ANALISIS KUALITATIF

CONTOH MODEL ANALISIS

ANALISIS KUANTITATIF

TOP

IK

PENULISANSOAL

TELAAH DANREVISI SOAL

PERAKITAN TES

UJI COBA TES

ANALISIS:-MANUAL-KOMPUTER

SELEKSI SOALSOAL

JELEK

SOAL BAIK

KALIBRASI SOAL

BANK SOAL

ANALISIS &REVISI SOAL

ANALISIS:.MANUAL.KOMPUTER

Analisis Kualitatif adalahanalisis butir soal (testertulis, perbuatan, sikap) sebelum soal tersebutdigunakan/diujikan.

1. Materi2. Konstruksi3. Bahasa/Budaya4. Kunci Jawaban/pedoman

penskoran

KARTU TELAAH SOAL BENTUK PILIHAN GANDA

Nomor Soal

Materi1. Soal sesuai dengan indikator (menuntut tes tertulisuntuk bentuk

pilihan ganda)2. Materi yang diukur sesuai dengan kompetensi relevansi,

kontinuitas, keterpakaian sehari-hari tinggi)3. Pilihan jawaban homogen dan logis4. Hanya ada satu kunci jawaban

Konstruksi1. Pokok soal dirumuskan dengan singkat, jelas, dan tegas2. Rumusan pokok soal dan pilihan jawaban merupakan pernyataan

yang diperlukan saja3. Pokok soal tidak memberi petunjuk kunci jawaban4. Pokok soal bebas dari pernyataan yang bersifat negatif ganda5. Pilihan jawaban homogen dan logis ditinjau dari segi materi

87654321Aspek yang ditelaah

KARTU TELAAH SOAL BENTUK PILIHAN GANDA

Nomor Soal

6. Gambar, grafik, tabel, diagram, atau sejenisnya jelas dan berfungsi7. Panjang pilihan jawaban relatif sama8. Pilihan jawaban tidak menggunakan pernyataan semua jawaban di

atas salah/benar" dan sejenisnya9. Pilihan jawaban yang berbentuk angka/waktu disusun berdasarkan

urutan besar kecilnya angka atau kronologisnya10. Butir soal tidak bergantung pada jawaban soal sebelumnya.

Bahasa/Budaya1. Menggunakan bahasa yang sesuai dengan kaidah bahasa

Indonesia2. Menggunakan bahasa yang komunikatif3. Tidak menggunakan bahasa yang berlaku setempat/ tabu4. Pilihan jawaban tidak mengulang kata/kelompok kata yang sama,

kecuali merupakan satu kesatuan pengertian.

87654321Aspek yang ditelaah

Lanjutan…

CONTOH CONTOH

ANALISIS KUALITATIFANALISIS KUALITATIF

2/3 + 1/5 = …A. 10B. 15C. 20D. 13/15

Pengecoh harus berfungsiSoal yang kurang baik:

Catatan:Pengecoh A, B, dan C kemungkinan tidak berfungsi karena tidak umumdijawab oleh siswa

2/3 + 1/5 = ….A. 3/8B. 3/5C. 2/15D. 13/15

Pengecoh harus berfungsiSoal yang baik:

MEAN

MODUS

MEDIAN

TOP

IK

TINGKAT KESUKARAN

DAYA BEDA

RELIABILITAS

RUMUS STATISTIK ANALISIS KUANTITATIF

NBBBABedaDaya

21

−=

NbenarJawabSiswa

sukaranTing. ∑=

BA: Jmlh jwb Benar KA

BB: Jml jwb benar KB

N : Jml Peserta tesNBBBABedaDaya

21

−=

RUMUS STATISTIK ANALISIS KUANTITATIF

Xb : Rata2 Jwb Benar

Xs : Rata2 Jwb Salah

p : Proporsi Jwb Benar

q : 1-p

SD: Simp Baku

pqSD

sXbX rpbis −=

Reliabilitas

KuderRichadson (KR20)

Spearmen Brown

Alfa Cronbach

• MANUAL• Menggunakan IT

– Kalkulator– Komputer

• Program Excel• Program ITEMAN• Software Analisis• Program SPSS• Dll

272625

A A B AC D E ED E E E

PQR

333435

............

