hanya dengan

melihatnya selalu mampu mengingatkan agar terus berjuang menjadi lebih baik

Terima kasih

x

KATA PENGANTAR

Bismillahirahmanirahim

Alhamdulillahirabbalrsquoalamin Segala puji bagi Allah atas kehadirat-Nya

yang telah memberikan rahmat taufiq dan hidayah-Nya sehingga penyusun dapat

menyelesaikan skripsi yang merupkan salah satu syarat memperoleh gelar sarjana

dalam Ilmu Ekonomi Islam Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam UIN Sunan

Kalijaga Yogyakarta Shalawat dan salam semoga senantiasa terlimpahkan kepada

junjungan kita Baginda Rasullulah Muhammad SAW pembawa kebenaran dan

petunjuk berkat Beliaulah kita dapat menikmati kehidupan yang penuh cahaya

keselamatan Semoga kita termasuk orang-orang yang mendapatkan syafaatnya

kelak aamiin

Penelitian ini merupakan tugas akhir pada Program Studi Perbankan

Syariah Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam Universitas Islam Negeri Sunan

Kalijaga Yogyakarta Untuk itu dengan segala kerendahan hati Penulis ingin

mengucapan banyak terimakasih kepada

1 Bapak Prof Dr Yudian Wahyudi MA PhD selaku Rektor Universitas

Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

2 Bapak Dr Syafiq Mahmadah Hanafi MAg selaku Dekan Fakultas Ekonomi

dan Bisnis Islam UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

3 Bapak Joko Setyono SE MSi selaku Dosen Pembimbing Akademik yang

telah membimbing saya dari awal proses pekuliahan hinga akhir semester

4 Bapak Joko Setyono SE MSi selaku Ketua Program Studi Perbankan

Syariah Fakultas Ekonomi dan Bisnis UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

5 Bapak Dr Misnen Ardiansyah SE MSi Ak CA selaku Dosen

Pembimbing Skripsi yang penuh kesabaran dalam membimbing

mengarahkan memberikan kritik dan saran serta memberikan motivasi selama

penyusunan skripsi ini

6 Seluruh Dosen Program Studi Perbankan Syaria Fakultas Ekonomi dan Bisnis

Islam UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta yang telah memberikan pengetahuan

dan wawasan untuk Penulis selama menempuh pendidikan

7 Seluruh pegawai dan staff tata usaha Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam

Universitas Isl am Negeri Sunan Kahjaga Yo gyakart a

8 Teristirnewa kepada kedua orang tua Ibunda Kustinah dan Ayahanda

Supirman Adi wiyono yang senantiasa memberikan segala doa motivasi

dukungan secara moril maupun materi dan serta kasih sayang yang terbaik

9 Teuntuk Deasa Nurrhausan Albana (uget-uget) Dea Desya Inats Anzilatul

Fuaadah Amalia Islami yang telah menemani penulis menjadi tempat keluh

kesah memberikan saran semangat motivasi serta doa yang tiada hentinya

terimakasih Aku sayang kalian to the moon and back

10 Teruntuk member BPJS (Kadeak Kak inas Tatak Amel) semoga apa yang

telah kita rajut akan abadi sampai kita tua nanti Cium atu-atu

11 Penghuni Kos Cabe 46E Oktin4 Elisah Intan Mba Oktah Astikah Ani

Furing yang tidak bosan memberi semangat motivasi dan dukungannya untuk

segera menyelesaikan skripsi ini

l2Teman seperjuangan Keluarga Perbankan Syariah 2013 terima kasih sudah

menemani selama lebih dari 3 tahun yang luar biasa ini See you on top guys

)Terimakasih pula kepada semua pihak yang telah membantu dalam penyelesaian

skripsi ini yang tidak dapat disebutkan satu per satu

rAkhir kata penyusun mengucapkan terimakasih kepada semua pihak yang

telah membantu dan penyusun berharap somoga skripsi ini dapat bermanfaat serta

dapat menjadi bahan masukan dalam duniapendidikan

Yogyakarta 04 Agustus 20t7

Penulis-

Triana Esti Supari

x1

xii

PEDOMAN TRANSLITERASI ARAB-LATIN

Transliterasi kata-kata Arab yang dipakai dalam penyusunan skripsi ini

berpedoman pada Surat Keputusan Bersama Menteri Agama dan Menteri

Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia Nomor 1581987 dan

0543bU1987

A Konsonan Tunggal

Huruf Arab Nama Huruf Latin Keterangan

Alif Tidak dilambangkan Tidak dilambangkan ا

Barsquo B Be ب

Tarsquo T Te ت

Sarsquo s_ es (dengan titik di atas) ث

Jim J Je ج

Harsquo H ha (dengan titik di bawah) ح

Kharsquo kh ka dan ha خ

dal D De د

Zal Z zet (dengan titik di atas) ذ

Rarsquo R Er ر

Zai Z Zet ز

Sin S Es س

Syin sy es dan ye ش

Sad S es (dengan titik di bawah) ص

Dad D de (dengan titik di bawah) ض

Tarsquo T te (dengan titik di bawah) ط

xiii

Zarsquo Z zet (dengan titik di bawah) ظ

ain lsquo koma terbalik di ataslsquo ع

Gain G Ge غ

Fa F Ef ف

Qaf Q Qi ق

Kaf K Ka ك

Lam L El ل

Mim M Em م

Nun N En ن

Wawu W W و

Harsquo H Ha ها

Hamzah ´ Apostrof ء

Ya Y Ye ي

B Konsonan Rangkap karena Syaddah Ditulis Rangkap

ditulis Mutarsquoaddidah متعددة

ditulis lsquoiddah عدة

C Tarsquo Marbuttah

Semua tarsquo marbuttah ditulis dengan h baik berada pada akhir kata tunggal

ataupun berada di tengah penggabungan kata (kata yang diikuti oleh kata sandang

ldquoalrdquo) Ketentuan ini tidak diperlukan bagi kata-kata Arab yang sudah terserap

xiv

dalam bahasa Indonesia seperti shalat zakat dan sebagainya kecuali dikehendaki

kata aslinya

ditulis Hikmah حكمة

ditulis lsquoillah علة

rsquoditulis karamah al-auliya كرامةاآلولياء

D Vokal Pendek dan Penerapannya

Fathah ditulis A ـ ـ ـ ـ ـ ـ

Kasrah ditulis I ـ ـ ـ ـ ـ ـ

Dammah Ditulis U ـ ـ ـ ـ ـ ـ

Fathah Ditulis farsquoala فعل

Kasrah Ditulis Zukira ذكر

Dammah Ditulis Yazhabu يذهب

E Vokal Panjang

1 Fathah + alif ditulis A

ditulis Jahiliyyah جاهلية

2 Fathah + yarsquo mati ditulis A

ditulis Tansa تنسى

3 Kasrah + yarsquo mati ditulis I

يمكر ditulis Karim

xv

4 Dhammah + wawu mati ditulis U

ditulis Furud فروض

F Vokal Rangkap

1 Fathah + yarsquo mati ditulis Ai

ditulis Bainakum بينكم

2 Fathah + wawu mati ditulis Au

ditulis Qaul قول

G Vokal Pendek yang Berurutan dalam Satu Kata Dipisahkan dengan

Apostrof

ditulis arsquoantum أأنتم

ditulis ulsquoiddat أعدت

ditulis larsquoin syakartum لىن شكرتم

H Kata Sandang Alif + Lam

1 Bila diikuti huruf Qamariyyah maka ditulis menggunakan huruf awal

ldquoalrdquo

لقرأنا ditulis al-Qurrsquoan

ditulis al-Qiyas القياس

xvi

2 Bila diikuti huruf Syamsiyyah ditulis sesuai dengan huruf pertama

Syamsiyyah tersebut

rsquoditulis as-Sama السماء

ditulis asy-Syams الشمس

I Penulisan Kata-kata dalam Rangkaian Kalimat

ditulis zawi al-furud ذوى الفروض

ditulis ahl as-sunnah أهل السنة

xvii

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL i

ABSTRAK ii

ABSTRACT iii

HALAMAN PERSETUJUAN SKRIPSI iv

HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI v

SURAT PERNYATAAN KEASLIAN vi

HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI vii

MOTTO viii

HALAMAN PERSEMBAHAN ix

KATA PENGANTAR x

PEDOMAN TRANSLITERASI ARAB-LATIN xii

DAFTAR ISI xvii

DAFTAR TABEL xix

DAFTAR GAMBAR xx

DAFTAR LAMPIRAN xxi

BAB I PENDAHULUAN 1

A Latar Belakang 1

B Rumusan Masalah 9

C Tujuan Penelitian 10

D Manfaat Penelitian 10

E Sistematika Pembahasan 11

BAB II LANDASAN TEORI 14

A Kerangka Teori 14

1 Perusahaan Syariah 14

2 Konsep Dasar Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional dan

Syariah 17

a Konsep Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional 17

b Kebangkrutan dalam Perspektif Islam 21

c Solusi Atas Kebangkrutan Menurut Islam 24

3 Laporan Keuangan 26

a Analisis Laporan Keuangan 26

b Analisis Laporan Keuangan dalam Perspektif Islam 24

4 Analisis Potensi Kebangkrutan Altman Z Score 29

B Telaah Pustaka 32

C Kerangka Teori dan Hipotesis Penelitian 35

BAB III METODE PENELITIAN 39

xviii

A Jenis dan Sifat Penelitian 39

1 Jenis Penelitian 39

2 Sifat Penelitian 39

B Populasi dan Sampel 39

1 Populasi 39

2 Sampel 40

C Jenis dan Sumber Data 41

D Metode Pengumpulan Data 42

E Devinisi Operasional Variabel 43

1 X1=Working Capital to Total Assets 43

2 X2=Retained Earnings to Total Assets 44

3 X3=Earnings Before Interest and Taxes to Total Assets 44

4 X4=Book Value of Equity to Book Value of Debt 45

F Metode Analisis Data 46

1 Analisis Deskriptif 46

2 Analisis Statistik 47

3 Uji Hipotesis 48

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 49

A Gambaran Umum Objek Penelitian 49

B Deskripsi Hasil Penelitian 42

C Hasil Pengujian Instrumen 53

1 Hasil Altman Z Score 53

2 Uji Asumsi Klasik 55

a Uji Nornalitas 55

b Uji Homogenitas 56

3 Uji Hipotesis 56

4 Pembahasan 58

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 63

A Kesimpulan 63

B Implikasi 64

C Keterbatasan Penelitian 66

D Saran 67

Daftar Pustaka 68

Lampiran-lampiran 72

xix

DAFTAR TABEL

Tabel 11 Daftar Perusahaan yang Delisting dari BEI tahun 2011-2014 4

Tabel 31 Data Populasi 40

Tabel 41 Deskriptive Statistics 52

Tabel 42 Frekuensi Jumlah perusahaan Berdasarkan Rata-rata Nilai

Z Score 54

Tabel 43 Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov 55

Tabel 44 Hasil Uji Homogenitas 56

Tabel 45 Independent Samples T-Test 57

xx

DAFTAR GAMBAR

Gambar 41 Pembagian Sektor dalam BEI 51

xxi

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1 Telaah Pustaka 72

Lampiran 2 Kode dan Nama Perusahaan 76

Lampiran 3 Laporan Keuangan Perusahaan 78

Lampiran 4 Rata-rata Nilai XIX2X3 dan X4 tahun 2014-2016 91

Lampiran 5 Uji Descriptive Statistic 93

Lampiran 6 Rata-rata Nilai Z Score 94

Lampiran 7 Uji Normalitas Kolmogorof-Smirnov 95

Lampiran 8 Uji Homogenitas 100

Lampiran 9 Independent Samples t-test 101

Lampiran 10 Curiculum Vitae 103

1

BAB I

PENDAHULUAN

A Latar Belakang Penelitian

Di era globalisasi perkembangan teknologi yang pesat informasi yang

bergerak dengan cepat dan pengetahuan manusia yang semakin luas

merupakan salah satu faktor yang mendukung sistem perekonomian tumbuh

dengan cepat Di Indonesia perekonomian tumbuh dan berkembang dengan

berbagai macam kegitan usaha dan lembaga-lmbaga yang ada Salah satu

perkembangan yang terjadi meliputi munculnya PT Bursa Efek Indonesia

yang didirikan berdasarkan akta notaris Ny Titik Poerbaningsih Adiwarsito

SH No 27 tanggal 4 Desember 1991 Selanjutnya diikuti dengan munculnya

instrumen syariah dipasar modal sejak tahun 1997

Pertumbuhan ke arah positif pada tahun 1997 tidak menjamin suatu

negara bebas dari krisis Tahun 1998 Indonesia dilanda krisis yang

mengakibatkan kesulitan keuangan yang memburuk sehingga menyebabkan

beberapa perusahaan perbankan maupun non perbankan dilikuidasi dan

memutuskan kontrak kerja pegawainya Hanya beberapa sektor industri yang

keuangannya tumbuh positif seperti sektor pertanian sektor gas listrik dan air

bersih dan sektor pengangkutan dan komunikasi (Ramadhani amp Lukviarman

2009) Menurut Tarmidi (1999) penyebab krisis selain merosotnya nilai tukar

rupiah terhadap dollar AS yang sangat tajam juga disebabkan oleh

fundamental ekonomi yang lemah dan hutang swata luar negri yang

2

jumlahnya cukup besar Banyak perusahaan swasta yang meminjam dana ke

luar negeri kemudian tidak sanggup membayar hutangnya karena nilai rupiah

merosot tajam sehingga perusahaan tersebut harus gulung tikar

Kemudian krisis kembali melanda perekonomian Indonesia pada

tahun 2008 meskipun pertumbuhan ekonomi di atas 6 pada triwulan III

pada tahun 2008 namun memasuki triwulan IV perekonomian mulai

mendapat tekanan berat Hal itu tercermin pada perlambatan ekonomi secara

signifikan terutama karena kinerja ekspor menurun drastis (Rantelino dkk

2015) Menurunnya kinerja ekspor ini merupakan dampak dari krisis di

Amerika Serikat Penurunan indeks Dow Jones sebesar 18 menakibatkan

krisis dan mempengaruhi Negara-negara lainnya termasuk Indonesia Akibat

krisis global Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) jatuh sebesar 54

Bahkan pasar modal Indonesia sempat menghentikan perdagangan setelah

drop sebesar 10 dalam satu hari (Wardhana 2011) Hal ini disebabkan oleh

banyaknya investor luar maupun investor domestik ramai-ramai melepas

sahamnya sebelum harga saham semakin anjlok karena laba perusahaan yang

menurun akibat krisis

Indonesia sebagai salah satu negara berpenduduk Islam terbesar di

dunia sedang menggalakan perekonomian syariah yang dijalankan

berdasarkan prinsip syariah Sejak tahun 90an mulai muncul perbankan

syariah dimana sistem perbankan tersebut bebas dari riba dan menggunakan

sistem bagi hasil untuk transaksinya Bebagai penelitian telah dilakukan untuk

menguji ketahanan perbankan syariah dibandingkan dengan perbankan

3

konvensional ketika krisis salah satunya penelitan yang dilakukan oleh Faiz

(2010) yang menunjukkan bahwa perbankan syariah memiliki stabilitas dan

keunggulan sistem kerja dan produk yang ditawarkan dibandingkan dengan

perbankan konvensional Hal ini dikarenakan dalam perbankan syariah tidak

diberlakukannya sistem bunga sehingga perbankan syariah tidak bergantung

dengan tingkat inflasi yang terjadi Ketika krisis melambungnya nilai inflasi

tidak terlalu berpengaruh untuk perbankan syariah

Belajar dari sejarah krisis memang dapat selalu datang setiap kurun

waktu tertentu sekitar 10 tahun Kewaspadaan terhadap kesulitan keuangan

harus selalu dilakukan oleh setiap pihak terutama oleh perusahaan

(Fachrudin 2008 5) Krisis merupakan hal yang sangat mempengaruhi

terjadinya kesulitan keuangan pada perusahaan (financial distress) bahkan

diprediksi dapat menyebabkan kebangkrutan (Ramadhani amp Lukviarman

2009) Kesulitan keuangan (financial distress) dimulai ketika perusahaan

tidak dapat memenuhi jadwal pembayaran atau ketika proyeksi arus kas

mengindikasikan bahwa perusahaan tersebut akan segera tidak dapat

memenuhi kewajibannya Setiap perusahaan harus mewaspadai adanya

potensi kebangkrutan (Mastuti dkk 2013) Oleh karena itu ketahanan

perusahaan sangat diperlukan dalam hal ini karena ketahanan diciptakan oleh

pengembangan kemampuan untuk mengantisispasi masalah sebelum ia

menyerang dan memiliki rencana untuk mengatsinya dengan segera

Ketahanan adalah kemampuan dan kapasitas perusahaan untuk bertahan

4

terhadap ganguan sistemik serta beradaptasi dengan lingkungan risiko yang

baru (Clearly amp Malleret 2008 46)

Kesulitan keuangan ini dapat berdampak negatif bagi perusahaan

yang listing di Bursa Efek Indonesia hal ini dapat menyebabkan perusahaan

mengalami penghapusan pencatatan (delisting) Berdasarkan Keputusan

Direksi PT Bursa Efek Jakarta Nomor Kep- 308BEJ07-2004 salah satu

alasan bursa menghapus pencatatan saham Perusahaan Tercatat apabila

Perusahaan Tercatat mengalami kondisi atau peristiwa yang secara

signifikan berpengaruh negatif terhadap kelangsungan usaha Perusahaan

Tercatat baik secara finansial atau secara hukum atau terhadap kelangsungan

status Perusahaan Tercatat sebagai Perusahaan Terbuka dan Perusahaan

Tercatat tidak dapat menunjukkan indikasi pemulihan yang memadai (Safitri

amp Fitantina 2016) Dalam kurun waktu empat tahun sejak tahun 2011 sampai

dengan 2014 Bursa Efek Indonesia telah mendelisting sebanyak 21

perusahaan yaitu

Tabel 11

Daftar Perusahaan yang delisting dari BEI tahun 2011-2014

2011 Syariah Non

Syariah

1 PT New Century Developent Tbk (PTRA) radic

2 PT Aqua Golden Mississippi Tbk (AQUA) radic

3 PT Dynaplast Tbk (DYNA) radic

4 PT Anta Express Tour dan Travel Service Tbk (ANTA) radic

5 PT Alfa Retailindo Tbk (ALFA) radic

2012

1 PT Katarina Utama Tbk (RINA) radic

2 PT Suryainti Permata Tbk (SIIP) radic

3 PT Surya Intrindo Makmur Tbk (SIMM) radic

4 PT Multibreeder Adirama Indonesia Tbk (MBAI) radic

5

2013

1 PT Surabaya Agung Industri Pulp amp Kertas Tbk (SAIP) radic

2 PT Indo Setu Bara Resources Tbk (CPDW) radic

3 PT Amsteloco Tbk (INCF) radic

4 PT Panasila Filamen Inti Tbk (PAFI) radic

5 PT Panca Wirasakti Tbk (PWSI) radic

6 PT Indosiar Karya Media Tbk (IDKM) radic

7 PT Dayaindo Resources International Tbk (KARK) radic

2014

1 PT Asia Natural Resources Tbk (ASIA) radic

Sumber wwwojkgoid data diolah

Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa dari sebanyak 17 perusahaan

yang delisting dari BEI 9 di antaranya merupakan perusahaan yang termasuk

ke dalam saham syariah sedangkan 8 sisanya merupakan perusahaan non

syariah yang tidak tercatat di ISSI hal ini menunjukkan bahwa perusahaan

syariah lebih rawan mengalami pailit dibandingkan perusahaan non syariah

Hal ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Meliani (2016)

yang membandingkan tingkat ketahanan bankruptcy antara perusahaan

syariah dengan perusahaan non syariah dimana penelitian tersebut

menunjukkan bahwa perusahaan non syariah lebih rawan mengalami

kebangkrutan dibandingkan perusahaan syariah selama tahun 2011-2015

Perusahaan dapat mengawasi kondisi keuangan dengan menggunakan

teknik-teknik analisis laporan keuangan Analisis laporan keuangan

merupakan alat yang penting untuk memperoleh informasi yang berkaitan

dengan posisi keuangan perusahaan serta hasil yang telah dicapai sehubungan

dengan pemilihan strategi perusahaan yang telah diterapkan Dengan

melakukan analisis laporan keuangan perusahaan maka dapat diketahui

iii

ABSTRACK

Crisis can always come every certain period of time about 10 years

Vigilance against financial difficulties should always be done by every party

especially by the company Crisis is a very affect the occurrence of financial

difficulties in the company even predicted to cause bankruptcy Resilience is

indispensable in this regard because resilience is created by developing the ability

to anticipate problems before it attacks and have plans to address them

immediately

The purpose of this study was conducted to determine the comparison

between sharia companies with non-sharia companies in the face of bankruptcy

The research model used is comparative research Hypothesis testing in this study

using Altman Z Score analysis The data in this study are 82 non-bank companies

listed in Indonesia Stock Exchange (IDX) obtained from IDX publications The

sampling method used in this study is random sample stratification

The results showed that the maximum value of the average value of z

score of sharia companies reached 1264 and non-syariah company group the

average maximum value of z score is 963 Similarly the minimum average value

of z score of sharia companies is 192 and with value of 045 belongs to non sharia

companies Results of Differential Tests Independent Sample T-Test shows that

the value of t arithmetic of this study is 2502 with a significance value of

0014Results t arithmetic greater than t table (196) and significance smaller than

005 (lt005) The value of t arithmetic greater than t table and significance value

smaller than 005 indicates that H0 rejected and Ha accepted which means there

is a difference in Z Score value in sharia and conventional companies or it can

also be said that there is difference resilience bankruptcy of sharia companies and

conventional

Keywords Bankruptcy Endurance Altman Z Score

ampIff

UniversitaslslamNegeri SrmanKalijaga FE-UINSK-BM-05-03RO

PHNGESAHAN SKRPSII [I]GAS AKHIRNomor B-2981Uu02DEBPP053081201 7

Skripsi tugas akhir dengan judul

oAnalisis Pertrandingan Ketahanan llunkraptcy ilntun Perusahaan fiyariah danPerusahaan Non Syariah dengan Menggunakan Altman Z ficore (Pada PerusahaanNon Bank di Bursn Efek Indonesia)

Yang dipersiapkan dan disusun oleh

NartaNIMTelah dirnsaqsyahkan padaNilai rnunaqosyah

Trizura Esti Supari1382017)10 Agusrus 2017A

Dan dinyatakan telah diterirra oleh Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam UIN SunanKalijaga Yogyakarta

f I M $1 t rliiAQoslAF

NtP19710929 2000S3 I $0I

)1Sunarsilr S_ 8 il Si

3 NtP 197091t 199903 2 octYsg3akmta 11 Agustus 20tr7

UIN $uan Kalijaga Yogyakarta

Penguji I

i dan tsinis Islarn

18 199703 1 003

Y

HALANIAN PIRSETUJUAN PUBLIKASI

Sebagai civitas akademik UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta saya yang bertandatangan di bawah ini

NamaNIMProgram StudiFakultasJenis Karya

Triana Esti Suparifi82Ut7APerbankan SyariahEkonomi dan Binis IslamSkripsi

Demi pengembangan ilmu pengetahuan menyetujui untuk memberikan kepadaUIN Sunan Kalijaga Yogyakarta Hak Bebas Royalti Non Eksklusif (non-exclusiveroyalty free right) atas karya ikniah saya yang berjudul

Analisis Perbandingan Ketahaan Bankruptcy Antara Perusahaan Syariahdan Perusahaan Non Syariah dengan Menggunakan Altman Z Score (PadaPerusahaan Non Bank di Bursa Efek Indonesia

Dengan Hak Bebas Royalti Non Eksklusif ini UIN Sunan Kalijaga Yogyakartaberhak menyimpan mengalilmledia formatkan mengelola dalam bentukpangkalan data (database) merawat dan mempublikasikan tugas akhir sayaselama tetap mencantumka nama saya sebagai penulis pbncipta dan sebagaipemilik hak ciptaDernikian pernyataan ini saya buat dengan sebenarnya

Dibuat di YogyakarlaPada tanggal 04 Agustus 2017Yang menyatakan

lCr-11t -f

(Triana Esti Supari)

v11

viii

MOTTO

ldquoDan bahwasanya seorang manusia tiada memperoleh selain apa

yang telah diusahakannyardquo (QS An-Najm 39)

ldquoAwali usahamu dengan menyebut nama Tuhanmu dan sempurakanlah dengan berdorsquoa kepadaNyardquo

(KH A Mustofa Bisri)

ldquoThere is no winning without hard workrdquo- Lionel Messi

ix

HALAMAN PERSEMBAHAN

Ku persembahkan karya sederhana ini kepada orang yang sangat ku sayangi dan

cintai untuk

Wanita yang kasihnya tiada dua Ibunda tercinta Kustinah dan Sosok tegar

yang tak pernah menampakkan sedikitpun masalah yang ia hadapi pada anak-

anaknya Ayahanda Supirman Adi Wiyono Terima kasih sudah mendidik

mendorsquoakan serta mengupayakan yang terbaik yang tak mungkin bisa Ananda

balas hanya dengan kata-kata persembahan ini Mohon maaf jika selama ini

Ananda belum bisa menjadi seperti yang diharapkan Ibunda dan Ayahanda

Lahir batinku bahagia selagi masih bisa kucium tangan kalian berdua lt3

Untuk keponakanku tersayang Lucky Brian Prayoga yang hanya dengan

melihatnya selalu mampu mengingatkan agar terus berjuang menjadi lebih baik

Terima kasih

x

KATA PENGANTAR

Bismillahirahmanirahim

Alhamdulillahirabbalrsquoalamin Segala puji bagi Allah atas kehadirat-Nya

yang telah memberikan rahmat taufiq dan hidayah-Nya sehingga penyusun dapat

menyelesaikan skripsi yang merupkan salah satu syarat memperoleh gelar sarjana

dalam Ilmu Ekonomi Islam Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam UIN Sunan

Kalijaga Yogyakarta Shalawat dan salam semoga senantiasa terlimpahkan kepada

junjungan kita Baginda Rasullulah Muhammad SAW pembawa kebenaran dan

petunjuk berkat Beliaulah kita dapat menikmati kehidupan yang penuh cahaya

keselamatan Semoga kita termasuk orang-orang yang mendapatkan syafaatnya

kelak aamiin

Penelitian ini merupakan tugas akhir pada Program Studi Perbankan

Syariah Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam Universitas Islam Negeri Sunan

Kalijaga Yogyakarta Untuk itu dengan segala kerendahan hati Penulis ingin

mengucapan banyak terimakasih kepada

1 Bapak Prof Dr Yudian Wahyudi MA PhD selaku Rektor Universitas

Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

2 Bapak Dr Syafiq Mahmadah Hanafi MAg selaku Dekan Fakultas Ekonomi

dan Bisnis Islam UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

3 Bapak Joko Setyono SE MSi selaku Dosen Pembimbing Akademik yang

telah membimbing saya dari awal proses pekuliahan hinga akhir semester

4 Bapak Joko Setyono SE MSi selaku Ketua Program Studi Perbankan

Syariah Fakultas Ekonomi dan Bisnis UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

5 Bapak Dr Misnen Ardiansyah SE MSi Ak CA selaku Dosen

Pembimbing Skripsi yang penuh kesabaran dalam membimbing

mengarahkan memberikan kritik dan saran serta memberikan motivasi selama

penyusunan skripsi ini

6 Seluruh Dosen Program Studi Perbankan Syaria Fakultas Ekonomi dan Bisnis

Islam UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta yang telah memberikan pengetahuan

dan wawasan untuk Penulis selama menempuh pendidikan

7 Seluruh pegawai dan staff tata usaha Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam

Universitas Isl am Negeri Sunan Kahjaga Yo gyakart a

8 Teristirnewa kepada kedua orang tua Ibunda Kustinah dan Ayahanda

Supirman Adi wiyono yang senantiasa memberikan segala doa motivasi

dukungan secara moril maupun materi dan serta kasih sayang yang terbaik

9 Teuntuk Deasa Nurrhausan Albana (uget-uget) Dea Desya Inats Anzilatul

Fuaadah Amalia Islami yang telah menemani penulis menjadi tempat keluh

kesah memberikan saran semangat motivasi serta doa yang tiada hentinya

terimakasih Aku sayang kalian to the moon and back

10 Teruntuk member BPJS (Kadeak Kak inas Tatak Amel) semoga apa yang

telah kita rajut akan abadi sampai kita tua nanti Cium atu-atu

11 Penghuni Kos Cabe 46E Oktin4 Elisah Intan Mba Oktah Astikah Ani

Furing yang tidak bosan memberi semangat motivasi dan dukungannya untuk

segera menyelesaikan skripsi ini

l2Teman seperjuangan Keluarga Perbankan Syariah 2013 terima kasih sudah

menemani selama lebih dari 3 tahun yang luar biasa ini See you on top guys

)Terimakasih pula kepada semua pihak yang telah membantu dalam penyelesaian

skripsi ini yang tidak dapat disebutkan satu per satu

rAkhir kata penyusun mengucapkan terimakasih kepada semua pihak yang

telah membantu dan penyusun berharap somoga skripsi ini dapat bermanfaat serta

dapat menjadi bahan masukan dalam duniapendidikan

Yogyakarta 04 Agustus 20t7

Penulis-

Triana Esti Supari

x1

xii

PEDOMAN TRANSLITERASI ARAB-LATIN

Transliterasi kata-kata Arab yang dipakai dalam penyusunan skripsi ini

berpedoman pada Surat Keputusan Bersama Menteri Agama dan Menteri

Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia Nomor 1581987 dan

0543bU1987

A Konsonan Tunggal

Huruf Arab Nama Huruf Latin Keterangan

Alif Tidak dilambangkan Tidak dilambangkan ا

Barsquo B Be ب

Tarsquo T Te ت

Sarsquo s_ es (dengan titik di atas) ث

Jim J Je ج

Harsquo H ha (dengan titik di bawah) ح

Kharsquo kh ka dan ha خ

dal D De د

Zal Z zet (dengan titik di atas) ذ

Rarsquo R Er ر

Zai Z Zet ز

Sin S Es س

Syin sy es dan ye ش

Sad S es (dengan titik di bawah) ص

Dad D de (dengan titik di bawah) ض

Tarsquo T te (dengan titik di bawah) ط

xiii

Zarsquo Z zet (dengan titik di bawah) ظ

ain lsquo koma terbalik di ataslsquo ع

Gain G Ge غ

Fa F Ef ف

Qaf Q Qi ق

Kaf K Ka ك

Lam L El ل

Mim M Em م

Nun N En ن

Wawu W W و

Harsquo H Ha ها

Hamzah ´ Apostrof ء

Ya Y Ye ي

B Konsonan Rangkap karena Syaddah Ditulis Rangkap

ditulis Mutarsquoaddidah متعددة

ditulis lsquoiddah عدة

C Tarsquo Marbuttah

Semua tarsquo marbuttah ditulis dengan h baik berada pada akhir kata tunggal

ataupun berada di tengah penggabungan kata (kata yang diikuti oleh kata sandang

ldquoalrdquo) Ketentuan ini tidak diperlukan bagi kata-kata Arab yang sudah terserap

xiv

dalam bahasa Indonesia seperti shalat zakat dan sebagainya kecuali dikehendaki

kata aslinya

ditulis Hikmah حكمة

ditulis lsquoillah علة

rsquoditulis karamah al-auliya كرامةاآلولياء

D Vokal Pendek dan Penerapannya

Fathah ditulis A ـ ـ ـ ـ ـ ـ

Kasrah ditulis I ـ ـ ـ ـ ـ ـ

Dammah Ditulis U ـ ـ ـ ـ ـ ـ

Fathah Ditulis farsquoala فعل

Kasrah Ditulis Zukira ذكر

Dammah Ditulis Yazhabu يذهب

E Vokal Panjang

1 Fathah + alif ditulis A

ditulis Jahiliyyah جاهلية

2 Fathah + yarsquo mati ditulis A

ditulis Tansa تنسى

3 Kasrah + yarsquo mati ditulis I

يمكر ditulis Karim

xv

4 Dhammah + wawu mati ditulis U

ditulis Furud فروض

F Vokal Rangkap

1 Fathah + yarsquo mati ditulis Ai

ditulis Bainakum بينكم

2 Fathah + wawu mati ditulis Au

ditulis Qaul قول

G Vokal Pendek yang Berurutan dalam Satu Kata Dipisahkan dengan

Apostrof

ditulis arsquoantum أأنتم

ditulis ulsquoiddat أعدت

ditulis larsquoin syakartum لىن شكرتم

H Kata Sandang Alif + Lam

1 Bila diikuti huruf Qamariyyah maka ditulis menggunakan huruf awal

ldquoalrdquo

لقرأنا ditulis al-Qurrsquoan

ditulis al-Qiyas القياس

xvi

2 Bila diikuti huruf Syamsiyyah ditulis sesuai dengan huruf pertama

Syamsiyyah tersebut

rsquoditulis as-Sama السماء

ditulis asy-Syams الشمس

I Penulisan Kata-kata dalam Rangkaian Kalimat

ditulis zawi al-furud ذوى الفروض

ditulis ahl as-sunnah أهل السنة

xvii

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL i

ABSTRAK ii

ABSTRACT iii

HALAMAN PERSETUJUAN SKRIPSI iv

HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI v

SURAT PERNYATAAN KEASLIAN vi

HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI vii

MOTTO viii

HALAMAN PERSEMBAHAN ix

KATA PENGANTAR x

PEDOMAN TRANSLITERASI ARAB-LATIN xii

DAFTAR ISI xvii

DAFTAR TABEL xix

DAFTAR GAMBAR xx

DAFTAR LAMPIRAN xxi

BAB I PENDAHULUAN 1

A Latar Belakang 1

B Rumusan Masalah 9

C Tujuan Penelitian 10

D Manfaat Penelitian 10

E Sistematika Pembahasan 11

BAB II LANDASAN TEORI 14

A Kerangka Teori 14

1 Perusahaan Syariah 14

2 Konsep Dasar Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional dan

Syariah 17

a Konsep Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional 17

b Kebangkrutan dalam Perspektif Islam 21

c Solusi Atas Kebangkrutan Menurut Islam 24

3 Laporan Keuangan 26

a Analisis Laporan Keuangan 26

b Analisis Laporan Keuangan dalam Perspektif Islam 24

4 Analisis Potensi Kebangkrutan Altman Z Score 29

B Telaah Pustaka 32

C Kerangka Teori dan Hipotesis Penelitian 35

BAB III METODE PENELITIAN 39

xviii

A Jenis dan Sifat Penelitian 39

1 Jenis Penelitian 39

2 Sifat Penelitian 39

B Populasi dan Sampel 39

1 Populasi 39

2 Sampel 40

C Jenis dan Sumber Data 41

D Metode Pengumpulan Data 42

E Devinisi Operasional Variabel 43

1 X1=Working Capital to Total Assets 43

2 X2=Retained Earnings to Total Assets 44

3 X3=Earnings Before Interest and Taxes to Total Assets 44

4 X4=Book Value of Equity to Book Value of Debt 45

F Metode Analisis Data 46

1 Analisis Deskriptif 46

2 Analisis Statistik 47

3 Uji Hipotesis 48

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 49

A Gambaran Umum Objek Penelitian 49

B Deskripsi Hasil Penelitian 42

C Hasil Pengujian Instrumen 53

1 Hasil Altman Z Score 53

2 Uji Asumsi Klasik 55

a Uji Nornalitas 55

b Uji Homogenitas 56

3 Uji Hipotesis 56

4 Pembahasan 58

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 63

A Kesimpulan 63

B Implikasi 64

C Keterbatasan Penelitian 66

D Saran 67

Daftar Pustaka 68

Lampiran-lampiran 72

xix

DAFTAR TABEL

Tabel 11 Daftar Perusahaan yang Delisting dari BEI tahun 2011-2014 4

Tabel 31 Data Populasi 40

Tabel 41 Deskriptive Statistics 52

Tabel 42 Frekuensi Jumlah perusahaan Berdasarkan Rata-rata Nilai

Z Score 54

Tabel 43 Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov 55

Tabel 44 Hasil Uji Homogenitas 56

Tabel 45 Independent Samples T-Test 57

xx

DAFTAR GAMBAR

Gambar 41 Pembagian Sektor dalam BEI 51

xxi

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1 Telaah Pustaka 72

Lampiran 2 Kode dan Nama Perusahaan 76

Lampiran 3 Laporan Keuangan Perusahaan 78

Lampiran 4 Rata-rata Nilai XIX2X3 dan X4 tahun 2014-2016 91

Lampiran 5 Uji Descriptive Statistic 93

Lampiran 6 Rata-rata Nilai Z Score 94

Lampiran 7 Uji Normalitas Kolmogorof-Smirnov 95

Lampiran 8 Uji Homogenitas 100

Lampiran 9 Independent Samples t-test 101

Lampiran 10 Curiculum Vitae 103

1

BAB I

PENDAHULUAN

A Latar Belakang Penelitian

Di era globalisasi perkembangan teknologi yang pesat informasi yang

bergerak dengan cepat dan pengetahuan manusia yang semakin luas

merupakan salah satu faktor yang mendukung sistem perekonomian tumbuh

dengan cepat Di Indonesia perekonomian tumbuh dan berkembang dengan

berbagai macam kegitan usaha dan lembaga-lmbaga yang ada Salah satu

perkembangan yang terjadi meliputi munculnya PT Bursa Efek Indonesia

yang didirikan berdasarkan akta notaris Ny Titik Poerbaningsih Adiwarsito

SH No 27 tanggal 4 Desember 1991 Selanjutnya diikuti dengan munculnya

instrumen syariah dipasar modal sejak tahun 1997

Pertumbuhan ke arah positif pada tahun 1997 tidak menjamin suatu

negara bebas dari krisis Tahun 1998 Indonesia dilanda krisis yang

mengakibatkan kesulitan keuangan yang memburuk sehingga menyebabkan

beberapa perusahaan perbankan maupun non perbankan dilikuidasi dan

memutuskan kontrak kerja pegawainya Hanya beberapa sektor industri yang

keuangannya tumbuh positif seperti sektor pertanian sektor gas listrik dan air

bersih dan sektor pengangkutan dan komunikasi (Ramadhani amp Lukviarman

2009) Menurut Tarmidi (1999) penyebab krisis selain merosotnya nilai tukar

rupiah terhadap dollar AS yang sangat tajam juga disebabkan oleh

fundamental ekonomi yang lemah dan hutang swata luar negri yang

2

jumlahnya cukup besar Banyak perusahaan swasta yang meminjam dana ke

luar negeri kemudian tidak sanggup membayar hutangnya karena nilai rupiah

merosot tajam sehingga perusahaan tersebut harus gulung tikar

Kemudian krisis kembali melanda perekonomian Indonesia pada

tahun 2008 meskipun pertumbuhan ekonomi di atas 6 pada triwulan III

pada tahun 2008 namun memasuki triwulan IV perekonomian mulai

mendapat tekanan berat Hal itu tercermin pada perlambatan ekonomi secara

signifikan terutama karena kinerja ekspor menurun drastis (Rantelino dkk

2015) Menurunnya kinerja ekspor ini merupakan dampak dari krisis di

Amerika Serikat Penurunan indeks Dow Jones sebesar 18 menakibatkan

krisis dan mempengaruhi Negara-negara lainnya termasuk Indonesia Akibat

krisis global Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) jatuh sebesar 54

Bahkan pasar modal Indonesia sempat menghentikan perdagangan setelah

drop sebesar 10 dalam satu hari (Wardhana 2011) Hal ini disebabkan oleh

banyaknya investor luar maupun investor domestik ramai-ramai melepas

sahamnya sebelum harga saham semakin anjlok karena laba perusahaan yang

menurun akibat krisis

Indonesia sebagai salah satu negara berpenduduk Islam terbesar di

dunia sedang menggalakan perekonomian syariah yang dijalankan

berdasarkan prinsip syariah Sejak tahun 90an mulai muncul perbankan

syariah dimana sistem perbankan tersebut bebas dari riba dan menggunakan

sistem bagi hasil untuk transaksinya Bebagai penelitian telah dilakukan untuk

menguji ketahanan perbankan syariah dibandingkan dengan perbankan

3

konvensional ketika krisis salah satunya penelitan yang dilakukan oleh Faiz

(2010) yang menunjukkan bahwa perbankan syariah memiliki stabilitas dan

keunggulan sistem kerja dan produk yang ditawarkan dibandingkan dengan

perbankan konvensional Hal ini dikarenakan dalam perbankan syariah tidak

diberlakukannya sistem bunga sehingga perbankan syariah tidak bergantung

dengan tingkat inflasi yang terjadi Ketika krisis melambungnya nilai inflasi

tidak terlalu berpengaruh untuk perbankan syariah

Belajar dari sejarah krisis memang dapat selalu datang setiap kurun

waktu tertentu sekitar 10 tahun Kewaspadaan terhadap kesulitan keuangan

harus selalu dilakukan oleh setiap pihak terutama oleh perusahaan

(Fachrudin 2008 5) Krisis merupakan hal yang sangat mempengaruhi

terjadinya kesulitan keuangan pada perusahaan (financial distress) bahkan

diprediksi dapat menyebabkan kebangkrutan (Ramadhani amp Lukviarman

2009) Kesulitan keuangan (financial distress) dimulai ketika perusahaan

tidak dapat memenuhi jadwal pembayaran atau ketika proyeksi arus kas

mengindikasikan bahwa perusahaan tersebut akan segera tidak dapat

memenuhi kewajibannya Setiap perusahaan harus mewaspadai adanya

potensi kebangkrutan (Mastuti dkk 2013) Oleh karena itu ketahanan

perusahaan sangat diperlukan dalam hal ini karena ketahanan diciptakan oleh

pengembangan kemampuan untuk mengantisispasi masalah sebelum ia

menyerang dan memiliki rencana untuk mengatsinya dengan segera

Ketahanan adalah kemampuan dan kapasitas perusahaan untuk bertahan

4

terhadap ganguan sistemik serta beradaptasi dengan lingkungan risiko yang

baru (Clearly amp Malleret 2008 46)

Kesulitan keuangan ini dapat berdampak negatif bagi perusahaan

yang listing di Bursa Efek Indonesia hal ini dapat menyebabkan perusahaan

mengalami penghapusan pencatatan (delisting) Berdasarkan Keputusan

Direksi PT Bursa Efek Jakarta Nomor Kep- 308BEJ07-2004 salah satu

alasan bursa menghapus pencatatan saham Perusahaan Tercatat apabila

Perusahaan Tercatat mengalami kondisi atau peristiwa yang secara

signifikan berpengaruh negatif terhadap kelangsungan usaha Perusahaan

Tercatat baik secara finansial atau secara hukum atau terhadap kelangsungan

status Perusahaan Tercatat sebagai Perusahaan Terbuka dan Perusahaan

Tercatat tidak dapat menunjukkan indikasi pemulihan yang memadai (Safitri

amp Fitantina 2016) Dalam kurun waktu empat tahun sejak tahun 2011 sampai

dengan 2014 Bursa Efek Indonesia telah mendelisting sebanyak 21

perusahaan yaitu

Tabel 11

Daftar Perusahaan yang delisting dari BEI tahun 2011-2014

2011 Syariah Non

Syariah

1 PT New Century Developent Tbk (PTRA) radic

2 PT Aqua Golden Mississippi Tbk (AQUA) radic

3 PT Dynaplast Tbk (DYNA) radic

4 PT Anta Express Tour dan Travel Service Tbk (ANTA) radic

5 PT Alfa Retailindo Tbk (ALFA) radic

2012

1 PT Katarina Utama Tbk (RINA) radic

2 PT Suryainti Permata Tbk (SIIP) radic

3 PT Surya Intrindo Makmur Tbk (SIMM) radic

4 PT Multibreeder Adirama Indonesia Tbk (MBAI) radic

5

2013

1 PT Surabaya Agung Industri Pulp amp Kertas Tbk (SAIP) radic

2 PT Indo Setu Bara Resources Tbk (CPDW) radic

3 PT Amsteloco Tbk (INCF) radic

4 PT Panasila Filamen Inti Tbk (PAFI) radic

5 PT Panca Wirasakti Tbk (PWSI) radic

6 PT Indosiar Karya Media Tbk (IDKM) radic

7 PT Dayaindo Resources International Tbk (KARK) radic

2014

1 PT Asia Natural Resources Tbk (ASIA) radic

Sumber wwwojkgoid data diolah

Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa dari sebanyak 17 perusahaan

yang delisting dari BEI 9 di antaranya merupakan perusahaan yang termasuk

ke dalam saham syariah sedangkan 8 sisanya merupakan perusahaan non

syariah yang tidak tercatat di ISSI hal ini menunjukkan bahwa perusahaan

syariah lebih rawan mengalami pailit dibandingkan perusahaan non syariah

Hal ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Meliani (2016)

yang membandingkan tingkat ketahanan bankruptcy antara perusahaan

syariah dengan perusahaan non syariah dimana penelitian tersebut

menunjukkan bahwa perusahaan non syariah lebih rawan mengalami

kebangkrutan dibandingkan perusahaan syariah selama tahun 2011-2015

Perusahaan dapat mengawasi kondisi keuangan dengan menggunakan

teknik-teknik analisis laporan keuangan Analisis laporan keuangan

merupakan alat yang penting untuk memperoleh informasi yang berkaitan

dengan posisi keuangan perusahaan serta hasil yang telah dicapai sehubungan

dengan pemilihan strategi perusahaan yang telah diterapkan Dengan

melakukan analisis laporan keuangan perusahaan maka dapat diketahui

ampIff

UniversitaslslamNegeri SrmanKalijaga FE-UINSK-BM-05-03RO

PHNGESAHAN SKRPSII [I]GAS AKHIRNomor B-2981Uu02DEBPP053081201 7

Skripsi tugas akhir dengan judul

oAnalisis Pertrandingan Ketahanan llunkraptcy ilntun Perusahaan fiyariah danPerusahaan Non Syariah dengan Menggunakan Altman Z ficore (Pada PerusahaanNon Bank di Bursn Efek Indonesia)

Yang dipersiapkan dan disusun oleh

NartaNIMTelah dirnsaqsyahkan padaNilai rnunaqosyah

Trizura Esti Supari1382017)10 Agusrus 2017A

Dan dinyatakan telah diterirra oleh Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam UIN SunanKalijaga Yogyakarta

f I M $1 t rliiAQoslAF

NtP19710929 2000S3 I $0I

)1Sunarsilr S_ 8 il Si

3 NtP 197091t 199903 2 octYsg3akmta 11 Agustus 20tr7

UIN $uan Kalijaga Yogyakarta

Penguji I

i dan tsinis Islarn

18 199703 1 003

Y

HALANIAN PIRSETUJUAN PUBLIKASI

Sebagai civitas akademik UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta saya yang bertandatangan di bawah ini

NamaNIMProgram StudiFakultasJenis Karya

Triana Esti Suparifi82Ut7APerbankan SyariahEkonomi dan Binis IslamSkripsi

Demi pengembangan ilmu pengetahuan menyetujui untuk memberikan kepadaUIN Sunan Kalijaga Yogyakarta Hak Bebas Royalti Non Eksklusif (non-exclusiveroyalty free right) atas karya ikniah saya yang berjudul

Analisis Perbandingan Ketahaan Bankruptcy Antara Perusahaan Syariahdan Perusahaan Non Syariah dengan Menggunakan Altman Z Score (PadaPerusahaan Non Bank di Bursa Efek Indonesia

Dengan Hak Bebas Royalti Non Eksklusif ini UIN Sunan Kalijaga Yogyakartaberhak menyimpan mengalilmledia formatkan mengelola dalam bentukpangkalan data (database) merawat dan mempublikasikan tugas akhir sayaselama tetap mencantumka nama saya sebagai penulis pbncipta dan sebagaipemilik hak ciptaDernikian pernyataan ini saya buat dengan sebenarnya

Dibuat di YogyakarlaPada tanggal 04 Agustus 2017Yang menyatakan

lCr-11t -f

(Triana Esti Supari)

v11

viii

MOTTO

ldquoDan bahwasanya seorang manusia tiada memperoleh selain apa

yang telah diusahakannyardquo (QS An-Najm 39)

ldquoAwali usahamu dengan menyebut nama Tuhanmu dan sempurakanlah dengan berdorsquoa kepadaNyardquo

(KH A Mustofa Bisri)

ldquoThere is no winning without hard workrdquo- Lionel Messi

ix

HALAMAN PERSEMBAHAN

Ku persembahkan karya sederhana ini kepada orang yang sangat ku sayangi dan

cintai untuk

Wanita yang kasihnya tiada dua Ibunda tercinta Kustinah dan Sosok tegar

yang tak pernah menampakkan sedikitpun masalah yang ia hadapi pada anak-

anaknya Ayahanda Supirman Adi Wiyono Terima kasih sudah mendidik

mendorsquoakan serta mengupayakan yang terbaik yang tak mungkin bisa Ananda

balas hanya dengan kata-kata persembahan ini Mohon maaf jika selama ini

Ananda belum bisa menjadi seperti yang diharapkan Ibunda dan Ayahanda

Lahir batinku bahagia selagi masih bisa kucium tangan kalian berdua lt3

Untuk keponakanku tersayang Lucky Brian Prayoga yang hanya dengan

melihatnya selalu mampu mengingatkan agar terus berjuang menjadi lebih baik

Terima kasih

x

KATA PENGANTAR

Bismillahirahmanirahim

Alhamdulillahirabbalrsquoalamin Segala puji bagi Allah atas kehadirat-Nya

yang telah memberikan rahmat taufiq dan hidayah-Nya sehingga penyusun dapat

menyelesaikan skripsi yang merupkan salah satu syarat memperoleh gelar sarjana

dalam Ilmu Ekonomi Islam Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam UIN Sunan

Kalijaga Yogyakarta Shalawat dan salam semoga senantiasa terlimpahkan kepada

junjungan kita Baginda Rasullulah Muhammad SAW pembawa kebenaran dan

petunjuk berkat Beliaulah kita dapat menikmati kehidupan yang penuh cahaya

keselamatan Semoga kita termasuk orang-orang yang mendapatkan syafaatnya

kelak aamiin

Penelitian ini merupakan tugas akhir pada Program Studi Perbankan

Syariah Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam Universitas Islam Negeri Sunan

Kalijaga Yogyakarta Untuk itu dengan segala kerendahan hati Penulis ingin

mengucapan banyak terimakasih kepada

1 Bapak Prof Dr Yudian Wahyudi MA PhD selaku Rektor Universitas

Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

2 Bapak Dr Syafiq Mahmadah Hanafi MAg selaku Dekan Fakultas Ekonomi

dan Bisnis Islam UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

3 Bapak Joko Setyono SE MSi selaku Dosen Pembimbing Akademik yang

telah membimbing saya dari awal proses pekuliahan hinga akhir semester

4 Bapak Joko Setyono SE MSi selaku Ketua Program Studi Perbankan

Syariah Fakultas Ekonomi dan Bisnis UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

5 Bapak Dr Misnen Ardiansyah SE MSi Ak CA selaku Dosen

Pembimbing Skripsi yang penuh kesabaran dalam membimbing

mengarahkan memberikan kritik dan saran serta memberikan motivasi selama

penyusunan skripsi ini

6 Seluruh Dosen Program Studi Perbankan Syaria Fakultas Ekonomi dan Bisnis

Islam UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta yang telah memberikan pengetahuan

dan wawasan untuk Penulis selama menempuh pendidikan

7 Seluruh pegawai dan staff tata usaha Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam

Universitas Isl am Negeri Sunan Kahjaga Yo gyakart a

8 Teristirnewa kepada kedua orang tua Ibunda Kustinah dan Ayahanda

Supirman Adi wiyono yang senantiasa memberikan segala doa motivasi

dukungan secara moril maupun materi dan serta kasih sayang yang terbaik

9 Teuntuk Deasa Nurrhausan Albana (uget-uget) Dea Desya Inats Anzilatul

Fuaadah Amalia Islami yang telah menemani penulis menjadi tempat keluh

kesah memberikan saran semangat motivasi serta doa yang tiada hentinya

terimakasih Aku sayang kalian to the moon and back

10 Teruntuk member BPJS (Kadeak Kak inas Tatak Amel) semoga apa yang

telah kita rajut akan abadi sampai kita tua nanti Cium atu-atu

11 Penghuni Kos Cabe 46E Oktin4 Elisah Intan Mba Oktah Astikah Ani

Furing yang tidak bosan memberi semangat motivasi dan dukungannya untuk

segera menyelesaikan skripsi ini

l2Teman seperjuangan Keluarga Perbankan Syariah 2013 terima kasih sudah

menemani selama lebih dari 3 tahun yang luar biasa ini See you on top guys

)Terimakasih pula kepada semua pihak yang telah membantu dalam penyelesaian

skripsi ini yang tidak dapat disebutkan satu per satu

rAkhir kata penyusun mengucapkan terimakasih kepada semua pihak yang

telah membantu dan penyusun berharap somoga skripsi ini dapat bermanfaat serta

dapat menjadi bahan masukan dalam duniapendidikan

Yogyakarta 04 Agustus 20t7

Penulis-

Triana Esti Supari

x1

xii

PEDOMAN TRANSLITERASI ARAB-LATIN

Transliterasi kata-kata Arab yang dipakai dalam penyusunan skripsi ini

berpedoman pada Surat Keputusan Bersama Menteri Agama dan Menteri

Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia Nomor 1581987 dan

0543bU1987

A Konsonan Tunggal

Huruf Arab Nama Huruf Latin Keterangan

Alif Tidak dilambangkan Tidak dilambangkan ا

Barsquo B Be ب

Tarsquo T Te ت

Sarsquo s_ es (dengan titik di atas) ث

Jim J Je ج

Harsquo H ha (dengan titik di bawah) ح

Kharsquo kh ka dan ha خ

dal D De د

Zal Z zet (dengan titik di atas) ذ

Rarsquo R Er ر

Zai Z Zet ز

Sin S Es س

Syin sy es dan ye ش

Sad S es (dengan titik di bawah) ص

Dad D de (dengan titik di bawah) ض

Tarsquo T te (dengan titik di bawah) ط

xiii

Zarsquo Z zet (dengan titik di bawah) ظ

ain lsquo koma terbalik di ataslsquo ع

Gain G Ge غ

Fa F Ef ف

Qaf Q Qi ق

Kaf K Ka ك

Lam L El ل

Mim M Em م

Nun N En ن

Wawu W W و

Harsquo H Ha ها

Hamzah ´ Apostrof ء

Ya Y Ye ي

B Konsonan Rangkap karena Syaddah Ditulis Rangkap

ditulis Mutarsquoaddidah متعددة

ditulis lsquoiddah عدة

C Tarsquo Marbuttah

Semua tarsquo marbuttah ditulis dengan h baik berada pada akhir kata tunggal

ataupun berada di tengah penggabungan kata (kata yang diikuti oleh kata sandang

ldquoalrdquo) Ketentuan ini tidak diperlukan bagi kata-kata Arab yang sudah terserap

xiv

dalam bahasa Indonesia seperti shalat zakat dan sebagainya kecuali dikehendaki

kata aslinya

ditulis Hikmah حكمة

ditulis lsquoillah علة

rsquoditulis karamah al-auliya كرامةاآلولياء

D Vokal Pendek dan Penerapannya

Fathah ditulis A ـ ـ ـ ـ ـ ـ

Kasrah ditulis I ـ ـ ـ ـ ـ ـ

Dammah Ditulis U ـ ـ ـ ـ ـ ـ

Fathah Ditulis farsquoala فعل

Kasrah Ditulis Zukira ذكر

Dammah Ditulis Yazhabu يذهب

E Vokal Panjang

1 Fathah + alif ditulis A

ditulis Jahiliyyah جاهلية

2 Fathah + yarsquo mati ditulis A

ditulis Tansa تنسى

3 Kasrah + yarsquo mati ditulis I

يمكر ditulis Karim

xv

4 Dhammah + wawu mati ditulis U

ditulis Furud فروض

F Vokal Rangkap

1 Fathah + yarsquo mati ditulis Ai

ditulis Bainakum بينكم

2 Fathah + wawu mati ditulis Au

ditulis Qaul قول

G Vokal Pendek yang Berurutan dalam Satu Kata Dipisahkan dengan

Apostrof

ditulis arsquoantum أأنتم

ditulis ulsquoiddat أعدت

ditulis larsquoin syakartum لىن شكرتم

H Kata Sandang Alif + Lam

1 Bila diikuti huruf Qamariyyah maka ditulis menggunakan huruf awal

ldquoalrdquo

لقرأنا ditulis al-Qurrsquoan

ditulis al-Qiyas القياس

xvi

2 Bila diikuti huruf Syamsiyyah ditulis sesuai dengan huruf pertama

Syamsiyyah tersebut

rsquoditulis as-Sama السماء

ditulis asy-Syams الشمس

I Penulisan Kata-kata dalam Rangkaian Kalimat

ditulis zawi al-furud ذوى الفروض

ditulis ahl as-sunnah أهل السنة

xvii

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL i

ABSTRAK ii

ABSTRACT iii

HALAMAN PERSETUJUAN SKRIPSI iv

HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI v

SURAT PERNYATAAN KEASLIAN vi

HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI vii

MOTTO viii

HALAMAN PERSEMBAHAN ix

KATA PENGANTAR x

PEDOMAN TRANSLITERASI ARAB-LATIN xii

DAFTAR ISI xvii

DAFTAR TABEL xix

DAFTAR GAMBAR xx

DAFTAR LAMPIRAN xxi

BAB I PENDAHULUAN 1

A Latar Belakang 1

B Rumusan Masalah 9

C Tujuan Penelitian 10

D Manfaat Penelitian 10

E Sistematika Pembahasan 11

BAB II LANDASAN TEORI 14

A Kerangka Teori 14

1 Perusahaan Syariah 14

2 Konsep Dasar Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional dan

Syariah 17

a Konsep Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional 17

b Kebangkrutan dalam Perspektif Islam 21

c Solusi Atas Kebangkrutan Menurut Islam 24

3 Laporan Keuangan 26

a Analisis Laporan Keuangan 26

b Analisis Laporan Keuangan dalam Perspektif Islam 24

4 Analisis Potensi Kebangkrutan Altman Z Score 29

B Telaah Pustaka 32

C Kerangka Teori dan Hipotesis Penelitian 35

BAB III METODE PENELITIAN 39

xviii

A Jenis dan Sifat Penelitian 39

1 Jenis Penelitian 39

2 Sifat Penelitian 39

B Populasi dan Sampel 39

1 Populasi 39

2 Sampel 40

C Jenis dan Sumber Data 41

D Metode Pengumpulan Data 42

E Devinisi Operasional Variabel 43

1 X1=Working Capital to Total Assets 43

2 X2=Retained Earnings to Total Assets 44

3 X3=Earnings Before Interest and Taxes to Total Assets 44

4 X4=Book Value of Equity to Book Value of Debt 45

F Metode Analisis Data 46

1 Analisis Deskriptif 46

2 Analisis Statistik 47

3 Uji Hipotesis 48

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 49

A Gambaran Umum Objek Penelitian 49

B Deskripsi Hasil Penelitian 42

C Hasil Pengujian Instrumen 53

1 Hasil Altman Z Score 53

2 Uji Asumsi Klasik 55

a Uji Nornalitas 55

b Uji Homogenitas 56

3 Uji Hipotesis 56

4 Pembahasan 58

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 63

A Kesimpulan 63

B Implikasi 64

C Keterbatasan Penelitian 66

D Saran 67

Daftar Pustaka 68

Lampiran-lampiran 72

xix

DAFTAR TABEL

Tabel 11 Daftar Perusahaan yang Delisting dari BEI tahun 2011-2014 4

Tabel 31 Data Populasi 40

Tabel 41 Deskriptive Statistics 52

Tabel 42 Frekuensi Jumlah perusahaan Berdasarkan Rata-rata Nilai

Z Score 54

Tabel 43 Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov 55

Tabel 44 Hasil Uji Homogenitas 56

Tabel 45 Independent Samples T-Test 57

xx

DAFTAR GAMBAR

Gambar 41 Pembagian Sektor dalam BEI 51

xxi

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1 Telaah Pustaka 72

Lampiran 2 Kode dan Nama Perusahaan 76

Lampiran 3 Laporan Keuangan Perusahaan 78

Lampiran 4 Rata-rata Nilai XIX2X3 dan X4 tahun 2014-2016 91

Lampiran 5 Uji Descriptive Statistic 93

Lampiran 6 Rata-rata Nilai Z Score 94

Lampiran 7 Uji Normalitas Kolmogorof-Smirnov 95

Lampiran 8 Uji Homogenitas 100

Lampiran 9 Independent Samples t-test 101

Lampiran 10 Curiculum Vitae 103

1

BAB I

PENDAHULUAN

A Latar Belakang Penelitian

Di era globalisasi perkembangan teknologi yang pesat informasi yang

bergerak dengan cepat dan pengetahuan manusia yang semakin luas

merupakan salah satu faktor yang mendukung sistem perekonomian tumbuh

dengan cepat Di Indonesia perekonomian tumbuh dan berkembang dengan

berbagai macam kegitan usaha dan lembaga-lmbaga yang ada Salah satu

perkembangan yang terjadi meliputi munculnya PT Bursa Efek Indonesia

yang didirikan berdasarkan akta notaris Ny Titik Poerbaningsih Adiwarsito

SH No 27 tanggal 4 Desember 1991 Selanjutnya diikuti dengan munculnya

instrumen syariah dipasar modal sejak tahun 1997

Pertumbuhan ke arah positif pada tahun 1997 tidak menjamin suatu

negara bebas dari krisis Tahun 1998 Indonesia dilanda krisis yang

mengakibatkan kesulitan keuangan yang memburuk sehingga menyebabkan

beberapa perusahaan perbankan maupun non perbankan dilikuidasi dan

memutuskan kontrak kerja pegawainya Hanya beberapa sektor industri yang

keuangannya tumbuh positif seperti sektor pertanian sektor gas listrik dan air

bersih dan sektor pengangkutan dan komunikasi (Ramadhani amp Lukviarman

2009) Menurut Tarmidi (1999) penyebab krisis selain merosotnya nilai tukar

rupiah terhadap dollar AS yang sangat tajam juga disebabkan oleh

fundamental ekonomi yang lemah dan hutang swata luar negri yang

2

jumlahnya cukup besar Banyak perusahaan swasta yang meminjam dana ke

luar negeri kemudian tidak sanggup membayar hutangnya karena nilai rupiah

merosot tajam sehingga perusahaan tersebut harus gulung tikar

Kemudian krisis kembali melanda perekonomian Indonesia pada

tahun 2008 meskipun pertumbuhan ekonomi di atas 6 pada triwulan III

pada tahun 2008 namun memasuki triwulan IV perekonomian mulai

mendapat tekanan berat Hal itu tercermin pada perlambatan ekonomi secara

signifikan terutama karena kinerja ekspor menurun drastis (Rantelino dkk

2015) Menurunnya kinerja ekspor ini merupakan dampak dari krisis di

Amerika Serikat Penurunan indeks Dow Jones sebesar 18 menakibatkan

krisis dan mempengaruhi Negara-negara lainnya termasuk Indonesia Akibat

krisis global Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) jatuh sebesar 54

Bahkan pasar modal Indonesia sempat menghentikan perdagangan setelah

drop sebesar 10 dalam satu hari (Wardhana 2011) Hal ini disebabkan oleh

banyaknya investor luar maupun investor domestik ramai-ramai melepas

sahamnya sebelum harga saham semakin anjlok karena laba perusahaan yang

menurun akibat krisis

Indonesia sebagai salah satu negara berpenduduk Islam terbesar di

dunia sedang menggalakan perekonomian syariah yang dijalankan

berdasarkan prinsip syariah Sejak tahun 90an mulai muncul perbankan

syariah dimana sistem perbankan tersebut bebas dari riba dan menggunakan

sistem bagi hasil untuk transaksinya Bebagai penelitian telah dilakukan untuk

menguji ketahanan perbankan syariah dibandingkan dengan perbankan

3

konvensional ketika krisis salah satunya penelitan yang dilakukan oleh Faiz

(2010) yang menunjukkan bahwa perbankan syariah memiliki stabilitas dan

keunggulan sistem kerja dan produk yang ditawarkan dibandingkan dengan

perbankan konvensional Hal ini dikarenakan dalam perbankan syariah tidak

diberlakukannya sistem bunga sehingga perbankan syariah tidak bergantung

dengan tingkat inflasi yang terjadi Ketika krisis melambungnya nilai inflasi

tidak terlalu berpengaruh untuk perbankan syariah

Belajar dari sejarah krisis memang dapat selalu datang setiap kurun

waktu tertentu sekitar 10 tahun Kewaspadaan terhadap kesulitan keuangan

harus selalu dilakukan oleh setiap pihak terutama oleh perusahaan

(Fachrudin 2008 5) Krisis merupakan hal yang sangat mempengaruhi

terjadinya kesulitan keuangan pada perusahaan (financial distress) bahkan

diprediksi dapat menyebabkan kebangkrutan (Ramadhani amp Lukviarman

2009) Kesulitan keuangan (financial distress) dimulai ketika perusahaan

tidak dapat memenuhi jadwal pembayaran atau ketika proyeksi arus kas

mengindikasikan bahwa perusahaan tersebut akan segera tidak dapat

memenuhi kewajibannya Setiap perusahaan harus mewaspadai adanya

potensi kebangkrutan (Mastuti dkk 2013) Oleh karena itu ketahanan

perusahaan sangat diperlukan dalam hal ini karena ketahanan diciptakan oleh

pengembangan kemampuan untuk mengantisispasi masalah sebelum ia

menyerang dan memiliki rencana untuk mengatsinya dengan segera

Ketahanan adalah kemampuan dan kapasitas perusahaan untuk bertahan

4

terhadap ganguan sistemik serta beradaptasi dengan lingkungan risiko yang

baru (Clearly amp Malleret 2008 46)

Kesulitan keuangan ini dapat berdampak negatif bagi perusahaan

yang listing di Bursa Efek Indonesia hal ini dapat menyebabkan perusahaan

mengalami penghapusan pencatatan (delisting) Berdasarkan Keputusan

Direksi PT Bursa Efek Jakarta Nomor Kep- 308BEJ07-2004 salah satu

alasan bursa menghapus pencatatan saham Perusahaan Tercatat apabila

Perusahaan Tercatat mengalami kondisi atau peristiwa yang secara

signifikan berpengaruh negatif terhadap kelangsungan usaha Perusahaan

Tercatat baik secara finansial atau secara hukum atau terhadap kelangsungan

status Perusahaan Tercatat sebagai Perusahaan Terbuka dan Perusahaan

Tercatat tidak dapat menunjukkan indikasi pemulihan yang memadai (Safitri

amp Fitantina 2016) Dalam kurun waktu empat tahun sejak tahun 2011 sampai

dengan 2014 Bursa Efek Indonesia telah mendelisting sebanyak 21

perusahaan yaitu

Tabel 11

Daftar Perusahaan yang delisting dari BEI tahun 2011-2014

2011 Syariah Non

Syariah

1 PT New Century Developent Tbk (PTRA) radic

2 PT Aqua Golden Mississippi Tbk (AQUA) radic

3 PT Dynaplast Tbk (DYNA) radic

4 PT Anta Express Tour dan Travel Service Tbk (ANTA) radic

5 PT Alfa Retailindo Tbk (ALFA) radic

2012

1 PT Katarina Utama Tbk (RINA) radic

2 PT Suryainti Permata Tbk (SIIP) radic

3 PT Surya Intrindo Makmur Tbk (SIMM) radic

4 PT Multibreeder Adirama Indonesia Tbk (MBAI) radic

5

2013

1 PT Surabaya Agung Industri Pulp amp Kertas Tbk (SAIP) radic

2 PT Indo Setu Bara Resources Tbk (CPDW) radic

3 PT Amsteloco Tbk (INCF) radic

4 PT Panasila Filamen Inti Tbk (PAFI) radic

5 PT Panca Wirasakti Tbk (PWSI) radic

6 PT Indosiar Karya Media Tbk (IDKM) radic

7 PT Dayaindo Resources International Tbk (KARK) radic

2014

1 PT Asia Natural Resources Tbk (ASIA) radic

Sumber wwwojkgoid data diolah

Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa dari sebanyak 17 perusahaan

yang delisting dari BEI 9 di antaranya merupakan perusahaan yang termasuk

ke dalam saham syariah sedangkan 8 sisanya merupakan perusahaan non

syariah yang tidak tercatat di ISSI hal ini menunjukkan bahwa perusahaan

syariah lebih rawan mengalami pailit dibandingkan perusahaan non syariah

Hal ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Meliani (2016)

yang membandingkan tingkat ketahanan bankruptcy antara perusahaan

syariah dengan perusahaan non syariah dimana penelitian tersebut

menunjukkan bahwa perusahaan non syariah lebih rawan mengalami

kebangkrutan dibandingkan perusahaan syariah selama tahun 2011-2015

Perusahaan dapat mengawasi kondisi keuangan dengan menggunakan

teknik-teknik analisis laporan keuangan Analisis laporan keuangan

merupakan alat yang penting untuk memperoleh informasi yang berkaitan

dengan posisi keuangan perusahaan serta hasil yang telah dicapai sehubungan

dengan pemilihan strategi perusahaan yang telah diterapkan Dengan

melakukan analisis laporan keuangan perusahaan maka dapat diketahui

HALANIAN PIRSETUJUAN PUBLIKASI

Sebagai civitas akademik UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta saya yang bertandatangan di bawah ini

NamaNIMProgram StudiFakultasJenis Karya

Triana Esti Suparifi82Ut7APerbankan SyariahEkonomi dan Binis IslamSkripsi

Demi pengembangan ilmu pengetahuan menyetujui untuk memberikan kepadaUIN Sunan Kalijaga Yogyakarta Hak Bebas Royalti Non Eksklusif (non-exclusiveroyalty free right) atas karya ikniah saya yang berjudul

Analisis Perbandingan Ketahaan Bankruptcy Antara Perusahaan Syariahdan Perusahaan Non Syariah dengan Menggunakan Altman Z Score (PadaPerusahaan Non Bank di Bursa Efek Indonesia

Dengan Hak Bebas Royalti Non Eksklusif ini UIN Sunan Kalijaga Yogyakartaberhak menyimpan mengalilmledia formatkan mengelola dalam bentukpangkalan data (database) merawat dan mempublikasikan tugas akhir sayaselama tetap mencantumka nama saya sebagai penulis pbncipta dan sebagaipemilik hak ciptaDernikian pernyataan ini saya buat dengan sebenarnya

Dibuat di YogyakarlaPada tanggal 04 Agustus 2017Yang menyatakan

lCr-11t -f

(Triana Esti Supari)

v11

viii

MOTTO

ldquoDan bahwasanya seorang manusia tiada memperoleh selain apa

yang telah diusahakannyardquo (QS An-Najm 39)

ldquoAwali usahamu dengan menyebut nama Tuhanmu dan sempurakanlah dengan berdorsquoa kepadaNyardquo

(KH A Mustofa Bisri)

ldquoThere is no winning without hard workrdquo- Lionel Messi

ix

HALAMAN PERSEMBAHAN

Ku persembahkan karya sederhana ini kepada orang yang sangat ku sayangi dan

cintai untuk

Wanita yang kasihnya tiada dua Ibunda tercinta Kustinah dan Sosok tegar

yang tak pernah menampakkan sedikitpun masalah yang ia hadapi pada anak-

anaknya Ayahanda Supirman Adi Wiyono Terima kasih sudah mendidik

mendorsquoakan serta mengupayakan yang terbaik yang tak mungkin bisa Ananda

balas hanya dengan kata-kata persembahan ini Mohon maaf jika selama ini

Ananda belum bisa menjadi seperti yang diharapkan Ibunda dan Ayahanda

Lahir batinku bahagia selagi masih bisa kucium tangan kalian berdua lt3

Untuk keponakanku tersayang Lucky Brian Prayoga yang hanya dengan

melihatnya selalu mampu mengingatkan agar terus berjuang menjadi lebih baik

Terima kasih

x

KATA PENGANTAR

Bismillahirahmanirahim

Alhamdulillahirabbalrsquoalamin Segala puji bagi Allah atas kehadirat-Nya

yang telah memberikan rahmat taufiq dan hidayah-Nya sehingga penyusun dapat

menyelesaikan skripsi yang merupkan salah satu syarat memperoleh gelar sarjana

dalam Ilmu Ekonomi Islam Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam UIN Sunan

Kalijaga Yogyakarta Shalawat dan salam semoga senantiasa terlimpahkan kepada

junjungan kita Baginda Rasullulah Muhammad SAW pembawa kebenaran dan

petunjuk berkat Beliaulah kita dapat menikmati kehidupan yang penuh cahaya

keselamatan Semoga kita termasuk orang-orang yang mendapatkan syafaatnya

kelak aamiin

Penelitian ini merupakan tugas akhir pada Program Studi Perbankan

Syariah Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam Universitas Islam Negeri Sunan

Kalijaga Yogyakarta Untuk itu dengan segala kerendahan hati Penulis ingin

mengucapan banyak terimakasih kepada

1 Bapak Prof Dr Yudian Wahyudi MA PhD selaku Rektor Universitas

Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

2 Bapak Dr Syafiq Mahmadah Hanafi MAg selaku Dekan Fakultas Ekonomi

dan Bisnis Islam UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

3 Bapak Joko Setyono SE MSi selaku Dosen Pembimbing Akademik yang

telah membimbing saya dari awal proses pekuliahan hinga akhir semester

4 Bapak Joko Setyono SE MSi selaku Ketua Program Studi Perbankan

Syariah Fakultas Ekonomi dan Bisnis UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

5 Bapak Dr Misnen Ardiansyah SE MSi Ak CA selaku Dosen

Pembimbing Skripsi yang penuh kesabaran dalam membimbing

mengarahkan memberikan kritik dan saran serta memberikan motivasi selama

penyusunan skripsi ini

6 Seluruh Dosen Program Studi Perbankan Syaria Fakultas Ekonomi dan Bisnis

Islam UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta yang telah memberikan pengetahuan

dan wawasan untuk Penulis selama menempuh pendidikan

7 Seluruh pegawai dan staff tata usaha Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam

Universitas Isl am Negeri Sunan Kahjaga Yo gyakart a

8 Teristirnewa kepada kedua orang tua Ibunda Kustinah dan Ayahanda

Supirman Adi wiyono yang senantiasa memberikan segala doa motivasi

dukungan secara moril maupun materi dan serta kasih sayang yang terbaik

9 Teuntuk Deasa Nurrhausan Albana (uget-uget) Dea Desya Inats Anzilatul

Fuaadah Amalia Islami yang telah menemani penulis menjadi tempat keluh

kesah memberikan saran semangat motivasi serta doa yang tiada hentinya

terimakasih Aku sayang kalian to the moon and back

10 Teruntuk member BPJS (Kadeak Kak inas Tatak Amel) semoga apa yang

telah kita rajut akan abadi sampai kita tua nanti Cium atu-atu

11 Penghuni Kos Cabe 46E Oktin4 Elisah Intan Mba Oktah Astikah Ani

Furing yang tidak bosan memberi semangat motivasi dan dukungannya untuk

segera menyelesaikan skripsi ini

l2Teman seperjuangan Keluarga Perbankan Syariah 2013 terima kasih sudah

menemani selama lebih dari 3 tahun yang luar biasa ini See you on top guys

)Terimakasih pula kepada semua pihak yang telah membantu dalam penyelesaian

skripsi ini yang tidak dapat disebutkan satu per satu

rAkhir kata penyusun mengucapkan terimakasih kepada semua pihak yang

telah membantu dan penyusun berharap somoga skripsi ini dapat bermanfaat serta

dapat menjadi bahan masukan dalam duniapendidikan

Yogyakarta 04 Agustus 20t7

Penulis-

Triana Esti Supari

x1

xii

PEDOMAN TRANSLITERASI ARAB-LATIN

Transliterasi kata-kata Arab yang dipakai dalam penyusunan skripsi ini

berpedoman pada Surat Keputusan Bersama Menteri Agama dan Menteri

Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia Nomor 1581987 dan

0543bU1987

A Konsonan Tunggal

Huruf Arab Nama Huruf Latin Keterangan

Alif Tidak dilambangkan Tidak dilambangkan ا

Barsquo B Be ب

Tarsquo T Te ت

Sarsquo s_ es (dengan titik di atas) ث

Jim J Je ج

Harsquo H ha (dengan titik di bawah) ح

Kharsquo kh ka dan ha خ

dal D De د

Zal Z zet (dengan titik di atas) ذ

Rarsquo R Er ر

Zai Z Zet ز

Sin S Es س

Syin sy es dan ye ش

Sad S es (dengan titik di bawah) ص

Dad D de (dengan titik di bawah) ض

Tarsquo T te (dengan titik di bawah) ط

xiii

Zarsquo Z zet (dengan titik di bawah) ظ

ain lsquo koma terbalik di ataslsquo ع

Gain G Ge غ

Fa F Ef ف

Qaf Q Qi ق

Kaf K Ka ك

Lam L El ل

Mim M Em م

Nun N En ن

Wawu W W و

Harsquo H Ha ها

Hamzah ´ Apostrof ء

Ya Y Ye ي

B Konsonan Rangkap karena Syaddah Ditulis Rangkap

ditulis Mutarsquoaddidah متعددة

ditulis lsquoiddah عدة

C Tarsquo Marbuttah

Semua tarsquo marbuttah ditulis dengan h baik berada pada akhir kata tunggal

ataupun berada di tengah penggabungan kata (kata yang diikuti oleh kata sandang

ldquoalrdquo) Ketentuan ini tidak diperlukan bagi kata-kata Arab yang sudah terserap

xiv

dalam bahasa Indonesia seperti shalat zakat dan sebagainya kecuali dikehendaki

kata aslinya

ditulis Hikmah حكمة

ditulis lsquoillah علة

rsquoditulis karamah al-auliya كرامةاآلولياء

D Vokal Pendek dan Penerapannya

Fathah ditulis A ـ ـ ـ ـ ـ ـ

Kasrah ditulis I ـ ـ ـ ـ ـ ـ

Dammah Ditulis U ـ ـ ـ ـ ـ ـ

Fathah Ditulis farsquoala فعل

Kasrah Ditulis Zukira ذكر

Dammah Ditulis Yazhabu يذهب

E Vokal Panjang

1 Fathah + alif ditulis A

ditulis Jahiliyyah جاهلية

2 Fathah + yarsquo mati ditulis A

ditulis Tansa تنسى

3 Kasrah + yarsquo mati ditulis I

يمكر ditulis Karim

xv

4 Dhammah + wawu mati ditulis U

ditulis Furud فروض

F Vokal Rangkap

1 Fathah + yarsquo mati ditulis Ai

ditulis Bainakum بينكم

2 Fathah + wawu mati ditulis Au

ditulis Qaul قول

G Vokal Pendek yang Berurutan dalam Satu Kata Dipisahkan dengan

Apostrof

ditulis arsquoantum أأنتم

ditulis ulsquoiddat أعدت

ditulis larsquoin syakartum لىن شكرتم

H Kata Sandang Alif + Lam

1 Bila diikuti huruf Qamariyyah maka ditulis menggunakan huruf awal

ldquoalrdquo

لقرأنا ditulis al-Qurrsquoan

ditulis al-Qiyas القياس

xvi

2 Bila diikuti huruf Syamsiyyah ditulis sesuai dengan huruf pertama

Syamsiyyah tersebut

rsquoditulis as-Sama السماء

ditulis asy-Syams الشمس

I Penulisan Kata-kata dalam Rangkaian Kalimat

ditulis zawi al-furud ذوى الفروض

ditulis ahl as-sunnah أهل السنة

xvii

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL i

ABSTRAK ii

ABSTRACT iii

HALAMAN PERSETUJUAN SKRIPSI iv

HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI v

SURAT PERNYATAAN KEASLIAN vi

HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI vii

MOTTO viii

HALAMAN PERSEMBAHAN ix

KATA PENGANTAR x

PEDOMAN TRANSLITERASI ARAB-LATIN xii

DAFTAR ISI xvii

DAFTAR TABEL xix

DAFTAR GAMBAR xx

DAFTAR LAMPIRAN xxi

BAB I PENDAHULUAN 1

A Latar Belakang 1

B Rumusan Masalah 9

C Tujuan Penelitian 10

D Manfaat Penelitian 10

E Sistematika Pembahasan 11

BAB II LANDASAN TEORI 14

A Kerangka Teori 14

1 Perusahaan Syariah 14

2 Konsep Dasar Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional dan

Syariah 17

a Konsep Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional 17

b Kebangkrutan dalam Perspektif Islam 21

c Solusi Atas Kebangkrutan Menurut Islam 24

3 Laporan Keuangan 26

a Analisis Laporan Keuangan 26

b Analisis Laporan Keuangan dalam Perspektif Islam 24

4 Analisis Potensi Kebangkrutan Altman Z Score 29

B Telaah Pustaka 32

C Kerangka Teori dan Hipotesis Penelitian 35

BAB III METODE PENELITIAN 39

xviii

A Jenis dan Sifat Penelitian 39

1 Jenis Penelitian 39

2 Sifat Penelitian 39

B Populasi dan Sampel 39

1 Populasi 39

2 Sampel 40

C Jenis dan Sumber Data 41

D Metode Pengumpulan Data 42

E Devinisi Operasional Variabel 43

1 X1=Working Capital to Total Assets 43

2 X2=Retained Earnings to Total Assets 44

3 X3=Earnings Before Interest and Taxes to Total Assets 44

4 X4=Book Value of Equity to Book Value of Debt 45

F Metode Analisis Data 46

1 Analisis Deskriptif 46

2 Analisis Statistik 47

3 Uji Hipotesis 48

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 49

A Gambaran Umum Objek Penelitian 49

B Deskripsi Hasil Penelitian 42

C Hasil Pengujian Instrumen 53

1 Hasil Altman Z Score 53

2 Uji Asumsi Klasik 55

a Uji Nornalitas 55

b Uji Homogenitas 56

3 Uji Hipotesis 56

4 Pembahasan 58

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 63

A Kesimpulan 63

B Implikasi 64

C Keterbatasan Penelitian 66

D Saran 67

Daftar Pustaka 68

Lampiran-lampiran 72

xix

DAFTAR TABEL

Tabel 11 Daftar Perusahaan yang Delisting dari BEI tahun 2011-2014 4

Tabel 31 Data Populasi 40

Tabel 41 Deskriptive Statistics 52

Tabel 42 Frekuensi Jumlah perusahaan Berdasarkan Rata-rata Nilai

Z Score 54

Tabel 43 Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov 55

Tabel 44 Hasil Uji Homogenitas 56

Tabel 45 Independent Samples T-Test 57

xx

DAFTAR GAMBAR

Gambar 41 Pembagian Sektor dalam BEI 51

xxi

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1 Telaah Pustaka 72

Lampiran 2 Kode dan Nama Perusahaan 76

Lampiran 3 Laporan Keuangan Perusahaan 78

Lampiran 4 Rata-rata Nilai XIX2X3 dan X4 tahun 2014-2016 91

Lampiran 5 Uji Descriptive Statistic 93

Lampiran 6 Rata-rata Nilai Z Score 94

Lampiran 7 Uji Normalitas Kolmogorof-Smirnov 95

Lampiran 8 Uji Homogenitas 100

Lampiran 9 Independent Samples t-test 101

Lampiran 10 Curiculum Vitae 103

1

BAB I

PENDAHULUAN

A Latar Belakang Penelitian

Di era globalisasi perkembangan teknologi yang pesat informasi yang

bergerak dengan cepat dan pengetahuan manusia yang semakin luas

merupakan salah satu faktor yang mendukung sistem perekonomian tumbuh

dengan cepat Di Indonesia perekonomian tumbuh dan berkembang dengan

berbagai macam kegitan usaha dan lembaga-lmbaga yang ada Salah satu

perkembangan yang terjadi meliputi munculnya PT Bursa Efek Indonesia

yang didirikan berdasarkan akta notaris Ny Titik Poerbaningsih Adiwarsito

SH No 27 tanggal 4 Desember 1991 Selanjutnya diikuti dengan munculnya

instrumen syariah dipasar modal sejak tahun 1997

Pertumbuhan ke arah positif pada tahun 1997 tidak menjamin suatu

negara bebas dari krisis Tahun 1998 Indonesia dilanda krisis yang

mengakibatkan kesulitan keuangan yang memburuk sehingga menyebabkan

beberapa perusahaan perbankan maupun non perbankan dilikuidasi dan

memutuskan kontrak kerja pegawainya Hanya beberapa sektor industri yang

keuangannya tumbuh positif seperti sektor pertanian sektor gas listrik dan air

bersih dan sektor pengangkutan dan komunikasi (Ramadhani amp Lukviarman

2009) Menurut Tarmidi (1999) penyebab krisis selain merosotnya nilai tukar

rupiah terhadap dollar AS yang sangat tajam juga disebabkan oleh

fundamental ekonomi yang lemah dan hutang swata luar negri yang

2

jumlahnya cukup besar Banyak perusahaan swasta yang meminjam dana ke

luar negeri kemudian tidak sanggup membayar hutangnya karena nilai rupiah

merosot tajam sehingga perusahaan tersebut harus gulung tikar

Kemudian krisis kembali melanda perekonomian Indonesia pada

tahun 2008 meskipun pertumbuhan ekonomi di atas 6 pada triwulan III

pada tahun 2008 namun memasuki triwulan IV perekonomian mulai

mendapat tekanan berat Hal itu tercermin pada perlambatan ekonomi secara

signifikan terutama karena kinerja ekspor menurun drastis (Rantelino dkk

2015) Menurunnya kinerja ekspor ini merupakan dampak dari krisis di

Amerika Serikat Penurunan indeks Dow Jones sebesar 18 menakibatkan

krisis dan mempengaruhi Negara-negara lainnya termasuk Indonesia Akibat

krisis global Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) jatuh sebesar 54

Bahkan pasar modal Indonesia sempat menghentikan perdagangan setelah

drop sebesar 10 dalam satu hari (Wardhana 2011) Hal ini disebabkan oleh

banyaknya investor luar maupun investor domestik ramai-ramai melepas

sahamnya sebelum harga saham semakin anjlok karena laba perusahaan yang

menurun akibat krisis

Indonesia sebagai salah satu negara berpenduduk Islam terbesar di

dunia sedang menggalakan perekonomian syariah yang dijalankan

berdasarkan prinsip syariah Sejak tahun 90an mulai muncul perbankan

syariah dimana sistem perbankan tersebut bebas dari riba dan menggunakan

sistem bagi hasil untuk transaksinya Bebagai penelitian telah dilakukan untuk

menguji ketahanan perbankan syariah dibandingkan dengan perbankan

3

konvensional ketika krisis salah satunya penelitan yang dilakukan oleh Faiz

(2010) yang menunjukkan bahwa perbankan syariah memiliki stabilitas dan

keunggulan sistem kerja dan produk yang ditawarkan dibandingkan dengan

perbankan konvensional Hal ini dikarenakan dalam perbankan syariah tidak

diberlakukannya sistem bunga sehingga perbankan syariah tidak bergantung

dengan tingkat inflasi yang terjadi Ketika krisis melambungnya nilai inflasi

tidak terlalu berpengaruh untuk perbankan syariah

Belajar dari sejarah krisis memang dapat selalu datang setiap kurun

waktu tertentu sekitar 10 tahun Kewaspadaan terhadap kesulitan keuangan

harus selalu dilakukan oleh setiap pihak terutama oleh perusahaan

(Fachrudin 2008 5) Krisis merupakan hal yang sangat mempengaruhi

terjadinya kesulitan keuangan pada perusahaan (financial distress) bahkan

diprediksi dapat menyebabkan kebangkrutan (Ramadhani amp Lukviarman

2009) Kesulitan keuangan (financial distress) dimulai ketika perusahaan

tidak dapat memenuhi jadwal pembayaran atau ketika proyeksi arus kas

mengindikasikan bahwa perusahaan tersebut akan segera tidak dapat

memenuhi kewajibannya Setiap perusahaan harus mewaspadai adanya

potensi kebangkrutan (Mastuti dkk 2013) Oleh karena itu ketahanan

perusahaan sangat diperlukan dalam hal ini karena ketahanan diciptakan oleh

pengembangan kemampuan untuk mengantisispasi masalah sebelum ia

menyerang dan memiliki rencana untuk mengatsinya dengan segera

Ketahanan adalah kemampuan dan kapasitas perusahaan untuk bertahan

4

terhadap ganguan sistemik serta beradaptasi dengan lingkungan risiko yang

baru (Clearly amp Malleret 2008 46)

Kesulitan keuangan ini dapat berdampak negatif bagi perusahaan

yang listing di Bursa Efek Indonesia hal ini dapat menyebabkan perusahaan

mengalami penghapusan pencatatan (delisting) Berdasarkan Keputusan

Direksi PT Bursa Efek Jakarta Nomor Kep- 308BEJ07-2004 salah satu

alasan bursa menghapus pencatatan saham Perusahaan Tercatat apabila

Perusahaan Tercatat mengalami kondisi atau peristiwa yang secara

signifikan berpengaruh negatif terhadap kelangsungan usaha Perusahaan

Tercatat baik secara finansial atau secara hukum atau terhadap kelangsungan

status Perusahaan Tercatat sebagai Perusahaan Terbuka dan Perusahaan

Tercatat tidak dapat menunjukkan indikasi pemulihan yang memadai (Safitri

amp Fitantina 2016) Dalam kurun waktu empat tahun sejak tahun 2011 sampai

dengan 2014 Bursa Efek Indonesia telah mendelisting sebanyak 21

perusahaan yaitu

Tabel 11

Daftar Perusahaan yang delisting dari BEI tahun 2011-2014

2011 Syariah Non

Syariah

1 PT New Century Developent Tbk (PTRA) radic

2 PT Aqua Golden Mississippi Tbk (AQUA) radic

3 PT Dynaplast Tbk (DYNA) radic

4 PT Anta Express Tour dan Travel Service Tbk (ANTA) radic

5 PT Alfa Retailindo Tbk (ALFA) radic

2012

1 PT Katarina Utama Tbk (RINA) radic

2 PT Suryainti Permata Tbk (SIIP) radic

3 PT Surya Intrindo Makmur Tbk (SIMM) radic

4 PT Multibreeder Adirama Indonesia Tbk (MBAI) radic

5

2013

1 PT Surabaya Agung Industri Pulp amp Kertas Tbk (SAIP) radic

2 PT Indo Setu Bara Resources Tbk (CPDW) radic

3 PT Amsteloco Tbk (INCF) radic

4 PT Panasila Filamen Inti Tbk (PAFI) radic

5 PT Panca Wirasakti Tbk (PWSI) radic

6 PT Indosiar Karya Media Tbk (IDKM) radic

7 PT Dayaindo Resources International Tbk (KARK) radic

2014

1 PT Asia Natural Resources Tbk (ASIA) radic

Sumber wwwojkgoid data diolah

Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa dari sebanyak 17 perusahaan

yang delisting dari BEI 9 di antaranya merupakan perusahaan yang termasuk

ke dalam saham syariah sedangkan 8 sisanya merupakan perusahaan non

syariah yang tidak tercatat di ISSI hal ini menunjukkan bahwa perusahaan

syariah lebih rawan mengalami pailit dibandingkan perusahaan non syariah

Hal ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Meliani (2016)

yang membandingkan tingkat ketahanan bankruptcy antara perusahaan

syariah dengan perusahaan non syariah dimana penelitian tersebut

menunjukkan bahwa perusahaan non syariah lebih rawan mengalami

kebangkrutan dibandingkan perusahaan syariah selama tahun 2011-2015

Perusahaan dapat mengawasi kondisi keuangan dengan menggunakan

teknik-teknik analisis laporan keuangan Analisis laporan keuangan

merupakan alat yang penting untuk memperoleh informasi yang berkaitan

dengan posisi keuangan perusahaan serta hasil yang telah dicapai sehubungan

dengan pemilihan strategi perusahaan yang telah diterapkan Dengan

melakukan analisis laporan keuangan perusahaan maka dapat diketahui

viii

MOTTO

ldquoDan bahwasanya seorang manusia tiada memperoleh selain apa

yang telah diusahakannyardquo (QS An-Najm 39)

ldquoAwali usahamu dengan menyebut nama Tuhanmu dan sempurakanlah dengan berdorsquoa kepadaNyardquo

(KH A Mustofa Bisri)

ldquoThere is no winning without hard workrdquo- Lionel Messi

ix

HALAMAN PERSEMBAHAN

Ku persembahkan karya sederhana ini kepada orang yang sangat ku sayangi dan

cintai untuk

Wanita yang kasihnya tiada dua Ibunda tercinta Kustinah dan Sosok tegar

yang tak pernah menampakkan sedikitpun masalah yang ia hadapi pada anak-

anaknya Ayahanda Supirman Adi Wiyono Terima kasih sudah mendidik

mendorsquoakan serta mengupayakan yang terbaik yang tak mungkin bisa Ananda

balas hanya dengan kata-kata persembahan ini Mohon maaf jika selama ini

Ananda belum bisa menjadi seperti yang diharapkan Ibunda dan Ayahanda

Lahir batinku bahagia selagi masih bisa kucium tangan kalian berdua lt3

Untuk keponakanku tersayang Lucky Brian Prayoga yang hanya dengan

melihatnya selalu mampu mengingatkan agar terus berjuang menjadi lebih baik

Terima kasih

x

KATA PENGANTAR

Bismillahirahmanirahim

Alhamdulillahirabbalrsquoalamin Segala puji bagi Allah atas kehadirat-Nya

yang telah memberikan rahmat taufiq dan hidayah-Nya sehingga penyusun dapat

menyelesaikan skripsi yang merupkan salah satu syarat memperoleh gelar sarjana

dalam Ilmu Ekonomi Islam Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam UIN Sunan

Kalijaga Yogyakarta Shalawat dan salam semoga senantiasa terlimpahkan kepada

junjungan kita Baginda Rasullulah Muhammad SAW pembawa kebenaran dan

petunjuk berkat Beliaulah kita dapat menikmati kehidupan yang penuh cahaya

keselamatan Semoga kita termasuk orang-orang yang mendapatkan syafaatnya

kelak aamiin

Penelitian ini merupakan tugas akhir pada Program Studi Perbankan

Syariah Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam Universitas Islam Negeri Sunan

Kalijaga Yogyakarta Untuk itu dengan segala kerendahan hati Penulis ingin

mengucapan banyak terimakasih kepada

1 Bapak Prof Dr Yudian Wahyudi MA PhD selaku Rektor Universitas

Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

2 Bapak Dr Syafiq Mahmadah Hanafi MAg selaku Dekan Fakultas Ekonomi

dan Bisnis Islam UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

3 Bapak Joko Setyono SE MSi selaku Dosen Pembimbing Akademik yang

telah membimbing saya dari awal proses pekuliahan hinga akhir semester

4 Bapak Joko Setyono SE MSi selaku Ketua Program Studi Perbankan

Syariah Fakultas Ekonomi dan Bisnis UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

5 Bapak Dr Misnen Ardiansyah SE MSi Ak CA selaku Dosen

Pembimbing Skripsi yang penuh kesabaran dalam membimbing

mengarahkan memberikan kritik dan saran serta memberikan motivasi selama

penyusunan skripsi ini

6 Seluruh Dosen Program Studi Perbankan Syaria Fakultas Ekonomi dan Bisnis

Islam UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta yang telah memberikan pengetahuan

dan wawasan untuk Penulis selama menempuh pendidikan

7 Seluruh pegawai dan staff tata usaha Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam

Universitas Isl am Negeri Sunan Kahjaga Yo gyakart a

8 Teristirnewa kepada kedua orang tua Ibunda Kustinah dan Ayahanda

Supirman Adi wiyono yang senantiasa memberikan segala doa motivasi

dukungan secara moril maupun materi dan serta kasih sayang yang terbaik

9 Teuntuk Deasa Nurrhausan Albana (uget-uget) Dea Desya Inats Anzilatul

Fuaadah Amalia Islami yang telah menemani penulis menjadi tempat keluh

kesah memberikan saran semangat motivasi serta doa yang tiada hentinya

terimakasih Aku sayang kalian to the moon and back

10 Teruntuk member BPJS (Kadeak Kak inas Tatak Amel) semoga apa yang

telah kita rajut akan abadi sampai kita tua nanti Cium atu-atu

11 Penghuni Kos Cabe 46E Oktin4 Elisah Intan Mba Oktah Astikah Ani

Furing yang tidak bosan memberi semangat motivasi dan dukungannya untuk

segera menyelesaikan skripsi ini

l2Teman seperjuangan Keluarga Perbankan Syariah 2013 terima kasih sudah

menemani selama lebih dari 3 tahun yang luar biasa ini See you on top guys

)Terimakasih pula kepada semua pihak yang telah membantu dalam penyelesaian

skripsi ini yang tidak dapat disebutkan satu per satu

rAkhir kata penyusun mengucapkan terimakasih kepada semua pihak yang

telah membantu dan penyusun berharap somoga skripsi ini dapat bermanfaat serta

dapat menjadi bahan masukan dalam duniapendidikan

Yogyakarta 04 Agustus 20t7

Penulis-

Triana Esti Supari

x1

xii

PEDOMAN TRANSLITERASI ARAB-LATIN

Transliterasi kata-kata Arab yang dipakai dalam penyusunan skripsi ini

berpedoman pada Surat Keputusan Bersama Menteri Agama dan Menteri

Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia Nomor 1581987 dan

0543bU1987

A Konsonan Tunggal

Huruf Arab Nama Huruf Latin Keterangan

Alif Tidak dilambangkan Tidak dilambangkan ا

Barsquo B Be ب

Tarsquo T Te ت

Sarsquo s_ es (dengan titik di atas) ث

Jim J Je ج

Harsquo H ha (dengan titik di bawah) ح

Kharsquo kh ka dan ha خ

dal D De د

Zal Z zet (dengan titik di atas) ذ

Rarsquo R Er ر

Zai Z Zet ز

Sin S Es س

Syin sy es dan ye ش

Sad S es (dengan titik di bawah) ص

Dad D de (dengan titik di bawah) ض

Tarsquo T te (dengan titik di bawah) ط

xiii

Zarsquo Z zet (dengan titik di bawah) ظ

ain lsquo koma terbalik di ataslsquo ع

Gain G Ge غ

Fa F Ef ف

Qaf Q Qi ق

Kaf K Ka ك

Lam L El ل

Mim M Em م

Nun N En ن

Wawu W W و

Harsquo H Ha ها

Hamzah ´ Apostrof ء

Ya Y Ye ي

B Konsonan Rangkap karena Syaddah Ditulis Rangkap

ditulis Mutarsquoaddidah متعددة

ditulis lsquoiddah عدة

C Tarsquo Marbuttah

Semua tarsquo marbuttah ditulis dengan h baik berada pada akhir kata tunggal

ataupun berada di tengah penggabungan kata (kata yang diikuti oleh kata sandang

ldquoalrdquo) Ketentuan ini tidak diperlukan bagi kata-kata Arab yang sudah terserap

xiv

dalam bahasa Indonesia seperti shalat zakat dan sebagainya kecuali dikehendaki

kata aslinya

ditulis Hikmah حكمة

ditulis lsquoillah علة

rsquoditulis karamah al-auliya كرامةاآلولياء

D Vokal Pendek dan Penerapannya

Fathah ditulis A ـ ـ ـ ـ ـ ـ

Kasrah ditulis I ـ ـ ـ ـ ـ ـ

Dammah Ditulis U ـ ـ ـ ـ ـ ـ

Fathah Ditulis farsquoala فعل

Kasrah Ditulis Zukira ذكر

Dammah Ditulis Yazhabu يذهب

E Vokal Panjang

1 Fathah + alif ditulis A

ditulis Jahiliyyah جاهلية

2 Fathah + yarsquo mati ditulis A

ditulis Tansa تنسى

3 Kasrah + yarsquo mati ditulis I

يمكر ditulis Karim

xv

4 Dhammah + wawu mati ditulis U

ditulis Furud فروض

F Vokal Rangkap

1 Fathah + yarsquo mati ditulis Ai

ditulis Bainakum بينكم

2 Fathah + wawu mati ditulis Au

ditulis Qaul قول

G Vokal Pendek yang Berurutan dalam Satu Kata Dipisahkan dengan

Apostrof

ditulis arsquoantum أأنتم

ditulis ulsquoiddat أعدت

ditulis larsquoin syakartum لىن شكرتم

H Kata Sandang Alif + Lam

1 Bila diikuti huruf Qamariyyah maka ditulis menggunakan huruf awal

ldquoalrdquo

لقرأنا ditulis al-Qurrsquoan

ditulis al-Qiyas القياس

xvi

2 Bila diikuti huruf Syamsiyyah ditulis sesuai dengan huruf pertama

Syamsiyyah tersebut

rsquoditulis as-Sama السماء

ditulis asy-Syams الشمس

I Penulisan Kata-kata dalam Rangkaian Kalimat

ditulis zawi al-furud ذوى الفروض

ditulis ahl as-sunnah أهل السنة

xvii

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL i

ABSTRAK ii

ABSTRACT iii

HALAMAN PERSETUJUAN SKRIPSI iv

HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI v

SURAT PERNYATAAN KEASLIAN vi

HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI vii

MOTTO viii

HALAMAN PERSEMBAHAN ix

KATA PENGANTAR x

PEDOMAN TRANSLITERASI ARAB-LATIN xii

DAFTAR ISI xvii

DAFTAR TABEL xix

DAFTAR GAMBAR xx

DAFTAR LAMPIRAN xxi

BAB I PENDAHULUAN 1

A Latar Belakang 1

B Rumusan Masalah 9

C Tujuan Penelitian 10

D Manfaat Penelitian 10

E Sistematika Pembahasan 11

BAB II LANDASAN TEORI 14

A Kerangka Teori 14

1 Perusahaan Syariah 14

2 Konsep Dasar Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional dan

Syariah 17

a Konsep Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional 17

b Kebangkrutan dalam Perspektif Islam 21

c Solusi Atas Kebangkrutan Menurut Islam 24

3 Laporan Keuangan 26

a Analisis Laporan Keuangan 26

b Analisis Laporan Keuangan dalam Perspektif Islam 24

4 Analisis Potensi Kebangkrutan Altman Z Score 29

B Telaah Pustaka 32

C Kerangka Teori dan Hipotesis Penelitian 35

BAB III METODE PENELITIAN 39

xviii

A Jenis dan Sifat Penelitian 39

1 Jenis Penelitian 39

2 Sifat Penelitian 39

B Populasi dan Sampel 39

1 Populasi 39

2 Sampel 40

C Jenis dan Sumber Data 41

D Metode Pengumpulan Data 42

E Devinisi Operasional Variabel 43

1 X1=Working Capital to Total Assets 43

2 X2=Retained Earnings to Total Assets 44

3 X3=Earnings Before Interest and Taxes to Total Assets 44

4 X4=Book Value of Equity to Book Value of Debt 45

F Metode Analisis Data 46

1 Analisis Deskriptif 46

2 Analisis Statistik 47

3 Uji Hipotesis 48

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 49

A Gambaran Umum Objek Penelitian 49

B Deskripsi Hasil Penelitian 42

C Hasil Pengujian Instrumen 53

1 Hasil Altman Z Score 53

2 Uji Asumsi Klasik 55

a Uji Nornalitas 55

b Uji Homogenitas 56

3 Uji Hipotesis 56

4 Pembahasan 58

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 63

A Kesimpulan 63

B Implikasi 64

C Keterbatasan Penelitian 66

D Saran 67

Daftar Pustaka 68

Lampiran-lampiran 72

xix

DAFTAR TABEL

Tabel 11 Daftar Perusahaan yang Delisting dari BEI tahun 2011-2014 4

Tabel 31 Data Populasi 40

Tabel 41 Deskriptive Statistics 52

Tabel 42 Frekuensi Jumlah perusahaan Berdasarkan Rata-rata Nilai

Z Score 54

Tabel 43 Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov 55

Tabel 44 Hasil Uji Homogenitas 56

Tabel 45 Independent Samples T-Test 57

xx

DAFTAR GAMBAR

Gambar 41 Pembagian Sektor dalam BEI 51

xxi

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1 Telaah Pustaka 72

Lampiran 2 Kode dan Nama Perusahaan 76

Lampiran 3 Laporan Keuangan Perusahaan 78

Lampiran 4 Rata-rata Nilai XIX2X3 dan X4 tahun 2014-2016 91

Lampiran 5 Uji Descriptive Statistic 93

Lampiran 6 Rata-rata Nilai Z Score 94

Lampiran 7 Uji Normalitas Kolmogorof-Smirnov 95

Lampiran 8 Uji Homogenitas 100

Lampiran 9 Independent Samples t-test 101

Lampiran 10 Curiculum Vitae 103

1

BAB I

PENDAHULUAN

A Latar Belakang Penelitian

Di era globalisasi perkembangan teknologi yang pesat informasi yang

bergerak dengan cepat dan pengetahuan manusia yang semakin luas

merupakan salah satu faktor yang mendukung sistem perekonomian tumbuh

dengan cepat Di Indonesia perekonomian tumbuh dan berkembang dengan

berbagai macam kegitan usaha dan lembaga-lmbaga yang ada Salah satu

perkembangan yang terjadi meliputi munculnya PT Bursa Efek Indonesia

yang didirikan berdasarkan akta notaris Ny Titik Poerbaningsih Adiwarsito

SH No 27 tanggal 4 Desember 1991 Selanjutnya diikuti dengan munculnya

instrumen syariah dipasar modal sejak tahun 1997

Pertumbuhan ke arah positif pada tahun 1997 tidak menjamin suatu

negara bebas dari krisis Tahun 1998 Indonesia dilanda krisis yang

mengakibatkan kesulitan keuangan yang memburuk sehingga menyebabkan

beberapa perusahaan perbankan maupun non perbankan dilikuidasi dan

memutuskan kontrak kerja pegawainya Hanya beberapa sektor industri yang

keuangannya tumbuh positif seperti sektor pertanian sektor gas listrik dan air

bersih dan sektor pengangkutan dan komunikasi (Ramadhani amp Lukviarman

2009) Menurut Tarmidi (1999) penyebab krisis selain merosotnya nilai tukar

rupiah terhadap dollar AS yang sangat tajam juga disebabkan oleh

fundamental ekonomi yang lemah dan hutang swata luar negri yang

2

jumlahnya cukup besar Banyak perusahaan swasta yang meminjam dana ke

luar negeri kemudian tidak sanggup membayar hutangnya karena nilai rupiah

merosot tajam sehingga perusahaan tersebut harus gulung tikar

Kemudian krisis kembali melanda perekonomian Indonesia pada

tahun 2008 meskipun pertumbuhan ekonomi di atas 6 pada triwulan III

pada tahun 2008 namun memasuki triwulan IV perekonomian mulai

mendapat tekanan berat Hal itu tercermin pada perlambatan ekonomi secara

signifikan terutama karena kinerja ekspor menurun drastis (Rantelino dkk

2015) Menurunnya kinerja ekspor ini merupakan dampak dari krisis di

Amerika Serikat Penurunan indeks Dow Jones sebesar 18 menakibatkan

krisis dan mempengaruhi Negara-negara lainnya termasuk Indonesia Akibat

krisis global Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) jatuh sebesar 54

Bahkan pasar modal Indonesia sempat menghentikan perdagangan setelah

drop sebesar 10 dalam satu hari (Wardhana 2011) Hal ini disebabkan oleh

banyaknya investor luar maupun investor domestik ramai-ramai melepas

sahamnya sebelum harga saham semakin anjlok karena laba perusahaan yang

menurun akibat krisis

Indonesia sebagai salah satu negara berpenduduk Islam terbesar di

dunia sedang menggalakan perekonomian syariah yang dijalankan

berdasarkan prinsip syariah Sejak tahun 90an mulai muncul perbankan

syariah dimana sistem perbankan tersebut bebas dari riba dan menggunakan

sistem bagi hasil untuk transaksinya Bebagai penelitian telah dilakukan untuk

menguji ketahanan perbankan syariah dibandingkan dengan perbankan

3

konvensional ketika krisis salah satunya penelitan yang dilakukan oleh Faiz

(2010) yang menunjukkan bahwa perbankan syariah memiliki stabilitas dan

keunggulan sistem kerja dan produk yang ditawarkan dibandingkan dengan

perbankan konvensional Hal ini dikarenakan dalam perbankan syariah tidak

diberlakukannya sistem bunga sehingga perbankan syariah tidak bergantung

dengan tingkat inflasi yang terjadi Ketika krisis melambungnya nilai inflasi

tidak terlalu berpengaruh untuk perbankan syariah

Belajar dari sejarah krisis memang dapat selalu datang setiap kurun

waktu tertentu sekitar 10 tahun Kewaspadaan terhadap kesulitan keuangan

harus selalu dilakukan oleh setiap pihak terutama oleh perusahaan

(Fachrudin 2008 5) Krisis merupakan hal yang sangat mempengaruhi

terjadinya kesulitan keuangan pada perusahaan (financial distress) bahkan

diprediksi dapat menyebabkan kebangkrutan (Ramadhani amp Lukviarman

2009) Kesulitan keuangan (financial distress) dimulai ketika perusahaan

tidak dapat memenuhi jadwal pembayaran atau ketika proyeksi arus kas

mengindikasikan bahwa perusahaan tersebut akan segera tidak dapat

memenuhi kewajibannya Setiap perusahaan harus mewaspadai adanya

potensi kebangkrutan (Mastuti dkk 2013) Oleh karena itu ketahanan

perusahaan sangat diperlukan dalam hal ini karena ketahanan diciptakan oleh

pengembangan kemampuan untuk mengantisispasi masalah sebelum ia

menyerang dan memiliki rencana untuk mengatsinya dengan segera

Ketahanan adalah kemampuan dan kapasitas perusahaan untuk bertahan

4

terhadap ganguan sistemik serta beradaptasi dengan lingkungan risiko yang

baru (Clearly amp Malleret 2008 46)

Kesulitan keuangan ini dapat berdampak negatif bagi perusahaan

yang listing di Bursa Efek Indonesia hal ini dapat menyebabkan perusahaan

mengalami penghapusan pencatatan (delisting) Berdasarkan Keputusan

Direksi PT Bursa Efek Jakarta Nomor Kep- 308BEJ07-2004 salah satu

alasan bursa menghapus pencatatan saham Perusahaan Tercatat apabila

Perusahaan Tercatat mengalami kondisi atau peristiwa yang secara

signifikan berpengaruh negatif terhadap kelangsungan usaha Perusahaan

Tercatat baik secara finansial atau secara hukum atau terhadap kelangsungan

status Perusahaan Tercatat sebagai Perusahaan Terbuka dan Perusahaan

Tercatat tidak dapat menunjukkan indikasi pemulihan yang memadai (Safitri

amp Fitantina 2016) Dalam kurun waktu empat tahun sejak tahun 2011 sampai

dengan 2014 Bursa Efek Indonesia telah mendelisting sebanyak 21

perusahaan yaitu

Tabel 11

Daftar Perusahaan yang delisting dari BEI tahun 2011-2014

2011 Syariah Non

Syariah

1 PT New Century Developent Tbk (PTRA) radic

2 PT Aqua Golden Mississippi Tbk (AQUA) radic

3 PT Dynaplast Tbk (DYNA) radic

4 PT Anta Express Tour dan Travel Service Tbk (ANTA) radic

5 PT Alfa Retailindo Tbk (ALFA) radic

2012

1 PT Katarina Utama Tbk (RINA) radic

2 PT Suryainti Permata Tbk (SIIP) radic

3 PT Surya Intrindo Makmur Tbk (SIMM) radic

4 PT Multibreeder Adirama Indonesia Tbk (MBAI) radic

5

2013

1 PT Surabaya Agung Industri Pulp amp Kertas Tbk (SAIP) radic

2 PT Indo Setu Bara Resources Tbk (CPDW) radic

3 PT Amsteloco Tbk (INCF) radic

4 PT Panasila Filamen Inti Tbk (PAFI) radic

5 PT Panca Wirasakti Tbk (PWSI) radic

6 PT Indosiar Karya Media Tbk (IDKM) radic

7 PT Dayaindo Resources International Tbk (KARK) radic

2014

1 PT Asia Natural Resources Tbk (ASIA) radic

Sumber wwwojkgoid data diolah

Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa dari sebanyak 17 perusahaan

yang delisting dari BEI 9 di antaranya merupakan perusahaan yang termasuk

ke dalam saham syariah sedangkan 8 sisanya merupakan perusahaan non

syariah yang tidak tercatat di ISSI hal ini menunjukkan bahwa perusahaan

syariah lebih rawan mengalami pailit dibandingkan perusahaan non syariah

Hal ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Meliani (2016)

yang membandingkan tingkat ketahanan bankruptcy antara perusahaan

syariah dengan perusahaan non syariah dimana penelitian tersebut

menunjukkan bahwa perusahaan non syariah lebih rawan mengalami

kebangkrutan dibandingkan perusahaan syariah selama tahun 2011-2015

Perusahaan dapat mengawasi kondisi keuangan dengan menggunakan

teknik-teknik analisis laporan keuangan Analisis laporan keuangan

merupakan alat yang penting untuk memperoleh informasi yang berkaitan

dengan posisi keuangan perusahaan serta hasil yang telah dicapai sehubungan

dengan pemilihan strategi perusahaan yang telah diterapkan Dengan

melakukan analisis laporan keuangan perusahaan maka dapat diketahui

ix

HALAMAN PERSEMBAHAN

Ku persembahkan karya sederhana ini kepada orang yang sangat ku sayangi dan

cintai untuk

Wanita yang kasihnya tiada dua Ibunda tercinta Kustinah dan Sosok tegar

yang tak pernah menampakkan sedikitpun masalah yang ia hadapi pada anak-

anaknya Ayahanda Supirman Adi Wiyono Terima kasih sudah mendidik

mendorsquoakan serta mengupayakan yang terbaik yang tak mungkin bisa Ananda

balas hanya dengan kata-kata persembahan ini Mohon maaf jika selama ini

Ananda belum bisa menjadi seperti yang diharapkan Ibunda dan Ayahanda

Lahir batinku bahagia selagi masih bisa kucium tangan kalian berdua lt3

Untuk keponakanku tersayang Lucky Brian Prayoga yang hanya dengan

melihatnya selalu mampu mengingatkan agar terus berjuang menjadi lebih baik

Terima kasih

x

KATA PENGANTAR

Bismillahirahmanirahim

Alhamdulillahirabbalrsquoalamin Segala puji bagi Allah atas kehadirat-Nya

yang telah memberikan rahmat taufiq dan hidayah-Nya sehingga penyusun dapat

menyelesaikan skripsi yang merupkan salah satu syarat memperoleh gelar sarjana

dalam Ilmu Ekonomi Islam Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam UIN Sunan

Kalijaga Yogyakarta Shalawat dan salam semoga senantiasa terlimpahkan kepada

junjungan kita Baginda Rasullulah Muhammad SAW pembawa kebenaran dan

petunjuk berkat Beliaulah kita dapat menikmati kehidupan yang penuh cahaya

keselamatan Semoga kita termasuk orang-orang yang mendapatkan syafaatnya

kelak aamiin

Penelitian ini merupakan tugas akhir pada Program Studi Perbankan

Syariah Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam Universitas Islam Negeri Sunan

