4 sonya dewi konsep dasar

Konsep dasar BAU Baseline

dan Skenario Mitigasi dari

land-based sector

Sonya Dewi

Pelatihan Inventarisasi Gas Rumah Kaca dan Penghitungan BAU

Baseline

Bandung, 21-25 Mei 2012

Outline

Framework Pembangunan Rendah Emisi dari land-based sector

Terminologi

Cakupan land-based sector

Skenario baseline pada tingkat lokal

Skenario mitigasi

Land Use Planning for Low Emission Development Strategy (LUWES) untuk

mendukung RAD-GRK

FRAMEWORK PEMBANGUNAN

RENDAH EMISI UNTUK LAND-BASED

SECTOR

Pelibatan parapihak

Perubahan paradigm dan budaya kerja

Emisi dn sequestrasi

GRK

Tutupan lahan

Penggunaan Lahan dan Perubahan Penggunaan

Lahan

Kehati dan

Jasling

Pertumbuhan dan pemerataan pembangunan

Kegiatan penurunan emisi dan pencegahan

leakage

Drivers/pemicu Penggunaan Lahan

dan Perubahan Penggunaan Lahan

Kerangka hukum, peraturan dan penegakan hukum

ha, Rp, ISL -> C

ha, Rp, ISL->C

Mitigasi

Perubahan Iklim

Target dan Skenario

Penggunaan Lahan dan

Perubahan Penggunaan

Lahan untuk mitigasi

Skenario Baseline

Penggunaan Lahan

dan Perubahan

Penggunaan lahan

di masa depan ->

REL

Pembangunan

Berkelanjutan

C dll

Rp, ISL,

Jasling

C

ha, best

practices

Penggunaan lahan dan


lahan di masa lampau ->

Emisi historis

LUP-Strategi

Pembangunan

Rendah Emisi

Sistem MRV

Safeguard

Skema

Terminologi

MRV (Monitoring, Reporting, Verification)

Emisi Historis

Skenario baseline, Business As Usual

Reference Emission Level

Skenario mitigasi

Strategi Pembangunan Rendah Emisi

Skema pendanaan

Opportunity Cost

Forest Transition

Cakupan land-based sector

(i) Bukan hanya deforestasi; emisi dari gambut

termasuk, juga kehilangan karbon dari

pepohonan di luar hutan

(ii) Sequestrasi terjadi dengan meningkatnya

biomasa

(ii) Pemicu/drivers dari perubahan penggunaan

lahan berinteraksi satu sama lain dan juga

lintas sektor

(iii) Adanya displacement of activities, kebocoran

KAWASAN HUTAN

DENGAN POHON

KAWASAN HUTAN TANPA

POHON

POHON DI LUAR KAWASAN HUTAN

BUKAN KAWASAN HUTAN TANPA POHON

Definisi hutan

berdasarkan kanopi

Definisi hutan

berdasarkan institusi

Agroforestry,

perkebunan, dll

Tebang buka/

penanaman kembali

termasuk definisi hutan;

tanpa batas waktu

penanaman kembali

TOTAL AREA

Quiz 1

Beda skenario baseline, REL, dan skenario mitigasi?

Mengapa cakupan bukan hanya hutan dan deforestasi?

Pertanyaan seputar

metodologi Bagaimana membuat skenario baseline secara

mudah, fair dan efisien?

Bagaimana memproyeksikan emisi di masa depan berdasarkan skenario baseline?

Bagaimana membuat skenario mitigasi, memproyeksikan emisi dan membuat strategi

pembangunan rendah emisi? Analisa tradeoffs?

Bagaimana mengintegrasikannya kedalam perencanaan tata ruang?

Pertanyaan seputar

metodologi Bagaimana membuat skenario baseline

secara mudah, fair dan efisien?





