modul praktikum statistika parametrik · web viewpraktikan dapat memahami fungsi dan penggunaan...
TRANSCRIPT
Biodata Asisten Laboratorium Statistik dan Manajemen Industri
1. Ogy AhmadNick Name : Ogy
NRP : 08.04.211.000056
TTL : Surabaya, 18 Juni 1990
Alamat : Cendana
Telepon : 085732659653
Motto : Dunia itu perhiasan, sebaik-baiknya perhiasan adalah istri yang
solehah
Email : [email protected]
2. Dinka Damiana UlvaNick Name : Dinka
NRP : 08.04.211.00008
TTL : Sampang, 22 Februari 1990
Alamat kos : Jl.Telang indah Gang 1 no.C2
Telepon : 081515258522
Motto : Selalu mensyukuri atas apa yang telah kita peroleh dan chayo...
Email : [email protected]
3. Devi Narulita PutriNick Name : Dephie
NRP : 08.04.211.00036
TTL : Bangkalan, 16 Agustus 1990
Alamat kos : Telang Indah Gang 5 ( depan rumah RT/RW)
Telepon : 085330503550
Motto : love what u do n’ do what u love^^
Email : [email protected]
4. Yulianto FauzantaNick Name : Anton
NRP : 08.04.211.00019
TTL : Bangkalan, 19 Mei 1990
Alamat kos : Graha Kamal B3/25
Telepon : 081935126401
Motto : Semua takkan terjadi seketika
Email : [email protected]
5. Ibnatul MafruhahNick Name : Ibna
NRP : 08.04.211.00052
TTL : Pamekasan, 5 Mei 1990
Alamat kos : Cendana
Telepon : 085733850466
Motto : life is journey so enjoy every moment
Email : Only_ ibna @yahoo.co .id
6. Adi Cahya SaputraNick Name : Adi
NRP : 08.04.211.00030
TTL : Bangkalan, 2 Maret 1990
Alamat : Jl. Kh moh toha No.104, Bangkalan
Telepon : 085748162722
Motto : kegagalan adalah penundaan, bukan kekalahan.
Kegagalan adalah jalan memutar bukan jalan buntu.
Email : [email protected]
7. Agyl Syahriar
Nick Name : Agyl
NRP : 09.04.211.00032
TTL : Gresik, 4 November 1991
Alamat : Perum Jetis Indaf, Blok F/7, Lamongan
Telepon : 085648593268
Motto : Victoria Concordia Crescid
Email : a gyl_syahriar11 @ yahoo .com
8. Tegar Pradana F.A
Nick Name : Tegar
NRP : 09.04.211.00071
TTL : Jombang, 26 April 1991
Alamat : Kabuh, Jombang
Telepon : 085730967516
Motto : Hadapi Hidup dengan Senyuman
Email : [email protected]
2
9. Irsyadul Ibad
Nick Name : iib
NRP : 09.04.211.00092
TTL : Bojonegoro, 23 September 1991
Alamat : Desa Payaman - Bojonegoro
Telepon : 08983768209
Motto : Buy one get one
Email : [email protected]
10. Farid Ubaidillah
Nick Name : Farid
NRP : 09.04.211.00059
TTL : Lamongan, 22 Desember 1990
Alamat : Jl.Imam Bonjol - pangean
Telepon : 085330203710
Motto : Keistiqamahan mengalahkan segalanya
Email : [email protected]
11. Luluk Setyarini
Nick Name : Luluk
NRP : 09.04.211.00094
TTL : Ponorogo, 11 November 1991
Alamat : Kampung Baru Kamal
Telepon : 085655355431
Motto : do the best to be the best
Email : [email protected]
12. Firraudusi Aini
Nick Name : Fira
NRP : 09.04.211.00011
TTL : Bangkalan, 20 September 1991
Alamat : KMP baru no.26, Kamal
Telepon : 085730398599
Motto : Fokus dan Konsentrasi
Email : [email protected]
3
13. Suci Yanita Pratiwi
Nick Name : Suci
NRP : 09.04.211.00102
TTL : Surabaya, 18 Maret 1991
Alamat : Jl.Pontianak 1/68 GKB
Telepon : 085748162755
Motto : Life must go on
Email : [email protected]
14. Lianita Septiana
Nick Name : Nita
NRP : 09.04.211.00024
TTL : Lamongan, 9 September 1991
Alamat : Jl.Sunan Ampel Babat-Lamongan
Telepon : 085731102444
Motto : Be your self
Email : l1t4_09yahoo.co.id
15. Sofiyanurriyanti
Nick Name : Sofi
NRP : 09.04.211.00034
TTL : Gresik, 20 September 1990
Alamat : Jl.Veteran IX no.81 Gresik
Telepon : 085730212324
Motto : Do the best!