Kalijaga Yogyakarta Untuk itu dengan segala kerendahan hati Penulis ingin

mengucapan banyak terimakasih kepada

1 Bapak Prof Dr Yudian Wahyudi MA PhD selaku Rektor Universitas

Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

2 Bapak Dr Syafiq Mahmadah Hanafi MAg selaku Dekan Fakultas Ekonomi

dan Bisnis Islam UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

3 Bapak Joko Setyono SE MSi selaku Dosen Pembimbing Akademik yang

telah membimbing saya dari awal proses pekuliahan hinga akhir semester

4 Bapak Joko Setyono SE MSi selaku Ketua Program Studi Perbankan

Syariah Fakultas Ekonomi dan Bisnis UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

5 Bapak Dr Misnen Ardiansyah SE MSi Ak CA selaku Dosen

Pembimbing Skripsi yang penuh kesabaran dalam membimbing

mengarahkan memberikan kritik dan saran serta memberikan motivasi selama

penyusunan skripsi ini

6 Seluruh Dosen Program Studi Perbankan Syaria Fakultas Ekonomi dan Bisnis

Islam UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta yang telah memberikan pengetahuan

dan wawasan untuk Penulis selama menempuh pendidikan

7 Seluruh pegawai dan staff tata usaha Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam

Universitas Isl am Negeri Sunan Kahjaga Yo gyakart a

8 Teristirnewa kepada kedua orang tua Ibunda Kustinah dan Ayahanda

Supirman Adi wiyono yang senantiasa memberikan segala doa motivasi

dukungan secara moril maupun materi dan serta kasih sayang yang terbaik

9 Teuntuk Deasa Nurrhausan Albana (uget-uget) Dea Desya Inats Anzilatul

Fuaadah Amalia Islami yang telah menemani penulis menjadi tempat keluh

kesah memberikan saran semangat motivasi serta doa yang tiada hentinya

terimakasih Aku sayang kalian to the moon and back

10 Teruntuk member BPJS (Kadeak Kak inas Tatak Amel) semoga apa yang

telah kita rajut akan abadi sampai kita tua nanti Cium atu-atu

11 Penghuni Kos Cabe 46E Oktin4 Elisah Intan Mba Oktah Astikah Ani

Furing yang tidak bosan memberi semangat motivasi dan dukungannya untuk

segera menyelesaikan skripsi ini

l2Teman seperjuangan Keluarga Perbankan Syariah 2013 terima kasih sudah

menemani selama lebih dari 3 tahun yang luar biasa ini See you on top guys

)Terimakasih pula kepada semua pihak yang telah membantu dalam penyelesaian

skripsi ini yang tidak dapat disebutkan satu per satu

rAkhir kata penyusun mengucapkan terimakasih kepada semua pihak yang

telah membantu dan penyusun berharap somoga skripsi ini dapat bermanfaat serta

dapat menjadi bahan masukan dalam duniapendidikan

Yogyakarta 04 Agustus 20t7

Penulis-

Triana Esti Supari

x1

xii

PEDOMAN TRANSLITERASI ARAB-LATIN

Transliterasi kata-kata Arab yang dipakai dalam penyusunan skripsi ini

berpedoman pada Surat Keputusan Bersama Menteri Agama dan Menteri

Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia Nomor 1581987 dan

0543bU1987

A Konsonan Tunggal

Huruf Arab Nama Huruf Latin Keterangan

Alif Tidak dilambangkan Tidak dilambangkan ا

Barsquo B Be ب

Tarsquo T Te ت

Sarsquo s_ es (dengan titik di atas) ث

Jim J Je ج

Harsquo H ha (dengan titik di bawah) ح

Kharsquo kh ka dan ha خ

dal D De د

Zal Z zet (dengan titik di atas) ذ

Rarsquo R Er ر

Zai Z Zet ز

Sin S Es س

Syin sy es dan ye ش

Sad S es (dengan titik di bawah) ص

Dad D de (dengan titik di bawah) ض

Tarsquo T te (dengan titik di bawah) ط

xiii

Zarsquo Z zet (dengan titik di bawah) ظ

ain lsquo koma terbalik di ataslsquo ع

Gain G Ge غ

Fa F Ef ف

Qaf Q Qi ق

Kaf K Ka ك

Lam L El ل

Mim M Em م

Nun N En ن

Wawu W W و

Harsquo H Ha ها

Hamzah ´ Apostrof ء

Ya Y Ye ي

B Konsonan Rangkap karena Syaddah Ditulis Rangkap

ditulis Mutarsquoaddidah متعددة

ditulis lsquoiddah عدة

C Tarsquo Marbuttah

Semua tarsquo marbuttah ditulis dengan h baik berada pada akhir kata tunggal

ataupun berada di tengah penggabungan kata (kata yang diikuti oleh kata sandang

ldquoalrdquo) Ketentuan ini tidak diperlukan bagi kata-kata Arab yang sudah terserap

xiv

dalam bahasa Indonesia seperti shalat zakat dan sebagainya kecuali dikehendaki

kata aslinya

ditulis Hikmah حكمة

ditulis lsquoillah علة

rsquoditulis karamah al-auliya كرامةاآلولياء

D Vokal Pendek dan Penerapannya

Fathah ditulis A ـ ـ ـ ـ ـ ـ

Kasrah ditulis I ـ ـ ـ ـ ـ ـ

Dammah Ditulis U ـ ـ ـ ـ ـ ـ

Fathah Ditulis farsquoala فعل

Kasrah Ditulis Zukira ذكر

Dammah Ditulis Yazhabu يذهب

E Vokal Panjang

1 Fathah + alif ditulis A

ditulis Jahiliyyah جاهلية

2 Fathah + yarsquo mati ditulis A

ditulis Tansa تنسى

3 Kasrah + yarsquo mati ditulis I

يمكر ditulis Karim

xv

4 Dhammah + wawu mati ditulis U

ditulis Furud فروض

F Vokal Rangkap

1 Fathah + yarsquo mati ditulis Ai

ditulis Bainakum بينكم

2 Fathah + wawu mati ditulis Au

ditulis Qaul قول

G Vokal Pendek yang Berurutan dalam Satu Kata Dipisahkan dengan

Apostrof

ditulis arsquoantum أأنتم

ditulis ulsquoiddat أعدت

ditulis larsquoin syakartum لىن شكرتم

H Kata Sandang Alif + Lam

1 Bila diikuti huruf Qamariyyah maka ditulis menggunakan huruf awal

ldquoalrdquo

لقرأنا ditulis al-Qurrsquoan

ditulis al-Qiyas القياس

xvi

2 Bila diikuti huruf Syamsiyyah ditulis sesuai dengan huruf pertama

Syamsiyyah tersebut

rsquoditulis as-Sama السماء

ditulis asy-Syams الشمس

I Penulisan Kata-kata dalam Rangkaian Kalimat

ditulis zawi al-furud ذوى الفروض

ditulis ahl as-sunnah أهل السنة

xvii

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL i

ABSTRAK ii

ABSTRACT iii

HALAMAN PERSETUJUAN SKRIPSI iv

HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI v

SURAT PERNYATAAN KEASLIAN vi

HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI vii

MOTTO viii

HALAMAN PERSEMBAHAN ix

KATA PENGANTAR x

PEDOMAN TRANSLITERASI ARAB-LATIN xii

DAFTAR ISI xvii

DAFTAR TABEL xix

DAFTAR GAMBAR xx

DAFTAR LAMPIRAN xxi

BAB I PENDAHULUAN 1

A Latar Belakang 1

B Rumusan Masalah 9

C Tujuan Penelitian 10

D Manfaat Penelitian 10

E Sistematika Pembahasan 11

BAB II LANDASAN TEORI 14

A Kerangka Teori 14

1 Perusahaan Syariah 14

2 Konsep Dasar Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional dan

Syariah 17

a Konsep Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional 17

b Kebangkrutan dalam Perspektif Islam 21

c Solusi Atas Kebangkrutan Menurut Islam 24

3 Laporan Keuangan 26

a Analisis Laporan Keuangan 26

b Analisis Laporan Keuangan dalam Perspektif Islam 24

4 Analisis Potensi Kebangkrutan Altman Z Score 29

B Telaah Pustaka 32

C Kerangka Teori dan Hipotesis Penelitian 35

BAB III METODE PENELITIAN 39

xviii

A Jenis dan Sifat Penelitian 39

1 Jenis Penelitian 39

2 Sifat Penelitian 39

B Populasi dan Sampel 39

1 Populasi 39

2 Sampel 40

C Jenis dan Sumber Data 41

D Metode Pengumpulan Data 42

E Devinisi Operasional Variabel 43

1 X1=Working Capital to Total Assets 43

2 X2=Retained Earnings to Total Assets 44

3 X3=Earnings Before Interest and Taxes to Total Assets 44

4 X4=Book Value of Equity to Book Value of Debt 45

F Metode Analisis Data 46

1 Analisis Deskriptif 46

2 Analisis Statistik 47

3 Uji Hipotesis 48

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 49

A Gambaran Umum Objek Penelitian 49

B Deskripsi Hasil Penelitian 42

C Hasil Pengujian Instrumen 53

1 Hasil Altman Z Score 53

2 Uji Asumsi Klasik 55

a Uji Nornalitas 55

b Uji Homogenitas 56

3 Uji Hipotesis 56

4 Pembahasan 58

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 63

A Kesimpulan 63

B Implikasi 64

C Keterbatasan Penelitian 66

D Saran 67

Daftar Pustaka 68

Lampiran-lampiran 72

xix

DAFTAR TABEL

Tabel 11 Daftar Perusahaan yang Delisting dari BEI tahun 2011-2014 4

Tabel 31 Data Populasi 40

Tabel 41 Deskriptive Statistics 52

Tabel 42 Frekuensi Jumlah perusahaan Berdasarkan Rata-rata Nilai

Z Score 54

Tabel 43 Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov 55

Tabel 44 Hasil Uji Homogenitas 56

Tabel 45 Independent Samples T-Test 57

xx

DAFTAR GAMBAR

Gambar 41 Pembagian Sektor dalam BEI 51

xxi

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1 Telaah Pustaka 72

Lampiran 2 Kode dan Nama Perusahaan 76

Lampiran 3 Laporan Keuangan Perusahaan 78

Lampiran 4 Rata-rata Nilai XIX2X3 dan X4 tahun 2014-2016 91

Lampiran 5 Uji Descriptive Statistic 93

Lampiran 6 Rata-rata Nilai Z Score 94

Lampiran 7 Uji Normalitas Kolmogorof-Smirnov 95

Lampiran 8 Uji Homogenitas 100

Lampiran 9 Independent Samples t-test 101

Lampiran 10 Curiculum Vitae 103

1

BAB I

PENDAHULUAN

A Latar Belakang Penelitian

Di era globalisasi perkembangan teknologi yang pesat informasi yang

bergerak dengan cepat dan pengetahuan manusia yang semakin luas

merupakan salah satu faktor yang mendukung sistem perekonomian tumbuh

dengan cepat Di Indonesia perekonomian tumbuh dan berkembang dengan

berbagai macam kegitan usaha dan lembaga-lmbaga yang ada Salah satu

perkembangan yang terjadi meliputi munculnya PT Bursa Efek Indonesia

yang didirikan berdasarkan akta notaris Ny Titik Poerbaningsih Adiwarsito

SH No 27 tanggal 4 Desember 1991 Selanjutnya diikuti dengan munculnya

instrumen syariah dipasar modal sejak tahun 1997

Pertumbuhan ke arah positif pada tahun 1997 tidak menjamin suatu

negara bebas dari krisis Tahun 1998 Indonesia dilanda krisis yang

mengakibatkan kesulitan keuangan yang memburuk sehingga menyebabkan

beberapa perusahaan perbankan maupun non perbankan dilikuidasi dan

memutuskan kontrak kerja pegawainya Hanya beberapa sektor industri yang

keuangannya tumbuh positif seperti sektor pertanian sektor gas listrik dan air

bersih dan sektor pengangkutan dan komunikasi (Ramadhani amp Lukviarman

2009) Menurut Tarmidi (1999) penyebab krisis selain merosotnya nilai tukar

rupiah terhadap dollar AS yang sangat tajam juga disebabkan oleh

fundamental ekonomi yang lemah dan hutang swata luar negri yang

2

jumlahnya cukup besar Banyak perusahaan swasta yang meminjam dana ke

luar negeri kemudian tidak sanggup membayar hutangnya karena nilai rupiah

merosot tajam sehingga perusahaan tersebut harus gulung tikar

Kemudian krisis kembali melanda perekonomian Indonesia pada

tahun 2008 meskipun pertumbuhan ekonomi di atas 6 pada triwulan III

pada tahun 2008 namun memasuki triwulan IV perekonomian mulai

mendapat tekanan berat Hal itu tercermin pada perlambatan ekonomi secara

signifikan terutama karena kinerja ekspor menurun drastis (Rantelino dkk

2015) Menurunnya kinerja ekspor ini merupakan dampak dari krisis di

Amerika Serikat Penurunan indeks Dow Jones sebesar 18 menakibatkan

krisis dan mempengaruhi Negara-negara lainnya termasuk Indonesia Akibat

krisis global Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) jatuh sebesar 54

Bahkan pasar modal Indonesia sempat menghentikan perdagangan setelah

drop sebesar 10 dalam satu hari (Wardhana 2011) Hal ini disebabkan oleh

banyaknya investor luar maupun investor domestik ramai-ramai melepas

sahamnya sebelum harga saham semakin anjlok karena laba perusahaan yang

menurun akibat krisis

Indonesia sebagai salah satu negara berpenduduk Islam terbesar di

dunia sedang menggalakan perekonomian syariah yang dijalankan

berdasarkan prinsip syariah Sejak tahun 90an mulai muncul perbankan

syariah dimana sistem perbankan tersebut bebas dari riba dan menggunakan

sistem bagi hasil untuk transaksinya Bebagai penelitian telah dilakukan untuk

menguji ketahanan perbankan syariah dibandingkan dengan perbankan

3

konvensional ketika krisis salah satunya penelitan yang dilakukan oleh Faiz

(2010) yang menunjukkan bahwa perbankan syariah memiliki stabilitas dan

keunggulan sistem kerja dan produk yang ditawarkan dibandingkan dengan

perbankan konvensional Hal ini dikarenakan dalam perbankan syariah tidak

diberlakukannya sistem bunga sehingga perbankan syariah tidak bergantung

dengan tingkat inflasi yang terjadi Ketika krisis melambungnya nilai inflasi

tidak terlalu berpengaruh untuk perbankan syariah

Belajar dari sejarah krisis memang dapat selalu datang setiap kurun

waktu tertentu sekitar 10 tahun Kewaspadaan terhadap kesulitan keuangan

harus selalu dilakukan oleh setiap pihak terutama oleh perusahaan

(Fachrudin 2008 5) Krisis merupakan hal yang sangat mempengaruhi

terjadinya kesulitan keuangan pada perusahaan (financial distress) bahkan

diprediksi dapat menyebabkan kebangkrutan (Ramadhani amp Lukviarman

2009) Kesulitan keuangan (financial distress) dimulai ketika perusahaan

tidak dapat memenuhi jadwal pembayaran atau ketika proyeksi arus kas

mengindikasikan bahwa perusahaan tersebut akan segera tidak dapat

memenuhi kewajibannya Setiap perusahaan harus mewaspadai adanya

potensi kebangkrutan (Mastuti dkk 2013) Oleh karena itu ketahanan

perusahaan sangat diperlukan dalam hal ini karena ketahanan diciptakan oleh

pengembangan kemampuan untuk mengantisispasi masalah sebelum ia

menyerang dan memiliki rencana untuk mengatsinya dengan segera

Ketahanan adalah kemampuan dan kapasitas perusahaan untuk bertahan

4

terhadap ganguan sistemik serta beradaptasi dengan lingkungan risiko yang

baru (Clearly amp Malleret 2008 46)

Kesulitan keuangan ini dapat berdampak negatif bagi perusahaan

yang listing di Bursa Efek Indonesia hal ini dapat menyebabkan perusahaan

mengalami penghapusan pencatatan (delisting) Berdasarkan Keputusan

Direksi PT Bursa Efek Jakarta Nomor Kep- 308BEJ07-2004 salah satu

alasan bursa menghapus pencatatan saham Perusahaan Tercatat apabila

Perusahaan Tercatat mengalami kondisi atau peristiwa yang secara

signifikan berpengaruh negatif terhadap kelangsungan usaha Perusahaan

Tercatat baik secara finansial atau secara hukum atau terhadap kelangsungan

status Perusahaan Tercatat sebagai Perusahaan Terbuka dan Perusahaan

Tercatat tidak dapat menunjukkan indikasi pemulihan yang memadai (Safitri

amp Fitantina 2016) Dalam kurun waktu empat tahun sejak tahun 2011 sampai

dengan 2014 Bursa Efek Indonesia telah mendelisting sebanyak 21

perusahaan yaitu

Tabel 11

Daftar Perusahaan yang delisting dari BEI tahun 2011-2014

2011 Syariah Non

Syariah

1 PT New Century Developent Tbk (PTRA) radic

2 PT Aqua Golden Mississippi Tbk (AQUA) radic

3 PT Dynaplast Tbk (DYNA) radic

4 PT Anta Express Tour dan Travel Service Tbk (ANTA) radic

5 PT Alfa Retailindo Tbk (ALFA) radic

2012

1 PT Katarina Utama Tbk (RINA) radic

2 PT Suryainti Permata Tbk (SIIP) radic

3 PT Surya Intrindo Makmur Tbk (SIMM) radic

4 PT Multibreeder Adirama Indonesia Tbk (MBAI) radic

5

2013

1 PT Surabaya Agung Industri Pulp amp Kertas Tbk (SAIP) radic

2 PT Indo Setu Bara Resources Tbk (CPDW) radic

3 PT Amsteloco Tbk (INCF) radic

4 PT Panasila Filamen Inti Tbk (PAFI) radic

5 PT Panca Wirasakti Tbk (PWSI) radic

6 PT Indosiar Karya Media Tbk (IDKM) radic

7 PT Dayaindo Resources International Tbk (KARK) radic

2014

1 PT Asia Natural Resources Tbk (ASIA) radic

Sumber wwwojkgoid data diolah

Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa dari sebanyak 17 perusahaan

yang delisting dari BEI 9 di antaranya merupakan perusahaan yang termasuk

ke dalam saham syariah sedangkan 8 sisanya merupakan perusahaan non

syariah yang tidak tercatat di ISSI hal ini menunjukkan bahwa perusahaan

syariah lebih rawan mengalami pailit dibandingkan perusahaan non syariah

Hal ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Meliani (2016)

yang membandingkan tingkat ketahanan bankruptcy antara perusahaan

syariah dengan perusahaan non syariah dimana penelitian tersebut

menunjukkan bahwa perusahaan non syariah lebih rawan mengalami

kebangkrutan dibandingkan perusahaan syariah selama tahun 2011-2015

Perusahaan dapat mengawasi kondisi keuangan dengan menggunakan

teknik-teknik analisis laporan keuangan Analisis laporan keuangan

merupakan alat yang penting untuk memperoleh informasi yang berkaitan

dengan posisi keuangan perusahaan serta hasil yang telah dicapai sehubungan

dengan pemilihan strategi perusahaan yang telah diterapkan Dengan

melakukan analisis laporan keuangan perusahaan maka dapat diketahui

x

KATA PENGANTAR

Bismillahirahmanirahim

Alhamdulillahirabbalrsquoalamin Segala puji bagi Allah atas kehadirat-Nya

yang telah memberikan rahmat taufiq dan hidayah-Nya sehingga penyusun dapat

menyelesaikan skripsi yang merupkan salah satu syarat memperoleh gelar sarjana

dalam Ilmu Ekonomi Islam Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam UIN Sunan

Kalijaga Yogyakarta Shalawat dan salam semoga senantiasa terlimpahkan kepada

junjungan kita Baginda Rasullulah Muhammad SAW pembawa kebenaran dan

petunjuk berkat Beliaulah kita dapat menikmati kehidupan yang penuh cahaya

keselamatan Semoga kita termasuk orang-orang yang mendapatkan syafaatnya

kelak aamiin

Penelitian ini merupakan tugas akhir pada Program Studi Perbankan

Syariah Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam Universitas Islam Negeri Sunan

Kalijaga Yogyakarta Untuk itu dengan segala kerendahan hati Penulis ingin

mengucapan banyak terimakasih kepada

1 Bapak Prof Dr Yudian Wahyudi MA PhD selaku Rektor Universitas

Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

2 Bapak Dr Syafiq Mahmadah Hanafi MAg selaku Dekan Fakultas Ekonomi

dan Bisnis Islam UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

3 Bapak Joko Setyono SE MSi selaku Dosen Pembimbing Akademik yang

telah membimbing saya dari awal proses pekuliahan hinga akhir semester

4 Bapak Joko Setyono SE MSi selaku Ketua Program Studi Perbankan

Syariah Fakultas Ekonomi dan Bisnis UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

5 Bapak Dr Misnen Ardiansyah SE MSi Ak CA selaku Dosen

Pembimbing Skripsi yang penuh kesabaran dalam membimbing

mengarahkan memberikan kritik dan saran serta memberikan motivasi selama

penyusunan skripsi ini

6 Seluruh Dosen Program Studi Perbankan Syaria Fakultas Ekonomi dan Bisnis

Islam UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta yang telah memberikan pengetahuan

dan wawasan untuk Penulis selama menempuh pendidikan

7 Seluruh pegawai dan staff tata usaha Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam

Universitas Isl am Negeri Sunan Kahjaga Yo gyakart a

8 Teristirnewa kepada kedua orang tua Ibunda Kustinah dan Ayahanda

Supirman Adi wiyono yang senantiasa memberikan segala doa motivasi

dukungan secara moril maupun materi dan serta kasih sayang yang terbaik

9 Teuntuk Deasa Nurrhausan Albana (uget-uget) Dea Desya Inats Anzilatul

Fuaadah Amalia Islami yang telah menemani penulis menjadi tempat keluh

kesah memberikan saran semangat motivasi serta doa yang tiada hentinya

terimakasih Aku sayang kalian to the moon and back

10 Teruntuk member BPJS (Kadeak Kak inas Tatak Amel) semoga apa yang

telah kita rajut akan abadi sampai kita tua nanti Cium atu-atu

11 Penghuni Kos Cabe 46E Oktin4 Elisah Intan Mba Oktah Astikah Ani

Furing yang tidak bosan memberi semangat motivasi dan dukungannya untuk

segera menyelesaikan skripsi ini

l2Teman seperjuangan Keluarga Perbankan Syariah 2013 terima kasih sudah

menemani selama lebih dari 3 tahun yang luar biasa ini See you on top guys

)Terimakasih pula kepada semua pihak yang telah membantu dalam penyelesaian

skripsi ini yang tidak dapat disebutkan satu per satu

rAkhir kata penyusun mengucapkan terimakasih kepada semua pihak yang

telah membantu dan penyusun berharap somoga skripsi ini dapat bermanfaat serta

dapat menjadi bahan masukan dalam duniapendidikan

Yogyakarta 04 Agustus 20t7

Penulis-

Triana Esti Supari

x1

xii

PEDOMAN TRANSLITERASI ARAB-LATIN

Transliterasi kata-kata Arab yang dipakai dalam penyusunan skripsi ini

berpedoman pada Surat Keputusan Bersama Menteri Agama dan Menteri

Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia Nomor 1581987 dan

0543bU1987

A Konsonan Tunggal

Huruf Arab Nama Huruf Latin Keterangan

Alif Tidak dilambangkan Tidak dilambangkan ا

Barsquo B Be ب

Tarsquo T Te ت

Sarsquo s_ es (dengan titik di atas) ث

Jim J Je ج

Harsquo H ha (dengan titik di bawah) ح

Kharsquo kh ka dan ha خ

dal D De د

Zal Z zet (dengan titik di atas) ذ

Rarsquo R Er ر

Zai Z Zet ز

Sin S Es س

Syin sy es dan ye ش

Sad S es (dengan titik di bawah) ص

Dad D de (dengan titik di bawah) ض

Tarsquo T te (dengan titik di bawah) ط

xiii

Zarsquo Z zet (dengan titik di bawah) ظ

ain lsquo koma terbalik di ataslsquo ع

Gain G Ge غ

Fa F Ef ف

Qaf Q Qi ق

Kaf K Ka ك

Lam L El ل

Mim M Em م

Nun N En ن

Wawu W W و

Harsquo H Ha ها

Hamzah ´ Apostrof ء

Ya Y Ye ي

B Konsonan Rangkap karena Syaddah Ditulis Rangkap

ditulis Mutarsquoaddidah متعددة

ditulis lsquoiddah عدة

C Tarsquo Marbuttah

Semua tarsquo marbuttah ditulis dengan h baik berada pada akhir kata tunggal

ataupun berada di tengah penggabungan kata (kata yang diikuti oleh kata sandang

ldquoalrdquo) Ketentuan ini tidak diperlukan bagi kata-kata Arab yang sudah terserap

xiv

dalam bahasa Indonesia seperti shalat zakat dan sebagainya kecuali dikehendaki

kata aslinya

ditulis Hikmah حكمة

ditulis lsquoillah علة

rsquoditulis karamah al-auliya كرامةاآلولياء

D Vokal Pendek dan Penerapannya

Fathah ditulis A ـ ـ ـ ـ ـ ـ

Kasrah ditulis I ـ ـ ـ ـ ـ ـ

Dammah Ditulis U ـ ـ ـ ـ ـ ـ

Fathah Ditulis farsquoala فعل

Kasrah Ditulis Zukira ذكر

Dammah Ditulis Yazhabu يذهب

E Vokal Panjang

1 Fathah + alif ditulis A

ditulis Jahiliyyah جاهلية

2 Fathah + yarsquo mati ditulis A

ditulis Tansa تنسى

3 Kasrah + yarsquo mati ditulis I

يمكر ditulis Karim

xv

4 Dhammah + wawu mati ditulis U

ditulis Furud فروض

F Vokal Rangkap

1 Fathah + yarsquo mati ditulis Ai

ditulis Bainakum بينكم

2 Fathah + wawu mati ditulis Au

ditulis Qaul قول

G Vokal Pendek yang Berurutan dalam Satu Kata Dipisahkan dengan

Apostrof

ditulis arsquoantum أأنتم

ditulis ulsquoiddat أعدت

ditulis larsquoin syakartum لىن شكرتم

H Kata Sandang Alif + Lam

1 Bila diikuti huruf Qamariyyah maka ditulis menggunakan huruf awal

ldquoalrdquo

لقرأنا ditulis al-Qurrsquoan

ditulis al-Qiyas القياس

xvi

2 Bila diikuti huruf Syamsiyyah ditulis sesuai dengan huruf pertama

Syamsiyyah tersebut

rsquoditulis as-Sama السماء

ditulis asy-Syams الشمس

I Penulisan Kata-kata dalam Rangkaian Kalimat

ditulis zawi al-furud ذوى الفروض

ditulis ahl as-sunnah أهل السنة

xvii

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL i

ABSTRAK ii

ABSTRACT iii

HALAMAN PERSETUJUAN SKRIPSI iv

HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI v

SURAT PERNYATAAN KEASLIAN vi

HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI vii

MOTTO viii

HALAMAN PERSEMBAHAN ix

KATA PENGANTAR x

PEDOMAN TRANSLITERASI ARAB-LATIN xii

DAFTAR ISI xvii

DAFTAR TABEL xix

DAFTAR GAMBAR xx

DAFTAR LAMPIRAN xxi

BAB I PENDAHULUAN 1

A Latar Belakang 1

B Rumusan Masalah 9

C Tujuan Penelitian 10

D Manfaat Penelitian 10

E Sistematika Pembahasan 11

BAB II LANDASAN TEORI 14

A Kerangka Teori 14

1 Perusahaan Syariah 14

2 Konsep Dasar Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional dan

Syariah 17

a Konsep Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional 17

b Kebangkrutan dalam Perspektif Islam 21

c Solusi Atas Kebangkrutan Menurut Islam 24

3 Laporan Keuangan 26

a Analisis Laporan Keuangan 26

b Analisis Laporan Keuangan dalam Perspektif Islam 24

4 Analisis Potensi Kebangkrutan Altman Z Score 29

B Telaah Pustaka 32

C Kerangka Teori dan Hipotesis Penelitian 35

BAB III METODE PENELITIAN 39

xviii

A Jenis dan Sifat Penelitian 39

1 Jenis Penelitian 39

2 Sifat Penelitian 39

B Populasi dan Sampel 39

1 Populasi 39

2 Sampel 40

C Jenis dan Sumber Data 41

D Metode Pengumpulan Data 42

E Devinisi Operasional Variabel 43

1 X1=Working Capital to Total Assets 43

2 X2=Retained Earnings to Total Assets 44

3 X3=Earnings Before Interest and Taxes to Total Assets 44

4 X4=Book Value of Equity to Book Value of Debt 45

F Metode Analisis Data 46

1 Analisis Deskriptif 46

2 Analisis Statistik 47

3 Uji Hipotesis 48

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 49

A Gambaran Umum Objek Penelitian 49

B Deskripsi Hasil Penelitian 42

C Hasil Pengujian Instrumen 53

1 Hasil Altman Z Score 53

2 Uji Asumsi Klasik 55

a Uji Nornalitas 55

b Uji Homogenitas 56

3 Uji Hipotesis 56

4 Pembahasan 58

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 63

A Kesimpulan 63

B Implikasi 64

C Keterbatasan Penelitian 66

D Saran 67

Daftar Pustaka 68

Lampiran-lampiran 72

xix

DAFTAR TABEL

Tabel 11 Daftar Perusahaan yang Delisting dari BEI tahun 2011-2014 4

Tabel 31 Data Populasi 40

Tabel 41 Deskriptive Statistics 52

Tabel 42 Frekuensi Jumlah perusahaan Berdasarkan Rata-rata Nilai

Z Score 54

Tabel 43 Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov 55

Tabel 44 Hasil Uji Homogenitas 56

Tabel 45 Independent Samples T-Test 57

xx

DAFTAR GAMBAR

Gambar 41 Pembagian Sektor dalam BEI 51

xxi

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1 Telaah Pustaka 72

Lampiran 2 Kode dan Nama Perusahaan 76

Lampiran 3 Laporan Keuangan Perusahaan 78

Lampiran 4 Rata-rata Nilai XIX2X3 dan X4 tahun 2014-2016 91

Lampiran 5 Uji Descriptive Statistic 93

Lampiran 6 Rata-rata Nilai Z Score 94

Lampiran 7 Uji Normalitas Kolmogorof-Smirnov 95

Lampiran 8 Uji Homogenitas 100

Lampiran 9 Independent Samples t-test 101

Lampiran 10 Curiculum Vitae 103

1

BAB I

PENDAHULUAN

A Latar Belakang Penelitian

Di era globalisasi perkembangan teknologi yang pesat informasi yang

bergerak dengan cepat dan pengetahuan manusia yang semakin luas

merupakan salah satu faktor yang mendukung sistem perekonomian tumbuh

dengan cepat Di Indonesia perekonomian tumbuh dan berkembang dengan

berbagai macam kegitan usaha dan lembaga-lmbaga yang ada Salah satu

perkembangan yang terjadi meliputi munculnya PT Bursa Efek Indonesia

yang didirikan berdasarkan akta notaris Ny Titik Poerbaningsih Adiwarsito

SH No 27 tanggal 4 Desember 1991 Selanjutnya diikuti dengan munculnya

instrumen syariah dipasar modal sejak tahun 1997

Pertumbuhan ke arah positif pada tahun 1997 tidak menjamin suatu

negara bebas dari krisis Tahun 1998 Indonesia dilanda krisis yang

mengakibatkan kesulitan keuangan yang memburuk sehingga menyebabkan

beberapa perusahaan perbankan maupun non perbankan dilikuidasi dan

memutuskan kontrak kerja pegawainya Hanya beberapa sektor industri yang

keuangannya tumbuh positif seperti sektor pertanian sektor gas listrik dan air

bersih dan sektor pengangkutan dan komunikasi (Ramadhani amp Lukviarman

2009) Menurut Tarmidi (1999) penyebab krisis selain merosotnya nilai tukar

rupiah terhadap dollar AS yang sangat tajam juga disebabkan oleh

fundamental ekonomi yang lemah dan hutang swata luar negri yang

2

jumlahnya cukup besar Banyak perusahaan swasta yang meminjam dana ke

luar negeri kemudian tidak sanggup membayar hutangnya karena nilai rupiah

merosot tajam sehingga perusahaan tersebut harus gulung tikar

Kemudian krisis kembali melanda perekonomian Indonesia pada

tahun 2008 meskipun pertumbuhan ekonomi di atas 6 pada triwulan III

pada tahun 2008 namun memasuki triwulan IV perekonomian mulai

mendapat tekanan berat Hal itu tercermin pada perlambatan ekonomi secara

signifikan terutama karena kinerja ekspor menurun drastis (Rantelino dkk

2015) Menurunnya kinerja ekspor ini merupakan dampak dari krisis di

Amerika Serikat Penurunan indeks Dow Jones sebesar 18 menakibatkan

krisis dan mempengaruhi Negara-negara lainnya termasuk Indonesia Akibat

krisis global Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) jatuh sebesar 54

Bahkan pasar modal Indonesia sempat menghentikan perdagangan setelah

drop sebesar 10 dalam satu hari (Wardhana 2011) Hal ini disebabkan oleh

banyaknya investor luar maupun investor domestik ramai-ramai melepas

sahamnya sebelum harga saham semakin anjlok karena laba perusahaan yang

menurun akibat krisis

Indonesia sebagai salah satu negara berpenduduk Islam terbesar di

dunia sedang menggalakan perekonomian syariah yang dijalankan

berdasarkan prinsip syariah Sejak tahun 90an mulai muncul perbankan

syariah dimana sistem perbankan tersebut bebas dari riba dan menggunakan

sistem bagi hasil untuk transaksinya Bebagai penelitian telah dilakukan untuk

menguji ketahanan perbankan syariah dibandingkan dengan perbankan

3

konvensional ketika krisis salah satunya penelitan yang dilakukan oleh Faiz

(2010) yang menunjukkan bahwa perbankan syariah memiliki stabilitas dan

keunggulan sistem kerja dan produk yang ditawarkan dibandingkan dengan

perbankan konvensional Hal ini dikarenakan dalam perbankan syariah tidak

diberlakukannya sistem bunga sehingga perbankan syariah tidak bergantung

dengan tingkat inflasi yang terjadi Ketika krisis melambungnya nilai inflasi

tidak terlalu berpengaruh untuk perbankan syariah

Belajar dari sejarah krisis memang dapat selalu datang setiap kurun

waktu tertentu sekitar 10 tahun Kewaspadaan terhadap kesulitan keuangan

harus selalu dilakukan oleh setiap pihak terutama oleh perusahaan

(Fachrudin 2008 5) Krisis merupakan hal yang sangat mempengaruhi

terjadinya kesulitan keuangan pada perusahaan (financial distress) bahkan

diprediksi dapat menyebabkan kebangkrutan (Ramadhani amp Lukviarman

2009) Kesulitan keuangan (financial distress) dimulai ketika perusahaan

tidak dapat memenuhi jadwal pembayaran atau ketika proyeksi arus kas

mengindikasikan bahwa perusahaan tersebut akan segera tidak dapat

memenuhi kewajibannya Setiap perusahaan harus mewaspadai adanya

potensi kebangkrutan (Mastuti dkk 2013) Oleh karena itu ketahanan

perusahaan sangat diperlukan dalam hal ini karena ketahanan diciptakan oleh

pengembangan kemampuan untuk mengantisispasi masalah sebelum ia

menyerang dan memiliki rencana untuk mengatsinya dengan segera

Ketahanan adalah kemampuan dan kapasitas perusahaan untuk bertahan

4

terhadap ganguan sistemik serta beradaptasi dengan lingkungan risiko yang

baru (Clearly amp Malleret 2008 46)

Kesulitan keuangan ini dapat berdampak negatif bagi perusahaan

yang listing di Bursa Efek Indonesia hal ini dapat menyebabkan perusahaan

mengalami penghapusan pencatatan (delisting) Berdasarkan Keputusan

Direksi PT Bursa Efek Jakarta Nomor Kep- 308BEJ07-2004 salah satu

alasan bursa menghapus pencatatan saham Perusahaan Tercatat apabila

Perusahaan Tercatat mengalami kondisi atau peristiwa yang secara

signifikan berpengaruh negatif terhadap kelangsungan usaha Perusahaan

Tercatat baik secara finansial atau secara hukum atau terhadap kelangsungan

status Perusahaan Tercatat sebagai Perusahaan Terbuka dan Perusahaan

Tercatat tidak dapat menunjukkan indikasi pemulihan yang memadai (Safitri

amp Fitantina 2016) Dalam kurun waktu empat tahun sejak tahun 2011 sampai

dengan 2014 Bursa Efek Indonesia telah mendelisting sebanyak 21

perusahaan yaitu

Tabel 11

Daftar Perusahaan yang delisting dari BEI tahun 2011-2014

2011 Syariah Non

Syariah

1 PT New Century Developent Tbk (PTRA) radic

2 PT Aqua Golden Mississippi Tbk (AQUA) radic

3 PT Dynaplast Tbk (DYNA) radic

4 PT Anta Express Tour dan Travel Service Tbk (ANTA) radic

5 PT Alfa Retailindo Tbk (ALFA) radic

2012

1 PT Katarina Utama Tbk (RINA) radic

2 PT Suryainti Permata Tbk (SIIP) radic

3 PT Surya Intrindo Makmur Tbk (SIMM) radic

4 PT Multibreeder Adirama Indonesia Tbk (MBAI) radic

5

2013

1 PT Surabaya Agung Industri Pulp amp Kertas Tbk (SAIP) radic

2 PT Indo Setu Bara Resources Tbk (CPDW) radic

3 PT Amsteloco Tbk (INCF) radic

4 PT Panasila Filamen Inti Tbk (PAFI) radic

5 PT Panca Wirasakti Tbk (PWSI) radic

6 PT Indosiar Karya Media Tbk (IDKM) radic

7 PT Dayaindo Resources International Tbk (KARK) radic

2014

1 PT Asia Natural Resources Tbk (ASIA) radic

Sumber wwwojkgoid data diolah

Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa dari sebanyak 17 perusahaan

yang delisting dari BEI 9 di antaranya merupakan perusahaan yang termasuk

ke dalam saham syariah sedangkan 8 sisanya merupakan perusahaan non

syariah yang tidak tercatat di ISSI hal ini menunjukkan bahwa perusahaan

syariah lebih rawan mengalami pailit dibandingkan perusahaan non syariah

Hal ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Meliani (2016)

yang membandingkan tingkat ketahanan bankruptcy antara perusahaan

syariah dengan perusahaan non syariah dimana penelitian tersebut

menunjukkan bahwa perusahaan non syariah lebih rawan mengalami

kebangkrutan dibandingkan perusahaan syariah selama tahun 2011-2015

Perusahaan dapat mengawasi kondisi keuangan dengan menggunakan

teknik-teknik analisis laporan keuangan Analisis laporan keuangan

merupakan alat yang penting untuk memperoleh informasi yang berkaitan

dengan posisi keuangan perusahaan serta hasil yang telah dicapai sehubungan

dengan pemilihan strategi perusahaan yang telah diterapkan Dengan

melakukan analisis laporan keuangan perusahaan maka dapat diketahui

7 Seluruh pegawai dan staff tata usaha Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam

Universitas Isl am Negeri Sunan Kahjaga Yo gyakart a

8 Teristirnewa kepada kedua orang tua Ibunda Kustinah dan Ayahanda

Supirman Adi wiyono yang senantiasa memberikan segala doa motivasi

dukungan secara moril maupun materi dan serta kasih sayang yang terbaik

9 Teuntuk Deasa Nurrhausan Albana (uget-uget) Dea Desya Inats Anzilatul

Fuaadah Amalia Islami yang telah menemani penulis menjadi tempat keluh

kesah memberikan saran semangat motivasi serta doa yang tiada hentinya

terimakasih Aku sayang kalian to the moon and back

10 Teruntuk member BPJS (Kadeak Kak inas Tatak Amel) semoga apa yang

telah kita rajut akan abadi sampai kita tua nanti Cium atu-atu

11 Penghuni Kos Cabe 46E Oktin4 Elisah Intan Mba Oktah Astikah Ani

Furing yang tidak bosan memberi semangat motivasi dan dukungannya untuk

segera menyelesaikan skripsi ini

l2Teman seperjuangan Keluarga Perbankan Syariah 2013 terima kasih sudah

menemani selama lebih dari 3 tahun yang luar biasa ini See you on top guys

)Terimakasih pula kepada semua pihak yang telah membantu dalam penyelesaian

skripsi ini yang tidak dapat disebutkan satu per satu

rAkhir kata penyusun mengucapkan terimakasih kepada semua pihak yang

telah membantu dan penyusun berharap somoga skripsi ini dapat bermanfaat serta

dapat menjadi bahan masukan dalam duniapendidikan

Yogyakarta 04 Agustus 20t7

Penulis-

Triana Esti Supari

x1

xii

PEDOMAN TRANSLITERASI ARAB-LATIN

Transliterasi kata-kata Arab yang dipakai dalam penyusunan skripsi ini

berpedoman pada Surat Keputusan Bersama Menteri Agama dan Menteri

Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia Nomor 1581987 dan

0543bU1987

A Konsonan Tunggal

Huruf Arab Nama Huruf Latin Keterangan

Alif Tidak dilambangkan Tidak dilambangkan ا

Barsquo B Be ب

Tarsquo T Te ت

Sarsquo s_ es (dengan titik di atas) ث

Jim J Je ج

Harsquo H ha (dengan titik di bawah) ح

Kharsquo kh ka dan ha خ

dal D De د

Zal Z zet (dengan titik di atas) ذ

Rarsquo R Er ر

Zai Z Zet ز

Sin S Es س

Syin sy es dan ye ش

Sad S es (dengan titik di bawah) ص

Dad D de (dengan titik di bawah) ض

Tarsquo T te (dengan titik di bawah) ط

xiii

Zarsquo Z zet (dengan titik di bawah) ظ

ain lsquo koma terbalik di ataslsquo ع

Gain G Ge غ

Fa F Ef ف

Qaf Q Qi ق

Kaf K Ka ك

Lam L El ل

Mim M Em م

Nun N En ن

Wawu W W و

Harsquo H Ha ها

Hamzah ´ Apostrof ء

Ya Y Ye ي

B Konsonan Rangkap karena Syaddah Ditulis Rangkap

ditulis Mutarsquoaddidah متعددة

ditulis lsquoiddah عدة

C Tarsquo Marbuttah

Semua tarsquo marbuttah ditulis dengan h baik berada pada akhir kata tunggal

ataupun berada di tengah penggabungan kata (kata yang diikuti oleh kata sandang

ldquoalrdquo) Ketentuan ini tidak diperlukan bagi kata-kata Arab yang sudah terserap

xiv

dalam bahasa Indonesia seperti shalat zakat dan sebagainya kecuali dikehendaki

kata aslinya

ditulis Hikmah حكمة

ditulis lsquoillah علة

rsquoditulis karamah al-auliya كرامةاآلولياء

D Vokal Pendek dan Penerapannya

Fathah ditulis A ـ ـ ـ ـ ـ ـ

Kasrah ditulis I ـ ـ ـ ـ ـ ـ

Dammah Ditulis U ـ ـ ـ ـ ـ ـ

Fathah Ditulis farsquoala فعل

Kasrah Ditulis Zukira ذكر

Dammah Ditulis Yazhabu يذهب

E Vokal Panjang

1 Fathah + alif ditulis A

ditulis Jahiliyyah جاهلية

2 Fathah + yarsquo mati ditulis A

ditulis Tansa تنسى

3 Kasrah + yarsquo mati ditulis I

يمكر ditulis Karim

xv

4 Dhammah + wawu mati ditulis U

ditulis Furud فروض

F Vokal Rangkap

1 Fathah + yarsquo mati ditulis Ai

ditulis Bainakum بينكم

2 Fathah + wawu mati ditulis Au

ditulis Qaul قول

G Vokal Pendek yang Berurutan dalam Satu Kata Dipisahkan dengan

Apostrof

ditulis arsquoantum أأنتم

ditulis ulsquoiddat أعدت

ditulis larsquoin syakartum لىن شكرتم

H Kata Sandang Alif + Lam

1 Bila diikuti huruf Qamariyyah maka ditulis menggunakan huruf awal

ldquoalrdquo

لقرأنا ditulis al-Qurrsquoan

ditulis al-Qiyas القياس

xvi

2 Bila diikuti huruf Syamsiyyah ditulis sesuai dengan huruf pertama

Syamsiyyah tersebut

rsquoditulis as-Sama السماء

ditulis asy-Syams الشمس

I Penulisan Kata-kata dalam Rangkaian Kalimat

ditulis zawi al-furud ذوى الفروض

ditulis ahl as-sunnah أهل السنة

xvii

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL i

ABSTRAK ii

ABSTRACT iii

HALAMAN PERSETUJUAN SKRIPSI iv

HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI v

SURAT PERNYATAAN KEASLIAN vi

HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI vii

MOTTO viii

HALAMAN PERSEMBAHAN ix

KATA PENGANTAR x

PEDOMAN TRANSLITERASI ARAB-LATIN xii

DAFTAR ISI xvii

DAFTAR TABEL xix

DAFTAR GAMBAR xx

DAFTAR LAMPIRAN xxi

BAB I PENDAHULUAN 1

A Latar Belakang 1

B Rumusan Masalah 9

C Tujuan Penelitian 10

D Manfaat Penelitian 10

E Sistematika Pembahasan 11

BAB II LANDASAN TEORI 14

A Kerangka Teori 14

1 Perusahaan Syariah 14

2 Konsep Dasar Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional dan

Syariah 17

a Konsep Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional 17

b Kebangkrutan dalam Perspektif Islam 21

c Solusi Atas Kebangkrutan Menurut Islam 24

3 Laporan Keuangan 26

a Analisis Laporan Keuangan 26

b Analisis Laporan Keuangan dalam Perspektif Islam 24

4 Analisis Potensi Kebangkrutan Altman Z Score 29

B Telaah Pustaka 32

C Kerangka Teori dan Hipotesis Penelitian 35

BAB III METODE PENELITIAN 39

xviii

A Jenis dan Sifat Penelitian 39

1 Jenis Penelitian 39

2 Sifat Penelitian 39

B Populasi dan Sampel 39

1 Populasi 39

2 Sampel 40

C Jenis dan Sumber Data 41

D Metode Pengumpulan Data 42

E Devinisi Operasional Variabel 43

1 X1=Working Capital to Total Assets 43

2 X2=Retained Earnings to Total Assets 44

3 X3=Earnings Before Interest and Taxes to Total Assets 44

4 X4=Book Value of Equity to Book Value of Debt 45

F Metode Analisis Data 46

1 Analisis Deskriptif 46

2 Analisis Statistik 47

3 Uji Hipotesis 48

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 49

A Gambaran Umum Objek Penelitian 49

B Deskripsi Hasil Penelitian 42

C Hasil Pengujian Instrumen 53

1 Hasil Altman Z Score 53

2 Uji Asumsi Klasik 55

a Uji Nornalitas 55

b Uji Homogenitas 56

3 Uji Hipotesis 56

4 Pembahasan 58

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 63

A Kesimpulan 63

B Implikasi 64

C Keterbatasan Penelitian 66

D Saran 67

Daftar Pustaka 68

Lampiran-lampiran 72

xix

DAFTAR TABEL

Tabel 11 Daftar Perusahaan yang Delisting dari BEI tahun 2011-2014 4

Tabel 31 Data Populasi 40

Tabel 41 Deskriptive Statistics 52

Tabel 42 Frekuensi Jumlah perusahaan Berdasarkan Rata-rata Nilai

Z Score 54

Tabel 43 Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov 55

Tabel 44 Hasil Uji Homogenitas 56

Tabel 45 Independent Samples T-Test 57

xx

DAFTAR GAMBAR

Gambar 41 Pembagian Sektor dalam BEI 51

xxi

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1 Telaah Pustaka 72

Lampiran 2 Kode dan Nama Perusahaan 76

Lampiran 3 Laporan Keuangan Perusahaan 78

Lampiran 4 Rata-rata Nilai XIX2X3 dan X4 tahun 2014-2016 91

Lampiran 5 Uji Descriptive Statistic 93

Lampiran 6 Rata-rata Nilai Z Score 94

Lampiran 7 Uji Normalitas Kolmogorof-Smirnov 95

Lampiran 8 Uji Homogenitas 100

Lampiran 9 Independent Samples t-test 101

Lampiran 10 Curiculum Vitae 103

1

BAB I

PENDAHULUAN

A Latar Belakang Penelitian

Di era globalisasi perkembangan teknologi yang pesat informasi yang

bergerak dengan cepat dan pengetahuan manusia yang semakin luas

merupakan salah satu faktor yang mendukung sistem perekonomian tumbuh

dengan cepat Di Indonesia perekonomian tumbuh dan berkembang dengan

berbagai macam kegitan usaha dan lembaga-lmbaga yang ada Salah satu

perkembangan yang terjadi meliputi munculnya PT Bursa Efek Indonesia

yang didirikan berdasarkan akta notaris Ny Titik Poerbaningsih Adiwarsito

SH No 27 tanggal 4 Desember 1991 Selanjutnya diikuti dengan munculnya

instrumen syariah dipasar modal sejak tahun 1997

Pertumbuhan ke arah positif pada tahun 1997 tidak menjamin suatu

negara bebas dari krisis Tahun 1998 Indonesia dilanda krisis yang

mengakibatkan kesulitan keuangan yang memburuk sehingga menyebabkan

beberapa perusahaan perbankan maupun non perbankan dilikuidasi dan

memutuskan kontrak kerja pegawainya Hanya beberapa sektor industri yang

keuangannya tumbuh positif seperti sektor pertanian sektor gas listrik dan air

bersih dan sektor pengangkutan dan komunikasi (Ramadhani amp Lukviarman

2009) Menurut Tarmidi (1999) penyebab krisis selain merosotnya nilai tukar

rupiah terhadap dollar AS yang sangat tajam juga disebabkan oleh

fundamental ekonomi yang lemah dan hutang swata luar negri yang

2

jumlahnya cukup besar Banyak perusahaan swasta yang meminjam dana ke

luar negeri kemudian tidak sanggup membayar hutangnya karena nilai rupiah

merosot tajam sehingga perusahaan tersebut harus gulung tikar

Kemudian krisis kembali melanda perekonomian Indonesia pada

tahun 2008 meskipun pertumbuhan ekonomi di atas 6 pada triwulan III

pada tahun 2008 namun memasuki triwulan IV perekonomian mulai

mendapat tekanan berat Hal itu tercermin pada perlambatan ekonomi secara

signifikan terutama karena kinerja ekspor menurun drastis (Rantelino dkk

2015) Menurunnya kinerja ekspor ini merupakan dampak dari krisis di

Amerika Serikat Penurunan indeks Dow Jones sebesar 18 menakibatkan

krisis dan mempengaruhi Negara-negara lainnya termasuk Indonesia Akibat

krisis global Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) jatuh sebesar 54

Bahkan pasar modal Indonesia sempat menghentikan perdagangan setelah

drop sebesar 10 dalam satu hari (Wardhana 2011) Hal ini disebabkan oleh

banyaknya investor luar maupun investor domestik ramai-ramai melepas

sahamnya sebelum harga saham semakin anjlok karena laba perusahaan yang

menurun akibat krisis

Indonesia sebagai salah satu negara berpenduduk Islam terbesar di

dunia sedang menggalakan perekonomian syariah yang dijalankan

berdasarkan prinsip syariah Sejak tahun 90an mulai muncul perbankan

syariah dimana sistem perbankan tersebut bebas dari riba dan menggunakan

sistem bagi hasil untuk transaksinya Bebagai penelitian telah dilakukan untuk

menguji ketahanan perbankan syariah dibandingkan dengan perbankan

3

konvensional ketika krisis salah satunya penelitan yang dilakukan oleh Faiz

(2010) yang menunjukkan bahwa perbankan syariah memiliki stabilitas dan

keunggulan sistem kerja dan produk yang ditawarkan dibandingkan dengan

perbankan konvensional Hal ini dikarenakan dalam perbankan syariah tidak

diberlakukannya sistem bunga sehingga perbankan syariah tidak bergantung

dengan tingkat inflasi yang terjadi Ketika krisis melambungnya nilai inflasi

tidak terlalu berpengaruh untuk perbankan syariah

Belajar dari sejarah krisis memang dapat selalu datang setiap kurun

waktu tertentu sekitar 10 tahun Kewaspadaan terhadap kesulitan keuangan

harus selalu dilakukan oleh setiap pihak terutama oleh perusahaan

(Fachrudin 2008 5) Krisis merupakan hal yang sangat mempengaruhi

terjadinya kesulitan keuangan pada perusahaan (financial distress) bahkan

diprediksi dapat menyebabkan kebangkrutan (Ramadhani amp Lukviarman

2009) Kesulitan keuangan (financial distress) dimulai ketika perusahaan

tidak dapat memenuhi jadwal pembayaran atau ketika proyeksi arus kas

mengindikasikan bahwa perusahaan tersebut akan segera tidak dapat

memenuhi kewajibannya Setiap perusahaan harus mewaspadai adanya

potensi kebangkrutan (Mastuti dkk 2013) Oleh karena itu ketahanan

perusahaan sangat diperlukan dalam hal ini karena ketahanan diciptakan oleh

pengembangan kemampuan untuk mengantisispasi masalah sebelum ia

menyerang dan memiliki rencana untuk mengatsinya dengan segera

Ketahanan adalah kemampuan dan kapasitas perusahaan untuk bertahan

4

terhadap ganguan sistemik serta beradaptasi dengan lingkungan risiko yang

baru (Clearly amp Malleret 2008 46)

Kesulitan keuangan ini dapat berdampak negatif bagi perusahaan

yang listing di Bursa Efek Indonesia hal ini dapat menyebabkan perusahaan

mengalami penghapusan pencatatan (delisting) Berdasarkan Keputusan

Direksi PT Bursa Efek Jakarta Nomor Kep- 308BEJ07-2004 salah satu

alasan bursa menghapus pencatatan saham Perusahaan Tercatat apabila

Perusahaan Tercatat mengalami kondisi atau peristiwa yang secara

signifikan berpengaruh negatif terhadap kelangsungan usaha Perusahaan

Tercatat baik secara finansial atau secara hukum atau terhadap kelangsungan

status Perusahaan Tercatat sebagai Perusahaan Terbuka dan Perusahaan

Tercatat tidak dapat menunjukkan indikasi pemulihan yang memadai (Safitri

amp Fitantina 2016) Dalam kurun waktu empat tahun sejak tahun 2011 sampai

dengan 2014 Bursa Efek Indonesia telah mendelisting sebanyak 21

perusahaan yaitu

Tabel 11

Daftar Perusahaan yang delisting dari BEI tahun 2011-2014

2011 Syariah Non

Syariah

1 PT New Century Developent Tbk (PTRA) radic

2 PT Aqua Golden Mississippi Tbk (AQUA) radic

3 PT Dynaplast Tbk (DYNA) radic

4 PT Anta Express Tour dan Travel Service Tbk (ANTA) radic

5 PT Alfa Retailindo Tbk (ALFA) radic

2012

1 PT Katarina Utama Tbk (RINA) radic

2 PT Suryainti Permata Tbk (SIIP) radic

3 PT Surya Intrindo Makmur Tbk (SIMM) radic

4 PT Multibreeder Adirama Indonesia Tbk (MBAI) radic

5

2013

1 PT Surabaya Agung Industri Pulp amp Kertas Tbk (SAIP) radic

2 PT Indo Setu Bara Resources Tbk (CPDW) radic

3 PT Amsteloco Tbk (INCF) radic

4 PT Panasila Filamen Inti Tbk (PAFI) radic

5 PT Panca Wirasakti Tbk (PWSI) radic

6 PT Indosiar Karya Media Tbk (IDKM) radic

7 PT Dayaindo Resources International Tbk (KARK) radic

2014

1 PT Asia Natural Resources Tbk (ASIA) radic

Sumber wwwojkgoid data diolah

Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa dari sebanyak 17 perusahaan

yang delisting dari BEI 9 di antaranya merupakan perusahaan yang termasuk

ke dalam saham syariah sedangkan 8 sisanya merupakan perusahaan non

syariah yang tidak tercatat di ISSI hal ini menunjukkan bahwa perusahaan

syariah lebih rawan mengalami pailit dibandingkan perusahaan non syariah

Hal ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Meliani (2016)

yang membandingkan tingkat ketahanan bankruptcy antara perusahaan

syariah dengan perusahaan non syariah dimana penelitian tersebut

menunjukkan bahwa perusahaan non syariah lebih rawan mengalami

kebangkrutan dibandingkan perusahaan syariah selama tahun 2011-2015

Perusahaan dapat mengawasi kondisi keuangan dengan menggunakan

teknik-teknik analisis laporan keuangan Analisis laporan keuangan

merupakan alat yang penting untuk memperoleh informasi yang berkaitan

dengan posisi keuangan perusahaan serta hasil yang telah dicapai sehubungan

dengan pemilihan strategi perusahaan yang telah diterapkan Dengan

melakukan analisis laporan keuangan perusahaan maka dapat diketahui

xii

PEDOMAN TRANSLITERASI ARAB-LATIN

Transliterasi kata-kata Arab yang dipakai dalam penyusunan skripsi ini

berpedoman pada Surat Keputusan Bersama Menteri Agama dan Menteri

Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia Nomor 1581987 dan

0543bU1987

A Konsonan Tunggal

Huruf Arab Nama Huruf Latin Keterangan

Alif Tidak dilambangkan Tidak dilambangkan ا

Barsquo B Be ب

Tarsquo T Te ت

Sarsquo s_ es (dengan titik di atas) ث

Jim J Je ج

Harsquo H ha (dengan titik di bawah) ح

Kharsquo kh ka dan ha خ

dal D De د

Zal Z zet (dengan titik di atas) ذ

Rarsquo R Er ر

Zai Z Zet ز

Sin S Es س

Syin sy es dan ye ش

Sad S es (dengan titik di bawah) ص

Dad D de (dengan titik di bawah) ض

Tarsquo T te (dengan titik di bawah) ط

xiii

Zarsquo Z zet (dengan titik di bawah) ظ

ain lsquo koma terbalik di ataslsquo ع

Gain G Ge غ

Fa F Ef ف

Qaf Q Qi ق

Kaf K Ka ك

Lam L El ل

Mim M Em م

Nun N En ن

Wawu W W و

Harsquo H Ha ها

Hamzah ´ Apostrof ء

Ya Y Ye ي

B Konsonan Rangkap karena Syaddah Ditulis Rangkap

ditulis Mutarsquoaddidah متعددة

ditulis lsquoiddah عدة

C Tarsquo Marbuttah

Semua tarsquo marbuttah ditulis dengan h baik berada pada akhir kata tunggal

ataupun berada di tengah penggabungan kata (kata yang diikuti oleh kata sandang

ldquoalrdquo) Ketentuan ini tidak diperlukan bagi kata-kata Arab yang sudah terserap

xiv

dalam bahasa Indonesia seperti shalat zakat dan sebagainya kecuali dikehendaki

kata aslinya

ditulis Hikmah حكمة

ditulis lsquoillah علة

rsquoditulis karamah al-auliya كرامةاآلولياء

D Vokal Pendek dan Penerapannya

Fathah ditulis A ـ ـ ـ ـ ـ ـ

Kasrah ditulis I ـ ـ ـ ـ ـ ـ

Dammah Ditulis U ـ ـ ـ ـ ـ ـ

Fathah Ditulis farsquoala فعل

Kasrah Ditulis Zukira ذكر

Dammah Ditulis Yazhabu يذهب

E Vokal Panjang

1 Fathah + alif ditulis A

ditulis Jahiliyyah جاهلية

2 Fathah + yarsquo mati ditulis A

ditulis Tansa تنسى

3 Kasrah + yarsquo mati ditulis I

يمكر ditulis Karim

xv

4 Dhammah + wawu mati ditulis U

ditulis Furud فروض

F Vokal Rangkap

1 Fathah + yarsquo mati ditulis Ai

ditulis Bainakum بينكم

2 Fathah + wawu mati ditulis Au

ditulis Qaul قول

G Vokal Pendek yang Berurutan dalam Satu Kata Dipisahkan dengan

Apostrof

ditulis arsquoantum أأنتم

ditulis ulsquoiddat أعدت

ditulis larsquoin syakartum لىن شكرتم

H Kata Sandang Alif + Lam

1 Bila diikuti huruf Qamariyyah maka ditulis menggunakan huruf awal

ldquoalrdquo

لقرأنا ditulis al-Qurrsquoan

ditulis al-Qiyas القياس

xvi

2 Bila diikuti huruf Syamsiyyah ditulis sesuai dengan huruf pertama

Syamsiyyah tersebut

rsquoditulis as-Sama السماء

ditulis asy-Syams الشمس

I Penulisan Kata-kata dalam Rangkaian Kalimat

ditulis zawi al-furud ذوى الفروض

ditulis ahl as-sunnah أهل السنة

xvii

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL i

ABSTRAK ii

ABSTRACT iii

HALAMAN PERSETUJUAN SKRIPSI iv

HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI v

SURAT PERNYATAAN KEASLIAN vi

HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI vii

MOTTO viii

HALAMAN PERSEMBAHAN ix

KATA PENGANTAR x

PEDOMAN TRANSLITERASI ARAB-LATIN xii

DAFTAR ISI xvii

DAFTAR TABEL xix

DAFTAR GAMBAR xx

DAFTAR LAMPIRAN xxi

BAB I PENDAHULUAN 1

A Latar Belakang 1

B Rumusan Masalah 9

C Tujuan Penelitian 10

D Manfaat Penelitian 10

E Sistematika Pembahasan 11

BAB II LANDASAN TEORI 14

A Kerangka Teori 14

1 Perusahaan Syariah 14

2 Konsep Dasar Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional dan

Syariah 17

a Konsep Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional 17

b Kebangkrutan dalam Perspektif Islam 21

c Solusi Atas Kebangkrutan Menurut Islam 24

3 Laporan Keuangan 26

a Analisis Laporan Keuangan 26

b Analisis Laporan Keuangan dalam Perspektif Islam 24

4 Analisis Potensi Kebangkrutan Altman Z Score 29

B Telaah Pustaka 32

C Kerangka Teori dan Hipotesis Penelitian 35

BAB III METODE PENELITIAN 39

xviii

A Jenis dan Sifat Penelitian 39

1 Jenis Penelitian 39

2 Sifat Penelitian 39

B Populasi dan Sampel 39

1 Populasi 39

2 Sampel 40

C Jenis dan Sumber Data 41

D Metode Pengumpulan Data 42

E Devinisi Operasional Variabel 43

1 X1=Working Capital to Total Assets 43

2 X2=Retained Earnings to Total Assets 44

3 X3=Earnings Before Interest and Taxes to Total Assets 44

4 X4=Book Value of Equity to Book Value of Debt 45

F Metode Analisis Data 46

1 Analisis Deskriptif 46

2 Analisis Statistik 47

3 Uji Hipotesis 48

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 49

A Gambaran Umum Objek Penelitian 49

B Deskripsi Hasil Penelitian 42

C Hasil Pengujian Instrumen 53

1 Hasil Altman Z Score 53

2 Uji Asumsi Klasik 55

a Uji Nornalitas 55

b Uji Homogenitas 56

3 Uji Hipotesis 56

4 Pembahasan 58

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 63

A Kesimpulan 63

B Implikasi 64

C Keterbatasan Penelitian 66

D Saran 67

Daftar Pustaka 68

Lampiran-lampiran 72

xix

DAFTAR TABEL

Tabel 11 Daftar Perusahaan yang Delisting dari BEI tahun 2011-2014 4

Tabel 31 Data Populasi 40

Tabel 41 Deskriptive Statistics 52

Tabel 42 Frekuensi Jumlah perusahaan Berdasarkan Rata-rata Nilai

Z Score 54

Tabel 43 Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov 55

Tabel 44 Hasil Uji Homogenitas 56

Tabel 45 Independent Samples T-Test 57

xx

DAFTAR GAMBAR

Gambar 41 Pembagian Sektor dalam BEI 51

xxi

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1 Telaah Pustaka 72

Lampiran 2 Kode dan Nama Perusahaan 76

Lampiran 3 Laporan Keuangan Perusahaan 78

Lampiran 4 Rata-rata Nilai XIX2X3 dan X4 tahun 2014-2016 91

Lampiran 5 Uji Descriptive Statistic 93

Lampiran 6 Rata-rata Nilai Z Score 94

Lampiran 7 Uji Normalitas Kolmogorof-Smirnov 95

Lampiran 8 Uji Homogenitas 100

Lampiran 9 Independent Samples t-test 101

Lampiran 10 Curiculum Vitae 103

1

BAB I

PENDAHULUAN

A Latar Belakang Penelitian

Di era globalisasi perkembangan teknologi yang pesat informasi yang

bergerak dengan cepat dan pengetahuan manusia yang semakin luas

merupakan salah satu faktor yang mendukung sistem perekonomian tumbuh

dengan cepat Di Indonesia perekonomian tumbuh dan berkembang dengan

berbagai macam kegitan usaha dan lembaga-lmbaga yang ada Salah satu

perkembangan yang terjadi meliputi munculnya PT Bursa Efek Indonesia

yang didirikan berdasarkan akta notaris Ny Titik Poerbaningsih Adiwarsito

SH No 27 tanggal 4 Desember 1991 Selanjutnya diikuti dengan munculnya

instrumen syariah dipasar modal sejak tahun 1997

Pertumbuhan ke arah positif pada tahun 1997 tidak menjamin suatu

negara bebas dari krisis Tahun 1998 Indonesia dilanda krisis yang

mengakibatkan kesulitan keuangan yang memburuk sehingga menyebabkan

beberapa perusahaan perbankan maupun non perbankan dilikuidasi dan

memutuskan kontrak kerja pegawainya Hanya beberapa sektor industri yang

keuangannya tumbuh positif seperti sektor pertanian sektor gas listrik dan air

bersih dan sektor pengangkutan dan komunikasi (Ramadhani amp Lukviarman

2009) Menurut Tarmidi (1999) penyebab krisis selain merosotnya nilai tukar

rupiah terhadap dollar AS yang sangat tajam juga disebabkan oleh

fundamental ekonomi yang lemah dan hutang swata luar negri yang

2

jumlahnya cukup besar Banyak perusahaan swasta yang meminjam dana ke

luar negeri kemudian tidak sanggup membayar hutangnya karena nilai rupiah

merosot tajam sehingga perusahaan tersebut harus gulung tikar

Kemudian krisis kembali melanda perekonomian Indonesia pada

tahun 2008 meskipun pertumbuhan ekonomi di atas 6 pada triwulan III

pada tahun 2008 namun memasuki triwulan IV perekonomian mulai

mendapat tekanan berat Hal itu tercermin pada perlambatan ekonomi secara

signifikan terutama karena kinerja ekspor menurun drastis (Rantelino dkk

2015) Menurunnya kinerja ekspor ini merupakan dampak dari krisis di

Amerika Serikat Penurunan indeks Dow Jones sebesar 18 menakibatkan

krisis dan mempengaruhi Negara-negara lainnya termasuk Indonesia Akibat

krisis global Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) jatuh sebesar 54

Bahkan pasar modal Indonesia sempat menghentikan perdagangan setelah

drop sebesar 10 dalam satu hari (Wardhana 2011) Hal ini disebabkan oleh

banyaknya investor luar maupun investor domestik ramai-ramai melepas

sahamnya sebelum harga saham semakin anjlok karena laba perusahaan yang

menurun akibat krisis

Indonesia sebagai salah satu negara berpenduduk Islam terbesar di

dunia sedang menggalakan perekonomian syariah yang dijalankan

berdasarkan prinsip syariah Sejak tahun 90an mulai muncul perbankan

syariah dimana sistem perbankan tersebut bebas dari riba dan menggunakan

sistem bagi hasil untuk transaksinya Bebagai penelitian telah dilakukan untuk

menguji ketahanan perbankan syariah dibandingkan dengan perbankan

3

konvensional ketika krisis salah satunya penelitan yang dilakukan oleh Faiz

(2010) yang menunjukkan bahwa perbankan syariah memiliki stabilitas dan

keunggulan sistem kerja dan produk yang ditawarkan dibandingkan dengan

perbankan konvensional Hal ini dikarenakan dalam perbankan syariah tidak

diberlakukannya sistem bunga sehingga perbankan syariah tidak bergantung

dengan tingkat inflasi yang terjadi Ketika krisis melambungnya nilai inflasi

tidak terlalu berpengaruh untuk perbankan syariah

Belajar dari sejarah krisis memang dapat selalu datang setiap kurun

waktu tertentu sekitar 10 tahun Kewaspadaan terhadap kesulitan keuangan

harus selalu dilakukan oleh setiap pihak terutama oleh perusahaan

(Fachrudin 2008 5) Krisis merupakan hal yang sangat mempengaruhi

terjadinya kesulitan keuangan pada perusahaan (financial distress) bahkan

diprediksi dapat menyebabkan kebangkrutan (Ramadhani amp Lukviarman

2009) Kesulitan keuangan (financial distress) dimulai ketika perusahaan

tidak dapat memenuhi jadwal pembayaran atau ketika proyeksi arus kas

mengindikasikan bahwa perusahaan tersebut akan segera tidak dapat

memenuhi kewajibannya Setiap perusahaan harus mewaspadai adanya

potensi kebangkrutan (Mastuti dkk 2013) Oleh karena itu ketahanan

perusahaan sangat diperlukan dalam hal ini karena ketahanan diciptakan oleh

pengembangan kemampuan untuk mengantisispasi masalah sebelum ia

menyerang dan memiliki rencana untuk mengatsinya dengan segera

Ketahanan adalah kemampuan dan kapasitas perusahaan untuk bertahan

4

terhadap ganguan sistemik serta beradaptasi dengan lingkungan risiko yang

baru (Clearly amp Malleret 2008 46)

Kesulitan keuangan ini dapat berdampak negatif bagi perusahaan

yang listing di Bursa Efek Indonesia hal ini dapat menyebabkan perusahaan

mengalami penghapusan pencatatan (delisting) Berdasarkan Keputusan

Direksi PT Bursa Efek Jakarta Nomor Kep- 308BEJ07-2004 salah satu

alasan bursa menghapus pencatatan saham Perusahaan Tercatat apabila

Perusahaan Tercatat mengalami kondisi atau peristiwa yang secara

signifikan berpengaruh negatif terhadap kelangsungan usaha Perusahaan

Tercatat baik secara finansial atau secara hukum atau terhadap kelangsungan

status Perusahaan Tercatat sebagai Perusahaan Terbuka dan Perusahaan

Tercatat tidak dapat menunjukkan indikasi pemulihan yang memadai (Safitri

amp Fitantina 2016) Dalam kurun waktu empat tahun sejak tahun 2011 sampai

dengan 2014 Bursa Efek Indonesia telah mendelisting sebanyak 21

perusahaan yaitu

Tabel 11

Daftar Perusahaan yang delisting dari BEI tahun 2011-2014

2011 Syariah Non

Syariah

1 PT New Century Developent Tbk (PTRA) radic

2 PT Aqua Golden Mississippi Tbk (AQUA) radic

3 PT Dynaplast Tbk (DYNA) radic

4 PT Anta Express Tour dan Travel Service Tbk (ANTA) radic

5 PT Alfa Retailindo Tbk (ALFA) radic

2012

1 PT Katarina Utama Tbk (RINA) radic

2 PT Suryainti Permata Tbk (SIIP) radic

3 PT Surya Intrindo Makmur Tbk (SIMM) radic

4 PT Multibreeder Adirama Indonesia Tbk (MBAI) radic

5

2013

1 PT Surabaya Agung Industri Pulp amp Kertas Tbk (SAIP) radic

2 PT Indo Setu Bara Resources Tbk (CPDW) radic

3 PT Amsteloco Tbk (INCF) radic

4 PT Panasila Filamen Inti Tbk (PAFI) radic

5 PT Panca Wirasakti Tbk (PWSI) radic

6 PT Indosiar Karya Media Tbk (IDKM) radic

7 PT Dayaindo Resources International Tbk (KARK) radic

2014

1 PT Asia Natural Resources Tbk (ASIA) radic

Sumber wwwojkgoid data diolah

Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa dari sebanyak 17 perusahaan

yang delisting dari BEI 9 di antaranya merupakan perusahaan yang termasuk

ke dalam saham syariah sedangkan 8 sisanya merupakan perusahaan non

syariah yang tidak tercatat di ISSI hal ini menunjukkan bahwa perusahaan

syariah lebih rawan mengalami pailit dibandingkan perusahaan non syariah

Hal ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Meliani (2016)

yang membandingkan tingkat ketahanan bankruptcy antara perusahaan

syariah dengan perusahaan non syariah dimana penelitian tersebut

menunjukkan bahwa perusahaan non syariah lebih rawan mengalami

kebangkrutan dibandingkan perusahaan syariah selama tahun 2011-2015

Perusahaan dapat mengawasi kondisi keuangan dengan menggunakan

teknik-teknik analisis laporan keuangan Analisis laporan keuangan

merupakan alat yang penting untuk memperoleh informasi yang berkaitan

dengan posisi keuangan perusahaan serta hasil yang telah dicapai sehubungan

dengan pemilihan strategi perusahaan yang telah diterapkan Dengan

melakukan analisis laporan keuangan perusahaan maka dapat diketahui

xiii

Zarsquo Z zet (dengan titik di bawah) ظ

ain lsquo koma terbalik di ataslsquo ع

Gain G Ge غ

Fa F Ef ف

Qaf Q Qi ق

Kaf K Ka ك

Lam L El ل

Mim M Em م

Nun N En ن

Wawu W W و

Harsquo H Ha ها

Hamzah ´ Apostrof ء

Ya Y Ye ي

B Konsonan Rangkap karena Syaddah Ditulis Rangkap

ditulis Mutarsquoaddidah متعددة

ditulis lsquoiddah عدة

C Tarsquo Marbuttah

Semua tarsquo marbuttah ditulis dengan h baik berada pada akhir kata tunggal

ataupun berada di tengah penggabungan kata (kata yang diikuti oleh kata sandang

ldquoalrdquo) Ketentuan ini tidak diperlukan bagi kata-kata Arab yang sudah terserap

xiv

dalam bahasa Indonesia seperti shalat zakat dan sebagainya kecuali dikehendaki

kata aslinya

ditulis Hikmah حكمة

ditulis lsquoillah علة

rsquoditulis karamah al-auliya كرامةاآلولياء

D Vokal Pendek dan Penerapannya

Fathah ditulis A ـ ـ ـ ـ ـ ـ

Kasrah ditulis I ـ ـ ـ ـ ـ ـ

Dammah Ditulis U ـ ـ ـ ـ ـ ـ

Fathah Ditulis farsquoala فعل

Kasrah Ditulis Zukira ذكر

Dammah Ditulis Yazhabu يذهب

E Vokal Panjang

1 Fathah + alif ditulis A

ditulis Jahiliyyah جاهلية

2 Fathah + yarsquo mati ditulis A

ditulis Tansa تنسى

3 Kasrah + yarsquo mati ditulis I

يمكر ditulis Karim

xv

4 Dhammah + wawu mati ditulis U

ditulis Furud فروض

F Vokal Rangkap

1 Fathah + yarsquo mati ditulis Ai

ditulis Bainakum بينكم

2 Fathah + wawu mati ditulis Au

ditulis Qaul قول

G Vokal Pendek yang Berurutan dalam Satu Kata Dipisahkan dengan

Apostrof

ditulis arsquoantum أأنتم

ditulis ulsquoiddat أعدت

ditulis larsquoin syakartum لىن شكرتم

H Kata Sandang Alif + Lam

1 Bila diikuti huruf Qamariyyah maka ditulis menggunakan huruf awal

ldquoalrdquo

لقرأنا ditulis al-Qurrsquoan

ditulis al-Qiyas القياس

xvi

2 Bila diikuti huruf Syamsiyyah ditulis sesuai dengan huruf pertama

Syamsiyyah tersebut

rsquoditulis as-Sama السماء

ditulis asy-Syams الشمس

I Penulisan Kata-kata dalam Rangkaian Kalimat

ditulis zawi al-furud ذوى الفروض

ditulis ahl as-sunnah أهل السنة

xvii

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL i

ABSTRAK ii

ABSTRACT iii

HALAMAN PERSETUJUAN SKRIPSI iv

HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI v

SURAT PERNYATAAN KEASLIAN vi

HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI vii

MOTTO viii

HALAMAN PERSEMBAHAN ix

KATA PENGANTAR x

PEDOMAN TRANSLITERASI ARAB-LATIN xii

DAFTAR ISI xvii

DAFTAR TABEL xix

DAFTAR GAMBAR xx

DAFTAR LAMPIRAN xxi

BAB I PENDAHULUAN 1

A Latar Belakang 1

B Rumusan Masalah 9

C Tujuan Penelitian 10

D Manfaat Penelitian 10

E Sistematika Pembahasan 11

BAB II LANDASAN TEORI 14

A Kerangka Teori 14

1 Perusahaan Syariah 14

2 Konsep Dasar Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional dan

Syariah 17

a Konsep Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional 17

b Kebangkrutan dalam Perspektif Islam 21

c Solusi Atas Kebangkrutan Menurut Islam 24

3 Laporan Keuangan 26

a Analisis Laporan Keuangan 26

b Analisis Laporan Keuangan dalam Perspektif Islam 24

4 Analisis Potensi Kebangkrutan Altman Z Score 29

B Telaah Pustaka 32

C Kerangka Teori dan Hipotesis Penelitian 35

BAB III METODE PENELITIAN 39

xviii

A Jenis dan Sifat Penelitian 39

1 Jenis Penelitian 39

2 Sifat Penelitian 39

B Populasi dan Sampel 39

1 Populasi 39

2 Sampel 40

C Jenis dan Sumber Data 41

D Metode Pengumpulan Data 42

E Devinisi Operasional Variabel 43

1 X1=Working Capital to Total Assets 43

2 X2=Retained Earnings to Total Assets 44

3 X3=Earnings Before Interest and Taxes to Total Assets 44

4 X4=Book Value of Equity to Book Value of Debt 45

F Metode Analisis Data 46

1 Analisis Deskriptif 46

2 Analisis Statistik 47

3 Uji Hipotesis 48

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 49

A Gambaran Umum Objek Penelitian 49

B Deskripsi Hasil Penelitian 42

C Hasil Pengujian Instrumen 53

1 Hasil Altman Z Score 53

2 Uji Asumsi Klasik 55

a Uji Nornalitas 55

b Uji Homogenitas 56

3 Uji Hipotesis 56

4 Pembahasan 58

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 63

A Kesimpulan 63

B Implikasi 64

C Keterbatasan Penelitian 66

D Saran 67

Daftar Pustaka 68

Lampiran-lampiran 72

xix

DAFTAR TABEL

Tabel 11 Daftar Perusahaan yang Delisting dari BEI tahun 2011-2014 4

Tabel 31 Data Populasi 40

Tabel 41 Deskriptive Statistics 52

Tabel 42 Frekuensi Jumlah perusahaan Berdasarkan Rata-rata Nilai

Z Score 54

Tabel 43 Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov 55

Tabel 44 Hasil Uji Homogenitas 56

Tabel 45 Independent Samples T-Test 57

xx

DAFTAR GAMBAR

Gambar 41 Pembagian Sektor dalam BEI 51

xxi

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1 Telaah Pustaka 72

Lampiran 2 Kode dan Nama Perusahaan 76

Lampiran 3 Laporan Keuangan Perusahaan 78

Lampiran 4 Rata-rata Nilai XIX2X3 dan X4 tahun 2014-2016 91

Lampiran 5 Uji Descriptive Statistic 93

Lampiran 6 Rata-rata Nilai Z Score 94

Lampiran 7 Uji Normalitas Kolmogorof-Smirnov 95

Lampiran 8 Uji Homogenitas 100

Lampiran 9 Independent Samples t-test 101

Lampiran 10 Curiculum Vitae 103

1

BAB I

PENDAHULUAN

A Latar Belakang Penelitian

Di era globalisasi perkembangan teknologi yang pesat informasi yang

bergerak dengan cepat dan pengetahuan manusia yang semakin luas

merupakan salah satu faktor yang mendukung sistem perekonomian tumbuh

dengan cepat Di Indonesia perekonomian tumbuh dan berkembang dengan

berbagai macam kegitan usaha dan lembaga-lmbaga yang ada Salah satu

perkembangan yang terjadi meliputi munculnya PT Bursa Efek Indonesia

yang didirikan berdasarkan akta notaris Ny Titik Poerbaningsih Adiwarsito

SH No 27 tanggal 4 Desember 1991 Selanjutnya diikuti dengan munculnya

instrumen syariah dipasar modal sejak tahun 1997

Pertumbuhan ke arah positif pada tahun 1997 tidak menjamin suatu

negara bebas dari krisis Tahun 1998 Indonesia dilanda krisis yang

mengakibatkan kesulitan keuangan yang memburuk sehingga menyebabkan

beberapa perusahaan perbankan maupun non perbankan dilikuidasi dan

memutuskan kontrak kerja pegawainya Hanya beberapa sektor industri yang

keuangannya tumbuh positif seperti sektor pertanian sektor gas listrik dan air

bersih dan sektor pengangkutan dan komunikasi (Ramadhani amp Lukviarman

2009) Menurut Tarmidi (1999) penyebab krisis selain merosotnya nilai tukar

rupiah terhadap dollar AS yang sangat tajam juga disebabkan oleh

fundamental ekonomi yang lemah dan hutang swata luar negri yang

2

jumlahnya cukup besar Banyak perusahaan swasta yang meminjam dana ke

luar negeri kemudian tidak sanggup membayar hutangnya karena nilai rupiah

merosot tajam sehingga perusahaan tersebut harus gulung tikar

Kemudian krisis kembali melanda perekonomian Indonesia pada

tahun 2008 meskipun pertumbuhan ekonomi di atas 6 pada triwulan III

pada tahun 2008 namun memasuki triwulan IV perekonomian mulai

mendapat tekanan berat Hal itu tercermin pada perlambatan ekonomi secara

signifikan terutama karena kinerja ekspor menurun drastis (Rantelino dkk

2015) Menurunnya kinerja ekspor ini merupakan dampak dari krisis di

Amerika Serikat Penurunan indeks Dow Jones sebesar 18 menakibatkan

krisis dan mempengaruhi Negara-negara lainnya termasuk Indonesia Akibat

krisis global Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) jatuh sebesar 54

Bahkan pasar modal Indonesia sempat menghentikan perdagangan setelah

drop sebesar 10 dalam satu hari (Wardhana 2011) Hal ini disebabkan oleh

banyaknya investor luar maupun investor domestik ramai-ramai melepas

sahamnya sebelum harga saham semakin anjlok karena laba perusahaan yang

menurun akibat krisis

Indonesia sebagai salah satu negara berpenduduk Islam terbesar di

dunia sedang menggalakan perekonomian syariah yang dijalankan

berdasarkan prinsip syariah Sejak tahun 90an mulai muncul perbankan

syariah dimana sistem perbankan tersebut bebas dari riba dan menggunakan

sistem bagi hasil untuk transaksinya Bebagai penelitian telah dilakukan untuk

menguji ketahanan perbankan syariah dibandingkan dengan perbankan

3

konvensional ketika krisis salah satunya penelitan yang dilakukan oleh Faiz

(2010) yang menunjukkan bahwa perbankan syariah memiliki stabilitas dan

keunggulan sistem kerja dan produk yang ditawarkan dibandingkan dengan

perbankan konvensional Hal ini dikarenakan dalam perbankan syariah tidak

diberlakukannya sistem bunga sehingga perbankan syariah tidak bergantung

dengan tingkat inflasi yang terjadi Ketika krisis melambungnya nilai inflasi

tidak terlalu berpengaruh untuk perbankan syariah

Belajar dari sejarah krisis memang dapat selalu datang setiap kurun

waktu tertentu sekitar 10 tahun Kewaspadaan terhadap kesulitan keuangan

harus selalu dilakukan oleh setiap pihak terutama oleh perusahaan

(Fachrudin 2008 5) Krisis merupakan hal yang sangat mempengaruhi

terjadinya kesulitan keuangan pada perusahaan (financial distress) bahkan

diprediksi dapat menyebabkan kebangkrutan (Ramadhani amp Lukviarman

2009) Kesulitan keuangan (financial distress) dimulai ketika perusahaan

tidak dapat memenuhi jadwal pembayaran atau ketika proyeksi arus kas

mengindikasikan bahwa perusahaan tersebut akan segera tidak dapat

memenuhi kewajibannya Setiap perusahaan harus mewaspadai adanya

potensi kebangkrutan (Mastuti dkk 2013) Oleh karena itu ketahanan

perusahaan sangat diperlukan dalam hal ini karena ketahanan diciptakan oleh

pengembangan kemampuan untuk mengantisispasi masalah sebelum ia

menyerang dan memiliki rencana untuk mengatsinya dengan segera

Ketahanan adalah kemampuan dan kapasitas perusahaan untuk bertahan

4

terhadap ganguan sistemik serta beradaptasi dengan lingkungan risiko yang

baru (Clearly amp Malleret 2008 46)

Kesulitan keuangan ini dapat berdampak negatif bagi perusahaan

yang listing di Bursa Efek Indonesia hal ini dapat menyebabkan perusahaan

mengalami penghapusan pencatatan (delisting) Berdasarkan Keputusan

Direksi PT Bursa Efek Jakarta Nomor Kep- 308BEJ07-2004 salah satu

alasan bursa menghapus pencatatan saham Perusahaan Tercatat apabila

Perusahaan Tercatat mengalami kondisi atau peristiwa yang secara

signifikan berpengaruh negatif terhadap kelangsungan usaha Perusahaan

Tercatat baik secara finansial atau secara hukum atau terhadap kelangsungan

status Perusahaan Tercatat sebagai Perusahaan Terbuka dan Perusahaan

Tercatat tidak dapat menunjukkan indikasi pemulihan yang memadai (Safitri

amp Fitantina 2016) Dalam kurun waktu empat tahun sejak tahun 2011 sampai

dengan 2014 Bursa Efek Indonesia telah mendelisting sebanyak 21

perusahaan yaitu

Tabel 11

Daftar Perusahaan yang delisting dari BEI tahun 2011-2014

2011 Syariah Non

Syariah

1 PT New Century Developent Tbk (PTRA) radic

2 PT Aqua Golden Mississippi Tbk (AQUA) radic

3 PT Dynaplast Tbk (DYNA) radic

4 PT Anta Express Tour dan Travel Service Tbk (ANTA) radic

5 PT Alfa Retailindo Tbk (ALFA) radic

2012

1 PT Katarina Utama Tbk (RINA) radic

2 PT Suryainti Permata Tbk (SIIP) radic

3 PT Surya Intrindo Makmur Tbk (SIMM) radic

4 PT Multibreeder Adirama Indonesia Tbk (MBAI) radic

5

2013

1 PT Surabaya Agung Industri Pulp amp Kertas Tbk (SAIP) radic

2 PT Indo Setu Bara Resources Tbk (CPDW) radic

3 PT Amsteloco Tbk (INCF) radic

4 PT Panasila Filamen Inti Tbk (PAFI) radic

5 PT Panca Wirasakti Tbk (PWSI) radic

6 PT Indosiar Karya Media Tbk (IDKM) radic

7 PT Dayaindo Resources International Tbk (KARK) radic

2014

1 PT Asia Natural Resources Tbk (ASIA) radic

Sumber wwwojkgoid data diolah

Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa dari sebanyak 17 perusahaan

yang delisting dari BEI 9 di antaranya merupakan perusahaan yang termasuk

ke dalam saham syariah sedangkan 8 sisanya merupakan perusahaan non

syariah yang tidak tercatat di ISSI hal ini menunjukkan bahwa perusahaan

syariah lebih rawan mengalami pailit dibandingkan perusahaan non syariah

Hal ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Meliani (2016)

yang membandingkan tingkat ketahanan bankruptcy antara perusahaan

syariah dengan perusahaan non syariah dimana penelitian tersebut

menunjukkan bahwa perusahaan non syariah lebih rawan mengalami

kebangkrutan dibandingkan perusahaan syariah selama tahun 2011-2015

Perusahaan dapat mengawasi kondisi keuangan dengan menggunakan

teknik-teknik analisis laporan keuangan Analisis laporan keuangan

merupakan alat yang penting untuk memperoleh informasi yang berkaitan

dengan posisi keuangan perusahaan serta hasil yang telah dicapai sehubungan

dengan pemilihan strategi perusahaan yang telah diterapkan Dengan

melakukan analisis laporan keuangan perusahaan maka dapat diketahui

xiv

dalam bahasa Indonesia seperti shalat zakat dan sebagainya kecuali dikehendaki

kata aslinya

ditulis Hikmah حكمة

ditulis lsquoillah علة

rsquoditulis karamah al-auliya كرامةاآلولياء

D Vokal Pendek dan Penerapannya

Fathah ditulis A ـ ـ ـ ـ ـ ـ

Kasrah ditulis I ـ ـ ـ ـ ـ ـ

Dammah Ditulis U ـ ـ ـ ـ ـ ـ

Fathah Ditulis farsquoala فعل

Kasrah Ditulis Zukira ذكر

Dammah Ditulis Yazhabu يذهب

E Vokal Panjang

1 Fathah + alif ditulis A

ditulis Jahiliyyah جاهلية

2 Fathah + yarsquo mati ditulis A

ditulis Tansa تنسى

3 Kasrah + yarsquo mati ditulis I

يمكر ditulis Karim

xv

4 Dhammah + wawu mati ditulis U

ditulis Furud فروض

F Vokal Rangkap

1 Fathah + yarsquo mati ditulis Ai

ditulis Bainakum بينكم

2 Fathah + wawu mati ditulis Au

ditulis Qaul قول

G Vokal Pendek yang Berurutan dalam Satu Kata Dipisahkan dengan

Apostrof

ditulis arsquoantum أأنتم

ditulis ulsquoiddat أعدت

ditulis larsquoin syakartum لىن شكرتم

H Kata Sandang Alif + Lam

1 Bila diikuti huruf Qamariyyah maka ditulis menggunakan huruf awal

ldquoalrdquo

لقرأنا ditulis al-Qurrsquoan

ditulis al-Qiyas القياس

xvi

2 Bila diikuti huruf Syamsiyyah ditulis sesuai dengan huruf pertama

Syamsiyyah tersebut

rsquoditulis as-Sama السماء

ditulis asy-Syams الشمس

I Penulisan Kata-kata dalam Rangkaian Kalimat

ditulis zawi al-furud ذوى الفروض

ditulis ahl as-sunnah أهل السنة

xvii

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL i

ABSTRAK ii

ABSTRACT iii

HALAMAN PERSETUJUAN SKRIPSI iv

HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI v

SURAT PERNYATAAN KEASLIAN vi

HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI vii

MOTTO viii

HALAMAN PERSEMBAHAN ix

KATA PENGANTAR x

PEDOMAN TRANSLITERASI ARAB-LATIN xii

DAFTAR ISI xvii

DAFTAR TABEL xix

DAFTAR GAMBAR xx

DAFTAR LAMPIRAN xxi

BAB I PENDAHULUAN 1

A Latar Belakang 1

B Rumusan Masalah 9

C Tujuan Penelitian 10

D Manfaat Penelitian 10

E Sistematika Pembahasan 11

BAB II LANDASAN TEORI 14

A Kerangka Teori 14

1 Perusahaan Syariah 14

2 Konsep Dasar Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional dan

Syariah 17

a Konsep Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional 17

b Kebangkrutan dalam Perspektif Islam 21

c Solusi Atas Kebangkrutan Menurut Islam 24

3 Laporan Keuangan 26

a Analisis Laporan Keuangan 26

b Analisis Laporan Keuangan dalam Perspektif Islam 24

4 Analisis Potensi Kebangkrutan Altman Z Score 29

B Telaah Pustaka 32

C Kerangka Teori dan Hipotesis Penelitian 35

BAB III METODE PENELITIAN 39

xviii

A Jenis dan Sifat Penelitian 39

1 Jenis Penelitian 39

2 Sifat Penelitian 39

B Populasi dan Sampel 39

1 Populasi 39

2 Sampel 40

C Jenis dan Sumber Data 41

D Metode Pengumpulan Data 42

E Devinisi Operasional Variabel 43

1 X1=Working Capital to Total Assets 43

2 X2=Retained Earnings to Total Assets 44

3 X3=Earnings Before Interest and Taxes to Total Assets 44

4 X4=Book Value of Equity to Book Value of Debt 45

F Metode Analisis Data 46

1 Analisis Deskriptif 46

2 Analisis Statistik 47

3 Uji Hipotesis 48

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 49

A Gambaran Umum Objek Penelitian 49

B Deskripsi Hasil Penelitian 42

C Hasil Pengujian Instrumen 53

1 Hasil Altman Z Score 53

2 Uji Asumsi Klasik 55

a Uji Nornalitas 55

b Uji Homogenitas 56

3 Uji Hipotesis 56

4 Pembahasan 58

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 63

A Kesimpulan 63

B Implikasi 64

C Keterbatasan Penelitian 66

D Saran 67

Daftar Pustaka 68

Lampiran-lampiran 72

xix

DAFTAR TABEL

Tabel 11 Daftar Perusahaan yang Delisting dari BEI tahun 2011-2014 4

Tabel 31 Data Populasi 40

Tabel 41 Deskriptive Statistics 52

Tabel 42 Frekuensi Jumlah perusahaan Berdasarkan Rata-rata Nilai

Z Score 54

Tabel 43 Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov 55

Tabel 44 Hasil Uji Homogenitas 56

Tabel 45 Independent Samples T-Test 57

xx

DAFTAR GAMBAR

Gambar 41 Pembagian Sektor dalam BEI 51

xxi

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1 Telaah Pustaka 72

Lampiran 2 Kode dan Nama Perusahaan 76

Lampiran 3 Laporan Keuangan Perusahaan 78

Lampiran 4 Rata-rata Nilai XIX2X3 dan X4 tahun 2014-2016 91

Lampiran 5 Uji Descriptive Statistic 93

Lampiran 6 Rata-rata Nilai Z Score 94

Lampiran 7 Uji Normalitas Kolmogorof-Smirnov 95

Lampiran 8 Uji Homogenitas 100

Lampiran 9 Independent Samples t-test 101

Lampiran 10 Curiculum Vitae 103

1

BAB I

PENDAHULUAN

A Latar Belakang Penelitian

Di era globalisasi perkembangan teknologi yang pesat informasi yang

bergerak dengan cepat dan pengetahuan manusia yang semakin luas

merupakan salah satu faktor yang mendukung sistem perekonomian tumbuh

dengan cepat Di Indonesia perekonomian tumbuh dan berkembang dengan

berbagai macam kegitan usaha dan lembaga-lmbaga yang ada Salah satu

perkembangan yang terjadi meliputi munculnya PT Bursa Efek Indonesia

yang didirikan berdasarkan akta notaris Ny Titik Poerbaningsih Adiwarsito

SH No 27 tanggal 4 Desember 1991 Selanjutnya diikuti dengan munculnya

instrumen syariah dipasar modal sejak tahun 1997

Pertumbuhan ke arah positif pada tahun 1997 tidak menjamin suatu

negara bebas dari krisis Tahun 1998 Indonesia dilanda krisis yang

mengakibatkan kesulitan keuangan yang memburuk sehingga menyebabkan

beberapa perusahaan perbankan maupun non perbankan dilikuidasi dan

memutuskan kontrak kerja pegawainya Hanya beberapa sektor industri yang

keuangannya tumbuh positif seperti sektor pertanian sektor gas listrik dan air

bersih dan sektor pengangkutan dan komunikasi (Ramadhani amp Lukviarman

2009) Menurut Tarmidi (1999) penyebab krisis selain merosotnya nilai tukar

rupiah terhadap dollar AS yang sangat tajam juga disebabkan oleh

fundamental ekonomi yang lemah dan hutang swata luar negri yang

2

jumlahnya cukup besar Banyak perusahaan swasta yang meminjam dana ke

luar negeri kemudian tidak sanggup membayar hutangnya karena nilai rupiah

merosot tajam sehingga perusahaan tersebut harus gulung tikar

Kemudian krisis kembali melanda perekonomian Indonesia pada

tahun 2008 meskipun pertumbuhan ekonomi di atas 6 pada triwulan III

pada tahun 2008 namun memasuki triwulan IV perekonomian mulai

mendapat tekanan berat Hal itu tercermin pada perlambatan ekonomi secara

signifikan terutama karena kinerja ekspor menurun drastis (Rantelino dkk

2015) Menurunnya kinerja ekspor ini merupakan dampak dari krisis di

Amerika Serikat Penurunan indeks Dow Jones sebesar 18 menakibatkan

krisis dan mempengaruhi Negara-negara lainnya termasuk Indonesia Akibat

krisis global Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) jatuh sebesar 54

Bahkan pasar modal Indonesia sempat menghentikan perdagangan setelah

drop sebesar 10 dalam satu hari (Wardhana 2011) Hal ini disebabkan oleh

banyaknya investor luar maupun investor domestik ramai-ramai melepas

sahamnya sebelum harga saham semakin anjlok karena laba perusahaan yang

menurun akibat krisis

Indonesia sebagai salah satu negara berpenduduk Islam terbesar di

dunia sedang menggalakan perekonomian syariah yang dijalankan

berdasarkan prinsip syariah Sejak tahun 90an mulai muncul perbankan

syariah dimana sistem perbankan tersebut bebas dari riba dan menggunakan

sistem bagi hasil untuk transaksinya Bebagai penelitian telah dilakukan untuk

menguji ketahanan perbankan syariah dibandingkan dengan perbankan

3

konvensional ketika krisis salah satunya penelitan yang dilakukan oleh Faiz

(2010) yang menunjukkan bahwa perbankan syariah memiliki stabilitas dan

keunggulan sistem kerja dan produk yang ditawarkan dibandingkan dengan

perbankan konvensional Hal ini dikarenakan dalam perbankan syariah tidak

diberlakukannya sistem bunga sehingga perbankan syariah tidak bergantung

dengan tingkat inflasi yang terjadi Ketika krisis melambungnya nilai inflasi

tidak terlalu berpengaruh untuk perbankan syariah

Belajar dari sejarah krisis memang dapat selalu datang setiap kurun

waktu tertentu sekitar 10 tahun Kewaspadaan terhadap kesulitan keuangan

harus selalu dilakukan oleh setiap pihak terutama oleh perusahaan

(Fachrudin 2008 5) Krisis merupakan hal yang sangat mempengaruhi

terjadinya kesulitan keuangan pada perusahaan (financial distress) bahkan

diprediksi dapat menyebabkan kebangkrutan (Ramadhani amp Lukviarman

2009) Kesulitan keuangan (financial distress) dimulai ketika perusahaan

tidak dapat memenuhi jadwal pembayaran atau ketika proyeksi arus kas

mengindikasikan bahwa perusahaan tersebut akan segera tidak dapat

memenuhi kewajibannya Setiap perusahaan harus mewaspadai adanya

potensi kebangkrutan (Mastuti dkk 2013) Oleh karena itu ketahanan

perusahaan sangat diperlukan dalam hal ini karena ketahanan diciptakan oleh

pengembangan kemampuan untuk mengantisispasi masalah sebelum ia

menyerang dan memiliki rencana untuk mengatsinya dengan segera

Ketahanan adalah kemampuan dan kapasitas perusahaan untuk bertahan

4

terhadap ganguan sistemik serta beradaptasi dengan lingkungan risiko yang

baru (Clearly amp Malleret 2008 46)

Kesulitan keuangan ini dapat berdampak negatif bagi perusahaan

yang listing di Bursa Efek Indonesia hal ini dapat menyebabkan perusahaan

mengalami penghapusan pencatatan (delisting) Berdasarkan Keputusan

Direksi PT Bursa Efek Jakarta Nomor Kep- 308BEJ07-2004 salah satu

alasan bursa menghapus pencatatan saham Perusahaan Tercatat apabila

Perusahaan Tercatat mengalami kondisi atau peristiwa yang secara

signifikan berpengaruh negatif terhadap kelangsungan usaha Perusahaan

Tercatat baik secara finansial atau secara hukum atau terhadap kelangsungan

status Perusahaan Tercatat sebagai Perusahaan Terbuka dan Perusahaan

Tercatat tidak dapat menunjukkan indikasi pemulihan yang memadai (Safitri

amp Fitantina 2016) Dalam kurun waktu empat tahun sejak tahun 2011 sampai

dengan 2014 Bursa Efek Indonesia telah mendelisting sebanyak 21

perusahaan yaitu

Tabel 11

Daftar Perusahaan yang delisting dari BEI tahun 2011-2014

2011 Syariah Non

Syariah

1 PT New Century Developent Tbk (PTRA) radic

2 PT Aqua Golden Mississippi Tbk (AQUA) radic

3 PT Dynaplast Tbk (DYNA) radic

4 PT Anta Express Tour dan Travel Service Tbk (ANTA) radic

5 PT Alfa Retailindo Tbk (ALFA) radic

2012

1 PT Katarina Utama Tbk (RINA) radic

2 PT Suryainti Permata Tbk (SIIP) radic

3 PT Surya Intrindo Makmur Tbk (SIMM) radic

4 PT Multibreeder Adirama Indonesia Tbk (MBAI) radic

5

2013

1 PT Surabaya Agung Industri Pulp amp Kertas Tbk (SAIP) radic

2 PT Indo Setu Bara Resources Tbk (CPDW) radic

3 PT Amsteloco Tbk (INCF) radic

4 PT Panasila Filamen Inti Tbk (PAFI) radic

5 PT Panca Wirasakti Tbk (PWSI) radic

6 PT Indosiar Karya Media Tbk (IDKM) radic

7 PT Dayaindo Resources International Tbk (KARK) radic

2014

1 PT Asia Natural Resources Tbk (ASIA) radic

Sumber wwwojkgoid data diolah

Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa dari sebanyak 17 perusahaan

yang delisting dari BEI 9 di antaranya merupakan perusahaan yang termasuk

ke dalam saham syariah sedangkan 8 sisanya merupakan perusahaan non

syariah yang tidak tercatat di ISSI hal ini menunjukkan bahwa perusahaan

syariah lebih rawan mengalami pailit dibandingkan perusahaan non syariah

Hal ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Meliani (2016)

yang membandingkan tingkat ketahanan bankruptcy antara perusahaan

syariah dengan perusahaan non syariah dimana penelitian tersebut

menunjukkan bahwa perusahaan non syariah lebih rawan mengalami

kebangkrutan dibandingkan perusahaan syariah selama tahun 2011-2015

Perusahaan dapat mengawasi kondisi keuangan dengan menggunakan

teknik-teknik analisis laporan keuangan Analisis laporan keuangan

merupakan alat yang penting untuk memperoleh informasi yang berkaitan

dengan posisi keuangan perusahaan serta hasil yang telah dicapai sehubungan

dengan pemilihan strategi perusahaan yang telah diterapkan Dengan

melakukan analisis laporan keuangan perusahaan maka dapat diketahui

xv

4 Dhammah + wawu mati ditulis U

ditulis Furud فروض

F Vokal Rangkap

1 Fathah + yarsquo mati ditulis Ai

ditulis Bainakum بينكم

2 Fathah + wawu mati ditulis Au

ditulis Qaul قول

G Vokal Pendek yang Berurutan dalam Satu Kata Dipisahkan dengan

Apostrof

ditulis arsquoantum أأنتم

ditulis ulsquoiddat أعدت

ditulis larsquoin syakartum لىن شكرتم

H Kata Sandang Alif + Lam

1 Bila diikuti huruf Qamariyyah maka ditulis menggunakan huruf awal

ldquoalrdquo

لقرأنا ditulis al-Qurrsquoan

ditulis al-Qiyas القياس

xvi

2 Bila diikuti huruf Syamsiyyah ditulis sesuai dengan huruf pertama

Syamsiyyah tersebut

rsquoditulis as-Sama السماء

ditulis asy-Syams الشمس

I Penulisan Kata-kata dalam Rangkaian Kalimat

ditulis zawi al-furud ذوى الفروض

ditulis ahl as-sunnah أهل السنة

xvii

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL i

ABSTRAK ii

ABSTRACT iii

HALAMAN PERSETUJUAN SKRIPSI iv

HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI v

SURAT PERNYATAAN KEASLIAN vi

HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI vii

MOTTO viii

HALAMAN PERSEMBAHAN ix

KATA PENGANTAR x

PEDOMAN TRANSLITERASI ARAB-LATIN xii

DAFTAR ISI xvii

DAFTAR TABEL xix

DAFTAR GAMBAR xx

DAFTAR LAMPIRAN xxi

BAB I PENDAHULUAN 1

A Latar Belakang 1

B Rumusan Masalah 9

C Tujuan Penelitian 10

D Manfaat Penelitian 10

E Sistematika Pembahasan 11

BAB II LANDASAN TEORI 14

A Kerangka Teori 14

1 Perusahaan Syariah 14

2 Konsep Dasar Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional dan

Syariah 17

a Konsep Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional 17

b Kebangkrutan dalam Perspektif Islam 21

c Solusi Atas Kebangkrutan Menurut Islam 24

3 Laporan Keuangan 26

a Analisis Laporan Keuangan 26

b Analisis Laporan Keuangan dalam Perspektif Islam 24

4 Analisis Potensi Kebangkrutan Altman Z Score 29

B Telaah Pustaka 32

C Kerangka Teori dan Hipotesis Penelitian 35

BAB III METODE PENELITIAN 39

xviii

A Jenis dan Sifat Penelitian 39

1 Jenis Penelitian 39

2 Sifat Penelitian 39

B Populasi dan Sampel 39

1 Populasi 39

2 Sampel 40

C Jenis dan Sumber Data 41

D Metode Pengumpulan Data 42

E Devinisi Operasional Variabel 43

1 X1=Working Capital to Total Assets 43

2 X2=Retained Earnings to Total Assets 44

3 X3=Earnings Before Interest and Taxes to Total Assets 44

4 X4=Book Value of Equity to Book Value of Debt 45

F Metode Analisis Data 46

1 Analisis Deskriptif 46

2 Analisis Statistik 47

3 Uji Hipotesis 48

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 49

A Gambaran Umum Objek Penelitian 49

B Deskripsi Hasil Penelitian 42

C Hasil Pengujian Instrumen 53

1 Hasil Altman Z Score 53

2 Uji Asumsi Klasik 55

a Uji Nornalitas 55

b Uji Homogenitas 56

3 Uji Hipotesis 56

4 Pembahasan 58

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 63

A Kesimpulan 63

B Implikasi 64

C Keterbatasan Penelitian 66

D Saran 67

Daftar Pustaka 68

Lampiran-lampiran 72

xix

DAFTAR TABEL

Tabel 11 Daftar Perusahaan yang Delisting dari BEI tahun 2011-2014 4

Tabel 31 Data Populasi 40

Tabel 41 Deskriptive Statistics 52

Tabel 42 Frekuensi Jumlah perusahaan Berdasarkan Rata-rata Nilai

Z Score 54

Tabel 43 Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov 55

Tabel 44 Hasil Uji Homogenitas 56

Tabel 45 Independent Samples T-Test 57

xx

DAFTAR GAMBAR

Gambar 41 Pembagian Sektor dalam BEI 51

xxi

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1 Telaah Pustaka 72

Lampiran 2 Kode dan Nama Perusahaan 76

Lampiran 3 Laporan Keuangan Perusahaan 78

Lampiran 4 Rata-rata Nilai XIX2X3 dan X4 tahun 2014-2016 91

Lampiran 5 Uji Descriptive Statistic 93

Lampiran 6 Rata-rata Nilai Z Score 94

Lampiran 7 Uji Normalitas Kolmogorof-Smirnov 95

Lampiran 8 Uji Homogenitas 100

Lampiran 9 Independent Samples t-test 101

Lampiran 10 Curiculum Vitae 103

1

BAB I

PENDAHULUAN

A Latar Belakang Penelitian

Di era globalisasi perkembangan teknologi yang pesat informasi yang

bergerak dengan cepat dan pengetahuan manusia yang semakin luas

merupakan salah satu faktor yang mendukung sistem perekonomian tumbuh

dengan cepat Di Indonesia perekonomian tumbuh dan berkembang dengan

berbagai macam kegitan usaha dan lembaga-lmbaga yang ada Salah satu

perkembangan yang terjadi meliputi munculnya PT Bursa Efek Indonesia

yang didirikan berdasarkan akta notaris Ny Titik Poerbaningsih Adiwarsito

SH No 27 tanggal 4 Desember 1991 Selanjutnya diikuti dengan munculnya

instrumen syariah dipasar modal sejak tahun 1997

Pertumbuhan ke arah positif pada tahun 1997 tidak menjamin suatu

negara bebas dari krisis Tahun 1998 Indonesia dilanda krisis yang

mengakibatkan kesulitan keuangan yang memburuk sehingga menyebabkan

beberapa perusahaan perbankan maupun non perbankan dilikuidasi dan

memutuskan kontrak kerja pegawainya Hanya beberapa sektor industri yang

keuangannya tumbuh positif seperti sektor pertanian sektor gas listrik dan air

bersih dan sektor pengangkutan dan komunikasi (Ramadhani amp Lukviarman

2009) Menurut Tarmidi (1999) penyebab krisis selain merosotnya nilai tukar

rupiah terhadap dollar AS yang sangat tajam juga disebabkan oleh

fundamental ekonomi yang lemah dan hutang swata luar negri yang

2

jumlahnya cukup besar Banyak perusahaan swasta yang meminjam dana ke

luar negeri kemudian tidak sanggup membayar hutangnya karena nilai rupiah

merosot tajam sehingga perusahaan tersebut harus gulung tikar

Kemudian krisis kembali melanda perekonomian Indonesia pada

tahun 2008 meskipun pertumbuhan ekonomi di atas 6 pada triwulan III

pada tahun 2008 namun memasuki triwulan IV perekonomian mulai

mendapat tekanan berat Hal itu tercermin pada perlambatan ekonomi secara

signifikan terutama karena kinerja ekspor menurun drastis (Rantelino dkk

2015) Menurunnya kinerja ekspor ini merupakan dampak dari krisis di

Amerika Serikat Penurunan indeks Dow Jones sebesar 18 menakibatkan

krisis dan mempengaruhi Negara-negara lainnya termasuk Indonesia Akibat

krisis global Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) jatuh sebesar 54

Bahkan pasar modal Indonesia sempat menghentikan perdagangan setelah

drop sebesar 10 dalam satu hari (Wardhana 2011) Hal ini disebabkan oleh

banyaknya investor luar maupun investor domestik ramai-ramai melepas

sahamnya sebelum harga saham semakin anjlok karena laba perusahaan yang

menurun akibat krisis

Indonesia sebagai salah satu negara berpenduduk Islam terbesar di

dunia sedang menggalakan perekonomian syariah yang dijalankan

berdasarkan prinsip syariah Sejak tahun 90an mulai muncul perbankan

syariah dimana sistem perbankan tersebut bebas dari riba dan menggunakan

sistem bagi hasil untuk transaksinya Bebagai penelitian telah dilakukan untuk

menguji ketahanan perbankan syariah dibandingkan dengan perbankan

3

konvensional ketika krisis salah satunya penelitan yang dilakukan oleh Faiz

(2010) yang menunjukkan bahwa perbankan syariah memiliki stabilitas dan

keunggulan sistem kerja dan produk yang ditawarkan dibandingkan dengan

perbankan konvensional Hal ini dikarenakan dalam perbankan syariah tidak

diberlakukannya sistem bunga sehingga perbankan syariah tidak bergantung

dengan tingkat inflasi yang terjadi Ketika krisis melambungnya nilai inflasi

tidak terlalu berpengaruh untuk perbankan syariah

Belajar dari sejarah krisis memang dapat selalu datang setiap kurun

waktu tertentu sekitar 10 tahun Kewaspadaan terhadap kesulitan keuangan

harus selalu dilakukan oleh setiap pihak terutama oleh perusahaan

(Fachrudin 2008 5) Krisis merupakan hal yang sangat mempengaruhi

terjadinya kesulitan keuangan pada perusahaan (financial distress) bahkan

diprediksi dapat menyebabkan kebangkrutan (Ramadhani amp Lukviarman

2009) Kesulitan keuangan (financial distress) dimulai ketika perusahaan

tidak dapat memenuhi jadwal pembayaran atau ketika proyeksi arus kas

mengindikasikan bahwa perusahaan tersebut akan segera tidak dapat

memenuhi kewajibannya Setiap perusahaan harus mewaspadai adanya

potensi kebangkrutan (Mastuti dkk 2013) Oleh karena itu ketahanan

perusahaan sangat diperlukan dalam hal ini karena ketahanan diciptakan oleh

pengembangan kemampuan untuk mengantisispasi masalah sebelum ia

menyerang dan memiliki rencana untuk mengatsinya dengan segera

Ketahanan adalah kemampuan dan kapasitas perusahaan untuk bertahan

4

terhadap ganguan sistemik serta beradaptasi dengan lingkungan risiko yang

baru (Clearly amp Malleret 2008 46)

