teori probabilitas aries

6
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN (GBPP) MATA KULIAH : TEORI PROBABILITAS DISUSUN OLEH : NANIEK UTAMI H., S.Si, MT DIREVISI OLEH : Dr. ARIES SUSANTY, ST.MT

Upload: wismar-rizki-w

Post on 12-Dec-2015

13 views

Category:

Documents


14 download

DESCRIPTION

nmmmm

TRANSCRIPT

Page 1: Teori Probabilitas Aries

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN

(GBPP)

MATA KULIAH : TEORI PROBABILITAS

DISUSUN OLEH : NANIEK UTAMI H., S.Si, MT

DIREVISI OLEH : Dr. ARIES SUSANTY, ST.MT

PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS DIPONEGORO

2009

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN

Page 2: Teori Probabilitas Aries

Judul Mata Kuliah : Teori Probabilitas

No. Kode/SKS : TKI 117/ 3 SKS

Deskripsi Singkat : Mata kuliah ini memberikan pengetahuan dasar tentang teori

peluang (probabilitas), jenis-jenis distribusi probabilitas baik diskrit

maupun kontinu, pembentukan distribusi gabungan. Pemahaman

terhadap pengetahuan dasar tersebut ditujukan guna menangani

permasalahan dunia industri (sistem produksi/industri).

Standar Kompetensi : Pada akhir semester ini, mahasiswa jurusan Teknik Industri

semester III yang mengambil mata kuliah Teori Probabilitas, akan

dapat menjelaskan konsep dasar statistika probabilitas dengan

tepat.

No Kompetensi Dasar Pokok Bahasan Sub Pokok bahasan Estimas

i Waktu

Sumber Kepustakaa

n1 Dengan diberikan

gambaran umum tentang mata kuliah diharapkan mahasiswa jurusan Teknik Industri semester III, akan dapat menyebutkan tujuan, manfaat dan proses pembelajaran mata kuliah minimal 80 % benar.

Pendahuluan

a. Standar kompetensi dan kompetensi dasar

b. Relevansi c. Penjelasan Kontrak

Perkuliahand. Prinsip, dan prosedur

perkuliahane. Penjelasan Penugasanf. Penjelasan Ujian dan

penilaian

50 Mnt

Jika diberikan materi tentang konsep dasar statistika, mahasiswa jurusan Teknik Industri semester III, akan dapat menjelaskan konsep dasar statistika minimal 80% benar.

Konsep Dasar

a. Perkembangan statistikab. Pengguna statistikac. Pengertian dan Definisi

Statistika Deskriptif Statistika Inferensia Populasi Sampel

d. Penyajian data (diagram batang, diagram garis, dsb)

e. Tipe dan Jenis Data Menurut jenisnya Menurut sifatnya Menurut sumbernya Menurut cara

memperolehnya Menurut waktu

pengumpulannya

100

2

Jika diberikan materi tentang statistika deskriptif, mahasiswa jurusan Teknik Industri semester III, akan dapat menjelaskan statistika deskriptif minimal 80% benar.

Statistika Deskriptif

a. Pengolahan data serta maknanya

b. Dasar-dasar Distribusi Frekuensi Turus Pembuatan distribusi

frekuensi Distribusi frekuensi

kumulatifc. Penyajian Grafis dari

distribusi frekuensi

150 menit

3d. Ukuran tendensi pusate. Ukuran penyebaran

150 menit

Page 3: Teori Probabilitas Aries

No Kompetensi Dasar Pokok Bahasan Sub Pokok bahasan Estimas

i Waktu

Sumber Kepustakaa

n4 Jika diberikan kuis

tentang ukuran tendensi pusat dan penyebaran, mahasiswa jurusan Teknik Industri semester III, akan dapat menjelaskan ukuran tendensi pusat dan penyebaran, minimal 80% benar.

Jika diberikan materi tentang konsep teori probabilitas, mahasiswa jurusan Teknik Industri semester III, akan dapat menjelaskan konsep teori probabilitas minimal 80% benar.

Kuis dan Konsep Teori Probabilitas

a. Kuis tentang ukuran tendensi pusat dan penyebaran

b. Konsep teori Probabilitas c. Definisi Probabilitasd. Pengertian Subyektif &

Obyektif e. Percobaan, Ruang

Sampel, Kejadian f. Probability Treesg. Diagram Vennh. Permutasi, Kombinasi

150 menit

a, b, c, d

5 Jika diberikan materi tentang konsep teori probabilitas, mahasiswa jurusan Teknik Industri semester III, akan dapat menjelaskan konsep teori probabilitas minimal 80% benar.

Konsep Teori Probabilitas

a. Dalil (aksioma) Probabilitas

b. Probabilitas Bersyaratc. Hukum Penjumlahan &

Perkaliand. Teorema Bayese. Peubah Acakf. Peubah Diskrit & Kontinu

150 menit

a, b, c, d

6 Jika diberikan materi tentang konsep ekspektasi dan momen, mahasiswa jurusan Teknik Industri semester III, akan dapat menjelaskan konsep ekspektasi dan momen minimal 80% benar.

