2b penyajian data new 1

Microsoft PowerPoint - 2b Penyajian data-New-1.ppt [Compatibility Mode]

Penyajian Data

Jurusan Biostatistik dan Kependudukan Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Indonesia Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005

Tujuan Penyajian Data

Membandingkan 2 angka atau lebih

Menunjukkan distribusi subjek menurut nilai atau kategori variabel tertentu

Menampilkan perubahan nilai suatu variabel tertentu menurut waktu

Menunjukkan hubungan antara 2 variabel

Penyajian data harus dapat meringkas data, sehingga dapat menggambarkan informasi, sederhana, lugas dan komunikatif.

Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 2

PENYAJIAN DATA

Data dapat disajikan dengan berbagai macam cara: A. Tekstular/Tulisan: Penyajian data dengan narasi (kalimat) B. Tabel: Distribusi frek, distribusi relatif, tabel silang, dll

C. Grafik/Diagram: Bar, Histogram, poligon, box plot, scatter plot, line, pie, dll

Pemilihan bentuk didasarkan pada tujuan penyajian Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 3PENYAJIAN TEKSTULARMenggunakan bahasa yg benar

Ringkas tetapi efektifMenghindari bahasa berbunga

Paragraf mengandung:.Tema

.Data/fakta pendukung tema

.Pendapat/opini

pENYAJIAN GRAFIKALHistogramDiagram Bar/batangDiagram Pie/lingkarDiagram Line/GarisDiagram Scatter/TebarDiagram Box-plot

PENYAJIAN TABULAR:Judul tabel lengkapBadan tabel terdiri dari.Variabel/konsep.Distribusi frek.Distribusi proporsi.Uji statistik (bila perlu)Hindari tabel yg kompleksDesimal seperlunyaHindari duplikasi (tabel kemudian diikuti oleh teks dan/atau grafik)

Hal 4

PENYAJIAN DATA

Penyajian Tujuan JenisTULISAN Memberikan keterangan secara tulisan

TABEL Memberikan keterangan berbentuk ANGKA

GRAFIK Memberikan keterangan untuk melihatPERBANDINGAN atau

TREND

Narasi

-Master tabel (Dummy table)-Tabel silang (Cross-tab)-Tabel distribusi frek.-Bar/batang-Pie/lingkar-Pictogram/gambar-Histogram, Poligon, Ogive-Line/garis-Box plot,-Scatter plot-Steam-and-leaf Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 5Penyajian dalam bentuk TULISAN Tujuan: Memberikan keterangan dari keseluruhan prosedur, hasil-hasil, dan kesimpulan-kesimpulan yang dibuat dengan menggunakan tulisan (text).

Tidak dapat mencakup banyak gambaran statistik karena tidak efektif

Contoh krg tepat (menyajikan angka dg text):Daerah Jawa-Madura dibagi menjadi 5 daerah, yaitu DKI Jakarta 560 km2, Jawa Barat 46.317 km2, Jawa Tengah 34.206 km2, dan Jawa Timur (termasuk Madura) seluas 47.922km2 Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 6

CONlOH PENYAJIAN lEKS Angka Kematian Ibu (AKI) di Indonesia masih tinggi bila dibandingkan dengan negara tetangga. Data Bank Dunia tahun 1995 menunjukkan bahwa AKI di Indonesia adalah 600 per 100.000 kelahiran, sedang lhailand hanya sebesar 100 per100.000 kelahiran; Singapura 50/100.000 kelahiran.. dst. Data SKRl 1995 juga menunjukkan tingkat AKI yang relatif sama, yaitu 550/100.000 kelahiran . Hal ini menunjukkan bahwa pelayanan kesehatan di Indonesia masih memprihatinkan.