Kesulitan keuangan ini dapat berdampak negatif bagi perusahaan

yang listing di Bursa Efek Indonesia hal ini dapat menyebabkan perusahaan

mengalami penghapusan pencatatan (delisting) Berdasarkan Keputusan

Direksi PT Bursa Efek Jakarta Nomor Kep- 308BEJ07-2004 salah satu

alasan bursa menghapus pencatatan saham Perusahaan Tercatat apabila

Perusahaan Tercatat mengalami kondisi atau peristiwa yang secara

signifikan berpengaruh negatif terhadap kelangsungan usaha Perusahaan

Tercatat baik secara finansial atau secara hukum atau terhadap kelangsungan

status Perusahaan Tercatat sebagai Perusahaan Terbuka dan Perusahaan

Tercatat tidak dapat menunjukkan indikasi pemulihan yang memadai (Safitri

amp Fitantina 2016) Dalam kurun waktu empat tahun sejak tahun 2011 sampai

dengan 2014 Bursa Efek Indonesia telah mendelisting sebanyak 21

perusahaan yaitu

Tabel 11

Daftar Perusahaan yang delisting dari BEI tahun 2011-2014

2011 Syariah Non

Syariah

1 PT New Century Developent Tbk (PTRA) radic

2 PT Aqua Golden Mississippi Tbk (AQUA) radic

3 PT Dynaplast Tbk (DYNA) radic

4 PT Anta Express Tour dan Travel Service Tbk (ANTA) radic

5 PT Alfa Retailindo Tbk (ALFA) radic

2012

1 PT Katarina Utama Tbk (RINA) radic

2 PT Suryainti Permata Tbk (SIIP) radic

3 PT Surya Intrindo Makmur Tbk (SIMM) radic

4 PT Multibreeder Adirama Indonesia Tbk (MBAI) radic

5

2013

1 PT Surabaya Agung Industri Pulp amp Kertas Tbk (SAIP) radic

2 PT Indo Setu Bara Resources Tbk (CPDW) radic

3 PT Amsteloco Tbk (INCF) radic

4 PT Panasila Filamen Inti Tbk (PAFI) radic

5 PT Panca Wirasakti Tbk (PWSI) radic

6 PT Indosiar Karya Media Tbk (IDKM) radic

7 PT Dayaindo Resources International Tbk (KARK) radic

2014

1 PT Asia Natural Resources Tbk (ASIA) radic

Sumber wwwojkgoid data diolah

Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa dari sebanyak 17 perusahaan

yang delisting dari BEI 9 di antaranya merupakan perusahaan yang termasuk

ke dalam saham syariah sedangkan 8 sisanya merupakan perusahaan non

syariah yang tidak tercatat di ISSI hal ini menunjukkan bahwa perusahaan

syariah lebih rawan mengalami pailit dibandingkan perusahaan non syariah

Hal ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Meliani (2016)

yang membandingkan tingkat ketahanan bankruptcy antara perusahaan

syariah dengan perusahaan non syariah dimana penelitian tersebut

menunjukkan bahwa perusahaan non syariah lebih rawan mengalami

kebangkrutan dibandingkan perusahaan syariah selama tahun 2011-2015

Perusahaan dapat mengawasi kondisi keuangan dengan menggunakan

teknik-teknik analisis laporan keuangan Analisis laporan keuangan

merupakan alat yang penting untuk memperoleh informasi yang berkaitan

dengan posisi keuangan perusahaan serta hasil yang telah dicapai sehubungan

dengan pemilihan strategi perusahaan yang telah diterapkan Dengan

melakukan analisis laporan keuangan perusahaan maka dapat diketahui

xvi

2 Bila diikuti huruf Syamsiyyah ditulis sesuai dengan huruf pertama

Syamsiyyah tersebut

rsquoditulis as-Sama السماء

ditulis asy-Syams الشمس

I Penulisan Kata-kata dalam Rangkaian Kalimat

ditulis zawi al-furud ذوى الفروض

ditulis ahl as-sunnah أهل السنة

xvii

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL i

ABSTRAK ii

ABSTRACT iii

HALAMAN PERSETUJUAN SKRIPSI iv

HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI v

SURAT PERNYATAAN KEASLIAN vi

HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI vii

MOTTO viii

HALAMAN PERSEMBAHAN ix

KATA PENGANTAR x

PEDOMAN TRANSLITERASI ARAB-LATIN xii

DAFTAR ISI xvii

DAFTAR TABEL xix

DAFTAR GAMBAR xx

DAFTAR LAMPIRAN xxi

BAB I PENDAHULUAN 1

A Latar Belakang 1

B Rumusan Masalah 9

C Tujuan Penelitian 10

D Manfaat Penelitian 10

E Sistematika Pembahasan 11

BAB II LANDASAN TEORI 14

A Kerangka Teori 14

1 Perusahaan Syariah 14

2 Konsep Dasar Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional dan

Syariah 17

a Konsep Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional 17

b Kebangkrutan dalam Perspektif Islam 21

c Solusi Atas Kebangkrutan Menurut Islam 24

3 Laporan Keuangan 26

a Analisis Laporan Keuangan 26

b Analisis Laporan Keuangan dalam Perspektif Islam 24

4 Analisis Potensi Kebangkrutan Altman Z Score 29

B Telaah Pustaka 32

C Kerangka Teori dan Hipotesis Penelitian 35

BAB III METODE PENELITIAN 39

xviii

A Jenis dan Sifat Penelitian 39

1 Jenis Penelitian 39

2 Sifat Penelitian 39

B Populasi dan Sampel 39

1 Populasi 39

2 Sampel 40

C Jenis dan Sumber Data 41

D Metode Pengumpulan Data 42

E Devinisi Operasional Variabel 43

1 X1=Working Capital to Total Assets 43

2 X2=Retained Earnings to Total Assets 44

3 X3=Earnings Before Interest and Taxes to Total Assets 44

4 X4=Book Value of Equity to Book Value of Debt 45

F Metode Analisis Data 46

1 Analisis Deskriptif 46

2 Analisis Statistik 47

3 Uji Hipotesis 48

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 49

A Gambaran Umum Objek Penelitian 49

B Deskripsi Hasil Penelitian 42

C Hasil Pengujian Instrumen 53

1 Hasil Altman Z Score 53

2 Uji Asumsi Klasik 55

a Uji Nornalitas 55

b Uji Homogenitas 56

3 Uji Hipotesis 56

4 Pembahasan 58

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 63

A Kesimpulan 63

B Implikasi 64

C Keterbatasan Penelitian 66

D Saran 67

Daftar Pustaka 68

Lampiran-lampiran 72

xix

DAFTAR TABEL

Tabel 11 Daftar Perusahaan yang Delisting dari BEI tahun 2011-2014 4

Tabel 31 Data Populasi 40

Tabel 41 Deskriptive Statistics 52

Tabel 42 Frekuensi Jumlah perusahaan Berdasarkan Rata-rata Nilai

Z Score 54

Tabel 43 Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov 55

Tabel 44 Hasil Uji Homogenitas 56

Tabel 45 Independent Samples T-Test 57

xx

DAFTAR GAMBAR

Gambar 41 Pembagian Sektor dalam BEI 51

xxi

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1 Telaah Pustaka 72

Lampiran 2 Kode dan Nama Perusahaan 76

Lampiran 3 Laporan Keuangan Perusahaan 78

Lampiran 4 Rata-rata Nilai XIX2X3 dan X4 tahun 2014-2016 91

Lampiran 5 Uji Descriptive Statistic 93

Lampiran 6 Rata-rata Nilai Z Score 94

Lampiran 7 Uji Normalitas Kolmogorof-Smirnov 95

Lampiran 8 Uji Homogenitas 100

Lampiran 9 Independent Samples t-test 101

Lampiran 10 Curiculum Vitae 103

1

BAB I

PENDAHULUAN

A Latar Belakang Penelitian

Di era globalisasi perkembangan teknologi yang pesat informasi yang

bergerak dengan cepat dan pengetahuan manusia yang semakin luas

merupakan salah satu faktor yang mendukung sistem perekonomian tumbuh

dengan cepat Di Indonesia perekonomian tumbuh dan berkembang dengan

berbagai macam kegitan usaha dan lembaga-lmbaga yang ada Salah satu

perkembangan yang terjadi meliputi munculnya PT Bursa Efek Indonesia

yang didirikan berdasarkan akta notaris Ny Titik Poerbaningsih Adiwarsito

SH No 27 tanggal 4 Desember 1991 Selanjutnya diikuti dengan munculnya

instrumen syariah dipasar modal sejak tahun 1997

Pertumbuhan ke arah positif pada tahun 1997 tidak menjamin suatu

negara bebas dari krisis Tahun 1998 Indonesia dilanda krisis yang

mengakibatkan kesulitan keuangan yang memburuk sehingga menyebabkan

beberapa perusahaan perbankan maupun non perbankan dilikuidasi dan

memutuskan kontrak kerja pegawainya Hanya beberapa sektor industri yang

keuangannya tumbuh positif seperti sektor pertanian sektor gas listrik dan air

bersih dan sektor pengangkutan dan komunikasi (Ramadhani amp Lukviarman

2009) Menurut Tarmidi (1999) penyebab krisis selain merosotnya nilai tukar

rupiah terhadap dollar AS yang sangat tajam juga disebabkan oleh

fundamental ekonomi yang lemah dan hutang swata luar negri yang

2

jumlahnya cukup besar Banyak perusahaan swasta yang meminjam dana ke

luar negeri kemudian tidak sanggup membayar hutangnya karena nilai rupiah

merosot tajam sehingga perusahaan tersebut harus gulung tikar

Kemudian krisis kembali melanda perekonomian Indonesia pada

tahun 2008 meskipun pertumbuhan ekonomi di atas 6 pada triwulan III

pada tahun 2008 namun memasuki triwulan IV perekonomian mulai

mendapat tekanan berat Hal itu tercermin pada perlambatan ekonomi secara

signifikan terutama karena kinerja ekspor menurun drastis (Rantelino dkk

2015) Menurunnya kinerja ekspor ini merupakan dampak dari krisis di

Amerika Serikat Penurunan indeks Dow Jones sebesar 18 menakibatkan

krisis dan mempengaruhi Negara-negara lainnya termasuk Indonesia Akibat

krisis global Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) jatuh sebesar 54

Bahkan pasar modal Indonesia sempat menghentikan perdagangan setelah

drop sebesar 10 dalam satu hari (Wardhana 2011) Hal ini disebabkan oleh

banyaknya investor luar maupun investor domestik ramai-ramai melepas

sahamnya sebelum harga saham semakin anjlok karena laba perusahaan yang

menurun akibat krisis

Indonesia sebagai salah satu negara berpenduduk Islam terbesar di

dunia sedang menggalakan perekonomian syariah yang dijalankan

berdasarkan prinsip syariah Sejak tahun 90an mulai muncul perbankan

syariah dimana sistem perbankan tersebut bebas dari riba dan menggunakan

sistem bagi hasil untuk transaksinya Bebagai penelitian telah dilakukan untuk

menguji ketahanan perbankan syariah dibandingkan dengan perbankan

3

konvensional ketika krisis salah satunya penelitan yang dilakukan oleh Faiz

(2010) yang menunjukkan bahwa perbankan syariah memiliki stabilitas dan

keunggulan sistem kerja dan produk yang ditawarkan dibandingkan dengan

perbankan konvensional Hal ini dikarenakan dalam perbankan syariah tidak

diberlakukannya sistem bunga sehingga perbankan syariah tidak bergantung

dengan tingkat inflasi yang terjadi Ketika krisis melambungnya nilai inflasi

tidak terlalu berpengaruh untuk perbankan syariah

Belajar dari sejarah krisis memang dapat selalu datang setiap kurun

waktu tertentu sekitar 10 tahun Kewaspadaan terhadap kesulitan keuangan

harus selalu dilakukan oleh setiap pihak terutama oleh perusahaan

(Fachrudin 2008 5) Krisis merupakan hal yang sangat mempengaruhi

terjadinya kesulitan keuangan pada perusahaan (financial distress) bahkan

diprediksi dapat menyebabkan kebangkrutan (Ramadhani amp Lukviarman

2009) Kesulitan keuangan (financial distress) dimulai ketika perusahaan

tidak dapat memenuhi jadwal pembayaran atau ketika proyeksi arus kas

mengindikasikan bahwa perusahaan tersebut akan segera tidak dapat

memenuhi kewajibannya Setiap perusahaan harus mewaspadai adanya

potensi kebangkrutan (Mastuti dkk 2013) Oleh karena itu ketahanan

perusahaan sangat diperlukan dalam hal ini karena ketahanan diciptakan oleh

pengembangan kemampuan untuk mengantisispasi masalah sebelum ia

menyerang dan memiliki rencana untuk mengatsinya dengan segera

Ketahanan adalah kemampuan dan kapasitas perusahaan untuk bertahan

4

terhadap ganguan sistemik serta beradaptasi dengan lingkungan risiko yang

baru (Clearly amp Malleret 2008 46)

Kesulitan keuangan ini dapat berdampak negatif bagi perusahaan

yang listing di Bursa Efek Indonesia hal ini dapat menyebabkan perusahaan

mengalami penghapusan pencatatan (delisting) Berdasarkan Keputusan

Direksi PT Bursa Efek Jakarta Nomor Kep- 308BEJ07-2004 salah satu

alasan bursa menghapus pencatatan saham Perusahaan Tercatat apabila

Perusahaan Tercatat mengalami kondisi atau peristiwa yang secara

signifikan berpengaruh negatif terhadap kelangsungan usaha Perusahaan

Tercatat baik secara finansial atau secara hukum atau terhadap kelangsungan

status Perusahaan Tercatat sebagai Perusahaan Terbuka dan Perusahaan

Tercatat tidak dapat menunjukkan indikasi pemulihan yang memadai (Safitri

amp Fitantina 2016) Dalam kurun waktu empat tahun sejak tahun 2011 sampai

dengan 2014 Bursa Efek Indonesia telah mendelisting sebanyak 21

perusahaan yaitu

Tabel 11

Daftar Perusahaan yang delisting dari BEI tahun 2011-2014

2011 Syariah Non

Syariah

1 PT New Century Developent Tbk (PTRA) radic

2 PT Aqua Golden Mississippi Tbk (AQUA) radic

3 PT Dynaplast Tbk (DYNA) radic

4 PT Anta Express Tour dan Travel Service Tbk (ANTA) radic

5 PT Alfa Retailindo Tbk (ALFA) radic

2012

1 PT Katarina Utama Tbk (RINA) radic

2 PT Suryainti Permata Tbk (SIIP) radic

3 PT Surya Intrindo Makmur Tbk (SIMM) radic

4 PT Multibreeder Adirama Indonesia Tbk (MBAI) radic

5

2013

1 PT Surabaya Agung Industri Pulp amp Kertas Tbk (SAIP) radic

2 PT Indo Setu Bara Resources Tbk (CPDW) radic

3 PT Amsteloco Tbk (INCF) radic

4 PT Panasila Filamen Inti Tbk (PAFI) radic

5 PT Panca Wirasakti Tbk (PWSI) radic

6 PT Indosiar Karya Media Tbk (IDKM) radic

7 PT Dayaindo Resources International Tbk (KARK) radic

2014

1 PT Asia Natural Resources Tbk (ASIA) radic

Sumber wwwojkgoid data diolah

Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa dari sebanyak 17 perusahaan

yang delisting dari BEI 9 di antaranya merupakan perusahaan yang termasuk

ke dalam saham syariah sedangkan 8 sisanya merupakan perusahaan non

syariah yang tidak tercatat di ISSI hal ini menunjukkan bahwa perusahaan

syariah lebih rawan mengalami pailit dibandingkan perusahaan non syariah

Hal ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Meliani (2016)

yang membandingkan tingkat ketahanan bankruptcy antara perusahaan

syariah dengan perusahaan non syariah dimana penelitian tersebut

menunjukkan bahwa perusahaan non syariah lebih rawan mengalami

kebangkrutan dibandingkan perusahaan syariah selama tahun 2011-2015

Perusahaan dapat mengawasi kondisi keuangan dengan menggunakan

teknik-teknik analisis laporan keuangan Analisis laporan keuangan

merupakan alat yang penting untuk memperoleh informasi yang berkaitan

dengan posisi keuangan perusahaan serta hasil yang telah dicapai sehubungan

dengan pemilihan strategi perusahaan yang telah diterapkan Dengan

melakukan analisis laporan keuangan perusahaan maka dapat diketahui

xvii

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL i

ABSTRAK ii

ABSTRACT iii

HALAMAN PERSETUJUAN SKRIPSI iv

HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI v

SURAT PERNYATAAN KEASLIAN vi

HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI vii

MOTTO viii

HALAMAN PERSEMBAHAN ix

KATA PENGANTAR x

PEDOMAN TRANSLITERASI ARAB-LATIN xii

DAFTAR ISI xvii

DAFTAR TABEL xix

DAFTAR GAMBAR xx

DAFTAR LAMPIRAN xxi

BAB I PENDAHULUAN 1

A Latar Belakang 1

B Rumusan Masalah 9

C Tujuan Penelitian 10

D Manfaat Penelitian 10

E Sistematika Pembahasan 11

BAB II LANDASAN TEORI 14

A Kerangka Teori 14

1 Perusahaan Syariah 14

2 Konsep Dasar Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional dan

Syariah 17

a Konsep Kebangkrutan dalam Ekonomi Konvensional 17

b Kebangkrutan dalam Perspektif Islam 21

c Solusi Atas Kebangkrutan Menurut Islam 24

3 Laporan Keuangan 26

a Analisis Laporan Keuangan 26

b Analisis Laporan Keuangan dalam Perspektif Islam 24

4 Analisis Potensi Kebangkrutan Altman Z Score 29

B Telaah Pustaka 32

C Kerangka Teori dan Hipotesis Penelitian 35

BAB III METODE PENELITIAN 39

xviii

A Jenis dan Sifat Penelitian 39

1 Jenis Penelitian 39

2 Sifat Penelitian 39

B Populasi dan Sampel 39

1 Populasi 39

2 Sampel 40

C Jenis dan Sumber Data 41

D Metode Pengumpulan Data 42

E Devinisi Operasional Variabel 43

1 X1=Working Capital to Total Assets 43

2 X2=Retained Earnings to Total Assets 44

3 X3=Earnings Before Interest and Taxes to Total Assets 44

4 X4=Book Value of Equity to Book Value of Debt 45

F Metode Analisis Data 46

1 Analisis Deskriptif 46

2 Analisis Statistik 47

3 Uji Hipotesis 48

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 49

A Gambaran Umum Objek Penelitian 49

B Deskripsi Hasil Penelitian 42

C Hasil Pengujian Instrumen 53

1 Hasil Altman Z Score 53

2 Uji Asumsi Klasik 55

a Uji Nornalitas 55

b Uji Homogenitas 56

3 Uji Hipotesis 56

4 Pembahasan 58

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 63

A Kesimpulan 63

B Implikasi 64

C Keterbatasan Penelitian 66

D Saran 67

Daftar Pustaka 68

Lampiran-lampiran 72

xix

DAFTAR TABEL

Tabel 11 Daftar Perusahaan yang Delisting dari BEI tahun 2011-2014 4

Tabel 31 Data Populasi 40

Tabel 41 Deskriptive Statistics 52

Tabel 42 Frekuensi Jumlah perusahaan Berdasarkan Rata-rata Nilai

Z Score 54

Tabel 43 Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov 55

Tabel 44 Hasil Uji Homogenitas 56

Tabel 45 Independent Samples T-Test 57

xx

DAFTAR GAMBAR

Gambar 41 Pembagian Sektor dalam BEI 51

xxi

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1 Telaah Pustaka 72

Lampiran 2 Kode dan Nama Perusahaan 76

Lampiran 3 Laporan Keuangan Perusahaan 78

Lampiran 4 Rata-rata Nilai XIX2X3 dan X4 tahun 2014-2016 91

Lampiran 5 Uji Descriptive Statistic 93

Lampiran 6 Rata-rata Nilai Z Score 94

Lampiran 7 Uji Normalitas Kolmogorof-Smirnov 95

Lampiran 8 Uji Homogenitas 100

Lampiran 9 Independent Samples t-test 101

Lampiran 10 Curiculum Vitae 103

1

BAB I

PENDAHULUAN

A Latar Belakang Penelitian

Di era globalisasi perkembangan teknologi yang pesat informasi yang

bergerak dengan cepat dan pengetahuan manusia yang semakin luas

merupakan salah satu faktor yang mendukung sistem perekonomian tumbuh

dengan cepat Di Indonesia perekonomian tumbuh dan berkembang dengan

berbagai macam kegitan usaha dan lembaga-lmbaga yang ada Salah satu

perkembangan yang terjadi meliputi munculnya PT Bursa Efek Indonesia

yang didirikan berdasarkan akta notaris Ny Titik Poerbaningsih Adiwarsito

SH No 27 tanggal 4 Desember 1991 Selanjutnya diikuti dengan munculnya

instrumen syariah dipasar modal sejak tahun 1997

Pertumbuhan ke arah positif pada tahun 1997 tidak menjamin suatu

negara bebas dari krisis Tahun 1998 Indonesia dilanda krisis yang

mengakibatkan kesulitan keuangan yang memburuk sehingga menyebabkan

beberapa perusahaan perbankan maupun non perbankan dilikuidasi dan

memutuskan kontrak kerja pegawainya Hanya beberapa sektor industri yang

keuangannya tumbuh positif seperti sektor pertanian sektor gas listrik dan air

bersih dan sektor pengangkutan dan komunikasi (Ramadhani amp Lukviarman

2009) Menurut Tarmidi (1999) penyebab krisis selain merosotnya nilai tukar

rupiah terhadap dollar AS yang sangat tajam juga disebabkan oleh

fundamental ekonomi yang lemah dan hutang swata luar negri yang

2

jumlahnya cukup besar Banyak perusahaan swasta yang meminjam dana ke

luar negeri kemudian tidak sanggup membayar hutangnya karena nilai rupiah

merosot tajam sehingga perusahaan tersebut harus gulung tikar

Kemudian krisis kembali melanda perekonomian Indonesia pada

tahun 2008 meskipun pertumbuhan ekonomi di atas 6 pada triwulan III

pada tahun 2008 namun memasuki triwulan IV perekonomian mulai

mendapat tekanan berat Hal itu tercermin pada perlambatan ekonomi secara

signifikan terutama karena kinerja ekspor menurun drastis (Rantelino dkk

2015) Menurunnya kinerja ekspor ini merupakan dampak dari krisis di

Amerika Serikat Penurunan indeks Dow Jones sebesar 18 menakibatkan

krisis dan mempengaruhi Negara-negara lainnya termasuk Indonesia Akibat

krisis global Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) jatuh sebesar 54

Bahkan pasar modal Indonesia sempat menghentikan perdagangan setelah

drop sebesar 10 dalam satu hari (Wardhana 2011) Hal ini disebabkan oleh

banyaknya investor luar maupun investor domestik ramai-ramai melepas

sahamnya sebelum harga saham semakin anjlok karena laba perusahaan yang

menurun akibat krisis

Indonesia sebagai salah satu negara berpenduduk Islam terbesar di

dunia sedang menggalakan perekonomian syariah yang dijalankan

berdasarkan prinsip syariah Sejak tahun 90an mulai muncul perbankan

syariah dimana sistem perbankan tersebut bebas dari riba dan menggunakan

sistem bagi hasil untuk transaksinya Bebagai penelitian telah dilakukan untuk

menguji ketahanan perbankan syariah dibandingkan dengan perbankan

3

konvensional ketika krisis salah satunya penelitan yang dilakukan oleh Faiz

(2010) yang menunjukkan bahwa perbankan syariah memiliki stabilitas dan

keunggulan sistem kerja dan produk yang ditawarkan dibandingkan dengan

perbankan konvensional Hal ini dikarenakan dalam perbankan syariah tidak

diberlakukannya sistem bunga sehingga perbankan syariah tidak bergantung

dengan tingkat inflasi yang terjadi Ketika krisis melambungnya nilai inflasi

tidak terlalu berpengaruh untuk perbankan syariah

Belajar dari sejarah krisis memang dapat selalu datang setiap kurun

waktu tertentu sekitar 10 tahun Kewaspadaan terhadap kesulitan keuangan

harus selalu dilakukan oleh setiap pihak terutama oleh perusahaan

(Fachrudin 2008 5) Krisis merupakan hal yang sangat mempengaruhi

terjadinya kesulitan keuangan pada perusahaan (financial distress) bahkan

diprediksi dapat menyebabkan kebangkrutan (Ramadhani amp Lukviarman

2009) Kesulitan keuangan (financial distress) dimulai ketika perusahaan

tidak dapat memenuhi jadwal pembayaran atau ketika proyeksi arus kas

mengindikasikan bahwa perusahaan tersebut akan segera tidak dapat

memenuhi kewajibannya Setiap perusahaan harus mewaspadai adanya

potensi kebangkrutan (Mastuti dkk 2013) Oleh karena itu ketahanan

perusahaan sangat diperlukan dalam hal ini karena ketahanan diciptakan oleh

pengembangan kemampuan untuk mengantisispasi masalah sebelum ia

menyerang dan memiliki rencana untuk mengatsinya dengan segera

Ketahanan adalah kemampuan dan kapasitas perusahaan untuk bertahan

4

terhadap ganguan sistemik serta beradaptasi dengan lingkungan risiko yang

baru (Clearly amp Malleret 2008 46)

Kesulitan keuangan ini dapat berdampak negatif bagi perusahaan

yang listing di Bursa Efek Indonesia hal ini dapat menyebabkan perusahaan

mengalami penghapusan pencatatan (delisting) Berdasarkan Keputusan

Direksi PT Bursa Efek Jakarta Nomor Kep- 308BEJ07-2004 salah satu

alasan bursa menghapus pencatatan saham Perusahaan Tercatat apabila

Perusahaan Tercatat mengalami kondisi atau peristiwa yang secara

signifikan berpengaruh negatif terhadap kelangsungan usaha Perusahaan

Tercatat baik secara finansial atau secara hukum atau terhadap kelangsungan

status Perusahaan Tercatat sebagai Perusahaan Terbuka dan Perusahaan

Tercatat tidak dapat menunjukkan indikasi pemulihan yang memadai (Safitri

amp Fitantina 2016) Dalam kurun waktu empat tahun sejak tahun 2011 sampai

dengan 2014 Bursa Efek Indonesia telah mendelisting sebanyak 21

perusahaan yaitu

Tabel 11

Daftar Perusahaan yang delisting dari BEI tahun 2011-2014

2011 Syariah Non

Syariah

1 PT New Century Developent Tbk (PTRA) radic

2 PT Aqua Golden Mississippi Tbk (AQUA) radic

3 PT Dynaplast Tbk (DYNA) radic

4 PT Anta Express Tour dan Travel Service Tbk (ANTA) radic

5 PT Alfa Retailindo Tbk (ALFA) radic

2012

1 PT Katarina Utama Tbk (RINA) radic

2 PT Suryainti Permata Tbk (SIIP) radic

3 PT Surya Intrindo Makmur Tbk (SIMM) radic

4 PT Multibreeder Adirama Indonesia Tbk (MBAI) radic

5

2013

1 PT Surabaya Agung Industri Pulp amp Kertas Tbk (SAIP) radic

2 PT Indo Setu Bara Resources Tbk (CPDW) radic

3 PT Amsteloco Tbk (INCF) radic

4 PT Panasila Filamen Inti Tbk (PAFI) radic

5 PT Panca Wirasakti Tbk (PWSI) radic

6 PT Indosiar Karya Media Tbk (IDKM) radic

7 PT Dayaindo Resources International Tbk (KARK) radic

2014

1 PT Asia Natural Resources Tbk (ASIA) radic

Sumber wwwojkgoid data diolah

Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa dari sebanyak 17 perusahaan

yang delisting dari BEI 9 di antaranya merupakan perusahaan yang termasuk

ke dalam saham syariah sedangkan 8 sisanya merupakan perusahaan non

syariah yang tidak tercatat di ISSI hal ini menunjukkan bahwa perusahaan

syariah lebih rawan mengalami pailit dibandingkan perusahaan non syariah

Hal ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Meliani (2016)

yang membandingkan tingkat ketahanan bankruptcy antara perusahaan

syariah dengan perusahaan non syariah dimana penelitian tersebut

menunjukkan bahwa perusahaan non syariah lebih rawan mengalami

kebangkrutan dibandingkan perusahaan syariah selama tahun 2011-2015

Perusahaan dapat mengawasi kondisi keuangan dengan menggunakan

teknik-teknik analisis laporan keuangan Analisis laporan keuangan

merupakan alat yang penting untuk memperoleh informasi yang berkaitan

dengan posisi keuangan perusahaan serta hasil yang telah dicapai sehubungan

dengan pemilihan strategi perusahaan yang telah diterapkan Dengan

melakukan analisis laporan keuangan perusahaan maka dapat diketahui

xviii

A Jenis dan Sifat Penelitian 39

1 Jenis Penelitian 39

2 Sifat Penelitian 39

B Populasi dan Sampel 39

1 Populasi 39

2 Sampel 40

C Jenis dan Sumber Data 41

D Metode Pengumpulan Data 42

E Devinisi Operasional Variabel 43

1 X1=Working Capital to Total Assets 43

2 X2=Retained Earnings to Total Assets 44

3 X3=Earnings Before Interest and Taxes to Total Assets 44

4 X4=Book Value of Equity to Book Value of Debt 45

F Metode Analisis Data 46

1 Analisis Deskriptif 46

2 Analisis Statistik 47

3 Uji Hipotesis 48

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 49

A Gambaran Umum Objek Penelitian 49

B Deskripsi Hasil Penelitian 42

C Hasil Pengujian Instrumen 53

1 Hasil Altman Z Score 53

2 Uji Asumsi Klasik 55

a Uji Nornalitas 55

b Uji Homogenitas 56

3 Uji Hipotesis 56

4 Pembahasan 58

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 63

A Kesimpulan 63

B Implikasi 64

C Keterbatasan Penelitian 66

D Saran 67

Daftar Pustaka 68

Lampiran-lampiran 72

xix

DAFTAR TABEL

Tabel 11 Daftar Perusahaan yang Delisting dari BEI tahun 2011-2014 4

Tabel 31 Data Populasi 40

Tabel 41 Deskriptive Statistics 52

Tabel 42 Frekuensi Jumlah perusahaan Berdasarkan Rata-rata Nilai

Z Score 54

Tabel 43 Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov 55

Tabel 44 Hasil Uji Homogenitas 56

Tabel 45 Independent Samples T-Test 57

xx

DAFTAR GAMBAR

Gambar 41 Pembagian Sektor dalam BEI 51

xxi

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1 Telaah Pustaka 72

Lampiran 2 Kode dan Nama Perusahaan 76

Lampiran 3 Laporan Keuangan Perusahaan 78

Lampiran 4 Rata-rata Nilai XIX2X3 dan X4 tahun 2014-2016 91

Lampiran 5 Uji Descriptive Statistic 93

Lampiran 6 Rata-rata Nilai Z Score 94

Lampiran 7 Uji Normalitas Kolmogorof-Smirnov 95

Lampiran 8 Uji Homogenitas 100

Lampiran 9 Independent Samples t-test 101

Lampiran 10 Curiculum Vitae 103

1

BAB I

PENDAHULUAN

A Latar Belakang Penelitian

Di era globalisasi perkembangan teknologi yang pesat informasi yang

bergerak dengan cepat dan pengetahuan manusia yang semakin luas

merupakan salah satu faktor yang mendukung sistem perekonomian tumbuh

dengan cepat Di Indonesia perekonomian tumbuh dan berkembang dengan

berbagai macam kegitan usaha dan lembaga-lmbaga yang ada Salah satu

perkembangan yang terjadi meliputi munculnya PT Bursa Efek Indonesia

yang didirikan berdasarkan akta notaris Ny Titik Poerbaningsih Adiwarsito

SH No 27 tanggal 4 Desember 1991 Selanjutnya diikuti dengan munculnya

instrumen syariah dipasar modal sejak tahun 1997

Pertumbuhan ke arah positif pada tahun 1997 tidak menjamin suatu

negara bebas dari krisis Tahun 1998 Indonesia dilanda krisis yang

mengakibatkan kesulitan keuangan yang memburuk sehingga menyebabkan

beberapa perusahaan perbankan maupun non perbankan dilikuidasi dan

memutuskan kontrak kerja pegawainya Hanya beberapa sektor industri yang

keuangannya tumbuh positif seperti sektor pertanian sektor gas listrik dan air

bersih dan sektor pengangkutan dan komunikasi (Ramadhani amp Lukviarman

2009) Menurut Tarmidi (1999) penyebab krisis selain merosotnya nilai tukar

rupiah terhadap dollar AS yang sangat tajam juga disebabkan oleh

fundamental ekonomi yang lemah dan hutang swata luar negri yang

2

jumlahnya cukup besar Banyak perusahaan swasta yang meminjam dana ke

luar negeri kemudian tidak sanggup membayar hutangnya karena nilai rupiah

merosot tajam sehingga perusahaan tersebut harus gulung tikar

Kemudian krisis kembali melanda perekonomian Indonesia pada

tahun 2008 meskipun pertumbuhan ekonomi di atas 6 pada triwulan III

pada tahun 2008 namun memasuki triwulan IV perekonomian mulai

mendapat tekanan berat Hal itu tercermin pada perlambatan ekonomi secara

signifikan terutama karena kinerja ekspor menurun drastis (Rantelino dkk

2015) Menurunnya kinerja ekspor ini merupakan dampak dari krisis di

Amerika Serikat Penurunan indeks Dow Jones sebesar 18 menakibatkan

krisis dan mempengaruhi Negara-negara lainnya termasuk Indonesia Akibat

krisis global Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) jatuh sebesar 54

Bahkan pasar modal Indonesia sempat menghentikan perdagangan setelah

drop sebesar 10 dalam satu hari (Wardhana 2011) Hal ini disebabkan oleh

banyaknya investor luar maupun investor domestik ramai-ramai melepas

sahamnya sebelum harga saham semakin anjlok karena laba perusahaan yang

menurun akibat krisis

Indonesia sebagai salah satu negara berpenduduk Islam terbesar di

dunia sedang menggalakan perekonomian syariah yang dijalankan

berdasarkan prinsip syariah Sejak tahun 90an mulai muncul perbankan

syariah dimana sistem perbankan tersebut bebas dari riba dan menggunakan

sistem bagi hasil untuk transaksinya Bebagai penelitian telah dilakukan untuk

menguji ketahanan perbankan syariah dibandingkan dengan perbankan

3

konvensional ketika krisis salah satunya penelitan yang dilakukan oleh Faiz

(2010) yang menunjukkan bahwa perbankan syariah memiliki stabilitas dan

keunggulan sistem kerja dan produk yang ditawarkan dibandingkan dengan

perbankan konvensional Hal ini dikarenakan dalam perbankan syariah tidak

diberlakukannya sistem bunga sehingga perbankan syariah tidak bergantung

dengan tingkat inflasi yang terjadi Ketika krisis melambungnya nilai inflasi

tidak terlalu berpengaruh untuk perbankan syariah

Belajar dari sejarah krisis memang dapat selalu datang setiap kurun

waktu tertentu sekitar 10 tahun Kewaspadaan terhadap kesulitan keuangan

harus selalu dilakukan oleh setiap pihak terutama oleh perusahaan

(Fachrudin 2008 5) Krisis merupakan hal yang sangat mempengaruhi

terjadinya kesulitan keuangan pada perusahaan (financial distress) bahkan

diprediksi dapat menyebabkan kebangkrutan (Ramadhani amp Lukviarman

2009) Kesulitan keuangan (financial distress) dimulai ketika perusahaan

tidak dapat memenuhi jadwal pembayaran atau ketika proyeksi arus kas

mengindikasikan bahwa perusahaan tersebut akan segera tidak dapat

memenuhi kewajibannya Setiap perusahaan harus mewaspadai adanya

potensi kebangkrutan (Mastuti dkk 2013) Oleh karena itu ketahanan

perusahaan sangat diperlukan dalam hal ini karena ketahanan diciptakan oleh

pengembangan kemampuan untuk mengantisispasi masalah sebelum ia

menyerang dan memiliki rencana untuk mengatsinya dengan segera

Ketahanan adalah kemampuan dan kapasitas perusahaan untuk bertahan

4

terhadap ganguan sistemik serta beradaptasi dengan lingkungan risiko yang

baru (Clearly amp Malleret 2008 46)

Kesulitan keuangan ini dapat berdampak negatif bagi perusahaan

yang listing di Bursa Efek Indonesia hal ini dapat menyebabkan perusahaan

mengalami penghapusan pencatatan (delisting) Berdasarkan Keputusan

Direksi PT Bursa Efek Jakarta Nomor Kep- 308BEJ07-2004 salah satu

alasan bursa menghapus pencatatan saham Perusahaan Tercatat apabila

Perusahaan Tercatat mengalami kondisi atau peristiwa yang secara

signifikan berpengaruh negatif terhadap kelangsungan usaha Perusahaan

Tercatat baik secara finansial atau secara hukum atau terhadap kelangsungan

status Perusahaan Tercatat sebagai Perusahaan Terbuka dan Perusahaan

Tercatat tidak dapat menunjukkan indikasi pemulihan yang memadai (Safitri

amp Fitantina 2016) Dalam kurun waktu empat tahun sejak tahun 2011 sampai

dengan 2014 Bursa Efek Indonesia telah mendelisting sebanyak 21

perusahaan yaitu

Tabel 11

Daftar Perusahaan yang delisting dari BEI tahun 2011-2014

2011 Syariah Non

Syariah

1 PT New Century Developent Tbk (PTRA) radic

2 PT Aqua Golden Mississippi Tbk (AQUA) radic

3 PT Dynaplast Tbk (DYNA) radic

4 PT Anta Express Tour dan Travel Service Tbk (ANTA) radic

5 PT Alfa Retailindo Tbk (ALFA) radic

2012

1 PT Katarina Utama Tbk (RINA) radic

2 PT Suryainti Permata Tbk (SIIP) radic

3 PT Surya Intrindo Makmur Tbk (SIMM) radic

4 PT Multibreeder Adirama Indonesia Tbk (MBAI) radic

5

2013

1 PT Surabaya Agung Industri Pulp amp Kertas Tbk (SAIP) radic

2 PT Indo Setu Bara Resources Tbk (CPDW) radic

3 PT Amsteloco Tbk (INCF) radic

4 PT Panasila Filamen Inti Tbk (PAFI) radic

5 PT Panca Wirasakti Tbk (PWSI) radic

6 PT Indosiar Karya Media Tbk (IDKM) radic

7 PT Dayaindo Resources International Tbk (KARK) radic

2014

1 PT Asia Natural Resources Tbk (ASIA) radic

Sumber wwwojkgoid data diolah

Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa dari sebanyak 17 perusahaan

yang delisting dari BEI 9 di antaranya merupakan perusahaan yang termasuk

ke dalam saham syariah sedangkan 8 sisanya merupakan perusahaan non

syariah yang tidak tercatat di ISSI hal ini menunjukkan bahwa perusahaan

syariah lebih rawan mengalami pailit dibandingkan perusahaan non syariah

Hal ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Meliani (2016)

yang membandingkan tingkat ketahanan bankruptcy antara perusahaan

syariah dengan perusahaan non syariah dimana penelitian tersebut

menunjukkan bahwa perusahaan non syariah lebih rawan mengalami

kebangkrutan dibandingkan perusahaan syariah selama tahun 2011-2015

Perusahaan dapat mengawasi kondisi keuangan dengan menggunakan

teknik-teknik analisis laporan keuangan Analisis laporan keuangan

merupakan alat yang penting untuk memperoleh informasi yang berkaitan

dengan posisi keuangan perusahaan serta hasil yang telah dicapai sehubungan

dengan pemilihan strategi perusahaan yang telah diterapkan Dengan

melakukan analisis laporan keuangan perusahaan maka dapat diketahui

xix

DAFTAR TABEL

Tabel 11 Daftar Perusahaan yang Delisting dari BEI tahun 2011-2014 4

Tabel 31 Data Populasi 40

Tabel 41 Deskriptive Statistics 52

Tabel 42 Frekuensi Jumlah perusahaan Berdasarkan Rata-rata Nilai

Z Score 54

Tabel 43 Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov 55

Tabel 44 Hasil Uji Homogenitas 56

Tabel 45 Independent Samples T-Test 57

xx

DAFTAR GAMBAR

Gambar 41 Pembagian Sektor dalam BEI 51

xxi

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1 Telaah Pustaka 72

Lampiran 2 Kode dan Nama Perusahaan 76

Lampiran 3 Laporan Keuangan Perusahaan 78

Lampiran 4 Rata-rata Nilai XIX2X3 dan X4 tahun 2014-2016 91

Lampiran 5 Uji Descriptive Statistic 93

Lampiran 6 Rata-rata Nilai Z Score 94

Lampiran 7 Uji Normalitas Kolmogorof-Smirnov 95

Lampiran 8 Uji Homogenitas 100

Lampiran 9 Independent Samples t-test 101

Lampiran 10 Curiculum Vitae 103

1

BAB I

PENDAHULUAN

A Latar Belakang Penelitian

Di era globalisasi perkembangan teknologi yang pesat informasi yang

bergerak dengan cepat dan pengetahuan manusia yang semakin luas

merupakan salah satu faktor yang mendukung sistem perekonomian tumbuh

dengan cepat Di Indonesia perekonomian tumbuh dan berkembang dengan

berbagai macam kegitan usaha dan lembaga-lmbaga yang ada Salah satu

perkembangan yang terjadi meliputi munculnya PT Bursa Efek Indonesia

yang didirikan berdasarkan akta notaris Ny Titik Poerbaningsih Adiwarsito

SH No 27 tanggal 4 Desember 1991 Selanjutnya diikuti dengan munculnya

instrumen syariah dipasar modal sejak tahun 1997

Pertumbuhan ke arah positif pada tahun 1997 tidak menjamin suatu

negara bebas dari krisis Tahun 1998 Indonesia dilanda krisis yang

mengakibatkan kesulitan keuangan yang memburuk sehingga menyebabkan

beberapa perusahaan perbankan maupun non perbankan dilikuidasi dan

memutuskan kontrak kerja pegawainya Hanya beberapa sektor industri yang

keuangannya tumbuh positif seperti sektor pertanian sektor gas listrik dan air

bersih dan sektor pengangkutan dan komunikasi (Ramadhani amp Lukviarman

2009) Menurut Tarmidi (1999) penyebab krisis selain merosotnya nilai tukar

rupiah terhadap dollar AS yang sangat tajam juga disebabkan oleh

fundamental ekonomi yang lemah dan hutang swata luar negri yang

2

jumlahnya cukup besar Banyak perusahaan swasta yang meminjam dana ke

luar negeri kemudian tidak sanggup membayar hutangnya karena nilai rupiah

merosot tajam sehingga perusahaan tersebut harus gulung tikar

Kemudian krisis kembali melanda perekonomian Indonesia pada

tahun 2008 meskipun pertumbuhan ekonomi di atas 6 pada triwulan III

pada tahun 2008 namun memasuki triwulan IV perekonomian mulai

mendapat tekanan berat Hal itu tercermin pada perlambatan ekonomi secara

signifikan terutama karena kinerja ekspor menurun drastis (Rantelino dkk

2015) Menurunnya kinerja ekspor ini merupakan dampak dari krisis di

Amerika Serikat Penurunan indeks Dow Jones sebesar 18 menakibatkan

krisis dan mempengaruhi Negara-negara lainnya termasuk Indonesia Akibat

krisis global Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) jatuh sebesar 54

Bahkan pasar modal Indonesia sempat menghentikan perdagangan setelah

drop sebesar 10 dalam satu hari (Wardhana 2011) Hal ini disebabkan oleh

banyaknya investor luar maupun investor domestik ramai-ramai melepas

sahamnya sebelum harga saham semakin anjlok karena laba perusahaan yang

menurun akibat krisis

Indonesia sebagai salah satu negara berpenduduk Islam terbesar di

dunia sedang menggalakan perekonomian syariah yang dijalankan

berdasarkan prinsip syariah Sejak tahun 90an mulai muncul perbankan

syariah dimana sistem perbankan tersebut bebas dari riba dan menggunakan

sistem bagi hasil untuk transaksinya Bebagai penelitian telah dilakukan untuk

menguji ketahanan perbankan syariah dibandingkan dengan perbankan

3

konvensional ketika krisis salah satunya penelitan yang dilakukan oleh Faiz

(2010) yang menunjukkan bahwa perbankan syariah memiliki stabilitas dan

keunggulan sistem kerja dan produk yang ditawarkan dibandingkan dengan

perbankan konvensional Hal ini dikarenakan dalam perbankan syariah tidak

diberlakukannya sistem bunga sehingga perbankan syariah tidak bergantung

dengan tingkat inflasi yang terjadi Ketika krisis melambungnya nilai inflasi

tidak terlalu berpengaruh untuk perbankan syariah

Belajar dari sejarah krisis memang dapat selalu datang setiap kurun

waktu tertentu sekitar 10 tahun Kewaspadaan terhadap kesulitan keuangan

harus selalu dilakukan oleh setiap pihak terutama oleh perusahaan

(Fachrudin 2008 5) Krisis merupakan hal yang sangat mempengaruhi

terjadinya kesulitan keuangan pada perusahaan (financial distress) bahkan

diprediksi dapat menyebabkan kebangkrutan (Ramadhani amp Lukviarman

2009) Kesulitan keuangan (financial distress) dimulai ketika perusahaan

tidak dapat memenuhi jadwal pembayaran atau ketika proyeksi arus kas

mengindikasikan bahwa perusahaan tersebut akan segera tidak dapat

memenuhi kewajibannya Setiap perusahaan harus mewaspadai adanya

potensi kebangkrutan (Mastuti dkk 2013) Oleh karena itu ketahanan

perusahaan sangat diperlukan dalam hal ini karena ketahanan diciptakan oleh

pengembangan kemampuan untuk mengantisispasi masalah sebelum ia

menyerang dan memiliki rencana untuk mengatsinya dengan segera

Ketahanan adalah kemampuan dan kapasitas perusahaan untuk bertahan

4

terhadap ganguan sistemik serta beradaptasi dengan lingkungan risiko yang

baru (Clearly amp Malleret 2008 46)

Kesulitan keuangan ini dapat berdampak negatif bagi perusahaan

yang listing di Bursa Efek Indonesia hal ini dapat menyebabkan perusahaan

mengalami penghapusan pencatatan (delisting) Berdasarkan Keputusan

Direksi PT Bursa Efek Jakarta Nomor Kep- 308BEJ07-2004 salah satu

alasan bursa menghapus pencatatan saham Perusahaan Tercatat apabila

Perusahaan Tercatat mengalami kondisi atau peristiwa yang secara

signifikan berpengaruh negatif terhadap kelangsungan usaha Perusahaan

Tercatat baik secara finansial atau secara hukum atau terhadap kelangsungan

status Perusahaan Tercatat sebagai Perusahaan Terbuka dan Perusahaan

Tercatat tidak dapat menunjukkan indikasi pemulihan yang memadai (Safitri

amp Fitantina 2016) Dalam kurun waktu empat tahun sejak tahun 2011 sampai

dengan 2014 Bursa Efek Indonesia telah mendelisting sebanyak 21

perusahaan yaitu

Tabel 11

Daftar Perusahaan yang delisting dari BEI tahun 2011-2014

2011 Syariah Non

Syariah

1 PT New Century Developent Tbk (PTRA) radic

2 PT Aqua Golden Mississippi Tbk (AQUA) radic

3 PT Dynaplast Tbk (DYNA) radic

4 PT Anta Express Tour dan Travel Service Tbk (ANTA) radic

5 PT Alfa Retailindo Tbk (ALFA) radic

2012

1 PT Katarina Utama Tbk (RINA) radic

2 PT Suryainti Permata Tbk (SIIP) radic

3 PT Surya Intrindo Makmur Tbk (SIMM) radic

4 PT Multibreeder Adirama Indonesia Tbk (MBAI) radic

5

2013

1 PT Surabaya Agung Industri Pulp amp Kertas Tbk (SAIP) radic

2 PT Indo Setu Bara Resources Tbk (CPDW) radic

3 PT Amsteloco Tbk (INCF) radic

4 PT Panasila Filamen Inti Tbk (PAFI) radic

5 PT Panca Wirasakti Tbk (PWSI) radic

6 PT Indosiar Karya Media Tbk (IDKM) radic

7 PT Dayaindo Resources International Tbk (KARK) radic

2014

1 PT Asia Natural Resources Tbk (ASIA) radic

Sumber wwwojkgoid data diolah

Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa dari sebanyak 17 perusahaan

yang delisting dari BEI 9 di antaranya merupakan perusahaan yang termasuk

ke dalam saham syariah sedangkan 8 sisanya merupakan perusahaan non

syariah yang tidak tercatat di ISSI hal ini menunjukkan bahwa perusahaan

syariah lebih rawan mengalami pailit dibandingkan perusahaan non syariah

Hal ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Meliani (2016)

yang membandingkan tingkat ketahanan bankruptcy antara perusahaan

syariah dengan perusahaan non syariah dimana penelitian tersebut

menunjukkan bahwa perusahaan non syariah lebih rawan mengalami

kebangkrutan dibandingkan perusahaan syariah selama tahun 2011-2015

Perusahaan dapat mengawasi kondisi keuangan dengan menggunakan

teknik-teknik analisis laporan keuangan Analisis laporan keuangan

merupakan alat yang penting untuk memperoleh informasi yang berkaitan

dengan posisi keuangan perusahaan serta hasil yang telah dicapai sehubungan

dengan pemilihan strategi perusahaan yang telah diterapkan Dengan

melakukan analisis laporan keuangan perusahaan maka dapat diketahui

xx

DAFTAR GAMBAR

Gambar 41 Pembagian Sektor dalam BEI 51

xxi

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1 Telaah Pustaka 72

Lampiran 2 Kode dan Nama Perusahaan 76

Lampiran 3 Laporan Keuangan Perusahaan 78

Lampiran 4 Rata-rata Nilai XIX2X3 dan X4 tahun 2014-2016 91

Lampiran 5 Uji Descriptive Statistic 93

Lampiran 6 Rata-rata Nilai Z Score 94

Lampiran 7 Uji Normalitas Kolmogorof-Smirnov 95

Lampiran 8 Uji Homogenitas 100

Lampiran 9 Independent Samples t-test 101

Lampiran 10 Curiculum Vitae 103

1

BAB I

PENDAHULUAN

A Latar Belakang Penelitian

Di era globalisasi perkembangan teknologi yang pesat informasi yang

bergerak dengan cepat dan pengetahuan manusia yang semakin luas

merupakan salah satu faktor yang mendukung sistem perekonomian tumbuh

dengan cepat Di Indonesia perekonomian tumbuh dan berkembang dengan

berbagai macam kegitan usaha dan lembaga-lmbaga yang ada Salah satu

perkembangan yang terjadi meliputi munculnya PT Bursa Efek Indonesia

yang didirikan berdasarkan akta notaris Ny Titik Poerbaningsih Adiwarsito

SH No 27 tanggal 4 Desember 1991 Selanjutnya diikuti dengan munculnya

instrumen syariah dipasar modal sejak tahun 1997

Pertumbuhan ke arah positif pada tahun 1997 tidak menjamin suatu

negara bebas dari krisis Tahun 1998 Indonesia dilanda krisis yang

mengakibatkan kesulitan keuangan yang memburuk sehingga menyebabkan

beberapa perusahaan perbankan maupun non perbankan dilikuidasi dan

memutuskan kontrak kerja pegawainya Hanya beberapa sektor industri yang

keuangannya tumbuh positif seperti sektor pertanian sektor gas listrik dan air

bersih dan sektor pengangkutan dan komunikasi (Ramadhani amp Lukviarman

2009) Menurut Tarmidi (1999) penyebab krisis selain merosotnya nilai tukar

rupiah terhadap dollar AS yang sangat tajam juga disebabkan oleh

fundamental ekonomi yang lemah dan hutang swata luar negri yang

2

jumlahnya cukup besar Banyak perusahaan swasta yang meminjam dana ke

luar negeri kemudian tidak sanggup membayar hutangnya karena nilai rupiah

merosot tajam sehingga perusahaan tersebut harus gulung tikar

Kemudian krisis kembali melanda perekonomian Indonesia pada

tahun 2008 meskipun pertumbuhan ekonomi di atas 6 pada triwulan III

pada tahun 2008 namun memasuki triwulan IV perekonomian mulai

mendapat tekanan berat Hal itu tercermin pada perlambatan ekonomi secara

signifikan terutama karena kinerja ekspor menurun drastis (Rantelino dkk

2015) Menurunnya kinerja ekspor ini merupakan dampak dari krisis di

Amerika Serikat Penurunan indeks Dow Jones sebesar 18 menakibatkan

krisis dan mempengaruhi Negara-negara lainnya termasuk Indonesia Akibat

krisis global Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) jatuh sebesar 54

Bahkan pasar modal Indonesia sempat menghentikan perdagangan setelah

drop sebesar 10 dalam satu hari (Wardhana 2011) Hal ini disebabkan oleh

banyaknya investor luar maupun investor domestik ramai-ramai melepas

sahamnya sebelum harga saham semakin anjlok karena laba perusahaan yang

menurun akibat krisis

Indonesia sebagai salah satu negara berpenduduk Islam terbesar di

dunia sedang menggalakan perekonomian syariah yang dijalankan

berdasarkan prinsip syariah Sejak tahun 90an mulai muncul perbankan

syariah dimana sistem perbankan tersebut bebas dari riba dan menggunakan

sistem bagi hasil untuk transaksinya Bebagai penelitian telah dilakukan untuk

menguji ketahanan perbankan syariah dibandingkan dengan perbankan

3

konvensional ketika krisis salah satunya penelitan yang dilakukan oleh Faiz

(2010) yang menunjukkan bahwa perbankan syariah memiliki stabilitas dan

keunggulan sistem kerja dan produk yang ditawarkan dibandingkan dengan

perbankan konvensional Hal ini dikarenakan dalam perbankan syariah tidak

diberlakukannya sistem bunga sehingga perbankan syariah tidak bergantung

dengan tingkat inflasi yang terjadi Ketika krisis melambungnya nilai inflasi

tidak terlalu berpengaruh untuk perbankan syariah

Belajar dari sejarah krisis memang dapat selalu datang setiap kurun

waktu tertentu sekitar 10 tahun Kewaspadaan terhadap kesulitan keuangan

harus selalu dilakukan oleh setiap pihak terutama oleh perusahaan

(Fachrudin 2008 5) Krisis merupakan hal yang sangat mempengaruhi

terjadinya kesulitan keuangan pada perusahaan (financial distress) bahkan

diprediksi dapat menyebabkan kebangkrutan (Ramadhani amp Lukviarman

2009) Kesulitan keuangan (financial distress) dimulai ketika perusahaan

tidak dapat memenuhi jadwal pembayaran atau ketika proyeksi arus kas

mengindikasikan bahwa perusahaan tersebut akan segera tidak dapat

memenuhi kewajibannya Setiap perusahaan harus mewaspadai adanya

potensi kebangkrutan (Mastuti dkk 2013) Oleh karena itu ketahanan

perusahaan sangat diperlukan dalam hal ini karena ketahanan diciptakan oleh

pengembangan kemampuan untuk mengantisispasi masalah sebelum ia

menyerang dan memiliki rencana untuk mengatsinya dengan segera

Ketahanan adalah kemampuan dan kapasitas perusahaan untuk bertahan

4

terhadap ganguan sistemik serta beradaptasi dengan lingkungan risiko yang

baru (Clearly amp Malleret 2008 46)

Kesulitan keuangan ini dapat berdampak negatif bagi perusahaan

yang listing di Bursa Efek Indonesia hal ini dapat menyebabkan perusahaan

mengalami penghapusan pencatatan (delisting) Berdasarkan Keputusan

Direksi PT Bursa Efek Jakarta Nomor Kep- 308BEJ07-2004 salah satu

alasan bursa menghapus pencatatan saham Perusahaan Tercatat apabila

Perusahaan Tercatat mengalami kondisi atau peristiwa yang secara

signifikan berpengaruh negatif terhadap kelangsungan usaha Perusahaan

Tercatat baik secara finansial atau secara hukum atau terhadap kelangsungan

status Perusahaan Tercatat sebagai Perusahaan Terbuka dan Perusahaan

Tercatat tidak dapat menunjukkan indikasi pemulihan yang memadai (Safitri

amp Fitantina 2016) Dalam kurun waktu empat tahun sejak tahun 2011 sampai

dengan 2014 Bursa Efek Indonesia telah mendelisting sebanyak 21

perusahaan yaitu

Tabel 11

Daftar Perusahaan yang delisting dari BEI tahun 2011-2014

2011 Syariah Non

Syariah

1 PT New Century Developent Tbk (PTRA) radic

2 PT Aqua Golden Mississippi Tbk (AQUA) radic

3 PT Dynaplast Tbk (DYNA) radic

4 PT Anta Express Tour dan Travel Service Tbk (ANTA) radic

5 PT Alfa Retailindo Tbk (ALFA) radic

2012

1 PT Katarina Utama Tbk (RINA) radic

2 PT Suryainti Permata Tbk (SIIP) radic

3 PT Surya Intrindo Makmur Tbk (SIMM) radic

4 PT Multibreeder Adirama Indonesia Tbk (MBAI) radic

5

2013

1 PT Surabaya Agung Industri Pulp amp Kertas Tbk (SAIP) radic

2 PT Indo Setu Bara Resources Tbk (CPDW) radic

3 PT Amsteloco Tbk (INCF) radic

4 PT Panasila Filamen Inti Tbk (PAFI) radic

5 PT Panca Wirasakti Tbk (PWSI) radic

6 PT Indosiar Karya Media Tbk (IDKM) radic

7 PT Dayaindo Resources International Tbk (KARK) radic

2014

1 PT Asia Natural Resources Tbk (ASIA) radic

Sumber wwwojkgoid data diolah

Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa dari sebanyak 17 perusahaan

yang delisting dari BEI 9 di antaranya merupakan perusahaan yang termasuk

ke dalam saham syariah sedangkan 8 sisanya merupakan perusahaan non

syariah yang tidak tercatat di ISSI hal ini menunjukkan bahwa perusahaan

syariah lebih rawan mengalami pailit dibandingkan perusahaan non syariah

Hal ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Meliani (2016)

yang membandingkan tingkat ketahanan bankruptcy antara perusahaan

syariah dengan perusahaan non syariah dimana penelitian tersebut

menunjukkan bahwa perusahaan non syariah lebih rawan mengalami

kebangkrutan dibandingkan perusahaan syariah selama tahun 2011-2015

Perusahaan dapat mengawasi kondisi keuangan dengan menggunakan

teknik-teknik analisis laporan keuangan Analisis laporan keuangan

merupakan alat yang penting untuk memperoleh informasi yang berkaitan

dengan posisi keuangan perusahaan serta hasil yang telah dicapai sehubungan

dengan pemilihan strategi perusahaan yang telah diterapkan Dengan

melakukan analisis laporan keuangan perusahaan maka dapat diketahui

xxi

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1 Telaah Pustaka 72

Lampiran 2 Kode dan Nama Perusahaan 76

Lampiran 3 Laporan Keuangan Perusahaan 78

Lampiran 4 Rata-rata Nilai XIX2X3 dan X4 tahun 2014-2016 91

Lampiran 5 Uji Descriptive Statistic 93

Lampiran 6 Rata-rata Nilai Z Score 94

Lampiran 7 Uji Normalitas Kolmogorof-Smirnov 95

Lampiran 8 Uji Homogenitas 100

Lampiran 9 Independent Samples t-test 101

Lampiran 10 Curiculum Vitae 103

1

BAB I

PENDAHULUAN

A Latar Belakang Penelitian

Di era globalisasi perkembangan teknologi yang pesat informasi yang

bergerak dengan cepat dan pengetahuan manusia yang semakin luas

merupakan salah satu faktor yang mendukung sistem perekonomian tumbuh

dengan cepat Di Indonesia perekonomian tumbuh dan berkembang dengan

berbagai macam kegitan usaha dan lembaga-lmbaga yang ada Salah satu

perkembangan yang terjadi meliputi munculnya PT Bursa Efek Indonesia

yang didirikan berdasarkan akta notaris Ny Titik Poerbaningsih Adiwarsito

SH No 27 tanggal 4 Desember 1991 Selanjutnya diikuti dengan munculnya

instrumen syariah dipasar modal sejak tahun 1997

Pertumbuhan ke arah positif pada tahun 1997 tidak menjamin suatu

negara bebas dari krisis Tahun 1998 Indonesia dilanda krisis yang

mengakibatkan kesulitan keuangan yang memburuk sehingga menyebabkan

beberapa perusahaan perbankan maupun non perbankan dilikuidasi dan

memutuskan kontrak kerja pegawainya Hanya beberapa sektor industri yang

keuangannya tumbuh positif seperti sektor pertanian sektor gas listrik dan air

bersih dan sektor pengangkutan dan komunikasi (Ramadhani amp Lukviarman

2009) Menurut Tarmidi (1999) penyebab krisis selain merosotnya nilai tukar

rupiah terhadap dollar AS yang sangat tajam juga disebabkan oleh

fundamental ekonomi yang lemah dan hutang swata luar negri yang

2

jumlahnya cukup besar Banyak perusahaan swasta yang meminjam dana ke

luar negeri kemudian tidak sanggup membayar hutangnya karena nilai rupiah

merosot tajam sehingga perusahaan tersebut harus gulung tikar

Kemudian krisis kembali melanda perekonomian Indonesia pada

tahun 2008 meskipun pertumbuhan ekonomi di atas 6 pada triwulan III

pada tahun 2008 namun memasuki triwulan IV perekonomian mulai

mendapat tekanan berat Hal itu tercermin pada perlambatan ekonomi secara

signifikan terutama karena kinerja ekspor menurun drastis (Rantelino dkk

2015) Menurunnya kinerja ekspor ini merupakan dampak dari krisis di

Amerika Serikat Penurunan indeks Dow Jones sebesar 18 menakibatkan

krisis dan mempengaruhi Negara-negara lainnya termasuk Indonesia Akibat

krisis global Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) jatuh sebesar 54

Bahkan pasar modal Indonesia sempat menghentikan perdagangan setelah

drop sebesar 10 dalam satu hari (Wardhana 2011) Hal ini disebabkan oleh

banyaknya investor luar maupun investor domestik ramai-ramai melepas

sahamnya sebelum harga saham semakin anjlok karena laba perusahaan yang

menurun akibat krisis

Indonesia sebagai salah satu negara berpenduduk Islam terbesar di

dunia sedang menggalakan perekonomian syariah yang dijalankan

berdasarkan prinsip syariah Sejak tahun 90an mulai muncul perbankan

syariah dimana sistem perbankan tersebut bebas dari riba dan menggunakan

sistem bagi hasil untuk transaksinya Bebagai penelitian telah dilakukan untuk

menguji ketahanan perbankan syariah dibandingkan dengan perbankan

3

konvensional ketika krisis salah satunya penelitan yang dilakukan oleh Faiz

(2010) yang menunjukkan bahwa perbankan syariah memiliki stabilitas dan

keunggulan sistem kerja dan produk yang ditawarkan dibandingkan dengan

perbankan konvensional Hal ini dikarenakan dalam perbankan syariah tidak

diberlakukannya sistem bunga sehingga perbankan syariah tidak bergantung

dengan tingkat inflasi yang terjadi Ketika krisis melambungnya nilai inflasi

tidak terlalu berpengaruh untuk perbankan syariah

Belajar dari sejarah krisis memang dapat selalu datang setiap kurun

waktu tertentu sekitar 10 tahun Kewaspadaan terhadap kesulitan keuangan

harus selalu dilakukan oleh setiap pihak terutama oleh perusahaan

(Fachrudin 2008 5) Krisis merupakan hal yang sangat mempengaruhi

terjadinya kesulitan keuangan pada perusahaan (financial distress) bahkan

diprediksi dapat menyebabkan kebangkrutan (Ramadhani amp Lukviarman

2009) Kesulitan keuangan (financial distress) dimulai ketika perusahaan

tidak dapat memenuhi jadwal pembayaran atau ketika proyeksi arus kas

mengindikasikan bahwa perusahaan tersebut akan segera tidak dapat

memenuhi kewajibannya Setiap perusahaan harus mewaspadai adanya

potensi kebangkrutan (Mastuti dkk 2013) Oleh karena itu ketahanan

perusahaan sangat diperlukan dalam hal ini karena ketahanan diciptakan oleh

pengembangan kemampuan untuk mengantisispasi masalah sebelum ia

menyerang dan memiliki rencana untuk mengatsinya dengan segera

Ketahanan adalah kemampuan dan kapasitas perusahaan untuk bertahan

4

terhadap ganguan sistemik serta beradaptasi dengan lingkungan risiko yang

baru (Clearly amp Malleret 2008 46)

Kesulitan keuangan ini dapat berdampak negatif bagi perusahaan

yang listing di Bursa Efek Indonesia hal ini dapat menyebabkan perusahaan

mengalami penghapusan pencatatan (delisting) Berdasarkan Keputusan

Direksi PT Bursa Efek Jakarta Nomor Kep- 308BEJ07-2004 salah satu

alasan bursa menghapus pencatatan saham Perusahaan Tercatat apabila

Perusahaan Tercatat mengalami kondisi atau peristiwa yang secara

signifikan berpengaruh negatif terhadap kelangsungan usaha Perusahaan

Tercatat baik secara finansial atau secara hukum atau terhadap kelangsungan

status Perusahaan Tercatat sebagai Perusahaan Terbuka dan Perusahaan

Tercatat tidak dapat menunjukkan indikasi pemulihan yang memadai (Safitri

amp Fitantina 2016) Dalam kurun waktu empat tahun sejak tahun 2011 sampai

dengan 2014 Bursa Efek Indonesia telah mendelisting sebanyak 21

perusahaan yaitu

Tabel 11

Daftar Perusahaan yang delisting dari BEI tahun 2011-2014

2011 Syariah Non

Syariah

1 PT New Century Developent Tbk (PTRA) radic

2 PT Aqua Golden Mississippi Tbk (AQUA) radic

3 PT Dynaplast Tbk (DYNA) radic

4 PT Anta Express Tour dan Travel Service Tbk (ANTA) radic

5 PT Alfa Retailindo Tbk (ALFA) radic

2012

1 PT Katarina Utama Tbk (RINA) radic

2 PT Suryainti Permata Tbk (SIIP) radic

3 PT Surya Intrindo Makmur Tbk (SIMM) radic

4 PT Multibreeder Adirama Indonesia Tbk (MBAI) radic

5

2013

1 PT Surabaya Agung Industri Pulp amp Kertas Tbk (SAIP) radic

2 PT Indo Setu Bara Resources Tbk (CPDW) radic

3 PT Amsteloco Tbk (INCF) radic

4 PT Panasila Filamen Inti Tbk (PAFI) radic

5 PT Panca Wirasakti Tbk (PWSI) radic

6 PT Indosiar Karya Media Tbk (IDKM) radic

7 PT Dayaindo Resources International Tbk (KARK) radic

2014

1 PT Asia Natural Resources Tbk (ASIA) radic

Sumber wwwojkgoid data diolah

Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa dari sebanyak 17 perusahaan

yang delisting dari BEI 9 di antaranya merupakan perusahaan yang termasuk

ke dalam saham syariah sedangkan 8 sisanya merupakan perusahaan non

syariah yang tidak tercatat di ISSI hal ini menunjukkan bahwa perusahaan

syariah lebih rawan mengalami pailit dibandingkan perusahaan non syariah

Hal ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Meliani (2016)

yang membandingkan tingkat ketahanan bankruptcy antara perusahaan

syariah dengan perusahaan non syariah dimana penelitian tersebut

menunjukkan bahwa perusahaan non syariah lebih rawan mengalami

kebangkrutan dibandingkan perusahaan syariah selama tahun 2011-2015

Perusahaan dapat mengawasi kondisi keuangan dengan menggunakan

teknik-teknik analisis laporan keuangan Analisis laporan keuangan

merupakan alat yang penting untuk memperoleh informasi yang berkaitan

dengan posisi keuangan perusahaan serta hasil yang telah dicapai sehubungan

dengan pemilihan strategi perusahaan yang telah diterapkan Dengan

melakukan analisis laporan keuangan perusahaan maka dapat diketahui

1

BAB I

PENDAHULUAN

A Latar Belakang Penelitian

Di era globalisasi perkembangan teknologi yang pesat informasi yang

bergerak dengan cepat dan pengetahuan manusia yang semakin luas

merupakan salah satu faktor yang mendukung sistem perekonomian tumbuh

dengan cepat Di Indonesia perekonomian tumbuh dan berkembang dengan

berbagai macam kegitan usaha dan lembaga-lmbaga yang ada Salah satu

perkembangan yang terjadi meliputi munculnya PT Bursa Efek Indonesia

yang didirikan berdasarkan akta notaris Ny Titik Poerbaningsih Adiwarsito

SH No 27 tanggal 4 Desember 1991 Selanjutnya diikuti dengan munculnya

instrumen syariah dipasar modal sejak tahun 1997

Pertumbuhan ke arah positif pada tahun 1997 tidak menjamin suatu

negara bebas dari krisis Tahun 1998 Indonesia dilanda krisis yang

mengakibatkan kesulitan keuangan yang memburuk sehingga menyebabkan

beberapa perusahaan perbankan maupun non perbankan dilikuidasi dan

memutuskan kontrak kerja pegawainya Hanya beberapa sektor industri yang

keuangannya tumbuh positif seperti sektor pertanian sektor gas listrik dan air

bersih dan sektor pengangkutan dan komunikasi (Ramadhani amp Lukviarman

2009) Menurut Tarmidi (1999) penyebab krisis selain merosotnya nilai tukar

rupiah terhadap dollar AS yang sangat tajam juga disebabkan oleh

fundamental ekonomi yang lemah dan hutang swata luar negri yang

2

jumlahnya cukup besar Banyak perusahaan swasta yang meminjam dana ke

luar negeri kemudian tidak sanggup membayar hutangnya karena nilai rupiah

merosot tajam sehingga perusahaan tersebut harus gulung tikar

Kemudian krisis kembali melanda perekonomian Indonesia pada

tahun 2008 meskipun pertumbuhan ekonomi di atas 6 pada triwulan III

pada tahun 2008 namun memasuki triwulan IV perekonomian mulai

mendapat tekanan berat Hal itu tercermin pada perlambatan ekonomi secara

signifikan terutama karena kinerja ekspor menurun drastis (Rantelino dkk

2015) Menurunnya kinerja ekspor ini merupakan dampak dari krisis di

Amerika Serikat Penurunan indeks Dow Jones sebesar 18 menakibatkan

krisis dan mempengaruhi Negara-negara lainnya termasuk Indonesia Akibat

krisis global Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) jatuh sebesar 54

Bahkan pasar modal Indonesia sempat menghentikan perdagangan setelah

drop sebesar 10 dalam satu hari (Wardhana 2011) Hal ini disebabkan oleh

banyaknya investor luar maupun investor domestik ramai-ramai melepas

sahamnya sebelum harga saham semakin anjlok karena laba perusahaan yang

menurun akibat krisis

Indonesia sebagai salah satu negara berpenduduk Islam terbesar di

dunia sedang menggalakan perekonomian syariah yang dijalankan

berdasarkan prinsip syariah Sejak tahun 90an mulai muncul perbankan

syariah dimana sistem perbankan tersebut bebas dari riba dan menggunakan

sistem bagi hasil untuk transaksinya Bebagai penelitian telah dilakukan untuk

menguji ketahanan perbankan syariah dibandingkan dengan perbankan

3

konvensional ketika krisis salah satunya penelitan yang dilakukan oleh Faiz

(2010) yang menunjukkan bahwa perbankan syariah memiliki stabilitas dan

keunggulan sistem kerja dan produk yang ditawarkan dibandingkan dengan

perbankan konvensional Hal ini dikarenakan dalam perbankan syariah tidak

diberlakukannya sistem bunga sehingga perbankan syariah tidak bergantung

dengan tingkat inflasi yang terjadi Ketika krisis melambungnya nilai inflasi

tidak terlalu berpengaruh untuk perbankan syariah

Belajar dari sejarah krisis memang dapat selalu datang setiap kurun

waktu tertentu sekitar 10 tahun Kewaspadaan terhadap kesulitan keuangan

harus selalu dilakukan oleh setiap pihak terutama oleh perusahaan

(Fachrudin 2008 5) Krisis merupakan hal yang sangat mempengaruhi

terjadinya kesulitan keuangan pada perusahaan (financial distress) bahkan

diprediksi dapat menyebabkan kebangkrutan (Ramadhani amp Lukviarman

2009) Kesulitan keuangan (financial distress) dimulai ketika perusahaan

tidak dapat memenuhi jadwal pembayaran atau ketika proyeksi arus kas

mengindikasikan bahwa perusahaan tersebut akan segera tidak dapat

memenuhi kewajibannya Setiap perusahaan harus mewaspadai adanya

potensi kebangkrutan (Mastuti dkk 2013) Oleh karena itu ketahanan

perusahaan sangat diperlukan dalam hal ini karena ketahanan diciptakan oleh

pengembangan kemampuan untuk mengantisispasi masalah sebelum ia

menyerang dan memiliki rencana untuk mengatsinya dengan segera

Ketahanan adalah kemampuan dan kapasitas perusahaan untuk bertahan

4

terhadap ganguan sistemik serta beradaptasi dengan lingkungan risiko yang

baru (Clearly amp Malleret 2008 46)

Kesulitan keuangan ini dapat berdampak negatif bagi perusahaan

yang listing di Bursa Efek Indonesia hal ini dapat menyebabkan perusahaan

mengalami penghapusan pencatatan (delisting) Berdasarkan Keputusan

Direksi PT Bursa Efek Jakarta Nomor Kep- 308BEJ07-2004 salah satu

alasan bursa menghapus pencatatan saham Perusahaan Tercatat apabila

Perusahaan Tercatat mengalami kondisi atau peristiwa yang secara

signifikan berpengaruh negatif terhadap kelangsungan usaha Perusahaan

Tercatat baik secara finansial atau secara hukum atau terhadap kelangsungan

status Perusahaan Tercatat sebagai Perusahaan Terbuka dan Perusahaan

Tercatat tidak dapat menunjukkan indikasi pemulihan yang memadai (Safitri

amp Fitantina 2016) Dalam kurun waktu empat tahun sejak tahun 2011 sampai

dengan 2014 Bursa Efek Indonesia telah mendelisting sebanyak 21

perusahaan yaitu

Tabel 11

Daftar Perusahaan yang delisting dari BEI tahun 2011-2014

2011 Syariah Non

Syariah

1 PT New Century Developent Tbk (PTRA) radic

2 PT Aqua Golden Mississippi Tbk (AQUA) radic

3 PT Dynaplast Tbk (DYNA) radic

4 PT Anta Express Tour dan Travel Service Tbk (ANTA) radic

5 PT Alfa Retailindo Tbk (ALFA) radic

2012

1 PT Katarina Utama Tbk (RINA) radic

2 PT Suryainti Permata Tbk (SIIP) radic

3 PT Surya Intrindo Makmur Tbk (SIMM) radic

4 PT Multibreeder Adirama Indonesia Tbk (MBAI) radic

5

2013

1 PT Surabaya Agung Industri Pulp amp Kertas Tbk (SAIP) radic

2 PT Indo Setu Bara Resources Tbk (CPDW) radic

3 PT Amsteloco Tbk (INCF) radic

4 PT Panasila Filamen Inti Tbk (PAFI) radic

5 PT Panca Wirasakti Tbk (PWSI) radic

6 PT Indosiar Karya Media Tbk (IDKM) radic

7 PT Dayaindo Resources International Tbk (KARK) radic

2014

1 PT Asia Natural Resources Tbk (ASIA) radic

Sumber wwwojkgoid data diolah

Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa dari sebanyak 17 perusahaan

yang delisting dari BEI 9 di antaranya merupakan perusahaan yang termasuk

ke dalam saham syariah sedangkan 8 sisanya merupakan perusahaan non

syariah yang tidak tercatat di ISSI hal ini menunjukkan bahwa perusahaan

syariah lebih rawan mengalami pailit dibandingkan perusahaan non syariah

Hal ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Meliani (2016)

yang membandingkan tingkat ketahanan bankruptcy antara perusahaan

syariah dengan perusahaan non syariah dimana penelitian tersebut

menunjukkan bahwa perusahaan non syariah lebih rawan mengalami

kebangkrutan dibandingkan perusahaan syariah selama tahun 2011-2015

Perusahaan dapat mengawasi kondisi keuangan dengan menggunakan

teknik-teknik analisis laporan keuangan Analisis laporan keuangan

merupakan alat yang penting untuk memperoleh informasi yang berkaitan

dengan posisi keuangan perusahaan serta hasil yang telah dicapai sehubungan

dengan pemilihan strategi perusahaan yang telah diterapkan Dengan

melakukan analisis laporan keuangan perusahaan maka dapat diketahui

2

jumlahnya cukup besar Banyak perusahaan swasta yang meminjam dana ke

luar negeri kemudian tidak sanggup membayar hutangnya karena nilai rupiah

merosot tajam sehingga perusahaan tersebut harus gulung tikar

Kemudian krisis kembali melanda perekonomian Indonesia pada

tahun 2008 meskipun pertumbuhan ekonomi di atas 6 pada triwulan III

pada tahun 2008 namun memasuki triwulan IV perekonomian mulai

mendapat tekanan berat Hal itu tercermin pada perlambatan ekonomi secara

signifikan terutama karena kinerja ekspor menurun drastis (Rantelino dkk

2015) Menurunnya kinerja ekspor ini merupakan dampak dari krisis di

Amerika Serikat Penurunan indeks Dow Jones sebesar 18 menakibatkan

krisis dan mempengaruhi Negara-negara lainnya termasuk Indonesia Akibat

krisis global Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) jatuh sebesar 54

Bahkan pasar modal Indonesia sempat menghentikan perdagangan setelah

drop sebesar 10 dalam satu hari (Wardhana 2011) Hal ini disebabkan oleh

banyaknya investor luar maupun investor domestik ramai-ramai melepas

sahamnya sebelum harga saham semakin anjlok karena laba perusahaan yang

menurun akibat krisis

Indonesia sebagai salah satu negara berpenduduk Islam terbesar di

dunia sedang menggalakan perekonomian syariah yang dijalankan

berdasarkan prinsip syariah Sejak tahun 90an mulai muncul perbankan

syariah dimana sistem perbankan tersebut bebas dari riba dan menggunakan

sistem bagi hasil untuk transaksinya Bebagai penelitian telah dilakukan untuk

menguji ketahanan perbankan syariah dibandingkan dengan perbankan

3

konvensional ketika krisis salah satunya penelitan yang dilakukan oleh Faiz

(2010) yang menunjukkan bahwa perbankan syariah memiliki stabilitas dan

keunggulan sistem kerja dan produk yang ditawarkan dibandingkan dengan

perbankan konvensional Hal ini dikarenakan dalam perbankan syariah tidak

diberlakukannya sistem bunga sehingga perbankan syariah tidak bergantung

dengan tingkat inflasi yang terjadi Ketika krisis melambungnya nilai inflasi

tidak terlalu berpengaruh untuk perbankan syariah

Belajar dari sejarah krisis memang dapat selalu datang setiap kurun

waktu tertentu sekitar 10 tahun Kewaspadaan terhadap kesulitan keuangan

harus selalu dilakukan oleh setiap pihak terutama oleh perusahaan

(Fachrudin 2008 5) Krisis merupakan hal yang sangat mempengaruhi

terjadinya kesulitan keuangan pada perusahaan (financial distress) bahkan

diprediksi dapat menyebabkan kebangkrutan (Ramadhani amp Lukviarman

2009) Kesulitan keuangan (financial distress) dimulai ketika perusahaan

tidak dapat memenuhi jadwal pembayaran atau ketika proyeksi arus kas

mengindikasikan bahwa perusahaan tersebut akan segera tidak dapat

memenuhi kewajibannya Setiap perusahaan harus mewaspadai adanya

potensi kebangkrutan (Mastuti dkk 2013) Oleh karena itu ketahanan

perusahaan sangat diperlukan dalam hal ini karena ketahanan diciptakan oleh

pengembangan kemampuan untuk mengantisispasi masalah sebelum ia

menyerang dan memiliki rencana untuk mengatsinya dengan segera

Ketahanan adalah kemampuan dan kapasitas perusahaan untuk bertahan

4

terhadap ganguan sistemik serta beradaptasi dengan lingkungan risiko yang

baru (Clearly amp Malleret 2008 46)

Kesulitan keuangan ini dapat berdampak negatif bagi perusahaan

yang listing di Bursa Efek Indonesia hal ini dapat menyebabkan perusahaan

mengalami penghapusan pencatatan (delisting) Berdasarkan Keputusan

Direksi PT Bursa Efek Jakarta Nomor Kep- 308BEJ07-2004 salah satu

alasan bursa menghapus pencatatan saham Perusahaan Tercatat apabila

Perusahaan Tercatat mengalami kondisi atau peristiwa yang secara

signifikan berpengaruh negatif terhadap kelangsungan usaha Perusahaan

Tercatat baik secara finansial atau secara hukum atau terhadap kelangsungan

status Perusahaan Tercatat sebagai Perusahaan Terbuka dan Perusahaan

Tercatat tidak dapat menunjukkan indikasi pemulihan yang memadai (Safitri

amp Fitantina 2016) Dalam kurun waktu empat tahun sejak tahun 2011 sampai

dengan 2014 Bursa Efek Indonesia telah mendelisting sebanyak 21

perusahaan yaitu

Tabel 11

Daftar Perusahaan yang delisting dari BEI tahun 2011-2014

2011 Syariah Non

Syariah

1 PT New Century Developent Tbk (PTRA) radic

2 PT Aqua Golden Mississippi Tbk (AQUA) radic

3 PT Dynaplast Tbk (DYNA) radic

4 PT Anta Express Tour dan Travel Service Tbk (ANTA) radic

5 PT Alfa Retailindo Tbk (ALFA) radic

2012

1 PT Katarina Utama Tbk (RINA) radic

2 PT Suryainti Permata Tbk (SIIP) radic

3 PT Surya Intrindo Makmur Tbk (SIMM) radic

4 PT Multibreeder Adirama Indonesia Tbk (MBAI) radic

5

2013

1 PT Surabaya Agung Industri Pulp amp Kertas Tbk (SAIP) radic

2 PT Indo Setu Bara Resources Tbk (CPDW) radic

3 PT Amsteloco Tbk (INCF) radic

4 PT Panasila Filamen Inti Tbk (PAFI) radic

5 PT Panca Wirasakti Tbk (PWSI) radic

6 PT Indosiar Karya Media Tbk (IDKM) radic

7 PT Dayaindo Resources International Tbk (KARK) radic

2014

1 PT Asia Natural Resources Tbk (ASIA) radic

Sumber wwwojkgoid data diolah

Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa dari sebanyak 17 perusahaan

yang delisting dari BEI 9 di antaranya merupakan perusahaan yang termasuk

ke dalam saham syariah sedangkan 8 sisanya merupakan perusahaan non

syariah yang tidak tercatat di ISSI hal ini menunjukkan bahwa perusahaan

syariah lebih rawan mengalami pailit dibandingkan perusahaan non syariah

Hal ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Meliani (2016)

yang membandingkan tingkat ketahanan bankruptcy antara perusahaan

syariah dengan perusahaan non syariah dimana penelitian tersebut

menunjukkan bahwa perusahaan non syariah lebih rawan mengalami

kebangkrutan dibandingkan perusahaan syariah selama tahun 2011-2015

Perusahaan dapat mengawasi kondisi keuangan dengan menggunakan

teknik-teknik analisis laporan keuangan Analisis laporan keuangan

merupakan alat yang penting untuk memperoleh informasi yang berkaitan

dengan posisi keuangan perusahaan serta hasil yang telah dicapai sehubungan

dengan pemilihan strategi perusahaan yang telah diterapkan Dengan

melakukan analisis laporan keuangan perusahaan maka dapat diketahui

3

konvensional ketika krisis salah satunya penelitan yang dilakukan oleh Faiz

(2010) yang menunjukkan bahwa perbankan syariah memiliki stabilitas dan

keunggulan sistem kerja dan produk yang ditawarkan dibandingkan dengan

perbankan konvensional Hal ini dikarenakan dalam perbankan syariah tidak

diberlakukannya sistem bunga sehingga perbankan syariah tidak bergantung

dengan tingkat inflasi yang terjadi Ketika krisis melambungnya nilai inflasi

tidak terlalu berpengaruh untuk perbankan syariah

Belajar dari sejarah krisis memang dapat selalu datang setiap kurun

waktu tertentu sekitar 10 tahun Kewaspadaan terhadap kesulitan keuangan

harus selalu dilakukan oleh setiap pihak terutama oleh perusahaan

(Fachrudin 2008 5) Krisis merupakan hal yang sangat mempengaruhi

terjadinya kesulitan keuangan pada perusahaan (financial distress) bahkan

diprediksi dapat menyebabkan kebangkrutan (Ramadhani amp Lukviarman

2009) Kesulitan keuangan (financial distress) dimulai ketika perusahaan

tidak dapat memenuhi jadwal pembayaran atau ketika proyeksi arus kas

mengindikasikan bahwa perusahaan tersebut akan segera tidak dapat

memenuhi kewajibannya Setiap perusahaan harus mewaspadai adanya

potensi kebangkrutan (Mastuti dkk 2013) Oleh karena itu ketahanan

perusahaan sangat diperlukan dalam hal ini karena ketahanan diciptakan oleh

pengembangan kemampuan untuk mengantisispasi masalah sebelum ia

menyerang dan memiliki rencana untuk mengatsinya dengan segera

Ketahanan adalah kemampuan dan kapasitas perusahaan untuk bertahan

4

terhadap ganguan sistemik serta beradaptasi dengan lingkungan risiko yang

baru (Clearly amp Malleret 2008 46)

Kesulitan keuangan ini dapat berdampak negatif bagi perusahaan

yang listing di Bursa Efek Indonesia hal ini dapat menyebabkan perusahaan

mengalami penghapusan pencatatan (delisting) Berdasarkan Keputusan

Direksi PT Bursa Efek Jakarta Nomor Kep- 308BEJ07-2004 salah satu

alasan bursa menghapus pencatatan saham Perusahaan Tercatat apabila

Perusahaan Tercatat mengalami kondisi atau peristiwa yang secara

signifikan berpengaruh negatif terhadap kelangsungan usaha Perusahaan

Tercatat baik secara finansial atau secara hukum atau terhadap kelangsungan

status Perusahaan Tercatat sebagai Perusahaan Terbuka dan Perusahaan

Tercatat tidak dapat menunjukkan indikasi pemulihan yang memadai (Safitri

amp Fitantina 2016) Dalam kurun waktu empat tahun sejak tahun 2011 sampai

dengan 2014 Bursa Efek Indonesia telah mendelisting sebanyak 21

perusahaan yaitu

Tabel 11

Daftar Perusahaan yang delisting dari BEI tahun 2011-2014

2011 Syariah Non

Syariah

1 PT New Century Developent Tbk (PTRA) radic

2 PT Aqua Golden Mississippi Tbk (AQUA) radic

3 PT Dynaplast Tbk (DYNA) radic

4 PT Anta Express Tour dan Travel Service Tbk (ANTA) radic

5 PT Alfa Retailindo Tbk (ALFA) radic

2012

1 PT Katarina Utama Tbk (RINA) radic

2 PT Suryainti Permata Tbk (SIIP) radic

3 PT Surya Intrindo Makmur Tbk (SIMM) radic

4 PT Multibreeder Adirama Indonesia Tbk (MBAI) radic

5

2013

1 PT Surabaya Agung Industri Pulp amp Kertas Tbk (SAIP) radic

2 PT Indo Setu Bara Resources Tbk (CPDW) radic

3 PT Amsteloco Tbk (INCF) radic

4 PT Panasila Filamen Inti Tbk (PAFI) radic

5 PT Panca Wirasakti Tbk (PWSI) radic

6 PT Indosiar Karya Media Tbk (IDKM) radic

7 PT Dayaindo Resources International Tbk (KARK) radic

2014

1 PT Asia Natural Resources Tbk (ASIA) radic

Sumber wwwojkgoid data diolah

Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa dari sebanyak 17 perusahaan

yang delisting dari BEI 9 di antaranya merupakan perusahaan yang termasuk

ke dalam saham syariah sedangkan 8 sisanya merupakan perusahaan non

syariah yang tidak tercatat di ISSI hal ini menunjukkan bahwa perusahaan

syariah lebih rawan mengalami pailit dibandingkan perusahaan non syariah

Hal ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Meliani (2016)

yang membandingkan tingkat ketahanan bankruptcy antara perusahaan

syariah dengan perusahaan non syariah dimana penelitian tersebut

menunjukkan bahwa perusahaan non syariah lebih rawan mengalami

kebangkrutan dibandingkan perusahaan syariah selama tahun 2011-2015

Perusahaan dapat mengawasi kondisi keuangan dengan menggunakan

teknik-teknik analisis laporan keuangan Analisis laporan keuangan

merupakan alat yang penting untuk memperoleh informasi yang berkaitan

dengan posisi keuangan perusahaan serta hasil yang telah dicapai sehubungan

dengan pemilihan strategi perusahaan yang telah diterapkan Dengan

melakukan analisis laporan keuangan perusahaan maka dapat diketahui

4

terhadap ganguan sistemik serta beradaptasi dengan lingkungan risiko yang

baru (Clearly amp Malleret 2008 46)

Kesulitan keuangan ini dapat berdampak negatif bagi perusahaan

yang listing di Bursa Efek Indonesia hal ini dapat menyebabkan perusahaan

mengalami penghapusan pencatatan (delisting) Berdasarkan Keputusan

Direksi PT Bursa Efek Jakarta Nomor Kep- 308BEJ07-2004 salah satu

alasan bursa menghapus pencatatan saham Perusahaan Tercatat apabila

Perusahaan Tercatat mengalami kondisi atau peristiwa yang secara

signifikan berpengaruh negatif terhadap kelangsungan usaha Perusahaan

Tercatat baik secara finansial atau secara hukum atau terhadap kelangsungan

status Perusahaan Tercatat sebagai Perusahaan Terbuka dan Perusahaan

Tercatat tidak dapat menunjukkan indikasi pemulihan yang memadai (Safitri

amp Fitantina 2016) Dalam kurun waktu empat tahun sejak tahun 2011 sampai

dengan 2014 Bursa Efek Indonesia telah mendelisting sebanyak 21

perusahaan yaitu

Tabel 11

Daftar Perusahaan yang delisting dari BEI tahun 2011-2014

2011 Syariah Non

Syariah

1 PT New Century Developent Tbk (PTRA) radic

2 PT Aqua Golden Mississippi Tbk (AQUA) radic

3 PT Dynaplast Tbk (DYNA) radic

4 PT Anta Express Tour dan Travel Service Tbk (ANTA) radic

5 PT Alfa Retailindo Tbk (ALFA) radic

2012

1 PT Katarina Utama Tbk (RINA) radic

2 PT Suryainti Permata Tbk (SIIP) radic

3 PT Surya Intrindo Makmur Tbk (SIMM) radic

4 PT Multibreeder Adirama Indonesia Tbk (MBAI) radic

5

2013

1 PT Surabaya Agung Industri Pulp amp Kertas Tbk (SAIP) radic

2 PT Indo Setu Bara Resources Tbk (CPDW) radic

3 PT Amsteloco Tbk (INCF) radic

4 PT Panasila Filamen Inti Tbk (PAFI) radic

5 PT Panca Wirasakti Tbk (PWSI) radic

6 PT Indosiar Karya Media Tbk (IDKM) radic

7 PT Dayaindo Resources International Tbk (KARK) radic

2014

1 PT Asia Natural Resources Tbk (ASIA) radic

Sumber wwwojkgoid data diolah

Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa dari sebanyak 17 perusahaan

yang delisting dari BEI 9 di antaranya merupakan perusahaan yang termasuk

ke dalam saham syariah sedangkan 8 sisanya merupakan perusahaan non

syariah yang tidak tercatat di ISSI hal ini menunjukkan bahwa perusahaan

syariah lebih rawan mengalami pailit dibandingkan perusahaan non syariah

Hal ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Meliani (2016)

yang membandingkan tingkat ketahanan bankruptcy antara perusahaan

syariah dengan perusahaan non syariah dimana penelitian tersebut

menunjukkan bahwa perusahaan non syariah lebih rawan mengalami

kebangkrutan dibandingkan perusahaan syariah selama tahun 2011-2015

Perusahaan dapat mengawasi kondisi keuangan dengan menggunakan

teknik-teknik analisis laporan keuangan Analisis laporan keuangan

merupakan alat yang penting untuk memperoleh informasi yang berkaitan

dengan posisi keuangan perusahaan serta hasil yang telah dicapai sehubungan

dengan pemilihan strategi perusahaan yang telah diterapkan Dengan

melakukan analisis laporan keuangan perusahaan maka dapat diketahui

5

2013

1 PT Surabaya Agung Industri Pulp amp Kertas Tbk (SAIP) radic

2 PT Indo Setu Bara Resources Tbk (CPDW) radic

3 PT Amsteloco Tbk (INCF) radic

4 PT Panasila Filamen Inti Tbk (PAFI) radic

5 PT Panca Wirasakti Tbk (PWSI) radic

6 PT Indosiar Karya Media Tbk (IDKM) radic

7 PT Dayaindo Resources International Tbk (KARK) radic

2014

1 PT Asia Natural Resources Tbk (ASIA) radic

Sumber wwwojkgoid data diolah

Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa dari sebanyak 17 perusahaan

yang delisting dari BEI 9 di antaranya merupakan perusahaan yang termasuk

ke dalam saham syariah sedangkan 8 sisanya merupakan perusahaan non

syariah yang tidak tercatat di ISSI hal ini menunjukkan bahwa perusahaan

syariah lebih rawan mengalami pailit dibandingkan perusahaan non syariah

Hal ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Meliani (2016)

yang membandingkan tingkat ketahanan bankruptcy antara perusahaan

syariah dengan perusahaan non syariah dimana penelitian tersebut

menunjukkan bahwa perusahaan non syariah lebih rawan mengalami

kebangkrutan dibandingkan perusahaan syariah selama tahun 2011-2015

Perusahaan dapat mengawasi kondisi keuangan dengan menggunakan

teknik-teknik analisis laporan keuangan Analisis laporan keuangan

merupakan alat yang penting untuk memperoleh informasi yang berkaitan

dengan posisi keuangan perusahaan serta hasil yang telah dicapai sehubungan

dengan pemilihan strategi perusahaan yang telah diterapkan Dengan

melakukan analisis laporan keuangan perusahaan maka dapat diketahui

6

kondisi dan perkembangan financial perusahaan Selain itu juga dapat

diketahui kelemahan serta hasil yang dianggap cukup baik dan potensi

kebangkrutan perusahaan tersebut (Ramadhani amp Lukviarman 2009)

Studi mengenai kebangkrutan perusahaan pertama kali dikemukakan

oleh Beaver pada tahun 1966 yang menggunakan rasio keuangan perusahaan

pada lima tahun sebelum terjadi kebangkrutan Tujuan penelitiannya yaitu

mengetahui apakah rasio-rasio keuangan terpilih bisa digunakan untuk

mendeteksi kebangkrutan suatu perusahaan Beaver membuat enam kelompok

rasio yaitu cash flow ratios net income ratios debt to total asset ratios

liquid asset to current debt ratios turnover ratios dan liquid asset to total

asset ratios Beaver juga memakai univariate discriminant analysis sebagai

alat uji statistik sehingga mendapatkan kesimpulan bahwa rasio cash flow to

total debt merupakan prediktor yang paling baik untuk menentukan tingkat

kebangkrutan suatu perusahaan Metode yang digunakan ini mampu

membedakan perusahaan yang akan pailit dengan yang tidak pailit secara

tepat masiing-masing 90 dan 88 dari sampel yang digunakan (Sartono

2001 115)

Pada tahun 1968 seorang professor bisnis dari New York University

AS Edward I Altman mengembangkan suatu rumusan matematis untuk

memprediksi kebangkrutan dengan tingkat kepastian yang cukup akurat

dengan presentase keakuratan 95 (Mastuti dkk 2013) Metode Altman

muncul setelah metode yang dilakukan oleh Baver dirasa kurang mampu

memprediksi kebangkrutan suatu perusahaan Hal ini dikarenakan Beaver

7

menggunakan pendekatan univariate dalam prediksinya dimana penggunaan

masing-masing variabel atau rasio diuji ketepatannya secara terpisah

sehingga memungkinkan terjadinya konflik antar variabel yang juga besar

Oleh karena itu pendekatan multivariate yang digunakan dalam metode

Alman mampu menyempurnakan kelemahan dari pendekatan univariate

tersebut Hal ini dikarenakan metode multivariate memasukkan variabel-

variabel penelitian dalam suatu persamaan dan diuji secara bersamaan

Altman kemudian menghasilkan kesimpulan berkenaan dengan metode

multivariate dalam menguji manfaat lima rasio keuangan dalam memprediksi

kebangkrutan yaitu bahwa rasio keuangan yang digunakan Altman

bermanfaat dalam memprediksi kebangkrutan dengan tingkat keakuratan 95

setahun sebelum perusahaan bangkrut Tingkat keakuratan tersebut turun

menjadi 72 untuk periode dua tahun sebelum bangkrut 48 untuk periode

tiga tahun sebelum bangkrut 29 untuk periode empat tahun sebelum

bangkrut dan 36 untuk periode lima tahun sebelum bangkrut (Sartono

2001 115)

Dalam penelitian yang dilakukan oleh Hadi amp Anggraini (2008) yang

berjudul ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik (Perbandingn Antara The

Zmijewski Model The Altman Model dan The Springate Model)rdquo di dapatkan

kesimpulan bahwa The Altman Model merupakan prediktor terbaik dengan

perhitungannya menggunakan lima jenis rasio keuangan rasio-rasio tersebut

adalah Working Capital to Total Assets Retained Earning to Total Assets

8

Earning Before Interest and Taxed to Total Assets Book Value of Equity to

Book Value of Debt dan Sales to Total Assets

Penelitian mengenai prediksi kebangkrutan suatu perusahaan dengan

menggunakan metode Altman memang telah banyak dilakukan oleh penelitian

sebelumnya Namun masih sedikit penelitian yang membandingkan hasil

analisis ketahanan antara perusahaan syariah dengan perusahaan non syariah

Penelitian ini berbeda dengan penelitian-penelitian sebelumnya dalam

beberapa hal yaitu

Pertama penelitian ini berbeda dari segi objek penelitian dengan

penelitian sebelumnya Selama ini penelitian komparatif antara konvensional

dan syariah prediksi kebangkrutannya lebih banyak dilakukan dalam lingkup

perbankan Seperti penelitian yang dilakukan oleh Ihsan amp Kartika (2015)

yang menyatakan bahwa kondisi keuangan bank umum syariah menunjukkan

hasil yang stabil cenderung meningkat Kesehatan perbankan syariah terbukti

tidak terganggu meskipun krisis ekonomi yang melanda Indonesia Penelitian

oleh Alim (2016) dimana hasil perbandingan Z Score antara perbankan

syariah dan konvensional menunjukan bahwa bank konvensional memiliki

tingkat risiko kebangkrutan yang lebih tinggi dibandingkan dengan

perusahaan syariah Myandasari (2015) yang hasilnya mengungkapkan bahwa

likuiditas dan profitabilitas bank konvensional lebih unggul daripada bank

syariah sehingga analisis prediksi kebangkrutan dari nilai Z Score

menunjukan bahwa bank konvensional lebih stabil dibandingkan dengan bank

syariah

9

Kedua penelitian ini berbeda dari jenis penelitian sebelumnya yang

kebanyakan hanya meneliti satu perusahaan maupun satu jenis perusahaan

saja Seperti penelitian oleh Albertus Bambang Sulistyo (2001) pada PT

Telekomunikasi Indonesia Dimas Tri Suryawan pada PT Djitoe Indonesia

Tobacco Coy di Surabaya Diego Herdin Looekito (2008) pada PT Lapindo

Interrnational Tbk Fahmi Fathuddin (2007) pada perusahaan pertambangan

yang terdaftar di JII dan Fithri Aulia Daswir (2010) pada perusahaan yang

listing di DES Penelitian ini meneliti perusahaan syariah dan non syariah

yang terdaftar di BEI

Penelitian-penelitian sebelumnya telah membuktikan bahwa prediksi

kebangkrutan dengan menggunakan metode Altman ini bisa digunakan untuk

memprediksi kebangkrutan perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar

di BEI periode 2014 sampai dengan 2016 Hasil yang didapat dari Z Score

antara perusahaan syariah dan non syaiah atau konvensional kemudian

dibandingkan agar dapat melihat bagaimana ketahanan bankruptcy

kebangkrutan antara perusahaan syariah dan non syariah Oleh karena itu

maka penulis memberi judul penelitian ini adalah ldquoAnalisis Perbandingan

Ketahanan Bankruptcy Antara Perusahaan Syariah dan Perusahaan Non

Syariah Dengan Menggunakan Altman Z Score (Pada Perusahaan Non

Bank di Bursa Efek Indonesia)rdquo

10

B Rumusan Masalah

Berdasarkan uraian yang peneliti paparkan sebelumnya mengenai

ketahanan kebangkrutan maka peneliti tertarik untuk meneliti ketahanan

kebangkrutan pada perusahaan syariah maupun non syariah dengan rumusan

sebagai berikut

1 Bagaimana perbandingan ketahanan bankruptcy antara perusahaan syariah

dan non syariah menggunakan metode Alman Z Score

C Tujuan Penelitian

Sesuai dengan rumusan masalah diatas maka tujuan dari penelitia ini

adalah sebagai berikut

1 Membandingkan apakah peruahaan syariah lebih baik menghadapi

bankruptcy dibanding dengan perusahaan non syariah atau sebaliknya

D Manfaat Penelitian

Hasil penelitian ini dihaapkan dapat memberikan manfaat baik secara

teoritis maupun secara praktis

1 Manfaat Teoritis

a Bagi peneliti diharapkan penelitian ini dapat menambah wawasan dan

pengalaman bagi peneliti mengenai ketahanan bankruptcy perusahaan

syariah dengan non syariah

b Bagi manajemen perusahaan diharapkan setelah penelitian ini

manajemen dapat mengukur bagaimana kondisi perusahaan melalui

kinerja keuangannya sehingga dapat menghindari financial distress

Manajemen juga diharapkan bisa mendapatkan pengetahuan lebih

11

mengenai prediksi kebangkrutan pada perusahaan sehingga

manajemen dapat melakukan perbaikan dan pencegahan sejak dini

kepada perusahaan untuk menghidari kebangkrutan

c Bagi investor penelitian ini diharapkan bisa menjadi sinyal bagi

investor yang ingin melakukan investasi di sebuah perusahaan dengan

memilih kondisi perusahaan melalui kinerja keuangannya sehingga

investor dapat meminimalisir risiko kegagalan investasi yang mungkin

terjadi

d Bagi akademis peneliti berharap agar penelitian ini bisa menjadi

referensi baru maupun tambahan pengetahuan dan menjadi acuan

untuk melakukan penelitian selanjutnya yang lebih kompleks

2 Manfaat Praktis

a Sebagai bahan pertimbangan bagi perusahaan dan lembaga terkait

dalam menentukan kebijakan menganalisis kelangsungan hidup

perusahaan untuk mendeteksi sejak dini ancaman kebangkrutan

b Sebagai bahan pertimbangan bagi para analis dalam hal penggunaan

metode Altman sebagai metode untuk memprediksi kebangkrutan

pada perusahaan-perusahaan di Indonesia

E Sistematika Pembahasan

Sistematika pembahasan di dalam penyusunan skripsi ini dibagi ke

dalam lima bab Pada bab I yang berjudul ldquoPENDAHULUANrdquo dijelskan

mengenai pendahuluan dari isi skripsi yang merupakan bgian awal dari

skripsi Pada bab ini dibahas mengenai latar belakang masalah yang menjadi

12

topik skripsi ini kemudian dirumuskan pokok masalah kemudian

menentukan tujuan dan kegunaan yang ingin dicapai dalam skripsi ini pada

akhir bab I akan dijelaskan sistematika pembahasan pada skripsi ini

Bab II yang berjudul ldquoLANDASAN TEORIrdquo memfokuskan pada

landasan teori yang mendasari penelitian pada skripsi ini Bab ini dimulai

dengan menguraikan secara ringkas teori-tteori yang mendasari masalah yang

diteliti Teori-teori yang dikemukakan antara lain seputar konsep dasar

kebangkrutan laporan keuangan beserta komponen-komponennya analisis

laporan keuangan beserta jenis dan teknik analisisnya metode Altman Z

Score Selanjutnya dibahas juga mengenai telaah pustaka dan kerangka

berfikir

Bab III yang berjudul ldquoMETODE PENELITIANrdquo merupakan bab

yang menjelaskan teknis-teknis penelitian yang digunakan pada penelitian ini

Penempatan metode penelitian pada bab ini merupakan kelanjutan tindakan

dari pendahuluan dan teori-teori yang telah dikumpulkan peneliti Pada bab

ini dijelaskan mengenai jenis dan sifat penelitian sumber pengambilan data

populasi dan sampel penelitian teknik penarikan samel metode pengumpulan

data definisi operasional variable dan teknik analisis data

Bab IV yang berjudul ldquoANALISIS DATA DAN PEMBAHASANrdquo

merupkan bab yang menjelaskan mengenai hasil olahan data dari teknik yang

digunakan dalam penelitian ini Secara lengkapnya bab ini menjelaskan hasil

analisis data secara deskriptif maupun analisis data pengolahan menggunakan

metode Altman Selanjutnya diuraikan analisis umum serta analisis

13

kebangkrutan untuk kemudian dibandingkan antara perusahaan syariah

dengan perusahaan non syariah tingkat ketahanan bangkrutnya

Bab V yang berjudul ldquoPENUTUPrdquo merupakan bab akhir dari skripsi

ini Pada bab ini akan dijelaskan kesimpulan keterbatasan dan saran yang

bisa menjadi masukan bagi berbagai pihak

63

BAB V

KESMPULAN DAN SARAN

A Kesimpulan

Berdasarkan analisis dan pembahasan yang telah dilakukan pada tingkat

ketahanan bankruptcy perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI

maka dapat disimpulkan sebagai berikut

1 Hasil uji statistik deskriptif pada rata-rata nilai Z score perusahaan syariah

dan non syariah periode 2014-2016 menunjukkan bahwa perusahaan syariah

selalu lebih unggul dibandingkan perusahaan non syariah dilihat dari nilai

maximum rata-rata nilai Z score perusahaan syariah yang mencapai angka

1264 sedangkan kelompok perusahaan non syariah nilai maksimum rata-rata

Z scorenya adalah 963 Begitu pula nilai minimum rata-rata nilai Z score

perusahaan syariah yaitu 192 dan dengan nilai 045 milik perusahaan non

syariah Untuk mean kedua kelompok perusahaan tersebut perusahaan syarah

masih menujukkan angka yang sedikit lebih tinggi dibandingkan perusahaan

non syariah yaitu 59229 untuk perusahaan syariah dan 45471 untuk

perusahaan non syariah

2 Hasil klasifikasi nilai cut off metode Altman modifikiasi menunjukkan lebih

banyak perusahaan non syariah yang temasuk ke dalam perusahaan bangkrut

dan grey area (rawan bangkrut) Dari 41 sampel perusahaan non syariah

dalam periode 2014-2016 terdapat 1 perusahaan yang nilai Z score nya

dibawah 11 dan terindikasi bangkrut 10 perusahaan masuk grey area dan 30

64

perusahaan berasa di area aman dari kebangkrutan Sedangkan untuk

perusahaan syariah dari 41 perusahaan sampel tidak ada perusahaan yang

masuk klasifikasi bangkrut 2 perusahaan berada pada grey area dan

sebanyak 39 perusahaan berada di area aman dari kebangkrutan Dengan lebih

banyaknya jumlah perusahaan syariah yang berada di area aman dibandingkan

perusahaan non syariah dapat dikatakan bahwa prusahaan syariah lebih baik

dalam ketahanan bankruptcy

3 Hasil Uji Beda Independent Sample T-Test menunjukkan bahwa nilai t hitung

dari penelitian ini adalah 2502 dengan nilai signikansi yaitu 0014 Hasil t

hitung lebih besar dari t tabel (196) dan signifikansi lebih kecil dari 005

(lt005) Nilai t hitung yang lebih besar dari t tabel dan nilai signifikansi yang

lebih kecil dari 005 menunjukkan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima yang

artinya terdapat perbedaan nilai Z Score pada perusahaan syariah dan non

syariah atau dapat juga dikatakan bahwa ada perbedaan ketahanan bankruptcy

perusahaan syariah dan non syariah Nilai Mean Difference menunjukkan

perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan perusahaan non

syariah yang besarnya sebesar 13658537 nilai ini memperkuat adanya

perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan non syariah

B Implikasi

Peneliti berharap penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam bidang

keilmuan akademik khususnya dalam manajemen perusahaan yang kaitannya

dengan ketahanan perusahaan dalam menghadapi lingkungan ekonomi yang

65

berubah-ubah yang memungkinkan terjadinya krissis dan mengancam

keselamatan perusahaan diantaranya

1 Dengan mengetahui prediksi kebangkrutan sejak dini akan membantu

menghindarkan perusahaan dari terjadinya kebangkrutan dan bisa melakukian

perbaikan dini Bagi pihak manajemen agar senantiasa selalu waspada dengan

gejala terjadinya financial distress sehingga dapat memperbaiki kebijakan

perusahaan dan manajemennya yang akhirnya mampu menghindarkan

terjadinya kebangrutan

2 Berdasarkan hasil penelitian ini ketahanan bankruptcy kelompok perusahaan

syariah lebih unggul dikarenakan tiga dari empat rasio keuangannya memiliki

rata-rata yang lebih besar dibndingkan dengan perusahaan non syariah Rasio-

rasio yang digunakan dalam penelitian ini merupakan rasio yang mewakili

kinerja keuangan perusahaan yang dapat mengukur kesehatan perusahaan itu

sendiri Manajemen harus selalu memperhatikan bagaimana perkembangan

kinerja keuangannya terutama pada rasio likuiditas dan profitabilitasnya

sehingga jika ada ancaman kebangkrutan pihak manajemen dapat segera

memperhitungkan dan mengambil kebijakan demi tujuannya menyelamatkan

perusahaan

3 Bagi investor yang akan menanamkan modalnya ke suatu perusahaan

hendaknya benar-benar memperhatikan kodisi keuangan perusahaan yang

dalam peneltian ini diwakili oleh X1 X2 X3 dan X4 Perlu juga bagi para

investor untuk memperhatikan penelitian-penelitian sejenis yang meneliti

bagaimana tingkat ketahanan bankruptcy suatu perusahaan apakah perusahaan

66

pernah berada di area rawan bangkrut atau selalu di area aman Jika suatu

perusahaan pernah dikategorikan menjadi perusahaan yang rawang bangkrut

pada tahun selanjutnya apakah perusahaan dapat memperbaiki kinerja

keuangannya sehingga membawa perusahaan keluar dari area tersebut atau

tidak

4 Dengan melimpahnya informasi yang berkaitaan atau tertuang dalam laporan

keuangan perusahaan maka akan mengurangi tingkat resiko kerugian bagi

investor atau calon investor

C Keterbatasan Penelitian

Peneliti menyadari bahwa penelitian ini masih jauh dari kesempurnan dan

memiliki banyak keterbatasan

1 Dari segi konsep peneliti menggunakan metode Altman yang dikembangkan

dari data yang diperoleh dari luar negeri sehingga konsep ini tidak dapat

begitu saja diterapkan pada perusahaan di Indonesia mengingat kondisi

lingkungan makro dan mikro ekonomi yang tentu saja berbeda

2 Periode pengamatan dalam penelitian ini hanya 3 tahun menyebabkan hasil

penelitian ini tidak dapat melihat kecenderungan ketahanan perusahaan

terhadap bankruptcy tiap tahunnya secara akurat

3 Sampel dalam penelitian ini diambil secara acak dari semua perusahaan (non

bank) syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI sehingga hasil penelitian

ini tidak digeneralisasikan untuk semua perusahaan yang berbasis syariah

maupun non syariah

67

D Saran

Berdasarkan hasil penelitian dan kesimpulan yang telah disajikan maka

selanjutnya peneliti menyampaikan saran-saran yang kiranya dapat memberikan

manfaat kepada pihak-pihak yang terkait atas penelitian ini Adapun saran-saran

yang dapat disampaikan adalah sebagai berikut

1 Untuk manajemen perusahaan agar dapat selalu memantau dan mengawasi

kinerja keuangan perusahaan agar dapat mendeteksi sejak dini kemungkinan-

kemungkinan buruk yang dapat dialami perusahan Perusahaan sebaiknya

terus bekerja secara professional dan melakukan evaluasi berkala terhadap

kinerja masing-masing manajemen terkait sebagai upaya meningkatkan

kinerja perusahaan yang tentu saja akan berimbas pada peningkatan profit

Perusahaan juga diharapkan terbuka dalam penerbitan laporan keuangan

sehingga dapat menjadi pertimbangan yang akurat bagi investor maupun calon

investor

2 Bagi penelitian selnjutnya sebaiknya dapat melakukan penelitian yang sama

untuk sampel yang lebih besar dan periode yang lebih lama Sehingga dapat

memperkuat hasil kesimpulan yang telah dilakukan oleh peneliti-peneliti

sebelumnya Begitu juga dengan alat hitung atau metode yang digunakan

akan lebih baik dan akurat jika menggunakan metode yang sesuai dengan

keadaan makro dan mikro ekonomi di Indonesia

68

DAFTAR PUSTAKA

Al-Qurrsquoan

QS Al-Anbiya (7)

QS Al-Baqarah (25)

QS Al-Baqarah (282)

QS Al-Hadid (11)

QS An-Nisa (58)

QS Az-Zumar (39)

Buku

Antonio MS 2001 Bank Syariah dari Teori ke Praktik Jakarta Gema Insani Press

Baridwan Zaki 2004 Intermediate Accounting Edisi VIII Yogyakarta BPFE

Clearly S amp Malleret T 2008 Berbisnis dengan Osama Mengubah Risiko Global

Menjadi Peluang Sukses Jakarta PT Serambi Ilmu Semesta

Fachrudin Khaira Amalia 2008 Kesulitan Keuangan Perusahaan dan Personal

Edisi Pertama Medan USU Press

Gozali Imam 2009 Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS Cet IV

Semarang Badan Penerbit Universitas Diponegoro

Hanafi Mamduh M amp Abdul Halim 2007 Analisis Laporan Keuangan Edisi III

Yogyakarta UPP STIM YKPN

Harahap Sofyn Syafi 2007 Analisis Laporan Keuangan atas Laporan Keuangan

Jakarta Raja Grafindo Persada

Huda N amp Nasution M E 2008 Investasi pada Pasar Modal Syariah Jakarta

Kencana

Jumingan 2006 Analisis Laporan Keuangan Jakarta Bumi Aksara

Katsir Ibnu 2004 Tafsir Ibnu Katsir Bogor Pustaka Imam Asy-Syafirsquoi

Nazir Moh 2003 Metode Penelitian Jakarta Ghalia Indonesia

Mudrajat Kuncoro 2013 Metode Riset untuk Ekonomi amp Bisnis Edisi 4 Jakarta

Penerbit Erlangga

Muhammad Suwarsono 2002 Manajemen Strategik Konsep dan Kasus Edisi III

Yogyakarta UP AMP YKPN

69

Munawir S 2007 Analisa Laporan Keuangan Yogyakarta Penerbit Liberty

Prastowo Dwi amp Rifka Julianty 2002 Analisis Laporan Keuangan Konsep dan

Aplikasi Edisi Revisi Yogyakarta UPP AMP YKPN

Sartono R Agus 2001 Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi Edisi IV

Yogyakarta BPFE

Syamsudin Lukman 2009 Manajemen Keuangan Perusahaan Konsep Aplikasi

dalam Perenvanaan Pengawasan dan Pengambilan Keputusan

Jakarta Rajawali Press

Umar Husein 2013 Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Jakarta

Rajawali Press

Jurnal

Adnan Muhammad Akhyar amp Muhammad Imam Taufiq 2001 ldquoAnalisis Ketepatan

Pediksi Model Altaman Terhadap Terjadinya Likuidasi pada Lembaga

Perbankanrdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Vol 52 1-28

Almilia Luciana Spica 2006 ldquoPrediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Go

Public dengan Menggunakan Analisis Multinominal Logitrdquo Jurnal

Ekonomi dan Bisnis Vol XII No 1 1-26

Altman Edward I 1968 ldquoFinancial Ratios Discriminant Analysis and Predicting of

Corporate Bankruptcyrdquo The Journal of Finance Vol 23 No 4 589-

609

Arini S 2013 ldquoAnalisis Altman Z-Score unttuk memprediksi kebangkrutan pada

Perusahaan Farmasi di Indonesiardquo Jurnal Ilmu amp Riset Manajemen

STIESIA Surabaya Vol2 11 1-17

Endri 2009 ldquoPrediksi Kebangkrutan Bank Umum untuk Menghadapi dan Mengelola

Perubahan Lingkungan Bisnis Analisis Model Altmanrsquos Z-Scorerdquo

Journal Perbanas Quarterly Review Vol2 No1 34-50

Faiz Ihda A 2010 ldquoKetahanan Kredit Perbankan Syariah Terhadap Krisis Keuangan

