2b penyajian data-new-1.ppt - blog staff · pdf fileberat badan bayi pengunjung puskesmas x,...
TRANSCRIPT
1
© Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005
Penyajian DataPenyajian Data
Jurusan Biostatistik dan KependudukanJurusan Biostatistik dan KependudukanFakultas Kesehatan MasyarakatFakultas Kesehatan Masyarakat
Universitas IndonesiaUniversitas Indonesia
© Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 2
Tujuan Penyajian DataTujuan Penyajian Data Membandingkan 2 angka atau lebih Membandingkan 2 angka atau lebih Menunjukkan distribusi subjek menurut nilai Menunjukkan distribusi subjek menurut nilai
atau kategori variabel tertentu atau kategori variabel tertentu Menampilkan perubahan nilai suatu variabel Menampilkan perubahan nilai suatu variabel
tertentu menurut waktutertentu menurut waktu Menunjukkan hubungan antara 2 variabel Menunjukkan hubungan antara 2 variabel
Penyajian data harus dapat meringkas data, Penyajian data harus dapat meringkas data, sehingga dapat menggambarkan informasi, sehingga dapat menggambarkan informasi, sederhana, lugas dan komunikatif.sederhana, lugas dan komunikatif.
2
© Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 3
PENYAJIAN DATAPENYAJIAN DATAData dapat disajikan dengan berbagai macam cara:Data dapat disajikan dengan berbagai macam cara:A. Tekstular/Tulisan: Penyajian data dengan narasi (kalimat)A. Tekstular/Tulisan: Penyajian data dengan narasi (kalimat)B. Tabel: Distribusi frek, distribusi relatif, tabel silang, dllB. Tabel: Distribusi frek, distribusi relatif, tabel silang, dllC. Grafik/Diagram: Bar, Histogram, poligon, box plot, scatter C. Grafik/Diagram: Bar, Histogram, poligon, box plot, scatter
plot, line, pie, dllplot, line, pie, dll
Pemilihan bentuk didasarkan pada tujuan penyajianPemilihan bentuk didasarkan pada tujuan penyajian
© Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 Hal 4
PENYAJIAN TABULAR:Judul tabel lengkapBadan tabel terdiri dari
.Variabel/konsep
.Distribusi frek
.Distribusi proporsi
.Uji statistik (bila perlu)Hindari tabel yg kompleksDesimal seperlunyaHindari duplikasi (tabelkemudian diikuti oleh teksdan/atau grafik)
PENYAJIAN TEKSTULARMenggunakan bahasa yg benarRingkas tetapi efektifMenghindari bahasa berbungaParagraf mengandung:
.Tema
.Data/fakta pendukung tema
.Pendapat/opini
PENYAJIAN GRAFIKALHistogramDiagram Bar/batangDiagram Pie/lingkarDiagram Line/GarisDiagram Scatter/TebarDiagram Box-plot
3
© Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 5
PENYAJIAN DATAPENYAJIAN DATAPenyajianPenyajian TujuanTujuan JenisJenis
TULISANTULISAN Memberikan keterangan Memberikan keterangan secara tulisansecara tulisan
NarasiNarasi
TABELTABEL Memberikan keterangan Memberikan keterangan berbentuk ANGKAberbentuk ANGKA
--Master tabel (Dummy table)Master tabel (Dummy table)--Tabel silang (CrossTabel silang (Cross--tab)tab)--Tabel distribusi frek.Tabel distribusi frek.
GRAFIKGRAFIK Memberikan keterangan Memberikan keterangan untuk melihat untuk melihat PERBANDINGAN atau PERBANDINGAN atau TRENDTREND
--Bar/batangBar/batang--Pie/lingkarPie/lingkar--Pictogram/gambarPictogram/gambar--Histogram, Poligon, OgiveHistogram, Poligon, Ogive--Line/garisLine/garis--Box plot, Box plot, --Scatter plotScatter plot--SteamSteam--andand--leafleaf
© Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 6
Penyajian dalam bentuk TULISANPenyajian dalam bentuk TULISAN TujuanTujuan::
MemberikanMemberikan keteranganketerangan daridari keseluruhankeseluruhan prosedurprosedur, , hasilhasil--hasilhasil, , dandan kesimpulankesimpulan--kesimpulankesimpulan yang yang dibuatdibuatdengandengan menggunakanmenggunakan tulisantulisan (text).(text).
