analisis bivariat – nominal nominal
DESCRIPTION
Contoh Perhitungan Statistik SPSS ANALISIS BIVARIAT – NOMINAL NOMINALTRANSCRIPT
TUGAS MATA KULIAH STATISTIKANALISIS BIVARIAT NOMINAL DENGAN NOMINAL
Disusun oleh : AJIE SAPUTRA ARIEF ( 14/370912/PTK/9739)
JURUSAN MAGISTER PERENCANAAN KOTA DAN DAERAHPROGRAM PASCASARJANA FAKULTAS TEKNIKUNIVERSITAS GADJAH MADA2015
Disajikan data luas dan kebersihan kamar dari 53 orang mahasiswa suatu universitas sebagai berikut:
NoNamaFakultasTingkat Kebersihan KamarLuas (m2)
1Ady SetiawanTeknikModerat12
2Agung FithriantoTeknikKotor15
3Anggiat MTeknikKotor20
4AswandiTeknikBersih9
5Awal BudianTeknikModerat7
6Cahyadi ImranPertanianSangat Kotor23
7Decky SayogoGeografiKotor45
8Doni FirmansyahEkonomiBersih14
9Fobra RikaPertanianKotor12
10I Wayan AgusTeknikModerat13
11Imman Al GazaliTeknikKotor14
12Irfan AbdulEkonomiBersih15
13Jafri WandiTeknikModerat20
14Jayadi ImamTeknikModerat9
15Kanti AprianiTeknikKotor7
16Mini KurdianaPertanianModerat23
17Moh JunaedPertanianModerat45
18Mursal SalamTeknikBersih14
19Muzakir WaladTeknikBersih12
20Purwati WidaTeknikKotor13
21Ricky ChairulTeknikBersih14
22Ririn Eko UtoyoTeknikBersih15
23Rudi AnantaTeknikSangat Bersih20
24Surya AstutyEkonomiKotor9
25Tri AtmojoGeografiBersih7
26Triadi AndriantoEkonomiBersih23
27UdiartoPertanianBersih45
28Wira PurnamaTeknikSangat Kotor14
29Doddy MuriyadiTeknikModerat9
30Mully EndahEkonomiModerat7
31Meity SetiawatyTeknikModerat15
32Tommy ChandraEkonomiModerat14
33AdityawarmanTeknikKotor23
34Iman PurnamaEkonomiBersih12
35Wahyu YuliantoPertanianSangat Bersih7
36Desty RizkianiEkonomiModerat45
37Basuki RachmatGeografiKotor23
38Hari PriantoTeknikSangat Kotor20
39Wiratama PurbaEkonomiKotor14
40Vika MutiaraEkonomiBersih15
41Hanif KurniawanPertanianBersih23
42Hasnah FaridaGeografiModerat9
43Karunia UtamiTeknikBersih12
44Alya SalsabillaTeknikBersih45
45Aisyah AfiqahGeografiBersih12
46Kayra DelishaTeknikModerat23
47Fariz Fahri AlamsyahTeknikKotor12
48HardiansyahEkonomiKotor15
49MasithaGeografiBersih9
50MarlinaEkonomiBersih14
51Nassa RahmatikaGeografiBersih9
52Denny MaulanaGeografiModerat15
53Muhammad AnshariTeknikKotor12
Dari data-data diatas dapat disajikan perhitungan statistik:
Analisis Univariat Deskriptif Nominal dengan variabel fakultasa. Kecenderungan sentralNoFakultasJumlah%
1Teknik2649,06
2Geografi815,09
3Pertanian713,21
4Ekonomi1222,64
Jumlah53100
Tampak bahwa modus adalah Fakultas Teknik sebesar 49,06 % dari sampel
b. Sebaran rasio (V)
V = 100% - 49,06%= 50,94%
Analisis Univariat Deskriptif Ordinal dengan variabel tingkat kebersihan kamar
a. Kecenderungan sentralNoTingkat KebersihanJumlah%% Kumulatif
1Sangat Kotor45,665,66
2Kotor1526,4232,08
3Moderat1528,3060,38
4Bersih1735,8596,23
5Sangat Bersih23,77100,00
Jumlah53100100
Tampak nilai median pada tingkat kebersihan skala moderat 60,38% Kumulatifb. Sebarani. Sebaran Desil