Globalrdquo Jurnal Ekonomi Islam Vol IV No 12 217-237

Fauzia Ika Yunia 2012 ldquoMendeteksi Kebangkrutan Secara Dini Perspektif Ekonomi

Islamrdquo Jurnal Ekonomi dan Keuangan ISSN 1411-0393 Surabaya

STIE Perbanas Vol 14 No 8 90-109

Hadi Syamsul amp Atika Anggraeni 2008 ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik

(Perbandingan Antara The Zmijewski Model The Altman Model Dan

The Springate Model)rdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia Vol

122 1-8

70

Ihsan Dwi Nurrsquoaini amp Sharfina Putri Kartika 2015 ldquoPotensi Kebangkrutan pada

Sektor Perbankan Syariah Untuk Menghadapi Perubahan Lingkungan

Bisnisrdquo Jurnal Etikonomi Vol14 (2) 113-146

Loekito Diego Herdin 2008 ldquoPenerapan Model Kebangkrutan Altman pada PT

Lapindo International Tbkrdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi Vol 7 2 117-

145

Mastuti F Salfi M amp Dewi Farah A 2013 ldquoAltman Z Score Sebagai Salah Satu

Metode dalam Menganalisis Estimasi Kebangkrutan Perusahaanrdquo

Student Journal Fakultas Administrasi Universitas Brawijaya Vol (2)

2 1-10

Myandasari Bella 2015 ldquoAnalisis Komparasi Stabilitas Perbankan Syariah dan

Konvensional (Bank Umum Devisa Non Go Public Di Indonesia)

Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 13 No 1 1-20

Peter amp Yoseph 2011 rdquoAnalisis Kebangkrutan dengan Metode Z-Score Altman

Springate dan Zmijewski pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk

Periode 2005-2009rdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi No4 1-20

Safitri Ervita amp Fitantina 2016 ldquoAnalisis Prediksi Kebangkrutan pada Perusahaan

yang Ter-Delisting dari Bursa Efek Indonesia (BEI)rdquo Jurnal Ilmiah

STIE MDP Vo 6 No 1 1-28

Setiawan Rahmat 2008 ldquoFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Financial Distress

(Studi pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia)rdquo Jurnal Karisma

Vol 22 1-25

Rahim Siti Rohaya Mat Hassan Norsilawati Mohd Zakaia Roza Hazli 2012

ldquoIslamic Vs Conventional Bank Stability lsquoA Case of malaysiarsquordquo

Prosidangan Kebangsaan Ekonomi Malaysia Ke VII 839-850

Ramadhani Ayu Suci amp Niki Lukviarman 2009 ldquoPerbandingan Analisis Prediksi

Kebangkrutan dengan Menggunakan Model Altman Pertama Altman

Revisi dan Altman Modifikasi Dengan Ukurran Perusahaan Sebagai

Variabelrdquo Jurnal Siasat Bisnis Vol 23 No 1 15-28

Rantelino Ronaldi dkk 2015 ldquoPrediksi Kebangkrutan Peruahaan Property yang

Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 1998-2013rdquo Jurnal Finesta

Vol 3 No 1 96-101

Sudarsono H 2009 ldquoDampak Krisis Keuangan Global Terhadap Bank Syariah dan

Bank Konvensionalrdquo La Riba 12-23

Tarmidi Lepi 1999 ldquoKrisis Moneter Indonesia Sebab Dampak Peran IMF dan

Saranrdquo Jurnal Bank Indonesia Volume 1 1-25

Wardhana Wisnu dkk 2011 ldquoPasar Modal Syariah dan Krisis Keuangan Globalrdquo

Iqtishdia (Jurnal Ekonomi Islam Republika) 24 Hal 1

71

Skripsi

Aisyafuaadah Iis 2012 ldquoDeterminan Audit Dely pada Perusahaan yang Termasuk di

Daftar Efek Syariah (DES) Periode 2008-2011rdquo Skripsi Fakultas

Syariah dan Hukum Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga

Yogyakarta

Daswir Fithri Aulia 2010 ldquoAnalisis Prediksi Kebankrutan Perusahaan-Perusahaan

yang Listing di Daftar Efek Syariah (DES) Menurut Model Z-

Altmanrdquo Skripsi Fakulas Syariah dan Hukum Universitas Islam

Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

Fathuddin Fahmy 2007 ldquoPrediksi Kebangkrutan pada Perusahaan Pertambangan

yang Go Public di Jakarta Islamic Idex Tahun 2005-2006rdquo Skripsi

Fakultas Syariah Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga

Yogyakarta

Muhammad Alim 2016 ldquoAnalisis Perbandingan Tingkat Resiko Kebangkrutan pada

Bank Syariah dan Bank Konvensional yang Terdaftar di Website

Resmi Bankrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Hasanudin

Makasar

Ningsih Wisdya Wahyu 2012 ldquoAnalisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank

Umum Syariah dengan Bank Umum Konvensional di Indonesiardquo

Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Hasanudin Makasar

Sulistyo Albertus Bambang 2001 ldquoAnalisis Kinerja Perusahaan dengan

Menggunakan Metode Multivariate Discriminant Altman pada PT

Telekomunikasi Tbkrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas

Atmajaya Yogyakarta

Suryawan Dimas Tri 2007 ldquoAnalisis Kesehatan Keuangan pada PT Djitoe

Indonesian Tobacco Coy Di Surakarta dengan Menggunakan Model Z

Score (Altman)rdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas

Muhammadiyah Surakarta

Lain-Lain

httpsalmanhajorid2714-jika-seseorang-tertimpa-pailithtml (dikutip pada Kamis

23 Maret 2017 pukul 2214 WIB)

wwwidxcom

wwwojkgoid

wwwsahamokcom

wwwsahamsyariahcom

7

menggunakan pendekatan univariate dalam prediksinya dimana penggunaan

masing-masing variabel atau rasio diuji ketepatannya secara terpisah

sehingga memungkinkan terjadinya konflik antar variabel yang juga besar

Oleh karena itu pendekatan multivariate yang digunakan dalam metode

Alman mampu menyempurnakan kelemahan dari pendekatan univariate

tersebut Hal ini dikarenakan metode multivariate memasukkan variabel-

variabel penelitian dalam suatu persamaan dan diuji secara bersamaan

Altman kemudian menghasilkan kesimpulan berkenaan dengan metode

multivariate dalam menguji manfaat lima rasio keuangan dalam memprediksi

kebangkrutan yaitu bahwa rasio keuangan yang digunakan Altman

bermanfaat dalam memprediksi kebangkrutan dengan tingkat keakuratan 95

setahun sebelum perusahaan bangkrut Tingkat keakuratan tersebut turun

menjadi 72 untuk periode dua tahun sebelum bangkrut 48 untuk periode

tiga tahun sebelum bangkrut 29 untuk periode empat tahun sebelum

bangkrut dan 36 untuk periode lima tahun sebelum bangkrut (Sartono

2001 115)

Dalam penelitian yang dilakukan oleh Hadi amp Anggraini (2008) yang

berjudul ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik (Perbandingn Antara The

Zmijewski Model The Altman Model dan The Springate Model)rdquo di dapatkan

kesimpulan bahwa The Altman Model merupakan prediktor terbaik dengan

perhitungannya menggunakan lima jenis rasio keuangan rasio-rasio tersebut

adalah Working Capital to Total Assets Retained Earning to Total Assets

8

Earning Before Interest and Taxed to Total Assets Book Value of Equity to

Book Value of Debt dan Sales to Total Assets

Penelitian mengenai prediksi kebangkrutan suatu perusahaan dengan

menggunakan metode Altman memang telah banyak dilakukan oleh penelitian

sebelumnya Namun masih sedikit penelitian yang membandingkan hasil

analisis ketahanan antara perusahaan syariah dengan perusahaan non syariah

Penelitian ini berbeda dengan penelitian-penelitian sebelumnya dalam

beberapa hal yaitu

Pertama penelitian ini berbeda dari segi objek penelitian dengan

penelitian sebelumnya Selama ini penelitian komparatif antara konvensional

dan syariah prediksi kebangkrutannya lebih banyak dilakukan dalam lingkup

perbankan Seperti penelitian yang dilakukan oleh Ihsan amp Kartika (2015)

yang menyatakan bahwa kondisi keuangan bank umum syariah menunjukkan

hasil yang stabil cenderung meningkat Kesehatan perbankan syariah terbukti

tidak terganggu meskipun krisis ekonomi yang melanda Indonesia Penelitian

oleh Alim (2016) dimana hasil perbandingan Z Score antara perbankan

syariah dan konvensional menunjukan bahwa bank konvensional memiliki

tingkat risiko kebangkrutan yang lebih tinggi dibandingkan dengan

perusahaan syariah Myandasari (2015) yang hasilnya mengungkapkan bahwa

likuiditas dan profitabilitas bank konvensional lebih unggul daripada bank

syariah sehingga analisis prediksi kebangkrutan dari nilai Z Score

menunjukan bahwa bank konvensional lebih stabil dibandingkan dengan bank

syariah

9

Kedua penelitian ini berbeda dari jenis penelitian sebelumnya yang

kebanyakan hanya meneliti satu perusahaan maupun satu jenis perusahaan

saja Seperti penelitian oleh Albertus Bambang Sulistyo (2001) pada PT

Telekomunikasi Indonesia Dimas Tri Suryawan pada PT Djitoe Indonesia

Tobacco Coy di Surabaya Diego Herdin Looekito (2008) pada PT Lapindo

Interrnational Tbk Fahmi Fathuddin (2007) pada perusahaan pertambangan

yang terdaftar di JII dan Fithri Aulia Daswir (2010) pada perusahaan yang

listing di DES Penelitian ini meneliti perusahaan syariah dan non syariah

yang terdaftar di BEI

Penelitian-penelitian sebelumnya telah membuktikan bahwa prediksi

kebangkrutan dengan menggunakan metode Altman ini bisa digunakan untuk

memprediksi kebangkrutan perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar

di BEI periode 2014 sampai dengan 2016 Hasil yang didapat dari Z Score

antara perusahaan syariah dan non syaiah atau konvensional kemudian

dibandingkan agar dapat melihat bagaimana ketahanan bankruptcy

kebangkrutan antara perusahaan syariah dan non syariah Oleh karena itu

maka penulis memberi judul penelitian ini adalah ldquoAnalisis Perbandingan

Ketahanan Bankruptcy Antara Perusahaan Syariah dan Perusahaan Non

Syariah Dengan Menggunakan Altman Z Score (Pada Perusahaan Non

Bank di Bursa Efek Indonesia)rdquo

10

B Rumusan Masalah

Berdasarkan uraian yang peneliti paparkan sebelumnya mengenai

ketahanan kebangkrutan maka peneliti tertarik untuk meneliti ketahanan

kebangkrutan pada perusahaan syariah maupun non syariah dengan rumusan

sebagai berikut

1 Bagaimana perbandingan ketahanan bankruptcy antara perusahaan syariah

dan non syariah menggunakan metode Alman Z Score

C Tujuan Penelitian

Sesuai dengan rumusan masalah diatas maka tujuan dari penelitia ini

adalah sebagai berikut

1 Membandingkan apakah peruahaan syariah lebih baik menghadapi

bankruptcy dibanding dengan perusahaan non syariah atau sebaliknya

D Manfaat Penelitian

Hasil penelitian ini dihaapkan dapat memberikan manfaat baik secara

teoritis maupun secara praktis

1 Manfaat Teoritis

a Bagi peneliti diharapkan penelitian ini dapat menambah wawasan dan

pengalaman bagi peneliti mengenai ketahanan bankruptcy perusahaan

syariah dengan non syariah

b Bagi manajemen perusahaan diharapkan setelah penelitian ini

manajemen dapat mengukur bagaimana kondisi perusahaan melalui

kinerja keuangannya sehingga dapat menghindari financial distress

Manajemen juga diharapkan bisa mendapatkan pengetahuan lebih

11

mengenai prediksi kebangkrutan pada perusahaan sehingga

manajemen dapat melakukan perbaikan dan pencegahan sejak dini

kepada perusahaan untuk menghidari kebangkrutan

c Bagi investor penelitian ini diharapkan bisa menjadi sinyal bagi

investor yang ingin melakukan investasi di sebuah perusahaan dengan

memilih kondisi perusahaan melalui kinerja keuangannya sehingga

investor dapat meminimalisir risiko kegagalan investasi yang mungkin

terjadi

d Bagi akademis peneliti berharap agar penelitian ini bisa menjadi

referensi baru maupun tambahan pengetahuan dan menjadi acuan

untuk melakukan penelitian selanjutnya yang lebih kompleks

2 Manfaat Praktis

a Sebagai bahan pertimbangan bagi perusahaan dan lembaga terkait

dalam menentukan kebijakan menganalisis kelangsungan hidup

perusahaan untuk mendeteksi sejak dini ancaman kebangkrutan

b Sebagai bahan pertimbangan bagi para analis dalam hal penggunaan

metode Altman sebagai metode untuk memprediksi kebangkrutan

pada perusahaan-perusahaan di Indonesia

E Sistematika Pembahasan

Sistematika pembahasan di dalam penyusunan skripsi ini dibagi ke

dalam lima bab Pada bab I yang berjudul ldquoPENDAHULUANrdquo dijelskan

mengenai pendahuluan dari isi skripsi yang merupakan bgian awal dari

skripsi Pada bab ini dibahas mengenai latar belakang masalah yang menjadi

12

topik skripsi ini kemudian dirumuskan pokok masalah kemudian

menentukan tujuan dan kegunaan yang ingin dicapai dalam skripsi ini pada

akhir bab I akan dijelaskan sistematika pembahasan pada skripsi ini

Bab II yang berjudul ldquoLANDASAN TEORIrdquo memfokuskan pada

landasan teori yang mendasari penelitian pada skripsi ini Bab ini dimulai

dengan menguraikan secara ringkas teori-tteori yang mendasari masalah yang

diteliti Teori-teori yang dikemukakan antara lain seputar konsep dasar

kebangkrutan laporan keuangan beserta komponen-komponennya analisis

laporan keuangan beserta jenis dan teknik analisisnya metode Altman Z

Score Selanjutnya dibahas juga mengenai telaah pustaka dan kerangka

berfikir

Bab III yang berjudul ldquoMETODE PENELITIANrdquo merupakan bab

yang menjelaskan teknis-teknis penelitian yang digunakan pada penelitian ini

Penempatan metode penelitian pada bab ini merupakan kelanjutan tindakan

dari pendahuluan dan teori-teori yang telah dikumpulkan peneliti Pada bab

ini dijelaskan mengenai jenis dan sifat penelitian sumber pengambilan data

populasi dan sampel penelitian teknik penarikan samel metode pengumpulan

data definisi operasional variable dan teknik analisis data

Bab IV yang berjudul ldquoANALISIS DATA DAN PEMBAHASANrdquo

merupkan bab yang menjelaskan mengenai hasil olahan data dari teknik yang

digunakan dalam penelitian ini Secara lengkapnya bab ini menjelaskan hasil

analisis data secara deskriptif maupun analisis data pengolahan menggunakan

metode Altman Selanjutnya diuraikan analisis umum serta analisis

13

kebangkrutan untuk kemudian dibandingkan antara perusahaan syariah

dengan perusahaan non syariah tingkat ketahanan bangkrutnya

Bab V yang berjudul ldquoPENUTUPrdquo merupakan bab akhir dari skripsi

ini Pada bab ini akan dijelaskan kesimpulan keterbatasan dan saran yang

bisa menjadi masukan bagi berbagai pihak

63

BAB V

KESMPULAN DAN SARAN

A Kesimpulan

Berdasarkan analisis dan pembahasan yang telah dilakukan pada tingkat

ketahanan bankruptcy perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI

maka dapat disimpulkan sebagai berikut

1 Hasil uji statistik deskriptif pada rata-rata nilai Z score perusahaan syariah

dan non syariah periode 2014-2016 menunjukkan bahwa perusahaan syariah

selalu lebih unggul dibandingkan perusahaan non syariah dilihat dari nilai

maximum rata-rata nilai Z score perusahaan syariah yang mencapai angka

1264 sedangkan kelompok perusahaan non syariah nilai maksimum rata-rata

Z scorenya adalah 963 Begitu pula nilai minimum rata-rata nilai Z score

perusahaan syariah yaitu 192 dan dengan nilai 045 milik perusahaan non

syariah Untuk mean kedua kelompok perusahaan tersebut perusahaan syarah

masih menujukkan angka yang sedikit lebih tinggi dibandingkan perusahaan

non syariah yaitu 59229 untuk perusahaan syariah dan 45471 untuk

perusahaan non syariah

2 Hasil klasifikasi nilai cut off metode Altman modifikiasi menunjukkan lebih

banyak perusahaan non syariah yang temasuk ke dalam perusahaan bangkrut

dan grey area (rawan bangkrut) Dari 41 sampel perusahaan non syariah

dalam periode 2014-2016 terdapat 1 perusahaan yang nilai Z score nya

dibawah 11 dan terindikasi bangkrut 10 perusahaan masuk grey area dan 30

64

perusahaan berasa di area aman dari kebangkrutan Sedangkan untuk

perusahaan syariah dari 41 perusahaan sampel tidak ada perusahaan yang

masuk klasifikasi bangkrut 2 perusahaan berada pada grey area dan

sebanyak 39 perusahaan berada di area aman dari kebangkrutan Dengan lebih

banyaknya jumlah perusahaan syariah yang berada di area aman dibandingkan

perusahaan non syariah dapat dikatakan bahwa prusahaan syariah lebih baik

dalam ketahanan bankruptcy

3 Hasil Uji Beda Independent Sample T-Test menunjukkan bahwa nilai t hitung

dari penelitian ini adalah 2502 dengan nilai signikansi yaitu 0014 Hasil t

hitung lebih besar dari t tabel (196) dan signifikansi lebih kecil dari 005

(lt005) Nilai t hitung yang lebih besar dari t tabel dan nilai signifikansi yang

lebih kecil dari 005 menunjukkan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima yang

artinya terdapat perbedaan nilai Z Score pada perusahaan syariah dan non

syariah atau dapat juga dikatakan bahwa ada perbedaan ketahanan bankruptcy

perusahaan syariah dan non syariah Nilai Mean Difference menunjukkan

perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan perusahaan non

syariah yang besarnya sebesar 13658537 nilai ini memperkuat adanya

perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan non syariah

B Implikasi

Peneliti berharap penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam bidang

keilmuan akademik khususnya dalam manajemen perusahaan yang kaitannya

dengan ketahanan perusahaan dalam menghadapi lingkungan ekonomi yang

65

berubah-ubah yang memungkinkan terjadinya krissis dan mengancam

keselamatan perusahaan diantaranya

1 Dengan mengetahui prediksi kebangkrutan sejak dini akan membantu

menghindarkan perusahaan dari terjadinya kebangkrutan dan bisa melakukian

perbaikan dini Bagi pihak manajemen agar senantiasa selalu waspada dengan

gejala terjadinya financial distress sehingga dapat memperbaiki kebijakan

perusahaan dan manajemennya yang akhirnya mampu menghindarkan

terjadinya kebangrutan

2 Berdasarkan hasil penelitian ini ketahanan bankruptcy kelompok perusahaan

syariah lebih unggul dikarenakan tiga dari empat rasio keuangannya memiliki

rata-rata yang lebih besar dibndingkan dengan perusahaan non syariah Rasio-

rasio yang digunakan dalam penelitian ini merupakan rasio yang mewakili

kinerja keuangan perusahaan yang dapat mengukur kesehatan perusahaan itu

sendiri Manajemen harus selalu memperhatikan bagaimana perkembangan

kinerja keuangannya terutama pada rasio likuiditas dan profitabilitasnya

sehingga jika ada ancaman kebangkrutan pihak manajemen dapat segera

memperhitungkan dan mengambil kebijakan demi tujuannya menyelamatkan

perusahaan

3 Bagi investor yang akan menanamkan modalnya ke suatu perusahaan

hendaknya benar-benar memperhatikan kodisi keuangan perusahaan yang

dalam peneltian ini diwakili oleh X1 X2 X3 dan X4 Perlu juga bagi para

investor untuk memperhatikan penelitian-penelitian sejenis yang meneliti

bagaimana tingkat ketahanan bankruptcy suatu perusahaan apakah perusahaan

66

pernah berada di area rawan bangkrut atau selalu di area aman Jika suatu

perusahaan pernah dikategorikan menjadi perusahaan yang rawang bangkrut

pada tahun selanjutnya apakah perusahaan dapat memperbaiki kinerja

keuangannya sehingga membawa perusahaan keluar dari area tersebut atau

tidak

4 Dengan melimpahnya informasi yang berkaitaan atau tertuang dalam laporan

keuangan perusahaan maka akan mengurangi tingkat resiko kerugian bagi

investor atau calon investor

C Keterbatasan Penelitian

Peneliti menyadari bahwa penelitian ini masih jauh dari kesempurnan dan

memiliki banyak keterbatasan

1 Dari segi konsep peneliti menggunakan metode Altman yang dikembangkan

dari data yang diperoleh dari luar negeri sehingga konsep ini tidak dapat

begitu saja diterapkan pada perusahaan di Indonesia mengingat kondisi

lingkungan makro dan mikro ekonomi yang tentu saja berbeda

2 Periode pengamatan dalam penelitian ini hanya 3 tahun menyebabkan hasil

penelitian ini tidak dapat melihat kecenderungan ketahanan perusahaan

terhadap bankruptcy tiap tahunnya secara akurat

3 Sampel dalam penelitian ini diambil secara acak dari semua perusahaan (non

bank) syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI sehingga hasil penelitian

ini tidak digeneralisasikan untuk semua perusahaan yang berbasis syariah

maupun non syariah

67

D Saran

Berdasarkan hasil penelitian dan kesimpulan yang telah disajikan maka

selanjutnya peneliti menyampaikan saran-saran yang kiranya dapat memberikan

manfaat kepada pihak-pihak yang terkait atas penelitian ini Adapun saran-saran

yang dapat disampaikan adalah sebagai berikut

1 Untuk manajemen perusahaan agar dapat selalu memantau dan mengawasi

kinerja keuangan perusahaan agar dapat mendeteksi sejak dini kemungkinan-

kemungkinan buruk yang dapat dialami perusahan Perusahaan sebaiknya

terus bekerja secara professional dan melakukan evaluasi berkala terhadap

kinerja masing-masing manajemen terkait sebagai upaya meningkatkan

kinerja perusahaan yang tentu saja akan berimbas pada peningkatan profit

Perusahaan juga diharapkan terbuka dalam penerbitan laporan keuangan

sehingga dapat menjadi pertimbangan yang akurat bagi investor maupun calon

investor

2 Bagi penelitian selnjutnya sebaiknya dapat melakukan penelitian yang sama

untuk sampel yang lebih besar dan periode yang lebih lama Sehingga dapat

memperkuat hasil kesimpulan yang telah dilakukan oleh peneliti-peneliti

sebelumnya Begitu juga dengan alat hitung atau metode yang digunakan

akan lebih baik dan akurat jika menggunakan metode yang sesuai dengan

keadaan makro dan mikro ekonomi di Indonesia

68

DAFTAR PUSTAKA

Al-Qurrsquoan

QS Al-Anbiya (7)

QS Al-Baqarah (25)

QS Al-Baqarah (282)

QS Al-Hadid (11)

QS An-Nisa (58)

QS Az-Zumar (39)

Buku

Antonio MS 2001 Bank Syariah dari Teori ke Praktik Jakarta Gema Insani Press

Baridwan Zaki 2004 Intermediate Accounting Edisi VIII Yogyakarta BPFE

Clearly S amp Malleret T 2008 Berbisnis dengan Osama Mengubah Risiko Global

Menjadi Peluang Sukses Jakarta PT Serambi Ilmu Semesta

Fachrudin Khaira Amalia 2008 Kesulitan Keuangan Perusahaan dan Personal

Edisi Pertama Medan USU Press

Gozali Imam 2009 Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS Cet IV

Semarang Badan Penerbit Universitas Diponegoro

Hanafi Mamduh M amp Abdul Halim 2007 Analisis Laporan Keuangan Edisi III

Yogyakarta UPP STIM YKPN

Harahap Sofyn Syafi 2007 Analisis Laporan Keuangan atas Laporan Keuangan

Jakarta Raja Grafindo Persada

Huda N amp Nasution M E 2008 Investasi pada Pasar Modal Syariah Jakarta

Kencana

Jumingan 2006 Analisis Laporan Keuangan Jakarta Bumi Aksara

Katsir Ibnu 2004 Tafsir Ibnu Katsir Bogor Pustaka Imam Asy-Syafirsquoi

Nazir Moh 2003 Metode Penelitian Jakarta Ghalia Indonesia

Mudrajat Kuncoro 2013 Metode Riset untuk Ekonomi amp Bisnis Edisi 4 Jakarta

Penerbit Erlangga

Muhammad Suwarsono 2002 Manajemen Strategik Konsep dan Kasus Edisi III

Yogyakarta UP AMP YKPN

69

Munawir S 2007 Analisa Laporan Keuangan Yogyakarta Penerbit Liberty

Prastowo Dwi amp Rifka Julianty 2002 Analisis Laporan Keuangan Konsep dan

Aplikasi Edisi Revisi Yogyakarta UPP AMP YKPN

Sartono R Agus 2001 Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi Edisi IV

Yogyakarta BPFE

Syamsudin Lukman 2009 Manajemen Keuangan Perusahaan Konsep Aplikasi

dalam Perenvanaan Pengawasan dan Pengambilan Keputusan

Jakarta Rajawali Press

Umar Husein 2013 Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Jakarta

Rajawali Press

Jurnal

Adnan Muhammad Akhyar amp Muhammad Imam Taufiq 2001 ldquoAnalisis Ketepatan

Pediksi Model Altaman Terhadap Terjadinya Likuidasi pada Lembaga

Perbankanrdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Vol 52 1-28

Almilia Luciana Spica 2006 ldquoPrediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Go

Public dengan Menggunakan Analisis Multinominal Logitrdquo Jurnal

Ekonomi dan Bisnis Vol XII No 1 1-26

Altman Edward I 1968 ldquoFinancial Ratios Discriminant Analysis and Predicting of

Corporate Bankruptcyrdquo The Journal of Finance Vol 23 No 4 589-

609

Arini S 2013 ldquoAnalisis Altman Z-Score unttuk memprediksi kebangkrutan pada

Perusahaan Farmasi di Indonesiardquo Jurnal Ilmu amp Riset Manajemen

STIESIA Surabaya Vol2 11 1-17

Endri 2009 ldquoPrediksi Kebangkrutan Bank Umum untuk Menghadapi dan Mengelola

Perubahan Lingkungan Bisnis Analisis Model Altmanrsquos Z-Scorerdquo

Journal Perbanas Quarterly Review Vol2 No1 34-50

Faiz Ihda A 2010 ldquoKetahanan Kredit Perbankan Syariah Terhadap Krisis Keuangan

Globalrdquo Jurnal Ekonomi Islam Vol IV No 12 217-237

Fauzia Ika Yunia 2012 ldquoMendeteksi Kebangkrutan Secara Dini Perspektif Ekonomi

Islamrdquo Jurnal Ekonomi dan Keuangan ISSN 1411-0393 Surabaya

STIE Perbanas Vol 14 No 8 90-109

Hadi Syamsul amp Atika Anggraeni 2008 ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik

(Perbandingan Antara The Zmijewski Model The Altman Model Dan

The Springate Model)rdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia Vol

122 1-8

70

Ihsan Dwi Nurrsquoaini amp Sharfina Putri Kartika 2015 ldquoPotensi Kebangkrutan pada

Sektor Perbankan Syariah Untuk Menghadapi Perubahan Lingkungan

Bisnisrdquo Jurnal Etikonomi Vol14 (2) 113-146

Loekito Diego Herdin 2008 ldquoPenerapan Model Kebangkrutan Altman pada PT

Lapindo International Tbkrdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi Vol 7 2 117-

145

Mastuti F Salfi M amp Dewi Farah A 2013 ldquoAltman Z Score Sebagai Salah Satu

Metode dalam Menganalisis Estimasi Kebangkrutan Perusahaanrdquo

Student Journal Fakultas Administrasi Universitas Brawijaya Vol (2)

2 1-10

Myandasari Bella 2015 ldquoAnalisis Komparasi Stabilitas Perbankan Syariah dan

Konvensional (Bank Umum Devisa Non Go Public Di Indonesia)

Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 13 No 1 1-20

Peter amp Yoseph 2011 rdquoAnalisis Kebangkrutan dengan Metode Z-Score Altman

Springate dan Zmijewski pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk

Periode 2005-2009rdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi No4 1-20

Safitri Ervita amp Fitantina 2016 ldquoAnalisis Prediksi Kebangkrutan pada Perusahaan

yang Ter-Delisting dari Bursa Efek Indonesia (BEI)rdquo Jurnal Ilmiah

STIE MDP Vo 6 No 1 1-28

Setiawan Rahmat 2008 ldquoFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Financial Distress

(Studi pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia)rdquo Jurnal Karisma

Vol 22 1-25

Rahim Siti Rohaya Mat Hassan Norsilawati Mohd Zakaia Roza Hazli 2012

ldquoIslamic Vs Conventional Bank Stability lsquoA Case of malaysiarsquordquo

Prosidangan Kebangsaan Ekonomi Malaysia Ke VII 839-850

Ramadhani Ayu Suci amp Niki Lukviarman 2009 ldquoPerbandingan Analisis Prediksi

Kebangkrutan dengan Menggunakan Model Altman Pertama Altman

Revisi dan Altman Modifikasi Dengan Ukurran Perusahaan Sebagai

Variabelrdquo Jurnal Siasat Bisnis Vol 23 No 1 15-28

Rantelino Ronaldi dkk 2015 ldquoPrediksi Kebangkrutan Peruahaan Property yang

Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 1998-2013rdquo Jurnal Finesta

Vol 3 No 1 96-101

Sudarsono H 2009 ldquoDampak Krisis Keuangan Global Terhadap Bank Syariah dan

Bank Konvensionalrdquo La Riba 12-23

Tarmidi Lepi 1999 ldquoKrisis Moneter Indonesia Sebab Dampak Peran IMF dan

Saranrdquo Jurnal Bank Indonesia Volume 1 1-25

Wardhana Wisnu dkk 2011 ldquoPasar Modal Syariah dan Krisis Keuangan Globalrdquo

Iqtishdia (Jurnal Ekonomi Islam Republika) 24 Hal 1

71

Skripsi

Aisyafuaadah Iis 2012 ldquoDeterminan Audit Dely pada Perusahaan yang Termasuk di

Daftar Efek Syariah (DES) Periode 2008-2011rdquo Skripsi Fakultas

Syariah dan Hukum Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga

Yogyakarta

Daswir Fithri Aulia 2010 ldquoAnalisis Prediksi Kebankrutan Perusahaan-Perusahaan

yang Listing di Daftar Efek Syariah (DES) Menurut Model Z-

Altmanrdquo Skripsi Fakulas Syariah dan Hukum Universitas Islam

Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

Fathuddin Fahmy 2007 ldquoPrediksi Kebangkrutan pada Perusahaan Pertambangan

yang Go Public di Jakarta Islamic Idex Tahun 2005-2006rdquo Skripsi

Fakultas Syariah Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga

Yogyakarta

Muhammad Alim 2016 ldquoAnalisis Perbandingan Tingkat Resiko Kebangkrutan pada

Bank Syariah dan Bank Konvensional yang Terdaftar di Website

Resmi Bankrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Hasanudin

Makasar

Ningsih Wisdya Wahyu 2012 ldquoAnalisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank

Umum Syariah dengan Bank Umum Konvensional di Indonesiardquo

Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Hasanudin Makasar

Sulistyo Albertus Bambang 2001 ldquoAnalisis Kinerja Perusahaan dengan

Menggunakan Metode Multivariate Discriminant Altman pada PT

Telekomunikasi Tbkrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas

Atmajaya Yogyakarta

Suryawan Dimas Tri 2007 ldquoAnalisis Kesehatan Keuangan pada PT Djitoe

Indonesian Tobacco Coy Di Surakarta dengan Menggunakan Model Z

Score (Altman)rdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas

Muhammadiyah Surakarta

Lain-Lain

httpsalmanhajorid2714-jika-seseorang-tertimpa-pailithtml (dikutip pada Kamis

23 Maret 2017 pukul 2214 WIB)

wwwidxcom

wwwojkgoid

wwwsahamokcom

wwwsahamsyariahcom

8

Earning Before Interest and Taxed to Total Assets Book Value of Equity to

Book Value of Debt dan Sales to Total Assets

Penelitian mengenai prediksi kebangkrutan suatu perusahaan dengan

menggunakan metode Altman memang telah banyak dilakukan oleh penelitian

sebelumnya Namun masih sedikit penelitian yang membandingkan hasil

analisis ketahanan antara perusahaan syariah dengan perusahaan non syariah

Penelitian ini berbeda dengan penelitian-penelitian sebelumnya dalam

beberapa hal yaitu

Pertama penelitian ini berbeda dari segi objek penelitian dengan

penelitian sebelumnya Selama ini penelitian komparatif antara konvensional

dan syariah prediksi kebangkrutannya lebih banyak dilakukan dalam lingkup

perbankan Seperti penelitian yang dilakukan oleh Ihsan amp Kartika (2015)

yang menyatakan bahwa kondisi keuangan bank umum syariah menunjukkan

hasil yang stabil cenderung meningkat Kesehatan perbankan syariah terbukti

tidak terganggu meskipun krisis ekonomi yang melanda Indonesia Penelitian

oleh Alim (2016) dimana hasil perbandingan Z Score antara perbankan

syariah dan konvensional menunjukan bahwa bank konvensional memiliki

tingkat risiko kebangkrutan yang lebih tinggi dibandingkan dengan

perusahaan syariah Myandasari (2015) yang hasilnya mengungkapkan bahwa

likuiditas dan profitabilitas bank konvensional lebih unggul daripada bank

syariah sehingga analisis prediksi kebangkrutan dari nilai Z Score

menunjukan bahwa bank konvensional lebih stabil dibandingkan dengan bank

syariah

9

Kedua penelitian ini berbeda dari jenis penelitian sebelumnya yang

kebanyakan hanya meneliti satu perusahaan maupun satu jenis perusahaan

saja Seperti penelitian oleh Albertus Bambang Sulistyo (2001) pada PT

Telekomunikasi Indonesia Dimas Tri Suryawan pada PT Djitoe Indonesia

Tobacco Coy di Surabaya Diego Herdin Looekito (2008) pada PT Lapindo

Interrnational Tbk Fahmi Fathuddin (2007) pada perusahaan pertambangan

yang terdaftar di JII dan Fithri Aulia Daswir (2010) pada perusahaan yang

listing di DES Penelitian ini meneliti perusahaan syariah dan non syariah

yang terdaftar di BEI

Penelitian-penelitian sebelumnya telah membuktikan bahwa prediksi

kebangkrutan dengan menggunakan metode Altman ini bisa digunakan untuk

memprediksi kebangkrutan perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar

di BEI periode 2014 sampai dengan 2016 Hasil yang didapat dari Z Score

antara perusahaan syariah dan non syaiah atau konvensional kemudian

dibandingkan agar dapat melihat bagaimana ketahanan bankruptcy

kebangkrutan antara perusahaan syariah dan non syariah Oleh karena itu

maka penulis memberi judul penelitian ini adalah ldquoAnalisis Perbandingan

Ketahanan Bankruptcy Antara Perusahaan Syariah dan Perusahaan Non

Syariah Dengan Menggunakan Altman Z Score (Pada Perusahaan Non

Bank di Bursa Efek Indonesia)rdquo

10

B Rumusan Masalah

Berdasarkan uraian yang peneliti paparkan sebelumnya mengenai

ketahanan kebangkrutan maka peneliti tertarik untuk meneliti ketahanan

kebangkrutan pada perusahaan syariah maupun non syariah dengan rumusan

sebagai berikut

1 Bagaimana perbandingan ketahanan bankruptcy antara perusahaan syariah

dan non syariah menggunakan metode Alman Z Score

C Tujuan Penelitian

Sesuai dengan rumusan masalah diatas maka tujuan dari penelitia ini

adalah sebagai berikut

1 Membandingkan apakah peruahaan syariah lebih baik menghadapi

bankruptcy dibanding dengan perusahaan non syariah atau sebaliknya

D Manfaat Penelitian

Hasil penelitian ini dihaapkan dapat memberikan manfaat baik secara

teoritis maupun secara praktis

1 Manfaat Teoritis

a Bagi peneliti diharapkan penelitian ini dapat menambah wawasan dan

pengalaman bagi peneliti mengenai ketahanan bankruptcy perusahaan

syariah dengan non syariah

b Bagi manajemen perusahaan diharapkan setelah penelitian ini

manajemen dapat mengukur bagaimana kondisi perusahaan melalui

kinerja keuangannya sehingga dapat menghindari financial distress

Manajemen juga diharapkan bisa mendapatkan pengetahuan lebih

11

mengenai prediksi kebangkrutan pada perusahaan sehingga

manajemen dapat melakukan perbaikan dan pencegahan sejak dini

kepada perusahaan untuk menghidari kebangkrutan

c Bagi investor penelitian ini diharapkan bisa menjadi sinyal bagi

investor yang ingin melakukan investasi di sebuah perusahaan dengan

memilih kondisi perusahaan melalui kinerja keuangannya sehingga

investor dapat meminimalisir risiko kegagalan investasi yang mungkin

terjadi

d Bagi akademis peneliti berharap agar penelitian ini bisa menjadi

referensi baru maupun tambahan pengetahuan dan menjadi acuan

untuk melakukan penelitian selanjutnya yang lebih kompleks

2 Manfaat Praktis

a Sebagai bahan pertimbangan bagi perusahaan dan lembaga terkait

dalam menentukan kebijakan menganalisis kelangsungan hidup

perusahaan untuk mendeteksi sejak dini ancaman kebangkrutan

b Sebagai bahan pertimbangan bagi para analis dalam hal penggunaan

metode Altman sebagai metode untuk memprediksi kebangkrutan

pada perusahaan-perusahaan di Indonesia

E Sistematika Pembahasan

Sistematika pembahasan di dalam penyusunan skripsi ini dibagi ke

dalam lima bab Pada bab I yang berjudul ldquoPENDAHULUANrdquo dijelskan

mengenai pendahuluan dari isi skripsi yang merupakan bgian awal dari

skripsi Pada bab ini dibahas mengenai latar belakang masalah yang menjadi

12

topik skripsi ini kemudian dirumuskan pokok masalah kemudian

menentukan tujuan dan kegunaan yang ingin dicapai dalam skripsi ini pada

akhir bab I akan dijelaskan sistematika pembahasan pada skripsi ini

Bab II yang berjudul ldquoLANDASAN TEORIrdquo memfokuskan pada

landasan teori yang mendasari penelitian pada skripsi ini Bab ini dimulai

dengan menguraikan secara ringkas teori-tteori yang mendasari masalah yang

diteliti Teori-teori yang dikemukakan antara lain seputar konsep dasar

kebangkrutan laporan keuangan beserta komponen-komponennya analisis

laporan keuangan beserta jenis dan teknik analisisnya metode Altman Z

Score Selanjutnya dibahas juga mengenai telaah pustaka dan kerangka

berfikir

Bab III yang berjudul ldquoMETODE PENELITIANrdquo merupakan bab

yang menjelaskan teknis-teknis penelitian yang digunakan pada penelitian ini

Penempatan metode penelitian pada bab ini merupakan kelanjutan tindakan

dari pendahuluan dan teori-teori yang telah dikumpulkan peneliti Pada bab

ini dijelaskan mengenai jenis dan sifat penelitian sumber pengambilan data

populasi dan sampel penelitian teknik penarikan samel metode pengumpulan

data definisi operasional variable dan teknik analisis data

Bab IV yang berjudul ldquoANALISIS DATA DAN PEMBAHASANrdquo

merupkan bab yang menjelaskan mengenai hasil olahan data dari teknik yang

digunakan dalam penelitian ini Secara lengkapnya bab ini menjelaskan hasil

analisis data secara deskriptif maupun analisis data pengolahan menggunakan

metode Altman Selanjutnya diuraikan analisis umum serta analisis

13

kebangkrutan untuk kemudian dibandingkan antara perusahaan syariah

dengan perusahaan non syariah tingkat ketahanan bangkrutnya

Bab V yang berjudul ldquoPENUTUPrdquo merupakan bab akhir dari skripsi

ini Pada bab ini akan dijelaskan kesimpulan keterbatasan dan saran yang

bisa menjadi masukan bagi berbagai pihak

63

BAB V

KESMPULAN DAN SARAN

A Kesimpulan

Berdasarkan analisis dan pembahasan yang telah dilakukan pada tingkat

ketahanan bankruptcy perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI

maka dapat disimpulkan sebagai berikut

1 Hasil uji statistik deskriptif pada rata-rata nilai Z score perusahaan syariah

dan non syariah periode 2014-2016 menunjukkan bahwa perusahaan syariah

selalu lebih unggul dibandingkan perusahaan non syariah dilihat dari nilai

maximum rata-rata nilai Z score perusahaan syariah yang mencapai angka

1264 sedangkan kelompok perusahaan non syariah nilai maksimum rata-rata

Z scorenya adalah 963 Begitu pula nilai minimum rata-rata nilai Z score

perusahaan syariah yaitu 192 dan dengan nilai 045 milik perusahaan non

syariah Untuk mean kedua kelompok perusahaan tersebut perusahaan syarah

masih menujukkan angka yang sedikit lebih tinggi dibandingkan perusahaan

non syariah yaitu 59229 untuk perusahaan syariah dan 45471 untuk

perusahaan non syariah

2 Hasil klasifikasi nilai cut off metode Altman modifikiasi menunjukkan lebih

banyak perusahaan non syariah yang temasuk ke dalam perusahaan bangkrut

dan grey area (rawan bangkrut) Dari 41 sampel perusahaan non syariah

dalam periode 2014-2016 terdapat 1 perusahaan yang nilai Z score nya

dibawah 11 dan terindikasi bangkrut 10 perusahaan masuk grey area dan 30

64

perusahaan berasa di area aman dari kebangkrutan Sedangkan untuk

perusahaan syariah dari 41 perusahaan sampel tidak ada perusahaan yang

masuk klasifikasi bangkrut 2 perusahaan berada pada grey area dan

sebanyak 39 perusahaan berada di area aman dari kebangkrutan Dengan lebih

banyaknya jumlah perusahaan syariah yang berada di area aman dibandingkan

perusahaan non syariah dapat dikatakan bahwa prusahaan syariah lebih baik

dalam ketahanan bankruptcy

3 Hasil Uji Beda Independent Sample T-Test menunjukkan bahwa nilai t hitung

dari penelitian ini adalah 2502 dengan nilai signikansi yaitu 0014 Hasil t

hitung lebih besar dari t tabel (196) dan signifikansi lebih kecil dari 005

(lt005) Nilai t hitung yang lebih besar dari t tabel dan nilai signifikansi yang

lebih kecil dari 005 menunjukkan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima yang

artinya terdapat perbedaan nilai Z Score pada perusahaan syariah dan non

syariah atau dapat juga dikatakan bahwa ada perbedaan ketahanan bankruptcy

perusahaan syariah dan non syariah Nilai Mean Difference menunjukkan

perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan perusahaan non

syariah yang besarnya sebesar 13658537 nilai ini memperkuat adanya

perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan non syariah

B Implikasi

Peneliti berharap penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam bidang

keilmuan akademik khususnya dalam manajemen perusahaan yang kaitannya

dengan ketahanan perusahaan dalam menghadapi lingkungan ekonomi yang

65

berubah-ubah yang memungkinkan terjadinya krissis dan mengancam

keselamatan perusahaan diantaranya

1 Dengan mengetahui prediksi kebangkrutan sejak dini akan membantu

menghindarkan perusahaan dari terjadinya kebangkrutan dan bisa melakukian

perbaikan dini Bagi pihak manajemen agar senantiasa selalu waspada dengan

gejala terjadinya financial distress sehingga dapat memperbaiki kebijakan

perusahaan dan manajemennya yang akhirnya mampu menghindarkan

terjadinya kebangrutan

2 Berdasarkan hasil penelitian ini ketahanan bankruptcy kelompok perusahaan

syariah lebih unggul dikarenakan tiga dari empat rasio keuangannya memiliki

rata-rata yang lebih besar dibndingkan dengan perusahaan non syariah Rasio-

rasio yang digunakan dalam penelitian ini merupakan rasio yang mewakili

kinerja keuangan perusahaan yang dapat mengukur kesehatan perusahaan itu

sendiri Manajemen harus selalu memperhatikan bagaimana perkembangan

kinerja keuangannya terutama pada rasio likuiditas dan profitabilitasnya

sehingga jika ada ancaman kebangkrutan pihak manajemen dapat segera

memperhitungkan dan mengambil kebijakan demi tujuannya menyelamatkan

perusahaan

3 Bagi investor yang akan menanamkan modalnya ke suatu perusahaan

hendaknya benar-benar memperhatikan kodisi keuangan perusahaan yang

dalam peneltian ini diwakili oleh X1 X2 X3 dan X4 Perlu juga bagi para

investor untuk memperhatikan penelitian-penelitian sejenis yang meneliti

bagaimana tingkat ketahanan bankruptcy suatu perusahaan apakah perusahaan

66

pernah berada di area rawan bangkrut atau selalu di area aman Jika suatu

perusahaan pernah dikategorikan menjadi perusahaan yang rawang bangkrut

pada tahun selanjutnya apakah perusahaan dapat memperbaiki kinerja

keuangannya sehingga membawa perusahaan keluar dari area tersebut atau

tidak

4 Dengan melimpahnya informasi yang berkaitaan atau tertuang dalam laporan

keuangan perusahaan maka akan mengurangi tingkat resiko kerugian bagi

investor atau calon investor

C Keterbatasan Penelitian

Peneliti menyadari bahwa penelitian ini masih jauh dari kesempurnan dan

memiliki banyak keterbatasan

1 Dari segi konsep peneliti menggunakan metode Altman yang dikembangkan

dari data yang diperoleh dari luar negeri sehingga konsep ini tidak dapat

begitu saja diterapkan pada perusahaan di Indonesia mengingat kondisi

lingkungan makro dan mikro ekonomi yang tentu saja berbeda

2 Periode pengamatan dalam penelitian ini hanya 3 tahun menyebabkan hasil

penelitian ini tidak dapat melihat kecenderungan ketahanan perusahaan

terhadap bankruptcy tiap tahunnya secara akurat

3 Sampel dalam penelitian ini diambil secara acak dari semua perusahaan (non

bank) syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI sehingga hasil penelitian

ini tidak digeneralisasikan untuk semua perusahaan yang berbasis syariah

maupun non syariah

67

D Saran

Berdasarkan hasil penelitian dan kesimpulan yang telah disajikan maka

selanjutnya peneliti menyampaikan saran-saran yang kiranya dapat memberikan

manfaat kepada pihak-pihak yang terkait atas penelitian ini Adapun saran-saran

yang dapat disampaikan adalah sebagai berikut

1 Untuk manajemen perusahaan agar dapat selalu memantau dan mengawasi

kinerja keuangan perusahaan agar dapat mendeteksi sejak dini kemungkinan-

kemungkinan buruk yang dapat dialami perusahan Perusahaan sebaiknya

terus bekerja secara professional dan melakukan evaluasi berkala terhadap

kinerja masing-masing manajemen terkait sebagai upaya meningkatkan

kinerja perusahaan yang tentu saja akan berimbas pada peningkatan profit

Perusahaan juga diharapkan terbuka dalam penerbitan laporan keuangan

sehingga dapat menjadi pertimbangan yang akurat bagi investor maupun calon

investor

2 Bagi penelitian selnjutnya sebaiknya dapat melakukan penelitian yang sama

untuk sampel yang lebih besar dan periode yang lebih lama Sehingga dapat

memperkuat hasil kesimpulan yang telah dilakukan oleh peneliti-peneliti

sebelumnya Begitu juga dengan alat hitung atau metode yang digunakan

akan lebih baik dan akurat jika menggunakan metode yang sesuai dengan

keadaan makro dan mikro ekonomi di Indonesia

68

DAFTAR PUSTAKA

Al-Qurrsquoan

QS Al-Anbiya (7)

QS Al-Baqarah (25)

QS Al-Baqarah (282)

QS Al-Hadid (11)

QS An-Nisa (58)

QS Az-Zumar (39)

Buku

Antonio MS 2001 Bank Syariah dari Teori ke Praktik Jakarta Gema Insani Press

Baridwan Zaki 2004 Intermediate Accounting Edisi VIII Yogyakarta BPFE

Clearly S amp Malleret T 2008 Berbisnis dengan Osama Mengubah Risiko Global

Menjadi Peluang Sukses Jakarta PT Serambi Ilmu Semesta

Fachrudin Khaira Amalia 2008 Kesulitan Keuangan Perusahaan dan Personal

Edisi Pertama Medan USU Press

Gozali Imam 2009 Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS Cet IV

Semarang Badan Penerbit Universitas Diponegoro

Hanafi Mamduh M amp Abdul Halim 2007 Analisis Laporan Keuangan Edisi III

Yogyakarta UPP STIM YKPN

Harahap Sofyn Syafi 2007 Analisis Laporan Keuangan atas Laporan Keuangan

Jakarta Raja Grafindo Persada

Huda N amp Nasution M E 2008 Investasi pada Pasar Modal Syariah Jakarta

Kencana

Jumingan 2006 Analisis Laporan Keuangan Jakarta Bumi Aksara

Katsir Ibnu 2004 Tafsir Ibnu Katsir Bogor Pustaka Imam Asy-Syafirsquoi

Nazir Moh 2003 Metode Penelitian Jakarta Ghalia Indonesia

Mudrajat Kuncoro 2013 Metode Riset untuk Ekonomi amp Bisnis Edisi 4 Jakarta

Penerbit Erlangga

Muhammad Suwarsono 2002 Manajemen Strategik Konsep dan Kasus Edisi III

Yogyakarta UP AMP YKPN

69

Munawir S 2007 Analisa Laporan Keuangan Yogyakarta Penerbit Liberty

Prastowo Dwi amp Rifka Julianty 2002 Analisis Laporan Keuangan Konsep dan

Aplikasi Edisi Revisi Yogyakarta UPP AMP YKPN

Sartono R Agus 2001 Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi Edisi IV

Yogyakarta BPFE

Syamsudin Lukman 2009 Manajemen Keuangan Perusahaan Konsep Aplikasi

dalam Perenvanaan Pengawasan dan Pengambilan Keputusan

Jakarta Rajawali Press

Umar Husein 2013 Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Jakarta

Rajawali Press

Jurnal

Adnan Muhammad Akhyar amp Muhammad Imam Taufiq 2001 ldquoAnalisis Ketepatan

Pediksi Model Altaman Terhadap Terjadinya Likuidasi pada Lembaga

Perbankanrdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Vol 52 1-28

Almilia Luciana Spica 2006 ldquoPrediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Go

Public dengan Menggunakan Analisis Multinominal Logitrdquo Jurnal

Ekonomi dan Bisnis Vol XII No 1 1-26

Altman Edward I 1968 ldquoFinancial Ratios Discriminant Analysis and Predicting of

Corporate Bankruptcyrdquo The Journal of Finance Vol 23 No 4 589-

609

Arini S 2013 ldquoAnalisis Altman Z-Score unttuk memprediksi kebangkrutan pada

Perusahaan Farmasi di Indonesiardquo Jurnal Ilmu amp Riset Manajemen

STIESIA Surabaya Vol2 11 1-17

Endri 2009 ldquoPrediksi Kebangkrutan Bank Umum untuk Menghadapi dan Mengelola

Perubahan Lingkungan Bisnis Analisis Model Altmanrsquos Z-Scorerdquo

Journal Perbanas Quarterly Review Vol2 No1 34-50

Faiz Ihda A 2010 ldquoKetahanan Kredit Perbankan Syariah Terhadap Krisis Keuangan

Globalrdquo Jurnal Ekonomi Islam Vol IV No 12 217-237

Fauzia Ika Yunia 2012 ldquoMendeteksi Kebangkrutan Secara Dini Perspektif Ekonomi

Islamrdquo Jurnal Ekonomi dan Keuangan ISSN 1411-0393 Surabaya

STIE Perbanas Vol 14 No 8 90-109

Hadi Syamsul amp Atika Anggraeni 2008 ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik

(Perbandingan Antara The Zmijewski Model The Altman Model Dan

The Springate Model)rdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia Vol

122 1-8

70

Ihsan Dwi Nurrsquoaini amp Sharfina Putri Kartika 2015 ldquoPotensi Kebangkrutan pada

Sektor Perbankan Syariah Untuk Menghadapi Perubahan Lingkungan

Bisnisrdquo Jurnal Etikonomi Vol14 (2) 113-146

Loekito Diego Herdin 2008 ldquoPenerapan Model Kebangkrutan Altman pada PT

Lapindo International Tbkrdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi Vol 7 2 117-

145

Mastuti F Salfi M amp Dewi Farah A 2013 ldquoAltman Z Score Sebagai Salah Satu

Metode dalam Menganalisis Estimasi Kebangkrutan Perusahaanrdquo

Student Journal Fakultas Administrasi Universitas Brawijaya Vol (2)

2 1-10

Myandasari Bella 2015 ldquoAnalisis Komparasi Stabilitas Perbankan Syariah dan

Konvensional (Bank Umum Devisa Non Go Public Di Indonesia)

Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 13 No 1 1-20

Peter amp Yoseph 2011 rdquoAnalisis Kebangkrutan dengan Metode Z-Score Altman

Springate dan Zmijewski pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk

Periode 2005-2009rdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi No4 1-20

Safitri Ervita amp Fitantina 2016 ldquoAnalisis Prediksi Kebangkrutan pada Perusahaan

yang Ter-Delisting dari Bursa Efek Indonesia (BEI)rdquo Jurnal Ilmiah

STIE MDP Vo 6 No 1 1-28

Setiawan Rahmat 2008 ldquoFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Financial Distress

(Studi pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia)rdquo Jurnal Karisma

Vol 22 1-25

Rahim Siti Rohaya Mat Hassan Norsilawati Mohd Zakaia Roza Hazli 2012

ldquoIslamic Vs Conventional Bank Stability lsquoA Case of malaysiarsquordquo

Prosidangan Kebangsaan Ekonomi Malaysia Ke VII 839-850

Ramadhani Ayu Suci amp Niki Lukviarman 2009 ldquoPerbandingan Analisis Prediksi

Kebangkrutan dengan Menggunakan Model Altman Pertama Altman

Revisi dan Altman Modifikasi Dengan Ukurran Perusahaan Sebagai

Variabelrdquo Jurnal Siasat Bisnis Vol 23 No 1 15-28

Rantelino Ronaldi dkk 2015 ldquoPrediksi Kebangkrutan Peruahaan Property yang

Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 1998-2013rdquo Jurnal Finesta

Vol 3 No 1 96-101

Sudarsono H 2009 ldquoDampak Krisis Keuangan Global Terhadap Bank Syariah dan

Bank Konvensionalrdquo La Riba 12-23

Tarmidi Lepi 1999 ldquoKrisis Moneter Indonesia Sebab Dampak Peran IMF dan

Saranrdquo Jurnal Bank Indonesia Volume 1 1-25

Wardhana Wisnu dkk 2011 ldquoPasar Modal Syariah dan Krisis Keuangan Globalrdquo

Iqtishdia (Jurnal Ekonomi Islam Republika) 24 Hal 1

71

Skripsi

Aisyafuaadah Iis 2012 ldquoDeterminan Audit Dely pada Perusahaan yang Termasuk di

Daftar Efek Syariah (DES) Periode 2008-2011rdquo Skripsi Fakultas

Syariah dan Hukum Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga

Yogyakarta

Daswir Fithri Aulia 2010 ldquoAnalisis Prediksi Kebankrutan Perusahaan-Perusahaan

yang Listing di Daftar Efek Syariah (DES) Menurut Model Z-

Altmanrdquo Skripsi Fakulas Syariah dan Hukum Universitas Islam

Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

Fathuddin Fahmy 2007 ldquoPrediksi Kebangkrutan pada Perusahaan Pertambangan

yang Go Public di Jakarta Islamic Idex Tahun 2005-2006rdquo Skripsi

Fakultas Syariah Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga

Yogyakarta

Muhammad Alim 2016 ldquoAnalisis Perbandingan Tingkat Resiko Kebangkrutan pada

Bank Syariah dan Bank Konvensional yang Terdaftar di Website

Resmi Bankrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Hasanudin

Makasar

Ningsih Wisdya Wahyu 2012 ldquoAnalisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank

Umum Syariah dengan Bank Umum Konvensional di Indonesiardquo

Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Hasanudin Makasar

Sulistyo Albertus Bambang 2001 ldquoAnalisis Kinerja Perusahaan dengan

Menggunakan Metode Multivariate Discriminant Altman pada PT

Telekomunikasi Tbkrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas

Atmajaya Yogyakarta

Suryawan Dimas Tri 2007 ldquoAnalisis Kesehatan Keuangan pada PT Djitoe

Indonesian Tobacco Coy Di Surakarta dengan Menggunakan Model Z

Score (Altman)rdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas

Muhammadiyah Surakarta

Lain-Lain

httpsalmanhajorid2714-jika-seseorang-tertimpa-pailithtml (dikutip pada Kamis

23 Maret 2017 pukul 2214 WIB)

wwwidxcom

wwwojkgoid

wwwsahamokcom

wwwsahamsyariahcom

9

Kedua penelitian ini berbeda dari jenis penelitian sebelumnya yang

kebanyakan hanya meneliti satu perusahaan maupun satu jenis perusahaan

saja Seperti penelitian oleh Albertus Bambang Sulistyo (2001) pada PT

Telekomunikasi Indonesia Dimas Tri Suryawan pada PT Djitoe Indonesia

Tobacco Coy di Surabaya Diego Herdin Looekito (2008) pada PT Lapindo

Interrnational Tbk Fahmi Fathuddin (2007) pada perusahaan pertambangan

yang terdaftar di JII dan Fithri Aulia Daswir (2010) pada perusahaan yang

listing di DES Penelitian ini meneliti perusahaan syariah dan non syariah

yang terdaftar di BEI

Penelitian-penelitian sebelumnya telah membuktikan bahwa prediksi

kebangkrutan dengan menggunakan metode Altman ini bisa digunakan untuk

memprediksi kebangkrutan perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar

di BEI periode 2014 sampai dengan 2016 Hasil yang didapat dari Z Score

antara perusahaan syariah dan non syaiah atau konvensional kemudian

dibandingkan agar dapat melihat bagaimana ketahanan bankruptcy

kebangkrutan antara perusahaan syariah dan non syariah Oleh karena itu

maka penulis memberi judul penelitian ini adalah ldquoAnalisis Perbandingan

Ketahanan Bankruptcy Antara Perusahaan Syariah dan Perusahaan Non

Syariah Dengan Menggunakan Altman Z Score (Pada Perusahaan Non

Bank di Bursa Efek Indonesia)rdquo

10

B Rumusan Masalah

Berdasarkan uraian yang peneliti paparkan sebelumnya mengenai

ketahanan kebangkrutan maka peneliti tertarik untuk meneliti ketahanan

kebangkrutan pada perusahaan syariah maupun non syariah dengan rumusan

sebagai berikut

1 Bagaimana perbandingan ketahanan bankruptcy antara perusahaan syariah

dan non syariah menggunakan metode Alman Z Score

C Tujuan Penelitian

Sesuai dengan rumusan masalah diatas maka tujuan dari penelitia ini

adalah sebagai berikut

1 Membandingkan apakah peruahaan syariah lebih baik menghadapi

bankruptcy dibanding dengan perusahaan non syariah atau sebaliknya

D Manfaat Penelitian

Hasil penelitian ini dihaapkan dapat memberikan manfaat baik secara

teoritis maupun secara praktis

1 Manfaat Teoritis

a Bagi peneliti diharapkan penelitian ini dapat menambah wawasan dan

pengalaman bagi peneliti mengenai ketahanan bankruptcy perusahaan

syariah dengan non syariah

b Bagi manajemen perusahaan diharapkan setelah penelitian ini

manajemen dapat mengukur bagaimana kondisi perusahaan melalui

kinerja keuangannya sehingga dapat menghindari financial distress

Manajemen juga diharapkan bisa mendapatkan pengetahuan lebih

11

mengenai prediksi kebangkrutan pada perusahaan sehingga

manajemen dapat melakukan perbaikan dan pencegahan sejak dini

kepada perusahaan untuk menghidari kebangkrutan

c Bagi investor penelitian ini diharapkan bisa menjadi sinyal bagi

investor yang ingin melakukan investasi di sebuah perusahaan dengan

memilih kondisi perusahaan melalui kinerja keuangannya sehingga

investor dapat meminimalisir risiko kegagalan investasi yang mungkin

terjadi

d Bagi akademis peneliti berharap agar penelitian ini bisa menjadi

referensi baru maupun tambahan pengetahuan dan menjadi acuan

untuk melakukan penelitian selanjutnya yang lebih kompleks

2 Manfaat Praktis

a Sebagai bahan pertimbangan bagi perusahaan dan lembaga terkait

dalam menentukan kebijakan menganalisis kelangsungan hidup

perusahaan untuk mendeteksi sejak dini ancaman kebangkrutan

b Sebagai bahan pertimbangan bagi para analis dalam hal penggunaan

metode Altman sebagai metode untuk memprediksi kebangkrutan

pada perusahaan-perusahaan di Indonesia

E Sistematika Pembahasan

Sistematika pembahasan di dalam penyusunan skripsi ini dibagi ke

dalam lima bab Pada bab I yang berjudul ldquoPENDAHULUANrdquo dijelskan

mengenai pendahuluan dari isi skripsi yang merupakan bgian awal dari

skripsi Pada bab ini dibahas mengenai latar belakang masalah yang menjadi

12

topik skripsi ini kemudian dirumuskan pokok masalah kemudian

menentukan tujuan dan kegunaan yang ingin dicapai dalam skripsi ini pada

akhir bab I akan dijelaskan sistematika pembahasan pada skripsi ini

Bab II yang berjudul ldquoLANDASAN TEORIrdquo memfokuskan pada

landasan teori yang mendasari penelitian pada skripsi ini Bab ini dimulai

dengan menguraikan secara ringkas teori-tteori yang mendasari masalah yang

diteliti Teori-teori yang dikemukakan antara lain seputar konsep dasar

kebangkrutan laporan keuangan beserta komponen-komponennya analisis

laporan keuangan beserta jenis dan teknik analisisnya metode Altman Z

Score Selanjutnya dibahas juga mengenai telaah pustaka dan kerangka

berfikir

Bab III yang berjudul ldquoMETODE PENELITIANrdquo merupakan bab

yang menjelaskan teknis-teknis penelitian yang digunakan pada penelitian ini

Penempatan metode penelitian pada bab ini merupakan kelanjutan tindakan

dari pendahuluan dan teori-teori yang telah dikumpulkan peneliti Pada bab

ini dijelaskan mengenai jenis dan sifat penelitian sumber pengambilan data

populasi dan sampel penelitian teknik penarikan samel metode pengumpulan

data definisi operasional variable dan teknik analisis data

Bab IV yang berjudul ldquoANALISIS DATA DAN PEMBAHASANrdquo

merupkan bab yang menjelaskan mengenai hasil olahan data dari teknik yang

digunakan dalam penelitian ini Secara lengkapnya bab ini menjelaskan hasil

analisis data secara deskriptif maupun analisis data pengolahan menggunakan

metode Altman Selanjutnya diuraikan analisis umum serta analisis

13

kebangkrutan untuk kemudian dibandingkan antara perusahaan syariah

dengan perusahaan non syariah tingkat ketahanan bangkrutnya

Bab V yang berjudul ldquoPENUTUPrdquo merupakan bab akhir dari skripsi

ini Pada bab ini akan dijelaskan kesimpulan keterbatasan dan saran yang

bisa menjadi masukan bagi berbagai pihak

63

BAB V

KESMPULAN DAN SARAN

A Kesimpulan

Berdasarkan analisis dan pembahasan yang telah dilakukan pada tingkat

ketahanan bankruptcy perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI

maka dapat disimpulkan sebagai berikut

1 Hasil uji statistik deskriptif pada rata-rata nilai Z score perusahaan syariah

dan non syariah periode 2014-2016 menunjukkan bahwa perusahaan syariah

selalu lebih unggul dibandingkan perusahaan non syariah dilihat dari nilai

maximum rata-rata nilai Z score perusahaan syariah yang mencapai angka

1264 sedangkan kelompok perusahaan non syariah nilai maksimum rata-rata

Z scorenya adalah 963 Begitu pula nilai minimum rata-rata nilai Z score

perusahaan syariah yaitu 192 dan dengan nilai 045 milik perusahaan non

syariah Untuk mean kedua kelompok perusahaan tersebut perusahaan syarah

masih menujukkan angka yang sedikit lebih tinggi dibandingkan perusahaan

non syariah yaitu 59229 untuk perusahaan syariah dan 45471 untuk

perusahaan non syariah

2 Hasil klasifikasi nilai cut off metode Altman modifikiasi menunjukkan lebih

banyak perusahaan non syariah yang temasuk ke dalam perusahaan bangkrut

dan grey area (rawan bangkrut) Dari 41 sampel perusahaan non syariah

dalam periode 2014-2016 terdapat 1 perusahaan yang nilai Z score nya

dibawah 11 dan terindikasi bangkrut 10 perusahaan masuk grey area dan 30

64

perusahaan berasa di area aman dari kebangkrutan Sedangkan untuk

perusahaan syariah dari 41 perusahaan sampel tidak ada perusahaan yang

masuk klasifikasi bangkrut 2 perusahaan berada pada grey area dan

sebanyak 39 perusahaan berada di area aman dari kebangkrutan Dengan lebih

banyaknya jumlah perusahaan syariah yang berada di area aman dibandingkan

perusahaan non syariah dapat dikatakan bahwa prusahaan syariah lebih baik

dalam ketahanan bankruptcy

3 Hasil Uji Beda Independent Sample T-Test menunjukkan bahwa nilai t hitung

dari penelitian ini adalah 2502 dengan nilai signikansi yaitu 0014 Hasil t

hitung lebih besar dari t tabel (196) dan signifikansi lebih kecil dari 005

(lt005) Nilai t hitung yang lebih besar dari t tabel dan nilai signifikansi yang

lebih kecil dari 005 menunjukkan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima yang

artinya terdapat perbedaan nilai Z Score pada perusahaan syariah dan non

syariah atau dapat juga dikatakan bahwa ada perbedaan ketahanan bankruptcy

perusahaan syariah dan non syariah Nilai Mean Difference menunjukkan

perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan perusahaan non

syariah yang besarnya sebesar 13658537 nilai ini memperkuat adanya

perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan non syariah

B Implikasi

Peneliti berharap penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam bidang

keilmuan akademik khususnya dalam manajemen perusahaan yang kaitannya

dengan ketahanan perusahaan dalam menghadapi lingkungan ekonomi yang

65

berubah-ubah yang memungkinkan terjadinya krissis dan mengancam

keselamatan perusahaan diantaranya

1 Dengan mengetahui prediksi kebangkrutan sejak dini akan membantu

menghindarkan perusahaan dari terjadinya kebangkrutan dan bisa melakukian

perbaikan dini Bagi pihak manajemen agar senantiasa selalu waspada dengan

gejala terjadinya financial distress sehingga dapat memperbaiki kebijakan

perusahaan dan manajemennya yang akhirnya mampu menghindarkan

terjadinya kebangrutan

2 Berdasarkan hasil penelitian ini ketahanan bankruptcy kelompok perusahaan

syariah lebih unggul dikarenakan tiga dari empat rasio keuangannya memiliki

rata-rata yang lebih besar dibndingkan dengan perusahaan non syariah Rasio-

rasio yang digunakan dalam penelitian ini merupakan rasio yang mewakili

kinerja keuangan perusahaan yang dapat mengukur kesehatan perusahaan itu

sendiri Manajemen harus selalu memperhatikan bagaimana perkembangan

kinerja keuangannya terutama pada rasio likuiditas dan profitabilitasnya

sehingga jika ada ancaman kebangkrutan pihak manajemen dapat segera

memperhitungkan dan mengambil kebijakan demi tujuannya menyelamatkan

perusahaan

3 Bagi investor yang akan menanamkan modalnya ke suatu perusahaan

hendaknya benar-benar memperhatikan kodisi keuangan perusahaan yang

dalam peneltian ini diwakili oleh X1 X2 X3 dan X4 Perlu juga bagi para

investor untuk memperhatikan penelitian-penelitian sejenis yang meneliti

bagaimana tingkat ketahanan bankruptcy suatu perusahaan apakah perusahaan

66

pernah berada di area rawan bangkrut atau selalu di area aman Jika suatu

perusahaan pernah dikategorikan menjadi perusahaan yang rawang bangkrut

pada tahun selanjutnya apakah perusahaan dapat memperbaiki kinerja

keuangannya sehingga membawa perusahaan keluar dari area tersebut atau

tidak

4 Dengan melimpahnya informasi yang berkaitaan atau tertuang dalam laporan

keuangan perusahaan maka akan mengurangi tingkat resiko kerugian bagi

investor atau calon investor

C Keterbatasan Penelitian

Peneliti menyadari bahwa penelitian ini masih jauh dari kesempurnan dan

memiliki banyak keterbatasan

1 Dari segi konsep peneliti menggunakan metode Altman yang dikembangkan

dari data yang diperoleh dari luar negeri sehingga konsep ini tidak dapat

begitu saja diterapkan pada perusahaan di Indonesia mengingat kondisi

lingkungan makro dan mikro ekonomi yang tentu saja berbeda

2 Periode pengamatan dalam penelitian ini hanya 3 tahun menyebabkan hasil

penelitian ini tidak dapat melihat kecenderungan ketahanan perusahaan

terhadap bankruptcy tiap tahunnya secara akurat

3 Sampel dalam penelitian ini diambil secara acak dari semua perusahaan (non

bank) syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI sehingga hasil penelitian

ini tidak digeneralisasikan untuk semua perusahaan yang berbasis syariah

maupun non syariah

67

D Saran

Berdasarkan hasil penelitian dan kesimpulan yang telah disajikan maka

selanjutnya peneliti menyampaikan saran-saran yang kiranya dapat memberikan

manfaat kepada pihak-pihak yang terkait atas penelitian ini Adapun saran-saran

yang dapat disampaikan adalah sebagai berikut

1 Untuk manajemen perusahaan agar dapat selalu memantau dan mengawasi

kinerja keuangan perusahaan agar dapat mendeteksi sejak dini kemungkinan-

kemungkinan buruk yang dapat dialami perusahan Perusahaan sebaiknya

terus bekerja secara professional dan melakukan evaluasi berkala terhadap

kinerja masing-masing manajemen terkait sebagai upaya meningkatkan

kinerja perusahaan yang tentu saja akan berimbas pada peningkatan profit

Perusahaan juga diharapkan terbuka dalam penerbitan laporan keuangan

sehingga dapat menjadi pertimbangan yang akurat bagi investor maupun calon

investor

2 Bagi penelitian selnjutnya sebaiknya dapat melakukan penelitian yang sama

untuk sampel yang lebih besar dan periode yang lebih lama Sehingga dapat

memperkuat hasil kesimpulan yang telah dilakukan oleh peneliti-peneliti

sebelumnya Begitu juga dengan alat hitung atau metode yang digunakan

akan lebih baik dan akurat jika menggunakan metode yang sesuai dengan

keadaan makro dan mikro ekonomi di Indonesia

68

DAFTAR PUSTAKA

Al-Qurrsquoan

QS Al-Anbiya (7)

QS Al-Baqarah (25)

QS Al-Baqarah (282)

QS Al-Hadid (11)

QS An-Nisa (58)

QS Az-Zumar (39)

Buku

Antonio MS 2001 Bank Syariah dari Teori ke Praktik Jakarta Gema Insani Press

Baridwan Zaki 2004 Intermediate Accounting Edisi VIII Yogyakarta BPFE

Clearly S amp Malleret T 2008 Berbisnis dengan Osama Mengubah Risiko Global

Menjadi Peluang Sukses Jakarta PT Serambi Ilmu Semesta

Fachrudin Khaira Amalia 2008 Kesulitan Keuangan Perusahaan dan Personal

Edisi Pertama Medan USU Press

Gozali Imam 2009 Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS Cet IV

Semarang Badan Penerbit Universitas Diponegoro

Hanafi Mamduh M amp Abdul Halim 2007 Analisis Laporan Keuangan Edisi III

Yogyakarta UPP STIM YKPN

Harahap Sofyn Syafi 2007 Analisis Laporan Keuangan atas Laporan Keuangan

Jakarta Raja Grafindo Persada

Huda N amp Nasution M E 2008 Investasi pada Pasar Modal Syariah Jakarta

Kencana

Jumingan 2006 Analisis Laporan Keuangan Jakarta Bumi Aksara

Katsir Ibnu 2004 Tafsir Ibnu Katsir Bogor Pustaka Imam Asy-Syafirsquoi

Nazir Moh 2003 Metode Penelitian Jakarta Ghalia Indonesia

Mudrajat Kuncoro 2013 Metode Riset untuk Ekonomi amp Bisnis Edisi 4 Jakarta

Penerbit Erlangga

Muhammad Suwarsono 2002 Manajemen Strategik Konsep dan Kasus Edisi III

Yogyakarta UP AMP YKPN

69

Munawir S 2007 Analisa Laporan Keuangan Yogyakarta Penerbit Liberty

Prastowo Dwi amp Rifka Julianty 2002 Analisis Laporan Keuangan Konsep dan

Aplikasi Edisi Revisi Yogyakarta UPP AMP YKPN

Sartono R Agus 2001 Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi Edisi IV

Yogyakarta BPFE

Syamsudin Lukman 2009 Manajemen Keuangan Perusahaan Konsep Aplikasi

dalam Perenvanaan Pengawasan dan Pengambilan Keputusan

Jakarta Rajawali Press

Umar Husein 2013 Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Jakarta

Rajawali Press

Jurnal

Adnan Muhammad Akhyar amp Muhammad Imam Taufiq 2001 ldquoAnalisis Ketepatan

Pediksi Model Altaman Terhadap Terjadinya Likuidasi pada Lembaga

Perbankanrdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Vol 52 1-28

Almilia Luciana Spica 2006 ldquoPrediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Go

Public dengan Menggunakan Analisis Multinominal Logitrdquo Jurnal

Ekonomi dan Bisnis Vol XII No 1 1-26

Altman Edward I 1968 ldquoFinancial Ratios Discriminant Analysis and Predicting of

Corporate Bankruptcyrdquo The Journal of Finance Vol 23 No 4 589-

609

Arini S 2013 ldquoAnalisis Altman Z-Score unttuk memprediksi kebangkrutan pada

Perusahaan Farmasi di Indonesiardquo Jurnal Ilmu amp Riset Manajemen

STIESIA Surabaya Vol2 11 1-17

Endri 2009 ldquoPrediksi Kebangkrutan Bank Umum untuk Menghadapi dan Mengelola

Perubahan Lingkungan Bisnis Analisis Model Altmanrsquos Z-Scorerdquo

Journal Perbanas Quarterly Review Vol2 No1 34-50

Faiz Ihda A 2010 ldquoKetahanan Kredit Perbankan Syariah Terhadap Krisis Keuangan

Globalrdquo Jurnal Ekonomi Islam Vol IV No 12 217-237

Fauzia Ika Yunia 2012 ldquoMendeteksi Kebangkrutan Secara Dini Perspektif Ekonomi

Islamrdquo Jurnal Ekonomi dan Keuangan ISSN 1411-0393 Surabaya

STIE Perbanas Vol 14 No 8 90-109

Hadi Syamsul amp Atika Anggraeni 2008 ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik

(Perbandingan Antara The Zmijewski Model The Altman Model Dan

The Springate Model)rdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia Vol

122 1-8

70

Ihsan Dwi Nurrsquoaini amp Sharfina Putri Kartika 2015 ldquoPotensi Kebangkrutan pada

Sektor Perbankan Syariah Untuk Menghadapi Perubahan Lingkungan

Bisnisrdquo Jurnal Etikonomi Vol14 (2) 113-146

Loekito Diego Herdin 2008 ldquoPenerapan Model Kebangkrutan Altman pada PT

Lapindo International Tbkrdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi Vol 7 2 117-

145

Mastuti F Salfi M amp Dewi Farah A 2013 ldquoAltman Z Score Sebagai Salah Satu

Metode dalam Menganalisis Estimasi Kebangkrutan Perusahaanrdquo

Student Journal Fakultas Administrasi Universitas Brawijaya Vol (2)

2 1-10

Myandasari Bella 2015 ldquoAnalisis Komparasi Stabilitas Perbankan Syariah dan

Konvensional (Bank Umum Devisa Non Go Public Di Indonesia)

Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 13 No 1 1-20

Peter amp Yoseph 2011 rdquoAnalisis Kebangkrutan dengan Metode Z-Score Altman

Springate dan Zmijewski pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk

Periode 2005-2009rdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi No4 1-20

Safitri Ervita amp Fitantina 2016 ldquoAnalisis Prediksi Kebangkrutan pada Perusahaan

yang Ter-Delisting dari Bursa Efek Indonesia (BEI)rdquo Jurnal Ilmiah

STIE MDP Vo 6 No 1 1-28

Setiawan Rahmat 2008 ldquoFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Financial Distress

(Studi pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia)rdquo Jurnal Karisma

Vol 22 1-25

Rahim Siti Rohaya Mat Hassan Norsilawati Mohd Zakaia Roza Hazli 2012

ldquoIslamic Vs Conventional Bank Stability lsquoA Case of malaysiarsquordquo

Prosidangan Kebangsaan Ekonomi Malaysia Ke VII 839-850

Ramadhani Ayu Suci amp Niki Lukviarman 2009 ldquoPerbandingan Analisis Prediksi

Kebangkrutan dengan Menggunakan Model Altman Pertama Altman

Revisi dan Altman Modifikasi Dengan Ukurran Perusahaan Sebagai

Variabelrdquo Jurnal Siasat Bisnis Vol 23 No 1 15-28

Rantelino Ronaldi dkk 2015 ldquoPrediksi Kebangkrutan Peruahaan Property yang

Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 1998-2013rdquo Jurnal Finesta

Vol 3 No 1 96-101

Sudarsono H 2009 ldquoDampak Krisis Keuangan Global Terhadap Bank Syariah dan

Bank Konvensionalrdquo La Riba 12-23

Tarmidi Lepi 1999 ldquoKrisis Moneter Indonesia Sebab Dampak Peran IMF dan

Saranrdquo Jurnal Bank Indonesia Volume 1 1-25

Wardhana Wisnu dkk 2011 ldquoPasar Modal Syariah dan Krisis Keuangan Globalrdquo

Iqtishdia (Jurnal Ekonomi Islam Republika) 24 Hal 1

71

Skripsi

Aisyafuaadah Iis 2012 ldquoDeterminan Audit Dely pada Perusahaan yang Termasuk di

Daftar Efek Syariah (DES) Periode 2008-2011rdquo Skripsi Fakultas

Syariah dan Hukum Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga

Yogyakarta

Daswir Fithri Aulia 2010 ldquoAnalisis Prediksi Kebankrutan Perusahaan-Perusahaan

yang Listing di Daftar Efek Syariah (DES) Menurut Model Z-

Altmanrdquo Skripsi Fakulas Syariah dan Hukum Universitas Islam

Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

Fathuddin Fahmy 2007 ldquoPrediksi Kebangkrutan pada Perusahaan Pertambangan

yang Go Public di Jakarta Islamic Idex Tahun 2005-2006rdquo Skripsi

Fakultas Syariah Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga

Yogyakarta

Muhammad Alim 2016 ldquoAnalisis Perbandingan Tingkat Resiko Kebangkrutan pada

Bank Syariah dan Bank Konvensional yang Terdaftar di Website

Resmi Bankrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Hasanudin

Makasar

Ningsih Wisdya Wahyu 2012 ldquoAnalisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank

Umum Syariah dengan Bank Umum Konvensional di Indonesiardquo

Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Hasanudin Makasar

Sulistyo Albertus Bambang 2001 ldquoAnalisis Kinerja Perusahaan dengan

Menggunakan Metode Multivariate Discriminant Altman pada PT

Telekomunikasi Tbkrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas

Atmajaya Yogyakarta

Suryawan Dimas Tri 2007 ldquoAnalisis Kesehatan Keuangan pada PT Djitoe

Indonesian Tobacco Coy Di Surakarta dengan Menggunakan Model Z

Score (Altman)rdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas

Muhammadiyah Surakarta

Lain-Lain

httpsalmanhajorid2714-jika-seseorang-tertimpa-pailithtml (dikutip pada Kamis

23 Maret 2017 pukul 2214 WIB)

wwwidxcom

wwwojkgoid

wwwsahamokcom

wwwsahamsyariahcom

10

B Rumusan Masalah

Berdasarkan uraian yang peneliti paparkan sebelumnya mengenai

ketahanan kebangkrutan maka peneliti tertarik untuk meneliti ketahanan

kebangkrutan pada perusahaan syariah maupun non syariah dengan rumusan

sebagai berikut

1 Bagaimana perbandingan ketahanan bankruptcy antara perusahaan syariah

dan non syariah menggunakan metode Alman Z Score

C Tujuan Penelitian

Sesuai dengan rumusan masalah diatas maka tujuan dari penelitia ini

adalah sebagai berikut

1 Membandingkan apakah peruahaan syariah lebih baik menghadapi

bankruptcy dibanding dengan perusahaan non syariah atau sebaliknya

D Manfaat Penelitian

Hasil penelitian ini dihaapkan dapat memberikan manfaat baik secara

teoritis maupun secara praktis

1 Manfaat Teoritis

a Bagi peneliti diharapkan penelitian ini dapat menambah wawasan dan

pengalaman bagi peneliti mengenai ketahanan bankruptcy perusahaan

syariah dengan non syariah

b Bagi manajemen perusahaan diharapkan setelah penelitian ini

manajemen dapat mengukur bagaimana kondisi perusahaan melalui

kinerja keuangannya sehingga dapat menghindari financial distress

Manajemen juga diharapkan bisa mendapatkan pengetahuan lebih

11

mengenai prediksi kebangkrutan pada perusahaan sehingga

manajemen dapat melakukan perbaikan dan pencegahan sejak dini

kepada perusahaan untuk menghidari kebangkrutan

c Bagi investor penelitian ini diharapkan bisa menjadi sinyal bagi

investor yang ingin melakukan investasi di sebuah perusahaan dengan

memilih kondisi perusahaan melalui kinerja keuangannya sehingga

investor dapat meminimalisir risiko kegagalan investasi yang mungkin

terjadi

d Bagi akademis peneliti berharap agar penelitian ini bisa menjadi

referensi baru maupun tambahan pengetahuan dan menjadi acuan

untuk melakukan penelitian selanjutnya yang lebih kompleks

2 Manfaat Praktis

a Sebagai bahan pertimbangan bagi perusahaan dan lembaga terkait

dalam menentukan kebijakan menganalisis kelangsungan hidup

perusahaan untuk mendeteksi sejak dini ancaman kebangkrutan

b Sebagai bahan pertimbangan bagi para analis dalam hal penggunaan

metode Altman sebagai metode untuk memprediksi kebangkrutan

pada perusahaan-perusahaan di Indonesia

E Sistematika Pembahasan

Sistematika pembahasan di dalam penyusunan skripsi ini dibagi ke

dalam lima bab Pada bab I yang berjudul ldquoPENDAHULUANrdquo dijelskan

mengenai pendahuluan dari isi skripsi yang merupakan bgian awal dari

skripsi Pada bab ini dibahas mengenai latar belakang masalah yang menjadi

12

topik skripsi ini kemudian dirumuskan pokok masalah kemudian

menentukan tujuan dan kegunaan yang ingin dicapai dalam skripsi ini pada

akhir bab I akan dijelaskan sistematika pembahasan pada skripsi ini

Bab II yang berjudul ldquoLANDASAN TEORIrdquo memfokuskan pada

landasan teori yang mendasari penelitian pada skripsi ini Bab ini dimulai

dengan menguraikan secara ringkas teori-tteori yang mendasari masalah yang

diteliti Teori-teori yang dikemukakan antara lain seputar konsep dasar

kebangkrutan laporan keuangan beserta komponen-komponennya analisis

laporan keuangan beserta jenis dan teknik analisisnya metode Altman Z

Score Selanjutnya dibahas juga mengenai telaah pustaka dan kerangka

berfikir

Bab III yang berjudul ldquoMETODE PENELITIANrdquo merupakan bab

yang menjelaskan teknis-teknis penelitian yang digunakan pada penelitian ini

Penempatan metode penelitian pada bab ini merupakan kelanjutan tindakan

dari pendahuluan dan teori-teori yang telah dikumpulkan peneliti Pada bab

ini dijelaskan mengenai jenis dan sifat penelitian sumber pengambilan data

populasi dan sampel penelitian teknik penarikan samel metode pengumpulan

data definisi operasional variable dan teknik analisis data

Bab IV yang berjudul ldquoANALISIS DATA DAN PEMBAHASANrdquo

merupkan bab yang menjelaskan mengenai hasil olahan data dari teknik yang

digunakan dalam penelitian ini Secara lengkapnya bab ini menjelaskan hasil

analisis data secara deskriptif maupun analisis data pengolahan menggunakan

metode Altman Selanjutnya diuraikan analisis umum serta analisis

13

kebangkrutan untuk kemudian dibandingkan antara perusahaan syariah

dengan perusahaan non syariah tingkat ketahanan bangkrutnya

Bab V yang berjudul ldquoPENUTUPrdquo merupakan bab akhir dari skripsi

ini Pada bab ini akan dijelaskan kesimpulan keterbatasan dan saran yang

bisa menjadi masukan bagi berbagai pihak

63

BAB V

KESMPULAN DAN SARAN

A Kesimpulan

Berdasarkan analisis dan pembahasan yang telah dilakukan pada tingkat

ketahanan bankruptcy perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI

maka dapat disimpulkan sebagai berikut

1 Hasil uji statistik deskriptif pada rata-rata nilai Z score perusahaan syariah

dan non syariah periode 2014-2016 menunjukkan bahwa perusahaan syariah

selalu lebih unggul dibandingkan perusahaan non syariah dilihat dari nilai

maximum rata-rata nilai Z score perusahaan syariah yang mencapai angka

1264 sedangkan kelompok perusahaan non syariah nilai maksimum rata-rata

Z scorenya adalah 963 Begitu pula nilai minimum rata-rata nilai Z score

perusahaan syariah yaitu 192 dan dengan nilai 045 milik perusahaan non

syariah Untuk mean kedua kelompok perusahaan tersebut perusahaan syarah

masih menujukkan angka yang sedikit lebih tinggi dibandingkan perusahaan

non syariah yaitu 59229 untuk perusahaan syariah dan 45471 untuk

perusahaan non syariah

2 Hasil klasifikasi nilai cut off metode Altman modifikiasi menunjukkan lebih

banyak perusahaan non syariah yang temasuk ke dalam perusahaan bangkrut

dan grey area (rawan bangkrut) Dari 41 sampel perusahaan non syariah

dalam periode 2014-2016 terdapat 1 perusahaan yang nilai Z score nya

dibawah 11 dan terindikasi bangkrut 10 perusahaan masuk grey area dan 30

64

perusahaan berasa di area aman dari kebangkrutan Sedangkan untuk

perusahaan syariah dari 41 perusahaan sampel tidak ada perusahaan yang

masuk klasifikasi bangkrut 2 perusahaan berada pada grey area dan

sebanyak 39 perusahaan berada di area aman dari kebangkrutan Dengan lebih

banyaknya jumlah perusahaan syariah yang berada di area aman dibandingkan

perusahaan non syariah dapat dikatakan bahwa prusahaan syariah lebih baik

dalam ketahanan bankruptcy

3 Hasil Uji Beda Independent Sample T-Test menunjukkan bahwa nilai t hitung

dari penelitian ini adalah 2502 dengan nilai signikansi yaitu 0014 Hasil t

hitung lebih besar dari t tabel (196) dan signifikansi lebih kecil dari 005

(lt005) Nilai t hitung yang lebih besar dari t tabel dan nilai signifikansi yang

lebih kecil dari 005 menunjukkan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima yang

artinya terdapat perbedaan nilai Z Score pada perusahaan syariah dan non

syariah atau dapat juga dikatakan bahwa ada perbedaan ketahanan bankruptcy

perusahaan syariah dan non syariah Nilai Mean Difference menunjukkan

perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan perusahaan non

syariah yang besarnya sebesar 13658537 nilai ini memperkuat adanya

perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan non syariah

B Implikasi

Peneliti berharap penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam bidang

keilmuan akademik khususnya dalam manajemen perusahaan yang kaitannya

dengan ketahanan perusahaan dalam menghadapi lingkungan ekonomi yang

65

berubah-ubah yang memungkinkan terjadinya krissis dan mengancam

keselamatan perusahaan diantaranya

1 Dengan mengetahui prediksi kebangkrutan sejak dini akan membantu

menghindarkan perusahaan dari terjadinya kebangkrutan dan bisa melakukian

perbaikan dini Bagi pihak manajemen agar senantiasa selalu waspada dengan

gejala terjadinya financial distress sehingga dapat memperbaiki kebijakan

perusahaan dan manajemennya yang akhirnya mampu menghindarkan

terjadinya kebangrutan

2 Berdasarkan hasil penelitian ini ketahanan bankruptcy kelompok perusahaan

syariah lebih unggul dikarenakan tiga dari empat rasio keuangannya memiliki

rata-rata yang lebih besar dibndingkan dengan perusahaan non syariah Rasio-

rasio yang digunakan dalam penelitian ini merupakan rasio yang mewakili

kinerja keuangan perusahaan yang dapat mengukur kesehatan perusahaan itu

sendiri Manajemen harus selalu memperhatikan bagaimana perkembangan

kinerja keuangannya terutama pada rasio likuiditas dan profitabilitasnya

sehingga jika ada ancaman kebangkrutan pihak manajemen dapat segera

memperhitungkan dan mengambil kebijakan demi tujuannya menyelamatkan

perusahaan

3 Bagi investor yang akan menanamkan modalnya ke suatu perusahaan

hendaknya benar-benar memperhatikan kodisi keuangan perusahaan yang

dalam peneltian ini diwakili oleh X1 X2 X3 dan X4 Perlu juga bagi para

investor untuk memperhatikan penelitian-penelitian sejenis yang meneliti

bagaimana tingkat ketahanan bankruptcy suatu perusahaan apakah perusahaan

66

pernah berada di area rawan bangkrut atau selalu di area aman Jika suatu

perusahaan pernah dikategorikan menjadi perusahaan yang rawang bangkrut

pada tahun selanjutnya apakah perusahaan dapat memperbaiki kinerja

keuangannya sehingga membawa perusahaan keluar dari area tersebut atau

tidak

4 Dengan melimpahnya informasi yang berkaitaan atau tertuang dalam laporan

keuangan perusahaan maka akan mengurangi tingkat resiko kerugian bagi

investor atau calon investor

C Keterbatasan Penelitian

Peneliti menyadari bahwa penelitian ini masih jauh dari kesempurnan dan

memiliki banyak keterbatasan

1 Dari segi konsep peneliti menggunakan metode Altman yang dikembangkan

dari data yang diperoleh dari luar negeri sehingga konsep ini tidak dapat

begitu saja diterapkan pada perusahaan di Indonesia mengingat kondisi

lingkungan makro dan mikro ekonomi yang tentu saja berbeda

2 Periode pengamatan dalam penelitian ini hanya 3 tahun menyebabkan hasil

penelitian ini tidak dapat melihat kecenderungan ketahanan perusahaan

terhadap bankruptcy tiap tahunnya secara akurat

3 Sampel dalam penelitian ini diambil secara acak dari semua perusahaan (non

bank) syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI sehingga hasil penelitian

ini tidak digeneralisasikan untuk semua perusahaan yang berbasis syariah

maupun non syariah

67

D Saran

Berdasarkan hasil penelitian dan kesimpulan yang telah disajikan maka

selanjutnya peneliti menyampaikan saran-saran yang kiranya dapat memberikan

manfaat kepada pihak-pihak yang terkait atas penelitian ini Adapun saran-saran

yang dapat disampaikan adalah sebagai berikut

1 Untuk manajemen perusahaan agar dapat selalu memantau dan mengawasi

kinerja keuangan perusahaan agar dapat mendeteksi sejak dini kemungkinan-

kemungkinan buruk yang dapat dialami perusahan Perusahaan sebaiknya

terus bekerja secara professional dan melakukan evaluasi berkala terhadap

kinerja masing-masing manajemen terkait sebagai upaya meningkatkan

kinerja perusahaan yang tentu saja akan berimbas pada peningkatan profit

Perusahaan juga diharapkan terbuka dalam penerbitan laporan keuangan

sehingga dapat menjadi pertimbangan yang akurat bagi investor maupun calon

investor

2 Bagi penelitian selnjutnya sebaiknya dapat melakukan penelitian yang sama

untuk sampel yang lebih besar dan periode yang lebih lama Sehingga dapat

memperkuat hasil kesimpulan yang telah dilakukan oleh peneliti-peneliti

sebelumnya Begitu juga dengan alat hitung atau metode yang digunakan

akan lebih baik dan akurat jika menggunakan metode yang sesuai dengan

keadaan makro dan mikro ekonomi di Indonesia

68

DAFTAR PUSTAKA

Al-Qurrsquoan

QS Al-Anbiya (7)

QS Al-Baqarah (25)

QS Al-Baqarah (282)

QS Al-Hadid (11)

QS An-Nisa (58)

QS Az-Zumar (39)

Buku

Antonio MS 2001 Bank Syariah dari Teori ke Praktik Jakarta Gema Insani Press

Baridwan Zaki 2004 Intermediate Accounting Edisi VIII Yogyakarta BPFE

Clearly S amp Malleret T 2008 Berbisnis dengan Osama Mengubah Risiko Global

Menjadi Peluang Sukses Jakarta PT Serambi Ilmu Semesta

Fachrudin Khaira Amalia 2008 Kesulitan Keuangan Perusahaan dan Personal

Edisi Pertama Medan USU Press

Gozali Imam 2009 Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS Cet IV

Semarang Badan Penerbit Universitas Diponegoro

Hanafi Mamduh M amp Abdul Halim 2007 Analisis Laporan Keuangan Edisi III

Yogyakarta UPP STIM YKPN

Harahap Sofyn Syafi 2007 Analisis Laporan Keuangan atas Laporan Keuangan

Jakarta Raja Grafindo Persada

Huda N amp Nasution M E 2008 Investasi pada Pasar Modal Syariah Jakarta

Kencana

Jumingan 2006 Analisis Laporan Keuangan Jakarta Bumi Aksara

Katsir Ibnu 2004 Tafsir Ibnu Katsir Bogor Pustaka Imam Asy-Syafirsquoi

Nazir Moh 2003 Metode Penelitian Jakarta Ghalia Indonesia

Mudrajat Kuncoro 2013 Metode Riset untuk Ekonomi amp Bisnis Edisi 4 Jakarta

Penerbit Erlangga

Muhammad Suwarsono 2002 Manajemen Strategik Konsep dan Kasus Edisi III

Yogyakarta UP AMP YKPN

69

Munawir S 2007 Analisa Laporan Keuangan Yogyakarta Penerbit Liberty

Prastowo Dwi amp Rifka Julianty 2002 Analisis Laporan Keuangan Konsep dan

Aplikasi Edisi Revisi Yogyakarta UPP AMP YKPN

Sartono R Agus 2001 Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi Edisi IV

Yogyakarta BPFE

Syamsudin Lukman 2009 Manajemen Keuangan Perusahaan Konsep Aplikasi

dalam Perenvanaan Pengawasan dan Pengambilan Keputusan

Jakarta Rajawali Press

Umar Husein 2013 Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Jakarta

Rajawali Press

Jurnal

Adnan Muhammad Akhyar amp Muhammad Imam Taufiq 2001 ldquoAnalisis Ketepatan

Pediksi Model Altaman Terhadap Terjadinya Likuidasi pada Lembaga

Perbankanrdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Vol 52 1-28

Almilia Luciana Spica 2006 ldquoPrediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Go

Public dengan Menggunakan Analisis Multinominal Logitrdquo Jurnal

Ekonomi dan Bisnis Vol XII No 1 1-26

Altman Edward I 1968 ldquoFinancial Ratios Discriminant Analysis and Predicting of

Corporate Bankruptcyrdquo The Journal of Finance Vol 23 No 4 589-

609

Arini S 2013 ldquoAnalisis Altman Z-Score unttuk memprediksi kebangkrutan pada

Perusahaan Farmasi di Indonesiardquo Jurnal Ilmu amp Riset Manajemen

STIESIA Surabaya Vol2 11 1-17

Endri 2009 ldquoPrediksi Kebangkrutan Bank Umum untuk Menghadapi dan Mengelola

Perubahan Lingkungan Bisnis Analisis Model Altmanrsquos Z-Scorerdquo

Journal Perbanas Quarterly Review Vol2 No1 34-50

Faiz Ihda A 2010 ldquoKetahanan Kredit Perbankan Syariah Terhadap Krisis Keuangan

Globalrdquo Jurnal Ekonomi Islam Vol IV No 12 217-237

Fauzia Ika Yunia 2012 ldquoMendeteksi Kebangkrutan Secara Dini Perspektif Ekonomi

Islamrdquo Jurnal Ekonomi dan Keuangan ISSN 1411-0393 Surabaya

STIE Perbanas Vol 14 No 8 90-109

Hadi Syamsul amp Atika Anggraeni 2008 ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik

(Perbandingan Antara The Zmijewski Model The Altman Model Dan

The Springate Model)rdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia Vol

122 1-8

70

Ihsan Dwi Nurrsquoaini amp Sharfina Putri Kartika 2015 ldquoPotensi Kebangkrutan pada

Sektor Perbankan Syariah Untuk Menghadapi Perubahan Lingkungan

Bisnisrdquo Jurnal Etikonomi Vol14 (2) 113-146

Loekito Diego Herdin 2008 ldquoPenerapan Model Kebangkrutan Altman pada PT

Lapindo International Tbkrdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi Vol 7 2 117-

145

Mastuti F Salfi M amp Dewi Farah A 2013 ldquoAltman Z Score Sebagai Salah Satu

Metode dalam Menganalisis Estimasi Kebangkrutan Perusahaanrdquo

Student Journal Fakultas Administrasi Universitas Brawijaya Vol (2)

2 1-10

Myandasari Bella 2015 ldquoAnalisis Komparasi Stabilitas Perbankan Syariah dan

Konvensional (Bank Umum Devisa Non Go Public Di Indonesia)

Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 13 No 1 1-20

Peter amp Yoseph 2011 rdquoAnalisis Kebangkrutan dengan Metode Z-Score Altman

Springate dan Zmijewski pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk

Periode 2005-2009rdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi No4 1-20

Safitri Ervita amp Fitantina 2016 ldquoAnalisis Prediksi Kebangkrutan pada Perusahaan

yang Ter-Delisting dari Bursa Efek Indonesia (BEI)rdquo Jurnal Ilmiah

STIE MDP Vo 6 No 1 1-28

Setiawan Rahmat 2008 ldquoFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Financial Distress

(Studi pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia)rdquo Jurnal Karisma

Vol 22 1-25

Rahim Siti Rohaya Mat Hassan Norsilawati Mohd Zakaia Roza Hazli 2012

ldquoIslamic Vs Conventional Bank Stability lsquoA Case of malaysiarsquordquo

Prosidangan Kebangsaan Ekonomi Malaysia Ke VII 839-850

Ramadhani Ayu Suci amp Niki Lukviarman 2009 ldquoPerbandingan Analisis Prediksi

Kebangkrutan dengan Menggunakan Model Altman Pertama Altman

Revisi dan Altman Modifikasi Dengan Ukurran Perusahaan Sebagai

Variabelrdquo Jurnal Siasat Bisnis Vol 23 No 1 15-28

Rantelino Ronaldi dkk 2015 ldquoPrediksi Kebangkrutan Peruahaan Property yang

Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 1998-2013rdquo Jurnal Finesta

Vol 3 No 1 96-101

Sudarsono H 2009 ldquoDampak Krisis Keuangan Global Terhadap Bank Syariah dan

Bank Konvensionalrdquo La Riba 12-23

Tarmidi Lepi 1999 ldquoKrisis Moneter Indonesia Sebab Dampak Peran IMF dan

Saranrdquo Jurnal Bank Indonesia Volume 1 1-25

Wardhana Wisnu dkk 2011 ldquoPasar Modal Syariah dan Krisis Keuangan Globalrdquo

Iqtishdia (Jurnal Ekonomi Islam Republika) 24 Hal 1

71

Skripsi

Aisyafuaadah Iis 2012 ldquoDeterminan Audit Dely pada Perusahaan yang Termasuk di

Daftar Efek Syariah (DES) Periode 2008-2011rdquo Skripsi Fakultas

Syariah dan Hukum Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga

Yogyakarta

Daswir Fithri Aulia 2010 ldquoAnalisis Prediksi Kebankrutan Perusahaan-Perusahaan

yang Listing di Daftar Efek Syariah (DES) Menurut Model Z-

Altmanrdquo Skripsi Fakulas Syariah dan Hukum Universitas Islam

Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

Fathuddin Fahmy 2007 ldquoPrediksi Kebangkrutan pada Perusahaan Pertambangan

yang Go Public di Jakarta Islamic Idex Tahun 2005-2006rdquo Skripsi

Fakultas Syariah Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga

Yogyakarta

Muhammad Alim 2016 ldquoAnalisis Perbandingan Tingkat Resiko Kebangkrutan pada

Bank Syariah dan Bank Konvensional yang Terdaftar di Website

Resmi Bankrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Hasanudin

Makasar

Ningsih Wisdya Wahyu 2012 ldquoAnalisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank

Umum Syariah dengan Bank Umum Konvensional di Indonesiardquo

Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Hasanudin Makasar

Sulistyo Albertus Bambang 2001 ldquoAnalisis Kinerja Perusahaan dengan

Menggunakan Metode Multivariate Discriminant Altman pada PT

Telekomunikasi Tbkrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas

Atmajaya Yogyakarta

Suryawan Dimas Tri 2007 ldquoAnalisis Kesehatan Keuangan pada PT Djitoe

Indonesian Tobacco Coy Di Surakarta dengan Menggunakan Model Z

Score (Altman)rdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas

Muhammadiyah Surakarta

Lain-Lain

httpsalmanhajorid2714-jika-seseorang-tertimpa-pailithtml (dikutip pada Kamis

23 Maret 2017 pukul 2214 WIB)

wwwidxcom

wwwojkgoid

wwwsahamokcom

wwwsahamsyariahcom

11

mengenai prediksi kebangkrutan pada perusahaan sehingga

manajemen dapat melakukan perbaikan dan pencegahan sejak dini

kepada perusahaan untuk menghidari kebangkrutan

c Bagi investor penelitian ini diharapkan bisa menjadi sinyal bagi

investor yang ingin melakukan investasi di sebuah perusahaan dengan

memilih kondisi perusahaan melalui kinerja keuangannya sehingga

investor dapat meminimalisir risiko kegagalan investasi yang mungkin

terjadi

d Bagi akademis peneliti berharap agar penelitian ini bisa menjadi

referensi baru maupun tambahan pengetahuan dan menjadi acuan

untuk melakukan penelitian selanjutnya yang lebih kompleks

2 Manfaat Praktis

a Sebagai bahan pertimbangan bagi perusahaan dan lembaga terkait

dalam menentukan kebijakan menganalisis kelangsungan hidup

perusahaan untuk mendeteksi sejak dini ancaman kebangkrutan

b Sebagai bahan pertimbangan bagi para analis dalam hal penggunaan

metode Altman sebagai metode untuk memprediksi kebangkrutan

pada perusahaan-perusahaan di Indonesia

E Sistematika Pembahasan

Sistematika pembahasan di dalam penyusunan skripsi ini dibagi ke

dalam lima bab Pada bab I yang berjudul ldquoPENDAHULUANrdquo dijelskan

mengenai pendahuluan dari isi skripsi yang merupakan bgian awal dari

skripsi Pada bab ini dibahas mengenai latar belakang masalah yang menjadi

12

topik skripsi ini kemudian dirumuskan pokok masalah kemudian

menentukan tujuan dan kegunaan yang ingin dicapai dalam skripsi ini pada

akhir bab I akan dijelaskan sistematika pembahasan pada skripsi ini

Bab II yang berjudul ldquoLANDASAN TEORIrdquo memfokuskan pada

landasan teori yang mendasari penelitian pada skripsi ini Bab ini dimulai

dengan menguraikan secara ringkas teori-tteori yang mendasari masalah yang

diteliti Teori-teori yang dikemukakan antara lain seputar konsep dasar

kebangkrutan laporan keuangan beserta komponen-komponennya analisis

laporan keuangan beserta jenis dan teknik analisisnya metode Altman Z

Score Selanjutnya dibahas juga mengenai telaah pustaka dan kerangka

berfikir

Bab III yang berjudul ldquoMETODE PENELITIANrdquo merupakan bab

yang menjelaskan teknis-teknis penelitian yang digunakan pada penelitian ini

Penempatan metode penelitian pada bab ini merupakan kelanjutan tindakan

dari pendahuluan dan teori-teori yang telah dikumpulkan peneliti Pada bab

ini dijelaskan mengenai jenis dan sifat penelitian sumber pengambilan data

populasi dan sampel penelitian teknik penarikan samel metode pengumpulan

data definisi operasional variable dan teknik analisis data

Bab IV yang berjudul ldquoANALISIS DATA DAN PEMBAHASANrdquo

merupkan bab yang menjelaskan mengenai hasil olahan data dari teknik yang

digunakan dalam penelitian ini Secara lengkapnya bab ini menjelaskan hasil

analisis data secara deskriptif maupun analisis data pengolahan menggunakan

metode Altman Selanjutnya diuraikan analisis umum serta analisis

13

kebangkrutan untuk kemudian dibandingkan antara perusahaan syariah

dengan perusahaan non syariah tingkat ketahanan bangkrutnya

Bab V yang berjudul ldquoPENUTUPrdquo merupakan bab akhir dari skripsi

ini Pada bab ini akan dijelaskan kesimpulan keterbatasan dan saran yang

bisa menjadi masukan bagi berbagai pihak

63

BAB V

KESMPULAN DAN SARAN

A Kesimpulan

Berdasarkan analisis dan pembahasan yang telah dilakukan pada tingkat

ketahanan bankruptcy perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI

maka dapat disimpulkan sebagai berikut

1 Hasil uji statistik deskriptif pada rata-rata nilai Z score perusahaan syariah

dan non syariah periode 2014-2016 menunjukkan bahwa perusahaan syariah

selalu lebih unggul dibandingkan perusahaan non syariah dilihat dari nilai

maximum rata-rata nilai Z score perusahaan syariah yang mencapai angka

1264 sedangkan kelompok perusahaan non syariah nilai maksimum rata-rata

Z scorenya adalah 963 Begitu pula nilai minimum rata-rata nilai Z score

perusahaan syariah yaitu 192 dan dengan nilai 045 milik perusahaan non

syariah Untuk mean kedua kelompok perusahaan tersebut perusahaan syarah

masih menujukkan angka yang sedikit lebih tinggi dibandingkan perusahaan

non syariah yaitu 59229 untuk perusahaan syariah dan 45471 untuk

perusahaan non syariah

2 Hasil klasifikasi nilai cut off metode Altman modifikiasi menunjukkan lebih

banyak perusahaan non syariah yang temasuk ke dalam perusahaan bangkrut

dan grey area (rawan bangkrut) Dari 41 sampel perusahaan non syariah

dalam periode 2014-2016 terdapat 1 perusahaan yang nilai Z score nya

dibawah 11 dan terindikasi bangkrut 10 perusahaan masuk grey area dan 30

64

perusahaan berasa di area aman dari kebangkrutan Sedangkan untuk

perusahaan syariah dari 41 perusahaan sampel tidak ada perusahaan yang

masuk klasifikasi bangkrut 2 perusahaan berada pada grey area dan

sebanyak 39 perusahaan berada di area aman dari kebangkrutan Dengan lebih

banyaknya jumlah perusahaan syariah yang berada di area aman dibandingkan

perusahaan non syariah dapat dikatakan bahwa prusahaan syariah lebih baik

dalam ketahanan bankruptcy

3 Hasil Uji Beda Independent Sample T-Test menunjukkan bahwa nilai t hitung

dari penelitian ini adalah 2502 dengan nilai signikansi yaitu 0014 Hasil t

hitung lebih besar dari t tabel (196) dan signifikansi lebih kecil dari 005

(lt005) Nilai t hitung yang lebih besar dari t tabel dan nilai signifikansi yang

lebih kecil dari 005 menunjukkan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima yang

artinya terdapat perbedaan nilai Z Score pada perusahaan syariah dan non

syariah atau dapat juga dikatakan bahwa ada perbedaan ketahanan bankruptcy

perusahaan syariah dan non syariah Nilai Mean Difference menunjukkan

perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan perusahaan non

syariah yang besarnya sebesar 13658537 nilai ini memperkuat adanya

perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan non syariah

B Implikasi

Peneliti berharap penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam bidang

keilmuan akademik khususnya dalam manajemen perusahaan yang kaitannya

dengan ketahanan perusahaan dalam menghadapi lingkungan ekonomi yang

65

berubah-ubah yang memungkinkan terjadinya krissis dan mengancam

keselamatan perusahaan diantaranya

1 Dengan mengetahui prediksi kebangkrutan sejak dini akan membantu

menghindarkan perusahaan dari terjadinya kebangkrutan dan bisa melakukian

perbaikan dini Bagi pihak manajemen agar senantiasa selalu waspada dengan

gejala terjadinya financial distress sehingga dapat memperbaiki kebijakan

perusahaan dan manajemennya yang akhirnya mampu menghindarkan

terjadinya kebangrutan

2 Berdasarkan hasil penelitian ini ketahanan bankruptcy kelompok perusahaan

syariah lebih unggul dikarenakan tiga dari empat rasio keuangannya memiliki

rata-rata yang lebih besar dibndingkan dengan perusahaan non syariah Rasio-

rasio yang digunakan dalam penelitian ini merupakan rasio yang mewakili

kinerja keuangan perusahaan yang dapat mengukur kesehatan perusahaan itu

sendiri Manajemen harus selalu memperhatikan bagaimana perkembangan

kinerja keuangannya terutama pada rasio likuiditas dan profitabilitasnya

sehingga jika ada ancaman kebangkrutan pihak manajemen dapat segera

memperhitungkan dan mengambil kebijakan demi tujuannya menyelamatkan

perusahaan

3 Bagi investor yang akan menanamkan modalnya ke suatu perusahaan

hendaknya benar-benar memperhatikan kodisi keuangan perusahaan yang

dalam peneltian ini diwakili oleh X1 X2 X3 dan X4 Perlu juga bagi para

investor untuk memperhatikan penelitian-penelitian sejenis yang meneliti

bagaimana tingkat ketahanan bankruptcy suatu perusahaan apakah perusahaan

66

pernah berada di area rawan bangkrut atau selalu di area aman Jika suatu

perusahaan pernah dikategorikan menjadi perusahaan yang rawang bangkrut

pada tahun selanjutnya apakah perusahaan dapat memperbaiki kinerja

keuangannya sehingga membawa perusahaan keluar dari area tersebut atau

tidak

4 Dengan melimpahnya informasi yang berkaitaan atau tertuang dalam laporan

keuangan perusahaan maka akan mengurangi tingkat resiko kerugian bagi

investor atau calon investor

C Keterbatasan Penelitian

Peneliti menyadari bahwa penelitian ini masih jauh dari kesempurnan dan

memiliki banyak keterbatasan

1 Dari segi konsep peneliti menggunakan metode Altman yang dikembangkan

dari data yang diperoleh dari luar negeri sehingga konsep ini tidak dapat

begitu saja diterapkan pada perusahaan di Indonesia mengingat kondisi

lingkungan makro dan mikro ekonomi yang tentu saja berbeda

2 Periode pengamatan dalam penelitian ini hanya 3 tahun menyebabkan hasil

penelitian ini tidak dapat melihat kecenderungan ketahanan perusahaan

terhadap bankruptcy tiap tahunnya secara akurat

3 Sampel dalam penelitian ini diambil secara acak dari semua perusahaan (non

bank) syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI sehingga hasil penelitian

ini tidak digeneralisasikan untuk semua perusahaan yang berbasis syariah

maupun non syariah

67

D Saran

Berdasarkan hasil penelitian dan kesimpulan yang telah disajikan maka

selanjutnya peneliti menyampaikan saran-saran yang kiranya dapat memberikan

manfaat kepada pihak-pihak yang terkait atas penelitian ini Adapun saran-saran

yang dapat disampaikan adalah sebagai berikut

1 Untuk manajemen perusahaan agar dapat selalu memantau dan mengawasi

kinerja keuangan perusahaan agar dapat mendeteksi sejak dini kemungkinan-

kemungkinan buruk yang dapat dialami perusahan Perusahaan sebaiknya

terus bekerja secara professional dan melakukan evaluasi berkala terhadap

kinerja masing-masing manajemen terkait sebagai upaya meningkatkan

kinerja perusahaan yang tentu saja akan berimbas pada peningkatan profit

Perusahaan juga diharapkan terbuka dalam penerbitan laporan keuangan

sehingga dapat menjadi pertimbangan yang akurat bagi investor maupun calon

investor

2 Bagi penelitian selnjutnya sebaiknya dapat melakukan penelitian yang sama

untuk sampel yang lebih besar dan periode yang lebih lama Sehingga dapat

memperkuat hasil kesimpulan yang telah dilakukan oleh peneliti-peneliti

sebelumnya Begitu juga dengan alat hitung atau metode yang digunakan

akan lebih baik dan akurat jika menggunakan metode yang sesuai dengan

keadaan makro dan mikro ekonomi di Indonesia

68

DAFTAR PUSTAKA

Al-Qurrsquoan

QS Al-Anbiya (7)

QS Al-Baqarah (25)

QS Al-Baqarah (282)

QS Al-Hadid (11)

QS An-Nisa (58)

QS Az-Zumar (39)

Buku

Antonio MS 2001 Bank Syariah dari Teori ke Praktik Jakarta Gema Insani Press

Baridwan Zaki 2004 Intermediate Accounting Edisi VIII Yogyakarta BPFE

Clearly S amp Malleret T 2008 Berbisnis dengan Osama Mengubah Risiko Global

Menjadi Peluang Sukses Jakarta PT Serambi Ilmu Semesta

Fachrudin Khaira Amalia 2008 Kesulitan Keuangan Perusahaan dan Personal

Edisi Pertama Medan USU Press

Gozali Imam 2009 Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS Cet IV

Semarang Badan Penerbit Universitas Diponegoro

Hanafi Mamduh M amp Abdul Halim 2007 Analisis Laporan Keuangan Edisi III

Yogyakarta UPP STIM YKPN

Harahap Sofyn Syafi 2007 Analisis Laporan Keuangan atas Laporan Keuangan

Jakarta Raja Grafindo Persada

Huda N amp Nasution M E 2008 Investasi pada Pasar Modal Syariah Jakarta

Kencana

Jumingan 2006 Analisis Laporan Keuangan Jakarta Bumi Aksara

Katsir Ibnu 2004 Tafsir Ibnu Katsir Bogor Pustaka Imam Asy-Syafirsquoi

Nazir Moh 2003 Metode Penelitian Jakarta Ghalia Indonesia

Mudrajat Kuncoro 2013 Metode Riset untuk Ekonomi amp Bisnis Edisi 4 Jakarta

Penerbit Erlangga

Muhammad Suwarsono 2002 Manajemen Strategik Konsep dan Kasus Edisi III

Yogyakarta UP AMP YKPN

69

Munawir S 2007 Analisa Laporan Keuangan Yogyakarta Penerbit Liberty

Prastowo Dwi amp Rifka Julianty 2002 Analisis Laporan Keuangan Konsep dan

Aplikasi Edisi Revisi Yogyakarta UPP AMP YKPN

Sartono R Agus 2001 Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi Edisi IV

