statistika inferensial parametrik non parametrik
TRANSCRIPT
![Page 1: Statistika Inferensial Parametrik Non Parametrik](https://reader037.vdokumen.com/reader037/viewer/2022102504/55b80674bb61eb24748b458b/html5/thumbnails/1.jpg)
Marhaban Ya Ramadhan
Selamat menempuh ibadah puasa dan
menjalankan ibadah UAS di bulan suci Ramadhan.
![Page 2: Statistika Inferensial Parametrik Non Parametrik](https://reader037.vdokumen.com/reader037/viewer/2022102504/55b80674bb61eb24748b458b/html5/thumbnails/2.jpg)
Materi UAS SI~
Mc.Nemmar, Wilcoxon
![Page 3: Statistika Inferensial Parametrik Non Parametrik](https://reader037.vdokumen.com/reader037/viewer/2022102504/55b80674bb61eb24748b458b/html5/thumbnails/3.jpg)
Tes Uji Hipotesa Bivariat
Referensi :
![Page 4: Statistika Inferensial Parametrik Non Parametrik](https://reader037.vdokumen.com/reader037/viewer/2022102504/55b80674bb61eb24748b458b/html5/thumbnails/4.jpg)
Isi slides ini ((belum)) teruji secara klinis dan laboratorium benar, jadi bisa langsung cek sumber referensi diatas untuk kebenarannya.
Edisi Pra UAS.“Kebenaran itu sifatnya relatif.” –Quotes
pak Yud.
WARNING !
![Page 5: Statistika Inferensial Parametrik Non Parametrik](https://reader037.vdokumen.com/reader037/viewer/2022102504/55b80674bb61eb24748b458b/html5/thumbnails/5.jpg)
Jadi kita mau ngapain? OHHH Uji hipotesa... Denger
– denger caranya banyak banget. Ada Wilcoxon lah, chi square yang dibacanya kai skuer, de el el... Terus banyak alat, cara pake nya gimana di tiap rumus itu??
-PUSING?? ~mulai aja dulu~~
![Page 6: Statistika Inferensial Parametrik Non Parametrik](https://reader037.vdokumen.com/reader037/viewer/2022102504/55b80674bb61eb24748b458b/html5/thumbnails/6.jpg)
Untuk membantu pilihan pake pengujian yang mana ada baiknya
kita liat dulu tabel daftar menu beserta komposisinya.
Ini sumbernya dari referensi buku yang pertama....
DAFTAR MENU KANTIN SEHAT FKM
1. Uduk Wilcoxon menu untuk pasangan, bukan jomblo
2. Teh tarik “Chi Square”, jangan lupa diminum sama roti Yate
3. Pizza Kruskal Wallis, menu rame – rame
4. Paket hemat Pearson, SOLD OUT
Kayanya gue rebus indomie aja dah di
kosan....
![Page 7: Statistika Inferensial Parametrik Non Parametrik](https://reader037.vdokumen.com/reader037/viewer/2022102504/55b80674bb61eb24748b458b/html5/thumbnails/7.jpg)
The Real MenuMasalah
SkalaPengukuran
Jenis Hipotesa, apakah itu?Komparatif
Tdk berpasangan BerpasanganKorelatif
Numerik
Kategorik(Ordinal)
Kategorik(nominal/ordinal)
PizzaKruskalWallis
PenyetMan
Whitney
Goreng One wayANOVA
Kwetiaw t jomblo
2 kel > 2 kel
Friedman Rice
UdukWilcoxon
RepeatedANOVA
Nambah
Kwetiaw tberpasangan
2 kel > 2 kelPAHE Pearson*
Asam ManisSpearman
Keripik KoefiKontingensi
LambdaComing soon!
Teh tarik Chi squareSoda Gembira Fisher
Kolmogorof Anget(tabel B x K)
Dawet Mc. NemmarWilcoxonFriedman
(Prinsip P x K)
Berikut Menu yang bisa dipesan~~
Tapi milih menu nya gak sesimpel
di warung penyetan, ada
syaratnya
Abis gitu, lihat skala pengukuran
data kalian itu apa??