NoTingkat Kebersihan% Kumulatif
1Sangat Kotor5,66
2Kotor32,08
3Sedang60,38
4Bersih96,23
5Sangat Bersih100
Sebaran desil sampel data (10 % - 90 %) pada rentang kotor sampai dengan bersih
ii. Sebaran Interkuartil
NoTingkat Kebersihan% Kumulatif
1Sangat Kotor5,66
2Kotor32,08
3Sedang60,38
4Bersih96,23
5Sangat Bersih100
Sebaran interkuartil (25 % - 75 % ) pada rentang kotor sampai dengan bersih
iii. Sebaran Persentil
NoTingkat Kebersihan% Kumulatif
1Sangat Kotor5,66
2Kotor32,08
3Sedang60,38
4Bersih96,23
5Sangat Bersih100
Sebaran persentil (1 % - 99 % ) pada rentang sangat kotor sampai dengan sangat bersih
Analisis Univariat Inferensial Nominal dan Ordinal
dimana,SB = kesalahan standar binomialP= % kategori yang menjadi modusQ= % kategori lainN= jumlah sampel
a. Tabel Jumlah Mahasiswa menurut Fakultas (Variabel Nominal)NoFakultasJumlah%
1Teknik2649,06
2Geografi815,09
3Pertanian713,21
4Ekonomi1222,64
Jumlah53100
Diketahui:P= 49,06%Q = 100 % - 49,06%= 50,94%
= 6,866 6,87
Tempat kedudukan modus sampel teknik pada populasi:= Modus 2 SB= 49,06 2 (6, 87)= 49,06 13, 74didapat := 49,06 + 13, 74=62,8atau = 49,06 - 13, 74=35,32Jadi tempat kedudukan modus sampel teknik pada populasi berada di antara 62,8% sampai dengan 35,32%
b. Tabel Jumlah Mahasiswa menurut Tingkat Kebersihan (Variabel Ordinal)NoTingkat KebersihanJumlah%
1Sangat Kotor35,66
2Kotor1426,42
3Moderat1528,30
4Bersih1935,85
5Sangat Bersih23,77
Jumlah53100
Diketahui:P= 35,85%Q = 100 % - 35,85%= 64,15%
= 6,587 6,59
Tempat kedudukan modus sampel Bersih pada populasi:= Modus 2 SB= 35,85 2 (6,59)= 35,85 13,18
didapat := 35,85 + 13,18=49,03
atau
= 35,85 - 13,18=22,67
Jadi tempat kedudukan modus sampel Bersih pada populasi berada di antara 49,03% sampai dengan 22,67%
Analisis Univariat Interval/Ratio
NoNamaFakultasTingkat Kebersihan KamarLuas (m2)
1Ady SetiawanTeknikModerat12
2Agung FithriantoTeknikKotor15
3Anggiat MTeknikKotor20
4AswandiTeknikBersih9
5Awal BudianTeknikModerat7
6Cahyadi ImranPertanianSangat Kotor23
7Decky SayogoGeografiKotor45
8Doni FirmansyahEkonomiBersih14
9Fobra RikaPertanianKotor12
10I Wayan AgusTeknikModerat13
11Imman Al GazaliTeknikKotor14
12Irfan AbdulEkonomiBersih15
13Jafri WandiTeknikModerat20
14Jayadi ImamTeknikModerat9
15Kanti AprianiTeknikKotor7
16Mini KurdianaPertanianModerat23
17Moh JunaedPertanianModerat45
18Mursal SalamTeknikBersih14
19Muzakir WaladTeknikBersih12
20Purwati WidaTeknikKotor13
21Ricky ChairulTeknikBersih14
22Ririn Eko UtoyoTeknikBersih15
23Rudi AnantaTeknikSangat Bersih20
24Surya AstutyEkonomiKotor9
25Tri AtmojoGeografiBersih7
26Triadi AndriantoEkonomiBersih23
27UdiartoPertanianBersih45
28Wira PurnamaTeknikSangat Kotor14
29Doddy MuriyadiTeknikModerat9
30Mully EndahEkonomiModerat7
31Meity SetiawatyTeknikModerat15
32Tommy ChandraEkonomiModerat14
33AdityawarmanTeknikKotor23
34Iman PurnamaEkonomiBersih12
