Zakiya Shofwanul Anam

17134025A

Teori 4

Formulasi Sediaan Pasta Gigi Antikaries Dari Kuning Telur Sebagai Antikaries Gigi

HASIL DAN PEMBAHASAN

Metode penelitian yang dilakukan adalah eksperimental laboratorium untuk memperoleh

data hasil. Pengujian SPSS untuk mengetahui apakah data terdistribusi normal atau tidak

dengan menggunakan Kolmogorov Smirnov, apabila terdistribusi normal maka dilanjutkan

dengan uji ANOVA satu jalan untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan bermakna,

selanjutnya bila ada perbedaan bermakna dilanjutkan dengan uji Post hoct test LSD untuk

mengetahui perbedaan tersebut. Hasil data yang diolah dengan SPSS antara lain data daya

sebar, viskositas, dan daya lekat.

A. DATA UJI DAYA LEKAT

Replikasi FI FII FIII

1 13,68 19,41 26,51

2 14,22 20,09 25,38

3 13,89 19,49 26,89

4 14,51 18,55 26,72

5 14,17 19,69 25,63

6 13,55 18,74 26,13

Descriptive Statistics

N Mean Std. Deviation Minimum Maximum

Daya lekat 18 19.5683 5.30755 12.71 27.11

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Daya lekat

N 18

Normal Parametersa,,b Mean 19.5683

Std. Deviation 5.30755

Most Extreme Differences Absolute .193

Positive .179

Negative -.193

Kolmogorov-Smirnov Z

.818

Asymp. Sig. (2-tailed) .515

a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

Descriptives

Daya lekat

95% Confidence Interval for Mean

N Mean Std. Deviation Std. Error Lower Bound Upper Bound

Formula I 6 13.9483 .79700 .32538 13.1119 14.7847

Formula II 6 18.4500 .81496 .33271 17.5948 19.3052

Formula III 6 26.3067 .76850 .31374 25.5002 27.1132

Total 18 19.5683 5.30755 1.25100 16.9290 22.2077

Descriptives

Daya lekat

Minimum Maximum

Formula I 12.71 14.95

Formula II 17.24 19.41

Formula III 25.29 27.11

Total 12.71 27.11

Test of Homogeneity of Variances

Daya lekat

Levene Statistic df1 df2 Sig.

.016 2 15 .984

ANOVA

Daya lekat

Sum of Squares df Mean Square F Sig.

Between Groups 469.441 2 234.721 372.580 .000

Within Groups 9.450 15 .630

Total 478.891 17

Post Hoc TestsMultiple Comparisons

Daya lekatLSD

(I) Formula (J) Formula

95% Confidence Interval

Mean Difference (I-J) Std. Error Sig. Lower Bound Upper Bound

Formula I Formula II -4.50167* .45825 .000 -5.4784 -3.5249

Formula III -12.35833* .45825 .000 -13.3351 -11.3816

Formula II Formula I 4.50167* .45825 .000 3.5249 5.4784

Formula III -7.85667* .45825 .000 -8.8334 -6.8799

Formula III Formula I 12.35833* .45825 .000 11.3816 13.3351

Formula II 7.85667* .45825 .000 6.8799 8.8334

*. The mean difference is significant at the 0.05 level.

Hasil uji Kolmogorov Smirnov daya lekat menunjukkan data terdistribusi secara

normal. Pada uji Anova diperoleh nilai signifikasi daya lekat 0,000 lebih kecil dari

0,05, sehingga Ho ditolak (ada perbedaan signifikan). Untuk mengetahui perbedaan

maka dilakukan uji Post Hoc Test, ada perbedaan antara FI dengan FII, FII dengan

FI, FIII dengan FI, FI dengan FIII, FIII dengan FII, dan FII dengan FIII.

B. DATA DAYA SEBAR

Replikasi Formula I Formula II Formula III1 6.57 6.87 6.932 6.52 6.75 6.873 6.50 6.72 6.76

Descriptive Statistics

N Mean Std. Deviation Minimum Maximum

FormulaI 3 6.8533 .08622 6.76 6.93

FormulaII 3 6.5300 .03606 6.50 6.57

FormulaIII 3 6.7800 .07937 6.72 6.87

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

FormulaI FormulaII FormulaIII

N 3 3 3

Normal Parametersa,,b Mean 6.8533 6.5300 6.7800

Std. Deviation .08622 .03606 .07937

Most Extreme Differences Absolute .243 .276 .314

Positive .194 .276 .314

Negative -.243 -.203 -.225

Kolmogorov-Smirnov Z

.421 .478 .544

Asymp. Sig. (2-tailed) .994 .976 .929

a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

Descriptives

Daya sebar

95% Confidence Interval for Mean

N Mean Std. Deviation Std. Error Lower Bound Upper Bound

Formula1 3 6.8533 .08622 .04978 6.6392 7.0675

Formula2 3 6.5300 .03606 .02082 6.4404 6.6196

Formula3 3 6.7800 .07937 .04583 6.5828 6.9772

Total 9 6.7211 .15909 .05303 6.5988 6.8434

Descriptives

Daya sebar

Minimum Maximum

Formula1 6.76 6.93

Formula2 6.50 6.57

Formula3 6.72 6.87

Total 6.50 6.93

Test of Homogeneity of Variances

Daya sebar

Levene Statistic df1 df2 Sig.

