analisis kointegrasi: keterkaitan jakarta islamic
TRANSCRIPT
ANALISIS KOINTEGRASI: KETERKAITAN JAKARTA ISLAMIC INDEKS DENGAN IHSG
DAN SBI DI BURSA EFEK JAKARTA (Periode April 2005 – Juli 2007)
TESIS
Diajukan untuk memenuhi sebagian syarat guna memperoleh derajad sarjana S-2 Magister Manajemen
Program Studi Magister Manajemen Universitas Diponegoro
Oleh: M. HARRIS MUHAJIR
NIM C4A006190
PROGRAM MAGISTER MANAJEMEN UNIVERSITAS DIPONEGORO
SEMARANG 2008
KATA PENGANTAR
Alhamdulillah, puji syukur sedalam-dalamnya peneliti panjatkan kehadirat Allah SWT atas segala rahmat dan hidayah-Nya sehingga peneliti dapat menyelesaikan Tesis yang berjudul : “Analisis Kointegrasi : Keterkaitan Jakarta Islamic Indeks dengan IHSG dan SBI di Bursa Efek Jakarta. (Periode April 2005 – Juli 2007)” Penyusunan Tesis ini ditujukan untuk melengkapi persyaratan dalam mencapai derajat Pasca Sarjana pada program Magister Manajemen Pascasarjana Universitas Diponegoro Semarang. Sehubungan dengan selesainya penyusunan Tesis ini, peneliti menyampaikan rasa hormat dan ucapan terima kasih serta penghargaan yang tinggi kepada :
1. Allah SWT ”The Most Gracious, The Most Merciful” karena hanya dengan pertolongan-Nya lah, peneliti dapat menyelesaikan tesis ini.
2. Muhammad, Rasulullah SAW, sang pemberi syafaat, dan suri tauladan kami. Shalawat dan salam kami sampaikan kepadanya.
3. Kedua orangtua yang selalu memberikan doa dan semangat peneliti untuk menyelesaikan tugas ini. Semoga Allah swt membalas kebaikan mereka dengan firdaus-Nya.
4. Ketiga orang saudariku (Cita, Dinda, dan Hana), yang senantiasa selalu mendoakan abangya agar selalu berhasil dan sukses.
5. Bapak Prof. Dr. Sugeng Wahyudi, MM. sebagai Dosen Pembimbing Pertama yang telah banyak memberi pengarahan dan bimbingan serta petunjuk-petunjuk yang berguna kepada peneliti, sehingga penulisan Tesis ini dapat terselesaikan dengan baik. Semoga Allah membalas kebaikan Bapak dengan keselamatan dan kesejahteraan. Amin.
6. Drs. Agus Purwanto, Msi, Akt. selaku Dosen pembimbing Kedua yang telah memberikan saran, masukan, ilmu yang sangat membantu dalam perbaikan penulisan tesis ini. Jazakumullah Khairan Katsiran.
7. Para Staf Tata Usaha di MM UNDIP, terima kasih banyak atas bantuannya dan kerendahan hatinya untuk mau direpotkan oleh peneliti.
8. Teman-teman satu angkatan MM UNDIP 27/Malam yang selalu siap saling membantu dalam kesulitan.
9. Teman-teman di Bank Niaga Syariah, mari meraih Mardhatillah!! 10. Pungky Lestari, “teman” di kala susah dan senang yang senantiasa menguatkan
hati dalam menjalani cobaan berat hidup ini, semoga akan menjadi teman hidupku kelak di kemudian hari. Amin
11. Semua pihak yang telah banyak membantu, yang tidak dapat disebut satu persatu. Terimakasih banyak, “Semoga Rabb Pemilik Semesta selalu meridhai segala sesuatu yang diawali dengan niat baik. Amin”
Kesempurnaan hanyalah milik Allah semata, kekurangan hanyalah milik saya. Peneliti menyadari bahwa penyusunan Tesis ini masih jauh dari sempurna. Karena itu, kritik dan saran dari pihak luar sangat diharapkan demi kesempurnaan Tesis ini. Akhirnya, peneliti berharap semoga karya ini bermanfaat bagi peneliti maupun pihak-pihak lain yang berkepentingan
Semarang, Maret 2008 Peneliti
ABSTRACT
This study attempts to analysis Jakarta Islamic Index (JII) using Cointegration Analysis and Vector Error Correction Model (VECM). It explores to compare a parallel and unrestricted counterpart of JII is the Jakarta Composite Index (JCI/IHSG) which tracks the price performance all of the company which is listed in Indonesian stock market. Of that index, there’s only about 30 company meet the Sharia criteria, that construct Jakarta Islamic Index.
Using cointegration techniques, we place JII under analytical scrutiny to find long-term relationship with conventional index which is Jakarta Composite Index (IHSG), furthermore Vector Error Correction Model (VECM) were used to find any short-term causalitiesp of that two index.
Tthe result of study with Sharpe Ratio and statistic description explain that JII more risky and better performance than JCI. Trivariat and bivariat cointegration model, explain how JII was still linked with other variables, like SBI and JCI, but with VECM method that used for tracing causality between variable and a short-term relationship, JII had no short-term causalities with JCI and SBI, that’s proved JII more influenced by broadmarket factors beside interest rate factor.
Keywords: Cointegration method; VECM Analysis; Sharia Principles; JII; IHSG; SBI
ABSTRAKSI Penelitian ini mencoba menganalisis Jakarta Islamic Indeks (JII) dengan menggunakan Analisis Kointegrasi dan Vector Error Correction Model. Melalui penelitian ini akan dijelaskan bagaimana hubungan antara dua indeks yang bergerak pararel secara bersamaan, namun dengan kriteria yang berbeda satu sama lainnya. Salah satu indeks adalah Jakarta Islamic Indeks yang memegang prinsip Syariah, sedangkan yang lain adalah Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) yang memuat seluruh pergerakan harga emiten yang terdaftar dalam Bursa Efek Jakarta/Bursa Efek Indonesia. Dari keseluruhan emiten tersebut, hanya 30 emiten yang memenuhi persyaratan yang sesuai prinsip Syariah untuk masuk dalam komposisi JII. Dengan menggunakan teknik kointegrasi, JII dianalisis dengan cermat untuk mencari hubungan dalam jangka panjang dengan IHSG, kemudian untuk mencari hubungan jangka pendek digunakan metode VECM atau Vector Error Correction Model.
Hasil penelitian tersebut menyatakan hasil perhitungan Sharpe Ratio dan Deskripsi Statistik yang menjelaskan bahwa JII lebih berisiko namun mempunyai kinerja yang lebih baik dibandingkan dengan IHSG. Model trivariat dan bivariat kointegrasi menjelaskan bahwa JII mempunyai hubungan jangka panjang dengan IHSG dan SBI. Namun, dengan menggunakan metode VECM yang menjelaskan hubungan kausalitas dan jangka pendek menyatakan bahwa JII tidak mempunyai hubungan jangka pendek dengan IHSG dan SBI. Hal ini menyimpulkan bahwa JII lebih dipengaruhi faktor lain di pasar modal, selain IHSG dan faktor tingkat bunga yang diwakili oleh Sertifikat Bank Indonesia. Kata kunci: Metode kointegrasi; Analisis VECM; Prinsip Syariah; JII; IHSG; SBI
Abstraksi……… iDaftar Isi iiDaftar Tabel iiiDaftar Rumus iv
BAB I PENDAHULUAN1.1 Latar Belakang………… 11.2 Rumusan Masalah dan Pertanyaan Penelitian 61.3 Tujuan Penelitian……… 71.4 Kegunaan Penelitian…… 7
1.4.1 Kegunaan Praktis 71.4.2 Kegunaan Akademis………. 8
BAB II TELAAH PUSTAKA DAN PENGEMBANGAN MODEL PENELITIAN
2.1 Telaah Pustaka………… 92.1.1 Prinsip Syariah dalam Pasar Modal…… 11 2.1.1.1 Instrumen Keuangan Prinsip Syariah dalam Pasar Modal…………………… 12
2.1.1.2 Daftar Efek Syariah 132.1.2 Macam Indeks di Bursa Efek Jakarta… 142.1.3 Sertifikat Bank Indonesia sbg salah satu Instrumen Moneter 22
2.1.3.1 Dasar Pertimbangan SBI 1 bulan sebagai salah satu Variabel Penelitian…….. 252.1.4 Penelitian Terdahulu………. 252.1.5 Korelasi Penelitian Terdahulu dengan Variabel-variabel Penelitian…………………. 312.1.6 Kerangka Pikir…. 332.1.7 Hipotesa Penelitian………… 34
BAB III METODE ANALISIS PENELITIAN3.1 Ruang Lingkup Penelitian………… 363.2 Jenis dan Sumber Data 363.3 Populasi dan Sampling 373.4 Definisi Operasional Variabel…… 373.5 Metodologi Penelitian… 38
3.5.1 Statistik Deskriptif dan Sharpe Ratio… 403.5.2 Uji Akar Unit (Unit Root Test/Augmented Dickey Fuller) 413.5.3 Uji Kointegrasi… 453.5.4 Model Vektor Koreksi Kesalahan (VECM)…….. 47
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN4.1 Statistik Deskriptif…… 504.2 Analisis Data 52
4.2.1 Uji Unit Root… .. 524.2.2 Menentukan Optimum Lag 544.2.3 Uji Kointegrasi 554.2.4 Vector Error Correction Model (VECM)………. 60
DAFTAR ISI
………………………………………………………………….……………………..………………………
…………………………………………………………………..…………………………………………………………………..…………………………………………………………………..
………………………………………………………..
…………………………………….………………………………………………………………………….
………………………………………………………..……………………………………………..
……………………….
………………………………………………………..
…………………………………………………………………..…………………………………………………………
……………………………………………………….…………………………………………………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………………………………………
…………………………………………………………
………………………………………………………………………….
…………………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………….…………………………………..
………………………………………………………………………………………….…………………………………………………………………………………………….
………………………………………………………………………………………….……………………………………………………………………………………….
……………………………………………………………………..………………………………………………………………………………..
…………………………………………………………………….
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN5.1 Kesimpulan 645.2 Keterbatasan 665.3 Saran-saran 66
Daftar Pustaka vLampiran viii
……………………………………………………………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………
Tabel 2.1 29Tabel 4.1 Statistik Deskriptif……………………………………………50Tabel 4.2 Hasil Pengujian Unit Root 53Tabel 4.3 Hasil Pengujian Jumlah Lag Optimal ….…………………………………… 54Tabel 4.4 Hasil Pengujian Kointegrasi Trivariat…………………………………55Tabel 4.5 Vektor Kointegrasi trivariat { IHSG, JII, SBI } 56Tabel 4.6 57Tabel 4.7 Vektor Kointegrasi Bivariat {IHSG,JII}……………………..………… 57Tabel 4.8 58Tabel 4.9 58Tabel 4.10 59Tabel 4.11 59Tabel 4.12 Model Koreksi Kesalahan ……………………………… 60
DAFTAR TABEL
Hasil Pengujian Kointegrasi Bivariat {IHSG,JII}……………
………………………………
Penelitian Terdahulu…………………………………………
Hasil Pengujian Kointegrasi Bivariat {IHSG, SBI}…………Vektor Kointegrasi Bivariat {IHSG,SBI}……………………Hasil Pengujian Kointegrasi Bivariat {JII,SBI}………………Vektor Kointegrasi Bivariat {JII, SBI}………………………
Rumus 3.1 42Rumus 3.2 Model Regresi Beta 1 42Rumus 3.3 Model regresi Beta 2 43Rumus 3.4 Pure Random Walk 43Rumus 3.5 Pure With Drift 43Rumus 3.6 Pure with Drift and Trend 43Rumus 3.7 45Rumus 3.8 Static Equilibrium 45Rumus 3.9 47Rumus 3.10 48Rumus 3.11 49
DAFTAR RUMUS
Rumus Kointegrasi dua variabel
Model Regresi
Derivasi VECMRepresentasi Vector Error CorrectionVECM
BAB I
PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Prinsip syariah merupakan implementasi dari sistem ekonomi Islam yang telah
ada ratusan tahun lampau. Masyarakat Indonesia yang merupakan komunitas muslim
terbesar di dunia karena lebih dari 90% masyarakatnya merupakan penganut agama Islam
, ironisnya ternyata baru mengenal mengenai prinsip syariah pada awal tahun 1990-an.
Sistem ekonomi dengan prinsip syariah, baru mulai hadir di Indonesia pada awal
tahun 90-an, ketika inisiatif Majelis Ulama Indonesia (MUI) berhasil mendorong
berdirinya bank syariah pertama di Indonesia pada tanggal 1 Mei 1992, yaitu Bank
Muamalat. Untuk memberikan arahan dan regulasi, maka juga berdiri lembaga Dewan
Syariah Nasional (DSN) yang berafiliasi pada Majelis Ulama Indonesia (MUI), dimana
fatwanya menjadi acuan dari pelaku ekonomi syariah dalam penerapannya. Fatwa-fatwa
tersebut menjadi landasan syariah puluhan Peraturan Bank Indonesia dan Peraturan
Bapepam-LK.
Dengan berdirinya bank syariah tersebut, hal ini juga ditindaklanjuti dengan
berdirinya berbagai institusi keuangan berlandaskan prinsip syariah, seperti asuransi
syariah, multifinance syariah, serta tidak ketinggalan pada industri pasar modal.
Kemudian, dengan dimotori oleh Bapepam-LK bekerjasama dengan PT. Danareksa
Investment Management, lahirlah Jakarta Islamic Indeks (JII), yang dijadikan sebagai
tolak ukur untuk mengukur kinerja suatu investasi pada saham dengan basis syariah.
Jakarta Islamic Indeks (JII) diluncurkan pada tanggal 3 Juli 2000. JII dihitung
mundur hingga tanggal 1 Januari 1995 sebagai hari dasar dengan nilai dasar 100. JII
dimaksudkan untuk menjembatani investor yang ingin menginvestasikan uangnya di
pasar modal pada instrumen keuangan yang halal dan tidak bertentangan dengan hukum
Islam. Sesuai dengan namanya, JII hadir sebagai indeks dari saham-saham emiten yang
kegiatannya dipandang tidak bertentangan dengan prinsip syariah. Sampai saat ini,
jumlah saham perusahaan yang terdaftar dalam JII adalah 30 macam perusahaan.
Sebagaimana juga Islamic Indeks lainnya di dunia,
seperti Dow Jones Islamic Market Indeks, Kuala Lumpur
Islamic Indeks, perusahaan yang sahamnya tercatat di
JII bersikap pasif. Artinya, mereka tidak
mengupayakan agar saham perusahaannya masuk
dalam JII, misalnya dengan menyesuaikan kegiatan
operasional bisnisnya sesuai dengan prinsip syariah.
Sebaliknya JII-lah yang aktif melakukan penyeleksian
saham-saham yang tidak bertentangan dengan syariah.
Secara langsung JII tidak mempengaruhi perilaku
bisnis perusahaan yang sahamnya masuk JII.
Pada kenyataannya, memang tidak semua aktivitas perdagangan dan usaha
memenuhi ketentuan syariah atau yang layak masuk ke dalam JII. Secara umum, dapat
dikatakan bahwa prinsip syariah menghendaki kegiatan ekonomi yang halal, baik produk
yang menjadi objek, cara perolehannya, maupun cara penggunaannya. Oleh karena itulah,
dapat dipastikan bahwa industri perbankan konvensional dianggap sebagai jenis usaha
yang tidak dapat dimasukkan dalam JII, hal ini karena perbankan konvensional dianggap
sebagai industri yang hidup dari riba, sedangkan riba sendiri dilarang karena tidak sesuai
dengan prinsip syariah.
Indeks yang berada secara pararel dengan JII dan tidak ada ketentuan yang
mengikat untuk emiten yang berada didalamnya adalah Indeks Harga Saham Gabungan
(IHSG). Indeks Harga Saham Gabungan (disingkat IHSG, dalam Bahasa Inggris disebut
juga Jakarta Composite Index, JCI, atau JSX Composite) merupakan salah satu indeks
pasar saham yang digunakan oleh Bursa Efek Jakarta (BEJ). Diperkenalkan pertama kali
pada tanggal 1 April 1983, sebagai indikator pergerakan harga saham di BEJ, Indeks ini
mencakup pergerakan harga seluruh saham biasa dan saham preferen yang tercatat di
BEJ. Hari Dasar untuk perhitungan IHSG adalah tanggal 10 Agustus 1982. Pada tanggal
tersebut, Indeks ditetapkan dengan Nilai Dasar 100 dan saham tercatat pada saat itu
berjumlah 13 saham.
