00-jawaban tugas aplikasi statistik-analisis varians

15
1 TUGAS MATA KULIAH APLIKASI STATISTIKA ANOVA Data Hasil Belajar Matematika IQ IQ Tinggi IQ Sedang IQ Rendah Jenis Kelamin Pria 26 21 18 25 21 18 25 22 19 26 22 20 Wanita 24 21 16 25 18 16 23 20 17 22 19 18 Pertanyaan: 1. Apakah terdapat perbedaan hasil belajar matematika pada pria yang ber-IQ tinggi, sedang, dan rendah? 2. Apakah terdapat perbedaan hasil belajar matematika pada wanita yang ber-IQ tinggi, sedang, dan rendah? 3. Mana yang lebih baik, hasil belajar matematika pada IQ tinggi antara pria dan wanita? 4. Mana yang lebih baik, hasil belajar matematika pada IQ sedang antara pria dan wanita? 5. Mana yang lebih baik, hasil belajar matematika pada IQ rendah antara pria dan wanita? Jawaban Pertanyaan 1 Hasil Belajar Matematika Pria dengan Tiga Tingkat IQ No. IQ Tinggi IQ Sedang IQ Rendah X PT X PS X PR 1 26 21 18 2 25 21 18 3 25 22 19

Upload: agus-purwanto

Post on 23-Oct-2015

29 views

Category:

Documents


8 download

TRANSCRIPT

Page 1: 00-Jawaban Tugas Aplikasi Statistik-Analisis Varians

1

TUGAS MATA KULIAH APLIKASI STATISTIKAANOVA

Data Hasil Belajar Matematika

IQIQ Tinggi IQ Sedang IQ Rendah

Jenis Kelamin

Pria

26 21 1825 21 1825 22 1926 22 20

Wanita

24 21 1625 18 1623 20 1722 19 18

Pertanyaan:

1. Apakah terdapat perbedaan hasil belajar matematika pada pria yang ber-IQ tinggi, sedang, dan rendah?

2. Apakah terdapat perbedaan hasil belajar matematika pada wanita yang ber-IQ tinggi, sedang, dan rendah?

3. Mana yang lebih baik, hasil belajar matematika pada IQ tinggi antara pria dan wanita?

4. Mana yang lebih baik, hasil belajar matematika pada IQ sedang antara pria dan wanita?

5. Mana yang lebih baik, hasil belajar matematika pada IQ rendah antara pria dan wanita?

Jawaban Pertanyaan 1

Hasil Belajar Matematika Pria dengan Tiga Tingkat IQ

No.IQ Tinggi IQ Sedang IQ Rendah

XPT XPS XPR

1 26 21 182 25 21 183 25 22 194 26 22 20

Page 2: 00-Jawaban Tugas Aplikasi Statistik-Analisis Varians

2

1. Deskripsi Data Anova Satu Jalan

No.IQ Tinggi IQ Sedang IQ Rendah Total

XPT XPS XPR Xt

1 26 21 18 65

2 25 21 18 64

3 25 22 19 66

4 26 22 20 68ΣXi 102 86 75 ΣXt = 263

25,5 21,5 18,75 (ΣXt)2 = 69169

ΣXi2 2602 1850 1409 ΣX2 = 5861

ni 4 4 4 N = 12

2. Hipotesis Statistik

H0 : μPT = μPS = μPR

H1 : μPT ≠ μPS ≠ μPR

3. Perhitungan Jumlah Kuadrat Data

a. Jumlah Kuadrat Total

= -

= 5861 -

= 96,92

b. Jumlah Kuadrat Antar-kelompok

= + + -

= + + -

= 92,17

c. Jumlah Kuadrat Dalam Kelompok= -

= 96,92 – 92,17= 4,75

4. Perhitungan Derajat Bebas (db)

Xi

Page 3: 00-Jawaban Tugas Aplikasi Statistik-Analisis Varians

3

a. Derajat bebas antar-kelompok = Jumlah Kelompok (n) – 1 = 3 – 1 = 2b. Derajat bebas dalam kelompok = (n1 – 1) + (n2 – 1) + (n3 – 1)