lEMADAlAOPINI Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 Hal ?Penyajian dalam bentuk lABEl lujuan: Menyajikan suatu agregate dari data numerik di dalam suatu bentuk tabel, dimana data disusun dalam baris dan kolom sedemikian rupa sehingga dapat memberikan gambaran atau perbandingan. Tabel yang baik harus sederhana dan self-explanatory Bagianbagian dalam tabel: Nomor Title (Judul) Stub (Judul baris) Box head (Judul kolom) Body Total (kolomlbaris) Foot Note Source (sumber data) utk data sekunderltersier Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 8

Bagianbagian labelTABLE No... JUDUL.STUBBOX HEADTotal

BODY

TotalGrand Total

Foot Notes:

Sumber Data: Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 9Bagianbagian label Tabel haruslah Sederhana & Self Explanatory Bagian Tabel:

Judul dan nomor tabel

Judul menjelaskan 4W=apa, siapa, dimana, dan kapan

Nilai keterangan untuk hal baris (Box-Stub)

Nilai keterangan untuk kolom (Box-Head)

Tempat untuk nilai dalam sel (Body)

Sumber data, ringkasan dari singkatan, dan simbol (footnote)


Bagianbagian label Judul Biasanya ditempatkan di atas tabel, harus jelas, singkat, dan lengkap

Judul yang baik akan menjawab: what, when, dan where

Stub: Kolom paling kiri, termasuk kepala kolom tersebut

Stub memberi suatu keteranganlpenjelasan secara terperinci tentang gambaran pada tiap baris dan badan tabel

Box head: Ini termasuk kepala kolom. Box head memberi keteranganlpenjelasan secara terperinci tentang gambaran tiap kolom dari badan tabel

Body: Terdiri atas kolom-kolom dan hanya berisi angka-angka Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 11JenisJenis label Tabel Induk (Master Table)

Tabel Silang (Cross-table)

Tabel Distribusi frekuensi: Tabel distribusi frekuensi

Tabel distribusi frekuensi relatif (%)

Tabel distribusi frekuensi kumulatif

Tabel distribusi frekuensi relatif kumulatif (%) Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 12

Tabel Induk Menyajikan semua data yang tersedia secara terperinci, sehinggapembaca dapat memperoleh setiap informasi yang diinginkan label lnduk (Summary lable), Merupakan ringkasan hasil dari berbagai variabel (> 2 variabel). Dimuat dalam 1 (satu) tabel. label ini sangat efisienlabel 1. Penggolongan dari lahir hidup menurut ras ibu, tempat melahirkan, dan penolong kelahiran di Kota X, 1999RasJumlahKelahiran

Ditolong dokterDitolongBidanLain-lainJumlah

Di RSBukan DiRS

Pribumi200100100100500

W NI150100250350850

Jumlah3502003504501350

Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 13Tabel Silang

Untuk menyajikan penemuan seringkas dan seefektif mungkin Berfungsi sebagai data/informasi untuk topik yang akan didiskusikan dlm text Merupakan tabel silang dari 2 (dua) variabel atau lebih. Bertujuan membandingkan 2 atau lebih variabel yang terkaitlabel 2. Kelahiran hidup dan kelahiran mati menurut penolong persalinan di Kab. A, tahun 1999Lengkapi dengan persentase supaya interpretasi mudah


Tabel Distribusi Frekuensi

distribusi frekuensi

distribusi frekuensi relatif (%)

Tabel 3. Berat Badan Bayi Pengunjung Puskesmas X, Juni 1999Berat Bdan (kg)Jumlah Bayi(frekuensi)Persentase(frekuensi relatif)

3,0 -4,0 -5,0 -6,0 -?,0 - 8,02?10518 %28 %40 %20 %4 %

Jumlah25100 %

Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 15Tabel Distribusi Frekuensi Kumulatif

Distribusi frekuensi kumulatif Distribusi frekuensi kumulatif relatif (%)Tabel 3. Berat Badan Bayi Pengunjung Puskesmas X, Juni 1999Berat Bdan (kg)Jumlah Bayi