Sampai sekarang ini, sudah tercatat 346 emiten saham (per 15 Agustus 2007)
yang ada di BEJ, sedangkan hanya 30 emiten yang kriterianya dapat dimuat dalam
Jakarta Islamic Indeks (JII). Dari komposisi tersebut, berarti hanya sekitar 8,7%
perusahaan dari total 346 perusahaan yang memenuhi kriteria untuk dimasukkan ke
dalam JII. Dengan perbandingan jumlah dan komposisi emiten dari kedua indeks
tersebut (IHSG dan JII), penelitian ini ingin mengamati bagaimana perbedaan kinerja
keduanya serta hubungan yang terjadi diantara kedua indeks yang berbeda tersebut.
Penelitian dengan obyek prinsip syariah pada pasar modal khususnya di Indonesia
tidak banyak dilakukan oleh peneliti-peneliti sebelumnya. Untuk penelitian dari dalam
negeri sendiri. beberapa penelitian dengan obyek prinsip syariah pada pasar modal
dilakukan oleh Aruzzi dan Bandi (2003) serta Hamzah (2005). Penelitian dengan obyek
prinsip syariah pada pasar modal mengenai return dan beta yang dipengaruhi oleh
variabel-variabel karakteristik perusahaan, industri dan ekonomi makro merupakan hal
yang menarik untuk dilakukan karena sifat dari return dan risiko ini yang akan selalu
melekat pada setiap investasi terutama investasi dalam setiap saham, baik saham biasa
maupun saham yang sesuai dengan kaidah syariah. Kemudian penelitian dari Hardianto
(2005) yang ingin menjelaskan korelasi antara tingkat bunga konvensional yang
mempengaruhi tingkat bagi hasil pada bank syariah. Sedangkan penelitian dari luar
negeri, cukup sedikit yang bisa dijadikan referensi. Salah satu penelitian yang cukup
memberikan inspirasi adalah penelitian dari Hakim dan Rashidian (2002) yang
memperbandingkan kinerja indeks konvensional dengan indeks yang berdasarkan prinsip
syariah, serta meneliti hubungan kausalitas yang terjadi diantara keduanya.
Sedangkan untuk penelitian-penelitian sebelumnya, kebanyakan meneliti faktor-
faktor dan kinerja indeks konvensional secara umum, seperti penelitian yang dilakukan
Wondabio (2006) yang meneliti hubungan antara indeks dalam negeri dengan indeks
regional, Habib (2007) dan Kesuma (2006) yang menjelaskan faktor-faktor yang
mempengaruhi nilai saham, serta West (1998) yang meneliti hubungan antara indeks
yang satu mempengaruhi indeks lainnya.
Berdasarkan fakta empiris dari penelitian sebelumnya dan dari literatur yang
dipelajari menunjukkan bahwa indeks-indeks dalam pasar modal saling berpengaruh satu
sama lainnya, sedangkan untuk indeks syariah, khususnya di Indonesia, belum banyak
fakta yang mendukungnya. Oleh karena itu, tesis ini hendak meneliti mengenai
bagaimana kinerja kedua indeks yang berbeda prinsip dalam penyusunan komposisinya,
yaitu indeks konvensional dalam hal ini adalah Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG)
dan indeks syariah, yaitu Jakarta Islamic Indeks (JII), yang terdaftar di Bursa Efek
Indonesia. Kemudian bagaimana hubungan antara keduanya, dan bagaimana variabel lain
yang dianggap instrument investasi bebas risiko (risk-free asset) mempengaruhi kedua
indeks tersebut, dalam hal ini adalah Sertfikat Bank Indonesia (SBI) jangka waktu 1
bulan dalam jangka pendek maupun jangka panjang. Yang dimaksud dengan analisis
jangka pendek adalah suatu analisis terhadap kondisi atau situasi di dunia nyata yang
berlangsung paling lama satu tahun, sedangkan analisis jangka panjang adalah analisis
terhadap kondisi nyata yang berlangsung lebih dari satu tahun (Kusnadi, dkk dalam
Muflihah, 2007 )
Penelitian ini memakai data runtun waktu (time series) berupa angka penutupan
indeks JII dan IHSG, yang didapat dari Bursa Efek Jakarta selama periode penelitian.
Sebagai variabel eksogen, digunakan tingkat bunga SBI jangka waktu 1 bulan, yang
dikeluarkan oleh Bank Indonesia setiap minggunya. Pemakaian tingkat bunga SBI,
dimaksudkan sebagai alternatif investasi selain saham dan tolak ukur investasi yang
bebas risiko dibandingkan kedua variabel lainnya.
Pembuktian tersebut dilakukan dengan melakukan pendekatan analisa kointegrasi
dimana dua atau lebih variabel (series) non-stasioner akan terkointegrasi bila
kombinasinya juga linier sejalan dengan berjalannya waktu, meskipun bisa terjadi
masing-masing variabelnya bersifat non stasioner, dengan kata lain, hubungan antara
variabel-variabel tersebut berjalan dalam jangka panjang. Kemudian untuk melihat
hubungan dalam jangka pendek yang terjadi diantara kedua indeks tersebut (IHSG dan
JII) digunakan analisa VECM (Vector Error Correction Model).
1.2. Rumusan Masalah dan Pertanyaan Penelitian
Dari sumber referensi penelitian-penelitian
sebelumnya, serta obyek penelitian yang hendak diteliti
oleh peneliti, memunculkan rumusan masalah sebagai
berikut, yaitu:
“Bagaimanakah perbandingan kinerja kedua
indeks yang berlainan prinsip tersebut, yaitu IHSG
yang mewakili indeks konvensional dan JII yang
merepresentasikan indeks syariah? Dan bagaimana
hubungan antara keduanya dalam jangka pendek
maupun jangka panjang?”
Dari rumusan masalah tersebut, maka disusun
pertanyaan penelitian sebagai berikut, yaitu:
1) Bagaimanakah perbandingan tingkat risiko antara
kedua indeks, yaitu JII dan IHSG?
2) Bagaimanakah perbandingan kinerja indeks
tersebut dalam hal return, JII versus IHSG?
3) Apakah ada keterkaitan dalam jangka panjang
(terkointegrasi) diantara variabel-variabel
tersebut, yaitu IHSG, JII, dan SBI jangka waktu 1
bulan?
4) Apakah ada hubungan kausalitas dan hubungan
jangka pendek diantara variable-variabel tersebut,
yaitu JII, IHSG dan SBI jangka waktu 1 bulan?
1.3. Tujuan Penelitian
Tujuan yang ingin dicapai dalam penulisan ini adalah:
1) Untuk menganalisis tingkat risiko masing-masing indeks dengan deksripsi
statistik dua indeks yang berbeda landasan prinsip dalam penyusunan komposisi
emitennya, yaitu IHSG dengan prinsip konvensional dan JII dengan prinsip
syariah.
2) Untuk menganalisis kinerja return masing-masing indeks, yaitu indeks
konvensional (IHSG) dibandingkan dengan indeks syariah (JII).
3) Menganalisis adanya keterkaitan secara kointegratif (long-term relationship)
antara indeks yang berbeda-beda (IHSG dan JII) dan instrument bebas risiko dari
Bank Indonesia, yaitu Sertifikat Bank Indonesia.
4) Menganalisis hubungan kausalitas diantara kedua indeks serta short-term
relationship, yaitu IHSG dan JII serta tingkat bunga Sertifikat Bank Indonesia
jangka waktu 1 bulan.
1.4. Kegunaan Penelitian
1.4.1 Kegunaan Praktis
a. Membantu kalangan investor, terutama investor muslim, untuk lebih mengenal JII
sebagai salah satu benchmark indeks di pasar modal Indonesia.
b. Mengetahui efektivitas Jakarta Islamic Indeks dan komposisi emiten yang
terdapat didalamnya sebagai sarana berinvestasi sesuai prinsip syariah.
c. Mengetahui risiko dan imbal hasil yang terdapat dalam Jakarta Islamic Indeks
dibandingkan dengan IHSG.
1.4.2. Kegunaan Akademis
a. Penelitian ini berguna memunculkan minat akademisi untuk lebih menggali lebih
dalam mengenai investasi berbasis syariah
b. Memperbandingkan indeks yang terdapat di Indonesia, dan diharapkan akan
muncul lagi penelitian mengenai indeks lokal maupun regional terhadap JII di
masa mendatang
c. Memperkenalkan analisa kointegrasi dan VECM sebagai salah satu metode
penelitian untuk melihat hubungan jangka pendek dan jangka panjang antar dua
variable non-stasioner.
BAB II
TELAAH PUSTAKA DAN PENGEMBANGAN MODEL PENELITIAN
2.1. Telaah Pustaka
Beberapa tahun belakangan ini mulai berkembang prinsip syariah dalam jasa
keuangan, mulai dari perbankan, asuransi dan investasi. Di sektor perbankan, saat ini
banyak bank yang mulai masuk ke prinsip syariah, baik berupa cabang maupun pendirian
perbankan baru. Semua ini tentunya membutuhkan pembelajar konsep ini sehingga tidak
salah dalam memahaminya. Perusahaan asuransi juga mulai melirik prinsip syariah dalam
bisnis yang akan dikembangkannya. Banyak hal yang mengakibatkan ini, terutama
dengan pasar muslim yang jumlahnya banyak di Indonesia, sebagai negara dengan
jumlah penduduk muslim terbanyak.
Sektor perbankan dengan prinsip syariah diawali dengan berdirinya Bank
Muamalat Indonesia pada tahun 1992, dan hingga saat ini perbankan syariah terus
berkembang pesat, bahkan mulai tahun 2007, Direktorat Perbankan Syariah Bank
Indonesia mulai mensosialisasikan pemasangan stiker Islamic Banking untuk
menunjukkan bahwa bank tersebut adalah bank dengan prinsip syariah. Begitu juga
dengan sektor lain, seperti sektor asuransi yang merasakan semakin berat beban
perusahaan dalam menanggung beban risiko yang besar (jaminan proteksi)
mengakibatkan banyaknya perusahaan mulai kedodoran. Dengan janji nilai kepastian dan
menurunnya tingkat suku bunga, hal ini tentunya akan berdampak sangat besar terhadap
industri asuransi secara umum. Perusahaan yang tadinya aman, karena tingkat suku
bunga bank relatif tinggi, misalkan beberapa tahun lalu, tingkat suku bunga tabungan
masih berada di kisaran 12% dan jaminan tingkat suku bunga yang diberikan oleh
perusahaan asuransi misalkan 8%, maka masih ada keuntungan untuk perusahaan
asuransi. Namun pada masa sekarang ini, tingkat suku bunga hanya 6-7% dan jaminan
asuransi yang diberikan dengan tingkat 8%. Tentunya perusahaan asuransi mengalami
defisit dari selisih tingkat bunga. Hal ini dalam jangka panjang akan sangat berbahaya
bagi kelangsungan industri asuransi, sehingga perusahaan asuransi mulai melirik asuransi
berdasar prinsip syariah, seperti Asuransi Takaful Indonesia dan diikuti beberapa
lembaga asuransi lainnya.
Begitu pula dalam industri pasar modal, prinsip syariah mulai berkembang secara
pesat, terbukti dengan munculnya reksadana-reksadana yang berbasis syariah serta
instrumen keuangan syariah, seperti sukuk, obligasi ijarah dan lain-lain. Dalam hal
transaksi jual beli, saham-saham dalam reksa dana syariah merupakan harta (mal) yang
dibolehkan untuk diperjualbelikan dalam syariah. Transaksi ini juga tidak
memperbolehkan unsur spekulasi, gharar (penipuan), penawaran palsu dan hal-hal yang
berbau spekulan lainnya.
Dalam kaitannya dengan saham-saham yang diperjualbelikan di bursa saham, BEJ
bekerjasama dengan Danareksa dan Bapepam sudah mengeluarkan daftar perusahaan
yang tercantum dalam bursa yang sesuai dengan syariah Islam atau saham-saham yang
tercatat di Jakarta Islamic Index (JII), dan tentunya berdasarkan persetujuan Dewan
Syariah Nasional (DSN) – MUI, yang akan dijelaskan pada sub bagian selanjutnya.
2.1.1. Prinsip Syariah dalam Pasar Modal
Prinsip syariah dalam pasar modal adalah penggunaan prinsip syariah dalam pasar
modal, di mana setiap perdagangan surat berharga mentaati ketentuan transaksi sesuai
dengan basis syariah. Prinsip syariah dalam pasar modal tidak hanya ada dan berkembang
di Indonesia tetapi juga di negara-negara lain. Lembaga keuangan yang pertama kali
menaruh perhatian di dalam mengoperasikan portofolionya dengan manajemen portofolio
syariah di dalam pasar modal adalah Amanah Income Fund yang didirikan bulan Juni
1986 oleh para anggota The North American Islamic Trust yang bermarkas di Indiana,
Amerika Serikat. Wacana mengenai prinsip syariah dalam pasar modal ini disambut
dengan antusias di seluruh belahan bumi ini mulai dari kawasan Timur Tengah, Eropa,
Asia dan Amerika. Beberapa negara yang proaktif dalam mengembangkan pasar modal
yang berprinsipkan syariah dan konsisten dalam menerapkan syariah Islam dalam sendi
kehidupannya adalah Bahrain Stock di Bahrain, Amman Financial Market di Amman,
Muscat Securities Kuwait Stock Exchange di Kuwait dan Kuala Lumpur Stock Exchange
di Malaysia. Perkembangan prinsip syariah dalam pasar modal di Indonesia secara tidak
langsung juga dipengaruhi pasar modal yang berpegang pada konsep syariah yang
terlebih dahulu dijalankan oleh negara-negara lain. Prinsip syariah dalam pasar modal di
Indonesia diperkenalkan pada bulan Juli 2000 ditandai dengan berdirinya Jakarta Islamic
Index.
2.1.1.1. Instrumen Keuangan Prinsip Syariah dalam Pasar Modal
Investasi keuangan syariah harus disertai dengan kegiatan sektor riil atau transaksi
yang mendasari (underlying transaction) (Auliyah dan Hamzah,2006). Untuk itu,
penciptaan instrumen investasi syariah dalam pasar modal adalah dari sekuritasi
aset/proyek (asset securitisation) yang merupakan bukti penyertaan, sekuritasi utang
(debt securitisation) atau penerbitan surat utang yang timbul atas transaksi jual beli (al
dayn) atau merupakan sumber pendanaan bagi perusahaan, sekuritasi modal (equity
securitisation), merupakan emisi surat berharga oleh perusahaan emiten yang telah
terdaftar dalam prinsip syariah dalam pasar modal dalam bentuk saham. Adapun
instrumen pasar modal yang sesuai dengan syariah dalam pasar perdana adalah
muqaradah/mudharabah funds, saham biasa (common stock), muqaradah/mudharabah
Bonds. Karena instrumen pasar modal tersebut diperdagangkan di pasar perdana, maka
prinsip dasar pasar perdana adalah semua efek harus berbasis pada harta atau transaksi
riil, tidak boleh menerbitkan efek utang untuk membayar kembali utang (bay al dayn bi
al dayn), dana atau hasil penjualan efek akan diterima oleh perusahaan, hasil investasi
akan diterima pemodal (shohibul maal), tidak boleh memberikan jaminan hasil yang
semata-mata merupakan fungsi dari waktu (Harahap, 2001).
Sedangkan untuk pasar sekunder ada beberapa tambahan dari prinsip dasar pasar
perdana, yaitu tidak boleh membeli efek berbasis trend (indeks), suatu efek dapat
diperjualbelikan namun hasil (manfaat) yang diperoleh dari efek tersebut berupa kupon
atau deviden tidak boleh diperjualbelikan, tidak boleh melakukan suatu transaksi
murabahah dengan menjadikan objek transaksi sebagai jaminan. Adapun jenis instrumen
pasar modal yang jelas diharamkan syariah adalah preferred stock (saham istimewa),
forward contract, option. (Auliyah dan Hamzah, 2006).
2.1.1.2. Daftar Efek Syariah
Daftar inilah yang ditunggu-tunggu oleh para pelaku pasar modal, khususnya
investor yang menghendaki kepastian dalam menginvestasikan modalnya dalam
instrumen syariah. Pada hari Rabu tanggal 12 September 2007, Bapepam dan LK telah
menerbitkan Keputusan Ketua Bapepam dan LK Nomor: Kep-325/BL/2007 tentang
Daftar Efek Syariah. Dikeluarkannya keputusan tersebut adalah tindak lanjut dari
diterbitkannya Peraturan Nomor II.K.1 tentang Kriteria dan Penerbitan Daftar Efek
Syariah, lampiran Keputusan Ketua Bapepam dan LK Nomor: Kep-314/BL/2007.
Menurut peraturan tersebut, Daftar Efek Syariah (DES) merupakan panduan
investasi bagi Reksa Dana Syariah dalam menempatkan dana kelolaannya. Selain itu,
Daftar Efek Syariah ini juga dapat dipergunakan oleh investor yang mempunyai
keinginan untuk berinvestasi pada portofolio Efek Syariah. DES meliputi 20 (dua puluh)
Efek Syariah dengan jenis sukuk/obligasi syariah, 169 (seratus enam puluh sembilan)
Efek Syariah dengan jenis saham yang dikeluarkan oleh Emiten dan 5 (lima) Efek
Syariah dengan jenis saham Perusahaan Publik. (lihat Lampiran 2. Daftar Efek Syariah)
Daftar Efek Syariah disusun oleh sebuah tim yang beranggotakan pejabat dan
pegawai di lingkungan Bapepam dan LK, PT. Bursa Efek Jakarta, PT. Bursa Efek
Surabaya dan anggota Dewan Syariah Nasional – Majelis Ulama Indonesia (DSN-MUI).