= (4 – 1) + (4 – 1) + (4 – 1) = 9c. Derajat bebas keseluruhan = N – 1 = 12 – 1 = 11

5. Tabel ANOVA untuk Uji Hipotesis

Sumber Variansi JK db RJK FhitungFtabel

α = 0,05 α = 0,01

Antar Kelompok 92,17 2 46,08 87,32 4,26 8,02

Dalam Kelompok 4,75 9 0,53    

Keseluruhan 96,92 11        Keterangan:JK : Jumlah Kuadratdb : Derajat bebasRJK : Rata-rata Jumlah Kuadrat

Fhitung : = = 87,32

Ftabel : F(α = 0,05;2;9) = 4,26 dan F(α = 0,01;2;9) = 8,02

Karena Fhitung > F(α = 0,01;2;9) maka H0 ditolak atau H1 diterima

6. Kesimpulan:

Terdapat perbedaan hasil belajar matematika siswa pria yang dikelompokkan berdasarkan tiga tingkatan IQ (Tinggi, Sedang, dan Rendah)

Jawaban Pertanyaan 2

Page 4: 00-Jawaban Tugas Aplikasi Statistik-Analisis Varians

4

Hasil Belajar Matematika Wanita dengan Tiga Tingkat IQ

No.IQ Tinggi IQ Sedang IQ Rendah

XWT XWS XWR

1 24 21 162 25 18 163 23 20 174 22 19 18

1. Deskripsi Data Anova Satu Jalan

No.IQ Tinggi IQ Sedang IQ Rendah Total

XWT XWS XWR Xt1 24 21 16 612 25 18 16 593 23 20 17 604 22 19 18 59

ΣXi 94 78 67 ΣXt = 239

23,5 19,5 16,75 (ΣXt)2 = 57121

ΣXi22214 1526 1125 ΣX2 = 4865

ni 4 4 4 N = 12

2. Hipotesis Statistik

H0 : μWT = μWS = μWR

H1 : μWT ≠ μWS ≠ μWR

3. Perhitungan Jumlah Kuadrat Data

a. Jumlah Kuadrat Total

= -

= 4865 -

= 104,92

b. Jumlah Kuadrat Antar-kelompok

= + + -

= + + -

= 92,17

Xi

Page 5: 00-Jawaban Tugas Aplikasi Statistik-Analisis Varians

5

c. Jumlah Kuadrat Dalam Kelompok= -

= 104,92 – 92,17= 12,75

4. Perhitungan Derajat Bebas (db)

a. Derajat bebas antar-kelompok = Jumlah Kelompok (n) – 1 = 3 – 1 = 2b. Derajat bebas dalam kelompok = (n1 – 1) + (n2 – 1) + (n3 – 1)

= (4 – 1) + (4 – 1) + (4 – 1) = 9c. Derajat bebas keseluruhan = N – 1 = 12 – 1 = 11

5. Tabel ANOVA untuk Uji Hipotesis

Sumber Variansi JK db RJK FhitungFtabel

α = 0,05 α = 0,01Antar Kelompok 92,17 2 46,08 32,53 4,26 8,02Dalam Kelompok 12,75 9 1,42    Keseluruhan 104,92 11        

Keterangan:JK : Jumlah Kuadratdb : Derajat bebasRJK : Rata-rata Jumlah Kuadrat

Fhitung : = = 32,53

Ftabel : F(α = 0,05;2;9) = 4,26 dan F(α = 0,01;2;9) = 8,02

Karena Fhitung > F(α = 0,01;2;9) maka H0 ditolak atau H1 diterima

6. Kesimpulan:

Terdapat perbedaan hasil belajar matematika siswa wanita yang dikelompokkan berdasarkan tiga tingkatan IQ (Tinggi, Sedang, dan Rendah).