Yogyakarta BPFE

Syamsudin Lukman 2009 Manajemen Keuangan Perusahaan Konsep Aplikasi

dalam Perenvanaan Pengawasan dan Pengambilan Keputusan

Jakarta Rajawali Press

Umar Husein 2013 Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Jakarta

Rajawali Press

Jurnal

Adnan Muhammad Akhyar amp Muhammad Imam Taufiq 2001 ldquoAnalisis Ketepatan

Pediksi Model Altaman Terhadap Terjadinya Likuidasi pada Lembaga

Perbankanrdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Vol 52 1-28

Almilia Luciana Spica 2006 ldquoPrediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Go

Public dengan Menggunakan Analisis Multinominal Logitrdquo Jurnal

Ekonomi dan Bisnis Vol XII No 1 1-26

Altman Edward I 1968 ldquoFinancial Ratios Discriminant Analysis and Predicting of

Corporate Bankruptcyrdquo The Journal of Finance Vol 23 No 4 589-

609

Arini S 2013 ldquoAnalisis Altman Z-Score unttuk memprediksi kebangkrutan pada

Perusahaan Farmasi di Indonesiardquo Jurnal Ilmu amp Riset Manajemen

STIESIA Surabaya Vol2 11 1-17

Endri 2009 ldquoPrediksi Kebangkrutan Bank Umum untuk Menghadapi dan Mengelola

Perubahan Lingkungan Bisnis Analisis Model Altmanrsquos Z-Scorerdquo

Journal Perbanas Quarterly Review Vol2 No1 34-50

Faiz Ihda A 2010 ldquoKetahanan Kredit Perbankan Syariah Terhadap Krisis Keuangan

Globalrdquo Jurnal Ekonomi Islam Vol IV No 12 217-237

Fauzia Ika Yunia 2012 ldquoMendeteksi Kebangkrutan Secara Dini Perspektif Ekonomi

Islamrdquo Jurnal Ekonomi dan Keuangan ISSN 1411-0393 Surabaya

STIE Perbanas Vol 14 No 8 90-109

Hadi Syamsul amp Atika Anggraeni 2008 ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik

(Perbandingan Antara The Zmijewski Model The Altman Model Dan

The Springate Model)rdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia Vol

122 1-8

70

Ihsan Dwi Nurrsquoaini amp Sharfina Putri Kartika 2015 ldquoPotensi Kebangkrutan pada

Sektor Perbankan Syariah Untuk Menghadapi Perubahan Lingkungan

Bisnisrdquo Jurnal Etikonomi Vol14 (2) 113-146

Loekito Diego Herdin 2008 ldquoPenerapan Model Kebangkrutan Altman pada PT

Lapindo International Tbkrdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi Vol 7 2 117-

145

Mastuti F Salfi M amp Dewi Farah A 2013 ldquoAltman Z Score Sebagai Salah Satu

Metode dalam Menganalisis Estimasi Kebangkrutan Perusahaanrdquo

Student Journal Fakultas Administrasi Universitas Brawijaya Vol (2)

2 1-10

Myandasari Bella 2015 ldquoAnalisis Komparasi Stabilitas Perbankan Syariah dan

Konvensional (Bank Umum Devisa Non Go Public Di Indonesia)

Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 13 No 1 1-20

Peter amp Yoseph 2011 rdquoAnalisis Kebangkrutan dengan Metode Z-Score Altman

Springate dan Zmijewski pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk

Periode 2005-2009rdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi No4 1-20

Safitri Ervita amp Fitantina 2016 ldquoAnalisis Prediksi Kebangkrutan pada Perusahaan

yang Ter-Delisting dari Bursa Efek Indonesia (BEI)rdquo Jurnal Ilmiah

STIE MDP Vo 6 No 1 1-28

Setiawan Rahmat 2008 ldquoFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Financial Distress

(Studi pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia)rdquo Jurnal Karisma

Vol 22 1-25

Rahim Siti Rohaya Mat Hassan Norsilawati Mohd Zakaia Roza Hazli 2012

ldquoIslamic Vs Conventional Bank Stability lsquoA Case of malaysiarsquordquo

Prosidangan Kebangsaan Ekonomi Malaysia Ke VII 839-850

Ramadhani Ayu Suci amp Niki Lukviarman 2009 ldquoPerbandingan Analisis Prediksi

Kebangkrutan dengan Menggunakan Model Altman Pertama Altman

Revisi dan Altman Modifikasi Dengan Ukurran Perusahaan Sebagai

Variabelrdquo Jurnal Siasat Bisnis Vol 23 No 1 15-28

Rantelino Ronaldi dkk 2015 ldquoPrediksi Kebangkrutan Peruahaan Property yang

Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 1998-2013rdquo Jurnal Finesta

Vol 3 No 1 96-101

Sudarsono H 2009 ldquoDampak Krisis Keuangan Global Terhadap Bank Syariah dan

Bank Konvensionalrdquo La Riba 12-23

Tarmidi Lepi 1999 ldquoKrisis Moneter Indonesia Sebab Dampak Peran IMF dan

Saranrdquo Jurnal Bank Indonesia Volume 1 1-25

Wardhana Wisnu dkk 2011 ldquoPasar Modal Syariah dan Krisis Keuangan Globalrdquo

Iqtishdia (Jurnal Ekonomi Islam Republika) 24 Hal 1

71

Skripsi

Aisyafuaadah Iis 2012 ldquoDeterminan Audit Dely pada Perusahaan yang Termasuk di

Daftar Efek Syariah (DES) Periode 2008-2011rdquo Skripsi Fakultas

Syariah dan Hukum Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga

Yogyakarta

Daswir Fithri Aulia 2010 ldquoAnalisis Prediksi Kebankrutan Perusahaan-Perusahaan

yang Listing di Daftar Efek Syariah (DES) Menurut Model Z-

Altmanrdquo Skripsi Fakulas Syariah dan Hukum Universitas Islam

Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

Fathuddin Fahmy 2007 ldquoPrediksi Kebangkrutan pada Perusahaan Pertambangan

yang Go Public di Jakarta Islamic Idex Tahun 2005-2006rdquo Skripsi

Fakultas Syariah Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga

Yogyakarta

Muhammad Alim 2016 ldquoAnalisis Perbandingan Tingkat Resiko Kebangkrutan pada

Bank Syariah dan Bank Konvensional yang Terdaftar di Website

Resmi Bankrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Hasanudin

Makasar

Ningsih Wisdya Wahyu 2012 ldquoAnalisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank

Umum Syariah dengan Bank Umum Konvensional di Indonesiardquo

Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Hasanudin Makasar

Sulistyo Albertus Bambang 2001 ldquoAnalisis Kinerja Perusahaan dengan

Menggunakan Metode Multivariate Discriminant Altman pada PT

Telekomunikasi Tbkrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas

Atmajaya Yogyakarta

Suryawan Dimas Tri 2007 ldquoAnalisis Kesehatan Keuangan pada PT Djitoe

Indonesian Tobacco Coy Di Surakarta dengan Menggunakan Model Z

Score (Altman)rdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas

Muhammadiyah Surakarta

Lain-Lain

httpsalmanhajorid2714-jika-seseorang-tertimpa-pailithtml (dikutip pada Kamis

23 Maret 2017 pukul 2214 WIB)

wwwidxcom

wwwojkgoid

wwwsahamokcom

wwwsahamsyariahcom

12

topik skripsi ini kemudian dirumuskan pokok masalah kemudian

menentukan tujuan dan kegunaan yang ingin dicapai dalam skripsi ini pada

akhir bab I akan dijelaskan sistematika pembahasan pada skripsi ini

Bab II yang berjudul ldquoLANDASAN TEORIrdquo memfokuskan pada

landasan teori yang mendasari penelitian pada skripsi ini Bab ini dimulai

dengan menguraikan secara ringkas teori-tteori yang mendasari masalah yang

diteliti Teori-teori yang dikemukakan antara lain seputar konsep dasar

kebangkrutan laporan keuangan beserta komponen-komponennya analisis

laporan keuangan beserta jenis dan teknik analisisnya metode Altman Z

Score Selanjutnya dibahas juga mengenai telaah pustaka dan kerangka

berfikir

Bab III yang berjudul ldquoMETODE PENELITIANrdquo merupakan bab

yang menjelaskan teknis-teknis penelitian yang digunakan pada penelitian ini

Penempatan metode penelitian pada bab ini merupakan kelanjutan tindakan

dari pendahuluan dan teori-teori yang telah dikumpulkan peneliti Pada bab

ini dijelaskan mengenai jenis dan sifat penelitian sumber pengambilan data

populasi dan sampel penelitian teknik penarikan samel metode pengumpulan

data definisi operasional variable dan teknik analisis data

Bab IV yang berjudul ldquoANALISIS DATA DAN PEMBAHASANrdquo

merupkan bab yang menjelaskan mengenai hasil olahan data dari teknik yang

digunakan dalam penelitian ini Secara lengkapnya bab ini menjelaskan hasil

analisis data secara deskriptif maupun analisis data pengolahan menggunakan

metode Altman Selanjutnya diuraikan analisis umum serta analisis

13

kebangkrutan untuk kemudian dibandingkan antara perusahaan syariah

dengan perusahaan non syariah tingkat ketahanan bangkrutnya

Bab V yang berjudul ldquoPENUTUPrdquo merupakan bab akhir dari skripsi

ini Pada bab ini akan dijelaskan kesimpulan keterbatasan dan saran yang

bisa menjadi masukan bagi berbagai pihak

63

BAB V

KESMPULAN DAN SARAN

A Kesimpulan

Berdasarkan analisis dan pembahasan yang telah dilakukan pada tingkat

ketahanan bankruptcy perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI

maka dapat disimpulkan sebagai berikut

1 Hasil uji statistik deskriptif pada rata-rata nilai Z score perusahaan syariah

dan non syariah periode 2014-2016 menunjukkan bahwa perusahaan syariah

selalu lebih unggul dibandingkan perusahaan non syariah dilihat dari nilai

maximum rata-rata nilai Z score perusahaan syariah yang mencapai angka

1264 sedangkan kelompok perusahaan non syariah nilai maksimum rata-rata

Z scorenya adalah 963 Begitu pula nilai minimum rata-rata nilai Z score

perusahaan syariah yaitu 192 dan dengan nilai 045 milik perusahaan non

syariah Untuk mean kedua kelompok perusahaan tersebut perusahaan syarah

masih menujukkan angka yang sedikit lebih tinggi dibandingkan perusahaan

non syariah yaitu 59229 untuk perusahaan syariah dan 45471 untuk

perusahaan non syariah

2 Hasil klasifikasi nilai cut off metode Altman modifikiasi menunjukkan lebih

banyak perusahaan non syariah yang temasuk ke dalam perusahaan bangkrut

dan grey area (rawan bangkrut) Dari 41 sampel perusahaan non syariah

dalam periode 2014-2016 terdapat 1 perusahaan yang nilai Z score nya

dibawah 11 dan terindikasi bangkrut 10 perusahaan masuk grey area dan 30

64

perusahaan berasa di area aman dari kebangkrutan Sedangkan untuk

perusahaan syariah dari 41 perusahaan sampel tidak ada perusahaan yang

masuk klasifikasi bangkrut 2 perusahaan berada pada grey area dan

sebanyak 39 perusahaan berada di area aman dari kebangkrutan Dengan lebih

banyaknya jumlah perusahaan syariah yang berada di area aman dibandingkan

perusahaan non syariah dapat dikatakan bahwa prusahaan syariah lebih baik

dalam ketahanan bankruptcy

3 Hasil Uji Beda Independent Sample T-Test menunjukkan bahwa nilai t hitung

dari penelitian ini adalah 2502 dengan nilai signikansi yaitu 0014 Hasil t

hitung lebih besar dari t tabel (196) dan signifikansi lebih kecil dari 005

(lt005) Nilai t hitung yang lebih besar dari t tabel dan nilai signifikansi yang

lebih kecil dari 005 menunjukkan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima yang

artinya terdapat perbedaan nilai Z Score pada perusahaan syariah dan non

syariah atau dapat juga dikatakan bahwa ada perbedaan ketahanan bankruptcy

perusahaan syariah dan non syariah Nilai Mean Difference menunjukkan

perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan perusahaan non

syariah yang besarnya sebesar 13658537 nilai ini memperkuat adanya

perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan non syariah

B Implikasi

Peneliti berharap penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam bidang

keilmuan akademik khususnya dalam manajemen perusahaan yang kaitannya

dengan ketahanan perusahaan dalam menghadapi lingkungan ekonomi yang

65

berubah-ubah yang memungkinkan terjadinya krissis dan mengancam

keselamatan perusahaan diantaranya

1 Dengan mengetahui prediksi kebangkrutan sejak dini akan membantu

menghindarkan perusahaan dari terjadinya kebangkrutan dan bisa melakukian

perbaikan dini Bagi pihak manajemen agar senantiasa selalu waspada dengan

gejala terjadinya financial distress sehingga dapat memperbaiki kebijakan

perusahaan dan manajemennya yang akhirnya mampu menghindarkan

terjadinya kebangrutan

2 Berdasarkan hasil penelitian ini ketahanan bankruptcy kelompok perusahaan

syariah lebih unggul dikarenakan tiga dari empat rasio keuangannya memiliki

rata-rata yang lebih besar dibndingkan dengan perusahaan non syariah Rasio-

rasio yang digunakan dalam penelitian ini merupakan rasio yang mewakili

kinerja keuangan perusahaan yang dapat mengukur kesehatan perusahaan itu

sendiri Manajemen harus selalu memperhatikan bagaimana perkembangan

kinerja keuangannya terutama pada rasio likuiditas dan profitabilitasnya

sehingga jika ada ancaman kebangkrutan pihak manajemen dapat segera

memperhitungkan dan mengambil kebijakan demi tujuannya menyelamatkan

perusahaan

3 Bagi investor yang akan menanamkan modalnya ke suatu perusahaan

hendaknya benar-benar memperhatikan kodisi keuangan perusahaan yang

dalam peneltian ini diwakili oleh X1 X2 X3 dan X4 Perlu juga bagi para

investor untuk memperhatikan penelitian-penelitian sejenis yang meneliti

bagaimana tingkat ketahanan bankruptcy suatu perusahaan apakah perusahaan

66

pernah berada di area rawan bangkrut atau selalu di area aman Jika suatu

perusahaan pernah dikategorikan menjadi perusahaan yang rawang bangkrut

pada tahun selanjutnya apakah perusahaan dapat memperbaiki kinerja

keuangannya sehingga membawa perusahaan keluar dari area tersebut atau

tidak

4 Dengan melimpahnya informasi yang berkaitaan atau tertuang dalam laporan

keuangan perusahaan maka akan mengurangi tingkat resiko kerugian bagi

investor atau calon investor

C Keterbatasan Penelitian

Peneliti menyadari bahwa penelitian ini masih jauh dari kesempurnan dan

memiliki banyak keterbatasan

1 Dari segi konsep peneliti menggunakan metode Altman yang dikembangkan

dari data yang diperoleh dari luar negeri sehingga konsep ini tidak dapat

begitu saja diterapkan pada perusahaan di Indonesia mengingat kondisi

lingkungan makro dan mikro ekonomi yang tentu saja berbeda

2 Periode pengamatan dalam penelitian ini hanya 3 tahun menyebabkan hasil

penelitian ini tidak dapat melihat kecenderungan ketahanan perusahaan

terhadap bankruptcy tiap tahunnya secara akurat

3 Sampel dalam penelitian ini diambil secara acak dari semua perusahaan (non

bank) syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI sehingga hasil penelitian

ini tidak digeneralisasikan untuk semua perusahaan yang berbasis syariah

maupun non syariah

67

D Saran

Berdasarkan hasil penelitian dan kesimpulan yang telah disajikan maka

selanjutnya peneliti menyampaikan saran-saran yang kiranya dapat memberikan

manfaat kepada pihak-pihak yang terkait atas penelitian ini Adapun saran-saran

yang dapat disampaikan adalah sebagai berikut

1 Untuk manajemen perusahaan agar dapat selalu memantau dan mengawasi

kinerja keuangan perusahaan agar dapat mendeteksi sejak dini kemungkinan-

kemungkinan buruk yang dapat dialami perusahan Perusahaan sebaiknya

terus bekerja secara professional dan melakukan evaluasi berkala terhadap

kinerja masing-masing manajemen terkait sebagai upaya meningkatkan

kinerja perusahaan yang tentu saja akan berimbas pada peningkatan profit

Perusahaan juga diharapkan terbuka dalam penerbitan laporan keuangan

sehingga dapat menjadi pertimbangan yang akurat bagi investor maupun calon

investor

2 Bagi penelitian selnjutnya sebaiknya dapat melakukan penelitian yang sama

untuk sampel yang lebih besar dan periode yang lebih lama Sehingga dapat

memperkuat hasil kesimpulan yang telah dilakukan oleh peneliti-peneliti

sebelumnya Begitu juga dengan alat hitung atau metode yang digunakan

akan lebih baik dan akurat jika menggunakan metode yang sesuai dengan

keadaan makro dan mikro ekonomi di Indonesia

68

DAFTAR PUSTAKA

Al-Qurrsquoan

QS Al-Anbiya (7)

QS Al-Baqarah (25)

QS Al-Baqarah (282)

QS Al-Hadid (11)

QS An-Nisa (58)

QS Az-Zumar (39)

Buku

Antonio MS 2001 Bank Syariah dari Teori ke Praktik Jakarta Gema Insani Press

Baridwan Zaki 2004 Intermediate Accounting Edisi VIII Yogyakarta BPFE

Clearly S amp Malleret T 2008 Berbisnis dengan Osama Mengubah Risiko Global

Menjadi Peluang Sukses Jakarta PT Serambi Ilmu Semesta

Fachrudin Khaira Amalia 2008 Kesulitan Keuangan Perusahaan dan Personal

Edisi Pertama Medan USU Press

Gozali Imam 2009 Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS Cet IV

Semarang Badan Penerbit Universitas Diponegoro

Hanafi Mamduh M amp Abdul Halim 2007 Analisis Laporan Keuangan Edisi III

Yogyakarta UPP STIM YKPN

Harahap Sofyn Syafi 2007 Analisis Laporan Keuangan atas Laporan Keuangan

Jakarta Raja Grafindo Persada

Huda N amp Nasution M E 2008 Investasi pada Pasar Modal Syariah Jakarta

Kencana

Jumingan 2006 Analisis Laporan Keuangan Jakarta Bumi Aksara

Katsir Ibnu 2004 Tafsir Ibnu Katsir Bogor Pustaka Imam Asy-Syafirsquoi

Nazir Moh 2003 Metode Penelitian Jakarta Ghalia Indonesia

Mudrajat Kuncoro 2013 Metode Riset untuk Ekonomi amp Bisnis Edisi 4 Jakarta

Penerbit Erlangga

Muhammad Suwarsono 2002 Manajemen Strategik Konsep dan Kasus Edisi III

Yogyakarta UP AMP YKPN

69

Munawir S 2007 Analisa Laporan Keuangan Yogyakarta Penerbit Liberty

Prastowo Dwi amp Rifka Julianty 2002 Analisis Laporan Keuangan Konsep dan

Aplikasi Edisi Revisi Yogyakarta UPP AMP YKPN

Sartono R Agus 2001 Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi Edisi IV

Yogyakarta BPFE

Syamsudin Lukman 2009 Manajemen Keuangan Perusahaan Konsep Aplikasi

dalam Perenvanaan Pengawasan dan Pengambilan Keputusan

Jakarta Rajawali Press

Umar Husein 2013 Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Jakarta

Rajawali Press

Jurnal

Adnan Muhammad Akhyar amp Muhammad Imam Taufiq 2001 ldquoAnalisis Ketepatan

Pediksi Model Altaman Terhadap Terjadinya Likuidasi pada Lembaga

Perbankanrdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Vol 52 1-28

Almilia Luciana Spica 2006 ldquoPrediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Go

Public dengan Menggunakan Analisis Multinominal Logitrdquo Jurnal

Ekonomi dan Bisnis Vol XII No 1 1-26

Altman Edward I 1968 ldquoFinancial Ratios Discriminant Analysis and Predicting of

Corporate Bankruptcyrdquo The Journal of Finance Vol 23 No 4 589-

609

Arini S 2013 ldquoAnalisis Altman Z-Score unttuk memprediksi kebangkrutan pada

Perusahaan Farmasi di Indonesiardquo Jurnal Ilmu amp Riset Manajemen

STIESIA Surabaya Vol2 11 1-17

Endri 2009 ldquoPrediksi Kebangkrutan Bank Umum untuk Menghadapi dan Mengelola

Perubahan Lingkungan Bisnis Analisis Model Altmanrsquos Z-Scorerdquo

Journal Perbanas Quarterly Review Vol2 No1 34-50

Faiz Ihda A 2010 ldquoKetahanan Kredit Perbankan Syariah Terhadap Krisis Keuangan

Globalrdquo Jurnal Ekonomi Islam Vol IV No 12 217-237

Fauzia Ika Yunia 2012 ldquoMendeteksi Kebangkrutan Secara Dini Perspektif Ekonomi

Islamrdquo Jurnal Ekonomi dan Keuangan ISSN 1411-0393 Surabaya

STIE Perbanas Vol 14 No 8 90-109

Hadi Syamsul amp Atika Anggraeni 2008 ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik

(Perbandingan Antara The Zmijewski Model The Altman Model Dan

The Springate Model)rdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia Vol

122 1-8

70

Ihsan Dwi Nurrsquoaini amp Sharfina Putri Kartika 2015 ldquoPotensi Kebangkrutan pada

Sektor Perbankan Syariah Untuk Menghadapi Perubahan Lingkungan

Bisnisrdquo Jurnal Etikonomi Vol14 (2) 113-146

Loekito Diego Herdin 2008 ldquoPenerapan Model Kebangkrutan Altman pada PT

Lapindo International Tbkrdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi Vol 7 2 117-

145

Mastuti F Salfi M amp Dewi Farah A 2013 ldquoAltman Z Score Sebagai Salah Satu

Metode dalam Menganalisis Estimasi Kebangkrutan Perusahaanrdquo

Student Journal Fakultas Administrasi Universitas Brawijaya Vol (2)

2 1-10

Myandasari Bella 2015 ldquoAnalisis Komparasi Stabilitas Perbankan Syariah dan

Konvensional (Bank Umum Devisa Non Go Public Di Indonesia)

Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 13 No 1 1-20

Peter amp Yoseph 2011 rdquoAnalisis Kebangkrutan dengan Metode Z-Score Altman

Springate dan Zmijewski pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk

Periode 2005-2009rdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi No4 1-20

Safitri Ervita amp Fitantina 2016 ldquoAnalisis Prediksi Kebangkrutan pada Perusahaan

yang Ter-Delisting dari Bursa Efek Indonesia (BEI)rdquo Jurnal Ilmiah

STIE MDP Vo 6 No 1 1-28

Setiawan Rahmat 2008 ldquoFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Financial Distress

(Studi pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia)rdquo Jurnal Karisma

Vol 22 1-25

Rahim Siti Rohaya Mat Hassan Norsilawati Mohd Zakaia Roza Hazli 2012

ldquoIslamic Vs Conventional Bank Stability lsquoA Case of malaysiarsquordquo

Prosidangan Kebangsaan Ekonomi Malaysia Ke VII 839-850

Ramadhani Ayu Suci amp Niki Lukviarman 2009 ldquoPerbandingan Analisis Prediksi

Kebangkrutan dengan Menggunakan Model Altman Pertama Altman

Revisi dan Altman Modifikasi Dengan Ukurran Perusahaan Sebagai

Variabelrdquo Jurnal Siasat Bisnis Vol 23 No 1 15-28

Rantelino Ronaldi dkk 2015 ldquoPrediksi Kebangkrutan Peruahaan Property yang

Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 1998-2013rdquo Jurnal Finesta

Vol 3 No 1 96-101

Sudarsono H 2009 ldquoDampak Krisis Keuangan Global Terhadap Bank Syariah dan

Bank Konvensionalrdquo La Riba 12-23

Tarmidi Lepi 1999 ldquoKrisis Moneter Indonesia Sebab Dampak Peran IMF dan

Saranrdquo Jurnal Bank Indonesia Volume 1 1-25

Wardhana Wisnu dkk 2011 ldquoPasar Modal Syariah dan Krisis Keuangan Globalrdquo

Iqtishdia (Jurnal Ekonomi Islam Republika) 24 Hal 1

71

Skripsi

Aisyafuaadah Iis 2012 ldquoDeterminan Audit Dely pada Perusahaan yang Termasuk di

Daftar Efek Syariah (DES) Periode 2008-2011rdquo Skripsi Fakultas

Syariah dan Hukum Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga

Yogyakarta

Daswir Fithri Aulia 2010 ldquoAnalisis Prediksi Kebankrutan Perusahaan-Perusahaan

yang Listing di Daftar Efek Syariah (DES) Menurut Model Z-

Altmanrdquo Skripsi Fakulas Syariah dan Hukum Universitas Islam

Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

Fathuddin Fahmy 2007 ldquoPrediksi Kebangkrutan pada Perusahaan Pertambangan

yang Go Public di Jakarta Islamic Idex Tahun 2005-2006rdquo Skripsi

Fakultas Syariah Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga

Yogyakarta

Muhammad Alim 2016 ldquoAnalisis Perbandingan Tingkat Resiko Kebangkrutan pada

Bank Syariah dan Bank Konvensional yang Terdaftar di Website

Resmi Bankrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Hasanudin

Makasar

Ningsih Wisdya Wahyu 2012 ldquoAnalisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank

Umum Syariah dengan Bank Umum Konvensional di Indonesiardquo

Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Hasanudin Makasar

Sulistyo Albertus Bambang 2001 ldquoAnalisis Kinerja Perusahaan dengan

Menggunakan Metode Multivariate Discriminant Altman pada PT

Telekomunikasi Tbkrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas

Atmajaya Yogyakarta

Suryawan Dimas Tri 2007 ldquoAnalisis Kesehatan Keuangan pada PT Djitoe

Indonesian Tobacco Coy Di Surakarta dengan Menggunakan Model Z

Score (Altman)rdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas

Muhammadiyah Surakarta

Lain-Lain

httpsalmanhajorid2714-jika-seseorang-tertimpa-pailithtml (dikutip pada Kamis

23 Maret 2017 pukul 2214 WIB)

wwwidxcom

wwwojkgoid

wwwsahamokcom

wwwsahamsyariahcom

13

kebangkrutan untuk kemudian dibandingkan antara perusahaan syariah

dengan perusahaan non syariah tingkat ketahanan bangkrutnya

Bab V yang berjudul ldquoPENUTUPrdquo merupakan bab akhir dari skripsi

ini Pada bab ini akan dijelaskan kesimpulan keterbatasan dan saran yang

bisa menjadi masukan bagi berbagai pihak

63

BAB V

KESMPULAN DAN SARAN

A Kesimpulan

Berdasarkan analisis dan pembahasan yang telah dilakukan pada tingkat

ketahanan bankruptcy perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI

maka dapat disimpulkan sebagai berikut

1 Hasil uji statistik deskriptif pada rata-rata nilai Z score perusahaan syariah

dan non syariah periode 2014-2016 menunjukkan bahwa perusahaan syariah

selalu lebih unggul dibandingkan perusahaan non syariah dilihat dari nilai

maximum rata-rata nilai Z score perusahaan syariah yang mencapai angka

1264 sedangkan kelompok perusahaan non syariah nilai maksimum rata-rata

Z scorenya adalah 963 Begitu pula nilai minimum rata-rata nilai Z score

perusahaan syariah yaitu 192 dan dengan nilai 045 milik perusahaan non

syariah Untuk mean kedua kelompok perusahaan tersebut perusahaan syarah

masih menujukkan angka yang sedikit lebih tinggi dibandingkan perusahaan

non syariah yaitu 59229 untuk perusahaan syariah dan 45471 untuk

perusahaan non syariah

2 Hasil klasifikasi nilai cut off metode Altman modifikiasi menunjukkan lebih

banyak perusahaan non syariah yang temasuk ke dalam perusahaan bangkrut

dan grey area (rawan bangkrut) Dari 41 sampel perusahaan non syariah

dalam periode 2014-2016 terdapat 1 perusahaan yang nilai Z score nya

dibawah 11 dan terindikasi bangkrut 10 perusahaan masuk grey area dan 30

64

perusahaan berasa di area aman dari kebangkrutan Sedangkan untuk

perusahaan syariah dari 41 perusahaan sampel tidak ada perusahaan yang

masuk klasifikasi bangkrut 2 perusahaan berada pada grey area dan

sebanyak 39 perusahaan berada di area aman dari kebangkrutan Dengan lebih

banyaknya jumlah perusahaan syariah yang berada di area aman dibandingkan

perusahaan non syariah dapat dikatakan bahwa prusahaan syariah lebih baik

dalam ketahanan bankruptcy

3 Hasil Uji Beda Independent Sample T-Test menunjukkan bahwa nilai t hitung

dari penelitian ini adalah 2502 dengan nilai signikansi yaitu 0014 Hasil t

hitung lebih besar dari t tabel (196) dan signifikansi lebih kecil dari 005

(lt005) Nilai t hitung yang lebih besar dari t tabel dan nilai signifikansi yang

lebih kecil dari 005 menunjukkan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima yang

artinya terdapat perbedaan nilai Z Score pada perusahaan syariah dan non

syariah atau dapat juga dikatakan bahwa ada perbedaan ketahanan bankruptcy

perusahaan syariah dan non syariah Nilai Mean Difference menunjukkan

perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan perusahaan non

syariah yang besarnya sebesar 13658537 nilai ini memperkuat adanya

perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan non syariah

B Implikasi

Peneliti berharap penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam bidang

keilmuan akademik khususnya dalam manajemen perusahaan yang kaitannya

dengan ketahanan perusahaan dalam menghadapi lingkungan ekonomi yang

65

berubah-ubah yang memungkinkan terjadinya krissis dan mengancam

keselamatan perusahaan diantaranya

1 Dengan mengetahui prediksi kebangkrutan sejak dini akan membantu

menghindarkan perusahaan dari terjadinya kebangkrutan dan bisa melakukian

perbaikan dini Bagi pihak manajemen agar senantiasa selalu waspada dengan

gejala terjadinya financial distress sehingga dapat memperbaiki kebijakan

perusahaan dan manajemennya yang akhirnya mampu menghindarkan

terjadinya kebangrutan

2 Berdasarkan hasil penelitian ini ketahanan bankruptcy kelompok perusahaan

syariah lebih unggul dikarenakan tiga dari empat rasio keuangannya memiliki

rata-rata yang lebih besar dibndingkan dengan perusahaan non syariah Rasio-

rasio yang digunakan dalam penelitian ini merupakan rasio yang mewakili

kinerja keuangan perusahaan yang dapat mengukur kesehatan perusahaan itu

sendiri Manajemen harus selalu memperhatikan bagaimana perkembangan

kinerja keuangannya terutama pada rasio likuiditas dan profitabilitasnya

sehingga jika ada ancaman kebangkrutan pihak manajemen dapat segera

memperhitungkan dan mengambil kebijakan demi tujuannya menyelamatkan

perusahaan

3 Bagi investor yang akan menanamkan modalnya ke suatu perusahaan

hendaknya benar-benar memperhatikan kodisi keuangan perusahaan yang

dalam peneltian ini diwakili oleh X1 X2 X3 dan X4 Perlu juga bagi para

investor untuk memperhatikan penelitian-penelitian sejenis yang meneliti

bagaimana tingkat ketahanan bankruptcy suatu perusahaan apakah perusahaan

66

pernah berada di area rawan bangkrut atau selalu di area aman Jika suatu

perusahaan pernah dikategorikan menjadi perusahaan yang rawang bangkrut

pada tahun selanjutnya apakah perusahaan dapat memperbaiki kinerja

keuangannya sehingga membawa perusahaan keluar dari area tersebut atau

tidak

4 Dengan melimpahnya informasi yang berkaitaan atau tertuang dalam laporan

keuangan perusahaan maka akan mengurangi tingkat resiko kerugian bagi

investor atau calon investor

C Keterbatasan Penelitian

Peneliti menyadari bahwa penelitian ini masih jauh dari kesempurnan dan

memiliki banyak keterbatasan

1 Dari segi konsep peneliti menggunakan metode Altman yang dikembangkan

dari data yang diperoleh dari luar negeri sehingga konsep ini tidak dapat

begitu saja diterapkan pada perusahaan di Indonesia mengingat kondisi

lingkungan makro dan mikro ekonomi yang tentu saja berbeda

2 Periode pengamatan dalam penelitian ini hanya 3 tahun menyebabkan hasil

penelitian ini tidak dapat melihat kecenderungan ketahanan perusahaan

terhadap bankruptcy tiap tahunnya secara akurat

3 Sampel dalam penelitian ini diambil secara acak dari semua perusahaan (non

bank) syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI sehingga hasil penelitian

ini tidak digeneralisasikan untuk semua perusahaan yang berbasis syariah

maupun non syariah

67

D Saran

Berdasarkan hasil penelitian dan kesimpulan yang telah disajikan maka

selanjutnya peneliti menyampaikan saran-saran yang kiranya dapat memberikan

manfaat kepada pihak-pihak yang terkait atas penelitian ini Adapun saran-saran

yang dapat disampaikan adalah sebagai berikut

1 Untuk manajemen perusahaan agar dapat selalu memantau dan mengawasi

kinerja keuangan perusahaan agar dapat mendeteksi sejak dini kemungkinan-

kemungkinan buruk yang dapat dialami perusahan Perusahaan sebaiknya

terus bekerja secara professional dan melakukan evaluasi berkala terhadap

kinerja masing-masing manajemen terkait sebagai upaya meningkatkan

kinerja perusahaan yang tentu saja akan berimbas pada peningkatan profit

Perusahaan juga diharapkan terbuka dalam penerbitan laporan keuangan

sehingga dapat menjadi pertimbangan yang akurat bagi investor maupun calon

investor

2 Bagi penelitian selnjutnya sebaiknya dapat melakukan penelitian yang sama

untuk sampel yang lebih besar dan periode yang lebih lama Sehingga dapat

memperkuat hasil kesimpulan yang telah dilakukan oleh peneliti-peneliti

sebelumnya Begitu juga dengan alat hitung atau metode yang digunakan

akan lebih baik dan akurat jika menggunakan metode yang sesuai dengan

keadaan makro dan mikro ekonomi di Indonesia

68

DAFTAR PUSTAKA

Al-Qurrsquoan

QS Al-Anbiya (7)

QS Al-Baqarah (25)

QS Al-Baqarah (282)

QS Al-Hadid (11)

QS An-Nisa (58)

QS Az-Zumar (39)

Buku

Antonio MS 2001 Bank Syariah dari Teori ke Praktik Jakarta Gema Insani Press

Baridwan Zaki 2004 Intermediate Accounting Edisi VIII Yogyakarta BPFE

Clearly S amp Malleret T 2008 Berbisnis dengan Osama Mengubah Risiko Global

Menjadi Peluang Sukses Jakarta PT Serambi Ilmu Semesta

Fachrudin Khaira Amalia 2008 Kesulitan Keuangan Perusahaan dan Personal

Edisi Pertama Medan USU Press

Gozali Imam 2009 Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS Cet IV

Semarang Badan Penerbit Universitas Diponegoro

Hanafi Mamduh M amp Abdul Halim 2007 Analisis Laporan Keuangan Edisi III

Yogyakarta UPP STIM YKPN

Harahap Sofyn Syafi 2007 Analisis Laporan Keuangan atas Laporan Keuangan

Jakarta Raja Grafindo Persada

Huda N amp Nasution M E 2008 Investasi pada Pasar Modal Syariah Jakarta

Kencana

Jumingan 2006 Analisis Laporan Keuangan Jakarta Bumi Aksara

Katsir Ibnu 2004 Tafsir Ibnu Katsir Bogor Pustaka Imam Asy-Syafirsquoi

Nazir Moh 2003 Metode Penelitian Jakarta Ghalia Indonesia

Mudrajat Kuncoro 2013 Metode Riset untuk Ekonomi amp Bisnis Edisi 4 Jakarta

Penerbit Erlangga

Muhammad Suwarsono 2002 Manajemen Strategik Konsep dan Kasus Edisi III

Yogyakarta UP AMP YKPN

69

Munawir S 2007 Analisa Laporan Keuangan Yogyakarta Penerbit Liberty

Prastowo Dwi amp Rifka Julianty 2002 Analisis Laporan Keuangan Konsep dan

Aplikasi Edisi Revisi Yogyakarta UPP AMP YKPN

Sartono R Agus 2001 Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi Edisi IV

Yogyakarta BPFE

Syamsudin Lukman 2009 Manajemen Keuangan Perusahaan Konsep Aplikasi

dalam Perenvanaan Pengawasan dan Pengambilan Keputusan

Jakarta Rajawali Press

Umar Husein 2013 Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Jakarta

Rajawali Press

Jurnal

Adnan Muhammad Akhyar amp Muhammad Imam Taufiq 2001 ldquoAnalisis Ketepatan

Pediksi Model Altaman Terhadap Terjadinya Likuidasi pada Lembaga

Perbankanrdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Vol 52 1-28

Almilia Luciana Spica 2006 ldquoPrediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Go

Public dengan Menggunakan Analisis Multinominal Logitrdquo Jurnal

Ekonomi dan Bisnis Vol XII No 1 1-26

Altman Edward I 1968 ldquoFinancial Ratios Discriminant Analysis and Predicting of

Corporate Bankruptcyrdquo The Journal of Finance Vol 23 No 4 589-

609

Arini S 2013 ldquoAnalisis Altman Z-Score unttuk memprediksi kebangkrutan pada

Perusahaan Farmasi di Indonesiardquo Jurnal Ilmu amp Riset Manajemen

STIESIA Surabaya Vol2 11 1-17

Endri 2009 ldquoPrediksi Kebangkrutan Bank Umum untuk Menghadapi dan Mengelola

Perubahan Lingkungan Bisnis Analisis Model Altmanrsquos Z-Scorerdquo

Journal Perbanas Quarterly Review Vol2 No1 34-50

Faiz Ihda A 2010 ldquoKetahanan Kredit Perbankan Syariah Terhadap Krisis Keuangan

Globalrdquo Jurnal Ekonomi Islam Vol IV No 12 217-237

Fauzia Ika Yunia 2012 ldquoMendeteksi Kebangkrutan Secara Dini Perspektif Ekonomi

Islamrdquo Jurnal Ekonomi dan Keuangan ISSN 1411-0393 Surabaya

STIE Perbanas Vol 14 No 8 90-109

Hadi Syamsul amp Atika Anggraeni 2008 ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik

(Perbandingan Antara The Zmijewski Model The Altman Model Dan

The Springate Model)rdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia Vol

122 1-8

70

Ihsan Dwi Nurrsquoaini amp Sharfina Putri Kartika 2015 ldquoPotensi Kebangkrutan pada

Sektor Perbankan Syariah Untuk Menghadapi Perubahan Lingkungan

Bisnisrdquo Jurnal Etikonomi Vol14 (2) 113-146

Loekito Diego Herdin 2008 ldquoPenerapan Model Kebangkrutan Altman pada PT

Lapindo International Tbkrdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi Vol 7 2 117-

145

Mastuti F Salfi M amp Dewi Farah A 2013 ldquoAltman Z Score Sebagai Salah Satu

Metode dalam Menganalisis Estimasi Kebangkrutan Perusahaanrdquo

Student Journal Fakultas Administrasi Universitas Brawijaya Vol (2)

2 1-10

Myandasari Bella 2015 ldquoAnalisis Komparasi Stabilitas Perbankan Syariah dan

Konvensional (Bank Umum Devisa Non Go Public Di Indonesia)

Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 13 No 1 1-20

Peter amp Yoseph 2011 rdquoAnalisis Kebangkrutan dengan Metode Z-Score Altman

Springate dan Zmijewski pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk

Periode 2005-2009rdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi No4 1-20

Safitri Ervita amp Fitantina 2016 ldquoAnalisis Prediksi Kebangkrutan pada Perusahaan

yang Ter-Delisting dari Bursa Efek Indonesia (BEI)rdquo Jurnal Ilmiah

STIE MDP Vo 6 No 1 1-28

Setiawan Rahmat 2008 ldquoFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Financial Distress

(Studi pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia)rdquo Jurnal Karisma

Vol 22 1-25

Rahim Siti Rohaya Mat Hassan Norsilawati Mohd Zakaia Roza Hazli 2012

ldquoIslamic Vs Conventional Bank Stability lsquoA Case of malaysiarsquordquo

Prosidangan Kebangsaan Ekonomi Malaysia Ke VII 839-850

Ramadhani Ayu Suci amp Niki Lukviarman 2009 ldquoPerbandingan Analisis Prediksi

Kebangkrutan dengan Menggunakan Model Altman Pertama Altman

Revisi dan Altman Modifikasi Dengan Ukurran Perusahaan Sebagai

Variabelrdquo Jurnal Siasat Bisnis Vol 23 No 1 15-28

Rantelino Ronaldi dkk 2015 ldquoPrediksi Kebangkrutan Peruahaan Property yang

Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 1998-2013rdquo Jurnal Finesta

Vol 3 No 1 96-101

Sudarsono H 2009 ldquoDampak Krisis Keuangan Global Terhadap Bank Syariah dan

Bank Konvensionalrdquo La Riba 12-23

Tarmidi Lepi 1999 ldquoKrisis Moneter Indonesia Sebab Dampak Peran IMF dan

Saranrdquo Jurnal Bank Indonesia Volume 1 1-25

Wardhana Wisnu dkk 2011 ldquoPasar Modal Syariah dan Krisis Keuangan Globalrdquo

Iqtishdia (Jurnal Ekonomi Islam Republika) 24 Hal 1

71

Skripsi

Aisyafuaadah Iis 2012 ldquoDeterminan Audit Dely pada Perusahaan yang Termasuk di

Daftar Efek Syariah (DES) Periode 2008-2011rdquo Skripsi Fakultas

Syariah dan Hukum Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga

Yogyakarta

Daswir Fithri Aulia 2010 ldquoAnalisis Prediksi Kebankrutan Perusahaan-Perusahaan

yang Listing di Daftar Efek Syariah (DES) Menurut Model Z-

Altmanrdquo Skripsi Fakulas Syariah dan Hukum Universitas Islam

Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

Fathuddin Fahmy 2007 ldquoPrediksi Kebangkrutan pada Perusahaan Pertambangan

yang Go Public di Jakarta Islamic Idex Tahun 2005-2006rdquo Skripsi

Fakultas Syariah Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga

Yogyakarta

Muhammad Alim 2016 ldquoAnalisis Perbandingan Tingkat Resiko Kebangkrutan pada

Bank Syariah dan Bank Konvensional yang Terdaftar di Website

Resmi Bankrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Hasanudin

Makasar

Ningsih Wisdya Wahyu 2012 ldquoAnalisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank

Umum Syariah dengan Bank Umum Konvensional di Indonesiardquo

Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Hasanudin Makasar

Sulistyo Albertus Bambang 2001 ldquoAnalisis Kinerja Perusahaan dengan

Menggunakan Metode Multivariate Discriminant Altman pada PT

Telekomunikasi Tbkrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas

Atmajaya Yogyakarta

Suryawan Dimas Tri 2007 ldquoAnalisis Kesehatan Keuangan pada PT Djitoe

Indonesian Tobacco Coy Di Surakarta dengan Menggunakan Model Z

Score (Altman)rdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas

Muhammadiyah Surakarta

Lain-Lain

httpsalmanhajorid2714-jika-seseorang-tertimpa-pailithtml (dikutip pada Kamis

23 Maret 2017 pukul 2214 WIB)

wwwidxcom

wwwojkgoid

wwwsahamokcom

wwwsahamsyariahcom

63

BAB V

KESMPULAN DAN SARAN

A Kesimpulan

Berdasarkan analisis dan pembahasan yang telah dilakukan pada tingkat

ketahanan bankruptcy perusahaan syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI

maka dapat disimpulkan sebagai berikut

1 Hasil uji statistik deskriptif pada rata-rata nilai Z score perusahaan syariah

dan non syariah periode 2014-2016 menunjukkan bahwa perusahaan syariah

selalu lebih unggul dibandingkan perusahaan non syariah dilihat dari nilai

maximum rata-rata nilai Z score perusahaan syariah yang mencapai angka

1264 sedangkan kelompok perusahaan non syariah nilai maksimum rata-rata

Z scorenya adalah 963 Begitu pula nilai minimum rata-rata nilai Z score

perusahaan syariah yaitu 192 dan dengan nilai 045 milik perusahaan non

syariah Untuk mean kedua kelompok perusahaan tersebut perusahaan syarah

masih menujukkan angka yang sedikit lebih tinggi dibandingkan perusahaan

non syariah yaitu 59229 untuk perusahaan syariah dan 45471 untuk

perusahaan non syariah

2 Hasil klasifikasi nilai cut off metode Altman modifikiasi menunjukkan lebih

banyak perusahaan non syariah yang temasuk ke dalam perusahaan bangkrut

dan grey area (rawan bangkrut) Dari 41 sampel perusahaan non syariah

dalam periode 2014-2016 terdapat 1 perusahaan yang nilai Z score nya

dibawah 11 dan terindikasi bangkrut 10 perusahaan masuk grey area dan 30

64

perusahaan berasa di area aman dari kebangkrutan Sedangkan untuk

perusahaan syariah dari 41 perusahaan sampel tidak ada perusahaan yang

masuk klasifikasi bangkrut 2 perusahaan berada pada grey area dan

sebanyak 39 perusahaan berada di area aman dari kebangkrutan Dengan lebih

banyaknya jumlah perusahaan syariah yang berada di area aman dibandingkan

perusahaan non syariah dapat dikatakan bahwa prusahaan syariah lebih baik

dalam ketahanan bankruptcy

3 Hasil Uji Beda Independent Sample T-Test menunjukkan bahwa nilai t hitung

dari penelitian ini adalah 2502 dengan nilai signikansi yaitu 0014 Hasil t

hitung lebih besar dari t tabel (196) dan signifikansi lebih kecil dari 005

(lt005) Nilai t hitung yang lebih besar dari t tabel dan nilai signifikansi yang

lebih kecil dari 005 menunjukkan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima yang

artinya terdapat perbedaan nilai Z Score pada perusahaan syariah dan non

syariah atau dapat juga dikatakan bahwa ada perbedaan ketahanan bankruptcy

perusahaan syariah dan non syariah Nilai Mean Difference menunjukkan

perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan perusahaan non

syariah yang besarnya sebesar 13658537 nilai ini memperkuat adanya

perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan non syariah

B Implikasi

Peneliti berharap penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam bidang

keilmuan akademik khususnya dalam manajemen perusahaan yang kaitannya

dengan ketahanan perusahaan dalam menghadapi lingkungan ekonomi yang

65

berubah-ubah yang memungkinkan terjadinya krissis dan mengancam

keselamatan perusahaan diantaranya

1 Dengan mengetahui prediksi kebangkrutan sejak dini akan membantu

menghindarkan perusahaan dari terjadinya kebangkrutan dan bisa melakukian

perbaikan dini Bagi pihak manajemen agar senantiasa selalu waspada dengan

gejala terjadinya financial distress sehingga dapat memperbaiki kebijakan

perusahaan dan manajemennya yang akhirnya mampu menghindarkan

terjadinya kebangrutan

2 Berdasarkan hasil penelitian ini ketahanan bankruptcy kelompok perusahaan

syariah lebih unggul dikarenakan tiga dari empat rasio keuangannya memiliki

rata-rata yang lebih besar dibndingkan dengan perusahaan non syariah Rasio-

rasio yang digunakan dalam penelitian ini merupakan rasio yang mewakili

kinerja keuangan perusahaan yang dapat mengukur kesehatan perusahaan itu

sendiri Manajemen harus selalu memperhatikan bagaimana perkembangan

kinerja keuangannya terutama pada rasio likuiditas dan profitabilitasnya

sehingga jika ada ancaman kebangkrutan pihak manajemen dapat segera

memperhitungkan dan mengambil kebijakan demi tujuannya menyelamatkan

perusahaan

3 Bagi investor yang akan menanamkan modalnya ke suatu perusahaan

hendaknya benar-benar memperhatikan kodisi keuangan perusahaan yang

dalam peneltian ini diwakili oleh X1 X2 X3 dan X4 Perlu juga bagi para

investor untuk memperhatikan penelitian-penelitian sejenis yang meneliti

bagaimana tingkat ketahanan bankruptcy suatu perusahaan apakah perusahaan

66

pernah berada di area rawan bangkrut atau selalu di area aman Jika suatu

perusahaan pernah dikategorikan menjadi perusahaan yang rawang bangkrut

pada tahun selanjutnya apakah perusahaan dapat memperbaiki kinerja

keuangannya sehingga membawa perusahaan keluar dari area tersebut atau

tidak

4 Dengan melimpahnya informasi yang berkaitaan atau tertuang dalam laporan

keuangan perusahaan maka akan mengurangi tingkat resiko kerugian bagi

investor atau calon investor

C Keterbatasan Penelitian

Peneliti menyadari bahwa penelitian ini masih jauh dari kesempurnan dan

memiliki banyak keterbatasan

1 Dari segi konsep peneliti menggunakan metode Altman yang dikembangkan

dari data yang diperoleh dari luar negeri sehingga konsep ini tidak dapat

begitu saja diterapkan pada perusahaan di Indonesia mengingat kondisi

lingkungan makro dan mikro ekonomi yang tentu saja berbeda

2 Periode pengamatan dalam penelitian ini hanya 3 tahun menyebabkan hasil

penelitian ini tidak dapat melihat kecenderungan ketahanan perusahaan

terhadap bankruptcy tiap tahunnya secara akurat

3 Sampel dalam penelitian ini diambil secara acak dari semua perusahaan (non

bank) syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI sehingga hasil penelitian

ini tidak digeneralisasikan untuk semua perusahaan yang berbasis syariah

maupun non syariah

67

D Saran

Berdasarkan hasil penelitian dan kesimpulan yang telah disajikan maka

selanjutnya peneliti menyampaikan saran-saran yang kiranya dapat memberikan

manfaat kepada pihak-pihak yang terkait atas penelitian ini Adapun saran-saran

yang dapat disampaikan adalah sebagai berikut

1 Untuk manajemen perusahaan agar dapat selalu memantau dan mengawasi

kinerja keuangan perusahaan agar dapat mendeteksi sejak dini kemungkinan-

kemungkinan buruk yang dapat dialami perusahan Perusahaan sebaiknya

terus bekerja secara professional dan melakukan evaluasi berkala terhadap

kinerja masing-masing manajemen terkait sebagai upaya meningkatkan

kinerja perusahaan yang tentu saja akan berimbas pada peningkatan profit

Perusahaan juga diharapkan terbuka dalam penerbitan laporan keuangan

sehingga dapat menjadi pertimbangan yang akurat bagi investor maupun calon

investor

2 Bagi penelitian selnjutnya sebaiknya dapat melakukan penelitian yang sama

untuk sampel yang lebih besar dan periode yang lebih lama Sehingga dapat

memperkuat hasil kesimpulan yang telah dilakukan oleh peneliti-peneliti

sebelumnya Begitu juga dengan alat hitung atau metode yang digunakan

akan lebih baik dan akurat jika menggunakan metode yang sesuai dengan

keadaan makro dan mikro ekonomi di Indonesia

68

DAFTAR PUSTAKA

Al-Qurrsquoan

QS Al-Anbiya (7)

QS Al-Baqarah (25)

QS Al-Baqarah (282)

QS Al-Hadid (11)

QS An-Nisa (58)

QS Az-Zumar (39)

Buku

Antonio MS 2001 Bank Syariah dari Teori ke Praktik Jakarta Gema Insani Press

Baridwan Zaki 2004 Intermediate Accounting Edisi VIII Yogyakarta BPFE

Clearly S amp Malleret T 2008 Berbisnis dengan Osama Mengubah Risiko Global

Menjadi Peluang Sukses Jakarta PT Serambi Ilmu Semesta

Fachrudin Khaira Amalia 2008 Kesulitan Keuangan Perusahaan dan Personal

Edisi Pertama Medan USU Press

Gozali Imam 2009 Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS Cet IV

Semarang Badan Penerbit Universitas Diponegoro

Hanafi Mamduh M amp Abdul Halim 2007 Analisis Laporan Keuangan Edisi III

Yogyakarta UPP STIM YKPN

Harahap Sofyn Syafi 2007 Analisis Laporan Keuangan atas Laporan Keuangan

Jakarta Raja Grafindo Persada

Huda N amp Nasution M E 2008 Investasi pada Pasar Modal Syariah Jakarta

Kencana

Jumingan 2006 Analisis Laporan Keuangan Jakarta Bumi Aksara

Katsir Ibnu 2004 Tafsir Ibnu Katsir Bogor Pustaka Imam Asy-Syafirsquoi

Nazir Moh 2003 Metode Penelitian Jakarta Ghalia Indonesia

Mudrajat Kuncoro 2013 Metode Riset untuk Ekonomi amp Bisnis Edisi 4 Jakarta

Penerbit Erlangga

Muhammad Suwarsono 2002 Manajemen Strategik Konsep dan Kasus Edisi III

Yogyakarta UP AMP YKPN

69

Munawir S 2007 Analisa Laporan Keuangan Yogyakarta Penerbit Liberty

Prastowo Dwi amp Rifka Julianty 2002 Analisis Laporan Keuangan Konsep dan

Aplikasi Edisi Revisi Yogyakarta UPP AMP YKPN

Sartono R Agus 2001 Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi Edisi IV

Yogyakarta BPFE

Syamsudin Lukman 2009 Manajemen Keuangan Perusahaan Konsep Aplikasi

dalam Perenvanaan Pengawasan dan Pengambilan Keputusan

Jakarta Rajawali Press

Umar Husein 2013 Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Jakarta

Rajawali Press

Jurnal

Adnan Muhammad Akhyar amp Muhammad Imam Taufiq 2001 ldquoAnalisis Ketepatan

Pediksi Model Altaman Terhadap Terjadinya Likuidasi pada Lembaga

Perbankanrdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Vol 52 1-28

Almilia Luciana Spica 2006 ldquoPrediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Go

Public dengan Menggunakan Analisis Multinominal Logitrdquo Jurnal

Ekonomi dan Bisnis Vol XII No 1 1-26

Altman Edward I 1968 ldquoFinancial Ratios Discriminant Analysis and Predicting of

Corporate Bankruptcyrdquo The Journal of Finance Vol 23 No 4 589-

609

Arini S 2013 ldquoAnalisis Altman Z-Score unttuk memprediksi kebangkrutan pada

Perusahaan Farmasi di Indonesiardquo Jurnal Ilmu amp Riset Manajemen

STIESIA Surabaya Vol2 11 1-17

Endri 2009 ldquoPrediksi Kebangkrutan Bank Umum untuk Menghadapi dan Mengelola

Perubahan Lingkungan Bisnis Analisis Model Altmanrsquos Z-Scorerdquo

Journal Perbanas Quarterly Review Vol2 No1 34-50

Faiz Ihda A 2010 ldquoKetahanan Kredit Perbankan Syariah Terhadap Krisis Keuangan

Globalrdquo Jurnal Ekonomi Islam Vol IV No 12 217-237

Fauzia Ika Yunia 2012 ldquoMendeteksi Kebangkrutan Secara Dini Perspektif Ekonomi

Islamrdquo Jurnal Ekonomi dan Keuangan ISSN 1411-0393 Surabaya

STIE Perbanas Vol 14 No 8 90-109

Hadi Syamsul amp Atika Anggraeni 2008 ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik

(Perbandingan Antara The Zmijewski Model The Altman Model Dan

The Springate Model)rdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia Vol

122 1-8

70

Ihsan Dwi Nurrsquoaini amp Sharfina Putri Kartika 2015 ldquoPotensi Kebangkrutan pada

Sektor Perbankan Syariah Untuk Menghadapi Perubahan Lingkungan

Bisnisrdquo Jurnal Etikonomi Vol14 (2) 113-146

Loekito Diego Herdin 2008 ldquoPenerapan Model Kebangkrutan Altman pada PT

Lapindo International Tbkrdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi Vol 7 2 117-

145

Mastuti F Salfi M amp Dewi Farah A 2013 ldquoAltman Z Score Sebagai Salah Satu

Metode dalam Menganalisis Estimasi Kebangkrutan Perusahaanrdquo

Student Journal Fakultas Administrasi Universitas Brawijaya Vol (2)

2 1-10

Myandasari Bella 2015 ldquoAnalisis Komparasi Stabilitas Perbankan Syariah dan

Konvensional (Bank Umum Devisa Non Go Public Di Indonesia)

Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 13 No 1 1-20

Peter amp Yoseph 2011 rdquoAnalisis Kebangkrutan dengan Metode Z-Score Altman

Springate dan Zmijewski pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk

Periode 2005-2009rdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi No4 1-20

Safitri Ervita amp Fitantina 2016 ldquoAnalisis Prediksi Kebangkrutan pada Perusahaan

yang Ter-Delisting dari Bursa Efek Indonesia (BEI)rdquo Jurnal Ilmiah

STIE MDP Vo 6 No 1 1-28

Setiawan Rahmat 2008 ldquoFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Financial Distress

(Studi pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia)rdquo Jurnal Karisma

Vol 22 1-25

Rahim Siti Rohaya Mat Hassan Norsilawati Mohd Zakaia Roza Hazli 2012

ldquoIslamic Vs Conventional Bank Stability lsquoA Case of malaysiarsquordquo

Prosidangan Kebangsaan Ekonomi Malaysia Ke VII 839-850

Ramadhani Ayu Suci amp Niki Lukviarman 2009 ldquoPerbandingan Analisis Prediksi

Kebangkrutan dengan Menggunakan Model Altman Pertama Altman

Revisi dan Altman Modifikasi Dengan Ukurran Perusahaan Sebagai

Variabelrdquo Jurnal Siasat Bisnis Vol 23 No 1 15-28

Rantelino Ronaldi dkk 2015 ldquoPrediksi Kebangkrutan Peruahaan Property yang

Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 1998-2013rdquo Jurnal Finesta

Vol 3 No 1 96-101

Sudarsono H 2009 ldquoDampak Krisis Keuangan Global Terhadap Bank Syariah dan

Bank Konvensionalrdquo La Riba 12-23

Tarmidi Lepi 1999 ldquoKrisis Moneter Indonesia Sebab Dampak Peran IMF dan

Saranrdquo Jurnal Bank Indonesia Volume 1 1-25

Wardhana Wisnu dkk 2011 ldquoPasar Modal Syariah dan Krisis Keuangan Globalrdquo

Iqtishdia (Jurnal Ekonomi Islam Republika) 24 Hal 1

71

Skripsi

Aisyafuaadah Iis 2012 ldquoDeterminan Audit Dely pada Perusahaan yang Termasuk di

Daftar Efek Syariah (DES) Periode 2008-2011rdquo Skripsi Fakultas

Syariah dan Hukum Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga

Yogyakarta

Daswir Fithri Aulia 2010 ldquoAnalisis Prediksi Kebankrutan Perusahaan-Perusahaan

yang Listing di Daftar Efek Syariah (DES) Menurut Model Z-

Altmanrdquo Skripsi Fakulas Syariah dan Hukum Universitas Islam

Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

Fathuddin Fahmy 2007 ldquoPrediksi Kebangkrutan pada Perusahaan Pertambangan

yang Go Public di Jakarta Islamic Idex Tahun 2005-2006rdquo Skripsi

Fakultas Syariah Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga

Yogyakarta

Muhammad Alim 2016 ldquoAnalisis Perbandingan Tingkat Resiko Kebangkrutan pada

Bank Syariah dan Bank Konvensional yang Terdaftar di Website

Resmi Bankrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Hasanudin

Makasar

Ningsih Wisdya Wahyu 2012 ldquoAnalisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank

Umum Syariah dengan Bank Umum Konvensional di Indonesiardquo

Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Hasanudin Makasar

Sulistyo Albertus Bambang 2001 ldquoAnalisis Kinerja Perusahaan dengan

Menggunakan Metode Multivariate Discriminant Altman pada PT

Telekomunikasi Tbkrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas

Atmajaya Yogyakarta

Suryawan Dimas Tri 2007 ldquoAnalisis Kesehatan Keuangan pada PT Djitoe

Indonesian Tobacco Coy Di Surakarta dengan Menggunakan Model Z

Score (Altman)rdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas

Muhammadiyah Surakarta

Lain-Lain

httpsalmanhajorid2714-jika-seseorang-tertimpa-pailithtml (dikutip pada Kamis

23 Maret 2017 pukul 2214 WIB)

wwwidxcom

wwwojkgoid

wwwsahamokcom

wwwsahamsyariahcom

64

perusahaan berasa di area aman dari kebangkrutan Sedangkan untuk

perusahaan syariah dari 41 perusahaan sampel tidak ada perusahaan yang

masuk klasifikasi bangkrut 2 perusahaan berada pada grey area dan

sebanyak 39 perusahaan berada di area aman dari kebangkrutan Dengan lebih

banyaknya jumlah perusahaan syariah yang berada di area aman dibandingkan

perusahaan non syariah dapat dikatakan bahwa prusahaan syariah lebih baik

dalam ketahanan bankruptcy

3 Hasil Uji Beda Independent Sample T-Test menunjukkan bahwa nilai t hitung

dari penelitian ini adalah 2502 dengan nilai signikansi yaitu 0014 Hasil t

hitung lebih besar dari t tabel (196) dan signifikansi lebih kecil dari 005

(lt005) Nilai t hitung yang lebih besar dari t tabel dan nilai signifikansi yang

lebih kecil dari 005 menunjukkan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima yang

artinya terdapat perbedaan nilai Z Score pada perusahaan syariah dan non

syariah atau dapat juga dikatakan bahwa ada perbedaan ketahanan bankruptcy

perusahaan syariah dan non syariah Nilai Mean Difference menunjukkan

perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan perusahaan non

syariah yang besarnya sebesar 13658537 nilai ini memperkuat adanya

perbedaan rerata Z Score antara perusahaan syariah dan non syariah

B Implikasi

Peneliti berharap penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam bidang

keilmuan akademik khususnya dalam manajemen perusahaan yang kaitannya

dengan ketahanan perusahaan dalam menghadapi lingkungan ekonomi yang

65

berubah-ubah yang memungkinkan terjadinya krissis dan mengancam

keselamatan perusahaan diantaranya

1 Dengan mengetahui prediksi kebangkrutan sejak dini akan membantu

menghindarkan perusahaan dari terjadinya kebangkrutan dan bisa melakukian

perbaikan dini Bagi pihak manajemen agar senantiasa selalu waspada dengan

gejala terjadinya financial distress sehingga dapat memperbaiki kebijakan

perusahaan dan manajemennya yang akhirnya mampu menghindarkan

terjadinya kebangrutan

2 Berdasarkan hasil penelitian ini ketahanan bankruptcy kelompok perusahaan

syariah lebih unggul dikarenakan tiga dari empat rasio keuangannya memiliki

rata-rata yang lebih besar dibndingkan dengan perusahaan non syariah Rasio-

rasio yang digunakan dalam penelitian ini merupakan rasio yang mewakili

kinerja keuangan perusahaan yang dapat mengukur kesehatan perusahaan itu

sendiri Manajemen harus selalu memperhatikan bagaimana perkembangan

kinerja keuangannya terutama pada rasio likuiditas dan profitabilitasnya

sehingga jika ada ancaman kebangkrutan pihak manajemen dapat segera

memperhitungkan dan mengambil kebijakan demi tujuannya menyelamatkan

perusahaan

3 Bagi investor yang akan menanamkan modalnya ke suatu perusahaan

hendaknya benar-benar memperhatikan kodisi keuangan perusahaan yang

dalam peneltian ini diwakili oleh X1 X2 X3 dan X4 Perlu juga bagi para

investor untuk memperhatikan penelitian-penelitian sejenis yang meneliti

bagaimana tingkat ketahanan bankruptcy suatu perusahaan apakah perusahaan

66

pernah berada di area rawan bangkrut atau selalu di area aman Jika suatu

perusahaan pernah dikategorikan menjadi perusahaan yang rawang bangkrut

pada tahun selanjutnya apakah perusahaan dapat memperbaiki kinerja

keuangannya sehingga membawa perusahaan keluar dari area tersebut atau

tidak

4 Dengan melimpahnya informasi yang berkaitaan atau tertuang dalam laporan

keuangan perusahaan maka akan mengurangi tingkat resiko kerugian bagi

investor atau calon investor

C Keterbatasan Penelitian

Peneliti menyadari bahwa penelitian ini masih jauh dari kesempurnan dan

memiliki banyak keterbatasan

1 Dari segi konsep peneliti menggunakan metode Altman yang dikembangkan

dari data yang diperoleh dari luar negeri sehingga konsep ini tidak dapat

begitu saja diterapkan pada perusahaan di Indonesia mengingat kondisi

lingkungan makro dan mikro ekonomi yang tentu saja berbeda

2 Periode pengamatan dalam penelitian ini hanya 3 tahun menyebabkan hasil

penelitian ini tidak dapat melihat kecenderungan ketahanan perusahaan

terhadap bankruptcy tiap tahunnya secara akurat

3 Sampel dalam penelitian ini diambil secara acak dari semua perusahaan (non

bank) syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI sehingga hasil penelitian

ini tidak digeneralisasikan untuk semua perusahaan yang berbasis syariah

maupun non syariah

67

D Saran

Berdasarkan hasil penelitian dan kesimpulan yang telah disajikan maka

selanjutnya peneliti menyampaikan saran-saran yang kiranya dapat memberikan

manfaat kepada pihak-pihak yang terkait atas penelitian ini Adapun saran-saran

yang dapat disampaikan adalah sebagai berikut

1 Untuk manajemen perusahaan agar dapat selalu memantau dan mengawasi

kinerja keuangan perusahaan agar dapat mendeteksi sejak dini kemungkinan-

kemungkinan buruk yang dapat dialami perusahan Perusahaan sebaiknya

terus bekerja secara professional dan melakukan evaluasi berkala terhadap

kinerja masing-masing manajemen terkait sebagai upaya meningkatkan

kinerja perusahaan yang tentu saja akan berimbas pada peningkatan profit

Perusahaan juga diharapkan terbuka dalam penerbitan laporan keuangan

sehingga dapat menjadi pertimbangan yang akurat bagi investor maupun calon

investor

2 Bagi penelitian selnjutnya sebaiknya dapat melakukan penelitian yang sama

untuk sampel yang lebih besar dan periode yang lebih lama Sehingga dapat

memperkuat hasil kesimpulan yang telah dilakukan oleh peneliti-peneliti

sebelumnya Begitu juga dengan alat hitung atau metode yang digunakan

akan lebih baik dan akurat jika menggunakan metode yang sesuai dengan

keadaan makro dan mikro ekonomi di Indonesia

68

DAFTAR PUSTAKA

Al-Qurrsquoan

QS Al-Anbiya (7)

QS Al-Baqarah (25)

QS Al-Baqarah (282)

QS Al-Hadid (11)

QS An-Nisa (58)

QS Az-Zumar (39)

Buku

Antonio MS 2001 Bank Syariah dari Teori ke Praktik Jakarta Gema Insani Press

Baridwan Zaki 2004 Intermediate Accounting Edisi VIII Yogyakarta BPFE

Clearly S amp Malleret T 2008 Berbisnis dengan Osama Mengubah Risiko Global

Menjadi Peluang Sukses Jakarta PT Serambi Ilmu Semesta

Fachrudin Khaira Amalia 2008 Kesulitan Keuangan Perusahaan dan Personal

Edisi Pertama Medan USU Press

Gozali Imam 2009 Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS Cet IV

Semarang Badan Penerbit Universitas Diponegoro

Hanafi Mamduh M amp Abdul Halim 2007 Analisis Laporan Keuangan Edisi III

Yogyakarta UPP STIM YKPN

Harahap Sofyn Syafi 2007 Analisis Laporan Keuangan atas Laporan Keuangan

Jakarta Raja Grafindo Persada

Huda N amp Nasution M E 2008 Investasi pada Pasar Modal Syariah Jakarta

Kencana

Jumingan 2006 Analisis Laporan Keuangan Jakarta Bumi Aksara

Katsir Ibnu 2004 Tafsir Ibnu Katsir Bogor Pustaka Imam Asy-Syafirsquoi

Nazir Moh 2003 Metode Penelitian Jakarta Ghalia Indonesia

Mudrajat Kuncoro 2013 Metode Riset untuk Ekonomi amp Bisnis Edisi 4 Jakarta

Penerbit Erlangga

Muhammad Suwarsono 2002 Manajemen Strategik Konsep dan Kasus Edisi III

Yogyakarta UP AMP YKPN

69

Munawir S 2007 Analisa Laporan Keuangan Yogyakarta Penerbit Liberty

Prastowo Dwi amp Rifka Julianty 2002 Analisis Laporan Keuangan Konsep dan

Aplikasi Edisi Revisi Yogyakarta UPP AMP YKPN

Sartono R Agus 2001 Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi Edisi IV

Yogyakarta BPFE

Syamsudin Lukman 2009 Manajemen Keuangan Perusahaan Konsep Aplikasi

dalam Perenvanaan Pengawasan dan Pengambilan Keputusan

Jakarta Rajawali Press

Umar Husein 2013 Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Jakarta

Rajawali Press

Jurnal

Adnan Muhammad Akhyar amp Muhammad Imam Taufiq 2001 ldquoAnalisis Ketepatan

Pediksi Model Altaman Terhadap Terjadinya Likuidasi pada Lembaga

Perbankanrdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Vol 52 1-28

Almilia Luciana Spica 2006 ldquoPrediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Go

Public dengan Menggunakan Analisis Multinominal Logitrdquo Jurnal

Ekonomi dan Bisnis Vol XII No 1 1-26

Altman Edward I 1968 ldquoFinancial Ratios Discriminant Analysis and Predicting of

Corporate Bankruptcyrdquo The Journal of Finance Vol 23 No 4 589-

609

Arini S 2013 ldquoAnalisis Altman Z-Score unttuk memprediksi kebangkrutan pada

Perusahaan Farmasi di Indonesiardquo Jurnal Ilmu amp Riset Manajemen

STIESIA Surabaya Vol2 11 1-17

Endri 2009 ldquoPrediksi Kebangkrutan Bank Umum untuk Menghadapi dan Mengelola

Perubahan Lingkungan Bisnis Analisis Model Altmanrsquos Z-Scorerdquo

Journal Perbanas Quarterly Review Vol2 No1 34-50

Faiz Ihda A 2010 ldquoKetahanan Kredit Perbankan Syariah Terhadap Krisis Keuangan

Globalrdquo Jurnal Ekonomi Islam Vol IV No 12 217-237

Fauzia Ika Yunia 2012 ldquoMendeteksi Kebangkrutan Secara Dini Perspektif Ekonomi

Islamrdquo Jurnal Ekonomi dan Keuangan ISSN 1411-0393 Surabaya

STIE Perbanas Vol 14 No 8 90-109

Hadi Syamsul amp Atika Anggraeni 2008 ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik

(Perbandingan Antara The Zmijewski Model The Altman Model Dan

The Springate Model)rdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia Vol

122 1-8

70

Ihsan Dwi Nurrsquoaini amp Sharfina Putri Kartika 2015 ldquoPotensi Kebangkrutan pada

Sektor Perbankan Syariah Untuk Menghadapi Perubahan Lingkungan

Bisnisrdquo Jurnal Etikonomi Vol14 (2) 113-146

Loekito Diego Herdin 2008 ldquoPenerapan Model Kebangkrutan Altman pada PT

Lapindo International Tbkrdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi Vol 7 2 117-

145

Mastuti F Salfi M amp Dewi Farah A 2013 ldquoAltman Z Score Sebagai Salah Satu

Metode dalam Menganalisis Estimasi Kebangkrutan Perusahaanrdquo

Student Journal Fakultas Administrasi Universitas Brawijaya Vol (2)

2 1-10

Myandasari Bella 2015 ldquoAnalisis Komparasi Stabilitas Perbankan Syariah dan

Konvensional (Bank Umum Devisa Non Go Public Di Indonesia)

Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 13 No 1 1-20

Peter amp Yoseph 2011 rdquoAnalisis Kebangkrutan dengan Metode Z-Score Altman

Springate dan Zmijewski pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk

Periode 2005-2009rdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi No4 1-20

Safitri Ervita amp Fitantina 2016 ldquoAnalisis Prediksi Kebangkrutan pada Perusahaan

yang Ter-Delisting dari Bursa Efek Indonesia (BEI)rdquo Jurnal Ilmiah

STIE MDP Vo 6 No 1 1-28

Setiawan Rahmat 2008 ldquoFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Financial Distress

(Studi pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia)rdquo Jurnal Karisma

Vol 22 1-25

Rahim Siti Rohaya Mat Hassan Norsilawati Mohd Zakaia Roza Hazli 2012

ldquoIslamic Vs Conventional Bank Stability lsquoA Case of malaysiarsquordquo

Prosidangan Kebangsaan Ekonomi Malaysia Ke VII 839-850

Ramadhani Ayu Suci amp Niki Lukviarman 2009 ldquoPerbandingan Analisis Prediksi

Kebangkrutan dengan Menggunakan Model Altman Pertama Altman

Revisi dan Altman Modifikasi Dengan Ukurran Perusahaan Sebagai

Variabelrdquo Jurnal Siasat Bisnis Vol 23 No 1 15-28

Rantelino Ronaldi dkk 2015 ldquoPrediksi Kebangkrutan Peruahaan Property yang

Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 1998-2013rdquo Jurnal Finesta

Vol 3 No 1 96-101

Sudarsono H 2009 ldquoDampak Krisis Keuangan Global Terhadap Bank Syariah dan

Bank Konvensionalrdquo La Riba 12-23

Tarmidi Lepi 1999 ldquoKrisis Moneter Indonesia Sebab Dampak Peran IMF dan

Saranrdquo Jurnal Bank Indonesia Volume 1 1-25

Wardhana Wisnu dkk 2011 ldquoPasar Modal Syariah dan Krisis Keuangan Globalrdquo

Iqtishdia (Jurnal Ekonomi Islam Republika) 24 Hal 1

71

Skripsi

Aisyafuaadah Iis 2012 ldquoDeterminan Audit Dely pada Perusahaan yang Termasuk di

Daftar Efek Syariah (DES) Periode 2008-2011rdquo Skripsi Fakultas

Syariah dan Hukum Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga

Yogyakarta

Daswir Fithri Aulia 2010 ldquoAnalisis Prediksi Kebankrutan Perusahaan-Perusahaan

yang Listing di Daftar Efek Syariah (DES) Menurut Model Z-

Altmanrdquo Skripsi Fakulas Syariah dan Hukum Universitas Islam

Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

Fathuddin Fahmy 2007 ldquoPrediksi Kebangkrutan pada Perusahaan Pertambangan

yang Go Public di Jakarta Islamic Idex Tahun 2005-2006rdquo Skripsi

Fakultas Syariah Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga

Yogyakarta

Muhammad Alim 2016 ldquoAnalisis Perbandingan Tingkat Resiko Kebangkrutan pada

Bank Syariah dan Bank Konvensional yang Terdaftar di Website

Resmi Bankrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Hasanudin

Makasar

Ningsih Wisdya Wahyu 2012 ldquoAnalisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank

Umum Syariah dengan Bank Umum Konvensional di Indonesiardquo

Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Hasanudin Makasar

Sulistyo Albertus Bambang 2001 ldquoAnalisis Kinerja Perusahaan dengan

Menggunakan Metode Multivariate Discriminant Altman pada PT

Telekomunikasi Tbkrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas

Atmajaya Yogyakarta

Suryawan Dimas Tri 2007 ldquoAnalisis Kesehatan Keuangan pada PT Djitoe

Indonesian Tobacco Coy Di Surakarta dengan Menggunakan Model Z

Score (Altman)rdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas

Muhammadiyah Surakarta

Lain-Lain

httpsalmanhajorid2714-jika-seseorang-tertimpa-pailithtml (dikutip pada Kamis

23 Maret 2017 pukul 2214 WIB)

wwwidxcom

wwwojkgoid

wwwsahamokcom

wwwsahamsyariahcom

65

berubah-ubah yang memungkinkan terjadinya krissis dan mengancam

keselamatan perusahaan diantaranya

1 Dengan mengetahui prediksi kebangkrutan sejak dini akan membantu

menghindarkan perusahaan dari terjadinya kebangkrutan dan bisa melakukian

perbaikan dini Bagi pihak manajemen agar senantiasa selalu waspada dengan

gejala terjadinya financial distress sehingga dapat memperbaiki kebijakan

perusahaan dan manajemennya yang akhirnya mampu menghindarkan

terjadinya kebangrutan

2 Berdasarkan hasil penelitian ini ketahanan bankruptcy kelompok perusahaan

syariah lebih unggul dikarenakan tiga dari empat rasio keuangannya memiliki

rata-rata yang lebih besar dibndingkan dengan perusahaan non syariah Rasio-

rasio yang digunakan dalam penelitian ini merupakan rasio yang mewakili

kinerja keuangan perusahaan yang dapat mengukur kesehatan perusahaan itu

sendiri Manajemen harus selalu memperhatikan bagaimana perkembangan

kinerja keuangannya terutama pada rasio likuiditas dan profitabilitasnya

sehingga jika ada ancaman kebangkrutan pihak manajemen dapat segera

memperhitungkan dan mengambil kebijakan demi tujuannya menyelamatkan

perusahaan

3 Bagi investor yang akan menanamkan modalnya ke suatu perusahaan

hendaknya benar-benar memperhatikan kodisi keuangan perusahaan yang

dalam peneltian ini diwakili oleh X1 X2 X3 dan X4 Perlu juga bagi para

investor untuk memperhatikan penelitian-penelitian sejenis yang meneliti

bagaimana tingkat ketahanan bankruptcy suatu perusahaan apakah perusahaan

66

pernah berada di area rawan bangkrut atau selalu di area aman Jika suatu

perusahaan pernah dikategorikan menjadi perusahaan yang rawang bangkrut

pada tahun selanjutnya apakah perusahaan dapat memperbaiki kinerja

keuangannya sehingga membawa perusahaan keluar dari area tersebut atau

tidak

4 Dengan melimpahnya informasi yang berkaitaan atau tertuang dalam laporan

keuangan perusahaan maka akan mengurangi tingkat resiko kerugian bagi

investor atau calon investor

C Keterbatasan Penelitian

Peneliti menyadari bahwa penelitian ini masih jauh dari kesempurnan dan

memiliki banyak keterbatasan

1 Dari segi konsep peneliti menggunakan metode Altman yang dikembangkan

dari data yang diperoleh dari luar negeri sehingga konsep ini tidak dapat

begitu saja diterapkan pada perusahaan di Indonesia mengingat kondisi

lingkungan makro dan mikro ekonomi yang tentu saja berbeda

2 Periode pengamatan dalam penelitian ini hanya 3 tahun menyebabkan hasil

penelitian ini tidak dapat melihat kecenderungan ketahanan perusahaan

terhadap bankruptcy tiap tahunnya secara akurat

3 Sampel dalam penelitian ini diambil secara acak dari semua perusahaan (non

bank) syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI sehingga hasil penelitian

ini tidak digeneralisasikan untuk semua perusahaan yang berbasis syariah

maupun non syariah

67

D Saran

Berdasarkan hasil penelitian dan kesimpulan yang telah disajikan maka

selanjutnya peneliti menyampaikan saran-saran yang kiranya dapat memberikan

manfaat kepada pihak-pihak yang terkait atas penelitian ini Adapun saran-saran

yang dapat disampaikan adalah sebagai berikut

1 Untuk manajemen perusahaan agar dapat selalu memantau dan mengawasi

kinerja keuangan perusahaan agar dapat mendeteksi sejak dini kemungkinan-

kemungkinan buruk yang dapat dialami perusahan Perusahaan sebaiknya

terus bekerja secara professional dan melakukan evaluasi berkala terhadap

kinerja masing-masing manajemen terkait sebagai upaya meningkatkan

kinerja perusahaan yang tentu saja akan berimbas pada peningkatan profit

Perusahaan juga diharapkan terbuka dalam penerbitan laporan keuangan

sehingga dapat menjadi pertimbangan yang akurat bagi investor maupun calon

investor

2 Bagi penelitian selnjutnya sebaiknya dapat melakukan penelitian yang sama

untuk sampel yang lebih besar dan periode yang lebih lama Sehingga dapat

memperkuat hasil kesimpulan yang telah dilakukan oleh peneliti-peneliti

sebelumnya Begitu juga dengan alat hitung atau metode yang digunakan

akan lebih baik dan akurat jika menggunakan metode yang sesuai dengan

keadaan makro dan mikro ekonomi di Indonesia

68

DAFTAR PUSTAKA

Al-Qurrsquoan

QS Al-Anbiya (7)

QS Al-Baqarah (25)

QS Al-Baqarah (282)

QS Al-Hadid (11)

QS An-Nisa (58)

QS Az-Zumar (39)

Buku

Antonio MS 2001 Bank Syariah dari Teori ke Praktik Jakarta Gema Insani Press

Baridwan Zaki 2004 Intermediate Accounting Edisi VIII Yogyakarta BPFE

Clearly S amp Malleret T 2008 Berbisnis dengan Osama Mengubah Risiko Global

Menjadi Peluang Sukses Jakarta PT Serambi Ilmu Semesta

Fachrudin Khaira Amalia 2008 Kesulitan Keuangan Perusahaan dan Personal

Edisi Pertama Medan USU Press

Gozali Imam 2009 Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS Cet IV

Semarang Badan Penerbit Universitas Diponegoro

Hanafi Mamduh M amp Abdul Halim 2007 Analisis Laporan Keuangan Edisi III

Yogyakarta UPP STIM YKPN

Harahap Sofyn Syafi 2007 Analisis Laporan Keuangan atas Laporan Keuangan

Jakarta Raja Grafindo Persada

Huda N amp Nasution M E 2008 Investasi pada Pasar Modal Syariah Jakarta

Kencana

Jumingan 2006 Analisis Laporan Keuangan Jakarta Bumi Aksara

Katsir Ibnu 2004 Tafsir Ibnu Katsir Bogor Pustaka Imam Asy-Syafirsquoi

Nazir Moh 2003 Metode Penelitian Jakarta Ghalia Indonesia

Mudrajat Kuncoro 2013 Metode Riset untuk Ekonomi amp Bisnis Edisi 4 Jakarta

Penerbit Erlangga

Muhammad Suwarsono 2002 Manajemen Strategik Konsep dan Kasus Edisi III

Yogyakarta UP AMP YKPN

69

Munawir S 2007 Analisa Laporan Keuangan Yogyakarta Penerbit Liberty

Prastowo Dwi amp Rifka Julianty 2002 Analisis Laporan Keuangan Konsep dan

Aplikasi Edisi Revisi Yogyakarta UPP AMP YKPN

Sartono R Agus 2001 Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi Edisi IV

Yogyakarta BPFE

Syamsudin Lukman 2009 Manajemen Keuangan Perusahaan Konsep Aplikasi

dalam Perenvanaan Pengawasan dan Pengambilan Keputusan

Jakarta Rajawali Press

Umar Husein 2013 Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Jakarta

Rajawali Press

Jurnal

Adnan Muhammad Akhyar amp Muhammad Imam Taufiq 2001 ldquoAnalisis Ketepatan

Pediksi Model Altaman Terhadap Terjadinya Likuidasi pada Lembaga

Perbankanrdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Vol 52 1-28

Almilia Luciana Spica 2006 ldquoPrediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Go

Public dengan Menggunakan Analisis Multinominal Logitrdquo Jurnal

Ekonomi dan Bisnis Vol XII No 1 1-26

Altman Edward I 1968 ldquoFinancial Ratios Discriminant Analysis and Predicting of

Corporate Bankruptcyrdquo The Journal of Finance Vol 23 No 4 589-

609

Arini S 2013 ldquoAnalisis Altman Z-Score unttuk memprediksi kebangkrutan pada

Perusahaan Farmasi di Indonesiardquo Jurnal Ilmu amp Riset Manajemen

STIESIA Surabaya Vol2 11 1-17

Endri 2009 ldquoPrediksi Kebangkrutan Bank Umum untuk Menghadapi dan Mengelola

Perubahan Lingkungan Bisnis Analisis Model Altmanrsquos Z-Scorerdquo

Journal Perbanas Quarterly Review Vol2 No1 34-50

Faiz Ihda A 2010 ldquoKetahanan Kredit Perbankan Syariah Terhadap Krisis Keuangan

Globalrdquo Jurnal Ekonomi Islam Vol IV No 12 217-237

Fauzia Ika Yunia 2012 ldquoMendeteksi Kebangkrutan Secara Dini Perspektif Ekonomi

Islamrdquo Jurnal Ekonomi dan Keuangan ISSN 1411-0393 Surabaya

STIE Perbanas Vol 14 No 8 90-109

Hadi Syamsul amp Atika Anggraeni 2008 ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik

(Perbandingan Antara The Zmijewski Model The Altman Model Dan

The Springate Model)rdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia Vol

122 1-8

70

Ihsan Dwi Nurrsquoaini amp Sharfina Putri Kartika 2015 ldquoPotensi Kebangkrutan pada

Sektor Perbankan Syariah Untuk Menghadapi Perubahan Lingkungan

Bisnisrdquo Jurnal Etikonomi Vol14 (2) 113-146

Loekito Diego Herdin 2008 ldquoPenerapan Model Kebangkrutan Altman pada PT

Lapindo International Tbkrdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi Vol 7 2 117-

145

Mastuti F Salfi M amp Dewi Farah A 2013 ldquoAltman Z Score Sebagai Salah Satu

Metode dalam Menganalisis Estimasi Kebangkrutan Perusahaanrdquo

Student Journal Fakultas Administrasi Universitas Brawijaya Vol (2)

2 1-10

Myandasari Bella 2015 ldquoAnalisis Komparasi Stabilitas Perbankan Syariah dan

Konvensional (Bank Umum Devisa Non Go Public Di Indonesia)

Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 13 No 1 1-20

Peter amp Yoseph 2011 rdquoAnalisis Kebangkrutan dengan Metode Z-Score Altman

Springate dan Zmijewski pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk

Periode 2005-2009rdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi No4 1-20

Safitri Ervita amp Fitantina 2016 ldquoAnalisis Prediksi Kebangkrutan pada Perusahaan

yang Ter-Delisting dari Bursa Efek Indonesia (BEI)rdquo Jurnal Ilmiah

STIE MDP Vo 6 No 1 1-28

Setiawan Rahmat 2008 ldquoFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Financial Distress

(Studi pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia)rdquo Jurnal Karisma

Vol 22 1-25

Rahim Siti Rohaya Mat Hassan Norsilawati Mohd Zakaia Roza Hazli 2012

ldquoIslamic Vs Conventional Bank Stability lsquoA Case of malaysiarsquordquo

Prosidangan Kebangsaan Ekonomi Malaysia Ke VII 839-850

Ramadhani Ayu Suci amp Niki Lukviarman 2009 ldquoPerbandingan Analisis Prediksi

Kebangkrutan dengan Menggunakan Model Altman Pertama Altman

Revisi dan Altman Modifikasi Dengan Ukurran Perusahaan Sebagai

Variabelrdquo Jurnal Siasat Bisnis Vol 23 No 1 15-28

Rantelino Ronaldi dkk 2015 ldquoPrediksi Kebangkrutan Peruahaan Property yang

Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 1998-2013rdquo Jurnal Finesta

Vol 3 No 1 96-101

Sudarsono H 2009 ldquoDampak Krisis Keuangan Global Terhadap Bank Syariah dan

Bank Konvensionalrdquo La Riba 12-23

Tarmidi Lepi 1999 ldquoKrisis Moneter Indonesia Sebab Dampak Peran IMF dan

Saranrdquo Jurnal Bank Indonesia Volume 1 1-25

Wardhana Wisnu dkk 2011 ldquoPasar Modal Syariah dan Krisis Keuangan Globalrdquo

Iqtishdia (Jurnal Ekonomi Islam Republika) 24 Hal 1

71

Skripsi

Aisyafuaadah Iis 2012 ldquoDeterminan Audit Dely pada Perusahaan yang Termasuk di

Daftar Efek Syariah (DES) Periode 2008-2011rdquo Skripsi Fakultas

Syariah dan Hukum Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga

Yogyakarta

Daswir Fithri Aulia 2010 ldquoAnalisis Prediksi Kebankrutan Perusahaan-Perusahaan

yang Listing di Daftar Efek Syariah (DES) Menurut Model Z-

Altmanrdquo Skripsi Fakulas Syariah dan Hukum Universitas Islam

Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

Fathuddin Fahmy 2007 ldquoPrediksi Kebangkrutan pada Perusahaan Pertambangan

yang Go Public di Jakarta Islamic Idex Tahun 2005-2006rdquo Skripsi

Fakultas Syariah Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga

Yogyakarta

Muhammad Alim 2016 ldquoAnalisis Perbandingan Tingkat Resiko Kebangkrutan pada

Bank Syariah dan Bank Konvensional yang Terdaftar di Website

Resmi Bankrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Hasanudin

Makasar

Ningsih Wisdya Wahyu 2012 ldquoAnalisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank

Umum Syariah dengan Bank Umum Konvensional di Indonesiardquo

Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Hasanudin Makasar

Sulistyo Albertus Bambang 2001 ldquoAnalisis Kinerja Perusahaan dengan

Menggunakan Metode Multivariate Discriminant Altman pada PT

Telekomunikasi Tbkrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas

Atmajaya Yogyakarta

Suryawan Dimas Tri 2007 ldquoAnalisis Kesehatan Keuangan pada PT Djitoe

Indonesian Tobacco Coy Di Surakarta dengan Menggunakan Model Z

Score (Altman)rdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas

Muhammadiyah Surakarta

Lain-Lain

httpsalmanhajorid2714-jika-seseorang-tertimpa-pailithtml (dikutip pada Kamis

23 Maret 2017 pukul 2214 WIB)

wwwidxcom

wwwojkgoid

wwwsahamokcom

wwwsahamsyariahcom

66

pernah berada di area rawan bangkrut atau selalu di area aman Jika suatu

perusahaan pernah dikategorikan menjadi perusahaan yang rawang bangkrut

pada tahun selanjutnya apakah perusahaan dapat memperbaiki kinerja

keuangannya sehingga membawa perusahaan keluar dari area tersebut atau

tidak

4 Dengan melimpahnya informasi yang berkaitaan atau tertuang dalam laporan

keuangan perusahaan maka akan mengurangi tingkat resiko kerugian bagi

investor atau calon investor

C Keterbatasan Penelitian

Peneliti menyadari bahwa penelitian ini masih jauh dari kesempurnan dan

memiliki banyak keterbatasan

1 Dari segi konsep peneliti menggunakan metode Altman yang dikembangkan

dari data yang diperoleh dari luar negeri sehingga konsep ini tidak dapat

begitu saja diterapkan pada perusahaan di Indonesia mengingat kondisi

lingkungan makro dan mikro ekonomi yang tentu saja berbeda

2 Periode pengamatan dalam penelitian ini hanya 3 tahun menyebabkan hasil

penelitian ini tidak dapat melihat kecenderungan ketahanan perusahaan

terhadap bankruptcy tiap tahunnya secara akurat

3 Sampel dalam penelitian ini diambil secara acak dari semua perusahaan (non

bank) syariah dan non syariah yang terdaftar di BEI sehingga hasil penelitian

ini tidak digeneralisasikan untuk semua perusahaan yang berbasis syariah

maupun non syariah

67

D Saran

Berdasarkan hasil penelitian dan kesimpulan yang telah disajikan maka

selanjutnya peneliti menyampaikan saran-saran yang kiranya dapat memberikan

manfaat kepada pihak-pihak yang terkait atas penelitian ini Adapun saran-saran

yang dapat disampaikan adalah sebagai berikut

1 Untuk manajemen perusahaan agar dapat selalu memantau dan mengawasi

kinerja keuangan perusahaan agar dapat mendeteksi sejak dini kemungkinan-

kemungkinan buruk yang dapat dialami perusahan Perusahaan sebaiknya

terus bekerja secara professional dan melakukan evaluasi berkala terhadap

kinerja masing-masing manajemen terkait sebagai upaya meningkatkan

kinerja perusahaan yang tentu saja akan berimbas pada peningkatan profit

Perusahaan juga diharapkan terbuka dalam penerbitan laporan keuangan

sehingga dapat menjadi pertimbangan yang akurat bagi investor maupun calon

investor

2 Bagi penelitian selnjutnya sebaiknya dapat melakukan penelitian yang sama

untuk sampel yang lebih besar dan periode yang lebih lama Sehingga dapat

memperkuat hasil kesimpulan yang telah dilakukan oleh peneliti-peneliti

sebelumnya Begitu juga dengan alat hitung atau metode yang digunakan

akan lebih baik dan akurat jika menggunakan metode yang sesuai dengan

keadaan makro dan mikro ekonomi di Indonesia

68

DAFTAR PUSTAKA

Al-Qurrsquoan

QS Al-Anbiya (7)

QS Al-Baqarah (25)

QS Al-Baqarah (282)

QS Al-Hadid (11)

QS An-Nisa (58)

QS Az-Zumar (39)

Buku

Antonio MS 2001 Bank Syariah dari Teori ke Praktik Jakarta Gema Insani Press

Baridwan Zaki 2004 Intermediate Accounting Edisi VIII Yogyakarta BPFE

Clearly S amp Malleret T 2008 Berbisnis dengan Osama Mengubah Risiko Global

Menjadi Peluang Sukses Jakarta PT Serambi Ilmu Semesta

Fachrudin Khaira Amalia 2008 Kesulitan Keuangan Perusahaan dan Personal

Edisi Pertama Medan USU Press

Gozali Imam 2009 Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS Cet IV

Semarang Badan Penerbit Universitas Diponegoro

Hanafi Mamduh M amp Abdul Halim 2007 Analisis Laporan Keuangan Edisi III

Yogyakarta UPP STIM YKPN

Harahap Sofyn Syafi 2007 Analisis Laporan Keuangan atas Laporan Keuangan

Jakarta Raja Grafindo Persada

Huda N amp Nasution M E 2008 Investasi pada Pasar Modal Syariah Jakarta

Kencana

Jumingan 2006 Analisis Laporan Keuangan Jakarta Bumi Aksara

Katsir Ibnu 2004 Tafsir Ibnu Katsir Bogor Pustaka Imam Asy-Syafirsquoi

Nazir Moh 2003 Metode Penelitian Jakarta Ghalia Indonesia

Mudrajat Kuncoro 2013 Metode Riset untuk Ekonomi amp Bisnis Edisi 4 Jakarta

Penerbit Erlangga

Muhammad Suwarsono 2002 Manajemen Strategik Konsep dan Kasus Edisi III

Yogyakarta UP AMP YKPN

69

Munawir S 2007 Analisa Laporan Keuangan Yogyakarta Penerbit Liberty

Prastowo Dwi amp Rifka Julianty 2002 Analisis Laporan Keuangan Konsep dan

Aplikasi Edisi Revisi Yogyakarta UPP AMP YKPN

Sartono R Agus 2001 Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi Edisi IV

Yogyakarta BPFE

Syamsudin Lukman 2009 Manajemen Keuangan Perusahaan Konsep Aplikasi

dalam Perenvanaan Pengawasan dan Pengambilan Keputusan

Jakarta Rajawali Press

Umar Husein 2013 Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Jakarta

Rajawali Press

Jurnal

Adnan Muhammad Akhyar amp Muhammad Imam Taufiq 2001 ldquoAnalisis Ketepatan

Pediksi Model Altaman Terhadap Terjadinya Likuidasi pada Lembaga

Perbankanrdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Vol 52 1-28

Almilia Luciana Spica 2006 ldquoPrediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Go

Public dengan Menggunakan Analisis Multinominal Logitrdquo Jurnal

Ekonomi dan Bisnis Vol XII No 1 1-26

Altman Edward I 1968 ldquoFinancial Ratios Discriminant Analysis and Predicting of

Corporate Bankruptcyrdquo The Journal of Finance Vol 23 No 4 589-

609

Arini S 2013 ldquoAnalisis Altman Z-Score unttuk memprediksi kebangkrutan pada

Perusahaan Farmasi di Indonesiardquo Jurnal Ilmu amp Riset Manajemen

STIESIA Surabaya Vol2 11 1-17

Endri 2009 ldquoPrediksi Kebangkrutan Bank Umum untuk Menghadapi dan Mengelola

Perubahan Lingkungan Bisnis Analisis Model Altmanrsquos Z-Scorerdquo

Journal Perbanas Quarterly Review Vol2 No1 34-50

Faiz Ihda A 2010 ldquoKetahanan Kredit Perbankan Syariah Terhadap Krisis Keuangan

Globalrdquo Jurnal Ekonomi Islam Vol IV No 12 217-237

Fauzia Ika Yunia 2012 ldquoMendeteksi Kebangkrutan Secara Dini Perspektif Ekonomi

Islamrdquo Jurnal Ekonomi dan Keuangan ISSN 1411-0393 Surabaya

STIE Perbanas Vol 14 No 8 90-109

Hadi Syamsul amp Atika Anggraeni 2008 ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik

(Perbandingan Antara The Zmijewski Model The Altman Model Dan

The Springate Model)rdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia Vol

122 1-8

70

Ihsan Dwi Nurrsquoaini amp Sharfina Putri Kartika 2015 ldquoPotensi Kebangkrutan pada

Sektor Perbankan Syariah Untuk Menghadapi Perubahan Lingkungan

Bisnisrdquo Jurnal Etikonomi Vol14 (2) 113-146

Loekito Diego Herdin 2008 ldquoPenerapan Model Kebangkrutan Altman pada PT

Lapindo International Tbkrdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi Vol 7 2 117-

145

Mastuti F Salfi M amp Dewi Farah A 2013 ldquoAltman Z Score Sebagai Salah Satu

Metode dalam Menganalisis Estimasi Kebangkrutan Perusahaanrdquo

Student Journal Fakultas Administrasi Universitas Brawijaya Vol (2)

2 1-10

Myandasari Bella 2015 ldquoAnalisis Komparasi Stabilitas Perbankan Syariah dan

Konvensional (Bank Umum Devisa Non Go Public Di Indonesia)

Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 13 No 1 1-20

Peter amp Yoseph 2011 rdquoAnalisis Kebangkrutan dengan Metode Z-Score Altman

Springate dan Zmijewski pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk

Periode 2005-2009rdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi No4 1-20

Safitri Ervita amp Fitantina 2016 ldquoAnalisis Prediksi Kebangkrutan pada Perusahaan

yang Ter-Delisting dari Bursa Efek Indonesia (BEI)rdquo Jurnal Ilmiah

STIE MDP Vo 6 No 1 1-28

Setiawan Rahmat 2008 ldquoFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Financial Distress

(Studi pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia)rdquo Jurnal Karisma

Vol 22 1-25

Rahim Siti Rohaya Mat Hassan Norsilawati Mohd Zakaia Roza Hazli 2012

ldquoIslamic Vs Conventional Bank Stability lsquoA Case of malaysiarsquordquo

Prosidangan Kebangsaan Ekonomi Malaysia Ke VII 839-850

Ramadhani Ayu Suci amp Niki Lukviarman 2009 ldquoPerbandingan Analisis Prediksi

Kebangkrutan dengan Menggunakan Model Altman Pertama Altman

Revisi dan Altman Modifikasi Dengan Ukurran Perusahaan Sebagai

Variabelrdquo Jurnal Siasat Bisnis Vol 23 No 1 15-28

Rantelino Ronaldi dkk 2015 ldquoPrediksi Kebangkrutan Peruahaan Property yang

Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 1998-2013rdquo Jurnal Finesta

Vol 3 No 1 96-101

Sudarsono H 2009 ldquoDampak Krisis Keuangan Global Terhadap Bank Syariah dan

Bank Konvensionalrdquo La Riba 12-23

Tarmidi Lepi 1999 ldquoKrisis Moneter Indonesia Sebab Dampak Peran IMF dan

Saranrdquo Jurnal Bank Indonesia Volume 1 1-25

Wardhana Wisnu dkk 2011 ldquoPasar Modal Syariah dan Krisis Keuangan Globalrdquo

Iqtishdia (Jurnal Ekonomi Islam Republika) 24 Hal 1

71

Skripsi

Aisyafuaadah Iis 2012 ldquoDeterminan Audit Dely pada Perusahaan yang Termasuk di

Daftar Efek Syariah (DES) Periode 2008-2011rdquo Skripsi Fakultas

Syariah dan Hukum Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga

Yogyakarta

Daswir Fithri Aulia 2010 ldquoAnalisis Prediksi Kebankrutan Perusahaan-Perusahaan

yang Listing di Daftar Efek Syariah (DES) Menurut Model Z-

Altmanrdquo Skripsi Fakulas Syariah dan Hukum Universitas Islam

Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

Fathuddin Fahmy 2007 ldquoPrediksi Kebangkrutan pada Perusahaan Pertambangan

yang Go Public di Jakarta Islamic Idex Tahun 2005-2006rdquo Skripsi

Fakultas Syariah Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga

Yogyakarta

Muhammad Alim 2016 ldquoAnalisis Perbandingan Tingkat Resiko Kebangkrutan pada

Bank Syariah dan Bank Konvensional yang Terdaftar di Website

Resmi Bankrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Hasanudin

Makasar

Ningsih Wisdya Wahyu 2012 ldquoAnalisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank

Umum Syariah dengan Bank Umum Konvensional di Indonesiardquo

Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Hasanudin Makasar

Sulistyo Albertus Bambang 2001 ldquoAnalisis Kinerja Perusahaan dengan

Menggunakan Metode Multivariate Discriminant Altman pada PT

Telekomunikasi Tbkrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas

Atmajaya Yogyakarta

Suryawan Dimas Tri 2007 ldquoAnalisis Kesehatan Keuangan pada PT Djitoe

Indonesian Tobacco Coy Di Surakarta dengan Menggunakan Model Z

Score (Altman)rdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas

Muhammadiyah Surakarta

Lain-Lain

httpsalmanhajorid2714-jika-seseorang-tertimpa-pailithtml (dikutip pada Kamis

23 Maret 2017 pukul 2214 WIB)

wwwidxcom

wwwojkgoid

wwwsahamokcom

wwwsahamsyariahcom

67

D Saran

Berdasarkan hasil penelitian dan kesimpulan yang telah disajikan maka

selanjutnya peneliti menyampaikan saran-saran yang kiranya dapat memberikan

manfaat kepada pihak-pihak yang terkait atas penelitian ini Adapun saran-saran

yang dapat disampaikan adalah sebagai berikut

1 Untuk manajemen perusahaan agar dapat selalu memantau dan mengawasi

kinerja keuangan perusahaan agar dapat mendeteksi sejak dini kemungkinan-

kemungkinan buruk yang dapat dialami perusahan Perusahaan sebaiknya

terus bekerja secara professional dan melakukan evaluasi berkala terhadap

kinerja masing-masing manajemen terkait sebagai upaya meningkatkan

kinerja perusahaan yang tentu saja akan berimbas pada peningkatan profit

Perusahaan juga diharapkan terbuka dalam penerbitan laporan keuangan

sehingga dapat menjadi pertimbangan yang akurat bagi investor maupun calon

investor

2 Bagi penelitian selnjutnya sebaiknya dapat melakukan penelitian yang sama

untuk sampel yang lebih besar dan periode yang lebih lama Sehingga dapat

memperkuat hasil kesimpulan yang telah dilakukan oleh peneliti-peneliti

sebelumnya Begitu juga dengan alat hitung atau metode yang digunakan

akan lebih baik dan akurat jika menggunakan metode yang sesuai dengan

keadaan makro dan mikro ekonomi di Indonesia

68

DAFTAR PUSTAKA

Al-Qurrsquoan

QS Al-Anbiya (7)

QS Al-Baqarah (25)

QS Al-Baqarah (282)

QS Al-Hadid (11)

QS An-Nisa (58)

QS Az-Zumar (39)

Buku

Antonio MS 2001 Bank Syariah dari Teori ke Praktik Jakarta Gema Insani Press

Baridwan Zaki 2004 Intermediate Accounting Edisi VIII Yogyakarta BPFE

Clearly S amp Malleret T 2008 Berbisnis dengan Osama Mengubah Risiko Global

Menjadi Peluang Sukses Jakarta PT Serambi Ilmu Semesta

Fachrudin Khaira Amalia 2008 Kesulitan Keuangan Perusahaan dan Personal

Edisi Pertama Medan USU Press

Gozali Imam 2009 Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS Cet IV

Semarang Badan Penerbit Universitas Diponegoro

Hanafi Mamduh M amp Abdul Halim 2007 Analisis Laporan Keuangan Edisi III

Yogyakarta UPP STIM YKPN

Harahap Sofyn Syafi 2007 Analisis Laporan Keuangan atas Laporan Keuangan

Jakarta Raja Grafindo Persada

Huda N amp Nasution M E 2008 Investasi pada Pasar Modal Syariah Jakarta

Kencana

Jumingan 2006 Analisis Laporan Keuangan Jakarta Bumi Aksara

Katsir Ibnu 2004 Tafsir Ibnu Katsir Bogor Pustaka Imam Asy-Syafirsquoi

Nazir Moh 2003 Metode Penelitian Jakarta Ghalia Indonesia

Mudrajat Kuncoro 2013 Metode Riset untuk Ekonomi amp Bisnis Edisi 4 Jakarta

Penerbit Erlangga

Muhammad Suwarsono 2002 Manajemen Strategik Konsep dan Kasus Edisi III

Yogyakarta UP AMP YKPN

69

Munawir S 2007 Analisa Laporan Keuangan Yogyakarta Penerbit Liberty

Prastowo Dwi amp Rifka Julianty 2002 Analisis Laporan Keuangan Konsep dan

Aplikasi Edisi Revisi Yogyakarta UPP AMP YKPN

Sartono R Agus 2001 Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi Edisi IV

Yogyakarta BPFE

Syamsudin Lukman 2009 Manajemen Keuangan Perusahaan Konsep Aplikasi

dalam Perenvanaan Pengawasan dan Pengambilan Keputusan

Jakarta Rajawali Press

Umar Husein 2013 Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Jakarta

Rajawali Press

Jurnal

Adnan Muhammad Akhyar amp Muhammad Imam Taufiq 2001 ldquoAnalisis Ketepatan

Pediksi Model Altaman Terhadap Terjadinya Likuidasi pada Lembaga

Perbankanrdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Vol 52 1-28

Almilia Luciana Spica 2006 ldquoPrediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Go

Public dengan Menggunakan Analisis Multinominal Logitrdquo Jurnal

Ekonomi dan Bisnis Vol XII No 1 1-26

Altman Edward I 1968 ldquoFinancial Ratios Discriminant Analysis and Predicting of

Corporate Bankruptcyrdquo The Journal of Finance Vol 23 No 4 589-

609

Arini S 2013 ldquoAnalisis Altman Z-Score unttuk memprediksi kebangkrutan pada

Perusahaan Farmasi di Indonesiardquo Jurnal Ilmu amp Riset Manajemen

STIESIA Surabaya Vol2 11 1-17

Endri 2009 ldquoPrediksi Kebangkrutan Bank Umum untuk Menghadapi dan Mengelola

Perubahan Lingkungan Bisnis Analisis Model Altmanrsquos Z-Scorerdquo

Journal Perbanas Quarterly Review Vol2 No1 34-50

Faiz Ihda A 2010 ldquoKetahanan Kredit Perbankan Syariah Terhadap Krisis Keuangan

Globalrdquo Jurnal Ekonomi Islam Vol IV No 12 217-237

Fauzia Ika Yunia 2012 ldquoMendeteksi Kebangkrutan Secara Dini Perspektif Ekonomi

Islamrdquo Jurnal Ekonomi dan Keuangan ISSN 1411-0393 Surabaya

STIE Perbanas Vol 14 No 8 90-109

Hadi Syamsul amp Atika Anggraeni 2008 ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik

(Perbandingan Antara The Zmijewski Model The Altman Model Dan

The Springate Model)rdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia Vol

122 1-8

70

Ihsan Dwi Nurrsquoaini amp Sharfina Putri Kartika 2015 ldquoPotensi Kebangkrutan pada

Sektor Perbankan Syariah Untuk Menghadapi Perubahan Lingkungan

Bisnisrdquo Jurnal Etikonomi Vol14 (2) 113-146

Loekito Diego Herdin 2008 ldquoPenerapan Model Kebangkrutan Altman pada PT

Lapindo International Tbkrdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi Vol 7 2 117-

145

Mastuti F Salfi M amp Dewi Farah A 2013 ldquoAltman Z Score Sebagai Salah Satu

Metode dalam Menganalisis Estimasi Kebangkrutan Perusahaanrdquo

Student Journal Fakultas Administrasi Universitas Brawijaya Vol (2)

2 1-10

Myandasari Bella 2015 ldquoAnalisis Komparasi Stabilitas Perbankan Syariah dan

Konvensional (Bank Umum Devisa Non Go Public Di Indonesia)

Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 13 No 1 1-20

Peter amp Yoseph 2011 rdquoAnalisis Kebangkrutan dengan Metode Z-Score Altman

Springate dan Zmijewski pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk

Periode 2005-2009rdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi No4 1-20

Safitri Ervita amp Fitantina 2016 ldquoAnalisis Prediksi Kebangkrutan pada Perusahaan

yang Ter-Delisting dari Bursa Efek Indonesia (BEI)rdquo Jurnal Ilmiah

STIE MDP Vo 6 No 1 1-28

Setiawan Rahmat 2008 ldquoFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Financial Distress

(Studi pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia)rdquo Jurnal Karisma

Vol 22 1-25

Rahim Siti Rohaya Mat Hassan Norsilawati Mohd Zakaia Roza Hazli 2012

ldquoIslamic Vs Conventional Bank Stability lsquoA Case of malaysiarsquordquo

Prosidangan Kebangsaan Ekonomi Malaysia Ke VII 839-850

Ramadhani Ayu Suci amp Niki Lukviarman 2009 ldquoPerbandingan Analisis Prediksi

Kebangkrutan dengan Menggunakan Model Altman Pertama Altman

Revisi dan Altman Modifikasi Dengan Ukurran Perusahaan Sebagai

Variabelrdquo Jurnal Siasat Bisnis Vol 23 No 1 15-28

Rantelino Ronaldi dkk 2015 ldquoPrediksi Kebangkrutan Peruahaan Property yang

Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 1998-2013rdquo Jurnal Finesta

Vol 3 No 1 96-101

Sudarsono H 2009 ldquoDampak Krisis Keuangan Global Terhadap Bank Syariah dan

Bank Konvensionalrdquo La Riba 12-23

Tarmidi Lepi 1999 ldquoKrisis Moneter Indonesia Sebab Dampak Peran IMF dan

Saranrdquo Jurnal Bank Indonesia Volume 1 1-25

Wardhana Wisnu dkk 2011 ldquoPasar Modal Syariah dan Krisis Keuangan Globalrdquo

Iqtishdia (Jurnal Ekonomi Islam Republika) 24 Hal 1

71

Skripsi

Aisyafuaadah Iis 2012 ldquoDeterminan Audit Dely pada Perusahaan yang Termasuk di

Daftar Efek Syariah (DES) Periode 2008-2011rdquo Skripsi Fakultas

Syariah dan Hukum Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga

Yogyakarta

Daswir Fithri Aulia 2010 ldquoAnalisis Prediksi Kebankrutan Perusahaan-Perusahaan

yang Listing di Daftar Efek Syariah (DES) Menurut Model Z-

Altmanrdquo Skripsi Fakulas Syariah dan Hukum Universitas Islam

Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

Fathuddin Fahmy 2007 ldquoPrediksi Kebangkrutan pada Perusahaan Pertambangan

yang Go Public di Jakarta Islamic Idex Tahun 2005-2006rdquo Skripsi

Fakultas Syariah Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga

Yogyakarta

Muhammad Alim 2016 ldquoAnalisis Perbandingan Tingkat Resiko Kebangkrutan pada

Bank Syariah dan Bank Konvensional yang Terdaftar di Website

Resmi Bankrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Hasanudin

Makasar

Ningsih Wisdya Wahyu 2012 ldquoAnalisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank

Umum Syariah dengan Bank Umum Konvensional di Indonesiardquo

Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Hasanudin Makasar

Sulistyo Albertus Bambang 2001 ldquoAnalisis Kinerja Perusahaan dengan

Menggunakan Metode Multivariate Discriminant Altman pada PT

Telekomunikasi Tbkrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas

Atmajaya Yogyakarta

Suryawan Dimas Tri 2007 ldquoAnalisis Kesehatan Keuangan pada PT Djitoe

Indonesian Tobacco Coy Di Surakarta dengan Menggunakan Model Z

Score (Altman)rdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas

Muhammadiyah Surakarta

Lain-Lain

httpsalmanhajorid2714-jika-seseorang-tertimpa-pailithtml (dikutip pada Kamis

23 Maret 2017 pukul 2214 WIB)

wwwidxcom

wwwojkgoid

wwwsahamokcom

wwwsahamsyariahcom

68

DAFTAR PUSTAKA

Al-Qurrsquoan

QS Al-Anbiya (7)

QS Al-Baqarah (25)

QS Al-Baqarah (282)

QS Al-Hadid (11)

QS An-Nisa (58)

QS Az-Zumar (39)

Buku

Antonio MS 2001 Bank Syariah dari Teori ke Praktik Jakarta Gema Insani Press

Baridwan Zaki 2004 Intermediate Accounting Edisi VIII Yogyakarta BPFE

Clearly S amp Malleret T 2008 Berbisnis dengan Osama Mengubah Risiko Global

Menjadi Peluang Sukses Jakarta PT Serambi Ilmu Semesta

Fachrudin Khaira Amalia 2008 Kesulitan Keuangan Perusahaan dan Personal

Edisi Pertama Medan USU Press

Gozali Imam 2009 Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS Cet IV

Semarang Badan Penerbit Universitas Diponegoro

Hanafi Mamduh M amp Abdul Halim 2007 Analisis Laporan Keuangan Edisi III

Yogyakarta UPP STIM YKPN

Harahap Sofyn Syafi 2007 Analisis Laporan Keuangan atas Laporan Keuangan

Jakarta Raja Grafindo Persada

Huda N amp Nasution M E 2008 Investasi pada Pasar Modal Syariah Jakarta

Kencana

Jumingan 2006 Analisis Laporan Keuangan Jakarta Bumi Aksara

Katsir Ibnu 2004 Tafsir Ibnu Katsir Bogor Pustaka Imam Asy-Syafirsquoi

Nazir Moh 2003 Metode Penelitian Jakarta Ghalia Indonesia

Mudrajat Kuncoro 2013 Metode Riset untuk Ekonomi amp Bisnis Edisi 4 Jakarta

Penerbit Erlangga

Muhammad Suwarsono 2002 Manajemen Strategik Konsep dan Kasus Edisi III

Yogyakarta UP AMP YKPN

69

Munawir S 2007 Analisa Laporan Keuangan Yogyakarta Penerbit Liberty

Prastowo Dwi amp Rifka Julianty 2002 Analisis Laporan Keuangan Konsep dan

Aplikasi Edisi Revisi Yogyakarta UPP AMP YKPN

Sartono R Agus 2001 Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi Edisi IV

