assalamualaikum wr.wb

ASSALAMUALAIKUM WR.WB

FUNGSI PENGENDALIAN RUGI DALAM TEORI KUALITAS

OLEHNAMA : RIZAL

090343

TAGUCHI

Filosofi Taguchi adalah titik pandang baru dalam statistik,

dengan tujuan utama meningkatkan kualitas produk

dalam praktek industri.

Jurnal ini memperkenalkan beberapa model adaptif baru dari

fungsi kerugian Taguchi dengan menggunakan statistik

perangkat lunak. Kami mengusulkan undang-undang penurunan

kualitas yang simetris dan asimetris

TAGUCHI(PENINGKATAN KUALITAS)

Pada tahun 1986, Taguchi memberikan fungsi

kerugian kualitas kuadrat untuk mengurangi

penyimpangan nilai dari target atau disebut juga

peningkatan kualitas.

Tujuan dari metode peningkatan kualitas adalah

untuk meminimalkan total kerugian kepada

masyarakat. Konsep Taguchi berbeda dengan konsep

tradisional kesesuaian dengan spesifikasi.

TAGUCHI(PENINGKATAN KUALITAS)

Keuntungan dari fungsi kerugian kuadrat adalah

bahwa fungsi tersebut sederhana dan banyak

metode matematika yang tersedia, yang akan

mempermudahnya.

Namun, ternyata fungsi kerugian kuadrat tidak

selalu tepat disemua situasi.

TAGUCHI(PENINGKATAN KUALITAS)

Filosofi Taguchi peningkatan kualitas berfokus pada tahap

pendesainan. Penyimpangan dari target harus dievaluasi

dalam hal berkurangnya kualitas yang mereka sebabkan.

Analisis data eksperimen dilakukan pada CurveExpert 

software yang dikembangkan untuk fitting kurva.

  Analisis distribusi titik data percobaan ini menunjukkan

bahwa profil kurva dapat digambarkan lebih memadai. 

TAGUCHI(PENINGKATAN KUALITAS)

  Dalam penelitian ini digunakan fungsi sebagai berikut :

1. Polynomial model 2. sinusoidal model

TAGUCHI (PENINGKATAN KUALITAS)

3. Heat capacity model 4. hyperbolic consine model

TAGUCHI(PENINGKATAN KUALITAS)

5. Adapted hyperbolic 6. generalized hyperboliconsine model c consine model

7. Generalized shifted 8. Adapted beta model gama model

TAGUCHI(PENINGKATAN KUALITAS)

9. Generalized adapted beta model

HASIL PENELITIANHasil terbaik diperoleh dengan model yang  disesuaikan

dengan nilai-nilai korelasi koefisien tertutup

untuk satu dan koefisien yang variasinya sangat kecil.

Dalam kasus ini nilai hasil disajikan untuk koefisien

korelasi lebih besar dari 0,98 diperoleh polynomial, sinusoidal,

generalized hyperbolic cosines, generalized shifted gamma. Dan

untuk nilai koefisien variansi yangkurang dari 0,15 diperoleh

polynomial, sinusoidal, adapted hyperbolic cosines, generalized

hyperbolic cosines, and generalized shifted gamma.

HASIL PENELITIAN

Oleh karena itu pemodelan dengan model terpotong pada

interval yang diberikan adalah kualitas yang sesuai dengan

fungsi kehilangan baik untuk kasus simetris/asimetris.

Dalam penelitian ini diusulkan distribusi stokastik adaptif

untuk menggambarkan fungsi kerugian model manufaktur

biasa .

Thanks For Your Attention

WASSALAMUALAIKUM WR.WB

GO…FIGHT…WIN…TI