Email : [email protected]
4
Modul Praktikum Statistika DeskriptifPraktikum Statistika IndustriLaboratorium Manajemen IndustriProgram Studi Teknik IndustriFakultas TeknikUniversitas Trunojoyo Madura
Selamat datang di modul pertama praktikum Statistika Industri. Pada praktikum modul 1 ini praktikan
akan meneliti mengenai tingkat kepuasan mahasiswa terhadap perpustakaan Universitas Trunojoyo
Madura. Dari data tingkat kepuasan tersebut selanjutnya akan dibandingkan dan diamati
perbedaannya dari mahasiswa program studi yang berbeda.
A. TUJUAN PRAKTIKUM1. Praktikan dapat mengetahui teknik pengumpulan data, dan pengolahan data mentah
sehingga dapat disajikan dalam bentuk yang lebih informatif
2. Praktikan dapat mengumpulkan data dan melakukan IDA (Initial Data Analysis).
3. Praktikan dapat menganalisis adanya missing data.
4. Praktikan dapat menganalisa dan menginterpretasikan berbagai macam data.
5. Praktikan dapat memahami fungsi dan penggunaan statistika deskriptif
6. Praktikan dapat memahami dan membaca histogram, stem and leaf, serta plot data.
7. Praktikan dapat menentukan ukuran sampel yang dibutuhkan dan menghilangkan
outlier data.
8. Praktikan dapat memahami ukuran-ukuran dalam pengambilan keputusan.
9. Praktikan dapat mengetahui uji kelayakan kuesioner yaitu reliabilitas dan uji validitas.
B. LANDASAN TEORIStatistik deskriptif adalah statistik yang digunakan untuk menganalisis data dengan cara
menggambarkan data yang telah terkumpul sebagai dasar untuk pengambilan keputusan.
Untuk mengetahui deskripsi data, diperlukan suatu ukuran yang eksak disebut summary
statistic (ringkasan statistik). Dua ukuran penting yang sering dipakai dalam pengambilan
keputusan yaitu :
1) Mencari Central Tendency (Kecenderungan Terpusat) seperti Mean, Median, dan
Modus.
2) Mencari ukuran Dispersion seperti Standard Deviasi, Varians.
Selain Central Tendency dan Dispersion, ukuran lain yang sering dipakai adalah
Skewness dan Kurtosis untuk mengetahui kemiringan data.
5
Untuk menguji kelayakan kuesioner digunakan uji validitas dan reliabilitas dari data
hasil kuesioner uji coba yang telah dilakukan. Reliabilitas mengandung pengertian bahwa
suatu instrumen dapat dipercaya untuk digunakan sebagai pengumpul data karena instrumen
tersebut sudah baik Reliabilitas menunjuk pada tingkat keterandalan sesuatu. Reliabel artinya
dapat dipercaya, dapat diandalkan.
Validitas menunjukkan sejauh mana skor/ nilai/ ukuran yang diperoleh benar-benar
menyatakan hasil pengukuran/ pengamatan yang ingin diukur. Uji validitas dilakukan untuk
mengetahui tingkat kesahihan instrumen yang digunakan.
