implementasi metode weighted …perpustakaan.fmipa.unpak.ac.id/file/angga dicky.docx · web...
Post on 03-May-2019
239 Views
Preview:
TRANSCRIPT
Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer – November 2017
IMPLEMENTASI METODE WEIGHTED PRODUCT UNTUK PEMILIHAN IKAN MAS KOKI BERKUALITAS
Angga Dicky Ardiansyah1, Prof. Dr.-Ing Soewarto Hardhienata2, Teguh
Pujanegara3 Program Studi Ilmu Komputer FMIPA Universitas Pakuan
anggadickyardiansyah@gmail.com ABSTRAK Implementasi Metode Weighted Product Untuk Pemilihan ikan jenis mas koki berkualitas di desa jampang ini menggunakan aplikasi berbasis web dalam proses penilaiannya, pada hasil penilaiannya sudah menggunakan grafik yang mempermudah dalam melihat hasil penilaiannya tersebut. Sistem Pemilihan ikan hias jenis mas koki ini terdapat halaman admin yang merupakan data awal, pada bagian admin inilah proses inputan data dan hasil penilaian dilakukan. Dalam pembuatan aplikasi ini menggunkan notepad++ untuk bahasa pemrograman PHP, dan MySql untuk pembuatan databasenya. Setelah dilakukan analisis, sistem yang telah dibuat sudah bekerja dengan baik dan sudah sesuai dengan perancangan sistem yang dibutuhkan. Hal ini dapat diketahui setelah melakukan tahapan-tahapan berikut yaitu uji coba struktual, uji coba fungsional, uji coba validasi, analisis sensitivitas, dan uji coba SUMI. Kata Kunci : Pemilihan Ikan Mas Koki, SUMI, Metode WEIGHTED PRODUCT, 1. Pendahuluan
Ikan mas koki merupakan salah satu ikan hasil domestikasi tertua di dunia ikan bernama latin catassius auratus mulai di pelihara di rumah rumah pada jaman dinasti sung di china pada sekitar 960 Masehi.
Untuk membantu mengatasi masalah petani ikan desa jampang maka perlu di terapkan metode penyelesaian dalam ketepatan pemilihan ikan mas koki sesuai dengan kriteria pemohon, dalam sistem pemilihan ikan mas koki ini dengan kriteria - kriteria yang telah di tentukan akan di hitung dengan menggunakan metode Weighted Product atau di singkat dengan WP, metode ini di pilih karena metode ini mengevaluasi beberapa alternative terhadap
sekumpulan atribut dan kriteria, dimana setiap atribut tidak saling bergantung satu dengan yang lainnya, penyelesaiannya metode ini menggunakan perkalian untuk menghubungkan rating atribut yang bersangkutan. Kemudian di lanjutkan dengan proses perhitungan nilai vektor yang akan di gunakan untuk perankingan, dimana perankingnya tersebut akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif, proses ini sama halnya dengan proses normalisasi, selain itu pada penelitian terdahulu yang di lakukan hari dkk. (2010) mereka membandingkan tiga metode yaitu SAW, TOPSIS dan WP pada hasil akhir alternatif yang terpilih sama saja, hanya hasil nilai yang berbeda. Berdasarkan acuan tersebut maka metode Wp ini di pilih karena
55
Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer – November 2017
proses perhitungan yang tidak terlalu panjang dan rumit namun memiliki hasil keputusan yang sama dengan metode SAW dan TOPSIS.
Adapun manfaat penelitian ini diantaranya : 1. Dengan adanya sistem pemilihan ikan
mas koki sesuai dengan kriteria ini di dapat membantu masyarakat dalam menentukan ikan mas koki.
2. Dengan tersedianya sistem yang terkomputerisasi diharapkan dapat memudahkan dalam pengambilan keputusan untuk memilih sesuai dengan kriteria.
3. Memahami pemilihan ikan mas koki terbaik atau berkualitas.
4. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat meminimalisir human error.
2. Tinjaun Pustaka
Sistem berasal dari bahasa Latin (System) istilah ini sering di pergunakan untuk menggambarkan suatu set entitas yang berinteraksi, dimana suatu model matematika seringkali biasa di buat, system juga merupakan kesatuan bagian – bagian yang saling berhubungan berada dalam suatu wilayah serta memiliki item – item penggerak.
