variabel penelitian

7/15/2019 VARIABEL PENELITIAN

http://slidepdf.com/reader/full/variabel-penelitian-5633835136450 1/6

VARIABEL PENELITIAN

Variabel (peubah) adalah :- sesuatu yang dapat mebedakan atau mengubah nilai

- segala factor yang berperan atau berpengaruh dalam penelitian

Menurut fungsinya dalam penelitian ada 6 variabel :

1. variable dependen (variable tidak bebas = variable terikat = variable tergantung) =

variable endogen- adalah variable yang menjadi perhatian utama dalam sebuah pengamatan.

- sebagai akibat yang keadaannya tergantung kepada variabel2 yang lain

2. variable independent = variable eksogen- variabelyang dapat mempengaruhi perubahan dalam variable dependen & mem punyai

hubungan yg posiitif atau pun negative bagi variable dependen nantinya

- variable yang sengaja dan sesuai dengan tujuan penelitian dipelajari pengaruhnya

terhadap variable dependen.

3. variable moderator - variabelyg mempunyai dampak kontijensi yg kuat pd hubungan variable independent

& variable dependen

- di samping var. bebas,msh banyak factor lain yg berpengaruh thdp hasil pengamatan.Bila peneliti juga menganggap bahwa factor tersebut berpengaruh pula thdp hasil

pengamatan (meskipuntidak di utamakan), maka factor tersebut berperan sbg var.

moderator.

4. variable intervening

- factor yg scara teori berpengaruh pd fenomena yang diamati ttp tdk dpt dilihat, diukur,atau dimanipulasi namun dampaknya dapat disimpulkan berdasarkan dampak var.independen & var.moderator thdp fenomena yang di amati

- var. intervening tdk pernah dapat di amati,krn ia sebenarnya merupakan proses

sehingga dapat diketahui dari variabel2 yang lain

5. variable kendali

adalah var. yg juga berpengaruh pd hasil pengamatan, namun berpengaruh tsb dpt

dikendalikan dgn memperlakukan dgn cara yg sama utk tiap unit obyek penelitian

6. variable rambang

variable yg berpengaruh thdp hasil pengamatan yg diabaikan

CONTOH JUDUL :

PENGARUH KEPEMIMPINAN TERHADAP KINERJA GURU DI SMAMAHARDHIKA”

1



Variabel dlm penelitian tsb diklasifikasikan sbb:

1. kepemimpinan transaksional

sebagai var. independent pertama (x1)2. kepemimpinan transformasional

sbg var. independen kedua (x2)

3. kepuasan bawahan

sbg var. dependen pertama (y1) sekaligus sbg var. intervening

4. kinerja bawahan

sbg var. dependen kedua (y2)

DEFINISI OPERASIONALVARIABELVariable dpt digunakan dlm penelitian ini terdiri dari var.independen (var.bebas) &

var.dependen (var.terikat)

a. var. bebas (x) yaitu variable yang diidentifikasi & diduga sebagai sebab yangmempengaruhi var.terikat

Dlm penelitian ini yg diidentifikasi sebagai var.bebas adalah :

1. kepemimpinan transaksional (x1)

adalah kemampuan seseorang untuk memandu / memotivasi pengikut mereka padaarah tujuan yg ditetapkan dg memperjelas peran & tuntutan tugas

sebagai var.bebas (x1) diukur dg menggunakan indicator sebagai berikut :

a. balas jasa (x1.1) terdiri dari 4 item :

o keyakinan

o penghargaan & promosi

o

keputusano kebutuhan

b. tindakan perbaikan (x1.2) terdiri dari 6 item :

o kepuasan

o kesempatan bertanya

o pelaksanaan pekerjaan

o kinerja

o cara lama

o inisiatif

dlm penentuan skornya menggunakan skala likert. Ukuran kepemimpinan

transaksional didasarkan pd tanggapan responden terhadap serangkaian item ygmenggunakan skala 5.

Contoh :

Uji relasi koefisien variansi Alpha cronbach ( dg bantuan SPSS)

Untuk menetukan apakah variable telah reliable dilihat dari koefisien variansi Alpha.

Jika koefisien variansi(alpha) = 0,7 maka dikatakan reliable.ɑ

2



Variable Koefisien alfa

hitung

Koefisien even back keterangan

y 0,8676 0,7 reliabel

X1 0,7414 0,7 reliabel

X2 0,9146 0,7 reliabel

X3 0,7476 0,7 reliabelX4 0,9542 0,7 reliabel

ANALISIS DESKRIPTIF

- untuk memperoleh deskriptif jawaban responden yg tdk dilakukan analisis statistic

- data tsb diringkas dpt dlm bentuk table frekuensi supaya mudah dibaca &

diinterpretasikan.

