implementasi aplikasi e-klaim - pemerhatiinacbg.or.id · trial) bisa lsg digunakan. 3. bagi rumah...

IMPLEMENTASI APLIKASI E-KLAIM

v5IT Support

National Casemix Center (NCC)

Centerfor Health Financing and Health Security

Ministry of Health, Indonesia

2018

HISTORY APLIKASI

INA-CBG v1

• Program Piloting

• Jamkesmas

INA-CBG v2

• Program Jamkesmas

INA_CBG v3

• Program Jamkesmas

• Jamkesda

INA-CBG v4

• Program JKN

• Jamkesda

E-Klaim v5

• Program JKN

• Jamkesda

Mulai 1 Januari 2019 Eklaim tidak bisa lagidigunakan untuk program Jamkesda

SUMBER INFORMASI

url : inacbg.kemkes.go.id1. Full Installer Eklaim2. Patch Update3. Regulasi4. Video Tutorial5. Berita -berita

PEMBAHARUAN DATA FASKES

Naik Kelas :1. Sertakan SK Perubahan

Kelas RS2. Penggunaan Kelas Baru

pada E-Klaim setelah adaaddendum PKS

3. Sebaiknya bereskan Klaim yang masih menggunakanKelas lama

ALUR DATA

Dasboard Claim RS – inacbg.kemkes.go.id

Data flow

System start :Okt 26 2016

admission date

Import TXT

1. Dilakukan apabila aplikasi E-Klaimbrmasalah sehingga memerlukaninstalasi ulang

2. File TXT yang digunakan adalah TXT encrpyted yag sudah dimiliki RS maupun dari Data Center

3. Setelah melakukan instalasi ulang RS perlu melakukan pembukaan reset akses dengan surat resmi

4. Setelah melakukan import TXT , status klaim akan menjadi “belum terkirim” sehingga perlu dikirim ulang supayatertampil dimenu laporan

Cara Cek Status Klaim Terkirim/Tidak Terkirim

Back Up Manual

1. Copy folder “E-Klaim”2. Simpan di Flashdisk, jangan

di Komputer yg sama3. Periode backup sesua

kebutuhan rs

PERHATIAN PENTING !!!!

Data CenterKementerian Kesehatan

Akses data Center :

Inacbg.kemkes.go.id/dc

Username : Kode RSPassword : Request melalui email

(bagi yg belum pernah mengganti)

Bagi faskes yang lupa password dapat mengirimkan suratresmi sesuai dalam petunjuk teknis eklaim

MENU DATA CENTER

Menu “Klaim”

Menu “Informasi RS”

VIDEO TUTORIAL

PADA WEBSITE

UPDATEE-KLAIM 5.2

Aplikasi E-Klaim(INA-CBG)

Aplikasi 4.1

PMK 59 Thn 2014PMK 27 Thn 2014

E-Klaim 5.1

PMK 52 & 64 Thn 2016PMK 4 Thn 2017

PMK 76 Thn 2016

Tanggal Masuk26 Oktober 2016

1 Januari 2018

E-Klaim 5.2Susulan, Pending, Revisi

LPKOn Going Process

UPDATE DATABASE FASKES

12

NOTIFICATION CENTER

MANUAL UPDATE

BILLING COMPONENT

Bridging E-Klaim & Vclaim

Tahap 1 :• Bridging dengan SEP• Patch Publish 14 Februari 2017

Apa yg harus dilakukan rs

1. Cek Server Masing – masing apakah apakah sudah terupdate atau belum(pastikan status online)

2. Bagi yang sudah mempunyai Consumer ID dan Secret (untuk production bukantrial) bisa lsg digunakan.

3. Bagi rumah sakit yang belum mempunyai Consumer ID dan secret bisamembuat permohonan kepada BPJS Kesehatan setempat dengan tujuan untukbridging antara Vclaim dan E-Klaim. Karena saat ini dengan Vclaim ConsumerID terbuka juga untuk rumah sakit yang selama ini belum mempunyai SIMRSdan belum integrasi dengan SEP.

4. Brigding Vclaim dengan Eklaim WAJIB menggunakan Consumer ID dan secret

Alur System

FUTURE

Pengembangan Selanjutnya :

1. Tahap 2 :• Bridging dengan penyamaan

variable antara Vclaim dan E-Klaim

2. Grouping Online (terpusat)3. Pengembangan Logic Grouper baru

PETUNJUK TEKNIS

E-KLAIM v5 – Updated

1. Tata cara instalasi

2. Tata cara operasional

3. Trouble Shooting

4. Modul Brigging SIMRS

Analisis Data Klaim

Definisi Analisis Data

Merupakan proses mengatur urutan data, mengorganisasikan ke dalamsuatu pola, kategori dan tema menjadi indikator- indikator yangselanjutnya disimpulkan menjadi suatu bahan pertimbangan membuatkebijakan di suatu organisasi