(frekuensi)Frekuensi

KumulatifFrekuensiKumulatif relatif

3,0 -4,05,06,0?,0 - 8,02?1051291924258 %36 %?6 %96 %100 %

Jumlah25


Teknik Pembuatan Tabel

Judul

Apakah tabel telah memiliki judul ? Apakah judul sudah menggambarkan isi tabel, termasuk subyek, orang, tempat dan waktu ? Apakah judul tabel telah didahului oleh Tabel # ? Baris dan kolom

Apakah tiap baris dan kolom telah memiliki judul yang jelas ? Apakah satuan ukuran telah dicantumkan ? Apakah katagori yang digunakan sesuai dengan data ? Apakah jumlah total baris dan kolom telah ada Catatan kaki

Apakah tiap kode, singkatan dan simbol telah dijelaskan ? Apakah semua eksklusi (bahanlmateri data) telah dijelaskan ? Jika data bukan data primer, apakah sumber data telah dicantumkan ? Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005

Penyajian dalam bentuk GRAFIK

Grafik haruslah Sederhana & Self Explanatory Bagianbagian Grafik Nomor

Judul

Aksis (sumbu X)

Ordinat (sumbu Y)

Plotting data

LegendlKeterangan

Sumber Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005

Teknik Pembuatan Grafik Judul Apakah grafik telah memiliki judul ?

Apakah judul sudah menggambarkan isi tabel, termasuk subyek, orang, tempat dan waktu ?

Apakah judul tabel telah didahului oleh Grafik # ?

Aksis Apakah tiap aksis sudah diberi label dengan singkat dan jelas ?

Apakah satuan ukuran telah dijelaskan pada label aksis?

Apakah skala aksis sudah jelas ?

Apakah skala aksis sesuai dengan data yang ada ?

Apakah sumbu x dan y mulai dari nol ? Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005

Grafik: HistogramDistribusi Umur Ibu, Survei Cepat KIA Cianjur, 199540

35

30

25

20

15

10

5

0

15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49

Umur (tahun) Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005

Histogram

Dipergunakan untuk menyajikan suatu distribusi frekuensi dari data yang

kontinue Langkah-langkah: Membuat batas kelas yang sebenarnya (real limit) untuk tiap-tiap kelas interval. Contoh:

Kelas intervalfreal limit

13 -15412,5 - 15,5

10 - 1289,5 - 12,5

? - 996,5 - 9,5

Kelas interval digambarkan dengan sumbu horizontal dan frekuensi dengan

sumbu vertical. Setiap kelas digambarkan dalam bentuk bar vertical

Kelas terendah digambarkan paling kiri pada sumbu horizontal

Skala frekuensi harus dimulai dengan angka 0

Untuk data tidak berkelompok, setiap nilai harus dianggap sebagai interval Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 21Poligon

Dipergunakan untuk menyajikan suatu distribusi frekuensi dari data yang kontinue Permukaan area frekuensi poligon sama luasnya dengan histogram Dipergunakan untuk membandingkan sejumlah distribusi frekuensi pada sebuah gambar Langkah-lamgkah:

Membuat titik-titik tengah kelas interval yang berada pada bagian atas bar histogram. Kemudian titik ini dihubungkan membentuk garis yang disebut frekuensi poligon

Frekuensi poligon harus tertutup di kedua ujungnya, sebab merupakan area diagram dan harus sama luasnya dengan bar histogram


Ogive

Sebuah penyajian grafik frekuensi kumulatif dari sebuah aggregate data yang telah dikelompokkan dalam sebuah tabel distribusi frekuensi Tinggi Badan dari 100 orang laki-lakiTinggi Badan

(Cm)Jumlah OrangFrekuensi

Kumulatif Frekuensi kumulatif

130 -140 -150 -160 -1?0 -180 -190 - 20006223925?106286?929910010010094?23381

Total100

Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 23Bar (Grafik Batang) Dipergunakan untuk menyajikan suatu frekuensi dari diskrit data