TidakTidak dapatdapat mencakupmencakup banyakbanyak gambarangambaran statistikstatistikkarenakarena tidaktidak efektifefektif
ContohContoh krgkrg tepattepat ((menyajikanmenyajikan angkaangka dg text):dg text):Daerah Daerah JawaJawa--Madura Madura dibagidibagi menjadimenjadi 5 5 daerahdaerah, ,
yaituyaitu DKI Jakarta 560 kmDKI Jakarta 560 km22,, JawaJawa Barat 46.317 kmBarat 46.317 km22,,JawaJawa Tengah 34.206 kmTengah 34.206 km22, , dandan JawaJawa TimurTimur((termasuktermasuk Madura) Madura) seluasseluas 47.922km47.922km22
4
© Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 Hal 7
CONTOH PENYAJIAN TEKS
Angka Kematian Ibu (AKI) di Indonesia masih tinggi bila dibandingkan dengan negara tetangga. Data Bank Dunia tahun 1995 menunjukkan bahwa AKI di Indonesia adalah 600 per 100.000 kelahiran, sedang Thailand hanya sebesar 100 per 100.000 kelahiran; Singapura 50/100.000 kelahiran.. dst. Data SKRT 1995 juga menunjukkan tingkat AKI yang relatif sama, yaitu 550/100.000 kelahiran . Hal ini menunjukkan bahwa pelayanan kesehatan di Indonesia masih memprihatinkan.
TEMA
DATA
OPINI
© Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 8
Penyajian dalam bentuk TABEL Penyajian dalam bentuk TABEL TujuanTujuan::
MenyajikanMenyajikan suatusuatu agregateagregate daridari data data numeriknumerik didi dalamdalam suatusuatubentukbentuk tabeltabel, , dimanadimana data data disusundisusun dalamdalam barisbaris dandan kolomkolomsedemikiansedemikian ruparupa sehinggasehingga dapatdapat memberikanmemberikan gambarangambaranatauatau perbandinganperbandingan..
TabelTabel yang yang baikbaik harusharus sederhanasederhana dandan selfself--explanatoryexplanatory
BagianBagian--bagianbagian dalamdalam tabeltabel:: NomorNomor Title (Title (JudulJudul)) Stub (Stub (JudulJudul barisbaris)) Box head (Box head (JudulJudul kolomkolom)) Body Body Total (Total (kolomkolom//barisbaris)) Foot NoteFoot Note Source (Source (sumbersumber data) data) utkutk data data sekundersekunder//tersiertersier
5
© Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 9
BagianBagian--bagian Tabelbagian TabelTABLE No... JUDUL….TABLE No... JUDUL….
STUBSTUB BOX HEADBOX HEAD TotalTotal
BODYBODY
Total Total Grand Total Grand Total
Foot Notes:Foot Notes:
Sumber Data:Sumber Data:
© Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 10
BagianBagian--bagian Tabelbagian Tabel
Tabel haruslah Sederhana & Tabel haruslah Sederhana & Self ExplanatorySelf Explanatory Bagian Tabel:Bagian Tabel:
Judul dan nomor tabelJudul dan nomor tabel Judul menjelaskan 4W=apa, siapa, dimana, dan kapanJudul menjelaskan 4W=apa, siapa, dimana, dan kapan
Nilai keterangan untuk hal baris (BoxNilai keterangan untuk hal baris (Box--Stub)Stub) Nilai keterangan untuk kolom (BoxNilai keterangan untuk kolom (Box--Head)Head) Tempat untuk nilai dalam sel (Body)Tempat untuk nilai dalam sel (Body) Sumber data, ringkasan dari singkatan, dan Sumber data, ringkasan dari singkatan, dan
simbol (footnote) simbol (footnote)
6
© Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 11
BagianBagian--bagian Tabelbagian Tabel Judul Judul
Biasanya ditempatkan di atas tabel, harus jelas, singkat, dan lengkapBiasanya ditempatkan di atas tabel, harus jelas, singkat, dan lengkap Judul yang baik akan menjawab: what, when, dan whereJudul yang baik akan menjawab: what, when, dan where
Stub: Stub: Kolom paling kiri, termasuk kepala kolom tersebutKolom paling kiri, termasuk kepala kolom tersebut Stub memberi suatu keterangan/penjelasan secara terperinci tentang Stub memberi suatu keterangan/penjelasan secara terperinci tentang