Analisis Data Klaim JKN• Proporsi jumlah pasien di rumah sakit saat ini rata2 > 80 % adalah

peserta JKN dari seluruh total pasien memerlukan perhatian serius

• Analisis data klaim tergantung kebutuhan serta arah kebijakan darirumah sakit yang ingin dibuat

• Dapat memantau secara rutin kinerja pelayanan serta pembiayaandirumah sakit

• Sumber Data dapat menggunakan .txt file yang dapat diambil di data center kementerian kesehatan yang dikirimkan melalui aplikasi E-Klaim v5

Variable Data txt (1)Data individual klaim rumah sakit peserta JKN yang dikirimkan ke data

center kementerian kesehatan RI melalui aplikasi E-Klaim v5

No Variable Keterangan

1 KODE_RS A,B,C,D

2 KELAS_RS 7 Angka

3 KELAS_RAWAT 1,2,3

4 KODE_TARIFP = Pemerintah S = Swasta

5 PTD1 = Ranap 2 = Rajal

6 ADMISSION_DATE Tanggal Masuk

7 DISCHARGE_DATE Tanggal Keluar

8 BIRTH_DATE Tanggal Lahir

9 BIRTH_WEIGHT Berat Lahir

10 SEX1 = Laki-laki 2 = Perempuan

11DISCHARGE_STATUS

1 = APD 2 = Rujuk 3 = APS 4 = Meninggal 5 = Lain-lain

No Variable Keterangan

12 DIAGLIST 29 kode Diag

13 PROCLIST 29 kelas Proc

14 ADL1 ADL subacute

15 ADL2 ADL Chronis

16 IN_SP Kode Special CMG 1

17 IN_SR Kode Special CMG 1

18 IN_SI Kode Special CMG 1

19 IN_SD Kode Special CMG 1

20 INACBG Kode INA-CBG

21 SUBACUTE Kode Special CMG 1

22 CHRONIC Kode Special CMG 1

No Variable Keterangan

23 SP Kode Special CMG 2

24 SR Kode Special CMG 2

25 SI Kode Special CMG 2

26 SD Kode Special CMG 2

27 DESKRIPSI_INACBG Deskripsi CBG

28 TARIF_INACBG Tarif Dasar INA-CBG

29 TARIF_SUBACUTE Tarif Top-Up acute

30 TARIF_CHRONIC Tarif Top-Up Chronic

31 DESKRIPSI_SP Deskripsi Special Proc

32 TARIF_SP Tarif Special Proc

33 DESKRIPSI_SR Deskripsi Special Pros

No Variable Keterangan

34 TARIF_SR Tarif Special Pros

35 DESKRIPSI_SI Deskripsi Special Investigation

36 TARIF_SI Tarif Special Investigation

37 DESKRIPSI_SD Deskripsi Special Drugs

38 TARIF_SD Tarif Special Drugs

39 TOTAL_TARIF Tarif Dasar + Tarif Top Up

40 TARIF_RS Billing RS

41 TARIF_POLI_EKS Tarif Poli Eksekutif

42 LOS LOS

43 ICU_INDIKATOR ICU Mark

44 ICU_LOS LOS ICU Mark

No Variable Keterangan

45 VENT_HOURJumlah JamPenggunakan Ventilator

46 NAMA_PASIEN Nama Pasien

47 MRN Nomer Medical Record

48 UMUR_TAHUN Umur Dalam Tahun

49 UMUR_HARI Umur Dalam Hari

50 DPJP DPJP

51 SEP Nomer SEP

52 NOKARTU Nomer Kartu

53 PAYOR_ID JKN, Non JKN

54 CODER_ID Identitas Koder

55 VERSI_INACBG Versi Update E-Klaim

No Variable Keterangan

56 VERSI_GROUPER Versi Grouper = v4

57 C1 Abaikan

58 C2 keterangan Naik Kelas

59 C3 Abaikan

60 C4 Abaikan

61 PROSEDUR_NON_BEDAH Detail Billing

62 PROSEDUR_BEDAH Detail Billing

63 KONSULTASI Detail Billing

64 TENAGA_AHLI Detail Billing

65 KEPERAWATAN Detail Billing

66 PENUNJANG Detail Billing

No Variable Keterangan

67 RADIOLOGI Detail Billing

68 LABORATORIUM Detail Billing

69 PELAYANAN_DARAH Detail Billing

70 REHABILITASI Detail Billing

71 KAMAR_AKOMODASI Detail Billing

72 RAWAT_INTENSIF Detail Billing

73 OBAT Detail Billing

74 ALKES Detail Billing

75 BMHP Detail Billing

76 SEWA_ALAT Detail Billing

Variable Data txt (1)

Aspek – Aspek Analisis data

• Aspek Mutu Pelayanan Cara Pulang Severity Level Jumlah Kunjungan per peserta dalam satu periode loyalitas pasien, dll dll