Horizontal bar dan vertical bar yang akan dibuat tergantung pada ruang yang tersedia untuk tiap-tiap bar tersebut

Jenis:

Single bar

Multiple bar

Component bar Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 24

Grafik Batang (Bar)

Cakupan Pemeriksaan Kehamilan di Kabupaten Cianjur 199590

80

?0

60

50

40

30

20

10

0Pernah periksa Periksa > 4 kali Periksa > 4 kali

+ sesuai 5 T

Periksa > 4 kali

+ sesuai 5 T

+ pil Fe > 90 Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005

Grafik Batang dengan KelompokCakupan Pem eriksaan Keham ilan di Jawa Barat 199510090

80

?0

60

50

40

30

20

10

0Cirebon Cianjur Lebak TangerangPernah periksa Periksa >= 4 kali Periksa >= 4 kali dan dapat 5T Periksa >= 4 kali, dapat 5T dan pil Fe >= 90 Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005

Grafik Component BarBerapa Kali Ibu Periksa Hamil di Jawa Barat 1995100%80%60%40%20%0%

Cirebon Cianjur Lebak Tangerang1 kali 2 kali 3 kali > 3 kali Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005

Boxplot Perbandingan Lama Hari

Rawat Antar Dokter16

14

12

10

8

6

4

21 2 3

4 5 6 ? 8

Nomor dokter

Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005

Grafik Lingkaran (Pie)Berapa Kali Ibu Periksa Hamil, Cianjur 19956.8%11.?%64.4%

1?.1%

1 kali2 kali3 kali> 3 kali Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005

Diagram/grafik lebar (Scatter plot) Dipergunakan untuk menyajikan sepasang pengamatan (paired observation) dari dua variabel untuk memperlihatkan ada atau tidak adanya hubungan antara dua variabel Tiap pasang pengamatan pada suatu individu disajikan sebagai sebuah data diagram

Skala X dan Y pada seater tidak perlu dimulai dari 0, sebab bukan skala frekuensi.


Diagram Tebar (seatter plot)1400001200001000008000060000400002000000 20000

40000

60000

80000

100000Beginning Salary

Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 31Diagram Garis (line) :Jumlah Kasus DBD Menurut Bulan di RS50403020 Kasus DBDBatas atas = 33.910Rata-rata = 20.40 Batas bawah = 6.9Sigma level: 3 Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005

Pareto Chart

Penyebab Kematian di Rumah Sakit14012010080604040200

36251810 10

1009080?06050403020100Penyebab kematian Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005

X-Chart Lama Hari Perawatan

Menurut Dokter12.06

9.86

?.65

Lama perawatan5.44

Batas atas = 8.?4

Rata-rata = ?.65

3.241 2 3 4 5

6 ? 8

Batas bawah = 6.56

Nomor dokter

Sigma level: 3


Rate Kematian di Rumah

Sakit, Jawa Barat 1996806040Kematian (11000)Batas atas = 6420Rata-rata = 4401 3 52 4 6

7 9

8 10

11 1312

15 17

14 16

1918 20

21 23 2522 24

2726 28

Batas bawah = 24Nomor RSSigma level: 3 Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005

PIEDistribusi Pendidikan PendudukJakarta Utara14% 26%50,4%

9,6%

lidak sekolah Sekolah Dasar lamat SllPlamat SllA+Jakarta Utara Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 36

Contoh TabelIndikator Kesehatan Ibu di Kabupaten Cianjur, 1995Indikator Cakupan (%)aPemeriksaan kehamilan Pemeriksaan kehamilan > 4 kali Pemeriksaan kehamilan dengan standar 5TbPenerimaan pil Fe > 90ePersalinan ditolong oleh tenaga kesehatan

88,0 (81,3 - 94,?)