Sumber data yang digunakan sebagai bahan penelaahan dalam penyusunan Daftar Efek
Syariah dimaksud adalah berasal dari Laporan Keuangan Tahunan dan atau Laporan
Tahunan Emiten atau Perusahaan Publik per 31 Desember 2006 serta data pendukung
lainnya berupa data tertulis yang diperoleh dari Emiten atau Perusahaan Publik maupun
dari pihak–pihak lainnya yang dapat dipercaya.
Secara periodik Bapepam dan LK akan melakukan review atas Daftar Efek
Syariah berdasarkan Laporan Keuangan Tengah Tahunan dan Laporan Keuangan
Tahunan dari Emiten atau Perusahaan Publik. Review atas Daftar Efek Syariah juga
dilakukan apabila terdapat Emiten atau Perusahaan Publik yang Pernyataan
Pendaftarannya telah menjadi efektif dan memenuhi kriteria Efek Syariah atau apabila
terdapat aksi korporasi, informasi, atau fakta dari Emiten atau Perusahaan Publik yang
dapat menyebabkan terpenuhi atau tidak terpenuhinya kriteria Efek Syariah.
2.1.2. Macam Indeks di Bursa Efek Jakarta
Dalam rangka memberikan informasi yang lengkap tentang perkembangan bursa
kepada publik, BEJ telah menyebarkan data pergerakan harga saham melalui media cetak
dan elektronik. Satu indikator pergerakan harga saham tersebut adalah indeks harga
saham. Adapun macam-macam indeks yang terdapat dalam BEJ tersebut adalah:
(i) Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG)
Pada tanggal 1 April 1983, Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) diperkenalkan
untuk pertama kalinya sebagai indikator pergerakan harga saham di BEJ. Indeks ini
mencakup pergerakan harga seluruh saham biasa dan saham preferen yang tercatat di
BEJ. Hari dasar untuk perhitungan IHSG adalah 10 Agustus 1982. Pada tanggal tersebut,
indeks ditetapkan dengan nilai dasar 100 dan saham tercatat pada saat itu berjulah 13
saham.
Dasar perhitungan IHSG adalah jumlah nilai pasar dari total saham yang tercatat
pada tanggal 10 Agustus 1982. Jumlah nilai pasar adalah total perkalian setiap saham
tercatat (kecuali untuk perusahaan yang berada dalam program restrukturisasi) dengan
harga di BEJ pada hari tersebut.
Formula perhitungan adalah sebagai berikut:
IHSG = Σ (Harga Penutupan di Pasar Reguler x Jumlah Saham) x 100 Nilai Dasar
Perhitungan indeks dilakukan setiap hari, yaitu setelah penutupan perdagangan
setiap harinya. Dalam waktu dekat, diharapkan perhitungan IHSG dapat dilakukan
beberapa kali atau bahkan dalam beberapa menit, hal ini dapat dilakukan setelah sistem
perdagangan otomasi diimplementasikan dengan baik.
(ii) Indeks Sektoral
Indeks Sektoral merupakan bagian dari IHSG. Semua perusahaan yang tercatat di
BEJ diklasifikasikan ke dalam 9 sektor yang didasarkan pada klasifikasi industri yang
ditetapkan oleh NEJ yang disebut JASICA (Jakarta Stock Exchange Industrial
Classification). Kesembilan sektor tersebut adalah:
A. Sektor Utama (industri yang menghasilkan bahan-bahan baku)
1. Sektor 1, Pertanian
2. Sektor 2, Pertambangan
B. Sektor Kedua (Industri Pengolahan atau Manufaktur)
3. Sektor 3, Industri Dasar dan Kimia
4. Sektor 4, Aneka Industri
5. Sektor 5, Industri Barang Konsumsi
C. Sektor Ketiga (Jasa)
6. Sektor 6, Properti dan Real Estate
7. Sektor 7, Transportasi dan Infrastruktur
8. Sektor 8, Keuangan
9. Sektor 9, Perdagangan, Jasa dan Investasi
Indeks sektoral diperkenalkan pada tanggal 2 Januari 1996 dengan nilai dasar 100 untuk
setiap sektor dan menggunakan hari dasar 28 Desember 1995.
Disamping kesembilan sektor tersebut, BEJ menghitung indeks industri
manufaktur atau pengolahan yang merepresentasikan kumpulan saham yang diklasifikasi
kedalam sektor 3, sektor 4, dan sektor 5.
(iii) Indeks LQ45
Indeks ini terdiri dari 45 saham yang dipilih setelah melalui beberapa kriteria
sehingga indeks ini terdiri dari saham-saham yang mempunyai likuiditas yang tinggi dan
juga mempertimbangkan kapitalisasi pasar dari saham-saham tersebut.
LQ 45 menggambarkan sekelompok saham pilihan yang memenuhi kriteria
tertentu. Saham yang berhak masuk dalam kelompok tersebut adalah yang memenuhi
kriteria ranking tinggi pada: (1) total transaksi, (2) nilai transaksi, dan (3) frekuensi
transaksi.” (Sugeng Wahyudi,2004.).
Untuk masuk dalam pemilihan tersebut, sebuah saham harus memenuhi kriteria
tertentu dan lolos dari seleksi utama sebagai berikut:
1. Masuk dalam top 60 dari total transaksi saham di pasar reguler (rata-rata nilai
transaksi selama 12 bulan terakhir).
2. Masuk dalam ranking yang didasarkan pada nilai kapitalisasi pasar (rata-rata
kapitalisasi pasar selama 12 bulan terakhir).
3. Telah tercatat di BEJ sekurang-kurangnya 3 bulan
4. Kondisi keuangan perusahaan, prospek pertumbuhan perusahaan, frekuensi dan
jumlah transaksi di pasar reguler.
BEJ secara terus menerus memantau perkembangan komponen saham yang
masuk dalam perhitungan Indeks LQ45. Setiap 3 bulan, di-review pergerakan ranking
saham yang masuk dalam perhitungan Indeks LQ45. Pergantian saham akan dilakukan
setiap 6 bulan sekali, yaitu pada setiap awal bulan Februari dan Agustus. Bila terdapat
satu saham yang tidak memenuhi kriteria, saham tersebut akan dikeluarkan dari
perhitungan indeks dan digantikan dengan saham yang memenuhi kriteria.
Saham-saham yang masuk dalam kriteria ranking 1-35 dikalkulasikan dengan
cepat dalam perhitungan indeks. Sedangkan saham yang masuk pada ranking 36-45 tidak
perlu dimasukkan dalam perhitungan indeks.
Untuk menjamin kewajaran dalam seleksi saham, BEJ memiliki sebuah Komite
Penasehat yang terdiri dari para ahli di bidang pasar modal yaitu para praktisi, akademisi,
profesional independen di bidang pasar modal.
Indeks LQ45 dihitung mundur hingga tanggal 13 Juli 1994 sebagai hari dasar,
dengan nilai dasar 100. Untuk seleksi awal digunakan data pasar Juli 1993-Juni 1994.
Hasilnya, ke-45 saham tersebut meliputi 72% total market kapitalisasi pasar dan 72.5%
nilai transaksi di pasar reguler.
(iv) Jakarta Islamic Index (JII)
Fatwa Dewan Syariah Nasional Majelis Ulama Indonesia no: 40/DSN-
MUI/X/2003, tentang Pasar Modal dan Pedoman Umum Penerapan Prinsip Syariah di
Bidang Pasar Modal menyatakan bahwa pasar modal adalah kegiatan yang bersangkutan
dengan penawaran umum dan perdagangan efek, perusahaan publik yang berkaitan
dengan efek yang diterbitkannya, serta lembaga dan profesi yang berkaitan dengan efek.
Efek syariah adalah efek sebagaimana dimaksud dalam peraturan perundang-undangan di
bidang pasar modal yang akad, pengelolaan perusahaan, maupun cara penerbitannya
memenuhi prinsip-prinsip syariah. Emiten atau perusahaan publik yang bermaksud
menerbitkan efek syariah wajib untuk menandatangani dan memenuhi ketentuan akad
yang sesuai dengan syariah atas efek syariah yang dikeluarkan.
Penyusunan emiten yang termuat dalam Jakarta Islamic Index (JII) disusun
berdasarkan prinsip yang berlandaskan syariah. Prinsip ini berdasarkan pada nilai-nilai
yang terdapat dalam ekonomi Islam.
Dalam Al-Qur’an, Allah SWT berfirman bahwa:
“Dan sesungguhnya kebanyakan dari orang-orang yang berserikat itu sebagian berbuat
zalim kepada yang lain, kecuali orang-orang yang beriman dan beramal saleh; dan amat
sedikitlah mereka ini.” (QS. Sad:24).
Menurut Luqman Syuhada (2007), ekonomi Islam adalah “konsep tentang tata
cara mendapatkan harta/kekayaan dan membelanjakannya menurut hukum dan adab yang
terkandung dalam syariat Islam”. Sedangkan, Menurut Merza Gamal (2005), Sistem
ekonomi Islam adalah sebuah sistem perekonomian sunnatullah yang mendorong adanya
aliran investasi (melalui zakat) secara optimal (dengan prinsip anti riba) yang bersifat
produktif (anti judi).
Sebagai salah satu bagian dari syariat Islam, menurut Luqman., ekonomi Islam
mempunyai tujuan, yaitu::
1. Memelihara Dinul Islam
2. Memelihara Jiwa.
3. Memelihara Akal.
4. Memelihara Keturunan.
5. Memelihara Harta.
Kelima tujuan ini menjadi muara semua elemen syariat. Dalam hal memelihara dinul
Islam, ekonomi memegang peran penting. Bahkan, ada harta yang diberikan kepada
muallaf oleh Rasulullah S.A.W. agar agamanya kuat dan tidak mengganggu Islam.
Dalam hal memelihara jiwa, harta penting. Bahkan harta yang haram sekalipun
bisa didispensasi untuk dimanfaatkan dalam rangka memelihara jiwa. Dalam hal akal,
harta juga penting. Pendidikan merupakan salah satu cara memelihara akal seorang
muslim agar tetap dalam garis fitrahnya.Dalam hal keturunan, menikah membutuhkan
mahar, dan mahar harus bisa diukur secara materi, kecuali dalam kondisi darurat. Adapun
dalam hal memelihara harta, sistem ekonomi Islam bahkan sangat menghargainya.
Larangan riba, mencuri dan menipu merupakan bagian dari perhatian Islam terhadap
pemeliharaan harta seorang muslim.
Emiten atau perusahaan publik yang menerbitkan efek syariah wajib menjamin
bahwa kegiatan usahanya memenuhi prinsip-prinsip syariah dan memiliki syariah
compliance officer (SCO) yaitu pihak atau pejabat dari suatu perusahaan atau lembaga
yang telah mendapat sertifikasi dari DSN-MUI dalam pemahaman mengenai prinsip-
prinsip syariah di pasar modal.
JII sendiri diluncurkan pada tanggal 3 Juli 2000. JII dihitung mundur hingga
tanggal 1 Januari 1995 sebagai hari dasar dengan nilai dasar 100. JII terdiri dari 30 saham
yang sesuai dengan Syariah Islam. Dewan Pengawas Syariah PT DIM terlibat dalam
menetapkan kriteria saham-saham yang masuk dalam JII.
Berdasarkan arahan Dewan Pengawas Syariah PT DIM, jenis kegiatan utama
emiten yang bertentangan dengan Syariah adalah:
> Usaha perjudian dan permainan yang tergolong judi atau perdagangan yang dilarang.
> Usaha lembaga keuangan konvensional (ribawi) termasuk perbankan dan asuransi
konvensional.
> Usaha yang memproduksi, mendistribusi serta memperdagangkan makanan dan
minuman yang tergolong haram.
> Usaha yang memproduksi, mendistribusi dan atau meyediakan barang-barang ataupun
jasa yang merusak moral dan bersifat mudarat.
Untuk menetapkan saham-saham yang masuk dalam perhitungan indeks JII
dilakukan dengan urutan sebagai berikut (Auliyah dan Hamzah, 2006):
1. Memilih kumpulan saham dengan jenis usaha utama yang tidak bertentangan dengan
prinsip syariah dan sudah tercatat lebih dari 3 bulan (kecuali termasuk dalam 10
kapitalisasi besar).
2. Memilih saham berdasarkan laporan keuangan tahunan atau tengah tahunan terakhir
yang memiliki rasio kewajiban terhadap aktiva maksimal sebesar 90%.
3. Memilih 60 saham dari susunan saham diatas berdasarkan urutan rata-rata kapitalisasi
pasar (market capitalization) terbesar selama satu tahun terahkir.
4. Memilih 30 saham dengan urutan berdasarkan tingkat likuiditas rata-rata nilai
perdagangan reguler selama satu tahun terakhir. (lihat lampiran 1. Daftar Saham Jakarta
Islamic Index)
(v) Indeks Papan Utama (Main Board Index/MBX) dan Indeks Papan Pengembangan (Development Board Index/DBX)
Pada tanggal 13 Juli 2000, BEJ meluncurkan peraturan baru di bidang pencatatan:
“Sistem Pencatatan 2 Papan”. Sistem ini diimplementasikan untuk mendorong bursa
Indonesia dan memulihkan kepercayaan publik kepada bursa dengan tata kelola
perusahaan yang baik (Good Corporate Governance)
Papan Pencatatan tersebut terdiri dari :
> Papan Utama untuk perusahaan besar dengan track record yang baik
> Papan Pengembangan, untuk mengakomodasi perusahaan-perusahaan yang belum bisa
memenuhi persyaratan Papan Utama, tetapi masuk pada kategori perusahaan
berprospek. Disamping itu Papan Pengembangan diperuntukkan bagi perusahaan
yang mengalami restrukturisasi atau pemulihan performa.
Dalam rangka menyediakan indikator untuk mengawasi saham-saham yang masuk
dalam ketegori setiap papan, pada tanggal 8 April 2002, BEJ telah meluncurkan 2 indeks
baru: ‘Indeks Papan Utama dan Indeks Papan Pengembangan.’ Kedua indeks tersebut
menggunakan metode perhitungan seperti indeks lainnya, contohnya menggunakan
pembobotan berdasarkan kapitalisasi pasar.
Hari dasar untuk perhitungan Indeks Papan Utama dan Indeks Papan Pengembangan
adalah tanggal 28 Desember 2001 dengan nilai dasar 100. Pada tanggal tersebut, 24
saham tercatat di Papan Utama dan 287 saham tercatat di Papan Pengembangan dengan
komposisi kapitalisasi pasar untuk kedua indeks tersebut adalah 62% dan 38% berturut-
turut.
2.1.3 Sertifikat Bank Indonesia sebagai Salah Satu Instrumen Moneter
Dari instrumen BI Rate yang tingkat bunganya ditetapkan Bank Indonesia melalui
Rapat Dewan Gubernur, ditetapkanlah tingkat bunga untuk instrumen yang digunakan
oleh Bank Indonesia dalam memasuki pasar modal di Indonesia, yaitu Sertifikat Bank
Indonesia atau SBI.
Latar belakang hadirnya Sertifikat Bank Indonesia dan instrumen kebijakan
moneter lainnya dari Bank Indonesia merupakan langkah BI sebagai cara untuk
penguatan kebijakan moneter di Indonesia, dan sebagai salah satu dari instrumen dari
kebijakan Operasi Pasar Terbuka Bank Indonesia.
SBI adalah surat berharga sebagai pengakuan utang berjangka waktu pendek
dalam mata uang Rupiah yang diterbitkan oleh Bank Indonesia dengan sistem diskonto.
Sebagai otoritas moneter, Bank Indonesia berkewajiban memelihara kestabilan nilai
rupiah. Dalam paradigma yang dianut, jumlah uang primer (uang kartal + uang giral di
Bank Indonesia) yang berlebihan dapat mengurangi kestabilan rupiah dan SBI diterbitkan
dan dijual oleh Bank Indonesia untuk mengurangi kelebihan uang primer tersebut. Dasar
hukum penerbitan SBI
adalah Surat Keputusan Direksi Bank Indonesia No. 31/67/KEP/DIR tanggal 23 Juli 1998
tentang Penerbitan dan Perdagangan Sertifikat Bank Indonesia serta Intervensi Rupiah.