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dapat digambarkan sebagai sistem yang berkemampuan mendukung analisis adhoc data, pemodelan keputusan, berorientasi keputusan, orientasi perencanaan masa depan yang digunakan pada saat-saat yang tidak biasa. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) juga merupakan penggabungan sumber-sumber kecerdasan individu dengan kemampuan komponen untuk memperbaiki kualitas keputusan dan menjadi sistem informasi berbasis komputer untuk manajemen pengambilan keputusan yang menangani masalah-masalah semi struktur, Dan
Turban pada tahun 2011 merumuskan pengertian Sistem pendukung keputusan dalam bukunya sebagai Sistem Pendukung Keputusan atau Decision Support System (DSS) adalah sebuah sistem yang mampu memberikan kemampuan pemecahan masalah maupun kemampuan pengkomunikasian untuk masalah dengan kondisi semi terstruktur dan tak terstruktur. Sistem ini digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi semi terstruktur dan situasi yang tidak terstruktur.
Weighted Product (WP) menggunakan perkalian untuk menghubungkan rating atribut, dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan dulu dengan bobot atribut yang bersangkutan. Proses tersebut sama halnya dengan normalisasi. Weighted Product dapat membantu dalam mengambil keputusan untuk menentukan ikan berukalitas, akan tetapi perhitungan dengan menggunakan weighted product ini hanya menghasilkan nilai terbesar yang akan terpilih sebagai alternatif yang terbaik. Perhitungan akan sesuai dengan metode ini apabila alternatif yang terpilih memenuhi kriteria yang telah ditentukan. Weighted product ini lebih efisien karena waktu yang dibutuhkan dalam perhitungan lebih singkat.(Kusumadewi dkk. 2006). Wj adalah pangkat bernilai posistif untuk atribut keuntungan dan bernilai negatif untuk atribut biaya.
Σ Wj = 1.
Preferensi untuk alternatif Ai diberikan sebagai berikut :
56
Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer – November 2017
Dengan i = 1,2,...,m; Preferensi relatif dari setiap alternatif, diberikan sebagai :
Sedangkan untuk kriterianya terbagi dalam tujuh kategori yaitu bentuk kepala, bentuk tubuh, bentuk jambul, bentuk ekor, bentuk mata, harga dan sisik. Untuk bernilai positif termasuk dalam kriteria keuntungan dan yang bernilai negatif termasuk dalam kriteria biaya. Keterangan : A = Alternatif C = Kriteria W = Bobot S = Preferensi untuk alternatif V = Nilai vektor yang digunakan untuk perankingan X = Nilai Alternatif dari setiap kriteria. 3. Perancangan dan Implementasi Tahap Perancangan Sistem Pada tahap ini di lakukan 3 (tiga) tahapan yaitu, pembuatan dan perancangan database yang akan di gunakan pada aplikasi, mendeskripsikan perancangan dan perancangan form – form yang di butuhkan. Uji Coba Sistem Terdapat 3(tiga) tahapan yaitu uji coba structural, Fungsional, dan Validasi, di mana setiap uji coba mempunyai tujuan sesuai dengan flowchart, menguji semua botton, dan data yang di inputkan. 4. Perancangan dan Implementasi
Tahap Perencanaan Pada tahap penelitian dilakukan diskusi dan wawancara secara interaktif dengan pihak Petani Budidaya Ikan Mas Koki Desa Jampang. Hal ini dilakukan sebagai sumber informasi dan pengumpulan data awal yang dibutuhkan untuk perancangan sistem, yang bertujuan untuk mempermudah proses perancangan sistem. Sistem yang dibangun menggunakan MySql dan Notepad++. Tahap Analisis Pada tahap analisis ini merupakan tahap pengumpulan data kebutuhan sistem penunjang keputusan, tahapan ini untuk mengetahui alur yang berjalan setelah di lakukan identifikasi masalah dari analisis terhadap permasalahan yang terjadi serta mengetahui kekurangan dalam sistem. Analisis Sistem Yang Sedang Berjalan Penentuan dalam penilaian ikan mas koki berkualitas desa jampang ini yang dilaksanakan oleh petani rakyat desa jampang, petani ikan ini masih di lakukan secara manual, hal ini kurang efektif karna akan terdapat kemungkinan terjadi kesalahan pada proses perhitungan, sehingga di perlukan pengembangan sistem berikut adalah sistem yang sedang berjalan.