Yogyakarta BPFE

Syamsudin Lukman 2009 Manajemen Keuangan Perusahaan Konsep Aplikasi

dalam Perenvanaan Pengawasan dan Pengambilan Keputusan

Jakarta Rajawali Press

Umar Husein 2013 Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Jakarta

Rajawali Press

Jurnal

Adnan Muhammad Akhyar amp Muhammad Imam Taufiq 2001 ldquoAnalisis Ketepatan

Pediksi Model Altaman Terhadap Terjadinya Likuidasi pada Lembaga

Perbankanrdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Vol 52 1-28

Almilia Luciana Spica 2006 ldquoPrediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Go

Public dengan Menggunakan Analisis Multinominal Logitrdquo Jurnal

Ekonomi dan Bisnis Vol XII No 1 1-26

Altman Edward I 1968 ldquoFinancial Ratios Discriminant Analysis and Predicting of

Corporate Bankruptcyrdquo The Journal of Finance Vol 23 No 4 589-

609

Arini S 2013 ldquoAnalisis Altman Z-Score unttuk memprediksi kebangkrutan pada

Perusahaan Farmasi di Indonesiardquo Jurnal Ilmu amp Riset Manajemen

STIESIA Surabaya Vol2 11 1-17

Endri 2009 ldquoPrediksi Kebangkrutan Bank Umum untuk Menghadapi dan Mengelola

Perubahan Lingkungan Bisnis Analisis Model Altmanrsquos Z-Scorerdquo

Journal Perbanas Quarterly Review Vol2 No1 34-50

Faiz Ihda A 2010 ldquoKetahanan Kredit Perbankan Syariah Terhadap Krisis Keuangan

Globalrdquo Jurnal Ekonomi Islam Vol IV No 12 217-237

Fauzia Ika Yunia 2012 ldquoMendeteksi Kebangkrutan Secara Dini Perspektif Ekonomi

Islamrdquo Jurnal Ekonomi dan Keuangan ISSN 1411-0393 Surabaya

STIE Perbanas Vol 14 No 8 90-109

Hadi Syamsul amp Atika Anggraeni 2008 ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik

(Perbandingan Antara The Zmijewski Model The Altman Model Dan

The Springate Model)rdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia Vol

122 1-8

70

Ihsan Dwi Nurrsquoaini amp Sharfina Putri Kartika 2015 ldquoPotensi Kebangkrutan pada

Sektor Perbankan Syariah Untuk Menghadapi Perubahan Lingkungan

Bisnisrdquo Jurnal Etikonomi Vol14 (2) 113-146

Loekito Diego Herdin 2008 ldquoPenerapan Model Kebangkrutan Altman pada PT

Lapindo International Tbkrdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi Vol 7 2 117-

145

Mastuti F Salfi M amp Dewi Farah A 2013 ldquoAltman Z Score Sebagai Salah Satu

Metode dalam Menganalisis Estimasi Kebangkrutan Perusahaanrdquo

Student Journal Fakultas Administrasi Universitas Brawijaya Vol (2)

2 1-10

Myandasari Bella 2015 ldquoAnalisis Komparasi Stabilitas Perbankan Syariah dan

Konvensional (Bank Umum Devisa Non Go Public Di Indonesia)

Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 13 No 1 1-20

Peter amp Yoseph 2011 rdquoAnalisis Kebangkrutan dengan Metode Z-Score Altman

Springate dan Zmijewski pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk

Periode 2005-2009rdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi No4 1-20

Safitri Ervita amp Fitantina 2016 ldquoAnalisis Prediksi Kebangkrutan pada Perusahaan

yang Ter-Delisting dari Bursa Efek Indonesia (BEI)rdquo Jurnal Ilmiah

STIE MDP Vo 6 No 1 1-28

Setiawan Rahmat 2008 ldquoFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Financial Distress

(Studi pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia)rdquo Jurnal Karisma

Vol 22 1-25

Rahim Siti Rohaya Mat Hassan Norsilawati Mohd Zakaia Roza Hazli 2012

ldquoIslamic Vs Conventional Bank Stability lsquoA Case of malaysiarsquordquo

Prosidangan Kebangsaan Ekonomi Malaysia Ke VII 839-850

Ramadhani Ayu Suci amp Niki Lukviarman 2009 ldquoPerbandingan Analisis Prediksi

Kebangkrutan dengan Menggunakan Model Altman Pertama Altman

Revisi dan Altman Modifikasi Dengan Ukurran Perusahaan Sebagai

Variabelrdquo Jurnal Siasat Bisnis Vol 23 No 1 15-28

Rantelino Ronaldi dkk 2015 ldquoPrediksi Kebangkrutan Peruahaan Property yang

Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 1998-2013rdquo Jurnal Finesta

Vol 3 No 1 96-101

Sudarsono H 2009 ldquoDampak Krisis Keuangan Global Terhadap Bank Syariah dan

Bank Konvensionalrdquo La Riba 12-23

Tarmidi Lepi 1999 ldquoKrisis Moneter Indonesia Sebab Dampak Peran IMF dan

Saranrdquo Jurnal Bank Indonesia Volume 1 1-25

Wardhana Wisnu dkk 2011 ldquoPasar Modal Syariah dan Krisis Keuangan Globalrdquo

Iqtishdia (Jurnal Ekonomi Islam Republika) 24 Hal 1

71

Skripsi

Aisyafuaadah Iis 2012 ldquoDeterminan Audit Dely pada Perusahaan yang Termasuk di

Daftar Efek Syariah (DES) Periode 2008-2011rdquo Skripsi Fakultas

Syariah dan Hukum Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga

Yogyakarta

Daswir Fithri Aulia 2010 ldquoAnalisis Prediksi Kebankrutan Perusahaan-Perusahaan

yang Listing di Daftar Efek Syariah (DES) Menurut Model Z-

Altmanrdquo Skripsi Fakulas Syariah dan Hukum Universitas Islam

Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

Fathuddin Fahmy 2007 ldquoPrediksi Kebangkrutan pada Perusahaan Pertambangan

yang Go Public di Jakarta Islamic Idex Tahun 2005-2006rdquo Skripsi

Fakultas Syariah Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga

Yogyakarta

Muhammad Alim 2016 ldquoAnalisis Perbandingan Tingkat Resiko Kebangkrutan pada

Bank Syariah dan Bank Konvensional yang Terdaftar di Website

Resmi Bankrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Hasanudin

Makasar

Ningsih Wisdya Wahyu 2012 ldquoAnalisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank

Umum Syariah dengan Bank Umum Konvensional di Indonesiardquo

Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Hasanudin Makasar

Sulistyo Albertus Bambang 2001 ldquoAnalisis Kinerja Perusahaan dengan

Menggunakan Metode Multivariate Discriminant Altman pada PT

Telekomunikasi Tbkrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas

Atmajaya Yogyakarta

Suryawan Dimas Tri 2007 ldquoAnalisis Kesehatan Keuangan pada PT Djitoe

Indonesian Tobacco Coy Di Surakarta dengan Menggunakan Model Z

Score (Altman)rdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas

Muhammadiyah Surakarta

Lain-Lain

httpsalmanhajorid2714-jika-seseorang-tertimpa-pailithtml (dikutip pada Kamis

23 Maret 2017 pukul 2214 WIB)

wwwidxcom

wwwojkgoid

wwwsahamokcom

wwwsahamsyariahcom

69

Munawir S 2007 Analisa Laporan Keuangan Yogyakarta Penerbit Liberty

Prastowo Dwi amp Rifka Julianty 2002 Analisis Laporan Keuangan Konsep dan

Aplikasi Edisi Revisi Yogyakarta UPP AMP YKPN

Sartono R Agus 2001 Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi Edisi IV

Yogyakarta BPFE

Syamsudin Lukman 2009 Manajemen Keuangan Perusahaan Konsep Aplikasi

dalam Perenvanaan Pengawasan dan Pengambilan Keputusan

Jakarta Rajawali Press

Umar Husein 2013 Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Jakarta

Rajawali Press

Jurnal

Adnan Muhammad Akhyar amp Muhammad Imam Taufiq 2001 ldquoAnalisis Ketepatan

Pediksi Model Altaman Terhadap Terjadinya Likuidasi pada Lembaga

Perbankanrdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Vol 52 1-28

Almilia Luciana Spica 2006 ldquoPrediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Go

Public dengan Menggunakan Analisis Multinominal Logitrdquo Jurnal

Ekonomi dan Bisnis Vol XII No 1 1-26

Altman Edward I 1968 ldquoFinancial Ratios Discriminant Analysis and Predicting of

Corporate Bankruptcyrdquo The Journal of Finance Vol 23 No 4 589-

609

Arini S 2013 ldquoAnalisis Altman Z-Score unttuk memprediksi kebangkrutan pada

Perusahaan Farmasi di Indonesiardquo Jurnal Ilmu amp Riset Manajemen

STIESIA Surabaya Vol2 11 1-17

Endri 2009 ldquoPrediksi Kebangkrutan Bank Umum untuk Menghadapi dan Mengelola

Perubahan Lingkungan Bisnis Analisis Model Altmanrsquos Z-Scorerdquo

Journal Perbanas Quarterly Review Vol2 No1 34-50

Faiz Ihda A 2010 ldquoKetahanan Kredit Perbankan Syariah Terhadap Krisis Keuangan

Globalrdquo Jurnal Ekonomi Islam Vol IV No 12 217-237

Fauzia Ika Yunia 2012 ldquoMendeteksi Kebangkrutan Secara Dini Perspektif Ekonomi

Islamrdquo Jurnal Ekonomi dan Keuangan ISSN 1411-0393 Surabaya

STIE Perbanas Vol 14 No 8 90-109

Hadi Syamsul amp Atika Anggraeni 2008 ldquoPemilihan Prediktor Delisting Terbaik

(Perbandingan Antara The Zmijewski Model The Altman Model Dan

The Springate Model)rdquo Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia Vol

122 1-8

70

Ihsan Dwi Nurrsquoaini amp Sharfina Putri Kartika 2015 ldquoPotensi Kebangkrutan pada

Sektor Perbankan Syariah Untuk Menghadapi Perubahan Lingkungan

Bisnisrdquo Jurnal Etikonomi Vol14 (2) 113-146

Loekito Diego Herdin 2008 ldquoPenerapan Model Kebangkrutan Altman pada PT

Lapindo International Tbkrdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi Vol 7 2 117-

145

Mastuti F Salfi M amp Dewi Farah A 2013 ldquoAltman Z Score Sebagai Salah Satu

Metode dalam Menganalisis Estimasi Kebangkrutan Perusahaanrdquo

Student Journal Fakultas Administrasi Universitas Brawijaya Vol (2)

2 1-10

Myandasari Bella 2015 ldquoAnalisis Komparasi Stabilitas Perbankan Syariah dan

Konvensional (Bank Umum Devisa Non Go Public Di Indonesia)

Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 13 No 1 1-20

Peter amp Yoseph 2011 rdquoAnalisis Kebangkrutan dengan Metode Z-Score Altman

Springate dan Zmijewski pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk

Periode 2005-2009rdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi No4 1-20

Safitri Ervita amp Fitantina 2016 ldquoAnalisis Prediksi Kebangkrutan pada Perusahaan

yang Ter-Delisting dari Bursa Efek Indonesia (BEI)rdquo Jurnal Ilmiah

STIE MDP Vo 6 No 1 1-28

Setiawan Rahmat 2008 ldquoFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Financial Distress

(Studi pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia)rdquo Jurnal Karisma

Vol 22 1-25

Rahim Siti Rohaya Mat Hassan Norsilawati Mohd Zakaia Roza Hazli 2012

ldquoIslamic Vs Conventional Bank Stability lsquoA Case of malaysiarsquordquo

Prosidangan Kebangsaan Ekonomi Malaysia Ke VII 839-850

Ramadhani Ayu Suci amp Niki Lukviarman 2009 ldquoPerbandingan Analisis Prediksi

Kebangkrutan dengan Menggunakan Model Altman Pertama Altman

Revisi dan Altman Modifikasi Dengan Ukurran Perusahaan Sebagai

Variabelrdquo Jurnal Siasat Bisnis Vol 23 No 1 15-28

Rantelino Ronaldi dkk 2015 ldquoPrediksi Kebangkrutan Peruahaan Property yang

Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 1998-2013rdquo Jurnal Finesta

Vol 3 No 1 96-101

Sudarsono H 2009 ldquoDampak Krisis Keuangan Global Terhadap Bank Syariah dan

Bank Konvensionalrdquo La Riba 12-23

Tarmidi Lepi 1999 ldquoKrisis Moneter Indonesia Sebab Dampak Peran IMF dan

Saranrdquo Jurnal Bank Indonesia Volume 1 1-25

Wardhana Wisnu dkk 2011 ldquoPasar Modal Syariah dan Krisis Keuangan Globalrdquo

Iqtishdia (Jurnal Ekonomi Islam Republika) 24 Hal 1

71

Skripsi

Aisyafuaadah Iis 2012 ldquoDeterminan Audit Dely pada Perusahaan yang Termasuk di

Daftar Efek Syariah (DES) Periode 2008-2011rdquo Skripsi Fakultas

Syariah dan Hukum Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga

Yogyakarta

Daswir Fithri Aulia 2010 ldquoAnalisis Prediksi Kebankrutan Perusahaan-Perusahaan

yang Listing di Daftar Efek Syariah (DES) Menurut Model Z-

Altmanrdquo Skripsi Fakulas Syariah dan Hukum Universitas Islam

Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

Fathuddin Fahmy 2007 ldquoPrediksi Kebangkrutan pada Perusahaan Pertambangan

yang Go Public di Jakarta Islamic Idex Tahun 2005-2006rdquo Skripsi

Fakultas Syariah Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga

Yogyakarta

Muhammad Alim 2016 ldquoAnalisis Perbandingan Tingkat Resiko Kebangkrutan pada

Bank Syariah dan Bank Konvensional yang Terdaftar di Website

Resmi Bankrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Hasanudin

Makasar

Ningsih Wisdya Wahyu 2012 ldquoAnalisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank

Umum Syariah dengan Bank Umum Konvensional di Indonesiardquo

Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Hasanudin Makasar

Sulistyo Albertus Bambang 2001 ldquoAnalisis Kinerja Perusahaan dengan

Menggunakan Metode Multivariate Discriminant Altman pada PT

Telekomunikasi Tbkrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas

Atmajaya Yogyakarta

Suryawan Dimas Tri 2007 ldquoAnalisis Kesehatan Keuangan pada PT Djitoe

Indonesian Tobacco Coy Di Surakarta dengan Menggunakan Model Z

Score (Altman)rdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas

Muhammadiyah Surakarta

Lain-Lain

httpsalmanhajorid2714-jika-seseorang-tertimpa-pailithtml (dikutip pada Kamis

23 Maret 2017 pukul 2214 WIB)

wwwidxcom

wwwojkgoid

wwwsahamokcom

wwwsahamsyariahcom

70

Ihsan Dwi Nurrsquoaini amp Sharfina Putri Kartika 2015 ldquoPotensi Kebangkrutan pada

Sektor Perbankan Syariah Untuk Menghadapi Perubahan Lingkungan

Bisnisrdquo Jurnal Etikonomi Vol14 (2) 113-146

Loekito Diego Herdin 2008 ldquoPenerapan Model Kebangkrutan Altman pada PT

Lapindo International Tbkrdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi Vol 7 2 117-

145

Mastuti F Salfi M amp Dewi Farah A 2013 ldquoAltman Z Score Sebagai Salah Satu

Metode dalam Menganalisis Estimasi Kebangkrutan Perusahaanrdquo

Student Journal Fakultas Administrasi Universitas Brawijaya Vol (2)

2 1-10

Myandasari Bella 2015 ldquoAnalisis Komparasi Stabilitas Perbankan Syariah dan

Konvensional (Bank Umum Devisa Non Go Public Di Indonesia)

Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 13 No 1 1-20

Peter amp Yoseph 2011 rdquoAnalisis Kebangkrutan dengan Metode Z-Score Altman

Springate dan Zmijewski pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk

Periode 2005-2009rdquo Jurnal Ilmiah Akuntansi No4 1-20

Safitri Ervita amp Fitantina 2016 ldquoAnalisis Prediksi Kebangkrutan pada Perusahaan

yang Ter-Delisting dari Bursa Efek Indonesia (BEI)rdquo Jurnal Ilmiah

STIE MDP Vo 6 No 1 1-28

Setiawan Rahmat 2008 ldquoFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Financial Distress

(Studi pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia)rdquo Jurnal Karisma

Vol 22 1-25

Rahim Siti Rohaya Mat Hassan Norsilawati Mohd Zakaia Roza Hazli 2012

ldquoIslamic Vs Conventional Bank Stability lsquoA Case of malaysiarsquordquo

Prosidangan Kebangsaan Ekonomi Malaysia Ke VII 839-850

Ramadhani Ayu Suci amp Niki Lukviarman 2009 ldquoPerbandingan Analisis Prediksi

Kebangkrutan dengan Menggunakan Model Altman Pertama Altman

Revisi dan Altman Modifikasi Dengan Ukurran Perusahaan Sebagai

Variabelrdquo Jurnal Siasat Bisnis Vol 23 No 1 15-28

Rantelino Ronaldi dkk 2015 ldquoPrediksi Kebangkrutan Peruahaan Property yang

Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 1998-2013rdquo Jurnal Finesta

Vol 3 No 1 96-101

Sudarsono H 2009 ldquoDampak Krisis Keuangan Global Terhadap Bank Syariah dan

Bank Konvensionalrdquo La Riba 12-23

Tarmidi Lepi 1999 ldquoKrisis Moneter Indonesia Sebab Dampak Peran IMF dan

Saranrdquo Jurnal Bank Indonesia Volume 1 1-25

Wardhana Wisnu dkk 2011 ldquoPasar Modal Syariah dan Krisis Keuangan Globalrdquo

Iqtishdia (Jurnal Ekonomi Islam Republika) 24 Hal 1

71

Skripsi

Aisyafuaadah Iis 2012 ldquoDeterminan Audit Dely pada Perusahaan yang Termasuk di

Daftar Efek Syariah (DES) Periode 2008-2011rdquo Skripsi Fakultas

Syariah dan Hukum Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga

Yogyakarta

Daswir Fithri Aulia 2010 ldquoAnalisis Prediksi Kebankrutan Perusahaan-Perusahaan

yang Listing di Daftar Efek Syariah (DES) Menurut Model Z-

Altmanrdquo Skripsi Fakulas Syariah dan Hukum Universitas Islam

Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

Fathuddin Fahmy 2007 ldquoPrediksi Kebangkrutan pada Perusahaan Pertambangan

yang Go Public di Jakarta Islamic Idex Tahun 2005-2006rdquo Skripsi

Fakultas Syariah Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga

Yogyakarta

Muhammad Alim 2016 ldquoAnalisis Perbandingan Tingkat Resiko Kebangkrutan pada

Bank Syariah dan Bank Konvensional yang Terdaftar di Website

Resmi Bankrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Hasanudin

Makasar

Ningsih Wisdya Wahyu 2012 ldquoAnalisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank

Umum Syariah dengan Bank Umum Konvensional di Indonesiardquo

Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Hasanudin Makasar

Sulistyo Albertus Bambang 2001 ldquoAnalisis Kinerja Perusahaan dengan

Menggunakan Metode Multivariate Discriminant Altman pada PT

Telekomunikasi Tbkrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas

Atmajaya Yogyakarta

Suryawan Dimas Tri 2007 ldquoAnalisis Kesehatan Keuangan pada PT Djitoe

Indonesian Tobacco Coy Di Surakarta dengan Menggunakan Model Z

Score (Altman)rdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas

Muhammadiyah Surakarta

Lain-Lain

httpsalmanhajorid2714-jika-seseorang-tertimpa-pailithtml (dikutip pada Kamis

23 Maret 2017 pukul 2214 WIB)

wwwidxcom

wwwojkgoid

wwwsahamokcom

wwwsahamsyariahcom

71

Skripsi

Aisyafuaadah Iis 2012 ldquoDeterminan Audit Dely pada Perusahaan yang Termasuk di

Daftar Efek Syariah (DES) Periode 2008-2011rdquo Skripsi Fakultas

Syariah dan Hukum Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga

Yogyakarta

Daswir Fithri Aulia 2010 ldquoAnalisis Prediksi Kebankrutan Perusahaan-Perusahaan

yang Listing di Daftar Efek Syariah (DES) Menurut Model Z-

Altmanrdquo Skripsi Fakulas Syariah dan Hukum Universitas Islam

Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

Fathuddin Fahmy 2007 ldquoPrediksi Kebangkrutan pada Perusahaan Pertambangan

yang Go Public di Jakarta Islamic Idex Tahun 2005-2006rdquo Skripsi

Fakultas Syariah Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga

Yogyakarta

Muhammad Alim 2016 ldquoAnalisis Perbandingan Tingkat Resiko Kebangkrutan pada

Bank Syariah dan Bank Konvensional yang Terdaftar di Website

Resmi Bankrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Hasanudin

Makasar

Ningsih Wisdya Wahyu 2012 ldquoAnalisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank

Umum Syariah dengan Bank Umum Konvensional di Indonesiardquo

Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Hasanudin Makasar

Sulistyo Albertus Bambang 2001 ldquoAnalisis Kinerja Perusahaan dengan

Menggunakan Metode Multivariate Discriminant Altman pada PT

Telekomunikasi Tbkrdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas

Atmajaya Yogyakarta

Suryawan Dimas Tri 2007 ldquoAnalisis Kesehatan Keuangan pada PT Djitoe

Indonesian Tobacco Coy Di Surakarta dengan Menggunakan Model Z

Score (Altman)rdquo Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas

Muhammadiyah Surakarta

Lain-Lain

httpsalmanhajorid2714-jika-seseorang-tertimpa-pailithtml (dikutip pada Kamis

23 Maret 2017 pukul 2214 WIB)

wwwidxcom

wwwojkgoid

wwwsahamokcom

wwwsahamsyariahcom

72

Lampiran 1

Telaah Pustaka

No Peneliti Tahun Jenis Referensi Judul Variabel amp Alat

Analisis Ringkasan Hasil

1

Maria Florida

Sagho dan Ni

Ketut Lely

Aryani

Merkusiwati

(2015)

Jurnal Akuntansi

Universitas

Udayana Vol

11 No 03 2015

hlm 730-742

Penggunaan Metode

Altman Z Score Modifikasi

untuk Memprediksi

Kebangkrutan Bank Yang

Terdaftar Di Bursa Efek

Indonesia

Variabel working

capital to total asset

ratio retained

earning to total asset

ratio earning before

interest and taxes to

total asset ratio

market value of

equity to total debt

ratio

Alat Altman Z Score

Berdasarkan hasil analisis

menggunakan Altman Z score

disimpulkan bahwa bahwa

semua bank yang diteliti dari

tahun 2011 sampai dengan

tahun 2013 menghasilkan nilai

Z-Score lebih besar dari 26

atau dengan kata lain 11 bank

tersebut tidak terindikasi

adanya gejala kebangkrutan

bahkan sebaliknya semua bank

yang diteliti diprediksi tidak

akan mengalami kebangkrutan

dalam jangka waktu 1 tahun

2

Soelistijono

Boedi dan Devi

Tiara

(2013)

Jurnal

Manajemen dan

Akuntansi

Sekolah Tinggi

Ilmu Ekonomi

Indonesia Vol

14 No 04 2013

hlm 63-69

Analisis Prediksi

Kebangkrutan Perusahaan

Telekomunikasi yang

Terdaftar di Bursa Efek

Indonesia dengan Model

Altman Revisi

Variabel working

capitaltotal asset

retained

earningstotal asset

earning before

interest and

texestotal asset

book value of

equitybook value of

Berdasarkan hasil penelitiam

menggunakan metode Altman

Z score ada 5 perusahaan

telekomunikasi yang terdaftar

di Bursa Efek Indonesia

semuanya berada di area

rawan dan bangkrut PT

Telekomunikasi Indonesia

Tbk dan PT Xl Axiata Tbk

73

total debt salestotal

asset

Alat Altman Zscore

adalah perusahaan yang

berada di daerah rawan

Sedangkan PT Indosat Tbk

PT Bakrie Telecom Tbk dan

PT Smartfren Telecom Tbk

berada di area bangkrut

3

Bella

Myirandasari

(2015)

Jurnal Ekonomi

Fakultas

Ekonomi dan

Bisnis

Universitas

Brawijaya

Malang 2015

hlm 1-20

Analisis Komparasi

Stabilitas Perbankan

Syariah Dan Konvensional

(Bank Umum Devisa Non

Go Public Di Indonesia)

Variabel working

capital to total assets

ratio retained earning to

total assets earning

before interest and taxes

to total assets market

value of equity to book

value of total liabilities

sales to total assets

Alat Altman Z Score

Hasil analisis menunjukkan

bahwa bank konvensional

lebih stabil dari

bank syariah karena tingkat

likuiditas bank syariah lebih

rendah daripada bank

konvensional

Likuiditas yang dicerminkan

dengan kepercayaan masih

menjadikan bank

konvensional lebih

unggul daripada bank syariah

Lebih daripada itu

pemahaman masyarakat

Indonesia terhadap

perbankan syariah saat ini

masih dikatakan kurang yang

akan secara tidak langsung

berdampak

pada menurunnya

profitabilitas bank syariah

74

4

Dwi Nurrsquoaini Ihsan dan

Sharfina Putri Kartika (2015)

Jurnal Etikonomi

UIN Syarif

Hidayatullah

Jakarta Vol 14

No 02 2015

hlm 113-146

Potensi Kebangkrutan pada

Sektor Perbankan Syariah

untuk Menghadapi

Perubahan Lingkungan

Bisnis

Variabel Rasio NPF LR Profil Risiko ROA

NCOM CAR rasio model

kerja bersih terhadap aset laba ditahan

terhadap total aset laba sebelum bunga

dan pajak terhadap total aset dan nilai buku

modal terhadap nilai buku hutang Alat RGEC

danAltman Z score

Hasil

penelitian menunjukkan

tingkat kesehatan bank umum

syariah menggunakan metode

RGEC masuk ke dalam

kategori yang ldquosehatrdquo selama

tahun 2010-2014 Model

Altman zscore juga

menunjukkan bahwa bank

umum syariah berada pada

keadaan yang safe zone (tidak

bangkrut) selama tahun 2010

sampai dengan tahun 2014

5

Ayu Suci

Ramadhani

dan Niki

Lukviarman

(2009)

Jurnal Siasat

Bisnis Vol 13

No 01 2009

hlm 15-28

Perbandingan Analisis

Prediksi Kebangkrutan

Menggunakan Model

Altman pertama Altman

Revisi dan Altman

Modifikasi dengan Ukuran

dan Umur Perusahaan

sebagai Variabel Penjelas

(Studi pada Perusahaan

Manufaktur yang Terdaftar

di Bursa Efek Indonesia)

Variabel Ukuran

perusahaan dan

Umur perusahaan

Alat Altman

Pertama Altman

Revisi Altman

Modifikasi

Model-model prediksi

kebangkrutan yang digunakan

dalam penelitian ini adalah

model Altman yaitu model

Altman pertama revisi dan

modifikasi Dari ketiga model

yang digunakan model

Altman pertama memberikan

tingkat prediksi kebangkrutan

yang paling tinggi

dibandingkan dengan model

Altman revisi dan Altman

modifikasi Walaupun

demikian berdasarkan

penelitian perusahaan

manufaktur yang diprediksi

mengalami kebangkrutan

75

dapat dialami oleh kelompok

perusahaan manufaktur kecil

maupun perusahaan

manufaktur besar

6

Yunita Tri

Ratna

Meliani

(2016)

Skripsi Prodi

Akuntansi

Universitas

Gadjah Mada

Analisis Ketahanan

Bankruptcy antara

Perusahaan Syariah dan

Perusahaan Non-Syariah

dengan Menggunakan

Altman Z Score (Studi

Kasus pada Perusahaan

Non Keuangan yang Listed

di Bursa Efek Indonesia

tahun 2011-2015)

Variabel rasio

likuiditas

profitabilitas dan

solvabilitas

Alat Altman Z score

Menggunakan uji Independent

t-test penelitian ini

menunjukkan bahwa

ketahanan kebangkrutan

perusahaan syariah lebih baik

dibandingkan dengan

perusahaan non syariah

Tingkat solvabilitas

perusahaan syariah

menunjukkan bahwa

perusahaan syariah lebih aman

karena proporsi pendanaan

eksternal melalui pinjaman

lebih sedikit dibandingkan

dengan pendanaan internalnya

sehingga risiko perusahaan

syariah lebih rendah

76

Lampiran 2

Kode dan Nama Perusahaan

No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah

Kode Nama Perusahaan Kode Nama Perusahaan

1 KAEF Kimia Farma (Persero) Tbk INDY Indika Energy Tbk

2 INAF Indofarma Tbk LEAD Pt Logindo Samudramakmur

Tbk

3 KLBF Kalbe Farma Tbk COWL Cowell Development Tbk

4 INTP Indocement Tunggal Prakarsa Tbk KOBX Kobexindo Tractors Tbk

5 RAJA Rukun Raharja Tbk DAJK Pt Dwi Aneka Jaya Kemasindo

Tbk

6 CNKO Exploitasi Energi Indonesia Tbk KREN Pt Kresna Graha Investama Tbk

7 ANTM Aneka Tambang (Persero) Tbk BHIT Pt Mnc Investama Tbk

8 DUTI Duta Pertiwi Tbk MEDC Medco Energi Internasional Tbk

9 BSSR Baramulti Suksessarana Tbk KRAH Pt Grand Kartech Tbk

10 CINT Pt Chitose Internasional Tbk APIC Pacific Strategic Financial Tbk

11 BKDP Bukit Darmo Property Tbk BAJA Saranacentral Bajatama Tbk

12 SILO Pt Siloam International Hospitals

Tbk

SAFE Steady Safe Tbk

13 NELY Pelayaran Nelly Dwi Putri Tbk ASMI Pt Asuransi Mitra Maparya Tbk

14 CASS Cardig Aero Services Tbk INTA Intraco Penta Tbk

15 RICY Ricky Putra Globalindo Tbk HOTL Saraswati Griya Lestari Tbk

16 KKGI Resource Alam Indonesia Tbk DOID Delta Dunia Makmur Tbk

17 NIRO Nirvana Development Tbk MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk

18 DILD Intiland Development Tbk SRIL Pt Sri Rejeki Isman Tbk

19 SDPC Millennium Pharmacon

International Tbk

SCMA Surya Citra Media Tbk

20 PWON Pakuwon Jati Tbk TELE Tiphone Mobile Indonesia Tbk

21 BRPT Barito Pacific Tbk JSMR Jasa Marga Tbk

22 MYOR Mayora Indah Tbk PNLF Panin Financial Tbk

23 SSMS Pt Sawit Sumbermas Sarana Tbk TOWR Sarana Menara Nusantara Tbk

24 ADMG Polychem Indonesia Tbk BFIN Bfi Finance Indonesia Tbk

25 CTRS Ciputra Surya Tbk HMSP Hm Sampoerna Tbk

26 AALI Astra Agro Lestari Tbk TRIM Pt Trimegah Sekuritas

Indonesia Tbk

27 IATA Pt Indonesia Transport amp

Infrastructure Tbk

MDLN Modernland Realty Ltd Tbk

28 PLIN Plaza Indonesia Realty Tbk GGRM Gudang Garam Tbk

29 PKPK Perdana Karya Perkasa Tbk PADI Minna Padi Investama Tbk

30 JTPE Jasuindo Tiga Perkasa Tbk PANS Panin Sekuritas Tbk

31 ADHI Adhi Karya (Persero) Tbk RELI Reliance Securities Tbk

77

32 AGII Pt Aneka Gas Industri Tbk DLTA Delta Djakarta Tbk

33 ASGR Astra Graphia Tbk LPGI Lippo General Insurance Tbk

34 BTEL Bakrie Telecom Tbk MREI Maskapai Reasuransi Indonesia

Tbk

35 ELSA Elnusa Tbk BWPT Eagle High Plantations Tbk

36 GDST Gunawan Dianjaya Steel Tbk PLAS Polaris Investama Tbk

37 GJTL Gajah Tunggal Tbk MNCN Media Nusantara Citra Tbk

38 HERO Hero Supermarket Tbk FREN Smartfren Telecom Tbk

39 INDF Indofood Sukses Makmur Tbk VIVA Pt Visi Media Asia Tbk

40 ISAT Indosat Tbk AMRT Sumber Alfaria Trijaya Tbk

41 ROTI Nippon Indosari Corpindo Tbk EMTK Elang Mahkota Teknologi Tbk

78

Lampiran 3

Laporan Keuangan Perusahaan

Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2014

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset

Aktiva

Lancar

Hutang

Lancar

Laba Yang

Ditahan

Laba Sebelum

Bunga Dan

Pajak

Nilai Buku

Ekuitas

Nilai Buku

Hutang

1 KAEF Rp 2968185 Rp 2040431 Rp 854812 Rp 160912 Rp 315611 Rp 1811144 Rp 1157041

2 INAF Rp 1248343 Rp 782888 Rp 600566 Rp 58457 Rp 46334 Rp 591958 Rp 656380

3 KLBF Rp 12439269 Rp 8120805 Rp 2385920 Rp 8782973 Rp 2765593 Rp 9764101 Rp 2675166

4 INTP Rp 28884973 Rp 16086773 Rp 3260559 Rp 8456790 Rp 5853899 Rp 24784801 Rp 4100172

5 RAJA Rp 34314666 Rp 11648545 Rp 3691278 Rp 10675790 Rp 6953740 Rp 24042038 Rp 9312214

6 CNKO Rp 2926361 Rp 2335769 Rp 179749 Rp 451000 Rp 330835 Rp 2717247 Rp 209114

7 ANTM Rp 22004 Rp 6343 Rp 9954 Rp 11613 Rp -1669 Rp 12050 Rp 9954

8 DUTI Rp 29037233 Rp 1084581 Rp 2592372 Rp 5666889 Rp 3634943 Rp 22209791 Rp 6827532

9 BSSR Rp 15915162 Rp 9514447 Rp 8476042 Rp 3500678 Rp 1400919 Rp 3989590 Rp 10936403

10 CINT Rp 12542041 Rp 10524168 Rp 7728154 Rp 1900989 Rp 875453 Rp 2843 Rp 9693211

11 BKDP Rp 32324382 Rp 13169270 Rp 17581390 Rp 2340501 Rp -1345535 Rp 10931837 Rp 21229544

12 SILO Rp 2846214 Rp 840797 Rp 482345 Rp 275396 Rp 105876 Rp 1659831 Rp 1186383

13 NELY Rp 140895000 Rp 33762000 Rp 31786000 Rp103890000 Rp 85733000 Rp 67807000 Rp 54770000

14 CASS Rp 14611865 Rp 13545180 Rp 9838497 Rp 2567022 Rp 1256702 Rp 2389221 Rp 12221595

15 RICY Rp 24910211 Rp 13603527 Rp 6230997 Rp 8045933 Rp 3062936 Rp 14077708 Rp 9870264

79

16 KKGI Rp 16924367 Rp 3188091 Rp 2803110 Rp 9032656 Rp 1907766 Rp 6118075 Rp 10553173

17 NIRO Rp 79786 Rp 15819102 Rp 9635962 Rp 9697091 Rp 6969709 Rp 34414439 Rp 9635962

18 DILD Rp 8686175 Rp 5162036 Rp 3841835 Rp 877925 Rp 524780 Rp 2540570 Rp 6076736

19 SDPC Rp 15379479 Rp 546707 Rp 3992598 Rp 2314696 Rp 1409935 Rp 5496867 Rp 9386843

20 PWON Rp 16771 Rp 5507 Rp 3913 Rp 4606 Rp 2859 Rp 8283 Rp 8488

21 BRPT Rp 14812023 Rp 7146805 Rp 3574129 Rp 4567358 Rp 2333358 Rp 8553611 Rp 6141181

22 MYOR Rp 10291108 Rp 6508769 Rp 3144338 Rp 3528717 Rp 165883 Rp 4100555 Rp 6190553

23 SSMS Rp 4032885 Rp 2300594 Rp 509465 Rp 2356790 Rp 876258 Rp 2942231 Rp 1028286

24 ADMG Rp 15730435 Rp 8709315 Rp 4916448 Rp 2757165 Rp 1275765 Rp 4864269 Rp 10440441

25 CTRS Rp 77320775 Rp 23148543 Rp 13567272 Rp 8222118 Rp 1822218 Rp 34424736 Rp 40460187

26 AALI Rp 18558329 Rp 2403615 Rp 4110955 Rp 52237760 Rp 37722360 Rp 11419406 Rp 6720843

27 IATA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 796424 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708

28 PLIN Rp 4544932 Rp 1149143 Rp 618936 Rp 1239 Rp 502 Rp 2321251 Rp 2177801

29 PKPK Rp 2947349 Rp 2171085 Rp 426630 Rp 2650747 Rp 650747 Rp 2356960 Rp 585200

30 JTPE Rp 6120307 Rp 4318605 Rp 2913604 Rp 988038 Rp 408839 Rp 2960652 Rp 3106521

31 ADHI Rp 10458882 Rp 9484299 Rp 7069704 Rp 944655 Rp 655409 Rp 1744584 Rp 8707338

32 AGII Rp 60292031 Rp 33579799 Rp 16297816 Rp 9688657 Rp 8865967 Rp 36660213 Rp 21715297

33 ASGR Rp 22034082 Rp 3152206 Rp 9124102 Rp 7790298 Rp 2977908 Rp 3980720 Rp 17903053

34 BTEL Rp 20862439 Rp 10009670 Rp 4467240 Rp 7777262 Rp 2627777 Rp 10925703 Rp 9919150

35 ELSA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 1824000 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708

36 GDST Rp 38574151 Rp 10082806 Rp 15168905 Rp 8572909 Rp -5729093 Rp 11244996 Rp 27170247

37 GJTL Rp 16042897 Rp 6283252 Rp 3116223 Rp 7311536 Rp 1153736 Rp 5983292 Rp 3116223

38 HERO Rp 63706488 Rp 13309762 Rp 15398292 Rp 7213462 Rp 1723246 Rp 13960625 Rp 49745863

39 INDF Rp 85938885 Rp 40995736 Rp 22681686 Rp 8778946 Rp 6874345 Rp 25700334 Rp 44710509

80

40 ISAT Rp 53254841 Rp 8591684 Rp 21147849 Rp 1179825 Rp 825179 Rp 13509422 Rp 39058877

41 ROTI Rp 2142894 Rp 420316 Rp 307609 Rp 811263 Rp 262601 Rp 960122 Rp 1182772

Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2014

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar

Hutang

Lancar

Laba Yang

Ditahan

Laba Sebelum

Bunga Dan

Pajak

Nilai Buku

Ekuitas

Nilai Buku

Hutang

1 INDY Rp 1337351 Rp 351746 Rp 256060 Rp 373913 Rp 395713 Rp 940757 Rp 396595

2 LEAD Rp 3260325 Rp 183733 Rp 457422 Rp 231317 Rp 317531 Rp 1621602 Rp 1638723

3 COWL Rp 3682393 Rp 377701 Rp 490566 Rp 17198 Rp 19846 Rp 1347917 Rp 2334407

4 KOBX Rp 1535828 Rp 845353 Rp 930344 Rp 31284 Rp 28614 Rp 494118 Rp 1041316

5 DAJK Rp 1902696 Rp 1046452 Rp 374527 Rp 66189 Rp 189137 Rp 2065629 Rp 10533089

6 KREN Rp 781435 Rp 554866 Rp 313866 Rp 102151 Rp 150603 Rp 467535 Rp 313866

7 BHIT Rp 47531672 Rp 7952836 Rp 10822188 Rp 1490921 Rp 2144909 Rp 10915353 Rp 25007458

8 MEDC Rp 33605999 Rp 4343987 Rp 5818658 Rp 1315750 Rp 2053157 Rp 11329955 Rp 22169674

9 KRAH Rp 479241 Rp 186280 Rp 261028 Rp 63351 Rp 59331 Rp 186668 Rp 292565

10 APIC Rp 583553 Rp 205107 Rp 72456 Rp 25275 Rp 32753 Rp 458968 Rp 72456

11 BAJA Rp 974633 Rp 152967 Rp 780658 Rp 30636 Rp 47064 Rp 188324 Rp 786309

12 SAFE Rp 431553 Rp 302876 Rp 82022 Rp 80699 Rp 69853 Rp 326581 Rp 104952

13 ASMI Rp 515520 Rp 451690 Rp 3136230 Rp 1190 Rp 1390 Rp 201890 Rp 313630

14 INTA Rp 5774709 Rp 879676 Rp 2991109 Rp 124500 Rp 82565 Rp 833160 Rp 4860193

81

15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562

16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370

17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254

18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165

19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248

20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373

21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952

22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019

23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090

24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443

25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516

26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965

27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802

28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880

29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935

30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057

31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227

32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474

33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482

34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618

35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149

36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618

37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820

38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743

82

39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753

40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018

41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058

Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar

Laba yang

Ditahan

Laba Sebelum

Bunga dan

Pajak

Nilai Buku

Ekuitas

Nilai Buku

Hutang

1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320

2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000

3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131

4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410

5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321

6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315

7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040

8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328

9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305

10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904

11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658

12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319

13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000

83

14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740

15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713

16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460

17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490

18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024

19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512

20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323

21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496

22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256

23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799

24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774

25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394

26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584

27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327

28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521

29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724

30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894

31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932

32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074

33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875

34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500

35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327

36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375

37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363

84

38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685

39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933

40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676

41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789

Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar

Laba yang

Ditahan

Laba Sebelum

Bunga dan

Pajak

Nilai Buku

Ekuitas

Nilai Buku

Hutang

1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438

2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790

3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447

4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773

5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873

6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526

7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615

8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194

9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965

10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563

11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055

12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008

13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839

85

14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521

15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125

16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942

17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373

18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173

19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288

20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276

21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318

22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247

23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170

24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311

25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664

26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638

27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594

28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500

29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990

30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893

31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217

32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700

33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006

34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013

35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922

36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013

37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164

86

38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400

39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018

40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671

41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141

Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset

Aktiva

Lancar

Hutang

Lancar

Laba yang

Ditahan

Laba Sebelum

Bunga dan

Pajak

Nilai Buku

Ekuitas

Nilai Buku

Hutang

1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155

2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876

3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162

4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877

5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505

6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119

7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573

8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404

9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824

10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963

11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776

12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620

87

13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000

14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609

15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125

16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286

17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935

18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928

19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764

20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654

21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369

22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166

23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173

24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062

25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962

26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640

27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213

28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325

29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374

30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443

31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656

32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286

33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126

34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751

35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213

36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003

88

37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602

38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141

39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092

40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585

41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889

89

Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset

Aktiva

Lancar Hutang lancar

Laba yang

ditahan

Laba sebelum

bunga dan

pajak

Nilai buku

ekuitas

Niilai buku

hutang

1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077

2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706

3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925

4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926

5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896

6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573

7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457

8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170

9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563

10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596

11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124

12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778

13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019

14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486

15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752

16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022

17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398

18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385

19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204

20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118

21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125

22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247

90

23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861

24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572

25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263

26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446

27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774

28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406

29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312

30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244

31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952

32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423

33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898

34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212

35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917

36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212

37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769

38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857

39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302

40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604

41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540

91

Lampiran 4

Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016

PERUSAHAAN SYARIAH

PERUSAHAAN NON SYARIAH

Kode

Perusahaan X1 X2 X3 X4

kode

perusahaan X1 X2 X3 X4

KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044

INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357

KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181

INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759

RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676

CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915

ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286

DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129

BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413

CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793

BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599

SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823

NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519

CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521

RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257

KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519

NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264

DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062

92

SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984

PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099

BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841

MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641

SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824

ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647

CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106

AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199

IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166

PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469

PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545

JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152

ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591

AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124

ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787

BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618

ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722

GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618

GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251

HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013

INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079

ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332

ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744

rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243

93

Lampiran 5

Uji Descriptive Statistic

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std Deviation

Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic

zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611

zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362

Valid N (listwise) 41

94

Lampiran 6

Rata-rata nilai z score

No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah

Kode Z score Kode Z score

1 KAEF 632 INDY 636

2 INAF 540 LEAD 184

3 KLBF 1055 COWL 194

4 INTP 1172 KOBX 332

5 RAJA 798 DAJK 275

6 CNKO 934 KREN 702

7 ANTM 490 BHIT 204

8 DUTI 904 MEDC 182

9 BSSR 574 KRAH 412

10 CINT 495 APIC 655

11 BKDP 265 BAJA 343

12 SILO 498 SAFE 843

13 NELY 633 ASMI 609

14 CASS 662 INTA 182

15 RICY 692 HOTL 208

16 KKGI 329 DOID 274

17 NIRO 495 MLBI 783

18 DILD 520 SRIL 344

19 SDPC 353 SCMA 823

20 PWON 470 TELE 508

21 BRPT 561 JSMR 200

22 MYOR 718 PNLF 682

23 SSMS 493 TOWR 292

24 ADMG 582 BFIN 608

25 CTRS 406 HMSP 709

26 AALI 1039 TRIM 375

27 IATA 631 MDLN 341

28 PLIN 326 GGRM 499

29 PKPK 1264 PADI 872

30 JTPE 569 PANS 963

31 ADHI 653 RELI 405

32 AGII 728 DLTA 616

33 ASGR 233 LPGI 589

34 BTEL 634 MREI 686

35 ELSA 646 BWPT 138

36 GDST 434 PLAS 174

95

37 GJTL 446 MNCN 578

38 HERO 314 FREN 045

39 INDF 520 VIVA 160

40 ISAT 192 AMRT 422

41 ROTI 384 EMTK 596

Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1

Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10

Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30

Lampiran 7

Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov

NPar Tests

Notes

Output Created 16-Jul-2017 061645

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid

data for the variable(s) used in that test

Syntax NPAR TESTS

K-S(NORMAL)=RES_1

MISSING ANALYSIS

Resources Processor Time 000000031

Elapsed Time 000000017

Number of Cases Alloweda 196608

a Based on availability of workspace memory

96

[DataSet1]

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized

Residual

N 41

Normal Parametersa Mean 0000000

Std Deviation 246855232

Most Extreme Differences Absolute 180

Positive 180

Negative -090

Kolmogorov-Smirnov Z 1153

Asymp Sig (2-tailed) 140

a Test distribution is Normal

97

Regression

Notes

Output Created 16-Jul-2017 061541

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for

any variable used

Syntax REGRESSION

MISSING LISTWISE

STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA

CRITERIA=PIN(05) POUT(10)

NOORIGIN

DEPENDENT S

METHOD=ENTER K

SAVE RESID

Resources Processor Time 000000062

Elapsed Time 000000106

Memory Required 1348 bytes

Additional Memory Required for Residual

Plots 0 bytes

Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual

98

[DataSet1]

Variables EnteredRemovedb

Model Variables Entered Variables Removed Method

1 Ka Enter

a All requested variables entered

b Dependent Variable S

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square

Std Error of the

Estimate

1 005a 000 -026 25000001

a Predictors (Constant) K

b Dependent Variable S

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig

1 Regression 006 1 006 001 975a

Residual 243750 39 6250

Total 243756 40

a Predictors (Constant) K

b Dependent Variable S

99

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig B Std Error Beta

1 (Constant) 5368 804

6675 000

K 003 108 005 031 975

a Dependent Variable S

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std Deviation N

Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41

Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41

Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41

Std Residual -1754 2637 000 987 41

a Dependent Variable S

100

Lampiran 8

Uji Homogenitas

Notes

Output Created 16-Jul-2017 062538

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no

missing data for any variable in the analysis

Syntax ONEWAY S BY K

MISSING ANALYSIS

Resources Processor Time 000000000

Elapsed Time 000000023

[DataSet1]

ANOVA

S

Sum of Squares df Mean Square F Sig

Between Groups 51439 14 3674 497 914

Within Groups 192317 26 7397

Total 243756 40

101

Lampiran 9

Uji independent samples t-test

Notes

Output Created 17-Jul-2017 171701

Comments

Input Active Dataset DataSet2

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 82

Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with

no missing or out-of-range data for any variable in the

analysis

Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)

MISSING=ANALYSIS

VARIABLES=Z

CRITERIA=CI(9500)

Resources Processor Time 000000000

Elapsed Time 000000013

[DataSet2]

Group Statistics

K N Mean Std Deviation Std Error Mean

Z s 41 5390244E0 24685831 3855279

k 41 4024390E0 24747505 3864911

102

Independent Samples Test

Levenes Test for

Equality of Variances t-test for Equality of Means

F Sig t df Sig (2-tailed)

Mean

Difference

Std Error

Difference

95 Confidence Interval

of the Difference

Lower Upper

Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774

24522

299

Equal variances not assumed

2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522

300

103

Lampiran 10

CURICULUM VITAE

Nama Triana Esti Supari

TTL Banyumas 08 Juli 1996

Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02

Somagede Banyumas

Agama Islam

Status Mahasiswa

Jenis Kelamin Perempuan

Telepon 0856 476 699 75

Email trianaesti77gmailcom

PENDIDIKAN FORMAL

2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan

Bisnis Islam

2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas

2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede

2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon

2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon

PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL

2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014

2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi

PENGALAMAN ORGANISASI

2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi

dan Bisnis Islam

73

total debt salestotal

asset

Alat Altman Zscore

adalah perusahaan yang

berada di daerah rawan

Sedangkan PT Indosat Tbk

PT Bakrie Telecom Tbk dan

PT Smartfren Telecom Tbk

berada di area bangkrut

3

Bella

Myirandasari

(2015)

Jurnal Ekonomi

Fakultas

Ekonomi dan

Bisnis

Universitas

Brawijaya

Malang 2015

hlm 1-20

Analisis Komparasi

Stabilitas Perbankan

Syariah Dan Konvensional

(Bank Umum Devisa Non

Go Public Di Indonesia)

Variabel working

capital to total assets

ratio retained earning to

total assets earning

before interest and taxes

to total assets market

value of equity to book

value of total liabilities

sales to total assets

Alat Altman Z Score

Hasil analisis menunjukkan

bahwa bank konvensional

lebih stabil dari

bank syariah karena tingkat

likuiditas bank syariah lebih

rendah daripada bank

konvensional

Likuiditas yang dicerminkan

dengan kepercayaan masih

menjadikan bank

konvensional lebih

unggul daripada bank syariah

Lebih daripada itu

pemahaman masyarakat

Indonesia terhadap

perbankan syariah saat ini

masih dikatakan kurang yang

akan secara tidak langsung

berdampak

pada menurunnya

profitabilitas bank syariah

74

4

Dwi Nurrsquoaini Ihsan dan

Sharfina Putri Kartika (2015)

Jurnal Etikonomi

UIN Syarif

Hidayatullah

Jakarta Vol 14

No 02 2015

hlm 113-146

Potensi Kebangkrutan pada

Sektor Perbankan Syariah

untuk Menghadapi

Perubahan Lingkungan

Bisnis

Variabel Rasio NPF LR Profil Risiko ROA

NCOM CAR rasio model

kerja bersih terhadap aset laba ditahan

terhadap total aset laba sebelum bunga

dan pajak terhadap total aset dan nilai buku

modal terhadap nilai buku hutang Alat RGEC

danAltman Z score

Hasil

penelitian menunjukkan

tingkat kesehatan bank umum

syariah menggunakan metode

RGEC masuk ke dalam

kategori yang ldquosehatrdquo selama

tahun 2010-2014 Model

Altman zscore juga

menunjukkan bahwa bank

umum syariah berada pada

keadaan yang safe zone (tidak

bangkrut) selama tahun 2010

sampai dengan tahun 2014

5

Ayu Suci

Ramadhani

dan Niki

Lukviarman

(2009)

Jurnal Siasat

Bisnis Vol 13

No 01 2009

hlm 15-28

Perbandingan Analisis

Prediksi Kebangkrutan

Menggunakan Model

Altman pertama Altman

Revisi dan Altman

Modifikasi dengan Ukuran

dan Umur Perusahaan

sebagai Variabel Penjelas

(Studi pada Perusahaan

Manufaktur yang Terdaftar

di Bursa Efek Indonesia)

Variabel Ukuran

perusahaan dan

Umur perusahaan

Alat Altman

Pertama Altman

Revisi Altman

Modifikasi

Model-model prediksi

kebangkrutan yang digunakan

dalam penelitian ini adalah

model Altman yaitu model

Altman pertama revisi dan

modifikasi Dari ketiga model

yang digunakan model

Altman pertama memberikan

tingkat prediksi kebangkrutan

yang paling tinggi

dibandingkan dengan model

Altman revisi dan Altman

modifikasi Walaupun

demikian berdasarkan

penelitian perusahaan

manufaktur yang diprediksi

mengalami kebangkrutan

75

dapat dialami oleh kelompok

perusahaan manufaktur kecil

maupun perusahaan

manufaktur besar

6

Yunita Tri

Ratna

Meliani

(2016)

Skripsi Prodi

Akuntansi

Universitas

Gadjah Mada

Analisis Ketahanan

Bankruptcy antara

Perusahaan Syariah dan

Perusahaan Non-Syariah

dengan Menggunakan

Altman Z Score (Studi

Kasus pada Perusahaan

Non Keuangan yang Listed

di Bursa Efek Indonesia

tahun 2011-2015)

Variabel rasio

likuiditas

profitabilitas dan

solvabilitas

Alat Altman Z score

Menggunakan uji Independent

t-test penelitian ini

menunjukkan bahwa

ketahanan kebangkrutan

perusahaan syariah lebih baik

dibandingkan dengan

perusahaan non syariah

Tingkat solvabilitas

perusahaan syariah

menunjukkan bahwa

perusahaan syariah lebih aman

karena proporsi pendanaan

eksternal melalui pinjaman

lebih sedikit dibandingkan

dengan pendanaan internalnya

sehingga risiko perusahaan

syariah lebih rendah

76

Lampiran 2

Kode dan Nama Perusahaan

No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah

Kode Nama Perusahaan Kode Nama Perusahaan

1 KAEF Kimia Farma (Persero) Tbk INDY Indika Energy Tbk

2 INAF Indofarma Tbk LEAD Pt Logindo Samudramakmur

Tbk

3 KLBF Kalbe Farma Tbk COWL Cowell Development Tbk

4 INTP Indocement Tunggal Prakarsa Tbk KOBX Kobexindo Tractors Tbk

5 RAJA Rukun Raharja Tbk DAJK Pt Dwi Aneka Jaya Kemasindo

Tbk

6 CNKO Exploitasi Energi Indonesia Tbk KREN Pt Kresna Graha Investama Tbk

7 ANTM Aneka Tambang (Persero) Tbk BHIT Pt Mnc Investama Tbk

8 DUTI Duta Pertiwi Tbk MEDC Medco Energi Internasional Tbk

9 BSSR Baramulti Suksessarana Tbk KRAH Pt Grand Kartech Tbk

10 CINT Pt Chitose Internasional Tbk APIC Pacific Strategic Financial Tbk

11 BKDP Bukit Darmo Property Tbk BAJA Saranacentral Bajatama Tbk

12 SILO Pt Siloam International Hospitals

Tbk

SAFE Steady Safe Tbk

13 NELY Pelayaran Nelly Dwi Putri Tbk ASMI Pt Asuransi Mitra Maparya Tbk

14 CASS Cardig Aero Services Tbk INTA Intraco Penta Tbk

15 RICY Ricky Putra Globalindo Tbk HOTL Saraswati Griya Lestari Tbk

16 KKGI Resource Alam Indonesia Tbk DOID Delta Dunia Makmur Tbk

17 NIRO Nirvana Development Tbk MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk

18 DILD Intiland Development Tbk SRIL Pt Sri Rejeki Isman Tbk

19 SDPC Millennium Pharmacon

International Tbk

SCMA Surya Citra Media Tbk

20 PWON Pakuwon Jati Tbk TELE Tiphone Mobile Indonesia Tbk

21 BRPT Barito Pacific Tbk JSMR Jasa Marga Tbk

22 MYOR Mayora Indah Tbk PNLF Panin Financial Tbk

23 SSMS Pt Sawit Sumbermas Sarana Tbk TOWR Sarana Menara Nusantara Tbk

24 ADMG Polychem Indonesia Tbk BFIN Bfi Finance Indonesia Tbk

25 CTRS Ciputra Surya Tbk HMSP Hm Sampoerna Tbk

26 AALI Astra Agro Lestari Tbk TRIM Pt Trimegah Sekuritas

Indonesia Tbk

27 IATA Pt Indonesia Transport amp

Infrastructure Tbk

MDLN Modernland Realty Ltd Tbk

28 PLIN Plaza Indonesia Realty Tbk GGRM Gudang Garam Tbk

29 PKPK Perdana Karya Perkasa Tbk PADI Minna Padi Investama Tbk

30 JTPE Jasuindo Tiga Perkasa Tbk PANS Panin Sekuritas Tbk

31 ADHI Adhi Karya (Persero) Tbk RELI Reliance Securities Tbk

77

32 AGII Pt Aneka Gas Industri Tbk DLTA Delta Djakarta Tbk

33 ASGR Astra Graphia Tbk LPGI Lippo General Insurance Tbk

34 BTEL Bakrie Telecom Tbk MREI Maskapai Reasuransi Indonesia

Tbk

35 ELSA Elnusa Tbk BWPT Eagle High Plantations Tbk

36 GDST Gunawan Dianjaya Steel Tbk PLAS Polaris Investama Tbk

37 GJTL Gajah Tunggal Tbk MNCN Media Nusantara Citra Tbk

38 HERO Hero Supermarket Tbk FREN Smartfren Telecom Tbk

39 INDF Indofood Sukses Makmur Tbk VIVA Pt Visi Media Asia Tbk

40 ISAT Indosat Tbk AMRT Sumber Alfaria Trijaya Tbk

41 ROTI Nippon Indosari Corpindo Tbk EMTK Elang Mahkota Teknologi Tbk

78

Lampiran 3

Laporan Keuangan Perusahaan

Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2014

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset

Aktiva

Lancar

Hutang

Lancar

Laba Yang

Ditahan

Laba Sebelum

Bunga Dan

Pajak

Nilai Buku

Ekuitas

Nilai Buku

Hutang

1 KAEF Rp 2968185 Rp 2040431 Rp 854812 Rp 160912 Rp 315611 Rp 1811144 Rp 1157041

2 INAF Rp 1248343 Rp 782888 Rp 600566 Rp 58457 Rp 46334 Rp 591958 Rp 656380

3 KLBF Rp 12439269 Rp 8120805 Rp 2385920 Rp 8782973 Rp 2765593 Rp 9764101 Rp 2675166

4 INTP Rp 28884973 Rp 16086773 Rp 3260559 Rp 8456790 Rp 5853899 Rp 24784801 Rp 4100172

5 RAJA Rp 34314666 Rp 11648545 Rp 3691278 Rp 10675790 Rp 6953740 Rp 24042038 Rp 9312214

6 CNKO Rp 2926361 Rp 2335769 Rp 179749 Rp 451000 Rp 330835 Rp 2717247 Rp 209114

7 ANTM Rp 22004 Rp 6343 Rp 9954 Rp 11613 Rp -1669 Rp 12050 Rp 9954

8 DUTI Rp 29037233 Rp 1084581 Rp 2592372 Rp 5666889 Rp 3634943 Rp 22209791 Rp 6827532

9 BSSR Rp 15915162 Rp 9514447 Rp 8476042 Rp 3500678 Rp 1400919 Rp 3989590 Rp 10936403

10 CINT Rp 12542041 Rp 10524168 Rp 7728154 Rp 1900989 Rp 875453 Rp 2843 Rp 9693211

11 BKDP Rp 32324382 Rp 13169270 Rp 17581390 Rp 2340501 Rp -1345535 Rp 10931837 Rp 21229544

12 SILO Rp 2846214 Rp 840797 Rp 482345 Rp 275396 Rp 105876 Rp 1659831 Rp 1186383

13 NELY Rp 140895000 Rp 33762000 Rp 31786000 Rp103890000 Rp 85733000 Rp 67807000 Rp 54770000

14 CASS Rp 14611865 Rp 13545180 Rp 9838497 Rp 2567022 Rp 1256702 Rp 2389221 Rp 12221595

15 RICY Rp 24910211 Rp 13603527 Rp 6230997 Rp 8045933 Rp 3062936 Rp 14077708 Rp 9870264

79

16 KKGI Rp 16924367 Rp 3188091 Rp 2803110 Rp 9032656 Rp 1907766 Rp 6118075 Rp 10553173

17 NIRO Rp 79786 Rp 15819102 Rp 9635962 Rp 9697091 Rp 6969709 Rp 34414439 Rp 9635962

18 DILD Rp 8686175 Rp 5162036 Rp 3841835 Rp 877925 Rp 524780 Rp 2540570 Rp 6076736

19 SDPC Rp 15379479 Rp 546707 Rp 3992598 Rp 2314696 Rp 1409935 Rp 5496867 Rp 9386843

20 PWON Rp 16771 Rp 5507 Rp 3913 Rp 4606 Rp 2859 Rp 8283 Rp 8488

21 BRPT Rp 14812023 Rp 7146805 Rp 3574129 Rp 4567358 Rp 2333358 Rp 8553611 Rp 6141181

22 MYOR Rp 10291108 Rp 6508769 Rp 3144338 Rp 3528717 Rp 165883 Rp 4100555 Rp 6190553

23 SSMS Rp 4032885 Rp 2300594 Rp 509465 Rp 2356790 Rp 876258 Rp 2942231 Rp 1028286

24 ADMG Rp 15730435 Rp 8709315 Rp 4916448 Rp 2757165 Rp 1275765 Rp 4864269 Rp 10440441

25 CTRS Rp 77320775 Rp 23148543 Rp 13567272 Rp 8222118 Rp 1822218 Rp 34424736 Rp 40460187

26 AALI Rp 18558329 Rp 2403615 Rp 4110955 Rp 52237760 Rp 37722360 Rp 11419406 Rp 6720843

27 IATA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 796424 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708

28 PLIN Rp 4544932 Rp 1149143 Rp 618936 Rp 1239 Rp 502 Rp 2321251 Rp 2177801

29 PKPK Rp 2947349 Rp 2171085 Rp 426630 Rp 2650747 Rp 650747 Rp 2356960 Rp 585200

30 JTPE Rp 6120307 Rp 4318605 Rp 2913604 Rp 988038 Rp 408839 Rp 2960652 Rp 3106521

31 ADHI Rp 10458882 Rp 9484299 Rp 7069704 Rp 944655 Rp 655409 Rp 1744584 Rp 8707338

32 AGII Rp 60292031 Rp 33579799 Rp 16297816 Rp 9688657 Rp 8865967 Rp 36660213 Rp 21715297

33 ASGR Rp 22034082 Rp 3152206 Rp 9124102 Rp 7790298 Rp 2977908 Rp 3980720 Rp 17903053

34 BTEL Rp 20862439 Rp 10009670 Rp 4467240 Rp 7777262 Rp 2627777 Rp 10925703 Rp 9919150

35 ELSA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 1824000 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708

36 GDST Rp 38574151 Rp 10082806 Rp 15168905 Rp 8572909 Rp -5729093 Rp 11244996 Rp 27170247

37 GJTL Rp 16042897 Rp 6283252 Rp 3116223 Rp 7311536 Rp 1153736 Rp 5983292 Rp 3116223

38 HERO Rp 63706488 Rp 13309762 Rp 15398292 Rp 7213462 Rp 1723246 Rp 13960625 Rp 49745863

39 INDF Rp 85938885 Rp 40995736 Rp 22681686 Rp 8778946 Rp 6874345 Rp 25700334 Rp 44710509

80

40 ISAT Rp 53254841 Rp 8591684 Rp 21147849 Rp 1179825 Rp 825179 Rp 13509422 Rp 39058877

41 ROTI Rp 2142894 Rp 420316 Rp 307609 Rp 811263 Rp 262601 Rp 960122 Rp 1182772

Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2014

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar

Hutang

Lancar

Laba Yang

Ditahan

Laba Sebelum

Bunga Dan

Pajak

Nilai Buku

Ekuitas

Nilai Buku

Hutang

1 INDY Rp 1337351 Rp 351746 Rp 256060 Rp 373913 Rp 395713 Rp 940757 Rp 396595

2 LEAD Rp 3260325 Rp 183733 Rp 457422 Rp 231317 Rp 317531 Rp 1621602 Rp 1638723

3 COWL Rp 3682393 Rp 377701 Rp 490566 Rp 17198 Rp 19846 Rp 1347917 Rp 2334407

4 KOBX Rp 1535828 Rp 845353 Rp 930344 Rp 31284 Rp 28614 Rp 494118 Rp 1041316

5 DAJK Rp 1902696 Rp 1046452 Rp 374527 Rp 66189 Rp 189137 Rp 2065629 Rp 10533089

6 KREN Rp 781435 Rp 554866 Rp 313866 Rp 102151 Rp 150603 Rp 467535 Rp 313866

7 BHIT Rp 47531672 Rp 7952836 Rp 10822188 Rp 1490921 Rp 2144909 Rp 10915353 Rp 25007458

8 MEDC Rp 33605999 Rp 4343987 Rp 5818658 Rp 1315750 Rp 2053157 Rp 11329955 Rp 22169674

9 KRAH Rp 479241 Rp 186280 Rp 261028 Rp 63351 Rp 59331 Rp 186668 Rp 292565

10 APIC Rp 583553 Rp 205107 Rp 72456 Rp 25275 Rp 32753 Rp 458968 Rp 72456

11 BAJA Rp 974633 Rp 152967 Rp 780658 Rp 30636 Rp 47064 Rp 188324 Rp 786309

12 SAFE Rp 431553 Rp 302876 Rp 82022 Rp 80699 Rp 69853 Rp 326581 Rp 104952

13 ASMI Rp 515520 Rp 451690 Rp 3136230 Rp 1190 Rp 1390 Rp 201890 Rp 313630

14 INTA Rp 5774709 Rp 879676 Rp 2991109 Rp 124500 Rp 82565 Rp 833160 Rp 4860193

81

15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562

16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370

17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254

18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165

19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248

20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373

21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952

22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019

23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090

24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443

25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516

26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965

27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802

28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880

29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935

30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057

31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227

32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474

33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482

34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618

35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149

36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618

37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820

38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743

82

39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753

40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018

41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058

Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar

Laba yang

Ditahan

Laba Sebelum

Bunga dan

Pajak

Nilai Buku

Ekuitas

Nilai Buku

Hutang

1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320

2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000

3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131

4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410

5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321

6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315

7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040

8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328

9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305

10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904

11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658

12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319

13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000

83

14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740

15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713

16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460

17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490

18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024

19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512

20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323

21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496

22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256

23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799

24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774

25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394

26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584

27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327

28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521

29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724

30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894

31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932

32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074

33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875

34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500

35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327

36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375

37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363

84

38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685

39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933

40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676

41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789

Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar

Laba yang

Ditahan

Laba Sebelum

Bunga dan

Pajak

Nilai Buku

Ekuitas

Nilai Buku

Hutang

1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438

2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790

3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447

4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773

5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873

6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526

7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615

8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194

9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965

10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563

11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055

12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008

13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839

85

14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521

15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125

16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942

17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373

18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173

19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288

20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276

21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318

22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247

23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170

24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311

25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664

26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638

27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594

28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500

29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990

30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893

31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217

32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700

33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006

34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013

35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922

36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013

37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164

86

38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400

39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018

40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671

41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141

Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset

Aktiva

Lancar

Hutang

Lancar

Laba yang

Ditahan

Laba Sebelum

Bunga dan

Pajak

Nilai Buku

Ekuitas

Nilai Buku

Hutang

1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155

2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876

3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162

4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877

5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505

6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119

7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573

8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404

9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824

10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963

11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776

12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620

87

13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000

14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609

15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125

16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286

17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935

18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928

19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764

20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654

21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369

22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166

23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173

24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062

25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962

26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640

27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213

28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325

29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374

30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443

31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656

32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286

33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126

34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751

35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213

36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003

88

37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602

38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141

39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092

40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585

41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889

89

Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset

Aktiva

Lancar Hutang lancar

Laba yang

ditahan

Laba sebelum

bunga dan

pajak

Nilai buku

ekuitas

Niilai buku

hutang

1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077

2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706

3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925

4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926

5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896

6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573

7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457

8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170

9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563

10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596

11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124

12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778

13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019

14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486

15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752

16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022

17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398

18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385

19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204

20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118

21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125

22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247

90

23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861

24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572

25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263

26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446

27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774

28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406

29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312

30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244

31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952

32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423

33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898

34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212

35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917

36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212

37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769

38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857

39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302

40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604

41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540

91

Lampiran 4

Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016

PERUSAHAAN SYARIAH

PERUSAHAAN NON SYARIAH

Kode

Perusahaan X1 X2 X3 X4

kode

perusahaan X1 X2 X3 X4

KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044

INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357

KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181

INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759

RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676

CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915

ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286

DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129

BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413

CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793

BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599

SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823

NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519

CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521

RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257

KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519

NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264

DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062

92

SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984

PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099

BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841

MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641

SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824

ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647

CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106

AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199

IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166

PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469

PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545

JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152

ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591

AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124

ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787

BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618

ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722

GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618

GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251

HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013

INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079

ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332

ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744

rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243

93

Lampiran 5

Uji Descriptive Statistic

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std Deviation

Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic

zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611

zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362

Valid N (listwise) 41

94

Lampiran 6

Rata-rata nilai z score

No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah

Kode Z score Kode Z score

1 KAEF 632 INDY 636

2 INAF 540 LEAD 184

3 KLBF 1055 COWL 194

4 INTP 1172 KOBX 332

5 RAJA 798 DAJK 275

6 CNKO 934 KREN 702

7 ANTM 490 BHIT 204

8 DUTI 904 MEDC 182

9 BSSR 574 KRAH 412

10 CINT 495 APIC 655

11 BKDP 265 BAJA 343

12 SILO 498 SAFE 843

13 NELY 633 ASMI 609

14 CASS 662 INTA 182

15 RICY 692 HOTL 208

16 KKGI 329 DOID 274

17 NIRO 495 MLBI 783

18 DILD 520 SRIL 344

19 SDPC 353 SCMA 823

20 PWON 470 TELE 508

21 BRPT 561 JSMR 200

22 MYOR 718 PNLF 682

23 SSMS 493 TOWR 292

24 ADMG 582 BFIN 608

25 CTRS 406 HMSP 709

26 AALI 1039 TRIM 375

27 IATA 631 MDLN 341

28 PLIN 326 GGRM 499

29 PKPK 1264 PADI 872

30 JTPE 569 PANS 963

31 ADHI 653 RELI 405

32 AGII 728 DLTA 616

33 ASGR 233 LPGI 589

34 BTEL 634 MREI 686

35 ELSA 646 BWPT 138

36 GDST 434 PLAS 174

95

37 GJTL 446 MNCN 578

38 HERO 314 FREN 045

39 INDF 520 VIVA 160

40 ISAT 192 AMRT 422

41 ROTI 384 EMTK 596

Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1

Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10

Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30

Lampiran 7

Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov

NPar Tests

Notes

Output Created 16-Jul-2017 061645

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid

data for the variable(s) used in that test

Syntax NPAR TESTS

K-S(NORMAL)=RES_1

MISSING ANALYSIS

Resources Processor Time 000000031

Elapsed Time 000000017

Number of Cases Alloweda 196608

a Based on availability of workspace memory

96

[DataSet1]

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized

Residual

N 41

Normal Parametersa Mean 0000000

Std Deviation 246855232

Most Extreme Differences Absolute 180

Positive 180

Negative -090

Kolmogorov-Smirnov Z 1153

Asymp Sig (2-tailed) 140

a Test distribution is Normal

97

Regression

Notes

Output Created 16-Jul-2017 061541

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for

any variable used

Syntax REGRESSION

MISSING LISTWISE

STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA

CRITERIA=PIN(05) POUT(10)

NOORIGIN

DEPENDENT S

METHOD=ENTER K

SAVE RESID

Resources Processor Time 000000062

Elapsed Time 000000106

Memory Required 1348 bytes

Additional Memory Required for Residual

Plots 0 bytes

Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual

98

[DataSet1]

Variables EnteredRemovedb

Model Variables Entered Variables Removed Method

1 Ka Enter

a All requested variables entered

b Dependent Variable S

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square

Std Error of the

Estimate

1 005a 000 -026 25000001

a Predictors (Constant) K

b Dependent Variable S

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig

1 Regression 006 1 006 001 975a

Residual 243750 39 6250

Total 243756 40

a Predictors (Constant) K

b Dependent Variable S

99

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig B Std Error Beta

1 (Constant) 5368 804

6675 000

K 003 108 005 031 975

a Dependent Variable S

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std Deviation N

Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41

Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41

Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41

Std Residual -1754 2637 000 987 41

a Dependent Variable S

100

Lampiran 8

Uji Homogenitas

Notes

Output Created 16-Jul-2017 062538

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no

missing data for any variable in the analysis

Syntax ONEWAY S BY K

MISSING ANALYSIS

Resources Processor Time 000000000

Elapsed Time 000000023

[DataSet1]

ANOVA

S

Sum of Squares df Mean Square F Sig

Between Groups 51439 14 3674 497 914

Within Groups 192317 26 7397

Total 243756 40

101

Lampiran 9

Uji independent samples t-test

Notes

Output Created 17-Jul-2017 171701

Comments

Input Active Dataset DataSet2

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 82

Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with

no missing or out-of-range data for any variable in the

analysis

Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)

MISSING=ANALYSIS

VARIABLES=Z

CRITERIA=CI(9500)

Resources Processor Time 000000000

Elapsed Time 000000013

[DataSet2]

Group Statistics

K N Mean Std Deviation Std Error Mean

Z s 41 5390244E0 24685831 3855279

k 41 4024390E0 24747505 3864911

102

Independent Samples Test

Levenes Test for

Equality of Variances t-test for Equality of Means

F Sig t df Sig (2-tailed)

Mean

Difference

Std Error

Difference

95 Confidence Interval

of the Difference

Lower Upper

Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774

24522

299

Equal variances not assumed

2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522

300

103

Lampiran 10

CURICULUM VITAE

Nama Triana Esti Supari

TTL Banyumas 08 Juli 1996

Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02

Somagede Banyumas

Agama Islam

Status Mahasiswa

Jenis Kelamin Perempuan

Telepon 0856 476 699 75

Email trianaesti77gmailcom

PENDIDIKAN FORMAL

2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan

Bisnis Islam

2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas

2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede

2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon

2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon

PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL

2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014

2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi

PENGALAMAN ORGANISASI

2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi

dan Bisnis Islam

74

4

Dwi Nurrsquoaini Ihsan dan

Sharfina Putri Kartika (2015)

Jurnal Etikonomi

UIN Syarif

Hidayatullah

Jakarta Vol 14

No 02 2015

hlm 113-146

Potensi Kebangkrutan pada

Sektor Perbankan Syariah

untuk Menghadapi

Perubahan Lingkungan

Bisnis

Variabel Rasio NPF LR Profil Risiko ROA

NCOM CAR rasio model

kerja bersih terhadap aset laba ditahan

terhadap total aset laba sebelum bunga

dan pajak terhadap total aset dan nilai buku

modal terhadap nilai buku hutang Alat RGEC

danAltman Z score

Hasil

penelitian menunjukkan

tingkat kesehatan bank umum

syariah menggunakan metode

RGEC masuk ke dalam

kategori yang ldquosehatrdquo selama

tahun 2010-2014 Model

Altman zscore juga

menunjukkan bahwa bank

umum syariah berada pada

keadaan yang safe zone (tidak

bangkrut) selama tahun 2010

sampai dengan tahun 2014

5

Ayu Suci

Ramadhani

dan Niki

Lukviarman

(2009)

Jurnal Siasat

Bisnis Vol 13

No 01 2009

hlm 15-28

Perbandingan Analisis

Prediksi Kebangkrutan

Menggunakan Model

Altman pertama Altman

Revisi dan Altman

Modifikasi dengan Ukuran

dan Umur Perusahaan

sebagai Variabel Penjelas

(Studi pada Perusahaan

Manufaktur yang Terdaftar

di Bursa Efek Indonesia)

Variabel Ukuran

perusahaan dan

Umur perusahaan

Alat Altman

Pertama Altman

Revisi Altman

Modifikasi

Model-model prediksi

kebangkrutan yang digunakan

dalam penelitian ini adalah

model Altman yaitu model

Altman pertama revisi dan

modifikasi Dari ketiga model

yang digunakan model

Altman pertama memberikan

tingkat prediksi kebangkrutan

yang paling tinggi

dibandingkan dengan model

Altman revisi dan Altman

modifikasi Walaupun

demikian berdasarkan

penelitian perusahaan

manufaktur yang diprediksi

mengalami kebangkrutan

75

dapat dialami oleh kelompok

perusahaan manufaktur kecil

maupun perusahaan

manufaktur besar

6

Yunita Tri

Ratna

Meliani

(2016)

Skripsi Prodi

Akuntansi

Universitas

Gadjah Mada

Analisis Ketahanan

Bankruptcy antara

Perusahaan Syariah dan

Perusahaan Non-Syariah

dengan Menggunakan

Altman Z Score (Studi

Kasus pada Perusahaan

Non Keuangan yang Listed

di Bursa Efek Indonesia

tahun 2011-2015)

Variabel rasio

likuiditas

profitabilitas dan

solvabilitas

Alat Altman Z score

Menggunakan uji Independent

t-test penelitian ini

menunjukkan bahwa

ketahanan kebangkrutan

perusahaan syariah lebih baik

dibandingkan dengan

perusahaan non syariah

Tingkat solvabilitas

perusahaan syariah

menunjukkan bahwa

perusahaan syariah lebih aman

karena proporsi pendanaan

eksternal melalui pinjaman

lebih sedikit dibandingkan

dengan pendanaan internalnya

sehingga risiko perusahaan

syariah lebih rendah

76

Lampiran 2

Kode dan Nama Perusahaan

No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah

Kode Nama Perusahaan Kode Nama Perusahaan

1 KAEF Kimia Farma (Persero) Tbk INDY Indika Energy Tbk

2 INAF Indofarma Tbk LEAD Pt Logindo Samudramakmur

Tbk

3 KLBF Kalbe Farma Tbk COWL Cowell Development Tbk

4 INTP Indocement Tunggal Prakarsa Tbk KOBX Kobexindo Tractors Tbk

5 RAJA Rukun Raharja Tbk DAJK Pt Dwi Aneka Jaya Kemasindo

Tbk

6 CNKO Exploitasi Energi Indonesia Tbk KREN Pt Kresna Graha Investama Tbk

7 ANTM Aneka Tambang (Persero) Tbk BHIT Pt Mnc Investama Tbk

8 DUTI Duta Pertiwi Tbk MEDC Medco Energi Internasional Tbk

9 BSSR Baramulti Suksessarana Tbk KRAH Pt Grand Kartech Tbk

10 CINT Pt Chitose Internasional Tbk APIC Pacific Strategic Financial Tbk

11 BKDP Bukit Darmo Property Tbk BAJA Saranacentral Bajatama Tbk

12 SILO Pt Siloam International Hospitals

Tbk

SAFE Steady Safe Tbk

13 NELY Pelayaran Nelly Dwi Putri Tbk ASMI Pt Asuransi Mitra Maparya Tbk

14 CASS Cardig Aero Services Tbk INTA Intraco Penta Tbk

15 RICY Ricky Putra Globalindo Tbk HOTL Saraswati Griya Lestari Tbk

16 KKGI Resource Alam Indonesia Tbk DOID Delta Dunia Makmur Tbk

17 NIRO Nirvana Development Tbk MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk

18 DILD Intiland Development Tbk SRIL Pt Sri Rejeki Isman Tbk

19 SDPC Millennium Pharmacon

International Tbk

SCMA Surya Citra Media Tbk

20 PWON Pakuwon Jati Tbk TELE Tiphone Mobile Indonesia Tbk

21 BRPT Barito Pacific Tbk JSMR Jasa Marga Tbk

22 MYOR Mayora Indah Tbk PNLF Panin Financial Tbk

23 SSMS Pt Sawit Sumbermas Sarana Tbk TOWR Sarana Menara Nusantara Tbk

24 ADMG Polychem Indonesia Tbk BFIN Bfi Finance Indonesia Tbk

25 CTRS Ciputra Surya Tbk HMSP Hm Sampoerna Tbk

26 AALI Astra Agro Lestari Tbk TRIM Pt Trimegah Sekuritas

Indonesia Tbk

27 IATA Pt Indonesia Transport amp

Infrastructure Tbk

MDLN Modernland Realty Ltd Tbk

28 PLIN Plaza Indonesia Realty Tbk GGRM Gudang Garam Tbk

29 PKPK Perdana Karya Perkasa Tbk PADI Minna Padi Investama Tbk

30 JTPE Jasuindo Tiga Perkasa Tbk PANS Panin Sekuritas Tbk

31 ADHI Adhi Karya (Persero) Tbk RELI Reliance Securities Tbk

77

32 AGII Pt Aneka Gas Industri Tbk DLTA Delta Djakarta Tbk

33 ASGR Astra Graphia Tbk LPGI Lippo General Insurance Tbk

34 BTEL Bakrie Telecom Tbk MREI Maskapai Reasuransi Indonesia

Tbk

35 ELSA Elnusa Tbk BWPT Eagle High Plantations Tbk

36 GDST Gunawan Dianjaya Steel Tbk PLAS Polaris Investama Tbk

37 GJTL Gajah Tunggal Tbk MNCN Media Nusantara Citra Tbk

38 HERO Hero Supermarket Tbk FREN Smartfren Telecom Tbk

39 INDF Indofood Sukses Makmur Tbk VIVA Pt Visi Media Asia Tbk

40 ISAT Indosat Tbk AMRT Sumber Alfaria Trijaya Tbk

41 ROTI Nippon Indosari Corpindo Tbk EMTK Elang Mahkota Teknologi Tbk

78

Lampiran 3

Laporan Keuangan Perusahaan

Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2014

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset

Aktiva

Lancar

Hutang

Lancar

Laba Yang

Ditahan

Laba Sebelum

Bunga Dan

Pajak

Nilai Buku

Ekuitas

Nilai Buku

Hutang

1 KAEF Rp 2968185 Rp 2040431 Rp 854812 Rp 160912 Rp 315611 Rp 1811144 Rp 1157041

2 INAF Rp 1248343 Rp 782888 Rp 600566 Rp 58457 Rp 46334 Rp 591958 Rp 656380

3 KLBF Rp 12439269 Rp 8120805 Rp 2385920 Rp 8782973 Rp 2765593 Rp 9764101 Rp 2675166

4 INTP Rp 28884973 Rp 16086773 Rp 3260559 Rp 8456790 Rp 5853899 Rp 24784801 Rp 4100172

5 RAJA Rp 34314666 Rp 11648545 Rp 3691278 Rp 10675790 Rp 6953740 Rp 24042038 Rp 9312214

6 CNKO Rp 2926361 Rp 2335769 Rp 179749 Rp 451000 Rp 330835 Rp 2717247 Rp 209114

7 ANTM Rp 22004 Rp 6343 Rp 9954 Rp 11613 Rp -1669 Rp 12050 Rp 9954

8 DUTI Rp 29037233 Rp 1084581 Rp 2592372 Rp 5666889 Rp 3634943 Rp 22209791 Rp 6827532

9 BSSR Rp 15915162 Rp 9514447 Rp 8476042 Rp 3500678 Rp 1400919 Rp 3989590 Rp 10936403

10 CINT Rp 12542041 Rp 10524168 Rp 7728154 Rp 1900989 Rp 875453 Rp 2843 Rp 9693211

11 BKDP Rp 32324382 Rp 13169270 Rp 17581390 Rp 2340501 Rp -1345535 Rp 10931837 Rp 21229544

12 SILO Rp 2846214 Rp 840797 Rp 482345 Rp 275396 Rp 105876 Rp 1659831 Rp 1186383

13 NELY Rp 140895000 Rp 33762000 Rp 31786000 Rp103890000 Rp 85733000 Rp 67807000 Rp 54770000

14 CASS Rp 14611865 Rp 13545180 Rp 9838497 Rp 2567022 Rp 1256702 Rp 2389221 Rp 12221595

15 RICY Rp 24910211 Rp 13603527 Rp 6230997 Rp 8045933 Rp 3062936 Rp 14077708 Rp 9870264

79

16 KKGI Rp 16924367 Rp 3188091 Rp 2803110 Rp 9032656 Rp 1907766 Rp 6118075 Rp 10553173

17 NIRO Rp 79786 Rp 15819102 Rp 9635962 Rp 9697091 Rp 6969709 Rp 34414439 Rp 9635962

18 DILD Rp 8686175 Rp 5162036 Rp 3841835 Rp 877925 Rp 524780 Rp 2540570 Rp 6076736

19 SDPC Rp 15379479 Rp 546707 Rp 3992598 Rp 2314696 Rp 1409935 Rp 5496867 Rp 9386843

20 PWON Rp 16771 Rp 5507 Rp 3913 Rp 4606 Rp 2859 Rp 8283 Rp 8488

21 BRPT Rp 14812023 Rp 7146805 Rp 3574129 Rp 4567358 Rp 2333358 Rp 8553611 Rp 6141181

22 MYOR Rp 10291108 Rp 6508769 Rp 3144338 Rp 3528717 Rp 165883 Rp 4100555 Rp 6190553

23 SSMS Rp 4032885 Rp 2300594 Rp 509465 Rp 2356790 Rp 876258 Rp 2942231 Rp 1028286

24 ADMG Rp 15730435 Rp 8709315 Rp 4916448 Rp 2757165 Rp 1275765 Rp 4864269 Rp 10440441

25 CTRS Rp 77320775 Rp 23148543 Rp 13567272 Rp 8222118 Rp 1822218 Rp 34424736 Rp 40460187

26 AALI Rp 18558329 Rp 2403615 Rp 4110955 Rp 52237760 Rp 37722360 Rp 11419406 Rp 6720843

27 IATA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 796424 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708

28 PLIN Rp 4544932 Rp 1149143 Rp 618936 Rp 1239 Rp 502 Rp 2321251 Rp 2177801

29 PKPK Rp 2947349 Rp 2171085 Rp 426630 Rp 2650747 Rp 650747 Rp 2356960 Rp 585200

30 JTPE Rp 6120307 Rp 4318605 Rp 2913604 Rp 988038 Rp 408839 Rp 2960652 Rp 3106521

31 ADHI Rp 10458882 Rp 9484299 Rp 7069704 Rp 944655 Rp 655409 Rp 1744584 Rp 8707338

32 AGII Rp 60292031 Rp 33579799 Rp 16297816 Rp 9688657 Rp 8865967 Rp 36660213 Rp 21715297

33 ASGR Rp 22034082 Rp 3152206 Rp 9124102 Rp 7790298 Rp 2977908 Rp 3980720 Rp 17903053

34 BTEL Rp 20862439 Rp 10009670 Rp 4467240 Rp 7777262 Rp 2627777 Rp 10925703 Rp 9919150

35 ELSA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 1824000 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708

36 GDST Rp 38574151 Rp 10082806 Rp 15168905 Rp 8572909 Rp -5729093 Rp 11244996 Rp 27170247

37 GJTL Rp 16042897 Rp 6283252 Rp 3116223 Rp 7311536 Rp 1153736 Rp 5983292 Rp 3116223

38 HERO Rp 63706488 Rp 13309762 Rp 15398292 Rp 7213462 Rp 1723246 Rp 13960625 Rp 49745863

39 INDF Rp 85938885 Rp 40995736 Rp 22681686 Rp 8778946 Rp 6874345 Rp 25700334 Rp 44710509

80

40 ISAT Rp 53254841 Rp 8591684 Rp 21147849 Rp 1179825 Rp 825179 Rp 13509422 Rp 39058877

41 ROTI Rp 2142894 Rp 420316 Rp 307609 Rp 811263 Rp 262601 Rp 960122 Rp 1182772

Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2014

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar

Hutang

Lancar

Laba Yang

Ditahan

Laba Sebelum

Bunga Dan

Pajak

Nilai Buku

Ekuitas

Nilai Buku

Hutang

1 INDY Rp 1337351 Rp 351746 Rp 256060 Rp 373913 Rp 395713 Rp 940757 Rp 396595

2 LEAD Rp 3260325 Rp 183733 Rp 457422 Rp 231317 Rp 317531 Rp 1621602 Rp 1638723

3 COWL Rp 3682393 Rp 377701 Rp 490566 Rp 17198 Rp 19846 Rp 1347917 Rp 2334407

4 KOBX Rp 1535828 Rp 845353 Rp 930344 Rp 31284 Rp 28614 Rp 494118 Rp 1041316

5 DAJK Rp 1902696 Rp 1046452 Rp 374527 Rp 66189 Rp 189137 Rp 2065629 Rp 10533089

6 KREN Rp 781435 Rp 554866 Rp 313866 Rp 102151 Rp 150603 Rp 467535 Rp 313866

7 BHIT Rp 47531672 Rp 7952836 Rp 10822188 Rp 1490921 Rp 2144909 Rp 10915353 Rp 25007458

8 MEDC Rp 33605999 Rp 4343987 Rp 5818658 Rp 1315750 Rp 2053157 Rp 11329955 Rp 22169674

9 KRAH Rp 479241 Rp 186280 Rp 261028 Rp 63351 Rp 59331 Rp 186668 Rp 292565

10 APIC Rp 583553 Rp 205107 Rp 72456 Rp 25275 Rp 32753 Rp 458968 Rp 72456

11 BAJA Rp 974633 Rp 152967 Rp 780658 Rp 30636 Rp 47064 Rp 188324 Rp 786309

12 SAFE Rp 431553 Rp 302876 Rp 82022 Rp 80699 Rp 69853 Rp 326581 Rp 104952

13 ASMI Rp 515520 Rp 451690 Rp 3136230 Rp 1190 Rp 1390 Rp 201890 Rp 313630

14 INTA Rp 5774709 Rp 879676 Rp 2991109 Rp 124500 Rp 82565 Rp 833160 Rp 4860193

81

15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562

16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370

17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254

18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165

19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248

20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373

21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952

22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019

23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090

24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443

25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516

26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965

27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802

28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880

29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935

30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057

31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227

32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474

33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482

34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618

35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149

36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618

37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820

38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743

82

39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753

40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018

41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058

Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar

Laba yang

Ditahan

Laba Sebelum

Bunga dan

Pajak

Nilai Buku

Ekuitas

Nilai Buku

Hutang

1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320

2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000

3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131

4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410

5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321

6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315

7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040

8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328

9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305

10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904

11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658

12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319

13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000

83

14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740

15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713

16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460

17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490

18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024

19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512

20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323

21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496

22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256

23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799

24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774

25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394

26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584

27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327

28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521

29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724

30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894

31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932

32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074

33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875

34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500

35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327

36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375

37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363

84

38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685

39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933

40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676

41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789

Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar

Laba yang

Ditahan

Laba Sebelum

Bunga dan

Pajak

Nilai Buku

Ekuitas

Nilai Buku

Hutang

1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438

2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790

3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447

4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773

5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873

6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526

7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615

8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194

9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965

10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563

11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055

12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008

13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839

85

14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521

15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125

16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942

17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373

18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173

19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288

20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276

21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318

22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247

23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170

24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311

25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664

26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638

27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594

28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500

29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990

30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893

31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217

32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700

33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006

34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013

35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922

36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013

37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164

86

38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400

39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018

40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671

41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141

Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset

Aktiva

Lancar

Hutang

Lancar

Laba yang

Ditahan

Laba Sebelum

Bunga dan

Pajak

Nilai Buku

Ekuitas

Nilai Buku

Hutang

1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155

2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876

3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162

4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877

5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505

6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119

7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573

8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404

9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824

10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963

11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776

12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620

87

13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000

14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609

15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125

16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286

17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935

18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928

19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764

20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654

21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369

22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166

23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173

24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062

25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962

26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640

27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213

28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325

29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374

30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443

31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656

32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286

33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126

34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751

35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213

36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003

88

37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602

38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141

39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092

40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585

41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889

89

Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset

Aktiva

Lancar Hutang lancar

Laba yang

ditahan

Laba sebelum

bunga dan

pajak

Nilai buku

ekuitas

Niilai buku

hutang

1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077

2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706

3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925

4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926

5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896

6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573

7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457

8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170

9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563

10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596

11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124

12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778

13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019

14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486

15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752

16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022

17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398

18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385

19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204

20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118

21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125

22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247

90

23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861

24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572

25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263

26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446

27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774

28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406

29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312

30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244

31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952

32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423

33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898

34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212

35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917

36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212

37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769

38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857

39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302

40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604

41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540

91

Lampiran 4

Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016

PERUSAHAAN SYARIAH

PERUSAHAAN NON SYARIAH

Kode

Perusahaan X1 X2 X3 X4

kode

perusahaan X1 X2 X3 X4

KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044

INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357

KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181

INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759

RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676

CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915

ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286

DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129

BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413

CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793

BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599

SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823

NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519

CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521

RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257

KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519

NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264

DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062

92

SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984

PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099

BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841

MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641

SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824

ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647

CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106

AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199

IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166

PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469

PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545

JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152

ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591

AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124

ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787

BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618

ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722

GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618

GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251

HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013

INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079

ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332

ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744

rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243

93

Lampiran 5

Uji Descriptive Statistic

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std Deviation

Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic

zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611

zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362

Valid N (listwise) 41

94

Lampiran 6

Rata-rata nilai z score

No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah

Kode Z score Kode Z score

1 KAEF 632 INDY 636

2 INAF 540 LEAD 184

3 KLBF 1055 COWL 194

4 INTP 1172 KOBX 332

5 RAJA 798 DAJK 275

6 CNKO 934 KREN 702

7 ANTM 490 BHIT 204

8 DUTI 904 MEDC 182

9 BSSR 574 KRAH 412

10 CINT 495 APIC 655

11 BKDP 265 BAJA 343

12 SILO 498 SAFE 843

13 NELY 633 ASMI 609

14 CASS 662 INTA 182

15 RICY 692 HOTL 208

16 KKGI 329 DOID 274

17 NIRO 495 MLBI 783

18 DILD 520 SRIL 344

19 SDPC 353 SCMA 823

20 PWON 470 TELE 508

21 BRPT 561 JSMR 200

22 MYOR 718 PNLF 682

23 SSMS 493 TOWR 292

24 ADMG 582 BFIN 608

25 CTRS 406 HMSP 709

26 AALI 1039 TRIM 375

27 IATA 631 MDLN 341

28 PLIN 326 GGRM 499

29 PKPK 1264 PADI 872

30 JTPE 569 PANS 963

31 ADHI 653 RELI 405

32 AGII 728 DLTA 616

33 ASGR 233 LPGI 589

34 BTEL 634 MREI 686

35 ELSA 646 BWPT 138

36 GDST 434 PLAS 174

95

37 GJTL 446 MNCN 578

38 HERO 314 FREN 045

39 INDF 520 VIVA 160

40 ISAT 192 AMRT 422

41 ROTI 384 EMTK 596

Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1

Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10

Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30

Lampiran 7

Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov

NPar Tests

Notes

Output Created 16-Jul-2017 061645

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid

data for the variable(s) used in that test

Syntax NPAR TESTS

K-S(NORMAL)=RES_1

MISSING ANALYSIS

Resources Processor Time 000000031

Elapsed Time 000000017

Number of Cases Alloweda 196608

a Based on availability of workspace memory

96

[DataSet1]

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized

Residual

N 41

Normal Parametersa Mean 0000000

Std Deviation 246855232

Most Extreme Differences Absolute 180

Positive 180

Negative -090

Kolmogorov-Smirnov Z 1153

Asymp Sig (2-tailed) 140

a Test distribution is Normal

97

Regression

Notes

Output Created 16-Jul-2017 061541

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for

any variable used

Syntax REGRESSION

MISSING LISTWISE

STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA

CRITERIA=PIN(05) POUT(10)

NOORIGIN

DEPENDENT S

METHOD=ENTER K

SAVE RESID

Resources Processor Time 000000062

Elapsed Time 000000106

Memory Required 1348 bytes

Additional Memory Required for Residual

Plots 0 bytes

Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual

98

[DataSet1]

Variables EnteredRemovedb

Model Variables Entered Variables Removed Method

1 Ka Enter

a All requested variables entered

b Dependent Variable S

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square

Std Error of the

Estimate

1 005a 000 -026 25000001

a Predictors (Constant) K

b Dependent Variable S

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig

1 Regression 006 1 006 001 975a

Residual 243750 39 6250

Total 243756 40

a Predictors (Constant) K

b Dependent Variable S

99

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig B Std Error Beta

1 (Constant) 5368 804

6675 000

K 003 108 005 031 975

a Dependent Variable S

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std Deviation N

Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41

Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41

Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41

Std Residual -1754 2637 000 987 41

a Dependent Variable S

100

Lampiran 8

Uji Homogenitas

Notes

Output Created 16-Jul-2017 062538

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no

missing data for any variable in the analysis

Syntax ONEWAY S BY K

MISSING ANALYSIS

Resources Processor Time 000000000

Elapsed Time 000000023

[DataSet1]

ANOVA

S

Sum of Squares df Mean Square F Sig

Between Groups 51439 14 3674 497 914

Within Groups 192317 26 7397

Total 243756 40

101

Lampiran 9

Uji independent samples t-test

Notes

Output Created 17-Jul-2017 171701

Comments

Input Active Dataset DataSet2

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 82

Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with

no missing or out-of-range data for any variable in the

analysis

Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)

MISSING=ANALYSIS

VARIABLES=Z

CRITERIA=CI(9500)

Resources Processor Time 000000000

Elapsed Time 000000013

[DataSet2]

Group Statistics

K N Mean Std Deviation Std Error Mean

Z s 41 5390244E0 24685831 3855279

k 41 4024390E0 24747505 3864911

102

Independent Samples Test

Levenes Test for

Equality of Variances t-test for Equality of Means

F Sig t df Sig (2-tailed)

Mean

Difference

Std Error

Difference

95 Confidence Interval

of the Difference

Lower Upper

Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774

24522

299

Equal variances not assumed

2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522

300

103

Lampiran 10

CURICULUM VITAE

Nama Triana Esti Supari

TTL Banyumas 08 Juli 1996

Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02

Somagede Banyumas

Agama Islam

Status Mahasiswa

Jenis Kelamin Perempuan

Telepon 0856 476 699 75

Email trianaesti77gmailcom

PENDIDIKAN FORMAL

2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan

Bisnis Islam

2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas

2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede

2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon

2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon

PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL

2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014

2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi

PENGALAMAN ORGANISASI

2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi

dan Bisnis Islam

75

dapat dialami oleh kelompok

perusahaan manufaktur kecil

maupun perusahaan

manufaktur besar

6

Yunita Tri

Ratna

Meliani

(2016)

Skripsi Prodi

Akuntansi

Universitas

Gadjah Mada

Analisis Ketahanan

Bankruptcy antara

Perusahaan Syariah dan

Perusahaan Non-Syariah

dengan Menggunakan

Altman Z Score (Studi

Kasus pada Perusahaan

Non Keuangan yang Listed

di Bursa Efek Indonesia

tahun 2011-2015)

Variabel rasio

likuiditas

profitabilitas dan

solvabilitas

Alat Altman Z score

Menggunakan uji Independent

t-test penelitian ini

menunjukkan bahwa

ketahanan kebangkrutan

perusahaan syariah lebih baik

dibandingkan dengan

perusahaan non syariah

Tingkat solvabilitas

perusahaan syariah

menunjukkan bahwa

perusahaan syariah lebih aman

karena proporsi pendanaan

eksternal melalui pinjaman

lebih sedikit dibandingkan

dengan pendanaan internalnya

sehingga risiko perusahaan

syariah lebih rendah

76

Lampiran 2

Kode dan Nama Perusahaan

No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah

Kode Nama Perusahaan Kode Nama Perusahaan

1 KAEF Kimia Farma (Persero) Tbk INDY Indika Energy Tbk

2 INAF Indofarma Tbk LEAD Pt Logindo Samudramakmur

Tbk

3 KLBF Kalbe Farma Tbk COWL Cowell Development Tbk

4 INTP Indocement Tunggal Prakarsa Tbk KOBX Kobexindo Tractors Tbk

5 RAJA Rukun Raharja Tbk DAJK Pt Dwi Aneka Jaya Kemasindo

Tbk

6 CNKO Exploitasi Energi Indonesia Tbk KREN Pt Kresna Graha Investama Tbk

7 ANTM Aneka Tambang (Persero) Tbk BHIT Pt Mnc Investama Tbk

8 DUTI Duta Pertiwi Tbk MEDC Medco Energi Internasional Tbk

9 BSSR Baramulti Suksessarana Tbk KRAH Pt Grand Kartech Tbk

10 CINT Pt Chitose Internasional Tbk APIC Pacific Strategic Financial Tbk

11 BKDP Bukit Darmo Property Tbk BAJA Saranacentral Bajatama Tbk

12 SILO Pt Siloam International Hospitals

Tbk

SAFE Steady Safe Tbk

13 NELY Pelayaran Nelly Dwi Putri Tbk ASMI Pt Asuransi Mitra Maparya Tbk

14 CASS Cardig Aero Services Tbk INTA Intraco Penta Tbk

15 RICY Ricky Putra Globalindo Tbk HOTL Saraswati Griya Lestari Tbk

16 KKGI Resource Alam Indonesia Tbk DOID Delta Dunia Makmur Tbk

17 NIRO Nirvana Development Tbk MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk

18 DILD Intiland Development Tbk SRIL Pt Sri Rejeki Isman Tbk

19 SDPC Millennium Pharmacon

International Tbk

SCMA Surya Citra Media Tbk

20 PWON Pakuwon Jati Tbk TELE Tiphone Mobile Indonesia Tbk

21 BRPT Barito Pacific Tbk JSMR Jasa Marga Tbk

22 MYOR Mayora Indah Tbk PNLF Panin Financial Tbk

23 SSMS Pt Sawit Sumbermas Sarana Tbk TOWR Sarana Menara Nusantara Tbk

24 ADMG Polychem Indonesia Tbk BFIN Bfi Finance Indonesia Tbk

25 CTRS Ciputra Surya Tbk HMSP Hm Sampoerna Tbk

26 AALI Astra Agro Lestari Tbk TRIM Pt Trimegah Sekuritas

Indonesia Tbk

27 IATA Pt Indonesia Transport amp

Infrastructure Tbk

MDLN Modernland Realty Ltd Tbk

28 PLIN Plaza Indonesia Realty Tbk GGRM Gudang Garam Tbk

29 PKPK Perdana Karya Perkasa Tbk PADI Minna Padi Investama Tbk

30 JTPE Jasuindo Tiga Perkasa Tbk PANS Panin Sekuritas Tbk

31 ADHI Adhi Karya (Persero) Tbk RELI Reliance Securities Tbk

77

32 AGII Pt Aneka Gas Industri Tbk DLTA Delta Djakarta Tbk

33 ASGR Astra Graphia Tbk LPGI Lippo General Insurance Tbk

34 BTEL Bakrie Telecom Tbk MREI Maskapai Reasuransi Indonesia

Tbk

35 ELSA Elnusa Tbk BWPT Eagle High Plantations Tbk

36 GDST Gunawan Dianjaya Steel Tbk PLAS Polaris Investama Tbk

37 GJTL Gajah Tunggal Tbk MNCN Media Nusantara Citra Tbk

38 HERO Hero Supermarket Tbk FREN Smartfren Telecom Tbk

39 INDF Indofood Sukses Makmur Tbk VIVA Pt Visi Media Asia Tbk

40 ISAT Indosat Tbk AMRT Sumber Alfaria Trijaya Tbk

41 ROTI Nippon Indosari Corpindo Tbk EMTK Elang Mahkota Teknologi Tbk

78

Lampiran 3

Laporan Keuangan Perusahaan

Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2014

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset

Aktiva

Lancar

Hutang

Lancar

Laba Yang

Ditahan

Laba Sebelum

Bunga Dan

Pajak

Nilai Buku

Ekuitas

Nilai Buku

Hutang

1 KAEF Rp 2968185 Rp 2040431 Rp 854812 Rp 160912 Rp 315611 Rp 1811144 Rp 1157041

2 INAF Rp 1248343 Rp 782888 Rp 600566 Rp 58457 Rp 46334 Rp 591958 Rp 656380

3 KLBF Rp 12439269 Rp 8120805 Rp 2385920 Rp 8782973 Rp 2765593 Rp 9764101 Rp 2675166

4 INTP Rp 28884973 Rp 16086773 Rp 3260559 Rp 8456790 Rp 5853899 Rp 24784801 Rp 4100172

5 RAJA Rp 34314666 Rp 11648545 Rp 3691278 Rp 10675790 Rp 6953740 Rp 24042038 Rp 9312214

6 CNKO Rp 2926361 Rp 2335769 Rp 179749 Rp 451000 Rp 330835 Rp 2717247 Rp 209114

7 ANTM Rp 22004 Rp 6343 Rp 9954 Rp 11613 Rp -1669 Rp 12050 Rp 9954

8 DUTI Rp 29037233 Rp 1084581 Rp 2592372 Rp 5666889 Rp 3634943 Rp 22209791 Rp 6827532

9 BSSR Rp 15915162 Rp 9514447 Rp 8476042 Rp 3500678 Rp 1400919 Rp 3989590 Rp 10936403

10 CINT Rp 12542041 Rp 10524168 Rp 7728154 Rp 1900989 Rp 875453 Rp 2843 Rp 9693211

11 BKDP Rp 32324382 Rp 13169270 Rp 17581390 Rp 2340501 Rp -1345535 Rp 10931837 Rp 21229544

12 SILO Rp 2846214 Rp 840797 Rp 482345 Rp 275396 Rp 105876 Rp 1659831 Rp 1186383

13 NELY Rp 140895000 Rp 33762000 Rp 31786000 Rp103890000 Rp 85733000 Rp 67807000 Rp 54770000

14 CASS Rp 14611865 Rp 13545180 Rp 9838497 Rp 2567022 Rp 1256702 Rp 2389221 Rp 12221595

15 RICY Rp 24910211 Rp 13603527 Rp 6230997 Rp 8045933 Rp 3062936 Rp 14077708 Rp 9870264

79

16 KKGI Rp 16924367 Rp 3188091 Rp 2803110 Rp 9032656 Rp 1907766 Rp 6118075 Rp 10553173

17 NIRO Rp 79786 Rp 15819102 Rp 9635962 Rp 9697091 Rp 6969709 Rp 34414439 Rp 9635962

18 DILD Rp 8686175 Rp 5162036 Rp 3841835 Rp 877925 Rp 524780 Rp 2540570 Rp 6076736

19 SDPC Rp 15379479 Rp 546707 Rp 3992598 Rp 2314696 Rp 1409935 Rp 5496867 Rp 9386843

20 PWON Rp 16771 Rp 5507 Rp 3913 Rp 4606 Rp 2859 Rp 8283 Rp 8488

21 BRPT Rp 14812023 Rp 7146805 Rp 3574129 Rp 4567358 Rp 2333358 Rp 8553611 Rp 6141181

22 MYOR Rp 10291108 Rp 6508769 Rp 3144338 Rp 3528717 Rp 165883 Rp 4100555 Rp 6190553

23 SSMS Rp 4032885 Rp 2300594 Rp 509465 Rp 2356790 Rp 876258 Rp 2942231 Rp 1028286

24 ADMG Rp 15730435 Rp 8709315 Rp 4916448 Rp 2757165 Rp 1275765 Rp 4864269 Rp 10440441

25 CTRS Rp 77320775 Rp 23148543 Rp 13567272 Rp 8222118 Rp 1822218 Rp 34424736 Rp 40460187

26 AALI Rp 18558329 Rp 2403615 Rp 4110955 Rp 52237760 Rp 37722360 Rp 11419406 Rp 6720843

27 IATA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 796424 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708

28 PLIN Rp 4544932 Rp 1149143 Rp 618936 Rp 1239 Rp 502 Rp 2321251 Rp 2177801

29 PKPK Rp 2947349 Rp 2171085 Rp 426630 Rp 2650747 Rp 650747 Rp 2356960 Rp 585200

30 JTPE Rp 6120307 Rp 4318605 Rp 2913604 Rp 988038 Rp 408839 Rp 2960652 Rp 3106521

31 ADHI Rp 10458882 Rp 9484299 Rp 7069704 Rp 944655 Rp 655409 Rp 1744584 Rp 8707338

32 AGII Rp 60292031 Rp 33579799 Rp 16297816 Rp 9688657 Rp 8865967 Rp 36660213 Rp 21715297

33 ASGR Rp 22034082 Rp 3152206 Rp 9124102 Rp 7790298 Rp 2977908 Rp 3980720 Rp 17903053

34 BTEL Rp 20862439 Rp 10009670 Rp 4467240 Rp 7777262 Rp 2627777 Rp 10925703 Rp 9919150

35 ELSA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 1824000 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708

36 GDST Rp 38574151 Rp 10082806 Rp 15168905 Rp 8572909 Rp -5729093 Rp 11244996 Rp 27170247

37 GJTL Rp 16042897 Rp 6283252 Rp 3116223 Rp 7311536 Rp 1153736 Rp 5983292 Rp 3116223

38 HERO Rp 63706488 Rp 13309762 Rp 15398292 Rp 7213462 Rp 1723246 Rp 13960625 Rp 49745863

39 INDF Rp 85938885 Rp 40995736 Rp 22681686 Rp 8778946 Rp 6874345 Rp 25700334 Rp 44710509

80

40 ISAT Rp 53254841 Rp 8591684 Rp 21147849 Rp 1179825 Rp 825179 Rp 13509422 Rp 39058877

41 ROTI Rp 2142894 Rp 420316 Rp 307609 Rp 811263 Rp 262601 Rp 960122 Rp 1182772

Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2014

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar

Hutang

Lancar

Laba Yang

Ditahan

Laba Sebelum

Bunga Dan

Pajak

Nilai Buku

Ekuitas

Nilai Buku

Hutang

1 INDY Rp 1337351 Rp 351746 Rp 256060 Rp 373913 Rp 395713 Rp 940757 Rp 396595

2 LEAD Rp 3260325 Rp 183733 Rp 457422 Rp 231317 Rp 317531 Rp 1621602 Rp 1638723

3 COWL Rp 3682393 Rp 377701 Rp 490566 Rp 17198 Rp 19846 Rp 1347917 Rp 2334407

4 KOBX Rp 1535828 Rp 845353 Rp 930344 Rp 31284 Rp 28614 Rp 494118 Rp 1041316

5 DAJK Rp 1902696 Rp 1046452 Rp 374527 Rp 66189 Rp 189137 Rp 2065629 Rp 10533089

6 KREN Rp 781435 Rp 554866 Rp 313866 Rp 102151 Rp 150603 Rp 467535 Rp 313866

7 BHIT Rp 47531672 Rp 7952836 Rp 10822188 Rp 1490921 Rp 2144909 Rp 10915353 Rp 25007458

8 MEDC Rp 33605999 Rp 4343987 Rp 5818658 Rp 1315750 Rp 2053157 Rp 11329955 Rp 22169674

9 KRAH Rp 479241 Rp 186280 Rp 261028 Rp 63351 Rp 59331 Rp 186668 Rp 292565

10 APIC Rp 583553 Rp 205107 Rp 72456 Rp 25275 Rp 32753 Rp 458968 Rp 72456

11 BAJA Rp 974633 Rp 152967 Rp 780658 Rp 30636 Rp 47064 Rp 188324 Rp 786309

12 SAFE Rp 431553 Rp 302876 Rp 82022 Rp 80699 Rp 69853 Rp 326581 Rp 104952

13 ASMI Rp 515520 Rp 451690 Rp 3136230 Rp 1190 Rp 1390 Rp 201890 Rp 313630

14 INTA Rp 5774709 Rp 879676 Rp 2991109 Rp 124500 Rp 82565 Rp 833160 Rp 4860193

81

15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562

16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370

17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254

18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165

19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248

20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373

21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952

22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019

23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090

24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443

25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516

26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965

27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802

28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880

29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935

30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057

31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227

32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474

33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482

34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618

35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149

36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618

37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820

38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743

82

39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753

40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018

41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058

Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar

Laba yang

Ditahan

Laba Sebelum

Bunga dan

Pajak

Nilai Buku

Ekuitas

Nilai Buku

Hutang

1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320

2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000

3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131

4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410

5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321

6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315

7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040

8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328

9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305

10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904

11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658

12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319

13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000

83

14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740

15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713

16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460

17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490

18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024

19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512

20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323

21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496

22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256

23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799

24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774

25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394

26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584

27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327

28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521

29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724

30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894

31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932

32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074

33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875

34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500

35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327

36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375

37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363

84

38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685

39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933

40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676

41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789

Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar

Laba yang

Ditahan

Laba Sebelum

Bunga dan

Pajak

Nilai Buku

Ekuitas

Nilai Buku

Hutang

1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438

2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790

3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447

4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773

5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873

6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526

7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615

8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194

9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965

10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563

11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055

12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008

13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839

85

14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521

15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125

16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942

17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373

18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173

19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288

20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276

21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318

22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247

23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170

24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311

25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664

26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638

27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594

28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500

29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990

30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893

31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217

32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700

33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006

34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013

35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922

36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013

37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164

86

38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400

39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018

40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671

41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141

Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset

Aktiva

Lancar

Hutang

Lancar

Laba yang

Ditahan

Laba Sebelum

Bunga dan

Pajak

Nilai Buku

Ekuitas

Nilai Buku

Hutang

1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155

2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876

3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162

4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877

5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505

6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119

7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573

8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404

9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824

10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963

11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776

12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620

87

13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000

14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609

15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125

16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286

17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935

18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928

19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764

20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654

21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369

22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166

23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173

24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062

25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962

26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640

27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213

28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325

29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374

30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443

31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656

32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286

33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126

34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751

35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213

36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003

88

37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602

38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141

39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092

40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585

41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889

89

Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset

Aktiva

Lancar Hutang lancar

Laba yang

ditahan

Laba sebelum

bunga dan

pajak

Nilai buku

ekuitas

Niilai buku

hutang

1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077

2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706

3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925

4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926

5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896

6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573

7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457

8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170

9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563

10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596

11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124

12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778

13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019

14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486

15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752

16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022

17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398

18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385

19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204

20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118

21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125

22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247

90

23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861

24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572

25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263

26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446

27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774

28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406

29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312

30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244

31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952

32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423

33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898

34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212

35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917

36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212

37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769

38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857

39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302

40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604

41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540

91

Lampiran 4

Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016

PERUSAHAAN SYARIAH

PERUSAHAAN NON SYARIAH

Kode

Perusahaan X1 X2 X3 X4

kode

perusahaan X1 X2 X3 X4

KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044

INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357

KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181

INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759

RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676

CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915

ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286

DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129

BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413

CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793

BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599

SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823

NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519

CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521

RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257

KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519

NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264

DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062

92

SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984

PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099

BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841

MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641

SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824

ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647

CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106

AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199

IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166

PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469

PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545

JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152

ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591

AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124

ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787

BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618

ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722

GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618

GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251

HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013

INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079

ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332

ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744

rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243

93

Lampiran 5

Uji Descriptive Statistic

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std Deviation

Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic

zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611

zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362

Valid N (listwise) 41

94

Lampiran 6

Rata-rata nilai z score

No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah

Kode Z score Kode Z score

1 KAEF 632 INDY 636

2 INAF 540 LEAD 184

3 KLBF 1055 COWL 194

4 INTP 1172 KOBX 332

5 RAJA 798 DAJK 275

6 CNKO 934 KREN 702

7 ANTM 490 BHIT 204

8 DUTI 904 MEDC 182

9 BSSR 574 KRAH 412

10 CINT 495 APIC 655

11 BKDP 265 BAJA 343

12 SILO 498 SAFE 843

13 NELY 633 ASMI 609

14 CASS 662 INTA 182

15 RICY 692 HOTL 208

16 KKGI 329 DOID 274

17 NIRO 495 MLBI 783

18 DILD 520 SRIL 344

19 SDPC 353 SCMA 823

20 PWON 470 TELE 508

21 BRPT 561 JSMR 200

22 MYOR 718 PNLF 682

23 SSMS 493 TOWR 292

24 ADMG 582 BFIN 608

25 CTRS 406 HMSP 709

26 AALI 1039 TRIM 375

27 IATA 631 MDLN 341

28 PLIN 326 GGRM 499

29 PKPK 1264 PADI 872

30 JTPE 569 PANS 963

31 ADHI 653 RELI 405

32 AGII 728 DLTA 616

33 ASGR 233 LPGI 589

34 BTEL 634 MREI 686

35 ELSA 646 BWPT 138

36 GDST 434 PLAS 174

95

37 GJTL 446 MNCN 578

38 HERO 314 FREN 045

39 INDF 520 VIVA 160

40 ISAT 192 AMRT 422

41 ROTI 384 EMTK 596

Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1

Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10

Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30

Lampiran 7

Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov

NPar Tests

Notes

Output Created 16-Jul-2017 061645

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid

data for the variable(s) used in that test

Syntax NPAR TESTS

K-S(NORMAL)=RES_1

MISSING ANALYSIS

Resources Processor Time 000000031

Elapsed Time 000000017

Number of Cases Alloweda 196608

a Based on availability of workspace memory

96

[DataSet1]