1.294 2 6 .341

ANOVA

Daya sebar

Sum of Squares Df Mean Square F Sig.

Between Groups

.172 2 .086 17.204 .003

Within Groups .030 6 .005

Total .202 8

Post Hoc TestsMultiple Comparisons

Daya sebarLSD

(I) Formula(J) Formula

95% Confidence Interval

Mean Difference (I-J) Std. Error Sig. Lower Bound Upper Bound

Formula1 Formula2 .32333* .05780 .001 .1819 .4648

Formula3 .07333 .05780 .252 -.0681 .2148

Formula2 Formula1 -.32333* .05780 .001 -.4648 -.1819

Formula3 -.25000* .05780 .005 -.3914 -.1086

Formula3 Formula1 -.07333 .05780 .252 -.2148 .0681

Formula2 .25000* .05780 .005 .1086 .3914

*. The mean difference is significant at the 0.05 level.

Hasil uji Kolmogorov Smirnov daya sebar menunjukkan data terdistribusi secara

normal. Pada uji Anova diperoleh nilai signifikasi daya sebar tanpa pelicin 0,009 dan

daya sebar dengan pelicin 0,003 lebih yang kecil dari 0,05, sehingga Ho ditolak (ada

perbedaan signifikan). Untuk mengetahui perbedaan maka dilakukan uji Post Hoc

Test yang menunjukkan ada perbedaan pada FI dengan FII, FII dengan FI, FIII

dengan FII, dan FII dan FIII.

C. DATA HASIL UJI VISKOSITAS

Replikasi Formula I Formula II Formula III1 67.91 73.71 68.182 67.77 73.42 68.183 68.18 73.86 68.04

Descriptive Statistics

N Mean Std. Deviation Minimum Maximum

Viskositas

9 69.9142 2.81606 67.77 73.86

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Viskositas

N 9

Normal Parametersa,,b Mean 69.9142

Std. Deviation 2.81606

Most Extreme Differences Absolute .398

Positive .398

Negative -.227

Kolmogorov-Smirnov Z

1.194

Asymp. Sig. (2-tailed) .115

a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

Descriptives

Viskositas

95% Confidence Interval for Mean

N Mean Std. Deviation Std. Error Lower Bound Upper Bound

Formula I 3 67.9503 .20676 .11937 67.4367 68.4640

Formula II 3 73.6617 .22346 .12901 73.1066 74.2168

Formula III 3 68.1307 .07852 .04533 67.9356 68.3257

Total 9 69.9142 2.81606 .93869 67.7496 72.0788

Descriptives

Viskositas

Minimum Maximum

Formula I 67.77 68.18

Formula II 73.42 73.86

Formula III 68.04 68.18

Total 67.77 73.86

Test of Homogeneity of Variances

Viskositas

Levene Statistic df1 df2 Sig.

1.410 2 6 .315

ANOVA

Viskositas

Sum of Squares Df Mean Square F Sig.

Between Groups 63.244 2 31.622 959.713 .000

Within Groups .198 6 .033

Total 63.442 8

Post Hoc Tests

Multiple Comparisons

ViskositasLSD

(I) Formula (J) Formula

95% Confidence Interval

Mean Difference (I-J) Std. Error Sig. Lower Bound Upper Bound

Formula I Formula II -5.71133* .14821 .000 -6.0740 -5.3487

Formula III -.18033 .14821 .269 -.5430 .1823

Formula II Formula I 5.71133* .14821 .000 5.3487 6.0740

Formula III 5.53100* .14821 .000 5.1683 5.8937

Formula III Formula I .18033 .14821 .269 -.1823 .5430

Formula II -5.53100* .14821 .000 -5.8937 -5.1683

*. The mean difference is significant at the 0.05 level.

Hasil uji Kolmogorov Smirnov viskositas menunjukkan data terdistribusi secara normal.

Pada uji Anova diperoleh nilai signifikasi viskositas 0,000 lebih kecil dari 0,05, sehingga ada

perbedaan signifikan. Untuk mengetahui perbedaan maka dilakukan uji Post Hoc Test, ada

perbedaan pada FI dengan FII, FII dengan FI, FIII dengan FII, dan FII dengan FIII.

KESIMPULAN

Dari hasil analisis SPSS, formula yang memiliki hasil paling baik adalah formula II.