SBI diterbitkan tanpa warkat (scripless), dan seluruh kepemilikan maupun
transaksinya dicatat dalam sarana Bank Indonesia BI-SSSS. Pembelian SBI oleh
masyarakat tidak dapat dilakukan secara langsung dengan Bank Indonesia melainkan
harus melalui Bank Umum serta pialang pasar uang dan pasar modal yang ditunjuk oleh
Bank Indonesia. Untuk menjaga keamanan dari kehilangan atau pencurian serta untuk
menghindari terjadinya pemalsuan, pihak pembeli SBI memperoleh Bilyet Depot
Simpanan (BDS) sebagai bukti atas penyimpanan fisik warkat SBI pada Bank Indonesia.
Penerbitan SBI di pasar perdana dilakukan dengan mekanisme lelang pada setiap
hari Rabu atau hari kerja berikutnya (apabila hari Rabu adalah hari libur nasional); SBI
diterbitkan dengan jangka waktu (tenor) 1 bulan sampai dengan 12 bulan dengan satuan
unit terkecil sebesar Rp1 juta. Saat ini Bank Indonesia menerbitkan SBI dengan tenor 1
bulan dan 3 bulan. Penerbitan SBI tenor 1 bulan dilakukan secara mingguan sedangkan
SBI tenor 3 bulan dilakukan secara triwulanan.
Peserta lelang SBI terdiri dari bank umum dan pialang pasar uang Rupiah
dan Valas. Metode lelang penerbitan SBI dilakukan dengan menggunakan 2 (dua) cara
yaitu: (1) Variabel Rate Tender (peserta lelang mengajukan penawaran kuantitas dan
tingkat diskonto SBI), dan (2) Fixed Rate Tender (peserta lelang mengajukan penawaran
kuantitas dengan tingkat diskonto yang ditetapkan oleh Bank Indonesia).
Penawaran minimal pada lelang SBI di pasar perdana ditetapkan sebesar Rp1
miliar dengan kelipatan Rp100 juta. Bank Indonesia mengumumkan rencana lelang SBI
paling lambat pada 1 hari kerja sebelum hari pelaksanaan lelang. Bank Indonesia
mengumumkan pemenang lelang SBI pada hari pelaksanaan lelang. Penyelesaian
transaksi dilakukan 1 (satu) hari kerja berikutnya (one day settlement) melalui sarana BI-
SSSS yang terhubung langsung dengan sistem BI-RTGS.
2.1.3.1 Dasar Pertimbangan SBI 1 Bulan Sebagai Salah Satu Variabel Penelitian
Sebagai dasar dari pertimbangan mengenai pemilihan Sertifikat Bank Indonesia
sebagai salah satu variabel penelitian, adalah sebagai berikut:
• Instrumen SBI sebagai variabel eksogen yang juga cukup likuid seperti saham dan
merepresentasikan tingkat bunga yang tidak termasuk dalam kriteria halal oleh
prinsip syariah.
• Instrumen SBI dianggap sebagai instrumen keuangan yang bebas risiko karena
dikeluarkan oleh Bank Indonesia, sehingga dipakai sebagai pembanding
(benchmark) risiko dan imbal hasil dari kedua indeks IHSG dan JII.
• SBI merupakan salah satu pilihan atau alternatif investasi bagi investor yang
hendak menanamkan uangnya selain pada instrumen saham yang terdapat pada
Bursa Efek Jakarta.
2.2 Penelitian Terdahulu
Penelitian-penelitian dengan obyek prinsip syariah dalam pasar modal atau pasar
modal yang berpegang pada konsep syariah di Indonesia tidak banyak dilakukan. Begitu
pula, penelitian-penelitian yang menggunakan variabel-variabel indeks-indeks yang
terdapat dalam prinsip syariah dalam pasar modal masih jarang dilakukan.
Penelitian dengan obyek prinsip syariah dalam pasar modal dilakukan oleh Aruzzi
dan Bandi (2003). Tujuan penelitian ini dilakukan untuk mengetahui sejauh mana
variabel tingkat suku bunga, rasio profitabilitas dan beta akuntansi dapat mempengaruhi
risiko sistematik atau beta saham syariah yang tergabung dalam Jakarta Islamic Index
(JII) di Bursa Efek Jakarta (BEJ) secara bersama-sama ataupun secara parsial pada
periode pengamatan yang diambil dalam penelitian tersebut. Adapun obyek yang diteliti
adalah saham perusahaan yang termasuk ke dalam JII dalam periode Januari 2001 –
Desember 2002.
Hasil penelitian tersebut menunjukkan bahwa secara bersama-sama maupun
parsial variabel-variabel tingkat suku bunga, rasio profitabilitas dan beta akuntansi tidak
mempunyai pengaruh secara signifikan terhadap beta saham syariah. Koefisien
determinasi adalah sebesar 7,1% ini berarti variabel-variabel tingkat suku bunga, rasio
profitabilitas dan beta akuntansi hanya dapat menjelaskan beta saham syariah sebesar
7,1%, sedangkan 92,9% dijelaskan oleh variabel-variabel lain.
Hamzah (2005) melakukan penelitian dengan tujuan untuk mengetahui pengaruh
variabel-variabel makro ekonomi, industri dan karakteristik perusahaan terhadap beta
saham syariah. Obyek yang diteliti adalah saham perusahaan yang termasuk dalam JII
periode Januari 2001 sampai Desember 2004. jumlah sampel adalah sebanyak 120
perusahaan. Hasil pengujian dengan F-test menunjukkan bahwa variabel-variabel makro
ekonomi, industri dan karakteristik perusahaan mempunyai pengaruh secara signifikan
terhadap beta saham syariah. Nilai koefisien determinasi sebesar 51,8%. Hal ini
menunjukkan bahwa variabel-variabel tersebut dalam menjelaskan perubahan beta saham
syariah mempunyai hubungan dan pengaruh yang kuat. Hasil pengujian dengan t-test
menunjukkan pada variabel-variabel makro ekonomi seperti kurs rupiah terhadap dollar
dan Produk Domestik Bruto mempunyai pengaruh signifikan pada level 5% terhadap beta
saham syariah, sedangkan pada variabel-variabel industri tidak mempunyai pengaruh
signfikan terhadap beta saham syariah dan pada variabel-variabel karakteristik
perusahaan hanya leverage dan profitabilitas yang mempunyai pengaruh signifikan pada
level 10% terhadap beta saham syariah.
Kemudian, penelitian Auliyah dan Hamzah (2006) bertujuan untuk mengetahui
dampak variabel-variabel ekonomi seperti,karakteristik perusahaan, industri dan
makroekonomi terhadap return dan beta dari saham syariah. Sampel dari penelitian
mengambil dari perusahaan yang terdaftar pada Jakarta Islamic Indeks dalam kurun
waktu 2001 – 2005 sebanyak 150 perusahaan.
Hasil pengujian dengan F-test, menunjukkan variabel-variabel karakteristik
perusahaan, industri dan ekonomi makro tidak berpengaruh secara signifikan pada tingkat
5% terhadap return saham syariah tetapi berpengaruh secara signifikan pada tingkat 5%
terhadap beta saham syariah. Pengujian regresi secara parsial dengan t-test menunjukkan
bahwa tidak ada satu pun variabel-variabel karakteristik perusahaan, industri dan
ekonomi makro berpengaruh secara signifikan pada return saham syariah, sedangkan
variabel-variabel karakteristik perusahaan, industri dan ekonomi makro terhadap beta
saham saham yang mempunyai pengaruh signifikan pada tingkat 5% adalah cyclicality,
kurs rupiah terhadap dollar dan Produk Domestik Bruto (PDB).
Penelitian dari Hardianto (2005) sedikit banyak membuka wawasan penelitian ini
dengan penelitiannya mengenai mekanisme transmisi syariah. Penelitian Hardianto
bertujuan menganalisis dampak perubahan tingkat bunga SBI 1 bulan mempengaruhi
tingkat bagi hasil pada perbankan syariah (shariah share). Dengan metode VAR,
penelitian ini membuktikan dua hal penting yaitu: tidak terjadi mekanisme substitusi
antara produk pinjaman sistem konvensional dengan sistem syariah dan kesimpulan yang
kedua adalah pinjaman bank syariah mempunyai pola hubungan yang positif dengan
inflasi. Keseimbangan yang seharusnya terjadi antara sisi moneter dengan sisi riil tidak
terjadi karena pertumbuhan pada pinjamn bank syariah tidak diikuti pola yang sama di
sisi riil (GDP).
Satu penelitian yang mungkin bisa menjadi acuan adalah penelitian dari Hakim dan
Rashidian (2002) dengan tujuan untuk mengetahui tingkat risiko dan imbal hasil yang
terdapat pada indeks syariah dan indeks konvensional serta hubungan dinamis jangka
panjang terhadap kedua indeks tersebut melalui uji kointegrasi. Obyek yang diteliti
adalah nilai penutupan harian Dow Jones Islamic Market Indeks (DJIMI) dan Wilshire
5000 pada periode 10 Desember 1999 sampai dengan 9 April 2002 dengan sampel
sebanyak 674 data yang diperbandingkan dengan variabel eksogen T-Bill jangka waktu 3
bulan dari Federal Reserves.
Hasil pengujian dengan Sharpe Ratio menunjukkan tingkat risiko yang ditunjukkan
oleh DJIMI lebih rendah apabila dibandingkan dengan indeks Wilshire 5000 (118% vs
194%), kemudian dengan uji kointegrasi menunjukkan tidak ada korelasi dinamis jangka
panjang, yang saling mempengaruhi kedua indeks tersebut, karena itu dapat diartikan
indeks berjalan secara independen satu sama lain. Hal ini dapat diartikan DJIMI tidak
akan banyak terpengaruh oleh fluktuasi yang terjadi pada Wilshire 5000 yang diakibatkan
pergeseran tingkat bunga dan hal-hal lain. Secara singkat digambarkan dalam tabel
berikut ini:
Tabel 2.1
Penelitian Terdahulu
Judul Penelitian Variabel Metodologi Hasil Pengaruh Tingkat Suku Bunga, Rasio Profitabilitas, dan Beta Akuntansi Terhadap Beta Saham Syariah di BEJ oleh
Tingkat suku bunga, rasio profitabilitas,beta akuntansi dan beta saham syariah.
Analisa Determinan
Secara bersama-sama maupun parsial, variabel-variabel tingkat suku bunga,
Aruzzi, M. Iqbal, dan Bandi, (2003)
rasio profitabilitas dan beta akuntansi tidak mempunyai pengaruh secara signifikan terhadap beta saham syariah.
Analisa Karakteristik Perusahaan, Industri dan Ekonomi Makro Terhadap Beta Saham Syariah di BEJ oleh Ardi Hamzah (2005)
Variabel makro ekonomi, industri dan karakteristik perusahaan terhadap beta saham syariah
F-test t-test
Variabel-variabel independen, seperti kurs Rp/USD dan PDB mempunyai pengaruh signifikan pada level 5% terhadap beta saham syariah, sedangkan pada variabel-variabel industri tidak mempunyai pengaruh signfikan terhadap beta saham syariah dan pada variabel-variabel karakteristik perusahaan hanya leverage dan profitabilitas yang mempunyai pengaruh signifikan pada level 10% terhadap beta saham syariah.
Mekanisme Transmisi Syariah di Indonesia oleh Erwin Hardianto (2005)
Variabel terdiri dari tingkat suku bunga SBI terhadap tingkat bagi hasil perbankan
Vector Auto Regression (VAR)
Tidak terjadi substitusi antara produk pinjaman sistem konvensional dengan sistem syariah dan pinjaman bank syariah mempunyai pola hubungan yang positif dengan inflasi
Analisa Karakteristik Perusahaan, Industri dan Ekonomi Makro Terhadap Return dan Beta Saham Syariah di BEJ oleh Robiatul Auliyah dan
Variabel terdiri dari makroekonomi, industry dan karakteristik perusahaan, return dan beta saham syariah
Analisa Regressi Variabel-variabel karakteristik perusahaan, industri dan ekonomi makro tidak berpengaruh secara signifikan pada
Ardi Hamzah (2006) tingkat 5% terhadap return saham syariah tetapi berpengaruh secara signifikan pada tingkat 5% terhadap beta saham syariah. Sedangkan t-test menunjukkan bahwa tidak satu pun variabel-variabel karakteristik perusahaan, industri dan ekonomi makro berpengaruh secara signifikan pada return saham syariah, sedangkan variabel-variabel karakteristik perusahaan, industri dan ekonomi makro terhadap beta saham saham yang mempunyai pengaruh signifikan pada tingkat 5% adalah cyclicality, kurs rupiah terhadap dollar dan Produk Domestik Bruto (PDB).
Risk and Return of Islamic Stock Market Indexes Oleh Sam Hakim dan Manochecr Rashidian (2005)
Variabel terdiri dari Dow Jones Islamic Market Index, T-Bills, dan Wilshire 5000 Index
Uji Kointegrasi Tingkat risiko yang ditunjukkan oleh DJIMI lebih rendah apabila dibandingkan dengan indeks Wilshire 5000 ,kemudian dengan uji kointegrasi menunjukkan tidak ada korelasi dinamis jangka panjang, yang saling mempengaruhi kedua indeks tersebut, karena itu dapat diartikan indeks berjalan secara independen satu sama
lain 2.2.1. Korelasi Penelitian Terdahulu dengan Variabel-variabel Penelitian Dari rekam jejak penelitian-penelitian terdahulu tersebut, maka dapat ditemukan
keterkaitan variabel-variabel yang akan diteliti dalam penelitian ini, yaitu Indeks syariah
yang direpresentasikan oleh Jakarta Islamic Indeks, kemudian indeks konvensional yang
diwakili oleh Indeks Harga Saham Gabungan, serta variabel eksogen berupa tingkat
bunga instrumen bebas risiko, yaitu Sertifikat Bank Indonesia (SBI). Keterkaitan dengan
penelitian terdahulu tersebut, dapat dijabarkan sebagai berikut:
1. Indeks syariah : Merupakan indeks yang berjalan independen dan tidak berkaitan
dengan indeks konvensional, serta tidak ada korelasi jangka pendek maupun
jangka panjang dengan indeks konvensional tersebut (Hakim dan Rashidian,
2005), sedangkan apabila dikaitkan dengan instrumen makroekonomi seperti
tingkat bunga, misalnya SBI tidak berpengaruh signifikan terhadap return dan
beta saham syariah (Auliyah dan Hamzah, 2006), bahkan tingkat bunga SBI
tersebut tidak berkaitan dengan tingkat bagi hasil pada instrumen syariah
(Hardianto, 2005)
2. Indeks konvensional : Merupakan indeks yang dipengaruhi oleh banyak faktor,
misalnya seperti karakteristik perusahaan, instrumen makroekonomi, tingkat suku
bunga dan kurs rupiah terhadap US Dollar, sehingga sangat fluktuatif, dan hal ini
juga berpengaruh terhadap return dan beta (risiko) saham syariah. (Hamzah,2005)
dan (Auliyah dan Hamzah, 2006).
3. Tingkat suku bunga SBI : Merupakan salah satu instrumen makroekonomi, yang
berfungsi menjadi indikator kebijakan moneter tentang inflasi. Variabel ini dapat
mempengaruhi indikator-indikator perekonomian lain, misalkan seperti indeks
bursa (Hakim dan Rashidian, 2005) serta tingkat suku bunga bank konvensional
(Hardianto, 2005).
4. Kinerja indeks : Dalam penelitian sebelumnya, kinerja indeks dilihat dari faktor
return dan risiko (beta). Hal ini terlihat pada penelitian Aruzzi dan Bandi (2003),
kemudian Hamzah (2004), Auliyah dan Hamzah (2006) serta Hakim dan
Rashidian (2005). Menurut Hakim dan Rashidian, dengan berbagai persyaratan
untuk dapat dimasukkan ke dalam kriteria emiten indeks syariah, menjadikan
indeks tersebut mempunyai kinerja yang lebih baik, dalam sisi return, maupun
risikonya.
2.3 Kerangka Pemikiran
Berdasarkan ikhtisar dari penelitian-penelitian terdahulu tersebut, maka kerangka
pikir dalam penelitian ini hendak menjelaskan mengenai bagaimana perbandingan kinerja
indeks syariah dan indeks konvensional di Indonesia, yang dalam hal ini
direpresentasikan oleh Jakarta Islamic Indeks (JII) sebagai indeks syariah, kemudian
Indeks Harga saham Gabungan (IHSG) yang mewakili indeks konvensional.
Perubahan nilai indeks juga dipengaruhi berbagai faktor harga saham di pasar
modal dapat dipengaruhi oleh banyak faktor,seperti yang diungkapkan oleh Mishkin
(1999:108) dalam teori portofolio choice menyatakan faktor yang mempengaruhi
permintaan surat berharga (saham) adalah wealth, expected return, interest rate, expected
inflation, riskness of bond dan likuiditas dari surat-surat berharga. Sedangkan
penawarannya dipengaruhi oleh expected profitability, expected inflation, dan
government activities. Untuk lebih memfokuskan masalah, penelitian hanya dibatasi pada
faktor tingkat bunga yang direpresentasikan oleh tingkat bunga SBI jangka waktu 1 bulan
sebagai variabel yang dianggap bebas risiko dan salah satu indikator pertumbuhan
ekonomi serta alternatif investasi selain di saham.