B B D DKUNCI

454341

B B C D B A D C A C B B

ABC

123

SKOR1 2 3 .... 50SISWANO

27% KA

27% KB

CONTOH ANALISIS KUANTITATIF BUTIR SOAL

0,100,25D00

12

32

33

22

11

KAKB

50

-0,300,15D00

02

03

93

12

00

KAKB

3

0,200,40B00

01

01

53

53

02

KAKB

2

0,300,85B 00

00

01

0 1

107

01

KAKB

1

DPTKKEYOMITEDCBAKELSOAL

ANALISIS SOAL PG

TK1=(BA+BB): N= (10+7) : 20= 0,85

DP1= (BA-BB):½N= (10-7) : ½ x 20

= 0,30

KRITERIA TK:0,00 – 0,30 = sukar0,31 - 0,70 = sedang0,71 – 1,00 = mudah

KRITERIA DAYA PEMBEDA:0,40 – 1,00 = soal baik0,30 – 0,39 = terima & perbaiki0,20 – 0,29 = soal diperbaiki0,19 – 0,00 = soal ditolak

171615141412121212121111109887

NOPQRSTUVWXYZ

AAABACAD

19181816161615131313121211

ABCDEFGHIJKLM

Jumlahskor

keseluruhan

Siswayang

menjawabsalah

Jumlahskor

keseluruhan

Siswayang

Menjawabbenar

CONTOH MENGHITUNG DP DENGAN KORELASI POINT BISERIAL (rpbis)

Jumlah = 192 200

Nb=13, ns=17, N=30, Stdv= 3,0954

Meanb - MeansRpbis = ------------------- √ pq

Stdv skor total

Keterangan:b=skor siswa yang menjawab benars=skor siswa yang menjawab salahp=proporsi jawaban benar thd semua

jawaban siswaq= 1-p

Meanb = 192:13=14,7692Means = 200:17= 11,7647

14,7692 – 11,7647Rpbis = ----------------------- √ (13:30) (17:30)

3,0954

= (0,9706338) (0,4955355)= 0,4809835 = 0,48

Artinya butir soal nomor 1 adalah DITERMAatau BAIK.

KRITERIA DAYA PEMBEDA:0,40 – 1,00 = soal baik0,30 – 0,39 = terima & perbaiki0,20 – 0,29 = soal diperbaiki0,19 – 0,00 = soal ditolak

DAFTAR SKOR SISWA SOAL NOMOR 1

ANALISIS SOAL URAIAN DAN TES PRAKTIK

142,800,560,56

193,800,630,47

JumlahRata-rataTKDP

54221

65332

ABCDE

12345

Soal 2 (Skor maks 5)

Soal 1(Skor maks

6)SISWANO.

TK1 = Rata-rata : skor maks= 3,8 : 6 = 0,63

TK2 = 2,8 : 5 = 0,56

DP1= (Rata-rata KA – Rata-rata KB) : skor maks.= [(11:2) – (8:3) ] : 6 = (5,5-2,7):6 = 0,47

DP2= [ (9:2) – (5:3) ] : 5 = (4,5-1,7) : 5 = 0,56

PENGGUNAAN KALKULATOR

1. Pembersihan Data:ON, INV, ACMR, M+MODE, ., INV, AC

2. Fungsi SD [MODE, 3]No. Siswa Skor Tekan

1. A 55 RUN2. B 54 RUN3. C 51 RUN4. D 55 RUN5. E 53 RUN

HASIL SD sampel INV,3 1.673SD populasi INV,2 1.497Mean INV,1 53,6Σ data K out,3 5Σ skor K out,2 268Σ X2 K out,1 4376

3. Fungsi LR [MODE,2]No. Siswa X Tekan Y Tekan1. A 55 [(... 75 RUN2. B 52 [(... 60 RUN3. C 54 [(... 66 RUN4. D 53 [(... 80 RUN5. E 53 [(... 85 RUN6. F 54 [(... 70 RUN

HASILMean X INV,1 53.5SD sampel X INV,3 1.0488Mean Y INV,4 72,666SD sampel Y INV,6 9.021Korelasi XY INV,9 0.1657A constant R INV,7 -5.1515B regressiion INV,8 1.4545ΣXY K OUT,6 23334ΣX2 K OUT,1 17179ΣY2 K OUT,4 32106Dst.

SISWA YANG MENJAWAB BENARAktifkan fungsi SD [MODE, 3]Siswa Skor Tekan

1. 19 RUN2. 18 RUN3. 18 RUN4. 16 RUN5. 16 RUN6. 16 RUN7. 15 RUN8. 13 RUN9. 13 RUN

10. 13 RUN11. 12 RUN12. 12 RUN13. 11 RUN

HASIL Σ data K out,3 13Mean INV,1 14,7692

MENGHITUNG KORELASI POIN BISERIAL DENGAN KALKULATOR

SISWA YANG MENJAWAB SALAHAktifkan fungsi SD [MODE, 3]Siswa Skor Tekan14. 17 RUN15. 16 RUN16. 15 RUN17. 14 RUN18. 14 RUN19. 12 RUN20. 12 RUN21. 12 RUN22. 12 RUN 23. 12 RUN24. 11 RUN25. 11 RUN26. 10 RUN27. 9 RUN28. 8 RUN29. 8 RUN30. 7 RUN

HASIL Σ data K out,3 17Mean INV,1 11,7647

MENGHITUNG SD TOTALAktifkan fungsi SD [MODE, 3]Siswa Skor Tekan

1. 19 RUN2. 18 RUN3. 18 RUN4. 16 RUN5. 16 RUNDST.