Jawaban Pertanyaan 3

Hasil Belajar Matematika Pria dan Wanita dengan Tingkat IQ Tinggi

Page 6: 00-Jawaban Tugas Aplikasi Statistik-Analisis Varians

6

No.Pria IQ Tinggi Wanita IQ Tinggi

XPT XWT

1 26 242 25 253 25 234 26 22

1. Deskripsi Data Anova Satu Jalan

No.Pria IQ Tinggi Wanita IQ Tinggi Total

XPT XWT Xt

1 26 24 50

2 25 25 50

3 25 23 48

4 26 22 48ΣXi 102 94 ΣXt = 196

25,5 23,5 (ΣXt)2 = 38416

ΣXi22602 2214 ΣX2 = 4816

ni 4 4 N = 8

2. Hipotesis Statistik

H0 : μPT = μWT H1 : μPT ≠ μWT

3. Perhitungan Jumlah Kuadrat Data

a. Jumlah Kuadrat Total

= -

= 4816 -

= 14,00

b. Jumlah Kuadrat Antar-kelompok

= + -

= + -

= 8,00

c. Jumlah Kuadrat Dalam Kelompok

Xi

Page 7: 00-Jawaban Tugas Aplikasi Statistik-Analisis Varians

7

= -

= 14,00 – 8,00= 6,00

4. Perhitungan Derajat Bebas (db)

a. Derajat bebas antar-kelompok = Jumlah Kelompok (n) – 1 = 2 – 1 = 1b. Derajat bebas dalam kelompok = (n1 – 1) + (n2 – 1)

= (4 – 1) + (4 – 1) = 6c. Derajat bebas keseluruhan = N – 1 = 8 – 1 = 7

5. Tabel ANOVA untuk Uji Hipotesis

Sumber Variansi JK db RJK FhitungFtabel

α = 0,05 α = 0,01

Antar Kelompok 8,00 1 8,00 8,00 5,99 13,75Dalam Kelompok 6,00 6 1,00    Keseluruhan 14,00 7        

Keterangan:JK : Jumlah Kuadratdb : Derajat bebasRJK : Rata-rata Jumlah Kuadrat

Fhitung : = = 8,00

Ftabel : F(α = 0,05;1;6) = 5,99 dan F(α = 0,01;1;6) = 13,75

Karena Fhitung > F(α = 0,01;1;6) maka H0 diterima atau H1 ditolak

6. Kesimpulan:

Tidak terdapat perbedaan hasil belajar matematika dengan IQ tinggi di antara pria dan wanita.

Jawaban Pertanyaan 4

Hasil Belajar Matematika Pria dan Wanita dengan Tingkat IQ Sedang

No.Pria IQ Sedang Wanita IQ Sedang

XPS XWS

Page 8: 00-Jawaban Tugas Aplikasi Statistik-Analisis Varians

8

1 21 212 21 183 22 204 22 19

1. Deskripsi Data Anova Satu Jalan

No.Pria IQ Sedang Wanita IQ Sedang Total

XPS XWS Xt

1 21 21 42

2 21 18 39

3 22 20 42

4 22 19 41ΣXi 86 78 ΣXt = 164

21,5 19,5 (ΣXt)2 = 26896

ΣXi21850 1526 ΣX2 = 3376

ni 4 4 N = 8

2. Hipotesis Statistik

H0 : μPS = μWS H1 : μPS ≠ μWS

3. Perhitungan Jumlah Kuadrat Data

a. Jumlah Kuadrat Total

= -

= 3376 -

= 14,00

b. Jumlah Kuadrat Antar-kelompok

= + -

= + -

= 8,00

c. Jumlah Kuadrat Dalam Kelompok= -

= 14,00 – 8,00

Xi

Page 9: 00-Jawaban Tugas Aplikasi Statistik-Analisis Varians

9

= 6,00

4. Perhitungan Derajat Bebas (db)

a. Derajat bebas antar-kelompok = Jumlah Kelompok (n) – 1 = 2 – 1 = 1b. Derajat bebas dalam kelompok = (n1 – 1) + (n2 – 1)