Dalam penelitian Hakim dan Rashidian (2005) juga dibahas mengenai hubungan
jangka pendek dan jangka panjang serta kausalitas antara kedua indeks yang berlainan
tersebut (konvensional dan syariah), dimana ternyata ditemukan tidak ada hubungan yang
saling mempengaruhi antara keduanya. Berdasarkan hal tersebut, penelitian ini ingin
mencoba menerapkannya pada indeks syariah di Indonesia, yaitu JII dan IHSG sebagai
indeks konvensional, dan bagaimana keterkaitan, dan kausalitas antara keduanya.
Untuk lebih menjabarkan apa yang menjadi pengamatan penelitian, maka dapat
dijelaskan pada model kerangka pemikiran dibawah ini:
Gambar 2.1
Model Kerangka Pemikiran
2.4 Hipotesis Penelitian
Berdasarkan kerangka pemikiran serta uraian dan tujuan penelitian ini, maka
dapat dirumuskan hipotesa penelitian yang akan dibuktikan dalam penelitian ini, yaitu
sebagai berikut:
H1 = Terdapat perbedaan tingkat risiko antara JII dengan IHSG dan JII cenderung lebih
tinggi daripada IHSG.
H2 = Kinerja return masing-masing indeks berbeda, meskipun bergerak secara pararel,
JII cenderung mempunyai return yang lebih baik dibandingkan IHSG.
H3 = Terdapat hubungan kointegrasi dan long-term relationship diantara variabel-
variabel penelitian, baik JII vs IHSG; JII vs SBI; IHSG vs SBI dan JII vs IHSG
vs SBI.
H4 = Terdapat hubungan kausalitas dan short-term relationship diantara variabel-
variabel penelitian seperti di atas.
BAB III
METODE ANALISIS PENELITIAN
3.1. Ruang Lingkup Penelitian
Dalam penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif atau dengan
menggunakan prosedur penelitian yang menghasilkan data perhitungan serta interpretasi
hasil analisis dari masalah yang diamati.
Penelitian ini pada dasarnya menganalisis hubungan dinamis antar variabel runtun
waktu, dalam hal ini adalah nilai JII dan IHSG, dalam jangka pendek maupun jangka
panjang dan pengaruh tingkat bunga SBI jangka waktu 1 bulan terhadap kedua variabel
tersebut. Periode pengamatan ditentukan pada periode April 2005 – Juli 2007,
dikarenakan pada periode tersebut terjadi fluktuasi tingkat bunga yang cukup signifikan
dari bulan April 2005 yang hanya 7,53%, kemudian mencapai 12,75% pada awal tahun
2006, untuk kemudian turun lagi di awal tahun 2007. Pemilihan periode ini juga didasari
mulai berkembangnya prinsip syariah dalam pasar modal dan keuangan yang semakin
booming di masyarakat.
3.2. Jenis dan Sumber Data
Sesuai dengan lingkup dan masalah penelitian ini, maka data yang digunakan
dalam penelitian ini adalah data sekunder, yaitu nilai penutupan JII dan IHSG setiap
harinya serta tingkat bunga SBI jangka waktu 1 bulan yang diterbitkan secara mingguan
oleh Bank Indonesia.
Data dapat diperoleh dari situs BEJ (www.jsx.go.id) untuk JII dan IHSG,
sedangkan untuk tingkat bunga SBI dapat diperoleh dari rilis situs Bank Indonesia, yaitu
www.bi.go.id.
3.3. Populasi dan Sampling
1) Populasi
Populasi ini meliputi tingkat bunga SBI jangka waktu 1 bulan, dan nilai Jakarta
Islamic Indeks serta IHSG di Bursa Efek Indonesia.
2) Sampel
Sampel dari penelitian ini adalah nilai penutupan JII dan IHSG selama 3 tahun
setiap harinya mulai bulan April 2005 sampai Juli 2007. Sedangkan sampel untuk SBI
adalah tingkat bunga yang dikeluarkan oleh Bank Indonesia setiap hari Rabu, pada
periode di atas. Sampel yang diambil tersebut dianggap mewakili gambaran mengenai
kondisi perekonomian serta pergerakan arah ekonomi Indonesia pada saat tersebut.
Pemilihan sampel dengan alasan; (1) sampel mewakili nilai dari JII dan IHSG
yang mengambang pada bursa efek pada periode tersebut,(2) data yang digunakan
dalam model Johansen dibutuhkan data yang relatif besar, yatu minimal 28 lag atau
hari perdagangan (Hakim & Rashidian, 2005)
3.4. Definisi Operasional Variabel
Definisi operasional merupakan penjelasan operasional dari variabel-variabel
yang akan digunakan dalam penelitian agar didapat gambaran yang jelas mengenai
permasalahan dan data-data yang digunakan. Berdasarkan pada uraian-uraian
sebelumnya, maka dapat dijelaskan variabel-variabel berikut:
1. Nilai harian Jakarta Islamic Indeks (JII)
Variabel tak bebas berikut ini merupakan nilai penutupan harian dari hari
perdagangan Jakarta Islamic Indeks di BEJ. Nilai ini didapat dari pergerakan
emiten yang menjadi anggota JII, yakni 30 emiten yang telah terseleksi memenuhi
kriteria JII.
2. Nilai harian Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG)
Nilai harian IHSG didapat dari nilai penutupan harian dari hari perdagangan
seluruh emiten yang terdapat dalam BEJ, dimana IHSG merupakan indikator
utama pergerakan semua saham yang terdapat di BEJ.
3. Tingkat bunga SBI jangka waktu 1 bulan
Tingkat bunga SBI merupakan tingkat bunga yang ditetapkan oleh BI
melalui mekanisme Rapat Dewan Gubernur BI, yang dijadikan sebagai
benchmark dan tingkat bunga standar bagi bank-bank umum di Indonesia, yang
dikeluarkan setiap minggunya.
3.5. Metodologi Penelitian
Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah Uji Kointegrasi dan
Model Vektor Koreksi Kesalahan (Vector Error Correction Model) yakni untuk melihat
hubungan antara dua variabel non-stasioner dalam jangka pendek dan jangka panjang.
Data dan model yang digunakan adalah dalam bentuk Ln (semilog), dimana hasil
estimasi bisa menunjukkan elastisitas. Karena hasil pengukuran dalam satuan yang sama,
yaitu dalam bentuk prosentase, sehingga hubungan antar variabel lebih rasional.
Sebagian besar analisis ekonomi berkaitan dengan analisis runtut waktu (time
series) yang sering diwujudkan oleh hubungan antara perubahan suatu besaran ekonomi
pengaruhnya terhadap gejala dan perilaku ekonomi di saat lain. Hubungan ini dirumuskan
dalam Model Linier Dinamik (MLD), pada dasarnya MLD lebih ditekankan pada struktur
dinamis jangka pendek (short run). Selain itu, teori ekonomi tidak banyak bercerita
tentang model dinamik, tetapi lebih memusatkan pada perilaku variabel jangka panjang.
Di lain pihak, banyak peneliti terkecoh dengan sindrom R2 , dimana tingginya R2 hasil
estimasi adalah warning bahwa hasil estimasi tersebut terkena regresi lancung (spurious
regression). Berhubungan dengan hal tersebut, ada 2 metode untuk menghindari regresi
lancung, yaitu sebagai berikut:
1. Tanpa uji stasioneritas data, yaitu dengan membentuk Model Linier Dinamik
seperti: Model Autoregresif Distributed Lag (Autoregressive Distributed Lag
Model), Model Penyesuaian Parsial (Parsial Adjustment Model), Model Cadangan
Penyangga (Buffer Stock Model) dan lain-lain.
2. Dengan menggunakan uji stasioneritas atau menggunakan pendekatan kointegrasi
(cointegration approach). Pendekatan ini pada dasarnya merupakan uji terhadap
teori dan merupakan bagian penting dalam perumusan dan estimasi MLD.
Dengan dasar teori dan data-data, maka penelitian ini menggunakan beberapa tahapan
analisis, antara lain:
A. Statistik Deskriptif dan Sharpe Ratio.
Untuk memberikan gambaran atau deksripsi suatu data yang dilihat dari nilai rata-
rata (mean), standar deviasi, maksimum, minimum, sum, range, kurtosis dan skewness
(kemencengan distribusi), sedangkan Sharpe Ratio merupakan pengukuran untuk
melihat suatu kinerja portofolio yang telah memperhitungkan risiko sistematik
didalamnya (risk adjusted) atau rasio yang menunjukkan seberapa besar excess return
dari suatu portofolio dibandingkan dengan tingkat risiko yang ditanggungnya
B. Uji akar-akar unit dan derajat integrasi (unit root test).
Untuk menganalisis, apakah data yang yang digunakan mengandung akar unit
atau tidak, hal ini untuk mengetahui data bersifat stasioner atau tidak.
C. Uji Kointegrasi
Untuk mengetahui, apakah variabel-variabel yang diteliti memiliki hubungan satu
sama lain dalam jangka panjang.
D. Analisis Vektor Error Correction Model (VECM).
Untuk menganalisis korelasi dinamis antara variabel dan hubungan jangka pendek
yang terjadi di antara variabel tersebut.
3.5.1. Statistisk Deskriptif dan Sharpe Ratio
Statistik deskriptif adalah cabang dari statistik yang berhubungan dengan
penggambaran atau peringkasan data penelitian, sehingga data tersebut mudah
dipahami. Menurut Purbayu dan Ashari (2000:19), penggambaran data ini bertujuan
untuk memberikan petunjuk yang lebih baik atas data penelitian.
Ukuran-ukuran yang ada pada statistik deskriptif meliputi ukuran pemusatan yang
merupakan ukuran pemusatan data di sekitar pusat data. Ukuran ini terdiri dari rata-
rata, median, dan modus. Sedangkan ukuran yang lain adalah ukuran penyebaran yang
merupakan ukuran penyebaran data dari pusat data atau rata-rata. Ukuran penyebaran
ini meliputi varian, deviasi standar, range, mean absolute deviation (MAD), mean
absolute percentage error (MAPE).
Pengukuran risiko dalam penelitian ini memakai statistik deskriptif dimana
dipakai ukuran standar deviasi sebagai representasi tingkat risiko masing-masing
variabel, yaitu JII, IHSG dan SBI.
Sedangkan pengukuran dengan memakai Sharpe Ratio bertujuan untuk
memperhitungkan excess return yang didapat sebuah portofolio asset dengan
mempertimbangkan risiko sistematis sebagai tingkat minimum risiko yang dapat
diperoleh bagi suatu portofolio melalui diversifikasi sejumlah besar aktiva yang dipilih
secara acak.
3.5.2. Uji Akar Unit ( Unit Root Test/Augmented Dicket Fuller)
Pengujian terhadap perilaku data runtun waktu (time series) atau integrasinya
dapat dipandang sebagai uji prasyarat bagi uji integrasi. Maka sebelum dilakukan uji
kointegarsi harus diamati perilaku data time series yang digunakan dengan
menggunakan uji akar-akar unit dan uji derajat integrasi agar dapat diketahui apakah
data yang digunakan stasioner atau tidak.
Data dikatakan stasioner jika rata-rata dan varians data tersebut konstan dari
waktu ke waktu dan nilai kovarian diantara dua periode waktu bergantung hanya pada
jarak atau kelambanan antara dua periode waktu tersebut. Selain itu data yang terlalu
besar selama periode observasi dan memiliki kecenderungan mendekati nilai rata-
ratanya. Jika data yang digunakan tidak stasioner, maka dalam proses regresi akan
dihasilkan regresi yang spurious (lancung/semrawut), selain itu koefisien regresi
penaksir menjadi tidak efisien. Uji stasioneritas dapat menggunakan uji akar unit
Dickey-Fuller yang memiliki tujuan (Aliman,2000), yaitu:
1. Untuk mengindentifikasi apakah data mengandung trend/tidak
2. Untuk mengidentifikasi apakah data yang digunakan stasioner/tidak
Uji akar-akar unit dapat dipandang sebagai uji stasioneritas, karena pada
prinsipnya uji tersebut dimaksudkan untuk mengamati apakah koefisien tertentu dari
model autoregresi yang ditaksir mempunyai nilai satu atau tidak. Ide dasar uji
stasioneritas ini adalah jika ρ=1, maka variabel random (stokastik) Y mempunyai akar
unit (unit root). Jika data time series mempunyai akar unit maka dikatakan data
bergerak secara random (random walk), sehingga data tidak stasioner. Oleh karena itu
jika Ǿ=0 dan ρ=1 data tidak stasioner, tapi jika nilai Ǿ negative maka Y adalah
stasioner.
Model uji stasioner Dickey-Fuller yang digunakan untuk menentukan
stasioner/tidaknya data time series dengan regresi model berikut ini:
∆Yt = ǾYt-1 + еt.............................................................................................(3.1)
∆Yt = β1 + ǾYt-1 + еt......................................................................................(3.2)
∆Yt = β1 + β2t + ǾYt-1 + еt…………………………………………………..(3.3)
Dimana :
∆Yt = Yt – Yt-1; Ǿ = (ρ-1); t = trend
Asumsi dari persamaan diatas adalah residual еt tidak saling berhubungan. Dalam
banyak kasus residual еt seringkali saling berhubungan dan mengandung autokorelasi.
Dickey-Fuller selanjutnya mengembangkan uji akar unit dengan memasukkan unsur
autokorelasi yang dikenal dengan Augmented Dickey FUler (ADF). Formulasi DF adalah
sebagai berikut:
(Pure Random Walk) ∆Yt = δ1Yt-1 + b1∑=
−
k
itY
11δ + εt…………………………(3.4)
(Pure With Drift) t
k
ittt YbYaY εδδ +++=∆ ∑
=−−
111111 ……………………………(3.5)
(Pure With Drift and Trend) ∑=
−−− +++++=∆k
itttttt YbYYaaY
111111121 εδδγ …..(3.6)
Dimana:
εt= white noise error, δ = (ρ-1) dan ∆ adalah first difference operator sebagai contoh:
322211 , −−−−−− ∆−=∆∆−=∆ tttttt YYYYYY
Perbedaan dari ketiga persamaan diatas menunjukkan keberadaan trend
deterministik, yaitu a1 dan a2.. Dari persamaan diatas lalu dihitung nilai statistik DF
(Dickey-Fuller) dan ADF (Augmented Dickey Fuller). Kemudian nilai statistik DF dan
ADF dibandingkan dengan nilai kritisnya dengan ketentuan sebagai berikut:
DF(ADF) stat < DF (ADF) kritis : Terima Ho, non stasioner.
DF (ADF) stat > DF (ADF) kritis : Tolak Ho, stasioner.
Jika sebagian atau seluruh data tidak stasioner, maka perlu dilanjutkan pada uji
derajat integrasi. Uji ini dilakukan sebagai konsekuensi dari tidak terpenuhinya asumsi
stasioneritas pada derajat nol atau I(0). Pada uji ini, data didiferensiasikan pada derajat
tertentu sampai semua data menjadi stasioner pada derajat yang sama. Uji ini untuk
mengetahui pada derajat atau order diferensi ke berapa data yang diamati akan stasioner.
Dari hasil estimasi diatas, data yang stasioner pada derajat integrasi yang sama antara
variabel satu dengan yang lain, memungkinkan untuk saling berkointegrasi.
Dalam pengujian stasioneritas data, uji ADF berdasarkan pada nilai Schwarz
Information Criterion (SIC) yang terbesar. Semakin besar Schwarz Information Criterion
akan didapat model yang semakin signifikan. Model dengan Schwarz Information
Criterion terbesar berarti model tersebut mempunyai lag yang optimum.
Dalam penelitian ini,unit root test dilakukan untuk mengetahui proses non-
stasioner pada ketiga variabel, yaitu JII, IHSG dan SBI. Dengan menunjukkan proses
non-stasioner, pergerakan indeks tersebut terjadi secara random (acak) dan un-
predictable (tidak dapat diprediksi), dalam statistik proses ini disebut white noise. Dalam
penelitian-penelitian sebelumnya, proses non-stasioner menunjukkan efisiensi pasar, dan
secara khusus menunjukkan bagaimana efisiensi indeks JII berjalan untuk melakukan
tahap penelitian selanjutnya, yaitu uji kointegrasi.
3.5.3 Uji Kointegrasi
Pada prinsipnya, pendekatan kointegrasi berkaitan erat dengan pengujian terhadap
kemungkinan adanya hubungan keseimbangan jangka panjang antara variabel-variabel
ekonomi seperti yang dikehendaki oleh teori ekonomi. Dalam konsep kointegrasi, dua
atau lebih variabel (series) non-stasioner akan terkointegrasi bila kombinasinya juga
linier sejalan dengan berjalannya waktu, meskipun bisa terjadi masing-masing
variabelnya bersifat non stasioner. Bila variabel (series) tersebut terkointegrasi maka
terdapat hubungan yang stabil dalam jangka panjang, bila dua seri non stasioner yang
terdiri atas Xt dan Yt terkointegrasi, maka ada representasi khusus sebagai berikut:
εββ ++= tt XY 10 ………………………………………………………….(3.7)
Sedemikian rupa hingga εt (error term) stasioner, I(0). Adanya kemungkinan dari
kombinasi linier variabel-variabel yang terintegrasi menjadi stasioner, variabel-variabel
tersebut dinyatakan berkointegrasi.