SKENARIO BASELINE PADA

TINGKAT LOKAL

Baseline dan REL/RL

Skenario Baseline (BAU) adalah skenario penggunaan lahan dan perubahan penggunaan lahan TANPA adanya

intervensi apapun

Selayaknya mempertimbangkan kondisi lokal

Emisi yang diproyeksikan dari skenario baseline adalah REL/RL

Di-integrasikan dan di-agregasi menjadi REL/RL di tingkat nasional

Bukan langkah teknis semata tapi memerlukan negosiasi yang dipandu oleh guideline yang ditetapkan

OPSI SKENARIO BASELINE

Kondisi lokal Akan membawa kepada Locally Appropriate

Mitigation Action (LAMA) sebagai bagian dari

NAMA RAD GRK

Kondisi lokal Indonesia sangat beragam, yang menyebabkan perbedaan pemicu perubahan

penggunaan lahan dan emisi di masa lampau

Data menunjukkan variasi tinggi ttg kemiskinan, HDI, kepadatan penduduk, PDRB, yang

membawa pada perbedaan kebutuhan untuk

pertumbuhan dan pemerataan ekonomi

Peta kerapatan karbon (ABG)

Indonesia in 1990


Indonesia in 2000


Indonesia in 2005

Share emisi dari perubahan penggunaan

lahan

Hutan Alam menjadi

perkebunan 16%

Hutan Alam Menjadi lahan

pertanian 15%

Hutan Alam menjadi belukar

13%

Undisturbed swamp forest

on peat to Shrub on peat

10%

Undisturbed forest to

Logged over forest-high

density 10%

Estate to Cropland

8%

Agroforest to Cropland

6%

Undisturbed swamp forest

on peat to Estate on peat

8%

Logged over forest-high density to

Estate 7%

Logged over forest-high density to Cropland

7%

Share emisi berdasarkan

kawasan

Hutan lindung/konservasi (26.7%

land), 20% Em

Hutan Produksi (31.8%

land), 39% Em

HPK (9.6% land), 11%

Em

APL (31.9%

land) , 30% Em

Emission share by province East

Kalimantan 14%

Central Kalimantan

13%

Papua 12%

Riau 7% South

Kalimantan 6%

West Kalimantan

5%

North Sumatra

5%

South Sumatra

5%

Nanggroe Aceh

Darussalam 4%

Jambi 4%

Other 23 provices

25%

Rerata emisi tahunan

0.000

2.000

4.000

6.000

8.000

10.000

12.000

Ria

u

Ka

lim

an

tan

Se

lata

n

Ka

lim

an

tan

Te

ng

ah

Su

mate

ra S

ela

tan

Ja

mb

i

Ma

luk

u U

tara

Ba

ng

ka

Be

litu

ng

Ke

pu

lau

an

Ria

u

Ka

lim

an

tan

Tim

ur

Su

law

es

i Te

ng

ga

ra

Su

ma

tera

Ba

rat

Ka

lim

an

tan

Ba

rat

Su

law

es

i B

ara

t

Ma

luk

u

Na

ng

gro

e A

ce

h D

aru

ss

Go

ron

talo

Su

ma

tera

Uta

ra

Su

law

es

i Te

ng

ah

Su

law

es

i U

tara

Be

ng

ku

lu

Lam

pu

ng

Pa

pu

a

Iria

n J

aya

Ba

rat

Su

law

es

i S

ela

tan

Ba

li

Nu

sa

Te

ng

ga

ra B

ara

t

Ja

wa

Te

ng

ah

Ja

wa

Tim

ur

Ba

nte

n

Indonesia

3.7 ton CO2

eq/ha.y

Kepadatan penduduk

Data populasi: BPS, 2003

Peta: BPS, 2003

Kemiskinan

Data kemiskinan: Susenas, 2003,

BPS

Peta: BPS, 2003

Produk Domestik Regional Bruto

Data PDRB: BPS, 2005

Deforestasi

Degradasi

60% Undisturbed forest; deforestation are lowest

20% Undisturbed forest; half LOF; degradation is highest

degradation, but lower than the above

10% natural forest; 30% estate, 15% crop land and mixed tree

40% crop land, small fraction of NF in PA, 20% estate, 15%

mixed tree and settlement

> 50% cropland; 30% settlement

Forest transitions Dari peta tutupan lahan1990, 2000,

2005

Forest Mosaics Skenario Discounted Historical -> REL

Forest Core Skenario Forward Looking -> REL

Forest Frontier Skenario Driver Modelling, Historis -> REL

Peri-Urban skenario historis -> RL

Urban Skenario historis -> RL

Opsi untuk menentukan skenario

baseline dalam LAMA

Skenario Forward Looking untuk daerah Forest core: emisi diproyeksikan berdasarkan skenario perubahan penggunaan lahan berdasarkan peta2 HGU dan rencana pembangunan (HS-LE)

