cadangan

Post on 04-Nov-2015

9 Views

Category:

Documents

0 Downloads

Preview:

Click to see full reader

DESCRIPTION

cadan

TRANSCRIPT

Judul:PERANCANGAN SISTEM PAKAR BERBASISKAN WEB UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT MENULAR SEKSUAL (PMS) DENGAN MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR DENGAN MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MySQL.

Latar Belakang:Artificial Intelligence merupakan salah satu bagian ilmu komputer yang membuat agar mesin/komputer dapat melakukan pekerjaan seperti layaknya dan sebaik yang dilakukan oleh manusia. Teknologi Komputer diharapkan dapat diberdayakan untuk mengerjakan segala sesuatu seperti yang dapat dikerjakan oleh manusia. Manusia memiliki pengetahuan dan pengalaman dalam menyelesaikan masalah yang dihadapinya. Semakin banyak pengalaman dan pengetahuan manusia, semakin cepat pula masalah itu dapat diselesaikan. Sistem pakar merupakan bagian dari artificial intelligence dimana sistem pakar adalah sistem berbasis komputer yang menggunakan pengetahuan, fakta, dan teknik penalaran dalam memecahkan masalah yang biasanya hanya dapat dipecahkan oleh seorang pakar dalam bidang tersebut. ( Martin dan Oxman, 1988 ).Penyakit menular seksual merupakan salah satu penyakit yang sangat berbahaya. Banyak penyebab dari penyakit ini salah satunya pergaulan bebas. Di Indonesia jumlah penderita terus meningkat, namun bukan tidak mungkin hal ini dapat dicegah. Banyak yang terinfeksi penyakit ini enggan dan malu untuk melakukan pemeriksaan ke dokter karna penyakit dianggap sangat tabu di masyarakat indonesia, sehingga si penderita akan semakin parah karna tidak tau langkah apa yang harus dilakukan. Berdasarkan uraian latar belakang diatas penulis bermaksud melakukan perancangan sistem ini yang dituangkan dalam sebuah skripsi dengan judul : IMPLEMAENTASI METODE CERTAINTY FACTOR DALAM PERANCANGAN SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT MENULAR SEKSUAL (PMS) DENGAN MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MySQL. Diharpkan dengan program aplikasi ini dapat menjadi rujukan pengetahuan serta langkaah apa yang harus diambil dan meminimalisir penderita Penyakit Menular Seksual (PMS).

Judul:IMPLEMENTASI TOEREMA BAYES DALAM PERANCANGAN SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT MENULAR SEKSUAL (PMS) DENGAN MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MySQL.

Latar Belakang:Artificial Intelligence merupakan salah satu bagian ilmu komputer yang membuat agar mesin/komputer dapat melakukan pekerjaan seperti layaknya dan sebaik yang dilakukan oleh manusia. Teknologi Komputer diharapkan dapat diberdayakan untuk mengerjakan segala sesuatu seperti yang dapat dikerjakan oleh manusia. Manusia memiliki pengetahuan dan pengalaman dalam menyelesaikan masalah yang dihadapinya. Semakin banyak pengalaman dan pengetahuan manusia, semakin cepat pula masalah itu dapat diselesaikan. Sistem pakar merupakan bagian dari artificial intelligence dimana sistem pakar adalah sistem berbasis komputer yang menggunakan pengetahuan, fakta, dan teknik penalaran dalam memecahkan masalah yang biasanya hanya dapat dipecahkan oleh seorang pakar dalam bidang tersebut. ( Martin dan Oxman, 1988 ).Penyakit menular seksual merupakan salah satu penyakit yang sangat berbahaya. Banyak penyebab dari penyakit ini salah satunya pergaulan bebas. Di Indonesia jumlah penderita terus meningkat, namun bukan tidak mungkin hal ini dapat dicegah. Banyak yang terinfeksi penyakit ini enggan dan malu untuk melakukan pemeriksaan ke dokter karna penyakit dianggap sangat tabu di masyarakat indonesia, sehingga si penderita akan semakin parah karna tidak tau langkah apa yang harus dilakukan. Berdasarkan uraian latar belakang diatas penulis bermaksud melakukan perancangan sistem ini yang dituangkan dalam sebuah skripsi dengan judul : IMPLEMENTASI TOEREMA BAYES DALAM PERANCANGAN SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT MENULAR SEKSUAL (PMS) DENGAN MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MySQL. Diharpkan dengan program aplikasi ini dapat menjadi rujukan pengetahuan serta langkaah apa yang harus diambil dan meminimalisir penderita Penyakit Menular Seksual (PMS).

top related