uji chi-square - bismillahirahmaanirrahiim · pdf filejantung koroner dengan variabel...

Download UJI CHI-SQUARE - Bismillahirahmaanirrahiim · PDF filejantung koroner dengan variabel pendidikan dan kebiasaan merokok telah disusun hasilnya seperti tabel dibawah ini. Pendidikan

If you can't read please download the document

Upload: hangoc

Post on 06-Feb-2018

225 views

Category:

Documents


7 download

TRANSCRIPT

  • AMIYELLA ENDISTA

    Email : [email protected] : www.berandakami.wordpress.com

    BioStatistik

    UJI CHI-SQUARE

  • Uji Chi-Square (Uji Kai Kuadrat)

    Tujuan : Untuk menguji perbedaan proporsi antara 2 atau lebih kelompok.

    Contoh:

    1. Apakah ada perbedaan hipertensi antaramahasiswa dan mahasiswi.

    2. Apakah ada perbedaan BBLR antara ibu yang sosial ekonomi rendah, sedang dan tinggi.

    BioStatistik

  • Uji Chi-Square

    Rumus:

    X2 = ( O E )2

    E

    O : nilai Observasi (pengamatan)

    E : nilai Expected (harapan)

    Df = (b-1) (k-1)

    b : jumlah baris

    k : jumlah kolom

    BioStatistik

  • Uji Chi-Square

    Tabel silang

    E = total barisnya x total kolomnya

    jumlah seluruh data

    BioStatistik

    Sex HipertensiY a Tdk

    Total

    L a b a + b

    P c d c + d

    Total a + c b + d a+b+c+d

  • Rumus Uji Chi- Square

    Ea = (a+b) (a+c)

    n

    Eb = (a+b) (b+d)

    n

    Ec = (a+c) (c+d)

    n

    Ed = (b+d) (c+d)

    n

    BioStatistik

  • Syarat Chi - Square

    1. Kelompok yang dibandingkan independen

    2. Variabel yang dihubungkan katagorik dengan katagorik

    BioStatistik

  • Contoh

    Penelitian ingin membuktikan hubungan sosial ekonomi(sosek) ibu hamil dengan ANC kemudian diambil sampel100 ibu hamil yang terdiri dari 30 sosek, 30 sosek sedangdan 40 sosek tinggi.

    Dari ibu yang soseknya rendah 10 ibu periksa hamil(melakukan ANC), yang sosek sedang 15 ibu periksa hamildan yang soseknya tinggi 35 periksa hamil.

    Pertanyaan:

    a. Hitung proporsi/persentase melakukan ANC padamasing-masing sosek.

    b. Ujilah apakah ada perbedaan proporsi ANC diantara 3 sosek tersebut.

    BioStatistik

  • Contoh

    Jawaban:

    Hipotesis:

    Ho: R= S= T(Proporsi melakukan ANC antara ke-3 sosek sama)

    Ha: R S T (Ada perbedaan proporsi melakukan ANC antara ke-3 sosek)

    BioStatistik

  • Contoh

    Jawaban:

    a. Ibu yang soseknya :

    Rendah : 10/30 x 100 % = 33,3% ANC

    Sedang : 15/30 x 100 % = 50% ANC

    Tinggi : 35/40 x 100 % = 47,5% ANC

    b. Sosek

    ANCTotal

    Ya Tdk

    R (a)10 (b)20 30

    S (c)15 (d)15 30

    T (e)35 (f)5 40

    Total 60 40 100

    BioStatistik

  • Jawaban

    Ea= (10+20) (10+15+35) = 18

    100

    Eb= (30) (40 = 12

    100

    Ec = (30) (60) = 18

    100

    Ed = (30) (40) = 12

    100

    Ee = (40) (60) = 24

    100

    Ef = (40) (40) = 16

    100

    BioStatistik

  • Jawaban

    X2 = (10-18)2 + (20-12)2 + (15-18)2 + (15-12)2+ (35-24) 2+ (5-16)2

    18 12 18 12 24 16

    = 3,5556 + 5,333 + 0,5 + 0,75 + 5,0417 + 7,5625 = 22,7431

    Df = (3-1) (2-1) = 2

    Lihat X2 pada tabel maka Pv = < 0,001

    Dengan = 0,05 Pv < Ho ditolak

    Kesimpulan : Ada perbedaan yang signifikan proporsi ANC diantara 3 kelompok sosek bumil.

    Ket: Pv = harga Chi-Square

    BioStatistik

  • Kegunaan Chi-Square

    1. Ada tidaknya asosiasi antara 2 variabel (Independent test)

    2. Apakah suatu kelompok homogen atau tidak (Homogenity test)

    3. Uji kenormalan data dengan melihat distribusi data (Goodness of fit test)

    BioStatistik

  • Latihan

    Dari suatu penelitian pada penderita penyakit jantung koroner dengan variabel pendidikan dan kebiasaan merokok telah disusun hasilnya seperti tabel dibawah ini.

    Pendidikan Perokok Tdkmerokok Total

    Tidak sekolahSDSMPSMAPerg. tinggi

    9151210

    161712810

    253224910

    Total 37 63 100

    BioStatistik

  • Latihan

    a. Hitung proporsi/persentase perokok antara ke-5 tingkat pendidikan!

    b. Dengan memakai = 0,05, apakah ada perbedaanproporsi perokok diantara 5 tingkat pendidikantersebut? Bagaimana kesimpulannya?

    BioStatistik