rudi hartanto tutorial 02 rapid miner 5.3 linear regression

Post on 23-Jun-2015

1.979 Views

Category:

Education

64 Downloads

Preview:

Click to see full reader

DESCRIPTION

Tutorial RapiMiner untuk menggunakan regresi linier untuk estimasi nilai siswa berdasarkan lamanya belajar

TRANSCRIPT

  • 1. Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.comTutorial RapidMiner 5.3 Liniear Regression Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

2. Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.comTentang Linear Regression Linear regression digunakan untuk estimasi, prediksi, forecast nilai-nilai suatu variabel berdasarkan nilai-nilai dari variabel lainnya, serta hubungan antar dua variabel Y adalah nilai-nilai yang akan diprediksi. Y disebut kriterion X adalah nilai-nilai sebagai dasar untuk memprediksi . X disebut prediktor 3. Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.comTentang Data yang Digunakan Data lama belajar siswa dan nilai yang diperoleh Data akan digunakan untuk mengestimasi nilai yang akan diperoleh siswa berdasarkan lamanya siswa tersebut belajar X = data lamanya belajar Y = nilai yang diperoleh 4. Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.comSumber Data : regresi linier dataset.xls Data untuk BelajarData untuk Diestimasi 5. Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.comJalankan RapidMiner 6. Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.comBuat Process Baru1 2 7. Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.comTampilan Proses Baru 8. Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.comMenambahkan Operator 1. Arahkan kursor ke area Main Process, klik tombol kanan mouse2345 9. Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.comImport Configuration Wizard21 10. Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.comStep 1 : Memilih File12 11. Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.comStep 2 : Memilih Data 12 12. Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.comStep 3 : Memilih Annotasi 12 13. Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.comStep 4 : Memilih Atribut, Tipe Data1 234 14. Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.comKembali ke Tampilan Main Process 13Short cut!!!2 15. Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.comMemilih Model Data Mining1 234. Drag ke area Main Process 16. Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.comHasil Drag & Menghubungkan Port 1. Drag ke port tra (Linear Regression) 17. Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.comHubungan Port-portKeterangan Port : input file training set model example set result weights 18. Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.comSimpan Process12 19. Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.comMemilih Penyimpanan 12 3 20. Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.comJalankan Proses Belajar 1 21. Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.comHasil Belajar 12 22. Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.comKembali ke Tampilan Main Process 13Short cut!!!2 23. Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.comMemasang Apply Model Apply Model digunakan agar dapat membaca data yang akan diestimasi berdasarkan data yang telah dipelajari RapidMiner di slide sebelumnya 1 2. Drag ke area Main Process 24. Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.comBuat Koneksi Port-port12 25. Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.comImpor Data yang Akan Diestimasi (Sheet2)23 41. Arahkan kursor ke area kosong, lalu klik tombol kanan mouse 26. Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.comTampilan Sebelum Import Data 27. Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.comRename Operator 1. Arahkan kursor ke nama operator, lalu klik tombol kanan mouse2 28. Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.comImport Configuration Wizard 1 29. Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.comPilih File Data 123 30. Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.comPilih Data : Sheet2 12 31. Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.comUbah Annotasi 12 32. Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.comUbah Atribut, Tipe Data1324 33. Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.comHubungkan Port-port123 34. Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.comJalankan Proses Mining1 35. Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.comHasil : Data View1 36. Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.comHasil : Meta Data View 1 37. Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.comHasil : PlotView 2314 5

top related