.
57
Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer – November 2017
Sistem Yang Sedang Berjalan.
Identifikasi Masalah Berdasarkan hasil analisa sistem yang sedang berjalan dan mengidentifikasi masalah maka dapat disimpulkan bahwa membutuhkan suatu aplikasi yang dapat mempermudah proses penilaian ikan mas koki, Maka untuk itu dibangun pengembangan sistem untuk penilaian ikan mas koki. Sistem Yang Akan Dikembangkan Sistem pemilihan ikan mas koki berkualitas di desa jampang ini masih di lakukan secara manual, dari proses penghitungan nilaipun masih secara manual hal ini kurang efektif dan efisien, bisa saja terdapat kesalahan dalam perhitungan nilainya. Dalam sistem penilaian ikan mas koki yang berkualitas yang di kembangkan sudah terkomputerisasi dan tidak lagi di lakukan proses perhitungan secara manual. Perhitungan akan diinputkan kedalam database Mysql, selanjutnya dari proses perhitungan tersebut akan di hasilkan perangkingan data alternative. Sitem yang akan di bangun di tunjukan pada gambar.
Sistem Yang di Kembangkan. Tahap Perancangan Sistem Berdasarkan kesimpulan diatas, untuk meminimalisir permasalahan pada sistem pemilihan ikan mas koki terbaik yang sedang berjalan adalah dengan mengembangkan sistem pemilihan ikan mas koki berkualitas yang baru. Pada tahap perancangan sistem ini dilakukan penggambaran sistem yang akan dibuat. Berikut merupakan tahapan perancangan sistem. Perancangan Basis Data Basis data yang digunakan dalam sistem pemilihan ikan mas koki berkualitas dirancang menggunakan model Entity Relationship Diagram (ERD). Adapun komponen utama pembentuk model Entity Relationship Diagram (ERD) yaitu entitas (Entity) dan (Relation). Berikut merupakan langkahlangkah perancangan basis data sistem penilaian kecamatan terbersih adalah :
a. Mengidentifikasi Seluruh Entitas
Dalam sistem pemilihan ikan mas koki terdapat himpunan entitas yang
58
End
AnalisaLaporan Hasil
AnalisaLaporan Hasil
Keputusan
Kondisi
Data Ikan Hias
Data Ikan Hias
Start
AdminUser
Keputusan
SistemKeputusan
Hasil
Proses Perhitungan
Database
IkanInput Data
End
SistemKeputusan
Hasil
Data Ikan Hias
Data Ikan Hias
Start
AdminUser
Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer – November 2017
mewakili kebutuhan basis data yang akan dibangun.
Admin Alternatif Kriteria
Sub Kriteria Nilai
b. Menetapkan relasi antar entitas Relasi antar entitas dari database sistem ini di tunjukan pada gambar 11.
Relasi antar Entitas. Menentukan Relasi Tabel
Relasi Antar Tabel.
Perancangan Sistem Secara Umum a. Data Flow Diagram Pada
perancangan sistem secara umum ini menggunakan perancangan Data Flow Diagram (DFD), yang menggambarkan sebagai suatu jaringan proses dan fungsi
yang dihubungkan dengan penyimpanan data sebagai sumber data.
b. Diagram Konteks Diagram konteks merupakan suatu aliran yang menjalankan suatu entitas yang ada pada sistem pemilihan ikan mas koki berkualitas.
Diagram Konteks.
c. DFD Level 0 DFD Level 0 berfungsi untuk menentukan input, proses dan output yang terjadi pada sistem pemilihan ikan mas koki berkualitas.
DFD Level 0.
Rancangan Flowchart Sistem Flowchart sistem adalah penerjemahan alur program pada diagram yang dapat mempermudah programmer untuk melihat detail dari input, proses dan output pada program yang akan di rancang. Dari flowchart sistem yang di rancang akan terlihat alur yang akan dibuat.