Contoh :

- umur responden- pekerjaan responden

- penghasilan responden- pendidikan responden

(termasuk data dari variable moderator)

KORELASI & REGRESI

KORELASI

Analisis Korelasi upaya mempelajari keeratan hubungan antar variable

Yaitu antara :- var. tergantung (y) dg var. tergantung (y)

- var. tergantung (y) dg var. bebas (x)

- var. tergantung (y) dg var. bebas (x)

besar keeratan hubungan dinyatakan dlm bentuk koefisien korelasi dengan lambing r

korelasi max +1korelasi min – 1

3

PERSOALAN

MENCARI

HUBUNGAN

Persoalan

Korelasi

Persoalan

regresi

Mencari derajat keeratan

hubungan antar variabel

Mencari bentuk

hubungan antaravariable (dlm bentuk

fungsi atau persamaan



KOEFISIEN DETERMINAN (R 2)

R 2 diperoleh dari kuadrat korelasi (=r 2)

R2 = 0,92 berarti 92% variasi2 dalam var. y ditentukan oleh variabel2 dlm var. xSedang yang 8% tidak ditentukan oleh x.

REGRESIAnalisis regresi analisis bentuk hubungan antar variable

y = f(x)

nilai y tergantung nilai xnilai y dpt diperkirakan jika nilai x diketahui

(var. yg terlibat adalah var.bebas & tergantung)

Klasifikasi btk fgs regresi

1. Linier :a. sederhana (simple linear)

y = b0+b1x (x berpangkat 1) b. berganda (multiple linear)

y = bo + b1x1 + b2x2 … dst (variable x >1)

2. Non linear tidak lurus (melengkung)- Kuadratik y=bo+b1x1+b2x2

- Kubik y=bo+b1x+b2x2+b3x3

- Kuartik y=bo+b1x+b2x2+b3x

3+bk yk

Model :

y = a+b1x1

+b2x2

+…bk xk

+ey = var. terikatx1,x2,x3, … xk = variable bebas

a = konstante

b1,b2,b3 .. bk = koefisien variable bebase = error = var. pengganggu / var.acak/random

Scr statistic model tsb tlh memenuhi syarat namun model tsb hrs dpt diterima scr

ekonometrik(dpt meramalkan scr baik tanpa bias nilai y oleh variabel2 x memenuhi

syarat :

Best linear unbiased estimatition (BLUE), atau disebut dg asumsi klasik Yaitu asumsi bebas dr :

- Multi kolinearitas

- Heteroskedastisitas- Autokorelasi

4



UJI MULTIKOLINEARITAS

Asumsi model regresi tdk tjd multikolinearitas atr sesame var. bebas yg ada dalam modeltsb

Atau

Tiddak adanya hubungagn linear yg sempurna atr var. bebas tsb

(klo tdp multikolinearitas tdk akan dpt meramalkan /mengestimasi var y dg baik)

UJI HETEROSKEDASTISITAS

- Betujuan utk menguji apakah dlm model regresi tsb tjd ketdksamaan varians(perbedaan atr x1 dan x)dari variable pengganggu (e) dr suatu pengamatan ke

pengamatan yg lain darimsg2 responden

- Bila varians tetap dis. Homosked

Bila varians berbeda dis heterosked

Model regresi yg baik adl model yg tidak tjd hetersked di dlmnya tjd homosked

UJI AUTOKORELASIUtk mengetahui apakah terjadi korelasi atr anggota serangkaian data obsv. yg diurutkanmenurut :

- Waktu ( time series)

- Ruang (cross sectional)

Mempunyai arti :

- Suatu tahun ttt dipengaruhi oleh tahun sebelumnya atau dipengaruhi oleh series &

even seet menyebabkan uji F dan uji t tdk akurat (tidak teliti) hasil tdk benar

UJI FDigunakan utk menguji pengaruh variabel2 bebas secara simultanDilaksanakan dg SPSS

ContohHasil uji F

Model JK df KT F Pvalue

Regresi 5,778 2 2.889 41,893

Acak 4,207 61 0,069

total 9,984 63 0,00

F hitung = 41,892 > F table 0,05 signifikan= 3,15

Lihat P value <0,05

UJI TDigunakan utk menguji pengaruh masing2 variabel bebas : x1, x2, ….xp

Terhadap variable tergantung (y)

(pengujian secara partial dari masing2 var. bebas thdp var. terikat)

5



Uji T dilakukan dgn membandingkan t hitung masing2 var. bebas dg t table pada taraf nyata ɑ =0,05 (dg bantuan SPSS)

T hitung > t table 0,05 berpengaruh signifikan (nyata) berarti var. x berpengaruh thd

var. y

Contoh :

Pembandingan nilai t hitung dg nilai t table

Var. bebas Nilai t hitung Nilai t table Keterangan

X1 5,781 1,764 H1 diterima

X2 2,769 1,764 H1 diterima

X3 2,862 1,764 H1 diterima

X4 2,861 1,764 H1 diterima

Catatan :

1. Untuk data interval & ratio dilakukan uji normalitas tidak normal ditransformasi

Bila ditransformasi mendekati normal pake statistic parametric

Tidak normal statistic non parametric

Uji normalitas mendekati normal statistic parametric

2. Untuk data nominal statistic non parametric

3. Untuk data ordinal statistic parametrik

6

variabel penelitian

Documents