Emisi yang diproyeksikan dari perubahan penggunan lahan yan diprediksi dari driver modeling untuk daerah Forest frontier_1: contoh: menggunakan kepadatan dan pertumbuhan penduduk, kemiskinan, PDRB, akses pasar (HS-ME)

Proyeksi linear dari perubahan penggunaan lahan historis untuk daerah Forest frontier_2: perubahan penggunaan lahan mengikuti proyeksi linear (MS-ME)

Discounted historic emissions untuk daerah Forest mosaic_1 dan Forest mosaic_2: proyeksi linear - x% (MS-HE)

Rencana

pembangunan

Pembangunan

Berkelanjuta n

Penggunaan dan

Perubahan

Penggunaan

lahan di masa

lampau $, ES, people

Forest_core:

Forward looking

scenario (HS/LE)

Forest_frontier1:

land-use change

based on driver

modelling

(HS/ME)

Pemodelan

faktor pemicu

Pembangunan

Berkelanjutan

Penggunaan dan

Perubahan

Penggunaan

lahan di masa

lampau $, ES, people

Faktor

Pemicu/Drivers

Example: Spatially explicit model

of land use change Modelling with Neural

Network (Multilayer Perceptron) in IDRISI

Scope: Berau and East Kalimantan

Period: 2000 2020

Proximate drivers: land suitability, elevation, spatial plan/RTRWP, distance to road, river, settlement, logging concession, forest plantation, distances to forest and changed area, population density

Land cover - 2000

Land cover - 2005

Beberapa faktor pemicu

Kawasan

Kesesuaian lahan

Elevasi

Jarak dari Jalan utama

Jarak dari perkebunan Jarak dari hutan industri 2000

Actual 2008

2010

2020

Forest_frontier2:

linear projection

of past land use

changes(MS/ME) Laju Perubahan

lahan di masa

depan = di

masa lampau

Pembangunan

Berkelanjutan

Penggunaan dan

Perubahan

Penggunaan

lahan di masa

lampau $, ES,

people

0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

T0 T1 T2 T3 T4 T5 T6 T7 T8 T9 T10

Defo

resta

tio

n (

ha)

Year/period

Deforestation rate = 0.1 Deforestation rate = 0.05

60

70

80

90

100

110

120

130

140

150

2005-2010 2010-2015 2015-2020 2020-2025 2025-2030

Cu

mm

ula

tive n

et-

em

issio

n (

ton

CO

2-e

q/h

a)

Historical Projection Forward looking REDD REALU

REL yang disepakati

Penurunan Emisi

Pe

nu

runa

n E

Mis

i

Quiz 2

Mengapa perlu opsi skenario baseline?

Bagaimana menghitung penurunan emisi?

Pertanyaan seputar




Bagaimana membuat skenario mitigasi, memproyeksikan emisi dan membuat

strategi pembangunan rendah emisi?

Analisa tradeoffs?


SKENARIO MITIGASI

Pertanyaan seputar

metodologi Bagaimana membuat skenario mitigasi emisi

yang cost-effective pada sebuah bentang

lahan yang beragam?

