Nama : Darma Setiawan Putra

NRP : 2214206006

Tugas#2 : Sistem Komunikasi Digital

1. Membangkitkan nilai random

Perintah di matlab :

x=round(10*rand(1,20)) % membangkitkan nilai random dengan matrik 1x20 % dari rentang bilangan 0 hingga 10

Tampilan :

2. Mendapatkan nilai mean (rata-rata)

Formula :

=1

=

1 + 2 + 3 ++

=1

=8 + 7 + 9 + 1 + 2 + 5 + 10 + 8 + 5 + 3 + 1 + 7 + 5 + 2 + 4 + 2 + 8 + 4 + 9 + 0

20= 5

Perintah di matlab :

nilai_rerata=mean(x)

Tampilan :

3. Mendapatkan nilai Variansi

Formula :

2 = ( )

2=1

1=(1 )

2 + (2 )2 ++ ( )

2

1=182

19= 9.578947

8 7 9 1 2 5 10 8 5 3 1 7 5 2 4 2 8 4 9 0

3 2 4 -4 -3 0 5 3 0 -2 -4 2 0 -3 -1 -3 3 -1 4 -5 ( )

2 9 4 16 16 9 0 25 9 0 4 16 4 0 9 1 9 9 1 16 25

Perintah di matlab :

variansi=var(x)

Tampilan :

4. Mendapatkan nilai standar deviasi atau simpangan baku

Formula :

= ( )2=1

1= 2 = 9.5789 = 3.0949

Perintah di matlab :

standar_deviasi=std(x)

Tampilan :

5. Mendapatkan Grafik Probability Density Function (PDF)

Nilai x

Grafik

6. Mendapatkan Grafik Cummulative Density Function (CDF)

Nilai x

Grafik

0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 200

0.02

0.04

0.06

0.08

0.1

0.12

0.14

0.16Grafik probability density function (PDF)

Banyaknya data

p d

f

0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 200

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1Grafik cummulative density function (CDF)

Banyaknya data

c d

f

7. Listing program :

%membuat grafik probability density function (pdf) clear all; clc; x=round(10*rand(1,20)) % membangkitkan nilai random dengan matrik 1x20 % sebanyak 10 bilangan t=0:19; % mengurutkan bilangan dari 0 sampai 19 h=hist(x,t); % banyaknya bilangan dari 0 hingga 19 p=h/sum(h);

plot(t,p,'o:'),grid title('Grafik probability density function (PDF)') xlabel('Banyaknya data') ylabel('p d f')

%membuat grafik cummulative density function (cdf) for i=0:19 c(i+1)=sum(p(1:i+1)); end

figure plot(t,c,'o:'),grid title ('Grafik cummulative density function (CDF)') xlabel ('Banyaknya data') ylabel ('c d f')

%mendapatkan nilai mean nilai_rerata=mean(x)

%mendapatkan nilai variansi variansi=var(x)

%mendapatkan nilai deviasi standar_deviasi=std(x)