gambaran pada tiap baris dan badan tabelgambaran pada tiap baris dan badan tabel
Box head: Box head: Ini termasuk kepala kolom. Box head memberi keterangan/penjelasan Ini termasuk kepala kolom. Box head memberi keterangan/penjelasan
secara terperinci tentang gambaran tiap kolom dari badan tabelsecara terperinci tentang gambaran tiap kolom dari badan tabel
Body: Body: Terdiri atas kolomTerdiri atas kolom--kolom dan hanya berisi angkakolom dan hanya berisi angka--angkaangka
© Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 12
JenisJenis--Jenis TabelJenis Tabel
Tabel Induk (Tabel Induk (Master TableMaster Table))
Tabel Silang (Tabel Silang (CrossCross--tabletable))
Tabel Distribusi frekuensi:Tabel Distribusi frekuensi: Tabel distribusi frekuensi Tabel distribusi frekuensi Tabel distribusi frekuensi relatif (%)Tabel distribusi frekuensi relatif (%) Tabel distribusi frekuensi kumulatif Tabel distribusi frekuensi kumulatif Tabel distribusi frekuensi relatif kumulatif (%)Tabel distribusi frekuensi relatif kumulatif (%)
7
© Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 13
Tabel Induk Tabel Induk Menyajikan semua data yang tersedia secara terperinci, sehingga Menyajikan semua data yang tersedia secara terperinci, sehingga
pembaca dapat memperoleh setiap informasi yang diinginkan pembaca dapat memperoleh setiap informasi yang diinginkan Tabel Induk (Summary Table), Merupakan ringkasan hasil dari berbagai Tabel Induk (Summary Table), Merupakan ringkasan hasil dari berbagai
variabel (> 2 variabel). Dimuat dalam 1 (satu) tabel. Tabel ini sangat efisienvariabel (> 2 variabel). Dimuat dalam 1 (satu) tabel. Tabel ini sangat efisien
Tabel 1. Penggolongan dari lahir hidup menurut ras ibu, Tabel 1. Penggolongan dari lahir hidup menurut ras ibu, tempat melahirkan, dan penolong kelahiran di Kota X, 1999tempat melahirkan, dan penolong kelahiran di Kota X, 1999
RasRas Jumlah Jumlah KelahiranKelahiran
Ditolong Ditolong dokterdokter
Ditolong Ditolong Bidan Bidan
LainLain--lainlain JumlahJumlah
Di RSDi RS Bukan Di Bukan Di RSRS
PribumiPribumi 200200 100100 100100 100100 500500
WNIWNI 150150 100100 250250 350350 850850
JumlahJumlah 350350 200200 350350 450450 13501350
© Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 14
Tabel SilangTabel Silang Untuk menyajikan penemuan seringkas dan seefektif mungkinUntuk menyajikan penemuan seringkas dan seefektif mungkin Berfungsi sebagai data/informasi untuk topik yang akan Berfungsi sebagai data/informasi untuk topik yang akan
didiskusikan dlm text didiskusikan dlm text Merupakan tabel silang dari 2 (dua) variabel atau lebih. Merupakan tabel silang dari 2 (dua) variabel atau lebih. Bertujuan membandingkan 2 atau lebih variabel yang terkaitBertujuan membandingkan 2 atau lebih variabel yang terkait
Tabel 2. Kelahiran hidup dan kelahiran mati menurut penolong Tabel 2. Kelahiran hidup dan kelahiran mati menurut penolong persalinan di Kab. A, tahun 1999persalinan di Kab. A, tahun 1999
PenolongPenolongpersalinanpersalinan
Kelahiran Kelahiran TotalTotal
MatiMati HidupHidup
Bidan Bidan 2020 400400 420420
DukunDukun 4040 10001000 10401040
TotalTotal 6060 14001400 14601460
Lengkapi dengan persentase supaya interpretasi mudah
8
© Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 15
distribusi frekuensidistribusi frekuensi distribusi frekuensi relatif (%) distribusi frekuensi relatif (%)
Tabel 3. Berat Badan Bayi Pengunjung Puskesmas X, Juni 1999Tabel 3. Berat Badan Bayi Pengunjung Puskesmas X, Juni 1999
