EXPERT SYSTEMS

ARTIFICIAL INTELLEGENCE

Artificial Intelligence (AI)AI

aktivitas yang memungkinkan sebuahmesin seperti komputer untuk dapatmemiliki kemampuan seperti manusiaMerupakan aplikasi komputer yang canggihuntuk menduplikasi kemampuan manusiaSalah satu bentuk aplikasi dari EXPERT SYSTEM

Expert system Merupakan aplikasi dari AIDikenal juga dengan nama knowledge-based systemMerupakan sebuah program komputer dengankemampuan mengkode knowledge yang ada padamanusia menjadi sebuah bentuk “good guessing”Sistem tersebut dapat dikonsistensikan dengankeahlian ttt pada manusia dan memungkinkanuntuk dapat dijadikan sebagai pemecahanmasalah

Artificial Intelligence (AI) VS Expert System

Area AI / Expert SystemsNeural Network

simplifikasi dari model sistem syarafmanusiaMemiliki kemampuan tertentu sepertilearning, generalization, abstractionModel ini memungkinkan untukmempelajari perilaku manusia

Perceptive systemsMenggunakan image visual and sinyal auditory untuk menginstruksikan komputer dan peralatanlainnya, seperti robot

LearningMeliputi seluruh kegiatan yang memungkinkankomputer atau perangkat yang lain untukmendapatkan sejumlah pengetahuanApa yang telah diinput akan diolah/diprogram

Area AI / Expert Systems

RoboticTerdiri dari perangkat kontrol komputer yang dapat meniru/mengimitasi aktivitas motorik darimanusia

AI HardwareTermasuk perangkat fisik yang ditambahkan padaaplikasi AIContoh aplikasi yang ditambahkan adalahknowledge-based system, neural komputer yang berguna untuk mempercepat perhitungan

Area AI / Expert Systems

Natural Language ProcessingDapat digunakn untuk melakukankomunikasi dengan beberapa versi bahasaseperti spanyol, Jerman, Jepang, Cina, Inggris atau Prancis

Area AI / Expert Systems

Aplikasi Penggunaan Expert System

Perbedaan ES dengan DSSTipe keputusan / informasi dalam DSS mencerminkan gaya dan kemampuan darimanager ybsPada ES menawarkan kesempatan dalambentuk informasi yang lebih darikemampuan manager dalam menghasilkankeputusan

Model ESUser Interface: memungkinkan user untukberinteraksi dengan sistem ahli (expert system)Knowledge base : tempat akumulasiknowledge dari untuk pemecahan masalahdari kasus ttt contoh: if economic.index > 1.20 and seasonal.index > 1.3 then sales. Outlook = ‘excellent’

Inference Engine : menyediakankemampuan untuk memberikan alasan atauargumentasi yang menginterpretasikan isidari knowledge base cnth: if condition A exist, then action B is taken. Condition A might be this.year.sales > last.year.sales and action B might be market = ‘growing’

Development engine : Menciptakan sistemahli (expert system)

Model ES

ES User InterfaceInput Interface

Menu, command, natural language dancustomized interface

Output InterfacePenjelasan dari pertanyaan jika manager menyanyakan mengapa informasi tersebutdibutuhkan, ES akan mengeluarkan penjelasannyaPenjelasan dari pemecahan masalah caramemecakan masalah, langkah-langkah yang dilakukan

Keuntungan dan KelemahanES

Keuntungan bagi managerMembuat keputusan yang lebih baikdengan mempertimbangkan beberapaalternatifDapat mengaplikasikan higher level of logic dalam mengevaluasi alternatif-alternatif tsbMemiliki banyak waktu untuk mengevaluasihasil keputusanMenghasilkan solusi yang konsisten

Kelemahan ESKesulitan dalam mengaplikasikan ES adalah struktur permasalahan must be highly structured

Keuntungan dan KelemahanES

ES ConsiderationGeneral ConsiderationThe Problem domainTask DomainDomain PersonnelThe ExpertSystem AnalystDevelopment project