Pelibatan parapihak

Perubahan paradigm dan budaya kerja

Emisi dn sequestrasi

GRK

Tutupan lahan

Penggunaan Lahan dan Perubahan Penggunaan

Lahan

Kehati dan

Jasling

Pertumbuhan dan pemerataan pembangunan

Kegiatan penurunan emisi dan pencegahan

leakage

Drivers/pemicu Penggunaan Lahan

dan Perubahan Penggunaan Lahan

Kerangka hukum, peraturan dan penegakan hukum

26

7

Analisa

trade-off

C, ha, Rp, ISL

C, ha, Rp, SL

Mitigasi

Perubahan Iklim

Target dan Skenario2

Penggunaan Lahan dan


Lahan untuk mitigasi

Skenario Baseline

Penggunaan Lahan

dan Perubahan

Penggunaan lahan

di masa depan ->

REL

Pembangunan

Berkelanjutan

C dll

Rp, ISL,

Jasling

C

ha, best

practices

Penggunaan lahan dan


lahan di masa lampau ->

Emisi historis

LUP-Strategi

Pembangunan

Rendah Emisi

Sistem MRV

Safeguard

Skema

Analisa

trade-off

Deforestasi dan

konversi

Konservasi

Manfaat bagi

pengguna

lahan

Biaya yang

ditanggung

oleh

masyarakat

hilir

Logika Pembayaran Jasa Lingkungan

Deforestasi dan

konversi

Konservasi

Manfaat bagi

pengguna

lahan

Konservasi dengan

Pembayaran Jasling

Biaya yang

ditanggung

oleh

masyarakat

hilir

Logika Pembayaran Jasa Lingkungan

Opportunity Cost

Langsung, pada area implementasi - Kehilangan profit finansial karena menjaga hutan dengan tidak

mengubahnya menjadi penggunaan lahan lain yang dapat memberikan

profit lebih besar

- Selisih profit dalam meningkatkan cadangan karbon hutan atau dari

merestorasi hutan dibandingkan budidaya hutan

Sosial-budaya - Berkurangnya matapencaharian atau berubahnya matapencaharian

- Dampak psikologis dan emosional

Tidak langsung, di luar area implementasi - Selisih yang berasal dari aktivitas yang memberi nilai tambah (perubahan

dalam sektor ekonomi karena REDD+)

- Selisih penerimaan pajak

- peningkatan harga-harga produk pertanian dan hutan dari feedback

ekonomi

PENDEKATAN OPPORTUNITY COST

DENGAN ANALISA PROFITABILITAS

Hutan Alam

Hutan bekas tebang pilih

Hutan terdegradasi

Agroforest Hutan tanaman

Perkebunan

Lahan penggembalaa

n

Pertanian semi intensif

Pertanian intensif

0

200

400

600

800

1,000

1,200

1,400

1,600

1,800

2,000

0 100 200 300

NP

V P

rofi

ts, $/h

a

C stock, ton C/ha

Quiz 3

NPV hutan = $ 50 /ha

NPV pertanian =$ 400/ha

Carbon stock Hutan= 250 tC/ha

Carbon Stock pertanian= 5 tC/ha

Berapa opportunity cost per ha?

Berapa opportunity cost per ton C? CO2?

NPV Opportunity cost = -----------

CO2-eq

NPV >

CO2-eq >

Emisi rendah,

perubahan

penggunaan lahan

menjadi yang lebih

tinggi profitnya

Emisi tinggi,

perubahan

penggunaan lahan

menjadi yang lebih

tinggi profitnya

Emisi rendah,

perubahan

penggunaan lahan

menjadi yang lebih

rendah profit nya

Emisi tinggi,

perubahan

penggunaan lahan

menjadi yang lebih

rendah profitnya

60

70

80

90

100

110

120

130

140

150

2005-2010 2010-2015 2015-2020 2020-2025 2025-2030

Cu

mm

ula

tive n

et-

em

issio

n (

ton

CO

2-e

q/h

a)

Historical Projection Forward looking REDD REALU

REL yang disepakati

Membandingkan skenario

Em

issio

n R

ed

uctio

n?

-5000

0

5000

10000

15000

20000

25000

Historical Projection

REDD+ REALU

Ave

rag

e n

um

be

r o

f p

eo

ple

/ye

ar

Labor

0

20

40

60

80

100

120

140


REDD+ REALU

Cu

mu

lati

ve

($

/tC

O2

-eq

)

OppCost/Emission Reduction

0

10

20

30

40

50

60

70


REDD+ REALU

Cu

mu

lati

ve (

tCO

2-e

q)

Emission Reduction

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000


REDD+ REALU

Cu

mu

lati

ve (

$/h

a)

Opportunity Cost

Pertanyaan seputar







LAND USE PLANNING FOR LOW

EMISSION DEVELOPMENT

STRATEGY (LUWES) TOOL

Pertanyaan seputar




Bagaimana mensimulasi skenario pembangunan rendah emisi? Analisa tradeoffs?