Tabel Distribusi FrekuensiTabel Distribusi Frekuensi
Berat Bdan (kg)Berat Bdan (kg) Jumlah BayiJumlah Bayi(frekuensi)(frekuensi)
PersentasePersentase(frekuensi relatif)(frekuensi relatif)
3,0 3,0 ––4,0 4,0 ––5,0 5,0 ––6,0 6,0 ––
7,0 7,0 –– 8,08,0
227710105511
8 %8 %28 %28 %40 %40 %20 %20 %4 %4 %
JumlahJumlah 2525 100 %100 %
© Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 16
Tabel Distribusi Frekuensi KumulatifTabel Distribusi Frekuensi Kumulatif Distribusi frekuensi kumulatifDistribusi frekuensi kumulatif Distribusi frekuensi kumulatif relatif (%)Distribusi frekuensi kumulatif relatif (%)
Tabel 3. Berat Badan Bayi Pengunjung Puskesmas X, Juni 1999Tabel 3. Berat Badan Bayi Pengunjung Puskesmas X, Juni 1999
BeratBerat BdanBdan (kg)(kg) Jumlah BayiJumlah Bayi(frekuensi)(frekuensi)
Frekuensi Frekuensi KumulatifKumulatif
FrekuensiFrekuensiKumulatifKumulatif relatifrelatif
3,0 3,0 ––4,04,05,05,06,06,0
7,0 7,0 –– 8,08,0
227710105511
2299191924242525
8 %8 %36 %36 %76 %76 %96 %96 %
100 %100 %
JumlahJumlah 2525
9
© Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005
Teknik Pembuatan TabelTeknik Pembuatan Tabel JudulJudul
ApakahApakah tabeltabel telahtelah memilikimemiliki juduljudul ?? ApakahApakah juduljudul sudahsudah menggambarkanmenggambarkan isiisi tabeltabel, , termasuktermasuk subyeksubyek, , orangorang, ,
tempattempat dandan waktuwaktu ?? ApakahApakah juduljudul tabeltabel telahtelah didahuluididahului oleholeh TabelTabel # ?# ?
BarisBaris dandan kolomkolom ApakahApakah tiaptiap barisbaris dandan kolomkolom telahtelah memilikimemiliki juduljudul yang yang jelasjelas ?? ApakahApakah satuansatuan ukuranukuran telahtelah dicantumkandicantumkan ?? ApakahApakah katagorikatagori yang yang digunakandigunakan sesuaisesuai dengandengan data ?data ? ApakahApakah jumlahjumlah total total barisbaris dandan kolomkolom telahtelah adaada
CatatanCatatan kakikaki ApakahApakah tiaptiap kodekode, , singkatansingkatan dandan simbolsimbol telahtelah dijelaskandijelaskan ??
ApakahApakah semuasemua eksklusieksklusi ((bahanbahan//materimateri data) data) telahtelah dijelaskandijelaskan ??
JikaJika data data bukanbukan data primer, data primer, apakahapakah sumbersumber data data telahtelah dicantumkandicantumkan ??
© Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005
Penyajian dalam bentuk GRAFIKPenyajian dalam bentuk GRAFIK
Grafik haruslah Sederhana & Grafik haruslah Sederhana & Self ExplanatorySelf Explanatory BagianBagian--bagian Grafikbagian Grafik
Nomor Nomor
JudulJudul
Aksis (sumbu X)Aksis (sumbu X)
Ordinat (sumbu Y)Ordinat (sumbu Y)
Plotting dataPlotting data
Legend/KeteranganLegend/Keterangan
SumberSumber
10
© Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005
Teknik Pembuatan GrafikTeknik Pembuatan Grafik JudulJudul
ApakahApakah grafikgrafik telahtelah memilikimemiliki juduljudul ?? ApakahApakah juduljudul sudahsudah menggambarkanmenggambarkan isiisi tabeltabel, ,
termasuktermasuk subyeksubyek, , orangorang, , tempattempat dandan waktuwaktu ?? ApakahApakah juduljudul tabeltabel telahtelah didahuluididahului oleholeh GrafikGrafik # ?# ?
AksisAksis ApakahApakah tiaptiap aksisaksis sudahsudah diberidiberi label label dengandengan singkatsingkat
dandan jelasjelas ?? ApakahApakah satuansatuan ukuranukuran telahtelah dijelaskandijelaskan padapada label label
aksisaksis?? ApakahApakah skalaskala aksisaksis sudahsudah jelasjelas ?? ApakahApakah skalaskala aksisaksis sesuaisesuai dengandengan data yang data yang adaada ?? ApakahApakah sumbusumbu x x dandan y y mulaimulai daridari nolnol ??
© Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005
Grafik: HistogramGrafik: HistogramDistribusi Umur Ibu, Survei Cepat KIA
Cianjur, 1995
05
10152025303540
15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49
Umur (tahun)
Pers
en
11
© Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 21
Histogram Histogram DipergunakanDipergunakan untukuntuk menyajikanmenyajikan suatusuatu distribusidistribusi frekuensifrekuensi daridari data yang data yang
kontinuekontinue LangkahLangkah--langkahlangkah::
MembuatMembuat batasbatas kelaskelas yang yang sebenarnyasebenarnya ((real limitreal limit) ) untukuntuk tiaptiap--tiaptiap kelaskelasinterval. interval. ContohContoh::
KelasKelas interval interval ff real limitreal limit13 13 ––1515 44 12,5 12,5 –– 15,515,510 10 –– 1212 88 9,5 9,5 –– 12,512,57 7 –– 9 9 99 6,5 6,5 –– 9,59,5
KelasKelas interval interval digambarkandigambarkan dengandengan sumbusumbu horizontal horizontal dandan frekuensifrekuensi dengandengansumbusumbu vertical. vertical. SetiapSetiap kelaskelas digambarkandigambarkan dalamdalam bentukbentuk bar verticalbar vertical
KelasKelas terendahterendah digambarkandigambarkan paling paling kirikiri padapada sumbusumbu horizontalhorizontal SkalaSkala frekuensifrekuensi harusharus dimulaidimulai dengandengan angkaangka 00 UntukUntuk data data tidaktidak berkelompokberkelompok, , setiapsetiap nilainilai harusharus dianggapdianggap sebagaisebagai intervalinterval
© Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 22
Poligon Poligon Dipergunakan untuk menyajikan suatu distribusi frekuensi dari data Dipergunakan untuk menyajikan suatu distribusi frekuensi dari data
yang kontinueyang kontinue
Permukaan area frekuensi poligon sama luasnya dengan histogramPermukaan area frekuensi poligon sama luasnya dengan histogram
Dipergunakan untuk membandingkan sejumlah distribusi frekuensi Dipergunakan untuk membandingkan sejumlah distribusi frekuensi pada sebuah gambarpada sebuah gambar
LangkahLangkah--lamgkah:lamgkah:
Membuat titikMembuat titik--titik tengah kelas interval yang berada pada bagian atas titik tengah kelas interval yang berada pada bagian atas bar histogram. Kemudian titik ini dihubungkan membentuk garis yang bar histogram. Kemudian titik ini dihubungkan membentuk garis yang disebut frekuensi poligondisebut frekuensi poligon
Frekuensi poligon harus tertutup di kedua ujungnya, sebab merupakan Frekuensi poligon harus tertutup di kedua ujungnya, sebab merupakan area diagram dan harus sama luasnya dengan bar histogram area diagram dan harus sama luasnya dengan bar histogram
12
© Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 23
OgiveOgive Sebuah penyajian grafik frekuensi kumulatif dari sebuah aggregate Sebuah penyajian grafik frekuensi kumulatif dari sebuah aggregate
data yang telah dikelompokkan dalam sebuah tabel distribusi frekuensidata yang telah dikelompokkan dalam sebuah tabel distribusi frekuensi Tinggi Badan dari 100 orang lakiTinggi Badan dari 100 orang laki--lakilaki
Tinggi Badan Tinggi Badan (Cm)(Cm)
Jumlah Orang Jumlah Orang Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kumulatif
Frekuensi Frekuensi kumulatif kumulatif
130 130 ––140 140 ––150 150 ––160 160 ––170 170 ––180 180 ––190 190 -- 200200
00662222393925257711
00662828676792929999100100
1001001001009494727233338811
TotalTotal 100100
© Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 24
Bar (Grafik Batang)Bar (Grafik Batang)
Dipergunakan untuk menyajikan suatu frekuensi dari Dipergunakan untuk menyajikan suatu frekuensi dari diskrit datadiskrit data