• Aspek Pembiayaan Pembiayaan terbesar by kode cbg, kode icd, by dokter Pendapatan Terbesar by kode cbg, kode icd, by dokter Trend per bulan Selisih antara Tarif RS dan Tarif INA-CBG Proporsi rerata Pengeluaran Obat, Penunjang, Laboratoriium, dll by kode cbg, by dokter dll dll

• Aspek Utilisasi Kode CBG Terbanyak Diagnosis Terbanyak Prosedur terbanyak dll

Tools dan Metode

• Aplikasi Pengolah data : SPSS, STATA, R square

• Microsoft Exel : Pivot Table dengan Interaktif Grafik, name manager dll

• dll

Langkah Pengolahan

1. Keluarkan pada menu laporan di eklaim v5 dalam bentuk exel sesuai denganperiode yg ingin dilakukan analisis

2. Download txt file dari data center kementerian kesehatan padainacbg.kemkes.go.id/dc pada menu “Klaim” (pastikan periode penarikan data sama dengan point nomer 1)

3. Lakukan cleaning data terutama data SEP yang tidak valid yang terdapat padatxt hasil download pada data center (SEP salah input akan tetap terekamdatanya di data center dengan kunjungan yg sama setelah dilakukan revisi) dengan metode Vlockup pada exel antara data txt dengan keluaran exel dariaplikasi E-Klaim, akan dijelaskan slide selanjutnya

4. Kemudian dilanjutkan pengolahan data dengan menggunakan pivot

Eklaim v5Data Center Kementerian Kesehatan

Inacbg.kemkes.go.id/dc

Lakukan proses cleaning SEP dengan fungsi vlockuppada aplikasi xls antara file exel keluaran dari E-klaim dengan file txt output dari DC(karena di DCmasih terdapat nomer SEP yg tidak valid

Tata Cara VlockupLaporan Format XLS dari E-Klaim

XLS hasil konversi txt ke XLS (txt dari Data Center)

1. Lakukan Fungsi VLOCKUP pada exel sesuai dengan gambar2. Kemudian pada kolom “Cek SEP” dilihat “#N/A” itu artinya

adalah SEP yang tidak terdapat dalam hasil output exeldari E-Klaim yang artinya SEP tidak valid yang terdapat di file exel hasil konversi dari txt data center

3. Kemudian pada kolom Cek SEP silahkan dihapus Barisdengan keterangan “#N/A”

4. Setelah selesai, exel sudah siap dilakukan analisis dengancara pivot table

Proses penyiapan data sebelum dilakukanpivot table

1. Hilangkan beberapa variable yang dirasa tidak diperlukan

2. Pemberian nama terhadap kode-kode dalam kolom exel

3. Melakukan splitting beberapa variable seperti kode INA-CBG untukkeperluan analisis severity level A-4-1-III perlu dipisahkan angkaromawi III menjadi kolom tersendiri, dapat dilakukan terhadapvariable lain sesuai keperluan seperti kolom Diagnosis, procedur dll

Menghilangkan Variable yang tidak diperlukan

Untuk mempermudah proses pengolahan data dapat dihilangkanbeberapa variable yang tidak diperlukan seperti :Kode RSKelas RSKode TarifKolom C1,C3 dan C4

Pemberian Deskripsi pada koding di varible

• Untuk Keperluan Pivot dan analisis perlu dilakukan perubahan pada kodingyang berupa angka pada varible di txt, seperti :Jenis Kelamin : 1 untuk Laki-laki, 2 untuk PerempuanCara Pulang. : 1 Atas persetujuan Dokter, 2 Dirujuk, 3 Atas Permintaan

Sendiri, 4 Meninggal, 5 Lain-lainJenis Rawat. : 1 Rawat Inap , 2 Rawat Jalan

• Cara yang digunakan bisa menggunakan Ctrl +F , Find and replace all, untuksemua variable tersebut diatas

Melakukan splitting beberapa variable

Untuk mempermudah proses pengolahan data dapat dihilangkanbeberapa variable yang tidak diperlukan seperti :DiagnosisProceduresKode INA-CBG

Cara Melakukan Spitting data (1)

Untuk Variable• Diagnosis• Procedure

Note:Tambahkan dahulukolom baru di sebelah variable yang akan di split

Cara Melakukan Spitting data (1)Untuk VariableKode INA-CBG

Severity Level

Contact

Website : inacbg.kemkes.go.id

Email : inacbg@kemkes.go.id (korespondensi). inacbg5@yahoo.com (permasalahan aplikasi E-klaim)

Telegram Channel :https://t.me/inacbgofficialGroup Chat Telegram :Request to @rudiyulianto

@inacbgofficial

Facebook Group :@ncc.inacbg

@NCC_INACBG

TERIMA KASIH

Tim Teknis INA-CBG Kementerian Kesehatan

(National Casemix Center)