Terus cek apakah datanya jenis yang berpasangan atau tidak? Juga jumlah
pasangannya di tentukan berapa?
![Page 8: Statistika Inferensial Parametrik Non Parametrik](https://reader037.vdokumen.com/reader037/viewer/2022102504/55b80674bb61eb24748b458b/html5/thumbnails/8.jpg)
The Real Menu IMasalah
SkalaPengukuran
Jenis HipotesaKomparatif
Tdk berpasangan BerpasanganKorelatif
Numerik
Kategorik(Ordinal)
Kategorik(nominal/ordinal)
KruskalWallis
ManWhitney
One wayANOVA
Uji t tidakberpasangan
2 kel > 2 kel
FriedmanWilcoxon
RepeatedANOVA
Uji tberpasangan
2 kel > 2 kelPearson*
Spearman
KoefisienKontingensi
Lambda
Chi squareFisher
Kolmogorof(tabel B x K)
Mc. NemmarWilcoxonFriedman
(Prinsip P x K)
![Page 9: Statistika Inferensial Parametrik Non Parametrik](https://reader037.vdokumen.com/reader037/viewer/2022102504/55b80674bb61eb24748b458b/html5/thumbnails/9.jpg)
Ilmu itu relatif kebenarannya, ada peta tabel uji hipotesa versi buku lainnya, intinya sama dengan tabel semula. Tapi ini lebih dipisahkan jika skala data nya nominal dan ordinal... ^^
Sumber tabel buku ini : Prof Dr. Sugiyono..Uji apa aja yang udah pernah kita pelajari?
Check it out~
![Page 10: Statistika Inferensial Parametrik Non Parametrik](https://reader037.vdokumen.com/reader037/viewer/2022102504/55b80674bb61eb24748b458b/html5/thumbnails/10.jpg)
The Real Menu IIMasalah
SkalaPengukuran
Jenis HipotesaKomparatif
Tdk berpasangan BerpasanganKorelatif
Numerik
Kategorik(Ordinal)
Nominal
KruskalWallis
ManWhitney
One wayANOVA
Uji t tidakberpasangan
2 kel > 2 kel
FriedmanWilcoxonSign test
RepeatedANOVA
Uji tberpasangan
2 kel > 2 kelPearson*
Spearman
KoefisienKontingensi
Lambda
FisherExactChi
kuadrat
Mc.Nemmar
ChiKuadrat
Chikuadrat
![Page 11: Statistika Inferensial Parametrik Non Parametrik](https://reader037.vdokumen.com/reader037/viewer/2022102504/55b80674bb61eb24748b458b/html5/thumbnails/11.jpg)
HIPOTESIS??
SATU ARAH??DUA ARAH??
KORELATIF??KOMPARATIF??
Daerah Kritis??Bahasan pertama :
Hipotesis~~
???? ^^9
![Page 12: Statistika Inferensial Parametrik Non Parametrik](https://reader037.vdokumen.com/reader037/viewer/2022102504/55b80674bb61eb24748b458b/html5/thumbnails/12.jpg)
Ketika kita ingin memilih dengan Uji apa hipotesa di atas, (menu Uji hipotesa). Kita perlu tentukan dulu, hipotesa yang kita buat akan mengarah ke mana.
Ada hipotesa komparatif dan korelasi (asosiatif). Nah dari masing – masing hipotesa komparatif dan korelasi, nanti kebagi lagi ada hipotesa komparatif dua arah atau komparatif satu arah....... Begitupun dengan hipotesa korelasi..
![Page 13: Statistika Inferensial Parametrik Non Parametrik](https://reader037.vdokumen.com/reader037/viewer/2022102504/55b80674bb61eb24748b458b/html5/thumbnails/13.jpg)
Uji Hipotesa Komparatif
Menguji parameter populasi yang berbentuk perbandingan melalui ukuran sampel yang juga bentuk perbandingan.
Menguji generalisasi (signifikansi hasil penelitian) yang berupa perbandingan keadaan variabel dari dua sampel atau lebih.