Equilibrium jangka panjang dari himpunan variabel-variabel (static equilibrium),
direpresentasikan dalam persamaan berikut:
tttntntt xeXXX ββββ ==+++ 0...........2211 ……………………………….(3.8)
apabila keseimbangan (equilibrium) baik, maka hal itu pasti merupakan kasus dimana
error stasioner.
Dalam uji kointegrasi diasumsikan bahwa terdapat satu himpunan variabel yang
tersusun secara runtut waktu (time series) berupa variabel Xt, komponen dari vektor Xt,
dikatakan berkointegrasi pada order (d,b) atau ditulis dengan Xt (d,b), apabila:
1. Seluruh komponen dari Xt terintegrasi pada orde d
2. Terdapat vektor β’ yang didapat dari kombinasi linear β’Xt dari orde (d,b),
dimana b>0 (β’ disebut vektor kointegrasi), sehingga jika X=I(1) dan Y=I(2)
maka tidak terkointegrasi.
Jika dua variabel atau lebih mempunyai derajat kointegrasi yang berbeda, maka kedua
variabel tersebut dikatakan tidak berkointegrasi. Dari uraian-uraian tersebut, dapat
diambil beberapa poin kunci dari konsep kointegrasi, antara lain:
(i) Kointegrasi merupakan kombinasi linier dari variabel-variabel yang tidak
stasioner.
(ii) Semua variabel harus terintegrasi dalam order yang sama
(iii)Apabila Xt mempunyai n komponen, maka diduga terdapat n-1 vektor kointegrasi
independent yang berhubungan linier.
Untuk menguji hipotesa nol tidak adanya kointegrasi, digunakan uji kointegrasi dan
ADF ditaksir dengan regresi kointegrasi dengan metode kuadrat terkecil (Ordinary Least
Square=OLS) dan kemudian didapatkan residual.
Dalam penelitian ini, uji kointegrasi dimaksudkan untuk hubungan keterkaitan antara
variabel-variabel yang terkointegrasi, hal ini berdasarkan pendapat Engle dan Granger
(1987) dan tahap-tahap penelitian dari metode Johansen dan Juselius (1990). Dengan
metode tersebut, diamati hubungan kointegrasi diantara ketiga variabel, JII, IHSG dan
SBI dalam trivariat dan bivariat, yaitu:
Trivariat : {JII, IHSG, SBI}
Bivariat : {JII, IHSG}, {JII, SBI}, {IHSG,SBI}
Hasil kointegrasi tersebut dibandingkan dengan menggunakan nilai kritis berdasarkan
prosedur Akaike Information Criterium (AIC) yang menyarankan minimal terdapat 28
lag atau hari perdagangan dari ketiga variabel tersebut. Dari metode ini akan terlihat
apakah ada vektor kointegrasi yang menghubungkan variabel tersebut, untuk kemudian
diuji hubungan saling mempengaruhinya dengan memakai tahapan selanjutnya, yaitu
Vektor Error Correction Model (VECM).
3.5.4 Model Vektor Koreksi Kesalahan (Vektor Error Correction Model)
Pendekatan keberadaan kointegrasi ini dilakukan dengan metode Johansen atau
Engel-Granger. Jika variabel-variabel tidak berkointegrasi, kita dapat menerapkan VAR
standar yang hasilnya akan identik dengan OLS, setelah memastikan variabel tersebut
sudah stasioner pada derajat (ordo) yang sama. Jika pengujian membuktikan terdapat
vektor kointegrasi, maka akan diterapkan ECM untuk single equation atau VECM untuk
system equation.
Derivasi vektor error correction model (VECM) didasarkan pada teorema
Johansen (1988). Misalkan {Z} adalah tingkat derajat VAR ke-p dan Zt = {Y:X}, dimana
Y adalah vektor variabel endogen dan X adalah vektor variabel eksogen. Hal ini dapat
dinyatakan sebagai berikut:
∑∏=
− +∂+Ψ+=p
ittytt WZZ
101 ε …………………………………………...(3.9)
dimana εt = Gaussian error term
Wt = vektor variabel-variabel stasioner
Satu vektor time series Zt mempunyai representasi error correction jika ia dapat
diekspresikan sebagai berikut:
∑ ∏−
=−− +∂+Ψ++∆Γ=∆
1
101
p
ittypttit wZZZ ε ……………………………...(3.10)
Dimana:
ii I ∏++∏+−=Γ ...1 (i=1,2,….p-1)
')...( 1 αβ=∏−−∏−−=∏ pI
Ada dua cara untuk mengestimasi persamaan regresi yakni: Pertama, Johansen
memberikan prosedur unified maximum likelihood yang mana α dan β didapat dari
dekomposisi matrik П. Kedua, Engle dan Granger (1987) mengajukan dua langkah
estimasi menggunakan regresi kointegrasi sehingga β’Zt-1, residual estimasi (estimated
residual) dimasukkan pada persamaan regresi di atas. Penelitian ini akan mengadopsi
prosedur Johansen.
Satu restriksi yang akan dimasukkan ke dalam model estimasi VEC yakni pada
koefisien jangka panjangnya (β). Model teoritis menunjukkan bahwa β bukan matrik full
rank. DIkarenakan ukuran sampel yang kecil, pemasukan semua variabel-variabel lag
first difference dalam masing-masing persamaan dalam VEC akan mengurangi secara
signifikan degree of freedom. Oleh karena itu, untuk mengatasi masalah tersebut,
prosedur yang akan ditempuh adalah seperti yang disarankan oleh Sugema (1992), yakni
model akan dibagi dalam beberapa blok, selanjutnya variabel-variabel yang dimasukkan
ke dalam model berdasarkan pada model teoritisnya. Berdasarkan pembagian tersebut
maka dibentuk tiga blok dalam VEC yakni JII, IHSG dan SBI. Walaupun demikian titik
tekan analisis adalah pada JII dan IHSG saja dimana SBI dilihat sebagai variabel
eksogenus yang mempengaruhi variabel-variabel yang ada dalam JII dan IHSG. Ketiga
variabel tersebut dirumuskan dengan formula sebagai berikut:
(1) 143210 )()()()( eLECSBILIHSGLJIILJII +∂+∆∂+∆∂+∆∂+∂=∆
(2) 243210 )()()()( eLECbSBILbIHSGLbJIILbbIHSG ++∆+∆+∆+=∆
(3) 343210 )()()()( eLECcSBILcIHSGLcJIILccSBI ++∆+∆+∆+=∆ ….(3.11)
Dimana:
L = operasi lag (LZ= Zt-1), EC adalah koefisien koreksi kesalahan (error correction
term), е adalah koefisien gangguan (disturbance term) dan ∆ merupakan first
difference order yang digunakan untuk mengurangi stasioneritas variabel.
Tidak seperti prosedur lainnya, metode Johansen mengintegrasikan persamaan
dinamik jangka panjang dan jangka pendek dalam satu kesatuan sekaligus. Pertama,
dengan melihat hubungan kausalitas melalui variabel independen yang di lag (untuk
melihat hubungan jangka pendek) dan hubungan kausalitas tambahan melalui hubungan
koreksi kesalahan (error correction channel), untuk melihat hubungan jangka panjang.
BAB IV
HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.1. Uji Hipotesis I dan II/ Deskripsi Statistik dan Sharpe Ratio
Penelitian ini bertujuan untuk menguji kointegrasi dari indeks JII, IHSG dan tingkat suku bunga deposito di pasar
model BEJ. Data yang digunakan adalah data runtut waktu harian yang terhitung sejak tanggal 1 April 2005 hingga 31 Juli
2007 yang diperoleh dari publikasi statistik lembaga-lembaga berikut: Bank Indonesia (BI) dan Bursa Efek Jakarta. Untuk menyamakan satuan pengukuran terhadap ketiga variabel tersebut, maka
untuk indeks JII dan IHSG dirubah dalam bentuk return (dalam persen). Adapun rincian variabel, data yang digunakan, Hasil penghitungan dapat dilihat pada
Tabel 4.1.
Tabel 4.1 Statistik Deskriptif
Statistik IHSG JII SBI
Annualized Mean 1,68% 1,80% 10.39% Annualized Median 2,64% 2,76% 10.00% Daily Maksimum 5.47% 7.24% 12.75%
Daily Minimum -6.31% -6.68% 7.44% Annualized Std. Deviasi Sharpe Ratio
4,26% -204,42%
4,92% -174,63%
6,20% -
Tabel 4.1 menunjukkan deskripsi statistik
dari sampel data. Dalam tabel tersebut menunjukkan bahwa return IHSG
terendah adalah sebesar –6,31% dan tertinggi mencapai 5,47%. Sedangkan, pada JII return indeks terendah adalah sebesar –6,68 dan return JII tertinggi
mencapai 7,24%. Sedangkan SBI bulanan selama periode penelitian rata-rata adalah
sebesar 10,39% per tahun dengan SBI terendah sebesar 7,44% dan SBI tertinggi
adalah sebesar 12,75%. Untuk penggambaran deskripsi statistik IHSG
dan JII serta SBI dapat dilihat pada diagram berikut:
-4
0
4
8
12
16
4.1.1 Pembahasan Uji Hipotesis I dan II
Untuk penghitungan risiko, yang direpresentasikan melalui standar deviasi per tahun (annualized standard deviation), JII terlihat lebih berisiko dibandingkan dengan IHSG, yaitu 4,92% berbanding
4,26%. Hal ini cukup mengejutkan, karena mengingat karakteristik kedua
indeks tersebut, seharusnya diasumsikan IHSG dengan komposisi emiten yang lebih
beragam mempunyai risiko yang lebih besar, ternyata pada kenyataannya JII
yang mempunyai komposisi emiten lebih sedikit mempunyai risiko yang relatif
lebih besar. Dengan hasil penelitian ini, hipotesis pertama yaitu:
H1= Terdapat perbedaan tingkat risiko antara JII dengan IHSG dan JII
cenderung lebih tinggi daripada IHSG. Hipotesis ini terbukti.
Hasil yang tidak biasa ini didukung juga dengan performa indeks melalui
penghitungan Sharpe Ratio untuk mencari excess return yang dimiliki masing-masing
indeks, semula diperkirakan JII akan lebih rentan terhadap sentiment negatif dan berdampak pada kinerja returnnya.
Namun, statistik mengindikasikan JII lebih kompetitif dibandingkan dengan
IHSG, dengan penghitungan Sharpe Ratio untuk JII -174,63% (hal ini berarti atas 1% risiko yang ditanggung, besarnya
excess return JII yang diterima investor adalah -174,63%) berbanding dengan
IHSG pada angka -204,42%. Penghitungan ini mengindikasikan kinerja JII lebih baik dibandingkan dengan IHSG.
Dengan begitu hipotesis kedua, yaitu: H2 = Kinerja return masing-masing indeks berbeda, meskipun bergerak secara pararel,
JII cenderung mempunyai return yang lebih baik dibandingkan IHSG.
Hipotesis ini terbukti.
4.2. Analisis Data
4.2.1. Uji Unit Root
Langkah awal dari penelitian data time series adalah dengan menguji stasioneritas dari
masing-masing variabel. Pengujian stasioneritas masing-masing variabel diuji dengan
menggunakan Uji ADF (Augmented Dickey Fuller). Pengujian ini berdasarkan pada nilai
Schwarz Information Criterion (SIC) yang terbesar. Semakin besar Schwarz Information
Criterion akan didapat model yang semakin signifikan. Model dengan Schwarz
Information Criterion terbesar berarti model tersebut mempunyai lag yang optimum.
Langkah selanjutnya adalah membandingkan antara nilai t-statistik dengan nilai kritis
(critical value) 95% dan 99%. Jika nilai t-statistik lebih besar dari critical value maka
data stasioner I(0) berarti dapat dilakukan analisis hanya dengan pendekatan VAR saja
tetapi apabila lebih kecil dari critical value maka data non stasioner. Hasil pengujian unit
root menunjukkan semua variabel yang digunakan dalam model penelitian menunjukkan
stasioner pada I(1). Hasil pengujian unit root dari masing-masing variabel ditunjukkan
pada tabel berikut ini.
Tabel 4.2
Hasil pengujian unit root
Ho : Satu unit root vs H1 : Tidak ada unit root
ADF Test Statistik I(0) I(1)
First difference
IHSG -22.08992 ** -14.47704 **
JII -21.81302 ** -14.12836 **
SBI -1.269349 -23.82035 **
Critical Value
1% -3.441593 5% -2.866392
Keterangan :
I(0) : Uji unit root pada derajat nol
I(1) : Uji unit root pada derajat 1 (first difference)
* : Signifikan pada 5%
** : Signifikan pada 1%
Hasil pengujian diatas menunjukkan bahwa tidak semua variabel stasioner pada Level nol.
Untuk itu uji unit root dilanjutkan pada level first difference (level 1). Hasil pengujian
unit root pada level 1 menunjukkan bahwa semua variabel signifikan setidaknya pada
5%. Dalam hal ini pengujian kointegrasi akan sangat dibutuhkan untuk mendapatkan
bahwa stasioneritas variabel secara bersama-sama
Untuk melihat apakah data time-series tersebut stokastik, dengan uji unit root
(Augmented Dickey Fuller) yang terlihat pada table 4.2. Sesuai dengan dugaan, hasil
pengujian tersebut menunjukkan bahwa JII merupakan proses non-stasioner, dimana
pergerakan indeks dari waktu ke waktu bergerak secara acak dan tidak dapat
diprediksikan (white noise). Dalam literatur pasar modal, proses ini diterjemahkan
sebagai tanda efisiensi sebuah pasar. Sedangkan untuk IHSG dan SBI, dari beberapa
pengamatan terdahulu sudah dibuktikan sebagai data stokastik. Untuk ketiga data time-
series indeks (JII, IHSG dan SBI), hasil tes ini menolak hipotesis nol bahwa stasioner
terjadi pada level, namun terjadi setelah data dilakukan first order difference (lag satu)
atau I(1).
4.2.2. Menentukan Optimum Lag
Karena hasil dari uji kointegrasi sensitif terhadap struktur lag yang dipilih, maka
akan ditentukan terlebih dahulu struktur lag yang sesuai. Penentuan optimum lag
menggunakan nilai Akaike Information Criterion (AIC) dari model VAR. Nilai AIC
terendah menunjukkan jumlah lag yang paling optimal untuk penelitian. Hasil pengujian
diperoleh sebagai berikut :
Tabel 4.3
Hasil pengujian jumlah lag optimal
Lag LogL LR FPE AIC SC HQ 0 -2277.799 NA 0.702334 8.160284 8.183502 8.169351 1 -663.8073 3204.886 0.002252* 2.417915*
2.510784*
2.454181* 2 -656.0408 15.33843 0.002262 2.422328 2.584849 2.485794 3 -648.7596 14.30183 0.002276 2.428478 2.660651 2.519143 4 -643.2257 10.81044 0.002305 2.440879 2.742704 2.558743 5 -636.0791 13.88411 0.002320 2.447510 2.818986 2.592574 6 -632.2554 7.387495 0.002364 2.466030 2.907158 2.638293 7 -625.8661 12.27562 0.002386 2.475371 2.986151 2.674833 8 -620.3965 10.45002 0.002416 2.488002 3.068433 2.714663 9 -613.7444 12.63772 0.002437 2.496402 3.146486 2.750263 10 -609.3795 8.245705 0.002478 2.512986 3.232721 2.794046 11 -596.2458
24.66982* 0.002442 2.498196 3.287583 2.806456
12 -592.8505 6.341105 0.002492 2.518249 3.377287 2.853708 * indicates lag order selected by the criterion LR: sequential modified LR test statistik (each test at 5% level)
FPE: Final prediction error AIC: Akaike information criterion SC: Schwarz information criterion HQ: Hannan-Quinn information criterion
Hasil pengujian menunjukkan bahwa berdasarkan ukuran Akaike Information Criterion
(AIC), Schwarz Information Criterion (SIC) dan Hannan Quinn Information Criteria
(HQ) diperoleh bahwa lag optimum diperoleh pada lag 1.
4.2.3. Uji Hipotesis III/Uji Kointegrasi
Pengujian kointegrasi dilakukan dengan menguji stasioneritas secara bersama
terhadap seluruh variabel penelitian. Pengujian kointegrasi diuji dengan menggunakan
Uji Kointegrasi Johansen Test. Karena penelitian ini menggunakan model trivariat dan
bivariat, maka pengujian dilakukan terhadap masing-masing model.