= (4 – 1) + (4 – 1) = 6c. Derajat bebas keseluruhan = N – 1 = 8 – 1 = 7

5. Tabel ANOVA untuk Uji Hipotesis

Sumber Variansi JK db RJK FhitungFtabel

α = 0,05 α = 0,01

Antar Kelompok 8,00 1 8,00 8,00 5,99 13,75Dalam Kelompok 6,00 6 1,00    Keseluruhan 14,00 7        

Keterangan:JK : Jumlah Kuadratdb : Derajat bebasRJK : Rata-rata Jumlah Kuadrat

Fhitung : = = 8,00

Ftabel : F(α = 0,05;1;6) = 5,99 dan F(α = 0,01;1;6) = 13,75

Karena Fhitung > F(α = 0,01;1;6) maka H0 diterima atau H1 ditolak

6. Kesimpulan:

Tidak terdapat perbedaan hasil belajar matematika dengan IQ sedang di antara pria dan wanita.

Jawaban Pertanyaan 5

Hasil Belajar Matematika Pria dan Wanita dengan Tingkat IQ Rendah

No.Pria IQ Rendah Wanita IQ Rendah

XPR XWR

1 18 162 18 16

Page 10: 00-Jawaban Tugas Aplikasi Statistik-Analisis Varians

10

3 19 174 20 18

1. Deskripsi Data Anova Satu Jalan

No.Pria IQ Rendah Wanita IQ Rendah Total

XPR XWR Xt

1 18 16 342 18 16 343 19 17 364 20 18 38

ΣXi 75 67 ΣXt = 142

18,75 16,75 (ΣXt)2 = 20164

ΣXi21409 1125 ΣX2 = 2534

ni 4 4 N = 8

2. Hipotesis Statistik

H0 : μPR = μWR H1 : μPR ≠ μWR

3. Perhitungan Jumlah Kuadrat Data

a. Jumlah Kuadrat Total

= -

= 3376 -

= 14,00

b. Jumlah Kuadrat Antar-kelompok

= + -

= + -

= 8,00

c. Jumlah Kuadrat Dalam Kelompok= -

= 14,00 – 8,00= 6,00

Xi

Page 11: 00-Jawaban Tugas Aplikasi Statistik-Analisis Varians

11

4. Perhitungan Derajat Bebas (db)

a. Derajat bebas antar-kelompok = Jumlah Kelompok (n) – 1 = 2 – 1 = 1b. Derajat bebas dalam kelompok = (n1 – 1) + (n2 – 1)

= (4 – 1) + (4 – 1) = 6c. Derajat bebas keseluruhan = N – 1 = 8 – 1 = 7

5. Tabel ANOVA untuk Uji Hipotesis

Sumber Variansi JK db RJK FhitungFtabel

α = 0,05 α = 0,01

Antar Kelompok 8,00 1 8,00 8,00 5,99 13,75Dalam Kelompok 6,00 6 1,00    Keseluruhan 14,00 7        

Keterangan:JK : Jumlah Kuadratdb : Derajat bebasRJK : Rata-rata Jumlah Kuadrat

Fhitung : = = 8,00

Ftabel : F(α = 0,05;1;6) = 5,99 dan F(α = 0,01;1;6) = 13,75

Karena Fhitung > F(α = 0,01;1;6) maka H0 diterima atau H1 ditolak

6. Kesimpulan:

Tidak terdapat perbedaan hasil belajar matematika dengan IQ rendah di antara pria dan wanita.

TUGAS

Page 12: 00-Jawaban Tugas Aplikasi Statistik-Analisis Varians

12

APLIKASI STATISTIKA

ANALISIS VARIANS

Oleh:VERA ASDAYANTI

NIM 20127270104

PROGRAM STUDI MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAMPROGRAM PASCASARJANA

UNIVERSITAS INDRAPRASTA PGRI2012