64,4 (54,? - ?4,0)

?8,4 (68,5 - 88,3)

33,3 (21,? - 44,9)

25,3 (1?,6 - 33,0)a. Angka dalam kurung menggambarkan 95% confidence intervalb. 5T merupakan standar kualitas minimal pemeriksaan kehamilan yang ditetapkan oleh Departemen Kesehatan-RI. Kualitas pemeriksaan yang baik harus memenuhi komponen periksa tinggi fundus, periksa berat badan ibu, periksa tekanan darah, pemberian imunisasi TT, dan pemberian pil Fe

e. Penerimaan pil Fe dianggap memadai jika berjumlah 90 atau lebih

Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 3?Contoh tabel

Distribusi pasien Usila di rawatMenurut kelompok UmurDi RSCM tahun 1994Umur (th)Jumlah

60-6465-6970-7475-7980-8485-8990 keatas20211513101110

Jumlah100


Contoh Tabel

Distribusi Pasien Usila di rawat menurut Tingkat Pendidikan

Di RSCM, tahun 1994PendidikanJumlah% absoluteFrek. kumulatif% Kumulatif

Perguruan tinggiSMA SMP SD

Tak Sekolah

Jumlah310

7

44

37

1 013.09.9

6.9

43.6

36.6

100313

20

64

1013.012.9

19.8

63.4

100

100

Sumber: Laporan Tahunan RSCM 1994 Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 39label No X: Distribusi Responden mnrt KarakteristikDataKategorikIainnya ?

2. Education Illiterate

Elementary

Junior High

Senior High

Graduate

3. lype of Employment Unemployed

Civil Servant

Publie eompany

Military

Private eompany

Other

1?

?4

61

89

9130

911

?9

120

6.8

29.6

24.4

35.6

3.6

0.4

12.0

3.6

4.4

31.6

48.0

IAMPIIAN IABUIAR (Data Numerik)VariabelnMin-MaxMeanMedianSD95% CI Mean

Umur ibu18914-4523.2423.05.3022.48-24.0

Berat ibu18936-11258.3924.013.7656.42-60.37

Berat1891.0-4.94.902.90.72.84-3.04

bayi

Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 413.13.02.9

Mean of Satisfaetion Seore For Physieian & NurseAeeording to Sex of Respondents3.13.02.92.82.?

2.8W

PhysieianNurseMSEX Jurusan Biostatistik F

Dilayani Physician vs Nurse, manakah yang lebih baik skor kepuasannya?5.04.54.03.53.0

Mean of Satisfaetion Seore For Physieian & Nurse

Aeeording to Sex of Respondents

2.52.01.51.0.50.0

SEX

3.0

W

3.12.8

2.9

M

PhysieianNurse

Jurusan Biostatistik F

Dilayani Physician vs Nurse, manakah yanglebih baik skor kepuasannya?3.13.0

Mean of Satisfaetion Seore For Physieian & NurseAeeording to Sex of Respondents3.13.0

5.04.54.03.5

Mean of Satisfaetion Seore For Physieian & NurseAeeording to Sex of Respondents2.92.82.?

SEX

2.8W

2.9M

PhysieianNurse

3.02.52.01.51.0.50.0

SEX

3.0W

2.8

3.1

2.9M

PhysieianNurseDilayani Physician vs Nurse, manakah yang lebih baik skor kepuasannya? Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 44


Penolong persalinanKelahiranTotalMatiHidupBidan20400420Dukun4010001040Total6014001460

Persen

Persen

Pers en

Lama perawatan (hari)

Current Salary

Jumlah kasus

Jumlah kasus

Persen

Rata-rata (hari)

Rate kematian (per 1000 pasien)

Jurusan Biostatistik FKM

lAMPIIANVariables

1. SexFrequency%lABUIAR Male??30.8 Female1?369.2

-

UI, 2005 40

M e a n o f S e o r e

KM-UI, 2005 42

Mean of Seore

KM-UI, 2005 43

M e a n o f S e o re

M e a n o f S e o re

2b penyajian data new 1

Documents