tk 6 spek trum fourier

3
CIRI BERDASARKAN SPEKTRUM FOURIER Alihragam Fourier merupakan alihragam yang membawa suatu citra dari domain spasial ke domain frekuensi. Alihragam Fourier diskrit didefinisikan sebaga ( ) ( ) ∑∑ = = = 1 0 1 0 ) / 2 ( ) / 2 ( . M m N n qn N j pm M j e e n m f q p F π π dengan 1 1 0 1 1 0 = = N q M p sedangkan M x N adalah ukuran citra. !ambar " menun#ukkan logaritma magnitude dari alihragam fourier yaitu q p F log yang dapat merepresentasi ciri dari bentuk$bentuk ob#ek sederhana. %erbagai #enis ciri dari logaritma magnitude alihragam fourier dapat dihitu rumus$rumus berikut&11'. ( ) ( ) ( ) = + Μ = 1 0 1 1 ) ( M p h q h q q p h S Horisontal Celah ( ) ( ) ( ) + = Μ = 1 1 0 2 ) ( h p h p N q q p h S Horisontal Celah ( ) ( ) ( ) + = Μ = 1 2 0 ) ( h h h S Cincin ρ ρ π θ θ ρ ( ) ( ) ( ) = + Μ = 1 0 1 * ) ( M h h h S Sektor ρ θ θ θ ρ dengan 2 q p q p F = Μ = q p arctan θ 2 2 2 q p + = ρ Features Based Image Processing 1

Upload: hafidz-dezulfakar

Post on 08-Oct-2015

15 views

Category:

Documents


0 download

DESCRIPTION

s

TRANSCRIPT

EKSTRAKSI FITUR CITRA

CIRI BERDASARKAN SPEKTRUM FOURIERAlihragam Fourier merupakan alihragam yang membawa suatu citra dari domain spasial ke domain frekuensi. Alihragam Fourier diskrit didefinisikan sebagai berikut.

dengan

sedangkan M x N adalah ukuran citra.

Gambar 8 menunjukkan logaritma magnitude dari alihragam fourier yaitu yang dapat merepresentasi ciri dari bentuk-bentuk objek sederhana.

Berbagai jenis ciri dari logaritma magnitude alihragam fourier dapat dihitung dengan rumus-rumus berikut[11].

dengan

a. Objek b. logaritma magnitude

Gambar 8. Ciri berdasarkan Spektrum Fourier [6]

PAGE 1Features Based Image Processing

_1157658355.unknown

_1157658611.unknown

_1157658802.unknown

_1157659255.unknown

_1157658747.unknown

_1157658483.unknown

_1157658404.unknown

_1157656300.unknown

_1157658273.unknown

_1157656071.unknown