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized

Residual

N 41

Normal Parametersa Mean 0000000

Std Deviation 246855232

Most Extreme Differences Absolute 180

Positive 180

Negative -090

Kolmogorov-Smirnov Z 1153

Asymp Sig (2-tailed) 140

a Test distribution is Normal

97

Regression

Notes

Output Created 16-Jul-2017 061541

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for

any variable used

Syntax REGRESSION

MISSING LISTWISE

STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA

CRITERIA=PIN(05) POUT(10)

NOORIGIN

DEPENDENT S

METHOD=ENTER K

SAVE RESID

Resources Processor Time 000000062

Elapsed Time 000000106

Memory Required 1348 bytes

Additional Memory Required for Residual

Plots 0 bytes

Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual

98

[DataSet1]

Variables EnteredRemovedb

Model Variables Entered Variables Removed Method

1 Ka Enter

a All requested variables entered

b Dependent Variable S

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square

Std Error of the

Estimate

1 005a 000 -026 25000001

a Predictors (Constant) K

b Dependent Variable S

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig

1 Regression 006 1 006 001 975a

Residual 243750 39 6250

Total 243756 40

a Predictors (Constant) K

b Dependent Variable S

99

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig B Std Error Beta

1 (Constant) 5368 804

6675 000

K 003 108 005 031 975

a Dependent Variable S

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std Deviation N

Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41

Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41

Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41

Std Residual -1754 2637 000 987 41

a Dependent Variable S

100

Lampiran 8

Uji Homogenitas

Notes

Output Created 16-Jul-2017 062538

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no

missing data for any variable in the analysis

Syntax ONEWAY S BY K

MISSING ANALYSIS

Resources Processor Time 000000000

Elapsed Time 000000023

[DataSet1]

ANOVA

S

Sum of Squares df Mean Square F Sig

Between Groups 51439 14 3674 497 914

Within Groups 192317 26 7397

Total 243756 40

101

Lampiran 9

Uji independent samples t-test

Notes

Output Created 17-Jul-2017 171701

Comments

Input Active Dataset DataSet2

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 82

Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with

no missing or out-of-range data for any variable in the

analysis

Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)

MISSING=ANALYSIS

VARIABLES=Z

CRITERIA=CI(9500)

Resources Processor Time 000000000

Elapsed Time 000000013

[DataSet2]

Group Statistics

K N Mean Std Deviation Std Error Mean

Z s 41 5390244E0 24685831 3855279

k 41 4024390E0 24747505 3864911

102

Independent Samples Test

Levenes Test for

Equality of Variances t-test for Equality of Means

F Sig t df Sig (2-tailed)

Mean

Difference

Std Error

Difference

95 Confidence Interval

of the Difference

Lower Upper

Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774

24522

299

Equal variances not assumed

2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522

300

103

Lampiran 10

CURICULUM VITAE

Nama Triana Esti Supari

TTL Banyumas 08 Juli 1996

Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02

Somagede Banyumas

Agama Islam

Status Mahasiswa

Jenis Kelamin Perempuan

Telepon 0856 476 699 75

Email trianaesti77gmailcom

PENDIDIKAN FORMAL

2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan

Bisnis Islam

2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas

2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede

2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon

2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon

PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL

2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014

2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi

PENGALAMAN ORGANISASI

2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi

dan Bisnis Islam

76

Lampiran 2

Kode dan Nama Perusahaan

No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah

Kode Nama Perusahaan Kode Nama Perusahaan

1 KAEF Kimia Farma (Persero) Tbk INDY Indika Energy Tbk

2 INAF Indofarma Tbk LEAD Pt Logindo Samudramakmur

Tbk

3 KLBF Kalbe Farma Tbk COWL Cowell Development Tbk

4 INTP Indocement Tunggal Prakarsa Tbk KOBX Kobexindo Tractors Tbk

5 RAJA Rukun Raharja Tbk DAJK Pt Dwi Aneka Jaya Kemasindo

Tbk

6 CNKO Exploitasi Energi Indonesia Tbk KREN Pt Kresna Graha Investama Tbk

7 ANTM Aneka Tambang (Persero) Tbk BHIT Pt Mnc Investama Tbk

8 DUTI Duta Pertiwi Tbk MEDC Medco Energi Internasional Tbk

9 BSSR Baramulti Suksessarana Tbk KRAH Pt Grand Kartech Tbk

10 CINT Pt Chitose Internasional Tbk APIC Pacific Strategic Financial Tbk

11 BKDP Bukit Darmo Property Tbk BAJA Saranacentral Bajatama Tbk

12 SILO Pt Siloam International Hospitals

Tbk

SAFE Steady Safe Tbk

13 NELY Pelayaran Nelly Dwi Putri Tbk ASMI Pt Asuransi Mitra Maparya Tbk

14 CASS Cardig Aero Services Tbk INTA Intraco Penta Tbk

15 RICY Ricky Putra Globalindo Tbk HOTL Saraswati Griya Lestari Tbk

16 KKGI Resource Alam Indonesia Tbk DOID Delta Dunia Makmur Tbk

17 NIRO Nirvana Development Tbk MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk

18 DILD Intiland Development Tbk SRIL Pt Sri Rejeki Isman Tbk

19 SDPC Millennium Pharmacon

International Tbk

SCMA Surya Citra Media Tbk

20 PWON Pakuwon Jati Tbk TELE Tiphone Mobile Indonesia Tbk

21 BRPT Barito Pacific Tbk JSMR Jasa Marga Tbk

22 MYOR Mayora Indah Tbk PNLF Panin Financial Tbk

23 SSMS Pt Sawit Sumbermas Sarana Tbk TOWR Sarana Menara Nusantara Tbk

24 ADMG Polychem Indonesia Tbk BFIN Bfi Finance Indonesia Tbk

25 CTRS Ciputra Surya Tbk HMSP Hm Sampoerna Tbk

26 AALI Astra Agro Lestari Tbk TRIM Pt Trimegah Sekuritas

Indonesia Tbk

27 IATA Pt Indonesia Transport amp

Infrastructure Tbk

MDLN Modernland Realty Ltd Tbk

28 PLIN Plaza Indonesia Realty Tbk GGRM Gudang Garam Tbk

29 PKPK Perdana Karya Perkasa Tbk PADI Minna Padi Investama Tbk

30 JTPE Jasuindo Tiga Perkasa Tbk PANS Panin Sekuritas Tbk

31 ADHI Adhi Karya (Persero) Tbk RELI Reliance Securities Tbk

77

32 AGII Pt Aneka Gas Industri Tbk DLTA Delta Djakarta Tbk

33 ASGR Astra Graphia Tbk LPGI Lippo General Insurance Tbk

34 BTEL Bakrie Telecom Tbk MREI Maskapai Reasuransi Indonesia

Tbk

35 ELSA Elnusa Tbk BWPT Eagle High Plantations Tbk

36 GDST Gunawan Dianjaya Steel Tbk PLAS Polaris Investama Tbk

37 GJTL Gajah Tunggal Tbk MNCN Media Nusantara Citra Tbk

38 HERO Hero Supermarket Tbk FREN Smartfren Telecom Tbk

39 INDF Indofood Sukses Makmur Tbk VIVA Pt Visi Media Asia Tbk

40 ISAT Indosat Tbk AMRT Sumber Alfaria Trijaya Tbk

41 ROTI Nippon Indosari Corpindo Tbk EMTK Elang Mahkota Teknologi Tbk

78

Lampiran 3

Laporan Keuangan Perusahaan

Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2014

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset

Aktiva

Lancar

Hutang

Lancar

Laba Yang

Ditahan

Laba Sebelum

Bunga Dan

Pajak

Nilai Buku

Ekuitas

Nilai Buku

Hutang

1 KAEF Rp 2968185 Rp 2040431 Rp 854812 Rp 160912 Rp 315611 Rp 1811144 Rp 1157041

2 INAF Rp 1248343 Rp 782888 Rp 600566 Rp 58457 Rp 46334 Rp 591958 Rp 656380

3 KLBF Rp 12439269 Rp 8120805 Rp 2385920 Rp 8782973 Rp 2765593 Rp 9764101 Rp 2675166

4 INTP Rp 28884973 Rp 16086773 Rp 3260559 Rp 8456790 Rp 5853899 Rp 24784801 Rp 4100172

5 RAJA Rp 34314666 Rp 11648545 Rp 3691278 Rp 10675790 Rp 6953740 Rp 24042038 Rp 9312214

6 CNKO Rp 2926361 Rp 2335769 Rp 179749 Rp 451000 Rp 330835 Rp 2717247 Rp 209114

7 ANTM Rp 22004 Rp 6343 Rp 9954 Rp 11613 Rp -1669 Rp 12050 Rp 9954

8 DUTI Rp 29037233 Rp 1084581 Rp 2592372 Rp 5666889 Rp 3634943 Rp 22209791 Rp 6827532

9 BSSR Rp 15915162 Rp 9514447 Rp 8476042 Rp 3500678 Rp 1400919 Rp 3989590 Rp 10936403

10 CINT Rp 12542041 Rp 10524168 Rp 7728154 Rp 1900989 Rp 875453 Rp 2843 Rp 9693211

11 BKDP Rp 32324382 Rp 13169270 Rp 17581390 Rp 2340501 Rp -1345535 Rp 10931837 Rp 21229544

12 SILO Rp 2846214 Rp 840797 Rp 482345 Rp 275396 Rp 105876 Rp 1659831 Rp 1186383

13 NELY Rp 140895000 Rp 33762000 Rp 31786000 Rp103890000 Rp 85733000 Rp 67807000 Rp 54770000

14 CASS Rp 14611865 Rp 13545180 Rp 9838497 Rp 2567022 Rp 1256702 Rp 2389221 Rp 12221595

15 RICY Rp 24910211 Rp 13603527 Rp 6230997 Rp 8045933 Rp 3062936 Rp 14077708 Rp 9870264

79

16 KKGI Rp 16924367 Rp 3188091 Rp 2803110 Rp 9032656 Rp 1907766 Rp 6118075 Rp 10553173

17 NIRO Rp 79786 Rp 15819102 Rp 9635962 Rp 9697091 Rp 6969709 Rp 34414439 Rp 9635962

18 DILD Rp 8686175 Rp 5162036 Rp 3841835 Rp 877925 Rp 524780 Rp 2540570 Rp 6076736

19 SDPC Rp 15379479 Rp 546707 Rp 3992598 Rp 2314696 Rp 1409935 Rp 5496867 Rp 9386843

20 PWON Rp 16771 Rp 5507 Rp 3913 Rp 4606 Rp 2859 Rp 8283 Rp 8488

21 BRPT Rp 14812023 Rp 7146805 Rp 3574129 Rp 4567358 Rp 2333358 Rp 8553611 Rp 6141181

22 MYOR Rp 10291108 Rp 6508769 Rp 3144338 Rp 3528717 Rp 165883 Rp 4100555 Rp 6190553

23 SSMS Rp 4032885 Rp 2300594 Rp 509465 Rp 2356790 Rp 876258 Rp 2942231 Rp 1028286

24 ADMG Rp 15730435 Rp 8709315 Rp 4916448 Rp 2757165 Rp 1275765 Rp 4864269 Rp 10440441

25 CTRS Rp 77320775 Rp 23148543 Rp 13567272 Rp 8222118 Rp 1822218 Rp 34424736 Rp 40460187

26 AALI Rp 18558329 Rp 2403615 Rp 4110955 Rp 52237760 Rp 37722360 Rp 11419406 Rp 6720843

27 IATA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 796424 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708

28 PLIN Rp 4544932 Rp 1149143 Rp 618936 Rp 1239 Rp 502 Rp 2321251 Rp 2177801

29 PKPK Rp 2947349 Rp 2171085 Rp 426630 Rp 2650747 Rp 650747 Rp 2356960 Rp 585200

30 JTPE Rp 6120307 Rp 4318605 Rp 2913604 Rp 988038 Rp 408839 Rp 2960652 Rp 3106521

31 ADHI Rp 10458882 Rp 9484299 Rp 7069704 Rp 944655 Rp 655409 Rp 1744584 Rp 8707338

32 AGII Rp 60292031 Rp 33579799 Rp 16297816 Rp 9688657 Rp 8865967 Rp 36660213 Rp 21715297

33 ASGR Rp 22034082 Rp 3152206 Rp 9124102 Rp 7790298 Rp 2977908 Rp 3980720 Rp 17903053

34 BTEL Rp 20862439 Rp 10009670 Rp 4467240 Rp 7777262 Rp 2627777 Rp 10925703 Rp 9919150

35 ELSA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 1824000 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708

36 GDST Rp 38574151 Rp 10082806 Rp 15168905 Rp 8572909 Rp -5729093 Rp 11244996 Rp 27170247

37 GJTL Rp 16042897 Rp 6283252 Rp 3116223 Rp 7311536 Rp 1153736 Rp 5983292 Rp 3116223

38 HERO Rp 63706488 Rp 13309762 Rp 15398292 Rp 7213462 Rp 1723246 Rp 13960625 Rp 49745863

39 INDF Rp 85938885 Rp 40995736 Rp 22681686 Rp 8778946 Rp 6874345 Rp 25700334 Rp 44710509

80

40 ISAT Rp 53254841 Rp 8591684 Rp 21147849 Rp 1179825 Rp 825179 Rp 13509422 Rp 39058877

41 ROTI Rp 2142894 Rp 420316 Rp 307609 Rp 811263 Rp 262601 Rp 960122 Rp 1182772

Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2014

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar

Hutang

Lancar

Laba Yang

Ditahan

Laba Sebelum

Bunga Dan

Pajak

Nilai Buku

Ekuitas

Nilai Buku

Hutang

1 INDY Rp 1337351 Rp 351746 Rp 256060 Rp 373913 Rp 395713 Rp 940757 Rp 396595

2 LEAD Rp 3260325 Rp 183733 Rp 457422 Rp 231317 Rp 317531 Rp 1621602 Rp 1638723

3 COWL Rp 3682393 Rp 377701 Rp 490566 Rp 17198 Rp 19846 Rp 1347917 Rp 2334407

4 KOBX Rp 1535828 Rp 845353 Rp 930344 Rp 31284 Rp 28614 Rp 494118 Rp 1041316

5 DAJK Rp 1902696 Rp 1046452 Rp 374527 Rp 66189 Rp 189137 Rp 2065629 Rp 10533089

6 KREN Rp 781435 Rp 554866 Rp 313866 Rp 102151 Rp 150603 Rp 467535 Rp 313866

7 BHIT Rp 47531672 Rp 7952836 Rp 10822188 Rp 1490921 Rp 2144909 Rp 10915353 Rp 25007458

8 MEDC Rp 33605999 Rp 4343987 Rp 5818658 Rp 1315750 Rp 2053157 Rp 11329955 Rp 22169674

9 KRAH Rp 479241 Rp 186280 Rp 261028 Rp 63351 Rp 59331 Rp 186668 Rp 292565

10 APIC Rp 583553 Rp 205107 Rp 72456 Rp 25275 Rp 32753 Rp 458968 Rp 72456

11 BAJA Rp 974633 Rp 152967 Rp 780658 Rp 30636 Rp 47064 Rp 188324 Rp 786309

12 SAFE Rp 431553 Rp 302876 Rp 82022 Rp 80699 Rp 69853 Rp 326581 Rp 104952

13 ASMI Rp 515520 Rp 451690 Rp 3136230 Rp 1190 Rp 1390 Rp 201890 Rp 313630

14 INTA Rp 5774709 Rp 879676 Rp 2991109 Rp 124500 Rp 82565 Rp 833160 Rp 4860193

81

15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562

16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370

17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254

18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165

19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248

20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373

21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952

22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019

23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090

24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443

25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516

26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965

27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802

28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880

29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935

30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057

31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227

32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474

33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482

34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618

35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149

36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618

37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820

38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743

82

39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753

40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018

41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058

Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar

Laba yang

Ditahan

Laba Sebelum

Bunga dan

Pajak

Nilai Buku

Ekuitas

Nilai Buku

Hutang

1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320

2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000

3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131

4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410

5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321

6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315

7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040

8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328

9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305

10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904

11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658

12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319

13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000

83

14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740

15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713

16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460

17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490

18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024

19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512

20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323

21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496

22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256

23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799

24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774

25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394

26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584

27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327

28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521

29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724

30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894

31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932

32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074

33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875

34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500

35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327

36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375

37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363

84

38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685

39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933

40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676

41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789

Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar

Laba yang

Ditahan

Laba Sebelum

Bunga dan

Pajak

Nilai Buku

Ekuitas

Nilai Buku

Hutang

1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438

2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790

3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447

4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773

5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873

6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526

7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615

8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194

9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965

10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563

11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055

12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008

13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839

85

14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521

15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125

16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942

17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373

18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173

19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288

20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276

21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318

22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247

23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170

24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311

25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664

26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638

27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594

28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500

29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990

30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893

31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217

32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700

33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006

34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013

35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922

36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013

37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164

86

38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400

39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018

40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671

41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141

Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset

Aktiva

Lancar

Hutang

Lancar

Laba yang

Ditahan

Laba Sebelum

Bunga dan

Pajak

Nilai Buku

Ekuitas

Nilai Buku

Hutang

1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155

2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876

3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162

4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877

5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505

6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119

7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573

8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404

9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824

10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963

11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776

12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620

87

13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000

14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609

15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125

16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286

17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935

18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928

19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764

20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654

21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369

22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166

23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173

24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062

25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962

26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640

27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213

28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325

29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374

30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443

31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656

32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286

33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126

34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751

35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213

36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003

88

37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602

38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141

39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092

40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585

41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889

89

Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset

Aktiva

Lancar Hutang lancar

Laba yang

ditahan

Laba sebelum

bunga dan

pajak

Nilai buku

ekuitas

Niilai buku

hutang

1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077

2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706

3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925

4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926

5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896

6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573

7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457

8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170

9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563

10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596

11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124

12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778

13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019

14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486

15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752

16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022

17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398

18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385

19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204

20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118

21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125

22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247

90

23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861

24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572

25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263

26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446

27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774

28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406

29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312

30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244

31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952

32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423

33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898

34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212

35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917

36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212

37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769

38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857

39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302

40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604

41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540

91

Lampiran 4

Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016

PERUSAHAAN SYARIAH

PERUSAHAAN NON SYARIAH

Kode

Perusahaan X1 X2 X3 X4

kode

perusahaan X1 X2 X3 X4

KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044

INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357

KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181

INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759

RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676

CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915

ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286

DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129

BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413

CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793

BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599

SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823

NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519

CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521

RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257

KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519

NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264

DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062

92

SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984

PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099

BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841

MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641

SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824

ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647

CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106

AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199

IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166

PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469

PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545

JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152

ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591

AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124

ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787

BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618

ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722

GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618

GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251

HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013

INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079

ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332

ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744

rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243

93

Lampiran 5

Uji Descriptive Statistic

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std Deviation

Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic

zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611

zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362

Valid N (listwise) 41

94

Lampiran 6

Rata-rata nilai z score

No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah

Kode Z score Kode Z score

1 KAEF 632 INDY 636

2 INAF 540 LEAD 184

3 KLBF 1055 COWL 194

4 INTP 1172 KOBX 332

5 RAJA 798 DAJK 275

6 CNKO 934 KREN 702

7 ANTM 490 BHIT 204

8 DUTI 904 MEDC 182

9 BSSR 574 KRAH 412

10 CINT 495 APIC 655

11 BKDP 265 BAJA 343

12 SILO 498 SAFE 843

13 NELY 633 ASMI 609

14 CASS 662 INTA 182

15 RICY 692 HOTL 208

16 KKGI 329 DOID 274

17 NIRO 495 MLBI 783

18 DILD 520 SRIL 344

19 SDPC 353 SCMA 823

20 PWON 470 TELE 508

21 BRPT 561 JSMR 200

22 MYOR 718 PNLF 682

23 SSMS 493 TOWR 292

24 ADMG 582 BFIN 608

25 CTRS 406 HMSP 709

26 AALI 1039 TRIM 375

27 IATA 631 MDLN 341

28 PLIN 326 GGRM 499

29 PKPK 1264 PADI 872

30 JTPE 569 PANS 963

31 ADHI 653 RELI 405

32 AGII 728 DLTA 616

33 ASGR 233 LPGI 589

34 BTEL 634 MREI 686

35 ELSA 646 BWPT 138

36 GDST 434 PLAS 174

95

37 GJTL 446 MNCN 578

38 HERO 314 FREN 045

39 INDF 520 VIVA 160

40 ISAT 192 AMRT 422

41 ROTI 384 EMTK 596

Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1

Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10

Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30

Lampiran 7

Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov

NPar Tests

Notes

Output Created 16-Jul-2017 061645

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid

data for the variable(s) used in that test

Syntax NPAR TESTS

K-S(NORMAL)=RES_1

MISSING ANALYSIS

Resources Processor Time 000000031

Elapsed Time 000000017

Number of Cases Alloweda 196608

a Based on availability of workspace memory

96

[DataSet1]

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized

Residual

N 41

Normal Parametersa Mean 0000000

Std Deviation 246855232

Most Extreme Differences Absolute 180

Positive 180

Negative -090

Kolmogorov-Smirnov Z 1153

Asymp Sig (2-tailed) 140

a Test distribution is Normal

97

Regression

Notes

Output Created 16-Jul-2017 061541

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for

any variable used

Syntax REGRESSION

MISSING LISTWISE

STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA

CRITERIA=PIN(05) POUT(10)

NOORIGIN

DEPENDENT S

METHOD=ENTER K

SAVE RESID

Resources Processor Time 000000062

Elapsed Time 000000106

Memory Required 1348 bytes

Additional Memory Required for Residual

Plots 0 bytes

Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual

98

[DataSet1]

Variables EnteredRemovedb

Model Variables Entered Variables Removed Method

1 Ka Enter

a All requested variables entered

b Dependent Variable S

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square

Std Error of the

Estimate

1 005a 000 -026 25000001

a Predictors (Constant) K

b Dependent Variable S

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig

1 Regression 006 1 006 001 975a

Residual 243750 39 6250

Total 243756 40

a Predictors (Constant) K

b Dependent Variable S

99

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig B Std Error Beta

1 (Constant) 5368 804

6675 000

K 003 108 005 031 975

a Dependent Variable S

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std Deviation N

Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41

Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41

Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41

Std Residual -1754 2637 000 987 41

a Dependent Variable S

100

Lampiran 8

Uji Homogenitas

Notes

Output Created 16-Jul-2017 062538

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no

missing data for any variable in the analysis

Syntax ONEWAY S BY K

MISSING ANALYSIS

Resources Processor Time 000000000

Elapsed Time 000000023

[DataSet1]

ANOVA

S

Sum of Squares df Mean Square F Sig

Between Groups 51439 14 3674 497 914

Within Groups 192317 26 7397

Total 243756 40

101

Lampiran 9

Uji independent samples t-test

Notes

Output Created 17-Jul-2017 171701

Comments

Input Active Dataset DataSet2

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 82

Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with

no missing or out-of-range data for any variable in the

analysis

Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)

MISSING=ANALYSIS

VARIABLES=Z

CRITERIA=CI(9500)

Resources Processor Time 000000000

Elapsed Time 000000013

[DataSet2]

Group Statistics

K N Mean Std Deviation Std Error Mean

Z s 41 5390244E0 24685831 3855279

k 41 4024390E0 24747505 3864911

102

Independent Samples Test

Levenes Test for

Equality of Variances t-test for Equality of Means

F Sig t df Sig (2-tailed)

Mean

Difference

Std Error

Difference

95 Confidence Interval

of the Difference

Lower Upper

Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774

24522

299

Equal variances not assumed

2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522

300

103

Lampiran 10

CURICULUM VITAE

Nama Triana Esti Supari

TTL Banyumas 08 Juli 1996

Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02

Somagede Banyumas

Agama Islam

Status Mahasiswa

Jenis Kelamin Perempuan

Telepon 0856 476 699 75

Email trianaesti77gmailcom

PENDIDIKAN FORMAL

2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan

Bisnis Islam

2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas

2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede

2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon

2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon

PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL

2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014

2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi

PENGALAMAN ORGANISASI

2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi

dan Bisnis Islam

77

32 AGII Pt Aneka Gas Industri Tbk DLTA Delta Djakarta Tbk

33 ASGR Astra Graphia Tbk LPGI Lippo General Insurance Tbk

34 BTEL Bakrie Telecom Tbk MREI Maskapai Reasuransi Indonesia

Tbk

35 ELSA Elnusa Tbk BWPT Eagle High Plantations Tbk

36 GDST Gunawan Dianjaya Steel Tbk PLAS Polaris Investama Tbk

37 GJTL Gajah Tunggal Tbk MNCN Media Nusantara Citra Tbk

38 HERO Hero Supermarket Tbk FREN Smartfren Telecom Tbk

39 INDF Indofood Sukses Makmur Tbk VIVA Pt Visi Media Asia Tbk

40 ISAT Indosat Tbk AMRT Sumber Alfaria Trijaya Tbk

41 ROTI Nippon Indosari Corpindo Tbk EMTK Elang Mahkota Teknologi Tbk

78

Lampiran 3

Laporan Keuangan Perusahaan

Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2014

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset

Aktiva

Lancar

Hutang

Lancar

Laba Yang

Ditahan

Laba Sebelum

Bunga Dan

Pajak

Nilai Buku

Ekuitas

Nilai Buku

Hutang

1 KAEF Rp 2968185 Rp 2040431 Rp 854812 Rp 160912 Rp 315611 Rp 1811144 Rp 1157041

2 INAF Rp 1248343 Rp 782888 Rp 600566 Rp 58457 Rp 46334 Rp 591958 Rp 656380

3 KLBF Rp 12439269 Rp 8120805 Rp 2385920 Rp 8782973 Rp 2765593 Rp 9764101 Rp 2675166

4 INTP Rp 28884973 Rp 16086773 Rp 3260559 Rp 8456790 Rp 5853899 Rp 24784801 Rp 4100172

5 RAJA Rp 34314666 Rp 11648545 Rp 3691278 Rp 10675790 Rp 6953740 Rp 24042038 Rp 9312214

6 CNKO Rp 2926361 Rp 2335769 Rp 179749 Rp 451000 Rp 330835 Rp 2717247 Rp 209114

7 ANTM Rp 22004 Rp 6343 Rp 9954 Rp 11613 Rp -1669 Rp 12050 Rp 9954

8 DUTI Rp 29037233 Rp 1084581 Rp 2592372 Rp 5666889 Rp 3634943 Rp 22209791 Rp 6827532

9 BSSR Rp 15915162 Rp 9514447 Rp 8476042 Rp 3500678 Rp 1400919 Rp 3989590 Rp 10936403

10 CINT Rp 12542041 Rp 10524168 Rp 7728154 Rp 1900989 Rp 875453 Rp 2843 Rp 9693211

11 BKDP Rp 32324382 Rp 13169270 Rp 17581390 Rp 2340501 Rp -1345535 Rp 10931837 Rp 21229544

12 SILO Rp 2846214 Rp 840797 Rp 482345 Rp 275396 Rp 105876 Rp 1659831 Rp 1186383

13 NELY Rp 140895000 Rp 33762000 Rp 31786000 Rp103890000 Rp 85733000 Rp 67807000 Rp 54770000

14 CASS Rp 14611865 Rp 13545180 Rp 9838497 Rp 2567022 Rp 1256702 Rp 2389221 Rp 12221595

15 RICY Rp 24910211 Rp 13603527 Rp 6230997 Rp 8045933 Rp 3062936 Rp 14077708 Rp 9870264

79

16 KKGI Rp 16924367 Rp 3188091 Rp 2803110 Rp 9032656 Rp 1907766 Rp 6118075 Rp 10553173

17 NIRO Rp 79786 Rp 15819102 Rp 9635962 Rp 9697091 Rp 6969709 Rp 34414439 Rp 9635962

18 DILD Rp 8686175 Rp 5162036 Rp 3841835 Rp 877925 Rp 524780 Rp 2540570 Rp 6076736

19 SDPC Rp 15379479 Rp 546707 Rp 3992598 Rp 2314696 Rp 1409935 Rp 5496867 Rp 9386843

20 PWON Rp 16771 Rp 5507 Rp 3913 Rp 4606 Rp 2859 Rp 8283 Rp 8488

21 BRPT Rp 14812023 Rp 7146805 Rp 3574129 Rp 4567358 Rp 2333358 Rp 8553611 Rp 6141181

22 MYOR Rp 10291108 Rp 6508769 Rp 3144338 Rp 3528717 Rp 165883 Rp 4100555 Rp 6190553

23 SSMS Rp 4032885 Rp 2300594 Rp 509465 Rp 2356790 Rp 876258 Rp 2942231 Rp 1028286

24 ADMG Rp 15730435 Rp 8709315 Rp 4916448 Rp 2757165 Rp 1275765 Rp 4864269 Rp 10440441

25 CTRS Rp 77320775 Rp 23148543 Rp 13567272 Rp 8222118 Rp 1822218 Rp 34424736 Rp 40460187

26 AALI Rp 18558329 Rp 2403615 Rp 4110955 Rp 52237760 Rp 37722360 Rp 11419406 Rp 6720843

27 IATA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 796424 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708

28 PLIN Rp 4544932 Rp 1149143 Rp 618936 Rp 1239 Rp 502 Rp 2321251 Rp 2177801

29 PKPK Rp 2947349 Rp 2171085 Rp 426630 Rp 2650747 Rp 650747 Rp 2356960 Rp 585200

30 JTPE Rp 6120307 Rp 4318605 Rp 2913604 Rp 988038 Rp 408839 Rp 2960652 Rp 3106521

31 ADHI Rp 10458882 Rp 9484299 Rp 7069704 Rp 944655 Rp 655409 Rp 1744584 Rp 8707338

32 AGII Rp 60292031 Rp 33579799 Rp 16297816 Rp 9688657 Rp 8865967 Rp 36660213 Rp 21715297

33 ASGR Rp 22034082 Rp 3152206 Rp 9124102 Rp 7790298 Rp 2977908 Rp 3980720 Rp 17903053

34 BTEL Rp 20862439 Rp 10009670 Rp 4467240 Rp 7777262 Rp 2627777 Rp 10925703 Rp 9919150

35 ELSA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 1824000 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708

36 GDST Rp 38574151 Rp 10082806 Rp 15168905 Rp 8572909 Rp -5729093 Rp 11244996 Rp 27170247

37 GJTL Rp 16042897 Rp 6283252 Rp 3116223 Rp 7311536 Rp 1153736 Rp 5983292 Rp 3116223

38 HERO Rp 63706488 Rp 13309762 Rp 15398292 Rp 7213462 Rp 1723246 Rp 13960625 Rp 49745863

39 INDF Rp 85938885 Rp 40995736 Rp 22681686 Rp 8778946 Rp 6874345 Rp 25700334 Rp 44710509

80

40 ISAT Rp 53254841 Rp 8591684 Rp 21147849 Rp 1179825 Rp 825179 Rp 13509422 Rp 39058877

41 ROTI Rp 2142894 Rp 420316 Rp 307609 Rp 811263 Rp 262601 Rp 960122 Rp 1182772

Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2014

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar

Hutang

Lancar

Laba Yang

Ditahan

Laba Sebelum

Bunga Dan

Pajak

Nilai Buku

Ekuitas

Nilai Buku

Hutang

1 INDY Rp 1337351 Rp 351746 Rp 256060 Rp 373913 Rp 395713 Rp 940757 Rp 396595

2 LEAD Rp 3260325 Rp 183733 Rp 457422 Rp 231317 Rp 317531 Rp 1621602 Rp 1638723

3 COWL Rp 3682393 Rp 377701 Rp 490566 Rp 17198 Rp 19846 Rp 1347917 Rp 2334407

4 KOBX Rp 1535828 Rp 845353 Rp 930344 Rp 31284 Rp 28614 Rp 494118 Rp 1041316

5 DAJK Rp 1902696 Rp 1046452 Rp 374527 Rp 66189 Rp 189137 Rp 2065629 Rp 10533089

6 KREN Rp 781435 Rp 554866 Rp 313866 Rp 102151 Rp 150603 Rp 467535 Rp 313866

7 BHIT Rp 47531672 Rp 7952836 Rp 10822188 Rp 1490921 Rp 2144909 Rp 10915353 Rp 25007458

8 MEDC Rp 33605999 Rp 4343987 Rp 5818658 Rp 1315750 Rp 2053157 Rp 11329955 Rp 22169674

9 KRAH Rp 479241 Rp 186280 Rp 261028 Rp 63351 Rp 59331 Rp 186668 Rp 292565

10 APIC Rp 583553 Rp 205107 Rp 72456 Rp 25275 Rp 32753 Rp 458968 Rp 72456

11 BAJA Rp 974633 Rp 152967 Rp 780658 Rp 30636 Rp 47064 Rp 188324 Rp 786309

12 SAFE Rp 431553 Rp 302876 Rp 82022 Rp 80699 Rp 69853 Rp 326581 Rp 104952

13 ASMI Rp 515520 Rp 451690 Rp 3136230 Rp 1190 Rp 1390 Rp 201890 Rp 313630

14 INTA Rp 5774709 Rp 879676 Rp 2991109 Rp 124500 Rp 82565 Rp 833160 Rp 4860193

81

15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562

16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370

17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254

18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165

19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248

20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373

21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952

22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019

23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090

24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443

25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516

26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965

27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802

28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880

29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935

30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057

31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227

32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474

33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482

34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618

35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149

36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618

37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820

38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743

82

39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753

40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018

41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058

Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar

Laba yang

Ditahan

Laba Sebelum

Bunga dan

Pajak

Nilai Buku

Ekuitas

Nilai Buku

Hutang

1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320

2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000

3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131

4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410

5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321

6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315

7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040

8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328

9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305

10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904

11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658

12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319

13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000

83

14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740

15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713

16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460

17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490

18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024

19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512

20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323

21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496

22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256

23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799

24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774

25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394

26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584

27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327

28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521

29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724

30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894

31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932

32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074

33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875

34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500

35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327

36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375

37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363

84

38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685

39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933

40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676

41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789

Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar

Laba yang

Ditahan

Laba Sebelum

Bunga dan

Pajak

Nilai Buku

Ekuitas

Nilai Buku

Hutang

1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438

2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790

3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447

4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773

5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873

6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526

7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615

8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194

9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965

10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563

11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055

12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008

13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839

85

14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521

15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125

16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942

17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373

18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173

19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288

20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276

21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318

22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247

23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170

24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311

25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664

26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638

27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594

28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500

29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990

30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893

31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217

32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700

33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006

34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013

35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922

36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013

37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164

86

38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400

39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018

40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671

41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141

Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset

Aktiva

Lancar

Hutang

Lancar

Laba yang

Ditahan

Laba Sebelum

Bunga dan

Pajak

Nilai Buku

Ekuitas

Nilai Buku

Hutang

1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155

2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876

3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162

4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877

5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505

6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119

7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573

8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404

9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824

10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963

11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776

12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620

87

13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000

14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609

15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125

16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286

17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935

18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928

19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764

20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654

21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369

22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166

23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173

24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062

25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962

26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640

27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213

28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325

29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374

30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443

31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656

32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286

33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126

34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751

35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213

36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003

88

37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602

38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141

39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092

40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585

41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889

89

Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset

Aktiva

Lancar Hutang lancar

Laba yang

ditahan

Laba sebelum

bunga dan

pajak

Nilai buku

ekuitas

Niilai buku

hutang

1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077

2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706

3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925

4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926

5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896

6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573

7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457

8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170

9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563

10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596

11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124

12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778

13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019

14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486

15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752

16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022

17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398

18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385

19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204

20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118

21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125

22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247

90

23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861

24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572

25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263

26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446

27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774

28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406

29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312

30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244

31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952

32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423

33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898

34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212

35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917

36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212

37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769

38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857

39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302

40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604

41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540

91

Lampiran 4

Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016

PERUSAHAAN SYARIAH

PERUSAHAAN NON SYARIAH

Kode

Perusahaan X1 X2 X3 X4

kode

perusahaan X1 X2 X3 X4

KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044

INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357

KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181

INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759

RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676

CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915

ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286

DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129

BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413

CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793

BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599

SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823

NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519

CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521

RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257

KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519

NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264

DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062

92

SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984

PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099

BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841

MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641

SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824

ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647

CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106

AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199

IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166

PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469

PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545

JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152

ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591

AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124

ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787

BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618

ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722

GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618

GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251

HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013

INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079

ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332

ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744

rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243

93

Lampiran 5

Uji Descriptive Statistic

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std Deviation

Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic

zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611

zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362

Valid N (listwise) 41

94

Lampiran 6

Rata-rata nilai z score

No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah

Kode Z score Kode Z score

1 KAEF 632 INDY 636

2 INAF 540 LEAD 184

3 KLBF 1055 COWL 194

4 INTP 1172 KOBX 332

5 RAJA 798 DAJK 275

6 CNKO 934 KREN 702

7 ANTM 490 BHIT 204

8 DUTI 904 MEDC 182

9 BSSR 574 KRAH 412

10 CINT 495 APIC 655

11 BKDP 265 BAJA 343

12 SILO 498 SAFE 843

13 NELY 633 ASMI 609

14 CASS 662 INTA 182

15 RICY 692 HOTL 208

16 KKGI 329 DOID 274

17 NIRO 495 MLBI 783

18 DILD 520 SRIL 344

19 SDPC 353 SCMA 823

20 PWON 470 TELE 508

21 BRPT 561 JSMR 200

22 MYOR 718 PNLF 682

23 SSMS 493 TOWR 292

24 ADMG 582 BFIN 608

25 CTRS 406 HMSP 709

26 AALI 1039 TRIM 375

27 IATA 631 MDLN 341

28 PLIN 326 GGRM 499

29 PKPK 1264 PADI 872

30 JTPE 569 PANS 963

31 ADHI 653 RELI 405

32 AGII 728 DLTA 616

33 ASGR 233 LPGI 589

34 BTEL 634 MREI 686

35 ELSA 646 BWPT 138

36 GDST 434 PLAS 174

95

37 GJTL 446 MNCN 578

38 HERO 314 FREN 045

39 INDF 520 VIVA 160

40 ISAT 192 AMRT 422

41 ROTI 384 EMTK 596

Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1

Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10

Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30

Lampiran 7

Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov

NPar Tests

Notes

Output Created 16-Jul-2017 061645

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid

data for the variable(s) used in that test

Syntax NPAR TESTS

K-S(NORMAL)=RES_1

MISSING ANALYSIS

Resources Processor Time 000000031

Elapsed Time 000000017

Number of Cases Alloweda 196608

a Based on availability of workspace memory

96

[DataSet1]

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized

Residual

N 41

Normal Parametersa Mean 0000000

Std Deviation 246855232

Most Extreme Differences Absolute 180

Positive 180

Negative -090

Kolmogorov-Smirnov Z 1153

Asymp Sig (2-tailed) 140

a Test distribution is Normal

97

Regression

Notes

Output Created 16-Jul-2017 061541

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for

any variable used

Syntax REGRESSION

MISSING LISTWISE

STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA

CRITERIA=PIN(05) POUT(10)

NOORIGIN

DEPENDENT S

METHOD=ENTER K

SAVE RESID

Resources Processor Time 000000062

Elapsed Time 000000106

Memory Required 1348 bytes

Additional Memory Required for Residual

Plots 0 bytes

Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual

98

[DataSet1]

Variables EnteredRemovedb

Model Variables Entered Variables Removed Method

1 Ka Enter

a All requested variables entered

b Dependent Variable S

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square

Std Error of the

Estimate

1 005a 000 -026 25000001

a Predictors (Constant) K

b Dependent Variable S

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig

1 Regression 006 1 006 001 975a

Residual 243750 39 6250

Total 243756 40

a Predictors (Constant) K

b Dependent Variable S

99

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig B Std Error Beta

1 (Constant) 5368 804

6675 000

K 003 108 005 031 975

a Dependent Variable S

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std Deviation N

Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41

Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41

Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41

Std Residual -1754 2637 000 987 41

a Dependent Variable S

100

Lampiran 8

Uji Homogenitas

Notes

Output Created 16-Jul-2017 062538

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no

missing data for any variable in the analysis

Syntax ONEWAY S BY K

MISSING ANALYSIS

Resources Processor Time 000000000

Elapsed Time 000000023

[DataSet1]

ANOVA

S

Sum of Squares df Mean Square F Sig

Between Groups 51439 14 3674 497 914

Within Groups 192317 26 7397

Total 243756 40

101

Lampiran 9

Uji independent samples t-test

Notes

Output Created 17-Jul-2017 171701

Comments

Input Active Dataset DataSet2

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 82

Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with

no missing or out-of-range data for any variable in the

analysis

Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)

MISSING=ANALYSIS

VARIABLES=Z

CRITERIA=CI(9500)

Resources Processor Time 000000000

Elapsed Time 000000013

[DataSet2]

Group Statistics

K N Mean Std Deviation Std Error Mean

Z s 41 5390244E0 24685831 3855279

k 41 4024390E0 24747505 3864911

102

Independent Samples Test

Levenes Test for

Equality of Variances t-test for Equality of Means

F Sig t df Sig (2-tailed)

Mean

Difference

Std Error

Difference

95 Confidence Interval

of the Difference

Lower Upper

Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774

24522

299

Equal variances not assumed

2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522

300

103

Lampiran 10

CURICULUM VITAE

Nama Triana Esti Supari

TTL Banyumas 08 Juli 1996

Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02

Somagede Banyumas

Agama Islam

Status Mahasiswa

Jenis Kelamin Perempuan

Telepon 0856 476 699 75

Email trianaesti77gmailcom

PENDIDIKAN FORMAL

2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan

Bisnis Islam

2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas

2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede

2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon

2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon

PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL

2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014

2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi

PENGALAMAN ORGANISASI

2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi

dan Bisnis Islam

78

Lampiran 3

Laporan Keuangan Perusahaan

Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2014

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset

Aktiva

Lancar

Hutang

Lancar

Laba Yang

Ditahan

Laba Sebelum

Bunga Dan

Pajak

Nilai Buku

Ekuitas

Nilai Buku

Hutang

1 KAEF Rp 2968185 Rp 2040431 Rp 854812 Rp 160912 Rp 315611 Rp 1811144 Rp 1157041

2 INAF Rp 1248343 Rp 782888 Rp 600566 Rp 58457 Rp 46334 Rp 591958 Rp 656380

3 KLBF Rp 12439269 Rp 8120805 Rp 2385920 Rp 8782973 Rp 2765593 Rp 9764101 Rp 2675166

4 INTP Rp 28884973 Rp 16086773 Rp 3260559 Rp 8456790 Rp 5853899 Rp 24784801 Rp 4100172

5 RAJA Rp 34314666 Rp 11648545 Rp 3691278 Rp 10675790 Rp 6953740 Rp 24042038 Rp 9312214

6 CNKO Rp 2926361 Rp 2335769 Rp 179749 Rp 451000 Rp 330835 Rp 2717247 Rp 209114

7 ANTM Rp 22004 Rp 6343 Rp 9954 Rp 11613 Rp -1669 Rp 12050 Rp 9954

8 DUTI Rp 29037233 Rp 1084581 Rp 2592372 Rp 5666889 Rp 3634943 Rp 22209791 Rp 6827532

9 BSSR Rp 15915162 Rp 9514447 Rp 8476042 Rp 3500678 Rp 1400919 Rp 3989590 Rp 10936403

10 CINT Rp 12542041 Rp 10524168 Rp 7728154 Rp 1900989 Rp 875453 Rp 2843 Rp 9693211

11 BKDP Rp 32324382 Rp 13169270 Rp 17581390 Rp 2340501 Rp -1345535 Rp 10931837 Rp 21229544

12 SILO Rp 2846214 Rp 840797 Rp 482345 Rp 275396 Rp 105876 Rp 1659831 Rp 1186383

13 NELY Rp 140895000 Rp 33762000 Rp 31786000 Rp103890000 Rp 85733000 Rp 67807000 Rp 54770000

14 CASS Rp 14611865 Rp 13545180 Rp 9838497 Rp 2567022 Rp 1256702 Rp 2389221 Rp 12221595

15 RICY Rp 24910211 Rp 13603527 Rp 6230997 Rp 8045933 Rp 3062936 Rp 14077708 Rp 9870264

79

16 KKGI Rp 16924367 Rp 3188091 Rp 2803110 Rp 9032656 Rp 1907766 Rp 6118075 Rp 10553173

17 NIRO Rp 79786 Rp 15819102 Rp 9635962 Rp 9697091 Rp 6969709 Rp 34414439 Rp 9635962

18 DILD Rp 8686175 Rp 5162036 Rp 3841835 Rp 877925 Rp 524780 Rp 2540570 Rp 6076736

19 SDPC Rp 15379479 Rp 546707 Rp 3992598 Rp 2314696 Rp 1409935 Rp 5496867 Rp 9386843

20 PWON Rp 16771 Rp 5507 Rp 3913 Rp 4606 Rp 2859 Rp 8283 Rp 8488

21 BRPT Rp 14812023 Rp 7146805 Rp 3574129 Rp 4567358 Rp 2333358 Rp 8553611 Rp 6141181

22 MYOR Rp 10291108 Rp 6508769 Rp 3144338 Rp 3528717 Rp 165883 Rp 4100555 Rp 6190553

23 SSMS Rp 4032885 Rp 2300594 Rp 509465 Rp 2356790 Rp 876258 Rp 2942231 Rp 1028286

24 ADMG Rp 15730435 Rp 8709315 Rp 4916448 Rp 2757165 Rp 1275765 Rp 4864269 Rp 10440441

25 CTRS Rp 77320775 Rp 23148543 Rp 13567272 Rp 8222118 Rp 1822218 Rp 34424736 Rp 40460187

26 AALI Rp 18558329 Rp 2403615 Rp 4110955 Rp 52237760 Rp 37722360 Rp 11419406 Rp 6720843

27 IATA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 796424 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708

28 PLIN Rp 4544932 Rp 1149143 Rp 618936 Rp 1239 Rp 502 Rp 2321251 Rp 2177801

29 PKPK Rp 2947349 Rp 2171085 Rp 426630 Rp 2650747 Rp 650747 Rp 2356960 Rp 585200

30 JTPE Rp 6120307 Rp 4318605 Rp 2913604 Rp 988038 Rp 408839 Rp 2960652 Rp 3106521

31 ADHI Rp 10458882 Rp 9484299 Rp 7069704 Rp 944655 Rp 655409 Rp 1744584 Rp 8707338

32 AGII Rp 60292031 Rp 33579799 Rp 16297816 Rp 9688657 Rp 8865967 Rp 36660213 Rp 21715297

33 ASGR Rp 22034082 Rp 3152206 Rp 9124102 Rp 7790298 Rp 2977908 Rp 3980720 Rp 17903053

34 BTEL Rp 20862439 Rp 10009670 Rp 4467240 Rp 7777262 Rp 2627777 Rp 10925703 Rp 9919150

35 ELSA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 1824000 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708

36 GDST Rp 38574151 Rp 10082806 Rp 15168905 Rp 8572909 Rp -5729093 Rp 11244996 Rp 27170247

37 GJTL Rp 16042897 Rp 6283252 Rp 3116223 Rp 7311536 Rp 1153736 Rp 5983292 Rp 3116223

38 HERO Rp 63706488 Rp 13309762 Rp 15398292 Rp 7213462 Rp 1723246 Rp 13960625 Rp 49745863

39 INDF Rp 85938885 Rp 40995736 Rp 22681686 Rp 8778946 Rp 6874345 Rp 25700334 Rp 44710509

80

40 ISAT Rp 53254841 Rp 8591684 Rp 21147849 Rp 1179825 Rp 825179 Rp 13509422 Rp 39058877

41 ROTI Rp 2142894 Rp 420316 Rp 307609 Rp 811263 Rp 262601 Rp 960122 Rp 1182772

Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2014

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar

Hutang

Lancar

Laba Yang

Ditahan

Laba Sebelum

Bunga Dan

Pajak

Nilai Buku

Ekuitas

Nilai Buku

Hutang

1 INDY Rp 1337351 Rp 351746 Rp 256060 Rp 373913 Rp 395713 Rp 940757 Rp 396595

2 LEAD Rp 3260325 Rp 183733 Rp 457422 Rp 231317 Rp 317531 Rp 1621602 Rp 1638723

3 COWL Rp 3682393 Rp 377701 Rp 490566 Rp 17198 Rp 19846 Rp 1347917 Rp 2334407

4 KOBX Rp 1535828 Rp 845353 Rp 930344 Rp 31284 Rp 28614 Rp 494118 Rp 1041316

5 DAJK Rp 1902696 Rp 1046452 Rp 374527 Rp 66189 Rp 189137 Rp 2065629 Rp 10533089

6 KREN Rp 781435 Rp 554866 Rp 313866 Rp 102151 Rp 150603 Rp 467535 Rp 313866

7 BHIT Rp 47531672 Rp 7952836 Rp 10822188 Rp 1490921 Rp 2144909 Rp 10915353 Rp 25007458

8 MEDC Rp 33605999 Rp 4343987 Rp 5818658 Rp 1315750 Rp 2053157 Rp 11329955 Rp 22169674

9 KRAH Rp 479241 Rp 186280 Rp 261028 Rp 63351 Rp 59331 Rp 186668 Rp 292565

10 APIC Rp 583553 Rp 205107 Rp 72456 Rp 25275 Rp 32753 Rp 458968 Rp 72456

11 BAJA Rp 974633 Rp 152967 Rp 780658 Rp 30636 Rp 47064 Rp 188324 Rp 786309

12 SAFE Rp 431553 Rp 302876 Rp 82022 Rp 80699 Rp 69853 Rp 326581 Rp 104952

13 ASMI Rp 515520 Rp 451690 Rp 3136230 Rp 1190 Rp 1390 Rp 201890 Rp 313630

14 INTA Rp 5774709 Rp 879676 Rp 2991109 Rp 124500 Rp 82565 Rp 833160 Rp 4860193

81

15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562

16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370

17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254

18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165

19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248

20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373

21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952

22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019

23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090

24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443

25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516

26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965

27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802

28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880

29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935

30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057

31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227

32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474

33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482

34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618

35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149

36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618

37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820

38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743

82

39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753

40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018

41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058

Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar

Laba yang

Ditahan

Laba Sebelum

Bunga dan

Pajak

Nilai Buku

Ekuitas

Nilai Buku

Hutang

1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320

2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000

3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131

4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410

5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321

6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315

7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040

8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328

9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305

10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904

11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658

12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319

13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000

83

14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740

15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713

16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460

17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490

18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024

19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512

20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323

21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496

22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256

23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799

24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774

25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394

26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584

27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327

28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521

29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724

30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894

31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932

32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074

33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875

34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500

35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327

36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375

37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363

84

38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685

39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933

40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676

41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789

Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar

Laba yang

Ditahan

Laba Sebelum

Bunga dan

Pajak

Nilai Buku

Ekuitas

Nilai Buku

Hutang

1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438

2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790

3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447

4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773

5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873

6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526

7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615

8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194

9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965

10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563

11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055

12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008

13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839

85

14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521

15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125

16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942

17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373

18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173

19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288

20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276

21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318

22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247

23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170

24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311

25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664

26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638

27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594

28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500

29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990

30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893

31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217

32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700

33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006

34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013

35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922

36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013

37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164

86

38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400

39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018

40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671

41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141

Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset

Aktiva

Lancar

Hutang

Lancar

Laba yang

Ditahan

Laba Sebelum

Bunga dan

Pajak

Nilai Buku

Ekuitas

Nilai Buku

Hutang

1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155

2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876

3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162

4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877

5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505

6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119

7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573

8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404

9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824

10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963

11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776

12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620

87

13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000

14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609

15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125

16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286

17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935

18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928

19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764

20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654

21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369

22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166

23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173

24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062

25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962

26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640

27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213

28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325

29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374

30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443

31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656

32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286

33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126

34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751

35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213

36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003

88

37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602

38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141

39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092

40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585

41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889

89

Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset

Aktiva

Lancar Hutang lancar

Laba yang

ditahan

Laba sebelum

bunga dan

pajak

Nilai buku

ekuitas

Niilai buku

hutang

1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077

2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706

3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925

4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926

5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896

6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573

7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457

8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170

9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563

10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596

11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124

12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778

13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019

14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486

15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752

16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022

17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398

18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385

19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204

20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118

21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125

22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247

90

23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861

24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572

25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263

26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446

27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774

28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406

29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312

30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244

31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952

32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423

33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898

34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212

35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917

36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212

37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769

38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857

39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302

40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604

41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540

91

Lampiran 4

Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016

PERUSAHAAN SYARIAH

PERUSAHAAN NON SYARIAH

Kode

Perusahaan X1 X2 X3 X4

kode

perusahaan X1 X2 X3 X4

KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044

INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357

KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181

INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759

RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676

CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915

ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286

DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129

BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413

CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793

BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599

SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823

NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519

CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521

RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257

KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519

NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264

DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062

92

SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984

PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099

BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841

MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641

SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824

ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647

CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106

AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199

IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166

PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469

PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545

JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152

ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591

AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124

ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787

BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618

ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722

GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618

GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251

HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013

INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079

ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332

ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744

rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243

93

Lampiran 5

Uji Descriptive Statistic

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std Deviation

Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic

zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611

zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362

Valid N (listwise) 41

94

Lampiran 6

Rata-rata nilai z score

No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah

Kode Z score Kode Z score

1 KAEF 632 INDY 636

2 INAF 540 LEAD 184

3 KLBF 1055 COWL 194

4 INTP 1172 KOBX 332

5 RAJA 798 DAJK 275

6 CNKO 934 KREN 702

7 ANTM 490 BHIT 204

8 DUTI 904 MEDC 182

9 BSSR 574 KRAH 412

10 CINT 495 APIC 655

11 BKDP 265 BAJA 343

12 SILO 498 SAFE 843

13 NELY 633 ASMI 609

14 CASS 662 INTA 182

15 RICY 692 HOTL 208

16 KKGI 329 DOID 274

17 NIRO 495 MLBI 783

18 DILD 520 SRIL 344

19 SDPC 353 SCMA 823

20 PWON 470 TELE 508

21 BRPT 561 JSMR 200

22 MYOR 718 PNLF 682

23 SSMS 493 TOWR 292

24 ADMG 582 BFIN 608

25 CTRS 406 HMSP 709

26 AALI 1039 TRIM 375

27 IATA 631 MDLN 341

28 PLIN 326 GGRM 499

29 PKPK 1264 PADI 872

30 JTPE 569 PANS 963

31 ADHI 653 RELI 405

32 AGII 728 DLTA 616

33 ASGR 233 LPGI 589

34 BTEL 634 MREI 686

35 ELSA 646 BWPT 138

36 GDST 434 PLAS 174

95

37 GJTL 446 MNCN 578

38 HERO 314 FREN 045

39 INDF 520 VIVA 160

40 ISAT 192 AMRT 422

41 ROTI 384 EMTK 596

Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1

Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10

Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30

Lampiran 7

Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov

NPar Tests

Notes

Output Created 16-Jul-2017 061645

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid

data for the variable(s) used in that test

Syntax NPAR TESTS

K-S(NORMAL)=RES_1

MISSING ANALYSIS

Resources Processor Time 000000031

Elapsed Time 000000017

Number of Cases Alloweda 196608

a Based on availability of workspace memory

96

[DataSet1]

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized

Residual

N 41

Normal Parametersa Mean 0000000

Std Deviation 246855232

Most Extreme Differences Absolute 180

Positive 180

Negative -090

Kolmogorov-Smirnov Z 1153

Asymp Sig (2-tailed) 140

a Test distribution is Normal

97

Regression

Notes

Output Created 16-Jul-2017 061541

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for

any variable used

Syntax REGRESSION

MISSING LISTWISE

STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA

CRITERIA=PIN(05) POUT(10)

NOORIGIN

DEPENDENT S

METHOD=ENTER K

SAVE RESID

Resources Processor Time 000000062

Elapsed Time 000000106

Memory Required 1348 bytes

Additional Memory Required for Residual

Plots 0 bytes

Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual

98

[DataSet1]

Variables EnteredRemovedb

Model Variables Entered Variables Removed Method

1 Ka Enter

a All requested variables entered

b Dependent Variable S

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square

Std Error of the

Estimate

1 005a 000 -026 25000001

a Predictors (Constant) K

b Dependent Variable S

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig

1 Regression 006 1 006 001 975a

Residual 243750 39 6250

Total 243756 40

a Predictors (Constant) K

b Dependent Variable S

99

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig B Std Error Beta

1 (Constant) 5368 804

6675 000

K 003 108 005 031 975

a Dependent Variable S

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std Deviation N

Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41

Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41

Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41

Std Residual -1754 2637 000 987 41

a Dependent Variable S

100

Lampiran 8

Uji Homogenitas

Notes

Output Created 16-Jul-2017 062538

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no

missing data for any variable in the analysis

Syntax ONEWAY S BY K

MISSING ANALYSIS

Resources Processor Time 000000000

Elapsed Time 000000023

[DataSet1]

ANOVA

S

Sum of Squares df Mean Square F Sig

Between Groups 51439 14 3674 497 914

Within Groups 192317 26 7397

Total 243756 40

101

Lampiran 9

Uji independent samples t-test

Notes

Output Created 17-Jul-2017 171701

Comments

Input Active Dataset DataSet2

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 82

Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with

no missing or out-of-range data for any variable in the

analysis

Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)

MISSING=ANALYSIS

VARIABLES=Z

CRITERIA=CI(9500)

Resources Processor Time 000000000

Elapsed Time 000000013

[DataSet2]

Group Statistics

K N Mean Std Deviation Std Error Mean

Z s 41 5390244E0 24685831 3855279

k 41 4024390E0 24747505 3864911

102

Independent Samples Test

Levenes Test for

Equality of Variances t-test for Equality of Means

F Sig t df Sig (2-tailed)

Mean

Difference

Std Error

Difference

95 Confidence Interval

of the Difference

Lower Upper

Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774

24522

299

Equal variances not assumed

2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522

300

103

Lampiran 10

CURICULUM VITAE

Nama Triana Esti Supari

TTL Banyumas 08 Juli 1996

Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02

Somagede Banyumas

Agama Islam

Status Mahasiswa

Jenis Kelamin Perempuan

Telepon 0856 476 699 75

Email trianaesti77gmailcom

PENDIDIKAN FORMAL

2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan

Bisnis Islam

2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas

2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede

2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon

2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon

PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL

2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014

2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi

PENGALAMAN ORGANISASI

2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi

dan Bisnis Islam

79

16 KKGI Rp 16924367 Rp 3188091 Rp 2803110 Rp 9032656 Rp 1907766 Rp 6118075 Rp 10553173

17 NIRO Rp 79786 Rp 15819102 Rp 9635962 Rp 9697091 Rp 6969709 Rp 34414439 Rp 9635962

18 DILD Rp 8686175 Rp 5162036 Rp 3841835 Rp 877925 Rp 524780 Rp 2540570 Rp 6076736

19 SDPC Rp 15379479 Rp 546707 Rp 3992598 Rp 2314696 Rp 1409935 Rp 5496867 Rp 9386843

20 PWON Rp 16771 Rp 5507 Rp 3913 Rp 4606 Rp 2859 Rp 8283 Rp 8488

21 BRPT Rp 14812023 Rp 7146805 Rp 3574129 Rp 4567358 Rp 2333358 Rp 8553611 Rp 6141181

22 MYOR Rp 10291108 Rp 6508769 Rp 3144338 Rp 3528717 Rp 165883 Rp 4100555 Rp 6190553

23 SSMS Rp 4032885 Rp 2300594 Rp 509465 Rp 2356790 Rp 876258 Rp 2942231 Rp 1028286

24 ADMG Rp 15730435 Rp 8709315 Rp 4916448 Rp 2757165 Rp 1275765 Rp 4864269 Rp 10440441

25 CTRS Rp 77320775 Rp 23148543 Rp 13567272 Rp 8222118 Rp 1822218 Rp 34424736 Rp 40460187

26 AALI Rp 18558329 Rp 2403615 Rp 4110955 Rp 52237760 Rp 37722360 Rp 11419406 Rp 6720843

27 IATA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 796424 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708

28 PLIN Rp 4544932 Rp 1149143 Rp 618936 Rp 1239 Rp 502 Rp 2321251 Rp 2177801

29 PKPK Rp 2947349 Rp 2171085 Rp 426630 Rp 2650747 Rp 650747 Rp 2356960 Rp 585200

30 JTPE Rp 6120307 Rp 4318605 Rp 2913604 Rp 988038 Rp 408839 Rp 2960652 Rp 3106521

31 ADHI Rp 10458882 Rp 9484299 Rp 7069704 Rp 944655 Rp 655409 Rp 1744584 Rp 8707338

32 AGII Rp 60292031 Rp 33579799 Rp 16297816 Rp 9688657 Rp 8865967 Rp 36660213 Rp 21715297

33 ASGR Rp 22034082 Rp 3152206 Rp 9124102 Rp 7790298 Rp 2977908 Rp 3980720 Rp 17903053

34 BTEL Rp 20862439 Rp 10009670 Rp 4467240 Rp 7777262 Rp 2627777 Rp 10925703 Rp 9919150

35 ELSA Rp 4245704 Rp 2236668 Rp 1378311 Rp 1824000 Rp 424796 Rp 2551500 Rp 1662708

36 GDST Rp 38574151 Rp 10082806 Rp 15168905 Rp 8572909 Rp -5729093 Rp 11244996 Rp 27170247

37 GJTL Rp 16042897 Rp 6283252 Rp 3116223 Rp 7311536 Rp 1153736 Rp 5983292 Rp 3116223

38 HERO Rp 63706488 Rp 13309762 Rp 15398292 Rp 7213462 Rp 1723246 Rp 13960625 Rp 49745863

39 INDF Rp 85938885 Rp 40995736 Rp 22681686 Rp 8778946 Rp 6874345 Rp 25700334 Rp 44710509

80

40 ISAT Rp 53254841 Rp 8591684 Rp 21147849 Rp 1179825 Rp 825179 Rp 13509422 Rp 39058877

41 ROTI Rp 2142894 Rp 420316 Rp 307609 Rp 811263 Rp 262601 Rp 960122 Rp 1182772

Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2014

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar

Hutang

Lancar

Laba Yang

Ditahan

Laba Sebelum

Bunga Dan

Pajak

Nilai Buku

Ekuitas

Nilai Buku

Hutang

1 INDY Rp 1337351 Rp 351746 Rp 256060 Rp 373913 Rp 395713 Rp 940757 Rp 396595

2 LEAD Rp 3260325 Rp 183733 Rp 457422 Rp 231317 Rp 317531 Rp 1621602 Rp 1638723

3 COWL Rp 3682393 Rp 377701 Rp 490566 Rp 17198 Rp 19846 Rp 1347917 Rp 2334407

4 KOBX Rp 1535828 Rp 845353 Rp 930344 Rp 31284 Rp 28614 Rp 494118 Rp 1041316

5 DAJK Rp 1902696 Rp 1046452 Rp 374527 Rp 66189 Rp 189137 Rp 2065629 Rp 10533089

6 KREN Rp 781435 Rp 554866 Rp 313866 Rp 102151 Rp 150603 Rp 467535 Rp 313866

7 BHIT Rp 47531672 Rp 7952836 Rp 10822188 Rp 1490921 Rp 2144909 Rp 10915353 Rp 25007458

8 MEDC Rp 33605999 Rp 4343987 Rp 5818658 Rp 1315750 Rp 2053157 Rp 11329955 Rp 22169674

9 KRAH Rp 479241 Rp 186280 Rp 261028 Rp 63351 Rp 59331 Rp 186668 Rp 292565

10 APIC Rp 583553 Rp 205107 Rp 72456 Rp 25275 Rp 32753 Rp 458968 Rp 72456

11 BAJA Rp 974633 Rp 152967 Rp 780658 Rp 30636 Rp 47064 Rp 188324 Rp 786309

12 SAFE Rp 431553 Rp 302876 Rp 82022 Rp 80699 Rp 69853 Rp 326581 Rp 104952

13 ASMI Rp 515520 Rp 451690 Rp 3136230 Rp 1190 Rp 1390 Rp 201890 Rp 313630

14 INTA Rp 5774709 Rp 879676 Rp 2991109 Rp 124500 Rp 82565 Rp 833160 Rp 4860193

81

15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562

16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370

17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254

18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165

19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248

20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373

21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952

22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019

23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090

24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443

25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516

26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965

27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802

28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880

29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935

30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057

31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227

32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474

33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482

34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618

35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149

36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618

37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820

38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743

82

39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753

40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018

41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058

Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar

Laba yang

Ditahan

Laba Sebelum

Bunga dan

Pajak

Nilai Buku

Ekuitas

Nilai Buku

Hutang

1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320

2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000

3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131

4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410

5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321

6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315

7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040

8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328

9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305

10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904

11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658

12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319

13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000

83

14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740

15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713

16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460

17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490

18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024

19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512

20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323

21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496

22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256

23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799

24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774

25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394

26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584

27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327

28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521

29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724

30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894

31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932

32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074

33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875

34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500

35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327

36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375

37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363

84

38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685

39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933

40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676

41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789

Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar

Laba yang

Ditahan

Laba Sebelum

Bunga dan

Pajak

Nilai Buku

Ekuitas

Nilai Buku

Hutang

1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438

2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790

3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447

4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773

5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873

6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526

7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615

8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194

9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965

10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563

11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055

12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008

13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839

85

14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521

15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125

16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942

17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373

18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173

19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288

20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276

21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318

22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247

23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170

24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311

25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664

26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638

27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594

28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500

29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990

30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893

31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217

32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700

33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006

34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013

35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922

36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013

37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164

86

38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400

39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018

40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671

41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141

Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset

Aktiva

Lancar

Hutang

Lancar

Laba yang

Ditahan

Laba Sebelum

Bunga dan

Pajak

Nilai Buku

Ekuitas

Nilai Buku

Hutang

1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155

2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876

3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162

4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877

5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505

6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119

7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573

8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404

9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824

10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963

11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776

12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620

87

13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000

14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609

15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125

16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286

17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935

18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928

19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764

20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654

21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369

22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166

23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173

24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062

25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962

26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640

27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213

28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325

29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374

30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443

31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656

32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286

33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126

34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751

35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213

36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003

88

37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602

38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141

39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092

40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585

41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889

89

Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset

Aktiva

Lancar Hutang lancar

Laba yang

ditahan

Laba sebelum

bunga dan

pajak

Nilai buku

ekuitas

Niilai buku

hutang

1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077

2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706

3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925

4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926

5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896

6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573

7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457

8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170

9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563

10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596

11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124

12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778

13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019

14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486

15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752

16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022

17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398

18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385

19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204

20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118

21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125

22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247

90

23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861

24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572

25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263

26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446

27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774

28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406

29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312

30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244

31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952

32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423

33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898

34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212

35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917

36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212

37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769

38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857

39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302

40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604

41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540

91

Lampiran 4

Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016

PERUSAHAAN SYARIAH

PERUSAHAAN NON SYARIAH

Kode

Perusahaan X1 X2 X3 X4

kode

perusahaan X1 X2 X3 X4

KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044

INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357

KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181

INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759

RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676

CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915

ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286

DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129

BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413

CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793

BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599

SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823

NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519

CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521

RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257

KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519

NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264

DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062

92

SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984

PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099

BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841

MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641

SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824

ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647

CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106

AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199

IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166

PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469

PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545

JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152

ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591

AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124

ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787

BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618

ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722

GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618

GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251

HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013

INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079

ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332

ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744

rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243

93

Lampiran 5

Uji Descriptive Statistic

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std Deviation

Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic

zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611

zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362

Valid N (listwise) 41

94

Lampiran 6

Rata-rata nilai z score

No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah

Kode Z score Kode Z score

1 KAEF 632 INDY 636

2 INAF 540 LEAD 184

3 KLBF 1055 COWL 194

4 INTP 1172 KOBX 332

5 RAJA 798 DAJK 275

6 CNKO 934 KREN 702

7 ANTM 490 BHIT 204

8 DUTI 904 MEDC 182

9 BSSR 574 KRAH 412

10 CINT 495 APIC 655

11 BKDP 265 BAJA 343

12 SILO 498 SAFE 843

13 NELY 633 ASMI 609

14 CASS 662 INTA 182

15 RICY 692 HOTL 208

16 KKGI 329 DOID 274

17 NIRO 495 MLBI 783

18 DILD 520 SRIL 344

19 SDPC 353 SCMA 823

20 PWON 470 TELE 508

21 BRPT 561 JSMR 200

22 MYOR 718 PNLF 682

23 SSMS 493 TOWR 292

24 ADMG 582 BFIN 608

25 CTRS 406 HMSP 709

26 AALI 1039 TRIM 375

27 IATA 631 MDLN 341

28 PLIN 326 GGRM 499

29 PKPK 1264 PADI 872

30 JTPE 569 PANS 963

31 ADHI 653 RELI 405

32 AGII 728 DLTA 616

33 ASGR 233 LPGI 589

34 BTEL 634 MREI 686

35 ELSA 646 BWPT 138

36 GDST 434 PLAS 174

95

37 GJTL 446 MNCN 578

38 HERO 314 FREN 045

39 INDF 520 VIVA 160

40 ISAT 192 AMRT 422

41 ROTI 384 EMTK 596

Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1

Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10

Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30

Lampiran 7

Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov

NPar Tests

Notes

Output Created 16-Jul-2017 061645

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid

data for the variable(s) used in that test

Syntax NPAR TESTS

K-S(NORMAL)=RES_1

MISSING ANALYSIS

Resources Processor Time 000000031

Elapsed Time 000000017

Number of Cases Alloweda 196608

a Based on availability of workspace memory

96

[DataSet1]

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized

Residual

N 41

Normal Parametersa Mean 0000000

Std Deviation 246855232

Most Extreme Differences Absolute 180

Positive 180

Negative -090

Kolmogorov-Smirnov Z 1153

Asymp Sig (2-tailed) 140

a Test distribution is Normal

97

Regression

Notes

Output Created 16-Jul-2017 061541

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for

any variable used

Syntax REGRESSION

MISSING LISTWISE

STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA

CRITERIA=PIN(05) POUT(10)

NOORIGIN

DEPENDENT S

METHOD=ENTER K

SAVE RESID

Resources Processor Time 000000062

Elapsed Time 000000106

Memory Required 1348 bytes

Additional Memory Required for Residual

Plots 0 bytes

Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual

98

[DataSet1]

Variables EnteredRemovedb

Model Variables Entered Variables Removed Method

1 Ka Enter

a All requested variables entered

b Dependent Variable S

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square

Std Error of the

Estimate

1 005a 000 -026 25000001

a Predictors (Constant) K

b Dependent Variable S

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig

1 Regression 006 1 006 001 975a

Residual 243750 39 6250

Total 243756 40

a Predictors (Constant) K

b Dependent Variable S

99

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig B Std Error Beta

1 (Constant) 5368 804

6675 000

K 003 108 005 031 975

a Dependent Variable S

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std Deviation N

Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41

Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41

Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41

Std Residual -1754 2637 000 987 41

a Dependent Variable S

100

Lampiran 8

Uji Homogenitas

Notes

Output Created 16-Jul-2017 062538

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no

missing data for any variable in the analysis

Syntax ONEWAY S BY K

MISSING ANALYSIS

Resources Processor Time 000000000

Elapsed Time 000000023

[DataSet1]

ANOVA

S

Sum of Squares df Mean Square F Sig

Between Groups 51439 14 3674 497 914

Within Groups 192317 26 7397

Total 243756 40

101

Lampiran 9

Uji independent samples t-test

Notes

Output Created 17-Jul-2017 171701

Comments

Input Active Dataset DataSet2

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 82

Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with

no missing or out-of-range data for any variable in the

analysis

Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)

MISSING=ANALYSIS

VARIABLES=Z

CRITERIA=CI(9500)

Resources Processor Time 000000000

Elapsed Time 000000013

[DataSet2]

Group Statistics

K N Mean Std Deviation Std Error Mean

Z s 41 5390244E0 24685831 3855279

k 41 4024390E0 24747505 3864911

102

Independent Samples Test

Levenes Test for

Equality of Variances t-test for Equality of Means

F Sig t df Sig (2-tailed)

Mean

Difference

Std Error

Difference

95 Confidence Interval

of the Difference

Lower Upper

Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774

24522

299

Equal variances not assumed

2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522

300

103

Lampiran 10

CURICULUM VITAE

Nama Triana Esti Supari

TTL Banyumas 08 Juli 1996

Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02

Somagede Banyumas

Agama Islam

Status Mahasiswa

Jenis Kelamin Perempuan

Telepon 0856 476 699 75

Email trianaesti77gmailcom

PENDIDIKAN FORMAL

2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan

Bisnis Islam

2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas

2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede

2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon

2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon

PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL

2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014

2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi

PENGALAMAN ORGANISASI

2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi

dan Bisnis Islam

80

40 ISAT Rp 53254841 Rp 8591684 Rp 21147849 Rp 1179825 Rp 825179 Rp 13509422 Rp 39058877

41 ROTI Rp 2142894 Rp 420316 Rp 307609 Rp 811263 Rp 262601 Rp 960122 Rp 1182772

Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2014

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar

Hutang

Lancar

Laba Yang

Ditahan

Laba Sebelum

Bunga Dan

Pajak

Nilai Buku

Ekuitas

Nilai Buku

Hutang

1 INDY Rp 1337351 Rp 351746 Rp 256060 Rp 373913 Rp 395713 Rp 940757 Rp 396595

2 LEAD Rp 3260325 Rp 183733 Rp 457422 Rp 231317 Rp 317531 Rp 1621602 Rp 1638723

3 COWL Rp 3682393 Rp 377701 Rp 490566 Rp 17198 Rp 19846 Rp 1347917 Rp 2334407

4 KOBX Rp 1535828 Rp 845353 Rp 930344 Rp 31284 Rp 28614 Rp 494118 Rp 1041316

5 DAJK Rp 1902696 Rp 1046452 Rp 374527 Rp 66189 Rp 189137 Rp 2065629 Rp 10533089

6 KREN Rp 781435 Rp 554866 Rp 313866 Rp 102151 Rp 150603 Rp 467535 Rp 313866

7 BHIT Rp 47531672 Rp 7952836 Rp 10822188 Rp 1490921 Rp 2144909 Rp 10915353 Rp 25007458

8 MEDC Rp 33605999 Rp 4343987 Rp 5818658 Rp 1315750 Rp 2053157 Rp 11329955 Rp 22169674

9 KRAH Rp 479241 Rp 186280 Rp 261028 Rp 63351 Rp 59331 Rp 186668 Rp 292565

10 APIC Rp 583553 Rp 205107 Rp 72456 Rp 25275 Rp 32753 Rp 458968 Rp 72456

11 BAJA Rp 974633 Rp 152967 Rp 780658 Rp 30636 Rp 47064 Rp 188324 Rp 786309

12 SAFE Rp 431553 Rp 302876 Rp 82022 Rp 80699 Rp 69853 Rp 326581 Rp 104952

13 ASMI Rp 515520 Rp 451690 Rp 3136230 Rp 1190 Rp 1390 Rp 201890 Rp 313630

14 INTA Rp 5774709 Rp 879676 Rp 2991109 Rp 124500 Rp 82565 Rp 833160 Rp 4860193

81

15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562

16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370

17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254

18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165

19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248

20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373

21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952

22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019

23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090

24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443

25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516

26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965

27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802

28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880

29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935

30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057

31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227

32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474

33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482

34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618

35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149

36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618

37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820

38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743

82

39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753

40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018

41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058

Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar

Laba yang

Ditahan

Laba Sebelum

Bunga dan

Pajak

Nilai Buku

Ekuitas

Nilai Buku

Hutang

1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320

2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000

3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131

4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410

5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321

6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315

7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040

8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328

9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305

10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904

11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658

12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319

13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000

83

14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740

15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713

16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460

17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490

18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024

19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512

20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323

21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496

22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256

23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799

24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774

25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394

26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584

27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327

28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521

29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724

30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894

31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932

32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074

33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875

34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500

35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327

36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375

37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363

84

38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685

39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933

40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676

41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789

Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar

Laba yang

Ditahan

Laba Sebelum

Bunga dan

Pajak

Nilai Buku

Ekuitas

Nilai Buku

Hutang

1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438

2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790

3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447

4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773

5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873

6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526

7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615

8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194

9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965

10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563

11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055

12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008

13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839

85

14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521

15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125

16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942

17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373

18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173

19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288

20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276

21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318

22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247

23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170

24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311

25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664

26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638

27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594

28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500

29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990

30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893

31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217

32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700

33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006

34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013

35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922

36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013

37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164

86

38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400

39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018

40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671

41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141

Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset

Aktiva

Lancar

Hutang

Lancar

Laba yang

Ditahan

Laba Sebelum

Bunga dan

Pajak

Nilai Buku

Ekuitas

Nilai Buku

Hutang

1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155

2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876

3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162

4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877

5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505

6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119

7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573

8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404

9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824

10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963

11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776

12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620

87

13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000

14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609

15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125

16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286

17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935

18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928

19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764

20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654

21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369

22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166

23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173

24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062

25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962

26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640

27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213

28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325

29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374

30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443

31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656

32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286

33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126

34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751

35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213

36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003

88

37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602

38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141

39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092

40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585

41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889

89

Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset

Aktiva

Lancar Hutang lancar

Laba yang

ditahan

Laba sebelum

bunga dan

pajak

Nilai buku

ekuitas

Niilai buku

hutang

1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077

2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706

3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925

4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926

5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896

6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573

7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457

8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170

9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563

10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596

11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124

12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778

13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019

14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486

15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752

16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022

17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398

18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385

19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204

20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118

21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125

22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247

90

23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861

24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572

25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263

26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446

27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774

28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406

29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312

30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244

31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952

32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423

33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898

34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212

35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917

36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212

37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769

38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857

39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302

40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604

41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540

91

Lampiran 4

Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016

PERUSAHAAN SYARIAH

PERUSAHAAN NON SYARIAH

Kode

Perusahaan X1 X2 X3 X4

kode

perusahaan X1 X2 X3 X4

KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044

INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357

KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181

INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759

RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676

CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915

ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286

DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129

BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413

CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793

BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599

SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823

NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519

CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521

RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257

KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519

NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264

DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062

92

SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984

PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099

BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841

MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641

SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824

ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647

CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106

AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199

IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166

PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469

PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545

JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152

ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591

AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124

ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787

BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618

ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722

GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618

GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251

HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013

INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079

ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332

ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744

rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243

93

Lampiran 5

Uji Descriptive Statistic

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std Deviation

Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic

zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611

zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362

Valid N (listwise) 41

94

Lampiran 6

Rata-rata nilai z score

No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah

Kode Z score Kode Z score

1 KAEF 632 INDY 636

2 INAF 540 LEAD 184

3 KLBF 1055 COWL 194

4 INTP 1172 KOBX 332

5 RAJA 798 DAJK 275

6 CNKO 934 KREN 702

7 ANTM 490 BHIT 204

8 DUTI 904 MEDC 182

9 BSSR 574 KRAH 412

10 CINT 495 APIC 655

11 BKDP 265 BAJA 343

12 SILO 498 SAFE 843

13 NELY 633 ASMI 609

14 CASS 662 INTA 182

15 RICY 692 HOTL 208

16 KKGI 329 DOID 274

17 NIRO 495 MLBI 783

18 DILD 520 SRIL 344

19 SDPC 353 SCMA 823

20 PWON 470 TELE 508

21 BRPT 561 JSMR 200

22 MYOR 718 PNLF 682

23 SSMS 493 TOWR 292

24 ADMG 582 BFIN 608

25 CTRS 406 HMSP 709

26 AALI 1039 TRIM 375

27 IATA 631 MDLN 341

28 PLIN 326 GGRM 499

29 PKPK 1264 PADI 872

30 JTPE 569 PANS 963

31 ADHI 653 RELI 405

32 AGII 728 DLTA 616

33 ASGR 233 LPGI 589

34 BTEL 634 MREI 686

35 ELSA 646 BWPT 138

36 GDST 434 PLAS 174

95

37 GJTL 446 MNCN 578

38 HERO 314 FREN 045

39 INDF 520 VIVA 160

40 ISAT 192 AMRT 422

41 ROTI 384 EMTK 596

Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1

Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10

Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30

Lampiran 7

Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov

NPar Tests

Notes

Output Created 16-Jul-2017 061645

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid

data for the variable(s) used in that test

Syntax NPAR TESTS

K-S(NORMAL)=RES_1

MISSING ANALYSIS

Resources Processor Time 000000031

Elapsed Time 000000017

Number of Cases Alloweda 196608

a Based on availability of workspace memory

96

[DataSet1]

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized

Residual

N 41

Normal Parametersa Mean 0000000

Std Deviation 246855232

Most Extreme Differences Absolute 180

Positive 180

Negative -090

Kolmogorov-Smirnov Z 1153

Asymp Sig (2-tailed) 140

a Test distribution is Normal

97

Regression

Notes

Output Created 16-Jul-2017 061541

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for

any variable used

Syntax REGRESSION

MISSING LISTWISE

STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA

CRITERIA=PIN(05) POUT(10)

NOORIGIN

DEPENDENT S

METHOD=ENTER K

SAVE RESID

Resources Processor Time 000000062

Elapsed Time 000000106

Memory Required 1348 bytes

Additional Memory Required for Residual

Plots 0 bytes

Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual

98

[DataSet1]

Variables EnteredRemovedb

Model Variables Entered Variables Removed Method

1 Ka Enter

a All requested variables entered

b Dependent Variable S

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square

Std Error of the

Estimate

1 005a 000 -026 25000001

a Predictors (Constant) K

b Dependent Variable S

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig

1 Regression 006 1 006 001 975a

Residual 243750 39 6250

Total 243756 40

a Predictors (Constant) K

b Dependent Variable S

99

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig B Std Error Beta

1 (Constant) 5368 804

6675 000

K 003 108 005 031 975

a Dependent Variable S

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std Deviation N

Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41

Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41

Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41

Std Residual -1754 2637 000 987 41

a Dependent Variable S

100

Lampiran 8

Uji Homogenitas

Notes

Output Created 16-Jul-2017 062538

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no

missing data for any variable in the analysis

Syntax ONEWAY S BY K

MISSING ANALYSIS

Resources Processor Time 000000000

Elapsed Time 000000023

[DataSet1]

ANOVA

S

Sum of Squares df Mean Square F Sig

Between Groups 51439 14 3674 497 914

Within Groups 192317 26 7397

Total 243756 40

101

Lampiran 9

Uji independent samples t-test

Notes

Output Created 17-Jul-2017 171701

Comments

Input Active Dataset DataSet2

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 82

Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with

no missing or out-of-range data for any variable in the

analysis

Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)

MISSING=ANALYSIS

VARIABLES=Z

CRITERIA=CI(9500)

Resources Processor Time 000000000

Elapsed Time 000000013

[DataSet2]

Group Statistics

K N Mean Std Deviation Std Error Mean

Z s 41 5390244E0 24685831 3855279

k 41 4024390E0 24747505 3864911

102

Independent Samples Test

Levenes Test for

Equality of Variances t-test for Equality of Means

F Sig t df Sig (2-tailed)

Mean

Difference

Std Error

Difference

95 Confidence Interval

of the Difference

Lower Upper

Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774

24522

299

Equal variances not assumed

2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522

300

103

Lampiran 10

CURICULUM VITAE

Nama Triana Esti Supari

TTL Banyumas 08 Juli 1996

Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02

Somagede Banyumas

Agama Islam

Status Mahasiswa

Jenis Kelamin Perempuan

Telepon 0856 476 699 75

Email trianaesti77gmailcom

PENDIDIKAN FORMAL

2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan

Bisnis Islam

2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas

2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede

2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon

2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon

PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL

2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014

2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi

PENGALAMAN ORGANISASI

2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi

dan Bisnis Islam

81

15 HOTL Rp 980374 Rp 66511 Rp 402406 Rp 39211 Rp 71089 Rp 377801 Rp 599562

16 DOID Rp 11261999 Rp 1755711 Rp 1581185 Rp 816190 Rp 1642190 Rp 1143628 Rp 10118370

17 MLBI Rp 2231051 Rp 416494 Rp 1588801 Rp 891188 Rp 1149988 Rp 553610 Rp 1677254

18 SRIL Rp 8693892 Rp 906818 Rp 751998 Rp 920132 Rp 1181201 Rp 1217425 Rp 5795165

19 SCMA Rp 4728436 Rp 900366 Rp 819158 Rp 813389 Rp 3392189 Rp 3445766 Rp 1250248

20 TELE Rp 5017544 Rp 1440877 Rp 2465590 Rp 339507 Rp 507439 Rp 2498416 Rp 2518373

21 JSMR Rp 31857948 Rp 1641372 Rp 4312917 Rp 1003044 Rp 3044036 Rp 9866196 Rp 20432952

22 PNLF Rp 19589237 Rp 6486110 Rp 173789 Rp 335673 Rp 328333 Rp 12925628 Rp 489019

23 TOWR Rp 17235419 Rp 646637 Rp 2039363 Rp 1409827 Rp 2784098 Rp 4677261 Rp 12566090

24 BFIN Rp 9670703 Rp 810689 Rp 6056443 Rp 1539200 Rp 2005539 Rp 3614270 Rp 6056443

25 HMSP Rp 28380630 Rp 9777514 Rp 13600230 Rp 1054198 Rp 3805419 Rp 13498114 Rp 14882516

26 TRIM Rp 1898044 Rp 732160 Rp 356965 Rp 16848 Rp 42568 Rp 540987 Rp 356965

27 MDLN Rp 10446908 Rp 1061415 Rp 1707369 Rp 951198 Rp 1198062 Rp 5331141 Rp 5115802

28 GGRM Rp 58220600 Rp 8532600 Rp 23783134 Rp 1856853 Rp 5368568 Rp 33093347 Rp 24991880

29 PADI Rp 1550859 Rp 399647 Rp 99935 Rp 384 Rp -371 Rp 450859 Rp 99935

30 PANS Rp 1825501 Rp 1790713 Rp 506561 Rp 564366 Rp 436611 Rp 1282758 Rp 513057

31 RELI Rp 1666135 Rp 390094 Rp 267375 Rp 17251 Rp 25065 Rp 332907 Rp 333227

32 DLTA Rp 6991947 Rp 554176 Rp 190953 Rp 173571 Rp 357086 Rp 756906 Rp 227474

33 LPGI Rp 2188478 Rp 1123187 Rp 863482 Rp 36251 Rp 25961 Rp 1324996 Rp 863482

34 MREI Rp 1251147 Rp 815188 Rp 743032 Rp 112779 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618

35 BWPT Rp 16379840 Rp 815006 Rp 3105061 Rp 273543 Rp 354357 Rp 6827516 Rp 9433149

36 PLAS Rp 11251147 Rp 1215118 Rp 743032 Rp 271295 Rp 127795 Rp 507529 Rp 743618

37 MNCN Rp 13609033 Rp 3670175 Rp 892276 Rp 2003609 Rp 2603609 Rp 9393213 Rp 4125820

38 FREN Rp 17758685 Rp 1023170 Rp 6522093 Rp 180191 Rp -968011 Rp 3961197 Rp 13796743

82

39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753

40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018

41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058

Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar

Laba yang

Ditahan

Laba Sebelum

Bunga dan

Pajak

Nilai Buku

Ekuitas

Nilai Buku

Hutang

1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320

2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000

3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131

4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410

5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321

6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315

7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040

8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328

9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305

10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904

11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658

12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319

13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000

83

14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740

15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713

16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460

17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490

18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024

19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512

20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323

21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496

22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256

23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799

24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774

25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394

26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584

27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327

28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521

29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724

30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894

31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932

32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074

33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875

34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500

35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327

36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375

37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363

84

38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685

39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933

40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676

41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789

Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar

Laba yang

Ditahan

Laba Sebelum

Bunga dan

Pajak

Nilai Buku

Ekuitas

Nilai Buku

Hutang

1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438

2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790

3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447

4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773

5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873

6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526

7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615

8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194

9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965

10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563

11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055

12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008

13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839

85

14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521

15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125

16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942

17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373

18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173

19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288

20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276

21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318

22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247

23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170

24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311

25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664

26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638

27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594

28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500

29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990

30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893

31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217

32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700

33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006

34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013

35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922

36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013

37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164

86

38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400

39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018

40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671

41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141

Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset

Aktiva

Lancar

Hutang

Lancar

Laba yang

Ditahan

Laba Sebelum

Bunga dan

Pajak

Nilai Buku

Ekuitas

Nilai Buku

Hutang

1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155

2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876

3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162

4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877

5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505

6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119

7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573

8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404

9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824

10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963

11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776

12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620

87

13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000

14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609

15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125

16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286

17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935

18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928

19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764

20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654

21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369

22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166

23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173

24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062

25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962

26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640

27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213

28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325

29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374

30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443

31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656

32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286

33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126

34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751

35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213

36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003

88

37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602

38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141

39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092

40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585

41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889

89

Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset

Aktiva

Lancar Hutang lancar

Laba yang

ditahan

Laba sebelum

bunga dan

pajak

Nilai buku

ekuitas

Niilai buku

hutang

1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077

2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706

3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925

4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926

5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896

6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573

7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457

8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170

9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563

10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596

11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124

12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778

13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019

14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486

15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752

16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022

17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398

18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385

19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204

20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118

21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125

22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247

90

23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861

24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572

25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263

26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446

27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774

28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406

29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312

30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244

31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952

32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423

33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898

34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212

35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917

36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212

37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769

38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857

39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302

40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604

41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540

91

Lampiran 4

Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016

PERUSAHAAN SYARIAH

PERUSAHAAN NON SYARIAH

Kode

Perusahaan X1 X2 X3 X4

kode

perusahaan X1 X2 X3 X4

KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044

INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357

KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181

INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759

RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676

CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915

ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286

DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129

BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413

CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793

BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599

SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823

NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519

CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521

RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257

KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519

NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264

DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062

92

SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984

PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099

BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841

MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641

SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824

ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647

CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106

AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199

IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166

PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469

PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545

JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152

ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591

AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124

ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787

BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618

ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722

GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618

GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251

HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013

INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079

ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332

ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744

rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243

93

Lampiran 5

Uji Descriptive Statistic

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std Deviation

Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic

zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611

zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362

Valid N (listwise) 41

94

Lampiran 6

Rata-rata nilai z score

No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah

Kode Z score Kode Z score

1 KAEF 632 INDY 636

2 INAF 540 LEAD 184

3 KLBF 1055 COWL 194

4 INTP 1172 KOBX 332

5 RAJA 798 DAJK 275

6 CNKO 934 KREN 702

7 ANTM 490 BHIT 204

8 DUTI 904 MEDC 182

9 BSSR 574 KRAH 412

10 CINT 495 APIC 655

11 BKDP 265 BAJA 343

12 SILO 498 SAFE 843

13 NELY 633 ASMI 609

14 CASS 662 INTA 182

15 RICY 692 HOTL 208

16 KKGI 329 DOID 274

17 NIRO 495 MLBI 783

18 DILD 520 SRIL 344

19 SDPC 353 SCMA 823

20 PWON 470 TELE 508

21 BRPT 561 JSMR 200

22 MYOR 718 PNLF 682

23 SSMS 493 TOWR 292

24 ADMG 582 BFIN 608

25 CTRS 406 HMSP 709

26 AALI 1039 TRIM 375

27 IATA 631 MDLN 341

28 PLIN 326 GGRM 499

29 PKPK 1264 PADI 872

30 JTPE 569 PANS 963

31 ADHI 653 RELI 405

32 AGII 728 DLTA 616

33 ASGR 233 LPGI 589

34 BTEL 634 MREI 686

35 ELSA 646 BWPT 138

36 GDST 434 PLAS 174

95

37 GJTL 446 MNCN 578

38 HERO 314 FREN 045

39 INDF 520 VIVA 160

40 ISAT 192 AMRT 422

41 ROTI 384 EMTK 596

Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1

Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10

Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30

Lampiran 7

Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov

NPar Tests

Notes

Output Created 16-Jul-2017 061645

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid

data for the variable(s) used in that test

Syntax NPAR TESTS

K-S(NORMAL)=RES_1

MISSING ANALYSIS

Resources Processor Time 000000031

Elapsed Time 000000017

Number of Cases Alloweda 196608

a Based on availability of workspace memory

96

[DataSet1]

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized

Residual

N 41

Normal Parametersa Mean 0000000

Std Deviation 246855232

Most Extreme Differences Absolute 180

Positive 180

Negative -090

Kolmogorov-Smirnov Z 1153

Asymp Sig (2-tailed) 140

a Test distribution is Normal

97

Regression

Notes

Output Created 16-Jul-2017 061541

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for

any variable used

Syntax REGRESSION

MISSING LISTWISE

STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA

CRITERIA=PIN(05) POUT(10)

NOORIGIN

DEPENDENT S

METHOD=ENTER K

SAVE RESID

Resources Processor Time 000000062

Elapsed Time 000000106

Memory Required 1348 bytes

Additional Memory Required for Residual

Plots 0 bytes

Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual

98

[DataSet1]

Variables EnteredRemovedb

Model Variables Entered Variables Removed Method

1 Ka Enter

a All requested variables entered

b Dependent Variable S

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square

Std Error of the

Estimate

1 005a 000 -026 25000001

a Predictors (Constant) K

b Dependent Variable S

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig

1 Regression 006 1 006 001 975a

Residual 243750 39 6250

Total 243756 40

a Predictors (Constant) K

b Dependent Variable S

99

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig B Std Error Beta

1 (Constant) 5368 804

6675 000

K 003 108 005 031 975

a Dependent Variable S

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std Deviation N

Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41

Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41

Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41

Std Residual -1754 2637 000 987 41

a Dependent Variable S

100

Lampiran 8

Uji Homogenitas

Notes

Output Created 16-Jul-2017 062538

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no

missing data for any variable in the analysis

Syntax ONEWAY S BY K

MISSING ANALYSIS

Resources Processor Time 000000000

Elapsed Time 000000023

[DataSet1]

ANOVA

S

Sum of Squares df Mean Square F Sig

Between Groups 51439 14 3674 497 914

Within Groups 192317 26 7397

Total 243756 40

101

Lampiran 9

Uji independent samples t-test

Notes

Output Created 17-Jul-2017 171701

Comments

Input Active Dataset DataSet2

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 82

Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with

no missing or out-of-range data for any variable in the

analysis

Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)

MISSING=ANALYSIS

VARIABLES=Z

CRITERIA=CI(9500)

Resources Processor Time 000000000

Elapsed Time 000000013

[DataSet2]

Group Statistics

K N Mean Std Deviation Std Error Mean

Z s 41 5390244E0 24685831 3855279

k 41 4024390E0 24747505 3864911

102

Independent Samples Test

Levenes Test for

Equality of Variances t-test for Equality of Means

F Sig t df Sig (2-tailed)

Mean

Difference

Std Error

Difference

95 Confidence Interval

of the Difference

Lower Upper

Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774

24522

299

Equal variances not assumed

2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522

300

103

Lampiran 10

CURICULUM VITAE

Nama Triana Esti Supari

TTL Banyumas 08 Juli 1996

Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02

Somagede Banyumas

Agama Islam

Status Mahasiswa

Jenis Kelamin Perempuan

Telepon 0856 476 699 75

Email trianaesti77gmailcom

PENDIDIKAN FORMAL

2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan

Bisnis Islam

2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas

2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede

2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon

2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon

PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL

2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014

2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi

PENGALAMAN ORGANISASI

2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi

dan Bisnis Islam

82

39 VIVA Rp 16156442 Rp 1060220 Rp 1057674 Rp 164771 Rp 771430 Rp 2224545 Rp 3492753

40 AMRT Rp 13992568 Rp 5805421 Rp 8534521 Rp 1670901 Rp 6870901 Rp 2900830 Rp 10986018

41 EMTK Rp 39885197 Rp 7443442 Rp 1723979 Rp 1016666 Rp 1666531 Rp 13974914 Rp 3568058

Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2015

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar

Laba yang

Ditahan

Laba Sebelum

Bunga dan

Pajak

Nilai Buku

Ekuitas

Nilai Buku

Hutang

1 KAEF Rp 3434879 Rp 2100922 Rp 1092624 Rp 187701 Rp 354905 Rp 2056560 Rp 1378320

2 INAF Rp 1533709 Rp 1068157 Rp 846731 Rp 68457 Rp 62411 Rp 592705 Rp 941000

3 KLBF Rp 13696417 Rp 8748492 Rp 2365880 Rp 134314 Rp 2720881 Rp 10938286 Rp 2758131

4 INTP Rp 27638360 Rp 13133854 Rp 2687743 Rp 5899374 Rp 5029416 Rp 23865950 Rp 3772410

5 RAJA Rp 38153119 Rp 10539 Rp 6599190 Rp 6757897 Rp 5899374 Rp 26419542 Rp 10712321

6 CNKO Rp 3268668 Rp 1938567 Rp 255995 Rp 509300 Rp 330835 Rp 2949353 Rp 319315

7 ANTM Rp 30357 Rp 11253 Rp 4339 Rp 11613 Rp -1669 Rp 18317 Rp 12040

8 DUTI Rp 28477163 Rp 7463515 Rp 1847328 Rp 4546689 Rp 1328517 Rp 22814425 Rp 1847328

9 BSSR Rp 19602406 Rp 12560285 Rp 10597534 Rp 3006578 Rp 1513905 Rp 4375165 Rp 14164305

10 CINT Rp 30309111 Rp 18074851 Rp 13664812 Rp 2098851 Rp 1403394 Rp 9547095 Rp 20604904

11 BKDP Rp 46054671 Rp 11103198 Rp 18127406 Rp 1340500 Rp -2289781 Rp 22155640 Rp 21810658

12 SILO Rp 2986270 Rp 956093 Rp 629788 Rp 364490 Rp 105747 Rp 1739952 Rp 1246319

13 NELY Rp 166173000 Rp 47912000 Rp 35413000 Rp 38190000 Rp 32464000 Rp 75136000 Rp 72745000

83

14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740

15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713

16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460

17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490

18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024

19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512

20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323

21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496

22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256

23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799

24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774

25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394

26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584

27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327

28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521

29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724

30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894

31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932

32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074

33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875

34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500

35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327

36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375

37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363

84

38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685

39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933

40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676

41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789

Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar

Laba yang

Ditahan

Laba Sebelum

Bunga dan

Pajak

Nilai Buku

Ekuitas

Nilai Buku

Hutang

1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438

2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790

3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447

4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773

5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873

6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526

7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615

8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194

9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965

10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563

11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055

12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008

13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839

85

14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521

15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125

16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942

17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373

18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173

19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288

20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276

21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318

22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247

23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170

24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311

25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664

26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638

27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594

28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500

29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990

30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893

31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217

32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700

33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006

34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013

35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922

36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013

37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164

86

38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400

39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018

40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671

41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141

Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset

Aktiva

Lancar

Hutang

Lancar

Laba yang

Ditahan

Laba Sebelum

Bunga dan

Pajak

Nilai Buku

Ekuitas

Nilai Buku

Hutang

1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155

2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876

3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162

4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877

5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505

6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119

7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573

8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404

9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824

10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963

11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776

12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620

87

13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000

14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609

15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125

16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286

17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935

18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928

19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764

20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654

21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369

22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166

23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173

24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062

25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962

26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640

27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213

28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325

29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374

30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443

31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656

32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286

33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126

34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751

35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213

36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003

88

37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602

38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141

39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092

40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585

41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889

89

Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset

Aktiva

Lancar Hutang lancar

Laba yang

ditahan

Laba sebelum

bunga dan

pajak

Nilai buku

ekuitas

Niilai buku

hutang

1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077

2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706

3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925

4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926

5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896

6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573

7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457

8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170

9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563

10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596

11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124

12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778

13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019

14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486

15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752

16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022

17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398

18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385

19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204

20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118

21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125

22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247

90

23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861

24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572

25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263

26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446

27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774

28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406

29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312

30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244

31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952

32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423

33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898

34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212

35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917

36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212

37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769

38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857

39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302

40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604

41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540

91

Lampiran 4

Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016

PERUSAHAAN SYARIAH

PERUSAHAAN NON SYARIAH

Kode

Perusahaan X1 X2 X3 X4

kode

perusahaan X1 X2 X3 X4

KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044

INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357

KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181

INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759

RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676

CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915

ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286

DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129

BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413

CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793

BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599

SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823

NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519

CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521

RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257

KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519

NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264

DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062

92

SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984

PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099

BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841

MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641

SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824

ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647

CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106

AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199

IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166

PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469

PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545

JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152

ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591

AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124

ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787

BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618

ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722

GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618

GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251

HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013

INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079

ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332

ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744

rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243

93

Lampiran 5

Uji Descriptive Statistic

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std Deviation

Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic

zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611

zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362

Valid N (listwise) 41

94

Lampiran 6

Rata-rata nilai z score

No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah

Kode Z score Kode Z score

1 KAEF 632 INDY 636

2 INAF 540 LEAD 184

3 KLBF 1055 COWL 194

4 INTP 1172 KOBX 332

5 RAJA 798 DAJK 275

6 CNKO 934 KREN 702

7 ANTM 490 BHIT 204

8 DUTI 904 MEDC 182

9 BSSR 574 KRAH 412

10 CINT 495 APIC 655

11 BKDP 265 BAJA 343

12 SILO 498 SAFE 843

13 NELY 633 ASMI 609

14 CASS 662 INTA 182

15 RICY 692 HOTL 208

16 KKGI 329 DOID 274

17 NIRO 495 MLBI 783

18 DILD 520 SRIL 344

19 SDPC 353 SCMA 823

20 PWON 470 TELE 508

21 BRPT 561 JSMR 200

22 MYOR 718 PNLF 682

23 SSMS 493 TOWR 292

24 ADMG 582 BFIN 608

25 CTRS 406 HMSP 709

26 AALI 1039 TRIM 375

27 IATA 631 MDLN 341

28 PLIN 326 GGRM 499

29 PKPK 1264 PADI 872

30 JTPE 569 PANS 963

31 ADHI 653 RELI 405

32 AGII 728 DLTA 616

33 ASGR 233 LPGI 589

34 BTEL 634 MREI 686

35 ELSA 646 BWPT 138

36 GDST 434 PLAS 174

95

37 GJTL 446 MNCN 578

38 HERO 314 FREN 045

39 INDF 520 VIVA 160

40 ISAT 192 AMRT 422

41 ROTI 384 EMTK 596

Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1

Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10

Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30

Lampiran 7

Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov

NPar Tests

Notes

Output Created 16-Jul-2017 061645

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid

data for the variable(s) used in that test

Syntax NPAR TESTS

K-S(NORMAL)=RES_1

MISSING ANALYSIS

Resources Processor Time 000000031

Elapsed Time 000000017

Number of Cases Alloweda 196608

a Based on availability of workspace memory

96

[DataSet1]

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized

Residual

N 41

Normal Parametersa Mean 0000000

Std Deviation 246855232

Most Extreme Differences Absolute 180

Positive 180

Negative -090

Kolmogorov-Smirnov Z 1153

Asymp Sig (2-tailed) 140

a Test distribution is Normal

97

Regression

Notes

Output Created 16-Jul-2017 061541

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for

any variable used

Syntax REGRESSION

MISSING LISTWISE

STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA

CRITERIA=PIN(05) POUT(10)

NOORIGIN

DEPENDENT S

METHOD=ENTER K

SAVE RESID

Resources Processor Time 000000062

Elapsed Time 000000106

Memory Required 1348 bytes

Additional Memory Required for Residual

Plots 0 bytes

Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual

98

[DataSet1]

Variables EnteredRemovedb

Model Variables Entered Variables Removed Method

1 Ka Enter

a All requested variables entered

b Dependent Variable S

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square

Std Error of the

Estimate

1 005a 000 -026 25000001

a Predictors (Constant) K

b Dependent Variable S

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig

1 Regression 006 1 006 001 975a

Residual 243750 39 6250

Total 243756 40

a Predictors (Constant) K

b Dependent Variable S

99

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig B Std Error Beta

1 (Constant) 5368 804

6675 000

K 003 108 005 031 975

a Dependent Variable S

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std Deviation N

Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41

Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41

Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41

Std Residual -1754 2637 000 987 41

a Dependent Variable S

100

Lampiran 8

Uji Homogenitas

Notes

Output Created 16-Jul-2017 062538

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no

missing data for any variable in the analysis

Syntax ONEWAY S BY K

MISSING ANALYSIS

Resources Processor Time 000000000

Elapsed Time 000000023

[DataSet1]

ANOVA

S

Sum of Squares df Mean Square F Sig

Between Groups 51439 14 3674 497 914

Within Groups 192317 26 7397

Total 243756 40

101

Lampiran 9

Uji independent samples t-test

Notes

Output Created 17-Jul-2017 171701

Comments

Input Active Dataset DataSet2

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 82

Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with

no missing or out-of-range data for any variable in the

analysis

Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)

MISSING=ANALYSIS

VARIABLES=Z

CRITERIA=CI(9500)

Resources Processor Time 000000000

Elapsed Time 000000013

[DataSet2]

Group Statistics

K N Mean Std Deviation Std Error Mean

Z s 41 5390244E0 24685831 3855279

k 41 4024390E0 24747505 3864911

102

Independent Samples Test

Levenes Test for

Equality of Variances t-test for Equality of Means

F Sig t df Sig (2-tailed)

Mean

Difference

Std Error

Difference

95 Confidence Interval

of the Difference

Lower Upper

Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774

24522

299

Equal variances not assumed

2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522

300

103

Lampiran 10

CURICULUM VITAE

Nama Triana Esti Supari

TTL Banyumas 08 Juli 1996

Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02

Somagede Banyumas

Agama Islam

Status Mahasiswa

Jenis Kelamin Perempuan

Telepon 0856 476 699 75

Email trianaesti77gmailcom

PENDIDIKAN FORMAL

2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan

Bisnis Islam

2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas

2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede

2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon

2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon

PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL

2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014

2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi

PENGALAMAN ORGANISASI

2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi

dan Bisnis Islam

83

14 CASS Rp 19128882 Rp 15430535 Rp 11114414 Rp 2670225 Rp 1597164 Rp 4381877 Rp 14009740

15 RICY Rp 26560624 Rp 13961500 Rp 6002344 Rp 5804593 Rp 3907791 Rp 15454863 Rp 10173713

16 KKGI Rp 18709870 Rp 2698918 Rp 3752467 Rp 4903266 Rp 1627715 Rp 6454451 Rp 12107460

17 NIRO Rp 74135345 Rp 13590936 Rp 5653644 Rp 8697091 Rp 5104008 Rp 35651647 Rp 32413490

18 DILD Rp 9482935 Rp 5696202 Rp 3290535 Rp 987795 Rp 522603 Rp 2974895 Rp 6508024

19 SDPC Rp 18758262 Rp 7289682 Rp 4409686 Rp 1814696 Rp 1767630 Rp 6012814 Rp 11228512

20 PWON Rp 18778 Rp 5409 Rp 4424 Rp 5651 Rp 1425 Rp 9455 Rp 9323

21 BRPT Rp 16894043 Rp 7598476 Rp 4922733 Rp 567345 Rp 241259 Rp 9174696 Rp 7606496

22 MYOR Rp 11342716 Rp 7454347 Rp 3151495 Rp 4596114 Rp 1640495 Rp 5194460 Rp 6148256

23 SSMS Rp 6973851 Rp 1732968 Rp 1302633 Rp 789236 Rp 880022 Rp 3034052 Rp 3939799

24 ADMG Rp 17159446 Rp 9604154 Rp 5352670 Rp 2957135 Rp 1727943 Rp 5611905 Rp 11049774

25 CTRS Rp 80798077 Rp 21428284 Rp 8301463 Rp 18222864 Rp 11981096 Rp 37573230 Rp 43194394

26 AALI Rp 21512371 Rp 2814123 Rp 3522133 Rp 5237760 Rp 3082098 Rp 11284816 Rp 9813584

27 IATA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 964247 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327

28 PLIN Rp 4671090 Rp 1248002 Rp 746557 Rp 1339 Rp 549 Rp 2352672 Rp 2264521

29 PKPK Rp 3267550 Rp 2467395 Rp 412289 Rp 1650747 Rp 688352 Rp 2628045 Rp 638724

30 JTPE Rp 7800300 Rp 5465564 Rp 4399366 Rp 880789 Rp 392688 Rp 3138272 Rp 4594894

31 ADHI Rp 16751064 Rp 14691152 Rp 9414462 Rp 845540 Rp 579151 Rp 5153827 Rp 11598932

32 AGII Rp 61715399 Rp 39259708 Rp 18280285 Rp 9886657 Rp 8586332 Rp 37919722 Rp 22465074

33 ASGR Rp 22799671 Rp 260551 Rp 1914529 Rp 5779029 Rp 2660844 Rp 1530032 Rp 21208875

34 BTEL Rp 24684900 Rp 12013300 Rp 5703840 Rp 6777220 Rp 3442660 Rp 12547100 Rp 12123500

35 ELSA Rp 4407513 Rp 2079319 Rp 1448585 Rp 824000 Rp 470194 Rp 2600881 Rp 1772327

36 GDST Rp 45661602 Rp 13903263 Rp 16496739 Rp 5729093 Rp 2117973 Rp 12878 Rp 32546375

37 GJTL Rp 17509505 Rp 6602281 Rp 3713148 Rp 2311453 Rp 1112331 Rp 5394142 Rp 12115363

84

38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685

39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933

40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676

41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789

Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar

Laba yang

Ditahan

Laba Sebelum

Bunga dan

Pajak

Nilai Buku

Ekuitas

Nilai Buku

Hutang

1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438

2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790

3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447

4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773

5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873

6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526

7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615

8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194

9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965

10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563

11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055

12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008

13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839

85

14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521

15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125

16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942

17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373

18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173

19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288

20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276

21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318

22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247

23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170

24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311

25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664

26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638

27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594

28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500

29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990

30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893

31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217

32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700

33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006

34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013

35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922

36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013

37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164

86

38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400

39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018

40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671

41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141

Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset

Aktiva

Lancar

Hutang

Lancar

Laba yang

Ditahan

Laba Sebelum

Bunga dan

Pajak

Nilai Buku

Ekuitas

Nilai Buku

Hutang

1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155

2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876

3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162

4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877

5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505

6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119

7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573

8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404

9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824

10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963

11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776

12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620

87

13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000

14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609

15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125

16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286

17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935

18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928

19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764

20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654

21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369

22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166

23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173

24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062

25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962

26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640

27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213

28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325

29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374

30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443

31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656

32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286

33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126

34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751

35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213

36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003

88

37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602

38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141

39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092

40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585

41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889

89

Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset

Aktiva

Lancar Hutang lancar

Laba yang

ditahan

Laba sebelum

bunga dan

pajak

Nilai buku

ekuitas

Niilai buku

hutang

1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077

2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706

3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925

4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926

5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896

6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573

7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457

8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170

9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563

10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596

11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124

12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778

13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019

14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486

15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752

16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022

17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398

18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385

19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204

20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118

21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125

22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247

90

23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861

24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572

25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263

26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446

27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774

28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406

29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312

30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244

31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952

32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423

33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898

34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212

35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917

36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212

37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769

38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857

39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302

40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604

41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540

91

Lampiran 4

Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016

PERUSAHAAN SYARIAH

PERUSAHAAN NON SYARIAH

Kode

Perusahaan X1 X2 X3 X4

kode

perusahaan X1 X2 X3 X4

KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044

INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357

KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181

INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759

RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676

CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915

ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286

DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129

BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413

CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793

BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599

SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823

NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519

CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521

RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257

KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519

NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264

DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062

92

SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984

PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099

BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841

MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641

SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824

ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647

CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106

AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199

IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166

PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469

PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545

JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152

ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591

AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124

ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787

BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618

ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722

GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618

GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251

HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013

INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079

ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332

ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744

rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243

93

Lampiran 5

Uji Descriptive Statistic

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std Deviation

Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic

zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611

zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362

Valid N (listwise) 41

94

Lampiran 6

Rata-rata nilai z score

No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah

Kode Z score Kode Z score

1 KAEF 632 INDY 636

2 INAF 540 LEAD 184

3 KLBF 1055 COWL 194

4 INTP 1172 KOBX 332

5 RAJA 798 DAJK 275

6 CNKO 934 KREN 702

7 ANTM 490 BHIT 204

8 DUTI 904 MEDC 182

9 BSSR 574 KRAH 412

10 CINT 495 APIC 655

11 BKDP 265 BAJA 343

12 SILO 498 SAFE 843

13 NELY 633 ASMI 609

14 CASS 662 INTA 182

15 RICY 692 HOTL 208

16 KKGI 329 DOID 274

17 NIRO 495 MLBI 783

18 DILD 520 SRIL 344

19 SDPC 353 SCMA 823

20 PWON 470 TELE 508

21 BRPT 561 JSMR 200

22 MYOR 718 PNLF 682

23 SSMS 493 TOWR 292

24 ADMG 582 BFIN 608

25 CTRS 406 HMSP 709

26 AALI 1039 TRIM 375

27 IATA 631 MDLN 341

28 PLIN 326 GGRM 499

29 PKPK 1264 PADI 872

30 JTPE 569 PANS 963

31 ADHI 653 RELI 405

32 AGII 728 DLTA 616

33 ASGR 233 LPGI 589

34 BTEL 634 MREI 686

35 ELSA 646 BWPT 138

36 GDST 434 PLAS 174

95

37 GJTL 446 MNCN 578

38 HERO 314 FREN 045

39 INDF 520 VIVA 160

40 ISAT 192 AMRT 422

41 ROTI 384 EMTK 596

Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1

Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10

Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30

Lampiran 7

Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov

NPar Tests

Notes

Output Created 16-Jul-2017 061645

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid

data for the variable(s) used in that test

Syntax NPAR TESTS

K-S(NORMAL)=RES_1

MISSING ANALYSIS

Resources Processor Time 000000031

Elapsed Time 000000017

Number of Cases Alloweda 196608

a Based on availability of workspace memory

96

[DataSet1]

