statistika ti pertemuan2

POPULASI DAN SAMPEL

POPULASI

Pengertian :-Kumpulan dari seluruh elemen sejenis tetapi dapat dibedakan satu sama lain karena karakteristiknya.Contoh Populasi :Seluruh karyawan STIKOM populasi; elemennya berupa orang yaitu karyawan STIKOM.Jenisnya sama namun karakteristiknya bisa dibedakan misal : umur, masa kerja, jenjang pendidikan, dsb.

Ukuran Populasi = banyaknya elemen/anggota populasi Notasi N

SAMPEL

Pengertian-Bagian dari populasi (Sebagian atau wakil populasi yang diteliti) yang memiliki ciri-ciri atau keadaan tertentu yang akan diteliti.

Contoh sampel : Populasinya adalah seluruh karyawan STIKOM, maka sampelnya dosen, staff, dll.

Notasi n adalah jumlah sampel, maka n < N

PENGERTIAN DATA

Data : keterangan mengenai satu atau beberapa hal.

Menurut Donald Cooper, data merupakan kumpulan sejumlah fakta atau kenyataan yang dapat dipercaya kebenarannya sehingga dapat digunakan untuk menarik suatu kesimpulan.

SYARAT-SYARAT DATA YANG BAIK (1)

1. Objektif : data harus sesuai dengan keadaan yang sebenarnya.

2. Representatif (mewakili) : data harus mewakili objek yang diamati.

3. Kesalahan sampling (sampling error) kecil: Estimasi (perkiraan) dikatakan baik

(memiliki tingkat ketelitian tinggi) bila kesalahan samplingnya kecil.Ketiga syarat tersebut dikatakan syarat data yang Reliable (dapat diandalkan).

SYARAT-SYARAT DATA YANG BAIK (2)

4. Tepat waktu : Apabila data akan digunakan untuk pengendalian atau evaluasi, maka syarat tepat waktu sangat penting agar dapat segera dilakukan koreksi apabila ada kesalahan/penyimpangan dalam implementasi suatu perencanaan.

5. Relevan : data yang dikumpulkan harus ada hubungannya dengan masalah yang akan dipecahkan.

JENIS-JENIS DATA (1)

A. Menurut SIFAT 1. Data Kualitatif : data yang tidak berbentuk

angka (non-numeris)Contoh : - Harga daging sapi mahal.

- Produksi padi di Jawa Tengah meningkat.2. Data Kuantitatif : data yang berbentuk angka.Contoh : - Harga daging ayam naik jadi Rp 20.000/kg - Produksi kerajinan tas kulit menurun 10%


Data sebagai nilai variabel. Ada 4 tingkatan variabel/Skala Pengukuran :a.Nominal (N) : angka berfungsi hanya untuk

membedakan (sebagai lambang/simbol).b. Ordinal (O) : angka selain berfungsi nominal,

juga untuk menunjukkan urutan dan jarak tidak sama.

c. Interval (I) : angka yang menunjukkan jarak yg sama tetapi tidak sampai brp kali & tidak mempunyai titik asal nol.

d. Rasio (R) : angka yang menunjukkan berapa kali, sebab mempunyai titik asal nol.


N dan O disebut skala pengukuran non-metrik (kualitatif)

I dan R disebut skala pengukuran metrik (kuantitatif)


B. Menurut SUMBER-nya1. Data Internal : bersumber pada keadaan/kegiatan dalam suatu organisasi/kelompok. Contoh :

- Data pengadaan barang di perpustakaan STIKOM.- Data hasil produksi di pabrik sepatu A.

2. Data Eksternal : bersumber dari luar suatu organisasi/kelompok. Contoh :

- Apotek A mencari data ketersediaan obat-obatan di perusahaan obat X.

-Dinas Pendidikan mencari data anak-anak putus sekolah di Dinas Sosial.


C. Menurut CARA MEMPEROLEH-nya1. Data Primer : data yang dikumpulkan dan diolah sendiri oleh suatu organisasi/perorangan langsung dari objeknya. Contoh:

- Perusahaan susu ingin mencari data konsumsi susu di daerah X, lalu melakukan survey dan wawancara langsung ke penduduk daerah X.

2. Data Sekunder : data yang diperoleh dalam bentuk jadi dan telah diolah oleh pihak lain. Contoh :

- Perusahaan X ingin mencari data saham-saham di bursa saham.

- Media massa mencari data presentase partai-partai pemenang pemilu di KPU.


D. Menurut WAKTU PENGUMPULAN-nya

1. Data Cross Section : data yang dikumpulkan dalam suatu periode tertentu. Contoh :

- Data sensus penduduk Indonesia th 1990 (menggambarkan keadaan penduduk Indonesia th 1990 berdasar umur, pendidikan, jenis kelamin, pekerjaan, dll).

- Data jumlah pegawai di STIKOM tahun 2007.


2. Data Time Series (berkala) : data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu. Disebut juga Data Historis. Contoh:

- Data perkembangan hasil produksi padi selama 5 tahun terakhir.

- Data pertumbuhan ekonomi di sektor migas selama 3 tahun terakhir.

- Data perkembangan situs belanja online X dari tahun 2010 sampai 2012.

TUGAS KELOMPOK (maksimal 3 org)

Cari beberapa (usahakan LEBIH DARI 1) contoh dari masing-masing jenis data SELAIN yg sudah ada di slide sblmnya, usahakan hasil pemikiran bersama kelompok (tidak ambil dari internet).

Format Penulisan : 1. Data menurut sifat

a. Data Kualitatif : Beri Contoh!b. Data Kuantitatif : Beri Contoh!

2. Data menurut sumber a. Data Internal : Beri Contoh!b. Data Eksternal : Beri Contoh!

3. Data menurut cara memperoleh a. Data Primer : Beri Contoh!b. Data Sekunder : Beri Contoh!

4. Data Menurut Waktu Pengumpulannya a. Data Cross Section : Beri Contoh!b. Data Time Series : Beri Contoh!

statistika ti pertemuan2

Documents