Horizontal bar dan vertical bar yang akan dibuat Horizontal bar dan vertical bar yang akan dibuat tergantung pada ruang yang tersedia untuk tiaptergantung pada ruang yang tersedia untuk tiap--tiap tiap bar tersebutbar tersebut
Jenis: Jenis: Single barSingle bar Multiple barMultiple bar Component bar Component bar
13
© Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005
Grafik Batang (Bar)Grafik Batang (Bar)
0
10
2030
40
50
60
7080
90
Cakupan Pemeriksaan Kehamilan di Kabupaten Cianjur 1995
Pernah periksa Periksa > 4 kali Periksa > 4 kali+ sesuai 5 T
Periksa > 4 kali+ sesuai 5 T+ pil Fe > 90
© Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005
Grafik Batang dengan KelompokGrafik Batang dengan Kelompok
Cakupan Pemeriksaan Kehamilan di Jawa Barat 1995
0102030405060708090
100
Cirebon Cianjur Lebak Tangerang
Pers
en
Pernah periksa Periksa >= 4 kali Periksa >= 4 kali dan dapat 5T Periksa >= 4 kali, dapat 5T dan pil Fe >= 90
14
© Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005
Grafik Component BarGrafik Component Bar
Berapa Kali Ibu Periksa Hamil di Jawa Barat 1995
0%
20%
40%
60%
80%
100%
Cirebon Cianjur Lebak Tangerang
Pers
en
1 kali 2 kali 3 kali > 3 kali
© Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005
Boxplot Perbandingan Lama Hari Boxplot Perbandingan Lama Hari Rawat Antar DokterRawat Antar Dokter
Nomor dokter
87654321
Lam
a pe
raw
atan
(har
i)
16
14
12
10
8
6
4
2
15
© Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005
Grafik Lingkaran (Pie)Grafik Lingkaran (Pie)
Berapa Kali Ibu Periksa Hamil, Cianjur 1995
64.4%
17.1%
11.7%
6.8%
1 kali2 kali3 kali> 3 kali
© Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 30
Diagram/grafik Tebar (Scatter plot)Diagram/grafik Tebar (Scatter plot)
Dipergunakan untuk menyajikan sepasang Dipergunakan untuk menyajikan sepasang pengamatan (pengamatan (paired observationpaired observation) dari dua variabel ) dari dua variabel untuk memperlihatkan ada atau tidak adanya untuk memperlihatkan ada atau tidak adanya hubungan antara dua variabelhubungan antara dua variabel
Tiap pasang pengamatan pada suatu individu Tiap pasang pengamatan pada suatu individu disajikan sebagai sebuah data diagramdisajikan sebagai sebuah data diagram
Skala X dan Y pada scater tidak perlu dimulai dari 0, Skala X dan Y pada scater tidak perlu dimulai dari 0, sebab bukan skala frekuensi.sebab bukan skala frekuensi.
16
© Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 31
Diagram Tebar (scatter plot)Diagram Tebar (scatter plot)
Beginning Salary
100000800006000040000200000
Cur
rent
Sal
ary
140000
120000
100000
80000
60000
40000
20000
0
© Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005
Diagram Garis (Line) :Diagram Garis (Line) :
Jumlah Kasus DBD Menurut Bulan di RSJumlah Kasus DBD Menurut Bulan di RS
Sigma level: 3
Desember
November
Oktober
September
Agustus
Juli
Juni
Mei
April
Maret
Februari
Januari
Jum
lah
kasu
s
50
40
30
20
10
0
Kasus DBD
Batas atas = 33.9
Rata-rata = 20.4
Batas bawah = 6.9
17
© Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005
Pareto Chart Pareto Chart Penyebab Kematian di Rumah SakitPenyebab Kematian di Rumah Sakit
Penyebab kematian
Kecelakaan
Neoplasma
Sistem pencernaan
Sistem pernafasan
Infeksi & parasit
Sistem sirkulasi
Jum
lah
kasu
s
140
120
100
80
60
40
20
0
Persen
100
90
80
70
60
50
40
30
20
1001010
1825
3640
© Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005
XX--Chart Lama Hari Perawatan Chart Lama Hari Perawatan Menurut DokterMenurut Dokter
Sigma level: 3
Nomor dokter
87654321
Rat
a-ra
ta (h
ari)
12.06
9.86
7.65
5.44
3.24
Lama perawatan
Batas atas = 8.74
Rata-rata = 7.65
Batas bawah = 6.56
18
© Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005
Rate Kematian di Rumah Rate Kematian di Rumah Sakit, Jawa Barat 1996Sakit, Jawa Barat 1996
