Analisis BivariatTabel 1. Perilaku Menyusui Eksklusif dengan Umur

Perilaku Menyusui Eksklusif

UmurKorelasi

Sig.n

0.4460.001

54

Berdasarkan Tabel 1 di atas, dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan antara perilaku menyusui eksklusif dan umur (Sig. < 0.05), yaitu berhubungan positif sebesar 0.446.

Tabel 2. Perilaku Menyusui Eksklusif dengan Pendidikan Perilaku Menyusui Eksklusif

PendidikanKorelasi

Sig.n

0.0910.515

54

Berdasarkan Tabel 1 di atas, dapat disimpulkan bahwatidak terdapat hubungan antara perilaku menyusui eksklusif dan umur (Sig. > 0.05)

Tabel 3. Perilaku Menyusui Eksklusif dengan Pekerjaan Perilaku Menyusui Eksklusif

PekerjaanKorelasi

Sig.n

0.4020.003

54

Berdasarkan Tabel 1 di atas, dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan antara perilaku menyusui eksklusif dan pekerjaan (Sig. < 0.05), yaitu hubungan positif sebesar 0.402.

Tabel 4. Perilaku Menyusui Eksklusif dengan Penghasilan Perilaku Menyusui Eksklusif

PenghasilanKorelasi

Sig.n

0.2650.053

54

Berdasarkan Tabel 1 di atas, dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat hubungan antara perilaku menyusui eksklusif dan penghasilan (Sig. > 0.05)

Tabel 5. Perilaku Menyusui Eksklusif dengan PengetahuanPerilaku Menyusui Eksklusif

PengetahuanKorelasi

Sig.n

0.1610.244

54

Berdasarkan Tabel 1 di atas, dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat hubungan antara perilaku menyusui eksklusif dan pengetahuan (Sig. > 0.05)

Correlations

Perilaku

Spearman's rho

Umur

Correlation Coefficient .446**

Sig. (2-tailed) .001

N 54

Pendidkan

Correlation Coefficient .091

Sig. (2-tailed) .515

N 54

Pekerjaan

Correlation Coefficient .402**

Sig. (2-tailed) .003

N 54

Penghasilan

Correlation Coefficient .265

Sig. (2-tailed) .053

N 54

Pengetahuan

Correlation Coefficient .161

Sig. (2-tailed) .244

N 54

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

Variables in the Equation

B S.E. Wald df Sig. Exp(B) 95% C.I.for EXP(B)

Lower Upper

Step 1a

Umur 4.191 1.576 7.068 1 .008 66.074 3.008 1451.400

Pendidikan 2.725 1.299 4.401 1 .036 15.256 1.196 194.568

Pekerjaan -1.448 .798 3.293 1 .070 .235 .049 1.123

Penghasilan -.233 1.162 .040 1 .841 .792 .081 7.732

Pengetahuan 2.017 1.204 2.804 1 .094 7.513 .709 79.591

Sikap -.076 1.070 .005 1 .943 .927 .114 7.538

Constant .341 1.706 .040 1 .841 1.407

a. Variable(s) entered on step 1: Umur, Pendidikan, Pekerjaan, Penghasilan, Pengetahuan, Sikap.

Analisis Regresi logistic (Binomial logistic)Variabel Koefisien P ODD Ratio Selang OR 95% (Lower; Upper)

Langkah 1 Umur4.191 .008 66.074 3.008 1451.400

Pendidikan2.725 .036 15.256 1.196 194.568

Pekerjaaan-1.448 .070 .235 .049 1.123

Penghasilan-.233 .841 .792 .081 7.732

Pengetahuan2.017 .094 7.513 .709 79.591

Sikap-.076 .943 .927 .114 7.538

Konstanta.341 .841 1.407

Berdasarkan Tabel di atas, dapat disimpulkan bahwa variabel umur, dan pendidikan berpengaruh terhadap perilaku ibu menyusui secara eksklusif pada taraf kesalahan 5%. Sedangkan variabel pekerjaan dan Pengetahuan berpengaruh terhadap perilaku ibu menyusui secara eksklusif pada taraf kesalahan 10%. Akan tetapi variabel penghasilan dan sikap tidak berpengaruh pada perilaku ibu menyusui.