Uji Kecukupan data dilakukan untuk memastikan bahwa data yang telah dikumpulkan
telah cukup secara obyektif.
Keterangan :
n : jumlah sampel
N : jumlah populasi
℮ : tingkat kesalahan (e=0,05)
C. Pengolahan data dengan menggunakan SPSS :1. FREQUENCIES
a. Buka lembar kerja, lakukan penginputan data
b. Pilih Analyze – Descriptive Statistics – FrequenciesPengisian : Variabel(s) atau variabel yang akan dimasukkan.
Option atau pilihan untuk pengerjaan deskripsi data.
Centang Median, Mode, Skewness, dan Kurtosis Sum, atau pilihan lain sesuai kebutuhan.
Kemudian tekan Continue, untuk proses selanjutnya
Abaikan bagian lain. Tekan OK jika semua pengisian sudah selesai.
2. DESCRIPTIVEa. Buka lembar kerja, lakukan penginputan data
b. Pilih Analyze – Descriptive Statistics – DescriptivePengisian : Variabel(s) atau variabel yang akan dimasukkan.
Option atau pilihan untuk pengerjaan deskripsi data.
Centang Mean, Standart Deviation, Minimum, Maximum Sum, atau pilihan lain sesuai kebutuhan.
Kemudian tekan Continue, untuk proses selanjutnya
Abaikan bagian lain. Tekan OK jika semua pengisian sudah selesai.
6
3. EXPLOREa. Buka lembar kerja, lakukan penginputan data
b. Pilih Analyze – Descriptive Statistics – Explore
Isi Dependent List dengan variabel yang akan diuji normalitasnya
Pilih Statistics – Descriptives. Isi Confidence Interval for Mean sesuai
yang diinginkan. Klik Continue. Pilih Plots. Pada Missing data, pilih None.
Pada Descriptive, select/deselect pilihan Stem and Leaf1. Klik Continue.
Klik OK.
4. UJI VALIDITASa. Buka lembar kerja, lakukan penginputan data
b. Pilih Analyze – Correlate – Bivariatec. Masukkan variabel yang akan diuji validitasnya (termasuk total)
d. Klik OK
5. UJI RELIABILITASa. Buka lembar kerja, lakukan penginputan data
b. Pilih Analyze – Scale – Realibility Analysisc. Masukkan variabel-variabel yang akan diuji reliabilitasnya
d. Pilih metode Alpha
e. Klik OK
D. PROSEDUR PRAKTIKUM Mahasiswa Teknik Industri ingin meneliti distribusi data identitas responden dan tingkat
kepuasan terhadap perpustakaan Universitas Trunojoyo Madura yang dikelompokkan
berdasarkan program studi. Ada 3 program studi yang berbeda yang akan dibandingkan. Dari
hasil perbandingan akan diketahui apakah distribusi data antar 3 program studi berbeda atau
sama secara signifikan. Data program studi tersebut sebagai berikut:
1. Prodi Ekonomi Manajemen
2. Prodi Ekonomi Akuntansi
3. Prodi Ekonomi Studi Pembangunan
4. Prodi Akuntansi Sektor Publik
5. Prodi Ekonomi Syariah
6. Prodi Ilmu Hukum
7. Prodi Teknologi Ilmu Pertanian
8. Prodi Agribisnis
9. Prodi Agroteknologi Pertanian
10. Prodi Ilmu Kelautan
11. Prodi Teknik Industri
1 Stem and leaf plot juga bisa Anda gunakan untuk mendapatkan pemahaman lebih dari data dan biasa digunakan untuk melengkapi histogram data.
7
12. Prodi Teknik Informatika
13. Prodi Manajemen Informatika
14. Prodi Teknik Multimedia dan Jaringan
15. Prodi Ilmu Sosiologi
16. Prodi Sastra Inggris
17. Prodi Ilmu Komunikasi
18. Prodi Psikologi
19. Prodi PGSD
Langkah yang harus dilakukan adalah sebagai berikut :1. Kumpulkan data dari 75 Mahasiswa yang sebelumnya telah ditentukan prodinya .