14. 17 RUN15. 16 RUN16. 15 RUN17. 14 RUN DST.

HASIL Σ data K out,3 30SD Populasi INV,2 3,0954

Meanb - MeansRpbis = ------------------- √ pq

Stdv skor total

14,7692 – 11,7647Rpbis = ----------------------- √ (13:30) (17:30)

3,0954= (0,9706338) (0,4955355) = 0,4809835 = 0,48

Artinya butir soal nomor 1 adalah diterima atau baik.

KRITERIA DAYA PEMBEDA:0,40 – 1,00 = soal baik0,30 – 0,39 = terima & perbaiki0,20 – 0,29 = soal diperbaiki0,19 – 0,00 = soal ditolak

ITEMAN (MicroCAT)

Dikembangkan oleh Assessment Systems Corporation mulai 1982, 1984, 1986, 1988, 1993; mulai dari versi 2.00 – 3.50.Alamatnya Assessment Systems Corporation, 2233 University Avenue, Suite 400, St Paul, Minesota 55114, United States of America.

Dipergunakan untuk:1.menganalisis data file (format ASCII) (Notepad) melalui manual entri data atau dari mesin scanner,2.menskor dan menganalisis data soal bentuk PG dan skala likert untuk 30.000 siswa dan 250 butir soal,3.menganalisis tes yang teridiri dari 10 skala (subtes) dan memberikan informasi tentang validitas butir dan relialilitas tes.

CONTOH ANALISIS BUTIR SOAL PG DENGAN PROGRAM ITEMAN1.Mengetik data di Notepad

(Start-Programs-Accessories-Notepad)50 0 N 21

CADBDCBCCDABAACABCDABCDBDCDABDABACCDBCABABDBCBABCD Kunci jawaban44444444444444444444444444444444444444444444444444 Pilihan jawabanYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYY Kode analisisTUTYK INDRAWATI CADBDCBCCDABBACABCDBBCDBDCBDBDABACCDBCABABDBCDABCDRINI SULISTIYATIN CADBDCBDCDABBACABCDBBCDBDCBDBDABACCDBCABABDBCDABCDNANI KUSMIYATI CADCDCBDCDABBACABCDBBCDBDCBDBDABACCDBCABABDBCDAACDEVI MEILANI CADADCBDDDABAACABCDBBCDBACBABAAAAC0DBCABABDB0DABCDM. AGUNG PRIYANTO CBDCDCCDCDABBACABCDBBCDBDCBDBDACACCDBCABABDBCDANNNABEN DAMARUDIN CBDCDCCCCDCBBACABCDBBCDBDCBDBDACACCDBCABABD0CDAACDKUSNAENI CADCDCCDBDACBACABCDBBCDBDCBDBDACACADBCABABDBCDAACDAGUS ARYADI CADBCCBDCDAABACBACAABCDBCCBBCAAABBDBBCABABDBCDAACDSULASTRI IRIANI CADBBCBCBDABBACABDDABCDBDCDABDBAACCDBCABABDBCDAANN....

2. Data di atas disimpan pada file: Tes1.txt <Save>3. Menggunakan program Iteman dengan mengklik icon Iteman.

Enter the name of the input fele: Tes1.txt <enter>Enter the name of the output file: hsltes1.txt <enter>Do you want the scores written to a file? (Y/N) Y <enter>Enter the name of the score file: scrtes1.txt <enter>

**ITEMAN ANALYSIS IS COMPLETE**

HASIL ANALISIS DENGAN PROGRAM ITEMAN

Item Statistics Alternative StatisticsSeq. Scale Prop. Point Prop. PointNo. Item correct Biser. Biser. Alt. Endorsing Biser Biser Key

7. 0-7 0,500 0,899 0,717 A 0,167 -0,236 -0,153 B 0,133 -0,716 -0,454C 0,133 -0,468 -0,296D 0,500 -0,899 0,717 *E 0,067 -0,348 -0,180

Other 0,000 -9,000 -9,000

9. 0-9 0,900 0,140 0,082 A 0,000 -9,000 -9,000B 0,900 0,140 0,082 *C 0,067 -0,017 -0,009D 0,033 -0,265 -0,137E 0,000 -9,000 -9,000

Other 0,000 -9,000 -9,000

10. 0-10 0,133 -0,269 -0,170 A 0,133 -0,269 -0,170 *B 0,200 0,321 0,225 ?

