uji normalitas
DESCRIPTION
Uji Normalitas. By: Maria Yoana K. 11.6770. Contoh Uji Normalitas Shapiro Wilks. Seorang pe tugas memeriksa 24 botol selai cap tertentu untuk menentukan persentase bahan campurannya. Data yang diperoleh adalah sebagai berikut: 2.4 2.3 1.7 1.7 2.3 1.2 1.1 3.6 3.1 1.0 4.2 1.6 - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
Uji Normalitas
By: Maria Yoana K.11.6770
Contoh Uji Normalitas Shapiro Wilks• Seorang petugas memeriksa 24 botol selai cap
tertentu untuk menentukan persentase bahan campurannya. Data yang diperoleh adalah sebagai berikut: 2.4 2.3 1.7 1.7 2.3 1.2 1.1 3.6 3.1 1.0 4.2 1.61.5 1.4 2.0 2.6 4.0 3.9 3.8 2.4 3.0 2.7 2.8 3.5Dengan menggunakan uji normalitas Shapiro Wilk, selidikilah dengan α = 5%, apakah data tersebut diambil dari populasi yang berdistribusi normal ?
Pembahasan
1. Ho : data berasal dari populasi yang berdistribusi normalH1 : data tidak berasal dari populasi yang berdistribusi normal
2. α= 5 % = 0,05 3. Statistik uji dimana
Keterangan:
Pada tabel terlihat bahwa 0,916
RR :
Pada data
Pada data
4. Perhitungan Statistik UjiNO
1 1.0 -1,4917 2,2252
2 1.1 -1,3917 1,9368
3 1.2 -1,2917 1,6685
4 1.4 -1,0917 1,1918
5 1.5 -0,9917 0,9835
6 1.6 -0,8917 0,7951
7 1.7 -0,7917 0,6268
8 1.7 -0,7917 0,6268
9 2.0 -0,4917 0,2418
10 2.3 -0,1917 0,0367
11 2.3 -0,1917 0,0367
12 2.4 -0,0917 0,0084
13 2.4 -0,0917 0,0084
14 2.6 0,1083 0,0117
15 2.7 0,2083 0,0434
16 2.8 0,3038 0,0950
17 3.0 0,5083 0,2584
18 3.1 0,6083 0,3700
19 3.5 1,0083 1,0167
20 3.6 1,1083 1,2283
21 3.8 1,3083 1,7116
22 3.9 1,4083 1,9833
23 4.0 1,5083 2,2749
24 4.2 1,7083 2,9183
NO
1 0,4493 4.2 1.0 3.2 1,4378
2 0,3098 4.0 1.1 2.9 0,8984
3 0,2554 3.9 1.2 2.7 0,6896
4 0,2145 3.8 1.4 2.4 0,5148
5 0,1807 3.6 1.5 2.1 0,3795
6 0,1512 3.5 1.6 1.9 0,2873
7 0,1245 3.1 1.7 1.4 0,1743
8 0,0997 3.0 1.7 1.3 0,1296
9 0,0764 2.8 2.0 0.8 0,0611
10 0,0539 2.7 2.3 0.4 0,0216
11 0,0321 2.6 2.3 0.3 0,0096
12 0,0107 2.4 2.4 0 0
Jumlah 4,6036
5. KeputusanTrima H0, karena nilai Nilai T3 terletak diantara 0,930 dan 0,963, atau nilai hitung terletak diantara 0,10 dan 0,50, yang diatas nilai α (0,05) berarti Ho ditrima
6. KesimpulanDengan tingkat kepercayaan 95%, disimpulkan bahwa data penelitian selai cap tertentu tersebut tidak berasal dari populasi yang berdistribusi normal.
Contoh Uji Normalitas Kolmogorov-Smirnov
• Berdasarkan penelitian tentang intensitas penerangan alami yang dilakukan terhadap 24 sampel rumah sederhana. Rata-rata pencahayaan alami di beberapa ruangan dalam rumah pada sore hari sebagai berikut (dalam lux): 46 57 52 63 70 48 52 54 46 65 45 68 81 70 45 77 50 63 61 55 59 49 80 88Dengan menggunakan uji normalitas Kolmogorov Smirnov, selidikilah dengan α = 5%, apakah data tersebut diambil dari populasi yang berdistribusi normal ?
Pembahasan
1. Ho : data berasal dari populasi yang berdistribusi normalH1 : data tidak berasal dari populasi yang
berdistribusi normal2. α= 5 % = 0,05 3. Statistik uji
Z dapat dicari dengan rumus
NO Z
1
2
3
dst
Keterangan :Xi = Angka pada dataZ = Transformasi dari angka ke notasi pada distribusi normalFT = Probabilitas komulatif normalFS = Probabilitas komulatif empirisFT = komulatif proporsi luasan kurva normal berdasarkan notasi Zi, dihitung
dari luasan kurva mulai dari ujung kiri kurva sampai dengan titik Z.Pada tabel didapatkan : 0,2820RR =
4. Perhitungan statistik ujiNO
(1) (2) (3) (4)(5) (6)
1 45 -1,21 0,1131 0,0417 0,0417
2 45 -1,21 0,1131 0,0833 0,0298
3 46 -1,13 0,1292 0,1250 0,0023
4 46 -1,13 0,1292 0,1667 0,0375
5 48 -0,97 0,1660 0,2083 0,0423
6 49 -0,89 0,1867 0,2500 0,0633
7 50 -0,81 0,2090 0,2917 0,0827
8 52 -0,65 0,2578 0,3333 0,0755
9 52 -0,65 0,2578 0,3750 0,1172
10 54 -0,49 0,3121 0,4167 0,1046
11 55 -0,41 0,3409 0,4583 0,1174
12 57 -0,25 0,4013 0,5000 0,0987
13 59 -0,09 0,4641 0,5417 0,0776
14 61 0,07 0,5279 0,5833 0,0554
15 63 0,23 0,5910 0,6250 0,0340
16 63 0,23 0,5910 0,6667 0,0757
17 65 0,38 0,6480 0,7083 0,0603
18 68 0,62 0,7324 0,7500 0,0176
19 70 0,78 0,7823 0,7917 0,0094
20 70 0,78 0,7823 0,8333 0,0510
21 77 1,34 0,9099 0,8750 0,0349
22 80 1,58 0,9429 0,9167 0,0262
23 81 1,66 0,9515 0,9583 0,0068
24 88 2,22 0,9868 1,0000 0,0132
1444
60,1667
157,7101
12,5583
5. KeputusanTerima H0, karena 0,2820 < 0,1726
6. KesimpulanDengan tingkat kepercayaan 95% disimpulkan bahwa data tentang penelitian intensitas penerangan alami pencahayaan alami tersebut berasal dari populasi yang berdistribusi normal.
Thank You