2. Olah data sesuai dengan petunjuk sebelumnya dengan menggunakan Software SPSS.
E. FORMAT LAPORANBAB I
PENDAHULUAN
I . PENDAHULUANI.1 Latar Belakang MasalahI.2 Tujuan PrtaktikumI.3 Tinjauan PustakaI.4 Metode Penelitian
BAB IIHASIL DAN PEMBAHASAN
II . PENGOLAHAN DATAII.1.1 Data Mentah
II.1.1.1 Data Usia, Jenis Kelamin, Uang Saku, Berat Badan, Tinggi Badan, Asal Daerah dan Kepuasan Mahasiswa Prodi 1II.1.1.2 Data Usia, Jenis Kelamin, Uang Saku, Berat Badan, Tinggi Badan, Asal Daerah dan Kepuasan Mahasiswa Prodi 2II.1.1.3 Data Usia, Jenis Kelamin, Uang Saku, Berat Badan, Tinggi Badan, Asal Daerah dan Kepuasan Mahasiswa Prodi 3
8
II.1.2 Response Rate Responden terhadap KuisionerII.2 Initial Data Analysis (IDA)
II.2.1 Missing Data II.2.1 Data Usia, Jenis Kelamin, Uang Saku, Berat Badan, Tinggi Badan, Asal Daerah dan Kepuasan Mahasiswa Prodi 1II.2.2 Data Usia, Jenis Kelamin, Uang Saku, Berat Badan, Tinggi Badan, Asal Daerah dan Kepuasan Mahasiswa Prodi 2II.2.3 Data Usia, Jenis Kelamin, Uang Saku, Berat Badan, Tinggi Badan, Asal Daerah dan Kepuasan Mahasiswa Prodi 3
II.2.2 Statistika Deskriptif, Boxplot & Eliminasi Data Ekstrem pada UsiaII.2.2.1 Usia Prodi 1
A. Sebelum dicleaningB. Setelah dicleaning
II.2.2.2 Usia Prodi 2II.2.2.3 Usia Prodi 3
II.2.3 Statistik Deskriptif, Boxplot & Eliminasi Data Ekstrem pada Jenis Kelamin II.2.4 Statistik Deskriptif, Boxplot & Eliminasi Data Ekstrem pada Uang SakuII.2.5 Statistik Deskriptif, Boxplot & Eliminasi Data Ekstrem pada Berat BadanII.2.6 Statistik Deskriptif, Boxplot & Eliminasi Data Ekstrem pada Tinggi BadanII.2.7 Statistik Deskriptif, Boxplot & Eliminasi Data Ekstrem pada Asal DaerahII.2.8 Statistik Deskriptif, Boxplot & Eliminasi Data Ekstrem pada Kepuasan Mahasiswa
II.3 Analisis Uji Validitas dan ReliabilitasII.4 Analisis Kecukupan Data
9
BAB IIIPENUTUP
III. 1 KesimpulanIII. 2 Saran
E. REFERENSIChatfield, Chris. 1995. Problem Solving A Statistician’s Guide. London: Chapman & Hall
Blank, Leland. 1980. Statistical Procedures for Engineering, Management, & Science. New York :
McGraw Hill.
Walpole, Ronald E., dan Raymond H Myers. 1995. Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur dan
Ilmuwan. Bandung : ITB.
Winardi. 1981. Manajemen Pemasaran. Bandung: Sinar Baru
Sofwan, Yamin. Kurniawan, Heri. 2011. SPSS Complete. Teknik Analisis Terlengkap dengan Software
SPSS. Jakarta: Salemba Infotek.
Modul Pelatihan Laboratorium Statistik Dan Teknologi Keputusan TI Unijoyo 2010
10