Download - Zakiya Shofwanul Anam 17134025A
Zakiya Shofwanul Anam
17134025A
Teori 4
Formulasi Sediaan Pasta Gigi Antikaries Dari Kuning Telur Sebagai Antikaries Gigi
HASIL DAN PEMBAHASAN
Metode penelitian yang dilakukan adalah eksperimental laboratorium untuk memperoleh
data hasil. Pengujian SPSS untuk mengetahui apakah data terdistribusi normal atau tidak
dengan menggunakan Kolmogorov Smirnov, apabila terdistribusi normal maka dilanjutkan
dengan uji ANOVA satu jalan untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan bermakna,
selanjutnya bila ada perbedaan bermakna dilanjutkan dengan uji Post hoct test LSD untuk
mengetahui perbedaan tersebut. Hasil data yang diolah dengan SPSS antara lain data daya
sebar, viskositas, dan daya lekat.
A. DATA UJI DAYA LEKAT
Replikasi FI FII FIII
1 13,68 19,41 26,51
2 14,22 20,09 25,38
3 13,89 19,49 26,89
4 14,51 18,55 26,72
5 14,17 19,69 25,63
6 13,55 18,74 26,13
Descriptive Statistics
N Mean Std. Deviation Minimum Maximum
Daya lekat 18 19.5683 5.30755 12.71 27.11
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Daya lekat
N 18
Normal Parametersa,,b Mean 19.5683
Std. Deviation 5.30755
Most Extreme Differences Absolute .193
Positive .179
Negative -.193
Kolmogorov-Smirnov Z
.818
Asymp. Sig. (2-tailed) .515
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Descriptives
Daya lekat
95% Confidence Interval for Mean
N Mean Std. Deviation Std. Error Lower Bound Upper Bound
Formula I 6 13.9483 .79700 .32538 13.1119 14.7847
Formula II 6 18.4500 .81496 .33271 17.5948 19.3052
Formula III 6 26.3067 .76850 .31374 25.5002 27.1132
Total 18 19.5683 5.30755 1.25100 16.9290 22.2077
Descriptives
Daya lekat
Minimum Maximum
Formula I 12.71 14.95
Formula II 17.24 19.41
Formula III 25.29 27.11
Total 12.71 27.11
Test of Homogeneity of Variances
Daya lekat
Levene Statistic df1 df2 Sig.
.016 2 15 .984
ANOVA
Daya lekat
Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Between Groups 469.441 2 234.721 372.580 .000
Within Groups 9.450 15 .630
Total 478.891 17
Post Hoc TestsMultiple Comparisons
Daya lekatLSD
(I) Formula (J) Formula
95% Confidence Interval
Mean Difference (I-J) Std. Error Sig. Lower Bound Upper Bound
Formula I Formula II -4.50167* .45825 .000 -5.4784 -3.5249
Formula III -12.35833* .45825 .000 -13.3351 -11.3816
Formula II Formula I 4.50167* .45825 .000 3.5249 5.4784
Formula III -7.85667* .45825 .000 -8.8334 -6.8799
Formula III Formula I 12.35833* .45825 .000 11.3816 13.3351
Formula II 7.85667* .45825 .000 6.8799 8.8334
*. The mean difference is significant at the 0.05 level.
Hasil uji Kolmogorov Smirnov daya lekat menunjukkan data terdistribusi secara
normal. Pada uji Anova diperoleh nilai signifikasi daya lekat 0,000 lebih kecil dari
0,05, sehingga Ho ditolak (ada perbedaan signifikan). Untuk mengetahui perbedaan
maka dilakukan uji Post Hoc Test, ada perbedaan antara FI dengan FII, FII dengan
FI, FIII dengan FI, FI dengan FIII, FIII dengan FII, dan FII dengan FIII.
B. DATA DAYA SEBAR
Replikasi Formula I Formula II Formula III1 6.57 6.87 6.932 6.52 6.75 6.873 6.50 6.72 6.76
Descriptive Statistics
N Mean Std. Deviation Minimum Maximum
FormulaI 3 6.8533 .08622 6.76 6.93
FormulaII 3 6.5300 .03606 6.50 6.57
FormulaIII 3 6.7800 .07937 6.72 6.87
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
FormulaI FormulaII FormulaIII
N 3 3 3
Normal Parametersa,,b Mean 6.8533 6.5300 6.7800
Std. Deviation .08622 .03606 .07937
Most Extreme Differences Absolute .243 .276 .314
Positive .194 .276 .314
Negative -.243 -.203 -.225
Kolmogorov-Smirnov Z
.421 .478 .544
Asymp. Sig. (2-tailed) .994 .976 .929
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Descriptives
Daya sebar
95% Confidence Interval for Mean
N Mean Std. Deviation Std. Error Lower Bound Upper Bound
Formula1 3 6.8533 .08622 .04978 6.6392 7.0675
Formula2 3 6.5300 .03606 .02082 6.4404 6.6196
Formula3 3 6.7800 .07937 .04583 6.5828 6.9772
Total 9 6.7211 .15909 .05303 6.5988 6.8434
Descriptives
Daya sebar
Minimum Maximum
Formula1 6.76 6.93
Formula2 6.50 6.57
Formula3 6.72 6.87
Total 6.50 6.93
Test of Homogeneity of Variances
Daya sebar
Levene Statistic df1 df2 Sig.