Konsep ekspektasi dan momen

a. Harga Harapan Matematis Rataan peubah acak Variansi & Kovariansi Rataan & kombinasi

linier peubah Acak Teorema Chebyshev

b. Momen

150 Mnt a, b, c, d

7 Jika diberikan kuis, mahasiswa jurusan Teknik Industri semester III, akan dapat membuat evaluasi tentang materi kuliah minimal 80% benar.

Kuis

Materi minggu pertama sampai keenam

150 Mnt a, b, c, d

8 Jika diberikan midtest, mahasiswa jurusan Teknik Industri semester III, akan dapat membuat evaluasi tentang materi kuliah minimal 80% benar.

UTS

Materi minggu pertama sampai keenam

150 Mnt a, b, c, d

9 Jika diberikan materi tentang pengertian distribusi probabilitas, mahasiswa jurusan Teknik Industri semester III, akan dapat menjelaskan pengertian distribusi probabilitas minimal 80% benar.

Pengertian distribusi probabilitas

a. Pengertian distribusi probilitas

b. Jenis-jenis distribusi probabilitas Distribusi probabilitas

diskrit Distribusi probabilitas

kontinu

50 Mnt a, b, c, d

Jika diberikan materi tentang distribusi probabilitas diskrit, mahasiswa jurusan Teknik Industri semester III, akan dapat

Distribusi probabilitas diskrit

a. Distribusi Probabilitas Diskrit Distribusi seragam

diskrit Distribusi Binomial &

Multinomial

100 menit

a, b, c, d10

Page 4: Teori Probabilitas Aries

No Kompetensi Dasar Pokok Bahasan Sub Pokok bahasan Estimas

i Waktu

Sumber Kepustakaa

n

menjelaskan distribusi probabilitas diskrit minimal 80% benar.

Distribusi geometrik Distribusi Binomial

Negatif Distribusi

Hipergeometrik Distribusi Poisson

11 Jika diberikan kuis tentang distribusi diskrit, mahasiswa jurusan Teknik Industri semester III, akan dapat menjawab distribusi diskrit minimal 80% benar.

Kuis Materi distribusi diskrit 150 Mnt a, b, c, d

12 Jika diberikan materi tentang distribusi kontinu, mahasiswa jurusan Teknik Industri semester III, akan dapat menjelaskan distribusi kontinu minimal 80% benar.

Distribusi Kontinu

a. Distribusi Normalb. Penerapan Distribusi

Normalc. Pendekatan Normal

terhadap Distribusi Binomial & Poisson

d. Distribusi T-student

150 Mnt

13 Jika diberikan materi tentang distribusi kontinu, mahasiswa jurusan Teknik Industri semester III, akan dapat menjelaskan distribusi kontinu minimal 80% benar.

Distribusi Kontinu

a. Distribusi Eksponensialb. Distribusi Gamma, Beta,

Weibullc. Distribusi khi-kuadrat

(chi-square)d. Distribusi Erlange. Distribusi Log-normal

150 Mnt

14

Jika diberikan materi tentang dua/lebih peubah acak diskrit dan kontinu, mahasiswa jurusan Teknik Industri semester III, akan dapat menjelaskan dua/lebih peubah acak diskrit dan kontinu minimal 80% benar.

Dua/lebih peubah diskrit

Dua/lebih peubah kontinu

a. Dua/Lebih Peubah Acak Diskrit Distribusi Probabilitas

Gabungan Distribusi Probabilitas

Marginal Distribusi Probabilitas

Bersyaratb. Dua/Lebih Peubah Acak

kontinu Distribusi Probabilitas

Gabungan Distribusi Probabilitas

Marginal Distribusi Probabilitas

Bersyarat

150 Mnt a, b, c, d

15 Jika diberikan kuis, mahasiswa jurusan Teknik Industri semester III, akan dapat membuat evaluasi tentang materi kuliah minimal 80% benar

Kuis

Materi minggu kesembilan sampai keempatbelas

150 Mnt a, b, c, d

16 Jika diberikan ujian akhir semester, mahasiswa jurusan Teknik Industri semester III, akan dapat memberikan evaluasi terhadap materi perkuliahan minimal 80% benar.

UAS

Materi minggu kesembilan sampai keempatbelas

150 Mnt a, b, c, d

Keterangan:

- Kegiatan tatap muka : 2400 Menit

- Kegiatan Terstruktur tak terjadwal : 2400 Menit

Page 5: Teori Probabilitas Aries

- Kegiatan Mandiri : 2400 Menit

Daftar Pustaka:

1. Montgomery, D.C., dan Hines, W.W., (1990). Probabilita dan Statistik dalam Ilmu Rekayasa dan Manajemen. Edisi Kedua. Penerbit Universitas Indonesia. Jakarta.

2. Walpole, R.E., et. al. (1985). Probability and Statistics for Engineers and Scientists. Edisi Ketiga. Macmillan Publishing Co. Inc.

3. Leland Blank, (1982). Statistical Procedures for Engineering, Management, dan Science. McGraw-Hill Inc.

4. Miller and Freund. Probability and Statistics for Engineers. Prentice Hall Inc.