1. Model Trivariat { IHSG, JII, SBI }
Uji kointegrasi trivariat variabel IHSG, JII dan SBI diperoleh sebagai berikut :
Tabel 4.4
Hasil pengujian kointegrasi trivariat
Ho : Jumlah vektor kointegrasi Hypothesize
d Trace 5 Percent 1 Percent
No. of CE(s) Eigenvalue Statistik Critical Value Critical Value Sistem kointegrasi : { IHSG, JII, SBI }
None ** 0.386348 523.7333 29.68 35.65 At most 1 ** 0.349000 245.8750 15.41 20.04
At most 2 0.002868 1.634106 3.76 6.65 *(**) denotes rejection of the hypothesis at the 5%(1%) level Trace test indicates 2 cointegrating equation(s) at both 5% and 1% levels
Hipotesis nol (H0) dari pengujian kointegrasi adalah bahwa hubungan antara data-
data time series tersebut adalah spurious.
Tabel 4.5
Vektor Kointegrasi trivariat { IHSG, JII, SBI }
IHSG JII SBI 1.000000 0.000000 -0.016807
(0.02888) 0.000000 1.000000 -0.014383
(0.03369) Keterangan : Angka dalam kurung menunjukkan nilai standar error
Vektor kointegrasi keseimbangan menunjukkan pengaruh antara SBI terhadap
IHSG dan JII.
a. Kenaikan SBI sebesar 1% akan menyebabkan kenaikan IHSG sebesar 0,0168%
dengan dikontrol oleh JII
b. Kenaikan SBI sebesar 1% akan menyebabkan kenaikan JII sebesar 0,0144%
dengan dikontrol oleh IHSG.
2. Model Bivariat { IHSG, JII }
Hasil pengujian kointegrasi bivariat variabel IHSG dan JII diperoleh sebagai
berikut :
Tabel 4.6
Hasil pengujian kointegrasi bivariat { IHSG, JII }
Ho : Jumlah vektor kointegrasi Hypothesize
d Trace 5 Percent 1 Percent
No. of CE(s) Eigenvalue Statistik Critical Value Critical Value
Sistem kointegrasi : { IHSG, JII } None ** 0.385315 520.9981 15.41 20.04
At most 1 ** 0.348835 244.0967 3.76 6.65 *(**) denotes rejection of the hypothesis at the 5%(1%) level Trace test indicates 2 cointegrating equation(s) at both 5% and 1% levels
Tabel 4.7
Vektor Kointegrasi bivariat { IHSG, JII }
JII IHSG
1.000000 -1.171485 (0.01633)
Vektor kointegrasi keseimbangan JII dan IHSG menunjukkan bahwa kenaikan
IHSG sebesar 1% akan menyebabkan kenaikan JII sebesar 1,1715%.
3. Model Bivariat { IHSG, SBI }
Hasil pengujian kointegrasi bivariat variabel IHSG dan SBI diperoleh sebagai
berikut :
Tabel 4.8
Hasil pengujian kointegrasi bivariat { IHSG, SBI }
Ho : Jumlah vektor kointegrasi Hypothesize
d Trace 5 Percent 1 Percent
No. of CE(s) Eigenvalue Statistik Critical Value Critical Value Sistem kointegrasi : { IHSG, SBI }
None ** 0.349767 246.5373 15.41 20.04 At most 1 0.002853 1.625765 3.76 6.65
*(**) denotes rejection of the hypothesis at the 5%(1%) level Trace test indicates 1 cointegrating equation(s) at both 5% and 1% levels
Tabel 4.9
Vektor Kointegrasi bivariat { IHSG, SBI }
IHSG SBI
1.000000 -0.016928 (0.02888)
Vektor kointegrasi keseimbangan IHSG dan SBI menunjukkan bahwa kenaikan
SBI sebesar 1% akan menyebabkan kenaikan IHSG sebesar 0,0169%.
4. Model Bivariat { JII, SBI }
Hasil pengujian kointegrasi bivariat variabel JII dan SBI diperoleh sebagai
berikut :
Tabel 4.10
Hasil pengujian kointegrasi bivariat { JII, SBI }
Ho : Jumlah vektor kointegrasi Hypothesize
d Trace 5 Percent 1 Percent
No. of CE(s) Eigenvalue Statistik Critical Value Critical Value Sistem kointegrasi : { JII, SBI }
None ** 0.349141 245.9956 15.41 20.04
At most 1 0.002864 1.631674 3.76 6.65 *(**) denotes rejection of the hypothesis at the 5%(1%) level Trace test indicates 1 cointegrating equation(s) at both 5% and 1% levels
Tabel 4.11
Vektor Kointegrasi bivariat { JII, SBI }
JII SBI
1.000000 -0.014483 (0.03369)
Vektor kointegrasi keseimbangan JII dan SBI menunjukkan bahwa kenaikan SBI
sebesar 1% akan menyebabkan kenaikan JII sebesar 0,0145%.
4.2.3.1 Pembahasan Uji Hipotesis III
Perhitungan uji hipotesis III ini melalui berbagai tahapan, oleh karena itu akan
dijelaskan satu-persatu sebagai berikut:
1. Model Trivariat {JII, IHSG, SBI}
Hasil pada Tabel 4.4 menunjukkan bahwa pada kasus trivariat, diperoleh
setidaknya terdapat 2 vektor kointegrasi yang menghubungkan ketiga data tersebut.
Implikasi penting yang dapat ditarik dari fenomena ini bahwa setiap perubahan yang
terjadi dalam SBI akan berimbas pada IHSG dan JII dan atau sebaliknya.
2. Model Bivariat {JII, IHSG}
Hasil pada Tabel 4.6 menunjukkan bahwa pada kasus bivariat, diperoleh
setidaknya terdapat 2 vektor kointegrasi yang menghubungkan variabel IHSG dan JII.
Hal ini berarti bahwa setiap perubahan yang terjadi dalam IHSG juga akan berimbas pada
JII dan atau sebaliknya.
3. Model Bivariat {IHSG, SBI}
Hasil pada Tabel 4.8 menunjukkan bahwa pada kasus bivariat, diperoleh
setidaknya terdapat 1 vektor kointegrasi yang menghubungkan variabel IHSG dan SBI.
Hal ini berarti bahwa setiap perubahan yang terjadi dalam SBI juga akan berimbas pada
IHSG dan atau sebaliknya.
4. Model Bivariat {JII, SBI}
Hasil pada Tabel 4.10 menunjukkan bahwa pada kasus trivariat, diperoleh setidaknya
terdapat 1 vektor kointegrasi yang menghubungkan variabel IHSG dan SBI. Hal ini
berarti bahwa setiap perubahan yang terjadi dalam SBI juga akan berimbas pada JII dan
atau sebaliknya.
Keberadaan kointegrasi antara ketiga data memberikan implikasi bahwa kausalitas
ada diantara ketiga data tersebut. Pengujian terhadap kausalitas akan membantu
menjelaskan apakah perubahan terhadap data dapat dijelaskan oleh dua yang data
lainnya. Berdasarkan pemahaman ini, hal ini menunjukkan bahwa jika ∆Y dan ∆X
adalah dua data stasioner, pengujian kausalitas adalah sama dengan pertanyaan mengenai
apakah ∆X saat ini secara linier informasi terhadap ∆Y masa depan, dimana ∆X disebut
menyebabkan ∆Y. Dalam hal ini nilai lag ∆X akan membantu dalam memperkirakan
nilai ∆Y saat ini. Dengan hasil perhitungan kointegrasi tersebut, maka hipotesis III, yaitu:
H3 = Terdapat hubungan kointegrasi dan long-term relationship diantara variabel-
variabel penelitian, baik JII vs IHSG; JII vs SBI; IHSG vs SBI dan JII vs IHSG
vs SBI.
Hipotesis ini terbukti.
4.2.4. Uji Hipotesis IV/ Vector Error Correction Model (VECM)
Untuk melakukan uji kausalitas. Masing-masing data disajikan dalam bentuk
vektor autoregresi dan diregresikan terhadap dirinya sendiri dan lag dari variabel lainnya.
Untuk menguji hubungan kausal diantara pasar yang terkointegrasi tersebut, selanjutnya
akan diuji didalam vector error correction model (VECM) dengan mendasarkan pada 3
bentuk model sebagaimana disajikan pada bab III. Dalam hal ini dilakukan pengujian
dengan lag 1 sebagaimana untuk memberikan konsistensi terhadap pengujian
sebelumnya. Hasil pengujian diperoleh sebagai berikut :
Tabel 4.12
Model Koreksi Kesalahan
VECM dan Pengujian Kausalitas Periode: 1/4/2005 - 31/7/2007, N=572, 1 lag
Statistik t untuk setiap variabel Persamaan Kointegrasi
JII = -0,0407 - 1,1781 IHSG + 0,0054 SBI
Variabel D(JII) D(IHSG) D(SBI)
CointEq1 -0.201245 0.778746 0.021377 -0.26637 -0.22781 -0.01479 [-0.75552] [ 3.41834] [ 1.44505]
D(JII(-1)) -0.173247 -0.243046 -0.00123 -0.19124 -0.16356 -0.01062 [-0.90593] [-1.48599] [-0.11579]
D(IHSG(-1)) -0.284572 -0.130237 0.008143 -0.22146 -0.1894 -0.0123 [-1.28500] [-0.68762] [ 0.66209]
D(SBI(-1)) -0.352249 -0.31502 0.007619 -0.75549 -0.64614 -0.04196 [-0.46625] [-0.48754] [ 0.18159]
C 0.005729 0.004588 0.001853 -0.07376 -0.06309 -0.0041 [ 0.07766] [ 0.07273] [ 0.45231]
Ajd. R2 0.166389 0.191482 0.010253 Keterangan :
Baris pertama : koefisien
Baris kedua : standar error
Baris ketiga : nilai statistik t
Nilai t tabel 10% = 1,64
Nilai t tabel 5% = 1,96
Nilai t tabel 1% = 2,58
Hasil pengujian menunjukkan bahwa model koreksi kesalahan dapat dituliskan
sebagai berikut :
(1) ∆JII = 0,0057 – 0,1732 ∆JIIt-1 – 0,2846 ∆IHSGt-1 – 0,3522 ∆SBIt-1 – 0,2012 EC
(2) ∆IHSG = 0,0046 – 0,2430 ∆JIIt-1 – 0,1302 ∆IHSGt-1 – 0,3150 ∆SBIt-1 + 0,7787 EC
(3) ∆SBI = 0,0018 – 0,0012 ∆JIIt-1 – 0,0081 ∆IHSGt-1 – 0,0076 ∆SBIt-1 – 0,0214 EC
Tabel 4.12 melaporkan nilai t-statistik yang diperoleh dari estimasi model VECM
yang dilakukan untuk persamaan (1) hingga (3). Untuk konsistensi dalam hal ini
dilakukan dengan menggunakan lag yang sama dengan sebelumnya yaitu lag 1.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa untuk model persamaan (1) diperoleh bahwa
JII, IHSG maupun SBI pada 1 hari sebelumnya tidak signifikan dalam menjelaskan JII.
Hal yang sama juga terjadi untuk model koreksi kesalahannya (EC) yang
menggambarkan pengaruh dari persamaan kointegrasi terhadap perubahan JII harian juga
tidak signifikan. Hasil ini sama dengan penelitian Sam Rashidian (2005) dalam penelitian
terhadap Islamic indeks di bursa Dow Jones New York (DJIMI).
Pengujian pada model persamaan (2) menunjukkan bahwa JII, IHSG maupun SBI
pada 1 hari sebelumnya tidak signifikan dalam menjelaskan IHSG. Namun demikian
model koreksi kesalahannya (EC) yang menggambarkan pengaruh dari persamaan
kointegrasi terhadap perubahan IHSG menunjukkan sebagai variabel yang signifikan (t =
3,418 > 1,96). Hal ini menjelaskan bahwa vektor kointegrasi yang menggambarkan
kesesuaian IHSG terhadap hubungan jangka panjangnya dengan SBI dan JII berpengaruh
signifikan terhadap IHSG.
Kondisi pengujian persamaan (3) menunjukkan sama dengan persamaan (1)
dimana tidak satupun variabel JII, IHSG dan SBI satu hari sebelumnya dan juga koreksi
kesalahan model kointegrasi (EC) yang berpengaruh signifikan terhadap SBI.
4.2.4.1 Pembahasan Uji Hipotesis IV
Jika diambil secara bersama-sama hasil model VECM menunjukkan bahwa JII
tidak memiliki hubungan yang stabil dengan pasar modal di BEJ maupun dengan SBI
rate (proksi bunga bebas risiko). Didasarkan pada bukti tersebut, menjelaskan bahwa
meskipun terdapat korelasi antara JII dengan IHSG maupun dengan SBI, namun
nampaknya hubungan tersebut pasti spurious dan bersifat tidak stabil. Dapat pula
disimpulkan bahwa JII banyak dipengaruh oleh faktor lain.
Implikasi yang penting berdasarkan penelitian sebelumnya, dimana terdapat
kointegrasi pada indeks konvesional dan indeks syariah menunjukkan bahwa belum
terdapat pembedaan benefit dari investor muslim dengan meletakkan investasi di saham-
saham JII, saham-saham non JII (diproksi dengan IHSG) maupun investasi ke perbankan
dengan mengharapkan tingkat pendapatan bunga. Hasil ini menunjukkan bukti bahwa
hipotesis keempat, yaitu:
H4 = Terdapat hubungan kausalitas dan short-term relationship diantara variabel-
variabel penelitian seperti di atas.
Hipotesis ini tidak terbukti.
Secara teoritis, keberadaan kointegrasi antara JII dengan IHSG maupun JII
dengan SBI menunjukkan tidak adanya perbedaan pengambilan risiko. Hal ini
menunjukkan pula bahwa indeks JII maupun IHSG di BEJ tidaklah saling independen
dalam jangka panjang, sehingga risiko investasi yang terkait dengan hubungan tersebut
(JII – IHSG dan JII – SBI) tidak menghasilkan harga yang berbeda. Hal ini memberikan
bukti sebagaimana pada Tabel 4.1 dimana risiko per unit return dari IHSG tidak berbeda
jauh dengan unit return dari JII.
BAB V
KESIMPULAN DAN IMPLIKASI
5.1 Kesimpulan
Mulai diperkenalkan sejak tahun 2000, JII mulai menarik perhatian banyak
investor, terutama investor Muslim di Indonesia. Indeks tersebut hadir sebagai jawaban
dari kebutuhan para investor untuk berinvestasi pada instrumen pasar modal yang sesuai
dengan prinsip syariah, karena sudah menjadi pendapat umum dalam masyarakat awam,
bahwa berinvestasi di pasar modal itu, cenderung mendekati hukum haram dalam Islam,
karena unsur ketidakpastian dan spekulatif yang dilarang dalam Islam.
Selain itu, dengan diluncurkannya indeks JII, investor mempunyai benchmark
untuk melihat kinerja portofolio berbasis syariah, seperti obligasi/sukuk, dan lain-lain.
Namun, berhubung JII masih merupakan hal yang baru, menyebabkan proses stokastik
dalam JII masih jarang dieksplorasi dalam penelitian-penelitian yang melibatkan pasar
modal. Dengan maksud menjembatani masalah itulah, penelitian ini disusun.
Untuk menyusun JII, industri atau emiten yang usahanya bertentangan dengan
prinsip syariah, seperti minuman keras, rokok, tidak dimasukkan dalam indeks, termasuk
didalamnya, industri yang bahan bakunya bertentangan dengan prinsip Islam. Dengan
berbagai kriteria yang membentuk indeks JII tersebut, menyebabkan JII memiliki
karakteristik yang berbeda dengan indeks-indeks lain di Bursa Efek Indonesia. Penelitian
ini dimaksudkan untuk meneliti bagaimana kinerja dan hubungan yang terjadi diantara
indeks lain di BEI.
Penelitian dimulai dengan melihat bagaimana kinerja JII dikaitkan dengan risiko
dan return-nya. Ternyata JII mampu memperlihatkan return yang lebih baik terbukti
dengan penghitungan Sharpe Ratio yang lebih baik dibandingkan dengan IHSG (-
174,63% vs -204,42%), dan risiko yang tinggi (4,92% vs 4,26%). Tahap kedua,
kemudian untuk melihat proses stokastik yang terjadi pada JII, apakah JII bergerak secara
random dan unpredictable (white noise), seperti IHSG yang selama ini telah terbukti
dengan beberapa penelitian sebelumnya. Hasil penghitungan membuktikan JII ternyata
juga merupakan proses non-stasioner, sehingga tidak terdapat autokorelasi diantara nilai
penutupan yang diteliti selama masa kurun waktu penelitian.
