Uji 2 sampel berhubungan (Non Parametrik):Uji tanda:

Uji tanda (Sign Test) sama halnya dengan uji Wilcoxon yaitu digunakan untuk membandingkan dua kelompok sampel data yang saling berhubungan. Uji tanda menghitung perbedaan 2 kelompok data untuk semua sampel dan diklasifikasikan menjadi perbedaan positif, negaif, atau sama.Uji Wilcoxon:Pengujian ini dilakukan untuk membandingkan antara dua kelompok data yang saling berhubungan. Uji ini memiliki kekuatan test yang lebih dibandingkan dengan uji tanda (Sign Test).Uji McNeymar:Uji McNemar digunakan untuk penelitian yang membandingkan sebelum dan sesudah peristiwa/treatment di mana tiap objek digunakan pengontrol dirinya sendiri. Uji ini dilakukan pada 2 sampel yang berhubungan, skala pengukurannya berjenis nominal/ ordinal (binary) dan untuk crostabulasi data 2 x 2.

Contoh penggunaan,

Diketahui data siswa:

SiswanilaiPretestnilaiPosttestSiswanilaiPretestnilaiPosttest

17576176289

26789186989

37469196067

46282206389

56382216380

66268226968

76169237266

86969247373

96385257587

106573266289

116283277184

127783287180

136985297185

147181306973

157771317883

167167327972

Akan diuji perbedaan perlakuan dan ketuntasan menggunakan statistik non parametrik.

1. Uji tanda (sign test) dan Uji Wilcoxona. Hipotesis

: Tidak ada perbedaan nilai antara sebelum perlakuan dengan sesudah perlakuan

:Ada perbedaan nilai antara sebelum perlakuan dengan sesudah perlakuan

b. Kriteria pengujian

Ditetapkan nilai dengan kriteria tolak bila pada tabel Statistic nilai sig. < .

c. Langkah-langkah menggunakan SPSS:

Input data, Klik Analize > non parametric test > 2 related sample

Masukkan kedua nilai ke test pair, pilih tipe test Wilcoxon dan Sign. Output Uji Wilcoxon:

Wilcoxon Signed Ranks Test

Ranks

NMean RankSum of Ranks

nilaiPosttest - nilaiPretestNegative Ranks6a6.5039.00

Positive Ranks24b17.75426.00

Ties2c

Total32

a. nilaiPosttest < nilaiPretest

b. nilaiPosttest > nilaiPretest

c. nilaiPosttest = nilaiPretest

Test Statisticsb

nilaiPosttest - nilaiPretest

Z-3.982a

Asymp. Sig. (2-tailed).000

a. Based on negative ranks.

b. Wilcoxon Signed Ranks Test

Output Uji tanda (sign test):

Sign Test

Frequencies

N

nilaiPosttest - nilaiPretestNegative Differencesa6

Positive Differencesb24

Tiesc2

Total32

a. nilaiPosttest < nilaiPretest

b. nilaiPosttest > nilaiPretest

c. nilaiPosttest = nilaiPretest

Test Statisticsa

nilaiPosttest - nilaiPretest

Z-3.104

Asymp. Sig. (2-tailed).002

a. Sign Test

d. Pengambilan keputusan

Pada kedua pengujian didapatkan tabel statictics dengan nilai sig. < 5%, maka ditolak. Jadi, ada perbedaan antara sebelum dan sesudah perlakuan.2. Uji Neymara. Hipotesis

: Tidak ada perbedaan ketuntasan antara sebelum perlakuan dengan sesudah perlakuan

:Ada perbedaan ketuntasan antara sebelum perlakuan dengan sesudah perlakuan

Siswa dikatakan tuntas apabila mencapai nilai 75.b. Kriteria pengujian

Ditetapkan nilai dengan kriteria tolak bila pada tabel Statistic nilai sig. < .

Langkah-langkah menggunakan SPSS:

Input data, Klik Analize > non parametric test > 2 related sample

Masukkan variabel ketuntasan kedalam test pair.

Output Uji Neymar:

McNemar Test

Crosstabs

KetuntasanPre & KetuntasanPost

KetuntasanPreKetuntasanPost

tuntastidak tuntas

dimension0tuntas42

tidak tuntas1511

Test Statisticsb

KetuntasanPre & KetuntasanPost

N32

Exact Sig. (2-tailed).002a

Exact Sig. (1-tailed).001

Point Probability.001

a. Binomial distribution used.

b. McNemar Test

c. Pengambilan keputusan

Pada kedua pengujian didapatkan tabel statictics dengan nilai sig. < 5%, maka ditolak. Jadi, ada perbedaan antara sebelum dan sesudah perlakuan.

_1508105590.unknown

_1508105692.unknown

_1508105751.unknown

_1508105899.unknown

_1508105660.unknown

_1508105484.unknown