35Wahyu YuliantoPertanianSangat Bersih7
36Desty RizkianiEkonomiModerat45
37Basuki RachmatGeografiKotor23
38Hari PriantoTeknikSangat Kotor20
39Wiratama PurbaEkonomiKotor14
40Vika MutiaraEkonomiBersih15
41Hanif KurniawanPertanianBersih23
42Hasnah FaridaGeografiModerat9
43Karunia UtamiTeknikBersih12
44Alya SalsabillaTeknikBersih45
45Aisyah AfiqahGeografiBersih12
46Kayra DelishaTeknikModerat23
47Fariz Fahri AlamsyahTeknikKotor12
48HardiansyahEkonomiKotor15
49MasithaGeografiBersih9
50MarlinaEkonomiBersih14
51Nassa RahmatikaGeografiBersih9
52Denny MaulanaGeografiModerat15
53Muhammad AnshariTeknikKotor12
Data frekuensi setelah diurutkan: N = 53
7 7 7 7 7 9 9 9 9 9 9 9 12 12 12 12 12 12 12 12 13 13 14 14 14 14 14 14 14 14 15 15 15 15 15 15 15 20 20 20 20 23 23 23 23 23 23 23 45 45 45 45 45
Median = 14
Tabel Data FrekuensiLuas Kamar (k)Frekuensi (f)k x f
7535
9763
12896
13226
148112
157105
20480
237161
455225
Jumlah53903
Mean=
= 903 / 53 = 17,04
NoNamaLuas (m2)Xi - X(Xi - x) 2
1Ady Setiawan12-5,0425,4016
2Agung Fithrianto15-2,044,1616
3Anggiat M202,968,7616
4Aswandi9-8,0464,6416
5Awal Budian7-10,04100,8016
6Cahyadi Imran235,9635,5216
7Decky Sayogo4527,96781,7616
8Doni Firmansyah14-3,049,2416
9Fobra Rika12-5,0425,4016
10I Wayan Agus13-4,0416,3216
11Imman Al Gazali14-3,049,2416
12Irfan Abdul15-2,044,1616
13Jafri Wandi202,968,7616
14Jayadi Imam9-8,0464,6416
15Kanti Apriani7-10,04100,8016
16Mini Kurdiana235,9635,5216
17Moh Junaed4527,96781,7616
18Mursal Salam14-3,049,2416
19Muzakir Walad12-5,0425,4016
20Purwati Wida13-4,0416,3216
21Ricky Chairul14-3,049,2416
22Ririn Eko Utoyo15-2,044,1616
23Rudi Ananta202,968,7616
24Surya Astuty9-8,0464,6416
25Tri Atmojo7-10,04100,8016
26Triadi Andrianto235,9635,5216
27Udiarto4527,96781,7616
28Wira Purnama14-3,049,2416
29Bahruddin9-8,0464,6416
30Mully Endah7-10,04100,8016
31Meity Setiawaty15-2,044,1616
32Tommy Chandra14-3,049,2416
33Adityawarman235,9635,5216
34Iman Purnama12-5,0425,4016
35Wahyu Yulianto7-10,04100,8016
36Desty Rizkiani4527,96781,7616
37Basuki Rachmat235,9635,5216
38Hari Prianto202,968,7616
39Wiratama Purba14-3,049,2416
40Vika Mutiara15-2,044,1616
41Hanif Kurniawan235,9635,5216
42Hasnah Farida9-8,0464,6416
43Karunia Utami12-5,0425,4016
44Alya Salsabilla4527,96781,7616
45Aisyah Afiqah12-5,0425,4016
46Kayra Delisha235,9635,5216
47Fariz Fahri Alamsyah12-5,0425,4016
48Hardiansyah15-2,044,1616
49Herman Fattah9-8,0464,6416
50Marlina14-3,049,2416
51Nassa Rahmatika9-8,0464,6416
52Denny Maulana15-2,044,1616
53Muhammad Anshari12-5,0425,4016
Jumlah 9035487,9248
X = 903 / 53= 17,04
S =
S = 10,27
Analisis Univeriat Interferensial : Variabel Interval / Ratio
Sm = 10,27 / 53Sm = 10,27 / 7,28Sm = 1,41
= 17,04 (2 x 1, 41) = 17,04 2,82
= 17,04 + 2,82=19,84
dan
= 17,04 - 2,82=14,22
Diketahui nilai antara 19,84 sampai dengan 14,22
__________________________________