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized

Residual

N 41

Normal Parametersa Mean 0000000

Std Deviation 246855232

Most Extreme Differences Absolute 180

Positive 180

Negative -090

Kolmogorov-Smirnov Z 1153

Asymp Sig (2-tailed) 140

a Test distribution is Normal

97

Regression

Notes

Output Created 16-Jul-2017 061541

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for

any variable used

Syntax REGRESSION

MISSING LISTWISE

STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA

CRITERIA=PIN(05) POUT(10)

NOORIGIN

DEPENDENT S

METHOD=ENTER K

SAVE RESID

Resources Processor Time 000000062

Elapsed Time 000000106

Memory Required 1348 bytes

Additional Memory Required for Residual

Plots 0 bytes

Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual

98

[DataSet1]

Variables EnteredRemovedb

Model Variables Entered Variables Removed Method

1 Ka Enter

a All requested variables entered

b Dependent Variable S

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square

Std Error of the

Estimate

1 005a 000 -026 25000001

a Predictors (Constant) K

b Dependent Variable S

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig

1 Regression 006 1 006 001 975a

Residual 243750 39 6250

Total 243756 40

a Predictors (Constant) K

b Dependent Variable S

99

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig B Std Error Beta

1 (Constant) 5368 804

6675 000

K 003 108 005 031 975

a Dependent Variable S

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std Deviation N

Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41

Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41

Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41

Std Residual -1754 2637 000 987 41

a Dependent Variable S

100

Lampiran 8

Uji Homogenitas

Notes

Output Created 16-Jul-2017 062538

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no

missing data for any variable in the analysis

Syntax ONEWAY S BY K

MISSING ANALYSIS

Resources Processor Time 000000000

Elapsed Time 000000023

[DataSet1]

ANOVA

S

Sum of Squares df Mean Square F Sig

Between Groups 51439 14 3674 497 914

Within Groups 192317 26 7397

Total 243756 40

101

Lampiran 9

Uji independent samples t-test

Notes

Output Created 17-Jul-2017 171701

Comments

Input Active Dataset DataSet2

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 82

Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with

no missing or out-of-range data for any variable in the

analysis

Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)

MISSING=ANALYSIS

VARIABLES=Z

CRITERIA=CI(9500)

Resources Processor Time 000000000

Elapsed Time 000000013

[DataSet2]

Group Statistics

K N Mean Std Deviation Std Error Mean

Z s 41 5390244E0 24685831 3855279

k 41 4024390E0 24747505 3864911

102

Independent Samples Test

Levenes Test for

Equality of Variances t-test for Equality of Means

F Sig t df Sig (2-tailed)

Mean

Difference

Std Error

Difference

95 Confidence Interval

of the Difference

Lower Upper

Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774

24522

299

Equal variances not assumed

2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522

300

103

Lampiran 10

CURICULUM VITAE

Nama Triana Esti Supari

TTL Banyumas 08 Juli 1996

Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02

Somagede Banyumas

Agama Islam

Status Mahasiswa

Jenis Kelamin Perempuan

Telepon 0856 476 699 75

Email trianaesti77gmailcom

PENDIDIKAN FORMAL

2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan

Bisnis Islam

2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas

2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede

2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon

2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon

PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL

2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014

2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi

PENGALAMAN ORGANISASI

2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi

dan Bisnis Islam

84

38 HERO Rp 58844320 Rp 10151586 Rp 15748214 Rp 27767876 Rp 21089432 Rp 14091635 Rp 44752685

39 INDF Rp 85938885 Rp 91831526 Rp 25107538 Rp 6778948 Rp 6877009 Rp 27269351 Rp 487099933

40 ISAT Rp 55388517 Rp 9918677 Rp 20052600 Rp 3119825 Rp 2362110 Rp 12482835 Rp 42124676

41 ROTI Rp 2706324 Rp 812991 Rp 395920 Rp 381263 Rp 415857 Rp 1188535 Rp 11517789

Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2015

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset Aktiva Lancar Hutang lancar

Laba yang

Ditahan

Laba Sebelum

Bunga dan

Pajak

Nilai Buku

Ekuitas

Nilai Buku

Hutang

1 INDY Rp 1551800 Rp 461563 Rp 337674 Rp 193914 Rp 171017 Rp 1027362 Rp 524438

2 LEAD Rp 3324406 Rp 325421 Rp 468869 Rp 131371 Rp 89416 Rp 1578616 Rp 1745790

3 COWL Rp 3540586 Rp 383414 Rp 575730 Rp 87199 Rp 202724 Rp 1174047 Rp 2366447

4 KOBX Rp 1234587 Rp 368508 Rp 746863 Rp 41284 Rp - 45320 Rp 418450 Rp 815773

5 DAJK Rp 1997767 Rp 323510 Rp 751266 Rp 161895 Rp 209411 Rp 772884 Rp 1224873

6 KREN Rp 684948 Rp 352278 Rp 167526 Rp 42108 Rp 57658 Rp 517421 Rp 167526

7 BHIT Rp 53177474 Rp 11296838 Rp 19121248 Rp 1909214 Rp 2169438 Rp 10339800 Rp 30443615

8 MEDC Rp 36198022 Rp 4998099 Rp 6551095 Rp 1315750 Rp 1113784 Rp 8664244 Rp 27470194

9 KRAH Rp 533538 Rp 127996 Rp 282827 Rp 18351 Rp 21600 Rp 17656 Rp 356965

10 APIC Rp 522385 Rp 179466 Rp 113563 Rp 25277 Rp 38056 Rp 487760 Rp 113563

11 BAJA Rp 948683 Rp 267261 Rp 777987 Rp 44706 Rp 56322 Rp 161628 Rp 787055

12 SAFE Rp 434210 Rp 106262 Rp 69981 Rp 69853 Rp 40046 Rp 350202 Rp 84008

13 ASMI Rp 559080 Rp 194878 Rp 333839 Rp 7932 Rp 7174 Rp 225242 Rp 333839

85

14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521

15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125

16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942

17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373

18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173

19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288

20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276

21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318

22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247

23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170

24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311

25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664

26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638

27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594

28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500

29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990

30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893

31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217

32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700

33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006

34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013

35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922

36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013

37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164

86

38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400

39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018

40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671

41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141

Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset

Aktiva

Lancar

Hutang

Lancar

Laba yang

Ditahan

Laba Sebelum

Bunga dan

Pajak

Nilai Buku

Ekuitas

Nilai Buku

Hutang

1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155

2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876

3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162

4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877

5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505

6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119

7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573

8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404

9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824

10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963

11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776

12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620

87

13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000

14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609

15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125

16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286

17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935

18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928

19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764

20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654

21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369

22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166

23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173

24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062

25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962

26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640

27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213

28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325

29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374

30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443

31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656

32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286

33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126

34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751

35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213

36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003

88

37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602

38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141

39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092

40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585

41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889

89

Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset

Aktiva

Lancar Hutang lancar

Laba yang

ditahan

Laba sebelum

bunga dan

pajak

Nilai buku

ekuitas

Niilai buku

hutang

1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077

2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706

3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925

4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926

5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896

6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573

7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457

8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170

9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563

10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596

11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124

12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778

13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019

14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486

15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752

16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022

17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398

18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385

19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204

20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118

21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125

22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247

90

23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861

24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572

25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263

26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446

27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774

28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406

29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312

30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244

31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952

32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423

33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898

34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212

35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917

36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212

37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769

38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857

39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302

40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604

41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540

91

Lampiran 4

Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016

PERUSAHAAN SYARIAH

PERUSAHAAN NON SYARIAH

Kode

Perusahaan X1 X2 X3 X4

kode

perusahaan X1 X2 X3 X4

KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044

INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357

KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181

INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759

RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676

CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915

ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286

DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129

BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413

CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793

BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599

SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823

NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519

CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521

RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257

KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519

NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264

DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062

92

SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984

PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099

BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841

MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641

SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824

ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647

CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106

AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199

IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166

PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469

PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545

JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152

ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591

AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124

ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787

BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618

ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722

GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618

GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251

HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013

INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079

ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332

ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744

rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243

93

Lampiran 5

Uji Descriptive Statistic

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std Deviation

Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic

zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611

zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362

Valid N (listwise) 41

94

Lampiran 6

Rata-rata nilai z score

No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah

Kode Z score Kode Z score

1 KAEF 632 INDY 636

2 INAF 540 LEAD 184

3 KLBF 1055 COWL 194

4 INTP 1172 KOBX 332

5 RAJA 798 DAJK 275

6 CNKO 934 KREN 702

7 ANTM 490 BHIT 204

8 DUTI 904 MEDC 182

9 BSSR 574 KRAH 412

10 CINT 495 APIC 655

11 BKDP 265 BAJA 343

12 SILO 498 SAFE 843

13 NELY 633 ASMI 609

14 CASS 662 INTA 182

15 RICY 692 HOTL 208

16 KKGI 329 DOID 274

17 NIRO 495 MLBI 783

18 DILD 520 SRIL 344

19 SDPC 353 SCMA 823

20 PWON 470 TELE 508

21 BRPT 561 JSMR 200

22 MYOR 718 PNLF 682

23 SSMS 493 TOWR 292

24 ADMG 582 BFIN 608

25 CTRS 406 HMSP 709

26 AALI 1039 TRIM 375

27 IATA 631 MDLN 341

28 PLIN 326 GGRM 499

29 PKPK 1264 PADI 872

30 JTPE 569 PANS 963

31 ADHI 653 RELI 405

32 AGII 728 DLTA 616

33 ASGR 233 LPGI 589

34 BTEL 634 MREI 686

35 ELSA 646 BWPT 138

36 GDST 434 PLAS 174

95

37 GJTL 446 MNCN 578

38 HERO 314 FREN 045

39 INDF 520 VIVA 160

40 ISAT 192 AMRT 422

41 ROTI 384 EMTK 596

Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1

Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10

Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30

Lampiran 7

Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov

NPar Tests

Notes

Output Created 16-Jul-2017 061645

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid

data for the variable(s) used in that test

Syntax NPAR TESTS

K-S(NORMAL)=RES_1

MISSING ANALYSIS

Resources Processor Time 000000031

Elapsed Time 000000017

Number of Cases Alloweda 196608

a Based on availability of workspace memory

96

[DataSet1]

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized

Residual

N 41

Normal Parametersa Mean 0000000

Std Deviation 246855232

Most Extreme Differences Absolute 180

Positive 180

Negative -090

Kolmogorov-Smirnov Z 1153

Asymp Sig (2-tailed) 140

a Test distribution is Normal

97

Regression

Notes

Output Created 16-Jul-2017 061541

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for

any variable used

Syntax REGRESSION

MISSING LISTWISE

STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA

CRITERIA=PIN(05) POUT(10)

NOORIGIN

DEPENDENT S

METHOD=ENTER K

SAVE RESID

Resources Processor Time 000000062

Elapsed Time 000000106

Memory Required 1348 bytes

Additional Memory Required for Residual

Plots 0 bytes

Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual

98

[DataSet1]

Variables EnteredRemovedb

Model Variables Entered Variables Removed Method

1 Ka Enter

a All requested variables entered

b Dependent Variable S

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square

Std Error of the

Estimate

1 005a 000 -026 25000001

a Predictors (Constant) K

b Dependent Variable S

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig

1 Regression 006 1 006 001 975a

Residual 243750 39 6250

Total 243756 40

a Predictors (Constant) K

b Dependent Variable S

99

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig B Std Error Beta

1 (Constant) 5368 804

6675 000

K 003 108 005 031 975

a Dependent Variable S

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std Deviation N

Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41

Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41

Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41

Std Residual -1754 2637 000 987 41

a Dependent Variable S

100

Lampiran 8

Uji Homogenitas

Notes

Output Created 16-Jul-2017 062538

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no

missing data for any variable in the analysis

Syntax ONEWAY S BY K

MISSING ANALYSIS

Resources Processor Time 000000000

Elapsed Time 000000023

[DataSet1]

ANOVA

S

Sum of Squares df Mean Square F Sig

Between Groups 51439 14 3674 497 914

Within Groups 192317 26 7397

Total 243756 40

101

Lampiran 9

Uji independent samples t-test

Notes

Output Created 17-Jul-2017 171701

Comments

Input Active Dataset DataSet2

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 82

Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with

no missing or out-of-range data for any variable in the

analysis

Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)

MISSING=ANALYSIS

VARIABLES=Z

CRITERIA=CI(9500)

Resources Processor Time 000000000

Elapsed Time 000000013

[DataSet2]

Group Statistics

K N Mean Std Deviation Std Error Mean

Z s 41 5390244E0 24685831 3855279

k 41 4024390E0 24747505 3864911

102

Independent Samples Test

Levenes Test for

Equality of Variances t-test for Equality of Means

F Sig t df Sig (2-tailed)

Mean

Difference

Std Error

Difference

95 Confidence Interval

of the Difference

Lower Upper

Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774

24522

299

Equal variances not assumed

2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522

300

103

Lampiran 10

CURICULUM VITAE

Nama Triana Esti Supari

TTL Banyumas 08 Juli 1996

Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02

Somagede Banyumas

Agama Islam

Status Mahasiswa

Jenis Kelamin Perempuan

Telepon 0856 476 699 75

Email trianaesti77gmailcom

PENDIDIKAN FORMAL

2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan

Bisnis Islam

2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas

2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede

2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon

2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon

PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL

2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014

2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi

PENGALAMAN ORGANISASI

2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi

dan Bisnis Islam

85

14 INTA Rp 5801865 Rp 1125940 Rp 2459065 Rp 82000 Rp 36568 Rp 603699 Rp 5106521

15 HOTL Rp 953082 Rp 23811 Rp 366228 Rp 22892 Rp 1513 Rp 378937 Rp 571125

16 DOID Rp 10347543 Rp 1829554 Rp 1275446 Rp 1216190 Rp 1089267 Rp 1057339 Rp 2074942

17 MLBI Rp 2100853 Rp 309955 Rp 1215227 Rp 1988911 Rp 940300 Rp 766269 Rp 1334373

18 SRIL Rp 9744833 Rp 2319834 Rp 835412 Rp 1450132 Rp 1217425 Rp 3442552 Rp 6302173

19 SCMA Rp 4565964 Rp 843500 Rp 860470 Rp 821339 Rp 3537040 Rp 314366 Rp 1152288

20 TELE Rp 7128717 Rp 1364111 Rp 1256834 Rp 804397 Rp 749498 Rp 2813860 Rp 4313276

21 JSMR Rp 36724982 Rp 1729047 Rp 7743787 Rp 2060030 Rp 3234561 Rp 10418505 Rp 24356318

22 PNLF Rp 19869683 Rp 1159918 Rp 184143 Rp 88356 Rp 394044 Rp 13783800 Rp 4229247

23 TOWR Rp 21416709 Rp 3533386 Rp 1977557 Rp 2840827 Rp 3385871 Rp 7680118 Rp 13738170

24 BFIN Rp 11770414 Rp 5857004 Rp 7751311 Rp 2739200 Rp 2489350 Rp 4019103 Rp 7751311

25 HMSP Rp 38010724 Rp 9807330 Rp 2538674 Rp 6054195 Rp 8048071 Rp 32016060 Rp 5994664

26 TRIM Rp 3292010 Rp 1227301 Rp 698638 Rp 55648 Rp 62712 Rp 593274 Rp 698638

27 MDLN Rp 12843051 Rp 3145580 Rp 3150692 Rp 1751198 Rp 1437825 Rp 6057456 Rp 6785594

28 GGRM Rp 63505400 Rp 12568400 Rp 24045100 Rp 2668530 Rp 9906240 Rp 37900100 Rp 25497500

29 PADI Rp 1517137 Rp 230790 Rp 67990 Rp 700 Rp -2924 Rp 449147 Rp 67990

30 PANS Rp 1465647 Rp 832915 Rp 406932 Rp 343866 Rp 115426 Rp 1024873 Rp 414893

31 RELI Rp 1111478 Rp 808154 Rp 283348 Rp 15371 Rp 40577 Rp 761260 Rp 350217

32 DLTA Rp 8038322 Rp 542007 Rp 140419 Rp 193576 Rp 226198 Rp 846555 Rp 118700

33 LPGI Rp 2228730 Rp 1176377 Rp 953006 Rp 62251 Rp 13250 Rp 1275725 Rp 935006

34 MREI Rp 1438685 Rp 901163 Rp 809567 Rp 189089 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013

35 BWPT Rp 17658837 Rp 1796883 Rp 3955212 Rp 335435 Rp 233977 Rp 6532028 Rp 11005922

36 PLAS Rp 11438685 Rp 1401163 Rp 809567 Rp 255295 Rp 145155 Rp 623672 Rp 815013

37 MNCN Rp 14474557 Rp 3726851 Rp 1039805 Rp 2303609 Rp 2194200 Rp 8965797 Rp 4908164

86

38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400

39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018

40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671

41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141

Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset

Aktiva

Lancar

Hutang

Lancar

Laba yang

Ditahan

Laba Sebelum

Bunga dan

Pajak

Nilai Buku

Ekuitas

Nilai Buku

Hutang

1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155

2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876

3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162

4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877

5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505

6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119

7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573

8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404

9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824

10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963

11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776

12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620

87

13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000

14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609

15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125

16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286

17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935

18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928

19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764

20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654

21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369

22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166

23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173

24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062

25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962

26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640

27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213

28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325

29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374

30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443

31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656

32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286

33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126

34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751

35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213

36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003

88

37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602

38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141

39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092

40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585

41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889

89

Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset

Aktiva

Lancar Hutang lancar

Laba yang

ditahan

Laba sebelum

bunga dan

pajak

Nilai buku

ekuitas

Niilai buku

hutang

1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077

2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706

3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925

4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926

5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896

6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573

7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457

8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170

9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563

10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596

11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124

12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778

13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019

14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486

15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752

16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022

17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398

18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385

19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204

20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118

21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125

22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247

90

23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861

24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572

25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263

26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446

27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774

28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406

29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312

30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244

31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952

32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423

33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898

34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212

35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917

36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212

37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769

38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857

39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302

40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604

41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540

91

Lampiran 4

Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016

PERUSAHAAN SYARIAH

PERUSAHAAN NON SYARIAH

Kode

Perusahaan X1 X2 X3 X4

kode

perusahaan X1 X2 X3 X4

KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044

INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357

KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181

INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759

RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676

CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915

ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286

DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129

BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413

CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793

BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599

SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823

NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519

CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521

RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257

KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519

NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264

DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062

92

SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984

PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099

BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841

MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641

SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824

ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647

CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106

AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199

IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166

PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469

PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545

JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152

ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591

AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124

ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787

BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618

ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722

GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618

GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251

HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013

INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079

ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332

ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744

rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243

93

Lampiran 5

Uji Descriptive Statistic

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std Deviation

Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic

zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611

zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362

Valid N (listwise) 41

94

Lampiran 6

Rata-rata nilai z score

No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah

Kode Z score Kode Z score

1 KAEF 632 INDY 636

2 INAF 540 LEAD 184

3 KLBF 1055 COWL 194

4 INTP 1172 KOBX 332

5 RAJA 798 DAJK 275

6 CNKO 934 KREN 702

7 ANTM 490 BHIT 204

8 DUTI 904 MEDC 182

9 BSSR 574 KRAH 412

10 CINT 495 APIC 655

11 BKDP 265 BAJA 343

12 SILO 498 SAFE 843

13 NELY 633 ASMI 609

14 CASS 662 INTA 182

15 RICY 692 HOTL 208

16 KKGI 329 DOID 274

17 NIRO 495 MLBI 783

18 DILD 520 SRIL 344

19 SDPC 353 SCMA 823

20 PWON 470 TELE 508

21 BRPT 561 JSMR 200

22 MYOR 718 PNLF 682

23 SSMS 493 TOWR 292

24 ADMG 582 BFIN 608

25 CTRS 406 HMSP 709

26 AALI 1039 TRIM 375

27 IATA 631 MDLN 341

28 PLIN 326 GGRM 499

29 PKPK 1264 PADI 872

30 JTPE 569 PANS 963

31 ADHI 653 RELI 405

32 AGII 728 DLTA 616

33 ASGR 233 LPGI 589

34 BTEL 634 MREI 686

35 ELSA 646 BWPT 138

36 GDST 434 PLAS 174

95

37 GJTL 446 MNCN 578

38 HERO 314 FREN 045

39 INDF 520 VIVA 160

40 ISAT 192 AMRT 422

41 ROTI 384 EMTK 596

Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1

Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10

Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30

Lampiran 7

Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov

NPar Tests

Notes

Output Created 16-Jul-2017 061645

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid

data for the variable(s) used in that test

Syntax NPAR TESTS

K-S(NORMAL)=RES_1

MISSING ANALYSIS

Resources Processor Time 000000031

Elapsed Time 000000017

Number of Cases Alloweda 196608

a Based on availability of workspace memory

96

[DataSet1]

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized

Residual

N 41

Normal Parametersa Mean 0000000

Std Deviation 246855232

Most Extreme Differences Absolute 180

Positive 180

Negative -090

Kolmogorov-Smirnov Z 1153

Asymp Sig (2-tailed) 140

a Test distribution is Normal

97

Regression

Notes

Output Created 16-Jul-2017 061541

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for

any variable used

Syntax REGRESSION

MISSING LISTWISE

STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA

CRITERIA=PIN(05) POUT(10)

NOORIGIN

DEPENDENT S

METHOD=ENTER K

SAVE RESID

Resources Processor Time 000000062

Elapsed Time 000000106

Memory Required 1348 bytes

Additional Memory Required for Residual

Plots 0 bytes

Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual

98

[DataSet1]

Variables EnteredRemovedb

Model Variables Entered Variables Removed Method

1 Ka Enter

a All requested variables entered

b Dependent Variable S

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square

Std Error of the

Estimate

1 005a 000 -026 25000001

a Predictors (Constant) K

b Dependent Variable S

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig

1 Regression 006 1 006 001 975a

Residual 243750 39 6250

Total 243756 40

a Predictors (Constant) K

b Dependent Variable S

99

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig B Std Error Beta

1 (Constant) 5368 804

6675 000

K 003 108 005 031 975

a Dependent Variable S

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std Deviation N

Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41

Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41

Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41

Std Residual -1754 2637 000 987 41

a Dependent Variable S

100

Lampiran 8

Uji Homogenitas

Notes

Output Created 16-Jul-2017 062538

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no

missing data for any variable in the analysis

Syntax ONEWAY S BY K

MISSING ANALYSIS

Resources Processor Time 000000000

Elapsed Time 000000023

[DataSet1]

ANOVA

S

Sum of Squares df Mean Square F Sig

Between Groups 51439 14 3674 497 914

Within Groups 192317 26 7397

Total 243756 40

101

Lampiran 9

Uji independent samples t-test

Notes

Output Created 17-Jul-2017 171701

Comments

Input Active Dataset DataSet2

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 82

Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with

no missing or out-of-range data for any variable in the

analysis

Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)

MISSING=ANALYSIS

VARIABLES=Z

CRITERIA=CI(9500)

Resources Processor Time 000000000

Elapsed Time 000000013

[DataSet2]

Group Statistics

K N Mean Std Deviation Std Error Mean

Z s 41 5390244E0 24685831 3855279

k 41 4024390E0 24747505 3864911

102

Independent Samples Test

Levenes Test for

Equality of Variances t-test for Equality of Means

F Sig t df Sig (2-tailed)

Mean

Difference

Std Error

Difference

95 Confidence Interval

of the Difference

Lower Upper

Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774

24522

299

Equal variances not assumed

2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522

300

103

Lampiran 10

CURICULUM VITAE

Nama Triana Esti Supari

TTL Banyumas 08 Juli 1996

Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02

Somagede Banyumas

Agama Islam

Status Mahasiswa

Jenis Kelamin Perempuan

Telepon 0856 476 699 75

Email trianaesti77gmailcom

PENDIDIKAN FORMAL

2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan

Bisnis Islam

2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas

2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede

2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon

2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon

PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL

2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014

2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi

PENGALAMAN ORGANISASI

2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi

dan Bisnis Islam

86

38 FREN Rp 20705900 Rp 1207750 Rp 4159190 Rp 380191 Rp -1330550 Rp 6847970 Rp 13857400

39 VIVA Rp 16206137 Rp 1119006 Rp 1509054 Rp 1064771 Rp 522600 Rp 1693271 Rp 4049018

40 AMRT Rp 15195887 Rp 3738527 Rp 7023633 Rp 370901 Rp 772095 Rp 4727115 Rp 103345671

41 EMTK Rp 47500272 Rp 9407728 Rp 1312536 Rp 2016666 Rp 1575224 Rp 13722218 Rp 2111141

Laporan Keuangan Perusahaan Syariah tahun 2016

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset

Aktiva

Lancar

Hutang

Lancar

Laba yang

Ditahan

Laba Sebelum

Bunga dan

Pajak

Nilai Buku

Ekuitas

Nilai Buku

Hutang

1 KAEF Rp 4612563 Rp 2906737 Rp 1696209 Rp 196591 Rp 383026 Rp 2271407 Rp 2341155

2 INAF Rp 1381633 Rp 853506 Rp 704930 Rp 48457 Rp 33436 Rp 575754 Rp 805876

3 KLBF Rp 15226009 Rp 9572530 Rp 2317162 Rp 154357 Rp 3091188 Rp 12463847 Rp 2762162

4 INTP Rp 30150580 Rp 14424622 Rp 824135 Rp 3899374 Rp 3644595 Rp 26138703 Rp 4011877

5 RAJA Rp 30792884 Rp 44226896 Rp 8151673 Rp 7578968 Rp 4973415 Rp 29035196 Rp 13652505

6 CNKO Rp 4368877 Rp 838232 Rp 292238 Rp 309300 Rp 243136 Rp 3120729 Rp 1248119

7 ANTM Rp 29982 Rp 10630 Rp 4352 Rp 11613 Rp 237 Rp 18409 Rp 11573

8 DUTI Rp 29901711 Rp 8050233 Rp 1773404 Rp 416689 Rp 192108 Rp 24649538 Rp 1773404

9 BSSR Rp 31096539 Rp 21552498 Rp14606162 Rp 3006578 Rp 2079004 Rp 11351881 Rp 18597824

10 CINT Rp 61425181 Rp 36882457 Rp31461536 Rp 2098851 Rp 3179556 Rp 11069553 Rp 44651963

11 BKDP Rp 52893676 Rp 13400045 Rp16452395 Rp 83405 Rp 58984 Rp 24743738 Rp 28175776

12 SILO Rp 4215690 Rp 1906830 Rp 726017 Rp 447325 Rp 172294 Rp 3129070 Rp 1086620

87

13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000

14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609

15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125

16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286

17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935

18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928

19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764

20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654

21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369

22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166

23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173

24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062

25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962

26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640

27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213

28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325

29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374

30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443

31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656

32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286

33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126

34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751

35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213

36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003

88

37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602

38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141

39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092

40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585

41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889

89

Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset

Aktiva

Lancar Hutang lancar

Laba yang

ditahan

Laba sebelum

bunga dan

pajak

Nilai buku

ekuitas

Niilai buku

hutang

1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077

2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706

3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925

4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926

5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896

6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573

7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457

8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170

9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563

10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596

11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124

12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778

13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019

14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486

15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752

16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022

17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398

18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385

19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204

20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118

21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125

22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247

90

23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861

24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572

25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263

26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446

27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774

28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406

29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312

30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244

31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952

32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423

33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898

34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212

35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917

36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212

37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769

38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857

39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302

40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604

41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540

91

Lampiran 4

Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016

PERUSAHAAN SYARIAH

PERUSAHAAN NON SYARIAH

Kode

Perusahaan X1 X2 X3 X4

kode

perusahaan X1 X2 X3 X4

KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044

INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357

KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181

INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759

RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676

CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915

ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286

DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129

BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413

CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793

BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599

SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823

NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519

CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521

RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257

KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519

NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264

DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062

92

SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984

PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099

BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841

MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641

SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824

ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647

CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106

AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199

IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166

PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469

PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545

JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152

ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591

AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124

ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787

BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618

ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722

GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618

GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251

HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013

INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079

ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332

ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744

rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243

93

Lampiran 5

Uji Descriptive Statistic

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std Deviation

Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic

zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611

zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362

Valid N (listwise) 41

94

Lampiran 6

Rata-rata nilai z score

No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah

Kode Z score Kode Z score

1 KAEF 632 INDY 636

2 INAF 540 LEAD 184

3 KLBF 1055 COWL 194

4 INTP 1172 KOBX 332

5 RAJA 798 DAJK 275

6 CNKO 934 KREN 702

7 ANTM 490 BHIT 204

8 DUTI 904 MEDC 182

9 BSSR 574 KRAH 412

10 CINT 495 APIC 655

11 BKDP 265 BAJA 343

12 SILO 498 SAFE 843

13 NELY 633 ASMI 609

14 CASS 662 INTA 182

15 RICY 692 HOTL 208

16 KKGI 329 DOID 274

17 NIRO 495 MLBI 783

18 DILD 520 SRIL 344

19 SDPC 353 SCMA 823

20 PWON 470 TELE 508

21 BRPT 561 JSMR 200

22 MYOR 718 PNLF 682

23 SSMS 493 TOWR 292

24 ADMG 582 BFIN 608

25 CTRS 406 HMSP 709

26 AALI 1039 TRIM 375

27 IATA 631 MDLN 341

28 PLIN 326 GGRM 499

29 PKPK 1264 PADI 872

30 JTPE 569 PANS 963

31 ADHI 653 RELI 405

32 AGII 728 DLTA 616

33 ASGR 233 LPGI 589

34 BTEL 634 MREI 686

35 ELSA 646 BWPT 138

36 GDST 434 PLAS 174

95

37 GJTL 446 MNCN 578

38 HERO 314 FREN 045

39 INDF 520 VIVA 160

40 ISAT 192 AMRT 422

41 ROTI 384 EMTK 596

Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1

Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10

Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30

Lampiran 7

Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov

NPar Tests

Notes

Output Created 16-Jul-2017 061645

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid

data for the variable(s) used in that test

Syntax NPAR TESTS

K-S(NORMAL)=RES_1

MISSING ANALYSIS

Resources Processor Time 000000031

Elapsed Time 000000017

Number of Cases Alloweda 196608

a Based on availability of workspace memory

96

[DataSet1]

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized

Residual

N 41

Normal Parametersa Mean 0000000

Std Deviation 246855232

Most Extreme Differences Absolute 180

Positive 180

Negative -090

Kolmogorov-Smirnov Z 1153

Asymp Sig (2-tailed) 140

a Test distribution is Normal

97

Regression

Notes

Output Created 16-Jul-2017 061541

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for

any variable used

Syntax REGRESSION

MISSING LISTWISE

STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA

CRITERIA=PIN(05) POUT(10)

NOORIGIN

DEPENDENT S

METHOD=ENTER K

SAVE RESID

Resources Processor Time 000000062

Elapsed Time 000000106

Memory Required 1348 bytes

Additional Memory Required for Residual

Plots 0 bytes

Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual

98

[DataSet1]

Variables EnteredRemovedb

Model Variables Entered Variables Removed Method

1 Ka Enter

a All requested variables entered

b Dependent Variable S

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square

Std Error of the

Estimate

1 005a 000 -026 25000001

a Predictors (Constant) K

b Dependent Variable S

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig

1 Regression 006 1 006 001 975a

Residual 243750 39 6250

Total 243756 40

a Predictors (Constant) K

b Dependent Variable S

99

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig B Std Error Beta

1 (Constant) 5368 804

6675 000

K 003 108 005 031 975

a Dependent Variable S

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std Deviation N

Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41

Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41

Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41

Std Residual -1754 2637 000 987 41

a Dependent Variable S

100

Lampiran 8

Uji Homogenitas

Notes

Output Created 16-Jul-2017 062538

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no

missing data for any variable in the analysis

Syntax ONEWAY S BY K

MISSING ANALYSIS

Resources Processor Time 000000000

Elapsed Time 000000023

[DataSet1]

ANOVA

S

Sum of Squares df Mean Square F Sig

Between Groups 51439 14 3674 497 914

Within Groups 192317 26 7397

Total 243756 40

101

Lampiran 9

Uji independent samples t-test

Notes

Output Created 17-Jul-2017 171701

Comments

Input Active Dataset DataSet2

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 82

Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with

no missing or out-of-range data for any variable in the

analysis

Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)

MISSING=ANALYSIS

VARIABLES=Z

CRITERIA=CI(9500)

Resources Processor Time 000000000

Elapsed Time 000000013

[DataSet2]

Group Statistics

K N Mean Std Deviation Std Error Mean

Z s 41 5390244E0 24685831 3855279

k 41 4024390E0 24747505 3864911

102

Independent Samples Test

Levenes Test for

Equality of Variances t-test for Equality of Means

F Sig t df Sig (2-tailed)

Mean

Difference

Std Error

Difference

95 Confidence Interval

of the Difference

Lower Upper

Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774

24522

299

Equal variances not assumed

2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522

300

103

Lampiran 10

CURICULUM VITAE

Nama Triana Esti Supari

TTL Banyumas 08 Juli 1996

Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02

Somagede Banyumas

Agama Islam

Status Mahasiswa

Jenis Kelamin Perempuan

Telepon 0856 476 699 75

Email trianaesti77gmailcom

PENDIDIKAN FORMAL

2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan

Bisnis Islam

2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas

2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede

2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon

2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon

PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL

2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014

2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi

PENGALAMAN ORGANISASI

2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi

dan Bisnis Islam

87

13 NELY Rp 179611000 Rp 47701000 Rp39762000 Rp41190000 Rp 39195000 Rp 84384000 Rp 74067000

14 CASS Rp 31232767 Rp 24344025 Rp20436609 Rp 1970225 Rp 1968199 Rp 9795857 Rp 20436609

15 RICY Rp 28901948 Rp 15571362 Rp 6469785 Rp 5404593 Rp 4864168 Rp 17563958 Rp 10401125

16 KKGI Rp 20186131 Rp 3082309 Rp 3434222 Rp 4903266 Rp 1096447 Rp 7082670 Rp 12998286

17 NIRO Rp 87633045 Rp 21399719 Rp 8660241 Rp 9780906 Rp 7895235 Rp 42275810 Rp 36765935

18 DILD Rp 10683438 Rp 6616256 Rp 4181304 Rp 987995 Rp 887922 Rp 3203495 Rp 7479928

19 SDPC Rp 20810320 Rp 8698817 Rp 4217372 Rp 2381470 Rp 1840113 Rp 6242958 Rp 12644764

20 PWON Rp 20674 Rp 6127 Rp 4618 Rp 5104 Rp 1732 Rp 11020 Rp 9654

21 BRPT Rp 18576774 Rp 8349927 Rp 5042747 Rp 3534524 Rp 2530807 Rp 10421337 Rp 8024369

22 MYOR Rp 12922422 Rp 8739783 Rp 3884051 Rp 5636490 Rp 1845683 Rp 6265256 Rp 6657166

23 SSMS Rp 7162970 Rp 1796842 Rp 1314578 Rp 789236 Rp 894811 Rp 3453797 Rp 3709173

24 ADMG Rp 19251026 Rp 11061008 Rp 5193549 Rp 5678957 Rp 2920911 Rp 8843494 Rp 9878062

25 CTRS Rp 91823679 Rp 28547123 Rp10955337 Rp15286446 Rp 11916925 Rp 42500415 Rp 49228962

26 AALI Rp 24226122 Rp 4051544 Rp 3942967 Rp 3523760 Rp 2658608 Rp 17135284 Rp 6632640

27 IATA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 964247 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213

28 PLIN Rp 4586569 Rp 930849 Rp 930849 Rp 1338505 Rp 583620 Rp 2219397 Rp 2301325

29 PKPK Rp 3731102 Rp 2822070 Rp 388653 Rp 1165747 Rp 880589 Rp 3053622 Rp 682374

30 JTPE Rp 7424604 Rp 5168223 Rp 3935217 Rp 1234789 Rp 533549 Rp 3348523 Rp 41015443

31 ADHI Rp 20095436 Rp 16835408 Rp13044370 Rp 954034 Rp 728591 Rp 5433256 Rp 14652656

32 AGII Rp 63991229 Rp 42197323 Rp18355948 Rp 8986657 Rp 6706310 Rp 40860055 Rp 21369286

33 ASGR Rp 23620268 Rp 1960672 Rp 2899952 Rp 5790297 Rp 2505304 Rp 155713 Rp 21996126

34 BTEL Rp 24204994 Rp 12059433 Rp12059433 Rp 4567770 Rp 4417116 Rp 14137991 Rp 10047751

35 ELSA Rp 4190956 Rp 1865116 Rp 1254181 Rp 663000 Rp 425473 Rp 2839451 Rp 1313213

36 GDST Rp 45661602 Rp 50217982 Rp21008209 Rp 3529093 Rp 1331561 Rp 13339341 Rp 36649003

88

37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602

38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141

39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092

40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585

41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889

89

Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset

Aktiva

Lancar Hutang lancar

Laba yang

ditahan

Laba sebelum

bunga dan

pajak

Nilai buku

ekuitas

Niilai buku

hutang

1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077

2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706

3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925

4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926

5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896

6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573

7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457

8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170

9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563

10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596

11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124

12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778

13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019

14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486

15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752

16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022

17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398

18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385

19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204

20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118

21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125

22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247

90

23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861

24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572

25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263

26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446

27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774

28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406

29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312

30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244

31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952

32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423

33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898

34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212

35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917

36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212

37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769

38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857

39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302

40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604

41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540

91

Lampiran 4

Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016

PERUSAHAAN SYARIAH

PERUSAHAAN NON SYARIAH

Kode

Perusahaan X1 X2 X3 X4

kode

perusahaan X1 X2 X3 X4

KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044

INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357

KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181

INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759

RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676

CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915

ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286

DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129

BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413

CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793

BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599

SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823

NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519

CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521

RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257

KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519

NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264

DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062

92

SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984

PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099

BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841

MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641

SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824

ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647

CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106

AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199

IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166

PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469

PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545

JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152

ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591

AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124

ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787

BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618

ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722

GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618

GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251

HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013

INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079

ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332

ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744

rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243

93

Lampiran 5

Uji Descriptive Statistic

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std Deviation

Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic

zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611

zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362

Valid N (listwise) 41

94

Lampiran 6

Rata-rata nilai z score

No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah

Kode Z score Kode Z score

1 KAEF 632 INDY 636

2 INAF 540 LEAD 184

3 KLBF 1055 COWL 194

4 INTP 1172 KOBX 332

5 RAJA 798 DAJK 275

6 CNKO 934 KREN 702

7 ANTM 490 BHIT 204

8 DUTI 904 MEDC 182

9 BSSR 574 KRAH 412

10 CINT 495 APIC 655

11 BKDP 265 BAJA 343

12 SILO 498 SAFE 843

13 NELY 633 ASMI 609

14 CASS 662 INTA 182

15 RICY 692 HOTL 208

16 KKGI 329 DOID 274

17 NIRO 495 MLBI 783

18 DILD 520 SRIL 344

19 SDPC 353 SCMA 823

20 PWON 470 TELE 508

21 BRPT 561 JSMR 200

22 MYOR 718 PNLF 682

23 SSMS 493 TOWR 292

24 ADMG 582 BFIN 608

25 CTRS 406 HMSP 709

26 AALI 1039 TRIM 375

27 IATA 631 MDLN 341

28 PLIN 326 GGRM 499

29 PKPK 1264 PADI 872

30 JTPE 569 PANS 963

31 ADHI 653 RELI 405

32 AGII 728 DLTA 616

33 ASGR 233 LPGI 589

34 BTEL 634 MREI 686

35 ELSA 646 BWPT 138

36 GDST 434 PLAS 174

95

37 GJTL 446 MNCN 578

38 HERO 314 FREN 045

39 INDF 520 VIVA 160

40 ISAT 192 AMRT 422

41 ROTI 384 EMTK 596

Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1

Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10

Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30

Lampiran 7

Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov

NPar Tests

Notes

Output Created 16-Jul-2017 061645

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid

data for the variable(s) used in that test

Syntax NPAR TESTS

K-S(NORMAL)=RES_1

MISSING ANALYSIS

Resources Processor Time 000000031

Elapsed Time 000000017

Number of Cases Alloweda 196608

a Based on availability of workspace memory

96

[DataSet1]

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized

Residual

N 41

Normal Parametersa Mean 0000000

Std Deviation 246855232

Most Extreme Differences Absolute 180

Positive 180

Negative -090

Kolmogorov-Smirnov Z 1153

Asymp Sig (2-tailed) 140

a Test distribution is Normal

97

Regression

Notes

Output Created 16-Jul-2017 061541

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for

any variable used

Syntax REGRESSION

MISSING LISTWISE

STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA

CRITERIA=PIN(05) POUT(10)

NOORIGIN

DEPENDENT S

METHOD=ENTER K

SAVE RESID

Resources Processor Time 000000062

Elapsed Time 000000106

Memory Required 1348 bytes

Additional Memory Required for Residual

Plots 0 bytes

Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual

98

[DataSet1]

Variables EnteredRemovedb

Model Variables Entered Variables Removed Method

1 Ka Enter

a All requested variables entered

b Dependent Variable S

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square

Std Error of the

Estimate

1 005a 000 -026 25000001

a Predictors (Constant) K

b Dependent Variable S

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig

1 Regression 006 1 006 001 975a

Residual 243750 39 6250

Total 243756 40

a Predictors (Constant) K

b Dependent Variable S

99

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig B Std Error Beta

1 (Constant) 5368 804

6675 000

K 003 108 005 031 975

a Dependent Variable S

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std Deviation N

Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41

Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41

Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41

Std Residual -1754 2637 000 987 41

a Dependent Variable S

100

Lampiran 8

Uji Homogenitas

Notes

Output Created 16-Jul-2017 062538

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no

missing data for any variable in the analysis

Syntax ONEWAY S BY K

MISSING ANALYSIS

Resources Processor Time 000000000

Elapsed Time 000000023

[DataSet1]

ANOVA

S

Sum of Squares df Mean Square F Sig

Between Groups 51439 14 3674 497 914

Within Groups 192317 26 7397

Total 243756 40

101

Lampiran 9

Uji independent samples t-test

Notes

Output Created 17-Jul-2017 171701

Comments

Input Active Dataset DataSet2

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 82

Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with

no missing or out-of-range data for any variable in the

analysis

Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)

MISSING=ANALYSIS

VARIABLES=Z

CRITERIA=CI(9500)

Resources Processor Time 000000000

Elapsed Time 000000013

[DataSet2]

Group Statistics

K N Mean Std Deviation Std Error Mean

Z s 41 5390244E0 24685831 3855279

k 41 4024390E0 24747505 3864911

102

Independent Samples Test

Levenes Test for

Equality of Variances t-test for Equality of Means

F Sig t df Sig (2-tailed)

Mean

Difference

Std Error

Difference

95 Confidence Interval

of the Difference

Lower Upper

Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774

24522

299

Equal variances not assumed

2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522

300

103

Lampiran 10

CURICULUM VITAE

Nama Triana Esti Supari

TTL Banyumas 08 Juli 1996

Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02

Somagede Banyumas

Agama Islam

Status Mahasiswa

Jenis Kelamin Perempuan

Telepon 0856 476 699 75

Email trianaesti77gmailcom

PENDIDIKAN FORMAL

2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan

Bisnis Islam

2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas

2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede

2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon

2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon

PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL

2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014

2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi

PENGALAMAN ORGANISASI

2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi

dan Bisnis Islam

88

37 GJTL Rp 18697779 Rp 7517152 Rp 4343805 Rp 2511430 Rp 1568240 Rp 5848177 Rp 12849602

38 HERO Rp 54896286 Rp 6806863 Rp14477038 Rp 2776787 Rp 1686874 Rp 21209145 Rp 33587141

39 INDF Rp 82174515 Rp 28985443 Rp19219441 Rp 6778948 Rp 8285001 Rp 28974286 Rp 38233092

40 ISAT Rp 50838704 Rp 8073481 Rp19086592 Rp 4311925 Rp 3940553 Rp 13350203 Rp 36661585

41 ROTI Rp 2919641 Rp 949414 Rp 320502 Rp 638126 Rp 443045 Rp 1399298 Rp 1476889

89

Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset

Aktiva

Lancar Hutang lancar

Laba yang

ditahan

Laba sebelum

bunga dan

pajak

Nilai buku

ekuitas

Niilai buku

hutang

1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077

2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706

3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925

4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926

5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896

6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573

7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457

8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170

9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563

10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596

11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124

12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778

13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019

14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486

15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752

16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022

17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398

18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385

19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204

20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118

21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125

22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247

90

23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861

24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572

25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263

26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446

27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774

28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406

29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312

30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244

31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952

32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423

33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898

34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212

35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917

36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212

37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769

38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857

39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302

40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604

41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540

91

Lampiran 4

Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016

PERUSAHAAN SYARIAH

PERUSAHAAN NON SYARIAH

Kode

Perusahaan X1 X2 X3 X4

kode

perusahaan X1 X2 X3 X4

KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044

INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357

KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181

INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759

RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676

CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915

ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286

DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129

BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413

CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793

BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599

SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823

NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519

CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521

RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257

KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519

NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264

DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062

92

SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984

PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099

BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841

MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641

SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824

ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647

CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106

AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199

IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166

PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469

PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545

JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152

ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591

AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124

ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787

BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618

ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722

GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618

GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251

HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013

INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079

ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332

ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744

rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243

93

Lampiran 5

Uji Descriptive Statistic

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std Deviation

Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic

zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611

zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362

Valid N (listwise) 41

94

Lampiran 6

Rata-rata nilai z score

No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah

Kode Z score Kode Z score

1 KAEF 632 INDY 636

2 INAF 540 LEAD 184

3 KLBF 1055 COWL 194

4 INTP 1172 KOBX 332

5 RAJA 798 DAJK 275

6 CNKO 934 KREN 702

7 ANTM 490 BHIT 204

8 DUTI 904 MEDC 182

9 BSSR 574 KRAH 412

10 CINT 495 APIC 655

11 BKDP 265 BAJA 343

12 SILO 498 SAFE 843

13 NELY 633 ASMI 609

14 CASS 662 INTA 182

15 RICY 692 HOTL 208

16 KKGI 329 DOID 274

17 NIRO 495 MLBI 783

18 DILD 520 SRIL 344

19 SDPC 353 SCMA 823

20 PWON 470 TELE 508

21 BRPT 561 JSMR 200

22 MYOR 718 PNLF 682

23 SSMS 493 TOWR 292

24 ADMG 582 BFIN 608

25 CTRS 406 HMSP 709

26 AALI 1039 TRIM 375

27 IATA 631 MDLN 341

28 PLIN 326 GGRM 499

29 PKPK 1264 PADI 872

30 JTPE 569 PANS 963

31 ADHI 653 RELI 405

32 AGII 728 DLTA 616

33 ASGR 233 LPGI 589

34 BTEL 634 MREI 686

35 ELSA 646 BWPT 138

36 GDST 434 PLAS 174

95

37 GJTL 446 MNCN 578

38 HERO 314 FREN 045

39 INDF 520 VIVA 160

40 ISAT 192 AMRT 422

41 ROTI 384 EMTK 596

Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1

Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10

Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30

Lampiran 7

Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov

NPar Tests

Notes

Output Created 16-Jul-2017 061645

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid

data for the variable(s) used in that test

Syntax NPAR TESTS

K-S(NORMAL)=RES_1

MISSING ANALYSIS

Resources Processor Time 000000031

Elapsed Time 000000017

Number of Cases Alloweda 196608

a Based on availability of workspace memory

96

[DataSet1]

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized

Residual

N 41

Normal Parametersa Mean 0000000

Std Deviation 246855232

Most Extreme Differences Absolute 180

Positive 180

Negative -090

Kolmogorov-Smirnov Z 1153

Asymp Sig (2-tailed) 140

a Test distribution is Normal

97

Regression

Notes

Output Created 16-Jul-2017 061541

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for

any variable used

Syntax REGRESSION

MISSING LISTWISE

STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA

CRITERIA=PIN(05) POUT(10)

NOORIGIN

DEPENDENT S

METHOD=ENTER K

SAVE RESID

Resources Processor Time 000000062

Elapsed Time 000000106

Memory Required 1348 bytes

Additional Memory Required for Residual

Plots 0 bytes

Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual

98

[DataSet1]

Variables EnteredRemovedb

Model Variables Entered Variables Removed Method

1 Ka Enter

a All requested variables entered

b Dependent Variable S

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square

Std Error of the

Estimate

1 005a 000 -026 25000001

a Predictors (Constant) K

b Dependent Variable S

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig

1 Regression 006 1 006 001 975a

Residual 243750 39 6250

Total 243756 40

a Predictors (Constant) K

b Dependent Variable S

99

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig B Std Error Beta

1 (Constant) 5368 804

6675 000

K 003 108 005 031 975

a Dependent Variable S

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std Deviation N

Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41

Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41

Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41

Std Residual -1754 2637 000 987 41

a Dependent Variable S

100

Lampiran 8

Uji Homogenitas

Notes

Output Created 16-Jul-2017 062538

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no

missing data for any variable in the analysis

Syntax ONEWAY S BY K

MISSING ANALYSIS

Resources Processor Time 000000000

Elapsed Time 000000023

[DataSet1]

ANOVA

S

Sum of Squares df Mean Square F Sig

Between Groups 51439 14 3674 497 914

Within Groups 192317 26 7397

Total 243756 40

101

Lampiran 9

Uji independent samples t-test

Notes

Output Created 17-Jul-2017 171701

Comments

Input Active Dataset DataSet2

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 82

Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with

no missing or out-of-range data for any variable in the

analysis

Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)

MISSING=ANALYSIS

VARIABLES=Z

CRITERIA=CI(9500)

Resources Processor Time 000000000

Elapsed Time 000000013

[DataSet2]

Group Statistics

K N Mean Std Deviation Std Error Mean

Z s 41 5390244E0 24685831 3855279

k 41 4024390E0 24747505 3864911

102

Independent Samples Test

Levenes Test for

Equality of Variances t-test for Equality of Means

F Sig t df Sig (2-tailed)

Mean

Difference

Std Error

Difference

95 Confidence Interval

of the Difference

Lower Upper

Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774

24522

299

Equal variances not assumed

2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522

300

103

Lampiran 10

CURICULUM VITAE

Nama Triana Esti Supari

TTL Banyumas 08 Juli 1996

Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02

Somagede Banyumas

Agama Islam

Status Mahasiswa

Jenis Kelamin Perempuan

Telepon 0856 476 699 75

Email trianaesti77gmailcom

PENDIDIKAN FORMAL

2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan

Bisnis Islam

2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas

2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede

2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon

2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon

PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL

2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014

2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi

PENGALAMAN ORGANISASI

2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi

dan Bisnis Islam

89

Laporan Keuangan Perusahaan Non Syariah tahun 2016

(dalam jutaan)

No Kode

Perusahaan Total Aset

Aktiva

Lancar Hutang lancar

Laba yang

ditahan

Laba sebelum

bunga dan

pajak

Nilai buku

ekuitas

Niilai buku

hutang

1 INDY Rp 1871422 Rp 923453 Rp 358716 Rp 391554 Rp 115990 Rp 1321346 Rp 550077

2 LEAD Rp 2985535 Rp 169048 Rp 193793 Rp 313700 Rp -185316 Rp 1437829 Rp 1547706

3 COWL Rp 349305 Rp 290606 Rp 373448 Rp 187199 Rp 160810 Rp 1199989 Rp 2292925

4 KOBX Rp 1153462 Rp 447689 Rp 531058 Rp 88284 Rp -42187 Rp 373214 Rp 779926

5 DAJK Rp 1525823 Rp 224538 Rp 76610 Rp 218951 Rp -163547 Rp 392918 Rp 1132896

6 KREN Rp 1263115 Rp 928911 Rp 585573 Rp 83108 Rp 76243 Rp 680486 Rp 585573

7 BHIT Rp 55292949 Rp 9532584 Rp 18996986 Rp 1909215 Rp 2960389 Rp 12103087 Rp 31129457

8 MEDC Rp 48331047 Rp 9239928 Rp 11562488 Rp 1157500 Rp 1988402 Rp 11925154 Rp 36366170

9 KRAH Rp 598712 Rp 398547 Rp 345279 Rp 83519 Rp 39921 Rp 178140 Rp 420563

10 APIC Rp 1872344 Rp 169194 Rp 339596 Rp 87755 Rp 81632 Rp 1475719 Rp 339596

11 BAJA Rp 982627 Rp 749830 Rp 775815 Rp 81706 Rp 58243 Rp 196503 Rp 786124

12 SAFE Rp 881673 Rp 325494 Rp 111360 Rp 63851 Rp 36065 Rp 751895 Rp 129778

13 ASMI Rp 617651 Rp 552564 Rp 348019 Rp 58932 Rp 44797 Rp 617651 Rp 348019

14 INTA Rp 5191586 Rp 2071684 Rp 2366870 Rp 45230 Rp -30814 Rp 476473 Rp 4692486

15 HOTL Rp 1070205 Rp 368878 Rp 291677 Rp 89245 Rp 47835 Rp 380492 Rp 686752

16 DOID Rp 11854256 Rp 4021234 Rp 2946584 Rp 1216190 Rp 987302 Rp 1699233 Rp 10155022

17 MLBI Rp 2275038 Rp 901258 Rp 1326261 Rp 1555911 Rp 1372532 Rp 820524 Rp 1454398

18 SRIL Rp 12726172 Rp 5079147 Rp 1659721 Rp 1184501 Rp 1551220 Rp 4448787 Rp 8277385

19 SCMA Rp 4820612 Rp 952181 Rp 990468 Rp 888198 Rp 2003342 Rp 3426554 Rp 1115204

20 TELE Rp 8215481 Rp 7472601 Rp 1247690 Rp 504397 Rp 1014371 Rp 3203132 Rp 5010118

21 JSMR Rp 53500323 Rp 12965884 Rp 18626989 Rp 1060030 Rp 4165507 Rp 13679125 Rp 37679125

22 PNLF Rp 19869683 Rp 9159918 Rp 184143 Rp 798356 Rp 505971 Rp 13783800 Rp 4229247

90

23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861

24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572

25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263

26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446

27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774

28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406

29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312

30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244

31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952

32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423

33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898

34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212

35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917

36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212

37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769

38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857

39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302

40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604

41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540

91

Lampiran 4

Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016

PERUSAHAAN SYARIAH

PERUSAHAAN NON SYARIAH

Kode

Perusahaan X1 X2 X3 X4

kode

perusahaan X1 X2 X3 X4

KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044

INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357

KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181

INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759

RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676

CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915

ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286

DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129

BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413

CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793

BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599

SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823

NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519

CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521

RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257

KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519

NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264

DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062

92

SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984

PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099

BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841

MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641

SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824

ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647

CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106

AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199

IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166

PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469

PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545

JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152

ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591

AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124

ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787

BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618

ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722

GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618

GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251

HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013

INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079

ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332

ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744

rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243

93

Lampiran 5

Uji Descriptive Statistic

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std Deviation

Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic

zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611

zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362

Valid N (listwise) 41

94

Lampiran 6

Rata-rata nilai z score

No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah

Kode Z score Kode Z score

1 KAEF 632 INDY 636

2 INAF 540 LEAD 184

3 KLBF 1055 COWL 194

4 INTP 1172 KOBX 332

5 RAJA 798 DAJK 275

6 CNKO 934 KREN 702

7 ANTM 490 BHIT 204

8 DUTI 904 MEDC 182

9 BSSR 574 KRAH 412

10 CINT 495 APIC 655

11 BKDP 265 BAJA 343

12 SILO 498 SAFE 843

13 NELY 633 ASMI 609

14 CASS 662 INTA 182

15 RICY 692 HOTL 208

16 KKGI 329 DOID 274

17 NIRO 495 MLBI 783

18 DILD 520 SRIL 344

19 SDPC 353 SCMA 823

20 PWON 470 TELE 508

21 BRPT 561 JSMR 200

22 MYOR 718 PNLF 682

23 SSMS 493 TOWR 292

24 ADMG 582 BFIN 608

25 CTRS 406 HMSP 709

26 AALI 1039 TRIM 375

27 IATA 631 MDLN 341

28 PLIN 326 GGRM 499

29 PKPK 1264 PADI 872

30 JTPE 569 PANS 963

31 ADHI 653 RELI 405

32 AGII 728 DLTA 616

33 ASGR 233 LPGI 589

34 BTEL 634 MREI 686

35 ELSA 646 BWPT 138

36 GDST 434 PLAS 174

95

37 GJTL 446 MNCN 578

38 HERO 314 FREN 045

39 INDF 520 VIVA 160

40 ISAT 192 AMRT 422

41 ROTI 384 EMTK 596

Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1

Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10

Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30

Lampiran 7

Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov

NPar Tests

Notes

Output Created 16-Jul-2017 061645

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid

data for the variable(s) used in that test

Syntax NPAR TESTS

K-S(NORMAL)=RES_1

MISSING ANALYSIS

Resources Processor Time 000000031

Elapsed Time 000000017

Number of Cases Alloweda 196608

a Based on availability of workspace memory

96

[DataSet1]

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized

Residual

N 41

Normal Parametersa Mean 0000000

Std Deviation 246855232

Most Extreme Differences Absolute 180

Positive 180

Negative -090

Kolmogorov-Smirnov Z 1153

Asymp Sig (2-tailed) 140

a Test distribution is Normal

97

Regression

Notes

Output Created 16-Jul-2017 061541

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for

any variable used

Syntax REGRESSION

MISSING LISTWISE

STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA

CRITERIA=PIN(05) POUT(10)

NOORIGIN

DEPENDENT S

METHOD=ENTER K

SAVE RESID

Resources Processor Time 000000062

Elapsed Time 000000106

Memory Required 1348 bytes

Additional Memory Required for Residual

Plots 0 bytes

Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual

98

[DataSet1]

Variables EnteredRemovedb

Model Variables Entered Variables Removed Method

1 Ka Enter

a All requested variables entered

b Dependent Variable S

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square

Std Error of the

Estimate

1 005a 000 -026 25000001

a Predictors (Constant) K

b Dependent Variable S

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig

1 Regression 006 1 006 001 975a

Residual 243750 39 6250

Total 243756 40

a Predictors (Constant) K

b Dependent Variable S

99

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig B Std Error Beta

1 (Constant) 5368 804

6675 000

K 003 108 005 031 975

a Dependent Variable S

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std Deviation N

Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41

Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41

Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41

Std Residual -1754 2637 000 987 41

a Dependent Variable S

100

Lampiran 8

Uji Homogenitas

Notes

Output Created 16-Jul-2017 062538

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no

missing data for any variable in the analysis

Syntax ONEWAY S BY K

MISSING ANALYSIS

Resources Processor Time 000000000

Elapsed Time 000000023

[DataSet1]

ANOVA

S

Sum of Squares df Mean Square F Sig

Between Groups 51439 14 3674 497 914

Within Groups 192317 26 7397

Total 243756 40

101

Lampiran 9

Uji independent samples t-test

Notes

Output Created 17-Jul-2017 171701

Comments

Input Active Dataset DataSet2

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 82

Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with

no missing or out-of-range data for any variable in the

analysis

Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)

MISSING=ANALYSIS

VARIABLES=Z

CRITERIA=CI(9500)

Resources Processor Time 000000000

Elapsed Time 000000013

[DataSet2]

Group Statistics

K N Mean Std Deviation Std Error Mean

Z s 41 5390244E0 24685831 3855279

k 41 4024390E0 24747505 3864911

102

Independent Samples Test

Levenes Test for

Equality of Variances t-test for Equality of Means

F Sig t df Sig (2-tailed)

Mean

Difference

Std Error

Difference

95 Confidence Interval

of the Difference

Lower Upper

Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774

24522

299

Equal variances not assumed

2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522

300

103

Lampiran 10

CURICULUM VITAE

Nama Triana Esti Supari

TTL Banyumas 08 Juli 1996

Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02

Somagede Banyumas

Agama Islam

Status Mahasiswa

Jenis Kelamin Perempuan

Telepon 0856 476 699 75

Email trianaesti77gmailcom

PENDIDIKAN FORMAL

2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan

Bisnis Islam

2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas

2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede

2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon

2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon

PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL

2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014

2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi

PENGALAMAN ORGANISASI

2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi

dan Bisnis Islam

90

23 TOWR Rp 25025207 Rp 3594550 Rp 3302952 Rp 3940827 Rp 4322097 Rp 10708284 Rp 14316861

24 BFIN Rp 12476256 Rp 11954766 Rp 5256277 Rp 1957200 Rp 2119029 Rp 4254684 Rp 8221572

25 HMSP Rp 42508227 Rp 13647496 Rp 6428478 Rp 9554195 Rp 16020352 Rp 34175014 Rp 8333263

26 TRIM Rp 3570231 Rp 1502185 Rp 930446 Rp 105648 Rp 99142 Rp 639677 Rp 930446

27 MDLN Rp 14540108 Rp 3921828 Rp 2917041 Rp 1851198 Rp 1047219 Rp 6595333 Rp 7944774

28 GGRM Rp 62951634 Rp 41933173 Rp 21638565 Rp 9866800 Rp 10112038 Rp 39487017 Rp 23387406

29 PADI Rp 1471889 Rp 387762 Rp 26312 Rp 710 Rp -13353 Rp 445577 Rp 26312

30 PANS Rp 2377372 Rp 2340024 Rp 1120291 Rp 866643 Rp 338842 Rp 1228999 Rp 1129244

31 RELI Rp 2171472 Rp 655501 Rp 274503 Rp 65254 Rp 45693 Rp 294520 Rp 376952

32 DLTA Rp 9197797 Rp 1048134 Rp 137842 Rp 953576 Rp 294018 Rp 1008341 Rp 185423

33 LPGI Rp 2300958 Rp 2236980 Rp 1114898 Rp 5622 Rp 9936 Rp 1186060 Rp 1114898

34 MREI Rp 1833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 324085 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212

35 BWPT Rp 16254353 Rp 1377424 Rp 2368056 Rp 547335 Rp 244801 Rp 6140168 Rp 9994917

36 PLAS Rp 11833551 Rp 1776161 Rp 177577 Rp 295455 Rp 130055 Rp 746338 Rp 1087212

37 MNCN Rp 14239867 Rp 6638010 Rp 4198739 Rp 934609 Rp 2331933 Rp 8818137 Rp 4752769

38 FREN Rp 22807139 Rp 2318665 Rp 5124263 Rp 206191 Rp -1982587 Rp 5868821 Rp 16937857

39 VIVA Rp 16836551 Rp 2728117 Rp 1028519 Rp 647714 Rp 756281 Rp 2099657 Rp 4209302

40 AMRT Rp 19474367 Rp 10232917 Rp 11420080 Rp 1170901 Rp 1272180 Rp 5137354 Rp 14179604

41 EMTK Rp 40376368 Rp 9553332 Rp 1881228 Rp 1016666 Rp 1250376 Rp 13975678 Rp 4570540

91

Lampiran 4

Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016

PERUSAHAAN SYARIAH

PERUSAHAAN NON SYARIAH

Kode

Perusahaan X1 X2 X3 X4

kode

perusahaan X1 X2 X3 X4

KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044

INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357

KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181

INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759

RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676

CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915

ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286

DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129

BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413

CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793

BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599

SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823

NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519

CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521

RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257

KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519

NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264

DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062

92

SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984

PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099

BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841

MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641

SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824

ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647

CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106

AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199

IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166

PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469

PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545

JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152

ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591

AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124

ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787

BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618

ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722

GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618

GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251

HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013

INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079

ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332

ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744

rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243

93

Lampiran 5

Uji Descriptive Statistic

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std Deviation

Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic

zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611

zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362

Valid N (listwise) 41

94

Lampiran 6

Rata-rata nilai z score

No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah

Kode Z score Kode Z score

1 KAEF 632 INDY 636

2 INAF 540 LEAD 184

3 KLBF 1055 COWL 194

4 INTP 1172 KOBX 332

5 RAJA 798 DAJK 275

6 CNKO 934 KREN 702

7 ANTM 490 BHIT 204

8 DUTI 904 MEDC 182

9 BSSR 574 KRAH 412

10 CINT 495 APIC 655

11 BKDP 265 BAJA 343

12 SILO 498 SAFE 843

13 NELY 633 ASMI 609

14 CASS 662 INTA 182

15 RICY 692 HOTL 208

16 KKGI 329 DOID 274

17 NIRO 495 MLBI 783

18 DILD 520 SRIL 344

19 SDPC 353 SCMA 823

20 PWON 470 TELE 508

21 BRPT 561 JSMR 200

22 MYOR 718 PNLF 682

23 SSMS 493 TOWR 292

24 ADMG 582 BFIN 608

25 CTRS 406 HMSP 709

26 AALI 1039 TRIM 375

27 IATA 631 MDLN 341

28 PLIN 326 GGRM 499

29 PKPK 1264 PADI 872

30 JTPE 569 PANS 963

31 ADHI 653 RELI 405

32 AGII 728 DLTA 616

33 ASGR 233 LPGI 589

34 BTEL 634 MREI 686

35 ELSA 646 BWPT 138

36 GDST 434 PLAS 174

95

37 GJTL 446 MNCN 578

38 HERO 314 FREN 045

39 INDF 520 VIVA 160

40 ISAT 192 AMRT 422

41 ROTI 384 EMTK 596

Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1

Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10

Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30

Lampiran 7

Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov

NPar Tests

Notes

Output Created 16-Jul-2017 061645

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid

data for the variable(s) used in that test

Syntax NPAR TESTS

K-S(NORMAL)=RES_1

MISSING ANALYSIS

Resources Processor Time 000000031

Elapsed Time 000000017

Number of Cases Alloweda 196608

a Based on availability of workspace memory

96

[DataSet1]

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized

Residual

N 41

Normal Parametersa Mean 0000000

Std Deviation 246855232

Most Extreme Differences Absolute 180

Positive 180

Negative -090

Kolmogorov-Smirnov Z 1153

Asymp Sig (2-tailed) 140

a Test distribution is Normal

97

Regression

Notes

Output Created 16-Jul-2017 061541

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for

any variable used

Syntax REGRESSION

MISSING LISTWISE

STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA

CRITERIA=PIN(05) POUT(10)

NOORIGIN

DEPENDENT S

METHOD=ENTER K

SAVE RESID

Resources Processor Time 000000062

Elapsed Time 000000106

Memory Required 1348 bytes

Additional Memory Required for Residual

Plots 0 bytes

Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual

98

[DataSet1]

Variables EnteredRemovedb

Model Variables Entered Variables Removed Method

1 Ka Enter

a All requested variables entered

b Dependent Variable S

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square

Std Error of the

Estimate

1 005a 000 -026 25000001

a Predictors (Constant) K

b Dependent Variable S

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig

1 Regression 006 1 006 001 975a

Residual 243750 39 6250

Total 243756 40

a Predictors (Constant) K

b Dependent Variable S

99

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig B Std Error Beta

1 (Constant) 5368 804

6675 000

K 003 108 005 031 975

a Dependent Variable S

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std Deviation N

Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41

Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41

Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41

Std Residual -1754 2637 000 987 41

a Dependent Variable S

100

Lampiran 8

Uji Homogenitas

Notes

Output Created 16-Jul-2017 062538

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no

missing data for any variable in the analysis

Syntax ONEWAY S BY K

MISSING ANALYSIS

Resources Processor Time 000000000

Elapsed Time 000000023

[DataSet1]

ANOVA

S

Sum of Squares df Mean Square F Sig

Between Groups 51439 14 3674 497 914

Within Groups 192317 26 7397

Total 243756 40

101

Lampiran 9

Uji independent samples t-test

Notes

Output Created 17-Jul-2017 171701

Comments

Input Active Dataset DataSet2

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 82

Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with

no missing or out-of-range data for any variable in the

analysis

Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)

MISSING=ANALYSIS

VARIABLES=Z

CRITERIA=CI(9500)

Resources Processor Time 000000000

Elapsed Time 000000013

[DataSet2]

Group Statistics

K N Mean Std Deviation Std Error Mean

Z s 41 5390244E0 24685831 3855279

k 41 4024390E0 24747505 3864911

102

Independent Samples Test

Levenes Test for

Equality of Variances t-test for Equality of Means

F Sig t df Sig (2-tailed)

Mean

Difference

Std Error

Difference

95 Confidence Interval

of the Difference

Lower Upper

Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774

24522

299

Equal variances not assumed

2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522

300

103

Lampiran 10

CURICULUM VITAE

Nama Triana Esti Supari

TTL Banyumas 08 Juli 1996

Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02

Somagede Banyumas

Agama Islam

Status Mahasiswa

Jenis Kelamin Perempuan

Telepon 0856 476 699 75

Email trianaesti77gmailcom

PENDIDIKAN FORMAL

2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan

Bisnis Islam

2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas

2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede

2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon

2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon

PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL

2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014

2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi

PENGALAMAN ORGANISASI

2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi

dan Bisnis Islam

91

Lampiran 4

Rata-rata nilai X1 X2 X3 tahun 2014-2016

PERUSAHAAN SYARIAH

PERUSAHAAN NON SYARIAH

Kode

Perusahaan X1 X2 X3 X4

kode

perusahaan X1 X2 X3 X4

KAEF 0639827 0049494 0095641 1258913 INDY 0364822 0201526 0143411 2236044

INAF 0649557 0042119 0034148 0732513 LEAD 0070865 0070676 0023158 0940357

KLBF 0639283 0219325 0207382 4046903 COWL 0138891 0038508 0050629 0532181

INTP 0503557 0210623 0167616 6293047 KOBX 0423446 0040993 -001501 048759

RAJA 0541213 0242228 0172636 2360563 DAJK 0293847 0082383 0043308 0250676

CNKO 0483966 0120183 0085651 4946293 KREN 0672672 00833 0104233 1560915

ANTM 034279 0423106 -003765 1453075 BHIT 0184499 0034034 0046632 0385286

DUTI 0189877 0121605 0058977 6668453 MEDC 0157295 0032073 0043639 0371129

BSSR 0654925 014282 0074967 0451197 KRAH 0442338 0102528 0074995 0357413

CINT 0627961 0058486 0052346 027511 APIC 0185935 0046439 0051184 4608793

BKDP 0286979 0028676 -002724 0812054 BAJA 0402643 0054044 005562 0231599

SILO 0368596 01082 0038208 1855145 SAFE 0420406 0122695 008353 44823

NELY 0265832 0376573 03234 1127715 ASMI 0708601 0040215 0031533 1049519

CASS 0820638 0110929 0074216 0354996 INTA 0243157 0015012 0005267 0130521

RICY 0536704 0239573 014725 1546933 HOTL 015288 0050388 0040097 0612257

KKGI 0160682 0337497 0082979 05512 DOID 0227305 0097077 0111128 0174519

NIRO 0313935 0174083 0123381 142538 MLBI 0246363 0671417 0524118 0479264

DILD 0605648 0098907 0067076 0434543 SRIL 0266511 0114063 012674 0447062

92

SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984

PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099

BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841

MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641

SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824

ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647

CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106

AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199

IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166

PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469

PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545

JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152

ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591

AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124

ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787

BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618

ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722

GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618

GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251

HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013

INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079

ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332

ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744

rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243

93

Lampiran 5

Uji Descriptive Statistic

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std Deviation

Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic

zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611

zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362

Valid N (listwise) 41

94

Lampiran 6

Rata-rata nilai z score

No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah

Kode Z score Kode Z score

1 KAEF 632 INDY 636

2 INAF 540 LEAD 184

3 KLBF 1055 COWL 194

4 INTP 1172 KOBX 332

5 RAJA 798 DAJK 275

6 CNKO 934 KREN 702

7 ANTM 490 BHIT 204

8 DUTI 904 MEDC 182

9 BSSR 574 KRAH 412

10 CINT 495 APIC 655

11 BKDP 265 BAJA 343

12 SILO 498 SAFE 843

13 NELY 633 ASMI 609

14 CASS 662 INTA 182

15 RICY 692 HOTL 208

16 KKGI 329 DOID 274

17 NIRO 495 MLBI 783

18 DILD 520 SRIL 344

19 SDPC 353 SCMA 823

20 PWON 470 TELE 508

21 BRPT 561 JSMR 200

22 MYOR 718 PNLF 682

23 SSMS 493 TOWR 292

24 ADMG 582 BFIN 608

25 CTRS 406 HMSP 709

26 AALI 1039 TRIM 375

27 IATA 631 MDLN 341

28 PLIN 326 GGRM 499

29 PKPK 1264 PADI 872

30 JTPE 569 PANS 963

31 ADHI 653 RELI 405

32 AGII 728 DLTA 616

33 ASGR 233 LPGI 589

34 BTEL 634 MREI 686

35 ELSA 646 BWPT 138

36 GDST 434 PLAS 174

95

37 GJTL 446 MNCN 578

38 HERO 314 FREN 045

39 INDF 520 VIVA 160

40 ISAT 192 AMRT 422

41 ROTI 384 EMTK 596

Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1

Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10

Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30

Lampiran 7

Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov

NPar Tests

Notes

Output Created 16-Jul-2017 061645

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid

data for the variable(s) used in that test

Syntax NPAR TESTS

K-S(NORMAL)=RES_1

MISSING ANALYSIS

Resources Processor Time 000000031

Elapsed Time 000000017

Number of Cases Alloweda 196608

a Based on availability of workspace memory

96

[DataSet1]

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized

Residual

N 41

Normal Parametersa Mean 0000000

Std Deviation 246855232

Most Extreme Differences Absolute 180

Positive 180

Negative -090

Kolmogorov-Smirnov Z 1153

Asymp Sig (2-tailed) 140

a Test distribution is Normal

97

Regression

Notes

Output Created 16-Jul-2017 061541

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for

any variable used

Syntax REGRESSION

MISSING LISTWISE

STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA

CRITERIA=PIN(05) POUT(10)

NOORIGIN

DEPENDENT S

METHOD=ENTER K

SAVE RESID

Resources Processor Time 000000062

Elapsed Time 000000106

Memory Required 1348 bytes

Additional Memory Required for Residual

Plots 0 bytes

Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual

98

[DataSet1]

Variables EnteredRemovedb

Model Variables Entered Variables Removed Method

1 Ka Enter

a All requested variables entered

b Dependent Variable S

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square

Std Error of the

Estimate

1 005a 000 -026 25000001

a Predictors (Constant) K

b Dependent Variable S

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig

1 Regression 006 1 006 001 975a

Residual 243750 39 6250

Total 243756 40

a Predictors (Constant) K

b Dependent Variable S

99

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig B Std Error Beta

1 (Constant) 5368 804

6675 000

K 003 108 005 031 975

a Dependent Variable S

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std Deviation N

Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41

Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41

Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41

Std Residual -1754 2637 000 987 41

a Dependent Variable S

100

Lampiran 8

Uji Homogenitas

Notes

Output Created 16-Jul-2017 062538

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no

missing data for any variable in the analysis

Syntax ONEWAY S BY K

MISSING ANALYSIS

Resources Processor Time 000000000

Elapsed Time 000000023

[DataSet1]

ANOVA

S

Sum of Squares df Mean Square F Sig

Between Groups 51439 14 3674 497 914

Within Groups 192317 26 7397

Total 243756 40

101

Lampiran 9

Uji independent samples t-test

Notes

Output Created 17-Jul-2017 171701

Comments

Input Active Dataset DataSet2

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 82

Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with

no missing or out-of-range data for any variable in the

analysis

Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)

MISSING=ANALYSIS

VARIABLES=Z

CRITERIA=CI(9500)

Resources Processor Time 000000000

Elapsed Time 000000013

[DataSet2]

Group Statistics

K N Mean Std Deviation Std Error Mean

Z s 41 5390244E0 24685831 3855279

k 41 4024390E0 24747505 3864911

102

Independent Samples Test

Levenes Test for

Equality of Variances t-test for Equality of Means

F Sig t df Sig (2-tailed)

Mean

Difference

Std Error

Difference

95 Confidence Interval

of the Difference

Lower Upper

Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774

24522

299

Equal variances not assumed

2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522

300

103

Lampiran 10

CURICULUM VITAE

Nama Triana Esti Supari

TTL Banyumas 08 Juli 1996

Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02

Somagede Banyumas

Agama Islam

Status Mahasiswa

Jenis Kelamin Perempuan

Telepon 0856 476 699 75

Email trianaesti77gmailcom

PENDIDIKAN FORMAL

2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan

Bisnis Islam

2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas

2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede

2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon

2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon

PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL

2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014

2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi

PENGALAMAN ORGANISASI

2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi

dan Bisnis Islam

92

SDPC 0300924 0118491 0091317 0533752 SCMA 0191006 0178741 0632842 2042984

PWON 0303122 02732 0107006 1047064 TELE 050475 0080951 0111548 0719099

BRPT 0459306 0172409 0101534 1292926 JSMR 0133813 0033773 0085549 0411841

MYOR 0656984 039823 0105685 0819135 PNLF 0283269 0020604 0020704 4525641

SSMS 0320886 0216584 0145907 1086758 TOWR 0122093 012864 0164769 0567824

ADMG 0563367 0218509 0113627 0615898 BFIN 0549054 0183847 0195001 0539647

CTRS 0292563 0166964 0102905 0861645 HMSP 0305165 0153009 0255959 2728106

AALI 0144164 0948714 0675975 1719661 TRIM 0395152 0020335 0023335 0893199

IATA 0481238 0212152 0102806 1683112 MDLN 0214877 012037 0097359 0906166

PLIN 0241114 0097162 004236 1022195 GGRM 034132 0077931 0137466 1495469

PKPK 0750105 0549692 0223174 4216877 PADI 0224279 0000395 -000367 6927545

JTPE 0700503 0145401 0062547 0193926 PANS 0875652 0313111 0157163 1719152

ADHI 0866939 0058011 00415 0352747 RELI 0374564 0019776 0022496 1309591

AGII 0618482 015356 0129886 1761107 DLTA 0088505 0054512 003621 4913124

ASGR 0078497 0282812 0118971 0092729 LPGI 0675265 0015499 0007316 1299787

BTEL 048862 0274145 0150354 1172026 MREI 0772102 0138382 0089094 0709618

ELSA 0481238 0257782 0102806 1683112 BWPT 0079321 0022992 0016566 0640722

GDST 0571251 0137271 -001755 0255249 PLAS 0127231 0023811 0011673 0709618

GJTL 0390481 0232237 0073384 0613422 MNCN 0331614 0123852 0168458 1971251

HERO 0170576 0212785 0138067 0384597 FREN 0074253 0012511 -006987 0374013

INDF 0636927 0087922 0086739 014375 VIVA 0099745 0038156 0041674 0512079

ISAT 0166689 0053997 0044694 0333849 AMRT 0406406 006602 0183203 0099332

ROTI 0280958 023564 0144359 0250253 EMTK 020667 00317 003516 4065744

rerata 0453583 0209954 0112903 1432435 rerata 0316551 0091617 0096688 1449243

93

Lampiran 5

Uji Descriptive Statistic

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std Deviation

Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic

zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611

zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362

Valid N (listwise) 41

94

Lampiran 6

Rata-rata nilai z score

No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah

Kode Z score Kode Z score

1 KAEF 632 INDY 636

2 INAF 540 LEAD 184

3 KLBF 1055 COWL 194

4 INTP 1172 KOBX 332

5 RAJA 798 DAJK 275

6 CNKO 934 KREN 702

7 ANTM 490 BHIT 204

8 DUTI 904 MEDC 182

9 BSSR 574 KRAH 412

10 CINT 495 APIC 655

11 BKDP 265 BAJA 343

12 SILO 498 SAFE 843

13 NELY 633 ASMI 609

14 CASS 662 INTA 182

15 RICY 692 HOTL 208

16 KKGI 329 DOID 274

17 NIRO 495 MLBI 783

18 DILD 520 SRIL 344

19 SDPC 353 SCMA 823

20 PWON 470 TELE 508

21 BRPT 561 JSMR 200

22 MYOR 718 PNLF 682

23 SSMS 493 TOWR 292

24 ADMG 582 BFIN 608

25 CTRS 406 HMSP 709

26 AALI 1039 TRIM 375

27 IATA 631 MDLN 341

28 PLIN 326 GGRM 499

29 PKPK 1264 PADI 872

30 JTPE 569 PANS 963

31 ADHI 653 RELI 405

32 AGII 728 DLTA 616

33 ASGR 233 LPGI 589

34 BTEL 634 MREI 686

35 ELSA 646 BWPT 138

36 GDST 434 PLAS 174

95

37 GJTL 446 MNCN 578

38 HERO 314 FREN 045

39 INDF 520 VIVA 160

40 ISAT 192 AMRT 422

41 ROTI 384 EMTK 596

Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1

Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10

Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30

Lampiran 7

Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov

NPar Tests

Notes

Output Created 16-Jul-2017 061645

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid

data for the variable(s) used in that test

Syntax NPAR TESTS

K-S(NORMAL)=RES_1

MISSING ANALYSIS

Resources Processor Time 000000031

Elapsed Time 000000017

Number of Cases Alloweda 196608

a Based on availability of workspace memory

96

[DataSet1]

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized

Residual

N 41

Normal Parametersa Mean 0000000

Std Deviation 246855232

Most Extreme Differences Absolute 180

Positive 180

Negative -090

Kolmogorov-Smirnov Z 1153

Asymp Sig (2-tailed) 140

a Test distribution is Normal

97

Regression

Notes

Output Created 16-Jul-2017 061541

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for

any variable used

Syntax REGRESSION

MISSING LISTWISE

STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA

CRITERIA=PIN(05) POUT(10)

NOORIGIN

DEPENDENT S

METHOD=ENTER K

SAVE RESID

Resources Processor Time 000000062

Elapsed Time 000000106

Memory Required 1348 bytes

Additional Memory Required for Residual

Plots 0 bytes

Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual

98

[DataSet1]

Variables EnteredRemovedb

Model Variables Entered Variables Removed Method

1 Ka Enter

a All requested variables entered

b Dependent Variable S

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square

Std Error of the

Estimate

1 005a 000 -026 25000001

a Predictors (Constant) K

b Dependent Variable S

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig

1 Regression 006 1 006 001 975a

Residual 243750 39 6250

Total 243756 40

a Predictors (Constant) K

b Dependent Variable S

99

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig B Std Error Beta

1 (Constant) 5368 804

6675 000

K 003 108 005 031 975

a Dependent Variable S

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std Deviation N

Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41

Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41

Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41

Std Residual -1754 2637 000 987 41

a Dependent Variable S

100

Lampiran 8

Uji Homogenitas

Notes

Output Created 16-Jul-2017 062538

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no

missing data for any variable in the analysis

Syntax ONEWAY S BY K

MISSING ANALYSIS

Resources Processor Time 000000000

Elapsed Time 000000023

[DataSet1]

ANOVA

S

Sum of Squares df Mean Square F Sig

Between Groups 51439 14 3674 497 914

Within Groups 192317 26 7397

Total 243756 40

101

Lampiran 9

Uji independent samples t-test

Notes

Output Created 17-Jul-2017 171701

Comments

Input Active Dataset DataSet2

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 82

Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with

no missing or out-of-range data for any variable in the

analysis

Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)

MISSING=ANALYSIS

VARIABLES=Z

CRITERIA=CI(9500)

Resources Processor Time 000000000

Elapsed Time 000000013

[DataSet2]

Group Statistics

K N Mean Std Deviation Std Error Mean

Z s 41 5390244E0 24685831 3855279

k 41 4024390E0 24747505 3864911

102

Independent Samples Test

Levenes Test for

Equality of Variances t-test for Equality of Means

F Sig t df Sig (2-tailed)

Mean

Difference

Std Error

Difference

95 Confidence Interval

of the Difference

Lower Upper

Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774

24522

299

Equal variances not assumed

2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522

300

103

Lampiran 10

CURICULUM VITAE

Nama Triana Esti Supari

TTL Banyumas 08 Juli 1996

Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02

Somagede Banyumas

Agama Islam

Status Mahasiswa

Jenis Kelamin Perempuan

Telepon 0856 476 699 75

Email trianaesti77gmailcom

PENDIDIKAN FORMAL

2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan

Bisnis Islam

2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas

2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede

2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon

2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon

PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL

2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014

2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi

PENGALAMAN ORGANISASI

2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi

dan Bisnis Islam

93

Lampiran 5

Uji Descriptive Statistic

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std Deviation

Statistic Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic

zscore_syariah 41 192 1264 59229 38202 244611

zscore_konven 41 45 963 45471 37694 241362

Valid N (listwise) 41

94

Lampiran 6

Rata-rata nilai z score

No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah

Kode Z score Kode Z score

1 KAEF 632 INDY 636

2 INAF 540 LEAD 184

3 KLBF 1055 COWL 194

4 INTP 1172 KOBX 332

5 RAJA 798 DAJK 275

6 CNKO 934 KREN 702

7 ANTM 490 BHIT 204

8 DUTI 904 MEDC 182

9 BSSR 574 KRAH 412

10 CINT 495 APIC 655

11 BKDP 265 BAJA 343

12 SILO 498 SAFE 843

13 NELY 633 ASMI 609

14 CASS 662 INTA 182

15 RICY 692 HOTL 208

16 KKGI 329 DOID 274

17 NIRO 495 MLBI 783

18 DILD 520 SRIL 344

19 SDPC 353 SCMA 823

20 PWON 470 TELE 508

21 BRPT 561 JSMR 200

22 MYOR 718 PNLF 682

23 SSMS 493 TOWR 292

24 ADMG 582 BFIN 608

25 CTRS 406 HMSP 709

26 AALI 1039 TRIM 375

27 IATA 631 MDLN 341

28 PLIN 326 GGRM 499

29 PKPK 1264 PADI 872

30 JTPE 569 PANS 963

31 ADHI 653 RELI 405

32 AGII 728 DLTA 616

33 ASGR 233 LPGI 589

34 BTEL 634 MREI 686

35 ELSA 646 BWPT 138

36 GDST 434 PLAS 174

95

37 GJTL 446 MNCN 578

38 HERO 314 FREN 045

39 INDF 520 VIVA 160

40 ISAT 192 AMRT 422

41 ROTI 384 EMTK 596

Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1

Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10

Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30

Lampiran 7

Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov

NPar Tests

Notes

Output Created 16-Jul-2017 061645

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid

data for the variable(s) used in that test

Syntax NPAR TESTS

K-S(NORMAL)=RES_1

MISSING ANALYSIS

Resources Processor Time 000000031

Elapsed Time 000000017

Number of Cases Alloweda 196608

a Based on availability of workspace memory

96

[DataSet1]

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized

Residual

N 41

Normal Parametersa Mean 0000000

Std Deviation 246855232

Most Extreme Differences Absolute 180

Positive 180

Negative -090

Kolmogorov-Smirnov Z 1153

Asymp Sig (2-tailed) 140

a Test distribution is Normal

97

Regression

Notes

Output Created 16-Jul-2017 061541

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for

any variable used

Syntax REGRESSION

MISSING LISTWISE

STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA

CRITERIA=PIN(05) POUT(10)

NOORIGIN

DEPENDENT S

METHOD=ENTER K

SAVE RESID

Resources Processor Time 000000062

Elapsed Time 000000106

Memory Required 1348 bytes

Additional Memory Required for Residual

Plots 0 bytes

Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual

98

[DataSet1]

Variables EnteredRemovedb

Model Variables Entered Variables Removed Method

1 Ka Enter

a All requested variables entered

b Dependent Variable S

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square

Std Error of the

Estimate

1 005a 000 -026 25000001

a Predictors (Constant) K

b Dependent Variable S

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig

1 Regression 006 1 006 001 975a

Residual 243750 39 6250

Total 243756 40

a Predictors (Constant) K

b Dependent Variable S

99

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig B Std Error Beta

1 (Constant) 5368 804

6675 000

K 003 108 005 031 975

a Dependent Variable S

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std Deviation N

Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41

Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41

Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41

Std Residual -1754 2637 000 987 41

a Dependent Variable S

100

Lampiran 8

Uji Homogenitas

Notes

Output Created 16-Jul-2017 062538

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no

missing data for any variable in the analysis

Syntax ONEWAY S BY K

MISSING ANALYSIS

Resources Processor Time 000000000

Elapsed Time 000000023

[DataSet1]

ANOVA

S

Sum of Squares df Mean Square F Sig

Between Groups 51439 14 3674 497 914

Within Groups 192317 26 7397

Total 243756 40

101

Lampiran 9

Uji independent samples t-test

Notes

Output Created 17-Jul-2017 171701

Comments

Input Active Dataset DataSet2

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 82

Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with

no missing or out-of-range data for any variable in the

analysis

Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)

MISSING=ANALYSIS

VARIABLES=Z

CRITERIA=CI(9500)

Resources Processor Time 000000000

Elapsed Time 000000013

[DataSet2]

Group Statistics

K N Mean Std Deviation Std Error Mean

Z s 41 5390244E0 24685831 3855279

k 41 4024390E0 24747505 3864911

102

Independent Samples Test

Levenes Test for

Equality of Variances t-test for Equality of Means

F Sig t df Sig (2-tailed)

Mean

Difference

Std Error

Difference

95 Confidence Interval

of the Difference

Lower Upper

Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774

24522

299

Equal variances not assumed

2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522

300

103

Lampiran 10

CURICULUM VITAE

Nama Triana Esti Supari

TTL Banyumas 08 Juli 1996

Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02

Somagede Banyumas

Agama Islam

Status Mahasiswa

Jenis Kelamin Perempuan

Telepon 0856 476 699 75

Email trianaesti77gmailcom

PENDIDIKAN FORMAL

2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan

Bisnis Islam

2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas

2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede

2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon

2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon

PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL

2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014

2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi

PENGALAMAN ORGANISASI

2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi

dan Bisnis Islam

94

Lampiran 6

Rata-rata nilai z score

No Perusahaan Syariah Perusahaan Non Syariah

Kode Z score Kode Z score

1 KAEF 632 INDY 636

2 INAF 540 LEAD 184

3 KLBF 1055 COWL 194

4 INTP 1172 KOBX 332

5 RAJA 798 DAJK 275

6 CNKO 934 KREN 702

7 ANTM 490 BHIT 204

8 DUTI 904 MEDC 182

9 BSSR 574 KRAH 412

10 CINT 495 APIC 655

11 BKDP 265 BAJA 343

12 SILO 498 SAFE 843

13 NELY 633 ASMI 609

14 CASS 662 INTA 182

15 RICY 692 HOTL 208

16 KKGI 329 DOID 274

17 NIRO 495 MLBI 783

18 DILD 520 SRIL 344

19 SDPC 353 SCMA 823

20 PWON 470 TELE 508

21 BRPT 561 JSMR 200

22 MYOR 718 PNLF 682

23 SSMS 493 TOWR 292

24 ADMG 582 BFIN 608

25 CTRS 406 HMSP 709

26 AALI 1039 TRIM 375

27 IATA 631 MDLN 341

28 PLIN 326 GGRM 499

29 PKPK 1264 PADI 872

30 JTPE 569 PANS 963

31 ADHI 653 RELI 405

32 AGII 728 DLTA 616

33 ASGR 233 LPGI 589

34 BTEL 634 MREI 686

35 ELSA 646 BWPT 138

36 GDST 434 PLAS 174

95

37 GJTL 446 MNCN 578

38 HERO 314 FREN 045

39 INDF 520 VIVA 160

40 ISAT 192 AMRT 422

41 ROTI 384 EMTK 596

Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1

Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10

Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30

Lampiran 7

Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov

NPar Tests

Notes

Output Created 16-Jul-2017 061645

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid

data for the variable(s) used in that test

Syntax NPAR TESTS

K-S(NORMAL)=RES_1

MISSING ANALYSIS

Resources Processor Time 000000031

Elapsed Time 000000017

Number of Cases Alloweda 196608

a Based on availability of workspace memory

96

[DataSet1]

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized

Residual

N 41

Normal Parametersa Mean 0000000

Std Deviation 246855232

Most Extreme Differences Absolute 180

Positive 180

Negative -090

Kolmogorov-Smirnov Z 1153

Asymp Sig (2-tailed) 140

a Test distribution is Normal

97

Regression

Notes

Output Created 16-Jul-2017 061541

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for

any variable used

Syntax REGRESSION

MISSING LISTWISE

STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA

CRITERIA=PIN(05) POUT(10)

NOORIGIN

DEPENDENT S

METHOD=ENTER K

SAVE RESID

Resources Processor Time 000000062

Elapsed Time 000000106

Memory Required 1348 bytes

Additional Memory Required for Residual

Plots 0 bytes

Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual

98

[DataSet1]

Variables EnteredRemovedb

Model Variables Entered Variables Removed Method

1 Ka Enter

a All requested variables entered

b Dependent Variable S

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square

Std Error of the

Estimate

1 005a 000 -026 25000001

a Predictors (Constant) K

b Dependent Variable S

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig

1 Regression 006 1 006 001 975a

Residual 243750 39 6250

Total 243756 40

a Predictors (Constant) K

b Dependent Variable S

99

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig B Std Error Beta

1 (Constant) 5368 804

6675 000

K 003 108 005 031 975

a Dependent Variable S

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std Deviation N

Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41

Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41

Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41

Std Residual -1754 2637 000 987 41

a Dependent Variable S

100

Lampiran 8

Uji Homogenitas

Notes

Output Created 16-Jul-2017 062538

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no

missing data for any variable in the analysis

Syntax ONEWAY S BY K

MISSING ANALYSIS

Resources Processor Time 000000000

Elapsed Time 000000023

[DataSet1]

ANOVA

S

Sum of Squares df Mean Square F Sig

Between Groups 51439 14 3674 497 914

Within Groups 192317 26 7397

Total 243756 40

101

Lampiran 9

Uji independent samples t-test

Notes

Output Created 17-Jul-2017 171701

Comments

Input Active Dataset DataSet2

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 82

Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with

no missing or out-of-range data for any variable in the

analysis

Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)

MISSING=ANALYSIS

VARIABLES=Z

CRITERIA=CI(9500)

Resources Processor Time 000000000

Elapsed Time 000000013

[DataSet2]

Group Statistics

K N Mean Std Deviation Std Error Mean

Z s 41 5390244E0 24685831 3855279

k 41 4024390E0 24747505 3864911

102

Independent Samples Test

Levenes Test for

Equality of Variances t-test for Equality of Means

F Sig t df Sig (2-tailed)

Mean

Difference

Std Error

Difference

95 Confidence Interval

of the Difference

Lower Upper

Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774

24522

299

Equal variances not assumed

2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522

300

103

Lampiran 10

CURICULUM VITAE

Nama Triana Esti Supari

TTL Banyumas 08 Juli 1996

Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02

Somagede Banyumas

Agama Islam

Status Mahasiswa

Jenis Kelamin Perempuan

Telepon 0856 476 699 75

Email trianaesti77gmailcom

PENDIDIKAN FORMAL

2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan

Bisnis Islam

2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas

2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede

2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon

2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon

PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL

2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014

2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi

PENGALAMAN ORGANISASI

2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi

dan Bisnis Islam

95

37 GJTL 446 MNCN 578

38 HERO 314 FREN 045

39 INDF 520 VIVA 160

40 ISAT 192 AMRT 422

41 ROTI 384 EMTK 596

Jumlah (Zrsquo lt 11) 0 Jumlah (Zrsquo lt 11) 1

Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 2 Jumlah (11 lt Zrsquo lt 26) 10

Jumlah (Zrsquo gt 26) 39 Jumlah (Zrsquo gt 26) 30

Lampiran 7

Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov

NPar Tests

Notes

Output Created 16-Jul-2017 061645

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid

data for the variable(s) used in that test

Syntax NPAR TESTS

K-S(NORMAL)=RES_1

MISSING ANALYSIS

Resources Processor Time 000000031

Elapsed Time 000000017

Number of Cases Alloweda 196608

a Based on availability of workspace memory

96

[DataSet1]

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized

Residual

N 41

Normal Parametersa Mean 0000000

Std Deviation 246855232

Most Extreme Differences Absolute 180

Positive 180

Negative -090

Kolmogorov-Smirnov Z 1153

Asymp Sig (2-tailed) 140

a Test distribution is Normal

97

Regression

Notes

Output Created 16-Jul-2017 061541

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for

any variable used

Syntax REGRESSION

MISSING LISTWISE

STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA

CRITERIA=PIN(05) POUT(10)

NOORIGIN

DEPENDENT S

METHOD=ENTER K

SAVE RESID

Resources Processor Time 000000062

Elapsed Time 000000106

Memory Required 1348 bytes

Additional Memory Required for Residual

Plots 0 bytes

Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual

98

[DataSet1]

Variables EnteredRemovedb

Model Variables Entered Variables Removed Method

1 Ka Enter

a All requested variables entered

b Dependent Variable S

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square

Std Error of the

Estimate

1 005a 000 -026 25000001

a Predictors (Constant) K

b Dependent Variable S

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig

1 Regression 006 1 006 001 975a

Residual 243750 39 6250

Total 243756 40

a Predictors (Constant) K

b Dependent Variable S

99

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig B Std Error Beta

1 (Constant) 5368 804

6675 000

K 003 108 005 031 975

a Dependent Variable S

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std Deviation N

Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41

Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41

Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41

Std Residual -1754 2637 000 987 41

a Dependent Variable S

100

Lampiran 8

Uji Homogenitas

Notes

Output Created 16-Jul-2017 062538

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no

missing data for any variable in the analysis

Syntax ONEWAY S BY K

MISSING ANALYSIS

Resources Processor Time 000000000

Elapsed Time 000000023

[DataSet1]

ANOVA

S

Sum of Squares df Mean Square F Sig

Between Groups 51439 14 3674 497 914

Within Groups 192317 26 7397

Total 243756 40

101

Lampiran 9

Uji independent samples t-test

Notes

Output Created 17-Jul-2017 171701

Comments

Input Active Dataset DataSet2

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 82

Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with

no missing or out-of-range data for any variable in the

analysis

Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)

MISSING=ANALYSIS

VARIABLES=Z

CRITERIA=CI(9500)

Resources Processor Time 000000000

Elapsed Time 000000013

[DataSet2]

Group Statistics

K N Mean Std Deviation Std Error Mean

Z s 41 5390244E0 24685831 3855279

k 41 4024390E0 24747505 3864911

102

Independent Samples Test

Levenes Test for

Equality of Variances t-test for Equality of Means

F Sig t df Sig (2-tailed)

Mean

Difference

Std Error

Difference

95 Confidence Interval

of the Difference

Lower Upper

Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774

24522

299

Equal variances not assumed

2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522

300

103

Lampiran 10

CURICULUM VITAE

Nama Triana Esti Supari

TTL Banyumas 08 Juli 1996

Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02

Somagede Banyumas

Agama Islam

Status Mahasiswa

Jenis Kelamin Perempuan

Telepon 0856 476 699 75

Email trianaesti77gmailcom

PENDIDIKAN FORMAL

2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan

Bisnis Islam

2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas

2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede

2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon

2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon

PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL

2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014

2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi

PENGALAMAN ORGANISASI

2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi

dan Bisnis Islam

96

[DataSet1]

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized

Residual

N 41

Normal Parametersa Mean 0000000

Std Deviation 246855232

Most Extreme Differences Absolute 180

Positive 180

Negative -090

Kolmogorov-Smirnov Z 1153

Asymp Sig (2-tailed) 140

a Test distribution is Normal

97

Regression

Notes

Output Created 16-Jul-2017 061541

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for

any variable used

Syntax REGRESSION

MISSING LISTWISE

STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA

CRITERIA=PIN(05) POUT(10)

NOORIGIN

DEPENDENT S

METHOD=ENTER K

SAVE RESID

Resources Processor Time 000000062

Elapsed Time 000000106

Memory Required 1348 bytes

Additional Memory Required for Residual

Plots 0 bytes

Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual

98

[DataSet1]

Variables EnteredRemovedb

Model Variables Entered Variables Removed Method

1 Ka Enter

a All requested variables entered

b Dependent Variable S

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square

Std Error of the

Estimate

1 005a 000 -026 25000001

a Predictors (Constant) K

b Dependent Variable S

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig

1 Regression 006 1 006 001 975a

Residual 243750 39 6250

Total 243756 40

a Predictors (Constant) K

b Dependent Variable S

99

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig B Std Error Beta

1 (Constant) 5368 804

6675 000

K 003 108 005 031 975

a Dependent Variable S

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std Deviation N

Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41

Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41

Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41

Std Residual -1754 2637 000 987 41

a Dependent Variable S

100

Lampiran 8

Uji Homogenitas

Notes

Output Created 16-Jul-2017 062538

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no

missing data for any variable in the analysis

Syntax ONEWAY S BY K

MISSING ANALYSIS

Resources Processor Time 000000000

Elapsed Time 000000023

[DataSet1]

ANOVA

S

Sum of Squares df Mean Square F Sig

Between Groups 51439 14 3674 497 914

Within Groups 192317 26 7397

Total 243756 40

101

Lampiran 9

Uji independent samples t-test

Notes

Output Created 17-Jul-2017 171701

Comments

Input Active Dataset DataSet2

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 82

Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with

no missing or out-of-range data for any variable in the

analysis

Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)

MISSING=ANALYSIS

VARIABLES=Z

CRITERIA=CI(9500)

Resources Processor Time 000000000

Elapsed Time 000000013

[DataSet2]

Group Statistics

K N Mean Std Deviation Std Error Mean

Z s 41 5390244E0 24685831 3855279

k 41 4024390E0 24747505 3864911

102

Independent Samples Test

Levenes Test for

Equality of Variances t-test for Equality of Means

F Sig t df Sig (2-tailed)

Mean

Difference

Std Error

Difference

95 Confidence Interval

of the Difference

Lower Upper

Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774

24522

299

Equal variances not assumed

2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522

300

103

Lampiran 10

CURICULUM VITAE

Nama Triana Esti Supari

TTL Banyumas 08 Juli 1996

Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02

Somagede Banyumas

Agama Islam

Status Mahasiswa

Jenis Kelamin Perempuan

Telepon 0856 476 699 75

Email trianaesti77gmailcom

PENDIDIKAN FORMAL

2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan

Bisnis Islam

2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas

2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede

2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon

2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon

PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL

2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014

2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi

PENGALAMAN ORGANISASI

2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi

dan Bisnis Islam

97

Regression

Notes

Output Created 16-Jul-2017 061541

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for

any variable used

Syntax REGRESSION

MISSING LISTWISE

STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA

CRITERIA=PIN(05) POUT(10)

NOORIGIN

DEPENDENT S

METHOD=ENTER K

SAVE RESID

Resources Processor Time 000000062

Elapsed Time 000000106

Memory Required 1348 bytes

Additional Memory Required for Residual

Plots 0 bytes

Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual

98

[DataSet1]

Variables EnteredRemovedb

Model Variables Entered Variables Removed Method

1 Ka Enter

a All requested variables entered

b Dependent Variable S

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square

Std Error of the

Estimate

1 005a 000 -026 25000001

a Predictors (Constant) K

b Dependent Variable S

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig

1 Regression 006 1 006 001 975a

Residual 243750 39 6250

Total 243756 40

a Predictors (Constant) K

b Dependent Variable S

99

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig B Std Error Beta

1 (Constant) 5368 804

6675 000

K 003 108 005 031 975

a Dependent Variable S

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std Deviation N

Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41

Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41

Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41

Std Residual -1754 2637 000 987 41

a Dependent Variable S

100

Lampiran 8

Uji Homogenitas

Notes

Output Created 16-Jul-2017 062538

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no

missing data for any variable in the analysis

Syntax ONEWAY S BY K

MISSING ANALYSIS

Resources Processor Time 000000000

Elapsed Time 000000023

[DataSet1]

ANOVA

S

Sum of Squares df Mean Square F Sig

Between Groups 51439 14 3674 497 914

Within Groups 192317 26 7397

Total 243756 40

101

Lampiran 9

Uji independent samples t-test

Notes

Output Created 17-Jul-2017 171701

Comments

Input Active Dataset DataSet2

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 82

Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with

no missing or out-of-range data for any variable in the

analysis

Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)

MISSING=ANALYSIS

VARIABLES=Z

CRITERIA=CI(9500)

Resources Processor Time 000000000

Elapsed Time 000000013

[DataSet2]

Group Statistics

K N Mean Std Deviation Std Error Mean

Z s 41 5390244E0 24685831 3855279

k 41 4024390E0 24747505 3864911

102

Independent Samples Test

Levenes Test for

Equality of Variances t-test for Equality of Means

F Sig t df Sig (2-tailed)

Mean

Difference

Std Error

Difference

95 Confidence Interval

of the Difference

Lower Upper

Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774

24522

299

Equal variances not assumed

2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522

300

103

Lampiran 10

CURICULUM VITAE

Nama Triana Esti Supari

TTL Banyumas 08 Juli 1996

Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02

Somagede Banyumas

Agama Islam

Status Mahasiswa

Jenis Kelamin Perempuan

Telepon 0856 476 699 75

Email trianaesti77gmailcom

PENDIDIKAN FORMAL

2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan

Bisnis Islam

2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas

2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede

2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon

2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon

PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL

2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014

2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi

PENGALAMAN ORGANISASI

2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi

dan Bisnis Islam

98

[DataSet1]

Variables EnteredRemovedb

Model Variables Entered Variables Removed Method

1 Ka Enter

a All requested variables entered

b Dependent Variable S

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square

Std Error of the

Estimate

1 005a 000 -026 25000001

a Predictors (Constant) K

b Dependent Variable S

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig

1 Regression 006 1 006 001 975a

Residual 243750 39 6250

Total 243756 40

a Predictors (Constant) K

b Dependent Variable S

99

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig B Std Error Beta

1 (Constant) 5368 804

6675 000

K 003 108 005 031 975

a Dependent Variable S

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std Deviation N

Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41

Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41

Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41

Std Residual -1754 2637 000 987 41

a Dependent Variable S

100

Lampiran 8

Uji Homogenitas

Notes

Output Created 16-Jul-2017 062538

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no

missing data for any variable in the analysis

Syntax ONEWAY S BY K

MISSING ANALYSIS

Resources Processor Time 000000000

Elapsed Time 000000023

[DataSet1]

ANOVA

S

Sum of Squares df Mean Square F Sig

Between Groups 51439 14 3674 497 914

Within Groups 192317 26 7397

Total 243756 40

101

Lampiran 9

Uji independent samples t-test

Notes

Output Created 17-Jul-2017 171701

Comments

Input Active Dataset DataSet2

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 82

Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with

no missing or out-of-range data for any variable in the

analysis

Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)

MISSING=ANALYSIS

VARIABLES=Z

CRITERIA=CI(9500)

Resources Processor Time 000000000

Elapsed Time 000000013

[DataSet2]

Group Statistics

K N Mean Std Deviation Std Error Mean

Z s 41 5390244E0 24685831 3855279

k 41 4024390E0 24747505 3864911

102

Independent Samples Test

Levenes Test for

Equality of Variances t-test for Equality of Means

F Sig t df Sig (2-tailed)

Mean

Difference

Std Error

Difference

95 Confidence Interval

of the Difference

Lower Upper

Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774

24522

299

Equal variances not assumed

2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522

300

103

Lampiran 10

CURICULUM VITAE

Nama Triana Esti Supari

TTL Banyumas 08 Juli 1996

Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02

Somagede Banyumas

Agama Islam

Status Mahasiswa

Jenis Kelamin Perempuan

Telepon 0856 476 699 75

Email trianaesti77gmailcom

PENDIDIKAN FORMAL

2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan

Bisnis Islam

2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas

2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede

2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon

2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon

PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL

2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014

2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi

PENGALAMAN ORGANISASI

2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi

dan Bisnis Islam

99

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig B Std Error Beta

1 (Constant) 5368 804

6675 000

K 003 108 005 031 975

a Dependent Variable S

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std Deviation N

Predicted Value 5368325 5418812 5390244E0 0123236 41

Residual -43851542E0 65912852E0 0000000 24685523 41

Std Predicted Value -1779 2318 000 1000 41

Std Residual -1754 2637 000 987 41

a Dependent Variable S

100

Lampiran 8

Uji Homogenitas

Notes

Output Created 16-Jul-2017 062538

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no

missing data for any variable in the analysis

Syntax ONEWAY S BY K

MISSING ANALYSIS

Resources Processor Time 000000000

Elapsed Time 000000023

[DataSet1]

ANOVA

S

Sum of Squares df Mean Square F Sig

Between Groups 51439 14 3674 497 914

Within Groups 192317 26 7397

Total 243756 40

101

Lampiran 9

Uji independent samples t-test

Notes

Output Created 17-Jul-2017 171701

Comments

Input Active Dataset DataSet2

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 82

Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with

no missing or out-of-range data for any variable in the

analysis

Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)

MISSING=ANALYSIS

VARIABLES=Z

CRITERIA=CI(9500)

Resources Processor Time 000000000

Elapsed Time 000000013

[DataSet2]

Group Statistics

K N Mean Std Deviation Std Error Mean

Z s 41 5390244E0 24685831 3855279

k 41 4024390E0 24747505 3864911

102

Independent Samples Test

Levenes Test for

Equality of Variances t-test for Equality of Means

F Sig t df Sig (2-tailed)

Mean

Difference

Std Error

Difference

95 Confidence Interval

of the Difference

Lower Upper

Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774

24522

299

Equal variances not assumed

2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522

300

103

Lampiran 10

CURICULUM VITAE

Nama Triana Esti Supari

TTL Banyumas 08 Juli 1996

Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02

Somagede Banyumas

Agama Islam

Status Mahasiswa

Jenis Kelamin Perempuan

Telepon 0856 476 699 75

Email trianaesti77gmailcom

PENDIDIKAN FORMAL

2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan

Bisnis Islam

2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas

2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede

2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon

2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon

PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL

2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014

2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi

PENGALAMAN ORGANISASI

2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi

dan Bisnis Islam

100

Lampiran 8

Uji Homogenitas

Notes

Output Created 16-Jul-2017 062538

Comments

Input Active Dataset DataSet1

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 41

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no

missing data for any variable in the analysis

Syntax ONEWAY S BY K

MISSING ANALYSIS

Resources Processor Time 000000000

Elapsed Time 000000023

[DataSet1]

ANOVA

S

Sum of Squares df Mean Square F Sig

Between Groups 51439 14 3674 497 914

Within Groups 192317 26 7397

Total 243756 40

101

Lampiran 9

Uji independent samples t-test

Notes

Output Created 17-Jul-2017 171701

Comments

Input Active Dataset DataSet2

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 82

Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with

no missing or out-of-range data for any variable in the

analysis

Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)

MISSING=ANALYSIS

VARIABLES=Z

CRITERIA=CI(9500)

Resources Processor Time 000000000

Elapsed Time 000000013

[DataSet2]

Group Statistics

K N Mean Std Deviation Std Error Mean

Z s 41 5390244E0 24685831 3855279

k 41 4024390E0 24747505 3864911

102

Independent Samples Test

Levenes Test for

Equality of Variances t-test for Equality of Means

F Sig t df Sig (2-tailed)

Mean

Difference

Std Error

Difference

95 Confidence Interval

of the Difference

Lower Upper

Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774

24522

299

Equal variances not assumed

2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522

300

103

Lampiran 10

CURICULUM VITAE

Nama Triana Esti Supari

TTL Banyumas 08 Juli 1996

Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02

Somagede Banyumas

Agama Islam

Status Mahasiswa

Jenis Kelamin Perempuan

Telepon 0856 476 699 75

Email trianaesti77gmailcom

PENDIDIKAN FORMAL

2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan

Bisnis Islam

2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas

2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede

2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon

2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon

PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL

2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014

2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi

PENGALAMAN ORGANISASI

2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi

dan Bisnis Islam

101

Lampiran 9

Uji independent samples t-test

Notes

Output Created 17-Jul-2017 171701

Comments

Input Active Dataset DataSet2

Filter ltnonegt

Weight ltnonegt

Split File ltnonegt

N of Rows in Working Data File 82

Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing

Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with

no missing or out-of-range data for any variable in the

analysis

Syntax T-TEST GROUPS=K(1 2)

MISSING=ANALYSIS

VARIABLES=Z

CRITERIA=CI(9500)

Resources Processor Time 000000000

Elapsed Time 000000013

[DataSet2]

Group Statistics

K N Mean Std Deviation Std Error Mean

Z s 41 5390244E0 24685831 3855279

k 41 4024390E0 24747505 3864911

102

Independent Samples Test

Levenes Test for

Equality of Variances t-test for Equality of Means

F Sig t df Sig (2-tailed)

Mean

Difference

Std Error

Difference

95 Confidence Interval

of the Difference

Lower Upper

Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774

24522

299

Equal variances not assumed

2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522

300

103

Lampiran 10

CURICULUM VITAE

Nama Triana Esti Supari

TTL Banyumas 08 Juli 1996

Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02

Somagede Banyumas

Agama Islam

Status Mahasiswa

Jenis Kelamin Perempuan

Telepon 0856 476 699 75

Email trianaesti77gmailcom

PENDIDIKAN FORMAL

2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan

Bisnis Islam

2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas

2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede

2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon

2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon

PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL

2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014

2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi

PENGALAMAN ORGANISASI

2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi

dan Bisnis Islam

102

Independent Samples Test

Levenes Test for

Equality of Variances t-test for Equality of Means

F Sig t df Sig (2-tailed)

Mean

Difference

Std Error

Difference

95 Confidence Interval

of the Difference

Lower Upper

Z Equal variances assumed 658 420 2502 80 014 13658537 5459003 2794774

24522

299

Equal variances not assumed

2502 80000 014 13658537 5459003 2794773 24522

300

103

Lampiran 10

CURICULUM VITAE

Nama Triana Esti Supari

TTL Banyumas 08 Juli 1996

Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02

Somagede Banyumas

Agama Islam

Status Mahasiswa

Jenis Kelamin Perempuan

Telepon 0856 476 699 75

Email trianaesti77gmailcom

PENDIDIKAN FORMAL

2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan

Bisnis Islam

2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas

2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede

2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon

2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon

PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL

2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014

2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi

PENGALAMAN ORGANISASI

2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi

dan Bisnis Islam

103

Lampiran 10

CURICULUM VITAE

Nama Triana Esti Supari

TTL Banyumas 08 Juli 1996

Alamat Piasa Kulon Rt 04Rw 02

Somagede Banyumas

Agama Islam

Status Mahasiswa

Jenis Kelamin Perempuan

Telepon 0856 476 699 75

Email trianaesti77gmailcom

PENDIDIKAN FORMAL

2013-Sekarang Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan

Bisnis Islam

2010-2013 SMK Negeri 1 Banyumas

2007-2010 SMP Negeri 1 Somagede

2001-2007 SD Negeri 1 Piasa Kulon

2000-2001 TK Pertiwi Piasa Kulon

PELATIHAN DAN PENDIDIKAN FORMAL

2014 Sekolah Pasar Modal Syariah 2014

2013 Pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi

PENGALAMAN ORGANISASI

2015 Bagian Pendanaan Febilionaire Dies Natalis Fakultas Ekonomi

dan Bisnis Islam