![Page 14: Statistika Inferensial Parametrik Non Parametrik](https://reader037.vdokumen.com/reader037/viewer/2022102504/55b80674bb61eb24748b458b/html5/thumbnails/14.jpg)
reduksi
PARAMETER POPULASI
µ1 : µ2 : µn
STATISTIKMean1 : mean2 :
meand n
Membuat generalisasi = berbentuk komparasi
dua sampel atau lebih, menguji hipotesa
komparatif
![Page 15: Statistika Inferensial Parametrik Non Parametrik](https://reader037.vdokumen.com/reader037/viewer/2022102504/55b80674bb61eb24748b458b/html5/thumbnails/15.jpg)
Terdapat dua model hipotesis komparasi, yaitu berpasangan atau tidak berpasangan (independen).
Tau dari mana data itu berpasangan atau tidak berpasangan? Relation status fb? Bio twitter?
-__- not as simple as that~~
![Page 16: Statistika Inferensial Parametrik Non Parametrik](https://reader037.vdokumen.com/reader037/viewer/2022102504/55b80674bb61eb24748b458b/html5/thumbnails/16.jpg)
Kemudian, perjalanan tidak usai sampai disana saja. Kalo udh tau data berpasangan atau tidak, kita kembali menentukan jumlah kelompok data tersebut. Apakah minimal dua atau lebih dari dua...Keledainya si....
“Data berpasangan, kita cari tau lagi, dia berpasangan cukup satu (1+1=2), atau poligami (one isn’t enough) (>2 kel)”
Lalu bagaimana nasib si data tidak berpasangan?“Ohh.. Rupanya si data tanpa pasangan ini, udah
pasang ranjau ke banyak org (TP gitu), bisa ke seorang aja cukup (2 kel), atau malah TP ke banyak org (>2 kel), tapi.... ga da yang goal gitu. Jadi tetap tanpa pasangan”
![Page 17: Statistika Inferensial Parametrik Non Parametrik](https://reader037.vdokumen.com/reader037/viewer/2022102504/55b80674bb61eb24748b458b/html5/thumbnails/17.jpg)
The Real Menu IMasalah
SkalaPengukuran
Jenis HipotesaKomparatif
Tdk berpasangan BerpasanganKorelatif
Numerik
Kategorik(Ordinal)
Kategorik(nominal/ordinal)
KruskalWallis
ManWhitney
One wayANOVA
Uji t tidakberpasangan
2 kel > 2 kel
FriedmanWilcoxon
RepeatedANOVA
Uji tberpasangan
2 kel > 2 kelPearson*
Spearman
KoefisienKontingensi
Lambda
Chi squareFisher
Kolmogorof(tabel B x K)
Mc. NemmarWilcoxonFriedman
(Prinsip P x K)
![Page 18: Statistika Inferensial Parametrik Non Parametrik](https://reader037.vdokumen.com/reader037/viewer/2022102504/55b80674bb61eb24748b458b/html5/thumbnails/18.jpg)
The Real Menu IIMasalah
SkalaPengukuran
Jenis HipotesaKomparatif
Tdk berpasangan BerpasanganKorelatif
Numerik
Kategorik(Ordinal)
Nominal
KruskalWallis
ManWhitney
One wayANOVA
Uji t tidakberpasangan
2 kel > 2 kel
FriedmanWilcoxonSign test
RepeatedANOVA
Uji tberpasangan
2 kel > 2 kelPearson*
Spearman
KoefisienKontingensi
Lambda
FisherExactChi
kuadrat
Mc.Nemmar
ChiKuadrat
Chikuadrat
![Page 19: Statistika Inferensial Parametrik Non Parametrik](https://reader037.vdokumen.com/reader037/viewer/2022102504/55b80674bb61eb24748b458b/html5/thumbnails/19.jpg)
Jadi.... Kapan saat nya pakai?
1. T test2. Man whitney3. Kruskal walles4. Wilcoxon5. Sign test6. Chi square7. Mc Nemmar
![Page 20: Statistika Inferensial Parametrik Non Parametrik](https://reader037.vdokumen.com/reader037/viewer/2022102504/55b80674bb61eb24748b458b/html5/thumbnails/20.jpg)
Komposisi Pilih Menu
1. Kenali dulu data kalian apa skalanya? Numerik (rasio & interval), atau Kategorik (nominal & ordinal)
2. Kenali bentuk hipotesa (komparatif atau korelatif), sejauh kita berjalan baru sampai bahas slides soal hipotesa komparatif.