Berdasarkan nilai koefesien masing-masing variable diperoleh persamaan regresi logistic sebagai berikut :

Logit (y) =0.341- 0.076 Sikap+ (4.191) (x1) + (2.725) (x2) + (-1.448) (x3) + (-0.233)(x4) + (2.017)(x5)

Keterangan :

x1 = umur

x2 = pendidikan

x3 = pekerjaan

x4 = penghasilan

x5 = pengetahuan

Aplikasi dari persamaan yang diperoleh adalah untuk memprediksi probabilitas seorang ibu memberikan

asi eksklusif menggunakan rumus :

p = 1/(1+e-logit (y))

dimana

p = probabilitas untuk seorang ibu menyusui anaknya secara eksklusif

e = bilangan natural = 2,7

y = konstanta + a1x1 + a2x2 + a3x3 + …..

a = nilai koefisien tiap variabel

x = nilai variabel bebas

Probabilitas ibu menyusui secara eksklusif (saya memasukkan semua kemungkinan, silahkan dipilih sendri

berdasarkan kriteria secara keilmuan)

UmurPendidika

nPekerjaa

nPenghasila

nPengetahua

nSikap Perilaku

Probabilitas

<30 rendah 1 >500rb kurang positif Tidak memberi 0.19534<30 tinggi 2 <500rb kurang positif Tidak memberi 0.52364>30 tinggi 3 <500rb baik positif Tidak memberi 0.99227>30 tinggi 2 <500rb baik positif memberi 0.99817>30 tinggi 3 >500rb baik positif memberi 0.99026>30 tinggi 1 >500rb baik positif memberi 0.99946>30 tinggi 1 >500rb baik positif memberi 0.99946>30 tinggi 3 >500rb baik positif memberi 0.99026<30 tinggi 2 >500rb baik positif memberi 0.86742<30 tinggi 2 >500rb baik positif Tidak memberi 0.86742<30 tinggi 3 >500rb baik negatif Tidak memberi 0.6241<30 rendah 1 >500rb baik negatif Tidak memberi 0.66311>30 rendah 1 >500rb kurang negatif memberi 0.94539>30 rendah 2 >500rb kurang positif memberi 0.79043>30 rendah 2 <500rb kurang positif memberi 0.82642>30 tinggi 3 <500rb baik negatif memberi 0.99283>30 tinggi 3 <500rb baik negatif memberi 0.99283>30 tinggi 2 <500rb baik negatif memberi 0.9983<30 tinggi 1 >500rb baik negatif memberi 0.96777<30 tinggi 1 >500rb baik negatif memberi 0.96777<30 tinggi 2 >500rb baik negatif memberi 0.87595<30 tinggi 3 >500rb baik negatif memberi 0.6241<30 tinggi 3 >500rb baik positif memberi 0.60604<30 tinggi 3 >500rb baik positif memberi 0.60604>30 tinggi 2 >500rb baik positif memberi 0.99769>30 tinggi 2 >500rb baik positif memberi 0.99769<30 rendah 2 >500rb baik positif Tidak memberi 0.30013

<30 rendah 2 >500rb baik positif Tidak memberi 0.30013<30 rendah 2 >500rb baik positif Tidak memberi 0.30013<30 rendah 1 <500rb baik positif memberi 0.69716<30 rendah 1 <500rb baik positif memberi 0.69716<30 rendah 1 <500rb baik positif memberi 0.69716<30 tinggi 1 <500rb kurang positif memberi 0.82379<30 tinggi 1 >500rb baik positif memberi 0.96531<30 tinggi 2 >500rb baik positif memberi 0.86742<30 tinggi 3 >500rb baik positif memberi 0.60604<30 tinggi 2 >500rb baik negatif memberi 0.87595<30 tinggi 3 >500rb baik negatif memberi 0.6241<30 tinggi 2 >500rb baik negatif memberi 0.87595>30 tinggi 3 >500rb baik negatif memberi 0.99097>30 tinggi 1 >500rb baik positif memberi 0.99946>30 tinggi 1 >500rb baik positif memberi 0.99946>30 tinggi 2 >500rb baik positif memberi 0.99769<30 tinggi 3 >500rb kurang negatif Tidak memberi 0.181<30 tinggi 1 >500rb kurang negatif memberi 0.79989>30 tinggi 2 >500rb kurang positif memberi 0.98292>30 tinggi 3 >500rb kurang positif memberi 0.93118>30 tinggi 1 >500rb baik positif memberi 0.99946>30 rendah 2 >500rb baik positif memberi 0.96591>30 rendah 3 >500rb baik positif memberi 0.86949>30 rendah 1 >500rb baik positif memberi 0.99177>30 rendah 2 <500rb baik positif memberi 0.9728>30 rendah 3 <500rb baik positif memberi 0.89373