Sigma level: 3
Nomor RS
2827
2625
2423
2221
2019
1817
1615
1413
1211
109
87
65
43
21
Rat
e ke
mat
ian
(per
100
0 pa
sien
)
80
60
40
20
0
Kematian (/1000)
Batas atas = 64
Rata-rata = 44
Batas bawah = 24
© Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 36
PIEPIE
Tidak sekolahSekolah DasarTamat SLTPTamat SLTA+
Distribusi Pendidikan PendudukDistribusi Pendidikan Penduduk
Jakarta UtaraJakarta Utara
Jakarta UtaraJakarta Utara
50,4%50,4%
14%14% 26%26%9,6%9,6%
19
© Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 37
Contoh TabelContoh Tabel
Indikator Cakupan (%)a
Pemeriksaan kehamilanPemeriksaan kehamilan > 4 kaliPemeriksaan kehamilan dengan standar 5Tb
Penerimaan pil Fe > 90c
Persalinan ditolong oleh tenaga kesehatan
88,0 (81,3 – 94,7)64,4 (54,7 – 74,0)78,4 (68,5 – 88,3)33,3 (21,7 – 44,9)25,3 (17,6 – 33,0)
a. Angka dalam kurung menggambarkan 95% confidence intervalb. 5T merupakan standar kualitas minimal pemeriksaan kehamilan yang ditetapkan oleh
Departemen Kesehatan-RI. Kualitas pemeriksaan yang baik harus memenuhi komponenperiksa tinggi fundus, periksa berat badan ibu, periksa tekanan darah, pemberian imunisasi TT,dan pemberian pil Fe
c. Penerimaan pil Fe dianggap memadai jika berjumlah 90 atau lebih
Indikator Kesehatan Ibu di Kabupaten Cianjur, 1995
© Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 38
Contoh tabel Contoh tabel Distribusi pasien Usila di rawat
Menurut kelompok UmurDi RSCM tahun 1994
Umur (th) Jumlah60-6465-6970-7475-7980-8485-8990 keatas
20211513101110
Jumlah 100
20
© Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 39
Contoh TabelContoh Tabel
Distribusi Pasien Usila di rawat menurut Tingkat Pendidikan
Di RSCM, tahun 1994
Pendidikan Jumlah % absolute Frek. kumulatif % Kumulatif
Perguruan tinggi
SMA
SMP
SD
Tak Sekolah
3
10
7
44
37
3.0
9.9
6.9
43.6
36.6
3
13
20
64
101
3.0
12.9
19.8
63.4
100
Jumlah 1 01 100 100
Sumber: Laporan Tahunan RSCM 1994
© Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 40
Variables Frequency %1. Sex Male Female
77173
30.869.2
2. Education Illiterate Elementary Junior High Senior High Graduate
177461899
6.829.624.435.63.6
3. Type of Employment Unemployed Civil Servant Public company Military Private company Other
13091179120
0.412.03.64.431.648.0
TAMPILAN TABULARData Kategorik
Lainnya ?
Tabel No X: Distribusi Responden mnrt Karakteristik
21
© Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 41
TAMPILAN TABULAR (Data Numerik)
Variabel n Min-Max Mean Median SD 95% CI Mean
Umur ibuBerat ibuBerat bayi
189189189
14—4536—1121.0—4.9
23.2458.394.90
23.024.02.9
5.3013.760.7
22.48—24.056.42—60.372.84—3.04
© Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 42
Physician
Nurse
2.9
2.8
3.1
3.0
Mean of Satisfaction Score For Physician & NurseAccording to Sex of Respondents
SEX
MW
Mea
n of
Sco
re
3.1
3.0
2.9
2.8
2.7
Dilayani Physician vs Nurse, manakah yang lebih baik skor kepuasannya?
22
© Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 43
Physician
Nurse
2.92.83.13.0
Mean of Satisfaction Score For Physician & NurseAccording to Sex of Respondents
SEX
Mea
n of
Sco
re
MW
5.04.54.03.53.02.52.01.51.0.5
0.0
Dilayani Physician vs Nurse, manakah yang lebih baik skor kepuasannya?
© Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 44
Physician
Nurse
2.9
2.8
3.1
3.0
Mean of Satisfaction Score For Physician & NurseAccording to Sex of Respondents
SEX
MW
Mea
n of
Sco
re
3.1
3.0
2.9
2.8
2.7
Physician
Nurse
2.92.83.13.0
Mean of Satisfaction Score For Physician & NurseAccording to Sex of Respondents
SEX
Mea
n of
Sco
re
MW
5.04.54.03.53.02.52.01.51.0.5
0.0
Dilayani Physician vs Nurse, manakah yang lebih baik skor kepuasannya?