59
Jenis
Nama
Subkriteria
_Id
Kriteria
_Id
NilaiN N
Kriteria
_Id
Nama
Bobot
Atribut
Jenis
NamaAltern
atif _I
d
Kriteria
_Sub
Kriteria
Alternatif
Memiliki
Memiliki
Memiliki
Nilai
Nilai
Kriteria
_Id
Alternatif
_Id
SubKriteria_Id
Nilai
Kriteria_Id
Nama
Nilai
Kriteria_Id
PK alternatif_Id
Nama
PK alternatif_Id
Boobot
Atribut
Nama
PK kriteria_Id
Password
PK UserName
kriteraia_Sub
NilaiAlternatif
Kriteria
Admin
Informasi hasil seleksi
Informasi hasil pemilihanInformasi alternatifInformasi kriteriaInformasi Admin
Data sub kriteriaData AlternatifData kriteriaData admin
User
berkualitasikan mas koki
keputusan pemilihan Sistem pendukung
Admin
Laporan User
Data Perhitungan
PerhitunganHasil
Hasil
PerhitunganProses
0.2
Sub Kritera
Alternatif
Kriteria
Data sub kriteriaData kritera
Data alternatif
AlternatifSub KriteriaInput Kriteria0
.1
Admin
Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer – November 2017
Flowchart Sistem.
4.3.2 Rancangan Flowchart Proses Flowchart proses adalah penerjemahan alur algoritma perhitungan yang di gunakan pada metode weighted product (WP).
Flowchart Proses. 5. Hasil dan Pembahasan Pada tahapan sebelumnya telah dijelaskan proses perancangan dan implementasi sistem penilian Ikan Mas Koki Berkualitas. Pada sistem penilaian mas koki ini terbagi menjadi beberapa
bagian yaitu, halaman administrator, dan halaman user. Berikut ini merupakan tampilan beserta penjelasan-penjelasan mengenai halaman dari sistem yang telah dibuat. Halaman Utama Administrator Halaman administrator ini merupakan halaman utama untuk mengolah data penilaian antar ikan mas koki. Sebelum admin mengelolah data ikan mas koki terlebih dahulu admin harus melakakukan login, login ini dilakukan untuk hak akses seorang admin. Setelah melakukan login, maka admin akan langsung masuk ke halaman utama. Pada halam utama admin tedapat menu admin, data ikan hias, kriteria, sub kriteria, hasil analisa, ubah password, keluar. Berikut merupakan tampilan dan penjelasan mengenai menu yang terdapat dihalaman admin. a. Halaman Login Admin
Halam login ini merupakan hak akses admin, sebelum masuk kehalaman utama admin harus login terlebih dahulu.
Halaman Login Administrator.
b. Halaman Nama Ikan Tampilan halaman dibawah ini
merupakan tampilan daftar nama ikan. Halaman ini merupakan data jenis ikan mas koki, pada halaman ini admin dapat melakukan penambahan data ikan, pengurangan data, dan juga dapat melakukan perubahan data ikan apabila terjadi kesalahan pada data ikan. Disediakannya halaman ini dikhawatirkan terjadinya penambahan nama ikan mas koki, mengingat jenis
60
Selesai
setiap alternatifPreferensi
kriteriaterhadap bobot
Matriks keputusan Pemangkatan
kriteriaPerbaikan bobot
keputusanBuat matriks
tiap alternatif setiap kriteria pada Masukan data dari
dan BobotData Kriteria
Masukan
Mulai
Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer – November 2017
ikan mas koki bertambah dan berkembang.
Jenis ikan.
c. Halaman Data Ikan Halaman ini merupakan data master
ikan , pada halaman ini admin menginputkan jenis ikan dan kriteria ikan, pada halaman ini admin dapat melakukan pengubahan data kriteria pada jenis ikan mas koki apabila terjadi kesalahan pada data.
Data ikan. d. Halaman Data Kriteria
Tampilan halaman diatas merupakan tampilan data jenis ikan mas koki. Halaman ini merupakan data master kriteria, pada halaman ini admin dapat melakukan penambahan data kriteria, hapus data, dan juga dapat melakukan perubahan data kriteria apabila terjadi kesalahan pada data kriteria. Disediakannya halaman ini dikhawatirkan terjadinya penambahan atau pengurangan dari kriteria pemilihan ikan mas koki ini.