>30 rendah 3 <500rb baik positif memberi 0.89373

Misal tidak memasukkan variabel penghasilan dan sikap

Variables in the Equation

B S.E. Wald df Sig. Exp(B) 95% C.I.for EXP(B)

Lower Upper

Step 1a

Umur 4.248 1.560 7.413 1 .006 69.970 3.287 1489.353

Pendidikan 2.738 1.240 4.874 1 .027 15.461 1.360 175.806

Pekerjaan -1.498 .765 3.838 1 .050 .224 .050 1.001

Pengetahuan 2.009 1.201 2.798 1 .094 7.459 .708 78.558

Constant .212 1.327 .026 1 .873 1.237

a. Variable(s) entered on step 1: Umur, Pendidikan, Pekerjaan, Pengetahuan.

Peubah Umur dan pendidikan berpengaruh terhadap perilaku ibu menyusui pada taraf nyata 5%,

sedangkan pekerjaan dan pengetahuan berpengaruh pada perilaku ibu menyusui pada taraf kesalahan 10%.

Umur Pendidikan

Pekerjaan

Penghasilan

Pengetahuan

Perilaku

Sikap Probabilitas

0 0 1 1 0 1 0 0.216590 1 2 0 0 1 0 0.488681 1 3 0 1 1 0 0.991111 1 2 0 1 1 1 0.9981 1 3 1 1 1 1 0.991111 1 1 1 1 1 1 0.999551 1 1 1 1 1 1 0.999551 1 3 1 1 1 1 0.991110 1 2 1 1 1 1 0.876970 1 2 1 1 1 0 0.876970 1 3 1 1 0 0 0.614470 0 1 1 1 0 0 0.673431 0 1 1 0 0 1 0.950851 0 2 1 0 1 1 0.812211 0 2 0 0 1 1 0.812211 1 3 0 1 0 1 0.991111 1 3 0 1 0 1 0.991111 1 2 0 1 0 1 0.9980 1 1 1 1 0 1 0.969590 1 1 1 1 0 1 0.969590 1 2 1 1 0 1 0.87697

0 1 3 1 1 0 1 0.614470 1 3 1 1 1 1 0.614470 1 3 1 1 1 1 0.614471 1 2 1 1 1 1 0.9981 1 2 1 1 1 1 0.9980 0 2 1 1 1 0 0.315570 0 2 1 1 1 0 0.315570 0 2 1 1 1 0 0.315570 0 1 0 1 1 1 0.673430 0 1 0 1 1 1 0.673430 0 1 0 1 1 1 0.673430 1 1 0 0 1 1 0.810410 1 1 1 1 1 1 0.969590 1 2 1 1 1 1 0.876970 1 3 1 1 1 1 0.614470 1 2 1 1 0 1 0.876970 1 3 1 1 0 1 0.614470 1 2 1 1 0 1 0.876971 1 3 1 1 0 1 0.991111 1 1 1 1 1 1 0.999551 1 1 1 1 1 1 0.999551 1 2 1 1 1 1 0.9980 1 3 1 0 0 0 0.176060 1 1 1 0 0 1 0.810411 1 2 1 0 1 1 0.985271 1 3 1 0 1 1 0.937311 1 1 1 1 1 1 0.999551 0 2 1 1 1 1 0.969931 0 3 1 1 1 1 0.878241 0 1 1 1 1 1 0.993121 0 2 0 1 1 1 0.969931 0 3 0 1 1 1 0.878241 0 3 0 1 1 1 0.87824