LUWES dalam 6 langkah

Step 1: Zonasi Unit Perencanaan

Step 2: Estimasi emisi historis

Step 3: Membangun skenario baseline dan estimasi REL

Step 4: Membangun skenario mitigasi dan proyeksi emisi

Step 5: Analisa trade-off dan strategi pembangunan rendah emisi

Step 6: Formulasi rencana aksi

Penentuan planning unit

Zonasi area yang seragam secara biofisik, institusi, regulasi, tutupan lahan aktual

sebagai planning unit

Tentukan intervensi kebijakan maupun kegiatan yang bisa dilakukan pada

masing-masing planning unit

Bentuk skenario penurunan emisi berdasarkan kumpulan intervensi di atas

untuk keseluruhan planning unit

Zone2 Planning Unit

Scenario1: Historical Projection

Scenario2: Forward Looking

Scenario3: REDD+Moratorium Scenario4: REALU

1 Taman Nasional

Perubahan penggunaan lahan yang sama dng 2005-2010


Turunkan deforestasi menjadi 0.5 dari 2005-2010 pada hutan sekunder, dan 0 pada hutan primer, penanaman kembali 10% dari area tak berhutan

Turunkan deforestasi menjadi 0.5 dari 2005-2010 pada hutan sekunder, dan 0 pada hutan primer, penanaman kembali 10% dari area tak berhutan

2 Hutan Lindung



Sda Sda

3 Hutan Produksi tanpa konsesi


Perubahan penggunaan lahan yang sama dng 2005-2010 Sda Sda

4 Hutan Produksi, HTI


Penebangan dan penanaman kembali dalam 5 tahun mendatang

Tidak ada clear cut, tanam Tidak ada clear cut, tanam

5 Hutan Produksi, HPH


Logging pada masa 10-15 tahun medatang



Contoh skenario

Zone2 Planning Unit

Scenario1: Historical Projection

Scenario2: Forward Looking

Scenario3: REDD+Moratorium Scenario4: REALU

6

Hutan Produksi, Hutan Desa/HTR


Menanam mono/mixed tree (50:50) pada area dengan C-stock dan nilai ekonomis rendah

Logging in the next 10-15 years (only LOF HD to LOF LD), planting mono tree in low stock

Logging in the next 10-15 years (only LOF HD to LOF LD), planting mono tree in low stock

7 APL, HGU


Clear cut dan tanam pohon mono selama 10 thn ke depan

Clear cut and plant mono tree in the next five years

Clear cut (except UF) and plant mono tree in the next five years

8 APL, non-HGU, hilir




Halt conversion from UF, uneconomical land use to economical with higher C_stock

9 APL, non-HGU, hulu, pertanian


Clear cut and plant crop (increase the rates significantly from previous LUTM)

Clear cut and plant crop land (increase the rateas significantly from previous LUTM)

Halt conversion from UF, uneconomical land use to economical crop with higher C_stock

10

APL, non-HGU, hulu, pepohonan




Halt conversion from UF, uneconomical land use to tree-based economical with higher C_stock

11

APL, non-HGU, hulu, tidak suitable




Halt conversion from UF, uneconomical land use to reforestation

Contoh skenario

Pertanyaan seputar

metodologi Bagaimana membuat skenario baseline

secara mudah, fair dan efisien?


Bagaimana mensimulasi skenario pembangunan rendah emisi? Analisa

tradeoffs?


Software, Tool, Manuals

http://ptf.com/download/redd_abacus_sp/6170299/ (Harja et al.)

LUWES (Dewi et al.)

IDRISI Taiga

ArcGIS 10

RACSA (Hairiah et al.)

Pengukuran Emisi pada lahan gambut (Agus et al.)

4 sonya dewi konsep dasar

Documents