Silabus Mata Kuliah Metode Penelitian Sosial

RANCANGAN PEMBELAJARANKode/Nama Mata Kuliah: 425M1103 / Metode Penelitian Sosial

SKS

: 3Program Studi

: Kehutanan

Fakultas: KehutananKOMPETENSI PS yang didukung oleh mata kuliah: a. Kompetensi Utama :

1. Memahami prinsip-prinsip manajemen hutan lestari 2. Mampu merumuskan, merancang dan melaksanakan penelitian dan pengabdian pada masyarakat dalam bidang kehutanan

3. Senantiasa peka dan peduli terhadap isu-isu dan permasalahan kehutanan dan lingkunganb. Kompetensi Pendukung : -

1. Memiliki tanggung jawab kemasyarakatan dan kebangsaan (1)

2. Mampu mengembangkan kapasitas masyarakat (4)

c. Kompetensi Lainnya :

Mampu berkomunkasi, bermitra dan bersinergi dengan masyarakatSasaran Belajar : -Matriks Pembelajaran :

Minggu Ke-Sasaran PembelajaranMateri Pembelajaran

Strategi PembelajaranUnit Tugas MahasiswaKriteria PenilaianBobot Nilai (%)

1Membentuk Kelompok dan memilih ketua kelompok

Kontrak dan rencana Pembelajaran

Kuliah Interaktif

Diskusi kelompok-Partisipasi mahasiswa membuat kontak dan rencana pembelajaran-

1.1. mampu menjelaskan Interaksi manusia dengan alam

2. mampu menjelaskan Interaksi sosial antar manusia (Individu, kelompok,masyarakat)

Obyek penelitian sosial Kuliah

Contextual instrukctionEssay Singkatketepatan menjelaskan obyek penelitian sosial-

2.mahasiswa mampu menjelaskan dan mengklasifikasi :

1. Penelitian deskriftif

2. Penelitian sejarah

3. Peneltian eksperimental

4. Penelitian Ekspost-fakto

Klasifikasi jenis penelitian sosial Kuliah

Contextual instrukction

Discovery learningPresentaseKemampuan klasifikasi jenis-jenis penelitian

5

3.mahasiswa mampu menyusun proposal secara tepat :

1. Pendahuluan

2. Tinjauan pustaka

3. Metode Analisis

Ruang lingkup Proposal Penelitian Computer-assisted learning

Contextual instrukction

Problem Based LearningDiskusi kelompok Kemampuan menganalisis

Kemampuan sintesis

Kemampuan menyajikan proposal

10

4.

mampu menjelaskan :

1. Teori,

2. Konsep,

3. proposisi,

4. hipotesis,

5. variabel,

6. hubungan antar variable7. Variabel Penelitian Sosial Computer-assisted learning

Contextual instrukction

Problem Based Learning

Diskusi kelompokKetepatan menjelaskan batasan, perbedaan dan contohnya 10

5.

Mampu membedakan :

1. Ukuran ordinal

2. Ukuran nominal

3. Ukuran ordinal

4. Ukuran interval

5. Ukuran rasio

Data Kualitatif dan data Kuantitatif Computer-assisted learning

Contextual instrukction

Problem Based LearningPresentaseKetepatan

Membedakan dan memberikan contoh5

6.Mampu menentukan

1. populasi penelitian

2. Samplig penelitian

3. Teknik penentuan sampling

4. Reliabilitas dan validitas penelitian

Penentuan Teknik Sampling Penelitian, Reliabilitas dan validitas Contextual instrukction

Problem Based Learning

PresentaseKetepatan menentukan obyek/sampling penelitian

10

7 - 8

Mampu melakukan :

1. Penyusunan indeks

2. Penyusunan skala

metode bagardus

metode Thurstone

metode Guttern atau Shdogram

Penentuan skoring dan pembobotan data Computer-assisted learning

Contextual instrukction

Problem Based Learning

Paper

PresentaseKetepatan menentukan dan memilih skoring dan pembobotan data dengan contohnya10

9.Mampu merencanakan dan menentukan berbagai teknik :

1. Pengamatan lapangan

2. Survei

3. FGD

Teknik Pengumpulan data Computer-assisted learning

Contextual instrukction

Problem Based LearningPresentaseKetepatan memilih berbagai teknik pengumpulan data10

10Mampu merencanakan dan menentukan berbagai teknik :

4. PRA

5. RRA

Teknik Pengumpulan data Computer-assisted learning

Contextual instrukction

Problem Based LearningPresentaseKetepatan memilih berbagai teknik pengumpulan data10

11.Mampu merancang :

1. Isi pertanyaan

2. Cara pemakaian questionaire

3. Jenis pertanyaan

4. Petunjuk membuat pertanyaan

5. Susunan pertanyaan

6. Bentuk fisik questionaire

Pembuatan Questionaire Computer-assisted learning

Contextual instrukction

Problem Based Learning

PresentaseKetepatan membuat daftar pertanyaan

5

12.Mampu melakukan :

1. Pengkodean berdasarkan jenis pertanyaan

2. Buku kode

3. Metode dan tabulasi data

Tabulasi langsung

Kartu tabulasi

Sharm data

Kartu tabulasi

Lembaran data

Kartu sorting

Sorting strips

Sorting stripes

Sorter. Counter, atau tabulator

Kesimpulan

Teknik tabulasi data Computer-assisted learning

Contextual instrukction

Problem Based Learning

PresentaseMembuat rancangan media tabulasi data dan mentabulasi data5

13-14Mampu melakukan analisis data

1. Tabel frekwensi dan analisis satu variabel

2. Tabel silang

3. Grafik dan diagram

4. Interpre:tasi tabel, grafik dan diagram

Analisis data Computer-assisted learning

Contextual instrukction

Problem Based Learning

Diskusi

Makalah

PresentaseKetepatan menganalisis data secara deskriftif10

15-16Mampu menggunakan analisis

Chi-kuadrat

Analisis statistik untuk penelitian sosial Computer-assisted learning

Contextual instrukction

Problem Based Learning

Diskusi

Makalah

PresentaseKetepatan menyelesaikan persoalan statistika non parametrik 10

GBRP dan Unit Tugas Mahasiswa Kurikulum 2008, Fakultas Kehutanan Universitas Hasanuddin GBRP dan Unit Tugas Mahasiswa Kurikulum 2008, Fakultas Kehutanan Universitas Hasanuddin GBRP dan Unit Tugas Mahasiswa Kurikulum 2008, Fakultas Kehutanan Universitas Hasanuddin