3. Kalo udah dapet hipotesa komparatif (sejauh slides ini), tentukan datanya jomlo apa udh double
4. Terus tentuin jumlah kelompoknya5. Then dapat menu yang pas untuk di uji~^^
![Page 21: Statistika Inferensial Parametrik Non Parametrik](https://reader037.vdokumen.com/reader037/viewer/2022102504/55b80674bb61eb24748b458b/html5/thumbnails/21.jpg)
Simak ke empat ilustrasi berikut, untuk mengetahui data berpasangan atau tidak.^^
Sumber : Bapak Sopiyudin Dahlan. Siapa?--Penulis buku .
![Page 22: Statistika Inferensial Parametrik Non Parametrik](https://reader037.vdokumen.com/reader037/viewer/2022102504/55b80674bb61eb24748b458b/html5/thumbnails/22.jpg)
Ilustrasi 1 : Dua Kelompok, Tidak Berpasangan
Mau mengukur tekanan darah suatu subjek. Nah...subjeknya itu ada kelompok rural dan kelompok urban....
Jadii... Kita punya dua kelompok data, yaitu :1. Kelompok data tekanan darah rural2. Kelompok data tekanan darah urbanTapi kelompok rural dan urban, bukanlah sebuah
pasangan, krn individu dlm kel itu beda.
![Page 23: Statistika Inferensial Parametrik Non Parametrik](https://reader037.vdokumen.com/reader037/viewer/2022102504/55b80674bb61eb24748b458b/html5/thumbnails/23.jpg)
Ilustrasi 2 : Dua Kelompok Berpasangan
Pada bulan Januari 2014 dan Juni 2014, mahasiswa FKM diukur berat badannya. Nahh.. Didapatkan dua kelompok data, yaitu :
1. Berat mhs fkm bulan Januari2. Berat mhs fkm bulan Juni,Data berpasangan, karena individu dari kedua
kelompok data adalah sama...
![Page 24: Statistika Inferensial Parametrik Non Parametrik](https://reader037.vdokumen.com/reader037/viewer/2022102504/55b80674bb61eb24748b458b/html5/thumbnails/24.jpg)
Ilustrasi 3 : Kelompok berpasangan karena matching
Ilustrasi sama kaya ilustrasi satu, soal data tekanan darah. Hanya aja, pada kelompok rural dan kelompok urban dipilihkan dengan karakteristik yang sama pada kedua kelompok tersebut.
![Page 25: Statistika Inferensial Parametrik Non Parametrik](https://reader037.vdokumen.com/reader037/viewer/2022102504/55b80674bb61eb24748b458b/html5/thumbnails/25.jpg)
Ilustrasi 4 : Kelompok berpasangan karena design cross over
Suatu pengujian kelompok diberikan obat A, kemudian setelah selesai pendataan pada kelompok yang diberi obat A. Kelompok tersebut selanjutnya memperoleh perlakuan diberikan obat B.
Ada dua kelompok data, yaitu :1. Diberikan obat A2. Diberikan obat B, dan berpasangan karena
individu yg dpt obat A sama dengan obat B
![Page 26: Statistika Inferensial Parametrik Non Parametrik](https://reader037.vdokumen.com/reader037/viewer/2022102504/55b80674bb61eb24748b458b/html5/thumbnails/26.jpg)
Berpasangan atau Tidak Berpasangan
Suatu kelompok data dikatakan berpasangan apabila berasal dari kelompok individu yang sama, karena itu datanya pengulangan, karena matching, ataupun crossover.
Kelompok data dikatakan tidak berpasangan, apabila dari subjek individu yang berbeda, tanpa adanya seleksi matching.
![Page 27: Statistika Inferensial Parametrik Non Parametrik](https://reader037.vdokumen.com/reader037/viewer/2022102504/55b80674bb61eb24748b458b/html5/thumbnails/27.jpg)
Terima Kasih