Tahap selanjutnya adalah melihat keterhubungan antara variabel-variabel
penelitian, baik hubungan JII dengan IHSG maupun hubungannya dengan variabel
eksogen yaitu SBI jangka waktu 1 bulan. Hasil penghitungan menunjukkan bahwa
terdapat kointegrasi antara JII dengan IHSG maupun SBI, ini berarti memang terdapat
hubungan dalam jangka panjang antar variabel. Hal ini sesuai dengan hasil penelitian
Hakim dan Rashidian (2005) yang menunjukkan bahwa hanya dalam model trivariat (JII,
IHSG dan SBI) terdapat vektor kointegrasi diantara ketiganya. Sedangkan dengan metode
VECM, terbukti bahwa tidak terdapat short-term relationship dari JII dengan IHSG dan
SBI. Hal ini menunjukkan bahwa IHSG dan SBI tidak signifikan dalam menjelaskan
perubahan nilai JII, berbeda dengan IHSG yang sangat terpengaruh dengan perubahan
SBI. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa JII lebih terpengaruh faktor lain selain
tingkat bunga dalam pergerakannya di pasar dan tidak terdapat hubungan dalam jangka
pendek antar variabel.
5.2 Keterbatasan
Penelitian ini memiliki keterbatasan, antara lain sebagai berikut:
1. Periode penelitian hanya 3 tahun dengan jumlah sampel yang sedikit karena
munculnya Jakarta Islamic Index yang juga masih relatif baru.
2. Variabel-variabel industri dan ekonomi makro yang digunakan pada penelitian ini
hanya beberapa saja, masih ada variabel-variabel ekonomi makro dan industri yang
lain.
3. Masih kurangnya referensi dari penelitian dalam negeri mengenai Jakarta Islamic
Indeks, sehingga masih sulit untuk menjadi acuan dalam penelitian ini.
5.3 Implikasi Penelitian
5.3.1 Implikasi Teoritis
Implikasi teoritis yang dapat diambil dari penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Implikasi dari hasil penelitian ini, apabila dikaitkan dengan hasil penelitian sebelumnya,
memperkuat apa yang pernah diteliti oleh Hakim dan Rashidian (2005) yaitu bahwa
faktor-faktor dari indeks konvensional dan tingkat bunga hanya terjadi dalam hubungan
jangka panjang, namun tidak terjadi dalam hubungan jangka pendek, dan indeks Syariah
lebih dipengaruhi faktor lain yang ada di dalam pasar. Kemudian penelitian ini juga
memperlengkap penelitian dari Hardianto (2005) yang menyatakan bahwa produk syariah
bukan merupakan substitusi dari produk konvensional.
2. Bagi penelitian selanjutnya perlu menambah variabel-variabel ekonomi makro yang
dimungkinkan relevan dengan Jakarta Islamic Indeks serta menambah periode waktu
penelitian
3. Penelitian berikutnya bisa memperbandingkan JII dengan indeks lain yang ada di BEI, atau
menambah perbandingan indeks dengan indeks luar negeri, tidak pada lingkup domestik
saja.
5.3.2 Implikasi Manajerial
Untuk implikasi manajerial, dapat diambil makna dari hasil penelitian sebagai berikut:
(1) Dari hasil perhitungan Sharpe Ratio dan standar deviasi dapat membantu para
investor untuk mengevaluasi kinerja indeks Islam, yaitu JII dibandingkan dengan
kinerja indeks lainnya, hal ini terlihat dari hasil Sharpe Ratio yang lebih baik
dibandingkan indeks konvensional.
(2) Memotivasi para manajer investasi untuk melihat faktor lain selain tingkat bunga
sebagai penentu pasar (market driven) dan menjelaskan bahwa tingkat bunga
tidak banyak berpengaruh dalam pergerakan indeks Syariah , yaitu Jakarta Islamic
Indeks.
(3) Dengan pertimbangan return dan risiko, ternyata dengan kriteria perusahaan yang
harus dipenuhi untuk masuk ke dalam JII, ternyata kinerja indeks JII cukup
kompetitif bahkan cenderung lebih baik dibandingkan indeks lainnya, seperti
IHSG.
(4) Untuk keputusan investasi jangka pendek, apalagi di tengah kondisi tingkat bunga
yang rentan naik turun, ada baiknya investor lebih memilih portofolio Syariah
dibandingkan portofolio konvensional, karena dari hasil penelitian tidak terbukti
ada hubungan kausalitas dalam jangka pendek.
BAB V
KESIMPULAN
Jakarta Islamic Indeks yang hadir di Indonesia pada tahun 2000, mulai mendapat
perhatian besar dari kalangan pelaku pasar modal, khususnya para investor di Bursa Efek
Indonesia (dulunya dikenal dengan Bursa Efek Jakarta). Indeks ini menanggapi
kebutuhan dari para investor yang menginginkan adanya produk pasar modal yang
mengakomodasi prinsip syariah didalamnya, sehingga selain bias leluasa dalam
berinvestasi, investor juga tidak diikuti dengan ketakutan melanggar prinsip-prinsip
Islam, terutama dalam masalah ekonomi Islam.
Selain memberikan ranah investasi dengan prinsip syariah, JII juga menjadi suatu
acuan/benchmark untuk melihat kinerja portofolio atau investasi berprinsip syariah,
seperti misalnya sukuk dan surat berharga syariah lainnya. Dan, sampai hari ini, Jakarta
Islamic Indeks beserta instrument pasar modal dengan berlandaskan prinsip syariah terus
berkembang,
Akan tetapi, dengan return dan risiko yang kompetitif dibandingkan dengan
indeks konvensional, penelitian mengenai proses stokastik dalam JII masih belum banyak
dieksplorasi, dan oleh karena itulah penelitian ini dilakukan.
Dalam membentuk indeks Islam, jenis-jenis industry yang bertentangan ataupun
tidak sesuai dengan prinsip Islam dikeluarkan dari indeks tersebut, perusahaan yang
walaupun tidak secara langsung menghasilkan produk atau jasa yang bertentangan
dengan Islam, mungkin saja akan dikeluarkan dari indeks, apabila ditemukan dalam
proses produksinya memakai material atau bahan baku yang dilarang dalam Islam.
Penelitian ini mencoba menguji bagaimana karakteristik JII, apabila dibandingkan
dengan indeks lainnya melalui beberapa tahapan penelitian, sebagai berikut:
Penelitian dimulai dengan menguji indeks apakah terdapat proses stokastik untuk melihat
stasioneritas data. Dari pengujian tersebut, JII, seperti indeks-indeks lainnya bergerak
dari waktu ke waktu secara acak dan tidak dapat diprediksi.
Pada tahap selanjutnya, penelitian kemudian mencoba menyelidiki hubungan
antara JII dan bursa atau indeks yang lebih luas cakupannya, yang diwakili oleh IHSG.
Dengan menggunakan analisa kointegrasi, ditemukan bahwa tidak ada mata rantai yang
menghubungkan IHSG dan JII dari waktu ke waktu. Kesimpulan yang sama juga dapat
diambil, ketika pengamatan difokuskan pada hubungan antara JII dengan instrumen
bebas risiko yang diwakili oleh SBI jangka waktu 1 bulan. Sebagai pembanding, SBI
mempunyai dampak yang cukup signifikan terhadap IHSG, yang terdapat pada beberapa
penelitian terdahulu.
Untuk menjelaskan hubungan kointegrasi yang terjadi antara JII, IHSG dan SBI,
maka penelitian tahap selanjutnya adalah mengamati kausalitas diantara ketiga variabel
tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa JII memang terpengaruh oleh faktor-faktor
didalam pasar dan tingkat bunga. Namun, korelasi yang terjadi hanyalah bersifat
sementara dan spurious (semu), bukan membentuk korelasi tinggi antara keduanya.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa JII menyajikan karakteristik return dan
risiko yang unik, lebih tinggi dibandingkan dengan IHSG, hasil ini cukup mengejutkan
mengingat komposisi emiten IHSG lebih beragam dibandingkan JII. Oleh karena itu,
walaupun dengan kualifikasi dan berbagai persyaratan yang menjadi filter sebuah
perusahaan agar dapat diperhitungkan untuk masuk dalam JII, ternyata dengan komposisi
tersebut, kinerja JII tetap dapat kompetitif dibandingkan indeks lainnya.
Dari penelitian ini, direkomendasikan tiga hal sebagai langkah implementasi hasil
penelitian, yaitu:
(5) Membantu para investor untuk mengevaluasi kinerja indeks Islam, yaitu JII
dibandingkan dengan kinerja indeks lainnya
(6) Memotivasi para manajer investasi untuk melihat faktor lain selain tingkat bunga
sebagai penentu pasar (market driven) dan menjelaskan bahwa selain tingkat
bunga, masih banyak faktor lainnya yang berperan dalam fluktuasi indeks,
khususnya JII.
(7) Dengan pertimbangan return dan risiko, ternyata dengan kriteria perusahaan yang
harus dipenuhi untuk masuk ke dalam JII, ternyata kinerja indeks JII cukup
kompetitif bahkan cenderung lebih baik dibandingkan indeks lainnya, seperti
IHSG.
Hal-hal diatas mengisyaratkan, bahwa tidak ada yang perlu diragukan bagi investor
Muslim untuk menginvestasikan dananya dalam portofolio indeks Islam, yaitu Jakarta
Islamic Indeks (JII).
DAFTAR PUSTAKA __________. “Jakarta Islamic Indeks”, Senin, 29 Mei 2006.Republika Online,
www.republika.co.id Al-Qur’an, Surah As- Sad:24 Aliman. 2000. “Modul Ekonometrika Terapan.” PAU Studi Ekonomi Universitas Gajah
Mada. Yogyakarta. Aruzzi, M. Iqbal, dan Bandi. 2003. “Pengaruh Tingkat Suku Bunga, Rasio Profitabilitas,
dan Beta Akuntansi Terhadap Beta Saham Syariah di Bursa Efek Jakarta.” Jurnal Simposium Nasional Akuntansi VI.
Bapepam. 2007. “Keputusan Ketua Badan Pengawas Pasar Modal dan Lembaga
Keuangan Nomor: KEP-325/BL/2007 tentang Daftar Efek Syariah.” Bapepam – Depkeu. Jakarta.
Dedy. 2007. “Risk and Return Reksa Dana Saham.” Laman News Ekonomi dan Bisnis.
Senin, 06/08/2007. Koran SINDO Online. www.seputar-indonesia.com/edisi cetak/ Engle, R. T. and C. W. J. Granger .1987. “Cointegration and Error Correction:
Representation,Estimation and Testing.” Econometrica 55, 251-276. Fulks, Bob. 1998. “The Sharpe Ratio.” Torna Alla Homepage. Gamal, Merza. 2005. “Management Dana Syariah.” Presentasi Manajemen, Bank
Syariah Mandiri. Jakarta. Granger, C. W. J. 1988. “Some Recent Development in the Concept of Causality.”
Journal of Econometrics 16, 199-211. Granger, C.W.J., and P. Newbold. 1974, “Spurious Regressions in Econometrics,“
Journal of Econometrics, 2, hal. 111 – 120. Gujarati, D.N. 1995. “Bank Econometric, 3rd Edition”. Mc Graw-Hill Inc. London.
http://www.w3.org/TR/REC-html40 Habib, Moch. Ludfi. 2007. “Analisa Pengaruh Tingkat Bunga SBI, Dan Nilai Kurs
Dollar AS Terhadap Volume Perdagangan Saham. Studi di Bursa Efek Jakarta, Periode Tahun 2003 – 2005.” Skripsi. Tidak Dipublikasikan, Fakultas Ekonomi Universitas Brawijaya, Malang.
Hakim, Sam dan Manochehr Rashidian. 2002. “Risk & Return of Islamic Stock Market Indexes.” Dept of Finance, Seaver College of Business, Pepperdine University, Malibu, CA and Energetix LLP, Los Angeles, CA USA.
Hamzah, Ardi dan Auliyah Robiyatul. 2006. “Analisa Karakteristik Perusahaaan,
Industri dan Ekonomi Makro terhadap Return dan Beta Saham Syariah di Bursa Efek Jakarta.” Jurnal Simposium Nasional Akuntansi IX. Padang.
Harahap, Sofyan S. 2001. “Menuju Perumusan Teori Akuntansi Islam.” Cetakan Pertama,
Pustaka Quantum. Hardianto, Erwin. 2005. “Mekanisme Transmisi Syariah di Indonesia.” Jurnal Ekonomi
Universitas Airlangga. Surabaya. Harliyani. 2006. “Hubungan IHSG dengan Indeks Saham Negara Lingkar Pasifik
Periode 2001 – 2005.” www.youngstatistician.com Husnan, Suad & Pudjiastuti. Enny. 1998. “Dasar-Dasar Teori Portofolio dan Analisis
Sekuritas.” Edisi 2. UPP AMP YKPN, Yogyakarta. Husnan,Suad. 2003. “Dasar-dasar Teori Portofolio dan Analisis Sekuritas, Edisi
Ketiga.” UPP AMP YKPN. Yogyakarta. Insukindro. 1991. “Regresi Linier Lancung dalam Analisis Ekonomi: Suatu Tinjauan
dengan Satu Studi Kasus di Indonesia.” Jurnal ekonomi dan Bisnis Indonesia, Vol. 6, No.1, hal. 75 - 88.
Irawan, Andi. 2005. “Analisis Perilaku Instabilitas, Pergerakan Harga, Employment, dan
Investasi di dalam Sektor Pertanian Indonesia: Aplikasi Vector Error Correction Model.” Jurnal Ekonomi IPB. Bogor
Johansen, S. and K. Juselius .1990. “Maximum Likelihood Estimation and Inference on
Cointegration with Application tot he Demand for Money.”Oxford Bulletin of Economics and Statistics 52, 169-210.
Johansen, S. 1988. “Statistical Analysis of Cointegrating Vectors.” Journal of Economic
Dynamics and Control, 12(2): 131-154. Kesuma, Aditya. 2006. “Pengaruh Earning Per Share (EPS) dan Tingkat Bunga
Terhadap Harga Saham (Studi Empiris Pada Perusahaan Food And Beverage Yang Terdaftar di Bursa Efek Jakarta).” Skripsi. Tidak Dipublikasikan, Fakultas Ekonomi Universitas Brawijaya, Malang.
Madura, Jeff. 1997. “Manajemen Keuangan Internasional.” Edisi Keempat, Erlangga.
Jakarta.
Miskhin, Frederic, 1995. “Financial Markets Institutions and Money.” Harper Collins College. New York.
Muflihah, Nafisatul. 2007. “Analisis Suku Bunga, PDB, dan Nilai Tukar Sebagai
Determinan Investasi di Indonesia (Studi Kasus: 1999:1-2006:3).” Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Brawijaya Malang.
Mulyono, Sri. 2000, “Peramalan Bisnis dan Ekonometrika,” Edisi Pertama, Yogyakarta:
BPFE. Mulyono, Sugeng. 2000. “Pengaruh Earning Per Share (EPS) dan Tingkat Bunga
Terhadap Harga Saham.” Jurnal Ekonomi dan Manajemen. Vol. 1 No. 2. Pascasarjana Universitas Gajayana, Malang
Nopirin. 1993. “Ekonomi Moneter.” Edisi 4. BPFE- UGM, Yogyakarta. Purbayu, Budi Santosa, Dr, MS dan Ashari, SE, Akt. 2005. “Analisis Statistik dengan
Microsoft Excel & SPSS.” Penerbit ANDI. Yogyakarta. Rini. 2007. “Indeks BEJ.” www.Vibiznews.com Sinungan, M. 1992. “Manajemen Dana Bank. Edisi Ketiga.” Cetakan Kelima. Bumi
Aksara. Jakarta. Sugema, I. 1992. “The Dynamic of Macroeconomy-Trade-Agriculture Linkages in The
Australian Economy: An Application of Error Correction Model to Cointegrated Relation Ship.” The University of New England. Thesis S2. Department of Agricultural Economic and Business Management, New England.
Sunariyah. 2004. “Pengantar Pengetahuan Pasar Modal.” UPP AMP YKPN,
Yogyakarta. Syuhada, Luqman H., Lc. 2007.“Ekonomi Islam Melawan Riba dan Kemiskinan Umat.”.
Makalah Diskusi Ekonomi Syari’ah, Sragen, Jawa Tengah . Wahyudi, Sugeng, “Saham Pilihan Kelompok LQ 45”. Suara Merdeka, Selasa 4 Mei
2004. West, Andrew. 1998. “Do Stock Index Futures Prices Lead The Stock Index?.” SIRCA.
Australia. Wondabio, Ludovicus Sensi. 2006. “Analisa Hubungan Indeks Harga Saham Gabungan
(IHSG) Jakarta (JSX), London (FTSE), Tokyo (Nikkei) dan Singapura (SSI), Pendekatan Model Ekonometri – Autocorrelation Condition Heteroscedasticity (ARCH) / Generalized Autocorrelation Condition Heteroscedasticy (GARCH) dan
Vector Autoregression (VAR) – Suatu Studi Empiris tahun 2000 – 2005.” Jurnal Simposium Nasional Akuntansi IX. Padang.
www.bi.go.id www.jsx.go.id