CHECK THE KEY C 0,500 -0,013 -0,011A WAS SPECIFIED, B WORKS BETTER D 0,100 -0,018 -0,011

E 0,067 -0,182 -0,094Other 0,000 -9,000 -9,000

RINGKASANN of Items 50 (Jumlah soal yang dianalisis)N of Examinees 35 (Jumlah siswa)Mean 30 (Rata-rata jawaban benar)Variance 9,590 (Penyebaran distribusi jawaban benar)Std. Dev. 3,113 (Standar deviasi/akar variance)Skew 0,119 (Kecondongan kurva/bentuk destribusi)Kurtosis -0,464 (Tingkat pemuncakan kurva)*Minimum 25,00 (Skor minimum siswa dari 50 soal)Maximum 50,00 (Skor maksimum Alpha 0,651 (Reliabilitas skor tes)SEM 0,987 (Standar kesalahan pengukuran)Mean P 0,655 (Rata-rata tingkat kesukaran)Mean Biserial 0,435 (Rata-rata korelasi Biserial)

*Positif value= distribusi lebih memuncak.Negatif value= distribusi lebih mendatar.

CONTOH ANALISIS BUTIR SOAL URAIAN/PRAKTIK DENGAN PROGRAM SPSS (Statistical Program for Social Science)

1. Klik “Variable View” (letaknya di sebelah kiri bawah)2. Ketik Siswa pada kolom “Name” kemudian klik pada kolom “Type”

pilih/diklik “String”.3. Ketik S1 pada kolom “Name”. (di bawah Siswa) (S1= soal nomor 1)4. Ketik S2 pada kolom “Name” (di bawah S1)5. Ketik S3 dst. Pada kolom “Name” (di bawah S2 dst.)6. Ketik Jumlah pada kolom “Name”7. Klik “Data View” (letaknya di sebelah kiri bawah), kemudian

masukkanlah data sesuai dengan kolomnya.Contoh data seperti berikut:

Siwa S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10 JumlahAli 6 5 7 5 6 8 7 5 5 6Budi 5 4 6 4 6 7 7 5 4 6Cici 3 2 5 3 5 7 6 4 3 5Dodi 3 2 4 3 5 6 5 3 3 5Edward 2 1 3 2 4 5 3 3 2 3

Untuk menghitung jumlah1. Klik Transform Computer2. Ketik Jumlah pada kotak “Target Variable”3. Pada kotak “Numeric Expression” diisi/diketik

S1+S2+S3+S4+S5+S6+S7+S8+S9+S10Klik OK

Menghitung validitas butirAnalyze

CorrelateBivariate

Kotak “Variables” diisi S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10 Jumlah

Klik Pearson, Klik Two-tailed, Klik Flag significant correlationKlik OK

.940*.018

5

S10 Pearson correlationSig (2-tailed)N

.933*.021

5

S8 Pearson correlationSig (2-tailed)N

.972**.001

5

S3 Pearson correlationSig (2-tailed)N

.976**.004

5

S1 Pearson correlationSig (2-tailed)N

Jumlah

Untuk menghitung Tingkat Kesukaran ButirAnalyze

Descriptive StatisticsFrequencies

Kotak “Variables” diisi S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10

Klik Statistics, Klik Mean, Klik ContinueKlik OKMean setiap butir dicatat kemudian diketik dalam format SPSS.

Mengetik data di kolom SPSS1. Klik “Variable View” (letaknya di sebelah kiri bawah)2. Ketik Mean pada kolom “Name”.3. Ketik Skormaks pada kolom “Name”. (di bawah Mean) 4. Ketik TK pada kolom “Name” (di bawah Skormaks)5. Klik “Data View” (letaknya di sebelah kiri bawah), kemudian masukkanlah data

sesuai dengan kolomnya.Contoh data seperti berikut:

Contoh data seperti berikut:Mean Skormaks TK

3,80 62,80 55,00 73,40 55,20 66,60 85,60 74,00 53,40 55,00 6

Untuk menghitung TK (Tingkat Kesukaran) Butir1. Klik Transform

Compute2. Ketik TK pada kotak “Target Variable”3. Pada kotak “Numeric Expression” diisi/diketik

Mean/SkormaksKlik OK

Contoh hasil TK seperti berikut:Soal Mean Skormaks TK

1 3,80 6 .632 2,80 5 .563 5,00 7 .714 3,40 5 .685 5,20 6 .876 6,60 8 .837 5,60 7 .808 4,00 5 .809 3,40 5 .68

10 5,00 6 .83

KRITERIA TK:0,00 – 0,30 = sukar0,31 - 0,70 = sedang0,71 – 1,00 = mudah

Untuk menghitung reliabilitas tesAnalyze

ScaleReliability Analysis ...

Kotak “Items” diisi S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10

Pada kolom model, klik Alpha, klik “List item labels”,Klik Statistics, Klik Item, Klik ContinueKlik OK

Hasilnya seperti berikut ini.

Reliability statistics

10.986N of Items

Cronbach’sAlpha

Sekian,Terimakasih

Semoga bermanfaat…