Kriteria.
e. Halaman Sub Kriteria Tampilan di atas merupakan tampilan
data master dari kriteria. Halaman ini merupakan data master sub kriteria, pada halaman ini admin dapat melakukan perubahan data sub kriteria, hapus data, dan juga dapat melakukan perubahan data sub kriteria apabila terjadi kesalahan pada data kriteria. Disediakannya halaman ini di khawatirkan terjadinya penambahan atau pengurangan data dari sub kriteria pemilihan ikan mas koki.
Sub Kriteria.
f. Hasil Analisa Pemilihan Ikan Mas Koki Halaman ini menampilkan hasil
analisa dari pemilihan ikan mas koki. Pengolahan data pemilihan ikan mas koki ini diolah dengan menggunakan metodeWeighted Product. Berikut
61
Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer – November 2017
merupakan tampilan dari pemilihan iakn mas koki.
Hasil Perhitungan.
6. Penutup Sistem pemilihan ikan mas koki dirancang menggunakan Diagram Konteks, DFD (Data Flow Diagram), ERD (Entity Relationship Diagram), dan flowchart. Entitas dari sistem penilaian ini adalah admin, alternatif, kriteria, sub kriteria, nilai. Sistem pemilihan ikan mas
kooki terbaik ini diimplementasikan dengan menggunakan Notepad++ dan PHP. Sebagai bahasa pemrograman serta MySql untuk implementasi databasenya. Berdasarkan hasil perhitungan, sistem ini memberikan hasil yang sesuai. Dengan diimplementaskannya metode Weighted Product bisa membantu dalam proses pengambilan keputusan terhadap beberapa alternatif yang harus diambil dan kriteria yang menjadi bahan pertimbangan pada proses pengambilan keputusan ini. Dengan dibangunnya sistem pendukung keputusan pada penilaian kecamatan terbersih ini dapat menentukan dan memberikan keputusan untuk menentukan kecamatan terbersih dikota Bogor. Sebagai saran sistem ini perlu dikembangkan dengan metode lainnya seperti Fuzzy Multiple Criteria Decission Making, Weighted Product, dan metode lainnya.
Daftar Pustaka
Dudi Aris Surahman, Perangkat lunak sistem pendukung keputusan pemilihan bibit ikan air tawar berbasis aplikasi mobile. Jurnal. 2013.
Sri Hartati, Sistem Pendukung
Keputusan untuk Memilih Budidaya Ikan Air Tawar Menggunakan AF-Topsis. Jurnal. 2014.
Rahman Saputra, Pemilihan Jenis
Ikan Untuk Budidaya Keramba di Desa Aranio, 2012
https://aeroyid.wordpress.com/201
4/01/16/metode-weighted-product wp/?_e_pi_=7%2CPAGE_ID10%2C2163028333.
http://sasystem.blogspot.co.id/2012 /05/ikan-mas-koki-koki-merupakansalah-satu.html
http://vebryexa.com/pengertian-
dan-fungsi-sistem-pendukungkeputusan-spk.html?fdx_switcher=true.
https://budidayanews.blogspot.co.i
d/2011/02/jenis-jenis-ikan-maskoki.html Saputra. (2015). Implementasi
metode Weighted Product Sistem Penunjang Keputusan untuk pemilihan supplaier terbaik. Skripsi.
Buku Panduan Skripsi dan Tugas
Akhir (2014). Program Studi Ilmu Komputer Universitas Pakuan Bogor.
Andi Mulyono (2015). Sistem
Pendukung Keputusan untuk Seleksi
62
Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer – November 2017
Calon Penerima Tunjangan Sertifikasi. Skripsi.
http://www.infoikan.com/2016/08/
15-jenis-ikan-mas-koki-terbaik-dan.html http://aquaculturistmoeslem.blogsp
ot.com/2013/05/ciri-fisik-ikanmaskoki.html
Buku Ir.Agus A.Budhiman M.Aq
dan Pinus Lingga. Mas Koki 1990.
63
top related