1.294 2 6 .341
ANOVA
Daya sebar
Sum of Squares Df Mean Square F Sig.
Between Groups
.172 2 .086 17.204 .003
Within Groups .030 6 .005
Total .202 8
Post Hoc TestsMultiple Comparisons
Daya sebarLSD
(I) Formula(J) Formula
95% Confidence Interval
Mean Difference (I-J) Std. Error Sig. Lower Bound Upper Bound
Formula1 Formula2 .32333* .05780 .001 .1819 .4648
Formula3 .07333 .05780 .252 -.0681 .2148
Formula2 Formula1 -.32333* .05780 .001 -.4648 -.1819
Formula3 -.25000* .05780 .005 -.3914 -.1086
Formula3 Formula1 -.07333 .05780 .252 -.2148 .0681
Formula2 .25000* .05780 .005 .1086 .3914
*. The mean difference is significant at the 0.05 level.
Hasil uji Kolmogorov Smirnov daya sebar menunjukkan data terdistribusi secara
normal. Pada uji Anova diperoleh nilai signifikasi daya sebar tanpa pelicin 0,009 dan
daya sebar dengan pelicin 0,003 lebih yang kecil dari 0,05, sehingga Ho ditolak (ada
perbedaan signifikan). Untuk mengetahui perbedaan maka dilakukan uji Post Hoc
Test yang menunjukkan ada perbedaan pada FI dengan FII, FII dengan FI, FIII
dengan FII, dan FII dan FIII.
C. DATA HASIL UJI VISKOSITAS
Replikasi Formula I Formula II Formula III1 67.91 73.71 68.182 67.77 73.42 68.183 68.18 73.86 68.04
Descriptive Statistics
N Mean Std. Deviation Minimum Maximum
Viskositas
9 69.9142 2.81606 67.77 73.86
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Viskositas
N 9
Normal Parametersa,,b Mean 69.9142
Std. Deviation 2.81606
Most Extreme Differences Absolute .398
Positive .398
Negative -.227
Kolmogorov-Smirnov Z
1.194
Asymp. Sig. (2-tailed) .115
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Descriptives
Viskositas
95% Confidence Interval for Mean
N Mean Std. Deviation Std. Error Lower Bound Upper Bound
Formula I 3 67.9503 .20676 .11937 67.4367 68.4640
Formula II 3 73.6617 .22346 .12901 73.1066 74.2168
Formula III 3 68.1307 .07852 .04533 67.9356 68.3257
Total 9 69.9142 2.81606 .93869 67.7496 72.0788
Descriptives
Viskositas
Minimum Maximum
Formula I 67.77 68.18
Formula II 73.42 73.86
Formula III 68.04 68.18
Total 67.77 73.86
Test of Homogeneity of Variances
Viskositas
Levene Statistic df1 df2 Sig.
1.410 2 6 .315
ANOVA
Viskositas
Sum of Squares Df Mean Square F Sig.
Between Groups 63.244 2 31.622 959.713 .000
Within Groups .198 6 .033
Total 63.442 8
Post Hoc Tests
Multiple Comparisons
ViskositasLSD
(I) Formula (J) Formula
95% Confidence Interval
Mean Difference (I-J) Std. Error Sig. Lower Bound Upper Bound
Formula I Formula II -5.71133* .14821 .000 -6.0740 -5.3487
Formula III -.18033 .14821 .269 -.5430 .1823
Formula II Formula I 5.71133* .14821 .000 5.3487 6.0740
Formula III 5.53100* .14821 .000 5.1683 5.8937
Formula III Formula I .18033 .14821 .269 -.1823 .5430
Formula II -5.53100* .14821 .000 -5.8937 -5.1683
*. The mean difference is significant at the 0.05 level.
Hasil uji Kolmogorov Smirnov viskositas menunjukkan data terdistribusi secara normal.
Pada uji Anova diperoleh nilai signifikasi viskositas 0,000 lebih kecil dari 0,05, sehingga ada
perbedaan signifikan. Untuk mengetahui perbedaan maka dilakukan uji Post Hoc Test, ada
perbedaan pada FI dengan FII, FII dengan FI, FIII dengan FII, dan FII dengan FIII.
KESIMPULAN
Dari hasil analisis SPSS, formula yang memiliki hasil paling baik adalah formula II.